信效度检验 多选题分析
2.信效度检验
信效度检验①信度信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。
信度包括：重测信度、复本信度、内部一致性信度、评分者信度百度百科链接：/link?url=8mPYcI_nrNf7APWHBK4lpnH0xo3-dIQ0CBoeQSopWn1w95r7iZcBrMuRWCggM9eU可以采用克伦巴赫α信度指标来测量内部一致性从而进行信度检验。
需测量的量有：各题项与整体的相关系数，多元相关系数平方，总体克伦巴赫α系数，删去某一题项，α系数的变化情况1．各题项与整体的相关系数越大越好，最好均能达到0.45以上。
0.6以上（强正相关）则为优。
2．多元相关系数平方●即决定系数（r²），或称判定系数or拟合优度，越大表示模型越好，但没有统一的明确界限值。
●“对截面数据而言，能够有0.5就不错了”——百度百科我认为起码要有0.3以上吧，0.3以下则坚决摒弃。
3．总体克伦巴赫α系数根据罗纳德·L·海尔、罗尔夫·E·安德森、罗纳德·L·塔汉姆、威廉·C·布莱克（Ronald L. Hair, Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham, William C. Black）等统计学者的观点，克伦巴赫α系数应达到或超过0.7。
在探索性研究中，可以低于0.7，但不能低于0.5。
4．删去某一题项，α系数的变化情况删去任一题项，α系数无显著提高则为优。
SPSS运用操作：（1）选择"分析"︱"度量"︱"可靠性分析"命令，打开"可靠性分析"对话框。
（2）选取模型：在左下角的"模型"下拉列表框中选择"α"。
（3）选择统计量：单击"统计量"按钮，弹出"可靠性分析：统计量"对话框，勾选"相关性"和"如果项已删除则进行度量"复选框。
问卷分析方法
数据分析与统计软件一、问卷的设计（一）问卷中的题目设计分为单选题和多选题，其中单选题的设计一般采用李克特(Likert)五点量表法。
（二）问卷分析的步骤：拟编预试问卷—预试—整理问卷与编号—项目分析—因素分析—信度分析—再测信度1．项目分析目的：利用t检验方法对预试问卷中的题目进行筛选。
步骤：P41-42(吴)2．因素分析（效度分析、维度分析）（1）探索性因素分析目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行分析。
（2）验证性因素分析目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行验证。
3．信度分析目的：利用信度分析方法对预试问卷调查所得数据的可信性进行分析。
4．再测信度目的：利用相关分析方法对预试问卷的前后两次调查所得数据的可信性进行分析。
二、问卷数据的分析1．多重响应分析：Analyze→Multiple Response作用：分析多项选择题，包括多项选择题题集的定义及频数分析。
特别：列联表分析：Analyze→Descriptive Statistics →Crosstabs 作用：分析属性变量间是否相互独立。
2．均值检验（t-检验）3．方差分析4．协方差分析5．相关分析6．回归分析（路径分析）7．聚类分析多重响应分析多重响应分析也称为多（复）选题分析。
在量化研究中，除了单选题、李克特量表外，常见的回答发生即是复选题。
所谓复选题即是题目的可选答案不止一个，答案的选项可以多重选择或者题项可勾选其中多个选项。
下面是一份问卷（其中部分）：1．您的性别：□男□女2．您对数学学习的兴趣：□非常感兴趣□一般□无兴趣3．您平时喜欢的文学作品：(1)□外国的(2)□中国的(3)□古代的(4)□近代的(5)□现代的4．您平时喜欢的体育项目：(1)□爬山(2)□游水(3)□跑步(4)□打篮球其中1、2题为单选题，3、4题为多（复）选题。
下面介绍与单、多选题有关的软件处理方法。
一、变量的编码方法1．对单选题一个题目用一个变量即可。
问卷信度效度分析
信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。
信度和效度是用来衡量问卷质量的，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析，相反，如果信度和效度不高，可能就需要重新设计问卷，发放问卷。
调查问卷分为量表题和非量表题。
调查问卷数据分析要看有没有量表题，如果有量表题，首先需要进行信度分析和效度分析。
非量表题不能进行信度分析和效度分析。
1 量表题和非量表题1.1 量表题一般是测试受访者的态度或者看法的题目，是分陈述等级进行设置的。
比如我们对手机的喜爱从非常喜欢到不喜欢这个程度的变化。
通常使用李克特量表来测度，根据答项数量可分为四级量表，五级量表，七级量和九级量表。
比如五级量表可以分为：非常不满意，比较不满意，中立，满意和非常满意五个选项，通常赋予分值1，2，3，4，5。
1.2 非量表题分类数据，例如（性别、年龄、学历等）2 信度分析2.1 概念信度分析用于检验问卷中量表样本是否可靠可信。
通俗地讲研究样本是否真实回答问题，测试受访者是否好好答题，具体来说就是用问卷对调研对象进行重复测量时，所得结果的一致性程度。
通俗讲，信度就是一次测量很可靠，再测一次，再测10次，结果都是差不多的。
克隆巴赫系数是最常用的信度测量方法2.2 评判方法2.21 计算步骤克隆巴赫系数公式：该系数值越高，问卷的信度越好，Cronbach’s alpha系数值的范围以及效果如下：一般来说，Cronbach’s alpha系数大于0.7都是可以接受的。
2.3 案例介绍及操作过程某公司想了解新出的一款饮品的客户接受情况。
于是设计了一份问卷让客户从产品、服务、价格、质量四个方面进行打分，并在每个维度上拓展三到四个问题，以下是收集好的问卷回答，打分方面使用的是李克特5 级量表。
把数据导入到spsspro中，点击信度分析，将定量数据拖入到变量框中，点击开始分析。
效度分析和信度分析
一般地，在做问卷的敏感性分析时，可以将“Alpha if Item Deleted”值，作为 调整题目的一个重要参考依据。
如果“Alpha if Item Deleted”值越大，其相对应的题目越应是首先考虑调整的 题目。从本次问卷结果敏感性分析可以看出，量表的各个题目的“Alpha if Item Deleted”值均在0.97左右变化，且变化的幅度很小。所以，就 “Alpha if Item Deleted”值这项指标看量表各题目均可以保留，无需调整。
➢随机测量误差：没有固定的倾向，可使多次观测结果有大有小。
➢抽样误差：由于抽样造成的样本指标与总体指标之间的差别。
2）系统误差：是由于偏倚（使研究结果按照一个方向偏离总体， bias）产生的错误结果，可校正和消除。
3）过失误差（gross error)是由于科研设计错误，或实验者的主观 片面、粗心大意引起的误差。
常用的效度指标 确定一个问卷效度的方法，通常是以答卷者的问卷得分和另一个效
度标准求相关，以其相关系数的大小来表示效度。如果相关系数高， 则该问卷的效度就高。
一般常用的效度指标有内容效度、结构效度。
（一）内容效度
内容效度是指问卷内容的贴切性和代表性,即问卷内容能否反应所要测量 的特质，能否达到测验目的，较好地代表所欲测量的内容和引起预期反应的 程度。内容效度常以题目分布的合理性来判断，属于命题的逻辑分析，所以， 内容效度也称为“逻辑效度” 、“内在效度”。 ➢ 内容效度的评价主要通过经验判断进行，通常考虑3方面的问题：
（四）提高问卷效度的方法 （1）理论正确，解释清楚。问卷内容要适合问卷测验的目的，题目要清楚明 了，易于理解，问卷的排列要由易到难，题目的难度和区分度要合适； （2）操作规范以减少误差； （3）控制系统误差。它主要包括仪器不准，题目和指导语有暗示性，答案安 排不当(被试可以猜测)等, 控制这些因素可以降低系统误差, 提高效度； （4）样本适宜且要预防流失。重视问卷调查的回收率。样本容量一般不应低 于30； （5）适当增加问卷的长度。增加问卷的长度既可提高问卷的信度，也可以提 高问卷的效度，但增加问卷的长度对信度的影响大于对效度的影响； （6）排除无关因素干扰。认清并排除足以混淆或威胁结论的无关干扰变量。
调查问卷的信度效度分析方法
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取讯息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构，从而提升问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
若以信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表示测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
信度分析的方法主要有以下四种︰1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
调查问卷的信度效度分析方法
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取讯息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构，从而提升问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
若以信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表示测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
信度分析的方法主要有以下四种︰1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
spss数据分析教程之SPSS信度分析和效度分析
信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总3 去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总3 个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总4心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分，其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题27题和31题为逆向计分，其余题项为正向计分27和31题取到术后与其余题项加总5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31 讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。
1 信度分析这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言，如果问卷的信度系数达到以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在以上，是不错的；一般认为试卷信度在至以内是合理的，如果信度系数低于，则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用对其进行效度分析。
因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：表二 KMO 和 Bartlett 的检验KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。
市场调研中问卷调查设计的信度与效度分析
市场调研中问卷调查设计的信度与效度分析市场调研是企业了解市场需求、竞争对手、消费者心理等重要信息的一种方法。
而问卷调查是市场调研中常用的收集数据的工具之一。
在进行市场调研时，确保问卷调查的信度和效度是至关重要的。
信度指的是问卷调查的稳定性和一致性，即在相同条件下的反复使用，能得到相似的结果。
效度指的是问卷调查是否能真实准确地反映所要研究的现象或现象之间的关系。
1. 问卷调查的信度分析问卷调查的信度可以通过以下几种方式进行分析：1.1. 测试再测信度分析：通过将问卷在不同时间段或在不同样本中进行再次测量来测试问卷的信度。
如果得到的结果在两次测试中高度相关，说明问卷具有较高的测试再测信度。
1.2. 内部一致性信度分析：可以通过Cronbach's α系数来评估问卷的内部一致性。
Cronbach's α系数范围在0到1之间，大于0.7被认为是可接受的信度。
1.3. 分半信度分析：将问卷随机分为两个部分，计算两部分之间的相关系数。
通过这种方式来评估问卷的分半信度。
2. 问卷调查的效度分析问卷调查的效度可以通过以下几种方式进行分析：2.1. 内容效度分析：内容效度指的是问卷是否包含了反映所要研究的现象的所有重要问题。
通过专家评估问卷的设计与所要研究的现象的相关性来评估问卷的内容效度。
2.2. 结构效度分析：结构效度是指问卷是否能准确地衡量所要研究的现象。
可以使用因子分析或验证性因子分析来评估问卷的结构效度。
2.3. 构想效度分析：构想效度指的是问卷是否可以真实地反映所要研究的现象。
可以通过与已有的评估工具进行比较来评估问卷的构想效度。
3. 提高问卷调查的信度与效度为了提高问卷调查的信度和效度，可以采取以下措施：3.1. 预调查测试：在正式调查之前，进行小规模的预调查测试，以评估问卷的可行性和可行性，以及发现潜在问题并进行修正。
3.2. 语言简洁明了：问卷应该使用简单明了的语言，避免使用复杂的词汇和句子结构，以确保被调查者能够准确理解问题。
信度与效度分析
3. 分半信度
使用分半信度评价信度时，应注意：一是问卷
题项所测的应是同一种特质；二是如果量表中 含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向 处理，以保证各题项得分方向的一致性。三是 然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等 的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量 表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗 （Spearman-Brown）公式：
2. 复本信度
复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份 问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度法 要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、 难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而 在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因 此采用这种方法者较少。
2. 复本信度（alternate form reliability）
式问卷（量表）的信度分析。
α系数有以下性质：
（1）α系数是所有可能的分半信度的平均值； （2）α系数是估计信度的最低限度； （3）当问卷计分为二分名义变量时，即答案
为0或1，α系数与KR20值相同，即库德-理查 森信度公式是克隆巴赫的α系数的一个特例。
低信度:α<0.35, 中信度:0.35<α<0.70, 高信度： 0.70<α
例1 世界卫生组织生存质量测定量表简表 (WHOQOL-BREF)包含24个问题条目,从生 理、心理、社会关系和环境领域考察个人 的生存质量。量表的结构见表1。使用量表 对47名患者进行调查，试对环境领域进行 信度分析。环境领域包含8个条目，各个条 目的内容，平均得分和方差等列于表2.
表1 WHOQOL-BREF量表的结构
（4）测验的时间要充分
一份问卷应保证绝大多数答卷者在 规定的时间内能完成测验。当答卷者不能 从容地回答所有题目时，问卷的得分就不 能反映答卷者的真实情况。
一次性计量评分量表的信度和效度统计学分析
一次性计量评分量表的信度和效度统计学分析在社会科学研究中，量表是一种常用的数据收集工具，用于测量被研究对象的某种特征或者态度。
而为了确保量表的质量，需要对其进行信度和效度的统计学分析。
一、信度统计学分析信度是指量表测量结果的稳定性和一致性，即在同一测量对象上，重复使用同样的量表能够得到相似的结果。
常用的信度分析方法有内部一致性信度和重测信度。
内部一致性信度是通过分析量表中各个项目的相关性来评估量表的信度。
最常用的方法是计算Cronbach's α系数，该系数反映了量表中各个项目之间的相关程度。
一般来说，Cronbach's α系数在0.7以上被认为是可接受的信度水平。
重测信度是通过在同一测量对象上重复使用量表来评估量表的信度。
常用的方法有测试-重测法和平行测验法。
测试-重测法是在一定时间间隔后，再次对同一测量对象进行测量，然后计算两次测量结果之间的相关系数。
平行测验法是在同一时间对同一测量对象使用两个等价的量表进行测量，然后计算两个量表之间的相关系数。
一般来说，相关系数在0.7以上被认为是可接受的信度水平。
二、效度统计学分析效度是指量表能够准确地测量所要测量的特征或者态度，即量表的有效性。
常用的效度分析方法有内容效度、构效度和判别效度。
内容效度是通过专家评估量表中各个项目与所要测量的特征或者态度的相关性来评估量表的效度。
一般来说，专家评估量表中各个项目与所要测量的特征或者态度的相关性应该较高。
构效度是通过因子分析来评估量表的效度。
因子分析可以确定量表中各个项目是否归属于同一个构念，即是否能够反映所要测量的特征或者态度。
一般来说，项目的因子载荷应该较高，且同一构念的项目应该聚集在一起。
判别效度是通过与其他测量同一或者相似特征或者态度的量表进行比较来评估量表的效度。
常用的方法有相关系数分析和t检验。
相关系数分析可以计算量表与其他量表的相关系数，一般来说，相关系数应该较高。
t检验可以比较两个量表在测量同一特征或者态度上的差异，一般来说，差异应该显著。
人员测评理论与方法练习题及答案
人员测评理论与方法练习题及答案人员测评理论与方法练习题第一章导论一、单选题1、人员测评的内核是（）A 举止相貌测评B 身体状况测评C 智慧才能测评D 人员素质测评2、下列对人员素质的相关描述不正确的是（）A 是个体行为与副业成功的充分条件B 指个体完成一定活动（工作）与任务的多具备的基本条件和基本特点C 是行为的基础和根本因素D 包括心理素质和生理素质两个方面3、下列属于只能素质的是（）A 学校教育程度B 知识C 自我学习程度D 社会文化程度4、关于考核性测评的定义准确的是（）A 是以鉴定与验证某种（些）素质是否具备或者具备成素大小为目的的素质测评B 是以选拔优秀人员为目的的素质测评C 是以人事合理配置为目的的素质测评D 是以开发人员素质为目的的素质测评二、多选题1、素质的特性有（）A 原有基础作用性与稳定性B 可塑性与内在性C 表出性欲差异性D 综合性与可分解性2、品德素质包括（）A 政治品质B 思想品质C 道德品质D 社会化程度3、绩效的表现形式主要体现在（）A 工作效率B 工作时间C 工作任务完成的质与量D 工作效益4、下列说法正确的是（）A 绩效主要是对主体工作前提条件的分析与确定B 绩效考评主要是对主体工作后果的分析与确定C 绩效考核是指考评主体对个体或组织活动成果及其价值的考查与评定D 绩效考评与素质考评是相辅相成的5、素质测评的功能（）A 评定、诊断反馈、预测B 有助于资源配置的科学化C 有助于人力资源开发D 有助于劳动人事的优化管理三、填空题1、人员素质测评按目的和用途划分的主要的类型有＿＿＿＿、＿＿＿＿、＿＿＿＿、＿＿＿＿、＿＿＿＿。
2、在操作与运用考核性测评时应该注意＿＿＿＿、＿＿＿＿、＿＿＿＿、＿＿＿＿等原则。
四、名词解释1、人员测评2、素质3、绩效五、简答题1、在操作与运用选拔性测评时应该注意的原则？？(P9)2、诊断性测评与其他类型测评相比，其特点是什么(P13)六、论述题1、结合单位或本工作岗位实际，试述人员测评对优化劳动人事管理的作用？(P15--20)第二章测评原理一、单选题1、下列关于当量量化的描述不正确的是（）A 实际上是近似的等值技术B 常常是一种主观量化形式C 不能相互比较和进行数值综合D 作用是使不同类别不同质的素质测评对象可以类似同类同质的素质测评对象量化二、多选题1、素质量化测评的作用有（）A 方便简洁的物化表述功能B 有助于测评者对素质特征进行深入、细致的分析与比较C 有助于大量的具体行为中抽象概括出本质的特征D 又模糊混沌的体验测评转化为明确清晰的测评2、个性心理特征差异包括A 能力B 气质C 性格D 爱好三、填空题1、个体心理差异可归结为两个方面:其一是＿＿＿＿其二是＿＿＿＿。
信度分析和效度分析
信度分析和效度分析本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总3去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总3个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总4心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分，其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题27题和31题为逆向计分，其余题项为正向计分27和31题取到术后与其余题项加总5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。
1信度分析这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbachα系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言，如果问卷的信度系数达到以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在以上，是不错的；一般认为试卷信度在至以内是合理的，如果信度系数低于，则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：表一信度分析表表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach'sAlpha系数值均大于，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2效度分析具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用对其进行效度分析。
因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：表二KMO和Bartlett的检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。
(完整版)问卷信度效度检验(2)
从统计数据质量角度谈调查问卷的设计质量一、引言从保证统计数据质量的统计工作过程看，统计数据质量可以被划分为统计设计质量、统计调查质量、统计整理质量、统计分析质量以及数据发布传输质量等。
统计设计质量是保证统计数据质量的首要环节，在统计数据质量保证体系中起着关键性作用。
统计设计质量一般包括调查问卷设计质量与调查方案设计质量，其中调查问卷设计质量指的是：通过问卷测量得到的，反映调查对象客观现象的统计数据的准确性和有效性，即调查问卷设计质量的好坏，需要通过问卷测量能力的高低来检验。
在市场调查中，为了深入地研究一些本质的或理论性的现象，问卷调查法被广泛运用，除了调查时采用的抽样方法以及所抽取的调查对象是否具有代表性之外，调查者最关心的就是调查问卷的测量能力。
问卷测量能力包含了两个方面的内容，即问卷测量结果的准确性和有效性。
准确性和有效性是统计数据质量蕴涵的最主要的两个特性，一个好的调查问卷设计不仅可以保证在多次重复使用下得到可靠的数据结果，即准确性；也可以保证所得测量结果能够反映它所应该反映的客观现实，即有效性。
所以我们可以通过对问卷测量能力的分析来检验问卷的设计质量，对问卷设计进行质量控制，进而发现问卷设计中应注意的问题。
在此基础上，通过不断改进问卷设计，提高其测量能力，最终将有助于我们得到高质量的调查数据。
二、调查问卷的设计质量检验信度和效度的概念来源于心理测试中关于测验的可靠性和有效性研究，当建构和评估测量时，通常使用信度和效度这两个技术性指标。
因此我们采用问卷的信度和效度分析来评估其测量能力，进而实现对问卷设计质量的检验。
1．问卷设计质量的信度检验所谓问卷设计质量的信度检验，指的是对问卷测量结果准确性的分析，即对设计的问卷在多次重复使用下得到的数据结果的可靠性的检验。
在实际应用中，信度检验多以相关系数表示，常用的方法有：重测信度，复本信度，折半信度，克朗巴哈信度，评分者信度等。
国内外已经有很多关于这些信度分析方法介绍的文献，在这里，笔者不再一一详述，仅列出相关公式作为参考。
第10章_信度效度分析
第10章_信度效度分析信度和效度是评估量表和测量工具有效性的重要指标。
信度是指测量工具的稳定性和一致性，即相同的被试在不同时间或不同场景下使用同一测量工具所得到的结果应该是一致的。
效度是指测量工具所测量的是所要测量的概念，并能准确地反映出概念的特点和差异。
一、信度分析1.重测信度重测信度评估同一测量工具在不同时间或不同场景下得到的结果之间的一致性。
比较重测信度的常用方法有相关系数和Kappa系数。
相关系数可以计算测量结果之间的线性关系强度和方向，常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
重测信度较高的测量工具会得到较高的相关系数，说明测量结果具有较好的一致性。
Kappa系数用于衡量两个分类变量之间的一致性。
一般来说，Kappa 系数在0到1之间取值，数值越大表示一致性越好。
在评估问卷调查或实验结果时，可以使用Kappa系数来评估不同评价者之间的一致性。
2.分割半信度分割半信度评估测量工具内部各项之间的一致性。
常用的方法是将整个测量工具分割成两个互相独立的部分，在同一组被试中分别完成这两个部分，并计算它们之间的相关系数。
分割半信度越高，说明测量工具内部各项之间的一致性越好。
3.内部一致性信度内部一致性信度评估测量工具内部各项之间的相关性。
常用的方法有Cronbach's alpha系数和Guttman's lambda系数。
Cronbach's alpha系数是最常用的评估测量工具内部一致性的指标，取值在0到1之间。
Cronbach's alpha系数越高，说明测量工具各项之间的内部一致性越好。
Guttman's lambda系数是一种更加严格的评估内部一致性的方法，它可以确保被试回答测量工具中各项的结果是一致的。
Guttman's lambda系数越大，说明测量工具各项之间的内部一致性越好。
二、效度分析1.内容效度内容效度评估测量工具是否包含了所有重要的内容和要素。
信效度检验的方法
信效度检验的方法信效度检验是一种常用的研究方法，用于评估研究工具的信度和效度。
信度是指研究工具的稳定性和一致性，而效度则是指研究工具是否能够准确地测量所要研究的概念。
下面介绍几种常用的信效度检验方法。
一、信度检验方法1. 内部一致性信度检验内部一致性信度检验是指通过分析研究工具内部各项之间的相关性来评估其信度。
常用的方法包括Cronbach's alpha系数和Kuder-Richardson系数。
Cronbach's alpha系数适用于多项选择题和量表，其值介于0和1之间，值越接近1表示信度越高。
Kuder-Richardson 系数适用于二项选择题，其值也介于0和1之间。
2. 重测信度检验重测信度检验是指通过对同一研究对象进行两次测试来评估研究工具的信度。
常用的方法包括Pearson相关系数和Spearman相关系数。
Pearson相关系数适用于连续变量，Spearman相关系数适用于顺序变量和等级变量。
两个系数的值都介于-1和1之间，值越接近1表示信度越高。
3. 分半信度检验分半信度检验是指通过将研究工具分成两部分来评估其信度。
常用的方法包括Spearman-Brown公式和Guttman公式。
Spearman-Brown公式适用于连续变量，Guttman公式适用于二项选择题。
两个公式都可以计算出分半信度系数，其值介于0和1之间，值越接近1表示信度越高。
二、效度检验方法1. 内容效度检验内容效度检验是指通过专家评估研究工具的内容是否能够全面、准确地反映所要研究的概念。
常用的方法包括专家评分和内容分析。
专家评分是指请多位专家对研究工具进行评分，计算出平均分数，分数越高表示内容效度越高。
内容分析是指对研究工具进行分析，评估其是否能够全面、准确地反映所要研究的概念。
2. 构效度检验构效度检验是指通过分析研究工具与其他相关变量之间的关系来评估其效度。
常用的方法包括因子分析和回归分析。
信效度检验-多选题分析
的波α动系大数小评。价在的样是本量容表量中相各同题的项情得况分下间，的方一差致越性大，，属说于明内在一致性 系数数。据这的种波方动法越适大用，于越态不度稳、定意。见式问卷（量表）的信度分析。
多选题分析
（4）选择排序题
16.您希望得到下列哪些内容的培训（最多选5项，并排序）
培训内容请选择您希望的来自训内容Office软件的使用 资源下载工具的使用 资源的加工、处理工具的使用 资源整合工具的使用 网络交流互动工具（BBS、BLOG）的使用 多媒体设备的使用 计算机网络的维护 多媒体应用于教学的设计方法
问卷的信效度检验
研究方法——调查研究方法
问卷的效度检测
效度（validity）通常是指问卷的有效性和正确性，亦即问卷能 够测量出其所欲测量特性的程度。
对于一个调研来说，效度比信度更为重要。
研究方法——调查研究方法
问卷的效度检测类型
1.内容效度：测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测 量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调 查设计人员的主观判断。
Frequencies 次数分配表（F）
置换缺失值-Replace Missing Values
置换缺失值（V）
反向题反向计分
研究方法——调查研究方法
效度分析——因素分析法
Date Reduction 数据缩减
因子 （Factor）
“原始分析结果”
>0.2
>60%
显著水平
信度分析：度量（Scale），信度分析（Reliability Analysis）
信度与效度分析步骤(可编辑)
信度与效度分析步骤（可编辑）如何用spss做问卷的结构效度分析,因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验就可以了吗,除此之外，还要做什么啊,请高手赐教点简单易懂又能说明效度问题的，谢谢啦～问题补充:提取因子的个数怎么确定,是选特征值大于1的吗,还有，因子载荷怎么算,是在输出结果中直接可以看到吗,本人刚接触spss，请多多指教～首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的。
然后提取因子后，看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷，主因子解释总变异一般若大于60[%]的和因子载荷大于0.6的话说明结构效度很好。
pS: ,如果题目没有规定就是选特征值大于1的,如果题目事先要提取几个因子,那么在操作的时候,用SPSS那个因子分析的选项里面有一个地方可以著名，因子载荷在输出的结果直接可以看到(rotated compoment matrpx),一定要是旋转后的因子载荷用spss进行效度分析?我要对我的问卷调查数据做一个信度和效度分析。
信度分析我会了，就是看Cronbach’s Alpha 系数。
效度分表面效度、准则效度和构建效度，前面两项只要说明一下，但是构建效度要用SPSS分析，我想是在因子分析里面吧,就是不知道哪个值代表效度。
因子分析的效度分析主要的指标可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话(一般如果2个因子达到40[%]以上的贡献率就算可以的了)，就可以认为因子分析的效度还可以。
除此之外，你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验(battele，不知道是不是这样写的)，KMO的值如果 0.5，则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析;另外，如果巴特利检验的P 0.001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。
信效度分析
h
1
一.重测信度
• 同一种试验，对同一群受试者，前后测试两次，再 根据受试者两次测验分数计算其相关系数，即得出 再测信度。
• 重测信度所考察的误差来源是时间的变化所带来的 随机影响。在评估重测信度时，必须注意重测间隔 的时间。对于人格测验，重测间隔在两周到6个月 之间比较合适。
• 在进行重测信度的评估时，还应注意以下两个重要 问题：⑴重测信度一般只反映由随机因素导致的变 化，而不反映被试行为的长久变化。⑵不同的行为 受随机误差影响不同。
类之后，对于Q2这个指标
的提取度，由原来的100%
变为50.1%，意味着损失了
49.9%的信息。
一般认为所有指标的
信息损失在40%以下，因子
分析的效果才较好。
h
37
结果
• 理论上所有主成分的累积方差贡献率要达到85%以上， 意味着主成分就包含了原始数据85%以上的信息，信息 损失少。
• 在这个案例中，按照特征值大于1的原则，我们可以提 取出两个主成分，累积方差贡献率为64.734%，
方盒内选取「□Two-tailed」；勾选最下面的「□Flag significant correlations」
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6
4.输出结果
从表格可以看出，信度系数为0.972，远大于0.8， 说明该量表信度高
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7
二、复本信度
• 如果一套测验有两种以上的复本，则可交替使用，根据 一个受试者接受两种复本测验的得分计算其相关系数， 即可得复本信度。复本类似于考试中得A、B卷，如果一 个人在A卷和B卷的得分相同，就说明考题具有信度；如 果两者差异很大，则缺乏信度。
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2
案例
• 某空间性向测验有20题单选题，分别在十 月与第二年四月施测同一组10名学生，以 下是测验结果：
调查问卷的信效度分析
调查问卷的信效度分析问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取讯息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构，从而提升问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
若以信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表示测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
信度分析的方法主要有以下四种︰1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
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果的相关性。因此，属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间 的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比）， 常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常 见的形式是5级李克特（Likert）量表。
研究方法——调查研究方法
显著水平
KMO 和 Bartlett 的检验
（0-1）
自由度 显著性概率值
（<0.05）
反映象矩阵
对角线的值代表每一变量的取样适当性量数（MSA），该值越接近1，越适 合进行因素分析。如果该值小于0.5，则说明该题项不适合进行因素分析。
提取—碎石图
旋转成分矩阵
因素负荷量数值越大表示题项变量与 共同因素间的关联愈大。
五、正文
2.调研基本情况 （1）调研时间、调研对象 （2）问卷发放数及回收率、合格率 （3）问卷的主要内容
六、参考文献
（4）信效度检验结果
七、附件：问卷（访谈提纲、量表）
3.调研分析
4.思考与建议
研究方法——调查研究方法
问卷的信度检验
2.复本信度法。用两个不同形式的等价问卷，对同一组受访者进行测
量。两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。因此，属于等 值系数。
要求两次测量使用的问卷在内容、格式、难度和对应题项的提问 方向等方面要完全一致。
研究方法——调查研究方法
问卷的信度检验
研究方法——调查研究方法
问卷的信度检验
信度即可靠性，指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结 果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所 测的事物或变量。
1.重测信度法。同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况
下，在不同时间进行两次测量（相距一般在两到四周）。用两次测量 结果间的相关分析或差异显著性检验方法，评价量表信度的高低。因 此属于稳定系数。 *适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何 差异。也适合于没有突发事件情况下的态度、意见式问卷。
使用第二列
内部一致性系数α >0.65
>=0.4 <= α
项间相关性矩阵
研究方法——调查研究方法
多选题分析 （1）不定向多选题 （2）定项多选题 （3）排序 （3）选择排序
研究方法——调查研究方法
多选题分析
（1）不定） 基本自学
Frequencies 次数分配表（F）
置换缺失值-Replace Missing Values
置换缺失值（V）
反向题反向计分
研究方法——调查研究方法
效度分析——因素分析法
Date Reduction 数据缩减
因子 （Factor）
“原始分析结果”
>0.2
>60%
的波α动系大数小评。价在的样是本量容表量中相各同题的项情得况分下间，的方一差致越性大，，属说于明内在一致性 系数数。据这的种波方动法越适大用，于越态不度稳、定意。见式问卷（量表）的信度分析。
信度分析：度量（Scale），信度分析（Reliability Analysis）
量表单位相同时， 使用第一列结果， 量表单位不同时，
Office软件的使用 资源下载工具的使用 资源的加工、处理工具的使用 资源整合工具的使用 网络交流互动工具（BBS、BLOG）的使用 多媒体设备的使用 计算机网络的维护 多媒体应用于教学的设计方法
研究方法——调查研究方法
调研报告的结构
正文
一、标题
1.背景：调研的目的
二、作者姓名及单位名称 三、摘要 四、关键词
问卷的信效度检验
研究方法——调查研究方法
问卷的效度检测
效度（validity）通常是指问卷的有效性和正确性，亦即问卷能 够测量出其所欲测量特性的程度。
对于一个调研来说，效度比信度更为重要。
研究方法——调查研究方法
问卷的效度检测类型
1.内容效度：测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测 量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调 查设计人员的主观判断。
（2） 学校自组织的培训
（3） 镇／县级教师计算机培训 （4） 学历专业学习
（5） 国家中小学教育技术能力培训学习
（6）同事互帮互助
（7其他）（请注明）：
研究方法——调查研究方法
多选题分析
（4）选择排序题
16.您希望得到下列哪些内容的培训（最多选5项，并排序）
培训内容
请选择您希望的培训内容
研究方法——调查研究方法
问卷的效度检测类型
2.建构效度：实际的调研结果能多大程度的解释假设性理论。 方法：因素分析法 根据变量间彼此的相关，找出变量间潜在的关系结构，变量间简
单的结构关系称为成分或因素。
使用工具：SPSS （最新版本：spss19.0）
问卷录入结果
Descriptive Statistics 叙述统计（E）
问卷的信度检验
4. 方克差隆（巴赫vaαr系ian数c（e ）Cr：on方b差ac是h 各α）个法数。据α与=(平n/均n-数1)*之(1差-(∑的S平i2方)/ST2)
其中的，平n均为数量。表中题项的总数，Si2 为第 i 题得分的题内方差，ST2 为 全部题项通总俗得的分讲的就方是差和。中心偏离的程度。用来衡量一批数据