多元统计分析实验报告,计算协方差矩阵,相关矩阵,SAS
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院系：数学与统计学学院
专业：__统计学
年级：2009 级
课程名称：统计分析 ____
学号：____________
姓名：_________________
指导教师：____________
2012年4月28日
（一）实验名称
1. 编程计算样本协方差矩阵和相关系数矩阵；
2. 多元方差分析MANOVA。
（二）实验目的
1. 学习编制sas程序计算样本协方差矩阵和相关系数矩阵;
2. 对数据进行多元方差分析。
（三）实验数据
第一题：
第二题:
（四）实验内容
1. 打开SAS软件并导入数据；
2. 编制程序计算样本协方差矩阵和相关系数矩阵;
3. 编制sas程序对数据进行多元方差分析；
4. 根据实验结果解决问题，并撰写实验报告；
（五）实验体会（结论、评价与建议等）
第一题：
程序如下：
proc corr data=sasuser.sha n cov;
proc corr data=sasuser.sha n no simple cov;
with x3 x4;
partial x1 x2;
run;
结果如下：
（1）协方差矩阵
$AS亲坯
曲；15 Friday, Apr： I SB,沙DO
COUR过程
x4
目由度=30
Xi x2x3x4x5X?
-10.I9B4944-0.45E2GJ5I.3347097-G.1193E48-£0.e75»GS
-ID. 188494669,36&Q3?9-7.22IO&OS1J5692043I5.49ee^91S.Oa97SM
-8.45S2645■7,221050829.S78&S46-6.372E47I-15.3084183-21.7352376-11.5674785
1.3841097 1.G5S2M7t.3726171IJ24«17B 4.e093011 4.4C12473
2.B747CM
-G. I1S3S49 1.GS92043-is.soul aa 4.B09B01I68.7978495劣』S670971S.57ai1B3
-IH.05l6l?a15.43S6569-J1.73S2376孔耶124TB27.0387097105.103225&S7.3505S7E：
-2D K5752??319-11337204-1L55M7S52r9747?3i19,573118337.3S0&87E33.3SQ6452 (2) 相关系数矩阵
Pearson相关系数” N =引
当HO： Rho=0 时.Prob > |r|
Xi Xi
xl
1.QQ000
x2
-C.23954
0.2061
x3
-0,30459
0.0957
x4
0.18975
Q.3092
x5
'0.14157
0.4475
x6
-0.83787
0.0630
-0.49292
0.0150
x2-0.23354 1.00000-0.162750.143510.022700.181520.24438 x20.20C10.31:1?0.441?0.90350.32640.1761
x3-0.30459-0.16275 1.00000-0.06219-0.34641-0.^797-0.23674 x30.095?0.381?<.00010.0563o.oses0 JS97
x40.1S8760.14351-0.86219L000000.400540,313650.22610 x40.30920.4412<.0001 D.02EG Q.085S0.2213
x5-0J 41570.02270-0.946410.40054 1.000000.317370.26750 x50.4J750.90350.0G68Q.025&0.08130
+
1620
x6-0.33?e?0.1S162-0.397970.813650.31787LOOOOO0.82976 x60.0S300.32840.02660.08580.0813C0001辺-0.432920.24938-0.288740.22810 D.267600.92976 1.00000 x70,01500J7610.19970.22130JG20<.0001
第二题：
程序如下：
proc anova data=sasuser.hua ng;
class kind;
model x1-x4=k ind;
manova h=k ind;
run;
结果如下：
(1)分组水平信息
The ANNA Procedure
Cla^s Level Informat ion
Class Level®Values
kind 3 123
Number of observatIons CO
(2) x1、x2、x3、x4的方差分析
Dependent Variable ： xl xl
Source DF
Sum of Squares
Mea n Square F Value Pr > F Model 2
5221.30000 2610.65000
3.38
0.0411
Error
57 44069.55000
773.15000
Corrected Total 59
49290.85000
R-Square Coeff Var Rcot MSE xl Mean 0.105928
32.35087
27.80557
85.95000
Source DF Anova SS Mean Square F Value
Pr > F kind
2
5221.300000 2610.650000
3.38
0.0411
The ANOVA Procsdure
Dependent Variable ： x2 x2
S UB of
Source DF
Squares Mean Square F Value
Pr > F Model 2 518.533333 259.26666?
1.62
0.2078
Error
57 9148.050000
160.492105
Corrected Total 59
9666.583333
R-Square Coeff Var Root MSE 0.053642
22.99888
12.66855
55.08333
Source DF Anova SS Mean Square F Value
Pr > F
kind
2
518.5333333
259.2666667
1.62
0.2078
The ANOVA Procedure
)epende 「t Variable ： x
:3 x3
S UM of
Source DF Squares Mean Square
F Value Pr > F
Model
2 2480.833
3 1240.4167
0.17
0.8478
Error
57 427028.5000
7491.7281
Corrected Total 59
429509.3333
R-Square Coeff Var Root MSE x3 Mean
0.005776
21.17980
88.55477
408.6667
2480.833333
1240.416667
0.17 0.8478
The ANOVA Procedure
x2 Mean Source
Anova SS Mean Square F Value Pr > F
kind