食品质量安全抽检数据分析(建模A题论文)
建模a题
食品质量安全抽检数据分析摘要“民以食为天”，食品安全关系到千家万户的生活与健康。
本文根据文章提出的不同问题,结合深圳市2010年、2011年和2012年食品抽查数据，利用分层抽样，统计分析，最优化等数学基本方法建立相应的数学模型，利用matlab软件进行求解，对食品质量进行评价和找规律以及合理抽检方法。
问题一，我们针对该题，为了使研究更加方便，我们可以将食品分为蔬果类，淀粉类，水产类，豆乳类，肉蛋类和调味品这几类，将影响食品安全的因子分为微生物，重金属和食品添加剂含量等做出定量的分析，其他因素视为次要因素不予考虑,针对不同食品领域中的主要影响食品安全的因素做出Excle表格，并作出各因素的散点图，最后得到深圳市这三年来主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量这三个因素的变化因子的大体趋势。
问题二，我们先通过MATLAB对原始数据进行检验，对残差向量进行分析，得到了残差向量分析图，剔除其中的异常点。
运用MATLAB进行编程，得到各因素的偏回方和：我们是研究食品销售地点（即抽检地点）与食品质量的关系；结合食品安全鱼销售地点的关系将销售地点分为城市、城镇和农村，对各个研究对象进行抽样调查。
类似还要对食品产地与食品质量，季节因素等两者之间的关系从这些数据中找出相关性的东西。
问题三，结合问题一和问题二的数据模型和检验方法。
为了改进抽查方法，节约成本，我们可以采取跟踪抽查，例如对肉蛋类分析，定点抽查一家大型超市（如平顶山地区九头崖超市）的肉蛋类质量，合理有效的得出抽查数据。
对得到的数据进行引入变量建立函数关系，结合计算机软件进行统计分析更省时。
关键词：抽检数据分析分层抽样、可靠性、规律特征散点图一问题重述1.1背景资料与条件“民以食为天”，食品安全关系到千家万户的生活与健康。
随着人们对生活质量的追求和安安全已成全意思的提高，食品为社会关注的热点，也是政府民生工程的一个主题。
城市食品的来源越来越广泛，人们消费加工好的食品的比例也越来越高，因此除食材的生产收获外，食品的运输、加工、包装、贮存、销售以及餐饮等每一个环节皆可能影响食品的质量与安全。
食品质量安全抽检数据分析
食品质量安全抽检数据分析摘要随着人们对生活质量的要求越来越高，食品安全已成为全社会关注的热点，同时也是政府民生工程的一个主题。
因此，制定一份合理的抽检方案以更好地履行政府卫生行政部门对食品卫生的监督职责，显得尤为重要。
针对深圳食品质量安全抽检数据分析所得的问题，本文结合实际，应用主成分分析、拟合、灰色预测、典型相关分析方法，建立了集时间、费用和效果为一体的分层抽样最优分配数学模型，通过MATLAB、SPSS等软件求解模型，具体如下：对于问题一，我们首先采用主成分分析法对12种主要食品的安全因素进行因子分析，得出影响食品安全的最主要因素为微生物、食品添加剂、重金属，同时又根据主成分得分排名，选取了排名前三的肉类、粮食产品、水产品作为主要研究对象；之后通过EXCLE软件进行拟合，根据图形和拟合曲线来表示3种安全因素近三年内的变化趋势，但当我们对食品总体安全情况进行进一步研究时，发现其拟合效果虽好，但进行预测时与实际不大相符，于是，我们就建立灰色GM(1，1)预测模型解决此问题，预测出13、14年各季度食品合格率，最终得出食品总体合格率逐年上升，与实际情况相符。
对于问题二，在问题一基础上，我们以微生物、食品添加剂、重金属三个指标作为一组变量来代表食品质量安全；将深圳划分为6个区作为代表抽检地点的变量，以本地和外地来作为产地的一组变量；通过对变量间的典型相关分析，得出对于抽检地点，应注意加强龙岗、宝安区微生物指标的抽检，可适当放松对罗湖、福田、南山区重金属指标的抽检；对于产地，应加强产品出厂时微生物和食品添加剂的抽检。
最后，在第一问基础上，根据以季度为时间段的拟合曲线和图形，得出第二、四季度食品合格率较低。
对于问题三，我们在问题二基础上，建立了集时间、费用和效果为一体的分层抽样最优分配数学模型，并进行实例分析，给出具体的抽检方案，在时间和成本的约束下，求出最优分配的抽检批次44，比仅按层权抽样节省6个单位的抽检费用和2个单位的抽检时间。
建模论文
食品质量安全抽检数据分析模型摘要：近些年来三聚氰胺、瘦肉精、苏丹红等一些名词吸引人们的眼球，食品安全问题越来越引起别人的关注。
本文针对深圳市2010—2012年间对食品抽检的数据运用一些数学方法进行统计分析，数据进行统计分析，得出一些的变化规律，对影响食品质量主要因素的评价和预测，并且建立模型，根据模型提出合理可行的建议。
对于问题一，我们通过对一些数据的统计分析，并不难发现导致食品检测不合格，主要受微生物、重金属、添加剂的影响，虽然逐年得到了改善，但属占比例仍高居不下，尤其受添加剂的影响，甚至比例越来越高，因此要加大对添加剂含量的检测。
本文运用模糊集对分析法对其进行进一步的检验。
对于问题二，为探究食品安全情况与生产地、抽检地、季度等的关系，将各生产地（抽检地）地点量化为一个二维数组，并对应平面上的一个点，再找出各点对应的各理化指标添加到二维数组中，得到三维空间中的一系列点，并用matlab软件拟合出符合这些点的曲面，并通过分析这些曲面图对应的等高线图来分析食品安全情况与生产地、抽检地的关系。
对于季节因素，我们考虑到微生物一类随季节变化明显，故选取大肠杆菌与菌落总数两项理化指标来评定食品安全情况与季节的关系。
并得到理化指标随季节变化的趋势图，分析图像可知，食品中的菌落总数含量超标主要集中于3,4月份；大肠杆菌含量超标主要集中于9~12月份对于问题三，是对模型的进一步改进，按题目的要求考虑了检测的费用。
通过对2011年检测的数据用matlab进行数据拟合得出不合格率的变化与检测相隔的天数呈线性关系。
并且检测的总费用与检测的次数呈一次关系（假设每期检测的费用一定），每年检测的次数与相隔的天数呈反比，由此得出两者的关系。
再用这两个关系求出他们的最佳组合。
并以此作为改进抽检方法的依据，对深圳市的食品抽检工作做出了几点建议。
关键词：统计分析、模糊集对、等高线图、数据拟合、matlab软件1.1 问题重述民以食为天，可见食品对人们是多么重要，食品安全更是我们关注的问题，保证食品安全就是保护我们自己，对食品的质量安全检测和控制是极其重要的。
2013年东北三省大学生数学建模竞赛A题
2013年“深圳杯”数学建模夏令营
A题：食品质量安全抽检数据分析
“民以食为天”，食品安全关系到千家万户的生活与健康。
随着人们对生活质量的追求和安全意思的提高，食品安全已成为社会关注的热点，也是政府民生工程的一个主题。
城市食品的来源越来越广泛，人们消费加工好的食品的比例也越来越高，因此除食材的生产收获外，食品的运输、加工、包装、贮存、销售以及餐饮等每一个环节皆可能影响食品的质量与安全。
另一方面，食品质量与安全又是一个专业性很强的问题，其标准的制定和抽样检测及评价都需要科学有效的方法。
深圳是食品抽检、监督最统一、最规范、最公开的城市之一。
请下载2010年、2011年和2012年深圳市的食品抽检数据（注意蔬菜、鱼类、鸡鸭等抽检数据的获取），并根据这些资料来讨论：
1.如何评价深圳市这三年各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的
变化趋势；
2.从这些数据中能否找出某些规律性的东西：如食品产地与食品质量的关系；食品销
售地点（即抽检地点）与食品质量的关系；季节因素等等；
3.能否改进食品抽检的办法，使之更科学更有效地反映食品质量状况且不过分增加监
管成本（食品抽检是需要费用的），例如对于抽检结果稳定且抽检频次过高的食品
领域该作怎样的调整？
[注] 数据下载网站：（深圳市市场监督管理局网站）
1.点击首页中间的食品安全监管（专题专栏）
2.点击食品安全监管菜单
3.点击监督抽查。
数学建模论文
A题：食品质量安全抽检数据分析摘要关键字：数据统计拟合，层次分析法，影响程度排序，一．问题重述随着科技的发展社会的进步，人们的思想观念也发生了翻天覆地的变化，越来越注重个人的饮食安全。
而饮食安全问题归根结底为质量安全问题。
本文主要针对深圳市的近几年的食品抽检数据还有其他一些有关食品类知识综合考虑解决以下三方面的问题并给出了切实有效的解决实际问题的方案：（1）综合对深圳市近几年的各主要食品领域的重金属，微生物，添加剂含量的变化趋势进行客观的评价。
其中重金属选了具有代表性的铅，隔，铜，铬，砷。
微生物选了具有代表性的大肠菌群和菌落总数。
添加剂选了具有代表性的铝的残留量，苯甲酸，柠檬黄，山梨酸，SO2残留量。
（2）针对所给数据和其他查阅数据综合分析食品质量与季节因素，食品质量与生产地，食品质量与销售地之间的的规律性的关系（3）根据研究结果制定出一套更能有效的反映食品质量安全情况的抽检方法且不过分的增加费用。
最后综合以上三问题给出一套解决实际食品质量安全问题的方案。
二、模型假设（1）每年每期对各个食品领域的的抽检是均匀的。
（2）每年每期对各个食品领域的各种抽检指标是随机的。
（3）每一年和后一年的抽检间隔时间基本和年间的抽检间隔时间相同。
（4）对于各种食品领域，抽检的项目指标都是对食品质量有很大的影响或不容忽视，而对于没有检测到的项目则认为其对该食品领域的相应的食品的质量影响太小以至于可以忽略不计。
（5）抽检的季节，地点每年是均匀的大致相同的。
（6）数据所给出的只有各领域食品的生产日期，而没有给出食品的保质期，所以假设季节因素的影响主要是从生产食品完成之日到检测之日所经历的季节因素作为影响食品质量安全的季节因素。
（7）每次抽检的期数的增长代表着时间的增长。
三、符号说明Qi ( i=1,2 ) : 微生物的种类。
（Q1代表大肠菌群，Q2代表菌落总数）Qia(x) ( i=1,2 )：微生物不合格率变化拟合目标函数。
食品质量安全抽检数据分析 2
食品质量安全抽检数据分析摘要食品，对于人类来说是必不可少，正所谓“民以食为天”，而近些年来食品安全问题一直是中国人民热烈讨论的话题之一。
大家对目前社会上的食品安全状况充满了担忧，而造成这一局面有两个原因，一方面是商家一心赚钱，为了经济利益方面的考虑置广大消费者的生命安全于不顾，用一些劣质原材料降低生产成本，另外还使用各种添加剂进行对食品外观的修饰，他们对食品生产的环境，保存的地点也都很随意，如此导致生产出来的食品充满各种各样的危险；另一方面，是中国有关部门自己监管不力，监督失误，在位者尸位素餐，玩忽职守，对食品质量安全的检查十分不严格，对不合格生产制造商的打击也不严厉，这才导致有很多漏网之鱼的存在。
而深圳市走在中国食品质量安全检测的前沿，利用网络平台建立起公正透明的监管体系，定期发布对于食品的抽查报告，让普通民众看得到，放宽心。
而我们此次想要通过这些检查的数据分析出一些规律，希望可以利用这些规律提高食品质量安全监测的效率，因为食品安全监测都只能抽样调查，为了能够使漏网之鱼更少，我们必须利用得到的规律，比如说，可以在某些季节加大对某种类型食品的检测，或者对于某些容易出食品安全问题的地点加大采样样本已获得更全面的数据。
我们只有通过挖掘庞大数据背后潜藏的规律，才能更好的为以后的制度建设提供理论性的依据与指导，这也是此次采用数学建模手段研究问题的意义所在。
一、问题重述“民以食为天”，食品安全关系到千家万户的生活与健康。
随着人们对生活质量的追求和安全意思的提高，食品安全已成为社会关注的热点，也是政府民生工程的一个主题。
城市食品的来源越来越广泛，人们消费加工好的食品的比例也越来越高，因此除食材的生产收获外，食品的运输、加工、包装、贮存、销售以及餐饮等每一个环节皆可能影响食品的质量与安全。
另一方面，食品质量与安全又是一个专业性很强的问题，其标准的制定和抽样检测及评价都需要科学有效的方法。
深圳是食品抽检、监督最统一、最规范、最公开的城市之一。
分析食品安全问题论文（精选5篇）
分析食品安全问题论文（精选5篇）第一篇：分析食品安全问题论文分析我国食品安全现状及解决办法摘要：近些年来，随着经济社会不断进步，经济全球化不断深入发展，人们饮食文化日益多样化，中国的食品安全问题层出不穷，每年频频出现的重大食品安全事件，不仅严重影响到了人们的身体健康，造成了巨额的财产损失，而且也影响到了中国的经济发展、食品出口、社会稳定等一系列问题。
食品卫生与安全已成为备受关注的热门话题。
因此，如何保障食品安全问题亟待我们一起探讨和解决。
一、我国食品安全的现状近年来接二连三爆出社会食品安全问题，在中国遭遇有害健康的作假食品乃是日常生活的一部分:敌敌畏泡过的火腿、福尔马林泡出的干货、硫磺熏白的蘑菇、病死猪肉做的肉松、孔雀石绿处理的水产品、加了漂白剂的米粉和粉丝……因为配方奶粉有问题而导致婴儿死亡的，也不是新闻，早在2004 年就有十几名婴儿因为服用劣质奶粉而死亡。
往饲料、大豆制品、奶制品中掺三聚氰胺（美其名曰“蛋白精”）冒充蛋白质，做为一项公开的行业秘密，在国内已盛行数年，推销“蛋白精”的“生物技术”公司遍地开花，可见这个市场之大.近几年来发生的一些关于食品安全问题的事件：1、双汇瘦肉精事件2、河南南阳毒韭菜事件3、甘肃平凉牛奶亚硝酸盐中毒事件4、多地曝用牛肉膏让猪肉变牛肉多吃致癌5、黑芝麻浸泡成“墨汁”疑染色6、青岛福尔马林浸泡小银鱼事件7、染色馒头事件8、沈阳毒豆芽事件9、宜昌毒生姜事件10、到期面包回炉再造热卖11、合肥染色蛋糕事件12、北京多家影院爆米花桶被曝或含荧光增白剂存致癌因素13、陕西榆林学生奶中毒事件14、广东中山查获 1325 公斤“墨汁粉条”15、重庆一公司购 26 吨三聚氰胺奶粉生产雪糕被查获16、广州市场现“染色紫菜” 浸泡多次仍掉色17、珍珠奶茶吃珍珠等于吃塑料。
这些年，因食品安全问题屡亮红灯，人们面对琳琅满目的食品市场忧心忡忡，买肉类怕有“疯牛病”和病死猪，买鸡鸭鱼类怕有“禽流感” 和含激素，买果蔬担心“转基因”和“农药残留”，买米面怕用了抛光矿物油或掺有增白剂；还有吊白块、苏丹红、“陈化粮”、“地沟油”、“工业盐”，以及孔雀石绿、福寿螺、有毒多宝鱼、红心鸭蛋、瘦肉精……媒体曝光的新闻几乎涉及人们需要吃的各种东西，让不少人陷入食品安全恐慌之中。
2013年深圳杯数学建模竞赛A题：食品质量安全抽检数据分析
答卷编号：论文题目：A题：食品质量安全抽检数据分析组别：本科生参赛队员信息(必填)：参赛学院：教育实验学院A题：食品质量安全抽检数据分析摘要“民以食为天”，食品安全问题越来越引起社会各界的重视，因此食品的抽检对了解食品安全情况就起到了非常重要的作用，食品的运输、加工、包装、贮存、销售以及餐饮等每一个环节都可能影响食品的质量与安全。
本文主要对深圳市这三年各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势；食品产地与食品质量的关系，食品销售地点（即抽检地点）与食品质量的关系，季节因素与食品质量的关系；以及如何改进食品抽检的办法，使之更科学更有效地反映食品质量状况且不过分增加监管成本（食品抽检是需要费用的）等问题进行了分析研究，建立了相应的数学模型，运用了SPSS及MATLAB软件工具对模型进行了求解。
对于问题一，首先将三年的不合格数据进行统计分类，由相关标准将不合格食品按主要食品领域分为十类，将不合格的项目分为微生物、重金属、添加剂、食物固有成分四类。
然后对三年不合格主要食品按照此类别进行筛选，计算出每年各主要食品领域中每类不合格项目在总的不合格项目中所占比例，并根据此比例对年份做出折线图，由此得到食品安全情况的变化趋势。
对于问题二，首先本文运用统计学的方法把三年来食品的产地、抽检地点、季节因素进行了分类并统计。
然后运用归一化原理分别计算出了每年各个食品产地、抽检地点、季节因素占总不合格数的比例。
再对这些比值进行K-均值聚类分析，聚为三类，由此把这三个因素对食品质量的影响分为良好、一般、严重三个等级，以表示食品产地、抽检地点、季节因素与食品质量的关系。
对于问题三，首先将所有食品进行分类，然后运用了统计学的方法统计出了每年在各主要食品领域抽检的总数目以及其中的合格数、不合格数，并计算出各主要食品领域的不合格率，再配合问题一中所统计出的各不合格项目在该食品领域所占的比例，得到了各主要食品领域不合格项目的不合格率，再以此不合格率为基础建立基于实际数据的层次分析法来确定各主要食品领域和不合格项目的权重，最后基于此权重来调整食品的抽检方法。
食品安全管理监督抽检检验结果分析
食品安全管理监督抽检检验结果分析食品安全是人们关注的热点问题之一，而食品安全管理监督抽检检验结果分析则是保障食品安全的重要环节。
本文将从多个角度对该主题展开回答，分析食品安全管理监督抽检检验结果的意义和影响。
1. 食品安全管理监督抽检检验的背景近年来，食品安全问题频发，引起了广泛的社会关注。
为了保障民众的身体健康，国家加强了对食品安全的管理和监督，其中就包括了抽检检验这一环节。
2. 食品安全管理监督抽检检验的作用食品安全管理监督抽检检验可以对市场上的食品进行抽样检测，以评估食品质量和安全性，及时发现不合格的食品，保护消费者的权益。
3. 检验结果的意义检验结果能够客观地反映市场上食品的安全状况，并为相关部门制定食品安全管理政策提供科学依据。
同时，检验结果也能提醒消费者在购买食品时注意选择合格产品，增强自我保护能力。
4. 检验结果的影响因素食品安全管理监督抽检检验结果受多个因素影响，包括食品生产加工环节、运输过程、存储条件以及销售环节等。
同时，检验方法的准确性和检测设备的先进程度也会影响结果的真实性。
5. 统计分析检验结果针对食品安全管理监督抽检检验结果进行统计分析可以更好地了解食品安全状况和不合格产品的特点。
比如，可以通过对抽检样品的不合格率、不合格项目的种类和数量等进行分析，找出存在较大安全隐患的食品类别。
6. 不合格产品的处理措施针对检验结果中的不合格产品，相关部门应采取及时有效的处理措施。
这包括立即停止不合格食品的销售、追溯产品的生产和流通信息、处罚违法生产经营者，以及通报和警示消费者等。
7. 消费者的权益保护通过食品安全管理监督抽检检验结果的分析，可以及时发现不合格食品，并向消费者提供相关信息，以保护消费者的知情权和选择权。
同时，也可以呼吁消费者加强对食品安全的关注和自我保护能力。
8. 加强生产企业的食品安全管理检验结果的分析还可以向生产企业和相关单位提供科学建议，促使他们加强食品安全管理，提高食品质量和安全性。
食品质量安全抽检数据分析 层次分析法
食品质量安全抽检数据分析摘要本文围绕食品质量安全监测问题，运用了层次分析和一元回归的方法，建立了食品质量综合评价模型和一元回归模型，解决了问题。
针对问题一：为了评价这三年来各主要食品领域的安全情况的变化趋势，本文将主要食品领域区分为谷物蔬菜类、肉类和水产类这三个食品领域，并建立了层次分析模型，从数据的内在联系出发，分别求出了三个领域的判断矩阵，并都通过了一致性检验，求出三个领域的各自综合指标。
具体结果见下表，得出了总体上的安全情况是随时间的变化而波动上升的结论。
针对问题二：为了得到数据中存在的相关关系，本文根据问题一收集的数据，绘制产地销售地距离y与食品不合格率x的散点图，观察趋势得出两者可能存在正相关关系，并建立一元回归模型，得到关系式：x.6+=，并且通.07964y0022过残差检验。
关键词：层次分析法一元回归分析残差检验一、问题重述“民以食为天”，食品安全关系到千家万户的生活与健康。
随着人们对生活质量的追求和安全意思的提高，食品安全已成为社会关注的热点，也是政府民生工程的一个主题。
城市食品的来源越来越广泛，人们消费加工好的食品的比例也越来越高，因此除食材的生产收获外，食品的运输、加工、包装、贮存、销售以及餐饮等每一个环节皆可能影响食品的质量与安全。
另一方面，食品质量与安全又是一个专业性很强的问题，其标准的制定和抽样检测及评价都需要科学有效的方法。
深圳是食品抽检、监督最统一、最规范、最公开的城市之一。
请下载2010年、2011年和2012年深圳市的食品抽检数据（注意蔬菜、鱼类、鸡鸭等抽检数据的获取），并根据这些资料来讨论：、1.如何评价深圳市这三年各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势；2.从这些数据中能否找出某些规律性的东西：如食品产地与食品质量的关系；食品销售地点（即抽检地点）与食品质量的关系；季节因素等等；3.能否改进食品抽检的办法，使之更科学更有效地反映食品质量状况且不过分增加监管成本（食品抽检是需要费用的），例如对于抽检结果稳定且抽检频次过高的食品领域该作怎样的调整？二、模型假设1.假设题目中的三个主要食品领域就是本文划分的谷物蔬菜类、肉类和水产类。
食品质量安全抽检数据分析的模型探究
0.005138
得到成对比较矩阵：
3）建立C-B成对比较矩阵
建立C-B成对比较矩阵的依据是：要获得C层对B层的重要性的强弱，我们通过2010年、2011年、2012年的微生物、添加剂、重金属分别在生产领域、流通领域、餐饮领域的不合格率的平均值间的比重构建成对比较矩阵：
0.012225
一致性指标：一致性指标：
随机一致性指标：
随机一致性指标 的数值
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
0
0
0.58
0.9
1.12
1.24
1.32
1.41
1.45
1.49
1.51
对于 的成对比较矩阵A，将它的一致性指标 与同阶（指n相同）的随机一致性指标 之比称为一致性比率 ，当
时认为A的不一致程度在允许范围内，可用其特征向量作为权向量。
五、模型建立与求解
5.1
由于我国居民消费的食物种类非常复杂，为便于数据整理和分析，我们将3年的食品抽查数据按照生产领域、流通领域、餐饮领域进行整理得到如下表格：
抽检合格
抽检不合格
微生物
添加剂
重金属
生产领域
2010年
2648
69
39
28
3
2011年
3349
104
40
28
3
2012年
1283
21
14
4
1
运用函数rcoplot进行残差分析：
图5.2残差分析图
从残差图可以看出 除第14个数据外 其余数据的残差离零点均较近，且残差的置信区间均包含零点，这说明回归模型 能较好的符合原始数据 而第14个数据可视为异常点(而剔除)。
建模分析
食品质量安全抽检数据分析摘要本文根据文章提出的不同问题，建立相应的数学模型，利用matlab 软件进行求解，对食品质量进行评价和找规律以及合理抽检方法。
针对问题一，对深圳市这三年各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势做出定量的综合评价，首先对数据处理按季节分为17个子样本点的抽样值进行分析，得到各子样本食品安全情况。
运用层次分析法决定食品安全单位指标在综合评价中权重。
可以得到深圳市近三年来的食品质量情况应是明显提高。
年份 2011 2012 2013食品安全系数 0.27 0.17 0.095等级Ⅲ级 Ⅱ级 Ⅰ级针对问题二，我们先通过MATLAB 对原始数据进行检验，对残差向量进行分析，得到了残差向量分析图，剔除其中的异常点。
运用MATLAB 进行编程，得到各因素的偏回方和：i x1x 2x 3x 4x 5x 6x 7x 8x i Q （610⨯） 0.3384 0.0030 0.3685 0.1009 0.1429 1.2418 0.1472 0.1963根据i Q 的大小可判断各因素对食品安全系数的影响程度24578136x x x x x x x x >>>>>>>结论：在食品质量影响因素中食品产地影响最大，食品加工次之，季节影响最小，抽查地点几乎无影响。
针对问题三，根据问题一、二数据结果以定量比较评估的方法分析了各类影响食品安全的因素及其可能造成的危害性的问题。
改进后的食品抽检的办法以主要食品为准则层建立了层次分析（AHP ）模型，对影响食品安检的危害性因素做出定量分析如问题二个影响因素大小。
由问题一、二结果可以通过建立抽检模型，即改进后的规准型抽样检验模型，并以蒙特卡罗法对抽检的全过程进行模拟，得到相对误差逐渐趋向于0。
关键词： 方差与回归分析 残差向量分析 评价指数 层次分析一问题重述“民以食为天”，食品安全关系到千家万户的生活与健康。
食品安全抽检监测的统计分析
食品安全抽检监测的统计分析一、内容描述食品安全问题一直备受关注，抽检监测是保障食品安全的重要手段之一。
近期我们对食品安全抽检监测数据进行了统计分析，发现了一些值得关注的问题。
接下来让我们一起了解一下。
首先从食品种类来看，涉及范围非常广泛，包括了日常消费的蔬菜、水果、肉类、乳制品等多个类别。
这些食品在生产、加工、储存等各个环节都可能存在安全隐患。
因此抽检监测工作显得尤为重要。
1. 背景介绍：食品安全的重要性及其对社会的影响食品安全这事儿说起来大家都关心，毕竟我们每天都要吃饭，食品安全直接关系到我们的健康和生命。
要是食品不安全，咱们的身体可就要遭殃了。
现在社会食品安全问题越来越受到大家的关注，一旦有食品安全事件发生，不仅会影响人们的健康，还会对整个社会造成很大的影响。
食品不仅仅是生活中的必需品，更是我们信赖的基石。
因此对食品安全进行抽检监测的统计分析，了解食品安全的现状，预防潜在风险，就显得尤为重要了。
说到这个我们得知道，食品安全抽检监测的工作可不是闹着玩的，它关乎着千家万户的餐桌安全，一点都不能马虎。
2. 抽检监测的意义：阐述食品安全抽检监测的目的和重要性当我们谈到食品安全时，抽检监测可是个重头戏。
为什么它这么重要呢？接下来我们就来聊聊食品安全抽检监测的目的和重要性。
首先抽检监测就像是给食品安全上的一道“保险”。
通过定期抽检，我们能够及时发现食品中可能存在的问题，比如细菌超标、添加剂过多等等。
这样一来问题食品就不能蒙混过关，保障了我们餐桌上每一口的安全。
再者抽检监测还能为消费者“把关”。
消费者可能不具备专业的食品检测知识，但抽检监测就能为消费者提供专业级的保障。
每次抽检结果都会公示，让消费者明白哪些食品是安全的，哪些需要注意。
这样消费者就能更放心地选择食品，不再担心食品安全问题。
除此之外抽检监测对于生产企业来说也是非常重要的，它像是一面“镜子”，反映出企业的生产状况和管理水平。
通过抽检结果，企业可以清楚地了解到自身产品的状况，及时改进生产流程，提高产品质量。
食品质量安全抽检数据挖掘分析研究
食品质量安全抽检数据挖掘分析研究随着生活水平的提高，人们对食品质量安全的关注度也越来越高。
为了保障公众的健康和利益，国家加强了对食品质量的监管力度，并多次进行了抽检。
这些数据能够帮助监管部门及时发现问题，保障消费者的合法权益。
本文将对食品质量安全抽检数据进行挖掘分析，以期更好地防范食品质量风险。
一、数据基础食品抽检是一个庞大的工程，数以万计的企业、产品和样本都需要抽检，而且抽样周期也不止一年。
因此，数据量非常庞大，但是对于抽检结果的分类要求非常明确，主要分为合格、不合格、待检等三类。
此外，还需要对每个样本的品种、产地、生产日期进行记录，对于不合格的样本还要进行处理，如责令整改、下架等。
这些数据可以很好地被挖掘和分析，以期发现其中的规律和问题。
二、数据挖掘技术数据挖掘技术是一种基于大数据的分析方法，它可以通过对数据的处理和分析，帮助用户发现其中的知识、规律、模式等具有价值的信息。
在食品质量安全抽检方面，数据挖掘技术可以帮助监管部门及时发现潜在的食品质量问题，做出有效的决策。
下面介绍一些常见的数据挖掘技术：1.分类分类是一种通过对数据进行分类来进行预测或识别的技术，通常使用决策树、支持向量机、贝叶斯分类等方法。
在食品质量安全抽检方面，监管部门可以通过分类技术对抽检样本进行分类，如合格、不合格等，以便做出有效的处理措施。
2.聚类聚类是一种将相似对象聚集在一起的技术，通常使用k-means、层次聚类等方法。
在食品质量安全抽检方面，聚类技术可以帮助监管部门从海量的抽检数据中发现相似的样本，找出其中的问题和规律。
3.关联分析关联分析是一种通过分析数据项之间的关联规律来进行预测的技术，通常使用Apriori、FP-Growth等方法。
在食品质量安全抽检方面，关联分析可以帮助监管部门发现不同的产地、品种等因素之间的关系，从而更好地防范食品质量风险。
三、数据分析案例为了说明食品质量安全抽检数据的挖掘分析意义，我们以某地市的抽检数据为例，进行分析。
获奖论文-食品质量安全抽检数据分析
食品质量安全抽检摘要近年来，随着社会的发展和人民生活水平的不断提高，食品的安全问题越来越受到广大人民的关注。
本文通过建立数学模型来对食品质量安全数据的抽检进行合理分析。
对于问题一，我们根据题目中给出的深圳市2010-2012年的抽检数据，将主要食品领域划分为生产领域，流通领域和餐饮领域三大类。
在此基础上，我们运用数据拟合法对主要食品领域这三年来的食品安全变化趋势做出了定性分析。
从结果上看来，综合三年，微生物含量的检测超标问题较为严重。
同时2011年食品安全状况问题比较突出。
对于问题二，我们在查阅相关资料的基础上，将深圳市划分为宝安区，龙岗区，福田区，盐田区，罗湖区和南山区这六个主要区域。
建立了抽检区域与合格率的统计回归模型。
再运用matlab软件作图，最后进行相关性检验，看食品抽检地点与食品质量之间是否存在某种相关关系。
从相关性检验的结果可以看出抽检地点与食品质量存在着规律，宝安区的食品质量较高，盐田区的食品质量较差。
在求解问题三时，我们在问题一和问题二的基础上，运用层次分析法对影响食品安全的因素及其危害性的大小做出了定量分析。
在求得权重的基础上，我们引用了各抽检区域“风险度系数”，建立最优化模型。
解决了既不过分增加抽检成本又能保障检测可靠性的抽检批次的分配问题。
本文通过对深圳市食品质量抽检的历史数据定性和定量的分析，为政府开展关于食品质量抽检工作提供了建设性方案。
本文所建立的模型精确度比较高，而且更具有实用价值，贴进实际生活，可操作性强。
关键词：箱形图数据拟合法统计回归模型层次分析法最优化模型1.问题重述随着社会的进步和人民生活水平的提高，食品安全问题问题越来越成为社会关注的焦点。
同时政府对食品安全问题也越来越重视。
食品的质量与安全与食品的运输，加工，包装，贮存，销售以及餐饮得每一个环节都息息相关。
所以如果有一个环节出错将会影响这个食品领域的安全。
但是对于食品安全领域的抽检是一个相当复杂和浩大的工程，要花费巨大的人力，物理和财力。
食品质量安全检测数据分析
102 I FOOD INDUSTRY I食品质量安全检测数据分析文 韩岩君滨州市检验检测中心产品抽检230批次样品，检出10批次不合格产品，合格率为95.7%；肉制品抽检22批次样品，检出2批次不合格产品，合格率为90.9%；餐饮食品抽检48批次样品，检出1批次不合格，合格率为97.9%。
（二）抽样环节问题分析按环节来看，具体抽检结果情况如表4所示。
流通、餐饮环节食品存在不合格现象，其中餐饮环节抽检48批次样品，检出1批次不合格，合格率为“民以食为天”是中国传承了数千年的文化，随着经济建设的发展，人们的生活水平和保健意识不断提高，食品消费也从注重数量向注重质量转变。
为切实提高食品安全保障水平，及时发现食品安全隐患，本文通过检测流通领域的300批次各类食品，针对检测的结果进行了全方位的分析比较，力争为食品安全监管的针对性和有效性提供技术分析支撑。
一、抽样情况本次抽检了300批次样品，包括风消费较大和风险较高的餐饮食品、食用农产品、肉制品三大类别产品，各类别抽样情况分析如下：按照类别来看，各类别具体抽样情况如图1所示。
图1 各类别抽样情况分布图如图所示，食用农产品抽检230批次样品，占抽样总量的77%；餐饮食品抽检48批次样品，占16%；肉制品抽检22批次样品，占7%。
具体各品种抽样情况如表1所示。
二、检验结果本次抽检项目涉及食品添加剂、真菌毒素、农残、兽残、禁用物质等。
本次抽检的300批次样品，经检测，合格样品287批次，不合格样品13批次，合格率为95.7%；不合格产品涉及食用农产品、肉制品、餐饮食品3大类，不合格项目如表2所示。
三、发现问题及分析（一）类别问题分析按照类别来看，检测结果如表3所示。
食用农产品、肉制品、餐饮食品3类产品存在不合格现象，其中食用农检测TEST表1 各品种抽样情况汇总表食品大类食品品种抽检批次数食用农产品畜禽肉及副产品59蔬菜121鲜蛋50肉制品熟肉制品22餐饮食品肉制品（自制）29复合调味料（自制）19坚果及籽类食品（餐饮）合计/300表2各类别检出不合格项目汇总表食品大类食品亚类食品品种食品细类不合格项目食用农产品蔬菜鳞茎类蔬菜韭菜腐霉利、克百威蔬菜豆类蔬菜豇豆甲胺磷、克百威蔬菜叶菜类蔬菜芹菜甲拌磷蔬菜根茎类和薯芋类蔬菜姜甲拌磷、噻虫胺蔬菜茄果类蔬菜辣椒噻虫胺肉制品熟肉制品酱卤肉制品酱卤肉制品山梨酸及其钾盐、甲氧苄啶餐饮食品肉制品（自制）熟肉制品（自制）酱卤肉制品、肉灌肠、其他熟肉（自制）山梨酸及其钾盐I FOOD INDUSTRY I 10397.9%；流通环节抽检252批次样品，检出12批次不合格产品，合格率为95.2%。
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论文题目:食品质量安全抽检数据分析（A题）毕业论文（设计）原创性声明本人所呈交的毕业论文（设计）是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
据我所知，除文中已经注明引用的内容外，本论文（设计）不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。
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3.附件包括：任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）。
4.文字、图表要求：1）文字通顺，语言流畅，书写字迹工整，打印字体及大小符合要求，无错别字，不准请他人代写2）工程设计类题目的图纸，要求部分用尺规绘制，部分用计算机绘制，所有图纸应符合国家技术标准规范。
图表整洁，布局合理，文字注释必须使用工程字书写，不准用徒手画3）毕业论文须用A4单面打印，论文50页以上的双面打印4）图表应绘制于无格子的页面上5）软件工程类课题应有程序清单，并提供电子文档5.装订顺序1）设计（论文）2）附件：按照任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）次序装订3）其它摘要本文通过对深圳市2010年到2012年的食品安全抽检数据的分析，运用了层次分析法、灰色关联度、平衡理论同时结合excel 、mathmatic 等软件针对不同的问题建立起了相应的数学模型。
问题一，我们重点注意了蔬菜、鸡鸭和鱼肉这些食品的数据变化，首先对数据进行处理，用excel 绘制出了2010年到2012年中微生物、重金属、食品添加剂各占不合格样品中的比例随月份变化折线图，然后进一步探讨食品的污染问题，将主要污染分为微生物、化学和物理污染三大类，并将这三类污染进一步归结为七类，然后用层次分析法进行分析，最后通过一致性检验得出各污染因素对食品安全的排序：细菌>添加剂>病毒>重金属>环境污染>寄生虫危害>天然化学污染问题二：考虑到食品质量可能还与生产地点、抽检地点和季节等因素有关，首先将合格与不合格的食品数据按照食品产地、食品销售地和季节分别进行整理统计，得到深圳市各区作为食品生产地及销售地的食品合格率以及深圳市春夏秋冬四个季节的食品合格率。
建立基于灰色关联度 SU 模型，运用 excel 软件将深圳市各区作为生产地和销售地的食品不合格率用SU 模型明显展现出来。
然后运mathmatic 软件结合灰色关联度法求出食品产地、食品销售地及季节因素分别与食品质量的相关度 r 。
得出：1 r =0.7632 r 2=0.7618 3r =0.6957 由关联度可以得到影响食品安全的因素中：食品产地>食品销售地>季节因素；问题三:我们在问题一二的基础上进行总结，得出了一套可行的抽检方案。
考虑到猪肉是一种很广泛的食物，我们以猪肉为例，建议了新的指标函数，得出影响猪肉领域的因素排序为：铝残留量<亚硝酸盐残留量<山梨酸<苯甲酸<菌落总数并得出了关于猪肉领域检测的一套可行方案。
考虑到抽检的越多检测效果越好，但需要的时间也就越长，其需要的成本越高。
结合平衡模型，建立抽查成本函数和抽查可靠性函数，从而得出最佳值n 的确定方法。
关键字：变化趋势、层次分析法、灰色关联度、可靠性、平衡模型目录一问题重述 (3)二 2.1.问题一的分析 (3)2.2.问题二的分析 (3)2.3.问题三的分析 (4)三模型假设 (4)四定义与符号说明 (4)五模型的建立与求解5.1.问题1 (5)5.2.问题2 (10)5.3.问题3 (16)六模型的改进与评价6.1.模型的优点 (20)6.2.模型的缺点 (20)6.3.模型的优化与推广 (20)七参考文献 (20)八附录 (21)1、问题重述“民以食为天”，食品安全关系到千家万户的生活与健康。
随着人们对生活质量的追求和安全意思的提高，食品安全已成为社会关注的热点，也是政府民生工程的一个主题。
城市食品的来源越来越广泛，人们消费加工好的食品的比例也越来越高，因此除食材的生产收获外，食品的运输、加工、包装、贮存、销售以及餐饮等每一个环节皆可能影响食品的质量与安全。
另一方面，食品质量与安全又是一个专业性很强的问题，其标准的制定和抽样检测及评价都需要科学有效的方法。
深圳是食品抽检、监督最统一、最规范、最公开的城市之一。
请下载2010年、2011年和2012年深圳市的食品抽检数据（注意蔬菜、鱼类、鸡鸭等抽检数据的获取），并根据这些资料来讨论：1. 如何评价深圳市这三年各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势；2. 从这些数据中能否找出某些规律性的东西：如食品产地与食品质量的关系；食品销售地点（即抽检地点）与食品质量的关系；季节因素等等；3. 能否改进食品抽检的办法，使之更科学更有效地反映食品质量状况且不过分增加监管成本（食品抽检是需要费用的），例如对于抽检结果稳定且抽检频次过高的食品领域该作怎样的调整？2、问题分析2.1问题一的分析问题一，要对深圳市这三年主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势进行评价，则需要将原有的数据进行进一步整理计算，得到微生物、重金属以及添加剂各占不合格样品的比率随时间的变化趋势，从而较为直观地描述三个环节中微生物、重金属、添加剂三个因素的变化。
然后运用层次分析法来讨论食品污染问题，通过比较各因素的权重，得到各污染因素对食品安全的影响程度大小。
2.2问题二的分析问题二，首先对数据进行统计分析，将合格与不合格的食品数据按照食品的产地，食品销售地和季节进行整理统计，得到深圳市各区作为食品生产地、销售地以及春夏秋冬四季的食品合格率。
然后结合灰色关联度法求出这些因素与食品质量的相关度大小。
2.3问题三的分析问题三，由于抽检是需要费用的，通常情况下，抽检的次数越多，检测的效果也就越好，但需要的时间也就越长费用也就越高。
因此需要找出一种综合方案，既能节约成本费用又能做到较高的检测效果。
3、模型假设1、问题一中，假设微生物、重金属、食品添加剂对食品质量的影响是主要的，而其他因素对结果的影响可以忽略。
2、问题二中不同的食品生产地及抽检地可以用深圳市各区的GDP和人口密度区分，深圳市季节变化可以用降雨量和平均温度来区分。
3、问题二中，假设 2012 年深圳市食品抽样的数据可以代表深圳市三年的食品抽样数。
4、不考虑食品因保质期的问题被抽检出不合格。
5、问题三中，假设所检测样品中的某一成分越接近标准值，说明该样品中的该成分越正常；并对抽检的结果认为服从正态分布。
4、定义与符号说明 ………………………………………………………………特征值w……………………………………………………………权重向量iCI…………………………………………………………一致性指标CR…………………………………………………………一致性比率RI……………………………………………………随机一致性指标X i…………………………………………………………………均值ξ0i………………………………………灰色关联度的关联系数R i………………………………………………………………关联度ρ……………………………………………灰色关联度的分辨系数k……………………………………………………………重要性系数v……………………………………………………………..抽检系数5、模型建立与求解5.1问题一由于影响食品安全的因素很多，数据众多，分布杂乱无章，因此我们应该先对数据进行整理分析，用相关知识总结其变化趋势；进而对所得出的结论进行验证，以检验结果的合理性。
问题一就可以归结为各因素影响食品导致的危害对食品质量的影响权重问题。
解决这类问题首先要统计分析各类影响指标的数值特征。
然后再对其进行归一化处理，并利用层次分析法对其权重进行赋值。
最终得到各因素对食品安全的影响排名。
（说明：由于模型假设了其它含量可以忽略不计，故本文没有专门讨论。
）我们根据深圳市市场监督管理局所提供的数据，计算出了2010年到2012年各个月份的抽检中分别由微生物、重金属和食品添加剂影响食品不合格所占的比例，所列表格如下,并用excel文档做出了曲线的变化趋势。
2010年微生物、重金属、添加剂含量超标各占不合格样品的比例（%）月份不合格率 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12微生物38.2 2338.2 47 010.220.134.6 50 80 60 53重金属18.98.618.1 6 44 51 14 34 0 0 16 21添加剂37.8 6437.8 41 45 3159.323.7 45 17 20 20其它 5.1 4.45.86 9 7.8 6.6 7.7 5 3 4 62011年微生物、重金属、添加剂含量超标各占不合格样品的比例（%）月份不合格率 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 微生物42 63 55 25 29 33 45 45 95 51 21 29重金属27.4 30 13 47 14 4527.427.4 0 17 35 36食品安全综合评价2012年数据2011年数据2010年数据微生物含量重金属含量添加剂含量其他含量添加剂20 0 18 13.1 56 13 20 20 0 31 31 33其他10.67 1414.91 9 7.6 7.6 5 1 132 2012年微生物、重金属、添加剂含量超标各占不合格样品的比例（%）月份不合格率 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12微生物 4.2 45.477.770.933.3 066.7 0 22.2 086.7 20.7重金属25 0 0 15 6.7 0 0 83 0 0 0 21.4添加剂65.4 5016.1 7.5 55 10033.3 0 72.8 90.5 0 50.9其它 5.4 4.66.26.6 5 0 0 17 5 9.513.37根据excel 处理出来的结果，我们从图像上可以直观的得出以下变化趋势结论：1. 抽检的结果很不稳定，随每个抽检月份的变化产生较大的波动，只能从整体上总结出一定趋势。