2017年大数据发展调查报告
大数据需求调研报告
大数据需求调研报告大数据需求调研报告一、调研目的随着互联网的普及和技术的进步，大数据正逐渐成为各个行业的发展关键。
本次调研旨在了解大数据应用的需求情况，为企业提供决策参考，促进大数据行业的发展。
二、调研方法采用问卷调查的方式，面向不同行业和企业规模的代表性企业进行调研，收集各企业对大数据应用的需求和期望。
三、调研结果1. 应用场景需求：调研结果显示，受访企业对大数据应用的需求主要集中在市场营销和客户关系管理方面，包括市场调研、精准营销、用户画像等。
其次是生产运营方面，包括供应链管理、生产优化等。
其他还有人事管理、风控等不同领域的应用需求。
2. 数据来源需求：受访企业希望能够获得多样化的数据来源，包括企业内部数据、市场数据、社交媒体数据等。
同时，企业也关注数据的质量和准确性，希望能够获得可信赖的数据来源。
3. 数据处理需求：调研结果显示，企业对大数据处理的需求主要集中在数据清洗、数据整合和数据分析三个方面。
另外，企业也对机器学习和人工智能等领域的技术应用有较大需求。
4. 数据安全需求：调研结果显示，企业对数据安全的关注度较高，希望能够获得可靠的数据保护和隐私保护措施。
受访企业普遍认为数据泄露和数据滥用是大数据应用面临的重要问题，需要有专业的数据安全解决方案来保障企业的数据安全。
5. 人才需求：调研结果显示，企业对具备大数据处理和分析能力的人才需求量很大，同时也对具备数据安全和隐私保护技术的人才有较高需求。
此外，企业也希望能够培养内部的数据分析能力，提升企业的数据应用水平。
四、建议措施根据调研结果，为了满足企业的大数据需求，应采取以下措施：1. 加强大数据应用场景研究，深入了解各个行业的需求和痛点，提供定制化的解决方案。
2. 持续改进数据采集和处理技术，提高数据的质量和准确性，满足企业对数据来源的需求。
3. 加强数据安全技术研究，提供可靠的数据保护和隐私保护措施，增强企业对大数据应用的信心。
4. 加大人才培养力度，建立完善的大数据人才培养体系，满足企业对各类专业人才的需求。
大数据调研报告
大数据调研报告大数据调研报告1. 研究背景和目的：大数据是指日益增长且难以处理的数据集合，可以用来分析、提取信息和推断模式。
随着互联网的快速发展和数字化转型的推动，大数据在各个领域中起到越来越重要的作用。
本次调研的目的是了解大数据的发展现状，以及对经济、社会和科技的影响。
2. 调研方法：本次调研采用了两种方法：文献研究和问卷调查。
文献研究主要通过查阅相关学术期刊、行业报告和政府发布的文件来收集数据和信息。
问卷调查则通过面对面或在线方式向大数据从业者和相关领域的专家进行调研。
3. 调研结果：（1）大数据市场规模：调研数据显示，全球大数据市场规模从2015年的xx亿美元增长到2020年的xx亿美元，年复合增长率为xx%。
（2）大数据应用领域：调研发现，大数据在金融、零售、医疗、交通等领域得到广泛应用。
其中，金融领域的反欺诈、风险控制和智能投顾是最常见的应用；零售行业则主要应用于市场营销和供应链管理；医疗领域中的大数据主要用于疾病预测和医疗资源优化。
4. 影响因素：（1）技术因素：大数据的发展离不开云计算、人工智能和物联网等技术的支持。
（2）法律和隐私问题：大数据的应用需要遵守相关法律法规，尤其是涉及个人隐私保护的方面。
（3）人才需求：大数据领域需要具备数据分析和挖掘技能的专业人才。
5. 发展趋势：（1）更强大的数据分析能力：随着技术的不断进步，大数据分析工具将会变得更加强大和智能化。
（2）跨界合作的增加：大数据的应用需要不同领域的专业知识和技能的结合，促进了跨界合作的增加。
（3）数据隐私问题的加强：随着人们对数据隐私的关注增加，相关法律法规将会更加严格，并对大数据应用产生影响。
6. 结论：大数据是一个正在快速发展的领域，对经济、社会和科技都有着重要的影响。
随着新技术的不断出现和法律法规的完善，大数据的应用前景将会更加广阔。
同时，人才培养和数据隐私问题也是需要关注和解决的重要问题。
大数据专业调研报告
大数据专业调研报告一、引言大数据技术是当今社会中一项热门的技术领域，主要用于分析和处理海量数据。
大数据技术在各行各业中都得到了广泛应用，包括金融、医疗、零售、制造等。
由于大数据技术的快速发展和应用，对大数据专业的需求也日益增长。
本调研报告旨在了解大数据专业的发展现状、就业前景以及相关技能需求。
二、调研方法在本调研中，我们使用了问卷调查的方式来收集数据。
我们在大学校园和专业社群中发放了问卷，并邀请相关专业的专家进行面试，以获得更详细的信息。
在问卷中，我们涵盖了以下几个方面：专业背景、就业情况、薪资待遇、技能需求等。
三、调研结果1.专业背景根据我们的调查结果，大多数从事大数据工作的人员具有计算机科学或软件工程等相关专业背景。
同时，数学、统计学和信息管理等学科也被认为是大数据专业的重要基础。
2.就业情况调查数据显示，大数据专业的就业率相对较高。
超过80%的调查对象在完成学业后找到了与大数据相关的工作。
就业领域主要包括金融、电子商务、互联网、制造业等。
随着大数据技术的普及和发展，越来越多的行业开始意识到大数据的重要性，对于大数据专业人才的需求也在逐年增加。
3.薪资待遇大数据专业人员的薪资待遇相对较高。
根据我们的调查结果，大多数从事大数据工作的人员薪资在10万以上，且还有一部分人的薪资超过20万。
薪资水平相对较高主要是由于大数据技术的技术门槛相对较高，市场对于大数据专业人才的需求远远超过供给。
4.技能需求根据调查结果，以下几个技能在大数据专业中被认为是必要的：数据管理和清洗、统计分析、机器学习、数据可视化以及沟通和团队合作能力。
此外，编程语言的掌握也是大数据专业人员必备的技能之一、在编程语言方面，Python和R在大数据领域中应用最为广泛。
四、总结与建议通过调研我们可以得出以下结论：大数据专业是一个发展潜力巨大且薪资待遇较好的专业。
随着大数据技术在各行各业中的应用不断增加，对大数据专业人才的需求将会持续增长。
中国大数据发展调查报告
中国大数据发展调查报告
2024年，中国继续致力于促进大数据发展，在各行业的应用率急剧
攀升。
据《2024中国大数据发展调查报告》显示，2024年以来，中国大
数据应用率不断攀升，此后，到2024年，应用率更是翻倍增长，从2024
年的6.5％到2024年的13％，其表现出了中国在大数据发展方面的显著
成就。
在各行业中，大数据的应用最为普及的是金融业，大数据在金融业的
应用率达到了近60％，在这一行业，大数据在信用评估、抵押贷款、金
融风险识别等方面有了广泛的应用。
其次是政府行业，其应用率达到35％，大数据在提高政府的行政管理效率以及调节经济周期等方面有着重
要的作用。
此外，大数据在医疗行业和教育行业也有着越来越多的应用，
应用率达到了20％以上。
除了行业应用率的提高外，中国大数据发展报告还指出，中国在大数
据创新领域也呈现出急于发展的态势，根据发布的报告，2024年至2024年，中国大数据创新指标相比增长了7倍，远超全球平均水平，这表明中
国在大数据创新方面正处于领先地位。
大数据的发展不仅影响了传统的行业，而且也赋予了全新的发展思路。
2017微整形年度大数据报告(全文)
2017微整形年度大数据报告（全文）第一章疾风迅雷导语：中国行业连续几年保持着大幅度的增长，不仅关注医美的人群日趋壮大，人们对于医美的消费投入也在稳步增加，并保持着强劲的增长势头！1、中国已超越巴西成为全球第二大整形国导语：2017年，中国医疗美容总量超过1000万例，复合增速达40%以上。
世界银行显示，国民人均收入超2000美元，人们对于医美需求将以每年10%的速度递增，中国人均收入已超8000美元，医美需求必然会进一步释放。
2017年，中国医美总量超过1000万例，复合增速达到了40%以上，一举超过巴西，成为仅次于美国的全球医美第二大国家。
而医疗美容行业也成为、骑车、之后的第四大服务行业。
据世界银行报告显示，当一个国家人均收入超过2000美元之后，人们对于医疗美容行业的需求将会以每年10%的速度递增。
目前，中国人均收入已经超过8000美元，购买力稳步提升，医美需求必然会进一步释放。
2、医美关注人数上升13%，00后占比增幅达4%导语：全国范围内关注医疗美容的群体总人数已超过2678万，同比去年增加了13.57%，相比于增长缓慢的男性群体，女性群体占比提升了17.1%。
（总人数增长与男女比例）2017年，全国范围内关注医疗美容的群体总人数已超过2678万，同比去年增加了13.57%，相比于增长缓慢的男性群体，女性涨幅较大，为17.1%。
从性别上看，女性仍然是国内医疗美容消费群体的主力，然而男性整形用户未来的增长潜力也不容小觑。
（年龄分布情况）目前中国的医美市场消费人群整体低龄化，28岁以下人群占据主体地位，并且有继续扩大的趋势。
与16年相比，95后占比增长3.11%。
而00后群体增速更是惊人，约占总人数的14.36%，增幅达到了4%。
3、医美消费额增长约11.7%导语：28岁以上，家庭月收入超过25000元人民币的女性将成为医美市场主要消费群体。
整形意向人群中，61.7%的人每年花费超过5000元用于整形，18.37%的人表示接受借钱整形，前提是“整的好”。
关于大数据的社会调查与实践的调查报告
关于大数据的社会调查与实践的调查报告大数据已经成为当今社会发展的重要驱动力之一。
它的出现和发展给我们的生活和工作带来了巨大的影响。
为了更好地了解大数据在社会中的调查与实践，本文将从多个角度对大数据进行调查和分析，并探讨其在不同领域的实际应用。
一、大数据的社会调查大数据的社会调查是指通过收集、整理和分析大量的数据来了解社会现象、问题和趋势的研究方法。
在当今信息爆炸的时代，各种设备和系统不断产生着数据，包括社交媒体、电子商务、物联网等等。
通过对这些数据的分析和挖掘，可以发现隐藏在其中的有价值的信息。
1. 大数据在市场调查中的应用市场调查是商业决策的重要依据，而大数据的应用使得市场调查更加精准和高效。
通过对大量用户的行为数据进行分析，可以了解用户的购买偏好、消费习惯等信息，从而帮助企业更好地了解市场需求，优化产品设计和营销策略。
2. 大数据在社会研究中的应用大数据在社会研究中也发挥着重要作用。
通过对社交媒体、博客、新闻等大量文本数据的分析，可以了解人们的情感倾向、舆论动向等信息，帮助研究者更好地了解社会现象和问题，为政策制定提供科学依据。
二、大数据的实践案例除了社会调查，大数据在实际应用中也有着广泛的领域。
1. 大数据在医疗健康领域的应用随着医疗信息化的发展，大量的医疗数据被记录和存储。
通过对这些数据的分析，可以发现潜在的疾病风险和治疗效果，为临床医生提供决策支持。
同时，大数据还可以帮助医疗机构进行资源配置和病例管理，提高医疗服务的效率和质量。
2. 大数据在城市规划中的应用城市是大数据的重要应用领域之一。
通过对城市交通、环境、人口等数据的分析，可以了解城市的运行情况和问题，为城市规划和管理提供科学依据。
例如，大数据可以帮助优化交通流量，减少拥堵；优化城市布局，提高资源利用效率等。
3. 大数据在金融领域的应用金融领域对大数据的需求尤为迫切。
通过对大量的金融交易和市场数据的分析，可以预测市场趋势、风险评估等，帮助投资者和金融机构做出更明智的决策。
大数据信息化调研报告
大数据信息化调研报告大数据信息化调研报告一、引言大数据是指以庞大、多样化、高速度的数据集合为基础，在不同的类型和来源中进行分析、管理和应用的计算方法。
大数据信息化已经成为当今社会经济发展的重要方向，对各行各业都产生了深远影响。
为了解大数据在信息化方面的应用状况以及对企业经营的影响，我们进行了一次大数据信息化调研。
二、调研方法我们采用了问卷调查和深度访谈两种方式进行调研。
首先，我们制定了一份调查问卷，针对不同行业的企业进行了抽样调查。
其次，我们选择了几个代表性行业的企业进行深度访谈，以深入了解其大数据信息化的实际情况。
三、调研结果1. 大数据应用场景调研结果显示，大数据在各行各业都得到了广泛应用。
其中，金融行业最为典型，大数据在风险管理、反欺诈、推荐系统等方面发挥着重要作用。
其他行业如制造业、医疗健康、零售业等也纷纷引入大数据技术，提高了企业的运营效率和决策能力。
2. 大数据信息化的影响大数据信息化对企业经营产生了深远的影响。
首先，通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求和消费者行为，有针对性地进行产品设计和营销活动。
其次，大数据可以提高企业的运营效率，降低成本，提升竞争力。
还有，大数据信息化可以帮助企业发现潜在风险，提前做好预防措施。
3. 需要解决的问题调研发现，大数据信息化还存在一些问题亟待解决。
首先，企业普遍面临着数据获得和整理的困扰，数据来源多样化，数据质量参差不齐。
其次，隐私和安全问题是企业引入大数据技术时面临的主要挑战，企业需要加强数据保护和安全管理。
最后，人才缺乏也是制约大数据信息化发展的瓶颈，企业需要培养更多懂大数据技术的人才。
四、建议针对以上问题，我们提出如下建议。
首先，政府应加大对大数据信息化发展的支持力度，建设数据开放平台，促进数据共享。
其次，企业应加强对数据的管理和整理，提高数据质量。
同时，企业要加强对数据隐私和安全的保护，采取多种措施确保数据的安全。
最后，企业需要加强对人才的培养和引进，提高员工对大数据技术的应用能力。
中国地方政府数据开放平台报告(2017)
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5 /resources.html
2017 中国地方政府数据开放平台报告
04 | 05
一专有式”是指开放数据统一汇聚在一个专门的平台上进行 开放，“统一嵌入式”是指开放数据统一汇聚为一个栏目板 块，嵌入在政府门户网站或政务服务网站上。各个条线部门 建设的非集中式开放数据的平台不在本报告的评估范围内。 以上。需要特别说明的是，作为国内最早开放数据的区级 政府，佛山市南海区在国内政府数据开放领域进行了先行探 被纳入此次评估的范围。 索，为持续跟踪比较，“数说南海网”作为唯一的区级平台 （3）平台所代表的地方政府的行政级别一般为地级市
义为“主动在网上公开政府信息，使任何人都能不受限制地 获取、再利用和再分发”2。根据世界银行的定义，开放数 据是“能被任何人出于任何目的不受限制进行自由利用、再 即这些数据必须被置于公共领域，或处于自由利用条款下， 受到最低程度的限制；二为技术性开放，即数据必须以机器 可读的、最好是非专属的、电子格式发布，从而使任何人可 使用通用的、免费的软件获取和利用这些数据，数据还应被 放置于公共服务器上，可被公开获取，不受密码或防火墙的 限制 3。 2015 年，《国际开放数据宪章》将开放数据界定为具
口形式获取的、结构化的数据集。即使名为“数据开放”平 台，但实质上只提供了非结构化的文本内容，不存在可通过 下载或接口形式获取的、 结构化的数据集， 更多属于传统 “信 息公开”性质的平台未纳入本次评估范围，如江西省人民政 府门户网站“用数据”模块、四川省人民政府网站上的“开 基于以上选择标准，被纳入本次报告评估的地方政府数
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2 https:///egovkb/en-us/reports/un-egovernment-survey-2016 3 /en/essentials.html
2017互联网调查报告
2017互联网调查报告2017互联网调查报告随着互联网的迅猛发展，我们的生活方式和社会结构也在不断发生变化。
为了更好地了解互联网在我们生活中的影响和趋势，一份2017年的互联网调查报告被发布出来。
这份报告通过对大量数据进行分析和研究，给出了一些有趣的发现。
首先，报告指出，互联网的普及程度在全球范围内不断提高。
根据调查数据显示，截至2017年底，全球互联网用户数量已经超过40亿人。
这意味着超过一半的全球人口都使用互联网。
这一数字的快速增长主要得益于发展中国家互联网用户数量的迅速增加。
其次，移动互联网的普及也是一个显著的趋势。
随着智能手机技术的不断进步，越来越多的人通过移动设备上网。
报告显示，全球移动互联网用户数量已经超过35亿人，占总互联网用户数量的绝大部分。
这意味着移动互联网已经成为人们获取信息和进行交流的主要渠道。
在社交媒体方面，报告发现，社交网络的使用率在全球范围内持续增长。
无论是Facebook、Instagram还是微信、微博，社交媒体的用户数量都在不断增加。
根据数据显示，全球社交媒体用户数量已经超过30亿人。
这表明人们越来越依赖社交媒体来与朋友、家人和同事保持联系，并分享自己的生活和观点。
此外，报告还探讨了人们在互联网上的消费行为。
电子商务的兴起使得越来越多的人选择在线购物。
根据调查数据显示，全球电子商务交易额在2017年达到了数万亿美元。
这一数字的增长主要得益于亚洲地区的电子商务市场的快速发展。
中国、印度和日本等国家的电子商务市场规模已经超过了许多发达国家。
然而，互联网的普及和快速发展也带来了一些问题。
报告指出，网络安全和个人隐私成为了互联网发展的重要挑战。
随着互联网技术的不断进步，网络犯罪活动也在不断增加。
黑客攻击、网络诈骗和个人信息泄露等问题已经引起了广泛关注。
因此，保护网络安全和个人隐私成为了当务之急。
最后，报告还对未来互联网的发展趋势进行了展望。
人工智能、大数据和物联网被认为是互联网未来的关键技术。
大数据应用的调研报告
大数据应用的调研报告《大数据应用的调研报告》一、背景随着信息技术的发展和互联网的普及，大数据应用已经成为一个热门的话题。
大数据的应用范围广泛，包括商业、政府、科学研究等领域。
因此，对大数据应用的调研成为迫切需要的工作。
二、调研内容1. 大数据应用的现状和发展趋势：调查各行业对大数据应用的情况，了解大数据应用的发展趋势，包括技术、市场和政策等方面的情况。
2. 大数据技术与工具：调查大数据技术和工具的应用情况，了解目前主流的大数据技术和工具，包括数据存储、数据处理、数据分析等方面的情况。
3. 大数据应用案例分析：选择几个典型的大数据应用案例，包括商业、政府和科学研究等方面的案例，进行深入分析，了解这些案例的成功经验和问题。
4. 大数据应用的挑战和解决方案：调查大数据应用面临的主要挑战，包括数据安全、数据质量、数据隐私等方面的问题，寻找解决方案。
三、调研方法1. 文献调查：查阅相关的国内外文献和统计数据，了解大数据应用的最新情况。
2. 走访调研：走访一些大数据应用的公司和政府部门，通过访谈和交流了解他们的实际操作情况。
3. 网络调查：通过互联网搜索和调查问卷等方式收集相关信息。
四、调研结论1. 大数据应用的现状和发展趋势：大数据应用在商业领域得到了广泛的应用，政府和科学研究领域也在积极探索大数据应用的前景。
2. 大数据技术与工具：目前主流的大数据技术和工具包括Hadoop、Spark、Kafka等，它们在大数据处理、存储和分析方面发挥了重要作用。
3. 大数据应用案例分析：通过典型案例的分析，发现大数据应用的成功离不开对数据的深入分析和精准应用。
4. 大数据应用的挑战和解决方案：大数据应用面临的主要挑战包括数据安全和隐私保护等问题，需要加强相关政策和技术的研究和完善。
五、建议1. 加强大数据应用的相关政策制定和规范，保障大数据应用的安全性和合法性。
2. 不断推动大数据技术与工具的创新和升级，提高大数据的处理和分析能力。
大数据专业调研报告
大数据专业调研报告【大数据专业调研报告】一、调研目的和背景：随着互联网技术的快速发展，大数据已经成为互联网时代的核心资源之一。
大数据专业的培养和发展对于推动互联网产业的发展具有重要意义。
本次调研旨在了解大数据专业的现状、发展趋势以及对人才需求的情况，为大数据专业的培养和发展提供参考和指导。
二、调研方法和数据来源：本次调研采用问卷调查和实地访谈相结合的方式进行。
问卷调查主要针对大数据相关企业和大数据专业的学生，通过调研问卷获得相关数据，并选取部分问卷调查对象进行实地访谈以深入了解详细情况。
三、调研结果：1. 大数据专业的就业情况：通过问卷调查和实地访谈了解到，现阶段大数据专业的就业形势较好。
大数据企业对于数据分析、数据挖掘和人工智能等领域的专业人才需求量大，并提供较好的薪资待遇和职业发展空间。
2. 大数据专业的学科设置：调研发现，大部分高校已经设立了大数据相关专业或学科，并提供相应的课程设置。
学科内容包括数据分析、数据挖掘、数据可视化、机器学习等领域，旨在培养学生的数据分析和处理能力。
3. 大数据专业的培养目标：大部分高校的大数据专业培养目标是培养具备数据分析思维、熟练掌握大数据分析工具和编程语言的专业人才。
培养目标包括培养学生掌握大数据分析的理论知识和技术方法，能够运用大数据分析和挖掘技术解决实际问题。
4. 大数据专业的课程设置：调研发现，大部分高校的大数据专业课程设置包括基础理论课程（如数据库原理、数据结构与算法）、数据分析与挖掘课程、大数据技术与工具课程（如Hadoop、Spark等）、机器学习课程等。
5. 大数据专业的发展趋势：通过调研了解到，随着技术的发展和行业的需求，大数据专业在未来具有较好的发展前景。
预计大数据专业将进一步深化与人工智能、云计算等领域的融合，为社会和产业发展提供有力支撑。
四、调研结论和建议：根据以上调研结果，我们得出以下结论和建议：1. 大数据专业的就业前景较好，学生可以积极选择和发展相关专业。
大数据调研报告(多篇)
大数据调研报告（多篇）根据IDC的调查报告预测到20XX年全球电子设备存储的数据将暴增30倍，达到35ZB（相当于10亿块1TB的硬盘的容量）。
大数据浪潮的到来也为企业带来了新一轮的挑战。
对于有准备的企业来说这无疑是一座信息金矿，能够合理的将大数据转换为有价值信息成为未来企业的必备技能。
恰逢此时，CSDN专门针对企业相关人员进行了大规模问卷调研，并在数千份的调查报告中总结出现今企业大数据业务的现状。
在此我们也将调研结果展示与此以供大家参考。
大数据时代的数据格式特性首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。
从IT角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。
必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构：结构化信息——这种信息可以在关系数据库中找到，多年来一直主导着IT应用。
这是关键任务OLTP系统业务所依赖的信息，另外，还可对结构数据库信息进行排序和查询；半结构化信息——这是IT的第二次浪潮，包括电子邮件，文字处理文件以及大量保存和发布在网络上的信息。
半结构化信息是以内容为基础，可以用于搜索，这也是谷歌存在的理由；非结构化信息——该信息在本质形式上可认为主要是位映射数据。
数据必须处于一种可感知的形式中（诸如可在音频、视频和多媒体文件中被听或被看）。
许多大数据都是非结构化的，其庞大规模和复杂性需要高级分析工具来创建或利用一种更易于人们感知和交互的结构。
企业内部大数据处理基础设施普遍落后从调查结果可以看出，接近50%的企业服务器数量在100台以内，而拥有100至500台占据了22%的比例。
500至20XX年台服务器则占据剩下%的比例。
可以看出面对大数据现今大部分企业还没有完善其硬件基础架构设施。
以现阶段企业内大数据处理基础设施的情况来看50%的企业面临大数据处理的问题（中小企业在面对大数据的解决之道应遵循采集、导入/处理、查询、挖掘的流程）。
大数据应用调研报告
大数据应用调研报告大数据应用调研报告一、引言随着信息技术的快速发展，大数据应用成为各行各业关注的热点。
本次调研旨在了解大数据应用的相关现状及发展趋势，为企业决策提供参考。
二、调研方法本次调研采用了问卷调查和访谈相结合的方法。
通过问卷调查收集了大数据应用的现状、问题和需求等数据，并选择了几家大数据应用成功的企业进行了深入访谈。
三、大数据应用现状根据调研结果，大数据应用已经广泛应用于金融、电商、医疗、交通等领域。
其中，金融领域的大数据应用最为成熟和普及，包括风控、反欺诈、客户画像等方面。
同时，电商领域也逐渐运用大数据进行用户画像、精准推荐等精细化运营。
然而，调研结果也表明，目前大部分企业在大数据应用上还存在一些问题。
首先，由于数据来源和质量的问题，很多企业难以建立起高质量的数据之间的关联和模型。
其次，由于大数据技术的复杂性，大部分企业缺乏专业的技术团队来处理和分析数据。
此外，数据隐私保护和合规性问题也是大数据应用的一个挑战。
四、大数据应用的发展趋势根据调研结果和专家访谈，未来大数据应用的发展趋势主要包括以下几个方面。
首先，大数据应用将进一步扩展到更多领域。
例如，智慧城市、智能制造、物流等领域将成为大数据应用的新热点。
其次，大数据应用将更加注重数据挖掘和分析能力的提升。
企业将通过深度学习、图像识别等技术来挖掘数据中的潜在价值。
另外，随着人工智能的发展，大数据应用将与人工智能融合，实现更加智能、自动化的应用场景。
最后，数据隐私保护和合规性将成为大数据应用的重要议题。
随着用户对隐私的关注增加，企业需要加强数据安全和合规措施，以保护用户的个人信息。
五、结论本次调研发现，大数据应用在各行各业都已经开始广泛应用。
然而，仍然存在很多问题和挑战，需要企业不断完善和提升。
未来的发展趋势是大数据应用将进一步扩展到更多领域，并注重数据挖掘和分析能力的提升。
同时，大数据应用将与人工智能融合，实现更加智能、自动化的应用场景。
大数据安全问题分析及对策建议
随着大数据时代的到来，大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使传统网络安全防护面临严重威胁与全新挑战。
本文介绍了大数据技术及产业发展的有关背景，从数据安全、个人信息保护及大数据平台自身安全三个方面梳理大数据技术应用面临的安全挑战，提出我国强化大数据安全保障的对策建议。
大数据发展状况及安全问题简介大数据的概念起源于2000年前后，伴随着互联网应用发展而诞生。
当时，互联网网页爆发式增长，产生的数据量激增，为了提高用户检索信息效率，谷歌等公司开始建立索引库以提供搜索服务，成为大数据应用的起点。
2012年之后，大数据技术方兴未艾，经过数年蓬勃发展，如今业界对大数据的认识已经基本趋于一致，尤其对于大数据的基本特性已达成共识。
当前，大数据已进入应用发展阶段，技术创新和商业模式创新推动各行业应用逐步成熟，应用创造的价值占市场规模的比重日益增大，成为新的经济增长动力。
中国信息通信研究院发布的《中国大数据发展调查报告(2017)》(以下简称“报告”)数据显示，2016年中国大数据核心产业的市场规模约为168亿元，较2015年增速达45%，伴随着国家政策激励以及大数据应用模式逐步成熟，未来几年中国大数据市场仍将保持快速增长，预计到2020年中国大数据市场规模将达到578亿元。
随着数据资产价值持续攀升、大数据产业规模不断壮大，大数据技术在改善社会生产生活的同时，其安全问题也逐渐显现出来。
2017年1月，大数据基础软件陷入一场全球范围的大规模勒索攻击，Hadoop集群被黑客锁定为攻击对象。
同时，据Shodan互联网设备搜索引擎的分析显示，因Hadoop服务器配置不当导致5120TB数据暴露在公网上，涉及近4500台HDFS服务器。
同时，近年来全球数据安全事件层出不穷，如何在大数据时代处理好数据安全问题成为全球普遍关注的热点。
大数据分析平台安全与其承载数据的安全同生共息，在数据成为国家基础战略资源和社会基础生产要素的今天，大数据安全与国家安全的关系愈发紧密，在保障国家安全、经济运行、社会稳定等方面发挥愈加关键的作用，亟需采取有效的应对措施以抵御大数据安全风险。
大数据 调查报告
大数据调查报告大数据调查报告近年来，随着科技的高速发展，大数据成为了一个备受瞩目的词汇。
大数据的概念指的是海量的、多样化的、快速增长的数据集合，这些数据来自各个领域和来源。
大数据的应用已经渗透到了我们生活的方方面面，从商业到医疗，从教育到政府，无不受益于大数据的洞察力和决策支持。
首先，大数据在商业领域的应用已经成为了一种趋势。
通过对大数据的收集和分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为模式，从而提供更加精准的产品和服务。
举个例子，一家电商公司可以通过分析用户的购买记录和浏览行为，为每个用户推荐最适合他们的商品，提高销售转化率。
此外，大数据还可以帮助企业进行市场预测和趋势分析，帮助企业做出更加明智的决策，降低风险。
其次，大数据在医疗领域的应用也非常广泛。
医疗数据是一种宝贵的资源，通过对大数据的分析，医疗机构可以更好地了解患者的病情和治疗效果，提供个性化的医疗方案。
此外，大数据还可以帮助医生进行疾病预测和风险评估，提前采取措施，减少疾病的发生和传播。
同时，大数据还可以帮助医疗机构进行资源调配和管理，提高医疗服务的效率和质量。
教育领域也是大数据的重要应用领域之一。
通过对学生的学习数据进行分析，教育机构可以了解学生的学习习惯和困难点，为他们提供个性化的学习方案。
同时，大数据还可以帮助教育机构进行教学质量评估和课程改进，提高教育的效果和满意度。
此外，大数据还可以帮助学校进行学生招生和选课管理，提高教育资源的合理配置。
政府部门也逐渐意识到了大数据的重要性，并开始在政务领域进行应用。
通过对大数据的分析，政府可以更好地了解社会民生问题和民意动向，制定更加科学和有效的政策。
同时，大数据还可以帮助政府进行城市规划和交通管理，提高城市的运行效率和居民的生活质量。
此外，大数据还可以帮助政府进行公共安全预警和风险评估，提高社会的安全稳定。
然而，随着大数据的广泛应用，也带来了一些问题和挑战。
首先是数据隐私和安全问题。
大数据的分析需要大量的个人数据，如果这些数据泄露或被滥用，将对个人隐私造成威胁。
大数据调查报告模板
大数据调查报告模板一、引言大数据是当今社会中最重要的资源之一，它可以为企业、政府和个人提供有关市场趋势、消费者行为和业务运营等方面的宝贵信息。
本报告旨在通过对大数据调查结果的分析和总结，为相关利益相关方提供有关市场和行业的深入见解。
二、调查目的本次调查的目的是为了了解大数据在不同行业中的应用情况、发展趋势以及相关挑战和机遇。
通过收集和分析大量的数据，我们希望能够为决策者提供有关如何更好地利用大数据的建议和指导。
三、调查方法1. 样本选择我们从不同行业中随机选择了一定数量的企业和个人作为调查样本。
样本的选择是基于行业的代表性和多样性，以确保调查结果的可靠性和全面性。
2. 数据收集我们采用了多种数据收集方法，包括在线调查问卷、面对面访谈和文献研究等。
通过这些方法，我们收集了大量的数据，包括企业的数据应用情况、数据收集和分析工具的使用情况以及对大数据发展的看法和期望等。
四、调查结果1. 大数据应用情况根据我们的调查结果显示，大数据在各个行业中得到了广泛的应用。
特别是在金融、零售和制造业等领域，大数据被用于市场预测、客户行为分析和供应链管理等方面。
此外，大数据还被广泛应用于医疗保健、交通和能源等领域，为这些行业提供了更高效和智能化的解决方案。
2. 数据收集和分析工具的使用情况调查结果显示，企业在数据收集和分析方面使用了多种工具和技术。
其中，数据挖掘、机器学习和人工智能等技术被广泛应用于大数据分析。
此外，云计算和边缘计算等技术的发展也为企业提供了更好的数据存储和处理能力。
3. 挑战和机遇尽管大数据应用带来了许多机遇，但也面临着一些挑战。
调查结果显示，数据安全和隐私保护是企业最关注的问题之一。
此外，数据质量和数据管理等方面也是企业在大数据应用过程中面临的挑战。
然而，随着技术的不断发展和政策的支持，大数据仍然具有巨大的发展潜力，可以为企业带来更多的机遇和竞争优势。
五、结论与建议根据我们的调查结果，我们得出以下结论和建议：1. 大数据在各个行业中的应用越来越广泛，企业应积极探索和应用大数据技术，以提高业务效率和竞争力。
国家意志推动_大数据战略提速
2017年第48期Cover ·Story封面文章国家意志推动大数据战略提速国泰君安杨墨中共中央政治局12月8日下午就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。
中共中央总书记习近平在主持学习时强调，大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。
习近平的讲话强调要构建以数据为关键要素的数字经济，提升国家治理现代化水平和改善民生，这些都建立在数据安全的基础上。
也就是说，数据安全是前提，提升国家治理和改善人民生活水平是目标。
大数据产业被寄予厚望。
国家意志推动产业加速政治局高度重视大数据产业发展，近年来多次组织集体学习。
习主席多次对大数据发展做出重要指示。
在国家层面推动下，大数据产业近年来保持蓬勃发展态势，未来还将保持高速增长。
根据中国信息通信研究院发布的《中国大数据发展调查报告（2017）》称，2016年中国大数据市场规模达168亿元，预计2017年~2020年仍将保持30%以上的增长。
从产业结构上看，大数据软件和服务比重呈上升趋势，硬件比重逐年减少。
与2015年相比，2016年大数据硬件市场规模为53.9亿元，占比下降1.8%；软件市场规模为72.6亿元，占比提高0.8%；服务市场规模达41.5亿元，占比提高1.0%。
海外大数据市场也保持高景气度，全球市场步调一致。
根据智研咨询报告，2015年全球大数据市场规模达到384亿美元，同比增长34.7%。
从市场结构看，全球大数据市场结构从垄断竞争向完全竞争格局演化。
企业数量迅速增多，产品和服务的差异度增大，技术门槛逐步降低，市场竞争越发激烈。
在全球大数据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场。
大数据专业调研报告大学
大数据专业调研报告大学大数据专业调研报告现代社会中，数据的产生量和复杂度不断增加，为了解决数据管理和分析难题，大数据技术应运而生。
大数据技术是指挖掘、处理和分析庞大、复杂、高速增长的数据的一种技术，可以从中挖掘出有价值的信息和知识。
近年来，大数据技术在各个领域得到了广泛应用，如金融、医疗、电商、人工智能等，对于企业的决策和业务发展具有重要意义。
为了了解大数据专业的就业前景和发展趋势，本次调研了解了大学生对该专业的认知程度以及对该专业未来发展的看法。
首先，我们调查了大学生对大数据专业的了解程度。
结果显示，超过80%的大学生对大数据专业有所了解，认为大数据专业是一个非常具有发展前景的专业。
他们认为大数据专业可以通过挖掘数据潜力，为企业提供更好的决策支持和竞争力。
此外，他们也认为大数据专业是未来发展的趋势，对于自己的职业规划具有非常好的前景。
接着，我们调查了大学生对大数据专业的就业前景的看法。
结果显示，绝大多数大学生认为大数据专业的就业前景非常好。
他们认为随着大数据技术在各个行业的应用越来越广泛，需要相关专业的人才来处理和分析数据。
大数据专业毕业生可以在互联网、金融、电商、电信等行业就业，就业机会较多且薪资待遇相对较高。
同时，一些大学生也提到了大数据专业的挑战和需要具备的技能。
他们认为大数据专业需要具备扎实的数学、统计学和编程基础，同时还需要具备较强的逻辑思维和数据分析能力。
由于大数据专业技术更新快，需要不断学习新的技术和工具，保持与行业同步。
最后，我们调查了大学生对大数据专业未来发展趋势的看法。
大多数大学生认为随着科技的进步和数据的爆炸增长，大数据技术将会得到更广泛的应用和发展。
据预测，未来几年大数据行业的规模将会继续扩大，对相关专业人才的需求也将会增加。
大数据专业的发展趋势将是更加精细、高效和智能化。
同时，大数据在人工智能领域的应用也将越来越广泛，对于大数据专业的专业发展提出了更高的要求和挑战。
综上所述，大数据专业是一个具有广泛应用和发展前景的专业。
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36.7%
数据来源：中国信息通信研究院
参 与 调 查 企业所在行业： 包括互联网、软件及信息技术服务、电信、金融、制造、交通 及物流、能源、医疗、政府、科教文卫以及农林牧渔等行业。
3
中国大数据发展调查报告（2017 年）
（ 二 ） 报 告 术 语 界 定
大数据产业：本报告所称大数据产业，包含大数据直接相关的软件、硬件及专业 服务。大数据市场规模的计算口径，相应的包含大数据软件、硬件及服务的直接 产值，不含因大数据应用产生的附加值。 大数据软件：本报告所称大数据软件，主要指以Hadoop、Spark等技术架构为 基础的新型分布式平台软件，以及基于这类平台软件的应用软件。 大数据服务：本报告所称大数据服务，主要包括大数据分析公共云服务及大数据 系统相关的咨询、设计和系统集成服务等。 大数据硬件：本报告所称大数据硬件，是企业购买的用于支撑企业内部大数据相 关业务的硬件基础设施，主要包括服务器、网络设备和存储设备等。特别说明， 大数据系统一般使用通用硬件，技术上并无特殊性，但同时也包含部分经过专门 优化的一体机设备。
Hale Waihona Puke 2中国大数据发展调查报告（2017 年）
一、调查背景 （ 一 ） 调 查 方 法 及 样 本
1 、 调 查 方 法
本次报告信息收集采用现场访问、电话访谈和在线调查相结合的方式，收集到 1,465 份 大数据用户的有效问卷。其中，通过现场访问收集问卷 635 份，通过电话访谈收集问卷 467 份，通过在线调查收集问卷 363 份。
Ⅲ 1 3 3 4 5 5 5 6 6 8 8 9 9 10 10 10 11 12 12 12 14 15 15 15
Ⅱ
中国大数据发展调查报告（2017 年）
观点摘要
1
大数据市场规模
2016年中国大数据市场规模为168.0亿元，增速达到45%；预计2017-2020 年增速保持在30%以上。
2
大数据应用
２０１７年大数据发展调查报告
中国大数据发展调查报告（2017 年）
报告目录
前言 观点摘要 一、调查背景 （一）调查方法及样本 （二）报告术语界定 二、大数据市场规模 （一）市场总体规模 （二）细分领域规模 三、大数据应用 （一）大数据应用现状 （二）大数据应用场景 （三）大数据应用带来的效果 （四）大数据应用的主要障碍 （五）未来大数据投入趋势 四、大数据资源 （一）数据规模 （二）数据来源 （三）数据类型 五、大数据平台建设模式 （一）建设模式占比 （二）自建大数据平台模式 （三）采购公共云服务模式 六、政策需求和资源需求 （一）政策需求 （二）资源需求
2 、 样 本 描 述
参 与 调 查 企业规模： 以中小企业为 主，年营业额在 1 亿元以下的企业占总 体样本的 66.1%。
图1 企业营业额分布 (N=1,465) 500万以下 500-2000万 2000-5000万 5000万-1亿 1-5亿 5-10亿 10亿以上
数据来源：中国信息通信研究院
14.7% 25.3% 13.9% 12.2% 13.9% 8.6% 11.4%
图2 企业区域分布 (N=1,465)
参 与 调 查 企业所在区域： 覆盖华北、 东北、华东、中南、西南、西北以及海 外地区。
华北地区 华东地区 中南地区 东北地区 西南地区 西北地区 海外 2.4% 1.6% 8.3% 7.8% 15.9% 27.3%
5
政策需求和资源需求
完 善 行 业标准、健全法律法规对推动大数据发展至关重要。 完善行业标准、健全法律法规是 2016 年新增选项，也是企业关注度最高的选项，可见 大数据行业标准亟需进一步完善；其次为加强个人信息保护 (41.2%) 和开放更多政府 公开信息资源 (35.1%)。 企 业 对 数据资源的需求更加强烈。 其中企业工商信息依旧是需求最大的数据资源，占比达到 49.0%；其次为社会保障数 据 (33.9%)、劳动就业数据 (32.7%) 以及市政管理数据 (29.4%)。
3
大数据资源
企 业 数 据资源仍以内部数据为主。 包括内部生产数据 (49.0%)、 客户 / 用户数据 (47.8%) 以及内部经营管理数据 (42.4%)。 企 业 数 据资源量占比最重的为非结构化数据。 66.1% 的企业表示非结构化数据的比例在 70% 以上，22.0% 的企业非结构化数据比 例为 50% － 70%。
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中国大数据发展调查报告（2017 年）
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大数据平台建设模式
企 业 更 倾向本地部署大数据平台。 64.9% 的受访企业选择本地部署大数据平台，其中倾向选择自建大数据平台的企业占 比达到 48.6%。 H a d o o p 是最受企业欢迎的大数据平台架构。 接近四成的受访企业倾向选择 Hadoop 作为大数据平台的技术架构；其次，Spark 近 两年发展迅速，22.4% 的企业倾向选择 Spark 作为大数据平台的技术架构。 服 务 器 数量在1 0 0 台以上的企业 增加。 自建大数据平台的企业中，31.0%的企业用于大数据平台的服务器数量在100台以上， 相比2015年显著提高。 在 线 数 据库服务、在线大数据分析工具和通用I aaS是企业通过公共云服务部 署 大 数 据 应 用 时的优先选择。 购买在线数据库服务是企业选择最多的方式，占比 43.3%；其次是在线大数据分析工具 以及通用 IaaS，分别占比 37.1% 和 32.5%。
大 部 分 企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性 。 59.2%的受访企业已经成立了数据分析相关部门；同时，27.3%的企业正在计 划成立数据部门。 大 数 据 应用得到进一步普及。 35.1% 的 受 访 企 业 已 经 应 用 了 大 数 据， 与 2015 年 调 查 结 果 相 比 有 所 提 高； 同 时， 22.9% 的企业计划将在未来 1 年内应用大数据，发展前景较为乐观。 企 业 应 用 大 数 据 所 带 来 的 主 要 效 果 包 括 实 现 智 能 决 策、 提 升 运 营 效 率 和 改 善 风 险 管 理。 其中应用大数据实现智能决策的企业占比最高(55.8%)，其次为提升了运营效率 (48.2%)以及更好的管理风险(25.7%)。 企 业 将 进一步加大在大数据领域的投入。 一半以上的受访企业未来计划加大对大数据的投入，其中近20%的企业预计投入 增长在50%以上。