数据大时代
大数据时代的到来机遇与挑战
大数据时代的到来机遇与挑战随着信息技术的不断发展，大数据时代已经悄然而至。
在这个信息爆炸的时代，大数据不仅给我们带来了巨大的机遇，也带来了前所未有的挑战。
本文将探讨大数据时代的到来，以及其中蕴含的机遇与挑战。
一、大数据时代的背景大数据时代的到来，主要得益于信息技术的飞速发展。
互联网的普及和移动互联网的快速发展，使得人们在日常生活中产生了海量的数据。
同时，各种传感器技术的广泛应用，也为数据的采集提供了更多可能。
这些数据以前所未有的速度增长，形成了所谓的“大数据”。
二、大数据时代的机遇1. 商业机会：大数据为企业提供了更多的商业机会。
通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而精准推出产品和服务，提升市场竞争力。
2. 创新发展：大数据时代催生了许多新兴产业，如人工智能、物联网等。
这些新技术的发展，为社会带来了更多的创新机会，推动了科技的进步。
3. 政府治理：大数据也为政府提供了更多的治理工具。
通过数据分析，政府可以更好地了解社会民生状况，制定更科学的政策，提升政府治理效率。
三、大数据时代的挑战1. 数据隐私：随着数据的不断增长，数据隐私问题日益突出。
个人信息泄露、数据滥用等问题频频发生，给社会带来了安全隐患。
2. 数据安全：大数据的存储和传输需要更高的安全性保障。
数据泄露、黑客攻击等安全问题成为了制约大数据发展的重要因素。
3. 数据治理：大数据时代数据量庞大，如何有效管理和利用这些数据成为了一个亟待解决的问题。
数据标准化、数据共享等方面的问题亟待解决。
四、应对大数据时代的策略1. 加强数据安全保障：企业和政府应加强数据安全意识，建立健全的数据安全管理制度，确保数据的安全可靠。
2. 完善数据治理机制：建立统一的数据标准和共享机制，推动数据的互联互通，实现数据的共享和利用。
3. 加强法律法规建设：完善相关法律法规，加强对数据隐私和数据安全的监管，保护个人和企业的合法权益。
五、结语大数据时代的到来，既带来了巨大的机遇，也带来了前所未有的挑战。
浅析大数据时代档案数据信息资源整合与共享
浅析大数据时代档案数据信息资源整合与共享大数据是由规模较大、结构复杂以及类型众多的数据构成，利用云计算对数据处理及分析的巨大优势，对数据信息资源进行整合与共享，不断形成一种智力资源，提升知识服务能力。
2015年，我国提出《全国档案事业发展“十三五”规划纲要》，为进一步加快档案数据信息资源的整合与共享，不断发挥档案管理部门的巨大作用，实现以信息化为核心的档案管理提供了遵循。
大数据时代的到来，档案管理部门应当意识到档案数据信息资源管理的大数据特征，通过不断改进目前的档案管理方式以应对大数据对档案数据信息资源共享到来的机遇与挑战。
本文将通过使用SWOT方法探究大数据背景下档案馆数据信息资源整合与共享所面临的优势、劣势、机遇与挑战，以求能够为档案馆的相关工作做出有益的探索。
一、大数据时代中档案数据信息资源整合与共享SWOT分析（一）优势。
1.档案馆的技术优势。
目前，档案馆已经将传统的档案数据信息整合成了数字化的档案资源，并通过档案网站以及数据库的方式基本上实现了“一站式跨库检索”等档案共享的功能。
此外，档案馆为了保障信息交换的安全性，不断引入诸如“身份认证”等多项技术，在一定程度上保障了档案数据信息资源在整合和共享过程中的安全性。
在大数据时代，档案馆建立了电子档案阅览室、档案云平台网络等顺应时代潮流的新技术、新功能。
在“档案云平台”中，用户可根据自身需求查阅政府信息公开文件、档案数据信息资源以及档案馆馆藏等。
2.档案馆具有良好的档案保管条件。
在2014年8月，中共中央办公厅、国务院办公厅联合印发的《关于加强和改进新形势下档案工作的意见》，其中要求档案管理部门应当不断建立及完善“人、物、技”等三位一体的防御体系，不断确保档案的安全管理。
在这种大背景下，某些地区的档案馆已经顺应大时代需求，建立了智慧馆库，这主要是以物联网、云计算、大数据为技术支撑，对档案馆进行智能一体化的设计方式，完成对档案数据信息资源的统一保管，实现档案管理工作的网络化、科学化及智能化。
数据管理与储存大数据时代的数据分析和挖掘技术
数据管理与储存大数据时代的数据分析和挖掘技术随着信息技术的快速发展，人们在各个领域产生的数据呈现爆炸式增长的趋势，这种大数据时代给数据管理与储存带来了巨大挑战。
数据分析和挖掘技术作为处理和利用大数据的重要手段，正日益受到人们的关注和重视。
本文将重点讨论数据管理与储存大数据时代的数据分析和挖掘技术。
一、数据管理与储存的挑战在大数据时代，数据管理与储存面临着以下挑战：1. 数据量大：大数据时代，数据量呈现指数级增长，处理这么庞大的数据量是一个巨大的挑战。
2. 数据类型多样：数据的类型多种多样，包括结构化数据和非结构化数据，如文本、音频、视频等，这种多样性对数据管理与储存带来了很大的挑战。
3. 数据的高速增长：大数据时代，数据的增长速度很快，需要更高效的数据管理与储存技术来应对。
4. 数据的价值挖掘：大数据只有通过数据分析和挖掘，才能从中提炼出有价值的信息和知识，这对数据管理与储存提出了更高的要求。
二、数据分析和挖掘技术的作用数据分析和挖掘技术是处理和利用大数据的关键手段，它可以从海量的数据中发现潜在的关联和模式，并帮助人们做出更加准确的决策。
以下是数据分析和挖掘技术的一些应用场景：1. 数据预处理：在进行数据分析和挖掘之前，通常需要对数据进行预处理，包括数据清洗、数据集成、数据变换等，以提高数据的质量和准确性。
2. 数据聚类：通过聚类分析，可以将大量的数据划分为若干类别，从而为后续的分析和应用提供基础。
3. 数据关联规则挖掘：通过发现大数据中的关联规则，可以帮助人们理解数据之间的关系，并发现潜在的商机。
4. 数据分类与预测：通过建立数据模型，可以对未来的趋势进行预测，为决策提供参考依据。
5. 数据可视化：将数据通过可视化的方式展示出来，可以更加直观地理解数据的内在规律，帮助人们做出更加准确有效的决策。
三、数据管理与储存的技术发展为了满足大数据时代对数据管理与储存的需求，相关技术也在不断发展和创新。
以下是一些主要的技术发展方向：1. 分布式存储系统：分布式存储系统能够将海量数据存储在多台服务器上，通过数据分片和冗余备份来提高数据的可靠性和读写效率。
2024年大数据时代演讲稿（二篇）
2024年大数据时代演讲稿大家早上好上周，财经郎眼的主题是大数据来了，我感觉这期节目很不错，所以我把大数据时代作为我今天的演讲主题。
现在，我跟大家____一个新的名次，大数据时代。
我相信大家对大数据这个名次并不陌生，我们在生活中经常听到人们讨论大数据，但什么是大数据，它会对我们的生活有什么影响呢。
在历史上，有过五个对人们生活产生了重要影响的信息革____。
第一次信息革____是语言的产生，第二次信息革____是文字的产生，第三次信息革____是纸张的发明，第四次信息革____是印刷术的发明。
那第五次信息革____，也是离我们最近的一次信息革____，就是互联网时代的到来。
这____次信息革____，一次比一次的影响更大。
互联网冲刷着一切，改变了一切。
现在，互联网+信息，产生了一个现在很热的一个词，大数据。
最近，____成立了中国首个大数据交易所，首批数据交易，卖方为腾讯计算机系统有限公司，买方为京东云平台。
当大数据与经济相联系，便预示着一次新的信息革____，大数据时代。
你可以想像一下它会对我们生活产生什么样的影响了。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”今天，人们每天都会产生大量的数据，举个例子，百度导航每天需要提供的数据超过1.5pb(1pb____1024tb)，这些数据打印出来需要____亿张a4纸。
现在，这些数据可以交易了。
那企业买这些数据有什么用呢。
在大数据时代，企业有所有的信息，通过分析，企业知道顾客需要什么，因为企业有这些顾客需求的信息，因此企业不仅可以更好的满足他们的需求，同时还可以知道他们这个产品需要什么，同时企业可以生产产品并卖出。
2024年大数据时代演讲稿（二）尊敬的评委、尊敬的老师、亲爱的同学们：大家好！我是**（你的名字）**，很荣幸能够站在这里，向大家分享关于大数据时代的演讲。
大数据时代财务会计存在的问题及对策
大数据时代财务会计存在的问题及对策一、研究意义对于财务会计而言，大数据的应用可以大大降低会计信息获取的成本，从而提高财务工作的效率，有助于实现财务业务的整合，实现财务信息的增值，提高决策的可靠性。
但它也给金融和会计带来了巨大的挑战。
如何把握大数据的发展机遇，突破困难，不断优化财务会计的应用，是提高经营效率的关键。
二、大数据时代财务会计的相关理论（一）大数据时代的概念伴随着互联网的快速发展，使人们对这个时代有了新的认识。
通过大数据时代对网络世界的影响，财务人员首先要把握大数据时代以及大数据时代的相关概念。
大量数据表明：大数据对所有数据的分析都不是随机分析，而是利用计算机软件进行严格的处理，大数据不仅具有繁杂性，而且具有多样性，人们通过使用大量的信息以及对信息不断挖掘，对数据进行分析、处理、应用。
才能够在获取海量的数据资源的同时，将大量的碎片化信息转换成对应的知识，并且给这些知识带来了新的价值。
随着时代的演变和改革，人类经历了社会经济快速发展的不同时期。
所以，大数据时代是以海量的信息为主要核心，分析大数据资源，研究结合大数据技术，使的财务管理更加全面，稳固。
（二）财务会计的概念财务会计是指根据已经发生的经济活动对其进行核算和监督，为其财务报告使用者提供所需要的信息，最后以财务报表形式反映的财务状况和经营成果。
因此，我们把财务会计称为“外部报告会计”或“过去导向会计”。
（三）大数据时代财务会计的特点大数据背景下财务会计的特点有以下几点：首先，财务数据量大，在当今数据量极大的社会发展阶段，大量的财务数据表明可以获得各种各样的金融信息。
收集和筛选这些数量的数据。
其次，财务结构复杂，大多数单位都有结构化和非正式的财务数据。
这是数据时代的另一个问题，在决策过程中要考虑结构化数据，还要考虑到非结构化数据。
另一个重要特点是财务数据的实时记录和处理，会计信息已经过时，大部分是在报告期内收到的。
因此，财务人员为财务报告使用者提供准确的分析数据，将会使在短时间内得到进一步发展。
大数据时代的到来：2024年全球大数据趋势
大数据产业涉及大量的知识产权问题。各国政府通过完善知识产权保护法规，保护创新者的合法权益，激发 大数据产业的创新活力。
05
企业应对策略与建议
制定明确的大数据战略
确定大数据在企业战略中 的地位和作用
明确大数据对企业业务、运营、决策等方面 的支持作用，以及其在企业未来发展中的战 略意义。
跨国数据流动与合作机制
数据流动自由化
随着全球化的深入发展，跨国数据流 动日益频繁。各国政府逐渐认识到数 据流动对经济发展的重要性，纷纷采 取措施推动数据流动自由化。
国际合作机制
为加强在大数据领域的国际合作，各 国纷纷建立双边或多边合作机制，共 同推动大数据技术创新和应用。例如 ，中美、中欧等国家和地区在大数据 领域开展了广泛的合作。
2024年全球大数据市场预测
市场规模及增长速度
预计2024年全球大数据市场规模将达到数千亿美元级别，呈现出持续增长的态势。 随着企业对于数据价值的认识不断加深，大数据市场的增长速度将逐渐加快。
云计算、人工智能等技术的不断发展，为大数据市场提供了更广阔的发展空间。
主要市场参与者分析
全球大数据市场的主要参与者 包括IBM、Oracle、
06
未来展望与总结
全球大数据发展趋势预测
01
数据量持续增长
随着物联网、社交媒体等的快速发展，全球数据量将呈现爆炸式增长。
02
数据处理和分析能力不断提升
随着技术的进步，数据处理和分析的速度、准确性和效率将不断提高。
03
数据安全与隐私保护备受关注
随着数据价值的不断提升，数据安全和隐私保护将成为大数据发展的重
建立完善的人才培养体系
制定完善的人才培养计划，通过内部培训、外部引进、校 企合作等方式，培养一批高素质的大数据专业人才，为企 业大数据发展提供人才保障。
大数据时代的概念和特点
大数据时代的概念和特点随着信息技术的发展和应用，大数据技术在各个领域中扮演着越来越重要的角色。
大数据时代的到来，给我们带来了许多新的概念和特点。
本文将就大数据时代的概念和特点展开探讨。
一、大数据时代的概念大数据时代是指在信息技术高速发展的背景下，不同正奇需求之间数据量巨大、速度快、多样性丰富等特征的时代。
这些数据可以来自互联网、社交媒体、物联网、传感器等各个渠道，涵盖了人类社会活动的方方面面。
大数据时代的概念主要包括以下几个方面。
1.1 数据量巨大传统的数据处理方式已经无法满足现代社会对数据处理的需求，传统的数据库技术在处理海量数据时会遇到性能瓶颈和存储限制。
因此，大数据时代的特点之一就是数据量巨大，以至于传统的数据处理方式无法处理这样规模的数据。
1.2 速度快在大数据时代，数据的产生速度非常快，传统的数据处理方式已经无法满足实时处理的需求。
例如，金融领域的股票交易数据、网络公司的用户行为数据等，都需要实时进行处理和分析。
因此，大数据时代的特点之一就是需要实时处理海量数据。
1.3 多样性丰富在大数据时代，数据的多样性丰富。
传统的数据处理方式主要处理结构化数据，例如数据库中的数据。
而在大数据时代，除了结构化数据外，还包括文本数据、图像数据、音频数据、视频数据等非结构化数据。
这些非结构化数据的处理对于传统的数据处理方式来说是一个巨大的挑战。
二、大数据时代的特点2.1 数据价值高在大数据时代，数据被认为是一种重要的资源和资产。
通过对大数据的挖掘和分析，可以发现隐藏在数据中的有价值的信息和规律。
这些信息和规律可以用来指导决策、优化产品和服务、提升效率等。
因此，大数据时代的特点之一就是数据价值高。
2.2 数据来源广泛在大数据时代，数据的来源非常广泛。
除了传统的数据来源，如企业内部的数据库，还包括互联网、社交媒体、物联网等各种渠道。
这些不同来源的数据具有不同的特点和价值，通过对这些数据的综合分析，可以得到更全面和准确的结论。
大数据时代背景下的档案管理探讨
大数据时代背景下的档案管理探讨当前信息时代发展速度越来越快，因此各行各业都需要对目前复杂的数据进行有效地整理。
从实际情况出发，不断地重视对大数据的有效管理，才可以更好地顺应时代发展的需求。
在档案管理领域中，因为涉及到众多的信息，就需要提供数据，保存社会中的相关记录，同时可以随时进行检阅、搜寻、查找、利用。
而这些也构成了大数据时代下档案管理工作的主要内容。
由于所涉及的任务繁杂，因此就需要采取有效的措施，来不断完善目前的档案管理工作。
一、大数据时代下档案应用管理中出现的问题分析（一）专业数据处理人才不足。
在当前的档案管理中，缺少拥有扎实的数据处理能力的专业人才，主要是统计员和分析员。
根据当前社会发展的趋势来分析，在未来很可能会根据档案管理数据分析目前国家人力资源分配的具体现状，因此分析人员责任重大，他们关系到国家、企业的竞争力。
而解决这一问题，单单地增强对当代大学生的技能要求，或者引进国外优秀人才是不能解决问题的，因此就需要加大力度，不断增强对专门人才的培养力度，来更好地适应大时代数据的档案管理需求。
（二）档案数据存储系统安全性能不高。
对过去的企业引进人才模式分析，可以发现企业中建构的信息都比较分散，信息无法流通，因此也就造成了企业无法直接对档案数据进行有效地整理分类，这就无法发挥出信息本身最大的利用价值。
随着当前科学技术发展速度的加快，数据信息也更加容易泄露、遗失。
这种数据破坏力极其强大，并且难以恢复。
因此当前数据整合所带来的储存信息安全性需要引起高度的重视。
（三）档案信息存储、获取效率低。
根据目前的大数据处理方式分析，一般情况下，都是输入容易，输出难。
在处理数据时首先需要将相关的信息数据送往一个专门的数据库，一般数据库运行的数据较多，则本身已经构成一个大数据。
根据当前社会发展现状分析，企业活动规模、数量越来越大，数据访问、查询频率也就越高。
因此当下如何采取有效措施，解决与此相关的问题，就成为了当务之急。
大数据时代线上线下整合营销策略
大数据时代线上线下整合营销策略随着移动互联网技术的发展，线上和线下的差距越来越弱化，线上和线下的营销活动也越来越融合，使得消费者的购买行为以及对品牌的认知和忠诚度发生了改变，这也给企业运营和品牌营销带来了新的机遇和挑战。
在这样的大时代背景下，企业需要快速调整自己的营销策略，采用一种把线上和线下融合的整合营销策略来提高品牌知名度，吸引更多的消费者，并为企业的经营发展开拓更广阔的市场。
本文旨在探讨大数据时代下，线上线下融合的整合营销策略，希望为广大企业提供一些实用的思路和建议。
一、数据分析驱动整合营销在大数据时代，企业需要充分利用自有数据和第三方数据来深入了解消费者需求和消费习惯，进一步优化整合营销策略，提高营销效果。
具体措施包括：1、分析消费者数据：通过分析消费者年龄、性别、工作、兴趣爱好以及购买行为等方面的数据来了解消费者特点，进而制定相关市场策略，比如说定向广告投放，打造有针对性的会员俱乐部等；2、整合多源数据：整合线上和线下的多种数据来源，以便更好地了解消费者在不同场景下的行为习惯。
通过整合不同渠道的数据，企业可以更清晰地把握消费者需求和口味，加强线上线下的互通，打造更具影响力和竞争力的数据生态和品牌生态。
3、实时数据分析：企业应该及时通过数据分析平台来分析和应用实时数据，如在开展营销活动时，及时监测效果，根据数据反馈来调整营销策略以提高营销效果。
二、线上线下互通共建品牌生态在大数据时代，线上线下不再是简单的同步或互相独立，而是通过线上线下互通，协同推进整合营销的策略。
这将有助于形成共建品牌生态，从而提高品牌知名度，提高消费者购买意愿，增加销售额。
1、线上线下活动联动：企业可以利用线上平台为线下活动做预热或扩大影响力，如在微信或微博上开展线上预热活动，吸引消费者参与到线下推广活动中来；或者利用线下促销活动来引导消费者在线参与电商活动，进而增加线上销售额。
2、线上线下商品整合：把线下产品和线上产品进行有机结合，形成互补和联动效果。
大数据时代的数据管理体系建设
大数据时代的数据管理体系建设摘要：新时期下，随着大数据技术水平的不断提升，数据的应用价值也越来越高，因此对数据进行规范化管理意义重大。
为确保数据的管理更加高效，应该依托于大数据时代背景，明确数据管理的含义，分析数据管理期间面临的各类问题，并在掌握成因的基础上采取行之有效的方式，科学对数据管理体系加以建设，确保可以为数据资产的管理与应用提供必要支持。
关键词：大数据时代；数据管理体系；建设引言：基于数字经济时代下，数据的作用越来越大，虽然数据在资产负债表中没有显示具体的数值计量，在其潜在价值和作用很大，需要加强对数据的规范化管理。
数据管理的目的是要确保组织机构数据资产能得到有效管控，提升数据资源的使用率。
随着云计算等先进技术手段的大力发展，企业信息系统也得到了全面优化，但技术的发展并不能确保数据物尽其用，数据的潜在价值无法被充分挖掘，因此需要加强对数据管理体系的构建。
1数据管理的概念和内涵所谓的数据管理，具体是将数据作为数据资源，通过对先进技术手段的利用，包括计算机技术等，让数据得到高效收集和存储，通过采取行之有效的方式加以处理，保证各类数据能得到科学分类和管控。
在早期的数据管理过程中，应用的方式大多为人工处理以及文件管理，借助管理信息系统来整合各类数据信息，以此发挥数据的作用，保证数据的安全和独立，让数据更为完整，提高数据的利用效率。
随着信息技术水平的不断提升，大数据时代的到来，使得数据管理发生了很大改变，从以往单纯针对数据应用过程的数据管理转变为数据生命周期的多维度管理。
在数据管理方面，除了包含业务管理职能之外，规范管理也是重要的内容，包括设计规范的制定、数据标准等，但最为关键的还是要有专业的数据管理队伍支撑。
在数据治理职能方面，能对其他数据管理职能有效指导和管控，保证各职能权责能得到深入落实。
在数据治理过程中，与数据管理的整个过程息息相关，目的是要确保所得到的数据更为可靠真实，实用性强，促进数据质量的提高，以便数据在存储过程中能始终处于安全环境。
大数据时代第一集主要内容
大数据时代第一集主要内容
大数据时代第一集的主要内容如下：
1.大数据的定义。
大数据是指数据量超过传统数据处理能力范围，无法使用常规软件工
具进行处理、存储和管理的数据集合。
大数据具有三个特点：数据量巨大、数据类型丰富、数据处理速度快。
2.大数据的应用。
大数据在各个领域都有广泛应用，包括商业、医疗、金融、政府等，
可以通过对大数据的分析挖掘，发现其中的价值和商机。
3.大数据分析技术。
大数据分析技术包括数据挖掘、机器学习、深度学习、自然语言处理等，这些技术可以帮助人们从大数据中发现规律、提取特征、预测趋势。
4.大数据发展现状。
目前，大数据已成为了全球数字化转型的关键发展领域，不仅相关技
术日新月异，而且逐渐融入了各个领域的生产和生活中，推动了人类社会
向着数字化、智能化、智能服务化的方向不断发展。
5.大数据面临的挑战。
大数据面临的挑战包括：数据质量、隐私保护、安全性、应用场景等，这些挑战需要人们不断探索和研究，才能更好地解决。
大数据时代读书心得体会1200字
大数据时代读书心得体会1200字大数据时代读书心得体会1200字篇1最近闹的沸沸扬扬的“斯诺登事件”让我想起前段时间的畅销书《大数据时代》。
维克托迈尔舍恩伯格在《大数据时代》一书中，首先给出了“大数据”的含义：你的一个习惯动作，你的一次消费行为，你的一份就诊记录……文字、方位、沟通等一切事物皆可以量化为数据，不仅人类生产和生活中“有意义”的信息海量产生，相比以往呈几何数级的爆炸式增长，“无意义”的数据的膨胀速度也同样惊人。
数据采集存储技术让所有的一切信息都可能被数据化，互联网特别是移动互联网技术让所有的数据可以串联起来，无遗漏数据分析技术几乎可以让所有的数据都派上用场。
“大数据时代”，没有了“有意义”信息和“无意义”信息的边界，谁能得到信息并善于利用信息，谁就会抢占先机。
“大数据时代”不仅影响着我们每一个人，甚至连世界经济格局也在酝酿着巨大变革。
因此，《大数据时代》的作者认为，大数据从根本上改变我们认识世界和改变世界的方式，开启了一次重大的时代转型。
历史是一面镜子，照向未来。
毫无疑问，已有的大数据也属于历史的范畴，但大数据时代却是指向未来的。
大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂；总量每两年就可以翻番，而且这一趋势还在加速。
倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥数据对社会发展的巨大推动作用。
研究证明，人类行为 93％是可以预测的，成为“已经发生的.未来”。
大数据时代，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
虽然目前大数据预测的还只是参考答案，不是最终答案，但其威力已经显现。
在《大数据时代》中，作者举的3个例子令人印象特别深刻。
一是谷歌仅凭网民留下的相关痕迹，就能得出与事实相符度高达97％的结论，20XX年比疾控中心提前两周、具体到了特定的地区和州、准确预测了甲型H1 N1流感的爆发。
大数据时代
《大数据时代》读书笔记Chapter1:引言之大数据1、大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启（社交网络、电子商务、移动通信）。
数据正成为巨大的经济资产，能够为我们带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
数据发展的障碍在于其流动性和可获取性，社会各界正尝试公开数据、方式与方法。
（这样的做法有利于数据的共享，使得海量资源在技术支持下得到合适的处理。
）大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多其他的科学门类都发生巨大甚至是本质的变化和发展。
2、大数据分析的基本要素是庞大的数据资源、处理能力和统计技术。
（像谷歌一样的搜索引擎能够得到足够大量的数据资源，在词条搜索的热度中找到某种联系并且进行预测。
Eg:流感爆发、机票价格预测，通过大数据分析洞察未知。
）3、Farecast是大数据公司的一个缩影，海量数据的处理后，帮助我们应用于商业发展。
如今数据已经成为一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。
当思维改变，新时代里，数据被巧妙地用来激发新产品和新型服务。
（互联网公司作为数据资源的拥有者，顺利成章的成为新处理技术的领头者。
）天文领域、基因领域、金融领域、保险行业都在演绎着数据量的爆发式增长。
人类储存信息量的增长速度比经济增长速度快四倍，计算机处理能力的增长熟读比世界经济的增长速度快九倍。
4、大数据大挑战，我们在分析信息时也产生了三个大转变，这将改变我们理解和组建社会的方法。
在数据时代我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某些特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
（使用全体数据能够更加准确的显示数据背后的结果，让我们更清楚的看到样本无法揭示的细节信息。
）研究的数据如此之多，以至于我们不在追求精准度。
（当我们关注的范围足够大，在大数据库中我们往往不会在意精准度。
因为全体数据与采集样本是不同的。
）适当忽略微观层面的精确度会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
由于前两个转变所致，我们不再热衷于寻求因果关系。
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为社会各个领域中的热门话题。
大数据时代带来了巨大的挑战和机遇，科技的创新和应用不断改变着我们的生活和工作方式。
本文将探讨大数据时代所带来的挑战和机遇，并展望未来。
一、挑战1. 数据安全和隐私保护在大数据时代，海量的个人和企业数据被收集和分析。
然而，数据的收集和使用也带来了安全和隐私问题。
个人信息的泄露和滥用可能导致严重的后果，如身份盗窃和金融欺诈。
因此，保护数据的安全和隐私成为了一个重大挑战。
2. 数据管理和分析能力大数据时代面临的另一个挑战是数据管理和分析的能力。
巨大的数据量对数据存储和处理能力提出了更高要求。
同时，如何从海量数据中提取有价值的信息也是一个挑战。
现有的传统技术已经无法满足对数据的高效管理和分析的需求。
3. 数据质量和准确性在大数据时代，数据的质量和准确性也面临重大挑战。
数据质量不佳或数据不准确会导致错误的决策和预测。
因此，保证数据的质量和准确性是一个关键问题。
二、机遇1. 信息获取和预测能力的提升大数据的存在为我们提供了更多的信息和数据来源，为决策和规划提供了更多的依据。
通过对大数据的分析和挖掘，我们可以更好地了解用户需求、市场趋势和行业状况，并做出更准确的预测。
2. 商业模式创新和效率提升大数据的广泛应用为企业带来了更多商业模式的创新和效率的提升。
通过对海量数据的分析，企业可以更好地理解消费者需求，优化产品和服务，提高营销效果，从而实现商业价值的最大化。
3. 革新行业和社会发展大数据时代也为行业和社会的发展带来了革新。
例如，在医疗领域，通过分析大数据，可以更好地帮助诊断和治疗疾病。
在城市管理中，大数据可以帮助提升交通流量管理和公共安全。
在教育领域，大数据可以提供更加个性化和优质的教育资源。
三、未来展望大数据时代的挑战是不可忽视的，但机遇同样巨大。
随着技术的不断进步和创新，我们可以预见未来会有更多的解决方案出现，以应对数据安全、数据管理和数据质量等方面的挑战。
数据科学与大数据时代的机遇与挑战
数据科学与大数据时代的机遇与挑战随着科技的发展和互联网的普及，大数据时代已经到来。
大量的数据被产生、存储和分析，这为数据科学领域带来了前所未有的机遇和挑战。
本文将讨论数据科学与大数据时代所面临的机遇和挑战，并探讨应对之策。
一、机遇1. 数据的爆炸性增长在大数据时代，数据的产生速度愈发迅猛。
这些数据来源于社交媒体、物联网、传感器、金融交易等各个领域。
这种爆炸性的数据增长为数据科学家提供了海量的数据资源，可以更好地从大数据中发现规律、提升决策效果。
2. 数据驱动的决策大数据时代的到来，使得数据成为决策的重要依据。
数据科学家可以运用统计分析、机器学习等技术，提炼数据中的洞察，帮助企业、政府等组织做出更明智的决策。
通过深入挖掘数据，可以发现潜在的商机，推动创新和发展。
3. 个性化服务大数据时代的到来使得个性化服务成为可能。
通过对大规模数据的分析，企业可以了解用户的需求、兴趣和行为，从而提供定制化的产品和服务。
这种个性化的服务可以满足用户个体化的需求，提升用户体验，增加用户黏性。
二、挑战1. 数据隐私和安全在大数据时代，个人信息的泄露和隐私问题成为了一个重要的挑战。
大量的数据被收集和存储，如何保护这些数据的安全，防止被滥用和盗窃，成为了数据科学家的重要任务。
2. 数据的质量与准确性大数据并不意味着数据质量的提高。
数据的准确性、完整性和一致性仍然是一个严峻的挑战。
数据科学家需要花费大量的精力和时间，对数据进行清洗和处理，以确保分析结果的可靠性。
3. 技术和人才的需求大数据时代对数据科学家的技术和技能提出了更高的要求。
数据科学家需要具备统计学、机器学习、数据库等多方面的知识和技能。
而这些人才的需求却远远超过了供给，构成了一个巨大的挑战。
三、应对之策1. 加强数据隐私和安全保护保护用户的个人隐私和数据安全是数据科学与大数据时代的首要任务。
相关机构和企业应加强数据保护措施，加密敏感信息，定期审查和更新安全策略，提高数据安全意识。
无处不在的数据：大数据时代的价值与应用
无处不在的数据：大数据时代的价值与应用在当今社会，数据已经无处不在，它们被广泛应用于各个领域，为人们的生活和工作带来了巨大的变革。
数据在大数据时代的价值和应用变得越来越重要，它们成为了推动经济增长、提高效率和改善生活质量的重要驱动力。
本文将探讨大数据时代的数据价值以及它们在各个领域的应用，分析大数据时代对社会、经济和技术的影响，并展望大数据时代的未来发展趋势。
一、大数据时代的数据价值大数据时代的数据价值体现在以下几个方面：1.价值开采随着数据规模的不断增加，数据中蕴含的信息和价值也变得越来越丰富。
通过对海量数据的分析和挖掘，可以发现其中隐藏的规律和商机，从而创造更大的价值。
例如，通过分析消费者的购物习惯和偏好，企业可以精准推送广告和优化产品设计，提高销售收入。
2.数据连接大数据时代的数据是高度互联的，不同领域的数据可以进行跨界整合和利用，产生更大的价值。
例如，医疗健康领域可以利用传感器数据连接医疗记录数据，实现个性化诊疗方案和远程医疗服务。
3.决策支持大数据时代的数据可以为决策提供更依据和科学的支持。
政府可以通过数据分析更好地理解社会问题和民生需求，制定更科学的政策和方案。
企业可以通过数据分析更准确地把握市场动向和客户需求，推动企业发展。
4.创新驱动大数据时代的数据可以促进创新，激发新的商业模式和服务方式。
例如，共享经济的发展就是在大数据支持下快速崛起，包括共享单车、共享汽车等，为人们提供了更便捷和环保的出行方式。
二、大数据时代的数据应用大数据时代的数据在各个领域的应用包括但不限于：1.商业领域在商业领域，大数据的应用主要体现在市场营销、供应链管理、风险控制、客户关系管理等方面。
通过大数据分析，企业可以更好地了解市场趋势、竞争对手和客户需求，制定更科学的销售策略和产品规划。
2.医疗健康领域在医疗健康领域，大数据的应用主要体现在疾病预防、诊断治疗、临床研究和远程医疗等方面。
通过大数据分析，可以实现个性化医疗方案和药物设计，提高医疗服务的质量和效率。
大数据时代财务会计的机遇和挑战
大数据时代财务会计的机遇和挑战伴随着信息技术的发展，为更好地适应信息化发展需要，财务会计工作应迎合大数据的发展变化，把握发展机遇，积极应对挑战。
通过数据技术的应用，保障所有数据与资料的完整与真实，为财务会计预测提供技术支撑，提高事业单位财务工作的前瞻性，发挥大数据的技术优势，为财务会计工作水平的提高奠定基础。
一、大数据时代财务会计面临的机遇（一）财务工作前瞻性提升大数据环境下，机关事业单位的财务分析工作被延伸到了前端数据，有效提高了财务工作的前瞻性。
财务会计利用计算机进行财务活动操作，其间会产生海量交易数据，如果对数据抱着置之不理的态度，大数据技术的应用将会流于形式，财务会计工作效率难以提升。
过去的财务分析只是简单处理数据，即后端数据处理，比如给出财务分析结论，或只了解业务的展开情况，数据处理结果的准确性无法得到保障。
新时期，大数据技术的应用要求财务会计对前端数据进行处理，以便事业单位获得更加真实且全面的财务信息，要求事业单位财务人员对财会工作的流程进行优化，加强对现金流的管理，重视资源管理，利用大数据分析数据，将前端与后端数据妥善衔接，从而保障信息内容的高效联通。
大数据技术为财务会计工作提供了预测功能支持，以往的财务会计在预测分析时重点关注数据与资料的相关性，资料的完整度会影响预测结果[1]。
（二）财务信息处理能力增强过去的财务会计工作中，想要在短时间内从数据库内找到需要数据是较为困难的，会计人员需要逐一筛选内容，其间会耗费较多时间。
事业单位依靠大数据确立针对财务会计工作的数据库，加强对数据管理的重视程度，合理存储财务数据，管控数据输入与输出等环节，在数据库内设权限，以保障财务数据的安全，促进数据在各部门之间的高效共享。
与此同时，事业单位财务会计工作中，相应人员的职责也会跟随大数据的发展而产生变化，会计人员的数据处理能力显著提高，从最初的简单处理数据，到如今根据事业单位的全部数据进行数据挖掘与分析，从而提高数据处理水平。
大数据时代读书心得体会1200字
大数据时代读书心得体会1200字（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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大数据时代简单介绍
大数据时代简单介绍在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为了一种无法忽视的重要资源和工具。
随着科技的不断进步和互联网的普及，人们产生的数据以指数级别增长，这些数据被广泛应用于商业、科研、医疗等领域，促进了社会的发展和进步。
本文将从定义、特点、应用等方面对大数据时代进行简单介绍。
一、定义大数据（Big Data）指的是那些由传统软件工具无法处理的超大规模数据集合。
这些数据通常具有"3V"特征：海量（Volume）、多样（Variety）和高速（Velocity）。
海量指的是数据量巨大，远远超出了个人能够处理的范围；多样指的是数据的格式和类型多种多样，不仅包括结构化数据（如数据库中的表格数据），还包括非结构化数据（如文本、图像、音视频等）；高速指的是数据的产生和传输速度非常快，处理速度也需要足够快。
二、特点1.海量数据：大数据时代的最显著特点就是数据量大。
以互联网公司为例，其每天产生的用户行为数据、订单数据、社交数据等数据量都是巨大的，需要采用特殊的技术和工具进行处理和分析。
2.多样数据：大数据不仅包含结构化数据，也包括非结构化数据。
非结构化数据的处理比较困难，需要借助自然语言处理、机器学习等技术来解析和分析。
3.实时性要求高：大数据时代要求对数据的实时处理和分析能力更加强大。
许多业务场景下需要对数据进行快速反馈和决策，比如金融领域的实时风险控制。
三、应用领域1.商业领域：大数据在商业领域的应用非常广泛。
通过对用户行为数据和消费习惯进行分析，企业可以更好地了解用户需求，并优化产品和服务，提升竞争力。
另外，大数据还可以应用于市场调研、风险控制、供应链管理等方面。
2.科研领域：大数据能够帮助科研人员进行更深入、更复杂的研究。
例如，在生物医学领域，利用大数据可以进行基因组学、蛋白质组学等方面的研究，加速科学发现和医学进展。
3.医疗领域：大数据在医疗领域的应用被认为是提高效率和降低成本的重要途径。
大数据时代介绍范文
大数据时代介绍范文随着信息技术的迅猛发展和互联网技术的普及，大数据时代正式开启。
大数据时代是指在该时代，海量数据的产生、存储、处理和应用成为可能，并将产生深远的影响和变革。
本文将通过介绍大数据的概念、特点、应用领域和挑战，来详细阐述大数据时代的内容。
首先，大数据是指无法使用传统数据管理工具进行处理和分析的大规模、高速度、多样化的数据集合。
大数据的特点主要包括四个方面：量大、速度快、多样化和价值密度低。
量大是指数据的规模巨大，存储量和传输速度都远超过传统的数据处理方式。
速度快是指数据的产生和流动速度非常快，要求实时或快速响应。
多样化是指数据的类型多样，不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据和半结构化数据。
价值密度低是指数据中蕴含的有价值信息很少，要从海量数据中挖掘数据的价值需要大量的计算和分析。
在大数据时代，大数据的应用领域非常广泛。
首先是商业领域，大数据可以用于市场营销、客户关系管理、供应链管理等方面，帮助企业分析市场趋势、挖掘潜在客户和提升运营效率。
其次是金融领域，大数据可以用于风险管理、信用评估、投资决策等方面，帮助金融机构降低风险、提高盈利能力。
再次是医疗领域，大数据可以用于疾病预测、个性化医疗、医疗资源分配等方面，帮助医疗机构提高诊断准确性和治疗效果。
此外，大数据还可以应用于智能交通、城市规划、环境监测、能源管理等领域。
然而，大数据时代也面临着一些挑战。
首先是数据隐私和安全问题。
大数据的应用需要涉及各种个人和机构的数据，如何保护数据的隐私安全是一个重要的挑战。
其次是数据质量问题。
由于数据的多样化和价值密度低，数据质量可能存在问题，如数据不完整、数据不准确和数据不一致等，对数据进行有效的清洗和整理是非常重要的。
再次是技术和人才问题。
大数据的处理和分析需要先进的技术和专业的人才，如何构建大数据平台和培养大数据人才是一个亟待解决的问题。
为了应对这些挑战，大数据时代需要采取一系列的措施。
首先是建设大数据基础设施，包括存储系统、计算系统和通信系统等，以支持海量数据的处理和传输。
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数据大时代李敬球2011/12/4人类世界，有很多个“时代”。
如原始社会时代、奴隶主时代、封建帝国时代、资本主义、社会主义时代。
拿器物来说，石器时代、铜器铁器时代、蒸汽时代、电气时代、信息时代。
信息时代是我们目前所处的时代。
在这个时代，信息（也是数据）极大膨胀和爆炸，因此诞生了“数据大时代”。
数据大时代，电子化数据（信息）极度膨胀，世间万物都能在电子数据中找到踪迹，抽象的再加工的、虚拟的数据大量产生，人类进入了一个被数据、信息包围的时代。
人类的生产、工作、生活、学习、娱乐、政治、科技研究。
样样离不开计算机、离不开电子化数据信息。
人成为了数据人、信息人。
人消耗数据、生产数据，产生数据垃圾，制造数据问题。
在这个时代，数据的处理、加工、生产、流通、管理成为了数据人必不可少的一部分。
是生活，也是工作，更是娱乐。
数据是人的一部分，人也是数据的一部分。
可以说，人类在这个“数据大时代”，任何行为、任何事物、任何人类信息都被数据化、电子化了。
云计算、云存储是应对数据大膨胀而提出的数据存储、管理、计算所提出的优化的解决方案。
而物联网则是将人类行为、物品行为信息收集起来，存放在网络中的一种终端解决方案。
不管是哪一个解决方案，都是将人类世界信息化、数据化、电子化进行到底的解决方案！我们回顾历史，我们会发现：原始社会，数据不过是猎物独特的粪便、气味、踪迹，人类就是依赖于这些非常稀少的不稳定的数据找到了食物。
随时时代的流转，人类进入了文字时代，不管是记录在龟甲上的甲骨文，还是手抄在羊皮上的西文，人类进入了数据的“石器时代”。
后来，中国的造纸技术、印刷技术传入西方、走向世界。
数据的“铜器、铁器”时代到来，人类信息量再膨胀，因此诞生了中国的华夏文化，以及造就西方的文化兴旺时代。
工业革命之后，数据在新闻媒体中得到初步膨胀，人类世界极度繁华，此阶段也遭受了两次世界大战的摧残，但数据的膨胀依然在加速。
为了应对德国的复杂密码，一种新的数据处理机器诞生了，那就是电子计算机。
电子计算机的诞生，使得数据的计算处理能力自动化了。
人类进入了数据的“电器化时代”。
之后，数据的自动化处理，诞生了软件行业，PC时代，互联网时代。
最重要的是互联网时代和电脑进入千家万户。
互联网的发明与美国军方有关，而PC的流行离不开苹果公司的乔布斯，微软的比尔盖茨。
互联网的出现，人类真正进入了“信息化大时代”。
在这个时代，人类的数据大量进入电子计算机网络，人类的工作、生活、娱乐、商业数据都在这里得到进一步的管理、优化、重新利用。
数据的流转、加工、流通、再生产、复合利用。
在互联网时代得到初步的发展。
随着互联网时代的发展，数据不仅仅是满足于给予人们信息分享、信息发现、信息管理了。
这时候，随着更多的人类世界的行为信息、档案信息、物品信息的加入。
虚拟网络越来越多现实的数据映象（如大众点评网、58同城、google地图、去哪儿网、团购网站、facebook、电子商务网站淘宝）。
此时人类世界有多大，信息世界、数据虚拟世界就有多大。
互联网不仅仅是人类进入虚拟世界的桥梁，也是人与人、人与物体、人与人类现实世界的桥梁。
此时，数据极大膨胀，人类初步进入了“数据大时代”。
这个时代的典型特征就是，数据与现实世界一样大！人类与互联网互联影响，现实与虚拟相互融合，现实中有虚拟的数据、虚拟的世界，虚拟的世界中有着现实的世界的影子。
在这个“数据大时代”。
凡是你所见的，都能在网上找到。
凡是你所想的，也都能在互联网上有所体现。
凡是与人相关的所有事物，网上都能找到相关的信息。
人类世界的所有信息越来越多的存放于电子世界中，甚至于某一天，通过这些与现实相连的网络（互联网、物联网等），人类可以通过操纵数据、影响改变数据，进而影响改变着现实世界。
目前中国网民最崇拜的一句话：围观改变世界。
就可以看出互联网对现实世界的影响了。
数据大时代的特征：一、数据极多。
大到需要云存储、云计算解决方案来加以优化存储管理、数据计算处理。
一家公司是否成功的标志是，是否拥有了大量的数据。
如现在成功的公司，没有哪一家不拥有着大量的数据。
数据库公司oracle生产数据库，管理着大量公司、个人的数据。
微软公司，生产的操作系统，管理着大量的个人文档、公司文档数据。
上面还跑着占有着领先数量的大量软件（生态圈）。
腾讯公司，所研发的Qq软件，每天都诞生着大量的用户离不开的即时聊天数据。
百度公司，将中国几乎所有的互联网网页都索引起来，供用户检索查阅。
58同城，将所有的同城相关的数据都索引起来，供需要的人检索。
淘宝公司，将大量的商品数据存储起来，供消费都检索购买。
近期，这些公司都将进入了云存储、云计算领域。
以为用户提供更加卓越的数据存储管理、计算。
二、数据包含领域广。
包含从生产、消费、工作、学习、生活、政治所有领域的数据。
这些数据产生非常迅速、不断推陈出新。
如twitter有着大量的用户即时的工作、学习、生活政治相关的数据。
淘宝拥有着大量的消费数据。
一些公司、工厂拥有着大量的内部的局域的工作生产数据。
这些是人类现实世界必不可缺少的一部分。
为人类现实世界的一部分。
三、数据影响范围大。
数据不仅仅是供人查阅分享，更多的是进一步影响了人们的生活、工作、学习娱乐环境等。
现在的学习研究，很多情况下传统书籍没有的知识，在网上都能找到（维基百科）。
很多销售部已经采用了即时的销售管理软件SAAS，这些软件可以方便地共享销售信息，为销售做好管理。
娱乐如游戏等，提供了现实游戏中不一样的体验。
未来的物联网，对于商业领域、工业界的影响更为巨大。
如商业的物流网络的建立，工业的机器监控管理。
到那时，工人每天只需要面对着几台监控电脑，可以监控着整个工厂所有机器的运转情况。
甚至在家中，也可以通过这些物联网络来管理机器，维护机器。
四、数据化、信息化将席卷整个人类世界。
将任何的现实世界的东西数据化，信息化。
不管是家里的电器，还是公司的电脑、空调、冰箱，或者是物流公司的物流分发机器，甚至是国家政要的讲话实时上传互联网。
这最终的效果是：人类世界自动化、电子化、数据信----信息化。
我们可以展开联想。
也许未来的城市，是一座虚拟的城市。
上面会有很多虚拟的集市（B2C、B2B网站），会有很多歌厅舞厅（虚拟现实—微软的体感设备kinect预示这一刻的到来），会有很多公众聊天室，私人集会场所（如腾讯QQ的多人语音）。
会有很多公众行政议政中心（电子论坛bbs未来或许将参政议政、又如twitter）。
有很多的折扣一条街，如团购网站。
有很多的拍卖中心，如淘宝、拍拍。
有很多电子学校（如虚拟化远程会议：远程教育）…..下面，我们展望数据大时代对人类世界的影响。
一、更加和平的人类世界，我们进入了一个没有战争的年代。
人们更喜欢在虚拟世界中解决问题（如打下战争游戏，那就很爽了。
真正打仗会流血死亡的，没有人会喜欢的）。
二、更加民主，更加自由。
像twitter、微博的出现，我们真正进入了一个人人议政，社会高度开放透明的时代。
腐败、决策不透明将永远面临着高压。
三、知识产权更加重要。
人人产生数据，但最终获利的将是那些制造了有价值的数据的人、更好地帮助人们管理数据、运维数据的人。
四、更多的IT巨头产生，人类所有的信息几乎都为之所掌握。
人们的隐私面临空前挑战。
人们的一举一动将无时无刻不被虚拟世界所掌握。
五、更强大的IT公司。
这些公司拥有着富可敌国的财富。
拥有着无以复加的政治、生活、娱乐影响力。
有着大量的虚拟公民（如微软、google、苹果已经突显这类能力）。
而物联网，云计算的出现，虚拟的帝国将诞生。
六、人类世界无国界。
只有IT公司领土之分。
现实中的政治划分的国土，越来越不重要。
而随着对数据的掌握的范围、广度。
出现了网络公民聚集的世界性虚拟国度（如facebook）。
随着电子人的越来越多，虚拟国度的公民将越来越多。
最后强大到现实国家的影响力还不如虚拟国度。
七、越来越多的虚拟社团的出现，虚拟社会与现实社团互有重合。
不管是Qq群，还是twitter，还是各类论坛。
虚拟社区或者虚拟组织的出现将成为必然。
而随着现实世界信息化数据化的更高的深度、更宽的广度，虚拟与现实团队将有所交融。
八、更加大的经济团体。
电子商务的出现，使得以电子数据为基础的商务活动极度繁华。
最终出现了更加强大的数据化、信息化经济团体组织（如淘宝、阿里巴巴）。
九、人们有着多重身份，多重角色将更加突出。
游戏中有游戏角色，工作中有着多种工作角色，家庭活动中也有着多重数据化角色。
十、人们的工作将更加抽象化、数据化。
人们在数据大时代的分工，更加细密。
固定的工作岗位、工作场所将变得越来越少见。
随处办公，随时办公将成为可能。
十一、人们的选择范围更加广泛。
网络提供给人们的生活、学习、娱乐选择更加丰富而且富于个性化。
十二、数据化大时代，我们每个人都是民工。
生产着数据、消耗着数据、产生数据垃圾。
十三、黑客的影响力将更加广泛。
十四、伟大的IT工程师，伟大的数据工程师，伟大的产品经理，将是未来数据大时代的中坚，决定性影响力量。
十五、IT行业成为一个世界最大的行业。
我们从数据的角度出现，研究世界我们来看看有意思的数据人。
我们如何制造数据，如何消费数据，如何制造数据问题的。
制造数据，如在Qq发聊天信息，在facebook上分享链接，在BBs上发表帖子，在博客发表日志，在twitter上发表感想，即是生产数据。
我们看到了好友的聊天信息，看记者记录的新闻，即是消费数据。
我们制造垃圾信息：如发表无意义的回帖“顶”、胡乱编造网上个人档案信息、设计混乱不堪虚拟信息众多的个人网页。
数据人，意味着我们的消费行为习惯，交友习惯，音乐喜好、电影偏好、小说偏好都是可以被网络所记录下来的。
如果单放在一个网站中，就可以提炼出有着于一个人的档案信息。
----社会工程学。
甚至可以推测出，这个人的性别年龄，出身背景、学历情况等等信息。
数据人，很多情况下可以帮助我们创建一个现实世界的映象。
如大众点评网，58同城这些真实性较高的网站。
大众点评网，将收集用户对商家、商品的点评信息。
汇总起来，而供其他网友参考。
形成一个现实世界的评价数据库。
又如google地图，通过对网友标记的真实性遴选，google甚至知道一些国家的军事基地的确切位置。
因此有些比较保守的国家限制了网友使用ugc的google地图。
数据世界，现实世界的另一重世界。
未来的物联网的出现，将极大非常数据世界的拓充。
IBM公司，甚至设想了所谓的智慧城市，并且以此作为了他们的商业解决方案，在世界各国推广他们的智慧城市的解决方案。
其实这一切，不过是将现实世界，装入世界中。
将现实世界的东西虚拟化、数据化、电子化（物联网）。
我们将看到，数据上的机器智能也将诞生，如google在研制的智能自动驾驶汽车。
这个汽车的特点是会自动GPS定位，并将参考google地图所到线路图，由智能芯片、智能外设及时获取外界实时数据，然后综合分析，以进行自动的路线选择、车辆避让。