大数据时代的商业模式创新分析
大数据时代的商业模式创新研究
大数据时代的商业模式创新研究第一章引言随着计算机和互联网技术的迅猛发展，大数据时代已经到来。
在这个时代中，每天产生着数以万计的数据，这些数据包含着各种各样的信息。
这些大量数据的储存和分析，不仅可以帮助企业做出更为准确的判断和决策，还可以为企业带来更高的竞争优势。
而在商业领域，如何利用大数据技术创新商业模式，已经成为了一项非常重要的任务。
本文将着重探讨大数据时代下的商业模式创新，从传统商业模式、大数据技术和商业模式创新三个方面进行阐述，旨在为企业把握大数据时代下的商业机会提供思路和借鉴。
第二章传统商业模式在讲解大数据时代下的商业模式创新前，有必要对传统商业模式进行介绍。
传统商业模式主要包括产品销售、服务销售、广告销售、订阅销售和授权销售等，其中产品销售和服务销售是最为常见的两种。
这些商业模式的基础是对产品或服务的研发和生产，以及对市场的销售和推广。
传统商业模式中，企业需要花费大量的时间和资金来进行市场调研和推广，以确定自己的产品或服务是否符合市场的需求并找到目标顾客。
虽然传统商业模式已经被证明是比较成功的商业模式之一，但是随着大数据时代的到来，它也遭遇了一些挑战。
第三章大数据技术大数据技术是指对庞大、复杂的数据集合进行存储、管理、处理和分析的技术。
大数据技术的出现使得我们可以从庞杂的数据中快速发现、提取知识，进而应用于商业领域。
在大数据技术的支持下，企业可以实现对用户、市场和行业信息的全面分析和把握。
这个全面的分析过程称之为“数据驱动决策”。
数据驱动决策是商业领域的一种新型管理和决策思路，其基础是数据挖掘、数据分析等技术的运用。
通过精准的数据分析，企业可以制定更准确、更有效、更科学的决策，让企业的经营管理更加精益化、智能化和高效化。
因此，大数据技术成为了现今商业领域中的必要条件。
第四章商业模式创新在大数据时代下，企业需要积极拥抱大数据技术，利用大数据技术创新商业模式，以实现更高的竞争优势。
如今，各大互联网巨头公司，如阿里巴巴、腾讯、百度、京东等，已经开始了商业模式创新的尝试，并取得了丰硕的成果。
数字化时代的商业模式创新
数字化时代的商业模式创新随着数字化时代的到来，商业模式也在不断地进行创新。
互联网和移动设备的普及，让商业活动不再受到地域限制，同时也提高了消费者对于信息的敏感度和对于个性化需求的追求，推动了商业模式的转型与创新。
本文将探讨数字化时代下的商业模式创新。
一、平台型模式数字化时代下，平台型模式成为了商业模式创新的重点方向。
互联网公司如阿里巴巴、京东、美团等，都是成功的平台型企业。
这种模式下，企业提供统一的平台，将供应商和买家连接起来，促进供需双方的交易，从中获得收益。
这种方式可以提高交易的效率，降低成本，同时方便消费者，提供更加优质的服务和产品。
例如，很多人喜欢在线购物，而淘宝、天猫等电商平台就将不同的商家和产品汇集在一个平台上，消费者可以方便地浏览、选购和支付商品，提高了交易效率和便利性。
此外，平台型企业还可以通过大数据的分析和挖掘，提升服务和产品的个性化程度，更好地迎合消费者的需求，进一步提高企业的竞争力和盈利能力。
二、共享经济模式共享经济是近年来兴起的一种商业模式。
这种模式下，企业将资源（如车辆、房源、办公场所等）和服务共享给用户，用户只需支付使用费用，而不需要购买或拥有这些资源。
共享经济依靠数字化技术的发展，将消费群体联合起来，共享相同的资源和服务。
例如，优步（Uber）是一家享誉全球的共享出行公司，在普及之后改变了人们的出行方式。
乘客通过App预约车辆并进行支付，司机通过这个平台接单，并向平台支付相关的佣金，双方通过这个经济模式共享出行资源。
这种商业模式充分利用了数字技术的优势，提供了普通用户更加便利和灵活的服务，同时也推动了整个出行行业的创新和发展。
三、定制化模式在数字化时代下，消费者更加重视个性化需求，这促使企业将定制化服务作为商业模式创新的方向。
通过分析消费者的需求和偏好，企业可以提供更加个性化、细致的服务和产品，从而获得更好的商业回报。
例如，耐克（Nike）就提供定制化的鞋类服务。
消费者可以选择自己喜欢的材料、颜色和样式，将自己的需求传达给企业，企业可以根据消费者的习惯生产对应的鞋类产品，提供更加个性化的体验和满意度。
以数据为驱动的商业模式创新
以数据为驱动的商业模式创新随着技术的发展和数据的爆炸性增长，数据已经成为了驱动商业模式创新的重要资源。
数据驱动的商业模式创新指的是通过分析大数据，挖掘数据的价值，并将其应用于企业的营销、决策和运营等方面，从而实现商业模式的创新和发展。
数据驱动的商业模式创新有以下几个关键特点：1.数据的获取和整合：数据驱动的商业模式创新需要大量的数据作为支撑。
企业可以通过各种渠道获取数据，如自有数据库、第三方数据服务商、社交媒体等，并将数据进行整合和清洗，以保证数据的质量和可靠性。
2.数据的分析和挖掘：企业需要通过数据分析工具和算法对数据进行深入的挖掘和分析，以发现数据中的模式、规律和洞见。
数据分析可以帮助企业了解用户需求、市场趋势和竞争对手的动态，从而指导企业的决策和战略。
3.数据驱动的决策：数据驱动的商业模式创新依赖于数据对决策的指导作用。
企业可以根据数据的分析结果，制定相应的营销策略、产品定位和服务优化方案。
通过数据驱动的决策，企业可以更加有效地满足用户需求，提高产品和服务的质量。
4.数据的应用和创新：数据驱动的商业模式创新需要企业将数据的洞见和预测应用于实际的业务中。
企业可以通过数据分析和挖掘，创新产品和服务的设计、定价和推广方式，以满足用户的不断变化的需求。
例如，通过分析用户的购买行为和偏好，企业可以个性化推荐产品，提高用户的购买转化率和客户满意度。
数据驱动的商业模式创新可以在多个领域展现出巨大的潜力：1.零售业：数据驱动的商业模式创新可以帮助零售商了解用户的消费行为和偏好，从而优化产品的定位、促销活动和渠道策略。
通过数据分析，零售商可以更好地理解用户需求，提高销售转化率和客户满意度。
2.金融业：数据驱动的商业模式创新可以帮助金融机构评估风险、制定个性化的产品和服务，提高客户的服务体验。
通过数据分析，金融机构可以更好地识别潜在的欺诈风险，提高风控能力，降低风险成本。
3.健康医疗：数据驱动的商业模式创新可以帮助医疗机构和保险公司更好地预测疾病的发生和发展趋势，提供个性化的诊断和治疗方案。
大数据的商业模式与案例研究
大数据的商业模式与案例研究随着互联网的普及和发展，大数据也逐渐受到商业界的关注与投资。
大数据不仅可以帮助企业分析业务数据，优化业务流程，提升生产效率，还可以实现更多科技创新和商业创新。
本文将结合一些案例来探讨大数据的商业模式和商业应用。
一、大数据商业模式首先，我们需要清楚地了解大数据商业模式是什么。
大数据商业模式指的是利用大数据来进行商业运营的方式和模式。
下面我们来介绍几种常见的大数据商业模式：1. 数据分析和决策服务模式很多企业在进行决策的时候都会遇到数据转化成决策的问题。
因为有的数据比较复杂，需要专业人才进行加工和分析，但是一般企业没有这类人才，也无法进行这类分析和加工。
这时候，一些企业就会提供数据分析和决策服务，来帮助其他企业处理数据和决策问题。
比如说CTRP(携程）,它利用自己的旅游数据对旅游行业进行分析，帮助旅游公司进行产品投放和市场策略。
2. 数据营销模式大数据可以帮助企业精准定位消费者，基于数据的分析，帮助企业制定更加精准的营销策略。
比如说支付宝推出的蚂蚁星球，根据消费者的消费行为、兴趣爱好等数据进行分析，提供符合消费者需求、实用性强的产品。
3. 数据共享模式企业之间通过大数据共享自己的数据，相互协作，实现共同的利益。
比如说阿里云提供的云数据分析服务，可以让不同企业之间的数据进行联通，共享数据可以帮助这些企业实现数据增长，同时节约数据分析和存储成本。
二、大数据商业应用案例接下来，我们将结合一些企业实际案例，来详细了解大数据商业应用是如何落地的。
1. 家电企业海尔海尔智家利用大数据和AI技术进行家庭日常生活中的物品和电器管理。
通过APP用户的生活习惯收集大量数据，然后进行数据的分析、挖掘和建模。
利用数据分析结果，为用户提供定制化服务和产品，比如提醒用户冰箱中的过期食品、语音控制家电等。
2. 汽车企业丰田丰田通过大数据实现全球功能车型的量产，加强自动驾驶的SKU识别能力，并提高在自动驾驶、交通、智能制造、垃圾分类等多方面的技术基础。
互联网大数据时代的商业模式创新思维
互联网大数据时代的商业模式创新思维互联网的快速发展，让数据开始成为商业竞争的焦点。
随着互联网技术的不断升级，大量的数据被收集、积累和分析，使得企业能够更加清晰地了解消费者的需求和行为，为企业存储、整合、分析和利用大数据提供了保障。
但随着数据的快速增长，如何利用好这些数据，成为了企业发展的一大问题，本文将从商业模式创新的角度谈论互联网大数据时代的商业模式创新思维。
一、从传统商业模式向互联网商业模式的转换传统商业模式的核心是产品本身和销售渠道，基于对消费者需求的了解与产品优劣的比较，以及对渠道的管理，形成一套完整的生产、销售、运作流程。
而互联网商业模式的核心在于平台、用户和数据。
互联网商业模式依靠数据挖掘、个性化服务、社区建设等手段，从提高用户体验，实现用户粘性，进而形成更加精准的广告投放和商品推荐的目的，客观实现营销等领域的转型升级。
在互联网时代，企业如果要实现商业模式的创新和变革，核心要素就是数据，而不仅是产品和市场的销售。
数据成为企业发展的价值之所在，数据分析、挖掘在商业模式创新时起到不可或缺的作用，从而实现从传统商业模式向互联网商业模式的转换。
二、全局思维在商业模式创新中的应用商业模式创新是由全局视角、战略思维和创新型思维来决定是否成功的关键。
在早期互联网时代，优秀的商业模式创新一般是一个小的切入点，依靠巧妙的商业模式和全局思维在其向其他领域拓展，进而形成大规模的企业发展空间。
虚拟的商业模式创新平台时刻在审错并改，企业要始终保持全局思维，抓住未来发展趋势，灵活地应对市场环境和消费者需求，考虑到公司长期的战略规划和发展方向，才能在商业模式创新中实现企业的可持续发展。
个性化服务是互联网商业模式创新的一大亮点，大数据挖掘和分析是实现个性化服务的关键技术。
在互联网时代，能够针对不同用户的需求，为其提供个性化的服务，是企业竞争的重要手段。
通过分析用户的网络行为，如搜索记录，浏览历史，购买记录等数据，将数据切分、分类，挖掘出关键行为和偏好，进而实现针对用户的个性化服务和推荐。
数字化时代下的商业模式创新
数字化时代下的商业模式创新一、引言随着信息技术的高速发展，我们已经进入数字化时代。
在这个时代中，数字技术对商业模式的传统瓶颈进行了颠覆性颠覆，使得商家和企业有机会通过数字化技术创新提高其商业效益。
数字化时代下的商业模式创新已经成为各行各业的热门话题。
本文将探讨数字化时代下的商业模式创新的发展趋势、成功案例和挑战，以帮助读者了解当今数字商业的发展现状。
二、数字化时代下的商业模式创新趋势数字时代的商业模式创新是一个内在驱动的过程。
数字人口、人工智能、云计算等新技术的发展必然导致商业模式的创新。
同时，数字化技术也为追求更高效率和效益、更好地满足消费者需求的企业和商家提供了新的机会。
1. 数据化经济的兴起在数字化时代，数据成为商业模式创新的基石。
以电商为例，通过大数据分析，商家们能够更好地了解客户，了解客户需求，提升客户体验，进而提高销售收益。
2. “互联网+”推动商业模式创新“互联网+”成为数字化时代最重要的商业模式创新方式之一。
通过互联网技术，企业和商家能够更好地与客户沟通，以及利用数字平台开发新产品、服务和市场机会。
3. 新技术加速商业模式创新网络技术、人工智能、物联网等技术的迅速发展，为企业和商家提供了更多的机会创新商业模式。
通过应用这些新技术，企业和商家可以更轻松、更高效地提供服务和商品，进一步地提升客户体验。
三、数字化商业的成功案例1. 阿里巴巴阿里巴巴利用数字化技术打破了传统的供应链模式，构建了一个更加便捷、高效、安全的新型供应链模式。
它通过数字平台和“云计算”技术，实现了供应链信息化、智能化、云化，从而为企业和消费者提供了新的商业机会。
2. 赛门铁克赛门铁克、一家努力扩展安全技术业务的公司，应用数字化技术，在产品和服务上创新，并开始开发能够生成操作系统、软件和芯片级别的安全解决方案。
赛门铁克的成功表明，以数字化技术为基础的创新对于企业而言是至关重要的。
3. 京东京东通过数字化技术改变了传统实体零售的商业模式，构建了一个更加智能、高效、安全的新型购物模式。
大数据时代下的商业模式创新和商业变革
大数据时代下的商业模式创新和商业变革第一章：大数据时代的商业模式创新随着大数据技术的发展，商业模式也在经历着巨大的变革和创新。
传统的商业模式逐渐被数字化、智能化和数据化的商业模式所取代。
在大数据时代里，商业模式创新主要表现在以下方面：1. 创新的数据驱动商业模式大数据技术的出现，使企业能够采集、存储和管理大量的数据，并实时地进行数据分析和挖掘。
这些数据可以帮助企业预测消费者的需求、改进产品设计、提高销售效率等。
通过对数据进行深度分析和建模，企业可以实现数据驱动的商业模式创新，以更好地满足消费者需求和提高企业竞争力。
2. 平台型商业模式的兴起随着大型互联网平台的出现，许多企业开始采用平台型商业模式。
这些平台通过吸引用户和商家加入，形成了共享经济和社交经济的生态系统。
例如，阿里巴巴通过淘宝、天猫等平台，在消费者和商家之间实现了双向流通。
这种平台型商业模式可以将线下时代的消费行为转换为线上平台内的消费行为，从而实现在线交易和物流配送的服务。
3. 智能化的商业模式随着人工智能、机器学习等技术的发展，我们正在进入一个智能化的商业模式时代。
智能化商业模式利用大数量级的数据、算法和机器学习技术等手段，帮助企业提供更为便捷、更加高效和满足个性化需求的服务。
例如，无人零售店、智能客服、智能家居等，都是智能商业模式的典型应用。
第二章：大数据时代的商业变革随着大数据技术的发展和商业模式的创新，商业领域也正在经历着巨大的变革。
传统行业的商业模式正在发生变化，各个行业的数字化转型也在不断深入。
大数据时代的商业变革主要表现在以下方面：1. 传统行业的数字化转型传统的零售、制造业、金融等行业正逐渐通过数字化转型，实现数据化运营。
例如，传统的零售业正在借助大数据技术，从传统的重资产、高费用拉客方式走向智能数据化的“精细化营销”和“精准化服务”。
2. 共享经济的兴起共享经济是大数据时代的一项重要发展趋势。
共享经济通过创新的商业模式和数字化的平台，实现资源的共享和流动，减少浪费，提高效率。
5G时代的商业模式创新
5G时代的商业模式创新随着5G技术的逐渐铺开，越来越多的行业在考虑如何利用这一技术来创新商业模式，进而为企业带来更高的效益。
本文将从服务、零售、制造业以及物流行业四个方面对5G时代的商业模式进行分析，为广大业界人士提供参考。
一、服务行业5G技术的出现，使服务行业的商业模式发生了翻天覆地的变化。
在传统的服务行业中，例如医疗、教育等领域，一直以来都是通过线下的方式向消费者提供服务。
但是在5G时代，这些服务可以通过互联网实现线上化，这将为服务行业带来更大的商机。
以医疗行业举例，5G技术为医疗行业带来了更加精细化的服务。
通过使用远程医疗技术，医生可以随时随地对病人进行诊断和治疗，这大大提高了整体的服务效率。
同时，通过VR技术的应用，医生可以对手术进行模拟操作，减少手术失败的风险，提高治疗质量。
二、零售行业在5G时代，零售行业中的商业模式也将迎来一次全新的变革。
5G技术能够帮助零售商更加准确地掌握顾客的需求，进而提供更加精细的服务，从而提高销售量和顾客的满意度。
以无人零售为例，这一商业模式需要依赖于网络、人工智能等技术，而5G技术可以为无人零售提供更加高效的数据传输技术，使得这一商业模式更加智能化。
同时，5G技术也可以协助商家开展更加精准的营销活动，比如针对顾客的消费习惯进行推送，提高消费者的购买热情和转化率。
三、制造业在5G时代，制造业的商业模式同样也将面临着全新的挑战和机遇。
5G技术可以帮助制造业更加高效的完成生产任务，同时也能够为制造商提供更加定制化的生产模式，提升产品质量，从而吸引更多的消费者选择。
以智能制造为例，这一商业模式需要依赖于互联网、大数据等技术，而5G技术能够提供更加高效的数据传输方式，使得制造商可以快速的收集和处理生产过程中的各种数据，从而改进产品设计与制造流程。
此外，在5G技术的辅助下，制造业的服务也将更加个性化，即消费者可以根据自己的需求，定制自己的产品。
四、物流行业物流行业也是5G时代商业模式创新的重要领域之一。
大数据时代的企业管理与商业模式创新
大数据时代的企业管理与商业模式创新随着信息技术的发展，人们生活中的大数据和信息化程度也越来越高。
在这个时代，企业面临的管理和商业模式创新的挑战也越来越多。
本文将从以下几个角度探讨大数据时代的企业管理与商业模式创新。
一、大数据在企业管理中的应用随着大数据技术的不断发展，越来越多的企业将大数据应用在其管理之中。
例如，通过统计销售数据、客户需求等各方面数据来分析市场趋势，预测未来销售情况，从而使企业更加精准地制定营销策略，提高销售效率。
此外，在供应链管理中，企业可通过大数据技术获得更为准确的信息，比如提前预测供应链上的瓶颈、优化物流等，提高供应链的效率和效益。
此外，企业可以通过大数据技术实现智能化管理，提高管理效率。
例如，通过智能化的ERP系统、人力资源管理系统等来实现高效的办公，提高企业的效率和效益，实现企业数字化的转型和升级。
二、商业模式创新在大数据时代，商业模式创新成为企业发展的核心竞争力之一。
企业需要不断探索新的商业模式，以应对市场竞争和迎合客户需求。
首先，企业可以通过大数据技术深入了解客户需求，从而更好地满足客户需求。
例如，通过分析客户行为数据，深入了解客户的偏好和需求，调整产品和服务策略，为客户提供更加个性化、优质的服务。
其次，企业可以借助大数据技术构建更加完整的生态系统。
在生态系统中，企业不仅可以与客户进行交互，还可以通过各种类型的合作伙伴建立自己的联盟，从而提供更加全面、完整的服务。
最后，企业可以通过大数据技术改变自身的商业模式。
例如，通过互联网平台技术来提供更加便捷、高效的服务，建立“自由职业者”的工作模式，开辟全新的商业领域和市场空间。
三、企业探索大数据的挑战对于大多数企业，探索大数据的过程中也会面临诸多挑战。
例如，企业需要在技术、人才、数据安全等方面付出大量的成本。
同时，大数据技术的应用也需要依靠高质量、大量数据的支持，因此企业需要更好地保护和管理数据。
此外，大数据技术的应用还需要更好地保障用户隐私，防止隐私泄露等风险。
大数据时代商业模式创新对财务会计变革的影响分析
大数据时代商业模式创新对财务会计变革的影响分析随着信息技术的高速发展，大数据时代已经到来。
大数据时代给商业模式创新带来了机遇和挑战，对财务会计的变革也产生了深远的影响。
在这篇文章中，我们将分析大数据时代商业模式创新对财务会计变革的影响，并探讨在这一背景下财务会计如何应对变化，以更好地适应新的商业环境。
一、大数据时代商业模式创新的特点1. 数据驱动大数据时代的商业模式创新以数据驱动为核心特点。
通过对大数据的采集、分析和挖掘，企业可以更好地理解市场需求、消费者行为和竞争对手的动态。
基于数据的洞察，企业可以精准定位目标市场，优化产品设计、营销策略和供应链管理，实现商业模式的创新和升级。
2. 个性化定制大数据技术的发展为企业提供了更多的个性化定制机会。
通过对大数据的深度挖掘和分析，企业可以更好地了解消费者的偏好和需求，实现个性化定制的产品和服务。
这种个性化定制不仅能够提升用户体验，还能够提高企业的盈利能力，带来巨大的商业价值。
3. 平台化运营在大数据时代，平台化运营成为了商业模式创新的重要趋势。
各种类型的平台，如电商平台、社交平台、共享平台等，通过大数据技术实现了多维度、多角度的数据分析和应用，为企业和个人带来了新的商业机会和增长点。
1. 数据采集和分析的变革大数据时代商业模式创新对财务会计的首要影响是数据采集和分析的变革。
传统的财务会计主要依靠企业内部的财务数据和报表进行决策分析，而在大数据时代，财务会计需要更多地关注外部数据的采集和分析，以获取更全面、及时、准确的商业信息。
2. 风险管理的升级大数据时代的商业模式创新使得企业面临的风险变得更加复杂和多样化。
财务会计需要借助大数据技术，对企业的经营风险进行更精细化的监控和预警，及时发现和应对潜在的风险，保障企业的财务安全和稳健发展。
3. 财务决策的科学化大数据时代的商业模式创新使得财务决策的依据变得更加科学和精准。
财务会计可以通过大数据技术对企业的财务状况、绩效指标和市场趋势进行深度分析，为企业决策提供更可靠的数据支持，降低决策风险，提高决策效率。
数字化时代下商业模式创新的研究
数字化时代下商业模式创新的研究在数字化时代的今天，商业模式已经不再是过去那样简单地定义。
数字技术的快速发展和社交媒体的普及带来了新的商业机会和挑战。
对于企业来说，如何在这个快速变化的环境中适应和创新商业模式，已经成为了保持竞争力的关键。
数字化时代下的商业模式创新，需要跳出传统思维，敏锐捕捉市场变化和消费需求，同时发挥数字技术的优势。
新的数字化商业模式重点体现在以下四个方面。
1、数字化创新数字技术的不断进步和发展带来了一系列的新商业模式。
比如说，大数据分析、云计算、物联网、人工智能等科技，都可以为企业提供更好的创新和运营方案。
在数字化的商业模式中，企业的数据化和智能化将是关键所在。
通过对数据的深度分析和了解，让企业了解更多客户需求并从中洞察出机会；同时，智能化的企业可以在交互式和图像识别等技术上更好地与顾客产生互动。
2、消费者体验在现代经济环境下，以消费者为中心的思维方式成为很多企业的首选。
数字化时代下，消费者的需求之一就是希望有更为个性化的体验。
在数字时代，企业可以根据消费者的数据分析来制定个性化的商业模式。
比如，互联网商业中经常会为消费者定制产品和服务，或者通过智能化语音识别系统来更好地满足顾客需求。
并且，数字渠道的活跃和发展为企业提供了很好的机会，通过移动应用程序和社交媒体等平台，企业可以与顾客开展更为深入的互动。
3、创新的商业模式随着科技的不断进步，越来越多的企业已经拥有了自己的数字商业模式，来满足客户的需求。
例如，Uber创新性地改变了传统的出租车模式，让顾客体验更便利的交通服务。
之所以说Uber是数字化商业模式，是因为Uber的核心竞争在于平台和技术。
与传统的出租车业务不同，Uber的平台更注重用户的场景需求和便捷性。
这一论点旨在强调，在数字化时代下，企业需要创新性地设计商业模式，并且应该靠技术来支撑企业的商业创新。
4、全球化市场在数字化时代，商业模式的创新不局限于本地市场。
互联网和移动通讯等科技正在使全球市场更加互联和融合。
数字化转型带来的新商业模式探析
数字化转型带来的新商业模式探析随着数字化技术的快速发展，越来越多的企业开始意识到数字化转型的重要性，并积极探索数字化转型的新商业模式，以适应新时代的市场竞争。
本文将从多个方面分析数字化转型带来的新商业模式，并探讨它们对企业和消费者的影响。
一、数字化转型的商业模式创新数字化转型带来的新商业模式包括了传统商业模式的升级版和全新的商业模式，具体表现在以下几个方面：1. 数据驱动业务模式随着大数据和人工智能技术的普及，越来越多的企业开始更加重视数据的价值。
它们把数据视为业务的重要驱动力，通过分析数据，了解客户需求和行为，提高市场反应速度和竞争力。
例如，一些企业通过数据分析，制订精细化的定价策略，加强与消费者的互动，提高销售额及利润率。
2. 产品与服务的数字化转型数字化转型让产品与服务不断向数字化发展。
例如，越来越多的企业开始向互联网和移动端倾斜，把产品和服务数字化转型，以提供更便利的使用体验。
例如，线下门店向线上转型、汽车行业的智能驾驶，直接節省人力成本，提高公司的运作效率。
3. 以平台为核心的商业模式平台商业模式通过搭建交易关系平台，通过平台提供跟业务相关的各种价值，并从中获得收益。
例如，“共享经济”（如滴滴出行、摩拜单车等）和电子商务平台（如淘宝、京东等）就是以平台为核心的商业模式。
二、数字化转型对企业的影响数字化转型带来的新商业模式对企业的影响越来越明显。
以下是数字化转型对企业的主要影响：1. 促进商业的创新数字化转型激发企业对新商业模式的探索和创新，创造出新的产品和服务，提升企业的创新能力和竞争力。
创新是企业成长和发展的重要支撑，而数字化转型为企业的创新提供了新的平台和机会。
2. 提高企业运行效率数字化转型更加灵活和高效地整合企业内部和外部资源，实现了业务流程的优化和精简，提高了企业运行效率。
企业通过数字化转型可以有效地实现智能化生产和智能化管理，提高管理的准确性和实时响应能力。
3. 创建全新的业务生态系统通过数字化交互和平台把企业整合在一起，构建全新的生态圈和产业链，推动业务协同发展。
大数据对商业模式的影响与创新
大数据对商业模式的影响与创新随着科技的不断发展和数字化时代的到来，大数据已经成为商业领域中不可忽视的重要资源。
大数据指的是海量的、多样化的、高速增长的数据集合，这些数据来自于各种各样的源头，包括用户行为、社交媒体、传感器等等。
大数据的出现不仅对传统的商业模式产生了深远的影响，同时也促使了商业模式的创新与演变。
1. 数据驱动的决策传统的商业模式通常基于经验和直觉来进行决策，但这种方式往往存在主观性和局限性。
而大数据的应用使得决策更加基于数据和事实，能够通过对数据的分析和挖掘，发现隐藏在数据背后的规律和洞见。
通过运用大数据技术，企业能够更加准确地了解市场的需求、用户行为和竞争对手的动态，从而做出更为精准和有针对性的决策。
2. 个性化营销与客户服务大数据技术的运用使得企业能够更好地了解并洞察消费者的需求，从而实现个性化的营销与客户服务。
通过对大数据的分析，企业可以了解消费者的兴趣、购买习惯，甚至是他们的心理和情感需求。
这样的了解可以帮助企业制定更加精确的市场推广策略，提供与用户需求高度匹配的产品与服务，提高用户的满意度和忠诚度。
3. 风险控制与预测大数据的应用使得企业能够更好地进行风险控制和业务预测。
通过对海量数据的分析，企业可以发现产品或服务的潜在风险和问题，并及时进行调整和改进。
同时，通过对历史数据的挖掘，可以提前识别出市场变化的趋势，并进行精确的预测和规划。
这种风险控制和预测的能力，使得企业能够更加灵活地应对市场的波动和变化，保持与市场同步。
4. 新兴商业模式的发展大数据的出现为新兴的商业模式提供了巨大的机遇和空间。
例如，共享经济的兴起，正是通过大数据技术的支持，在用户之间实现资源的共享和优化利用，打破了传统的商业格局。
另外，电子商务平台通过对用户行为和购物数据的分析，实现了个性化的商品推荐和定制化的购物体验，开创了新的商业模式。
大数据的应用能够为不同行业提供创新的商业模式，使企业在激烈的竞争中保持竞争优势。
大数据应用的商业模式分析
大数据应用的商业模式分析一、引言近年来，大数据技术已成为转化数字信息为可视化结果和具体应用的瑰宝，其广泛应用于各行各业，包括银行、医疗、零售、物流、交通等。
然而，大数据应用的商业模式依旧是一个新兴领域，目前仍存在很大的探索空间。
本文将从商业模式的角度来探究大数据应用商业模式的分析。
二、大数据的商业模式1. 数据服务商业模式数据提供商，可以从各种方式为企业提供基于大数据的数据服务。
如数据采集，前期处理、存储、分析等工作。
数据提供商可针对不同的客户需求提供定制化服务。
例如，根据需求提供特定数据集、数据分析付费服务或数据集的高级分析。
此类企业以“互联网+”的商业模式为核心，通过强大的技术和优秀的服务质量获得巨大的商业价值。
2. 数据产品商业模式通过大数据技术，生产出数据为核心的产品。
更精细耐心的数据分析，可以以客户数据为主导设计的具有智能性和应用性的数据产品。
针对不同的客户需求，数据产品根据企业的不同需求做出相关的优化和定制化服务，只需向客户开放使用即可。
此类模式使客户在数据方面获得有效的帮助，让客户真正地使用数据来解决实际问题，获得了巨大的用户量和商业价值。
3. 数据平台业务模式数据平台业务模式倾向于开发通用的数据产品，可以满足大部分客户的需求。
通过数据的挖掘和分析，洞悉市场需求和用户习惯，开发满足广泛范围的目标用户需求的数据产品。
数据平台是一个对开发者，客户和用户都有利的生态市场，让开发者和客户流通在文字撰写、数据定义、服务维护等方面，从而为用户提供服。
从而让开发者、客户和用户流通在数据定义、服务维护等方面，以创造更高的数据价值。
三、商业模式的优势1. 利润空间大数据产品和服务的生产成本相对较低，销售价格较高，具有很大的利润空间。
此外，随着大数据市场不断扩大，市场需求不断增长，数据服务商、数据产品商和数据平台企业都将获得更多的市场机会，并成为最成功的商业领域之一。
2. 基于技术的优势大数据商业模式的主要优势之一是基于云计算和大数据的技术优势。
大数据时代的商业模式创新
大数据时代的商业模式创新随着社会的进步和科技的发展，大数据逐渐成为各行各业的热门话题。
数据挖掘、数据分析等概念也成为了商业模式创新的重要组成部分。
那么，在大数据时代，如何利用商业模式创新推动企业发展呢？一、数据为王，商业模式创新为辅在大数据时代，数据已成为企业的重要财富。
无论是互联网巨头还是传统企业，都在不断的积累和分析数据，以此进行商业模式创新。
数据的价值在于它不仅能够帮助企业了解消费者的需求和喜好，还能够帮助企业预测市场趋势和发展方向。
但是，数据仅仅是一个工具，商业模式创新是企业发展的核心。
二、大数据驱动商业模式创新在大数据时代，企业的商业模式创新离不开数据分析和挖掘。
传统企业通过深入了解消费者的需求和行为，进行产品定位和销售策略的制定。
而互联网企业则通过用户数据的分析和挖掘，不断升级优化自身的产品和服务。
例如，BAT三巨头中的阿里巴巴利用大数据分析帮助商家进行推广，通过淘宝的数百万用户数据分析，实现了精准的广告投放，为商家提升了效益；百度通过搜索数据的分析和挖掘，为用户提供更加智能化的搜索服务；腾讯通过社交数据的分析，提高广告投放效率。
三、创新的商业模式在大数据时代，创新的商业模式不仅仅有新的销售方式和渠道，还包括产品和服务的创新。
在传统企业中，一些新产品或服务往往需要通过市场调研和实地考察等手段获取数据，而在大数据时代，这些数据可以通过分析和挖掘来获取。
基于大数据的洞察，企业可以更好的把握市场趋势，提高产品和服务的创新性和普适性。
例如，中国移动利用大数据推出了"和生活"业务，该业务通过用户画像、行为分析和支付数据分析，提供了更加智能化的生活服务；哈尔滨啤酒利用大数据分析，推出了"啤酒+娱乐"的营销模式，增加了消费者对产品的认知度和好感度。
四、安全问题在大数据时代，数据安全问题是一个不容忽视的问题。
企业需要加强数据保护和管理，建立有效的数据安全机制，以避免数据被窃取或泄露。
人工智能与大数据时代的新商业模式
人工智能与大数据时代的新商业模式随着科技的不断进步和信息化的推进，人工智能和大数据技术已经逐渐成为当今商业界的热门话题。
这些新技术的引入，不仅深刻改变了商业环境，还创造了全新的商业模式。
本文将深入探讨人工智能与大数据时代的新商业模式及其特点。
一、智能化决策模式在过去，商界经常凭借经验和人工管理来制定决策。
但是，随着人工智能和大数据技术的发展，商家可以通过海量的数据和分析方法来做出更加科学和准确的决策。
商家可采用大数据分析中的模型进行预测分析，例如人口统计学、趋势预测等等。
然后，借助人工智能技术，可以将数据进行深度挖掘和分析，发现潜在的商机并准确地制定决策。
通过智能化的决策模式，商家能够极大地提高商业决策分析的准确性和效率，从而在商业竞争中获得先发优势。
二、智能化营销模式越来越多的商家采用人工智能技术来进行精准的营销。
在新的商业环境下，商家可以通过大数据分析工具和人工智能技术的帮助，实现对客户数据的收集、分析以及客户需求的准确判断，并通过更精细化的市场调查和分析，从而得出更加科学有效的营销策略。
人工智能技术的应用，也让广告精准化，推送到更合适的受众目标面前，从而获得更好的效果。
与此同时，商家还可以通过人工智能技术的应用，实现自动化营销，让整个营销过程简化化和自动化，降低营销成本，提高流量。
三、智能服务模式在人工智能与大数据时代，商家还可以采用智能服务模式，这将是未来的一种重要商业模式。
人工智能和大数据技术的应用，可以极大地降低商家的运营成本，并在不侵犯客户隐私的情况下提高客户服务水平。
比如，人工智能客服系统可以通过智能化机器人提高咨询的效率，加强与客户的互动与交流，有效降低客服人员的工作压力。
同时，人工智能技术也可以应用在供应链管理等业务方面。
商家还可以通过人工智能和大数据技术的应用，提高商品的定制化、个性化和智能化程度，提高客户的满意度和忠诚度。
四、智能创造模式随着智能时代的到来，商家不再仅仅是产品和服务的提供者，而可以成为内容和知识的创造者和传播者。
《2024年基于“大数据”的商业模式创新》范文
《基于“大数据”的商业模式创新》篇一一、引言随着科技的进步，大数据技术已成为商业领域的重要驱动力。
它通过收集、分析和利用海量的数据信息，为企业的商业模式创新提供了新的思路和方向。
本文旨在探讨基于大数据的商业模式创新，分析其特点、优势及挑战，并提出相应的策略建议。
二、大数据商业模式创新的特点和优势1. 数据驱动：大数据商业模式创新以数据为核心，通过收集、分析和利用数据，为企业提供决策支持。
2. 个性化服务：大数据分析可以深入了解用户需求，实现个性化服务，提高用户体验。
3. 降低风险：大数据分析有助于企业预测市场趋势，降低经营风险。
4. 优化决策：通过数据分析，企业可以更准确地评估市场机会和竞争态势，优化决策过程。
相比传统的商业模式，基于大数据的商业模式创新具有以下优势：（1）提高效率：大数据技术可以快速处理海量数据，提高企业运营效率。
（2）降低成本：通过精准营销和优化供应链，降低企业成本。
（3）增强竞争力：大数据分析有助于企业把握市场机遇，提高市场竞争力。
三、大数据商业模式创新的实践案例以某电商平台为例，该平台通过收集用户浏览、购买等行为数据，进行深度分析，了解用户需求和偏好。
基于此，平台推出了个性化推荐系统，根据用户喜好推荐商品，提高了用户满意度和购买转化率。
同时，通过大数据分析，平台可以优化库存管理，降低库存成本。
此外，该平台还利用大数据进行精准营销，提高了广告投放效果和ROI。
四、大数据商业模式创新的挑战与对策尽管基于大数据的商业模式创新具有诸多优势，但企业在实施过程中仍面临一些挑战，如数据安全、隐私保护、技术瓶颈等。
为应对这些挑战，企业需要：1. 加强数据安全管理：建立完善的数据安全制度和隐私保护政策，确保数据安全。
2. 突破技术瓶颈：加大研发投入，引进先进的大数据技术，提高数据处理和分析能力。
3. 培养人才：重视人才培养和引进，建立一支具备大数据分析和应用能力的人才队伍。
4. 合作共赢：与数据供应商、技术提供商等建立合作关系，共同推动大数据商业模式创新。
大数据时代的商业模式创新
大数据时代的商业模式创新一、引言随着互联网的普及和技术的突破，人们的生活方式、工作方式、消费方式等方方面面都得到了极大的改变。
在这个信息化、数字化的时代，大数据成为了商业模式创新的重要突破点。
本文旨在探讨大数据时代商业模式创新的现状和未来发展趋势。
二、大数据与商业模式创新大数据是指存储量超过传统关系型数据库的海量数据，它的特点在于信息量大、千变万化。
而商业模式是指企业通过销售产品或服务来获取收益的方式。
大数据与商业模式之间的关系在于，大数据可以为企业提供更深入的消费者洞察和市场预测，从而从根本上推动商业模式的创新。
1、大数据为商业模式创新带来的新机遇大数据的挖掘和分析可以为企业发现新的商业机会，进而实现商业模式的创新。
特别是在市场细分、消费者需求分析、产品研发以及市场营销等方面，大数据的运用可以让企业做出更加精准的决策和行动，从而提高产品的竞争力以及企业盈利能力。
2、大数据应用于商业模式中的典型案例以阿里巴巴为例，其通过整合电商、零售、生活服务、金融等多个业务形成了自己独有的商业生态系统。
通过大数据分析，阿里巴巴从海量数据中挖掘出消费者的消费习惯、兴趣爱好以及人生阶段等信息，然后针对这些信息开展营销活动，提高产品和服务的质量，从而有效提升了企业的盈利能力。
三、发展趋势大数据时代的商业模式创新方式在不断变化，为了适应市场和消费者的需求，商业模式也不断需要进行升级和转型。
以下是大数据时代商业模式创新发展趋势的几点：1、数据共享与开放随着数字经济的不断发展，许多企业开始重视数据资产的管理和利用。
大数据时代，数据安全、开放等问题也日益凸显。
解决数据安全问题后，数据资产不仅可以在企业内部完成价值的挖掘，还可以在适当的条件下，进行数据资源共享、开放等方式，让更多的企业和行业受益。
2、人工智能与商业模式融合人工智能的出现让大数据的挖掘和分析更加高效、智能化。
人工智能的应用不仅可以让企业更深入地了解消费者需求，还可以为企业提供更适应市场和消费者需求的产品和服务。
大数据时代下的商业模式创新
大数据时代下的商业模式创新随着信息技术的进步和移动互联网的普及，大数据已经成为我们生活中不可避免的一部分。
在此背景下，大数据时代下的商业模式创新越来越成为各行各业的热点话题，无论是传统企业还是创新型企业，都在不断探索如何将大数据应用于商业模式创新，以创造更大的商业价值。
一、大数据时代下的商业模式创新意义大数据时代的到来，标志着人类社会发展进入了一个数据驱动的时代。
传统的商业模式已经无法适应大数据时代的需求。
因为大数据具备三个特点：多样性、高速性和海量性。
这就需要企业重新审视自己的商业模式，在商业模式中融入大数据的价值，以创造更大的商业价值。
1. 多样性：由于大数据来源繁多，数据类型多样，需要企业具备更好的数据整合能力和数据分析能力。
2. 高速度：大数据的获取和处理速度非常快，这对企业来说是一个难得的机遇，可以快速获得信息和反应。
3. 海量性：由于大数据量庞大，需要企业拥有更好的信息存储和计算能力，才能有效挖掘大数据的价值。
二、大数据时代下的商业模式新思路随着大数据的普及和应用，企业对商业模式的构想和实践也在不断推陈出新。
1. 数据积累和分析：积累大量的数据，并运用数据分析技术，可以帮助企业更好地了解和把握消费者的需求和行为，提升客户粘性，激发消费者的消费潜力。
举例来说，银行可以通过分析消费者的购物、娱乐或生活习惯，为消费者提供更有针对性的金融服务，从而增加交易量。
2. 自动化和人工智能：将大数据与自动化和人工智能技术结合起来，可以有效提高企业的效率和质量。
举例来说，工业企业可以通过自动化生产线和机器人等方式，实现生产与物流的自动化，提高生产效率和质量；而企业可以通过智能客服机器人的引入，提升客服的效率和客户满意度。
3. 跨界合作：跨界合作是当今商业模式创新的一个趋势。
大数据时代下，不同行业之间的合作可以产生重大的创新机会，从而提升企业的核心竞争力。
举例来说，汽车制造商可以与互联网企业合作，推进智能汽车的研发与生产；房地产企业可以与信息技术企业合作，打造智慧社区和智慧城市等项目。
数字化时代的创新商业模式
数字化时代的创新商业模式随着互联网技术的飞速发展，数字化时代已经来临，这不仅改变了人们的生活方式，也为商业模式的创新提供了无限可能。
在这样一个充满变革与机遇的时代，企业和创业者们纷纷寻求突破传统框架的创新商业模式，以适应市场的变化和需求。
本文将从以下几个方面探讨数字化时代的创新商业模式。
1. 平台化商业模式平台化商业模式是数字化时代最具代表性的创新模式之一。
通过构建一个开放、共享的平台，将供需双方紧密连接在一起，从而实现价值的共创和共享。
这种模式降低了交易成本，提高了交易效率，同时也为企业创造了巨大的商业价值。
例如，阿里巴巴、腾讯等企业，通过搭建电商平台和社交平台，成功地将数亿用户连接在一起，实现了商家与消费者之间的无缝对接。
2. 数据驱动的商业模式在数字化时代，数据成为了一种宝贵的资源。
数据驱动的商业模式是指企业通过收集、分析和利用大量数据，挖掘用户需求和市场趋势，从而指导产品研发、营销策略和业务决策。
这种模式有助于提高企业的运营效率和市场竞争力。
例如，亚马逊、京东等电商平台，通过大数据分析用户购买行为，实现精准营销和商品推荐，提高了用户体验和销售额。
3. 跨界融合商业模式跨界融合商业模式是指不同行业、不同领域的企业相互合作，共同创新，实现资源共享和互补。
在数字化时代，跨界融合有助于拓展企业的业务范围，提高市场份额。
例如，京东与腾讯合作，将电商、金融、物流等业务进行整合，为客户提供一站式服务，实现了业务领域的拓展和升级。
4. 个性化定制商业模式在数字化时代，消费者对个性化的需求越来越强烈。
个性化定制商业模式应运而生，企业通过深入了解消费者需求，为用户提供符合其个性化需求的商品和服务。
这种模式有助于提高用户满意度和忠诚度，提升企业的核心竞争力。
例如，特斯拉汽车根据消费者的需求，提供定制化的汽车配置和服务，赢得了市场的认可和好评。
5. 共享经济商业模式共享经济商业模式是指通过共享平台，将闲置的资源与有需求的人进行匹配，实现资源的高效利用。
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密不可分的大数据与云计算
大数据和云计算关系是非常密切的。很多人说云的交互方式在彻底的改变过 去的IT模式，无论是硬件还是软件的交互模式，今天都发生了很大变化。那么至 于哪一块云可以下雨，我们说最重要的就是商业模式创新。现在已经有若干领域 在进行创新，包括我们今天在座的每一位代表，你们都是云服务的使用者和消费 者。这是一种生活状态而不是科技名词，它在改变IT能力，公众要使云服务变成 一种日常的应用，这样一个非常简单的应用方式是云计算、云服务。我们基于对 未来信息的处理能力、共享能力、传输能力来进行交互的简单模式，而大数据彻 底改变了业务的逻辑，他除了挖掘客户的信息之外，更重要的是挖掘客户的潜在 需求。你要比消费者更了解他自己，这就是我们商业生态当中谈到的对客户数据 的挖掘。我们说大数据是一朵落地的云，而云计算本身是大数据的一种业务模式。
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M-PESA:肯尼亚国民应用，跨界创新的典型代表
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发展潜能：不仅挖掘客户，而且记载行为指纹
IBM当年提出的商业智能，不仅是说要挖掘客户的潜在需求，还要消费消费者 的行为。现在很多的互联网公司都在做这样的事在每天记录着 消费者的行为、偏好。这些数据表面上是零散的，但是可以帮助我们洞悉消费 者真实的需求。 比如说美国的一个超市可以根据当地的20-40岁女性去购买女性用品的量来测算 出当地孩子出生的时间点和大致的规模，这就是典型的对数据挖掘的预测技术。
大数据时代的 商业模式创新分析
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LOGO
序
专家简介 陈金桥，现任信息产业部电信研究院通信政策研究所所长，经济学 博士、高级工程师。兼任信息产业部电信经济专家委员会委员、信息 产业部通信科学技术委员会专家成员。 摘要 随着时代的进步，科技的发展，信息和互联网很大程度上改变了大 家的日常生活。眼下，单一的科技技术发展已经渐渐被市场淘汰，跨 界融合、跨界创新成为信息技术发展的主流。了解目前信息和互联网 的发展趋势，熟悉跨界融合、跨界创新给我们日常生活带来的变化可 使我们的生活更加成=海量数据+复杂型数据
我们说海量数据，是指复杂的，特别是与人相关的数据。比如说电子商务系 统中，就沉淀了大量的消费者行为数据，包括消费者的交易数据、信用数据等等。 这些数据本身可以反映出消费者的偏好。通过利用这些数据，从今年三月份开始， 阿里旗下的一个品牌，就是支付宝品牌，开始推出一个产品创新服务，就是在线 虚拟服务卡。即使它一再的爽约，但是我们说这样一个产品形态，对2013年最火 热的名词--互联网金融来讲，可以说是几乎天天有新闻，天天有产品。阿里的每 一次行动都引起了制造业、金融服务业包括互联网业的震撼。他们的创新能量来 自于他们对数据资源的挖掘、理解和创新，并形成一种新的商业模式。
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大数据的应用不仅仅是商务
所以，我们说大数据本身的应用不仅是在商业上挖掘新客户，挖掘客户的潜 在需求，在公共领域也有很广泛的应用场景。比如说公共交通、电子商务、金融 服务、健康医疗等。现在我们可以看到，在整个金融在线交易中，数据交易的密 度是非常高的。
跨界融合竞争的案例分析 再给大家分享一下我们最近对几个跨界融合竞争的案例分析。
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2013年电商行业风起云涌，产业龙头引领跨界创新
第二个案例是电商的发展。 2013年电商的十大进展，据阿里分析评价，移动电商排在第一位。今天我们的移动电商，仅 仅一个手机淘宝，都以每月几倍的速度在发展，因为它满足了人类真实的需求。 移动电商比普通的PC网购强了太多倍。麦肯锡发布了一个全球消费报告，尤其对中国做了几 千个成本的调查。调查表明通过网络购物实现消费的每100元当中，有61元是替代性消费，39 元是新增消费。在中国三四线城市中，这个数据还要更大，因为中国三四线城市商品比较匮 乏，抑制了消费者的购买力，所以说需求巨大。 为什么移动电商可以发展的这么迅速？有三大因素：（1）目前我们的网络性能有大幅度改进， 路越来越宽；（2）我们各种电子商务网站移动端的APP是非常友好的，比PC端要好很多，效 率要提高几十倍。（3）移动端可以一站式的人机交互。 今天我们效率的提升，路的拓宽，连接速度越来越快，除此之外支付方式也在不断的创新。 中国以支付宝为代表的支付工具，还有刷卡器等创新都非常多，使得我们每一个网民在用手 机购物时，所实现的用户体验是非常好的。你可以在1分钟内实现购买，这是一个非常大的变 革，在传统时代下是难以实现的。 很多女性喜欢逛街，但是逛一天并不购买商品。所以王健林说他搞购物中心的商业逻辑，是 你逛街需要吃饭，也需要休息看电影。但这个成本非常高，因为重资产。大家都知道，王健 林和马云有一场一亿的豪赌。在工业社会中，卖任何的商品和服务基本上都是不具备共享性 甚至是排他性的，而在信息社会当中，大量的商品是分享性的，成本近乎于0，但是价值却在 不断的增加。
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一分钟图景：互联网发生了什么？美国 VS 中国
美国 中国
从上图中大家可以看到互联网在中国和美国发生的一些变化。无论是视频、 图片还是照片、文本消息、音乐、游戏，最终都表现为人与信息的互动，机器和 机器的互动，这是一个大数据爆炸的时代！
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信息社会的常态：海量数据以指数型速度增长
我们说信息社会的常态，即数据正在以指数型的方式爆炸式增长。根据麦肯 锡的研究，过去我们信息存储普遍大家用1元的价 格购买一个1T的网络硬盘。这是一个互联网企业对未来人在数据爆炸时代需求的 理解，我们需要一个更大的数据处理能力和交互能力。大家不再用本地硬盘存储 的方式，因为我们今天的网络速度足够快，整个数据的交互技术使得很多公司已 经具备了为全体网民提供这样服务的能力，所以信息存储方式，交互方式发生了 根本的变化。就像杨培芳理事长讲到的，今天我们沉睡的数据，尤其是公共部门 沉睡的大量数据，是非常有价值的。比如说公民的医疗健康档案、教育信息等， 如果这样数据未来被挖掘并得到合理的商业化应用，它将会释放巨大的能量。很 多创业者都希望进入这样的领域寻找自己的商业机会。
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引言
M-PESA:肯尼亚国民应用，跨界创新的典型代表 移动酷生活：情景购物与自动支付 OTT(over the top):炙手可热的产品与服务模式 智慧城市成为信息化创新的主战场 移动互联网的应用创新方向：Solomo Glo
各位金融投资界、产业界的新老朋友大家上午好。很高兴有机会在齐鲁证券跨界融合的 研讨会上和大家一起交流。 这个时代，技术给了我们无限的创新空间，产业跨界融合是一个战场，最活跃的力量来 自于那些中小企业。正如史炜老师所说，在这样的环境下，我们需要思考怎样有更多更好的 产品，更出色的用户体验，以更容易和客户接触的方式来实现价值。当然大家对某些平台型 的互联网公司争议很大，比如说TAB企业，有人说它是创新的源泉，也有人说他是创新的三 座大山。今天在座的有很多同仁和上市公司的领导。希望我的发言可以让大家理解，现在是 一个快速变革的时代。
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早期应用：商业智能—挖掘客户的潜在需求
从IBM开始，很多公司在使用数据的时候，就提出要挖掘客户的内心需求。我 搞通信服务业也有很长时间了，我的理解是这样的，比如说现在宽带是中国家庭 用户的刚需。宽带从表面来看是非常显性的需求，而当中有很多内心需求，这是 用户没有感觉的。当我们的服务商用一种创新的业态，用一种比较好的用户体验 实现他价值的时候，用户便会感觉对他离不开了。比如在家庭当中典型的一个例 子，大家知道有一家公司叫乐视，他做了一个新的视频生态，他以高清的内容， 以其领先的硬件来形成一个乐视生态，他正在改变用户体验的逻辑，改变传统的 网络系统。用户并不知道自己对高清视频有需求，但是当你看过乐视之后，再看 今天传统的视频，你就难以忍受传统视频的清晰度了，这就是客户潜在的需求。 所以不要问说宽带从10M-100M有什么区别呢？因为他永远不了解自己的内心需求， 你今天给他100M他可以用完，你明天给他1G，他还是可以用完。这些都是他们的 潜在需求。我们要通过很多的产品和服务模式去满足他这样的需求。
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云计算是“大脑”，大数据是“灵魂”
云计算是大脑，解决信息的存储和处理问题，它在云端服务器上非常的强悍， 同时每天在更新很多新的产品模式和服务方式。而大数据是灵魂，是信息发掘和 知识创作的源泉，它是由数据丰富度来决定的。未来很多的领域，首先是服务领 域在使用大数据，现在其他领域同样也在应用。未来新兴产业，如车联网、物联 网等等和传统产业，包括交通、金融、电信、娱乐、媒体这些产业都不断的产生 着数据，同时也在消费、共享数据。 其实这个形态。并不是说多么高深。当年林彪在解放东北的时候，在打四平 阻击战的时候，就是用大数据的方式抓到廖耀湘的。他用最原始的小本在记录， 通过短枪、长枪、吉普车、军官和士兵服装的数据，分析出他们遇到的是廖耀湘 的指挥所，成功的打赢了这一场战役。
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“大数据”的诞生
大数据时代反映了网络技术进步、社会形态演变、人们行为演变、交易的变化等等对人 们生活带来的变化。今天，很多上市公司的代表都是主动触网而不是被动落网的。移动互联 网正在带领全人类走入第五个信息周期，我们联网的人群将会更多，联网的速度将会更快， 联网终端使用的场景将会更广阔。移动互联网把人们利用信息的方式更加碎片化，同时产生 很多零散的所谓的大数据。
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三网融合促进跨界竞争，异质替代成为常态
第一个案例，我们来说一下网络视频。
大家知道，国务院2010年出了一个文件，推动自上而下的组织三网融合，产 业界有很多的开发。世界上从来没有三网融合是由政府推动的，都是由市场需求 推动的，而不是市场导演的，政府不能做教练员，这是客观规律。在国外，三网 融合是一种真实的需求。美国几家领先公司已经全面盈利，中国国内的网络视频 公司还挣扎在生死存亡线上。原因并不是他们满足不了客户的真实需求，而是我 们的成本不合理。今天国内的几大网络视频公司，他们最大的成本来自于线路租 金和版权内容的购买。这两块占到成本的80%，这是外界刚性，是公司本身不可 控的，有一部分公司已经走到盈亏平衡点。还有，视频内容本身是不是够繁荣？ 我们的媒体管制是比较严格，不像国外那样对不同年龄，不同用户群，不同族群， 不同文化的细分非常多。我们认为信息社会在今后发展中，产生的各种视频内容， 不仅是娱乐的，生活的，还会有很多医疗方面的。