移动边缘计算(MEC)技术发展趋势

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边缘计算技术的应用与发展趋势

边缘计算技术的应用与发展趋势

边缘计算技术的应用与发展趋势边缘计算技术是近年来兴起的一种新型计算模式,它可以解决云计算无法解决的问题,包括网络延时、存储和带宽限制等。

边缘计算将计算资源置于网络边缘,通过利用本地设备的空闲计算能力,将数据处理放在离数据源更近的地方,从而提高数据处理的速度和效率。

下面将详细探讨边缘计算技术的应用与发展趋势。

一、边缘计算技术的应用1.智能家居智能家居是边缘计算技术的一个经典应用。

用户可以通过手机或其他智能设备控制家中的灯光、电器等,而边缘计算技术正是支撑这一过程的基础。

通过利用边缘计算技术,数据的处理可以在本地进行,从而使用户的控制指令得以快速响应。

2.智能医疗边缘计算技术在智能医疗领域也有着广泛的应用。

例如,在医院内,医生可以通过智能设备获取患者的生命体征数据,边缘计算技术可以将这些数据进行实时处理,从而及时预警医生。

在一些偏远地区,也可以利用边缘计算技术将医学影像数据远程传输到专业医生的手中,以提高医疗水平。

3.智能交通随着智能交通的不断发展,边缘计算技术也得到了广泛应用。

例如,通过在路侧安装智能摄像头,边缘计算技术可以实时识别车辆的违章行为,从而提高交通治理的效率。

另外,在自动驾驶车辆的控制中也需要边缘计算技术,例如车辆需要迅速响应周围环境的变化,这就需要边缘节点可以对实时数据进行处理。

二、边缘计算技术的发展趋势1.智能化与自动化未来的边缘计算技术将趋向智能化和自动化。

在传统的边缘计算技术中,边缘节点主要提供计算和存储等资源,而在未来的边缘计算技术中,边缘节点将具备更强的处理能力,从而实现更高的智能化和自动化。

2.安全和可靠性随着边缘计算技术的应用越来越广泛,安全和可靠性问题也越来越凸显。

在未来的发展中,必须始终将安全和可靠性放在重要位置,并加强技术研发,通过实现更严格的数据安全和隐私保护来保障用户的利益。

3.多云和混合云计算边缘计算技术可以与云计算技术结合,构建多云和混合云计算模式。

在这种模式下,边缘节点不仅可以进行本地的数据处理,还可以与云端的计算资源结合,通过网络协同完成更复杂的任务。

边缘计算现状及三大技术路线(2022)

边缘计算现状及三大技术路线(2022)

边缘计算现状及三大技术路线(2022)由于MEC 技术横跨 OT、IT、CT 多个领域,涉及网络连接、数据聚合,以及芯片、传感、行业应用等多个方面。

为了能够更好地满足不同行业的业务需求,需要各领域更加开放合作、联合创新、共同推进 MEC 的产业成熟。

为此,中国电信将依托 MEC 技术创新联盟,统筹开展 MEC 产业推进工作,将以真正商用落地为目标,重点开展MEC 相关场景需求挖掘、关键技术联合突破、网络能力统一开放、业务能力合作创新、解决方案集成验证、创新孵化试点等工作。

(一)运营商 MEC 发展规划为了更好地满足业务实时响应、一体化交付实施的需求,中国联通建立了全国统筹调度机制;成立 1 个 MEC 业务运营中心、N个创新业务孵化基地、X 个省分专项拓展组,全力推进全国 MEC 边缘云节点规划、建设、运维、运营及 MEC 业务拓展的工作;持续向三个方向发力:1)生态构建方面,构建边缘应用商店生态,搭建“中国联通 MEC 生态实验室”,提供 MEC 试验床节点,搭建端到端网络环境、提供产品调测、产品入库上架、产品全国推广和运营支撑等服务。

2)部署架构方面,中国联通 MEC 边缘云以全网中心节点、区域中心/省会节点、本地核心/边缘节点三层架构部署;中心节点(MEAO)对接云网融合门户、运营平台、生态开放平台,完成联通全网边缘业务应用的编排和管理;省级节点负责区域内所有边缘节点 ME_ICT- IaaS 虚拟化资源管理、监控、调度、运维,MEP 接入协同平台;边缘节点部署 ME_ICT-IaaS、MEP、ME- VAS,承载客户的具体业务应用。

3)业务部署方面,主要采用四种模式分流,包含:共享+平台共享型部署模式,分流专享+平台专享型部署模式,分流共享+平台专享型部署模式,平台下沉(DP)部署模式;未来将持续基于 ETSI 和 3GPP 标准增强,开放边缘能力,深抓IT、CT 和 OT 深度融合、促进云网边端业协同,持续推动布局级节点统筹规划,现场级节点按需建设,支撑智能制造、智能港口、智能教育、智能医疗等各类 2B 业务,以及云游戏、VR/AR 应用等各类 2C 业务,促进与实体经济深度融合,加速推动 5G 行业应用由示范走向真正的商业。

2023国家mec边缘计算政策

2023国家mec边缘计算政策

尊敬的读者:作为你的文章写手,我感到非常荣幸能够为你撰写一篇关于“2023国家mec边缘计算政策”的文章。

这个主题对于当今科技行业的发展非常重要,我们将深入探讨这一政策的背景、内容和意义,并在文章中提供个人观点和理解。

1. 背景2023年国家mec边缘计算政策是我国政府出台的一项重要政策,旨在推动边缘计算技术的发展和应用。

边缘计算作为一种新兴的计算模式,与传统的云计算相辅相成,可以更好地满足大规模数据处理和实时应用的需求。

面对未来智能化、互联网化的发展趋势,边缘计算政策的出台具有重要的战略意义。

2. 内容2023年国家mec边缘计算政策包括多方面的内容,其中最重要的是:(1)推动基础设施建设:政府将加大对边缘计算基础设施建设的投入,包括边缘计算数据中心、网络设备等,以支持边缘计算技术的应用和发展。

(2)加强行业合作:政府将鼓励各行业加强合作,推动边缘计算技术在工业、医疗、交通等领域的应用,实现智能化、互联网化的发展。

(3)加快创新发展:政府将支持和引导企业加快边缘计算技术的研发和创新,推动相关产业的健康发展。

3. 意义2023年国家mec边缘计算政策的出台具有重要的意义:(1)推动技术创新:政策的实施将有力地推动边缘计算技术的创新和发展,有助于我国在国际科技领域的竞争力。

(2)促进产业升级:边缘计算技术的发展将带动相关产业的升级和转型,有助于经济的持续健康发展。

(3)实现智能化发展:边缘计算技术的应用将推动各行业的智能化发展,更好地满足人民群众的需求。

4. 个人观点和理解个人认为,2023年国家mec边缘计算政策的出台是一个非常积极的举措。

边缘计算技术作为一个新兴的计算范式,有助于解决传统云计算所面临的数据处理速度和实时性的问题,对未来的发展具有非常重要的意义。

政府出台这一政策,将有助于我国在边缘计算领域的领先地位,同时也将带动相关产业的快速发展,为经济的持续增长和智能化发展提供有力支持。

总结回顾通过以上对2023国家mec边缘计算政策的深度和广度的探讨,我们可以更全面、深刻和灵活地理解这一政策的背景、内容和意义。

《2024年移动边缘计算综述》范文

《2024年移动边缘计算综述》范文

《移动边缘计算综述》篇一一、引言随着移动互联网的飞速发展,数据流量不断增长,云计算虽在一定程度上解决了计算和存储的难题,但在处理时延敏感型应用及大流量数据处理方面,其局限性和挑战日益显现。

在此背景下,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)应运而生。

本文将就移动边缘计算的概念、技术、应用以及未来发展进行全面综述。

二、移动边缘计算的概念与特点移动边缘计算是一种将计算和数据处理任务从云端迁移到网络边缘的分布式计算模式。

其主要特点包括低延迟、高带宽、高灵活性以及数据隐私保护等。

MEC将云计算服务扩展到网络边缘,通过在靠近用户的网络边缘节点上部署计算和存储资源,大大降低了数据传输延迟,提高了数据处理效率。

三、移动边缘计算的关键技术1. 虚拟化技术:虚拟化技术是实现MEC的关键技术之一,通过虚拟化技术,可以在物理硬件上创建多个虚拟环境,实现资源的动态分配和共享。

2. 网络切片技术:网络切片技术可以实现对网络资源的灵活配置和隔离,为不同业务提供定制化的网络环境。

3. 容器技术:容器技术可以快速部署和隔离应用,实现应用的轻量化运行,满足边缘计算的实时性需求。

四、移动边缘计算的应用场景1. 物联网:MEC可以处理大量的物联网设备产生的数据,实现实时监控和预测性维护等功能。

2. 智能交通:通过MEC技术,可以实现实时路况分析、智能信号控制等应用,提高交通效率。

3. 视频分析:MEC可以处理和分析大量的视频数据,实现实时视频监控、人脸识别等应用。

4. 云游戏与AR/VR:MEC可以降低云游戏和AR/VR应用的延迟,提高用户体验。

五、移动边缘计算的挑战与未来发展尽管移动边缘计算具有诸多优势,但仍面临一些挑战。

如资源受限、安全问题、跨域协同等。

针对这些挑战,未来MEC的发展方向包括:1. 资源优化:通过智能算法和机器学习等技术,实现边缘计算资源的动态分配和优化。

2. 安全保障:加强MEC的安全防护措施,保障数据隐私和网络安全。

mec概念

mec概念

mec概念在当今的数字化时代,MEC(Multi-access Edge Computing,多接入边缘计算)已逐渐成为一种热门的技术趋势,它通过将计算、存储和网络能力推向接近终端用户的边缘,以提高网络响应速度和降低网络负载。

在MEC技术的支持下,移动网络可以更加智能,快速地处理大量的数据,能够在多种不同的场景下实现移动计算、视频流媒体、增强现实和虚拟现实等应用,为用户提供全新的移动体验。

一、MEC技术的优势1. 支持更低的延迟:MEC让计算资源更贴近用户,通过选择距离最近的边缘节点,可以大大减少网络延迟,更好地支持实时应用和服务。

2. 优化移动网络流量:MEC可以将处理任务和数据存储在离终端更近的边缘节点上,减少数据传输时间和带宽消耗,从而减轻移动网络的负载。

3. 支持增强现实和虚拟现实技术:MEC可以在本地附近提供高速计算和低延迟网络连接,让增强和虚拟现实应用更加流畅并提供更真实的用户体验。

4. 更好地支持移动感知应用:通过MEC,移动设备可以获取更丰富的感知数据和信息,从而更好地为用户提供个性化的服务。

二、MEC的应用场景1. 车联网:MEC可以为车辆提供更低的延迟和更稳定的网络连接,更好地支持自动驾驶、车辆信息共享等应用。

2. 市中心区域网络:在高密度的城市区域,MEC可以为移动设备提供更好的网络连接和更佳的用户体验,同时支持知名点位置服务、智能路灯和交通控制系统等应用。

3. 工业:MEC可以为工业设备提供实时控制和优化,支持基于传感器的实时监测、预测保养、可视化分析等应用。

4. 医疗保健:MEC可以使医疗设备更加智能和连接性更强,支持远程诊断、医疗数据分析和智能健康监测等应用。

三、MEC的挑战尽管MEC技术在提高网络响应速度和降低网络负载方面具有巨大的潜力,但它依然面临着一些挑战:1. 网络安全问题:MEC推动了数据处理和应用服务更加接近终端,这增加了网络安全的风险和挑战。

2. 应用服务管理问题:在MEC的环境下,应用服务需要管理和协调大量的资源和服务,因此需要更加智能、自动化的管理机制来保证稳定性和可靠性。

边缘计算技术的发展前景与趋势

边缘计算技术的发展前景与趋势

边缘计算技术的发展前景与趋势边缘计算技术是一种分布式计算模式,将计算、存储和网络功能推向接近数据生成源头的边缘,以提高响应速度、减少网络负载和保护隐私。

随着物联网、5G和人工智能等技术的迅速发展,边缘计算技术正逐渐成为推动数字化转型和智能化发展的关键技术之一。

在这篇文章中,我们将探讨边缘计算技术的发展前景和趋势。

首先,边缘计算技术的发展前景非常广阔。

随着物联网设备的普及和数量的急剧增加,传统的中心式云计算模式已经无法满足大规模数据的处理需求。

边缘计算技术将计算和存储功能移到靠近数据生成源头的边缘设备上,可以为用户提供低延迟、高带宽和可靠的数据处理服务。

此外,边缘计算技术还可以支持更多的应用场景,如自动驾驶、智能城市、工业物联网等,为各行各业的数字化转型提供有力支持。

其次,边缘计算技术的趋势是向更加智能化、高效和安全的方向发展。

一方面,随着人工智能技术的快速发展,边缘计算与人工智能的结合将成为未来的趋势。

通过在边缘设备上运行机器学习和深度学习算法,可以实现更加智能的数据处理和决策能力。

另一方面,边缘计算技术还将加强与5G网络的融合,实现更高速、低延迟和可靠的数据传输与处理。

此外,边缘计算技术还将注重数据隐私和安全保护,采用加密和隐私保护技术,确保数据在边缘设备和云端之间的安全传输和存储。

此外,边缘计算技术的发展还面临一些挑战和需求。

首先,边缘计算技术需要解决计算能力不足的问题。

由于边缘设备的资源有限,如计算能力和存储容量有限,因此需要在计算任务分配和资源管理方面进行优化,以提高系统的整体性能。

其次,边缘计算技术需要解决网络延迟和带宽瓶颈的问题。

尽管5G网络可以提供更高速、低延迟的数据传输,但在大规模部署和普及之前,仍需要权衡延迟和带宽之间的关系,以确保边缘计算系统的正常运行。

另外,边缘计算技术还需要面对数据安全和隐私保护的挑战。

由于数据在边缘设备和云端之间传输和处理,面临着更多的风险和威胁,因此需要采取有效的安全机制,保护用户数据的安全和隐私。

面向5G网络的MEC关键技术与实现分析

面向5G网络的MEC关键技术与实现分析

0 引言5G的出现为网络演进提供新的方向:基于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)进行虚拟化,进行扁平化扩展与增强,核心网用户面功能下沉到基站。

移动边缘计算(MEC)旨在通过将移动网服务环境与云计算在边缘节点相结合,改善组网环境,是向5G过渡的关键技术[1][2]。

MEC将云数据中心的服务和功能转移到网络的边缘节点,在网络边缘提供计算、存储、网络和通信资源。

MEC以“云网融合,云网协同”为目标,将网络边缘的虚拟(云)化资源与核心网络的资源相结合,提供公有云、私有云及混合云三位一体的服务[3]。

MEC技术通过为移动网边缘提供强大的云计算能力,满足了本地化业务、近距离部署的功能要求,极大地提高了用户体验。

同时,通过MEC技术,移动网络运营商可以将更多的网络信息和网络拥塞控制功能开放给第三方开发者,并允许其提供给用户更多的应用和服务[4]。

1 M EC驱动力1.1 业务体验提升运营商运用各种技术是为了不断提升用户的业务体验。

高质量流媒体带来高流量,不仅增加运营厂商的运营成本,也给运营商骨干网带来巨大压力[5]。

从网络侧来看,用户访问所需时间越少则业务体验也越好。

例如,中国区某局点实测结果显示,视频业务的时延减少10ms~15ms,对应的vMOS值可以提升0.1~0.2。

减少业务时延的最简单的方法便是将平台服务器部署到靠近终端的位置。

距离变短,相应地就可以缩短用户访问业务的时延,从而提升用户的业务体验。

当前主流内容分发网络(Content Del iver y Network,CDN)厂商的节点已经大量下移,部署位置在发达地区已经下移到地市,比核心网网关的部署位置更低。

如果要让移动用户也能够就近访问本地的CDN业务服务器,则要求网关用户面的部署也要下移部署,或者支持用户面的本地分流能力。

这样便可以降低用户的访问掩饰,提示用户体验。

1.2 业务本地闭环在企业园区、工厂、港口、场馆,以及工业互联网等场景,通常都在本地部署了业务服务器,为本地单位面向5G网络的MEC关键技术与实现分析陈 强(中国电信股份有限公司上海分公司,上海 200122)摘要:移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)将在未来移动通信网络的业务服务中发挥重要的作用。

边缘计算技术的发展现状

边缘计算技术的发展现状

边缘计算技术的发展现状一、背景近年来,边缘计算技术逐渐走红,成为了新的热点技术。

边缘计算技术是指在离用户终端设备更近的边缘节点上进行计算和处理,以减少数据传输延迟和带宽消耗,提高数据传输效率和安全性的一种技术。

二、边缘计算的意义1. 网络延迟传统的云计算模式是通过云服务商提供的远程服务器进行数据处理和存储,但是数据传输需要经过多个网络节点,造成了较大的网络延迟。

而边缘计算技术可以将数据处理和存储放置在距离用户更近的边缘节点上,可以大幅降低数据传输的延迟。

2. 数据安全边缘计算技术可以将数据处理和存储放置在距离用户更近的边缘节点上,可以减少数据传输过程中被窃取、篡改等安全问题。

3. 降低网络带宽消耗边缘计算技术可以将大部分的数据处理和存储放置在距离用户更近的边缘节点上,减少了云端传输的数据量,从而降低了网络带宽的消耗。

三、边缘计算的技术架构边缘计算技术的体系结构分为三层:边缘设备层、边缘网络层和云端层。

1. 边缘设备层边缘设备层是指移动设备、传感器和工业设备等在边缘节点中嵌入的设备。

2. 边缘网络层边缘网络层是指边缘计算节点与云端网络之间的网络结构,主要由边缘计算设备、边缘路由器、边缘交换机等组成。

3.云端层云端层是指云计算中心的部署和管理环境。

云计算中心提供高效的云计算服务,包括计算、存储和网络服务,并通过云平台与边缘节点进行交互。

四、边缘计算的应用场景1. 工业控制边缘计算技术在工业领域的应用范围非常广泛。

例如,利用传感器采集来自工业设备的数据,并在边缘节点进行实时处理,可以更好地实现工业设备的智能控制和生产管理。

2. 智能交通边缘计算技术在智能交通中的应用正在逐渐普及。

例如,通过在边缘节点上处理驾驶员行车数据、车辆数据等信息,可以及时反馈交通数据、路况情况等信息。

3. 医疗保健边缘计算技术在医疗保健领域的应用非常广泛。

例如,利用传感器采集病人的生命体征数据等信息,并在边缘节点进行实时处理和存储,可以更好地实现对病人健康状况的监测和管理。

移动边缘计算技术

移动边缘计算技术

移动边缘计算技术移动边缘计算技术(Mobile Edge Computing,MEC)是一种新兴的计算模式,旨在将计算和存储能力放置在网络边缘,使得移动应用可以更快速、可靠地响应用户需求。

在传统的移动网络架构中,用户的数据和计算任务需要通过网络传输到远程的云服务器进行处理,而MEC的出现将计算和存储资源移近到网络边缘,从而实现更低延迟和更高带宽的移动应用。

一、MEC带来的优势1. 低延迟:MEC将计算资源放置在离用户更近的地方,通过缩短数据传输距离,从而降低了网络延迟。

对于需要实时数据处理的应用,如在线游戏、智能交通等,MEC可以提供更好的用户体验。

2. 带宽优化:传统的移动网络中,大量的数据需要通过网络传输到云服务器进行处理。

而MEC通过在网络边缘提供计算和存储能力,可以将部分数据处理任务在边缘节点上完成,减少了对网络带宽的需求,提高了整体系统的吞吐量。

3. 数据安全:MEC的计算任务可以在网络边缘进行处理,使得用户的数据可以在本地完成计算,不再需要传输到远程云服务器。

这样一来,用户的数据隐私可以得到更好的保护,并减少了数据泄露的风险。

4. 能源效率:传统的移动网络需要将大量的数据传输到云服务器进行处理,消耗了大量的能源。

而MEC将计算和存储资源放置在网络边缘,可以减少数据传输量,从而降低了系统的能耗。

二、MEC的应用场景1. 智能交通:MEC可以在路边基站上运行交通控制算法,实现实时的交通监控和优化。

通过将计算任务放置在网络边缘,可以更快速地处理交通数据,提高交通系统的效率和安全性。

2. 增强现实:在使用增强现实应用时,通常需要通过网络传输大量的视频和图像数据。

而MEC可以在网络边缘执行图像识别和处理任务,将计算与感知结合起来,提供更低延迟的增强现实体验。

3. 工业物联网:工业物联网中的大量传感器需要采集并处理数据。

而MEC可以将计算任务放置在工厂内部的边缘节点上,实现实时数据处理和分析,提高生产效率和质量。

面向5G的MEC系统关键技术

面向5G的MEC系统关键技术

面向5G的MEC系统关键技术宋晓诗;闫岩;王梦源【摘要】移动边缘计算(MEC)是未来5G移动通信系统提升服务应用能力的重要技术手段之一.通过在无线接入网络的边缘节点处部署具备计算、存储和通信能力的服务应用平台,MEC能够有效处理终端用户的高时效性业务需求,大幅度缩短端到端时延,并解决核心网络的数据流量瓶颈等相关问题.%Mobile edge computing (MEC)is envisioned as one of the most important techniques for 5G mobile communication systems in the future. By deploying a generic computing platform with computing, storage, and communication capabilities across the wireless edges, MEC can effectively meet the high timeliness service requirements of end users, greatly shorten the end-to-end delay, and solve the related problems of data traffic bottleneck in core network.【期刊名称】《中兴通讯技术》【年(卷),期】2018(024)001【总页数】5页(P21-25)【关键词】5G;MEC;无线缓存;基于软件定义网络(SDN)的本地分流技术【作者】宋晓诗;闫岩;王梦源【作者单位】东北大学,辽宁沈阳110001;东北大学,辽宁沈阳110001;航天恒星科技有限公司,北京100080【正文语种】中文【中图分类】TN929.5移动边缘计算(MEC)技术的概念最早提出于2009年卡内基梅隆大学所研发的cloudlet计算平台[1]。

云计算边缘计算技术的发展趋势

云计算边缘计算技术的发展趋势

云计算边缘计算技术的发展趋势随着云计算技术的快速发展和边缘计算的兴起,云计算边缘计算技术逐渐成为新一代的热门话题。

本文将探讨云计算边缘计算技术的发展趋势,并分析其对未来的影响。

一、云计算边缘计算技术简介云计算边缘计算技术是指将计算、存储和网络资源尽可能地靠近数据源和终端设备的技术。

它弥补了传统云计算的不足,实现了数据的快速处理和响应。

二、边缘计算技术的发展趋势1. 5G技术的普及随着5G技术的逐渐商用,边缘计算技术将迎来新的发展机遇。

5G网络的低时延和高带宽将大大提升边缘计算的性能,使其应用范围更加广泛。

2. 强化安全保障边缘计算技术所涉及的设备和网络必须具备高度的可靠性和安全性。

未来的发展趋势将致力于提升数据的隐私保护和防止网络攻击,确保信息安全。

3. 人工智能与边缘计算的结合人工智能技术的快速发展为边缘计算带来了新的机遇。

通过将人工智能算法和模型部署在边缘设备上,可以实现更加智能化的数据处理和决策。

4. 网络边缘化边缘计算技术将网络的处理能力和存储能力靠近用户,使数据的处理和传输更加高效。

未来的发展趋势将推动网络边缘化,提高数据的传输速率和响应时间。

5. 边缘计算的开放架构为了更好地应对多样化的应用需求和业务模式,边缘计算技术将越来越向开放架构方向发展。

开放的边缘计算平台将促进云计算和边缘计算的融合,实现资源的共享和协同。

三、云计算边缘计算技术的应用场景1. 智能物联网边缘计算技术的快速发展将为智能物联网的构建提供支持。

通过边缘设备的数据处理和存储能力,实现对物联网设备的智能监控、分析和控制。

2. 智能交通边缘计算技术可以在道路交通领域发挥重要作用。

通过将交通数据的处理和分析放在道路边缘设备上,可以实现实时的交通流量监测和拥堵预警,提高交通运输效率。

3. 工业自动化边缘计算技术在工业自动化领域的应用越来越广泛。

通过将边缘设备与工厂设备连接,实现数据的实时采集和处理,提高生产效率和质量。

4. 医疗健康边缘计算技术在医疗健康领域有着巨大的潜力。

MEC的关键技术与组网思路研究

MEC的关键技术与组网思路研究

MEC的关键技术与组网思路研究随着5G时代的到来,无线通信技术迎来了新的发展机遇。

作为5G网络的重要组成部分,移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)技术为实现低时延、高可靠性、大带宽等5G关键性能指标提供了重要支撑。

本文将对MEC的关键技术和组网思路进行研究,探讨其在5G网络中的应用前景。

一、MEC的概念和特点MEC是一种将云计算和网络计算能力移植到网络边缘的技术,它充分利用移动通信系统中部署的边缘服务器资源,提供低时延、高可靠性的计算和存储服务,为移动用户和物联网设备提供更快速、更智能的应用服务。

与传统的云计算相比,MEC更加靠近用户、设备和数据源,可以实现更快速的数据处理和传输,满足移动通信系统对低时延和高带宽的需求。

MEC的特点主要包括以下几个方面:1、边缘计算:MEC技术将计算和存储资源部署在网络边缘的基站、小区等位置,充分利用边缘计算能力,实现低时延的数据处理和应用服务。

2、网络互联:MEC系统可以与传统的云计算系统、核心网络等进行互联,实现资源的共享和协同,提高计算和存储效率。

3、开放接口:MEC系统提供开放的接口标准,使得第三方开发人员可以更加方便地开发和部署应用程序,丰富网络的功能和价值。

4、多样化应用:MEC系统支持多种应用场景,包括增强现实、虚拟现实、智能交通、工业自动化等,为不同领域提供定制化的边缘计算服务。

二、MEC的关键技术1、边缘计算资源管理技术在MEC系统中,如何有效管理边缘计算资源成为一个关键问题。

由于边缘服务器资源受到限制,需要对计算、存储、网络等资源进行统一管理和调度,以保证系统的性能和稳定性。

边缘计算资源管理技术需要考虑实时性、灵活性和智能化,可以采用虚拟化、容器化等技术手段,实现对资源的动态分配和调整。

2、边缘网络通信技术在MEC系统中,边缘计算节点之间需要进行数据传输和通信,以实现协同计算、数据共享等功能。

边缘网络通信技术需要考虑数据传输的时延、可靠性和安全性,可以采用SDN(软件定义网络)、NFV(网络功能虚拟化)等技术,实现对网络资源的灵活调配和管理。

移动边缘计算

移动边缘计算
2016年,华为在国内倡议发起了“边缘计算产业联盟”。根据边缘计算产业联盟的定义,边缘计 算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就 近提供边缘智能服务,以满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与 隐私保护等方面和应用开发商深度合作,在靠近移动用 户侧就近提供内容存储计算及分发服务,使应用、服务和内容部署在高 度分布的环境中,以更好地满足低时延和高带宽需求。
(3)高带宽:由于移动边缘计算服务器靠近信息源,可以在本地进行简单地数据处理,不必将 所有数据或信息都上传至云端,这将使得核心网传输压力下降,减少网络堵塞,网络速率也会 因此大大增加。
(4)位置认知:当网络边缘是无线网络的一部分时,无论是WiFi还是蜂窝,本地服务都可以利 用相对较少的信息来确定每个连接设备的具体位置。
移动边缘计算的基本组件包括:路由子系统、能力开放子系统、平台管理子系统及边缘云基础设施。前3 个子系统部署于移动边缘计算服务器内,而边缘云基础设施则由部署在网络边缘的小型或微型数据中心 构成。
移动边缘计算系统的核心设备是基于IT通用硬件平台构建的MEC服务器。移动边缘计算系统通过部署于无 线基站内部或无线接入网边缘的云计算设施(即边缘云),以提供本地化的公有云服务,并可连接其它
随着技术的不断进步以及产业环境的日益变化,用户对高频、高交互的要求越来越极致化,不仅对时延 的要求更高,对智能调配能力和处理、计算海量数据的能力也要求更高了。因此,CDN的传统应用场景如 视频加速将受到挑战。对此,CDN要根据市场需求做出进一步升级,比如智能化,最关键的是智能调配、 智能计算。在应用场景方面,CDN也应不断升级,从最初的图片加速、网站加速、视频加速,到承载各类 高清视频、VR/AR等重度应用,再到对大数据技术、物联网、人工智能的承载。而这些正是移动边缘计算 要解决的问题。

5G通信技术的移动边缘计算(MEC)应用

5G通信技术的移动边缘计算(MEC)应用

移动边缘计算(MEC)是一种新型的5G通信技术,它将计算资源部署在移动网络边缘,使得服务提供商能够提供更高效、更快速和更可靠的网络服务。

在MEC应用中,我们可以看到许多潜在的优势和前景。

首先,MEC提供了更高的数据传输速度和更低的延迟。

由于计算资源部署在靠近用户设备的地方,数据可以在更短的时间内进行处理和传输,从而提高了网络性能。

这使得实时应用,如游戏、视频流和物联网(IoT)设备,能够提供更好的用户体验。

其次,MEC增强了网络的安全性和可靠性。

由于计算资源在本地网络中,攻击者需要直接访问用户设备才能进行攻击,这大大提高了网络的安全性。

此外,本地处理减少了数据传输过程中的错误和丢失,从而提高了数据传输的可靠性。

再者,MEC为垂直行业提供了新的机会。

由于计算资源在靠近用户设备的地方,服务提供商可以提供定制化的服务,以满足不同行业的需求。

例如,医疗保健行业可以利用MEC技术实现远程医疗、实时数据传输和分析等功能;物流行业可以利用MEC实现智能交通管理系统、实时路线规划和优化等功能。

最后,MEC的开放性和互操作性也为其应用带来了优势。

通过与其他技术和厂商的合作,服务提供商可以开发更多的应用场景和解决方案。

这有助于推动MEC技术的发展,并为用户提供更多的选择和便利。

然而,MEC的应用也面临着一些挑战。

例如,如何确保数据的安全性和隐私性,如何处理大量的数据流和计算任务,以及如何实现跨行业的合作和互操作性等问题。

因此,我们需要继续研究和开发新的技术和解决方案,以克服这些挑战并推动MEC应用的普及和发展。

总的来说,5G通信技术的移动边缘计算(MEC)应用为我们带来了许多潜在的优势和前景。

通过提高数据传输速度、增强网络安全性、为垂直行业提供新的机会以及实现开放性和互操作性,MEC技术有望在未来几年内成为通信网络的重要支柱之一。

然而,我们也需要继续研究和解决面临的挑战,以确保MEC应用的成功实施和应用范围的扩大。

《2024年移动边缘计算综述》范文

《2024年移动边缘计算综述》范文

《移动边缘计算综述》篇一一、引言随着移动互联网的飞速发展,数据流量和设备连接数呈现爆炸式增长。

面对如此庞大的数据量和设备连接需求,传统的云计算模式在处理实时性、延迟敏感和计算密集型任务时面临诸多挑战。

因此,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)应运而生,成为了一种新兴的、有效的计算模式。

本文旨在全面综述移动边缘计算的概念、特点、应用领域及挑战,以期为相关研究与应用提供参考。

二、移动边缘计算的概念及特点移动边缘计算是一种将计算、存储和网络资源推向网络边缘的新型计算模式。

它将云计算与边缘计算相结合,通过在靠近用户设备的网络边缘部署计算、存储和网络资源,实现低延迟、高带宽和快速响应的数据处理能力。

其核心特点包括:低延迟、高带宽、分布式计算、安全性与隐私保护等。

三、移动边缘计算的应用领域1. 物联网(IoT):在物联网领域,大量设备需要实时传输和处理数据。

移动边缘计算能够为物联网设备提供低延迟、高带宽的计算和存储能力,从而满足实时监控、智能控制和优化管理等需求。

2. 5G通信:5G通信要求低延迟、高可靠性的数据处理能力。

移动边缘计算可以在基站或路侧单元部署计算资源,为5G通信提供强大的计算支持。

3. 智能交通:智能交通系统需要实时处理大量的交通数据,如车辆位置、速度、路况等。

移动边缘计算可以实现对这些数据的实时处理和分析,提高交通系统的智能化水平。

4. 视频分析:在视频监控、智能安防等领域,需要实时分析大量视频数据。

移动边缘计算可以实现对视频数据的快速处理和分析,提高视频监控的实时性和准确性。

四、移动边缘计算的挑战与展望尽管移动边缘计算具有诸多优势,但在实际应用中仍面临诸多挑战。

首先,如何合理部署和配置边缘计算资源是一个亟待解决的问题。

其次,随着数据量的不断增长,如何保障数据的安全性和隐私性也成为了一个重要问题。

此外,如何实现边缘计算的标准化和互操作性也是一大挑战。

展望未来,移动边缘计算将在更多领域得到应用。

多接入边缘计算(MEC)技术及业务发

多接入边缘计算(MEC)技术及业务发

Science and Technology &Innovation ┃科技与创新2023年第01期·65·文章编号:2095-6835(2023)01-0065-03多接入边缘计算(MEC)技术及业务发展策略何春霞,陈刚(中国联通广州市分公司,广东广州510000)摘要:在信息技术不断发展的背景下,5G 时代迎来了全新局面,在高科技衬托下开启了一种新型计算技术结构,即多接入边缘计算(MEC )技术。

这项技术将电信网络与云计算技术有机融合,通过对MEC 边缘云建设的提高,建设云网融合平台来实现运营商服务的多形态化。

通过对多接入边缘计算(MEC )技术业务进行探讨和研究,提出该项技术的发展策略,为应用该项技术在不同领域中的相关人员提供参考。

关键词:多接入边缘计算;MEC 技术;业务发展;策略中图分类号:TN929.5文献标志码:ADOI :10.15913/ki.kjycx.2023.01.018多接入边缘计算(Mobile Edge Computing ,MEC )概念最初于2013年出现。

IBM (International Business Machines Corporation )与Nokia Siemens 网络当时共同推出了一款计算平台,可在无线基站内部运行应用程序,向移动用户提供业务。

欧洲电信标准协会(European Telecommunications Standards Institute ,ETSI )于2014年成立移动边缘计算规范工作组,正式宣布推动移动边缘计算标准化。

其基本思想是把云计算平台从移动核心网络内部迁移到移动接入网边缘,实现计算及对存储资源的弹性利用。

这一概念将传统电信蜂窝网络与互联网业务进行了深度融合,旨在减少移动业务交付的端到端时延,发掘无线网络的内在能力,从而提升用户体验,给电信运营商的运作模式带来全新变革,并建立新型的产业链及网络生态圈。

华为 -5G MEC解决方案 -Mobile Edge Computing (MEC)移动边缘计算

华为 -5G MEC解决方案 -Mobile Edge Computing (MEC)移动边缘计算

点亮边缘网络,引领第一波5G应用Mobile Edge Computing (MEC)移动边缘计算行业趋势网随流动:内容/应用/计算向边缘迁移驱动MEC 发展核心网集中式部署不能满足新业务需求,网络随业务流向边缘迁移是产业趋势应用本地化“低成本”内容分布化“大带宽”计算边缘化“超低时延”园区、企业、场馆等自己的应用在本地闭环运营商高带宽内容从中心到区域分布式部署新型超低时延业务在边缘才能满足业务诉求中心DC200km~300km100km~150km30km~50km区域DC边缘DCMetroAGGACC智慧场馆10ms 1Gbps远程手术1~10ms 300Mbps自动驾驶1ms50Mbps+机器人协作1ms1~10Mbps远程医疗诊断10ms 50Mbps无人机投递10ms 15Mbps移动视频监控20ms 50MbpsAR/VR20ms 1Gbps公共安全20ms 10Mbps移动广播<100ms 10Mbps区域DC 业务边缘DC 业务智能工厂、智能办公、智慧城市AR/VR 、移动视频监控自动驾驶、机器人协作、远程医疗诊断高清视频20ms 10Mbps基于业务对时延/本地分流的需求,制定不同的MEC 部署策略•uRLLC :V2X,V2I , V2V•无人机UVA(Unmanned Aerial Vehicle )•AR/VR 业务•区域mCDN•中心云业务:中心V2X 、中心CDN 控制•中心DC 部署的控制面企业家庭MEC区域Cloud Services站点InternetRegional Cloud ServicesMEC边缘中心时延需求: 1~5ms 或本地分流时延需求: 5~10ms时延需求: >20msACCAGGMetro230km110km30km业务对时延/本地分流要求,决定了MEC 的部署位置MEC解决方案需要运营商/厂商/第三方共建华为第三方运营商MEC三方应用三方应用Portal开发者VAS三方应用MEP核心网用户面MEC PaaSMEC IaaSMEC Hardware●运营商:提供MEC整体运营系统、面向应用的界面●厂商:提供MEC网络功能、软硬件环境●第三方:提供MEC应用、内容三方应用Central DC核心网控制面MANO/MEPM中心DC IaaS中心DC HardwareService Management & ExposureMEAO业务设计/编排运营商PortalBSS OSS商业模式MEC商业模式目前处于探索中-B2B2C商业模式MEC用于VR直播在这个场景中,用户通过购买VR直播门票获取VR直播服务,NEXTVR通过向用户提供VR直播服务获得收入,AT&T通过提供VR直播需要的无线网络接入服务与NEXTVR共享收入分成MEC商业模式目前处于探索中-B2B商业模式港口视频监控电信运营商向港口提供MEC服务,收取服务费用行业应用应用本地化:智能园区/工厂/场馆等本地业务创新层出不穷接入层EPCRAN汇聚层Metro边缘内容/应用InternetEPCRANMECMetro边缘内容/应用接入层汇聚层Internet 智能工厂智能园区智能港口智能导览智慧场馆应用在本地,当前网络锚点在远端“提升用户体验”应用本地化流量迂回,消耗传输网络路径长,时延高MEC技术满足企业本地业务网络诉求本地分流,节省传输、提升体验S1-U透明接入,不改变现网网络支持计费和监听,不影响现网功能“降低传输成本”内容区域化:大带宽业务下沉至区域,节省传输资源、确保体验分类基础体验极致体验Retina Resolution per Eye5037X57075037X5707Frame Rate 50~60 fps 100~120 fpsBit-per-pixel10 bit 12bit RTT ~20ms ~10ms 3D+panorama(*2*6)~2.1Gbps~4.2GbpsEncoding ~420Mbps ~840MbpsPyramid EncodingVR 带宽需求分析示例5~15ms确保AR/VR 类业务体验时延>0.5Gbps每用户节省带宽网络诉求☐用户面、CDN/Cache 下沉至区域DC 位置,网络和CDN 协同☐分布式用户面远程集中运维,免上站中心DC区域DC 边缘DCMetroAGGACCVR AR 高清视频mCDNMECMEC计算边缘化:自动驾驶定义3ms端到端时延,挑战不可能端到端时延分解:3ms*1ms0.15ms0.15ms1ms0.1ms0.5msMEC0.1msMECMBH MBH RadioRadio*注: 3GPP TR22.886: Pre-processed data 50Mb/s, raw data 1Gb/s [17], [18], packet size 1600 byte, end-to-endlatency 3ms[14] [17], reliability (emergency 99.999%) [5], otherwise 99.99% [19].30km100km30kmMBH自动驾驶V2V / V2I / BroadcastPC5 and Uu<10ms远程驾驶V2NUu<5~10ms无人机投递~10ms15Mbps网络诉求☐超低时延☐动态切片,根据业务场景要求、变化按需部署编队行驶V2V / BroadcastPC5 or/and Uu<10ms (~1m interval, <100kph)典型场景:企业园区/智能场馆场景对MEC 的需求运营商Enterprise ITPBX访客大网EPC企业员工MEC企业园区MECEPCUERANCloudSCEF235中心OTT Server1RESTfulRadius6本地OTT ServerBOSS(计费中心)4访问大网流量本地流量信令智慧场馆【场景特征】1.企业园区: (1)数据安全性和可靠性要求高,对数据的管理有区域意识;(2)有企业应用需求2.智慧场馆: (1)重运营能力,实时业务发放;(2)创新性强,可复制性不高【对MEC 的需求】1.集成:APP 集成能力,集成企业应用、场馆应用,提供端到端打包的解决方案;2.运维:集中和自动化运维能力,减少行业对设备运维的投资;3.硬件:满足不同环境部署条件的系列化硬件,低成本,高转发;4.运营:场馆类业务需要具备实时业务订购和发放能力,同时结典型场景:智慧医疗,基于5G和MEC的多学科诊断、MR 建模扫描拍片紧急处理DICOM影像数据上传业务流程管理影像数据存储3D 影像云服务医疗成像急诊科影像科医院本地云手术室科室1专家5G NR科室2专家科室专家远程专家指导CT、影像实时同步多学科传送和3D建模,医院内跨科室同步会诊。

车联网中移动边缘计算技术

车联网中移动边缘计算技术

车联网中移动边缘计算技术在车联网的发展过程中,移动边缘计算技术扮演着重要的角色。

移动边缘计算技术(Mobile Edge Computing,简称MEC)是指将数据处理和存储功能从云服务器转移到网络边缘设备上的一种新型计算架构。

它可以提高车载设备处理数据的速度和效率,同时减少数据在网络中的传输延迟,满足用户对实时数据的需求。

首先,移动边缘计算技术在车联网中的应用极为广泛。

通过将计算能力下沉到车载设备或基站等边缘节点,能够实现数据在本地进行实时处理和分析,大大减少了数据传输的时间和带宽占用。

例如,在自动驾驶系统中,车辆需要实时感知周围环境并做出决策。

采用移动边缘计算技术,车辆可以快速处理传感器采集的海量数据,提高实时性和响应能力,从而更加有效地进行自主驾驶。

其次,移动边缘计算技术还可以为车联网提供更高级的应用和服务。

通过在边缘节点上部署应用程序和服务,可以实现更加个性化、智能化的车联网应用。

例如,在智能交通管理中,移动边缘计算技术可以实时分析路况数据并优化交通信号控制,提高交通效率和安全性。

此外,移动边缘计算技术还可以为用户提供车辆定位、导航、娱乐等各种服务,提升用户体验。

此外,移动边缘计算技术对车联网的安全性和隐私保护也起到了积极的作用。

由于数据的处理和存储在边缘设备上进行,可以减少数据在网络中传输的次数和距离,降低了数据被窃取和篡改的风险。

同时,移动边缘计算技术可以实现对数据的本地加密和权限访问控制,保护用户的个人隐私和数据安全。

然而,移动边缘计算技术在实际应用中还面临一些挑战。

首先,边缘节点的计算和存储资源受限,如何有效利用有限的资源满足不同应用的需求是一个关键问题。

其次,边缘节点的管理和维护也是一个挑战,需要解决节点之间的协同管理和资源调度问题。

此外,移动边缘计算技术的标准化和开放性也需要进一步加强,以促进不同厂商和组织之间的合作。

综上所述,移动边缘计算技术在车联网中具有重要意义。

通过将数据处理和存储功能下沉到边缘设备上,可以提高车载设备的计算能力和响应速度,实现实时数据处理和更高级的应用和服务。

mec概念

mec概念

MEC概念什么是MECMEC (Mobile Edge Computing),即移动边缘计算,是一种在移动网络边缘部署计算、存储和网络资源的技术。

它将计算能力从云数据中心移动到网络边缘,以减少网络延迟并提高应用的性能。

MEC的原理1.近程计算:MEC技术通过将边缘网节点上的计算能力移动到接近终端用户的位置,以达到更快速的响应时间和更低的延迟。

2.缓存和存储:MEC节点可以提供服务器级别的缓存和存储能力,将常用数据缓存在离用户更近的位置,减少数据传输时间和成本。

3.网络优化:MEC节点可以智能地管理网络资源和带宽,提供更强大的数据分发和负载均衡功能,优化网络性能。

4.运行环境:MEC节点可以提供不同类型的运行环境,如虚拟机、容器等,以支持多种应用程序和服务。

MEC的应用领域1. 边缘计算MEC技术可以将计算能力和存储资源移动到网络边缘,使得应用程序可以更靠近用户,提供更低的延迟和更快速的响应时间。

这对于延迟敏感的应用场景非常重要,比如增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、无人驾驶等。

2. 5G网络MEC和5G网络密切相关,可为5G网络提供更高的性能和更低的延迟。

MEC节点可以在5G基站附近部署,实现更快速的数据传输和处理,提供更好的用户体验。

3. 物联网(IoT)MEC可以为物联网设备提供更快速和更稳定的服务。

通过在边缘部署计算和存储资源,MEC可以减少设备之间的通信延迟,提高设备的响应速度和整体系统的可靠性。

4. 能源管理MEC可以应用于能源管理领域,提供实时的能源监测和优化。

通过将计算和决策能力部署在能源设备附近,可以更快速地响应变化的能源需求,并提供优化的能源分配方案。

MEC的优势和挑战1. 优势•低延迟:MEC将计算资源移动到网络边缘,减少了数据传输的距离,从而降低了延迟。

•高可靠性:MEC节点可以根据需要在多个位置部署,提供冗余和容错能力,提高系统的可靠性。

•资源共享:MEC节点可以提供共享的计算和存储资源,降低了设备的成本和能耗。

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功 能 测 试:本 地 业 务访问、业 务 透 传、基于目的I P 进 行 业 务 过 滤 和 路由、基 于目的IP和端口进行业务过滤和路由、业 务 限 速、业 务 阻 断、业 务用量 统计与独 立 计费、业 务用量 合并统计、业 务用量 独 立 统计、终端移出M EC覆 盖区时支持 切换 下的业务连续性、终端移入 M EC覆 盖区 时支持切换下的业务连续性。
数据包的路由转发,其 典型用 例包括:eNB到EPC转发、边缘 云业务服务器转发及MEC平台 内部虚拟机之间的转发。
DNS功能模块。通过部署 该 模 块,用户 终 端 发 出的 D N S 查询请求会被转入MEC平台内 置 的 DN S 服 务器,域 名 解 析 结 果 直 接 返 回 给用户 终 端。如 果 域名无法解 析,则解 析请求被 发 送 到外部 DN S 服 务 器,待 解 析 完 成 后,相 关 域 名记 录 被 缓 存 在 内置 D N S 服 务 器上,用 于 服务下一次域名解析请求。
管 理 接口测 试:与应 用程 序通讯 接 口、注 册和 注 销 服 务、平台服 务 能力列 表 查 询、平台订 阅 服 务、平台服 务 数 据 更 新 服务和数据发布服务。
业 务测 试:视 频 业 务 体 验、增强现 实 业务体验。
MEC相关标准发展情况
目 前,多 家 运 营 商 及 设 备 厂 商 在 多 个标准组织或 相关机 构发 起了面向 M EC的研究工作。ETSI于2016年发布了 3 份与M E C 相 关 的 技 术 规 范,分别 涉及 M EC术语、技术需求及用例、M EC框架 与参考架构。
本刊记者 | 程琳琳
俞一帆.............................. 英特尔中国研究院高级研究员 任春明................... 英特尔(中国)研究中心有限公司项目经理 阮磊峰................... 英特尔(中国)研究中心有限公司软件经理 陈思仁................英特尔亚太研发有限公司平台解决方案架构师
Technology 技术·企业
移动边缘计算技术发展浅析
移动边缘计算(MEC)的基本思想是把云计算平台迁移到移动接入网边缘,试图将传 统电信蜂窝网络与互联网业务进行深度融合,减少移动业务交付的端到端时延,发掘 无线网络的内在能力,提升用户体验,从而给电信运营商的运作模式带来全新变革, 并建立新型的产业链及网络生态圈。MEC 的基本特点包括业务本地化、近距离及低 时延的业务交付、为业务提供用户位置感知及其他网络能力。
3GPP在RAN3及SA2两个工作组分别 发 起了3 个与M EC 相 关 的 技 术 报 告。其中 TR 36.933及TR 38.801由RAN3工作组发 起,分别关注 对现有 LT E网络 的增 强 及 基 于 新空口技 术 的 5 G无 线 接入 网架 构。T R 2 3 .79 9由S A 2 工作组 发 起,主 要 关注5G 核 心网架构演进。
MEC测试技术
MEC功能的测试环境如图1所示。测 试环境可基于真实终端和基站,也可通过 测试仪表模拟基站和终端功能开展测试。 MEC功能可单独部署,也可部署在基站或 核心网设备上。MEC功能必须与业务服务 器相连,用于支持MEC管理接口测试。
系统要求 被 测的M EC系统 应 基于X8 6通 用 硬件服务器构建。被 测系统 应安装 具 备 M EC功 能的软件,且其运行的网络环境 应具备MEC功能。 测试仪表具备信令监测、分析功能及 虚拟化平台和网络的实时性能检测、统计、 分析功能,以及系统资源(如CPU占有率 等)监 控 功 能。测 试仪 表可 以模 拟仿真 基 站和终端的功能,如生产数据流量等。
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无线通信·Technology 技术
M EC服务器内,而边缘云基础设 施则由 部 署在网络 边 缘 的小 型 或 微 型 数 据中心 构成。
基本功能组件 边 缘云基础设 施。边 缘云基础设 施 特 指为第 三方应用提 供的包 括 计算、内 存、存储及网络等资源在内的基于小型化 硬件平台构建的IT资源池,使其能够实现 本 地化 业务 部 署,且方 式 接 近基于传 统 数据中心的业务部署。 路由子系统。路由子系统为MEC系统 内部 的各 个 组件 提 供 基 本 的 数 据 转发 及 网络连接能力,并为边缘云内的第三方虚 拟业务主机提供网络虚拟化支持。 能力开放子系统。能力开放子系统支 持第三方以调用应用程序接口(API)的形 式,通过平台中间件驱动移动网络实现网 络能力调用。 平台管理子系统。平台管理子系统的 主要功能包括:对移动网络数据平面进行 控制,对来自能力开放子系统的能力调用 请求进行管控,对边缘云内的IT基础设施 进行规划编排及 对相关计费信息进行统 计上报。
M EC的 概 念 最初 于2 013 年 在I BM与 Nokia Siemens网络共同推出的一款计算 平台上出现。2 014 年,欧 洲电信 标 准协 会 (ETSI)成立了移动边缘计算规范工作组 (ETSI Mobile Edge Computing Industry Specif ication Group),开始推动 相关标 准化 工作。2 016 年,ET SI把 此 概 念扩展 为多接入 边缘计算(Multi-Access Edge Computing),将边缘计算能力从电信蜂窝 网络进一步延伸至其他无线接入网络(如 Wi-Fi)。此外,包括3GPP及CCSA在内的 其他标准组织也启动了相关工作。
套件架构 NEV SDK基于风河公司的NFV解决 方案Titanium Serve的部分组件及DPDK
实 现,需 要运行在 安装了英 特尔至 强 处 理 器 的 x 8 6 服 务 器 平台上,其部 署 位 置位 于 无 线 接入 网 和 移动 核心网 之 间,可实 现 无 线网 络 能力向第 三 方应 用的 开放。 其架构 如图2所 示,N EV SDK的主要功 能包 括 能力开放功 能,路由功 能 及 本 地 DNS服务功能。
路 由 功 能 模 块 。该 模 块 提 供 了 GTP-U数据流的解 析处理能力,包括IP 地 址识 别、路由、GT P 协议包的封装 及 解 封装,支 持 把 LT E 协议 层的 数 据以I P包的 形式 提 供 给 M E C平台上 运行 的第 三 方应 用。NEV SDK目前根据GTP-U数据流内 封装的IP数据包的目的IP地址及端口实现
英特尔网络边缘虚拟化套件
基于硬件资源池化及软硬件解耦的 思想,英特尔推出了NEV SDK (网络边 缘 虚 拟化套 件),可协助M EC领域 的 合作 伙伴加速开发面向电信领域的相关应用。 除基础设施平台能力以外,NEV SDK还可 为MEC应用开发者提供基于IP业务的,具 备丰富A PI接口及高性能 转发 能力的基 础 软件环 境。它为 开发者屏 蔽了复 杂 的电信 网络 控制,即使 开发者对 繁 琐的电信网络 不 了解,也可 进 行 快 速 应 用 开发。此 外, NEV SDK还提供开发实例程序及基站/核 心网模拟器(需向英特尔和租凭伙伴申请 软件 使 用 许可),从 而 帮助应 用 开发 者 快 速 搭建 接近现实网络的环境以便 进行快 速测试验证。
测试项目 MEC系统的测试项目包括:虚拟化平 台测 试、部 署测 试、功 能 测 试、管 理 接口 测 试 及 业 务测 试。各 个项目的具体内容详 见下文。

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Technology 技术·光通信
虚拟化平台测试:虚拟化平台的实时性 能、服务器内部不同虚拟机间的通信能力。
部署测试:通过M A NO和EMS创建 M EC网络,通过专用硬件平台部署M EC 网络。
CCSA在无线通信技术工作委员会启 动了一项 研 究 项目,将 M E C系 统 称 为“ 面 向业 务的无 线 接入网”(S oR A N,S er v ice Oriented RAN)。该项目旨在研究SoRAN 方案架构、SoR A N应用与需 求、A PI接口 规范及对现有无线设备和网络的影响。
IMT-2020(5G) 推进组对MEC的功 能及架构进行了论述,认为MEC改变了传 统4G系统中网络与业务分离的状态,使得 业 务 平台下沉 至网 络 边 缘,实 现了网 络从 接入管道向信息化服务使能平台的跨越, 是5G的代表性能力。
虚拟化5G网络中的边缘计算
5 G、C-R A N 和 vR A N性 能的充分提 升,均有赖于RAN技术的革新,无论这些 革新是作用于频谱效率、无线接口还是架 构层面。NFV和SDN技 术正在功能层面 持 续支持核心网内的流程优化,而M EC 则 更 多地 专 注于 帮助 运 营 商们 管 理 其应 用,以及应用层面上的端到端流量。
图3 MEC功能测试环境示意图
为部分 边缘计算 功 能提 供了一 个 适合的 切入点,RA N虚拟化也有助于 边缘计算 的 推 广。举 例 来说,部 署在 一 个零售 中心 内的小 型C-R A N网元(如 B BU所在的位 置)就可以同时放 置M EC服务器来管理 一些本地化的应用,并将其通过蜂窝网络 和 Wi-Fi网络 提 供 给 访问者们 使 用。通 过 C-RAN/vRAN 和MEC的集成化部署, 运 营 商还可以 改善 其业 务用例,这 是因 为 在 这 种 集 成化部 署之 上增 添 M E C所产 生 的成 本,要远 远低 于在现有架构上 扩展 MEC所需的成本。
NGMN指出,在网络边缘需要引入一 种智能节点,可部分执行核心网功能或者 其 他 功 能(例 如,基 于上下文 感 知 的 动 态 缓存)。在安全性方面,NGMN认为MEC 可能 对网络漫游产生 影 响。由于本 地 分流
随着MEC的引入将普遍存在,需要考虑不 同网络在防火墙策略方面的协调性,以确 保漫游用户的体验。
图2 NEV SDK功能架构
能力开放功能基于RESTful API接口 实现面向第三方的能力注册、调用鉴权、 调用 订 阅、能力发 布及 能力更 新,从而实 现M EC平台能力开放子系统的基本 功能 运 行。其 中,有关 网 络 信息 开放 的 功 能由 网络信息服务(NIS)模块提供。
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