数据整理和数据描述
人教版七年级下册10.1数据的收集、整理与描述教案
一、教学内容
人教版七年级下册10.1数据的收集、整理与描述：
1.数据的收集：学习使用观察、调查、访谈等方法收集数据，了解数据收集的注意事项。
2.数据的整理：学习使用表格、图表等方法整理数据，掌握分类、排序等整理技巧。
3.数据的描述：学习使用平均数、中位数、众数等描述数据集中趋势，了解极差、方差等描述数据离散程度的指标。
-数据描述的统计量：重点介绍平均数、中位数、众数等描述数据集中趋势的统计量，以及极差、方差等描述数据离散程度的指标。
-实践活动的应用：通过具体案例，让学生掌握如何将数据收集、整理与描述的方法应用于解决实际问题。
举例：在讲解数据的整理技巧时，可以以班级同学的身高数据为例，演示如何将原始数据整理成表格，并通过图表直观展示数据分布。
2.案例分析：接下来，我们来看一个具体的案例。这个案例展示了如何对一次班级考试成绩进行收集、整理与描述，以及如何通过这些数据帮助我们分析学生的学习情况。
3.重点难点解析：在讲授过程中，我会特别强调数据收集的准确性和整理的逻辑性这两个重点。对于难点部分，比如统计量的选择和应用，我会通过举例和比较来帮助大家理解。
5.培养学生的创新意识，鼓励学生尝试不同的数据收集和整理方法，勇于探索新思路，提高数据处理能力。
三、教学难点与重点
1.教学重点
-数据的收集方法：重点讲解观察法、调查法、访谈法等常见的数据收集方法，并通过实例让学生理解各种方法的适用场景和操作步骤。
-数据的整理技巧：强调分类、排序等整理方法的重要性，以及如何利用表格、图表等形式清晰、有序地展示数据。
2.教学难点
-数据收集的准确性：难点在于如何确保收集到的数据真实、可靠，避免因主观因素造成数据偏差。
数据的收集整理与描述
4.个体:组成总体的_每__一__个__考察对象称为个体. 5.样本:被_抽__取__的那些个体组成一个样本. 6.样本容量:样本中个体的_数__目__称为样本容量. 7.数据收集的常用方法为_全__面__调查和_抽__样__调查.
二、数据的整理与描述 1.常见的统计图及其特点: (1)扇形图:用_扇__形__的__大__小__来表示各部分占总体的百分比.能 清楚地表示出各部分在总体中所占的_百__分__比__. (2)条形图:用_小__长__方__形__的__高__度__来表示数据的大小.能清楚地 显示每个项目(即每组)的_具__体__数__目__. (3)折线图:用连接表示数据的各个点的_折__线__来表示数据.能 清楚地反映出事物的变化情况与趋势.
【名师助学】统计图的选择 1.常见的统计图有扇形图、条形图和折线图,明确这三类统计 图的含义及各自的特点是正确选择统计图描述数据的关键. 2.不仅能从统计图获取数据,而且能制作(补充完整)统计图来 描述数据.由两个统计图来描述数据时,要注意这两个统计图 各个项目数据之间的对应关系,防止混淆两个图形中的数据.
热点考向 三 频数与频率 【例3】(2012·齐齐哈尔中考)6月5日是世界环境日,为了普 及环保知识,增强环保意识,某市第一中学举行了“环保知识 竞赛”,参赛人数1000人,为了了解本次竞赛的成绩情况,学校 团委从中抽取部分学生的成绩(满分为100分,得分取整数)进 行统计,并绘制出不完整的频率分布表和不完整的频数分布直 方图如下:
【名师助学】全面调查与抽样调查的选择 调查方式的选择需要将全面调查的局限性和抽样调查的
必要性结合起来,具体问题具体分析. ①全面调查得到的结果准确,所以在要求精确、难度相对不大, 实验无破坏性的情况下应选择全面调查; ②当考察的对象很多或考察会给被调查对象带来损伤破坏,以 及考察经费和时间都非常有限时,全面调查就受到限制,这时 就应选择抽样调查.
数据的整理与描述
数据的整理与描述数据在现代社会中扮演着至关重要的角色。
随着信息时代的到来，越来越多的数据被生成、收集和存储。
然而，数据的价值并不仅仅在于其存在，更重要的是如何对数据进行整理和描述，以便我们能够从中获得有价值的信息和洞察力。
一、数据整理的重要性数据整理是指对数据进行分类、归纳、清洗和重组等操作的过程。
只有进行适当的整理，数据才能有效地呈现在我们面前。
数据整理的重要性体现在以下几个方面：1.提高数据可读性：经过整理，数据的排版更加整洁，使人容易看懂，减少了信息的干扰和噪音。
2.加强数据的关联性：合理的整理可以将相关的数据归类在一起，从而更好地发现数据之间的联系和规律。
3.减少数据误导：经过整理，可以从原始数据中挑选出有代表性的信息，减少数据的变异性和误导性。
4.提高数据的可视化效果：通过合适的整理和处理，数据可以更好地呈现在图表、图像等形式中，使人们更容易理解和分析。
二、数据整理的基本步骤数据整理需要经过一系列的步骤，以下是常见的数据整理步骤：1.数据收集：收集与所需信息和研究目的相关的数据，可以通过实地调查、问卷调查、网络爬虫等方式获取。
2.数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除错误、重复、不完整等无效数据，确保数据的准确性和完整性。
3.数据分类：根据数据的性质和主题将数据进行分类，以便更好地组织和管理数据。
4.数据归纳：对数据进行归纳总结，提取其中的关键信息和重要特征，以便后续的分析和应用。
5.数据整合：将不同来源和格式的数据整合在一起，形成一个完整的数据集，便于综合分析和处理。
6.数据描述：对整理后的数据进行描述，包括数据的基本信息、特征、趋势等方面的描述，使其更易于理解和应用。
7.数据可视化：通过图表、图像等形式将整理后的数据可视化展示，使人们更容易理解和分析数据。
三、数据描述的要点数据描述是数据整理的最后一步，其目的是通过文字和图表等方式对整理后的数据进行表达和解读。
以下是进行数据描述时应注意的要点：1.准确性：描述过程中的文字和图表要真实反映数据的情况，不能有虚假和误导。
数据的收集、整理、描述(直方图)
数据的收集、整理与描述直方图1．频数分布表（1）组距：把所有数据分成若干组，每个小组的两个端点之间的距离（组内数据的取值范围）称为组距.（2）组数：分成组的个数叫做组数.（3）频数：各个小组内的数据的个数叫做频数.（4）频数分布表：数据的频数分布表反映了在一组数据中各数据的分布情况.要全面地掌握一组数据，必须分析这组数据中各个数据的分布情况.2．频数分布直方图为了直观地表示一组数据的分布情况，可以以频数分布表为基础，绘制频数分布直方图.（1）频数分布直方图简称直方图，它是条形统计图的一种；（2）获得一组数据的频数分布情况的一般步骤：①计算最大值与最小值的差；②决定组距和组数；③列频数分布表；④画频数分布直方图.（3）画等距分组的频数分布直方图的方法：①画两条互相垂直的轴：横轴和纵轴；②在横轴上划分一些相互衔接的线段，每条线段表示一组，在线段的左端点标明这组的下限，在线段的右端点标明其上限；③在纵轴上划分刻度，并用自然数标记；④以横轴上的每条线段为底各作一个小长方形立于横轴上，使各小长方形的高等于相应的频数.注意：等距分组的直方图中各长方形通常连续排列，中间没有空隙；条形图则是分开排列，长方形之间有空隙.一、频数与频率各组数据的频数之和等于总体中数据的个数．【例1】某单位有职工100名，按他们的年龄分成8组，在40～42（岁）组内有职工32名，那么这个小组的频率是A．0.12 B．0.38C．0.32 D．32【答案】C【解析】∵总人数为100人，在40～42（岁）组内有职工32名，∴这个小组的频率为32÷100=0.32．故选C．二、频数分布表组距和组数确定没有固定的标准，要凭借经验和所研究的具体问题来决定．【例2】小明统计了他家今年5月份打电话的次数及通话时间，并列出了如下的频数。
数据的整理、描述
数据的整理、描述作者：徐菊萍来源：《初中生世界·八年级》2016年第04期我们在收集到一些数据后，一定要选择合理的方式表示所收集的数据.常用表格与图表两种方式.1. 数据的整理初二（1）班班长收集了同学喜爱的电视节目的情况，得到了如下数据：体育新闻娱乐娱乐体育新闻动画娱乐娱乐新闻动画体育娱乐动画娱乐娱乐体育娱乐娱乐体育动画娱乐娱乐动画体育新闻娱乐娱乐动画体育娱乐娱乐体育动画娱乐动画体育娱乐体育娱乐利用表格整理上面数据如下：【点评】一组杂乱无章的数据，经过数据处理后，容易看出某些变化、规律，经过科学有效地分析，便能给我们提供宝贵的依据和建议.2. 数据的描述为了更直观地看出上表中的信息，我们还可以用条形统计图和扇形统计图来描述数据.如图1-1，1-2所示：扇形统计图：容易表示出一个对象在总体中所占的百分比；条形统计图：可以表示出各种情况下各个项目的具体数目；折线统计图：可以表现出同一对象的发展变化情况；频数分布直方图：通过长方形的高代表对应组的频数与组距的比（因为比是一个常数，为了画图和看图方便，通常直接用高表示频数），这样的统计图称为频数分布直方图.3. 条形统计图与频数分布直方图之间的区别与联系频数分布直方图是特殊的条形统计图，条形统计图各个“条形”之间都有间隙，频数分布直方图各个“条形”之间没有间隙.条形统计图用横向指标表示考察对象的类别，用纵向指标表示不同对象的数量特征.频数分布直方图用横向指标表示考察对象数据的变化范围，用纵向指标表示相应范围内数据的频数.何时用哪种图表，应根据我们研究问题的侧重点来定，具体问题具体分析.不要生搬硬套，应多总结、提炼研究问题的思想和方法，不要一味模仿.4. 统计图的选用例反映台州市某一周的最高气温的变化趋势，宜采用（）.A. 条形统计图B. 扇形统计图C. 折线统计图D. 频数分布直方图【解析】四种统计图的特点：条形统计图能清楚地表示出每个项目的具体数目；扇形统计图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比；折线统计图能清楚地反映事物的变化情况；频数分布直方图以及频数分布折线图能清晰地表示出收集或调查到的数据分布情况. 根据题意，应选C.【点评】只要明确这几种统计图的特点即可解题.（作者单位：江苏省南京师范大学附属苏州石湖中学）。
数据的收集整理与描述知识点总结
数据的收集整理与描述知识点总结数据的收集、整理与描述是数据分析的基础，也是数据科学家和数据分析师必备的技能之一。
通过收集、整理和描述数据，我们可以更好地理解数据的特征和规律，为后续的数据分析和决策提供支持。
一、数据的收集数据的收集是指通过各种途径和手段，获取所需的数据。
数据的收集可以分为两种方式：主动收集和被动收集。
1. 主动收集数据：主动收集数据是指主动去获取数据，可以通过调查问卷、实地观察、实验研究等方式收集数据。
在主动收集数据时，需要明确数据的目的和范围，设计合理的问卷或实验方案，确保数据的可靠性和有效性。
2. 被动收集数据：被动收集数据是指通过已有的数据源或平台获取数据。
例如，从互联网上爬取数据、从数据库中提取数据等。
被动收集数据的优点是获取成本较低、数据规模较大，但需要注意数据的来源和质量，避免因数据源的问题导致分析结论的偏差。
二、数据的整理数据的整理是指将收集到的数据进行清洗、处理和转换，使其更适合进行后续的分析和建模。
1. 数据清洗：数据清洗是指对数据进行筛选、过滤和纠错，去除无效数据和异常值，保证数据的准确性和一致性。
数据清洗的过程包括数据去重、缺失值处理、异常值处理等。
2. 数据处理：数据处理是指对数据进行归一化、标准化、特征工程等操作，使数据更具有可比性和可解释性。
数据处理的目的是提取数据的关键特征，并消除不同数据之间的差异，以便进行后续的分析和建模。
3. 数据转换：数据转换是指将数据从一种形式或格式转换为另一种形式或格式。
例如，将数据从文本格式转换为数字格式，或将数据进行聚合和汇总等。
数据转换的目的是使数据更易于理解和分析。
三、数据的描述数据的描述是指对整理好的数据进行统计和分析，得出数据的特征和规律，为后续的数据分析和决策提供依据。
1. 描述性统计：描述性统计是对数据进行总结和概括的方法。
常用的描述性统计指标包括均值、中位数、标准差、方差等。
通过描述性统计，可以了解数据的分布情况和中心趋势，判断数据的集中程度和离散程度。
专题01 数据的收集、整理、描述(知识点串讲)(解析版)
专题01 数据的收集、整理、描述知识网络重难突破知识点一普查和抽样调查1、统计调查的一般步骤（1）收集数据：首先要采用问卷调查、电话、电脑辅助等方法收集数据．（2）整理数据：通过上述方法收集到的数据常常是杂乱无章的，不利于我们发现其中的规律，为了更清楚地了解数据所蕴含的规律，常采用表格来整理数据．（3）描述数据：为了更直观地看出统计表中的信息，可以采用条形图、扇形图等来描述数据．（4）得出结论．2、全面调查与抽样调查（1）为一特定目的而对所有考察对象所作的调查叫做全面调查．全国人口普查就属于全面调查．（2）为一特定目的而对部分考察对象所作的调查叫做抽样调查.注意：全面调查和抽样调查是收集数据的两种方式．全面调查收集到的数据全面、准确，但一般花费多、耗时长，而且某些调查不宜用全面调查，如检查一批发动机的使用寿命．抽样调查具有花费少、省时的特点，但抽取的样本是否具有代表性，直接关系到对总体估计的准确程度．3、总体和样本总体：所考察对象的全体叫做总体；个体：把组成总体的每一个考察对象叫做个体；样本：从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的样本；样本容量：样本中个体的数目叫做样本容量．注意：①在抽取样本的过程中，总体中的每一个个体都有相等的机会被抽到，这样的抽样方法叫做简单随机抽样．②用样本估计总体：基本思想就是由总体中抽取一个样本，通过研究样本的特性，去估计总体的相应特性．抽样调查方法就是利用了用样本估计总体的思想．典例1（2021春•江宁区月考）下列调查中，调查方式选择最合理的是()A．调查长江的水质情况，采用抽样调查B．调查一批飞机零件的合格情况，采用抽样调查C．检验一批进口罐装饮料的防腐剂含量，采用全面调查D．企业招聘人员，对应聘人员进行面试，采用抽样调查【解答】解：A、调查长江的水质情况，适合抽样调查，故本选项符合题意；B、调查一批飞机零件的合格情况，适合抽样调查，故本选项不合题意；C、检验一批进口罐装饮料的防腐剂含量，适合抽样调查，故本选项不合题意；D、企业招聘人员，对应聘人员进行面试，适合普查，故本选项不合题意．故选：A．典例2（2021•苏州一模）每年3月21日是世界睡眠日，良好的睡眠状况是保持身体健康的重要基础，为了解某校800名初三学生的睡眠时间，从13个班级中抽取50名学生进行调查，下列说法正确的是() A．800名学生是总体B．50是样本容量C．13个班级是抽取的一个样本D．每名学生是个体【解答】解：每年3月21日是世界睡眠日，良好的睡眠状况是保持身体健康的重要基础，为了解某校800名初三学生的睡眠时间，从13个班级中抽取50名学生进行调查，A、800名学生的的睡眠状况是总体，故本选项不合题意；B、50是样本容量，故本选项符合题意；C、从13个班级中抽取50名学生的的睡眠状况是抽取的一个样本，故本选项不合题意；D、每名学生的的睡眠状况是个体，故本选项不合题意；故选：B．知识点二统计图、统计表1、常用的统计图：条形统计图、扇形统计图、折线统计图、频数分布直方图2、各统计图的特点条形图能够显示每组中的具体数据，易于比较数据之间的差别，但不能显示每组数据相对于总数的大小；扇形图用扇形的大小表示每部分在总体中所占百分比，易于显示每组数据相对于总数的大小，但不能判断出每组数的绝对大小．折线图直观反映变化趋势.注意：在扇形统计图中，扇形圆心角的度数=该部分的百分比×360°.3、条形统计图与频数分布直方图的联系与区别联系：频数分布直方图是特殊的条形统计图；区别：条形统计图各个“条形”之间有间隙；聘书分布直方图各个“条形”之间没有间隙.典例1（2020春•常州期中）如图，“女生”所在扇形统计图中对应的圆心角的大小为()A．108︒B．110︒C．120︒D．125︒【解答】解：“女生”所在扇形统计图中对应的圆心角的大小为：36030%108︒⨯=︒；故选：A．典例2（2020•南京）党的十八大以来，党中央把脱贫攻坚摆到更加突出的位置．根据国家统计局发布的数据，2012~2019年年末全国农村贫困人口的情况如图所示．根据图中提供的信息，下列说法错误的是()A．2019年末，农村贫困人口比上年末减少551万人B．2012年末至2019年末，农村贫困人口累计减少超过9000万人C．2012年末至2019年末，连续7年每年农村贫困人口减少1000万人以上D．为在2020年末农村贫困人口全部脱贫，今年要确保完成减少551万农村贫困人口的任务【解答】解：A．2019年末，农村贫困人口比上年末减少166********-=（万人），此选项错误；B．2012年末至2019年末，农村贫困人口累计减少超过98995519348-=（万人），此选项正确；C．2012年末至2019年末，连续7年每年农村贫困人口减少1000万人以上，此选项正确；D．为在2020年末农村贫困人口全部脱贫，今年要确保完成减少551万农村贫困人口的任务，此选项正确；故选：A．典例3（2021•秦淮区一模）2020年是新中国历史上极不平凡的一年，我国经济运行逐季改善，在全球主要经济体中唯一实现经济正增长．根据国家统计局发布的数据，20162020-年国内生产总值及其增长速度如图所示．根据图中提供的信息，下列说法错误的是()A．2020年末，中国的国内生产总值迈上百万亿元新的大台阶B．2016年至2020年，国内生产总值呈递增趋势C．2017年至2020年，相比较上一年，国内生产总值增加最多的是2017年D．2017年至2020年，相比较上一年，国内生产总值增长速度最快的是2017年【解答】解：A．2020年末，中国的国内生产总值迈上百万亿元新的大台阶，此选项正确，不符合题意；B．2016年至2020年，国内生产总值呈递增趋势，此选项正确，不符合题意；C．2017年相比较上一年增加：83203674639585641-=，2018年相比较上一年增加，91928183203687245-=，2019年相比较上一年增加，98651591928167234-=，2020年相比较上一年增加，101598698651529471-=，∴年至2020年，相比较上一年，国内生产总值增加最多的是2018年，此选项错误，符合题意；2017D．2017年至2020年，相比较上一年，国内生产总值增长速度最快的是2017年，此选项正确，不符合题意；故选：C．典例4（2021春•苏州期中）为增强学生环保意识，科学实施垃圾分类管理，某中学举行了“垃圾分类知识竞赛”，首轮每位学生答题39题，随机抽取了部分学生的竞赛成绩绘制了不完整的统计图表：组别正确个数x人数x<10A08x<15B816x<25C1624x<mD2432x<nE3240根据以上信息完成下列问题：（1）统计表中的m=，n=；（2）请补全条形统计图；（3）已知该中学共有1500名学生，如果答题正确个数不少于32个的学生进入第二轮的比赛，请你估计本次知识竞赛全校顺利进入第二轮的学生人数有多少个？【解答】解：（1）调查总数为：1515%100÷=（人)，m=⨯=（人)，10030%30n=----=，1001015253020故答案为：30，20；（2）补全统计图如下：（3）201500300100⨯=（人)， 答：全校顺利进入第二轮的学生大约有300人．知识点三 频数与频率在统计数据时，候选对象出现的次数有多有少，或者说出现的频繁程度不同，某个对象出现的次数称为频数，频数与总数的比值称为频率. 典例1（2020春•无锡期末）我们把一个样本的40个数据分成4组，其中第1、2、3组的频数分别为6、12、14，则第4组的频率为 ．【解答】解：第4组的频数为：40612148---=， 频率为：80.240=， 故答案为：0.2． 典例2（2020春•高淳区期末）在一个不透明的袋子里，装有除颜色外其余匀相同的3个白色球和若干个黄色球，摇匀后，从这个袋子里随机摸出一个球，放回摇匀再摸出一个球，经过大量重复实验，摸到黄球的频率在0.4左右，则袋子内有黄色球 个． 【解答】解：设袋子内有黄色球x 个， 由题意得，0.43xx =+， 解得，2x =，经检验，2x =是原方程的解， 所以原方程的解为2x =， 故答案为：2．巩固训练一、单选题（共8小题）1．（2020秋•历城区期末）下列调查方式，你认为最合适的是( ) A ．日光灯管厂要检测一批灯管的使用寿命，采用普查方式 B ．旅客上飞机前的安检，采用抽样调查方式 C ．了解上海市居民日平均用水量，采用普查方式D．对2019年央视春节联欢晚会收视率的，适合用抽样方式【解答】解：A、日光灯管厂要检测一批灯管的使用寿命，应采用抽样调查，此选项错误；B、旅客上飞机前的安检，应采用全面调查方式，此选项错误；C、了解上海市居民日平均用水量，应采用抽样调查方式，此选项错误；D、对2019年央视春节联欢晚会收视率的，适合用抽样方式，此选项正确；故选：D．2．（2020春•高新区期中）下列调查中，适宜采用普查方式的是()A．了解一批灯泡的寿命B．考察人们保护环境的意识C．检查一枚用于发射卫星的运载火箭的各零部件D．了解全国八年级学生的睡眠时间【解答】解：A、了解一批灯泡的寿命，适合抽样调查，故A不符合题意；B、考察人们保护环境的意识，调查范围广适合抽样调查，故B不符合题意；C、检查一枚用于发射卫星的运载火箭的各零部件，适合普查，故C符合题意；D、了解全国八年级学生的睡眠时间，调查范围广适合抽样调查，故D不符合题意；故选：C．3．（2020秋•沭阳县期末）为了解我县2020年中考数学成绩分布情况，从中随机抽取了200名考生的成绩通行统计分析，在这个问题中，样本是指()A．200B．被抽取的200名考生的中考数学成绩C．被抽取的200名考生D．我县2020年中考数学成绩【解答】解：总体是：我县2020年中考数学成绩，样本是：200名考生的数学成绩，故选：B．4．（2020秋•武侯区期末）在“124 中国国家宪法日”来临之际，成都某社区为了解该社区居民的法律意识，随机调查测试了该社区1000人，其中有980人的法律意识测试结果为合格及以上．关于以上数据的收集与整理过程，下列说法正确的是()A．调查的方式是抽样调查B．1000人的法律意识测试结果是总体C．该社区只有20人的法律意识不合格D．样本是980人【解答】解：由题意可得，调查的方式是抽样调查，故选项A正确；1000人的法律意识测试结果是样本，故选项B错误；抽取的样本中只有20人的法律意识不合格，但并不是该社区只有20人的法律意识不合格，故选项C错误；样本是1000人的法律意识测试结果，故选项D错误；故选：A．5．（2020秋•苏州期中）党的十九大为新时代农业农村改革发展明确了重点、指明了方向．报告中提出了“实施乡村振兴战略”．某地区经过三年的乡村振兴建设，农村的经济收入是振兴前的2倍．为更好地了解该地区农村的经济收入变化情况，统计了该地区乡村振兴建设前后农村的经济收入构成比例，绘制了如图的扇形统计图：则下列说法错误的是()A．乡村振兴建设后，养殖收入是振兴前的2倍B．乡村振兴建设后，种植收入减少C．乡村振兴建设后，其他收入是振兴前的2倍以上D．乡村振兴建设后，养殖收入与第三产业收入的总和超过了经济收入的一半【解答】解：由题意可得，乡村振兴建设后，养殖收入是振兴前的2倍，故选项A正确；乡村振兴建设后，种植收入相当于振兴前的37%274%⨯=，相对于振兴前收入增加了，故选项B错误；乡村振兴建设后，其他收入是振兴前的2倍以上，故选项C正确；乡村振兴建设后，养殖收入与第三产业收入的总和占总收入的30%28%58%+=，故选项D正确；故选：B．6．（2020春•雄县期末）如图，所提供的信息正确的是()A．七年级学生最多B．九年级的男生是女生的两倍C．九年级学生女生比男生多D．八年级比九年级的学生多【解答】解：根据图中数据计算：七年级人数是81321+=；九年级人数是+=；八年级人数是141630 102030+=．所以A和D错误；根据统计图的高低，显然C错误；B中，九年级的男生20人是女生10人的两倍，正确．故选：B．7．（2020•海门市一模）如图是某市今年5月1日至7日的“日平均气温变化统计图”．在这组数据中，日平均气温的众数和中位数分别是()A．13，14B．13，13C．14，14D．14，13【解答】解：日平均气温：12，15，14，10，13，14，11，从小到大排列：10，11，12，13，14，14，15，众数为14，中位数为13，故选：D．8．（2020秋•宽城区期末）某人将一枚质量分布均匀的硬币连续抛50次，落地后正面朝上30次，反面朝上20次，下列说法正确的是()A．出现正面的频率是30B．出现正面的频率是20C．出现正面的频率是0.6D．出现正面的频率是0.4【解答】解：某人将一枚质量分布均匀的硬币连续抛50次，落地后正面朝上30次，反面朝上20次，∴出现正面的频率是：300.6 50=．故选：C．二、填空题（共4小题）9．（2021•姑苏区一模）在2020年年末我国完成了农村贫困人口全部脱贫．为了统计农村贫困人口的数量，国家统计局采取的调查方式是（填“普查”或“抽样调查”)．【解答】解：为了得到较为全面、可靠的信息，所以国家统计局采取的调查方式是普查，故答案为：普查．10．（2020秋•滨湖区期末）想了解中央电视台《开学第一课》的收视率，适合的调查方式为．（填“普查”或“抽样调查”)【解答】解：想了解中央电视台《开学第一课》的收视率，适合的调查方式为抽样调查．故答案为：抽样调查．11．（2020春•广陵区期中）为了估计鱼塘中鱼的条数，养鱼者首先从鱼塘中打捞30条鱼做上标记，然后放回鱼塘，经过一段时间，等有标记的鱼完全混合于鱼群中，再打捞150条鱼，发现其中带标记的鱼有3条，则鱼塘中估计有条鱼．【解答】解：根据题意得：3301500150÷=（条)，答：鱼塘中估计有1500条鱼．故答案为：1500．12．（2020春•南京期末）如图，小明根据全班同学喜爱四类电视节目的人数而绘制的两幅不完整的统计图，则喜爱动画节目的人数是人．【解答】解：由题意可得，喜爱动画节目的人数是：510%30%15÷⨯=（人)，故答案为：15．三、解答题（共2小题）13．（2021•姑苏区一模）垃圾的分类处理与回收利用，可以减少污染，节省资源某城市环保部门抽样调查了某居民小区一段时间内生活垃圾的分类情况，将获得的数据整理绘制成如下两幅不完整的统计图．（注：A为厨余垃圾，B为可回收垃圾，C为其它垃圾，D为有害垃圾）根据统计图提供的信息，解答下列问题：（1）求这次抽样调查中可回收垃圾的吨数，并将条形统计图补充完整；（2）求扇形统计图中，“D有害垃圾”所对应的圆心角度数；（3）假设该城市每月产生的生活垃圾为6000吨，且全部分类处理，请估计每月产生的有害垃圾有多少吨？【解答】解：（1）本次抽样调查的垃圾有：24÷48%＝50（吨），B类垃圾有：50﹣24﹣8﹣6＝12（吨），补全的条形统计图如右图所示；（2）360°×＝43.2°，即扇形统计图中，“D有害垃圾”所对应的圆心角度数是43.2°；（3）6000×＝720（吨），即估计每月产生的有害垃圾有720吨．14．（2021•姑苏区一模）为积极响应教育部“停课不停学”的号召，某中学组织本校教师开展线上教学，为了解学生线上教学的学习效果，决定随机抽取九年级部分学生进行质量测评，以下是根据测试的数学成绩绘制的统计表和频数分布直方图：成绩分频数频率x<20.04第1段60x<60.12第2段6070x<9b第3段7080x<a0.36第4段8090x150.30第5段90100请根据所给信息，解答下列问题：（1）a=，b=；（2）此次抽样的样本容量是，并补全频数分布直方图；（3）某同学测试的数学成绩为76分，这次测试中，数学分数高于76分的至少有人；（4）已知该年级有800名学生参加测试，请估计该年级数学成绩为优秀(80分及以上）的人数．【解答】解：（1）本次调查的人数为：20.0450÷=，b=÷=，a=⨯=，9500.18500.3618故答案为：18，0.18；（2）此次抽样的样本容量是20.0450÷=，故答案为：50，由（1）知，18a=，补全的频数分布直方图如图所示：；（3）这次测试中，数学分数高于76分的至少有：181533+=（人)，故答案为：33；（4）800(0.360.30)528⨯+=（人)，即估计该年级数学成绩为优秀(80分及以上）的有528人．。
数据的收集、整理与描述知识点
数据的收集、整理与描述知识点【数据的收集、整理与描述知识点】数据收集是指通过各种手段和方法获取信息，并将其转化为数字或非数字形式的过程。
数据整理是指对收集到的数据进行处理、筛选、分类和组织的过程。
数据描述是指对整理后的数据进行解读和阐释的过程。
在数据分析和决策制定中，数据的收集、整理与描述是非常重要的环节。
本文将介绍数据收集、整理与描述的几个重要知识点。
1. 数据收集数据收集的方法多种多样，可以通过实地调查、问卷调查、访谈、观察、实验等途径来获取数据。
例如，在市场调研中，可以通过实地走访、电话访谈等方式收集消费者对某种产品的评价和反馈；在科学实验中，可以通过实验设备获取各种物理、化学等数据。
数据的收集过程应当尽量确保数据的准确性和可靠性，避免出现采样误差和非响应误差。
2. 数据整理数据整理是将收集到的原始数据进行处理和加工，以提高数据的质量和可用性。
常见的数据整理方法包括数据清洗、数据筛选、数据转换和数据格式化等。
数据清洗是指检查数据的一致性、完整性和准确性，并进行必要的修正和删除；数据筛选是指根据研究目的和关注重点，剔除不必要的数据；数据转换是指将数据进行标准化处理，方便后续统计和分析；数据格式化是指将数据按照一定的格式进行组织和存储，提高数据的可读性和可管理性。
3. 数据描述数据描述是对整理后的数据进行解读和阐释，以便更好地理解数据的含义和趋势。
数据描述可以采用统计学方法和图形化方法进行。
统计学方法包括中心趋势度量和离散趋势度量，用于描述数据的集中程度和变异程度；图形化方法则通过图表的形式展示数据，包括直方图、折线图、散点图等。
数据描述的目的是为了向决策者提供直观的信息，帮助他们做出明智的决策。
4. 数据管理与可视化工具随着数据量的不断增加，数据管理和可视化工具变得越来越重要。
数据管理工具可以帮助进行数据的存储、查找、更新和删除等操作，例如关系型数据库和数据仓库等；可视化工具则可以将数据以图表、地图等形式展示出来，例如Tableau、Power BI等。
数据的整理与表示
数据的整理与表示数据的整理与表示是信息科学领域中非常重要的一环。
在大数据时代，海量数据的收集和处理已经成为常态。
对数据进行整理和表示，不仅可以方便我们更好地理解和分析数据，还能够为我们提供更准确的信息和决策支持。
本文将介绍数据整理与表示的一些常用方法和技巧，并结合实际案例加以说明。
一、数据整理1. 数据采集：数据整理的第一步是数据采集。
数据采集可以通过人工手动输入、传感器等自动采集设备、网络爬虫等方式完成。
对于大规模的数据采集，可以采用分布式处理技术，如Hadoop等。
2. 数据清洗：在数据采集后，我们通常会面临数据不完整、重复、错误等问题。
数据清洗是指通过各种技术手段对数据进行去重、补充缺失值、纠错等处理，使数据达到高质量和一致性。
3. 数据转换：在数据整理过程中，可能需要对数据的格式、单位、精度等进行转换。
常见的数据转换包括时间格式转换、单位换算、数据归一化等。
4. 数据归类：根据数据的特征和目标需求，可以将数据进行分类和归类。
这样可以方便后续的数据分析和挖掘工作。
常见的数据归类方法包括聚类分析、关联规则挖掘等。
二、数据表示1. 图表表示：图表是数据表示的常见方式之一。
通过图表，可以直观地展示数据之间的关系和趋势。
常见的图表包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。
选择适当的图表类型，能够更好地表达数据的含义。
2. 文字描述：文字描述是一种常见的数据表示形式，通过文字描述可以详细地解释和说明数据。
文字描述一般包括数据的基本信息、统计指标、趋势分析等。
在文字描述中，需要注意用词准确、简洁明了，不引起歧义。
3. 数据可视化：数据可视化是指将数据通过可视化的方式进行展示，如地图、动画、交互式界面等。
数据可视化能够更好地帮助人们理解数据，发现数据中的规律和趋势。
常见的数据可视化工具包括Tableau、Power BI等。
三、实际案例以电商平台销售数据为例，介绍数据的整理与表示方法。
首先，通过网络爬虫技术采集平台的销售数据，包括商品名称、销售量、价格等。
数据的收集、整理与描述、分析
个性化教学辅导教案教师活动1、（2017.南宁）红树林中学共有学生1600人，为了解学生最喜欢的课外体育运动项目的情况，学校随机抽查了200名学生，其中有85名学生表示最喜欢的项目是跳绳，则可估计该校学生中最喜欢的课外体育运动项目为跳绳的学生有人．2、（2017.南宁）今年世界环境日，某校组织以保护环境为主题的演讲比赛，参加决赛的6名选手成绩（单位：分）如下：8.5，8.8，9.4，9.0，8.8，9.5，这6名选手成绩的众数和中位数分别是（）A．8.8分，8.8分B．9.5分，8.9分C．8.8分，8.9分D．9.5分，9.0分3、（2017.南宁）为调查广西北部湾四市市民上班时最常用的交通工具的情况，随机抽取了四市部分市民进行调查，要求被调查者从“A：自行车，B：电动车，C：公交车，D：家庭汽车，E：其他”五个选项中选择最常用的一项，将所有调查结果整理后绘制成如下不完整的条形统计图和扇形统计图，请结合统计图回答下列问题：（1）在这次调查中，一共调查了名市民，扇形统计图中，C组对应的扇形圆心角是°；（2）请补全条形统计图；（3）若甲、乙两人上班时从A、B、C、D四种交通工具中随机选择一种，则甲、乙两人恰好选择同一种交通工具上班的概率是多少？请用画树状图或列表法求解．知识点一：统一调查1、数据的收集与整理（1）收集数据的一般步骤：①明：明确调查问题②定：确定调查对象③选：选择调查方法和调查形式④展：展开调查⑤理：整理调查结果⑥得：得出结论注意：①在选择调查方法和调查形式时通常用“调查问卷”的形式②选择收集数据的方法既要做到简便易行，又要真实全面（2）整理数据：统计中经常用表格整理数据，用划记法记录数据时，“正”字的每一划（笔画）代表一个数据例题：（2016.河池）要调查河池市中学生了解禁毒知识的情况，下列调查方式最适合的是（）A．在某中学抽取200名女生B．在某中学抽取200名男生C．在某中学抽取200名学生D．在河池市中学生中随机抽取200名学生2、描述数据的方法描述数据的方法有两种，统计表和统计图统计表：利用表格将要统计的数据填入相应的表格内，统计表中的数据比较准确，可以清楚地反映各个量的真实情况，但信息表达不够直观统计图：统计图主要有“条形图”和“扇形图”等，统计图的最大优点是将表格中的数据所呈现出来的信息直观化①条形统计图：用线段长度表示数据，条形统计图很容易看出数据的大小，便于比较，但不能清楚地反映各部分占总体的百分比②扇形统计图：扇形统计图是用整个圆表示总数，用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数，从扇形统计图中，我们可以看出各部分数量与总数的百分比以及它们之间的大小关系，但不能清楚地反映各部分数量的多少例2、（2017.玉林）如图是小强根据全班同学喜爱四类电视节目的人数而绘制的两幅不完整的统计图，则喜爱“体育”节目的人数是人．变式2、（2015.玉林）某校对学生上学方式进行了一次抽样调查，并根据此次调查结果绘制了一个不完整的扇形统计图，其中“其他”部分所对应的圆心角是36°，则“步行”部分所占百分比是．例3、（2016.贵港）在国务院办公厅发布《中国足球发展改革总体方案》之后，某校为了调查本校学生对足球知识的了解程度，随机抽取了部分学生进行一次问卷调查，并根据调查结果绘制了如图的统计图，请根据图中所给的信息，解答下列问题：（1）本次接受问卷调查的学生总人数是；（2）扇形统计图中，“了解”所对应扇形的圆心角的度数为，m的值为；（3）若该校共有学生1500名，请根据上述调查结果估算该校学生对足球的了解程度为“基本了解”的人数．例题3、（2015.柳州）如图，这是某校初三年级同学们最喜爱的一项课外运动调查结果扇形图，但负责画此图的同学忘记了最喜爱篮球运动的人数．（1）请你求出图中的x值；（2）如果该年级最喜爱跳绳运动的同学有144人，那么这个年级共有多少人？3、全面调查与抽样调查类别定义方法适用范围全面调查考察全体对象的调查叫全面调查问卷调查、访问调查、电话调查等一般当大厨的范围小、调查不具有破坏性、数据要求准确、全面时，利用全面调查抽样调查抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据推断全体对象的情况，这种方法称为抽样调查（1）简单随机抽样：总体中每一个各体都有一下相等的机会被抽到，当总体个数较少时，常采用简单随机抽样（2）分层抽样:当总体由有明显差异的几部分构成，可将总体按差异情况分成几个部分，然后按各部分所占的比例进行简单随机抽样当所调查对象涉及面大、范围广。
数据的收集、整理与描述知识点
数据的收集、整理与描述知识点
1、数据处理一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程。
（1）通过调查收集数据的一般步骤：
①明确调查问题；
②确定调查对象；
③选择调查方法；
④展开调查；
⑤记录结果；
⑥得出结论。
（2）收集数据常用的方法：
①民意调查：如投票选举；
②实地调查：如现场进行观察、收集、统计数据；
③媒体调查：报纸、电视、电话、网络等调查都是媒体调查。
2、数据的表示方法
（1）统计表：直观地反映数据的分布规律；
（2）折线图：反映数据的变化趋势；
（3）条形图：反映每个项目的具体数据；
（4）扇形图：反映各部分在总体中所占的百分比；
（5）频数分布直方图：直观形象地反映频数分布情况；
（6）频数分布折线图：在频数分布直方图的基础上，取每一个长方形上边的中点，和左右频数为零与直方图相距半个组距的两个点。
3、调查方式
（1）全面调查，优点是可靠，、真实；
（2）抽样调查，优点是省时、省力，减少破坏性；随机抽样调查具有广泛性和代表性。
4、总体和样本
（1）总体：要考察的所有对象；
（2）个体：组成总体的每一个考察对象；
（3）样本：从总体中抽出的所有实际被调查的对象组成一个样本；
（4）样本容量：样本中给个体的数目。
5、组距
每个小组两个端点之间的距离。
6、画直方图的一般步骤
（1）计算最大值与最小值的差；
（2）决定组距与组数，先根据数据个数确定组距，再计算组数，注意无论整除与否，组数总是比商的整数位数多1；
（3）确定分点，并分组；
（4）列频数分布表；
（5）绘制频数分布直方图。
数据的收集、整理与描述
1、数据处理的基本过程：收集数据、整理数据、描述数据、分析数据、得出结论。
2、调查的方式有两种：全面调查和抽样调查。
3、全面调查：考察全面对象的调查叫全面调查. 全面调查也称作普查。
普查的方法有：问卷调查、访问调查、电话调查等.4、只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据推断出全体对象的情况的调查方式是抽样调查。
5、总体：要考察的全体对象称为总体。
6、个体：组成总体的每一个考察对象称为个体。
7、样本：被抽取的那些个体组成一个样本。
8、样本容量：样本中个体的数目叫样本容量（不带单位）。
9、抽取样本的要求：（1）、抽取的样本容量要适当（2）、要尽量使每一个个体被抽取到的机会相等——简单随机抽样。
10、总体中的每一个个体都有相等机会被抽到的抽样方法是一种简单随机抽样。
11、若调查时因考察对象牵扯面较广，调查范围大，不宜采用全面调查，则采用抽样调查。
抽样调查还适用一些具有破坏性的调查，如关于灯泡寿命、火柴质量等。
12、抽样调查的意义：（1）、减少统计的工作量。
（2）、抽样调查是实际工作中应用非常广泛的一种调查方式，它是总体中抽取样本进行调查，根据样本来估计总体的一种调查。
13、对样本进行分析、归纳，得出的结论可以用来估计总体的情况，这就是统计的思想。
14、全面调查是对考察对象的全面调查，它要求对考察范围内所有个体进行一个不漏的逐个准确统计；而抽样调查则是对总体中的部分个体进行调查，以样本来估计总体的情况.15、先将总体分成几个层次，然后再在各层中进行简单随机抽样，就是分层抽样。
16、对于总体量大，个体差异程度较大的问题，需要采取分层抽样的方法确定样本，这样可使样本更具有代表性。
1、为了了解某县七年级2000名学生的身高，从中抽取500名学生进行测量，对这个问题，下面说法正确的是（）A、2000名学生是总体B、每个学生是个体C、抽取500名学生是所抽的一个样本D、每个学生的身高是个体2、为了了解某校学生的每日动运量，收集数据正确的是（）A．调查该校舞蹈队学生每日的运动量 B．调查该校书法小组学生每日的运动量C．调查该校田径队学生每日的运动量 D．调查该校某一班级的学生每日的运动量3、要了解某市九年级学生视力状况，从中抽查500名学生的视力状况，那么样本是指（）A.某市所有的九年级学生B.被抽查的500名九年级学生C.某市所有的九年级学生的视力状况D.被抽查的500名学生的视力状况4、要了解某地农户用电情况，抽查了部分农户在某地一个月中用电情况：用电15度的有3户，用电20度的有5户，用电30度的有7户，那么平均每户用电（）A.23.7度 B.21.6度 C.20度 D.5.416度5、下列调查中：①、为了了解七年级学生每天做作业的时间，对某区七年级⑴班的学生进行调查②、爱心中学美术爱好小组拟组织一次郊外写生活动，为了确定写生地点，对美术爱好小组全体成员进行调查③、为了了解观众对电视剧的喜爱程度，数学兴趣小组调查了某小区的100位居民，其中属于抽样调查的有（）A. 3个B. 2个C. 1个D. 0个6、请指出下列抽样调查中，样本缺乏代表性的是（）①、在某大城市调查我国的扫盲情况②、在十个城市的十所中学里调查我国学生的视力情况③、在一个鱼塘里随机捕了十条鱼，了解鱼塘里鱼的生长情况④、在某一农村小学里抽查100名学生，调查我国小学生的建康状况A.①②B.①④C.②④D.②③7、为了估计鱼池里有多少条鱼，先捕上100条作上记号，然后放回到鱼池里，过一段时间，待有记号的鱼完全混合鱼群后，再捕上200条鱼，发现其中带有记号的鱼有20条，则可判断鱼池里大约有条鱼。
数据的收集整理与描述知识点
数据的收集整理与描述知识点一、数据的收集1.1 定义数据收集：数据收集是指通过各种手段，采集各种信息并将其转化为可用于分析和研究的数字形式。
1.2 数据收集的方法：（1）问卷调查：通过编制问卷，向受访者提出问题，获得相关信息。
（2）访谈法：通过面对面或电话等方式与受访者进行交流，获取相关信息。
（3）观察法：通过观察现象、行为等方式获取相关信息。
（4）实验法：通过设计实验条件，控制变量等方式获取相关信息。
1.3 数据收集的注意事项：（1）确保数据来源可靠。
（2）确保数据的准确性和完整性。
（3）确保数据的保密性和安全性。
二、数据的整理2.1 定义数据整理：将采集到的原始数据进行加工处理，使其更容易被分析和使用。
2.2 数据整理的方法：（1）清洗数据：去除无效或重复数据，填充缺失值等操作。
（2）转换数据格式：将非数字类型转换为数字类型等操作。
（3）合并数据表格：将多个表格合并成一个表格等操作。
2.3 数据整理的注意事项：（1）保留原始数据备份，以便后续需要时使用。
（2）确保数据整理的过程不会改变原始数据的含义。
（3）确保数据整理的结果符合分析和使用要求。
三、数据的描述3.1 定义数据描述：对采集到的数据进行统计分析和可视化呈现，以便更好地理解和解释数据。
3.2 数据描述的方法：（1）统计分析：包括平均数、中位数、众数等指标，用于描述数据集合的中心趋势和离散程度。
（2）可视化呈现：包括直方图、折线图、散点图等方式，用于展示数据分布规律和趋势变化。
3.3 数据描述的注意事项：（1）选择合适的统计方法和可视化方式，以便更好地呈现数据特征。
（2）确保数据描述结果准确、清晰、易懂，并能够支持后续分析和决策。
数据的收集、整理、描述与分析
〔2〕下面的调查适合用全面调查方式的是 .
①调查七年级十班学生的视力情况；②调查全国农民的年收入状
况；
③调查一批刚出厂的灯泡的寿命；④调查各省市感染禽流感的病
例。
〔3〕为了了解某七年级2000名学生的身高，从中抽取500名学生进行测
量，对这个问题，下面的说法正确的是〔 〕
A、名学生是总体 B、每个学生是个体 C、抽取的名学生
数据的收集、整理与描述——备课 人：李发
【问题】统计调查的一般过程是什么？统计调查对我们有什么帮 助？统计调查一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过 程；可以帮助我们更好地了解周围世界，对未知的事物作出合理的推断 和预测. 一、数据处理的一般程序 全面调查 抽样调查 收集数据 整理数据
制表 绘图 描述数据 分析数据 得出结论 条形图 扇形图 折线图 直方图
来代表一组数据的“中等水平”.中位数是一个不完全“虚拟”的数. 当一组数据有奇数个时，它就是该组数据排序后最中间的那个数据， 是这组数据中真实存在的一个数据；但在数据个数为偶数的情况下， 中位数是最中间两个数据的平均数，它不一定与这组数据中的某个数 据相等，此时的中位数就是一个虚拟的数.
中位数意义：若一组数据中的中位数是，则说明大于或小于的数 各占一半.
8 18 特点：条形图能够显示出各个项目的具体数目、易于比较组间数据之 间的差别； 优点：能够清楚地表示出各个项目的具体数目（表示数据清）； 缺点：不能准确地描述各部分量之间的关系； （2）扇形统计图 定义：用来表示各部分量与总数之间的关系。 图形： 10％ 25％ 20% 45% 新闻 体育 动画 娱乐
一、知识结构框架
本章知识的结构框图：
本章知识的展开顺序：
方差 极差 中位数 众数 平均数 波动情况 集中趋势 用样本平均数估计总体平均数 用样本方差估计总体方差 数字特征 课题学习 实际应用
数据的整理与描述性试验报告
数据的整理与描述性试验报告1. 简介数据的整理与描述性试验是统计学中的基础内容，它能够帮助我们对数据进行有效的归纳和总结。
本报告将对某一特定数据集进行整理和描述性试验，以展示数据的基本特征和趋势。
2. 数据来源与整理本次试验所使用的数据集是某电商平台上的销售记录，包括了商品名称、销售额、销售时间等信息。
为了确保数据的准确性和可靠性，我们对数据进行了初步的筛选和清洗。
3. 数据的描述性统计对于销售额这一指标，我们首先计算了整体的统计指标，包括平均值、中位数、标准差等，以获取销售额的基本情况。
根据统计结果，我们可以得出以下结论：- 平均销售额为X元，反映了整体的销售水平；- 中位数为Y元，可以表示销售额的中间值；- 标准差为Z元，表明销售额的波动程度。
另外，为了更好地了解销售额的分布情况，我们绘制了销售额的频率分布直方图。
从图中可以看出，销售额呈现出正偏态分布的特征，大部分销售额集中在较低的区间。
这为进一步的分析提供了重要的线索。
4. 数据的可视化展示为了更好地了解不同商品的销售情况，我们使用柱状图展示了销售额前十的商品名称及其对应的销售额。
从图中可以清晰地看出，商品A的销售额最高，其次是商品B和商品C。
这一信息对于电商平台的产品策划和销售战略具有指导意义。
另外，为了探索销售额与销售时间的关系，我们绘制了折线图展示了销售额随时间的变化趋势。
从图中可以看出，销售额在某个时间段呈现出较大的波动，可能与某个促销活动有关。
这一发现对于销售策略的制定具有重要参考价值。
5. 数据的相关性分析除了销售额之外，我们还对其他指标进行了分析，例如商品的数量和价格。
通过计算相关系数，我们可以了解这些指标之间的相互关系。
结果显示，商品的数量与销售额呈现出一定的正相关性，而商品价格与销售额的关系则不明显。
这一结论对于电商平台的商品定价和库存管理具有重要指导意义。
6. 结论通过对数据的整理与描述性试验，我们对销售记录进行了有效的分析和总结。
章复习 第10章 数据的收集、整理与描述
章复习第10章数据的收集、整理与描述一、数据的收集、整理1、数据的收集、整理⑴数据的收集过程：①明确调查______；②确定调查______；③选择调查______；④展开______；⑤记录______；⑥得出______．设计调查问卷的步骤：①明确调查______；②选择调查______；③设计调查______．⑵数据的整理为了清楚地了解调查结果，需要对数据进行______，一般用______整理数据．可以用______法记录数据．2、总体、个体、样本、样本容量⑴总体：要考察的____________．⑵个体：组成总体的每一个____________．⑶样本：____________的那些个体组成一个样本．⑷样本容量：样本中个体的______．注：“考察对象”是一种数量指标，并非考察目标本身．如，考察某地区九年级学生的身高情况，总体应是某地区九年级学生的身高的全体，而非该地区九年级学生．样本容量越大，代表性越强。
3、普查、抽样调查⑴普查是一种________调查，是为了某一特定目的而专门组织的一次______性调查．⑵抽样调查是__________________进行调查，然后根据调查数据推断____________的情况．注：统计调查是收集数据常用的方法，一般有全面调查和抽样调查两种，实际中常常采用抽样调查的方式，调查时，可以采用不同的方法获得数据，除问卷调查、访问调查等外，查阅文献资料和试验、测量也是获得数据的有效方法．抽取样本调查常用的方法有简单随机抽样和分层抽样两种。
全面调查的优点：可靠、准确；抽样调查的优点：省时、省力，减少破坏性。
二、数据的描述1、几种常见的统计图⑴与统计图有关的概念：①频数：将一组数据分组后，落在不同小组中____________叫做该组的频数；②频率：______与____________的比；③组数：把数据分组，______的个数称为组数；④组距：每一组两个端点的______称为组距．⑵各种统计图的特点：统计中常见的统计图有条形图、扇形图、折线图和直方图四种，它们各有特点，可以从不同的角度清楚、有效地描述数据．①条形图的特点：10．能够显示每组中的____________；20．易于比较______之间的差别．②扇形图的特点：10．用扇形的______表示部分在总体中所占的百分比；20．易于显示____________相对于______的大小．③折线图的特点：易于显示数据的____________．④直方图的特点：10．能够显示_______________的情况；20．易于显示各组之间______的差别．注：①扇形图是指用圆代表______，圆中各个扇形分别代表总体中的不同部分的统计图；②频数分布直方图是以小长方形的面积来反映数据落在各小组内的频数的大小，小长方形的底边为______，高为频数与组距之比，但实际上常直接用长方形的高表示______．2、用图表描述数据⑴用扇形图描述数据扇形图中，扇形的大小反映了_______________的百分比的大小，因此，扇形所对圆心角的度数与百分比的关系是：圆心角的度数=百分比×360°．制作扇形图的一般步骤：①算出各部分占总体的百分比；②算出表示各部分的扇形所对圆心角的度数；③取适当半径画一圆，并按②中算出的圆心角的度数，画出各个扇形；④在每个扇形中标明所表示部分的名称和所占的百分比；⑤写出统计图的名称．注：①扇形图中，所有部分所占比例之和等于1；②扇形图只能反映各部分在总体中所占比例的大小，一般______表示具体的数量。
数据的整理与描述性统计分析
数据的整理与描述性统计分析数据在我们的生活中无处不在，无论是学习、工作还是日常生活，我们都需要处理大量的数据。
而数据的整理与描述性统计分析是数学中的一项重要技能，它可以帮助我们更好地理解和利用数据。
一、数据的整理数据的整理是指将杂乱无章的数据按照一定的规则进行分类、排序和组织，以便更好地进行后续的分析和处理。
下面我们以一个简单的例子来说明。
假设小明是一位学生，他想统计自己每天的学习时间。
他在一周内记录下了每天的学习时间如下：周一：2小时周二：1.5小时周三：2.5小时周四：3小时周五：2小时周六：1小时周日：2.5小时为了更好地整理这些数据，小明可以将它们按照日期的顺序排列，得到如下的表格：日期学习时间（小时）周一 2周二 1.5周三 2.5周四 3周五 2周六 1周日 2.5通过整理数据，小明可以清晰地看到自己每天的学习时间，这有助于他更好地了解自己的学习情况。
二、描述性统计分析描述性统计分析是指通过对数据的整理和分析，得出数据的一些基本特征和规律。
下面我们以小明的学习时间为例，介绍几种常用的描述性统计分析方法。
1. 平均数平均数是最常用的描述性统计指标之一，它可以反映数据的集中趋势。
计算平均数的方法是将所有数据相加，然后除以数据的个数。
对于小明的学习时间来说，平均数可以通过以下公式计算：平均数 = (2 + 1.5 + 2.5 + 3 + 2 + 1 + 2.5) / 7 = 2.0714（保留四位小数）所以小明的平均每天学习时间约为2.0714小时。
2. 中位数中位数是将数据按照大小顺序排列后，处于中间位置的数值。
对于小明的学习时间来说，中位数可以通过以下步骤计算：1）将数据按照大小顺序排列：1, 1.5, 2, 2, 2.5, 2.5, 32）找出处于中间位置的数值，即第4个数和第5个数：2和2.53）取这两个数的平均值：(2 + 2.5) / 2 = 2.25所以小明的学习时间的中位数为2.25小时。
第十章 数据的收集、整理与描述(小结)
第十章数据的收集、整理与描述(小结)1. 引言数据的收集、整理与描述是数据分析的重要步骤，本章主要介绍了数据的收集、整理与描述的方法和技巧。
通过合理的数据收集和整理，可以使数据分析工作更加高效和准确，从而为决策提供有价值的支持。
2. 数据的收集数据的收集是指获取需要分析和研究的数据的过程。
本节主要介绍了常见的数据收集方法，包括问卷调查、实地观察、实验研究等。
在进行数据收集时，需要注意数据的来源、有效性、完整性和可靠性等问题。
同时，还介绍了如何设计问卷、如何进行实地观察和实验研究，以及如何处理数据收集过程中遇到的一些常见问题。
3. 数据的整理数据的整理是指对已收集到的数据进行清洗、处理和转换的过程。
本节主要介绍了数据整理的基本步骤和技巧。
首先要对数据进行清洗，包括去除重复数据、处理缺失数据等。
然后要进行数据处理，包括数据转换、数据归一化等。
最后要进行数据的格式化和保存，以便后续的数据分析和应用。
4. 数据的描述数据的描述是指对已整理的数据进行统计学描述和可视化展示的过程。
本节主要介绍了常见的数据描述方法，包括描述统计、频率分布、直方图、散点图等。
通过数据的描述可以直观地了解数据的分布情况、变化趋势和相关性等。
5. 总结数据的收集、整理与描述是数据分析过程中不可或缺的步骤。
通过合理的数据收集和整理，可以保证分析的准确性和可靠性；通过数据的描述，可以直观地了解数据的特征和规律。
在进行数据分析时，要注意选择合适的数据收集方法和技术，合理地进行数据整理和描述，以提升数据分析工作的效果和价值。
以上是对第十章数据的收集、整理与描述的小结，通过本章的学习，我们了解了数据的收集、整理和描述的基本原理和方法，为后续的数据分析工作打下了基础。
在实际应用中，我们还需进一步深入学习和实践，不断提升数据分析能力，为决策提供更加准确和可靠的支持。
数据的收集、整理和描述
优点：方便、快捷，能够减少调查统计的工作量。 缺点：不如普查得到的结果准确。 适用条件：调查对象太多，全面调查时较费时、较费力，比 较困难。 如测灯泡的寿命或了解人们保护水资源的意识等情况， 均需采用抽样调查。
注意：在具体问题情境中，要根据需要选择用全面调查还是 抽样调查方式进行调查；抽样调查得到信息的准确度受调查 对象（即样本）的数量和特点影响，故抽样时必须注意调查 对象是否具有代表性和广泛性。
Thank You!
收集数据的方式
2.抽样调查
抽样调查是指从总体中抽取样本进行调查，根据样本估 计总体的一种调查方式。其中，总体指的是需要考察的全体 对象；样本指的是实际考察的对象；个体是指组成总体的每 一个考察对象；样本容量指样本中个体的数目。 如：为了检查一批零件的长度，从中抽取了100件测量它们 的长度。这个调查问题的总体是一批零件的长度；样本是从 中抽取的100件零件的长度；个体是每件零件的长度；样本容 量是100.
收集数据的方式
1.全面调查
考察全体对象的调查就是全面调查，全面调查也称为普 查。 优点：全面调查得到的信息较为全面、可靠。 缺点：全面调查费时、费力。 适用条件：一般在调查对象较少时采用，当个体数目多，或 受客观条件限制，或调查具有破坏性时不允许全面调查。 如：要了解全国中学生的视力情况，或调查一批炮弹的杀伤 力，就不能采用全面调查的方法；而对载人航天飞船“神州 六号”零部件的调查，必须采用全面调查的方法。
数据的收集过程
数据的收集过程
step1.明确调查问题 step2.确定调查对象 step3.选择调查方式 step4.展开调查 step5.记录结果 step6.得出结论
数据的收集过程
总体、个体、样每一个考察对象； 3.样本：从总体中所抽取的一部分个体；
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实验一数据整理和数据描述分析一、实验目的和要求：能熟练的进行统计数据的录入、分组、汇总及各种常用统计图表的绘制。
二、实验内容：1、数据的排序 (1)2、分类汇总 (1)3、统计分组 (1)4、数据透视分析 (10)5、用Excel绘制统计图 (11)6、描述性统计 (15)三、实验步骤1、数据的排序①打开“数据整理.xls” 工作簿，选定“等候时间”工作表。
②利用鼠标选定单元格A1:B37区域③在菜单中选择“数据”中的“排序”选项，则弹出排序对话框。
④在排序对话框窗口中，选择“主要关键字”列表中的“等候时间”作为排序关键字，并选择按“递增”排序。
由于所选取数据中已经包含标题，所以在“当前数据清单”中选择“有标题行”，然后单击“确定”按钮，即可得到排序的结果。
2、分类汇总先选择需要分类汇总的数据区域，然后选择“数据”菜单中的“分类汇总”选项，则打开“分类汇总”对话框。
(分类汇总前最好先排序一下)在“分类字段”的下拉式列表中选择要进行分类的列标题，在“汇总方式”的下拉式列表中选择行汇总的方式，在资料“电器销售量”中分别选择按“订货单位”和“电器种类”进行分类，选择按“求和”进行汇总，单击“确定”按钮，便得到分类汇总的结果。
3、统计分组用Excel进行统计分组和编制频数分布表有两种方法，一是函数法；二是利用数据分析中的“直方图”工具。
㈠函数法在Excel中利用函数进行统计分组和编制频数分布表可利用COUNTIF（）和FREQUENCY（）等函数，但要根据变量值的类型不同而选择不同的函数。
当分组标志是品质标志时应使用COUNTIF（）函数；当分组标志是数量标志时应使用FREQUENCY（）函数。
⒈COUNTIF（）函数COUNTIF（）函数的语法构成是：COUNTIF（区域，条件）。
具体使用方法举例如下。
【例1.1】某学院某系某毕业班学生共有30人，他们的毕业就业情况如下表1－1。
试编制此调查数据的频数分布表。
表1－1 某毕业班学生毕业就业情况表首先将数据输入Excel单元格中，观察数据的类型个数，在工作表中的空余位置列出各组名称，如图1－1所示。
图1－1 某毕业班学生毕业就业情况资料操作步骤：操作步骤：⑴将上述资料输入Excel工作表；在单元格D2中输入“工作单位性质”，在E2中输入“学生人数”，在D3：D6区域中依次输入国家机关、事业单位、企业、自主创业，表示分组方式，同时这也可以表示分组组限。
如图1－1所示。
⑵选择单元格E3至E6区域，在“插入”菜单中单击“函数”选项，打开“粘贴函数”对话框；在“函数分类”列表中选择“常用函数”或者选择“统计”也可以，在“函数名”列表中选择“COUNTIF”。
如图1－2所示。
图1－2 粘贴函数对话框⑶单击“确定”按钮，Excel弹出“函数参数”对话框。
在数据区域“Range”中输入单元格B2：B31，在数据接受区间Criteria 中输入单元格D3：D6。
如图1－3所示。
图1－3 频数分布对话框⑷由于频数分布是数组操作，所以，此处不能直接单击“确定”按钮，而应按Ctrl +Shift组合键，同时敲“回车”键，得到频数分布。
如图1－4所示。
图1－4 频数分布结果⒉FREQUENCY（）函数频数分布函数 FEQUENCY（）：可以对一列垂直数组返回某个区域中数据的频数分布。
其语法形式为：FREQUENCY(data_array,bins_array)其中：Data_array为用来编制频数分布的数据，Bins_array为频数或次数的接收区间。
具体使用方法举例如下。
【例1.2】某班50名学生英语成绩如下表，试编制此调查数据的频数分布表。
表1－2 某班学生英语成绩表操作步骤：⑴将上述资料输入Excel工作表；在单元格D2中输入“分组”，在E2中输入“分组组限”，在单元格F2中输入“频数”；在D3：D7区域中依次输入60以下、60—70、70—80、80—90、90—100，表示分组方式，但是这还不能作为频数接收区间；在E3：E7区域中依次输入60、70、80、90、100，表示分组组限，作为频数接收区间，它们分别表明60分以下的人数，60分以上、70 分以下的人数等，这与前列分组方式是一致的。
如图1－5所示。
图1－5 学生英语成绩资料⑵选择单元格F3至F7区域，在“插入”菜单中单击“函数”选项，打开“粘贴函数”对话框；在“函数分类”列表中选择“常用函数”或者选择“统计”也可以，在“函数名”列表中选择“FREQUENCY”。
如图1－6所示。
图1－6 粘贴函数对话框⑶单击“确定”按钮，Excel弹出“频数分布”对话框。
在数据区域“Data_array”中输入单元格B2：B51，在数据接受区间Bins－array 中输入单元格E3：E7，在对话窗口中可以看到其相应的频数是6，11，19，12，2。
如图1－7所示。
图1－7 频数分布对话框⑷由于频数分布是数组操作，所以，此处不能直接单击“确定”按钮，而应按Ctrl +Shift组合键，同时敲“回车”键，得到频数分布。
如图1－8所示。
㈡利用“直方图”工具进行统计分组直方图分析工具是一个用于确定数据的频数分布、累计频数分布，并提供直方图的分析模块。
它在给定工作表中数据单元格区域和接收区间的情况下，计算数据的频数和累积频数。
具体使用方法举例如下。
仍以“表11－2 某班学生英语成绩表”为例，试编制此调查数据的频数分布表。
操作步骤：⒈在“工具”菜单中，单击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框，如图1－9所示。
图1－9 数据分析对话框注意：如果用户在Excel的“工具”菜单中没有找到“数据分析”选项，说明用户安装Excel不完整，必须在Excel 中重新安装“分析工具库”内容。
具体安装方法如下。
⑴在“工具”菜单中，单击“加载宏”选项。
⑵选中“分析工具库”和“分析工具库-VBA函数”复选框，单击“确定”按钮，将会引导用户进行安装。
如图1－10所示。
图1－10 加载宏对话框如果用户在安装Excel时选择的是“典型安装”，则需要使用CD—ROM进行安装，如果用户在安装Excel时选择的是“完全安装”，则Excel会从硬盘中直接进行安装。
⑶无论是何种情况，安装完毕后，“数据分析”选项会自动出现在Excel的工具菜单中。
⒉在“分析工具”列表框中，单击“直方图”分析工具，则会弹出“直方图”对话框，如图1－11所示。
图1－11 直方图对话框⒊选择输入选项：输入区域：在此输入待分析数据区域的单元格引用；接收区域：表示分组标志所在的区域，在此输入接收区域的单元格引用，该区域应包含一组可选的用来定义接收区间的边界值，这些值应当按升序排列，如本例中的“分组组限”。
关于这一点，与前面所讲的FREQUENCY函数一致。
在“输入区域”中，输入$B$10：$B$59；选好接收区域的内容:$E$2：$E$7。
⒋选择输出选项：输出选项中可选择输出区域、新工作表或新工作薄。
在这里选择输出区域，可以直接选择一个区域，也可以直接输出一个单元格，该单元格代表输出区域的左上角，这里常常只输入一个单元格，如本例中$I11，因为我们往往事先并不知道具体的输出区域有多大。
输出选项中还有以下选项：柏拉图：选中此复选框，可以在输出表中同时按降序排列频率数据。
如果此复选框被清除，Excel将只按升序来排列数据。
累积百分比：选中此复选框，可以在输出表中添加一列累积百分比数值，并同时在直方图表中添加累积百分比折线。
如果清除此选项，则会省略累积百分比。
图表输出：选中此复选框，可以在输出表中同时生成一个嵌入式直方图表。
本例中，我们选中“累积百分比”和“图表输出”两个复选框。
⒌单击“确定”按钮，可得输出结果。
如图1－12所示。
图1－12 频数分布和直方图注意：在默认的直方图中，柱形彼此分开，如果要将其连接起来，操作步骤如下：⑴单击某个柱形，单击鼠标右键，在弹出菜单中，选择“数据系列格式”选项，弹出“数据系列格式”对话框，如图1－13所示。
图1－13 数据系列格式对话框⑵在对话框中选择“选项”标签，将间距宽度从150改成0，点上“依数据点分色”，再单击“确定”按钮，得到直方图如图1－14所示。
图1－14 调整后的直方图4、数据透视分析数据透视主要是处理以文字形式表现的资料，如性别、职业、文化程度等。
分为单变量表格与双变量表格，前者称为单向表，后者称为交叉表。
单向表例某移动通讯公司要制定新一年的销售计划，需要向市场了解移动用户对数字移动电话类型的需求。
经过问卷设计，在该地区抽取了1000个样本进行问卷调查，获得关于移动电话用户消费行为的一些数据资料，试根据工作表中的数据分析该地区移动电话用户的电话类型偏好。
○1打开“数据整理.xls”工作簿，选定“移动电话调查”工作表。
②单击“数据”菜单中的“数据透视表和图表报告”选项，Excel弹出数据透视表向导对话框。
○3根据向导要求，第1步是指定“数据源类型”和确定所需创建的“报表类型”。
选择“数据清单或数据库”作为数据源，选择“数据透视表”作为报表类型。
最后单击“下一步”。
④第2步是确定数据区域，本例中数据所覆盖区域为A1:D1001单元格，单击“下一步”按钮，向导给出第3步操作对话框窗口。
⑤第3步确定数据透视表的位置。
选择现有工作表，并利用鼠标将数据透视表的位置确定在E1单元格中。
⑥单击“版式”，Excel弹出对话框窗口，选择右边的“数字移动电话类型”字段，并将它拖到左边的“行” 区，再选择“数字移动电话类型”字段，将其拖放在“数据”区域中，显示为“计数项：数字移动电话类型”，以便进行数据汇总。
⑦双击数据区域中的“计数项：数字移动电话类型”字段，打开“数据透视表字段”对话框，在“汇总方式”列表中选择“计数”。
如果想选择数据显示方式，可单击图右侧的“选项”按钮，则EXCEL 弹出“数据显示方式”。
在“数据显示方式”的下拉选项中确定“占同列数据总和的百分比”选项, 单击“确定”按钮，则版式调整完毕。
再单击“确定”按钮，回到数据透视表步骤3。
⑧单击数据透视表步骤3中的“完成”按钮。
交叉表例该公司市场部经理希望根据上例中的调查结果，确认不同性别的用户，其移动电话类型偏好是否存在着不同。
①打开“数据整理.xls”工作簿，选定“移动电话调查”工作表。
②从“数据”菜单中选择“数据透视表和图表报告”选项，得到“数据透视表对话框”窗口。
在第1步之中选择“数据清单或数据库”与“数据透视表”，单击“下一步”按钮。
③在第2步中，确定数据区域A1:D1001，单击“下一步”按钮④在第3步中，确定数据透视表的位置，将其位置调整到“H1”单元格。
然后，单击“版式”按钮，打开“版式”对话框。
⑤将对话框右边的“数字移动电话类型”字段拖到左边的“行”区作为分组变量，再将右边的“性别” 字段拖到“列”区，作为交叉分析的变量，最后将右边的“性别” 字段拖放到“数据”区域中，并选择计数项。