从信息经济学角度分析当前考研热现象

从信息经济学角度分析当前考研热现象

[摘要]本文利用一个简单的信息经济学模型，来解释学历在劳动力市场上的信号示意作用。

[关键词]信号示意信息不对称考研

1 信号示意模型的描述和基本假设

1973年斯宾塞的信号示意模型假设在劳动力市场上，不同的求职者的生产能力是私有信息，雇主只能通过他们外在的教育水平信号，如是否拿到学士、硕士、或博士学位，然后根据自己心中的概率信念，来判断求职者真正的生产能力，并给予相应的工资水平安排。

假设（1）雇主和求职者都是风险中性，有两种类型的求职者存在：能力低的（简称L型）：生产能力=1，在人群中的比重=q；能力高的（简称H型）：生产能力=2，在人群中的比重=1-q。假设雇主用工资1去雇佣能力低的工人，用工资2去雇佣能力高的工人，企业获得正常利润。

假设（2）超出普通教育之上的受教育程度可用某个数y表示，且假设对L 型而言，教育成本CL（y）=y；对H型而言，CH（y）=y/2。

假设（3）雇主的信念如下：雇主认为受过某个特定水平y*的教育及受过比这个水平更高的教育的工人是高潜质的工人。这样，当雇主观察到一个求职者的受教育水平y＜y*时，他就会认为这个工人是L型的，支付w=1的工资；相反，如果y＞y*，他就认为这个工人是H型，支付给他W=2的工资。现在先假设y*＞l。

问题是：面对如此的工资安排，L型和H型将做怎样的抉择呢？这就涉及到分离均衡演示。

2 分离均衡的演示

所谓分离均衡就是L型求职选择y=0的教育水平作为自己的利益最大化点；L型求职者把y=y*作为自己的最大化利益点。

y*≥1的情况下，L型求职者在y=0的净利益线段b明显大于或等于在y=y*的净利益线段a（约定a=b时，L型求职者倾向于选择0点作为利益最大化点），因此L型求职者选择0点作为利益最大化点；H型求职者在y=y*净利益线段c 明显大于在y=0的净利益线段b，因此H型求职者选择y*作为利益最大化点。

同理，y*＜1和y*≥2的情况是这样的（只要移动y*的位置即可实现）：y*＜1时，L型和H型求职者混同在一起，两类人都倾向把y=y*作为利益最大化点；y*=2时，L型求职者不能得到正的净利润，因此不会选择该点作为利益最大化点，H型求职者在y*=2点的净利益c等于在y=0点的净利益b，约定这种情况下H型求职者倾向于选择2点作为利益最大化点；y＞2时，两类求职者都不能获得正的净利润，因此都不会将其作为利益最大化点，因而都只会选择y=0点，因此两类求职者混同在一起。

结论：分离均衡的条件为：1≤y*≤2。

3 信号示意的混同均衡分析

还存在另外的一种可能性，不同类型的求职者最终混同在一起，他们发出同样的信号，得到同样的工资，例如，假设雇主拥有以下的概率信念：

(i)如果求职者的教育水平低于y*，他一定是L型的工人；

(ii)如果求职者的教育水平高于y*，那么他是L型的工人的概率为q，他是H型的工人的概率为(1-q)。

条件(i)意味着所有教育水平是y＜y*的求职者将获得w(y＜y*)=1的工资；条件(ii)意味着所有拥有y＞y*的教育水平的工人将获得w(y＞y*)=1q+2 (1-q)=2-q的工资（设求职者总数为N，w(y＞y*)=lqN+2(1-q)N/N=2-q)。

如果y*很低，将导致所有的求职者都会选择y=y*的教育水平。很明显，对所有的求职者而言，他们的决策标准都是：

从y=y*获得的净收益≥从y=0获得的净收益

对L型求职者而言，这就意味着w(y=y*)-CL(y*)≥w(y=0)，也就是2-q-y*≥1

即1-q≥y* (a);

对H型求职者而言，这就相当于w(y=y*)-CH(y*)≥w(y=0)，也就是2-q-y*/2≥1

即1-q≥y*/2 (b);

根据推导可以认为：L型和H型的求职者都会将教育水平选择在y=y*的水平上，这造成了两类求职者混同。

4利用模型分析考研热现象

对于雇主来说，现在的本科生多如牛毛，硕士、博士相对来说是少数。于是，雇主的信念改变了。他在想，“y*=硕士”才是一个合适的工资水平分水岭。如果求职者的受教育水平是y＜y* ，那么，雇主认为这个求职者为L型，只愿意支付W=1；如果y，即他们的受教育水平是y≥y*，那么，雇主认为这个求职者为H型，支付给他W=2（这里假设1＜y*＜2，即保证H型求职者可以获得净收益）。

对于L型求职者来说，在y=y*时，净收益为2-y*；在y*=0时，净收益为1。由于1＜y*＜2，所以2-y*＜1。L型求职者觉得要拿到硕士或博士文凭的成本太高，不如接受普通的教育，拿W=1的工资算了。对于H型求职者来说，在y=y*时，净收益为2-y*/2。由于1＜y*＜2，所以2-y*/2＞1。H型则觉得考研、留学，然后拿个硕士或博士文凭成本不高，并且可得到高薪回报，于是，他们选择了继续深造的道路。