计量经济学调查报告

大学生月消费支出调查报告

一、引言

在当前尚且低迷，尚未完全复苏的经济环境下，消费问题被大家广泛关注。物价的连续上涨，直接反映了社会的消费和需求问题。当前的消费市场中，大学生作为一个特殊的消费群体正受到越来越大的关注。由于大学生年龄较轻，群体较特别，他们有着不同于社会其他消费群体的消费心理和行为。一方面，他们有着旺盛的消费需求，另一方面，他们尚未获得经济上的独立，消费受到很大的制约。消费观念的超前和消费实力的滞后，都对他们的消费有很大影响。特殊群体自然有自己特殊的特点，同时难免存在一些非理性的消费甚至一些消费的问题。为了调查清楚大学生的消费情况，我决定在身边的同学中进行一次消费的调研，对大家的消费进行归宗和分析。

二、理论综述

我们主要对大学生每人每月消费支出进行多因素分析，并从周围同学搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。

影响大学生每人每月消费支出的主要因素如下：

1、学习支出

2、消费收入

3、生活支出

三、模型设定

Y：每人每月消费支出 X1：学习支出X2：消费收入 X3：生活支出

四、数据搜集

1、数据说明

我们特对周围大学生的消费水平做了简单调查，再用计量经济学的知识分析其影响因素。

2、数据的搜集情况

人数每人每月消

费

支出Y

学习支出

（X1）

消费收入（X2）生活支出（X3）

1760310800450 2630230600400 311002301350880 4420170450250 59601601000800 6580280500300 78702201000650 8300110400190 910501501300900 10126016015001100 11130030015001000 12500190550310 13600180750420 149001401000760

15710150800560

五、模型的估计与调整

1.模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验

用OLS方法估计得

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 11/08/10 Time: 18:50

Sample: 1 15

Included observations: 15

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 2.267085 2.7407440.8271790.4257

X1 1.0028640.01324975.694920.0000

X2-0.0140950.011071-1.2731980.2292

X3 1.0153560.01407272.155330.0000

R-squared0.999941Mean dependent var796.0000

Adjusted R-squared0.999925S.D. dependent var300.6849

S.E. of regression 2.595570Akaike info criterion 4.968668

Sum squared resid74.10681Schwarz criterion 5.157481

Log likelihood-33.26501F-statistic62623.78

Durbin-Watson stat0.894106Prob(F-statistic)0.000000

Y= 2.267085043 + 1.002863576X1- 0.01409509937X2 + 1.015356088X3

(2.7407) (0.0132) (0.0111) (0.0141)

t=(0.8272 ) (75.6949) (-1.2732) (72.1553)

R2=0.9999 F=62623.78 n=15

统计检验如下：

1）拟合优度：由上可知：R2=0.9999，说明模型对样本的拟合很好。

2）查F分布表得=3.59,可以看出F=62623.78>=3.59,说明回归方程显著，即“学习支出”、“消费收入”、“生活支出”对“每人每月消费支出”有显著影响。

3）t检验：X1，X3的p值等于0.0000，这表明X1、X3 对Y有显著性影响，X2的p值等于0.2292，X2 不显著。故我们对上述模型进行计量经济学的检验，并进行修正改进。

2.计量经济学检验

3.（1）多重共线性检验

X1X2X3

X1 1.0000000.1231330.024588

X20.123133 1.0000000.981034

X30.0245880.981034 1.000000

由上表可以看出，解释变量X1与X2、X1与X3、相关系数较小，X2与X3的相关系数

都较大，可见存在多重共线性。

下面我们用逐步回归法进行修正：

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/22/10 Time: 17:40

Sample: 1 15

Included observations: 15

Std. Error t-Statistic Prob.

Variable Coefficie

nt

C 1.855602 2.7911600.6648140.5187

X10.9942450.01168085.126090.0000

X30.9976940.002423411.76110.0000 R-squared0.999933Mean dependent var796.0000

Adjusted R-squared0.999922S.D. dependent var300.6849

4.972804

S.E. of regression 2.661886Akaike info

criterion

Sum squared resid85.02767Schwarz criterion 5.114414

Log likelihood-34.29603F-statistic89312.68

Durbin-Watson stat 1.135934Prob(F-statistic)0.000000

Y= 2.267085043 + 1.002863576X1- 0.01409509937X2 + 1.015356088X3

(2.7407) (0.0132) (0.0111) (0.0141)

t=(0.8272 ) (75.6949) (-1.2732) (72.1553)

R2=0.9999 F=62623.78 n=15

修正后的方程:

Y= 1.855602386 + 0.9942445531X1 + 0.9976942247X3

(2.7912) (0.0117) (0.0024)

t = 0.6648 85.1261 411.7611

R2=0.999933 F=89312.68 n=15

修正后的参数的t值都已经比较显著，且F值也有了一定的增加，故不再删除变量，选择此

模型为修正后的模型。

由模型得出，大学生每人每月的消费支出随学习支出的增加而增加，随生活支出的增加

而增加的结论。这与经济意义相符。

（2）异方差检验（White检验）

White Heteroskedasticity Test:

F-statistic0.628974Probability0.682978 Obs*R-squared 3.884193Probability0.566207