计量经济学习题及答案汇总
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期中练习题
1、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指( )
A .使∑=-n t t
t Y Y 1)ˆ(达到最小值 B.使∑=-n
t t t Y Y 1达到最小值 C. 使
∑=-n
t t t
Y Y
1
2
)(达到最小值 D.使∑=-n
t t
t Y Y 1
2)ˆ(达到最小值 2、根据样本资料估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型为
ˆln 2.00.75ln i i
Y X =+,这表明人均收入每增加 1%,人均消费支出将增加 ( )
A. 0.75
B. 0.75%
C. 2
D. 7.5% 3、设k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。则对总体回归模型进行显著性检验的F 统计量与可决系数2
R 之间的关系为( )
A.)1/()1()/(R 2
2---=k R k n F B. )/(1)-(k )R 1/(R 22k n F --= C. )/()1(22k n R R F --= D. )
1()1/(22R k R F --=
6、二元线性回归分析中 TSS=RSS+ESS 。则 RSS 的自由度为( )
A.1
B.n-2
C.2
D.n-3
9、已知五个解释变量线形回归模型估计的残差平方和为
8002=∑t
e
,样本容量为46,则随机误
差项μ的方差估计量2
ˆσ
为( ) A.33.33 B.40 C.38.09 D. 20
1、经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时,下列哪些假定是正确的( ) A.0)E(u i = B. 2
i )V ar(u i σ= C. 0)u E(u j i ≠
D.随机解释变量X 与随机误差i u 不相关
E. i u ~),0(2
i N σ
2、对于二元样本回归模型i
i i i e X X Y +++=2211ˆˆˆββα,下列各式成立的有( ) A.0
=∑i
e
B. 0
1=∑i
i X
e C. 0
2=∑i
i
X
e
D.
=∑i
i Y
e E.
21=∑i i
X X
4、能够检验多重共线性的方法有( )
A.简单相关系数矩阵法
B. t 检验与F 检验综合判断法
C. DW 检验法
D.ARCH 检验法
E.辅助回归法
计算题
1、为了研究我国经济发展状况,建立投资(1X ,亿元)与净出口(2X ,亿元)与国民生产总值(Y ,亿元)的线性回归方程并用13年的数据进行估计,结果如下:
i
i i X X Y 21051980.4177916.2805.3871ˆ++= S.E=(2235.26) (0.12) (1.28) 2
R =0.99 F=582 n=13
问题如下:
①从经济意义上考察模型估计的合理性;(3分) ②估计修正可决系数2
R ,并对2
R 作解释;(3分)
③在5%的显著性水平上,分别检验参数的显著性;在5%显著性水平上,检验模型的整体显著性。(16.2)13(025.0=t , 10.4)10,2(05.0=F )(4分)
2、已知某市33个工业行业2000年生产函数为:(共20分)
Q=AL αK βe u
1. 说明α、β的经济意义。(5分)
2. 写出将生产函数变换为线性函数的变换方法。(5分)
3. 假如变换后的线性回归模型的常数项估计量为 0β
,试写出A 的估计式。(5分) 4. 此模型可能不满足哪些假定条件,可以用哪些检验(5分)
3、对于人均存款与人均收入之间的关系式,使用美国 36 年的年度数据,得到如下估计模型 ( 括号内为标准差 ) :
(151.105) (0.011)
(1)的经济解释是什么 ? ( 5 分)
(2)(2) 和的符号是什么 ? 为什么 ? 实际的符号与你的直觉一致吗 ? 如果有冲突的话,你可以给出可能的原因吗 ? ( 7 分)
(3) 你对于拟合优度有什么看法吗 ? ( 5 分)
(4) 检验是否每一个回归系数都与零显著不同 ( 在 1 %水平下 ) 。同时对零假设和备择
假设,检验统计值及其分布和自由度,以及拒绝零假设的标准进行陈述。你的结论是什么 ? ( 8 分)
简答题:
多重共线性的后果有哪些?
普通最小二乘法拟合的样本回归线的性质?
随机误差项产生的原因是什么?
一、判断题( 20 分)
1 .随机误差项和残差项是一回事。()
2 .给定显著性水平及自由度,若计算得到的值超过临界的 t 值,我们将接受零假设()
3 .。()
4 .多元回归模型中,任何一个单独的变量均是统计不显著的,则整个模型在统计上是不显著的。()
5 .双对数模型的值可与线性模型的相比较,但不能与对数-线性模型的相比较()
6
7
计算题3答案:对于人均存款与人均收入之间的关系式
,使用美国 36 年的年度数据,得到如下估计模型 ( 括号内为标准差 ) :
(151.105) (0.011)
(1) 的经济解释是什么 ? ( 5 分)
答:为收入的边际储蓄倾向,表示人均收入每增加 1 美元时人均储蓄的预期平均变化量。
(2) 和的符号是什么 ? 为什么 ? 实际的符号与你的直觉一致吗 ? 如果有冲突的话,你可以给
出可能的原因吗 ? ( 7 分)
答:由于收入为零时,家庭仍会有支出,可预期零收入时的平均储蓄为负,因此符号应为负。储蓄是收入的一部分,且会随着收入的增加而增加,因此预期的符号为正。实际回归式中,的符号
为正,与预期的一致;但截距项为正,与预期不符。这可能是由于模的错误设定造成的。例如,家庭的人口数可能影响家庭的储蓄行为,省略该变量将对截距项的估计产生影响;另一种可能就是线性设定可能不正确。
(3) 你对于拟合优度有什么看法吗 ? ( 5 分)
答:拟合优度刻画解释变量对被解释变量变化的解释能力。模型中 53.8% 的拟合优度表明收入的变化可以解释储蓄中 53.8% 的变动。
(4) 检验是否每一个回归系数都与零显著不同 ( 在 1 %水平下 ) 。同时对零假设和备择假设,检验统计值及其分布和自由度,以及拒绝零假设的标准进行陈述。你的结论是什么 ? ( 8 分)
答:检验单个参数采用 t 检验,零假设为参数为零,备择假设为参数不为零。双变量情形下,在零
假设下 t 分布的自由度为。由 t 分布表可知,双侧 1% 下的临界值位于 2.750
与 2.704 之间。斜率项计算的 f 值为 0.067 / 0.011=6.09~ 截距项计算的,值为 384.105 /151.105=2.54 。可见斜率项计算的 t 值大于临界值,截距项小于临界值,因此拒绝斜率项为零的假设,但不拒绝截距项为零的假设。
计量经济学练习题
一、单项选择题(本大题共20小题,每小题1分,共20分)
1.弗里希将计量经济学定义为( )
A.经济理论、统计学和数学三者的结合
B.管理学、统计学和数学三者的结合