erdas数据更新变换

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ERDAS的操作手册

ERDAS的操作手册纠正，融合，镶嵌是遥感处理中比较常见的三种处理方法。

对于初学遥感的人来说，掌握这三种方法是十分必要的。

下面，我们通过一些实例，在ERDAS 中的操作，来分别介绍这三种处理方法。

1、纠正纠正又叫几何校正，就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程；而将地图坐标赋予图像数据的过程，称为地理参考（Geo-referencing）由于所有地图投影系统都遵从于一定的地图坐标系统，所以几何校正包含了地图参考。

（1）启动在ERDAS中启动几何校正有三种方法：A、菜单方式B、图标方式C、窗口栅格操作窗口启动这种方法比较常用，启动之前在窗口中打开需要纠正的图像，然后在栅格操作菜单中启动几何校正模块。

建议使用这种启动方法，更直观简便。

（2）设置几何校正模型常用模型：功能Affine 图像仿射变换（不做投影变换）Camera 航空影像正射校正Landsat Landsat卫星影像正射校正Polynomial 多项式变换（同时做投影变换）Rubber Sheeting 非线性、非均匀变换Spot Spot卫星图像正射校正其中，多项式变换（Polynomial）在卫星图像校正过程中应用较多，在调用多项式模型时，需要确定多项式的次方数（Order），通常整景图象选择3次方。

次方数与所需的最少控制点数是相关的，最少控制点数计算公式为（（t+1）*（t+2））/2，公式中t为次方数，即1次方最少需要3个控制点，2次方需要6个控制点，3次方需要10个控制点，依此类推。

（3）几何校正采点模式A、Viewer to Viewer 已经拥有需要校正图像区域的数字地图、或经过校正的图像，就可以采用Viewer to Viewer的模式。

B、File to Viewer 事先已经通过GPS测量、或摄影测量、或其它途径获得了控制点坐标，并保存为ERDAS IMAGINE的控制点格式或ASCII数据文件，就可以采用File to Viewer模式，直接在数据文件中读取控制点坐标。

Erdas基础教程数据预处理,校正、配准、镶嵌、裁剪

Erdas基础教程数据预处理,校正、配准、镶嵌、裁剪Erdas基础教程: 数据预处理来源：陕西师范大学旅游与环境学院在ERDAS中，数据预处理模块为Data preparation。

图标面板工具条中，点击图标——Data Preparation菜单1、图象几何校正第一步：显示图象文件在视窗中打开需要校正的Landsat TM图象：lanzhoucity.img.第二步：启动几何校正模块在Viewer#1的菜单条中，选择Raster|Geometric Correction.打开Set Geometric Model对话框.选择多项式几何校正模型Polynomial——OK.程序自动打开Geo Correction Tools对话框和Polynomial Model Properties对话框.先选择Close关闭Polynomial Model Properties对话框.程序自动打开GCP Tool Reference Setup对话框.选择Keyboard Only.OK.程序自动打开Reference Map Information提示框。

.选择Map Units: Meters.添加地图投影参数，如下图：.选择OK 确定地图投影参数，并关闭上图。

.选择OK，确定Reference Map Information，并关闭提示框。

.并自动打开采集控制点对话框。

GCP的具体采集过程:在图像几何校正过程中，采集控制点是一项非常重要和相当重要的工作，具体过程如下：.在GCP工具对话框中点select GCP 图标，进行GCP选择状态。

.在view#1中移动关联方框位置，寻找明显地物特征点，作为输入GCP。

.在GCP工具对话框中点击Great GCP图标，并在view#2中点击左键定点，GCP数据表将记录一个输入的GCP，包括编号、标识码、X、Y坐标。

.在GCP工具对话框中输入地图参数坐标X、Y。

.不断重复上述步骤，采集若干GCP，直到满足所选是的几何校正模型为止。

ERDAS实验详细操作步骤

目录1. 影像阅读2. 遥感影像分幅裁剪与拼接处理3. 影像几何校正及正射影像制作4. 影像增强1. 影像阅读1.1 设置erdas的各种默认参数1)在ERDAS IMAGINE的主菜单栏上找到sessio n→Preferences,单击出现Preferences editor对话框。

2)通过拖动Category的滚动条，可以看到右方对应出现的各个参数，同时也可以在文本编辑处修改这些参数。

3)在Category下选择Viewer,拖动滚动条查看它的各种参数。

4)查看Category的帮助信息。

点击右下方的“help”和“Category Help”，则出现以下的界面，如果有不懂的地方我们就可以通过这个帮助信息寻求答案。

1.2 显示图像1)在ERDAS主菜单上点击图标，新建一个经典窗口，如下图：2)在Viewer界面上点击File→Open →Raster Layer，在默认路径中打开lanier.im g。

3)点击Raster Options栏设置图层的红绿蓝三个波段的分配。

将原来的4 3 2 改为4 5 3后，图象的色调明显变化了。

1.3 查询像素信息1）使用查询功能选择Utility→Inquire Cursor出现下图中的对话框,通过左下方的四个三角形的符号来分别调整查询指针的上下左右的位置,圆圈表示使查询指针回到中心处,指针的移动,其中的X和Y坐标的数值也会跟着作相应的变化。

指针所指的像素的信息被显示在单元格里。

选择Utility→Inquire Color,选择为黄色，则查询指针的十字框的颜色由白色变为了黄色。

选择Utility→Inquire Shape,呈现的滚动条列表中选择circle.cursor，再点击Use Cursor button, 然后点击Apply。

4）量测通过这个工具可以实现在所在图层中的点，线，面，矩形，椭圆形的长度（周长）和面积。

1.4 图层管理1）排列多个图层打开lnsoils.img，并在Raster Options栏中将锁定的ClearDisplay项取消，即不清除视窗中已经打开的图像，使得多个图层能够在一个窗口中存在和切换。

实例与练习一数据更新变换(数据预处理)

实例与练习：数据更新变换1、背景实际中获取的数据往往由于客观条件的限制与需求并不一致，如图幅范围、图像分辨率、地图投影信息等。

当要获取指定要求的数据时，就要对数据源进行校正、拼接、裁剪、融合等处理操作，有时还需要进行相应的投影变换等。

2、目的掌握ERDAS IMAGINE数据预处理工作，融会贯通各种预处理操作，利用现有数据制作适合于要求的数据。

3、数据试验所用到的数据位于随书光盘（Chp2\Ex1）。

（1）两幅经过几何校正的Landsat7可见光7，5，1波段合成影响（left.img，right.img），一幅覆盖研究区的Landsat7全色波段高分辨率影像（hpn.img）。

（2）研究区AOI（main.aoi）。

4、要求（1）研究区跨两幅彩色图像，需要将两幅图像进行拼接；（2）利用AOI分别裁剪多光谱，获取要求覆盖范围的数据；（3）执行融合操作，获取既具有高光谱特性又具有高分辨率的数据。

具体操作流程如图1.1所示。

图3.7.1操作流程5、试验步骤（1）图幅拼接a.启动拼接工具，并在Mosaic Tool工具条中，选择Display Add Imagines Dialog按钮，打开Add Imagines对话框。

b.加载拼接图像，选择…Chp2\Ex1\left.img和…Chp2\Ex1\right.img,并在Image Area Option中选择计算活动区（Compute Active Area）按钮，单击OK按钮加载。

c.图像色调调整，点击按钮，打开色彩校正（Color Correction）对话框，选中Use Histogram按钮，并单击Set按钮设置。

见图3.7.2。

d.选择匹配方法（Matching Method）为OverlapAreas，直方图类型（Histogram Type）为Band byBand。

e.在Mosaic Tool工具条中选择Set Mode forIntersection按钮，进入设置图像关系模式状态。

如何使用Erdas进行智能变化检测

如何使用Erdas进行智能变化检测变化检测是对遥感数据分析时最常用的方法之一，而IMAGINE的新增模块DeltaCue可以简化变化检测过程的复杂性，帮助用户更快地从影像数据中提取出变化的结果信息。

主要用于强调或识别不同时间段所获取的影像上发生变化的信息。

变化检测在GIS特征信息的生命周期中占有重要的地位，同时也具有依靠新影像更新特征数据的能力。

步骤第一步：下载不同时间的卫星地图打开水经注万能地图下载器，切换地图到历史影像，框选下载两个不同时间的地图并导出为img格式（图1），将生成的文件放置在一个英文目录下。

图1第二步：打开检测模块在Erdas主菜单上点击DeltaCue按钮，在弹出的DeltaCue对话框内点击Wizard Mode（图2）弹出IMAGINE DeltaCue Wizard对话框（图3）。

图2图3第三步：创建新的工程在IMAGINE DeltaCue Wizard对话框内新建一个工程（Create a New Project），设置好工程文件所在的位置、两个时间的影像和其余的相关参数（图4），点击Next继续。

图4第三步：影像裁剪在出现的对话框中按照提示对影像进行裁剪（图5），点击Next继续。

图5第四步：影像归一化在出现的对话框中提示是否跳过归一化，如果影像有云的话会自动进行非监督分类，按照图6所示进行设置，点击Next继续。

图6第五步：选择变化检测算法在对话框内根据自己的需求进行相关参数的设置（图7），点击Next继续。

图7第六步：变化滤波在对话框内勾选上Spectral Segmentation进行光谱分割，其余的参数根据自己的需求进行调整（图8），点击Next继续。

图8第七步：输出在对话框内选择上输出的img文件所放置的位置（图9），点击Finish完成变化检测，最终对比图如图10。

图9图10结语到此就完成了使用Erdas对水经注万能地图下载器下载的卫星地图进行智能变化检测，所有涉及到的文件最好都放置在一个英文目录下，以免出现错误，有兴趣的朋友可以自己使用Erdas和万能地图下载器试试。

实验二、ERDAS实用菜单操作

实验二、ERDAS实用菜单操作内容一数据输入实习目的：掌握TM图像数据输入的主要方法。

实习内容：主要包括单波段TM图像数据输入、多波段组合文件的生成。

从地面站购买的TM图像数据或其它图像数据，不一定都是img格式，要通过数据输入输出得到img格式。

1.JPEG图像数据输入在ERDAS图标面板工具条中，点击——打开输入输出对话框，如图2.1所示。

并做如下的选择：图2.1 import对话框1）选择数据输入操作：Import2）选择数据输入类型（Type）为jpeg格式：JFIF(JPEG)3）选择数据输入媒体（Media）为文件：File4）确定输入文件路径及文件名（Input File）：TM1.JPG5）确定输出文件路径及文件名（Output File）：tm1.img6）OK图2.2 import对话框参数设置打开Import JFIF Files对话框，如图2.3所示图2.3 Import JFIF Files对话框在Import JFIF Files对话框中点击OK执行输入操作，完成数据输入，如图2.4所示。

图2.4 进程状态条重复上述过程，可依此将多波段数据全部输入，转换为.IMG文件。

2. 组合多波段数据为了图像处理与分析，需要将上述转换的单波段IMG文件组合为一个多波段图像文件。

第一步：在ERDAS图标面板工具条中，点击Interpreter|Utilities|Layer Stack。

出现波段叠加对话框，如图2.5所示。

图2.5 Layer Selection and Stacking对话框第二步：在Layer Selection and Stacking对话框中，依此选择并加载（Add）单波段IMG图像：1）输入单波段图像文件（Input File: *.img）:tm1.img——Add2）输入单波段图像文件（Input File: *.img）:tm2.img——Add重复上述步骤3）输入组合多波段图像文件（Output File:*.img）:bandstack.img4）OK执行并完成波段组合。

erdas影像校正剪切及不同时期影像地物动态变化方法

遥感工程技术应用实习报告作者：石宁卓单位：西安科技大学实习内容（一）数据来源：1. 应用1999年航空摄影测量方法制作的1：1万地形图的几何精度，对较新SPOT卫星影像进行几何校正。

2. 应用2002年获取的10分辨率SPOT-2影像对 1：10000地形图进行更新。

（二）现有数据：1. 1999年西安地区1：10000栅格地形图（9幅）2. 2002年西安地区10米分辨率SPOT-2全色影像。

（三）主要工作过程：1. 对于扫描地形图的影像纠正、裁切、拼接2. 利用拼接好的地形图对遥感影像进行几何纠正3. 利用遥感影像对地形图进行更新（四）采用软件：在本次实习中采用的软件是遥感影像处理软件ERDAS IMAGINE9.2。

一、对于扫描地形图的影像纠正、裁切、拼接由于扫描地形图是利用已有的纸质地形图扫描而成的，在扫描过程中会存在着各种变形，所以在利用扫描地形图进行图像处理及数据采集之前需要对其进行纠正。

纠正原理：通过图廓坐标对扫描地形图进行纠正。

采用ERDAS中图像预处理模块中的几何纠正功能，在扫描地形图上选择一定数量的控制点，然后通过图上坐标判读，在控制点的参考坐标中输入读取的坐标值，并进行重采样，从而对扫描地形图进行纠正。

（一）步骤：1 .格式转换IMPORT模块将tif的地形图转换成为img格式。

tif可以在ERDAS中直接打开，但转换格式之后可以使其操作方便。

2. 分别对九幅图做几何校正以为九幅地形图是纸质打印扫描出来的，纸质扫描和图纸时间久了出现图像误差故要对九幅图纸一一做几何坐标匹配。

步骤如下设置：session——preferences----viewer-----clear display的钩去掉，使多幅图像可在一个窗口中打开。

点击Viewers模块——打开地形图；点Raster----Geometric Correction-----在Set Geometric Model中，选Polynomial（多项式变换），点OK.在Polynomial Model Properties中：Polynomial Order（多项式次数）设为2点Projection选项：Map Units：Meters点Add/Change Projection，点Custom，进行设置Projection Type（投影系统）：Gauss KrugerSpheroid Name（参考椭球）：IAG-75Datum Name（基准面）: xian 80Longitude of central meridian：108:00:00.000000E（1：10000图用的3度带，3*36=108，若为36度带）Latitude of origin of projection:0:00:00.000000NFalse easting：500000metresFalse northing:0.000000metres设置完后,点保存，同时也可以将自己设置的坐标投影信息另存为一个文件，方便每次调用。

数据更新变换实验报告

数据更新变换实验报告引言数据更新变换是数据处理中常用的一种技术，通过将原始数据进行更新和转换，可以得到更加有用和有效的信息。

本实验旨在探究数据更新变换的原理和应用，并通过实际案例加以验证。

一、数据更新变换的基本概念和原理数据更新变换是指将原始数据进行加工和转换，以得到更加有用和有意义的信息。

它可以通过各种数学模型、算法和技术来实现。

常见的数据更新变换包括数据清洗、数据聚合、数据降维、数据分类和数据预测等。

数据更新变换的原理主要涉及以下几个方面：1. 数据清洗：通过去除数据中的错误、重复、缺失和异常值等问题，确保数据的质量和准确性。

2. 数据聚合：将多个数据集合并成一个更大的数据集，以便进行更全面和综合的分析。

3. 数据降维：通过选择和提取关键特征，将高维度的数据转换为低维度的数据，以简化数据分析和处理的复杂度。

4. 数据分类：根据数据的特征和属性，将数据分为不同的类别或群组，以便进行更有针对性的分析和处理。

5. 数据预测：利用历史数据和统计模型，对未来的数据进行预测和推断，以指导决策和规划。

二、数据更新变换的应用案例1. 电商网站的用户行为分析通过对用户在电商网站的浏览、购买和评价等行为进行数据更新变换，可以得到用户的兴趣偏好、购买能力和忠诚度等信息，以便进行个性化推荐、精准营销和客户关系管理。

2. 金融市场的趋势预测通过对金融市场的历史交易数据进行数据更新变换，可以得到市场的波动趋势、价格走势和风险状况等信息，以便进行投资决策、风险管理和资产配置。

3. 医疗健康的疾病预测通过对患者的健康数据、生活习惯和基因组数据进行数据更新变换，可以得到患病的概率、疾病的风险因素和治疗效果等信息，以便进行疾病预防、诊断和治疗。

4. 城市交通的拥堵分析通过对城市交通流量、道路网络和交通规划等数据进行数据更新变换，可以得到交通拥堵的热点区域、高峰时段和瓶颈路段等信息，以便进行交通管控、路网优化和出行规划。

三、实验过程和结果分析本实验以某电商网站的用户行为数据为例，通过数据更新变换的方法分析用户的购买偏好和行为特征。

ERDAS实验报告

实验一：数据更新变换(1)图幅拼接
（2）利用AOI裁剪研究区
（3）图像融合
实验一较简单，按步骤做到最后能得到融合图像，但比较图像时找不到原来的那副图像
实验二：DEM数据与遥感影像复合（1）色彩变换
（2）用DEM数据替换IHS图像中的H分量
(3)色彩逆变换
(a)增强后的图像（b）原始图像出现的问题：书上的步骤似乎有些问题，有些文件在实验数据中找不到
实验三：某地区的遥感影像分类（1）非监督分类
（2）监督分类
分类预警评价
可能性评价
分类的分离性
③进行监督分类
(3)结果评价
①分类叠加（注意是在同一个Viewer窗口打开smtm.img和super.img）
②精度评估。

基础测绘地理信息数据库更新方法研究

基础测绘地理信息数据库更新方法研究摘要：随着基础测绘框架体系的不断完善和实景三维中国的深入推进，如何利用国家、省市县现有的地理国情普查和全国第三次国土调查等重大项目的成果数据进行地理信息数据库快速更新工作是基础测绘工作中面临的主要问题之一。

按照测绘法，国家对基础测绘成果实行定期更新制度，更新的周期可根据当地国民经济、社会发展、生态保护等实际需要以及城市地物更新变化情况来综合确定。

通过地方性法规和规章来明确基础地理信息数据库更新周期，并在实践中通过城市基础地理空间数据库年度更新等项目，持续投入经费以开展基础测绘数据的更新工作。

关键词：基础测绘地理信息；数据库；更新方法1多级动态一体化同步更新技术1.1自动同步管道技术根据基于信息投影系统的数据管道的专业性，将只升级一组重要数据库，并根据智能方式在各种应用数据库中自动进行异构数据的设计组合或同步更新。

对重要数据库和自然资源管理方法培训讲座数据库进行每日一键备份，并根据每日变化涉及的数据范围，逐步自动同步不同坐标系的成果数据库，使每个成果数据库和应用数据库在24小时内实时同步，从而实现生成单位和数据应用部门测绘工程专业成果的高度统一，测绘工程专业成就可以直接共享、发布和应用。

1.2要素级动态更新与冲突检测管理机制在时间维度上，将杂乱的升级工作流程统一为科学规范的升级事件，切实解决升级难点；在升级过程中，必须仔细检查数据文件库，以确保区域升级和更新，并提供免费下载效果。

免费下载和升级区域数据已修复。

测试后，数据数据库被转移到匹配的升级区域。

在数据的免费下载和写入过程中，系统自动记录因子的“进出时间”和“修改时间”；数据入库时，根据总体目标“修改时间”、“入库和出库时间”等相关信息进行检测，以识别土地类型是新的、删除的还是修改的，并升级入库要素级别。

所提出的冲突检测是专业的，它最大化了升级时冲突检测的自动处理。

光纤激光无法切割的少量土地类型冲突必须通过人机交互设计解决。

数据转换和纠正

ERDAS视窗的基本操作和数据转换一、实验目的1、了解ERDAS IMAGINE软件的图标面板及其功能体系2、熟悉基本的ERDAS IMAGINE软件的视窗操作3、掌握 ERDAS IMAGINE软件中数据的输入输出二、实验内容1、图标面板：ERDAS IMAGINE图标面板：ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图象处理与地理信息系统软件。

ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户。

启动ERDAS IMAGINE以后，用户首先看到的是ERDAS IMAGINE的图标面板（见下图）：Viewer———IMAGINE视窗，主要实现图形、图像的显示，是人机对话的关键。

Import———数据输入输出模块，主要实现外部数据的导入、外部数据与ERDAS支持数据的转换及ERDAS内部数据的导出。

DataPrep———数据预处理模块，主要实现图像的拼接、校正、投影变换、分幅裁剪、重采样等。

Composer———专题制图模块，主要实现专题地图的制作。

Interpreter———图象解译模块，主要实现图像增强、傅立叶变换、地形分析、及地理信息系统分析等。

Catalog——图象库管理模块，实现入库图像的统一管理。

Classifier——图象分类模块，实现监督分类、非监督分类及专家分类等。

Modeler———空间建模工具，面向目标的图像处理开发工具。

Vector———矢量功能模块，主要针对矢量的操作。

Radar———雷达图象处理模块，主要是对雷达影像进行图像处理。

VirtualGIS———虚拟GIS模块，虚拟三维景观可视化和分析。

Stereo———立体分析模块，针对三维要素进行采集、编辑、显示。

AutoSync——自动影像配准模块，实现影像图的自动配准。

2、视窗操作：图象及图形文件的显示图象叠加重要的实用菜单功能矢量图形要素及属性编辑注记文件与注记要素3、数据输入输出：（1）数据输入ERDAS IMAGINE 9.1支持的数据格式达156种。

ERDAS中图像的转换、合成、几何校正

ERDAS中图像的转换、合成、几何校正一、转换本次实验主要涉及两种转换即：.tiff->.img和.dat->.img1、.tiff->.img点击import模块，如上图设置将图像文件夹下的所有波段tif转换成img（名称一样、后缀不同），点击OK。

弹出下图：点击OK！2. .dat->.img遇到图像文件夹下波段数据是.dat，首先打开.self文件（用写字板）看到如下信息：（转换的时候需要输入如下信息）如图进行设置，同样所有波段都要转成img。

点OK，弹出如下窗口（用刚才.self文件里的信息修改红色区域，每一个文件夹下的.dat都用同一个.self）点击ok！二．合成将刚刚转换成img的图像在Input File依次打开（1、2、3……），每加一幅点一次Add，选择output file（名字取去掉波段号的图像名称），最后如下图：点击OK。

三、投影转换本次实验要将合成好的图片进行投影转换：在input file 里选择合成后的img ，选择output file （名字在合成的图像名称前加一个Z ）点击弹出：点击savesave as 后的名称自定！这样存了之后做下一张图的时候就可以在下图里选择：（比如我存的是gjw，就可以在这里直接点，不用在设置刚才设置的参数）点击OK ！出现下图：点击ok！投影转换成功！四、几何校正首先要新建两个View,在view1中打开转好投影的图像，在view2中打开对应的纠正图像，如下图：打开之后按以下步骤操作：点击再加view1里的图像，弹出如下窗口，选择Ploynomial,点击OK！弹出如下窗口：（点击close）之后弹出：点击OK ，然后再点一下view2里面的图像，会弹出一个投影信息的窗口，同样点击OK！此时会出现如下界面：将view1，view2放大到像元级别，在最下面的窗口的工具栏点击，在view1中选择一个控制点，在view2中找到同样的位置，也选择同样的点（在view1中选择比较容易区分的像元，如：河口，河的交叉处，山脉上容易区分的点，这样在view2里面就比较容易找到对应的位置），这样先在view1选择，再在view2中选择完三个控制点之后，第四个控制点在view1中确定之后，view2 中会自动生成对应的控制点，如果偏差较小，则可移动view2中的第四个控制点到对应的位置，如果偏差比较大，则表明前面三个控制点选取出现了问题。

ERDAS基本操作(五)知识讲解

第5步：计算转换模型
点击后可以看到记录的转换计算模式。
第6步：图像重采样
重采样（Resample）是依据未校正图像像元值计算生成一幅校正图像的过程，原图中所有栅格数据层都将进行重采样。
打开Resample对话框。（下一页图）选择图像重采样的常用方法：（Nearest Neighbor）定义输出像元大小。然后选择ok。
作业
作业：将图像tmAtlanta.img以panAtlanta.img为参考进行几何纠正，将纠正后的图像用第9步的方法查看精度，并拷屏4次，截取三处细节图像比较的效果，和一幅Geo link时两幅图像平铺时的效果图。
作业最晚5月19日交。拷屏的方法：按住键盘上 Print Screen 键，然后在画笔或者photoshop中粘贴，然后可以截取需要的部分。
ERDAS基本操作(五)
几何校正的步骤
几何精校正一般可分为以下四个步骤： 1.建立原始图像与校正后图像的坐标系。对于校正后
的图像要确立坐Βιβλιοθήκη 原点(起始行和列)、像元的大小以及图像的大小(行数和列数)。
2.确定GCPs，即在原始畸变图像空间与标准空间寻找控制点对。
3.选择畸变数学模型，并利用GCP数据求出畸变模型的未知参数，然后利用此畸变模型对原始畸变图像进行几何校正。
第8步：保存几何校正模式
在Geo Correction 对话框中单击exit按钮，退出图像几何校正过程，按照系统提示选择保存图像几何校正模式，并定义模式文件（*.gms），以便下次直接使用。也可以不保存。
第9步：检验校正结果
检验校正结果（Verify Rectification）的基本方法是：同时在两个窗口中打开图像，一幅是校正后的图像，一幅是参考图像，通过窗口地理连接（Geo Link）及查询光标（Inquire Cursor）进行目视定性检验。

城市地理信息系统中的测量与数据更新方法

城市地理信息系统中的测量与数据更新方法城市地理信息系统（Urban Geographic Information System,简称Urban GIS）旨在通过有效收集、管理、分析城市地理信息，提供决策支持和空间规划等功能。

而测量与数据更新方法则是Urban GIS建设的核心。

本文将探讨城市地理信息系统中的测量与数据更新方法，旨在为城市规划和发展提供科学依据。

一、测量方法城市地理信息系统的建设，首先需要进行测量工作。

测量方法的准确性和全面性对于数据的可靠性和准确性具有重要意义。

常用的测量方法包括全球定位系统（GPS）、遥感技术和地理信息技术。

1. 全球定位系统（GPS）全球定位系统是一种基于卫星导航的定位技术，可以实现对地球上任意位置的测量。

在城市地理信息系统中，利用GPS可以准确测量城市中各个地点的经纬度坐标、海拔等信息。

GPS技术可以快速、高效地采集城市地理信息，有助于建设全面而准确的城市地理数据库。

2. 遥感技术遥感技术是利用航空器或卫星等遥感平台，获取地球表面信息的一种技术。

在城市地理信息系统中，遥感技术可以帮助获取城市范围内的空间信息，包括地形、土地利用、建筑等。

通过遥感技术获取的图像数据可以用于城市规划、资源管理等方面，为城市地理信息系统提供了重要的数据来源。

3. 地理信息技术地理信息技术是指利用计算机和地理信息系统软件，对地理信息进行处理、分析和展示的一种技术。

在城市地理信息系统中，地理信息技术可以对测量数据进行处理和分析，帮助建立城市地理数据库，提供决策支持和空间规划等功能。

地理信息技术在城市规划、土地利用等方面发挥着重要作用。

二、数据更新方法城市地理信息系统中的数据更新是保持系统数据准确性和实时性的基础。

数据更新方法通常包括数据收集、数据管理和数据整合等环节。

1. 数据收集数据收集是城市地理信息系统中数据更新的关键环节。

数据收集可以通过多种途径进行，包括现场调查、数据共享和网络爬虫等。

(完整版)基于erdas的变化检测讲解

一、实验目的变化检测模块是随着遥感行业的发展以及遥感产业的需求而出现的，最早出现在Erdas9.2中，并得到逐步完善与应用推广。

此次实验的目的是了解掌握利用Erdas进行变化检测，主要是Interpreter模块下Change Detection的应用，以及DeltaCue模块下Wizard Mode的应用。

了解变化检测的用途和目的等。

二、实验内容1.概略的利用Change Detection进行变化检测2.详细的利用Wizard Mode模块进行变化检测三、实验步骤及结果变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析和确定地表变化的特征与过程；遥感变化检测是一个确定和评价各种地表现象随时间发生变化的过程；遥感变化检测是遥感瞬时视场中地表特征随时间发生的变化引起两个时期影像像元光谱响应的变化。

传统方法一般流程是先获得两幅通用地点不同时间图像的差异图像，再对差异图像进行处理，将像素点分成变化和无变化两类。

变化检测在现实中有越来越广泛的运用，可应用与地表覆被变化等方面，借助软件能有效的节约人力物力，提高工作效率，适当的方法选择和参数设置还能有效的提高工作质量。

如2015年8月结束的全国第一次地理国情普查中，后期的标准时点校核需投入大量的人力物力，且存在漏检的情况，借助Erdas辅助能有效的提高精度。

实验数据为同一区域两幅不同时点的遥感影像图。

图1：87年影像图图2：92年影像图1．基于Change Detection模块的变化检测从两个时点的影像图中可以看出存在明显变化，检测变化具体操作如下：点击Interpreter图标，依此选择Utilities/Change Detection，弹出如下对话框，并对其进行相关参数的设定（图3）。

其中dif.img为差异文件，而high.img为高亮显示的变化文件。

点击OK按钮，运行结果见图4、图5。

图3：Change Detection对话框图4：dif.img 图5：high.img从图5可以看出，对于前后两幅影像图，变化的区域、大小以及范围，实际操作中可依据具体要求的做不同的后续处理。

ERDAS二值化操作

ERDAS二值化操作1、图像导入在erdas的Import/Export模块中，分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7波段，具体操作步骤为①点击import模块，打开对话框②选择type类型为TIFF③media为file；④然后选择输入、输出文件名路径和文件名⑤分别对123457波段进行导入；⑥在此之前可以选择session－>preference，选择输入、输出主目录。

2、图像波段合成在erdas的interpreter模块中将单波段影像进行合成，生成多波段文件，具体操作步骤为：interpreter－>utilities－>layer stack，①在出现的对话框中import框中依次选择需要合成的波段，每选择输入一个波段用Add添加一次；②output file选择导出文件路径及命名文件。

③Data type 设为Unsigned 8 bit；④Output option 设置为Union ，选中ignore zero stats；⑤进行操作。

3、用shape文件进行图像切割3.1 Shape文件制作AOI文件：①在ERDAS中点击Import图标，出现Import/Export对话框②选中Imput，Type栏选择Shapefile，Media栏选择File，在Input File（*.shp）中确定要转换的shape文件，在Output File （*.arcinfo）中确定输出路径及名称，单击OK按钮，出现Import Shapefile对话框，单击Import Shapefile Now。

③注意此步骤中输出路径及输出名称均为英文字母④建立拓扑多边形⑤在Arcgis中打开ArcT oolbox，Data Management Tools—>Topology—>Build，双击Build，出现Build对话框，在Input 中填入*.arcinfo文件的路径，Feature选择Poly⑥单击OK按钮。