数据库理论与技术
数据库原理期末总结
数据库原理期末总结一、引言数据库是现代信息系统的重要组成部分,数据库管理系统(DBMS)的目标是提供可靠、高效、安全的数据管理服务。
本学期我们学习了数据库的基本原理和常用技术,通过理论学习和实践操作,深入了解了数据库的结构、功能和应用。
在期末总结中,我将对数据库的原理和技术进行总结与回顾,反思自己在学习过程中的收获和不足,并提出进一步学习和研究的展望。
二、数据库的概念和基本结构数据库是存储和管理数据的集合,它是一个可共享、可维护、可扩展的数据集合。
数据库的基本结构包括数据模型、数据模式、数据表、数据属性和数据关系等。
我们学习了关系型数据库和面向对象数据库两种基本的数据模型,关系型数据库采用表的形式进行数据存储与管理,面向对象数据库则将数据以对象的形式进行存储。
在关系型数据库中,数据以二维表的形式存储,表之间存在着关系,通过关系操作实现数据的查询、插入、修改和删除等操作。
三、数据库的基本功能和运作原理数据库的基本功能是数据存储、数据管理和数据操作。
数据存储是指将数据存储在数据库中,并采用适当的数据结构和存储技术进行管理。
数据管理包括数据的索引、数据的完整性、并发控制和故障恢复等操作。
数据操作是通过SQL语言进行的,包括数据查询、数据插入、数据修改和数据删除等操作。
数据库的运作原理是基于关系代数和关系演算理论,使用关系代数和关系演算表达和处理关系数据库。
关系代数是一种抽象的数据库操作方式,包括选择、投影、并、差、等值连接等操作。
关系演算是一种逻辑的数据库操作方式,有域变量演算和元组变量演算两种形式。
通过关系代数和关系演算,可以实现对关系数据库的操作和查询。
四、数据库的设计与规范化数据库的设计是指根据需求和目标,将数据进行组织和规划,设计出适合的数据结构和关系模式。
数据库设计涉及到实体、属性、关系和约束等概念,通过实体-属性关系图(Entity-Attribute-Relation图)和关系模式图可以进行数据库的设计。
计算机科学与技术——数据库系统原理
第一章数据库系统概述本章学习重点:1.数据库系统的三级模式结构2.数据模型中概念层模型(E-R)模型域逻辑层模型(关系模型)第一节数据库基本概念一、数据(Data):是描述事物的符号记录,是指用物理符号记录下来的、可以鉴别的信息包括数字、字母、文字、特殊字符组成的文本数据,也可以是图形、图像、动画、影像、声音、语言等多媒体数据。
例如,日常生活和工作中使用的客户档案记录、商品销售记录等都是数据二、数据库(Database,简称DB)1.定义:是长期储存在计算机中的有组织的、可共享的(大量)数据集合2.数据库中存储的数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点三、数据库管理系统(Data Management System,简称DBMS)数据库管理系统产生的时期是20世纪60年代后期DBMS必须具有将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态的功能,这就是数据库的故障恢复1.定义:是位于应用程序(用户)与操作系统之间的一层数据管理软件2.主要功能(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)定义数据库中的数据对象例如:表、视图、存储过程、触发器等(2)数据操纵功能:提供数据操纵语言(DML)操纵数据实现对数据库的基本操作例如:查询、插入、删除和修改(3)数据库的运行管理:保证数据的安全性(用户只能使用视图定义中的数据,而不能使用视图定义外的其它数据)、完整性(数据的正确性、有效性和相容性,防止错误的数据进入数据库)、多用户对数据的并发使用以及发生故障后的系统恢复(4)数据库的建立和维护功能:创建数据库及对数据库空间的维护、数据库的备份与恢复功能、数据库的重组织功能和性能监视、分析等数据库恢复采用的方法:建立检查点、建立副本、建立日志文件(5)数据组织、存储和管理功能例如:索引查找、顺序查找(6)其他功能:主要包括与其他软件的网络通信功能、不同数据库管理系统之间的数据传输以及相互访问功能等四、数据库系统(Database System,DBS):是指在计算机中引入数据库技术之后的系统1.通常一个完整的数据库系统包括数据库、数据库管理系统及相关实用工具、应用程序、数据库管理员和用户2.数据库管理员(Database Administrator,DBA):专门负责对数据库进行维护,并保证数据库正常、高效运行第二节数据管理技术的发展一、人工管理阶段(20世纪50年代中期以前)特点:1.数据不保存2.应用程序管理数据3.数据面向应用注意:记录内无结构,整体无结构二、文件系统阶段(20世纪50年代后期到60年代中期)缺陷:数据冗余、数据不一致、数据联系弱特点:1.数据的管理者:文件系统,数据可长期保存2.数据面向的对象:某一应用程序3.数据的共享程度:共享性差、冗余度大4.数据的结构化:记录内有结构,整体无结构5.数据的独立性:独立性差,数据的逻辑结构改变必须修改应用程序6.数据控制能力:应用程序自己控制三、数据库系统阶段(20世纪60年代后期以来)特点:1.数据集成2.数据共享性高3.数据冗余度小4.数据一致性5.数据独立性高6.实施统一管理与控制7.减少应用程序开发与维护的工作量第三节数据库系统的结构一、数据库系统的三级模式结构1.模式:也称为概念模式或逻辑模式,它是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图2.外模式:也称为子模式(Subschema)或用户模式,它是数据库用户(包括应用程序员和最终用户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述DBMS提供子模式描述语言(Subschema DDL)来严格地定义子模式3.内模式:也称为存储模式(Storage Schema),它是对数据库中数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示形式4.三级模式结构的两层映像与数据独立性(1)外模式/模式映像(逻辑独立性)(2)模式/内模式映像(物理独立性)数据独立性:不会因为系统数据库存储(物理)结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序二、数据库系统的运行与应用结构1.客户/服务器(Client/Server,C/S)模式(需要下载)例如:QQ、桌面客户端游戏2.浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)模式例如:网站、在线web游戏第四节数据模型一、数据特征与数据模型组成要素1.数据结构:描述的是系统的静态特性及数据对象的数据类型、内容、属性以及数据对象之间的联系2.数据操作:描述的是系统的动态特性,是对各种对象的实例允许执行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则3.数据约束:描述数据结构中数据间的语法和语义关联,包括相互制约与依存关系以及数据动态变化规则,以保证数据的正确性,有效性与相容性二、数据模型的分类1.概念层数据模型(1)信息世界中的基本概念A.实体(Entity): 客观存在并可相互区别的事物称为实体,可以是具体的人、事、物或抽象的概念,B.属性(Attribute):实体所具有的某种特性称为实体的属性,一个实体可以由多个属性来描述C.码或键(Key):唯一标识实体的属性集称为码D.域(Domain):属性的取值范围称为该属性的域E.实体型(Entity Type):用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体,称为实体型F.实体集(Entity Set):同型实体的集合称为实体集G.联系(Relationship):现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系:★一对多1:N★一对一1:1★多对多N:M(2)概念模型的表示方法概念模型:用来描述现实世界的事物,与具体的计算机系统无关表达用户需求观点的数据全局逻辑结构的模型最典型的概念模型是实体联系(E-R)2.逻辑层数据模型(1)层次模型(2)网状模型(3)关系模型(4)面向对象模型在面向对象技术中,相同元素的有序集合,并且允许有重复的元素的复合数据类型是列表类型3.物理层数据模型:也称为数据的物理模型(Physical Model),其描述数据在存储介质上的组织结构,是逻辑模型的物理实现,即每一种逻辑模型在实现时都有与其相对应的物理模型逻辑模型是从数据库实现的观点出发,对数据建模第二章关系数据库本章学习重点:1.关系数据库的相关概念2.关系规范化理论,各个范式之间的转化关系第一节关系数据库概述系统而严格地提出关系模型的是美国IBM公司的E.F.Codd1.1970年提出关系数据模型2. E.F.Codd在1970年发表了论文《Communication of the ACM》3.之后,提出了关系代数和关系演算的概念4.1972年提出了关系的第一、第二、第三范式5.1974年提出了关系的BC范式关系数据库应用数学方法来处理数据库中的数据80年代后,关系数据库系统成为最重要、最流行的数据库系统典型实验系统:System R、University INGRES典型商用系统:ORACLE(占有率最高)、SYBASE、INFORMIX、IBM DB2课程中使用的是MySQL第二节关系数据模型一、关系数据结构关系模型的数据结构非常简单,只包含单一的数据结构,即关系基本术语:1.表(Table):表,也称为关系,是一个二维的数据结构,它由表名构成表的各个列(如学号、姓名等)及若干行数据(各个学生的具体信息)组成。
《MySQL数据库技术与应用》课程标准
《MySQL数据库技术与应用》课程标准《MySQL数据库技术与应用》是一门培养学生数据库管理与应用能力的专业课程。
本课程将为学生提供MySQL数据库的全面了解,包括数据库设计、表创建和维护、数据查询和更新、数据库安全以及性能优化等方面的知识。
通过本课程的学习,学生将能够熟练掌握MySQL数据库的基本操作和高级应用,为进一步学习和从事相关领域的工作打下坚实的基础。
掌握MySQL数据库的基本概念和体系结构,了解数据库设计的基本原则和规范。
掌握MySQL数据库的安装与配置,以及客户端工具的使用。
掌握表的设计与创建,包括表的结构、主键、外键、索引等概念及操作。
掌握SQL语言的基本语法和用法,包括数据查询、插入、更新和删除等操作。
掌握存储过程、函数和视图等数据库对象的设计与实现。
掌握触发器、事务和锁等高级特性的使用及管理。
了解数据库安全性和性能优化的基本概念和方法。
能够根据实际需求设计并实现简单的数据库应用系统。
、1数据库安全性概述2用户管理3权限管理4数据备份与恢复第八章数据库性能优化1性能优化概述2 SQL优化3索引优化4系统优化5数据字典与元数据管理第九章数据库应用系统设计与实现1系统需求分析2系统设计3系统实现4系统测试与部署课程实施本课程的实施将采用理论教学与实践教学相结合的方式,以培养学生的实际操作能力为核心目标。
具体措施包括:1)建立完善的课程体系,确保教学内容的完整性和系统性;2)采用多媒体教学、网络教学等多种手段,提高教学效果;3)加强实践教学环节,设置相应的实验课程和项目,提高学生的实际操作能力;4)鼓励学生参加各种相关比赛和实践活动,提高其综合素质和应用能力。
课程评价本课程的评价将采用多种方式相结合的方式,以全面了解学生的学习情况和综合素质。
具体措施包括:1)平时成绩:通过课堂表现、作业完成情况等方面进行评定;2)实验成绩:通过实验课程和项目的完成情况进行评定;3)期末考试成绩:通过综合考试或项目答辩等方式进行评定;4)综合评价:结合学生的综合素质和应用能力进行评价。
数据库原理与课程设计
数据库原理与课程设计一、教学目标本课程旨在让学生掌握数据库原理的基本概念、设计方法和应用技术,培养学生运用数据库技术解决实际问题的能力。
具体目标如下:1.知识目标:(1)理解数据库的基本概念,如数据、数据库、数据模型等。
(2)掌握关系模型、实体-关系模型等数据库设计方法。
(3)了解数据库管理系统的基本原理和常用技术。
(4)熟悉SQL语言及其应用。
2.技能目标:(1)能够使用数据库管理系统进行数据库的创建、维护和管理。
(2)能够运用数据库设计方法独立完成简单数据库的设计和实现。
(3)具备使用SQL语言进行数据查询、插入、更新和删除的能力。
3.情感态度价值观目标:(1)培养学生对数据库技术的兴趣,认识到数据库技术在现代社会的重要性。
(2)培养学生严谨的科学态度,提高解决实际问题的能力。
(3)培养学生团队协作精神,提高沟通与协作能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分:1.数据库基本概念:数据、数据库、数据模型等。
2.数据库设计方法:关系模型、实体-关系模型等。
3.数据库管理系统:基本原理、常用技术、SQL语言等。
4.数据库应用实例:数据库设计、实现和应用。
教学大纲安排如下:第1-2周:数据库基本概念和数据模型。
第3-4周:数据库设计方法。
第5-6周:数据库管理系统的基本原理和常用技术。
第7-8周:SQL语言及其应用。
第9-10周:数据库应用实例。
三、教学方法本课程采用多种教学方法,以激发学生的学习兴趣和主动性:1.讲授法:讲解基本概念、原理和方法。
2.案例分析法:分析实际案例,引导学生运用数据库技术解决问题。
3.实验法:上机操作,让学生动手实践,巩固理论知识。
4.讨论法:分组讨论,培养学生的团队协作能力和沟通能力。
四、教学资源本课程所需教学资源包括:1.教材:选用权威、实用的数据库原理教材。
2.参考书:提供相关领域的参考书籍,丰富学生的知识体系。
3.多媒体资料:制作课件、演示文稿等,辅助教学。
山东自考 数据库原理与技术-概述说明以及解释
山东自考数据库原理与技术-概述说明以及解释1.引言1.1 概述数据库原理与技术是一门重要的课程,它是计算机科学与技术专业的基础课程之一。
在信息时代的背景下,大量的数据正在被生成和存储,如何高效地对这些数据进行管理和利用成为了重要的问题。
数据库原理与技术正是致力于解决这一问题的学科。
数据库是一个有组织的数据集合,它能够存储大量的数据并对其进行管理。
数据库原理与技术的主要目标是帮助人们理解数据库的设计、构建和维护。
通过学习数据库原理与技术,人们可以了解数据库的基本概念、数据模型、数据库管理系统以及数据库设计和规范等重要知识,从而能够根据实际需求,设计和管理高效的数据库系统。
在数据库原理与技术的学习过程中,我们将首先了解数据库的基础概念。
这包括数据、数据模型、数据管理等基本概念。
然后,我们将深入学习数据库管理系统(DBMS)的原理和技术。
数据库管理系统是数据库的核心组件,它提供了对数据库的访问和管理功能。
我们将学习数据库管理系统的结构、功能和使用方法,并通过实践掌握数据库的操作和管理技术。
此外,数据库设计与规范也是数据库原理与技术中的重要内容。
数据库的设计过程涉及到数据模型的选择、关系模式的设计、表和索引的设计等方面。
同时,为了保证数据库的运行和管理的有效性,我们还需要遵循一系列的规范和约束。
总的来说,数据库原理与技术是一门需要掌握的重要课程,它不仅为计算机科学与技术专业的学生提供了数据库方面的基础知识,还为他们今后的工作提供了坚实的基础。
通过学习数据库原理与技术,我们可以更好地理解和应用数据库,在信息处理和数据管理方面发挥更大的作用。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以按照以下方式进行编写:2. 正文2.1 数据库基础概念2.2 数据库管理系统2.3 数据库设计与规范在本文中,我们将详细介绍山东自考的数据库原理与技术。
文章的结构如下:2. 正文2.1 数据库基础概念在本节中,我们将介绍数据库的基本概念和定义。
数据库要掌握哪些技术
数据库要掌握哪些技术
要掌握数据库相关的技术,以下是一些重要的技术点:
1. 数据库设计:包括数据库表结构设计、关系模型设计、范式理论等。
2. SQL语言:熟练掌握SQL语言,包括DDL(数据定义语言)、DML(数据操作语言)和DQL(数据查询语言)等。
3. 数据库管理系统(DBMS):熟悉至少一种常见的数据库管
理系统,如MySQL、Oracle、SQL Server等,了解其特性和
用法。
4. 数据库索引优化:了解索引的概念、种类和创建原则,能够根据业务需求优化数据库索引。
5. 事务管理与并发控制:了解事务的特性和ACID原则,能够实现事务的管理和并发控制。
6. 数据库备份与恢复:了解数据库备份技术和恢复策略,能够进行数据库备份和恢复操作。
7. 数据库性能优化:了解如何通过调优查询语句、优化表结构、调整系统参数等手段提升数据库性能。
8. 数据库安全与权限管理:了解数据库安全机制,掌握用户权限管理、数据加密等数据库安全相关技术。
9. 数据库复制与集群:了解数据库复制和集群技术,能够配置和管理数据库复制和集群环境。
10. 数据库监控与故障处理:了解数据库监控技术和故障处理策略,能够及时发现和处理数据库故障。
需要注意的是,不同的数据库管理系统可能使用不同的技术和工具,对于特定的数据库管理系统,还需要深入学习和掌握其特定的技术和工具。
《数据库系统原理与技术》试题库试题与参考答案选编5
一、选择题1 关系模型中,一个关键字是()。
A.可由多个任意属性组成B.至多由一个属性组成C.可由一个或多个其值能惟一标识该关系模式中任何元组的属性组成D.以上都不是C2 关系数据库中的关键字是指( ) 。
A.能唯一决定关系的字段B.不可改动的专用保留字C.关键的很重要的字段D.能唯一标识元组的属性或属性集合D3 在一个关系中如果有这样一个属性存在,它的值能唯一地标识关系中的每一个元组,称这个属性为( )。
A.关键字B.数据项C.主属性D.主属性值A4 关系模式分解的结果()。
A.惟一B.不惟一,效果相同C.不惟一,效果不同,有正确与否之分D.不惟一,效果不同,有应用的不同D5 3NF同时又是()。
A.2NFB.1NFC. BCNFD.1NF,2NFD6 当B属性函数依赖于A属性时,属性A与B的联系是()。
A. 1对多B. 多对1C. 多对多D. 以上都不是A7 当关系模式R(A,B)已属于3NF,下列说法中( )是正确的。
A.它消除了删除异常B.仍存在插入和删除异常C.属于BCNF D.它消除了插入异常B8 根据关系数据库规范化理论,关系数据库的关系要满足第一范式。
下面"部门"关系中,因哪个属性而使它不满足第一范式?( )A.部门总经理B.部门成员C.部门名D.部门号B9 关系模式规范化的最起码的要求是达到第一范式,即满足()。
A.每个非码属性都完全依赖于主码。
B.主码属性唯一标识关系中的元组C.关系中的元组不可重复D.每个属性都是不可分解的数据项。
D10 关系模式中,满足2NF的范式()A.不可能是1NFB.可能是3NFC.必定是1NF且必定是3NFB11 关系模式中不存在任何非主属性对主属性的完全函数依赖,则其范式()A.是1NFB.是2NFC.是3NFB12 关系数据库规范化的目的是为解决关系数据库中()问题。
A.插入删除异常和数据冗余B.提高查询速度C.减少数据操作的复杂性。
2014级《数据库理论与技术》课程期中试卷
宁波工程学院2015–2016 学年第 2 学期《数据库理论与技术》课程期中考试卷一、 单项选择题(每小题1分,共20分)1. ( B )是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
A .数据库系统B .数据库C .关系数据库D .数据库管理系统 2. 下面哪个不是数据库系统必须提供的数据控制功能(B )。
A .安全性 B .可移植性 C .完整性 D .并发控制3. 通过修改( C )可以保证数据库的逻辑独立性。
A .模式 B .外模式C .外模式/模式映射D .模式/内模式映射4. 学生社团可以接纳多名学生参加,但每个学生只能参加一个社团,从社团到学生之间的联系种类是( D )。
A.多对多B.一对一C.多对一D.一对多 5. 结构数据模型的三个组成部分中,不包括( C )。
A .完整性规则B .数据结构C .恢复D .数据操作 6. SQL 中,下列涉及空值的操作,不正确的是( C )。
A .AGE IS NULLB .AGE IS NOT NULLC .AGE=NULLD .NOT (AGE IS NULL )7. 设有关系模式R (A ,B ,C ),其关系r 如右表所示: 下面叙述正确的是( B )。
A .函数依赖 A →B 在上述关系中成立 B .函数依赖 BC → A 在上述关系中成立 C .函数依赖 B → A 在上述关系中成立D .函数依赖 A → BC 在上述关系中成立8. 关系数据库规范化是为了解决关系数据库中( A )。
A .插入、删除和数据冗余问题而引入的 B .提高查询速度问题而引入的 C .减少数据操作的复杂性问题而引入的 D .保证数据的安全性和完整性问题而引入的 9. 实现关系代数选择运算的SQL 子句是( D )。
A .SELECTB .ORDER BYC .FROMD .WHERE 10.设关系R 和S 的属性个数分别为2和3,则与关系代数表示式12R S> 等价的是( B )。
数据库原理及应用教案
数据库原理及应用教案第一章:数据库基础知识1.1 数据库概念介绍数据库的定义、特点和作用解释数据库管理系统(DBMS)的作用1.2 数据模型介绍实体-关系模型、关系模型和对象-关系模型解释模型中的概念,如实体、属性、关系等1.3 数据库设计介绍数据库设计的过程和方法解释需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的关系第二章:SQL语言2.1 SQL概述介绍SQL的作用和特点解释SQL的基本语法和命令2.2 数据定义介绍数据表的创建、修改和删除命令解释字段数据类型的选择和约束条件的设置2.3 数据操作介绍数据插入、更新、删除和查询命令解释SQL语句中的条件筛选和排序功能第三章:关系数据库管理3.1 关系数据库概述介绍关系数据库的概念和特点解释关系数据库管理系统(RDBMS)的作用3.2 关系代数和元组演算介绍关系代数和元组演算的基本操作解释选择、投影、连接和除法等操作的含义和应用3.3 数据库事务管理介绍事务的概念和属性解释事务管理的基本操作,如提交、回滚和隔离级别第四章:数据库安全与性能优化4.1 数据库安全介绍数据库安全的重要性解释访问控制、用户身份验证和加密等安全措施4.2 数据库性能优化介绍数据库性能优化的目标和方法解释查询优化、索引创建和数据分区等技术的作用和应用4.3 数据库备份与恢复介绍数据库备份和恢复的概念和重要性解释备份策略、恢复模式和故障转移等操作的实现方法第五章:数据库应用系统设计与实现5.1 数据库应用系统概述介绍数据库应用系统的概念和组成部分解释系统分析、设计和实现的关系和流程5.2 数据库应用系统设计介绍数据库应用系统设计的方法和步骤解释需求分析、系统架构设计、界面设计和数据访问设计等内容5.3 数据库应用系统实现介绍数据库应用系统实现的工具和技术解释编程语言的选择、数据库连接和业务逻辑实现等步骤第六章:关系数据库高级功能6.1 函数依赖与规范化介绍函数依赖的概念和分类解释规范化理论及其应用,包括第一范式至第三范式6.2 数据库模式设计介绍模式设计的原则和方法解释如何进行模式分解和模式重构6.3 数据库触发器和存储过程介绍触发器和存储过程的概念和作用解释它们的语法和应用场景第七章:数据库编程技术7.1 数据库访问接口介绍ODBC、JDBC等数据库访问接口的概念和作用解释如何使用这些接口进行数据库编程7.2 参数化查询与预编译语句介绍参数化查询和预编译语句的概念解释它们的优点和编程实现方法7.3 事务处理与并发控制介绍事务的概念和并发控制的重要性解释事务处理和并发控制的技术,如锁定和乐观并发控制第八章:XML数据库和大数据技术8.1 XML数据库概述介绍XML数据库的概念和特点解释XML数据模型和XML查询语言8.2 大数据技术简介介绍大数据的概念、特征和挑战解释大数据处理技术,如Hadoop和Spark8.3 NoSQL数据库技术介绍NoSQL数据库的概念和分类解释非关系型数据库的优缺点和应用场景第九章:数据库系统的案例分析9.1 企业级数据库应用案例分析企业级数据库应用的典型案例解释案例中的数据库设计、性能优化和安全性考虑9.2 云计算环境下的数据库应用介绍云计算对数据库技术的影响分析云计算环境下的数据库部署和运维策略9.3 移动数据库应用案例探讨移动数据库的特点和挑战分析移动数据库在特定应用场景下的解决方案第十章:数据库发展趋势与未来10.1 数据库技术的发展趋势分析数据库技术的发展方向讨论新兴技术如NewSQL、图数据库等的发展状况10.2 数据库未来的挑战与机遇讨论数据库技术在未来的挑战探讨应对挑战的可能解决方案和发展机遇10.3 数据库教育的未来分析数据库教育在未来的发展需求讨论如何培养适应未来数据库技术发展的人才重点和难点解析重点环节1:数据库概念和特点数据库的定义和作用是理解数据库原理的基础,需要重点关注。
数据库原理及应用教案
数据库原理及应用教案第一章:数据库概述1.1 数据库的基本概念理解数据库的定义理解数据和信息的关系理解数据模型的概念1.2 数据库系统的结构理解数据库系统的组成部分理解数据库管理系统的作用理解应用程序和数据库之间的交互过程1.3 数据库的发展历史了解数据库的起源和发展过程了解关系数据库和面向对象数据库的区别了解当前数据库技术的发展趋势第二章:关系数据库理论2.1 关系模型的基本概念理解关系表的定义和表示方法理解关系模型的特点和优势理解实体和属性的概念2.2 关系的操作理解选择、投影和连接操作的含义和应用掌握关系代数和SQL语言的使用方法理解关系的性质和操作的限制条件2.3 关系的完整性约束理解实体完整性和参照完整性的概念理解主键和外键的作用和定义掌握关系的完整性约束的实现方法第三章:数据库设计3.1 需求分析理解需求分析的目的和重要性掌握需求分析的方法和技术理解数据字典和数据流图的使用3.2 概念设计理解概念设计的概念和目的掌握实体-关系模型的表示方法理解概念设计到逻辑设计的转换方法3.3 逻辑设计理解逻辑设计的概念和目的掌握关系模型的设计方法理解关系数据库设计的原则和方法第四章:数据库管理4.1 数据库的创建和管理理解数据库的创建和管理过程掌握SQL语言创建和管理数据库的方法理解数据库的备份和恢复的概念和方法4.2 数据库的安全性和完整性理解数据库安全性的概念和重要性掌握数据库的权限管理和访问控制方法理解数据库完整性的概念和实现方法4.3 数据库性能优化理解数据库性能优化的概念和方法掌握查询优化和索引的使用方法理解数据库缓存和分区的概念和方法第五章:数据库应用系统开发5.1 数据库应用系统的设计和实现理解数据库应用系统的设计和实现过程掌握数据库应用系统的设计原则和方法理解应用程序和数据库之间的交互过程5.2 常用数据库开发工具了解常用的数据库开发工具的概念和功能掌握数据库开发工具的使用方法理解不同开发工具的优缺点和适用场景5.3 数据库应用系统的运行和维护理解数据库应用系统的运行和维护的重要性掌握数据库应用系统的运行和维护方法理解故障排除和性能监控的概念和方法第六章:SQL语言6.1 SQL语言基础理解SQL语言的作用和特点掌握SQL语言的基本语法和操作理解数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)的概念6.2 SQL数据查询掌握SQL查询语句的编写和执行理解选择、投影和连接操作的SQL实现掌握子查询和联合查询的使用方法6.3 SQL数据定义和操纵掌握SQL语言创建表、视图和索引的方法掌握插入、更新和删除数据的SQL语句理解SQL语言的数据类型和约束定义第七章:数据库事务管理7.1 事务的基本概念理解事务的定义和特性掌握事务的ACID属性理解事务的作用和重要性7.2 事务管理理解事务的提交和回滚掌握事务控制语句的使用理解事务隔离级别的概念和作用7.3 事务日志和恢复理解事务日志的作用和结构掌握数据库的恢复机制理解崩溃后的数据库恢复过程第八章:数据库高级特性8.1 数据库触发器和存储过程理解触发器和存储过程的定义和作用掌握创建和调用触发器和存储过程的方法理解触发器和存储过程在数据完整性管理中的应用8.2 数据库视图和索引理解视图的概念和作用掌握创建和使用视图的方法理解索引的原理和作用掌握索引的创建和管理方法8.3 数据库分区理解分区的作用和原理掌握分区的创建和管理方法理解分区对数据库性能的影响第九章:数据库性能优化9.1 查询优化理解查询优化的目的和方法掌握查询优化技术理解查询优化器的工作原理9.2 数据库索引设计理解索引的作用和类型掌握索引的设计原则和方法理解索引维护和更新策略9.3 数据库缓存和并发控制理解数据库缓存的作用和原理掌握缓存优化策略理解并发控制的重要性掌握并发控制技术第十章:数据库应用案例分析10.1 数据库应用案例介绍分析实际数据库应用案例理解案例中数据库的设计和实现方法理解案例中数据库的应用场景和效果10.2 数据库应用案例分析分析案例中的数据库需求和设计分析案例中的数据库管理和维护方法分析案例中的数据库性能优化措施10.3 数据库应用案例实践基于案例进行数据库设计和实现实践案例中的数据库管理和维护方法实践案例中的数据库性能优化措施重点和难点解析重点环节1:关系模型的基本概念关系表的定义和表示方法关系模型的特点和优势实体和属性的概念重点环节2:关系的操作选择、投影和连接操作的含义和应用关系代数和SQL语言的使用方法关系的性质和操作的限制条件重点环节3:关系的完整性约束实体完整性和参照完整性的概念主键和外键的作用和定义关系的完整性约束的实现方法重点环节4:数据库的创建和管理数据库的创建和管理过程SQL语言创建和管理数据库的方法数据库的备份和恢复的概念和方法重点环节5:数据库的安全性和完整性数据库安全性的概念和重要性数据库的权限管理和访问控制方法数据库完整性的概念和实现方法重点环节6:数据库性能优化查询优化和索引的使用方法数据库缓存和分区的概念和方法数据库性能优化的概念和方法重点环节7:数据库事务管理事务的定义和特性事务的ACID属性事务的提交和回滚重点环节8:数据库高级特性触发器和存储过程的定义和作用视图和索引的原理和作用分区对数据库性能的影响重点环节9:数据库性能优化查询优化技术索引的设计原则和方法缓存优化策略重点环节10:数据库应用案例分析数据库应用案例的需求分析和设计数据库应用案例的管理和维护方法数据库应用案例的性能优化措施全文总结和概括:本文主要分析了数据库原理及应用教案中的重点环节,包括关系模型的基本概念、关系的操作、关系的完整性约束、数据库的创建和管理、数据库的安全性和完整性、数据库性能优化、数据库事务管理、数据库高级特性、数据库应用案例分析等。
数据库原理及应用教程电子教案
数据库原理及应用教程电子教案第一章:数据库基础知识1.1 数据库概念数据库的定义数据库的用途数据库的发展历程1.2 数据模型概念模型关系模型面向对象模型1.3 数据库体系结构数据库三级模式结构数据库二级映像第二章:关系数据库2.1 关系数据库概述关系数据库的基本概念关系数据库的组成2.2 关系运算选择投影连接2.3 关系数据库设计关系模型规范化第三章:SQL语言3.1 SQL概述SQL的定义SQL的特点3.2 数据定义语言创建表修改表删除表3.3 数据操作语言插入数据查询数据更新数据第四章:数据库设计4.1 需求分析收集需求分析需求4.2 概念设计实体-关系模型实体属性的确定4.3 逻辑设计视图设计4.4 物理设计文件组织索引设计第五章:数据库安全与保护5.1 数据库安全用户权限管理数据加密5.2 完整性约束实体完整性参照完整性5.3 数据库备份与恢复备份策略恢复策略5.4 数据库性能优化查询优化索引优化数据库原理及应用教程电子教案第六章:数据库管理系统的使用6.1 数据库管理系统的功能数据定义数据操纵数据查询6.2 常见数据库管理系统OracleMySQLMicrosoft SQL Server6.3 数据库管理系统的使用实例Oracle SQLPlus的使用MySQL命令行的使用第七章:事务管理7.1 事务概述事务的定义事务的属性7.2 事务管理事务的并发控制事务的隔离级别7.3 事务的持久化事务日志事务恢复第八章:分布式数据库8.1 分布式数据库概述分布式数据库的概念分布式数据库的优点8.2 分布式数据库的体系结构客户机/服务器结构对等网络结构8.3 分布式数据库的数据一致性数据复制数据分片第九章:大数据技术9.1 大数据概述大数据的定义大数据的特点9.2 大数据技术架构HadoopSpark9.3 大数据处理技术数据采集数据存储数据分析第十章:数据库发展趋势10.1 数据库技术的未来新型数据库技术数据库技术与其他技术的融合10.2 数据库技术在领域的应用机器学习自然语言处理10.3 数据库技术在物联网领域的应用物联网的数据管理物联网的数据分析重点和难点解析重点环节1:数据库概念与用途数据库的定义:重点掌握数据库作为一种长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库技术
数据库技术是信息系统的一个核心技术。
是一种计算机辅助管理数据的方法,它研究如何组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据。
1.数据库技术是什么数据库技术是通过研究数据库的结构、存储、设计、管理以及应用的基本理论和实现方法,并利用这些理论来实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。
即:数据库技术是研究、管理和应用数据库的一门软件科学。
数据库技术研究和管理的对象是数据,所以数据库技术所涉及的具体内容主要包括:通过对数据的统一组织和管理,按照指定的结构建立相应的数据库和数据仓库;利用数据库管理系统和数据挖掘系统设计出能够实现对数据库中的数据进行添加、修改、删除、处理、分析、理解、报表和打印等多种功能的数据管理和数据挖掘应用系统;并利用应用管理系统最终实现对数据的处理、分析和理解。
数据库技术是信息系统的一个核心技术。
是一种计算机辅助管理数据的方法,它研究如何组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据。
是通过研究数据库的结构、存储、设计、管理以及应用的基本理论和实现方法,并利用这些理论来实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。
即:数据库技术是研究、管理和应用数据库的一门软件科学。
数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分,是计算机数据处理与信息管理系统的核心。
数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题,在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。
2.数据库技术的主要特点1、数据的管理者:人;2、数据面向的对象:某一应用程序;3、数据的共享程度:无共享,冗余度极大;4、数据的独立性:不独立,完全依赖于程序;5、数据的结构化:无结构;6、数据控能力:应用程序自己控。
数据库技术在文件系统阶段的相关特点:1、数据的管理者:文件系统;2、数据面向的对象:某一应用程序;3、数据的共享程度:共享性差,冗余度大;4、数据的独立性:独立性差;5、数据的结构化:记录内有结构,整体无结构。
数据库原理与应用课程教学大纲
《数据库原理与应用》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程目标(一)总体目标:电子商务专业的学生数据库理论够用便可,重要的是掌握数据库领域内的实践动手能力、分析问题和解决问题的能力。
因此,本课程应把培养数据库应用与开发人才作为培养目标,比较系统、完整地讲述数据库的基本原理、基本概念和基本技术,适当介绍当今数据库的新技术和新应用,使学生掌握基础理论;而要求学生熟练掌握的是常用数据库管理系统基本操作、SQL语言,数据库应用系统分析、设计、实施和维护,最终掌握解决实际问题的数据库设计思想和养成良好的数据库程序设计习惯,具备用数据库的知识解决实际问题的能力。
(二)课程目标:学生需要掌握数据库系统的基本原理、方法和应用技术,以便能够有效地使用现有的数据库管理系统和软件开发工具。
此外,他们还需要了解数据库结构的设计以及数据库应用系统的开发方法。
通过这些学习,可以培养学生分析和解决实际问题的能力,以及进行数据库应用系统开发的能力。
课程目标1:数据库设计1.1 数据系统的概述1.2 数据模型1.3 关系型数据设计课程目标2:SQL数据库系统的使用2.1 SQL Server 2012基本知识2.2 数据库的基本操作2.3 数据表的基本操作2.4 数据库查询2.5 T-SQL编程2.6 视图和索引2.7 存储过程和2.8 事务与并发控制2.9 数据库系统的安全性2.10 数据库的备份与还原(要求参照《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》,对应各类专业认证标准,注意对毕业要求支撑程度强弱的描述,与课程目标对毕业要求的支撑关系表一致)(五号宋体)(三)课程目标与毕业要求、课程内容的对应关系表1:课程目标与课程内容、毕业要求的对应关系表三、教学内容第一章数据库系统概述1.教学目标:(1)掌握数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念;(2)了解数据库技术的发展;(3)掌握数据库系统的组成和功能以及数据库的体系结构2.教学重难点:数据库系统的基本概念、组成和功能,数据库的体系结构。
数据库理论和技术的创新和应用
数据库理论和技术的创新和应用近年来,随着信息技术的迅速发展,数据已经成为了企业和组织中最重要的财富之一。
在数据的集中管理和处理中,数据库技术已经成为了至关重要的一部分。
数据库技术在不断地进行创新和应用,它已经从简单的数据存储发展成为了支持分布式计算、实时处理和大数据分析的复杂系统。
本文将从技术和应用两个角度谈谈数据库理论和技术的创新和应用。
一、数据库技术的理论创新1.1 数据模型的演化数据模型是数据库设计的核心。
在传统关系模型之外,新的数据模型层出不穷。
例如,对象关系模型以类和继承为基础,支持对象之间的继承关系;面向对象模型更为灵活,支持多重继承和多态等特性;而NoSQL模型则以键-值对为基础,改变了之前的数据模型。
1.2 数据库查询与优化随着数据量的不断增长,查询的效率越来越成为数据库性能的关键。
数据库查询优化技术经过了多年的发展,逐渐演变成为了一个复杂的系统。
通过索引、预处理和缓存等手段,尽可能地减少了磁盘I/O的次数,从而提高数据库的查询效率。
1.3 数据库并行处理并行处理是指在多台计算机之间共享数据和计算资源,以大幅度提高数据处理效率。
这个技术的出现填补了传统数据库的性能瓶颈。
随着计算机硬件和软件技术的不断提升,数据库并行处理技术也不断在发展。
二、数据库技术的应用创新2.1 数据库在实时计算中的应用实时计算是指数据流入时立即进行处理和计算,是近年来十分热门的应用领域。
数据库在实时计算中扮演重要角色,它能够在接收到数据时立即进行处理操作,将处理结果发送到相应的系统或应用程序中。
2.2 数据库在移动互联网应用中的应用随着智能手机和移动设备的普及,移动应用的需求也愈发强烈。
数据库在移动应用中的作用十分重要,它能提供分布式存储和查询功能,并能够将不同设备中的数据进行同步。
2.3 数据库在大数据分析中的应用对于大数据分析而言,最基本的需求是高效的数据存储和查询。
为了实现这个目标,数据库提供了分布式存储和计算能力,能够构建高效、可扩展的海量数据存储和处理系统。
数据库原理与应用
数据库原理与应用1、数据库技术答:数据库技术是通过研究数据库的结构、存储、设计、管理以及应用的基本理论和实现方法,并利用这些理论来实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。
即:数据库技术是研究、管理和应用数据库的一门软件科学。
2、事务答:事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。
事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言(如SQL,C++或Java)书写的用户程序的执行所引起,并用形如begin transaction和end transaction语句(或函数调用)来界定。
事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。
3、函数依赖(functional dependency:FD)答:所谓函数依赖是指关系中一个或一组属性的值可以决定其它属性的值。
函数依赖正象一个函数y = f(x) 一样,x的值给定后,y的值也就唯一地确定了。
如果属性集合Y中每个属性的值构成的集合唯一地决定了属性集合X中每个属性的值构成的集合,则属性集合X函数依赖于属性集合Y,计为:Y→X。
属性集合Y中的属性有时也称作函数依赖Y→X的决定因素(determinant)。
例:身份证号→姓名。
4、实体答:(1)指不仅可触知的而且是有形的(2) 实际存在的物体(3) 客观存在并可相互区别的事物称之为实体.实体可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的概念或联系. 4表示数据库中描述的现实世界中的对象或概念。
5、并发控制答:并发控制指的是当多个用户同时更新运行时,用于保护数据库完整性的各种技术。
并发机制不正确可能导致脏读、幻读和不可重复读等此类问题。
并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。
在某些情况下,这些措施保证了当用户和其他用户一起操作时,所得的结果和她单独操作时的结果是一样的。
《数据库原理及应用》课件
数据库的种类与结构
关系型数据库
采用表格形式存储数据,支 持数据的增删改查操作,如 MySQL、Oracle等。
非关系型数据库
不依赖于固定的数据结构, 如MongoDB、Redis等。
数据库结构
包括表、记录、字段等基本 组成,以及主键、外键等关 联关系。
数据库管理系统简介
数据库管理系统(DBMS)
关系操作
对关系执行的操作,包括选择、投影、连接、聚 合等。
ABCD
关系完整性约束
确保关系中数据的准确性和一致性。包括实体完 整性、参照完整性和用户定义完整性。
关系代数
一种用于描述关系操作的数学语言,包括并、差 、笛卡尔积等基本操作。
数据库语言与SQL
SQL语言
用于管理关系数据库的标准编程语言。包括数据查询语言 (DQL)、数据定义语言(DDL)和数据控制语言(DCL )。
《数据库原理及应用》PPT课件
• 数据库概述 • 数据库原理 • 数据库应用 • 数据库新技术与发展趋势 • 实践与应用案例
01
数据库概述
数据库的定义与作用
数据库定义
数据库是一个长期存储在计算机内的 、有组织的数据集合,它能够满足各 种用户对数据共享的需求。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和管理 大量数据,支持企业或组织的运营和 决策。
详细描述
介绍一个实际的数据库安全防护案例,包 括权限管理、数据加密、备份恢复等策略 ,以及如何防范SQL注入、跨站脚本攻击 等安全威胁。
THANK YOU
SQL查询优化案例
总结词
通过实际案例展示SQL查询优化的方法和技巧。
详细描述
介绍一个实际的SQL查询优化案例,包括查询优化前的性能瓶颈、使用EXPLAIN分析 查询执行计划、优化SQL语句的技巧等,以及优化后的性能提升情况。
《数据库系统原理与技术》试题库
《数据库系统原理与技术》试题库选择题1.对关系模型叙述错误的是(D)。
A、建立在严格的数学理论、集合和谓词演算公D式上的基础之上B、微机DBMS绝大部分采取关系数据模型C、用二维表表示关系模型是其一大特点D、不具有连接操作的DBMS也可以是关系数据库系统1.一个关系数据库文件中的各条记录(B)。
A.前后顺序不能任意颠倒,一定要按照输入的顺序排列B.前后顺序可以任意颠倒,不影响库中的数据关系C.前后顺序可以任意颠倒,但排列顺序不同,统计处理的结果就可能不同D前后顺序不能任意颠倒,一定要按照关键字段值的顺序排列3.在下列对关系的描述中,错误的是( B )A.关系中的列称为属性B.关系中允许有相同的属性名C.关系中的行称为元组D.属性的取值范围称为域4.关系模型中,实现实体之间联系是通过(C)A.关系B.指针C.表D.公共字段5.将ER模型转换成关系模型的过程属于数据库的(C)A.需求分析 B. 概念设计C.逻辑设计 D. 物理设计6.在E-R模型转换成关系模型的过程中,下列叙述不正确的是(C)。
A.每个实体类型转换成一个关系模式B.每个M∶N联系类型转换一个关系模式C.每个联系类型转换成一个关系模式D.在处理1∶1和1∶N联系类型时,不生成新的关系模式。
7.在关系理论中称为“元组”的概念,在关系数据库中称为(A)A.记录B.表C.属性D.字段8.下列叙述正确的是(C)A.关系中元组没有先后顺序,属性有先后顺序B.关系中元组有先后顺序,属性没有先后顺序C.关系中元组没有先后顺序,属性也没有先后顺序D.关系中元组有先后顺序,属性也有先后顺序9.在基本的关系中,下列说法正确的是(C)A.行列顺序有关B.属性名允许重名C.任意两个元组不允许重复D.列是非同质的2.关系中任何一列的属性取值(C)A.可以再分成更小的数据项,并可取自不同域中的数据B.可以再分成更小的数据项,不能取自不同域中的数据C.是不可再分的数据项,只能取自同一域中的数据D.是不可再分的数据项,可取自不同域中的数据3.在通常情况下,下面的关系中不可以作为关系的是(D)。
(完整版)数据库原理知识点--笔试必备
绪论●数据库技术中的四个名词:DB、DBMS、DBS、数据库技术。
其概念是不同的。
DB:数据库(Database),DB是统一管理的相关数据的集合。
DBMS:数据库管理系统(Database Management System),DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,为用户或应用程序提供访问DB的方法,包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
DBMS总是基于某种数据模型,可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。
DBS:数据库系统(Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统,即采用了数据库技术的计算机系统。
数据库技术:是一门研究数据库结构、存储、管理和使用的软件学科。
●数据库系统数据库系统组成, 通常由数据库(DB)、硬件、软件、数据库管理员四部分组成。
●数据库管理系统1.数据库的定义功能。
2.数据库运行控制功能。
DBMS对数据库的控制主要通过四个方面实现:数据安全性控制、数据完整性控制、多用户环境下的并发控制和数据库的恢复。
3.数据库的维护功能。
这一部分包括数据库的初始数据的载入、转换功能、数据库的转储功能、数据库的重组织功能和性能监视、分析功能,大都由各个实用程序来完成。
4.数据字典(Data Dictionary,记为DD)。
数据字典的主要作用是:供数据库管理系统快速查找有关对象的信息。
数据库管理系统在处理用户存取时,要经常查阅数据字典中的用户表、外模式表和模式表;供数据库管理员查询,以掌握整个系统的运行情况;支持数据库设计与系统分析。
●数据库系统的三级模式:1.外模式2.内模式3.模式4.模式间的映像数据模型1.三个世界现实世界、信息世界、机器世界数据描述的三个领域(现实世界、信息世界和机器世界)信息世界中的几个概念:(1)实体--即客观存在可以相互区别的事物(2) 实体集--同类实体的集合(3) 属性--实体的特性(4) 实体标识符--唯一标识实体的属性或属性集机器世界中的四个概念:(1)字段--标记实体属性的命名单位称为字段或数据项(2)记录--字段的有序集合(3)文件--同一类记录的汇集(4)键(关键码)--能唯一标识文件中每个记录的字段或字段集。
数据库原理与应用
1.2 数据模型
模型——对客观事物、现象、过程或系统的简化描述
所有的数据库系统都为它所要描述的世界建立了模型:
• 数据建模:描述了组织数据的框架结构。
如:楼房住户-数据;房间规格-数据模型
———数据建模最后发展成为数据的存储方式(数据字
典
中的定义)
• 业务功能建模:用户的最终需求。
——业务功能建模最后发展成为应用程序
(4)数据不一致 由(1)造成,更新时会造成同一数据在不同文件 中的不一致。
(5)数据联系弱 文件与文件之间是独立的,文件之间的联系必须通 过程序来构造。 尽管如此,文件系统在数据管理技术的发展中仍起 着很重要的作用。
1.1.2 数据管理技术的产生和发展
3.数据库系统阶段 从60年代后期开始,计算机用于信息处理的规模越来越大 ,对数据管理的技术提出了更高的要求,此时开始提出计 算机网络系统和分布式系统,出现了大容量的磁盘,文件 系统已不再能胜任多用户环境下的数据共享和处理。一个 新的数据库管理技术——DBMS由此而形成,它对所有用户 数据实行统一的、集中的管理、操作和维护。
2.属性(Attribute) ——指实体所具有的某一方面的特性,一个实体可 由若干个属性来刻划。 - 属性取值在一定的范围,称为该属性的值域/域 (Domain) - 唯一标识实体的属性集称为码(Key)
- DBMS为保证其独立性和可以执行,大部分PDM 的实现工作由系统自动完成,而设计者只设计索 引、聚簇等特殊结构
1.2.3概念模型
实体-联系(Entity-Relationship)概念模型 首先介绍E-R模型中常用的几个重要概念,利用它们
可
构造出现实世界的数据的抽象描述。
1.实体、实体型、实体集
2014级《数据库理论与技术》课程期中试卷
宁波工程学院2015–2016 学年第 2 学期《数据库理论与技术》课程期中考试卷一、 单项选择题(每小题1分,共20分)1. ( B )是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
A .数据库系统B .数据库C .关系数据库D .数据库管理系统 2. 下面哪个不是数据库系统必须提供的数据控制功能(B )。
A .安全性 B .可移植性 C .完整性 D .并发控制3. 通过修改( C )可以保证数据库的逻辑独立性。
A .模式 B .外模式C .外模式/模式映射D .模式/内模式映射4. 学生社团可以接纳多名学生参加,但每个学生只能参加一个社团,从社团到学生之间的联系种类是( D )。
A.多对多B.一对一C.多对一D.一对多 5. 结构数据模型的三个组成部分中,不包括( C )。
A .完整性规则B .数据结构C .恢复D .数据操作 6. SQL 中,下列涉及空值的操作,不正确的是( C )。
A .AGE IS NULLB .AGE IS NOT NULLC .AGE=NULLD .NOT (AGE IS NULL )7. 设有关系模式R (A ,B ,C ),其关系r 如右表所示: 下面叙述正确的是( B )。
A .函数依赖 A →B 在上述关系中成立 B .函数依赖 BC → A 在上述关系中成立 C .函数依赖 B → A 在上述关系中成立D .函数依赖 A → BC 在上述关系中成立8. 关系数据库规范化是为了解决关系数据库中( A )。
A .插入、删除和数据冗余问题而引入的 B .提高查询速度问题而引入的 C .减少数据操作的复杂性问题而引入的 D .保证数据的安全性和完整性问题而引入的 9. 实现关系代数选择运算的SQL 子句是( D )。
A .SELECTB .ORDER BYC .FROMD .WHERE 10.设关系R 和S 的属性个数分别为2和3,则与关系代数表示式12R S> 等价的是( B )。
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一、实验目的
1、巩固并掌握数据定义语言的使用,在定义关系模式的过程中进一步理解数据类型和各类约束对实现数据完整性的作用。
2、巩固并掌握数据操纵语言的使用,正确认识数据定语言和数据操纵语言的作用。
3、熟练掌握数据查询语言的使用,理解并掌握视图的一般应用。
注意:不得网上抄袭(从添加的记录、设计的查询等重复度可以看出)!
二、实验类型
综合型
三、实验环境
CPU 2.0 GHz, 1.0 G Memory;WindowsXP, SQL Server 2005/2008。
四、实验内容及步骤
1、为销售管理子系统创建数据库。
(数据库名称可自定)
2、根据需求分析该数据库需要的关系模型(数据表)如下:
▪顾客:{顾客号,顾客名,地址,电话,信贷状况,账目余额}
▪订单:{订单号,顾客号,订货项数,订货日期,交货日期,操作员,生产地点}
▪订单细则:{订单号,细则号,产品号,订货数量,金额}
▪单细则中每个订单号对应2-3条
▪应收账款:{顾客号,订单号,发票号,应收金额,支付日期,支付金额,
当前余额,货款限额}
▪产品:{产品号,产品名,单价,重量}
▪折扣规则:{产品号,订货量,折扣}
要求:在数据库中用SQL语言创建这些数据表,在创建的过程中为每个属性列选择合理的数据类型,为每张表设置主键(主码),对可以设置外键(外码)的表设置外键。
其他类型的约束(not null,unique、check)可根据需要进行应用。
3、用SQL语言在“产品”表中添加一个属性:单位。
(注:不是工作单位的意思)
添加代码
添加结果
4、用SQL语言向这6张表添加记录。
要求:每张表都需要添加3条以上的记录,其中订单细则中每个订单号对应2-3条细则。
填写的过程注意表与表之间(主键表和外键表)记录的联系。
顾客:
订单:
use yoo
INSERT INTO订单V ALUES (
'111','1','100','2019-9-1','2019-10-1','qj','浙江'
)
INSERT INTO订单V ALUES (
'222','2','100','2019-9-1','2019-10-1','qj','浙江'
)
INSERT INTO订单V ALUES (
'333','3','100','2019-9-1','2019-10-1','qj','浙江'
)
订单细则:
use yoo
INSERT INTO订单细则V ALUES (
'111','11','9999','200','50000'
)
INSERT INTO订单细则V ALUES (
'222','22','8888','100','30000'
)
INSERT INTO订单细则V ALUES (
'333','33','7777','300','20000'
)
应收账款:
use yoo
INSERT INTO应收账款V ALUES (
'1','111','1234','50000','2019-10-1','50000','200','30000' )
INSERT INTO应收账款V ALUES (
'2','222','2134','30000','2019-10-1','50000','200','30000' )
INSERT INTO应收账款V ALUES (
'3','333','3234','20000','2019-10-1','50000','200','30000' )
折扣规则:
use yoo
INSERT INTO折扣规则V ALUES (
'111','9999','六折'
)
INSERT INTO折扣规则V ALUES (
'222','8888','六折'
)
INSERT INTO折扣规则V ALUES (
'333','7777','六折'
)
产品:
use yoo
INSERT INTO产品V ALUES (
'9999','a','500','4','kg'
)
INSERT INTO产品V ALUES (
'8888','b','500','3','kg'
)
INSERT INTO产品V ALUES (
'7777','c','500','2','kg'
)
5、用SQL语言修改某张表中的记录。
update订单set生产地点='上海'where订单号='111'
6、为该数据库设计6个查询,并写出对应的查询语句。
要求:综合应用select语句中的各个子句完成这6个查询,应包含以下查询类型:单表查
询、有多个条件的单表查询、带分组的统计计算、带排序的查询,多表连接查询,嵌套查询。
1.查询产品表中产品号为7777的单价
select单价from产品where产品号=7777
查询结果:
2.查询产品表中产品号为7777且产品名为c的单价
select单价from产品where产品号=7777 and产品名='c'
3.查询订单和顾客表中生产地点为浙江的顾客数量
select count(顾客名)as顾客数量from订单,顾客
where订单.顾客号=顾客.顾客号and生产地点='浙江'group by生产地点
4.将产品表中重量排序为倒序
select*from产品order by重量desc
5.在订单,订单细则中查询生产地点为浙江的订单细则所有信息
select订单细则.*
from订单,订单细则
where订单.订单号=订单细则.订单号
and生产地点='浙江'
6.查询产品表中重量大于2单价为500的信息.
select产品.*
from产品
where重量>2
(select重量from产品where单价='500'
五、实验总结
通过这次实验,不仅从理论知识更深入理解了sql语句,并且在实际操作中也有了更加深刻的体会。
这次实验遇到了许多问题,比如统计计算和嵌套查询的语法在操作的过程中忘记了其步骤。
在查询课本以及网络上的资料,都一一解决了。
这次实验收获颇丰!。