南昌大学统计学期末名词解释
统计学期末复习总结
一、名词解释(10分)统计 :统计这个词包括三个含义:统计工作、统计资料和统计学。
统计工作是指对社会经济现象数量方面进行搜集,整理和分析工作的一种社会调查研究活动.统计资料是用来说明现象数量特征的一系列数字、图标以及文字资料的特征。
统计学是指研究和指导统计工作的理论和方法的学科。
离散变量:离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量统计指标:统计指标简称指标,是反映同类社会经济现象总体综合数量特征的范畴及其具体数值。
统计总体:统计总体简称总体是我们要调查或统计某一现象全部数据的集合。
统计调查:统计调查是根据调查的目的与要求,运用科学的调查方法,有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。
抽样调查:抽样调查是,一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
统计分组是指根据统计研究任务的要求和研究现象总体的内在特点,把现象总体按某一标志划分为若干性质不同但又有联系的几个部分称“统计分组”。
复合分组:即对同一总体选择两个或两个以上标志层叠起来进行的分组。
次数分布(分配)数列:在统计分组的基础上,将总体中各单位按组归类整理,按一定顺序排列,形成总体中各单位在各组间的分布,叫次数分布或变量分布。
其实质是,在各组按顺序排列的基础上,列出每个组的总体单位数,就形成一个数列,称之为次数分布数列,简称分配数列,各组的总体单位数叫次数或频数。
几何平均法:就是运用几何平均数求出预测目标的发展速度,然后进行预测。
变异指标:综合反映总体各单位标志值的差异或离散程度的统计指标。
又称标致变动度。
时间数列:又称时间序列、动态数列,它是指反映社会经济现象的同一指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列而形成的一个统计数列长期趋势:是指客观经济现象受到某种普遍的持续的起决定性作用因素的影响,各期发展水平在相当长的时间内沿着一定方向上生活下降的态势。
统计学名称解释
统计学名称解释第⼀章⼀、名词解释1、参数(parameter):也叫参变量,就是⼀个变量。
如果我们引⼊⼀个或⼀些另外得变量来描述⾃变量与因变量得变化,引⼊得变量本来并不就是当前问题必须研究得变量,我们把这样得变量叫做参变量或参数。
描述总体特征得概括性数字度量,它就是研究者想要了解得总体得某种特征值。
2、统计量(statistic):描述样本特征得数,就是统计理论中⽤来对数据进⾏分析、检验得变量。
3、总体(population):根据研究⽬得确定得研究对象得全体。
当研究有具体⽽明确得指标时,总体就是指该项变量值得全体。
4、样本 (sample):从总体中随机抽取得部分观察单位,总体中有代表性得⼀部分。
5、同质 (homogeneity):就是指观察单位(研究个体)间被研究指标得影响因素相同。
6、变异 (variation):同质事物个体间得差异。
来源于⼀些未加控制或⽆法控制得甚⾄不明原因得因素。
7、概率 (probability):度量随机事件发⽣可能性⼤⼩得⼀个数值,就是⼀个在0到1之间得实数。
8、抽样误差 (sampling error):由于抽样所造成得样本统计量与总体参数得差别。
三、简答题1、统计学得基本步骤有哪些?设计、搜集、整理、分析资料2、总体与样本得区别与关系?区别:总体:根据研究⽬得确定得研究对象得全体。
当研究有具体⽽明确得指标时,总体就是指该项变量值得全体。
样本:总体中有代表性得⼀部分。
联系:总体包含样本,样本就是总体中得⼀部分3、抽样误差产⽣得原因有哪些?可以避免抽样误差吗?产⽣原因:(1)总体单位得标志值得差异程度。
差异程度愈⼤则抽样误差愈⼤,反之则愈⼩。
(2)样本单位数得多少。
在其她条件相同得情况下,样本单位数愈多,则抽样误差愈⼩。
(3)抽样⽅法。
抽样⽅法不同,抽样误差也不相同。
⼀般说,重复抽样⽐不重复抽样,误差要⼤些。
(4)抽样调查得组织形式。
抽样调查得组织形式不同,其抽样误差也不相同,⽽且同⼀组织形式得合理程度也会影响抽样误差。
统计学名词解释(超全)
统计学名词解释(超全)统计学:是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的方法论科学。
总体:就是统计所要研究的事物或现象的全体,即由客观存在的,具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。
参数:是描述总体数量特征的指标,又称总体指标。
样本:是指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体。
变量:指给所要研究的事物起的名字,包括可变的标志和所有的统计指标。
总体参数:描述总体数量特征的指标,又称总体指标。
样本统计量:是根据样本数据计算出来的样本指标,用来描述样本的数量特征。
普查:为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。
抽样调查:是按随机原则,从总体中抽选部分单位进行观察,并根据部分单位(样本)的调查数据,从数量方面推断总体参数的一种非全面调查。
统计分组:根据被研究现象总体的内在特点以及统计研究的目的,将总体按照一定的标志分为若干个性质不同的组成部分的一种统计方法。
统计表:指显示统计整理结果的表格,就是把通过整理的调查数据,使其成为得以说明现象总体数量特征的分组数据,并按一定顺序排列而形成的表格。
时期数据:反映现象总体在一段时期内发展变化总结果的总量指标。
时点指标:反应现象整体在某一的点(瞬间)上所处状况的总量指标。
众数:是一组数据中出现次数最多的变量值。
时间序列:将反映某种现象的统计指标在不同时间上的数值,按时间顺序排列而成的序列。
发展水平:时间序列中的每一项指标数值,都称为发展水平,它反映了某种现象在一定时期或时点所达到的规模和水平。
均匀发展水平:将不同时间的发展水平加以均匀而得到的均匀数。
发展速度:是反映现象发展变化快慢程度的动态相对指标,是根据两个不同时期的发展水平对比求得的。
环比发展速度:是时间序列中敷陈期发展水平与前期发展水平之比,表明现象逐期发展变化的方向和程度。
定基发展速度:是报告期发展水平与某一固定时期发展水平(最初发展水平)之比,说明现象在较长时期内总的发展变动方向与程度。
统计学名词解释
1、总体与总体单位:总体亦称统计总体,是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
构成总体的这些个别单位称为总体单位。
2、变异与变量:数量标志就是变量,指标志表现由一种状态到另一种状态称为变异。
3、重点调查:是指在全体调查对象中选择一部分重点单位进行调查,以取得统计数据的一种非全面调查方法。
4、统计分组:是指根据事物内在的特点和统计研究的需要,将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分的一种统计方法。
5、分配数列:在统计分组的基础上,把总体的所有单位按组归并排列,形成总体中各个单位在各组间的分布,称为分配数列,也称分布数列或次数分布。
6、总量指标:是反映某种社会经济现象在一定时间、空间和条件下的总规模、总水平或工作总量的综合指标。
7、平均指标:又称平均或均值,反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况。
8、时期数列和时点数列:时期数列是指每一指标所反映的是某种社会经济现象在某一定时期内发展过程及其发展水平的绝对数动态数列。
时点数列是指每个指标所反映的都是某种社会经济现象在某一时点(或时刻)上的状态及发展水平时折绝对数动态数列。
9、发展水平:P13610、发展速度:P14811、总指数:是反映全部现象总体(即复杂现象总体)数量变动的相对数。
12、综合指数:是两个总量指标对比形成的指数,在总量指标中包含两个或两个以上的因素,将其中被研究因素以外的一个或一个以上的因素固定下来,仅观察被研究因素的变动,这样编制的指数,称为综合指数,它的特点是先综合后对比。
13、抽样平均误差:是反映抽样误差一般水平的指标,它的实质含义是指抽样平均数(或成数)的标准差。
即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。
14、样本:按一定方法从总体中随机抽取的部分个体。
15、相关系数:是变量之间相关程度的指标。
简答题12:回归分析:对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定,确定因变量和自变量之间数量变动关系的数学表达式,以便对因变量进行估计或预测的统计分析方法。
统计学复习资料(名词解释、简答)
统计学复习资料(名词解释、简答)计算题:以老师圈的重点,以及之前布置的作业为主,重点复习11/12章一、名词解释:时间序列数据:是在不同时间收集到的数据,这些数据是按时间顺序收集到的,用于所描述现象随时间变化的情况.总体:是包含所研究的全部个体(数据)的集合样本:是从总体中抽取的一部分元素的集合样本量:构成样本的元素的数目统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量参数:用来描述总体特征的概括性数字度量概率抽样:即随机抽样,遵循随机原则进行的抽样,总体中每个单位都有一定的机会被选入样本非概率抽样:抽取样本时不是依据随机原则,而是根据研究目的对数据的要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查简单随机抽样:指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
分层抽样:将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中独立、随机地抽取样本整群抽样:是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
系统抽样:根据样本容量要求确定抽选间隔,然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式抽样误差:由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差分组数据:根据统计研究的需要,将原始数据按照某种标准化分成不同的组别,分组后的数据称为分组数据。
方法有单变量值分组和组距分组两种。
众数:是一组数据中出现次数最多的变量值中位数:是一组数据排序后处于中间位置上的变量值平均数:也称均值,是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果算术平均数:是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
几何平均数:是n个变量乘积的n次方根方差:各变量值与其平均数离差平方的平均数经验法则:当一组数据对称分布时,经验法则表明:约有68%的数据在平均数1个标准差的范围之内。
约有95%的数据在平均数2个标准差的范围之内。
约有99%的数据在平均数3个标准差的范围之内。
统计学名词解释简答
1.总体:是依据一定的统计研究的目的确定的所要研究对象的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的多个个别失误所构成的整体。
2.单位:是构成统计总体的各个个别事务。
3.标志:是说明总体单位特征的名称。
4:变量:是可变的数量标志。
5统计分组:根据统计研究的目的和要求,将总体单位或全部数据按照一定的标志划分成若干个类型或组,使组内的差异尽可能小,组间的差别尽可能明显,从而使大量无序的、混沌的数据变得有序的、反映总体特征的综合资料。
6变量数列:经过变量分组后形成的分布数列,其组别表现为不同的数值或数域。
7抽样推断:是指在抽样调查的基础上,利用样本的实际资料计算样本质变,并据以推算总体相应特征值的一种统计分析方法。
8.抽样平均误差:用来放映抽样误差的一般水平的指标。
9.抽样极限误差:根据概率论,以一定的可靠程度保证抽样误差不超过某一给定的范围。
10.发展水平:是时间序列中各具体时间条件下的指标数值,反映事物的发展变化在一定时期内或时点上所达到的水平。
11.发展速度:是现象在两个不同时期发展水平的比值,用以表明现象发展变化的相对程度。
12.序时平均数:将时间序列中各个发展水平加以平均而得到的平均数,泳衣反映现象在一段时间内发展变化所达到的一般水平。
13.动态数列:是将某种现象在时间上变化发展的一系列同类的统计指标,按照时间先后顺序排列,就形成了一个动态数列,也称时间数列。
简答题1常用的统计直接调查方式主要有哪些?普查、抽样调查、重点调查、典型调查、统计报表。
2.统计调查方案的内容有哪些?首先,应明确本次调查的目的、任务和意义。
其次,确定调查对象和调查单位。
再者,确定调查项目,制作调查表。
接着,制定调查时间和调查期限。
最后,明确所采用的调查方法、调查组织和实施的具体细节。
3.时间指标和时点指标有哪些区别?I.指数数值的收集是否连续等级。
II.同一总体不同时间的同类指标的数值是否可以相加。
III.指标数值是否与时间长度有直接联系。
统计学(名词解释及简答)
统计学名词解释统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量简单随机抽样:指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
整群抽样:是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
系统抽样:根据样本容量要求确定抽选间隔,然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式众数:是一组数据中出现次数最多的变量值中位数:是一组数据排序后处于中间位置上的变量值平均数:也称均值,是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果标准差:离均差平方和平均后的方根区间估计:在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减抽样误差得到。
假设检验:利用样本信息,对提出的命题进行检验的一套程序和方法。
双侧假设检验:当统计量U的观测值的绝对值大于临界值Uα/2即|u0|>Uα/2时,则拒绝原假设H0,此时假设检验的拒绝域在统计量分布的两侧尾部,则称这种假设检验为双侧假设检验。
相关系数:是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。
回归模型:描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程。
回归方程:描述因变量y的期望值如何依赖于自变量x的方程。
估计的回归方程:根据估计数据求出的回归方程的估计。
多重共线性:是指线性回归模型中的两个或两个以上的自变量彼此相关。
时间序列:是同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。
趋势:是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续上升或持续下降的变动,也称长期趋势。
季节变动(季节性):时间序列在一年内重复出现的周期性波动。
指数:广义的讲,任何两个数值对比形成的相对数都可以称作指数,狭义的讲,指数是用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种相对数。
消费者价格指数(CPI):反映一定时期内消费者所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度的一种相对数。
简答一、概率抽样与非概率抽样比较答:非概率抽样不是依据随机原则抽选样本,样本统计量的分布是不确切的,因而无法使用样本的结果对总体相应的参数进行推断。
统计学基础知识期末复习资料
统计学基础知识期末复习资料一、名词解释1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学,是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。
3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位,简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位。
4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法,有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。
它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数反映总体规模的绝对数量值,在社会经济统计中称为总量指标。
统计相对数是两个有联系的指标数值之比,用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料,是流量。
时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料,是存量。
7、抽样估计和假设检验抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。
假设检验是先对总体的某一数据提出假设,然后抽取样本,运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别,这种差别就称为变异。
数量标志和指标在统计中称为变量。
9、参数和统计量参数是反映总体特征的一些变量,包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。
统计量是反映样本特征的一些变量,包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。
10、抽样平均误差样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差,简称为抽样误差。
重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。
11、抽样极限误差抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。
我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围,称为极限误差或允许误差。
完整版)统计学名词解释
完整版)统计学名词解释统计学名词解释第一章绪论在统计学上,随机变量指的是取值之间不能预料到的变量。
总体,又称母全体或全域,是指具有某种特征的一类事物的全体。
构成总体的每个基本单元称为个体。
从总体中抽取的一部分个体称为样本。
次数指的是某一事件在某一类别中出现的数目,又称为频数。
频率,又称相对次数,指某一事件发生的次数被总的事件数目除,即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
概率指某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。
一旦确定了某个值,就称这个值为某一变量的观测值。
参数,又称为总体参数,是描述一个总体情况的统计指标。
样本的那些特征值叫做统计量,又称特征值。
第二章统计图表统计表是由纵横交叉的线条绘制,并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。
一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。
统计图一般采用直角坐标系,通常横轴表示事物的组别或自变量x,称为分类轴。
纵轴表示事物出现的次数或因变量,称为数值轴。
一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。
简单次数分布表适合数据个数和分布范围比较小的时候用,它是依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表。
而分组次数分布表适合数据个数和分布范围比较大的时候用。
数据量很大时,应该把所有的数据先划分在若干区间,然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内,分别统计各个组别中包括的数据个数,再用列表的形式呈现出来。
分组次数分布表的编制步骤包括求全距、定组距和组数、列出分组组距、登记次数和计算次数。
相对次数分布表用频数比率或百分数来表示次数,而累加次数分布表则把各组的次数由下而上或由上而下加在一起。
最后一组的累加次数等于总次数。
双列次数分布表用同一个表表示有联系的两列变量的次数分布。
而不等距次数分布表则适用于像工资级别和年龄分组这样的不等距数据。
需要注意的是,归组效应是分组次数分布表的缺点之一,因为原始数据不见了,从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入,出现误差。
(完整版)统计学名词解释
统计学名词解释第一章绪论1.随机变量:在统计学上,把取值之间不能预料到什么值的变量。
2.总体:又称母全体、全域,指具有某种特征的一类事物的全体。
3.个体:构成总体的每个基本单元称为个体。
4.样本:从总体中抽取的一部分个体,称为总体的一个样本。
5.次数:指某一事件在某一类别中出现的数目,又称为频数。
6.频率:又称相对次数,即某一事件发生的次数被总的事件数目除,亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
7.概率:某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。
8.观测值:一旦确定了某个值。
就称这个值为某一变量的观测值。
9.参数:又称为总体参数,是描述一个总体情况的统计指标。
10.统计量:样本的那些特征值叫做统计量,又称特征值。
第二章统计图表1.统计表:是由纵横交叉的线条绘制,并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。
一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。
2.统计图:一般采用直角坐标系,通常横轴表示事物的组别或自变量x,称为分类轴。
纵轴表示事物出现的次数或因变量,称为数值轴。
一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。
3.简单次数分布表:依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表,适合数据个数和分布范围比较小的时候用。
4.分组次数分布表:数据量很大时,应该把所有的数据先划分在若干区间,然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内,分别统计各个组别中包括的数据个数,再用列表的形式呈现出来,适合数据个数和分布范围比较大的时候用。
5.分组次数分布表的编制步骤:(1)求全距(2)定组距和组数(3)列出分组组距(4)登记次数(5)计算次数6.分组次数分布的意义:(1)优点:A.可将杂乱无章数据排列成序,以发现各数据的出现次数及分布状况。
B.可显示一组数据的集中情况和差异情况等。
(2)缺点:原始数据不见了,从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入,出现误差,即归组效应。
统计学名词解释
名词解释1.统计学:是应用概率论和数理统计的基本原理和方法,研究数据的收集、整理、分析、表达和解释的一门科学.2.医学统计学:是应用统计学的基本原理和方法,研究医学及其有关领域数据信息的搜集整理、分析、表达和解释的一门科学.3.抽样:是从研那个研究总体抽取少量有代表性的个体,称为抽样.4.统计推断:是根据已知的样本信息来推断未知的总体,是统计分析的目的,包括参数估计和假设检验.5.总体:是根据研究目的确定的同质研究对象的全体.6.概率:是随机事件发生可能性大小的数值度量.7.同质:是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征.8.变异:是同质个体的某项指标之间的差异,即个体差异.9.正态分布:频数分布的高峰在中间,两端基本对称,逐步减少,这种分布称为近似正态分布,如果两端完全对称则称为正态分布.10.医学参考值范围:又称正常值范围,医学上常将包括绝大多数正常人的某指标值的波动范围称为该指标的正常值范围.11.动态数列dynamic series:是按照一定的时间顺序,将一系列描述某事物的统计指标依次排列起来,观察和比较该事物在时间上的变化和发展趋势,这些统计指标可以为绝对数、相对数或平均数.12.人口金字塔:将人口的性别与年龄资料结合起来以图形的方式表达人口的性别与年龄结构,以年龄为纵轴,人口百分比为横轴,左侧为男,右侧为女,两个对应的直方图,其形似金字塔.13.负担系数dependency ratio:又称抚养比或抚养系数,是指人口中非劳动年龄人数与劳动年龄人数之比.14.标准化死亡比SMR:实际死亡人数与期望死亡人数之比称为标准化死亡比.15.统计图:是用点的位置、线段的升降、直条的长短和面积的大小等来表达数据的一种形式.16.半对数线图semi-logarithmic linear chart:横轴是算数尺度,纵轴是对数尺度,使线图上的数量关系变为对数关系.适用于描述某项指随某个连续型数值变量变化而变化的速度相对变化趋势.17.直方图histogram:一般用横轴表示连续性数值变量,纵轴表示表示频数或频率,每个矩形的宽度等于各组段的组距,高度等于相应组段的频数或频率.常适用于描述连续性数值变量的频数或频率分布了解一组数据的分布类型和分布特征.18.散点图scatter plot:是用直角坐标上点的密集程度或趋势表示两变量间的相关关系.19.箱式图box plot:箱式图用于描述练箱连续型变量的分布特征,它表现连续型变量的5个特征值,即最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值.20.统计地图statistical map:是运用统计数据反应制图对象数量特征的一种图形,主要用于某种现象的数量在地域空间上的分布.21.随机抽样random sampling:是指按照随机化的原则总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中,从总体中抽取部分观察单位的过程.随机抽样是样本具有代表性的保证.22.抽样误差sampling error of mean:是抽样产生的由于个体差异所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异.23.统计推断statistical inference:通过样本指标来说明总体特征,这种通过样本获取有关总体信息的过程称为统计推断.24.四分位数间距inter-quartile range, IQR:是由第三上四分位数减去第一下四分位数所得,常常与中位数一起使用,用来描述偏态分布资料的分布特征,较极差稳定.25.变异系数coefficient of variation:用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较.用CV 表示.24.第Ⅰ类错误typeⅠerror:是指拒绝了实际上成立的H0,这类“弃真”的错误称为Ⅰ型错误,其概率大小用α表示.25. II 型错误type II error:是指接受了实际上不成立的H0,这类“存伪”的错误称为II 型错误,其概率大小用β表示,未知.26. 检验效能:1- β称为检验效能power of test,也称把握度,它是指当两总体确有差别,按规定的检验水准a 能发现它们有差异的能力.27. 随机区组设计randomized block design:是事先将全部受试对象按某种可能与实验因素有关的特征分为若干个区组block,使每一区组内的受试对象例数与处理因素的分组数相等,使每个实验组从每一区组得到一例受试对象.28.完全随机设计completely random design:是采用完全随机化的分组方法,将全部试验对象分配到g个处理组水平组,各组分布接受不同的处理,试验结束后比较各组均数之间的差别有无统计学意义,推论处理因素的效应.29.配对设计:是将受试对象按一定条件配成对子,再随机分配每对中的两个受试对象到不同的处理组,或者比较受试者实验前后的变量值改变情况,甚至比较同一标本接受两种不同测定方法的检查结果的差别.29.析因设计factorial design实验:凡同时配置两个或两个以上处理因素,这些因素的各水平又具有完全组合的实验,统称为析因设计factorial design实验.30.方差分析analysis of variance ANOVA的基本思想:是把全部观察值的总变异按设计和需要分解成两个或多个组成部分,再进行分析.31 . LSD-t检验:即最小显着性差异t检验,适用于一对或几对在专业上有特殊意义的样本均数间的比较.32. SNKstudent-Newman-Keuls法:又称q检验,是根据q 值的抽样分布作出统计推论,适用于多个样本均数两两之间的全面比较.33.Dunnett-t检验:适用于g-1个实验组与一个对照组均数差别的多重比较.34. 二项分布binorminal distribution:是指每次试验有且仅有两个可能结果如“阳性或“阴性“之一的n次独立重复试验中,每次试验的发生”阳性“概率“π保持不变,出现”阳性“数x=0,1,2,3…,n的一种概率分布.35.率的抽样误差standard error of rate:由于个体差异的存在,在抽样研究中表现出来的样本率与总体率或样本率的之间的差异称为率的抽样误差.分布:是一种离散型分布,二项分布的一种极限情况,用于描述单位时间、空间、面积等小概率事件发生次数的概率分布.它是由法国人首先提出来.37. 2χ分布:是一种以2χ分布为基础的连续型分布,可用于检验资料的实际频数和按检验假设计算的理论频数是否相符等问题,以2χ值为检验统计量的计数资料的假设检验方法.标准正态分布:对任意一个服从正态分布U,的随机变量,可经Z变换后的Z值仍然服从正态分布,且其总体均数为0、总体标准差为1.我们称此正态分布为标准正态分布,用N0,1表示.statistics:非参数检验,针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达,或者资料的总体分布函数式是未知的,只知道总体分布是连续型的或离散型的,用于解决这类问题需要一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法.由于该方法不受总体参数的限制,故称为非参数检验,或称为不拘分布的统计分析方法,又称为无分布形式假定的统计分析方法.39.参数检验parametric text:通常要求样本来自总体分布型是已知的如正态分布,在这种假设的基础上,对总体参数如总体均数进行估计和检验,称为参数检验.两样本秩和检验的基本思想:如果Ho成立,则两样本来自分布相同的总体,两样本的平均秩次T1/n1与T2/n2应相等或接近,含量n1的样本的秩和T1应在n1N+1/2的左右变化.若T值偏离此值太远,H0成立的可能性就很小.若偏离出给定值所确定的范围时,则P<,拒绝H0.的M检验的基本思想:在H0成立的条件下,各区组内观察值取秩次为1,2,…,k的概率相等,则各处理组的秩和应接近R平均=nk+1/2,而M值反映了实际获得的k个处理组的秩和与偏离的程度.M值越大,越有理由怀疑各处理组的总体分布不同.随着b和k的增大,M值近似服从自由度为k-1的2χ分布.42.直线相关:是分析服从正态分布的两个随机变量x与y有无线性相关关系的一种统计分析方法.43.相关系数:是描述两个变量间线性相关关系的密切程度与方向的统计指标.44.直线回归linear regression:建立一个描述应变量依自变量变化而变化的直线方程,并要求各点与该直线纵向距离的平方和为最小.直线回归是回归分析中最基本、最简单的一种,故又称简单回归.45. 回归系数regression coefficient :即回归直线的斜率slope,表示自变量x每改变一个单位时,应变量y平均变化b个单位.46.可信区间:按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围.该范围称为总体参数的可信区间confidence interval,CI.它的确切含义是:可信区间包含总体参数的可能性是1- α ,而不是总体参数落在该范围的可能性为1-α .47.四分位数间距inter-quartile range, IQR:是由第三上四分位数减去第一下四分位数所得,常常与中位数一起使用,用来描述偏态分布资料的分布特征,较极差稳定.48.标准正态分布:均数为0,标准差为1的正态分布被称为标准正态分布standard normal distribution,通常记为N0, 12.49.偏回归系数:多元线性回归中的偏回归系数表示在其他自变量固定不变的情况下,自变量Xj每改变一个单位时,单独引起应变量Y的平均改变量.50.系统抽样systematic sampling:又称机械抽样和等矩抽样,现将总体的观察单位按照某一顺序分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等的间隔,从每一部分抽取一个观察单位组成样本.51.分层抽样stratified sampling:又称分类抽样,先按影响观察值变异较大的某种特征将总体分为若干层,再将从每层内随机抽取一定数量的观察单位组成的样本.r称为决定系数coefficient of determination,表示由x与y的直线关系导致的y的变异SS回在总变异SS总中所占的比重,即回归效果的好坏,rr越接近1,即回归的效果越好.53.抽样调查sampling survey:是从总体中随机抽取一部飞的研究对像组成样本,对样本进行调查,然后根据样本信息来推断总体特征.54.典型调查typical survey:典型调查又称案例调查,是有目的的选着典型的人和单位进行调查.55.变异系数coefficient of variation用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较.用CV 表示.analysis:残差分析,旨在通过残差深入了解数据与模型之间的关系,评价实际资料是否符合回归模型假设,识别异常点等.57.最小二乘原则least squares method:所有的数据点到回归直线的纵线距离的平方和最小.58.拟合优度检验:是判断样本实际频数分布与拟合的理论频数分布是否符合,或者说判断此样本是否来自某种分布.59.回归直线的置信带confidence band:以相应的X为横坐标,Y为纵坐标,将置信区间的上下线分别连接起来形成的两条弧形线的区域,称为回归直线的置信带.60.标准化残差standardized residual:将每个残差值减去所有残差值的均数,再除以所有残差值的标准差,便得标准化残差.·61.随机化:是采用随机的方式,使每个受试对象都有同等的机会被抽取或分配到试验组或对照组.62.双盲double blind:指受试对象和研究者均不知道受试对象在哪一组,称为双盲.63.定群寿命表cohort life table:亦称队列寿命表,它是对某特定人群中的每一个人,从进入该特定人群直到最后一个人死亡记录的实际死亡过程.由于人的生命周期很长,如果用现时寿命表方法研究人群的生命或死亡过程.不仅随访人数要很多,而且随访时间要上百年.1.算术均数arithmetic mean描述一组数据在数量上的平均水平.总体均数用μ表示,样本均数用X 表示.2.几何均数geometric mean用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平.记为G.3.中位数medianMd将一组观察值由小到大排列,n 为奇数时取位次居中的变量值;为偶数时,取位次居中的两个变量的平均值.反映一批观察值在位次上的平均水平.4.极差range亦称全距,即最大值与最小值之差,用于资料的粗略分析,其计算简便但稳定性较差.5.方差variance:方差表示一组数据的平均离散情况,由离均差的平方和除以样本个数得到.6.标准差standard deviation是方差的正平方根,使用的量纲与原量纲相同,适用于近似正态分布的资料,大样本、小样本均可,最为常用.7.构成比proportion又称构成指标,说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布.。
统计学名词解释、简答
名词解释统计总体:指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
统计总体的特征:同质性、差异性、大量性。
总体单位:个体,指构成总体的各个单位。
统计指标:简称指标,用来反映社会经济现象总体的数量特征的概念及其数值。
任一概念都包含指标名称和指标数值。
特征有总体性、数量性、综合性、具体性。
统计标志:在统计中,总体单位所具有的属性或特征的名称。
标志是统计研究的起点,总体单位是标志的载体,是标志的承担者,统计研究是从登记标志开始的,并通过对标志的综合来反映总体的数量特征。
可分为品质标志和数量标志,或不变标志和变异标志。
统计调查:就是根据统计研究的预定目的、要求和任务,运用各种科学的调查方法,有计划、有组织地搜集有关现象的各个单位的资料,对客观事实进行登记,取得真实可靠的原始资料的工作过程。
统计调查是整个统计工作的基础环节。
统计调查的好坏,将影响统计资料的正确与否,从而影响统计质量。
统计调查的要求:准确性、及时性、全面性、系统性。
普查:是根据统计任务的特定目的而专门组织的一次性全面调查。
调查范围:1.属于一定时点的社会经济现象的总量(如人口普查)。
2.反映一定时期现象的总量(如出生人口总数)。
优点:所获资料更详细,有较高的准确性和时效性。
缺点:工作量大,花费时间长,耗费大量的人力、物力和财力。
主要作用:在于掌握某些关系国计民生、国情国力的数据,获得比较准确的信息。
抽样调查:指从所要研究的总体中,按照随机原则,抽取部分单位进行调查,并将调查整理得出的数量特征,用以推断总体综合数量特征的一种非全面调查组织形式。
特点:随机性、推断性。
优点:经济性、时效性、准确性、灵活性。
应用范围:①对总体不可能或不必要进行全面调查,但要掌握总体某些现象的全面数值②用抽样调查资料修正全面调查资料。
作用:①承担全面调查无法或很难承担的调查任务。
如气象调查。
②与全面调查结合,可以发挥相互补充、校对的作用。
③进行生产过程的质量控制。
统计学 名词解释
统计学名词解释1. 啥是总体呀?比如说咱全校学生就是一个总体呀!总体就是包含所研究的全部个体的集合。
就像一片森林,所有的树木加起来就是总体。
2. 样本呢,就是从总体里抽出来的一部分呀!比如从全校学生里随机选出来的 100 个学生就是样本呀。
这不就像从那片森林里砍几棵树出来研究一样嘛!3. 平均数大家都懂吧?就是一组数据的平均值呀!像咱班这次考试成绩的平均数,能反映出咱班的整体水平呢!这不就像大家一起走路,平均数就是大家走的平均速度嘛。
4. 中位数呢,就是按顺序排好中间的那个数呀!比如 1、2、3、4、5,那 3 就是中位数呀。
这就好比排队,站在中间的那个人的位置就是中位数呀!5. 众数可有意思啦!就是一组数据中出现次数最多的那个数呀!比如咱班同学最喜欢的颜色,出现最多的那个颜色就是众数呀。
这就好像一堆糖果里,数量最多的那种糖果嘛!6. 方差呀,就是用来衡量数据波动大小的呀!方差大,说明数据波动大;方差小,说明数据稳定呀。
就像天气,有时晴天有时雨天,波动大;一直晴天,波动就小呀!7. 标准差呢,和方差有关系,其实就是方差的平方根呀!它也能看出数据的离散程度呢。
就好像跑步的步幅,步幅变化大,标准差就大嘛!8. 概率,哇,这个可重要啦!就是某件事发生的可能性大小呀!比如抛硬币正面朝上的概率是二分之一呀。
这不就像抽奖,中不中奖都有个概率在那嘛!9. 相关系数呢,就是衡量两个变量之间关系的呀!要是相关系数大,说明关系紧密;要是小,说明关系不那么密切呀。
就像两个好朋友,关系好的相关系数就大嘛!10. 回归分析呢,就是找变量之间的关系呀!通过一些数据,找出它们之间的规律呀。
这就像找宝藏,通过一些线索找到宝藏的位置嘛!我的观点结论:统计学的这些名词都好有意思呀,能帮助我们更好地理解和分析数据呢!。
统计学重点名词解释
1、数据类型:分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行匪类的结果,数据表现为类别,是用文字来表述。
(定性数据或品质数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
有类别,但类别是有序的。
(定性数据或品质数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
现实中所处理的大多数都是数值型数据。
(定量数据或数量数据)2、截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据,这类数据通常是在不同的空间上获得的,用于描述现象在某一时刻的变化情况。
3、总体:是包含所研究的全部个体(数据)的集合,它通常由所研究的一些个体组成。
可分为有限总体和无限总体。
4、样本:从总体中抽取的一部分元素的集合,构成样本的元素的数目称为样本量。
5、参数(对应总体)是用来描述总体特征的概括性数字度量,是研究者想要了解总体的某种特征值。
6、统计量(对应样本)是用来描述样本特征的概括性数字度量。
是根据样本数据计算出来来的一个量,由于抽样时随机的,因此统计量是样本的函数。
7、调查方法:普查,抽样调查,统计报表8、抽样采集数据的方式分为概率抽样和非概率抽样。
9、概率抽样:简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样。
10、非概率抽样:方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样。
11、搜集数据的基本方法:自填式、面访式、电话式12、数据的误差:抽样误差和非抽样误差抽样误差:是有抽样的随机性引起的样本结果与总体真值的误差。
非抽样误差:相对抽样误差而言的,初抽样误差之外的,由于其他原因引起的样本观察结果与总体真值之间的差异。
13、集中趋势:一组数据向某一中心值靠拢的程度,反映了一组数据中心点的位置所在表示。
众数主要用于14、众数(分类数据):是一组数据中出现次数最多的变量值,用M测度分类数据的集中趋势,当然也适用于作为顺序数据以及数值型数据集中趋势的测度值。
众数是一个位置代表值,他不受数据中极端值的影响。
统计学名词解释
统计学名词解释统计学名词解释1. 抽样调查:从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
2. 参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。
3. 离散型变量:只能取可数值的变量。
4. 连续型变量:可以在一个或多个区间中取任何值的变量。
5. 频数:落在某一特定类别(或组)中的数据个数。
6. 比率:样本(或总体)中各不同类别数值之间的比值。
7. 组中值:每一组的下限和上限之间的中点值,即组中值=(下限值+上限值)/2。
8. 几何平均数:n个变量值乘积的n次方根,用表示。
9. 离散系数:也称为变异系数,一组数据的标准差与其相应的平均数之比。
10. 偏态系数:对数据分布不对称性的度量值。
11. 简单随机抽样:也称纯随机抽样,它是从含有个元素的总体中,抽取个元素作为样本,使得总体中的每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中。
12. 简单随机样本:从含有个元素的总体中,抽取个元素作为样本,使得总体中每一个样本量为的样本都有相同的机会(概率)被抽中。
13. 重复抽样:从总体中抽取一个元素后,把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素,直至抽取个元素为止。
14. 不重复抽样:一个元素被抽中后不再放回总体,而是从所剩元素中抽取第二个元素,直到抽取个元素为止。
15. 分层抽样:也称分类抽样,它是在抽样之前先将总体的元素划分为若干层(类),然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。
16. 系统抽样:也称等距抽样或机械抽样,它是先将总体中的各元素按某种顺序排列,并按某种规则确定一个随机起点;然后,每隔一定的间隔抽取一个元素,直至抽取个元素形成一个样本。
17. 整群抽样:先将总体划分成若干群,然后以群作为抽样单位从中抽取部分群,随后再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察。
18. 标准误差:也称为标准误,它是样本统计量的抽样分布的标准差。
19. 置信区间:由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
统计学名词解释与解答
统计学名词解释与解答1.统计的涵义:从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动。
概括为:统计工作,统计资料,统计学。
2.统计工作,统计资料与统计学的联系:统计工作是获取统计资料的实践活动,统计资料是统计工作的成果。
同时又服务于统计工作,统计学来源于统计实践,有用于指导统计实践,它可以使统计工作进行的更科学,得到的统计资料更全面、更及时、更准确3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律。
4.统计的研究对象具有以下特点:①数量性②总体性③具体性。
5.统计工作可分为四个阶段,统计设计,统计调查,统计整理,统计分析。
6.统计工作的基本方法:大量观察法,统计分组法,综合指标法,统计推理法7.统计总体:简称总体,是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体。
8.总体单位:简称单位或个体,是只构成总体的个别单位。
9.指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称。
10.标志根据表现形式分为:品质标志和数量标志11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值。
12.指标所包含的要素有:指标名称,指标数值,时间,空间,计量单位。
13.指标按其表现形式不同,又可分为总量指标,相对指标,平均指标。
14.按所反映总体内容不同可分为:数量指标和质量指标。
15.变量,所谓变量,是指可变的数量标志。
16.统计数据的计量尺度分为:定类尺度,定序尺度,定距尺度,定比尺度。
17.数据的类型有:定性数据(由定类尺度和定序尺度计量形成)。
定量数据(由定居尺度和定比尺度计量形成)。
18.统计调查方案的设计(内容):①确定调查的目的和任务②确定调查对象、调查单位与报告单位,③确定调查项目、设计调查表式,④确定调查时间、空间和调查期限,⑤制定调查工作的组织实施计划。
⑥选择调查方法19.统计数据搜集的原则:准确性原则,及时性原则,系统性原则,完整性原则。
20.统计数据搜集的方法:观察法,报告法,询问法。
21.统计数据搜集的组织形式有:统计报表和专门调查。
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1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?
答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对计数据的研究,离开了统计数据,统计方法甚至统计学就失去了其存在意义。
小草.lnk2.标准差和方差反映数据的什么特征
答:方差是离差平方的平均数。
标准差是离差平方平均数的平方根,故又称“均方差”。
它们是数据离散程度的最常用测度值,反映了各变量值与均值的平均差异
3 .正态分布所描述的随机现象有什么特点?为什么许多随机现象服从或近似服从正态分布?
答:1.正态分布所描述的随机现象的特点:对称的分布;中间多两端少。
2 .许多随机现象的分布都会有集中趋势和离散趋势,即现象的分布
表现为中间多两端少的特点,这种分布与正态分布十分贴近。
4.说明区间估计的基本原理
答:(1)在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间由样本统计量加减抽样误差而得到的
(2)根据样本统计量的抽样分布能够对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量
5.简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系
答:(1)从样本容量的计算公式可以看出,样本容量与置信水平成正比,其他条件不变的情况下,置信水平越大,需要的样本容量就越大。
(2)样本容量和总体方差成正比,总体差异越大,要求的样本容量就越大。
(3)样本容量和允许误差的平方成反比,可以接受的允许误差越大,样本容量就越小。
6..理解原假设与备择假设的含义,并归纳常见的几种建立原假设与备择假设的原则
答:原假设通常是研究者想收集证据予以反对的假设;而备择假设通常是研究者想收集证据予以支持的假设。
建立两个假设的原则有:
(1)原假设和备择假设是一个完备事件组。
(2)一般先确定备择假设,再确定原假设。
(3)等号“=”总放在原假设上。
(4)因目的不同,对同一问题可能提出不同的假设。
(5)假设的目的主要是收集证据来拒绝原假设。
7. 什么是p值?p值检验和统计量检验有什么不同?
答:(1)p值是当原假设为真时,检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率。
(2)P值常常作为观察到的数据与原假设不一致程度的度量。
(3)被称为观察到的(或实测的)显著性水平
(4)决策规则:若p值<a, 拒绝H0
统计量检验采用事先确定显著性水平,来控制犯第一类错误的上限,P值可以有效地补充提供地关于检验可靠性的有限信息。
P 值检验的优点在于,它提供了更多的信息,让人们可以选择一定的水平来评估结果是否具有统计上的显著性。
8.什么是方差分析?它研究的是什么?
答:1、方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
2、它所研究的分类型自变量对数值型因变量的影响。
9.相关分析与回归分析的区别与联系是什么?
答:区别:
(1)相关分析的任务是确定两个变量之间的相关的方向和密切长度。
回归分析的任务是寻找因变量对自变量依赖关系的数学表达式;
(2)相关分析不必确定两变量中哪个是自变量,哪个是因变量,两个变量都可以是随机的,而回归分析中必须区分自变量与因变量,其中因变量是随机的,自变量不是随机的;
(3)相关分析中两变量是对等的,改变两者的地位,并不影响相关系数的数值,只有一个相关系数。
而在回归分析中,互为因果关系的两个变量可以编制2个独立的回归方程
联系:
(1)共同的研究对象:都是对变量间相关关系的分析
(2)只有当变量间存在相关关系时,用回归分析去寻求相关的具体数学形式才有实际意义
(3)相关分析只表明变量间相关关系的性质和程度,要确定变量间相关的具体数学形式依赖于回归分析
(4)相关分析中相关系数的确定建立在回归分析的基础上
10.什么是总体回归函数和样本回归函数?它们之间的区别是什么?
答:1、将总体因变量y的条件均值表现为自变量x的某种函数,这个函数称为总体回归函数(简记为PRF)。
如果把因变量y的样本条件均值表示为自变量x的某种函数,这个函数称为样本回归函数(简记为SRF)。
2、(1)总体回归函数虽然未知,但它是确定的;样本回归线随抽样波动而变化,可以有许多条。
(2)样本回归线还不是总体回归线,至多只是未知总体回归线的近似表现。
(3)总体回归函数的参数虽未知,但是确定的常数;样本回归函数的参数可估计,但是随抽样而变化的随机变量。
(4)总体回归函数中的u是不可直接观测的;而样本回归函数中的e是只要估计出样本回归的参数就可以计算的数值。
11.测定长期趋势的移动平均法,指数平滑法,趋势拟合法各有什么特点移动平均法:
(1)对原序列有修匀或平滑的作用。
时距项数K越大,对数列的修匀作用越强。
(2)移动平均项数K为偶数时,需移正平均
(3)平均时距项数K与季节变动长度一致才能消除季节变动;时距项数K和周期一致才能消除周期波动。
(4)移动平均会使原序列失去部分信息,当K为奇数时首尾各减(K-1)/2,项偶数时各减K/2项,平均项数K越大,失去的信息越多
指数平滑法:
(1)通过指数平滑值消除不规则变动,揭示(预测)现象基本趋势。
(2)对第t期趋势估计值与第t期实际值的误差由两部分组成:不规则随机误差和现象从第t-1期到第t期的实质性变化
(3)合理估计趋势值要求剔除不规则随机误差,反映实质性变化。
(4)误差中属于现象实质性变化部分的比例由平滑系数α决定: α的值越大, 误差中现象实质性变化的比例越大
α的值取得越小,误差中不规则随机误差所占比例越大
趋势拟合法:
(1)线性趋势:时间序列的长期趋势近似地呈现为直线发展时(2)非线性趋势:时间序列在各时期的变动随时间而异,各时期的变化率或趋势线的斜率有明显变动但有一定规律性。