数据库表行转列

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sqlserver行转列及列转行的使用

sqlserver⾏转列及列转⾏的使⽤在我们使⽤的数据库表中经常需要⽤到⾏列互相转换的情况，使⽤sql 的关键词 UNPIVOT（列转⾏）和PIVOT（⾏转列）可轻松实现⾏列转换。

⼀、列转⾏：员⼯⽉份排班表存储是采⽤1号~31号作为列的⽅式进⾏存储的现通过 UNPIVOT 将每天的班次⽤⾏进⾏展⽰，sql 如下：SELECT distinct t.Pb_Job_No,t.Year_Month ,convert(int, REPLACE( t.day,'day','')) as day,classno FROM Scheduling_InfoUNPIVOT(classno FOR day IN(Day1,Day2,Day3,Day4,Day5,Day6,Day7 ,Day8 ,Day9,Day10,Day11,Day12,Day13,Day14,Day15,Day16,Day17,Day18,Day19,Day20,Day21,Day22,Day23,Day24,Day25,Day26,Day27,Day28,Day29,Day30,Day31)) Twhere Year_Month='2020-05'and Pb_Job_No='0997'order by Pb_Job_No,day这⾥的关键词是UNPIVOT(classno FOR day IN('⽇期列名') ,其中 ‘day’是存储⽇期的列，classno 是存储原有班次的列查询结果如下：⼆、⾏转列：如果将上述列转⾏查询的结果表定义为 Scheduling_DayInfo，进⾏逆转为原始表，那么sql 语句为：SELECT Pb_Job_No,[1],[2] ,[3] ,[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12],[13],[14],[15],[16],[17],[18],[19],[20],[21],[22],[23],[24],[25],[26],[27],[28],[29],[30],[31]fromScheduling_DayInfo　PIVOT ( max(classno)　FOR[day]IN([1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12],[13],[14],[15],[16],[17],[18],[19],[20],[21],[22],[23],[24],[25],[26],[27],[28],[29],[30],[31]) )t结果为：此处的 in 必须是列 day 中的值，使⽤pivot 需要⽤到聚合函数（sum，count，avg，max，min 等），使⽤的场景如考试成绩 sum(score) ,年度销售业绩等，由于此处不需要统计但是⼜必须⽤聚合函数，所以使⽤max 凑合，因为这些函数可以接受字符类型的参数。

oracle的行转列函数

oracle的行转列函数Oracle是一种现代化、高效的数据库管理系统，它在行列转换方面有着强大的转换函数和工具。

行列转换函数是Oracle数据库中的一个重要组成部分，它可以用来将行数据转换为列数据，或将列数据转换为行数据，这在业务分析、数据挖掘等方面都有着极大的用处。

本文将简要介绍Oracle中的行列转换函数。

1. UNPIVOT函数UNPIVOT函数可以将一张带有多个列的表，转换为只有两列的表，其中一列是原来表格的列名，另一列是原来表格这一列的值。

UNPIVOT函数的语法如下：```SELECT *FROM table_name UNPIVOT((value1, 'column1') FOR column1 IN (column2, column3, ...),(value2, 'column2') FOR column2 IN (column3, column4, ...),...);```其中，table_name代表要转换的表格的名称，columnX代表原表格中的列名，valueX代表原表格中的值。

例如，若原表格中有A、B、C、D四个列，包含多行数据，那么可以使用以下语句将其转换为只有两列的表：该语句将生成两列，一列为name，包含了A、B、C、D四个列的名称，另一列为value，包含了相应列的值。

这样就可以方便地进行数据分析了。

该语句将生成一列key，表示原表格中的唯一关键字列，另外还有A、B、C三列，表示原表格中包含的三个列，每行记录表示一个唯一的key值和对应的A、B、C三个列的值。

3. CROSS JOIN函数CROSS JOIN函数可以将两个表中的每一个记录都做一个笛卡尔积，生成一个新表。

例如，若有两个表T1和T2，T1有列A、B，T2有列C、D，可以使用以下语句将它们进行笛卡尔积，生成一个新表：```SELECT *FROM T1CROSS JOIN T2;```该语句将生成一个新表，包含了所有T1和T2中的记录的笛卡尔积。

数据库列转行、行转列

1、列转行CREA TE TABLE t_col_row(ID INT,c1 V ARCHAR2(10),c2 V ARCHAR2(10),c3 V ARCHAR2(10));INSERT INTO t_col_row V ALUES (1, 'v11', 'v21', 'v31'); INSERT INTO t_col_row V ALUES (2, 'v12', 'v22', NULL); INSERT INTO t_col_row V ALUES (3, 'v13', NULL, 'v33'); INSERT INTO t_col_row V ALUES (4, NULL, 'v24', 'v34'); INSERT INTO t_col_row V ALUES (5, 'v15', NULL, NULL); INSERT INTO t_col_row V ALUES (6, NULL, NULL, 'v35'); INSERT INTO t_col_row V ALUES (7, NULL, NULL, NULL); COMMIT;SELECT * FROM t_col_row;1)UNION ALL适用范围：8i,9i,10g及以后版本SELECT id, 'c1' cn, c1 cvFROM t_col_rowUNION ALLSELECT id, 'c2' cn, c2 cvFROM t_col_rowUNION ALLSELECT id, 'c3' cn, c3 cv FROM t_col_row;若空行不需要转换，只需加一个where条件，WHERE COLUMN IS NOT NULL 即可。

mysql行转列常用函数

mysql行转列常用函数
MySQL行转列是在数据库中的一种常用操作，它可以将多行数据转换为多列，以满足不同用户的需求。

MySQL提供了许多用于行转列的函数，可以帮助用户轻松地完成行转列操作。

首先，MySQL中提供了GROUP_CONCAT函数，它可以将多行数据合并成一行，用逗号分隔，以便将多行数据转换为多列。

GROUP_CONCAT函数的使用方法如下：SELECT GROUP_CONCAT(column_name) FROM table_name;
其次，MySQL中还提供了PIVOT函数，PIVOT函数可以把一张表中的行转换为列，可以为表中的行提供一个列作为分类的依据，从而实现对数据的转换。

PIVOT函数的使用方法如下：SELECT * FROM PIVOT (SUM(column_name) FOR row_name IN (row_values));
最后，MySQL中还提供了UNPIVOT函数，它可以将一个表中的多列转换为多行，使用UNPIVOT函数可以将原本分散在多列中的数据，合并到同一行中，从而实现行转列的功能。

UNPIVOT函数的使用方法如下：SELECT * FROM UNPIVOT(column_name FOR row_name IN (row_values));
总之，MySQL提供了许多用于行转列的函数，包括GROUP_CONCAT函数、PIVOT函数、UNPIVOT函数等，使用这些
函数可以轻松地将行转换为列，或将列转换为行，从而满足用户不同的需求。

oracle的行转列函数

oracle的行转列函数Oracle的行转列函数是指将一些列的多个行值转换为一行，通常用于将多行数据合并成单行数据，以便于进行数据汇总或者分析。

在Oracle中，行转列的主要方法有使用PIVOT和UNPIVOT函数以及使用CASE语句进行条件判断。

1.使用PIVOT函数PIVOT函数用于将行数据转换为列数据。

它的语法如下：PIVOT聚合函数FOR列名IN('列值1'AS'新列名1','列值2'AS'新列名2',...);例如，假设有一个表student，包含了姓名(name)、课程(course)和分数(score)三个字段，如下所示：name course score-----------------------Alice Math 85Alice Chinese 90Alice English 95Bob Math 80Bob Chinese 75Bob English 85现在我们希望将每个学生的课程及其对应的分数转换为一行数据，可以使用如下的PIVOT语句：SELECT*FROMSELECT name, course, scoreFROM studentPIVOTAVG(score) -- 可以是其他聚合函数，如SUM、MAX等FOR courseIN ('Math' AS Math, 'Chinese' AS Chinese, 'English' AS English);执行该查询后，将得到如下的结果：name Math Chinese English-------------------------------Alice 85 90 95Bob 80 75 852.使用UNPIVOT函数UNPIVOT函数是PIVOT函数的逆操作，用于将列数据转换为行数据。

它的语法如下：UNPIVOT转换列名FOR列名IN(新列名1AS'列值1',新列名2AS'列值2',...);例如，假设有一个表student，包含了姓名(name)、Math、Chinese 和English三个科目的分数，我们希望将这三个科目的分数转换为一列数据，可以使用如下的UNPIVOT语句：SELECT*FROMSELECT name, Math, Chinese, EnglishFROM studentUNPIVOTscoreFOR courseIN (Math AS 'Math', Chinese AS 'Chinese', English AS'English');执行该查询后，将得到如下的结果：name course score---------------------Alice Math 85Alice Chinese 90Alice English 95Bob Math 80Bob Chinese 75Bob English 853.使用CASE语句进行条件判断除了使用PIVOT和UNPIVOT函数外，我们还可以使用CASE语句进行条件判断，实现行转列的功能。

mysql行转列的方法

mysql行转列的方法MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的功能和灵活的查询语言，可以方便地操作和管理数据。

在实际的数据库应用中，有时我们需要将行数据转换为列数据，以满足特定的需求。

本文将介绍一些常见的MySQL行转列的方法。

一、使用CASE语句实现行转列CASE语句是MySQL中用于实现条件判断的语句，在行转列中也可以发挥作用。

假设我们有一个学生成绩表，包含学生ID、科目和成绩三个字段，现在需要将每个学生的各科成绩转换为列数据，可以使用以下的SQL语句：```sqlSELECT学生ID,MAX(CASE WHEN 科目 = '数学' THEN 成绩 END) AS 数学,MAX(CASE WHEN 科目 = '语文' THEN 成绩 END) AS 语文,MAX(CASE WHEN 科目 = '英语' THEN 成绩 END) AS 英语FROM成绩表GROUP BY学生ID;以上SQL语句中，我们通过在SELECT子句中使用CASE语句，根据科目的不同将成绩转换为不同的列。

通过使用MAX函数，可以将每个学生的各科成绩放到对应的列中，如果某个学生没有某科目的成绩，则对应的列值为NULL。

二、使用GROUP_CONCAT函数实现行转列GROUP_CONCAT函数是MySQL中用于将多行数据合并为一行的函数，在行转列中也可以派上用场。

假设我们有一个订单表，包含订单ID、产品名称和数量三个字段，现在需要将每个订单的产品名称和数量以逗号分隔的形式转换为列数据，可以使用以下的SQL语句：```sqlSELECT订单ID,GROUP_CONCAT(产品名称) AS 产品列表,GROUP_CONCAT(数量) AS 数量列表FROM订单表GROUP BY订单ID;以上SQL语句中，我们通过在SELECT子句中使用GROUP_CONCAT函数，将每个订单的产品名称和数量合并为一个字符串，并以逗号分隔。

mssql数据库表行转列，列转行比较经典

mssql数据库表⾏转列，列转⾏⽐较经典--⾏列互转/****************************************************************************************************************************************************** 以学⽣成绩为例⼦，⽐较形象易懂整理⼈：中国风(Roy)⽇期:2008.06.06******************************************************************************************************************************************************/ --1、⾏互列--> --> (Roy)⽣成測試數據if not object_id('Class') is nulldrop table ClassGoCreate table Class([Student] nvarchar(2),[Course] nvarchar(2),[Score] int)Insert Classselect N'张三',N'语⽂',78 union allselect N'张三',N'数学',87 union allselect N'张三',N'英语',82 union allselect N'张三',N'物理',90 union allselect N'李四',N'语⽂',65 union allselect N'李四',N'数学',77 union allselect N'李四',N'英语',65 union allselect N'李四',N'物理',85Go--2000⽅法:动态:declare @s nvarchar(4000)set @s=''Select @s=@s+','+quotename([Course])+'=max(case when [Course]='+quotename([Course],'''')+' then [Score] else 0 end)'from Class group by[Course]exec('select [Student]'+@s+' from Class group by [Student]')⽣成静态:select[Student],[数学]=max(case when [Course]='数学' then [Score] else 0 end),[物理]=max(case when [Course]='物理' then [Score] else 0 end),[英语]=max(case when [Course]='英语' then [Score] else 0 end),[语⽂]=max(case when [Course]='语⽂' then [Score] else 0 end)fromClassgroup by [Student]GO动态:declare @s nvarchar(4000)Select @s=isnull(@s+',','')+quotename([Course]) from Class group by[Course]exec('select * from Class pivot (max([Score]) for [Course] in('+@s+'))b')⽣成静态:select *fromClasspivot(max([Score]) for [Course] in([数学],[物理],[英语],[语⽂]))b⽣成格式:/*Student 数学物理英语语⽂------- ----------- ----------- ----------- -----------李四 77 85 65 65张三 87 90 82 78(2 ⾏受影响)*/------------------------------------------------------------------------------------------go--加上总成绩(学科平均分)--2000⽅法:动态:declare @s nvarchar(4000)set @s=''Select @s=@s+','+quotename([Course])+'=max(case when [Course]='+quotename([Course],'''')+' then [Score] else 0 end)' from Class group by[Course]exec('select [Student]'+@s+',[总成绩]=sum([Score]) from Class group by [Student]')--加多⼀列(学科平均分⽤avg([Score])) ⽣成动态:select[Student],[数学]=max(case when [Course]='数学' then [Score] else 0 end),[物理]=max(case when [Course]='物理' then [Score] else 0 end),[英语]=max(case when [Course]='英语' then [Score] else 0 end),[语⽂]=max(case when [Course]='语⽂' then [Score] else 0 end),[总成绩]=sum([Score]) --加多⼀列(学科平均分⽤avg([Score]))fromClassgroup by [Student]go--2005⽅法:动态:declare @s nvarchar(4000)Select @s=isnull(@s+',','')+quotename([Course]) from Class group by[Course] --isnull(@s+',','') 去掉字符串@s中第⼀个逗号exec('select [Student],'+@s+',[总成绩] from (select *,[总成绩]=sum([Score])over(partition by [Student]) from Class) apivot (max([Score]) for [Course] in('+@s+'))b ')⽣成静态:select[Student],[数学],[物理],[英语],[语⽂],[总成绩]from(select *,[总成绩]=sum([Score])over(partition by [Student]) from Class) a --平均分时⽤avg([Score])pivot(max([Score]) for [Course] in([数学],[物理],[英语],[语⽂]))b⽣成格式:/*Student 数学物理英语语⽂总成绩------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------李四 77 85 65 65 292张三 87 90 82 78 337(2 ⾏受影响)*/go--2、列转⾏--> --> (Roy)⽣成測試數據if not object_id('Class') is nulldrop table ClassGoCreate table Class([Student] nvarchar(2),[数学] int,[物理] int,[英语] int,[语⽂] int)Insert Classselect N'李四',77,85,65,65 union allselect N'张三',87,90,82,78Go--2000:动态:declare @s nvarchar(4000)select @s=isnull(@s+' union all ','')+'select [Student],[Course]='+quotename(Name,'''')--isnull(@s+' union all ','') 去掉字符串@s中第⼀个union all+',[Score]='+quotename(Name)+' from Class'from syscolumns where ID=object_id('Class') and Name not in('Student')--排除不转换的列order by Colidexec('select * from ('+@s+')t order by [Student],[Course]')--增加⼀个排序⽣成静态:select *from (select [Student],[Course]='数学',[Score]=[数学] from Class union allselect [Student],[Course]='物理',[Score]=[物理] from Class union allselect [Student],[Course]='英语',[Score]=[英语] from Class union allselect [Student],[Course]='语⽂',[Score]=[语⽂] from Class)torder by [Student],[Course]go--2005:动态:declare @s nvarchar(4000)select @s=isnull(@s+',','')+quotename(Name)from syscolumns where ID=object_id('Class') and Name not in('Student')order by Colidexec('select Student,[Course],[Score] from Class unpivot ([Score] for [Course] in('+@s+'))b')goselectStudent,[Course],[Score]fromClassunpivot([Score] for [Course] in([数学],[物理],[英语],[语⽂]))b⽣成格式:/*Student Course Score------- ------- -----------李四数学 77李四物理 85李四英语 65李四语⽂ 65张三数学 87张三物理 90张三英语 82张三语⽂ 78(8 ⾏受影响)*/===========================(例⼆)===================================--⾏转列问题--建⽴測試環境Create Table TEST(DATES Varchar(6),EMPNO Varchar(5),STYPE Varchar(1),AMOUNT Int)--插⼊數據Insert TEST Select '200605', '02436', 'A', 5Union All Select '200605', '02436', 'B', 3Union All Select '200605', '02436', 'C', 3Union All Select '200605', '02436', 'D', 2Union All Select '200605', '02436', 'E', 9Union All Select '200605', '02436', 'F', 7Union All Select '200605', '02436', 'G', 6Union All Select '200605', '02438', 'A', 7Union All Select '200605', '02438', 'B', 8Union All Select '200605', '02438', 'C', 0Union All Select '200605', '02438', 'D', 3Union All Select '200605', '02438', 'E', 4Union All Select '200605', '02438', 'F', 5Union All Select '200605', '02438', 'G', 1GO--測試--如果STYPE固定，可以這麼寫SelectDATES,EMPNO,SUM(Case STYPE When 'A' Then AMOUNT Else 0 End) As A,SUM(Case STYPE When 'B' Then AMOUNT Else 0 End) As B,SUM(Case STYPE When 'C' Then AMOUNT Else 0 End) As C,SUM(Case STYPE When 'D' Then AMOUNT Else 0 End) As D,SUM(Case STYPE When 'E' Then AMOUNT Else 0 End) As E,SUM(Case STYPE When 'F' Then AMOUNT Else 0 End) As F,SUM(Case STYPE When 'G' Then AMOUNT Else 0 End) As GFrom TESTGroup By DATES,EMPNOOrder By DATES,EMPNO--如果STYPE不固定，⽤動態語句Declare @S Varchar(1000)Set @S=''Select @S=@S+',SUM(Case STYPE When '''+STYPE+''' Then AMOUNT Else 0 End) As '+STYPE From (Select Distinct STYPE From TEST) A Order By STYPESet @S='Select DATES,EMPNO'+@S+' From TEST Group By DATES,EMPNO Order By DATES,EMPNO'EXEC(@S)GO--如果被转置的是数字类型的话，应⽤下列语句DECLARE @S VARCHAR(1000)SET @S='SELECT DATES,EMPNO 'SELECT @S=@S+',['+STYPE+']=SUM(CASE WHEN STYPE='''+STYPE+''' THEN AMOUNT ELSE 0 END)'FROM (Select Distinct STYPE From TEST) A Order By STYPESET @S=@S+' FROM TEST GROUP BY DATES,EMPNO'EXEC(@S)如果是列转⾏的话直接Union All就可以了例如：city style color 46 48 50 52长沙 S6MF01002 152 1 2 2 1长沙 S6MF01002 201 1 2 2 1上⾯到下⾯的样⼦city style color size qty长沙 S6MF01002 152 46 1长沙 S6MF01002 152 48 2长沙 S6MF01002 152 50 2长沙 S6MF01002 152 52 1长沙 S6MF01002 201 46 1长沙 S6MF01002 201 48 2长沙 S6MF01002 201 50 2长沙 S6MF01002 201 52 1Select City,Style,Color,[46] From TestUnion allSelect City,Style,Color,[48] From TestUnion allSelect City,Style,Color,[50] From TestUnion allSelect City,Style,Color,[52] From Test就可以了===========================(例三)===============================CREATE TABLE tb (GroupName VARCHAR(64),Price decimal(10,2))INSERT INTO tbSELECT 'VIP客户',1011.00UNION ALLSELECT'⽩⾦卡会员',225.00UNION ALLSELECT'⽩⾦卡会员1',225.00UNION ALLSELECT'⽩⾦卡会员2',225.00UNION ALLSELECT'⽩⾦卡会员3',225.00UNION ALLSELECT'⽩⾦卡会员4',225.00UNION ALLSELECT'⽩⾦卡会员4',225.00--DROP TABLE tbdeclare @s nvarchar(max)set @s=''Select @s=@s+','+quotename(GroupName)+'=max(case when [GroupName]='+quotename(GroupName,'''')+' then [price] else 0 end)' from tb group by GroupNameSELECT @s=SUBSTRING(@s,2,LEN(@s))EXEC ('select '+@s+' from tb ')/*VIP客户⽩⾦卡会员⽩⾦卡会员1 ⽩⾦卡会员2 ⽩⾦卡会员3 ⽩⾦卡会员4--------------------------------------- --------------------------------------- --------------------------------------- --------------------------------------- --------------------------------------- ---------------------------------------1011.00 225.00 225.00 225.00 225.00 225.00(1 ⾏受影响)*/。

sql行转列的几种方法

sql行转列的几种方法SQL语言中，行转列是一种常见的数据转换操作，用于将行数据转换为列数据，以便更方便地进行数据分析和统计。

在实际的数据处理中，行转列操作有多种方法可以实现，本文将介绍其中的几种常用方法。

一、使用CASE语句CASE语句是SQL语言中的条件表达式，可以根据条件返回不同的结果。

在行转列操作中，可以使用CASE语句将多个行数据转换为对应的列数据。

例如，有一个表格包含了员工的姓名和所属部门信息，现在要将部门信息转换为列数据，可以使用如下的SQL语句：```SELECT姓名,CASE WHEN 部门 = '部门A' THEN '是' ELSE '否' END AS 部门A,CASE WHEN 部门 = '部门B' THEN '是' ELSE '否' END AS 部门B,CASE WHEN 部门 = '部门C' THEN '是' ELSE '否' END AS 部门CFROM员工表;```上述SQL语句将根据不同的部门信息，将结果集中的部门列转换为对应的列数据，输出每个员工所属部门的信息。

二、使用PIVOT函数PIVOT函数是一种高级的行转列操作方法，在某些数据库中支持。

该函数可以将行数据转换为列数据，并实现数据的聚合操作。

例如，有一个表格包含了销售人员的姓名、所属部门和销售额信息，现在要将销售额按照部门进行汇总，并将部门数据转换为列数据，可以使用如下的SQL语句：```SELECT姓名,[部门A] AS 部门A销售额,[部门B] AS 部门B销售额,[部门C] AS 部门C销售额FROM(SELECT姓名,部门,销售额FROM销售表) AS 原始数据PIVOT(SUM(销售额)FOR 部门 IN ([部门A], [部门B], [部门C])) AS 转换后的数据;```上述SQL语句中，使用了PIVOT函数将原始数据按照部门进行汇总，并将部门数据转换为列数据，输出每个销售人员在不同部门的销售额信息。

db2 行转列函数

db2 行转列函数
db2行转列函数是一种广泛应用于IBMDB2数据库的特殊处理方式，它的主要作用是实现数据行的转换，以满足不同应用程序中的需求。

db2行转列函数是一种可以将查询结果中的行变成列的处理方式，它可以有效地将多行记录转换成多列记录。

这类函数通常可以被视为内部SQL函数，并可以使用SQL代码来实现行转列操作。

执行行转列函数以后，查询结果会根据函数指定的列转换为行，从而新增一些列。

例如，我们可以通过db2行转列函数实现一种数据库报表，这种报表可以被视为一个标准的表格，表格中的每一行代表一种属性，列中的每一列代表该属性的不同值。

使用行转列函数，可以把表格中的每一列转换成行形式，以获得更清晰、有用的报表。

此外，db2行转列函数还可以用于实现特定的数据处理功能。

例如，如果需要统计一个时间段内的订单数量，可以使用行转列函数，将每一天的订单数量转换成列，为统计做准备。

除此之外，还可以使用行转列函数处理多行记录，利用执行后的结果，进行统计分析或者其他操作。

db2行转列函数可以极大地提高数据处理的效率，在一些数据处理应用中，这种函数可以帮助开发者更方便地实现一些复杂的数据处理操作。

但是，由于db2行转列函数有些性能问题，在大规模的数据处理应用中，它仍然需要进行优化，以获得更好的执行效率。

综上所述，db2行转列函数是一种广泛使用的处理方式，它可以
有效地实现行转列的操作，尤其是在实现一些复杂的数据处理操作时，采用它可以有效地提高处理效率。

然而，由于这类函数存在一些性能问题，因此需要通过行转列函数的优化来改善执行效率，以满足使用者的需要。

psql行转列的方法

psql行转列的方法在PostgreSQL中，行转列是将一行数据转换为列的数据。

这种转换通常使用crosstab函数来实现。

但在使用crosstab函数之前，我们首先需要安装“tablefunc”扩展。

以下是行转列的方法：1. 安装“tablefunc”扩展要使用crosstab函数，我们需要先安装“tablefunc”扩展。

在PostgreSQL命令行中执行以下命令来安装该扩展：```sqlCREATE EXTENSION tablefunc;```2.创建数据库表格为了演示行转列的过程，我们首先需要创建一个包含原始数据的数据库表格。

假设我们有一个名为“sales”的表格，包含以下列：date、product、quantity。

```sqlCREATE TABLE salesdate date,product text,quantity integer```插入一些示例数据：```sqlINSERT INTO sales (date, product, quantity) VALUES('2024-01-01','A',10),('2024-01-02','A',8),('2024-01-01','B',5),('2024-01-02','B',3);```3. 使用crosstab进行行转列使用crosstab函数进行行转列操作。

crosstab函数接受三个参数：第一个参数是转换的查询结果，第二个参数是纵向的列，第三个参数是横向的列。

```sqlSELECT * FROM crosstab'SELECT date, product, quantityFROM salesORDERBY1,2','SELECT DISTINCT productFROM salesORDERBY1'ASdate date,product1 integer,product2 integer```这将返回以下结果：date ， product1 ， product2------------，----------，----------2024-01-01，10，52024-01-02，8，3在这个例子中，我们将“product”列转换为两列（product1和product2），并将每个日期的数量填充到相应的列中。

mysql行转列函数

一、行转列即将原本同一列下多行的不同内容作为多个字段，输出对应内容。

建表语句插入数据查询数据表中的内容（即转换前的结果）先来看一下转换后的结果：可以看出，这里行转列是将原来的subject字段的多行内容选出来，作为结果集中的不同列，并根据userid进行分组显示对应的score。

1、使用case...when....then 进行行转列2、使用IF() 进行行转列：注意点：（1）SUM() 是为了能够使用GROUP BY根据userid进行分组，因为每一个userid对应的subject="语文"的记录只有一条，所以SUM() 的值就等于对应那一条记录的score的值。

假如userid ='001' and subject='语文' 的记录有两条，则此时SUM() 的值将会是这两条记录的和，同理，使用Max()的值将会是这两条记录里面值最大的一个。

但是正常情况下，一个user对应一个subject只有一个分数，因此可以使用SUM()、MAX()、MIN()、AVG()等聚合函数都可以达到行转列的效果。

（2）IF(`subject`='语文',score,0) 作为条件，即对所有subject='语文'的记录的score字段进行SUM()、MAX()、MIN()、AVG()操作，如果score没有值则默认为0。

3、利用SUM(IF()) 生成列+ WITH ROLLUP 生成汇总行,并利用IFNULL将汇总行标题显示为Total运行结果：4、利用SUM(IF()) 生成列+ UNION 生成汇总行,并利用IFNULL将汇总行标题显示为Total运行结果：5、利用SUM(IF()) 生成列，直接生成结果不再利用子查询运行结果：6、动态，适用于列不确定情况运行结果：7、合并字段显示：利用group_concat()运行结果：。

mysql数据库行转列函数

在MySQL中，如果你想要实现行转列的功能，可以使用几种不同的方法，但通常涉及的条件逻辑和数据转换可能会比较复杂。

以下是一些常见的方法来实现行转列：1. 使用CASE语句:你可以使用CASE语句结合聚合函数来实现行转列。

这通常涉及到在SELECT语句中为每个你想转换的列编写一个CASE条件。

例如，考虑一个名为sales的表，其中有year和amount两个字段。

如果你想将amount按年份转为列，可以这样做：sql复制代码SELECTyear,SUM(CASE WHEN year = 2020THEN amount ELSE0END) AS'2020',SUM(CASE WHEN year = 2021THEN amount ELSE0END) AS'2021'FROM salesGROUP BY year;2. 使用PIVOT:在MySQL中，没有直接的PIVOT函数，但你可以使用上述的CASE语句来模拟PIVOT操作。

3. 使用数据库特定的函数:某些数据库管理系统（如Oracle）提供了专门的PIVOT函数，这可以简化行转列的操作。

但是，MySQL没有这样的内置函数。

4. 使用临时表或JOIN操作:有时，你可以通过创建临时表或使用多个表的JOIN操作来达到行转列的效果。

这通常涉及到更复杂的查询和可能的性能问题。

5. 第三方工具或存储过程:除了使用SQL查询，你还可以使用数据库管理工具或自定义存储过程来实现行转列的功能。

这可能涉及编程和对数据库的深入了解。

6. 透视表:在某些情况下，可以使用透视表（Pivot Table）工具（这在某些客户端工具中可用，如Excel或Tableau）来创建行转列的视图。

这不是SQL查询，而是客户端工具的功能。

根据你的具体需求和使用的MySQL版本，选择最适合你的方法。

在处理大型数据集时，性能是一个重要的考虑因素，所以选择一个高效的方法是很重要的。

oracle行转列通用方法

oracle行转列通用方法在Oracle数据库中，将行数据转换为列数据通常需要使用一些特定的技术，如PIVOT操作。

然而，Oracle并没有提供一个直接的函数或操作来将行数据直接转换为列数据。

相反，您需要使用CASE语句或DECODE函数结合聚合函数来实现这一目标。

1.确定要转换的行数据和目标列结构。

2.创建一个临时表或子查询，包含要转换的行数据。

3.使用CASE语句或DECODE函数，根据行数据的值生成目标列数据。

4.使用聚合函数（如MAX、MIN、SUM等）对生成的列数据进行汇总。

下面是一个示例，演示如何将行数据转换为列数据：假设我们有一个名为"sales"的表，包含以下行数据：我们希望将产品作为列标题，汇总每个产品的总销售额。

可以使用以下查询实现：SELECT MAX(CASE WHEN product = 'A' THEN amount ELSE NULL END) AS A,MAX(CASE WHEN product = 'B' THEN amount ELSE NULL END) AS B,MAX(CASE WHEN product = 'C' THEN amount ELSE NULL END) AS CFROM sales;上述查询将返回以下结果：在这个例子中，我们使用了CASE语句和MAX聚合函数。

CASE语句根据产品值生成相应的列数据，MAX函数用于汇总每个产品的总销售额。

您可以根据实际情况调整CASE语句的条件和目标列名称。

请注意，这种方法并不是唯一的解决方案，也可以使用其他技术或工具来实现行转列的转换。

上述方法是一种通用的方法，适用于大多数情况。

oracle行列转换方法汇总

oracle行列转换方法汇总Oracle是一种关系型数据库管理系统，提供了丰富的行列转换方法，用于对数据进行灵活的处理和分析。

本文将总结和介绍几种常用的Oracle行列转换方法。

一、行列转换概述行列转换是指将数据从行的形式转换为列的形式，或者从列的形式转换为行的形式。

在数据分析和报表生成过程中，行列转换可以方便地对数据进行透视和展示，使数据更加直观和易于理解。

二、使用PIVOT进行行列转换PIVOT是Oracle提供的一种行列转换函数，可以将行数据转换为列。

其基本语法如下：```SELECT *FROM (SELECT 列1, 列2FROM 表名)PIVOT(聚合函数(列2)FOR 列1 IN (值1, 值2, ...))```其中，列1表示要进行行列转换的列，列2表示要进行聚合的列，聚合函数可以是SUM、AVG、COUNT等。

三、使用UNPIVOT进行行列转换UNPIVOT是PIVOT的逆操作，可以将列数据转换为行。

其基本语法如下：```SELECT *FROM (SELECT 列1, 列2FROM 表名)UNPIVOT(列值FOR 列名 IN (列1, 列2, ...))```其中，列1、列2表示要进行行列转换的列，列值表示转换后的值，列名表示转换后的列。

四、使用CASE语句进行行列转换除了使用PIVOT和UNPIVOT函数外，还可以使用CASE语句进行行列转换。

CASE语句可以根据条件对数据进行分类和分组，从而实现行列转换的效果。

其基本语法如下：```SELECT列1,MAX(CASE WHEN 条件1 THEN 列2 END) AS 列名1,MAX(CASE WHEN 条件2 THEN 列2 END) AS 列名2,...FROM 表名GROUP BY 列1```其中，列1表示要进行行列转换的列，条件1、条件2表示根据哪些条件进行分类和分组，列2表示要进行转换的列，列名1、列名2表示转换后的列。

C#DataTable行转列列转行同时转换

C#DataTable⾏转列列转⾏同时转换需求：数据库数据都是纵向的，呈现的时候要求是横向（列转⾏）同时看到⾏头（⾏转列）。

分析：很多报表呈现都要求要这样显⽰，⽤类是可以实现，但是代码多，⼜需要建很多dto。

发下Excel有转置功能，但⼜不想牵扯Excel这⼀套组件。

就使⽤DataTable来实现，代码也不多。

先看看⽰例数据3列10⾏：我们要把它转成3⾏10列，列转⾏，⾏转列同时完成：百度上有不少转换⽅案，都不尽如意。

基本都是⼀个⽅向的转换。

要么是⾏转列，要么是列转⾏。

⼲脆就⾃⼰写了⼀个。

因为⾏转列，列转⾏要同时进⾏，我们需要仔细观察数据，打个下标来观察。

先把数据归类为⼆维数组，从转换后的表倒推回去，发现：结果表的是【1，1】是原始表的【1，1】.结果表的【1，2】是原始表的【2，1】，类推结果表【1，3】是原始表【3，1】规律：下标对调就可以得到转换表代码实现：1、把源数据（包含列头）转换成⼆维数组，然后下标对调。

这种⽅法使⽤最⽅便。

就是要仔细算下标位置，应为列头加进去了private DataTable PivotDatatable(DataTable dtSource, string columnFilter){var columns = columnFilter.Split(',');DataTable dtFilter = dtSource.DefaultView.ToTable(false, columns);DataTable dtResult = new DataTable();var rowCount = dtFilter.Rows.Count;var columnCount = columns.Length;// 源数组的⾏数⽐DataTable的⾏数+1,, 加⼀⾏表头object[,] arrSource = new object[rowCount + 1, columnCount];// ⽬标数组的⾏数等于选择的列数,列数等于源数据的⾏数+1, 加⼀列属性名object[,] arrResult = new object[columnCount, rowCount + 1];// 原数组第⼀⾏写表头for (int i = 0; i < columnCount; i++){arrSource[0, i] = dtFilter.Columns[i].ColumnName;}// 源数据每⼀⾏写数据for (int i = 0; i < rowCount; i++){for (int j = 0; j < columnCount; j++){arrSource[i + 1, j] = dtFilter.Rows[i][j];}}// 原数转置到⽬标数组for (int i = 0; i < rowCount + 1; i++){for (int j = 0; j < columnCount; j++){arrResult[j, i] = arrSource[i, j];}}// 创建 Datatable 的结构for (int i = 0; i < rowCount + 1; i++){dtResult.Columns.Add(arrResult[0, i].ToString());}List<string> valueList = new List<string>();for (int i = 1; i < columnCount; i++){for (int j = 0; j < rowCount + 1; j++){valueList.Add(arrResult[i, j].ToString());}dtResult.Rows.Add(valueList.ToArray());valueList.Clear();}return dtResult;}2、思路是数据转换成⼆维码（不含列头），转换完成后，再把列头加⼊到新的table⾥⾯，不需要过多算下标private DataTable SwapTable(DataTable tableData){int intRows = tableData.Rows.Count;int intColumns = tableData.Columns.Count;//转⼆维数组string[,] arrayData = new string[intRows, intColumns];for (int i = 0; i < intRows; i++){for (int j = 0; j < intColumns; j++){arrayData[i, j] = tableData.Rows[i][j].ToString();}}//下标对换string[,] arrSwap = new string[intColumns, intRows];for (int m = 0; m < intColumns; m++){for (int n = 0; n < intRows; n++){arrSwap[m, n] = arrayData[n, m];}}DataTable dt = new DataTable();//添加列for (int k = 0; k < intRows; k++){dt.Columns.Add(new DataColumn(arrSwap[0, k]));}//添加⾏for (int r = 1; r < intColumns; r++){DataRow dr = dt.NewRow();for (int c = 0; c < intRows; c++){dr[c] = arrSwap[r, c].ToString();}dt.Rows.Add(dr);}//添加⾏头DataColumn ColRowHead = new DataColumn(tableData.Columns[0].ColumnName);dt.Columns.Add(ColRowHead);dt.Columns[ColRowHead.ColumnName].SetOrdinal(0);for (int i = 0; i < intColumns - 1; i++){dt.Rows[i][ColRowHead.ColumnName] = tableData.Columns[i + 1].ColumnName;}return dt;}。

psql行转列的方法

psql行转列的方法【原创版2篇】目录（篇1）1.psql 简介2.行转列的方法3.实例演示4.总结正文（篇1）1.psql 简介psql 是一个功能强大的开源数据库管理系统，主要用于 PostgreSQL 数据库的命令行界面。

它允许用户执行 SQL 查询、操作数据库、创建和修改表结构等。

psql 的行转列功能，可以帮助我们将查询结果中的行数据转换为列数据，便于分析和处理。

2.行转列的方法在 psql 中，行转列主要通过使用`unnest()`函数实现。

`unnest()`函数可以将一个数组中的元素逐个拆分为单独的列，从而使得多行数据变成多列数据。

具体使用方法如下：```sqlSELECT unnest(array_agg(column1, column2,...)) as column1, unnest(array_agg(column1, column2,...)) as column2,...FROM table_name;```3.实例演示假设我们有一个名为`students`的表，包含以下数据：```id | name | age | score---------------------1 | Alice | 20 | 902 | Bob | 21 | 853 | Carol | 22 | 95```我们希望将年龄和分数列转换为单独的列，以便于进行计算。

可以使用以下 SQL 语句实现行转列：```sqlSELECT unnest(array_agg(age, score)) as age,unnest(array_agg(age, score)) as scoreFROM students;```查询结果如下：```age | score-----|---------20 | 9021 | 8522 | 95```4.总结通过使用 psql 的行转列功能，我们可以将复杂的行数据转换为简洁的列数据，便于进行数据分析和处理。

mssql数据库表行转列，列转行终极方案

mssql数据库表⾏转列，列转⾏终极⽅案复制代码代码如下:--⾏转列问题--建⽴測試環境Create Table TEST(DATES Varchar(6),EMPNO Varchar(5),STYPE Varchar(1),AMOUNT Int)--插⼊數據Insert TEST Select '200605', '02436', 'A', 5Union All Select '200605', '02436', 'B', 3Union All Select '200605', '02436', 'C', 3Union All Select '200605', '02436', 'D', 2Union All Select '200605', '02436', 'E', 9Union All Select '200605', '02436', 'F', 7Union All Select '200605', '02436', 'G', 6Union All Select '200605', '02438', 'A', 7Union All Select '200605', '02438', 'B', 8Union All Select '200605', '02438', 'C', 0Union All Select '200605', '02438', 'D', 3Union All Select '200605', '02438', 'E', 4Union All Select '200605', '02438', 'F', 5Union All Select '200605', '02438', 'G', 1GO--測試--如果STYPE固定，可以這麼寫SelectDATES,EMPNO,SUM(Case STYPE When 'A' Then AMOUNT Else 0 End) As A,SUM(Case STYPE When 'B' Then AMOUNT Else 0 End) As B,SUM(Case STYPE When 'C' Then AMOUNT Else 0 End) As C,SUM(Case STYPE When 'D' Then AMOUNT Else 0 End) As D,SUM(Case STYPE When 'E' Then AMOUNT Else 0 End) As E,SUM(Case STYPE When 'F' Then AMOUNT Else 0 End) As F,SUM(Case STYPE When 'G' Then AMOUNT Else 0 End) As GFrom TESTGroup By DATES,EMPNOOrder By DATES,EMPNO--如果STYPE不固定，⽤動態語句Declare @S Varchar(1000)Set @S=''Select @S=@S+',SUM(Case STYPE When '''+STYPE+''' Then AMOUNT Else 0 End) As '+STYPE From (Select Distinct STYPE From TEST) A Order By STYPESet @S='Select DATES,EMPNO'+@S+' From TEST Group By DATES,EMPNO Order By DATES,EMPNO'EXEC(@S)GO--如果被转置的是数字类型的话，应⽤下列语句DECLARE @S VARCHAR(1000)SET @S='SELECT DATES,EMPNO 'SELECT @S=@S+',['+STYPE+']=SUM(CASE WHEN STYPE='''+STYPE+''' THEN AMOUNT ELSE 0 END)'FROM (Select Distinct STYPE From TEST) A Order By STYPESET @S=@S+' FROM TEST GROUP BY DATES,EMPNO'EXEC(@S)如果是列转⾏的话直接Union All就可以了例如：city style color 46 48 50 52长沙 S6MF01002 152 1 2 2 1长沙 S6MF01002 201 1 2 2 1上⾯到下⾯的样⼦city style color size qty长沙 S6MF01002 152 46 1长沙 S6MF01002 152 48 2长沙 S6MF01002 152 50 2长沙 S6MF01002 152 52 1长沙 S6MF01002 201 46 1长沙 S6MF01002 201 48 2长沙 S6MF01002 201 50 2长沙 S6MF01002 201 52 1Select City,Style,Color,[46] From Test Union allSelect City,Style,Color,[48] From Test Union allSelect City,Style,Color,[50] From Test Union allSelect City,Style,Color,[52] From Test 就可以了。

pg库行转列函数

pg库行转列函数PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它提供了许多强大的功能和工具，其中之一就是行转列函数。

行转列函数是一种将行数据转换为列数据的方法，它可以将一行数据中的多个值转换为多列数据，从而更方便地进行数据分析和处理。

在PostgreSQL中，行转列函数主要有两种：crosstab和tablefunc。

crosstab函数是PostgreSQL的核心函数之一，它可以将一组数据按照指定的列进行分组，并将每个分组的数据转换为一列数据。

例如，我们可以使用crosstab函数将以下数据：| id | name | value ||----|------|-------|| 1 | A | 10 || 1 | B | 20 || 2 | A | 30 || 2 | B | 40 |转换为以下数据：| id | A | B ||----|----|----|| 1 | 10 | 20 || 2 | 30 | 40 |使用crosstab函数的语法如下：```SELECT * FROM crosstab('SELECT row_name, col_name, value FROM data ORDER BY 1,2','SELECT DISTINCT col_name FROM data ORDER BY 1') AS ct(row_name text, A numeric, B numeric);```其中，第一个参数是一个SQL查询语句，用于获取原始数据；第二个参数是一个SQL查询语句，用于获取列名。

在上面的例子中，第一个参数返回的结果包含三列数据：row_name、col_name和value，分别表示行名、列名和值；第二个参数返回的结果只包含一列数据：col_name，表示列名。

最后，我们使用AS子句为每一列数据指定一个名称。

除了crosstab函数之外，PostgreSQL还提供了tablefunc模块，其中包含了一些其他的行转列函数，例如：crosstabN、crosstabN_agg、crosstabN_pivot和crosstabN_pivot_agg。

psql行转列的方法

psql行转列的方法【最新版3篇】目录（篇1）1.介绍 psql2.列举行转列的方法3.实例演示4.总结正文（篇1）1.介绍 psqlpsql 是一个功能强大的开源数据库管理系统，主要用于 PostgreSQL 数据库。

它不仅支持 SQL 标准，还提供了许多 PostgreSQL 特有的功能。

在数据处理过程中，我们可能会遇到需要将行数据转换为列数据的情况，这在 psql 中可以通过一些方法实现。

2.列举行转列的方法方法一：使用 unnest 函数unnest 函数可以将一个数组或列表拆分为多个列。

具体操作如下：```sqlSELECTid,unnest(array[1, 2, 3, 4]) AS col1,unnest(array[5, 6, 7, 8]) AS col2FROMtable_name;```方法二：使用 generate_series 函数generate_series 函数可以生成一个序列，然后将其与表名或其他值进行连接。

具体操作如下：```sqlSELECTid,generate_series(1, 4) AS col1,generate_series(5, 8) AS col2FROMtable_name;```方法三：使用 CASE 语句CASE 语句可以根据某个条件将行数据转换为列数据。

具体操作如下：```sqlSELECTid,CASEWHEN i = 1 THEN valueWHEN i = 2 THEN valueWHEN i = 3 THEN valueWHEN i = 4 THEN valueEND AS col1,CASEWHEN i = 5 THEN valueWHEN i = 6 THEN valueWHEN i = 7 THEN valueWHEN i = 8 THEN valueEND AS col2FROMtable_name,generate_series(1, 4) AS i,generate_series(5, 8) AS j;```3.实例演示假设我们有一个名为“students”的表，包含以下数据：```id | name | age | gender----------------------1 | Alice | 20 | F2 | Bob | 22 | M3 | Carol | 21 | F```我们希望将年龄和性别信息分别转换为两列。

sql行转列非聚合函数

sql行转列非聚合函数SQL行转列非聚合函数是一种强大的工具，它可以将数据库中的行数据转换为列数据，提供更直观和易于分析的视角。

在这篇文章中，我将向您介绍如何使用SQL行转列非聚合函数来解决实际问题。

标题：利用SQL行转列非聚合函数分析销售数据引言：在现代商业环境中，销售数据是企业决策的重要依据。

然而，通常情况下，销售数据以行的形式存储在数据库中，这给数据分析带来了一定的困难。

为了更好地理解销售情况，我们可以使用SQL行转列非聚合函数来将行数据转换为列数据，并进行更深入的分析。

1. 数据库准备在开始之前，我们需要准备一个包含销售数据的数据库表。

这个表应该包含以下字段：订单号、产品名称和销售数量。

通过这些数据，我们可以对销售情况进行分析。

2. SQL行转列非聚合函数的使用我们可以使用SQL的行转列非聚合函数来将销售数据进行转换。

具体的语法如下：```sqlSELECT 订单号,MAX(CASE WHEN 产品名称 = '产品1' THEN 销售数量 END)AS 产品1销售数量,MAX(CASE WHEN 产品名称 = '产品2' THEN 销售数量 END) AS 产品2销售数量,MAX(CASE WHEN 产品名称 = '产品3' THEN 销售数量 END) AS 产品3销售数量FROM 销售数据表GROUP BY 订单号;```3. 分析销售数据通过使用行转列非聚合函数，我们可以将销售数据转换为以订单号为行、产品名称为列的形式。

这样，我们可以更直观地了解每个订单中各个产品的销售情况。

进一步地，我们可以使用这些数据来分析产品的销售趋势、市场份额等信息。

4. 结果展示下面是使用行转列非聚合函数后的销售数据表的一部分示例：订单号 | 产品1销售数量 | 产品2销售数量 | 产品3销售数量--------|--------------|--------------|--------------001 | 10 | 20 | 15002 | 5 | 12 | 8003 | 18 | 6 | 10通过这个表格，我们可以清楚地看到每个订单中各个产品的销售数量，从而更好地了解销售情况。