统计学专业名词

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统计学名词解释(超全)

统计学名词解释(超全)

统计学名词解释(超全)统计学:是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的方法论科学。

总体:就是统计所要研究的事物或现象的全体,即由客观存在的,具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。

参数:是描述总体数量特征的指标,又称总体指标。

样本:是指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体。

变量:指给所要研究的事物起的名字,包括可变的标志和所有的统计指标。

总体参数:描述总体数量特征的指标,又称总体指标。

样本统计量:是根据样本数据计算出来的样本指标,用来描述样本的数量特征。

普查:为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。

抽样调查:是按随机原则,从总体中抽选部分单位进行观察,并根据部分单位(样本)的调查数据,从数量方面推断总体参数的一种非全面调查。

统计分组:根据被研究现象总体的内在特点以及统计研究的目的,将总体按照一定的标志分为若干个性质不同的组成部分的一种统计方法。

统计表:指显示统计整理结果的表格,就是把通过整理的调查数据,使其成为得以说明现象总体数量特征的分组数据,并按一定顺序排列而形成的表格。

时期数据:反映现象总体在一段时期内发展变化总结果的总量指标。

时点指标:反应现象整体在某一的点(瞬间)上所处状况的总量指标。

众数:是一组数据中出现次数最多的变量值。

时间序列:将反映某种现象的统计指标在不同时间上的数值,按时间顺序排列而成的序列。

发展水平:时间序列中的每一项指标数值,都称为发展水平,它反映了某种现象在一定时期或时点所达到的规模和水平。

均匀发展水平:将不同时间的发展水平加以均匀而得到的均匀数。

发展速度:是反映现象发展变化快慢程度的动态相对指标,是根据两个不同时期的发展水平对比求得的。

环比发展速度:是时间序列中敷陈期发展水平与前期发展水平之比,表明现象逐期发展变化的方向和程度。

定基发展速度:是报告期发展水平与某一固定时期发展水平(最初发展水平)之比,说明现象在较长时期内总的发展变动方向与程度。

05087统计学概论 名词解释

05087统计学概论 名词解释

1、统计工作:即统计实践,是指根据科学的方法从事统计资料的搜集、整理、分析研究和提供各种统计资料和统计咨询意见的活动总称。

2、统计资料:即统计工作活动过程所获得的各种有关数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。

3、统计科学:即统计理论,是指统计工作实践的理论概括和科学总结。

4、大数定律:即大数法则,它是说明大量随机现象的平均结果具有稳定性质的法则5、统计设计:是指根据统计研究目的以及统计研究对象的性质和特点,对统计工作的各个方面和各个环节进行通盘的考虑和安排。

6、统计调查:根据统计研究预定的目的要求和任务,通过科学的调查方法,有计划、有组织地向客观实际搜集统计资料的工作过程。

7、统计整理:根据统计研究的目的,对调查阶段搜集的原始资料,按照一定标志进行科学的分组和汇总,使之条理化、系统化,将反映各个单位个别特征的资料转化为反映总体数量特征的综合资料的工作过程。

8、统计总体:根据统计的目的与要求所确定的研究事物的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物所构成的整体。

9、总体单位:构成总体的各个个别事物,是总体的基本单位。

10、标志:总体各单位所具有的属性或特征。

11、品质标志:表明单位属性方面的特征。

12、数量标志:表明单位数量方面的特征。

、13、变量:存在着差异的数量标志,或者变量就是可变的数量标志14、离散变量:在一定区间内取值是有限的,其数值可一一列举的变量15、连续变量:在一定区间内可任意取值的变量16、统计指标:反映现象总体综合数量特征的范畴和统计数值,是统计分析中反映现象总体数量特征的特有反映手段。

17、总量指标:反映社会经济现象总体规模水平大小、总量多少的指标,其数值表现为绝对数。

18、相对指标:表明两个有联系的统计指标数值之比,是反映数量关系的指标,其数值为相对数。

19、平均指标:同质总体内标志总量与总体单位数相除的结果,表明了总体各单位标志的一般水平。

20、数量指标:反映现象总规模、总水平和工作总量的统计指标,是说明总体广度的统计指标,用绝对数表示。

统计学名词解释

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16.统计调查:是根据统计研究的任务与要求,对统计调查阶段所搜集到的大量原始资料进行加工汇总,使其系统化、条理化、科学化,以得出反映事物总体综合资料的工作过程;
17.相对指标:也称相对数,就是将两个有联系指标的数值进行对比的结果;
18.时期数列:是由时期指标形成的,数列中的每个指标数值都是反映某种社会经济现象在一段时期内发展过程的总量;
29.简单随机抽样:这是按随机原则从总体N个单位中直接抽取n个单位做样本,使总体中每一个单位都有同等的可能性被抽中;
30.简单相关表:是资料未经分组的相关表,它是相关因素的标志值按照大小顺序并配合结果标志值一一对应而平行排列起来的统计表;
31.常住单位:是指在我国的经济领土上具有经济利益中心的经济单位;
88.组中值:指本组的上限与下限之间的中点值。它代表组内所有单位的标准值的平均水平。
89.次数分布:是指在统计分组的基础上,将总体的所有单位按组归类整理,并按一定顺序排列,形成总体单位在各组间的分布。
90.总体:按数量标志分组就形成变量分配数列,简称变量数列。
91.统计表就是用来表现统计资料汇总整理结果的汇总表。
92.累计次数:是指数列中高于或低于某一变量值的次数总和。
93.强度相对指标:是两个性质不同但是存在一定联系的指标的对比,用来反映事物的强度、密度和普遍程度的指标。
94.众数:是指总体中出现次数最多的标志值。
95.平均发展水平:将不同时期的发展水平加以平均而得的平均数叫平均发展水平,在统计上又称为序时平均数或动态平均数。
44.资本形成
:是指各机构单位通过经济交易获得或处理生产资产的行为;
45.因素分析法:它是利用指数体系,对现象的综合变动从数量上分析其受各因素影响的一种分析方法。

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统筹学统计学:是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的方法论科学。

总体:就是统计所要研究的事物或现象的全体,即由客观存在的,具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。

参数:是描述总体数量特征的指标,又称总体指标。

样本:是指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体。

变量:指给所要研究的事物起的名字,包括可变的标志和所有的统计指标。

总体参数:描述总体数量特征的指标,又称总体指标。

样本统计量:是根据样本数据计算出来的样本指标,用来描述样本的数量特征。

普查:为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。

抽样调查:是按随机原则,从总体中抽选部分单位进行观察,并根据部分单位(样本)的调查数据,从数量方面推断总体参数的一种非全面调查。

统计分组:根据被研究现象总体的内在特点以及统计研究的目的,将总体按照一定的标志分为若干个性质不同的组成部分的一种统计方法。

统计表:指显示统计整理结果的表格,就是把通过整理的调查数据,使其成为得以说明现象总体数量特征的分组数据,并按一定顺序排列而形成的表格。

时期数据:反映现象总体在一段时期内发展变化总结果的总量指标。

时点指标:反映现象总体在某一的点(瞬间)上所处状况的总量指标。

众数:是一组数据中出现次数最多的变量值。

时间序列:将反映某种现象的统计指标在不同时间上的数值,按时间顺序排列而成的序列。

发展水平:时间序列中的每一项指标数值,都称为发展水平,它反映了某种现象在一定时期或时点所达到的规模和水平。

平均发展水平:将不同时间的发展水平加以平均而得到的平均数。

发展速度:是反映现象发展变化快慢程度的动态相对指标,是根据两个不同时期的发展水平对比求得的。

环比发展速度:是时间序列中报告期发展水平与前期发展水平之比,表明现象逐期发展变化的方向和程度。

定基发展速度:是报告期发展水平与某一固定时期发展水平(最初发展水平)之比,说明现象在较长时期内总的发展变动方向与程度。

年距发展速度:反映报告期发展水平对于上年同期发展水平的变化方向与程度。

统计学名词解释

统计学名词解释

名词解释●统计工作:是从数量方面对社会经济现象做调查研究的一种工作,是人们为认识客观事物而进行的搜集、整理、分析和提供统计资料的工作过程;●统计资料:是统计工作的成果,是指在统计实践活动中所取得的,反映统计研究对象有关特征的各种综合性的数字资料和分析报告;●统计学:是阐述统计理论与方法的系统性科学,是统计工作实践的理论概括和科学总结,是研究、整理、分析统计资料的理论和方法的科学;●总体:是指客观存在的,在某一相同性质基础上结合起来的许多个别事物的整体●总体单位:构成总体的个别事物●样本:从总体当中抽取出来,用从代表这一总体的部分个体组成的集合●标志:是说明总体单位属性或特征的名称●统计指标:说明总体数量特征的,简称指标;有俩种理解,一是指反映现象总体数量特征的概念;二是指反映现象总体数量特征的概念及其数量表现;●普查:是专门组织的一次性的全面调查;这种调查,主要用来搜集一些比较全面而又不能或不宜从经常调查中得出的统计资料;●重点调查:是一种非全面调查,它是从所要调查的单位中选择一部分重点单位进行调查●抽样调查:也是一种非全面调查,它是按照随机原则从被研究总体中抽取出一定数量的单位样本进行调查,根据样本指标数值来推算总体指标数值的一种调查●典型调查:是一种十分重要的、行之有效的非全面调查方法;它是从研究总体中有意识地选取若干具有代表性单位典型单位进行调查,用来了解总体的详细情况●统计调查:根据统计工作任务和统计设计的要求,用科学的方法,有计划有组织地向调查单位搜集调查资料的过程●统计分组:根据统计研究的需要,将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分的一种统计方法●分配数列:又称分布数列、次数数列,是在统计分组的基础上形成的,用来反映总体单位在各组中分布状况的统计数列●总量指标:是反映社会经济现象的总体规模和水平的统计指标;总量指标通常是将总体单位数相加或总体单位某一数量标志值相加得到的,大多数是统计整理的直接成果,是用绝对数的形式表示的,因此也称统计绝对数●相对指标:是将两个有联系的反映社会经济现象的统计指标相互对比得到的一种抽象的比值,是反映社会经济现象间数量对比关系的综合指标●平均指标:是反映总体各单位某一数量标志值一般水平的综合指标,又称统计平均数●标志变异指标:是反映总体各单位标志值的差异程度的,即反映分配数列中各标志值的变动范围或离差程度的综合指标,也叫标志变动度,简称变异指标●成数:具有某种表现或不具有某种表现的单位数占全部总体单位数的比重●时间数列:是将说明社会经济象在各个不同时期或时点上某种数量特征的指标数值,按时间的先后顺序排列起来而形成的统计数列; 时间数列中每项数值是与时间相对应的,所以又称动态数列●时期数列:在绝对数动态数列中,各项指标都是反映某种现象在一段时间内发展过程的总量●时点数列:在绝对数动态数列中,每个指标所反映的事现象在某一时点上瞬间所处状态的数量水平●发展水平:社会经济现象在某时期或某时点达到的指标数值●统计指数:广义指同类社会经济现象数量对比的相对数,包括动态相对数、比较相对数、计划完成程度相对数等;狭义指用来反映由不能直接加总的多要素所构成的复杂社会经济现象综合变动程度的特殊相对数●抽样误差:指在遵守随机原则的条件下,用抽样指标代表总体所产生的不可避免的误差;●简单随机抽样:又称纯随机抽样;它是对全及总体的所有单位不进行任何分类或排队处理,而是完全按照随机原则从总体中抽出样本单位加以观察,以保证总体中每个单位有相等被抽中的机会●类型抽样:也称分层抽样或分类抽样;它首先把全及总体按某一标志分成若干组,然后分别在各组内按随机原则抽取一定数目的样本单位构成样本的抽样方式●等距抽样:又称机械抽样或系统抽样,它是先将总体各单位按某一标志排队,然后按固定的顺序和间隔来抽选样本单位的一种抽样组织形式●整群抽样:将总体各单位划分成若干群或组,然后以群或组为单位从中随机抽取一些群,对中选群的所有单位进行全面调查的抽样组织形式●相关关系:是现象之间确实存在有数量上的依存关系,但这种数量上的关系式不确定的●相关表:指按照相关现象的数量对应关系以及一定的逻辑顺序编制成的一种统计表。

(完整版)统计学名词解释

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(完整版)统计学名词解释统计学名词解释第⼀章绪论1.随机变量:在统计学上,把取值之间不能预料到什么值的变量。

2.总体:⼜称母全体、全域,指具有某种特征的⼀类事物的全体。

3.个体:构成总体的每个基本单元称为个体。

4.样本:从总体中抽取的⼀部分个体,称为总体的⼀个样本。

5.次数:指某⼀事件在某⼀类别中出现的数⽬,⼜称为频数。

6.频率:⼜称相对次数,即某⼀事件发⽣的次数被总的事件数⽬除,亦即某⼀数据出现的次数被这⼀组数据总个数去除。

7.概率:某⼀事物或某⼀情在某⼀总体中出现的⽐率。

8.观测值:⼀旦确定了某个值。

就称这个值为某⼀变量的观测值。

9.参数:⼜称为总体参数,是描述⼀个总体情况的统计指标。

10.统计量:样本的那些特征值叫做统计量,⼜称特征值。

第⼆章统计图表1.统计表:是由纵横交叉的线条绘制,并将数据按照⼀定的要求整理、归类、排列、填写在内的⼀种表格形式。

⼀般由表号、名称、标⽬、数字、表注组成。

2.统计图:⼀般采⽤直⾓坐标系,通常横轴表⽰事物的组别或⾃变量x,称为分类轴。

纵轴表⽰事物出现的次数或因变量,称为数值轴。

⼀般由图号及图题、图⽬、图尺、图形、图例、图组成。

3.简单次数分布表:依据每⼀个分数值在⼀列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表,适合数据个数和分布范围⽐较⼩的时候⽤。

4.分组次数分布表:数据量很⼤时,应该把所有的数据先划分在若⼲区间,然后将数据按其数值⼤⼩划归到相应区域的组别内,分别统计各个组别中包括的数据个数,再⽤列表的形式呈现出来,适合数据个数和分布范围⽐较⼤的时候⽤。

5.分组次数分布表的编制步骤:(1)求全距(2)定组距和组数(3)列出分组组距(4)登记次数(5)计算次数6.分组次数分布的意义:(1)优点:A.可将杂乱⽆章数据排列成序,以发现各数据的出现次数及分布状况。

B.可显⽰⼀组数据的集中情况和差异情况等。

(2)缺点:原始数据不见了,从⽽依据这样的统计表算出的平均值会与⽤原始数据算出的值有出⼊,出现误差,即归组效应。

统计学名词解释

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名词解释:1、分类数据:是只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表示的。

(P5)2、四分位数:也称四分位点,它是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。

(P89)3、方差分析:是通过检验个总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。

(P264)4、相关系数:是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。

(P304)5、居民消费价格指数:是度量居民消费品和服务项目价格随时间变动的相对数,反映居民家庭购买的消费品和服务价格水平的变动情况。

(420)6、顺序数据:是只能归于某一有序类别的非数字型数据。

(P6)7、抽样误差:是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。

(P33)8、离散系数:也称变异系数,它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。

计算公式为:(P103)1.v s= s/⎺x9、置信区间:在区间估计中,由样本统计量所构成的总体参数的估计区间。

(P177)10、点估计:用样本统计量^θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值。

(P176)11、系统抽样:将总体中的所有单位(抽样单位)按一定的顺序排列,在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位,然后按后按事先规定好的规则确定其他样本单位。

(P19)12、中心极限定理:设从均值为μ、方差为σ2(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本,当n充分大时,样本均值⎺X的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布。

(P165)13、回归模型:描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程。

对于只涉及一个自变量的一元线性回归模型可表示为y=β0+β1x+ε。

(P308)14、指数平滑法:是通过对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法,该方法是t+1期的预测值等于t期的实际观察值与t期的预测值的加权平均值。

(P378)15、非概率抽样:是相对于概率抽样而言的,指抽取样本时不是依据随机原则,而是根据研究目的对数据的要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。

统计学名词解释

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抽样平均误差:是指所有可能出现的样本的样本指标的标准差,也可以说是所有可能出现的样本指标和总体指标的平均离差。

总量指标:是反映社会经济现象在一段时间、地点、条件下的总规模或总水平的统计指标。

也称绝对指标或绝对数。

平均指标:平均指标是说明同质总体内某一数量标志在一定历史条件下一般水平的综合指标。

不变价格:是在综合不同的产品产量并反映他们的总动态时,为了消除不同时期价格变动的影响所用的固定价格。

指数:广义:指一切说明社会经济现象数量变动或差异程度的相对数。

狭义:指一种特殊相对数,也即专指不能直接相加和对比的复杂社会经济现象综合变动程度的相对数。

置信区间:统计上把这个给定的抽样误差范围叫做抽样极限误差,也称置信区间(抽样误差范围:变动的的抽样指标与确定的全及指标之间离差的可能范围)发展水平:在动态数列中,各项具体的指标数值叫发展水平或动态数列水平。

它反映社会经济现象在不同时期所达到的水平,是计算其他动态分析指标的基础。

长期趋势:就是研究某种现象在一个相当长的时期内持续向上或向下发展变动的趋势。

抽样推断:按已经抽定的样本指标(样本平均数或样本成数)来估计总体指标(总体平均数或总体成数),或其所在的区间范围。

抽样调查:按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察,并运用数理统计的原理,以被抽取的那部分单位的数量特征为代表,对总体作出数量上的推断分析。

质量指标:指反映现象总体的社会经济效益和工作质量的各种相对指标和平均指标。

标准差系数:根据标准差与算术平均数对比的离散系数。

数量指标:指说明总体规模和水平的各种总量指标。

相对指标:又称相对数,它是两个有联系的指标数值对比的结果。

用来对比的两个数,既可以是绝对数,也可以是平均数和相对数。

估计标准误差:就是用来说明回归方程推算结果的准确程度的统计分析指标,或者说是反映回归直线代表性大小的统计分析指标。

指数体系:是由三个或三个以上有联系的指数所组成的数学关系式。

统计学的名词解释

统计学的名词解释

统计学的名词解释统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,旨在通过收集和解析数据来支持决策过程和了解现象。

统计学涉及一系列概念和方法,包括数据收集、数据描述性统计、概率理论、假设检验、统计推断和回归分析等。

1. 数据收集:统计学中的第一步是收集数据。

数据可以通过各种方法获得,包括实地观察、实验、调查问卷和从现有的数据集中获取等。

2. 数据描述性统计:在收集到数据后,统计学家使用描述性统计来总结和描述数据的特征。

描述性统计包括计算数据的平均数、中位数、众数、标准差和百分位数等。

3. 概率理论:概率理论是统计学的基石之一。

它研究随机现象发生的可能性,并给出事件发生的数学表达。

概率理论为统计推断和建立模型提供了理论基础。

4. 假设检验:假设检验用于确定一个观察结果是否与一个给定的假设相符。

它提供了一种确定性地评估研究或实验结果的方法,并决定是否拒绝或接受一个假设。

5. 统计推断:统计推断是通过对样本数据进行分析和推断来对总体进行推断的过程。

它使用样本数据估计总体参数,并根据这些估计进行一些统计判断。

6. 回归分析:回归分析是一种统计方法,用于建立和探索变量之间的关系。

它可以用来预测一个变量(因变量)如何随着其他变量(自变量)的变化而变化。

7. 统计模型:统计模型是由统计学方法和理论构建的数学表达式,用于描述和解释观察数据之间的关系。

统计模型可以是简单的线性模型,也可以是更复杂的非线性模型。

8. 抽样方法:在统计学中,由于往往难以调查每一个个体或观察每一个事件,人们通常采用抽样方法来从总体中选择一部分样本进行研究。

常见的抽样方法包括随机抽样和分层抽样等。

9. 统计图表:统计图表是一种可视化数据的方式,用来展示和比较数据。

常见的统计图表包括柱状图、饼图、散点图和箱线图等。

10. 多元统计分析:多元统计分析是一项通过同时考虑多个变量来分析数据的方法。

它包括主成分分析、因子分析和聚类分析等。

总之,统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,它运用一系列概念和方法来帮助人们理解数据,并从中获取有关现象和决策的信息。

统计学名词解释

统计学名词解释

统计学名词解释1.统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学2.描述统计:研究数据收集、处理、汇总、图标描述、概括与分析等统计方法3.推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法4.分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据5.顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据6.数值型数据:按数字尺度测量的观察值7.观察数据:通过调查或观测收集到的数据8.实验数据:实验中控制实验对象而收集到的数据9.截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据10.时间序列数据:在不同时间收集的数据11.样本:从总体中抽取的一部分元素的集合12.样本量:构成样本元素的数目13.参数:用来描述总体特征的概括性数字度量14.统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量15.变量:说明现象某种特征的概念16.离散型变量:只能取可数值的变量17.连续性变量:可以在一个或多个区间中取任何值的变量18.概率抽样:(随机抽样)遵循随机原则进行的抽样,总体中每个单位都有一定机会被选入样本19.抽样框:包括所有形体单位信息20.分层抽样:将抽样单位按某种特征或者某种规则划分为不同的层,从不同层中独立、随机抽取样本21.整群抽样:将总体中若干单位合并为组(群),抽样时直接抽取群,然后对中选群中的所有单位全部实施调查22.系统抽样:将总体中所有单位按一定顺序排列,在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位,然后按事先规定好的规则确定其他样本单位23.非概率抽样:抽取样本时根据研究目的对数据的要求采取某种方式从总体中抽取部分单位对其实施调查24.抽样误差:抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差25.累积频数:将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数26.集中趋势:一组数据向某一中心值靠拢的程度27.自由度:样本个数减128.统计量:样本构造函数,不依赖于任何未知参数,此函数为一个统计量29.次序统计量:30.充分统计量:对样本加工处理过程中信息部损失的统计量31.抽样分布:在总体分布类型已知时,若对任一自然数n都能到处统计量的分布数学表达式32.中心极限定理:33.估计量:用来估计总体参数的统计量34.估计值:根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值35.点估计:用样本统计量的某个取值直接作为总体参数的估计值36.区间估计:在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到37.置信区间:在区间估计中,由样本统计量所构造的总体参数的估计区间38.置信水平:(置信系数)若果将构造置信区间的步骤重复多次,置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例。

统计学名词解释

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统计学名词解释一、名词解释总体:指在同一组条件下所有成员的某种状态变量的集合;或者说是某一变数的全部可能值的集合;或性质相同的个体组成的整个集团。

样本:从总体中取岀来用作分析、研究的个体称样本。

随机样本:总体中的每个总体单位都有同等的机会被抽取为样本单位,由这种方法抽得的样本叫随机样本。

(用随机抽样的方法,从总体中抽出一个部分;等概率抽取的样本。

)随机抽样:保证总体中的每一个体在每一次抽样中都有同等的机会被取为样本。

复置抽样:保证总体中的每个个体在每次抽样中都有同等的概率被取为样本。

样本容量:样本中包含的单位数称为样本容量。

(样本中变量的个数。

)观察值:每一个体的某一性状测定值叫做观察值。

变数:若干有变异的观察值叫随机变数,简称变数。

连续性变数:指在任意两个变量之间都有可能存在只有微量差异的第三个变量存在,这样一类变数称为连续性变数。

间断性变数:只能取整数的一类变数。

参数:由总体获得的代表总体的特征数。

(描述总体的特征数,如。

)统计数:由样本获得的代表样本的特征数。

(描述样本的特征数。

)数量资料(数量性状资料):以测量或称重的方式获取的试验资料称为数量资料。

计量资料、质量性状资料次数资料:凡是试验结果以次数表示的资料称为次数资料。

算术平均数、众数几何平均数:变量对数的算术平均数的反对lgG 数,调和平均数:变量倒数的算术平均数的反倒H &数, G中位数:将变量顺序排列,处在中间的变量称中位数,计作M d。

极差:一组资料中最大值与最小值的差值为极差。

方差:变数变异程度的度量,对于总体乂nY 2 N ,样本标准差: 平均变异量。

) 标准误 s s :1。

(变数的 :统计数变异度的度量, 乘积和: 的乘积 n/ SP (X i x )(Y i y)1 y2 (Y y)2)CV € 100y 2 2 2 Y s 2 (丫 y ) —N —,对于样本 n 1 。

(描述变量平均变异程度的统计量。

定义为 n ---------- (Y j y )2 2 j 1 S n 1。

统计学名词解释

统计学名词解释

1.总体:根据研究的目的确定的同质观察单位的全体,更确切的说,它是同质的所有观察单位某种观察值的集合2.参数:描述总体数量特征的统计指标3.样本:从总体中随帆抽取部分观察单位,其测量结果的集合称为样本。

样本应具有代表性。

所谓有代表性的样本,是指用随机抽样方法获得的样本,该样本中所包含的观察单位数称该样样本的样本含量。

4.误差:泛指实测值与真值之差。

按其产生的原因的性质可粗分为随机误处和非随机误差,后者又可分为系统误差和非系统误差。

5.标准误:将样本统计量的标准差称为标准误,样本均数的标准差也称为均数的标准误(反应样本均数间的离散程度,也反应样本均数与相应总体均数间的差异,从而说明均数抽样误差的大小)6.医学参考值:指包括绝大多数的正常人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理级生化指标常数,也叫正常值。

由于存在个体差异,生物医学数据并非常数,而是在一定的范围内波动,故又采用医学参考值范围作为判定正常或者异常的标准。

7.医学参考值范围:7:I类错误:指拒绝了实际上成立的HO,这类“弃真”的错误称为I型错误,其架率大小用a表示。

8.II类错误:指接受了实际上不成立的HO,这类“存伪”的误称为II 型错误,其频率大小用β。

9.系统误差:在实验过程中产生的误差,它的值或恒定不变,或遵循一定的变化规律,其产生的原因往往是克制的或可以掌握地。

10.医学参考值:指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等各种的生理及生化指标常数,也成正常值。

11.随机误差:是一类不恒定、陆机变化的误差,由多种尚无法控制的因素引起。

在抽样过程中由于抽样的偶然性而出现的抽样误差。

脸机误差是不可避免的,在大量的重复测量中,或在抽样过程中,它可出现或大或小或正或负,呈一定规律的变化。

12.抽样误差:这种由个体变异产生,随机抽样造成的样本统计量与总体参数的差异。

13.P 值:概率又叫几率,是度量某一随机事件A发生可能性的大小的一个数值,(Λ),P(A)越大,说明此时入事件发生的概率越大。

统计学 名词解释

统计学 名词解释

统计学名词解释1. 啥是总体呀?比如说咱全校学生就是一个总体呀!总体就是包含所研究的全部个体的集合。

就像一片森林,所有的树木加起来就是总体。

2. 样本呢,就是从总体里抽出来的一部分呀!比如从全校学生里随机选出来的 100 个学生就是样本呀。

这不就像从那片森林里砍几棵树出来研究一样嘛!3. 平均数大家都懂吧?就是一组数据的平均值呀!像咱班这次考试成绩的平均数,能反映出咱班的整体水平呢!这不就像大家一起走路,平均数就是大家走的平均速度嘛。

4. 中位数呢,就是按顺序排好中间的那个数呀!比如 1、2、3、4、5,那 3 就是中位数呀。

这就好比排队,站在中间的那个人的位置就是中位数呀!5. 众数可有意思啦!就是一组数据中出现次数最多的那个数呀!比如咱班同学最喜欢的颜色,出现最多的那个颜色就是众数呀。

这就好像一堆糖果里,数量最多的那种糖果嘛!6. 方差呀,就是用来衡量数据波动大小的呀!方差大,说明数据波动大;方差小,说明数据稳定呀。

就像天气,有时晴天有时雨天,波动大;一直晴天,波动就小呀!7. 标准差呢,和方差有关系,其实就是方差的平方根呀!它也能看出数据的离散程度呢。

就好像跑步的步幅,步幅变化大,标准差就大嘛!8. 概率,哇,这个可重要啦!就是某件事发生的可能性大小呀!比如抛硬币正面朝上的概率是二分之一呀。

这不就像抽奖,中不中奖都有个概率在那嘛!9. 相关系数呢,就是衡量两个变量之间关系的呀!要是相关系数大,说明关系紧密;要是小,说明关系不那么密切呀。

就像两个好朋友,关系好的相关系数就大嘛!10. 回归分析呢,就是找变量之间的关系呀!通过一些数据,找出它们之间的规律呀。

这就像找宝藏,通过一些线索找到宝藏的位置嘛!我的观点结论:统计学的这些名词都好有意思呀,能帮助我们更好地理解和分析数据呢!。

统计学名词解释

统计学名词解释

1.总体:总体(population)是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体,更确切的说,是同质的所有观察单位某种观察值(变量值)的集合。

总体可分为有限总体和无限总体。

总体中的所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体。

样本:从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果的集合称为样本(sample)。

样本应具有代表性。

所谓有代表性的样本,是指用随机抽样方法获得的样本。

2.随机抽样:随机抽样(random sampling)是指按照随机化的原则(总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中),从总体中抽取部分观察单位的过程。

随机抽样是样本具有代表性的保证。

3.变异:在自然状态下,个体间测量结果的差异称为变异(variation)。

变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。

严格的说,在自然状态下,任何两个患者或研究群体间都存在差异,其表现为各种生理测量值的参差不齐。

4.计量资料:对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小,所得的资料称为计量资料(measurement data)。

计量资料亦称定量资料、测量资料。

.其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。

如某一患者的身高(cm)、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏(次/分)、血压(KPa)等计数资料:将观察单位按某种属性或类别分组,所得的观察单位数称为计数资料(count data)。

计数资料亦称定性资料或分类资料。

其观察值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。

如调查某地某时的男、女性人口数;治疗一批患者,其治疗效果为有效、无效的人数;调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。

等级资料:将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组,所得各组的观察单位数,称为等级资料(ordinal data)。

等级资料又称有序变量。

如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡,各种结果既是分类结果,又有顺序和等级差别,但这种差别却不能准确测量;一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为+、++、+++等。

统计学重点名词解释

统计学重点名词解释

1、数据类型:分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行匪类的结果,数据表现为类别,是用文字来表述。

(定性数据或品质数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。

有类别,但类别是有序的。

(定性数据或品质数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

现实中所处理的大多数都是数值型数据。

(定量数据或数量数据)2、截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据,这类数据通常是在不同的空间上获得的,用于描述现象在某一时刻的变化情况。

3、总体:是包含所研究的全部个体(数据)的集合,它通常由所研究的一些个体组成。

可分为有限总体和无限总体。

4、样本:从总体中抽取的一部分元素的集合,构成样本的元素的数目称为样本量。

5、参数(对应总体)是用来描述总体特征的概括性数字度量,是研究者想要了解总体的某种特征值。

6、统计量(对应样本)是用来描述样本特征的概括性数字度量。

是根据样本数据计算出来来的一个量,由于抽样时随机的,因此统计量是样本的函数。

7、调查方法:普查,抽样调查,统计报表8、抽样采集数据的方式分为概率抽样和非概率抽样。

9、概率抽样:简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样。

10、非概率抽样:方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样。

11、搜集数据的基本方法:自填式、面访式、电话式12、数据的误差:抽样误差和非抽样误差抽样误差:是有抽样的随机性引起的样本结果与总体真值的误差。

非抽样误差:相对抽样误差而言的,初抽样误差之外的,由于其他原因引起的样本观察结果与总体真值之间的差异。

13、集中趋势:一组数据向某一中心值靠拢的程度,反映了一组数据中心点的位置所在表示。

众数主要用于14、众数(分类数据):是一组数据中出现次数最多的变量值,用M测度分类数据的集中趋势,当然也适用于作为顺序数据以及数值型数据集中趋势的测度值。

众数是一个位置代表值,他不受数据中极端值的影响。

统计学名词解释

统计学名词解释

统计学名词解释1.标志:说明总体单位特征或属性的名称;指标:是反映社会经济现象总体数量特征的概念和具体数值。

2.统计调查:是根据统计研究预定的目的和任务,运用各种科学的调查方法,有计划、有组织地向调查对象搜集各种真实、可靠的原始资料的工作过程。

3.统计分组:就是根据统计研究的需要,将统计总体按照一定的标志区分为若干个组成部分的一种统计方法。

4.相对指标:就是将两个有直接联系的指标数值对比形成的一种比率,是用来反映现象之间数量对比关系和联系程度的综合指标。

5.标志变异指标:又称标志变动指标,它是综合地反映社会经济现象总各单位标志值之间差异程度的综合指标。

6.动态数列:它是指各个不同时间的社会经济统计指标,按照时间先后顺序排列而形成的数列。

7.平均发展水平:对各个不同时间上的指标数值求平均数,将指标在各个时间上表现的差异加以抽象,以一个数值来代表现象在这一段时间上的一般发展水平。

8.综合指数:是两个总量指标对比形成的指数。

9.平均发展速度:是各个时期环比发展速度的序时平均数,说明社会经济现象的较长时期内速度变化的平均程度。

10.次数分布数列:在统计分组的基础上,将总体的所有单位按组归类整理,并按一定顺序排列,形成总体中各个单位中各个单位在各组间的分布。

11.统计分组的作用:(1)区分社会经济现象的类型;(2)反映社会经济总体的内部结构;(3)反映社会经济现象的依存关系。

12.总量指标的作用:(1)总量指标是认识社会经济现象总体的起点;(2)总量指标是进行科学管理的依据;(3)总量指标是计算相对指标和平均指标的基础,也是反映社会经济活动绝对效果的工具。

13.相对指标的作用:(1)进行数量指标分析,就可以充分反映社会经济现象之间的联系程度、发展速度、有助于鉴别好坏,分析其效益;(2)它是一个抽象化的数值,所以他能深入、概括的说明总量指标所不能反映的问题,便于比较和分析事物。

14.动态数列的编制原则:最基本的原则是保证数列中各个指标数值之间的可比性。

统计学名词大全

统计学名词大全

统计学名词大全统计学名词大全统计学是一门研究数据收集、处理、分析和解释的学科。

它广泛应用于各个领域,包括经济学、社会科学、医学和自然科学等。

以下是一些常见的统计学名词,供参考:1. 总体(Population):指研究对象的全体。

在统计学中,总体是指研究对象的全部个体或观测值的集合。

2. 样本(Sample):指从总体中抽取的一部分个体或观测值的集合。

样本是总体的一种代表性子集,用来进行统计分析。

3. 参数(Parameter):指总体的特征量。

参数是用来描述总体的数值,如总体的均值、方差等。

4. 统计量(Statistic):指样本的特征量。

统计量是用来描述样本的数值,如样本的均值、方差等。

5. 随机变量(Random Variable):指在随机试验中可能取不同数值的变量。

随机变量可以是离散的,也可以是连续的。

6. 概率(Probability):指某一事件发生的可能性。

概率是一个介于0和1之间的数,表示事件发生的程度。

7. 频数(Frequency):指数据中某个数值出现的次数。

频数用来描述数据的分布情况。

8. 频率(Frequency):指频数与总体或样本大小之比,表示某个数值出现的频繁程度。

9. 经验分布函数(Empirical Distribution Function):指样本中小于或等于某一数值的观测值的比例。

经验分布函数用来描述样本数据的累计分布情况。

10. 中心极限定理(Central Limit Theorem):指在一定条件下,大样本的样本均值近似服从正态分布。

中心极限定理是统计学中重要的定理,用于推断总体参数。

11. 置信区间(Confidence Interval):指对总体参数的估计范围。

置信区间是一个区间,包含真实参数的概率较高。

12. 假设检验(Hypothesis Testing):指对总体参数的假设进行推断。

假设检验包括建立原假设和备择假设,以及通过样本数据来判断何种假设是合理的。

统计学名词解释

统计学名词解释
时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料,是流量。时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料,是存量。
7、抽样估计和假设检验
抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。假设检验是先对总体的某一数据提出假设,然后抽取样本,运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异
标志的具体表现和指标的具体数值会有差别,这种差别就称为变异。数量标志和指标在统计中称为变量。
1
9、"时间序列的最初水平、处水平,最后一个观察值称为最末水平,其余各个观察值称为中间水平。
20、"调查对象、调查单位和填报单位
调查对象是所要研究对象的总体。调查单位是所要研究对象的个体。填报单位是提交调查资料的单位。调查单位和填报单位有时相同,有时不同。
4、统计调查
统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法,有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数
反映总体规模的绝对数量值,在社会经济统计中称为总量指标。统计相对数是两个有联系的指标数值之比,用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标
总体单位总量和总体标志总量。
(2)按其反映不同的时间状况不同分:
时期指标和时点指标。
(3)按其采用的计量单位的不同分:
实物指标、价值指标和劳动指标。
5、时期指标和时点指标的区别
时期指标:
(1)连续记数,其值可以相加
(2)具有时间xx,与时间长短有关
(3)是流量时点指标:
(1)间断记数,其值不可以相加,相加无实际意义
算总体相应指标
了解被研究对象的特征及发展变化
趋势,可近似推算总体数量,无法估计误差用样本指标数值推断总体指标数值,

统计学名词解释

统计学名词解释

统计学名词解释总体:统计总体的简称,是根据一定的目的确定的索要研究的事物的全体,它是由客观存在的,具有某种共同性的许多个别事物构成的整体。

样本:是总体中抽出的一部分总体单位构成的集合。

标志:是说明总体单位特征的名称,有品质标志和数量标志两种。

指标:统计学是反映统计总体数量特征的概念和数值。

变异:是指在选定的标志下,总体单位的表现不完全相同,而是存在差异的,这种差异叫变异。

统计设计:就是根据统计研究对象的性质和研究目的,对统计工作各个方面和各个环节的通盘考虑和安排。

统计数据:是统计活动过程中所取得的反映社会经济现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称,是对客观现象进行计量的结果。

统计调查:是指统计部门按照法定的程序,依据科学的统计指标体系和科学的调查方法,有组织、有计划地向被调查者搜集统计资料的工作过程。

回归分析:通过一个变量或一些变量的变化解释另一变量的变化。

时间数列:是指将同类指标在不同时间上的数值按时间的先后顺序排列起来形成的统计数列。

平均发展水平:是不同时间上发展水平的平均数,它可以消除不同时间上数量的差异,说明现象在一段时期的一般水平。

发展速度:是用相对数表示的报告期发展水平与基期发展水平之比,用于描述现象在观察期内相对的发展变化程度,常用百分数或者倍数表示。

平均发展速度:是各个时期环比发展速度的平均数,用于描述现象在整个观察期内平均发展变化的程度。

指数:是一种对比分析的指标,是统计指数的简称,广义凡事两个数值对比而形成的相对数都可称为指数,狭义的指数是一种特殊的相对数,它反映的是由上不能直接加总的多个个体组成的现象总体的综合变动程度。

综合指数的一般编制原则:找到能够使全部个体的数量得以综合起来的因素、固定同度量因素。

指标和标志的区别:标志反映总体单位的属性和特征,而指标则是反映总体的数量特征,标志和指标的关系是个别和整体的关系,需要通过对各单位标志的具体表现进行汇总和计算才能得到相应的指标计划完成相对指标=实际完成数/计划任务数×100%结构相对指标=总体的部分数值/总体的全部数值×100%比例相对指标=总体的一部分数值/总体的另一部分数值×100%比较相对指标=甲总体的某一指标数据/乙总体的同一指标数值×100%强度相对指标=某一总量指标数值/另一有联系的总量指标数量×100%动态相对指标=报告期水平/基期水平×100%。

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统计学专业名词·中英对照我大学毕业已经多年,这些年来,越发感到外刊的重要性。

读懂外刊要有不错的英语功底,同时,还需要掌握一定的专业词汇。

掌握足够的专业词汇,在国内外期刊的阅读和写作中会游刃有余。

在此小结,按首字母顺序排列。

这些词汇的来源,一是专业书籍,二是网上查找,再一个是比较重要的期刊。

当然,这些仅是常用专业词汇的一部分,并且由于个人精力、文献查阅的限制,难免有不足和错误之处,希望读者批评指出。

Aabscissa 横坐标absence rate 缺勤率Absolute deviation 绝对离差Absolute number 绝对数absolute value 绝对值Absolute residuals 绝对残差accident error 偶然误差Acceleration array 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction 任意方向上的加速度Acceleration normal 法向加速度Acceleration space dimension 加速度空间的维数Acceleration tangential 切向加速度Acceleration vector 加速度向量Acceptable hypothesis 可接受假设Accumulation 累积Accumulated frequency 累积频数Accuracy 准确度Actual frequency 实际频数Adaptive estimator 自适应估计量Addition 相加Addition theorem 加法定理Additive Noise 加性噪声Additivity 可加性Adjusted rate 调整率Adjusted value 校正值Admissible error 容许误差Aggregation 聚集性Alpha factoring α因子法Alternative hypothesis 备择假设Among groups 组间Amounts 总量Analysis of correlation 相关分析Analysis of covariance 协方差分析Analysis of data 分析资料Analysis Of Effects 效应分析Analysis Of Variance 方差分析Analysis of regression 回归分析Analysis of time series 时间序列分析Analysis of variance 方差分析Angular transformation 角转换ANOVA (analysis of variance)方差分析ANOVA Models 方差分析模型ANOVA table and eta 分组计算方差分析Arcing 弧/弧旋Arcsine transformation 反正弦变换Area 区域图Area under the curve 曲线面积AREG 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper 算术格纸Arithmetic mean 算术平均数Arithmetic weighted mean 加权算术均数Arrhenius relation 艾恩尼斯关系Assessing fit 拟合的评估Associative laws 结合律Assumed mean 假定均数Asymmetric distribution 非对称分布Asymmetry coefficient 偏度系数Asymptotic bias 渐近偏倚Asymptotic efficiency 渐近效率Asymptotic variance 渐近方差Attributable risk 归因危险度Attribute data 属性资料Attribution 属性Autocorrelation 自相关Autocorrelation of residuals 残差的自相关Average 平均数Average confidence interval length 平均置信区间长度average deviation 平均差Average growth rate 平均增长率BBar chart/graph 条形图Base period 基期Bayes' theorem Bayes 定理Bell-shaped curve 钟形曲线Bernoulli distribution 伯努力分布Best-trim estimator 最好切尾估计量Bias 偏性Biometrics 生物统计学Binary logistic regression 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution 二项分布Bisquare 双平方Bivariate Correlate 二变量相关Bivariate normal distribution 双变量正态分布Bivariate normal population 双变量正态总体Biweight interval 双权区间Biweight M-estimator 双权M 估计量Block 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs) BMDP 统计软件包Box plot 箱线图/箱尾图Breakdown bound 崩溃界/崩溃点CCanonical correlation 典型相关Caption 纵标目Cartogram 统计图Case fatality rate 病死率Case-control study 病例对照研究Categorical variable 分类变量Catenary 悬链线Cauchy distribution 柯西分布Cause-and-effect relationship 因果关系Cell 单元Censoring 终检census 普查Center of symmetry 对称中心Centering and scaling 中心化和定标Central tendency 集中趋势Central value 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector 卡方自动交互检测Chance 机遇Chance error 随机误差Chance variable 随机变量Characteristic equation 特征方程Characteristic root 特征根Characteristic vector 特征向量Chebshev criterion of fit 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces 切尔诺夫脸谱图chi-sguare(X2) test 卡方检验卡方检验/χ2 检验Choleskey decomposition 乔洛斯基分解Circle chart 圆图Class interval 组距Classification 分组、分类Class mid-value 组中值Class upper limit 组上限Classified variable 分类变量Cluster analysis 聚类分析Cluster sampling 整群抽样Code 代码Coded data 编码数据Coding 编码Coefficient of contingency 列联系数Coefficient of correlation 相关系数Coefficient of determination 决定系数Coefficient of multiple correlation 多重相关系数Coefficient of partial correlation 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation 积差相关系数Coefficient of rank correlation 等级相关系数Coefficient of regression 回归系数Coefficient of skewness 偏度系数Coefficient of variation 变异系数Cohort study 队列研究Collection of data 资料收集Collinearity 共线性Column 列Column effect 列效应Column factor 列因素Combination pool 合并Combinative table 组合表Combined standard deviation 合并标准差Combined variance 合并方差Common factor 共性因子Common regression coefficient 公共回归系数Common value 共同值Common variance 公共方差Common variation 公共变异Communality variance 共性方差Comparability 可比性Comparison of bathes 批比较Comparison value 比较值Compartment model 分部模型Compassion 伸缩Complement of an event 补事件Complete association 完全正相关Complete dissociation 完全不相关Complete statistics 完备统计量Complete survey 全面调查Completely randomized design 完全随机化设计Composite event 联合事件Composite events 复合事件Concavity 凹性Conditional expectation 条件期望Conditional likelihood 条件似然Conditional probability 条件概率Conditionally linear 依条件线性Confidence interval 置信区间Confidence level 可信水平,置信水平Confidence limit 置信限Confidence lower limit 置信下限Confidence upper limit 置信上限Confirmatory Factor Analysis 验证性因子分析Confirmatory research 证实性实验研究Confounding factor 混杂因素Conjoint 联合分析Consistency 相合性Consistency check 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate 相合渐近正态估计Consistent estimate 相合估计Constituent ratio 构成比,结构相对数Constrained nonlinear regression 受约束非线性回归Constraint 约束Contaminated distribution 污染分布Contaminated Gausssian 污染高斯分布Contaminated normal distribution 污染正态分布Contamination 污染Contamination model 污染模型Continuity 连续性Contingency table 列联表Contour 边界线Contribution rate 贡献率Control 对照质量控制图Control group 对照组Controlled experiments 对照实验Conventional depth 常规深度Convolution 卷积Coordinate 坐标Corrected factor 校正因子Corrected mean 校正均值Correction coefficient 校正系数Correction for continuity 连续性校正Correction for grouping 归组校正Correction number 校正数Correction value 校正值Correctness 正确性Correlation 相关,联系Correlation analysis 相关分析Correlation coefficient 相关系数Correlation 相关性Correlation index 相关指数Correspondence 对应Counting 计数Counts 计数/频数Covariance 协方差Covariant 共变Cox Regression Cox 回归Criteria for fitting 拟合准则Criteria of least squares 最小二乘准则Critical ratio 临界比Critical region 拒绝域Critical value 临界值Cross-over design 交叉设计Cross-section analysis 横断面分析Cross-section survey 横断面调查Crosstabs 交叉表Crosstabs 列联表分析Cross-tabulation table 复合表Cube root 立方根Cumulative distribution function 分布函数Cumulative frequency 累积频率Cumulative probability 累计概率Curvature 曲率/弯曲Curvature 曲率Curve Estimation 曲线拟合Curve fit 曲线拟和Curve fitting 曲线拟合Curvilinear regression 曲线回归Curvilinear relation 曲线关系Cut-and-try method 尝试法Cycle 周期Cyclist 周期性DD test D 检验data 资料Data acquisition 资料收集Data bank 数据库Data capacity 数据容量Data deficiencies 数据缺乏Data handling 数据处理Data manipulation 数据处理Data processing 数据处理Data reduction 数据缩减Data set 数据集Data sources 数据来源Data transformation 数据变换Data validity 数据有效性Data-in 数据输入Data-out 数据输出Dead time 停滞期Degree of freedom 自由度degree of confidence 可信度,置信度degree of dispersion 离散程度Degree of precision 精密度Degree of reliability 可靠性程度degree of variation 变异度Degression 递减Density function 密度函数Density of data points 数据点的密度Dependent variableDepth 深度Derivative matrix 导数矩阵Derivative-free methods 无导数方法Design 设计design of experiment 实验设计Determinacy 确定性Determinant 行列式Determinant 决定因素Deviation 离差Deviation from average 离均差diagnose accordance rate 诊断符合率Diagnostic plot 诊断图Dichotomous variable 二分变量Differential equation 微分方程Direct standardization 直接标准化法Direct Oblimin 斜交旋转Discrete variable 离散型变量DISCRIMINANT 判断Discriminant analysis 判别分析Discriminant coefficient 判别系数Discriminant function 判别值Dispersion 散布/分散度Disproportional 不成比例的Disproportionate sub-class numbers 不成比例次级组含量Distribution free 分布无关性/免分布Distribution shape 分布形状Distribution-free method 任意分布法Distributive laws 分配律Disturbance 随机扰动项Dose response curve 剂量反应曲线Double blind method 双盲法Double blind trial 双盲试验Double exponential distribution 双指数分布Double logarithmic 双对数Downward rank 降秩Dual-space plot 对偶空间图DUD 无导数方法Duncan's new multiple range method 新复极差法/Duncan 新法EError Bar 均值相关区间图Effect 实验效应Effective rate 有效率Eigenvalue 特征值Eigenvector 特征向量Ellipse 椭圆Empirical distribution 经验分布Empirical probability 经验概率单位Enumeration data 计数资料Equal sun-class number 相等次级组含量Equally likely 等可能Equation of linear regression 线性回归方程Equivariance 同变性Error 误差/错误Error of estimate 估计误差Error of replication 重复误差Error type I 第一类错误Error type II 第二类错误Estimand 被估量Estimated error mean squares 估计误差均方Estimated error sum of squares 估计误差平方和Euclidean distance 欧式距离Event 事件Exceptional data point 异常数据点Expectation plane 期望平面Expectation surface 期望曲面Expected values 期望值Experiment 实验Experiment design 实验设计Experiment error 实验误差Experimental group 实验组Experimental sampling 试验抽样Experimental unit 试验单位Explained variance (已说明方差)Explanatory variable 说明变量Exploratory data analysis 探索性数据分析Explore Summarize 探索-摘要Exponential curve 指数曲线Exponential growth 指数式增长EXSMOOTH 指数平滑方法Extended fit 扩充拟合Extra parameter 附加参数Extrapolation 外推法Extreme observation 末端观测值Extremes 极端值/极值FF distribution F 分布F test F 检验Factor 因素/因子Factor analysis 因子分析Factor Analysis 因子分析Factor score 因子得分Factorial 阶乘Factorial design 析因试验设计False negative 假阴性False negative error 假阴性错误Family of distributions 分布族Family of estimators 估计量族Fanning 扇面Fatality rate 病死率Field investigation 现场调查Field survey 现场调查Finite population 有限总体Finite-sample 有限样本First derivative 一阶导数First principal component 第一主成分First quartile 第一四分位数Fisher information 费雪信息量Fitted value 拟合值Fitting a curve 曲线拟合Fixed base 定基Fluctuation 随机起伏Forecast 预测Four fold table 四格表Fourth 四分点Fraction blow 左侧比率Fractional error 相对误差Frequency 频率Freguency distribution 频数分布Frequency polygon 频数多边图Frontier point 界限点Function relationship 泛函关系GGamma distribution 伽玛分布Gauss increment 高斯增量Gaussian distribution 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment 高斯-牛顿增量General census 全面普查Generalized least squares 综合最小平方法GENLOG (Generalized liner models) 广义线性模型Geometric mean 几何平均数Gini's mean difference 基尼均差GLM (General liner models) 通用线性模型Goodness of fit 拟和优度/配合度Gradient of determinant 行列式的梯度Graeco-Latin square 希腊拉丁方Grand mean 总均值Gross errors 重大错误Gross-error sensitivity 大错敏感度Group averages 分组平均Grouped data 分组资料Guessed mean 假定平均数HHalf-life 半衰期Hampel M-estimators 汉佩尔M 估计量Happenstance 偶然事件Harmonic mean 调和均数Hazard function 风险均数Hazard rate 风险率Heading 标目Heavy-tailed distribution 重尾分布Hessian array 海森立体阵Heterogeneity 不同质Heterogeneity of variance 方差不齐Hierarchical classification 组内分组Hierarchical clustering method 系统聚类法High-leverage point 高杠杆率点High-Low 低区域图Higher Order Interaction Effects,高阶交互作用HILOGLINEAR 多维列联表的层次对数线性模型Hinge 折叶点Histogram 直方图Historical cohort study 历史性队列研究Holes 空洞HOMALS 多重响应分析Homogeneity of variance 方差齐性Homogeneity test 齐性检验Huber M-estimators 休伯M 估计量Hyperbola 双曲线Hypothesis testing 假设检验Hypothetical universe 假设总体IImage factoring 多元回归法Impossible event 不可能事件Independence 独立性Independent variable 自变量Index 指标/指数Indirect standardization 间接标准化法Individual 个体Inference band 推断带Infinite population 无限总体Infinitely great 无穷大Infinitely small 无穷小Influence curve 影响曲线Information capacity 信息容量Initial condition 初始条件Initial estimate 初始估计值Initial level 最初水平Interaction 交互作用Interaction terms 交互作用项Intercept 截距Interpolation 内插法Interquartile range 四分位距Interval estimation 区间估计Intervals of equal probability 等概率区间Intrinsic curvature 固有曲率Invariance 不变性Inverse matrix 逆矩阵Inverse probability 逆概率Inverse sine transformation 反正弦变换Iteration 迭代JJacobian determinant 雅可比行列式Joint distribution function 分布函数Joint probability 联合概率Joint probability distribution 联合概率分布KK-Means Cluster 逐步聚类分析K means method 逐步聚类法Kaplan-Meier 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart Kaplan-Merier 图Kendall's rank correlation Kendall 等级相关Kinetic 动力学Kolmogorov-Smirnove test 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test Kruskal 及Wallis 检验/多样本的秩和检验/H 检验Kurtosis 峰度LLack of fit 失拟Ladder of powers 幂阶梯Lag 滞后Large sample 大样本Large sample test 大样本检验Latin square 拉丁方Latin square design 拉丁方设计Leakage 泄漏Least favorable configuration 最不利构形Least favorable distribution 最不利分布Least significant difference 最小显著差法Least square method 最小二乘法Least Squared Criterion,最小二乘方准则Least-absolute-residuals estimates 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line 最小绝对残差线Legend 图例L-estimator L 估计量L-estimator of location 位置L 估计量L-estimator of scale 尺度L 估计量Level 水平Leveage Correction,杠杆率校正Life expectance 预期期望寿命Life table 寿命表Life table method 生命表法Light-tailed distribution 轻尾分布Likelihood function 似然函数Likelihood ratio 似然比line graph 线图Linear correlation 直线相关Linear equation 线性方程Linear programming 线性规划Linear regression 直线回归Linear Regression 线性回归Linear trend 线性趋势Loading 载荷Location and scale equivariance 位置尺度同变性Location equivariance 位置同变性Location invariance 位置不变性Location scale family 位置尺度族Log rank test 时序检验Logarithmic curve 对数曲线Logarithmic normal distribution 对数正态分布Logarithmic scale 对数尺度Logarithmic transformation 对数变换Logic check 逻辑检查Logistic distribution 逻辑斯特分布Logit transformation Logit 转换LOGLINEAR 多维列联表通用模型Lognormal distribution 对数正态分布Lost function 损失函数Low correlation 低度相关Lower limit 下限Lowest-attained variance 最小可达方差LSD 最小显著差法的简称Lurking variable 潜在变量MMain effect 主效应Major heading 主辞标目Marginal density function 边缘密度函数Marginal probability 边缘概率Marginal probability distribution 边缘概率分布Matched data 配对资料Matched distribution 匹配过分布Matching of distribution 分布的匹配Matching of transformation 变换的匹配Mathematical expectation 数学期望Mathematical model 数学模型Maximum L-estimator 极大极小L 估计量Maximum likelihood method 最大似然法Mean 均数Mean squares between groups 组间均方Mean squares within group 组内均方Means (Compare means) 均值-均值比较Median 中位数Median effective dose 半数效量Median lethal dose 半数致死量Median polish 中位数平滑Median test 中位数检验Minimal sufficient statistic 最小充分统计量Minimum distance estimation 最小距离估计Minimum effective dose 最小有效量Minimum lethal dose 最小致死量Minimum variance estimator 最小方差估计量MINITAB 统计软件包Minor heading 宾词标目Missing data 缺失值Model specification 模型的确定Modeling Statistics 模型统计Models for outliers 离群值模型Modifying the model 模型的修正Modulus of continuity 连续性模Morbidity 发病率Most favorable configuration 最有利构形MSC(多元散射校正)Multidimensional Scaling (ASCAL) 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison 多重比较Multiple correlation 复相关Multiple covariance 多元协方差Multiple linear regression 多元线性回归Multiple response 多重选项Multiple solutions 多解Multiplication theorem 乘法定理Multiresponse 多元响应Multi-stage sampling 多阶段抽样Multivariate T distribution 多元T 分布Mutual exclusive 互不相容Mutual independence 互相独立NNatural boundary 自然边界Natural dead 自然死亡Natural zero 自然零Negative correlation 负相关Negative linear correlation 负线性相关Negatively skewed 负偏Newman-Keuls method q 检验NK method q 检验No statistical significance 无统计意义Nominal variable 名义变量Nonconstancy of variability 变异的非定常性Nonlinear regression 非线性相关Nonparametric statistics 非参数统计Nonparametric test 非参数检验Nonparametric tests 非参数检验Normal deviate 正态离差Normal distribution 正态分布Normal equation 正规方程组Normal P-P 正态概率分布图Normal Q-Q 正态概率单位分布图Normal ranges 正常范围Normal value 正常值Normalization 归一化Nuisance parameter 多余参数/讨厌参数Null hypothesis 无效假设Numerical variable 数值变量OObjective function 目标函数Observation unit 观察单位Observed value 观察值One sided test 单侧检验One-way analysis of variance 单因素方差分析Oneway ANOVA 单因素方差分析Open sequential trial 开放型序贯设计Optrim 优切尾Optrim efficiency 优切尾效率Order statistics 顺序统计量Ordered categories 有序分类Ordinal logistic regression 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable 有序变量Orthogonal basis 正交基Orthogonal design 正交试验设计Orthogonality conditions 正交条件ORTHOPLAN 正交设计Outlier cutoffs 离群值截断点Outliers 极端值OVERALS 多组变量的非线性正规相关Overshoot 迭代过度PPaired design 配对设计Paired sample 配对样本Pairwise slopes 成对斜率Parabola 抛物线Parallel tests 平行试验Parameter 参数Parametric statistics 参数统计Parametric test 参数检验Pareto 直条构成线图(佩尔托图)Partial correlation 偏相关Partial regression 偏回归Partial sorting 偏排序Partials residuals 偏残差Pattern 模式PCA(主成分分析)Pearson curves 皮尔逊曲线Peeling 退层Percent bar graph 百分条形图Percentage 百分比Percentile 百分位数Percentile curves 百分位曲线Periodicity 周期性Permutation 排列P-estimator P 估计量Pie graph 构成图饼图Pitman estimator 皮特曼估计量Pivot 枢轴量Planar 平坦Planar assumption 平面的假设PLANCARDS 生成试验的计划卡PLS(偏最小二乘法)Point estimation 点估计Poisson distribution 泊松分布Polishing 平滑Polled standard deviation 合并标准差Polled variance 合并方差Polygon 多边图Polynomial 多项式Polynomial curve 多项式曲线Population 总体Population attributable risk 人群归因危险度Positive correlation 正相关Positively skewed 正偏Posterior distribution 后验分布Power of a test 检验效能Precision 精密度Predicted value 预测值Preliminary analysis 预备性分析Principal axis factoring 主轴因子法Principal component analysis 主成分分析Prior distribution 先验分布Prior probability 先验概率Probabilistic model 概率模型probability 概率Probability density 概率密度Product moment 乘积矩/协方差Pro 截面迹图Proportion 比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling 按比例分层随机抽样Proportionate 成比例Proportionate sub-class numbers 成比例次级组含量Prospective study 前瞻性调查Proximities 亲近性Pseudo F test 近似F 检验Pseudo model 近似模型Pseudosigma 伪标准差Purposive sampling 有目的抽样QQR decomposition QR 分解Quadratic approximation 二次近似Qualitative classification 属性分类Qualitative method 定性方法Quantile-quantile plot 分位数-分位数图/Q-Q 图Quantitative analysis 定量分析Quartile 四分位数Quick Cluster 快速聚类RRadix sort 基数排序Random allocation 随机化分组Random blocks design 随机区组设计Random event 随机事件Randomization 随机化Range 极差/全距Rank correlation 等级相关Rank sum test 秩和检验Rank test 秩检验Ranked data 等级资料Rate 比率Ratio 比例Raw data 原始资料Raw residual 原始残差Rayleigh's test 雷氏检验Rayleigh's Z 雷氏Z 值Reciprocal 倒数Reciprocal transformation 倒数变换Recording 记录Redescending estimators 回降估计量Reducing dimensions 降维Re-expression 重新表达Reference set 标准组Region of acceptance 接受域Regression coefficient 回归系数Regression sum of square 回归平方和Rejection point 拒绝点Relative dispersion 相对离散度Relative number 相对数Reliability 可靠性Reparametrization 重新设置参数Replication 重复Report Summaries 报告摘要Residual sum of square 剩余平方和residual variance (剩余方差)Resistance 耐抗性Resistant line 耐抗线Resistant technique 耐抗技术R-estimator of location 位置R 估计量R-estimator of scale 尺度R 估计量Retrospective study 回顾性调查Ridge trace 岭迹Ridit analysis Ridit 分析Rotation 旋转Rounding 舍入Row 行Row effects 行效应Row factor 行因素RXC table RXC 表SSample 样本Sample regression coefficient 样本回归系数Sample size 样本量Sample standard deviation 样本标准差Sampling error 抽样误差SAS(Statistical analysis system ) SAS 统计软件包Scale 尺度/量表Scatter diagram 散点图Schematic plot 示意图/简图Score test 计分检验Screening 筛检SEASON 季节分析Second derivative 二阶导数Second principal component 第二主成分SEM (Structural equation modeling) 结构化方程模型Semi-logarithmic graph 半对数图Semi-logarithmic paper 半对数格纸Sensitivity curve 敏感度曲线Sequential analysis 贯序分析Sequence 普通序列图Sequential data set 顺序数据集Sequential design 贯序设计Sequential method 贯序法Sequential test 贯序检验法Serial tests 系列试验Short-cut method 简捷法Sigmoid curve S 形曲线Sign function 正负号函数Sign test 符号检验Signed rank 符号秩Significant Level 显著水平Significance test 显著性检验Significant figure 有效数字Simple cluster sampling 简单整群抽样Simple correlation 简单相关Simple random sampling 简单随机抽样Simple regression 简单回归simple table 简单表Sine estimator 正弦估计量Single-valued estimate 单值估计Singular matrix 奇异矩阵Skewed distribution 偏斜分布Skewness 偏度Slash distribution 斜线分布Slope 斜率Smirnov test 斯米尔诺夫检验Source of variation 变异来源Spearman rank correlation 斯皮尔曼等级相关Specific factor 特殊因子Specific factor variance 特殊因子方差Spectra 频谱Spherical distribution 球型正态分布Spread 展布SPSS(Statistical package for the social science) SPSS 统计软件包Spurious correlation 假性相关Square root transformation 平方根变换Stabilizing variance 稳定方差Standard deviation 标准差Standard error 标准误Standard error of difference 差别的标准误Standard error of estimate 标准估计误差Standard error of rate 率的标准误Standard normal distribution 标准正态分布Standardization 标准化Starting value 起始值Statistic 统计量Statistical control 统计控制Statistical graph 统计图Statistical inference 统计推断Statistical table 统计表Steepest descent 最速下降法Stem and leaf display 茎叶图Step factor 步长因子Stepwise regression 逐步回归Storage 存Strata 层(复数)Stratified sampling 分层抽样Stratified sampling 分层抽样Strength 强度Stringency 严密性Structural relationship 结构关系Studentized residual 学生化残差/t 化残差Sub-class numbers 次级组含量Subdividing 分割Sufficient statistic 充分统计量Sum of products 积和Sum of squares 离差平方和Sum of squares about regression 回归平方和Sum of squares between groups 组间平方和Sum of squares of partial regression 偏回归平方和Sure event 必然事件Survey 调查Survival 生存分析Survival rate 生存率Suspended root gram 悬吊根图Symmetry 对称Systematic error 系统误差Systematic sampling 系统抽样TTags 标签Tail area 尾部面积Tail length 尾长Tail weight 尾重Tangent line 切线Target distribution 目标分布Taylor series 泰勒级数Test(检验)Test of linearity 线性检验Tendency of dispersion 离散趋势Testing of hypotheses 假设检验Theoretical frequency 理论频数Time series 时间序列Tolerance interval 容忍区间Tolerance lower limit 容忍下限Tolerance upper limit 容忍上限Torsion 扰率Total sum of square 总平方和Total variation 总变异Transformation 转换Treatment 处理Trend 趋势Trend of percentage 百分比趋势Trial 试验Trial and error method 试错法Tuning constant 细调常数Two sided test 双向检验Two-stage least squares 二阶最小平方Two-stage sampling 二阶段抽样Two-tailed test 双侧检验Two-way analysis of variance 双因素方差分析Two-way table 双向表Type I error 一类错误/α错误Type II error 二类错误/β错误UUMVU 方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate 无偏估计Unconstrained nonlinear regression 无约束非线性回归Unequal subclass number 不等次级组含量Ungrouped data 不分组资料Uniform coordinate 均匀坐标Uniform distribution 均匀分布Uniformly minimum variance unbiased estimate 方差一致最小无偏估计Unit 单元Unordered categories 无序分类Unweighted least squares 未加权最小平方法Upper limit 上限Upward rank 升秩VVague concept 模糊概念Validity 有效性V ARCOMP (Variance component estimation) 方差元素估计Variability 变异性Variable 变量Variance 方差Variation 变异Varimax orthogonal rotation 方差最大正交旋转V olume of distribution 容积WW test W 检验Weibull distribution 威布尔分布Weight 权数Weighted Chi-square test 加权卡方检验/Cochran 检验Weighted linear regression method 加权直线回归Weighted mean 加权平均数Weighted mean square 加权平均方差Weighted sum of square 加权平方和Weighting coefficient 权重系数Weighting method 加权法W-estimation W 估计量W-estimation of location 位置W 估计量Width 宽度Wilcoxon paired test 威斯康星配对法/配对符号秩和检验Wild point 野点/狂点Wild value 野值/狂值Winsorized mean 缩尾均值Withdraw 失访X此组的词汇还没找到YYouden's index 尤登指数ZZ test Z 检验Zero correlation 零相关Z-transformation Z 变换。

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