设备远程实时监测系统的研究

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单片机远程监测系统的研究背景与意义

单片机远程监测系统的研究背景与意义

单片机远程监测系统的研究背景与意义研究背景:随着信息技术快速发展,远程监测系统在许多领域得到广泛应用,特别是在物联网和智能家居等领域。

单片机作为一种集成了处理器、内存和输入/输出接口等功能的微控制器,其在现代电子设备中发挥着关键作用。

通过使用单片机远程监测系统,可以实现对设备、环境和过程的实时监测和控制,从而提高工作效率,减少人为干预的需要,并实现自动化。

意义:1. 提高监控效率:单片机远程监测系统能够实时监测和控制设备,及时发现问题,并能迅速采取相应措施。

这大大提高了监控效率,减少了系统故障和人为失误的可能性。

2. 降低成本:传统的监控系统通常需要人工巡检,这不仅浪费人力资源,还增加了成本。

而单片机远程监测系统能够自动化地实现远程监控,无需人为干预,大大降低了人力成本。

3. 提高安全性:单片机远程监测系统能够灵活地监控和控制设备,及时发现并处理可能存在的安全风险,从而保障设备和人员的安全。

4. 实现远程访问和控制:通过单片机远程监测系统,用户可以在任何时间、任何地点远程访问和控制设备。

这种灵活性和便捷性为用户提供了极大的方便,使其能够快速响应和处理各种事件。

5. 提高生产效率:单片机远程监测系统能够实时收集设备运行数据,并对其进行分析和处理。

这使得用户可以更好地了解设备的运行情况和状况,从而能够针对性地优化设备运行方案,提高生产效率。

6. 降低能耗:通过单片机远程监测系统,用户可以实时监控设备的能耗情况,并根据数据进行相应的调整和优化。

这不仅能够降低能源的浪费,还能够减少对环境的负面影响。

7. 实现智能化管理:单片机远程监测系统可以与其他智能化设备和系统进行联动,实现智能化的管理和控制。

这将为用户提供更多的便利和控制权,能够更好地满足个性化的需求。

综上所述,单片机远程监测系统具有提高监控效率、降低成本、提高安全性、实现远程访问和控制、提高生产效率、降低能耗以及实现智能化管理等多方面的意义。

随着物联网和智能家居等领域的快速发展,单片机远程监测系统将扮演更加重要的角色,为我们的生活和工作带来更多的便利和创新。

监测系统调研报告

监测系统调研报告

监测系统调研报告一、引言随着信息技术的快速发展和广泛应用,监测系统在各个行业中的重要性和应用范围越来越大。

监测系统可以实时、准确地收集、处理和分析各类数据,为决策提供科学依据,帮助解决问题和优化运营。

本调研报告旨在对监测系统进行研究和分析,了解其现状、发展趋势以及不同领域的应用情况,以期为相关领域的决策提供参考。

二、背景1. 监测系统的定义和功能监测系统是利用传感器、仪器、设备等技术手段对特定对象或环境进行数据采集、处理、分析和展示的系统。

其主要功能包括数据采集、数据传输、数据处理、数据分析和数据展示等。

2. 监测系统的应用领域监测系统广泛应用于各个领域,包括但不限于环境监测、安全监测、交通监测、能源监测、制造监测等。

不同领域的监测系统根据其特点和需求有所差异,但都具备对数据的实时采集和分析能力。

三、监测系统的现状与发展趋势1. 监测系统的现状当前,监测系统已在许多领域得到广泛应用,如城市交通监测系统、环境质量监测系统等。

这些系统通过引入新的技术手段和算法,不断提升数据采集的准确性和实时性,并将数据分析与决策支持紧密结合,提高了监测系统的综合性能。

2. 监测系统的发展趋势监测系统的发展趋势主要体现在以下几个方面:一是智能化发展,将人工智能、大数据分析等技术应用于监测系统,提高系统的自动化程度和智能化水平;二是云计算和物联网技术的应用,实现监测数据的实时传输和远程管理;三是跨领域整合,将不同领域的监测数据进行整合和分析,提供综合性的监测方案。

四、监测系统在不同领域的应用情况1. 环境监测领域环境监测系统可以实时监测空气质量、水质污染、噪音等环境指标的变化,并将监测数据进行分析、展示和报警。

此外,还可以应用于园林绿化、农业环境等方面。

2. 安全监测领域安全监测系统广泛应用于工业、建筑、交通等领域,用于监测火灾、气体泄漏、结构安全等情况。

通过实时监测和数据分析,可以及时发现安全隐患并采取相应措施。

3. 交通监测领域交通监测系统可以实时收集和分析道路交通流量、拥堵情况、车流速度等信息,为交通管理和规划提供决策依据。

石油石化装备远程在线监测与智能诊断系统研究

石油石化装备远程在线监测与智能诊断系统研究
石油石化装备远程在线监测与智能 诊断系统研究
01 一、背景介绍
03 三、研究内容
目录
02
二、相关文献综述与 现状
04 四、结果与讨论
05 五、总结与展望
06 参考内容
随着科技的不断发展,石油石化装备的远程在线监测与智能诊断已经成为行 业的重要研究方向。本次演示将围绕这一主题进行探讨,旨在为石油石化行业的 智能化发展提供一些思路和帮助。
三、研究内容
本研究将结合物联网、大数据和人工智能等技术,构建一个集数据采集、处 理、分析和预测于一体的远程在线监测与智能诊断系统。具体的研究内容包括:
1、数据采集:通过部署传感器网络,实时监测石油石化装备的关键部位, 获取振动、温度、压力等重要参数。
2、数据处理:利用大数据技术对采集到的数据进行清洗、预处理和分析, 提取与设备运行状态相关的特征信息。
近年来,国内外学者已经对石油石化装备的远程在线监测与智能诊断进行了 广泛的研究。一些研究集中在基于振动分析、声发射技术、油液分析等传统的故 障诊断技术上。这些技术在一定程度上能够反映设备的运行状态,但是往往需要 人工参与,且对早期故障的敏感性不够。另外,一些研究涉及到物联网、大数据、 人工智能等新兴技术的应用,为远程在线监测与智能诊断提供了新的解决方案。
五、结论
复杂装备远程智能监测、诊断与维护系统是当前研究的热点和难点。
谢谢观看
四、结果与讨论
通过构建远程在线监测与智能诊断系统,我们能够实现对石油石化装备的实 时监控和智能诊断。具体成果包括:
1、提高设备运行效率:通过对设备运行状态的实时监测和预测,可以及时 发现潜在问题并采取相应措施,避免故障停机带来的经济损失。
2、降低维护成本:系统能够根据监测数据提供优化建议和决策支持,帮助 企业制定合理的维护计划,减少不必要的维修和更换成本。

远程实时监控系统

远程实时监控系统
远程实时监控系统必须要在控制网络和信息网络集成环境中完成原先在工业控制系统中的各种要求,其主要特 点有实时性、安全性和可扩展性等几方面。
原理
远程监控最早来自于医疗系统中的远程诊断系统。监控系统的演变,是一个从集中监控向网络监控的发展历史。 监控技术大致经过了如下三个阶段第一个阶段是单机监控系统,主要是针对单台或者单一类型的设备进行监控,系 统是封闭的,状态信息仅仅供内部使用第二个阶段是集中式监控系统,由多台计算机组成,其中一台计算机控制其 他多台计算机进行监控第三个阶段是网络范围内的远程监控系统。
系统简介
远程监控是建立在现代的计算机技术、通信技术、控制技术以及图形技术上的一个新的应用。远程监控是指 利用计算机通过网络系统实现对远程工业生产过程控制系统的监视和控制,能够实现远程监控的计算机软硬件系统 称为远程监控系统。远程监控技术是远程监测与控制技术的结合是本地计算机系统通过网络系统特别是对远端的 控制系统进行监测与控制。
远程实时监控系统
本地计算机系统通过网络系统特别是对 远端的控制系统进行监测与控制的系统
01 系统简介
03 系统分类 05 系统结构
目录
02 原理 04 系统功能分析 06 应用及意义
远程实时监控系统,是本地计算机系统通过网络系统特别是对远端的控制系统进行监测与控制的系统。系统 结构包含现场智能设备层、SCADA监控层以及远程操控层。远程监控技术可以对各监控对象进行全天候,全方位监 控,也意味着各种异地资源通过网络连接的方式,实现了资源共享。
远程监控层
远程监控层位于整个系统的上层部分,是整个系统面向世界的窗口。这一部分提供给管理人员一个方便的管理 手段,使管理人员能从任一地点实现对控制设备的管理。它要与各个现场监测系统进行通讯,将各现场监测系统的 信息进行处理和存贮,为远程控制提供依据。

基于物联网技术的机械设备远程监测与维修管理系统研究

基于物联网技术的机械设备远程监测与维修管理系统研究

基于物联网技术的机械设备远程监测与维修管理系统研究1. 内容概览随着物联网(IoT)技术的快速发展,机械设备监控与维护管理迎来了革命性的变革。

传统的机械设备管理方式往往依赖于人工检查、定期维护和故障后维修,这不仅效率低下,而且难以确保设备的安全稳定运行。

利用物联网技术,可以实现对机械设备的远程实时监测、数据分析和预测性维护,极大地提高了设备管理的智能化水平。

本文深入研究了基于物联网技术的机械设备远程监测与维修管理系统。

该系统通过部署在机械设备上的传感器和智能设备,实时收集设备的运行状态、工作环境、性能参数等数据,并通过无线网络将这些数据传输到中央监控平台进行分析处理。

系统还具备故障诊断和安全预警功能,能够在设备出现故障或潜在安全隐患时及时发出警报,指导现场人员迅速采取相应措施,防止事故的发生和扩大。

本文还探讨了系统的可扩展性和适应性,分析了不同类型的机械设备在物联网应用中的共性和差异,并针对特定行业和应用场景提出了定制化的解决方案。

通过实际案例验证,证明了该系统在提高机械设备使用寿命、降低维护成本、提升生产效率等方面具有显著的优势和潜力。

基于物联网技术的机械设备远程监测与维修管理系统是实现机械设备智能化管理的重要途径,对于提升工业生产水平和设备安全具有重要意义。

1.1 研究背景随着物联网技术的快速发展,各行各业都在积极探索如何将物联网技术应用于实际生产和管理过程中,以提高生产效率、降低成本和提升管理水平。

机械设备远程监测与维修管理系统作为一种典型的物联网应用场景,已经在许多企业和工厂中得到了广泛的应用。

目前市场上的机械设备远程监测与维修管理系统仍存在一定的局限性,如系统稳定性不高、数据传输速度慢、故障诊断准确率不高等。

研究一种基于物联网技术的机械设备远程监测与维修管理系统具有重要的理论和实践意义。

本研究旨在通过对现有物联网技术的研究与应用,开发一种具有高效、稳定、可靠的机械设备远程监测与维修管理系统。

基于物联网的智能设备远程监控系统研究

基于物联网的智能设备远程监控系统研究

基于物联网的智能设备远程监控系统研究随着技术的不断发展和普及,物联网已逐渐走进人们日常生活的方方面面。

在这个基础上,智能设备远程监控系统也呼之欲出。

本文将从物联网与智能设备远程监控系统的关系入手,探讨其实现原理、应用领域及未来发展趋势。

一、物联网与智能设备远程监控系统的关系物联网是指许多物体都装有可以感知和通信的装置,通过网络互相沟通、协同工作,实现信息的共享、处理与利用。

智能设备远程监控系统则是将物联网的概念应用于设备监控领域,通过网络连接、数据传输等技术手段,实现对远程设备的数据监测、分析、控制及管理。

物联网与智能设备远程监控系统之间的关系可以理解为,物联网提供了智能设备远程监控系统所需的技术支持,而智能设备远程监控系统则是物联网的一项具体应用。

二、智能设备远程监控系统的实现原理智能设备远程监控系统的具体实现需要依靠以下技术手段:1. 硬件设备:智能设备远程监控系统需要使用与被监测设备相匹配的装置,将无线传感器、数据采集器、网络通讯器等设备集成到一起,形成一个完整的设备监测系统。

2. 网络通信:智能设备远程监控系统需要通过网络连接被监测设备与监测终端,以实现数据的传输和处理。

常用的网络通信方式包括蓝牙、WiFi、GPRS、3G、4G等。

3. 数据处理及分析:智能设备远程监控系统将被监测设备的数据传输到监测终端,通过数据处理和分析算法,将数据转化为可视的数字化信息,以供人们进行判断和决策。

4. 远程控制:智能设备远程监控系统可以通过远程控制技术,实现远程开关、调整、维护等多种功能。

三、智能设备远程监控系统的应用领域智能设备远程监控系统的应用领域非常广泛,下面列举几个典型的应用场景:1. 工业生产监测:智能设备远程监控系统可以实时监测工业生产过程中的温度、湿度、压力、流量等参数,保证生产过程的稳定性和安全性。

2. 故障诊断与维护:智能设备远程监控系统可以对设备的故障进行诊断和判断,并远程进行调整和维护。

挖掘机远程监测系统的研究与设计

挖掘机远程监测系统的研究与设计
监测中心由GSM DTU模块和上位机软件两部分组成。上位机软件的编程语言采用NI公司推出的图形化编程语言LabVIEW,监测中心负责完成对车载终端上传数据的接收、解析、界面显示等工作。本文根据实际需求完成了监测中心GSM DTU模块的软件设计以及上位机软件的界面设计和程序设计,在文中给出了GSM DTU模块的软件设计流程图以及上位机软件主要模块的程序框图。
This article’s summarizes appear in the last chapter of the paper , this chapter points out the deficiencies exist in the work as well as the directions and recommendations for future improvements .
This paper first introduce the task’s research background and remote monitoring technology’s research status in our country and abroad , through analysis and summarizes the main demand in excavator’s remote monitoring system , and fully understand thetechnologies relate to remote monitoring systems , developed the remote monitoring system's overall design project.
1.2 国内外研究现状
目前,国内外工程机械领域,特别是在挖掘机方面,对远程监测技术已经进行了一定程度的研究,研究的重点在于提高设备的信息化、智能化和自动化程度,努力完善产品的标准化、系列化和通用化。微电子技术、嵌入式技术[9]、GPS全球定位系统[10]、GIS地理信息系统[11]、GSM/GPRS无线通信技术[12-13]、现场总线技术的日渐成熟为挖掘机远程监测技术的发展提供了强有力的保障[14]。

基于物联网技术实现设备远程监控和故障诊断策略分析

基于物联网技术实现设备远程监控和故障诊断策略分析

基于物联网技术实现设备远程监控和故障诊断策略分析基于物联网技术实现设备远程监控和故障诊断策略分析是当前工业领域中备受关注的研究课题。

随着物联网技术的不断发展和普及,设备远程监控和故障诊断已经成为工业生产中不可或缺的一部分。

本文旨在探讨基于物联网技术实现设备远程监控和故障诊断的策略分析,为工业生产提供更加可靠、高效的解决方案。

一、物联网技术在设备远程监控中的应用1.1物联网技术概述物联网技术是指利用各种信息传感器、数据传输设备及网络通信技术,实现对各种设备、物品进行实时感知、数据采集、信息传输和智能处理的一种网络化智能系统。

在工业领域,物联网技术可以实现对生产设备进行远程监控,并及时获取数据信息,从而提高生产效率和降低成本。

1.2物联网技术在设备远程监控中的优势利用物联网技术进行设备远程监控具有许多优势。

首先,可以实现对多个设备进行集中管理,提高管理效率;其次,可以通过数据分析和预测算法提前发现潜在问题,并采取相应预防措施;最后,在发生故障时可以及时响应并进行远程维修,减少停机时间。

1.3物联网技术在不同行业中的应用案例目前,在各个行业都有着丰富的物联网应用案例。

例如,在制造业领域,通过部署传感器网络对机器状态进行实时监测,并利用云计算平台对数据进行处理分析;在能源行业,则可以通过智能电表和智能电表系统实现对电力消耗情况进行动态管理等。

二、基于物联网技术实现设备故障诊断策略分析2.1设备故障诊断概述设备故障是指由于各种原因导致机器或装置无法正常运转或达到预期效果的情况。

针对不同类型的故障需要采取相应的诊断方法来找到问题所在,并及时修复。

2.2基于物联网技术实现设备故障诊断优势利用物联网技术来进行设备故障诊断具有许多优势。

首先,在线检测功能可以帮助快速定位问题所在;其次,在云端平台上可以存储历史数据并建立模型来预测可能出现问题;最后,在线维修功能也大大减少了维修时间。

2.3基于机器学习算法改进故障检测准确性目前越来越多地使用机器学习算法来改进故障检测准确性。

基于物联网的远程监测与控制系统

基于物联网的远程监测与控制系统

基于物联网的远程监测与控制系统(Based on IoT Remote Monitoring and Control System)随着信息技术的不断发展,物联网的技术也逐步成熟,其应用场景也越来越广泛。

作为物联网的一个重要应用领域,远程监测与控制系统在工业、交通、能源等领域都有广泛的应用,为企业提高了生产效率,为人们的生活带来了更多的便利。

一、远程监测与控制系统的定义远程监测和控制系统(Remote Monitoring and Control System,简称RMCS)是一种基于物联网、传感器、云计算等技术的自动化管理系统,通过对设备、生产过程等实时数据的采集、传输、处理与分析,实现对设备、生产过程的远程监测和控制,从而保证了企业的安全生产和经济效益的最大化。

二、远程监测与控制系统的优势1、提高了生产效率:通过实时监控设备和生产过程,实现了自动控制、自动调节、自动检测,大大减少了人工干预,提高了生产效率。

2、降低了人员成本:远程监测和控制系统能够实现远程诊断、远程维护,减少了对人员的依赖,降低了人员成本。

3、降低了设备维护成本:通过对设备的实时监测和分析,能够提前发现设备故障,并采取相应措施,避免了设备故障对生产带来的影响,降低了设备维护成本。

4、提高了生产安全:通过实时监测设备状态和生产过程,能够及时发现潜在的安全隐患,采取相应措施,保证了生产过程的安全。

三、远程监测与控制系统的应用场景远程监测和控制系统在工业、交通、能源等领域都有广泛的应用。

1、工业领域:在制造业等领域,利用远程监测和控制系统,可以实现对生产流程的实时监控和控制,提高生产效率和产品质量。

2、交通领域:在交通运输领域,利用远程监测和控制系统,可以实现对交通流量、交通信号、车辆运行时间和距离等参数的监测和控制,提高了交通运输的效率和安全性。

3、能源领域:在能源领域,通过对能源设备、管道和工艺过程等的实时监测和控制,能够提高能源的利用效率和节约能源的成本。

船舶海洋气象远程实时监测系统的研究

船舶海洋气象远程实时监测系统的研究
航 行轨 迹 图 。
( ) 船 舶 气 象 采 集 系 统 一
图 1 系 统 主 界 面
在 本 系 统 的 接 收 岸 站 巾 , 为 了 适 应 I er nt net互联 网接收 卫星数据 的要求 ,在 吸收 了以 前 岸站 的优 点 ,对 一些 方 面作 了 改进 之 后 ,岸站 实 现 了实 时接 收 .实 时 处 理 、数据 查询及报 表 .信息 发送等功 能 ,并 具 有使 用 方 便 、界 面友 好 .操 作 灵活等 优
岸站数誓 触 I 定 ,敷 、量 叠 定 爰 簸

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10.对实 时处 理过 程可 以控 制 。 三 各 部 分 原 理 本 系统 分 为 船舶 气 象 采集 系统 、 船 舶 卫 星 通 信 主 控 系 统 和 岸站 系 统 三 部 分 组 成 。船 舶 气 象采 集 系统 安 装 在船 上 ,将 采 集到 的 实 时 气象 数 据 经过 处 理 后 ,通 过 专 用数 据 电 缆 传输 给 船 舶卫 星 通 信 主控 系统 进行 实 时 显 示并 存 储 ;船 舶 卫 星通 信 主 控 系统 也 安装 在 船 上 ,每 1个 小 时将 这些 数 据通 过 海 事 卫星 传 给 卫 星地 面 中转 站 ,地 面 中转 站 则 通过 互 联 网将 数 据 实时 传 输 转 发 给 岸站 系 统 ;岸站 系统 将 接 收 到 的数 据 进行显示并存储。
点 。 其 主 界面 如上 图所 示 。
二 、性 能 及 技 术 指 标 1、按 时 间要 求 实 时 接收 海 上 船 舶 发 送 过 来的 气 象 监测 参 数和 船 舶 所在 的 位 置 参 数 及 航 行 参 数 ,经 过 实 时 处 理 后 显 示 、 储 存。 2、实时 接收 从船舶发 送的信 息 ,显示 在收件箱内 。 3、 可以 对 气 象数 据 和 位 置数 据 的 进

基于物联网技术的电力设备远程监控

基于物联网技术的电力设备远程监控

基于物联网技术的电力设备远程监控随着科技的不断进步,物联网技术逐渐应用于各个领域,其中之一就是电力设备的远程监控。

传统的电力设备监控需要专人实地巡检,耗时费力且容易出现漏检漏报等问题。

而物联网技术的应用,不仅能够实时监测各项指标,还能通过数据分析帮助运维人员预测设备故障,提高设备的维护效率和安全性。

一、物联网技术和电力设备远程监控的基本原理物联网技术的核心是通过传感器和通信网络实现设备之间的连接和数据交换。

在电力设备远程监控中,传感器负责采集电压、电流、温度等各项参数,然后通过无线通信网络将数据传输给远程监测系统。

远程监测系统会对数据进行分析、处理和存储,并根据不同的预设条件和规则发出报警信息或者进行自动控制。

通过这种方式,用户无需亲自到现场,就能够实时监测设备运行状态,及时处理异常情况,提高设备的可靠性和稳定性。

二、物联网技术在电力设备远程监控中的优势1. 实时监测:物联网技术可以实时采集电力设备各项指标的数据,并进行及时反馈。

传统的巡检方式需要人工实地查看,不仅耗时费力,还可能错过关键的故障预警信号。

而物联网技术的应用,可以随时随地地获取设备运行状态,及时发现并解决问题。

2. 大数据分析:物联网技术的优势之一就是能够实现对大数据的分析和处理。

电力设备在运行过程中产生的数据庞大而复杂,传统的人工分析难以应对。

而物联网技术可以通过算法和模型来挖掘数据背后的信息和规律,帮助用户预测设备故障,并提供相应的解决方案。

这对于维护人员来说,是一种极大的帮助和提高。

3. 自动化控制:物联网技术使得设备之间的连接更加紧密,可以实现自动化控制。

例如,当电力设备出现故障或者异常情况时,物联网系统可以通过远程控制设备进行自动断电或者切换。

这种方式不仅能够防止进一步损坏设备,还可以避免人工干预时带来的安全隐患。

三、物联网技术在电力设备远程监控中的应用案例1. 输电线路监测:物联网技术可以实时监测和分析输电线路的温度和电流等指标。

远程监控原理

远程监控原理

远程监控原理远程监控是指通过网络或其他通信技术,对远距离的设备、环境或对象进行实时监测和管理的技术手段。

远程监控系统通常由传感器、数据传输设备、数据处理设备和用户界面组成。

其原理是利用传感器采集目标物体的信息,通过数据传输设备将信息传输至数据处理设备,再通过用户界面展示给用户,实现对目标物体的远程监控和管理。

在远程监控系统中,传感器起着关键作用。

传感器可以感知各种物理量,如温度、湿度、压力、光照等,将这些物理量转化为电信号,再通过数据传输设备传输至数据处理设备。

传感器的选择和部署对于远程监控系统的准确性和稳定性至关重要。

传感器的准确性和灵敏度直接影响到监控系统的效果,因此在选择传感器时需要根据实际监控需求进行合理的选择和部署。

数据传输设备是远程监控系统中的另一个重要组成部分。

数据传输设备可以通过有线或无线方式将传感器采集到的数据传输至数据处理设备。

有线传输方式通常采用以太网、电力线通信等方式,无线传输方式则包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等。

不同的传输方式具有各自的特点和适用场景,需要根据具体情况进行选择和部署。

数据处理设备是远程监控系统的核心部分,其主要功能是接收、处理和存储传感器采集到的数据,并通过用户界面展示给用户。

数据处理设备通常包括微处理器、存储设备、通信接口等组件,其性能和稳定性直接影响到监控系统的实时性和可靠性。

在设计数据处理设备时,需要考虑到系统的实时性、可靠性、安全性等因素,选择合适的硬件和软件平台进行开发和部署。

用户界面是用户与远程监控系统进行交互的窗口,其设计直接影响到用户体验和系统的易用性。

用户界面应该直观、简洁、友好,能够清晰地展示监控数据和状态,并提供操作控制的功能。

在设计用户界面时,需要考虑到不同用户的需求和习惯,提供个性化的定制服务,以提高用户的满意度和使用体验。

总体来说,远程监控系统的原理是通过传感器采集目标物体的信息,通过数据传输设备将信息传输至数据处理设备,再通过用户界面展示给用户,实现对目标物体的远程监控和管理。

远程监测系统技术研究报告

远程监测系统技术研究报告

技术研究报告崔国强——基于Internet安全接入的远程监测系统SCRVS一、前言随着计算机技术和网络技术的迅速发展,计算机控制系统功能也得到大幅度的提升。

现在,DCS已经进入充分体现信息化和集成化的第四代。

在第四代DCS 的体系中,已经集成有企业管理层,或通过提供开放的数据库接口连接第三方的管理软件平台。

第四代DCS系统在开放性方面做得也很成功。

至此,我们已经完全可以通过网络采集生产过程的数据信息,如果用户愿意,完全可以进一步将DCS数据信息与管理系统集成。

也许什么事都是充满矛盾的。

DCS系统也不例外。

国内厂家和利时的王常力博士有这样一段话:“开放性的确有很多好处,但是在考虑开放性的同时,首先要充分考虑系统的安全性和可靠性,因为,生产过程的故障停车或事故造成的损失可能比开放性选择产品所节省的成本要高得多。

例如,我们在选择开放网络的同时,遭到病毒或黑客袭击的可能就会加大。

这些都会导致系统瘫痪或其它致命故障。

”用户希望实现最大限度的数据资源共享,但前提必须是系统安全和可靠的运行。

遗憾地是,外部网络并不安全,也不可靠,几乎所有的DCS厂商都建议控制系统的网络最好与其它网络隔离。

DCS系统虽然拥有很好的开放性接口技术,却因网络安全问题无法进行信息化集成。

就国内的实际情况,确实没有几家企业为了实现资源共享,愿意冒险将控制系统与其它网络互连。

鉴于这类情况,我公司开发研制了基于Internet B/S 结构的远程监测系统SCRVS。

二、系统构成及功能1.系统构成:SCRVS系统网络拓扑结构图如下:注①网络拓扑结构图(图1)注①连线为:如果远程用户希望仅在内部局域网应用;或通过代理到互联网。

SCRVS系统主要由现场采集器、历史数据库服务器、远程用户端三部分构成,借助于互联网或局域网实现完整的远程监测功能。

该系统没有过多地追求先进性,而是基于安全、实用进行研制开发。

2. 系统工作流程:现场采集器正常运行后,与历史数据库服务器建立通信路径,并将自己的DCS 识别码、状态信息等发送到服务器;服务器确认后,现场采集器即不断地将DCS 实时数据传送到服务器;服务器将收到的数据信息以特定的数据形式存储到历史数据库。

DCS系统的远程监测与诊断技术

DCS系统的远程监测与诊断技术

DCS系统的远程监测与诊断技术随着工业自动化的发展,分散控制系统(DCS)在工业领域扮演越来越重要的角色。

DCS系统的远程监测与诊断技术,作为一种在工业过程中实现远程实时监测和故障诊断的重要手段,正受到越来越多企业的关注和应用。

一、DCS系统的远程监测技术DCS系统的远程监测技术旨在实现对工业生产过程的实时监测和远程操作。

通过这项技术,工程师可以在不同的地点对工业过程进行监测和控制,而无需亲自到现场。

这对于那些分布广泛的工业设施而言,尤为重要。

1. 远程实时监测DCS系统的远程实时监测技术通过传感器、数据采集设备和远程通信模块等组成的系统,实现对各种物理参数(如温度、压力、流量等)进行实时监测。

监测数据可以通过网络传输到远程操作站点,工程师可以通过远程界面实时查看各项指标,并实时掌握生产过程的运行情况。

2. 故障报警DCS系统的远程监测技术还可以通过自动故障检测算法,实现对设备故障的实时监测和报警。

一旦系统检测到设备异常或故障,将通过短信、邮件等形式发送给相关工作人员,以便及时采取措施,避免设备故障对生产造成更大的影响。

二、DCS系统的远程诊断技术除了远程监测技术,DCS系统的远程诊断技术也是一项关键的技术手段。

远程诊断技术可以通过分析监测数据,识别设备故障的原因,帮助工程师进行故障诊断和维修决策。

1. 数据分析远程诊断技术通过对监测数据的分析,可以提取出有关设备状态、性能和运行状况的信息。

这些信息可以帮助工程师了解设备故障的根本原因,从而针对性地进行故障诊断和维修。

2. 故障诊断远程诊断技术可以根据监测数据的变化趋势和规律,结合设备型号、工作环境等因素,利用故障诊断算法进行故障诊断。

通过诊断结果,工程师可以了解设备故障的类型和位置,从而进行有效的维修决策和措施。

三、DCS系统的远程监测与诊断技术的优势DCS系统的远程监测与诊断技术的应用,带来了许多优势和好处。

1. 提高工作效率远程监测与诊断技术允许工程师远程实时监测设备状态和运行情况,避免了频繁进出现场的不便。

车辆远程实时监控系统研究

车辆远程实时监控系统研究

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物联网设备远程配置与监控技术

物联网设备远程配置与监控技术

物联网设备远程配置与监控技术一、物联网设备远程配置与监控技术概述物联网(IoT)作为信息技术发展的最新趋势,正在迅速地渗透到我们的日常生活和工业生产中。

物联网设备远程配置与监控技术,作为实现物联网功能的关键技术之一,允许用户通过网络远程地对设备进行配置和管理,同时监控其运行状态。

这种技术的应用不仅提高了设备的使用效率,还极大地增强了系统的灵活性和可维护性。

1.1 物联网设备远程配置与监控技术的核心特性物联网设备远程配置与监控技术的核心特性主要体现在以下几个方面:- 远程访问:用户可以通过互联网远程访问物联网设备,实现配置和控制。

- 实时监控:技术能够实时收集设备的状态信息,包括性能参数、环境条件等。

- 自动化管理:通过自动化脚本或智能算法,实现设备的自我管理和自我优化。

- 可扩展性:随着物联网设备的增多,监控系统应具备良好的扩展性以适应不断增长的需求。

1.2 物联网设备远程配置与监控技术的应用场景物联网设备远程配置与监控技术的应用场景非常广泛,包括但不限于以下几个方面:- 智能家居:远程控制家中的智能设备,如灯光、温度、安全系统等。

- 工业自动化:监控生产线上的各种传感器和执行器,实时调整生产过程。

- 智慧城市:对城市基础设施如交通信号灯、公共照明等进行远程管理和优化。

- 环境监测:收集和监控环境数据,如空气质量、水质、土壤湿度等。

二、物联网设备远程配置与监控技术的实现物联网设备远程配置与监控技术的实现是一个复杂的过程,涉及到多个层面的技术集成和协同工作。

2.1 关键技术组件物联网设备远程配置与监控技术的关键技术组件包括:- 传感器和执行器:收集和响应环境或设备状态的物理设备。

- 通信模块:负责设备与服务器之间的数据传输,包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等。

- 数据处理和分析:对收集的数据进行处理和分析,以提取有用信息并做出决策。

- 用户界面:为用户提供一个直观的操作界面,以便于配置和监控设备。

自动化设备的远程监控与故障预警系统

自动化设备的远程监控与故障预警系统

自动化设备的远程监控与故障预警系统在当今的工业生产领域,自动化设备的广泛应用极大地提高了生产效率和产品质量。

然而,随着设备的复杂性不断增加,如何确保其稳定运行、及时发现并解决潜在问题,成为了企业面临的重要挑战。

自动化设备的远程监控与故障预警系统应运而生,为解决这一难题提供了有效的手段。

一、自动化设备远程监控与故障预警系统的概述自动化设备的远程监控与故障预警系统是一种基于现代信息技术的智能化解决方案。

它通过传感器、网络通信、数据分析等技术手段,实现对分布在不同地点的自动化设备运行状态的实时监测、数据采集和分析处理,从而及时发现设备的异常情况,并提前发出故障预警信号,以便相关人员能够采取相应的措施,避免设备故障对生产造成的影响。

二、系统的组成部分1、传感器与数据采集模块传感器是系统的“感知器官”,负责采集设备的各种运行参数,如温度、压力、振动、电流、电压等。

数据采集模块则将传感器采集到的数据进行初步处理和转换,以便后续的传输和分析。

2、网络通信模块网络通信模块是系统的数据传输通道,它将采集到的数据实时传输到远程监控中心。

目前常用的通信技术包括有线网络(如以太网)、无线网络(如 WiFi、4G/5G 等),根据设备的分布情况和实际需求选择合适的通信方式。

3、数据存储与处理模块在远程监控中心,接收到的数据被存储到数据库中,并通过数据分析算法和模型进行处理和分析。

这些算法和模型能够从大量的数据中提取出有价值的信息,如设备的运行趋势、潜在的故障模式等。

4、故障预警模块故障预警模块是系统的核心功能之一。

它根据数据分析的结果,结合预设的阈值和故障判断规则,当设备运行参数超出正常范围时,及时发出预警信号。

预警方式可以包括短信、邮件、声光报警等,确保相关人员能够第一时间得知设备的异常情况。

5、远程监控终端远程监控终端为用户提供了一个直观、便捷的操作界面,用户可以通过电脑、手机等设备随时随地查看设备的运行状态、历史数据、预警信息等,并能够对设备进行远程控制和参数调整。

远程监测系统中的数据传输和处理流程优化

远程监测系统中的数据传输和处理流程优化

远程监测系统中的数据传输和处理流程优化远程监测系统是一种用于实时监测和管理设备运行状态的系统。

它通过传感器和数据采集设备,收集现场设备的各项参数数据,然后将这些数据通过网络传输到远程服务器进行处理和分析,最终生成报告和预警信息。

在远程监测系统中,数据传输和处理流程的优化对于保证系统的实时性、准确性和可靠性至关重要。

数据传输是远程监测系统中的关键环节之一,它决定了数据的传输速度和稳定性。

为了优化数据传输流程,首先要选择合适的传输协议和网络通信方案。

常用的传输协议包括TCP/IP、UDP和HTTP等,选择合适的协议可以根据不同的需求来确定。

同时,在选择网络通信方案时,需要考虑网络带宽、稳定性和安全性等因素,确保数据的传输效率和可靠性。

其次,对于数据的压缩和加密处理也是优化数据传输流程的重要手段。

通过对数据进行压缩处理,可以减小数据包的大小,提高传输效率。

同时,对敏感数据进行加密处理,可以保护数据的安全性,防止数据在传输过程中被篡改或泄露。

除了数据传输,数据处理流程的优化也是远程监测系统中的关键环节。

在接收到数据之后,需要对数据进行处理和分析,提取有价值的信息和指标。

为了优化数据处理流程,可以采用以下几种策略:首先,使用合适的数据结构和算法来处理数据。

根据不同的数据特点和处理需求,选择合适的数据结构和算法可以提高数据处理的效率。

例如,对于需要频繁进行搜索和查询操作的数据,可以使用哈希表或二叉搜索树等数据结构来存储和检索数据。

其次,优化数据处理流程的并行化。

通过将数据处理任务分解成多个小任务,并行处理可以加快数据处理的速度。

可以利用多线程、多进程或分布式计算等技术来实现数据处理的并行化。

另外,对于海量数据的处理,可以考虑使用分布式数据库或大数据处理框架来优化数据处理流程。

分布式数据库将数据存储在多个节点上,可以提高数据的存储和访问效率。

而大数据处理框架可以利用集群中的多台计算机并行处理大规模数据,提高数据处理的速度和效率。

实验室科研设备的远程监控与诊断系统

实验室科研设备的远程监控与诊断系统

实验室科研设备的远程监控与诊断系统引言在科研实验室中,各种精密的科研设备是科学家们进行实验和研究的重要工具。

然而,这些设备在使用过程中常常会遇到故障或者需要进行维护和监控。

为了提高实验室设备的可靠性和效率,远程监控与诊断系统应运而生。

本文将介绍实验室科研设备的远程监控与诊断系统的作用、原理以及实际应用。

1. 远程监控与诊断系统的作用实验室科研设备的远程监控与诊断系统是指通过互联网对科研设备进行实时监控和远程诊断的系统。

它可以帮助科学家们随时了解设备的状态,发现潜在问题,并做出及时的反应。

其主要作用如下:•实时监控:远程监控与诊断系统能够实时获取设备的运行状态和关键参数,并将数据反馈给科学家进行处理,及时了解设备的工作情况。

•故障诊断:通过远程监控与诊断系统,科学家们可以快速检测设备的故障,并分析故障原因,有助于减少故障的发生及排除故障的时间。

•远程操作:科学家们可以通过远程监控与诊断系统远程操作设备,进行设备的开关、调试和维护等操作,降低人力成本和时间成本。

2. 远程监控与诊断系统的原理远程监控与诊断系统的实现基于互联网和传感器技术。

下面以一个简单的实验室设备远程监控与诊断系统为例,介绍其原理:1.传感器采集:系统通过安装在设备上的传感器采集设备的运行数据,如温度、湿度、压力等关键参数。

2.数据传输:采集到的数据通过互联网传输到远程服务器,确保数据的实时性和可靠性。

3.数据处理:远程服务器接收到数据后进行处理和分析,生成设备的运行状态和诊断报告。

4.远程访问:科学家们通过用户界面或移动应用程序远程访问系统,查看设备的运行状态和诊断报告,进行远程操作。

5.报警机制:系统根据设定的阈值和规则,实现对设备异常状态的实时监测,并通过短信、邮件等方式发送告警信息给相关人员,以便及时处理。

3. 实际应用实验室科研设备的远程监控与诊断系统已经在许多实际应用中得到广泛应用:•医学研究:在医学研究中,科学家们可以通过远程监控与诊断系统实时监测医疗设备的运行状态,提高医疗设备的可靠性和安全性。

煤矿安全生产远程监测监控系统的研究的开题报告

煤矿安全生产远程监测监控系统的研究的开题报告

煤矿安全生产远程监测监控系统的研究的开题报告一、选题背景及意义煤矿安全生产一直是我国经济建设和能源发展的重要支撑,也是国家安全和人民生命财产安全的重要保障。

但是,在过去的几十年里,煤矿事故屡屡发生,造成了严重的人员伤亡和财产损失。

因此,加强煤矿安全生产的监控和管理,成为了当前急需解决的问题。

为了提升煤矿安全生产的管理和监控能力,远程监测监控系统应运而生。

该系统通过安装传感器和视频监控等设备,在煤矿内实施数据传输和信息的采集、处理和传送,以便实时监测煤矿内的安全状况,及时预警和处理各种安全隐患。

该系统的使用,不仅可以有效提升煤矿安全生产保障的能力,更可实现煤矿安全管理的全面现代化,具有非常重要的现实意义和深远的长远影响。

二、研究目的本课题的主要目的是,研究煤矿安全生产远程监测监控系统,在此基础上提出实施该系统的技术方案、运行和管理模式和应对紧急情况的方案,以提升我国煤矿安全生产保障的能力。

具体目标如下:1.了解煤矿安全生产远程监测监控系统的原理、技术现状和发展趋势。

2.研究该系统的硬件设备及其功能特点、在煤矿安全控制中的应用。

3.研究该系统在信息加工与时空管理领域的技术,包括大数据分析、云计算、数据建模等方面,为煤矿的安全生产提供数据支持。

4.提出该系统的建设方案及运行和管理模式,以保证煤矿的平稳运行和安全生产。

三、研究内容1.煤矿安全生产远程监测监控系统的概述和意义:对煤矿安全生产远程监测监控系统的概念、技术特点、应用范围以及其在煤矿安全生产中的重要性进行分析。

2.煤矿安全生产远程监测监控系统的硬件:研究该系统硬件设备的种类、功能及其在煤矿安全控制中的应用,包括传感器、视频监控等设备。

3.煤矿大数据处理:对系统中的数据传输、存储、处理等技术进行研究,探讨系统如何处理庞大的数据流,如何对数据进行分析、归纳、综合以及对异常点的报警等。

4.系统建设和运行方案:对煤矿安全生产远程监测监控系统的建设和运行方案进行研究,以确保系统的平稳运行和安全生产。

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设备远程实时监测系统的研究陈新宇1 周锋2 王丽华1 荀东升31.天津科技大学2.天津电气传动设计研究所3.天津普辰电子公司 摘要:论述了基于Internet的设备远程实时监测系统的实现方法,采用虚拟仪器技术,研究了以D ataSocket 和A ctiveX技术来实现远程设备运行状态参数的传输和显示,以德国进口的大型珩磨机为例,采用C lient2serv2 er(C S)模式,实现了设备的远程实时监测和简单的故障诊断。

关键词:远程监测 数据采集 C S模式Study on Rea l-ti m e M on itor i ng Syste m for Re m ote Equ ip m en tChen X inyu Zhou Feng W ang L ihua Xun Dongsheng Abstract:T he m ethods of real ti m e monito ring fo r remo te equi pm ent are discussed based on virtual instru2 m ents(V I).A new m ethod of data trans m issi on and disp lay of running status of the equi pm ent is studied by D ataSocket and A ctiveX techno logy.T ake ger m an i m po rted grinding m ach ine fo r examp le,the real2ti m e moni2 to ring system fo r the remo te equi pm ent is realized in client2server(C S)mode.Keywords:remo te monito ring data acquisiti on client2server(C S)mode1 概述网络测控是融合通信网络技术、自动化测控技术、计算机技术的一门前沿应用学科。

实现测控技术网络化的实用意义至少有以下3点。

1)有利于降低测控系统的成本。

利用网络技术将分散在不同地理位置不同功能的检测设备联系在一起,使昂贵的硬件、软件在网络内得以共享,减少设备的重复投资。

2)有利于实现远距离测量和控制。

通过网络,一台计算机采集的数据可以立即传输到另一台计算机;操作人员也可以在另一台计算机控制这台计算机的采集及输出。

3)有利于实现设备的远距离诊断和维护。

特别是进出口设备,如果能实现基于In ternet跨国的远程监测和诊断,将大大降低维修费用。

因此,网络测控是当今测控技术发展的方向。

2 实现原理与构成2.1 实现原理设备远程监测的原理是:用户连接到网络上,通过远程访问的客户程序发送客户身份验证信息和与远程主机连接的要求,远程主机的服务器端程序验证客户身份,如果验证通过,就与客户建立连接,并向用户发送验证通过和已建立连接的信息。

这时,用户便可以通过客户端程序监控或向远程主机发送要执行的指令,而服务器端程序则执行这些指令,然后把执行的结果传递给客户端,并在客户端按一定规则显示出来。

远程控制软件一般为C S模式,即客户 服务器模式。

这种模式包含2个部分:一个客户端程序,一个服务器端程序。

使用前需要将客户端程序安装到主控端计算机上,将服务器程序安装到被控端计算机上。

2.2 系统的硬件构成设备远程监测系统根据被测设备的配制而异,通常系统组成如图1所示。

有些设备本身具有联网能力,可以直接接入网络;而大多数设备不具备这样的接口,因此,一般须通过传感系统将被测设备运行状态转换成电量,信号调理单元将转换的电信号进行适当的处理(诸如放大、调制、滤波等),直到便于计算机数据采集和处理,服务器通过In ternet将信息传输到网上,并传输到远程监84 电气传动 2005年 第35卷 第2期设备远程实时监测系统的研究 测端,监测端根据此信息可以对检测数据进行分析和监测,并判断和了解远程设备的工作状态。

图1 设备远程监测系统构成原理图2.3 系统的软件构成远程监测及控制系统的基础是数据传输,包括测量数据的传输及控制命令的传输。

因此,如何保证数据准确高效地传输是本系统实现的关键所在。

D ataSocket 是N I 公司提供的一项软件技术,它通过网络传送测试数据就如同向一个文件中写入信息一样方便。

可以使用D ataSocket 组建一个远端的测试节点,在该节点上运行应用程序完成数据采集、数据分析和控制等任务,并利用D ataSocket 提供的功能通过网络将测试数据发送回本地PC 节点。

借助它可以在不同的应用程序和数据源之间共存数据。

D ataSocket 还可以访问本地文件及H T T P 和FT P 服务器上的数据,D ataSocket 为底层通信协议提供了一致的A P I ,编程人员无需为不同的数据格式和通信协议编写具体的程序代码。

而且通常这些数据源分布在不同的计算机上。

D ataSocket 使用一种增强数据类型来交换仪器类型的数据,这种数据类型包括数据特性(如采样率、操作者姓名、时间及采样精度等)和实际测试数据。

可以看出,D ataSocket 是面向高层应用、非常适合测控领域使用的网络技术。

D ataSocket 控件包含以下3个工具。

1)D ataSocket A ctive Con tro l ——连接数据源和数据库,并使其共享数据的元件。

因为它是一种A ctive 控件,可以用它在VB 、V C ++、Bo r 2land 和D elp h i 的A ctiteX 环境中开发数据应用程序。

2)D ataSocket Server ——在2个应用程序间采用D ST P 协议进行数据通信和交换。

在服务器端运行了D ataSocket Server 后,当在客户端运行基于D ataSocket A P I 的应用程序时,就可以使诸如In ternet 这样的网络连接是可访问的。

3)D ataSocket Server M anager ——用以对D ataSocket Server 进行配置。

通过配置,可以进行对用户的读、写等权限的授予和取消,并且可以选择是否支持多用户。

基于In ternet 的信息传递可以遵循TCP 和UD P 两种数据传输协议进行,其中TCP 是面向联接的,可以保证数据传输的完整性和正确性。

设备的远程监测需要得到完整准确的测量数据,因此适于采用TCP 协议进行数据的传输。

美国N I 公司的D ataSocket 技术实现了基于In ternet 的网络测控功能。

D ataSocket 遵循TCP IP 协议,并对底层进行了高度封装,只需要U RL和所需传输的数据,即可通过因特网进行实时的数据传输。

3 基于D ataSocket 技术的远程监测控制系统的实现 基于D ataSocket 的远程监测控制系统模型如图2所示。

图2 基于D ataSocket 远程监测及控制模型 安装有PC I 8333多功能数据输入输出卡的计算机上运行D ataSocket 服务器,可放在工作环境较恶劣、不适合工作人员现场操作的地方。

作为远程监测控制的C lien t 端则完全取得对现场计算机的控制权。

C lien t 端向ServerSocket 发送采集指令,并将采集参数传递给Server ,Server 接到采集命令后,根据接收到的参数信息进行采集。

采集完毕将采集数据写入D ataSocket 服务器。

C lien t 端自动从D ataSocket 服务器获得数据。

Server 只传递原始数据,对数据处理全部在C lien t 端进行。

当需要输出时,C lien t 端可向Server 发送输出指令,并设置输出的电压值。

以德国进口的大型珩磨机为例,实现了设备的远程监测,德国进口的大型珩磨机本身具有并行的输出接口,可以通过数据采集卡与计算机通信,PC I 8333多功能数据卡实现对珩磨机的数据采集。

采集程序用L abw indow s CV I 开发,用户端用V isual C ++和Com ponen ts 2.0开发,异地2台计算机分别运行服务器程序和客户程序,图3和图4分别为服务器端和客户端运行时的界面。

94 设备远程实时监测系统的研究电气传动 2005年 第35卷 第2期 图3 服务器端的数据采集图4 客户端的数据显示4 结论远程监测及控制系统有着很好的发展前景。

从试验结果来看,本系统在局域网中能够达到很好的效果,而在In ternet 上的实现效果则取决于网络带宽。

随着光纤宽带的发展,远程监测及控制系统将得到广泛的应用。

参考文献1 张毅刚,乔立岩编著.虚拟仪器软件开发环境L ab W indow s CV I 6.0.北京:机械工业出版社,20022 李建文,朱名铨.监测设备网上实时监测研究.航空精密制造技术,2003,1(39):36~39收稿日期:2004201215修改稿日期:2004212211(上接第30页)∃e (K )=e (k )-e (k -1)(3)K m =0,当e (k )>K k F s 时1,当e (k )<K k T s 时式中:K p 为比例系数;T 为采样周期;T i 为积分时间常数;T d 为微分时间常数;F s 为张力设定值;F p (k )为第k 次张力采样值;K k 为控制系数(由调试时确定);K m 为积分作用系数;u (k )为控制器输出信号;e (k )为偏差信号;∃e (k )为偏差信号增量。

采用该算法,既保证了积分的作用,又减少了超调量,使控制性能有较大的改善。

保证在整个生产过程中,张力F 变化始终控制在允许范围内。

张力检测分析图如图8所示。

图8 张力检测分析图 信号采集及处理模块。

完成张力信号的数据采集、数字滤波及数值运算,为控制处理模块实时提供数据。

张力信号计算算法如下:G =F 1co s Η1+F 2co s Η2+W当F 1=F 2=F ,Η1=Η2=Η时G =2F co s Η+W 式中:W 为受力轮自重。

键盘程序模块。

完成键盘扫描,接收键入的各种键信号后送相关程序处理,键盘由数字键、功能键组成。

显示模块。

根据主程序的协调与控制,完成设定值的显示,张力值的动态实时显示。

5 结束语琴弦张力控制系统的研制成功和使用,使原来的机械式琴弦生产设备在整体结构变化不大的情况下,增加较少的投资即可增强设备的自动化水平,使操作更方便,产品一致性也更好,最终使产品的合格率明显提高。

参考文献1 鲍小南.单片机基础.杭州:浙江大学出版社,20022 刘国荣.计算机控制技术与应用.北京:机械工业出版社,19983 余人杰.计算机控制技术.西安:西安交通大学出版社,1989收稿日期:2003208227修改稿日期:20042102155 电气传动 2005年 第35卷 第2期设备远程实时监测系统的研究 。

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