状态监测与故障诊断PPT培训课件

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tbm的状态监测与故障诊断讲座 ppt课件

tbm的状态监测与故障诊断讲座 ppt课件
8个推进油缸施加2100吨轴向推力、32个撑靴 油缸要承受800多吨的主机负载,主轴承承受巨大 的径向和轴向荷载;
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2. TBM故障诊断的特点和难点
4、刀盘上配置了71把盘形滚刀,掘进时石质 不均,载荷剧烈地波动,转速也随之波动, 信号随机波动也不可避免,增加了故障特征 信号的提取和分离难度;
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3.1.3 温度监测技术
温度的变化与被监测设备的性能和工况有密切的 关系。当机械的运动副发生异常磨损时,过度发 热导致的温升影响着机械或润滑油的正常工作状 态,从而形成恶性循环,致使设备过早损坏。
TBM的温度监测技术分接触和非接触式测温两 种方法。
接触式测温主要是采用热电偶测温,在TBM主 轴承润滑系统、液压系统的各个泵站等分别布置 了测温传感器,对油温等进行有效的监控;
7、故障树逻辑诊断-揭示TBM某一系统的故障规律和逻辑关系, 适合于电气或液压系统的故障诊断;
8、电气液压在线实时诊断-通过TBM自身所布设的各种传感器监
测位移、速度、流量、压力、油位、温度、转速以及电气的电压、
电流等参数,对TBM整个运行系统进行在线监测以及超过界定值
的故障报警和停机控制。
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围的颗粒浓度划分等级,污染度扩 大到14个等级。适应范围更广些。
该标准在美国和世界各国得到广泛
应用。力士乐柱塞泵的用油洁净度 要求最低不小于NAS9级。股份公司 监测站也采用该标准。
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NAS1638污染度等级(100ml中的颗粒数)
污染度
5~10
颗粒尺寸范围/μm 10~25 25~50 50~100
2. TBM盾构机故障诊断的特点和难点 (以TBM主轴承为例)

风机状态监测与故障诊断PPT

风机状态监测与故障诊断PPT
算?
2006GB/T1982.9?石油天然气工业寿命周期费
用分析?

设备综合工程学
重初期投资,轻后期费用;重当前费用节
约,轻后期费用效益;重技术决策,轻经
济决策
企业各部门难以实行整体决策
缺少推行LCC技术的开展规划、制度、政策
措施及奖惩机制
缺少数据的收集和积累,建立模型困难

全员生产维修体制〔TPM〕
电气接头
电机控制中心
电气室
相不平衡
红外诊断的方法
外表温度判断法〔参考国标〕
相对温差判断法
趋势跟踪法

GB763-90?交流高压电器在长期工作时的发热?
危急热缺陷〔Ⅰ〕:电气设备外表温度超过90℃,
或温升超过75℃或相对温差〔温差〕超过55℃
严重热缺陷〔Ⅱ〕:电气设备外表温度超过75℃,
30度

铜接头与镀银电缆连接
45度

空气开关、接点〔铜〕
33度

空气开关、接点〔铜与其他金属〕43度
实际温
70
85
75
90度
影响因素
发射率
距离系数
太阳光-温度叠加;反射或漫反射波长为
3~14微米〔阴天或加太阳滤片〕
风力
临近辐射体
设备负荷率

油液监测技术
是监测、诊断设备润滑系统故障的重要手
段,尤其是对设备早期磨损隐患的发现与
识别,是其他方法无法替代的
适合监测于磨损类故障
对某些类型的振动确实认可以起到很大的
作用

对润滑油液的要求
理化性能:粘度、极压性、闪点、酸值、
电机
绕阻或轴承过热, 冷却通路阻塞, 摩擦, 阻尼,

设备状态监测与故障诊断技术PPT课件-02-设备故障诊断的基本概念

设备状态监测与故障诊断技术PPT课件-02-设备故障诊断的基本概念

5.设备故障诊断按 分类,有旋转机械诊断技术、往复机械 诊断技术、工程结构诊断技术、运载器和装置诊断技术等。
A、诊断对象 B、诊断参数 C、诊断的目的和要求 D、诊 断方法的完善程度
6. 是目前所有故障诊断技术中应用最广泛也是最成功的诊 断方法。
2.按诊断参数分类
★ 振动:适用于旋转机械、往复机械、轴承、齿轮等。 ★ 温度(红外):适用于工业炉窑、热力机械、电机、电器等。 ★ 声学:适用于压力容器、往复机械、轴承、齿轮等。 ★ 光学:适用于探测腔室和管道内部的缺陷。如光学探伤法。 ★ 油液(污染) :适用于齿轮箱、设备润滑系统、电力变压器等。 ★ 无损检测:采用物理化学方法,用于关键零部件的故障检测。 ★ 压力:适用于液压系统、流体机械、内燃机和液力耦合器等。 ★ 强度:适用于工程结构、起重机械、锻压机械等。 ★ 表面形貌:适用于设备关键零部件表面检查和管道内孔检查等。 ★ 工况参数:适用于流程工业和生产线上的主要设备等。 ★ 电参数:适用于电机、电器、输变电设备、电工仪表等。
东风汽车公司
状态检测:三、五、七
状态检测三必测:
固定周期必测 修前修后必测 工艺变更必测
状态检测五确保:
确保测量数据准确(含测点正确,测量正确, 测量过程正确)。 确保数据分析正确,数据归档及时。 确保会用会管仪器。 确保报表及时正确。 确保信息传递及时。
状态检测七固定:
固定专人测量。 固定监测设备。 固定监测点。 固定监测参数。 固定检测仪器。 固定测量周期。 固定判定标准。
第二节 设备故障诊断的基本方法和分类
一、设备故障诊断的基本方法
1.传统的故障诊断方法
首先是利用各种物理的和化学的原理和手段,通过伴随故障出现的各种 物理和化学现象,直接检测故障。

状态监测与故障诊断PPT培训课件

状态监测与故障诊断PPT培训课件

(0~40)×R (0~1.2)×R (1.5~3.5)×R (3.5~15)×R (15~40)×R 叶片数×R 40×R ~20kHz
8.8 mm/s pk 7.6 mm/s pk 6.3 mm/s pk 3.3 mm/s pk 3.3 mm/s pk 2.5 mm/s pk 3.0 g pk
R的错误与传感器有关的,与传感器相关问 题大都来自于不正确的安装方式。要做的第一件事 是检查频谱中是否有峰值出现,不仅是与电气有关 的峰值(在行频及其倍数处),还要确保存在与机 器状态相关的信息
3、测试环境的修正
测试设备运行要稳定
分析测试点要正确
4、识别运动速度频率处的峰值
1.提高设备运行的可靠性 2.减少设备故障导致的维修费用 3.提高产品的质量
常用的设备维护体制
1.故障后维修
故障后维修是指允许设备运行到故障损坏为止, 而不预先采取措施。它也被称为事后维修。 其维修理念是:任其损坏。
常用的设备维护体制
2.计划维修
计划维修是指按企业的维修计划进行的维修 其维修理念是:
设备为何发生故障
据统计,工业现场的轴承 仅有10%达到设计寿命 (1) 40%由于润滑不良造成失效
(2) 30%由于不对中等装配原因引起故障 (3) 20%是由于过载使用或制造上的原因导致故障
设备为何发生故障
设备故障产生的原因 ❖ 设计、制造 ❖ 安装的原因 ❖ 维护方法的不当 ❖ 超负荷使用
设备维护的重要性
振动 ②H 0.07 0.05 0.07 0.07
烈度
cm/s ③H 0.06 0.07 0.14 0.05
CD
④H 0.07 0.06 0.17 0.07
C泵的振动超过同类诸泵的

故障诊断与状态监测

故障诊断与状态监测

详细描述
基于信号处理的故障诊断方法是一种实时监 测和诊断技术,它通过采集设备运行过程中 的各种信号,如振动、声音、温度等,利用 信号处理和分析技术,提取出反映设备状态 的参数和特征,识别出异常模式,判断设备 的运行状态和潜在故障。
03
状态监测技术
振动监测技术
总结词
通过监测设备或结构的振动情况,分析其振 动特征,判断设备或结构的运行状态。
故障树分析
总结词
通过构建故障树,分析系统故障的成因和相互关联,找出导致系统故障的关键因素。
详细描述
故障树分析是一种自上而下的逻辑分析方法,通过构建故障树,将系统故障的成因逐级展开,分析各 因素之间的逻辑关系,找出导致系统故障的关键因素,为改进设计和降低故障概率提供依据。
故障诊断专家系统
总结词
利用专家知识和推理规则进行故障诊断,提供专业化的故障解决方案。
复杂系统与多源异构数据的集成处理
复杂系统
随着工业设备的复杂度增加,故 障诊断与状态监测需要处理来自 不同系统、不同部件的多源异构 数据。
数据集成
为了全面分析设备的运行状态, 需要将不同来源、不同格式的数 据进行集成,形成统一的数据视 图。
数据处理方法
针对多源异构数据的特性,需要 发展新的数据处理方法,包括数 据清洗、融合、转换等,以提取 有价值的信息。
故障诊断与状态监测技术的发展历程
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
初步探索阶段
20世纪50年代以前, 主要依靠人工观察和经 验判断,缺乏科学依据 和技术手段。
初步发展阶段
20世纪50年代至70年 代,开始出现简单的振 动和温度监测技术,初 步形成了基于信号处理 和模式识别的故障诊断

设备状态监测与诊断诊断基础理论PPT课件

设备状态监测与诊断诊断基础理论PPT课件
数据采集系统
介绍数据采集系统的组成和工作原理,包括数据采集卡、数据采集 软件等。
数据传输技术
阐述数据传输的常用方式和技术,如有线传输、无线传输、网络传 输等,以及它们的特点和适用场景。
数据存储与管理
讲解如何对采集的数据进行存储和管理,以便后续分析和处理。同时 介绍数据压缩、加密等技术在数据存储和管理中的应用。
振动监测、温度监测、油液分析等
诊断技术
频谱分析、时域分析、轴心轨迹分析等
应用实例
汽轮机、离心压缩机、风机等旋转机械的故障诊断
往复机械状态监测与诊断
1 2
监测方法
振动监测、气阀动态压力监测、示功图分析等
诊断技术
时域分析、频域分析、气阀故障诊断技术等
3
应用实例
内燃机、往复压缩机等往复机械的故障诊断
电气设备状态监测与诊断
参数辨识
识别设备模型中的关键参 数,通过监测这些参数的 变化来诊断设备状态。
残差分析
比较设备实际输出与模型 预测输出之间的差异,分 析残差以诊断设备故障。
基于数据的诊断方法
数据挖掘
利用数据挖掘技术从大量设备监测数据中提取有 用的信息和模式。
机器学习
应用机器学习算法训练模型,根据设备监测数据 自动诊断设备状态。
借助互联网技术,实现设备状态的远 程实时监测与诊断。
多源信息融合
融合多传感器、多源信息,提高设备 状态监测与诊断的准确性。
预测性维护与健康管理
通过设备状态监测与诊断,实现预测 性维护与健康管理,提高设备运行效 率。
THANKS.
如何建立准确的故障诊断模型,实现故障的 早期预警和预测。
数据处理与分析
如何从海量数据中提取有用信息,准确判断 设备状态。

转子系统状态监测与故障诊断技术课件PPT

转子系统状态监测与故障诊断技术课件PPT

瀑布图
利用FFT频谱分析仪,将旋转机械的升速过程做阶次
分析(Order Tracking),以便进一步了解振动的构成
原因
趋势分析
特征数据值和预报值按一定的时间顺序排列起来进行分析。
可以是通频振动、1X振幅、2X振幅、0.5X振幅、轴心位置等,
时间顺序可以按前后各次采样、按小时、按天等
相对轴位移
终作用在转子上,它相对于转子是静止的,其振动频率就是
转子的转速频率,也称为工频(即工作频率),在频谱分析时,
首先要找的就是工频成分。其特征有:·
不平衡振动的某些特征
(1) 在现场安装发动机侧靠背轮时,靠背轮采用冷装方法安装,紧力不够,当转速升高时,紧力消失,在靠背轮处产生不平衡力,两
转子的对中性也产生变化,随着转速升高及负荷增大,该处轴振动幅值明显增大。
⑥未按规程检修,破坏了机器原有的配合性质和精度
操作运行
①过程/工艺参数(如介质的温度、压力、流量、负荷等)偏离设计值,
机器运行工况不正常
②机器在超转速、超负荷下运行,改变了机器的工作特性
③运行点接近或落入临界转速区
④润滑或冷却不良
⑤转子局部损坏或结垢
⑥启停机或升降速过程操作不当,暖机不够,热膨胀不均匀
第3项以下总称为高次谐波振动,2x,3x,…,nx

两个方向互相垂直的简谐振动的合成
3、监测参数及分析方法
振幅:表示振动的严重程度,可用位移、速度或加速度表

分频振动:机器特征频率下的振幅和相位。旋转机械主要
有工频(1X)、半倍频(0.5X)和二倍频(2X)等
频率:描述机器振动状态的十分重要的特征量
相对于转轴上某
一确定标记的相

故障诊断与状态监测

故障诊断与状态监测

声发射监测技术具有非接触 性、实时性等优点。
详细描述
声发射监测技术可以通过传 感器非接触地采集声音信号, 实时监测结构的声发射事件, 并通过数据采集和分析系统 进行远程监测和诊断。
红外监测技术
总结词
红外监测技术通过测量物体或结构的红外辐射来评估其运行状态。
详细描述
红外监测技术广泛应用于电力设备、化工设备、航空航天等领域,可以检测出设备的过 热、泄漏等情况,通过分析红外辐射的特征,可以判断设备的故障类型和严重程度。
故障诊断与状态监测
目录
• 故障诊断与状态监测概述 • 故障诊断技术与方法 • 状态监测技术与应用 • 故障诊断与状态监测的挑战与未来发展 • 案例分析与实践
01
故障诊断与状态监测概 述
定义与目的
定义
故障诊断与状态监测是针对设备或系统的运行状态进行检测、评估和预测的技 术,旨在及时发现潜在故障、分析故障原因,并采取相应的措施进行维修和预 防。
详细描述
油液监测技术可以直接检测润滑 油或液压油的性能和状态,通过 定期取样和分析,可以实时了解 机械设备的润滑和液压系统的工 作状态,及时发现潜在的故障和 问题。
声发射监测技术
总结词
声发射监测技术通过采集和 分析物体或结构在受力时发 出的声音信号来评估其运行 状态。
详细描述
总结词
声发射监测技术广泛应用于 压力容器、管道、桥梁等结 构的监测,可以检测出结构 的裂纹、腐蚀、疲劳等情况, 通过分析声发射信号的特征, 可以判断结构的损伤程度和 故障类型。
故障诊断的准确性与实时性要点一 Nhomakorabea总结词
要点二
详细描述
故障诊断的准确性和实时性是关键,需要不断提高诊断算 法的精度和响应速度,以满足工业应用的需求。

最新状态监测与故障诊断技术PPT课件

最新状态监测与故障诊断技术PPT课件

目前,美国的诊断技术在航空、航天、军事、 核能等尖端部门处于世界领先地位;英国在摩擦磨 损、汽车和飞机发电机监测和诊断方面处于领先地 位;日本的诊断技术在钢铁、化工和铁路等部门处 于领先地位。正是由于诊断技术能够产生的巨大经 济效益,因此故障诊断技术得到了迅速的发展,各 种监测和故障诊断的商业化产品不断推出,如日本 三菱公司的“旋转机械健康管理系统”、美国西屋 公司的“可移动诊断中心”、美国中心发电部的 “透平监视设备”和“试验设备监测”、美国 Scientific Atlanta公司的CHAMMP6000监测系统、 美国Bently公司的7200、3300及3000系列和CSI公司 的系列监测仪器等设备状态监测和故障诊断设备等。
状态监测与故障诊断技术
• 设备故障是指“设备功能失常”,也就是设备不能达到预 期的工作状态,无法满足应有的性能、功能。产生故障的 原因通常是设备的构造处于不正常状态(劣化状态)。判 断故障的准则是:在给定的工作状态下,设备的功能与约 束条件不能满足正常运行或原设计期望的要求。
• 故障诊断技术是一门集数理统计、力学、计算机工程、信 号处理、模式识别、人工智能等多学科于一体的、生命力 旺盛的新兴学科。它是一种了解和掌握设备在使用过程中 的工作状态,确定其整体或者局部是否正常,及时发现故 障及其原因,预报故障发展趋势的技术。故障诊断的目的 是保证可靠地、高效地发挥设备的应有功能,其最根本的 任务是通过监测设备的信息来识别设备的工作状态。
• (1)故障的危害程度增大。一旦某一部件发生故障,就 可能引起“链式反应”,导致整个生产系统不能正常运行, 从而造成巨大的经济损失,严重的设备故障还会造成灾难 性的事故和人员伤亡,产生不良的社会影响。例如,20世 纪80年代,对全国14个省45个矿务局112个矿井抽样调查, 因矿井提升机发生故障引起停工停产,甚至造成人员伤亡 的事故,共有126例,伤亡272人,经济损失达七千万元。

设备状态监测与故障诊断

设备状态监测与故障诊断
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第一节 设备的状态监测
• 目前设备状态监测的发展趋势是从人工检查逐步实施入、机检查,将 设备监测仪器与计算机结合,计算机接收监测信号后,可定时显示或 打印输出设备的状态参数(如温度、压力、振动等),并控制这些参数 不超出规定的范围,保持设备正常运转和生产的正常进行。以点检为 基础,以状态监测为手段,利用计算机迅速、准确、程序控制等功能, 实现设备的在线监测将给企业带来极大的经济效益。
• 设备状态监测分为主观监测和客观监测两种,在这两种方法中均包括 停机监测和不停机监测(又称在线监测)。
• (一)主观状态监测 • 主观状态监测是以经验为主,通过人的感觉器官直接观察设备现象,
是凭经验主观判断设备状态的一种监测方法。
下一页 返回
第一节 设备的状态监测
• 生产第一线的维修人员,特别是操作人员对设备的性能、特点最为熟 悉,对设备故障征兆和现象,他们通过自己的感官可以看到、听到、 闻到和摸到。
第五章 设备状态监测与故障诊断
• 第一节 设备的状态监测 • 第二节 设备的点检 • 第三节 设备的故障诊断 • 第四节 设备的故障管理
返回
第一节 设备的状态监测
• 设备的状态监测是利用人的感官、简单工具或仪器,对设备工作中的 温度、压力、转速、振幅、声音、工作性能的变化进行观察和测定。
• 一、设备状态监测的种类
• 主观监测的经验是在长期的生产活动中积累起来的,在各行各业中 人们对不同特点和不同功能的设备、装置都掌握了许多既可靠又简而 易行的人工监测的好经验、好方法。
• 目前,在工业发达国家中,主观监测仍占有很大的比重,占70%左右。 • (二)客观状态监测 • 客观状态监测是利用各种简单工具、复杂仪器对设备的状态进行监测

滚动轴承的状态检测与故障诊断ppt课件

滚动轴承的状态检测与故障诊断ppt课件
1)滚动轴承的运行状态是否正常往往直接影响到整台机器的性能,如精度、可 靠性、寿命等。统计表明,旋转类机械大约有30%的机械故障都是滚动轴承引起 的,采用故障诊断技术后,事故发生率可降低75%,维修费用可减少25%~50%。 2)状态故障诊断技术可了解轴承的性能状态并及早发现潜在故障。对可能出现 的故障提出预测、估计、判断,可以有效提高机械设备的运行管理水平及维修效 能,具有显著的经济效益。
当轴承某一元件表面出现局部损伤时,在受载运行过程中要撞击与 它接触的表面而产生冲击脉冲力。由于冲击脉冲力的频带很宽,包含轴承组件、 轴承座、 机器结构及传感器的固有频率, 所以必然激起测振系统的共振。因 此,测得的振动加速度信号包含着多个载波共振频率, 以及调制于其上的故 障特征频率和其谐波成分。
精品课件
7
4)断裂
当轴承所受载荷、振动过大时,内外圈的缺陷位置在滚动体的反复冲 击下,缺陷逐步扩展而断裂。
精品课件
8
5)锈蚀
水分或酸、碱性物质直接侵入会引起轴承锈蚀。当轴承内部有轴电流 通过时,在滚道和滚动体的接触点处引起电火花而产生电蚀,在表面上形成搓
板状的凹凸不平。
精品课件
9
2.滚动轴承的失效过程
精品课件
5
2)磨损
由于滚道和滚动体的相对运动和尘埃异物引起表面磨损,润滑不良会加剧磨 损,结果使轴承游隙增大,表面粗糙度增加,降低了轴承运转精度,因而也 降低了机器的运动精度,表现为振动水平及噪声的增大。
精品课件
6
3)擦伤
由于轴承内外滚道和滚动体接触表面上的微观凸起或硬质颗粒使接 触面受力不均,在润滑不良、高速重载工况下,因局部摩擦产生的热量造成 接触面局部变形和摩擦焊合,严重时表面金属可能局部熔化,接触面上作用 力将局部摩擦焊接点从基体上撕裂。
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(0~40)×R (0~1.2)×R (1.5~3.5)×R (3.5~15)×R (15~40)×R 叶片数×R 40×R ~20kHz
8.8 mm/s pk 7.6 mm/s pk 6.3 mm/s pk 3.3 mm/s pk 3.3 mm/s pk 2.5 mm/s pk 3.0 g pk
R 为机器的转动频率
振动烈度:
范 围 限 值 I 级 II 级 III 级 IV 级 振动速度的有效值
0 . 2 8 0.28
测量频率ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ围 10~1000H
0 .4 5 0.45 A
0 . 7 1 0.71
1.12 1.8
1.12 B 1.8
2.8 4.5 7.1 11.2
2.8 C 4.5
7.1
18 28
11.2
18
1.提高设备运行的可靠性 2.减少设备故障导致的维修费用 3.提高产品的质量
常用的设备维护体制
1.故障后维修
故障后维修是指允许设备运行到故障损坏为止, 而不预先采取措施。它也被称为事后维修。 其维修理念是:任其损坏。
常用的设备维护体制
2.计划维修
计划维修是指按企业的维修计划进行的维修 其维修理念是:
设备为何发生故障
据统计,工业现场的轴承 仅有10%达到设计寿命 (1) 40%由于润滑不良造成失效
(2) 30%由于不对中等装配原因引起故障 (3) 20%是由于过载使用或制造上的原因导致故障
设备为何发生故障
设备故障产生的原因 设计、制造 安装的原因 维护方法的不当 超负荷使用
设备维护的重要性
状态监测的发展趋势
状态监测的发展趋势是: 诊断技术与诊断系统紧密结合;机器状态监测和工业过
程监测将融为一体;自动诊断和在线系统的应用将日趋增 加;最新的IT技术、Internet技术将更广泛地应用在该领 域。
离线检测
呢?有多种不同类型的检测技术和手段可以在状 态监测中应用。
关键在于了解设备失效的方式。如果你知道可 能发生的故障类型和位置,以及机器的内部情 况,你就能够找到正确的监测手段。
状态监测技术
我们将诊断分析分为四个阶段:检测是否有故障,分 析故障的严重性,查找故障根源以及维修后检验。
状态监测技术
诊断软件的首要任务是监测设备是否有故障。软件中包 含的专家系统,能够将所测得的振动水平与一系列预设的报 警值进行比较。用户则需 要仔细分析你所提供的“异 常报告”,从而确定哪台机 器可能有故障。
4~10 倍频 (3.5~10)×R 5.0 mm/s pk
叶片通过频率 叶片数×R 2.5 mm/s pk
基频相位
30

mm/s pk
4
R 为机器的转动频率
2
0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 R
状态监测技术
最后,在维修完成以后,我们还需要采取一些措施来 检验故障是否排除,确定维修的效果以及设备的继续工作 能力。这就是我们前面所说的检验阶段。
状态监测技术
1.状态监测介绍
(1)简介 正如其名,状态监测就是监测设备状态的技术, 我们通过它来了解设备的健康状况,判断设备是 处于稳定状态或正在恶化。
状态监测技术
(2)为什么要进行状态监测 你可能会问我们为什么如此关注旋转机械的健康 状态?概括一句话:经济效益。
状态监测技术
(3)如何进行状态监测 那么,在进行状态监测时我们能够做哪些工作
状态监测与故障诊断医学课件
第一章 设备维护概述
一、设备的重要性 二、设备为何发生故障 三、设备维护的重要性 四、常用的设备维护体制 五、状态监测技术 六、状态监测的发展趋势
设备的重要性
1.现代工业的特点:大型化、 连续化、高速化和自动化 2.现代工业对设备的依赖程度 3.设备发生故障而停工造成的 损失巨大,维修费用大幅上升; 同时可能招致重大事故。
振动 ②H 0.07 0.05 0.07 0.07
烈度
cm/s ③H 0.06 0.07 0.14 0.05
CD
④H 0.07 0.06 0.17 0.07
C泵的振动超过同类诸泵的
振动一倍,C泵应定为有故障

报动
警轴
参承
考机 8值械
6

4
故障频率带
频率范围 报警值 单 位
通频 基频、亚同步
2~3 倍频 轴承带 I 轴承带 II 叶片通过频率 很高频
确定报警值和危险值的方法
• 绝对法
根据相应的国际标准、国家标准、行业标 准等 如: ISO, GB, API 等。
• 相对法
以机器正常状态的振动值作为基数,自己 和自己比。
• 类比法
与同类机器的振动值作比较。
转机振动标准举例(轴承振动)
ISO2372,ISO3945
振 动 烈 度 m m /s
设备分级
mm/s pk
2
0
0
5
10
15
20
25
30
35
40 R
滑 报动 警轴 参承 考机 8 值械

6
故障频率带 频率范围 报警值 单 位
通频
(0~10)×R 8.8 mm/s pk
亚同步
(0~0.8)×R 2.54 mm/s pk
基频
(0.8~1.8)×R 7.6 mm/s pk
2~3 倍频 (1.5~3.5)×R 6.3 mm/s pk
转 机 振动 轴 标振 准动 举 例
)
(
VDI-德国工程师协会 IEC -国际电工协会 API - 美国石油协会
相对法确定振动限值
旋转机械 滑动轴承
1234 56 78
滚动轴承 齿轮
报警值 =(2~3) × 正常值 危险值 =(4~6) × 正常值
类比法确定振动限值
设备号
ABCD
测点
AB
①H 0.06 0.06 0.06 0.06
停工前进行检修计划维修的观点是,机器的寿命是 有限的,它发生故障的机率与其使用的时间成正比, 如下图所示。
常用的设备维护体制
3.预测性维修
预测性维修也被称为“基于状态的维修” 它的维修理念是:如果没有出现故障,就不检修。
常用的设备维护体制
4.主动维修
主动维修也称为“精确 维护”、“基于可靠性 的维护”。 其维修理念是:一旦 维修,就进行精确维 修。
D
45
28
A B C
D
A
B C D
A I 级:小型机械 例15kW以下电机
II级:中型机械 B 例15~75kW以下电机
和300kW以下机械 C III级:大型机械,刚性基础 D 600~12000r/min
71
45
A-优,B-良,C-可,D-不可
IV 级:大型机械,柔性基础 600~12000r/min
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