设备需求表及主要设备技术参数

5.处理过程记录打包：提供图像或者视频处理过程的记录打包功能，可以将处理过程操作步骤、操作参数、处理对象打包成文检包，系统可以脱机演示并且在系统重新打开重现处理过程；
视频图像处理功能要求
1.几何校正处理：提供图像平移、缩放、旋转、镜像、镜头变形矫正和透射变形矫正等几何处理以及特殊物品图像（例如柱面、枕面）进行校正；
2.色彩校正处理：提供不同色彩空间的转换、色彩均衡化、彩色到亮度的转换、伪彩色图像映射处理和提取图像色彩通道；
3.图像增强处理：通过调整图像亮度、对比度、伽马变化、和整体与局部直方图、空间域锐化以及色彩增强，增强图像的视觉效果；
形态学操作：通过形态学操作可以对图像中不同目标之间的结构关系进行分析，为图像分析提取提供技术手段；
3.视频综合处理环境：可以地将图像处理与视频处理有机结合到一体，系统既可以对单张图像进行处理，也可以同时对视频每一帧进行单帧图像处理，并通过处理结果图像进行视频综合处理（例如视频、配准超分辨）；
4.智能处理业务环境：提供影像分析基础知识、业务操作知识和操作流程说明，用户在图像操作同时可以浏览相关知识。
10.视频时间分析：系统提供视频简单的非线性系统编辑、插帧、合成，用户可以将案件视频各个片段按照时间进行合成，形成新的视频。从而对视频相关时间信息进行分析、标注、查看，为破案等提供有力支持
11.视频案件输出：系统提供丰富视频输出功能，主要包括：缩放输出、超分辨输出、时空裁剪输出、拍照输出。缩放输出和分辨输出主要是对处理后的影像进行放大并进一步清晰化，便于分析观看；时空裁剪输出则是进行1：1的输出；拍照是将当前用户看到的影像进行保存成无压缩图片。
26.夜景、低照度环境处理：通过递
归深度的选择控制图像亮度的变化,使增强后的夜景图像显得自然与真实；
27.视频与图像目标分析模块提供视频、图像的特定目标例如低质量人脸清晰化重建、高质量人脸多姿态三维重建，犯罪嫌疑人、车牌以及物品三维测量等特定目标分析工具，为视频图像中关键指证、对比犯罪目标信息提供强有力工具
11.图像超分辨率：提供由一幅或者多幅低分辨率图像重建高分辨率图像的方法；
12.图像融合处理：提供由多幅内容相似的低质量图像融合成高质量图像的方法；
13.图像反卷积：将图像从二维升格到三维空间上进行反卷积处理，并采用内部的目标分离算法对图像进行增强，使结果图像可以最大限度地分离目标与背景，从而提取出目标。
7.车型分析比对：提供当前主流汽车车型图片库，用户可以判别嫌疑车辆的车型以及局部特征。为确定犯罪交通工具提供有力手段。
8.三维现场测量：系统提供多点定标三维立体测量功能，用户通过对视频或者图像中物品、人物进行定标测量。为确定犯罪嫌疑人以及犯罪相关物品的真实长度信息提供简单易行手段。
9.视频空间分析：系统提供基于三维地球显示的地理信息系统，用户管理辖区摄像头信息，也可以将查询案发地点周围区域的摄像头，同时可以将案件视频通过摄像头位置在地理信息系统展示，进行对视频相关空间信息进行分析、标注、查看，为破案等提供有力支持
23.序列图像多帧融合：通过有效利用多帧低质量序列图像（视频片段）信息，进行相互融合产生高分辨率、高质量图像；
特殊环境处理要求
24.雨雾天环境处理：根据特殊的天气情况，对雨天、雾天，提供多种有针对处理工具，获得相对清晰的图像和视频；
25.强光、高照度环境：通过针对性处理调整其亮度范围并增强细节，从而获得相对清晰的图像和视频；
序列图像处理模块要求
20.序列图像稳定化：通过SFIT、光流以及块匹配以及手工配准等序列图像稳定化方法，对视频图像中感兴趣目标进行稳定化处理；
21.序列图像超分辩：由多帧低质量序列图像（视频片段），产生高分辨率、高质量图像；
22.序列图像多帧平均：通过积分多帧低质量序列图像（视频片段）产生一幅结果图像。
序列图像处理模块要求
1.序列图像稳定化：通过SFIT、光流以及块匹配以及手工配准等序列图像稳定化方法，对视频图像中感兴趣目标进行稳定化处理；
2.序列图像超分辩：由多帧低质量序列图像（视频片段），产生高分辨率、高质量图像；
3.序列图像多帧平均：通过积分多帧低质量序列图像（视频片段）产生一幅结果图像。
4.序列图像多帧融合：通过有效利用多帧低质量序列图像（视频片段）信息，进行相互融合产生高分辨率、高质量图像；
视频、图像的处理环境要求
1.读取、转换、存储：支持bmp、jpg、jpg2000、tiff、png、和AVI、MPG、WMV、MP4等常用图像格式和主流视频格式，同时支持当前监控录像主要厂商的特殊视频格式。对其他特殊格式的视频采用视频录制功能进行导入；
2.图像常规操作功能：可以进行感兴趣区域设置、对图像进行缩放、局部放大、直方图和标注等工具完成通用图像处理基本功能；
17.图像超分辨率：提供由一幅或者多幅低分辨率图像重建高分辨率图像的方法；
18.图像融合处理：提供由多幅内容相似的低质量图像融合成高质量图像的方法；
19.图像反卷积：将图像从二维升格到三维空间上进行反卷积处理，并采用内部的目标分离算法对图像进行增强，使结果图像可以最大限度地分离目标与背景，从而提取出目标。
4.运算与转化：提供图像加、减、乘、除、对数、指数等数学运算处理以及图像反色、灰度化以及色彩格式转化；
5.图像特征提取：提供图像梯度、区域投影、剖面分析、特征点和各种类型边缘的特征分析；
6.图像滤波处理：利用图像的统计信息或图像的频率信息对图像进行增强处理，去除图像中的各类噪声。
7.周期噪声去除：提供傅立叶变换、DCT变换、分块DCT变换和小波变换等变换工具，并提供周期噪声（例如条纹）的去除功能；
5.处理过程记录打包：提供图像或者视频处理过程的记录打包功能，可以将处理过程操作步骤、操作参数、处理对象打包成文检包，系统可以脱机演示并且在系统重新打开重现处理过程；
视频图像处理功能要求
6.几何校正处理：提供图像平移、缩放、旋转、镜像、镜头变形矫正和透射变形矫正等几何处理以及特殊物品图像（例如柱面、枕面）进行校正；
3
警用图像处理分析平台（客户端）
套
2
视频与图像处理技术模块提供视频、序列图像和单张图像的综合分析处理环境，系统可以对视频或者图像中感兴趣区域进行几何形状校正、色彩校正、图像增强、噪声处理、模糊去除、图像复原、融合增强以及超分辨增强处理，同时可以在视频图像每一帧处理基础上对整个视频进行综合处理，从而寻找视频图像中关键指证犯罪目标信息。为广大刑侦技术工作者提供强有力图像、视频综合分析工具。
7.色彩校正处理：提供不同色彩空间的转换、色彩均衡化、彩色到亮度的转换、伪彩色图像映射处理和提取图像色彩通道；
8.图像增强处理：通过调整图像亮度、对比度、伽马变化、和整体与局部直方图、空间域锐化以及色彩增强，增强图像的视觉效果；
9.形态学操作：通过形态学操作可以对图像中不同目标之间的结构关系进行分析，为图像分析提取提供技术手段；
设备需求表及主要设备技术参数
序号
品目
规格与内容
单位
数目
参数
1
软件系统
警用图像处理分析平台（服务器端）
套
1
视频与图像处理技术模块提供视频、序列图像和单张图像的综合分析处理环境，系统可以对视频或者图像中感兴趣区域进行几何形状校正、色彩校正、图像增强、噪声处理、模糊去除、图像复原、融合增强以及超分辨增强处理，同时可以在视频图像每一帧处理基础上对整个视频进行综合处理，从而寻找视频图像中关键指证犯罪目标信息。为广大刑侦技术工作者提供强有力图像、视频综合分析工具。
5.视频比对分析：提供视频与视频、图像与视频之间多路比对分析功能，用户可以将多段案件视频（图像）同步或者异步播放进行比较观察，从中研判犯罪嫌疑人、犯罪物品以及犯罪过程相关特征和细节线索，为破案以及串并案工作提供手段和方法。
6.三维人脸比对：提供单张正面或者三张正侧面（一正两侧）三维人像重建方法，用户可以将犯罪嫌疑人（或者通缉协查罪犯）清晰照片重建成三维人像，旋转到与视频中嫌疑人相同姿态进行比对研判，为确定犯罪嫌疑人、追查、协查逃犯提供有力手段。
(1)低质量人脸重建：可以通过模糊的人脸图像，进行视频图像中单张正面和单张含姿态低质量人脸重建，从而获取正面或者同姿态的清晰人像，使之运用于犯罪人像侦缉、人像比对与检索。
(2)高质量人脸重建：可以通过犯罪嫌疑人省份证照片以及图像视频中比较清晰各种姿态人脸重建三维立体人脸，并且通过姿态、光线调整形成各种姿态照片，使之运用于犯罪人像侦缉、人像比对与检索；
14.高级噪声处理：可以通过参数遍历的方法针对被噪声污染的图像，提供多种分别基于统计方法、频域滤波、总变差和模型辨识等知识的图像自适应去噪声方法；
15.图像去模糊：可以通过参数遍历的方法提供多种处理运动模糊、镜头模糊和散焦模糊等模糊类型的影像去模糊方法以及模糊类型未知的智能去模糊方法。
16.图像复原处理：对因压缩造成质量下降的图像，提供多种图像复原处理方法；
3.视频增强处理：系统提供了图像增强、图像滤波、正交变换、噪声处理以及几何变换等涵盖当前主流图像视频处理方法，用户可以将上述方法相互组合的对视频进行实时增强处理，得到清晰的案件信息。同时提供针对雨雾天及低照度条件下的视频增强处理手段，帮助用户处理一些特殊成像环境下视频信息。
4.视频局部观察：系统提供感兴趣区域局部实时增强处理以及超分辨实时放大技术手段，用户可以通过视频实时播放以及区域漫游方式在视频画面里寻找犯罪嫌疑人、犯罪物品以及犯罪过程相关特征和细节线索。
10.运算与转化：提供图像加、减、乘、除、对数、指数等数学运算处理以及图像反色、灰度化以及色彩格式转化；
11.图像特征提取：提供图像梯度、区域投影、剖面分析、特征点和各种类型边缘的特征分析；
12.图像滤波处理：利用图像的统计信息或图像的频率信息对图像进行增强处理，去除图像中的各类噪声。
13.周期噪声去除：提供傅立叶变换、DCT变换、分块DCT变换和小波变换等变换工具，并提供周期பைடு நூலகம்声（例如条纹）的去除功能；