整车物流运输网络优化模型研究

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表 4 C 地装载模式
乘用车
模式 1
模式 2




上层

5 4

1 -1 型
下层

0 0

1 -2 型
上层 下层
2*2 1
4*2 1*2 4 3
5*2 2
空载数

0 0

两种装载模式均可,空载数为零. 第二步:删除叶子结点(A,C),得到一棵新的倒叉树,其叶子结点为 B,其Ⅰ型乘用车运输计划数
收 稿 日 期 :2014 —12 —01 基金项目:国家自然科学基金项目(61304057,11471105) ,湖北省教育厅青年项目( Q20142501) ,湖北师范学院创新团队项目. 作者简介:张爱翠(1987— ) ,河北邯郸人,硕士研究生,主要研究方向为运筹与控制学.
・ 77・
轿运车 1 -i 型轿运车下层单列装载 j 型乘用车的数量, i =1,2;j =1,2,3.Ⅲ型车高度超标,只能装载 下层,即 ui3 =0(i =1,2).
目 的 地
轿 运 车
数 量
1 -1 7 A
1 -2 1
1 -1 5 B
1 -2 1
1 -1 7 C
1 -2 1
D 1 -1 5
表 5 运输计划
装载模式

上层
下层
卸载方式

Ⅰ型 Ⅱ型 Ⅰ型 Ⅱ型





A 地卸货


6*2




5*2





2*2 4*2





A 地卸货

1 辆在 D 地停留卸载

为了便于实际操作,要求装载模式相对简单,即每类轿运车尽量只装载同一乘用车型,轿运车的 每层尽量只装载同一乘用车型,我们采用模式 1,空载Ⅰ型乘用车 1 辆分配给前驱结点(B).
2)到 C 地运输计划:1 -1 型轿运车 7 辆,1 -2 型轿运车 1 辆,总计 8 辆;装载模式有 2 种如表 4:
时,还要兼顾总线路最短.在整个运输网络中,先求以运输出发地为根的最小生成树,即总使运输线路 是一树形结构,考虑优化时,采用由远及近原则进行分段优化.
具体算法如下: 设运输线路是一棵以出发地为根的具有 n 个目的地结点的倒叉树 ,叶子(目的地) 结点为 { v1 , v2 ,…,vk1 },k≤n,对应的先驱节点分别为{P( v1 ),P(v2 ),…,P(vk1 )} . 1)利用目的地唯一的运输优化模型分别计算运输到各叶子(目的地) 结点的运输计划,将空载数 分配给其对应的先驱结点; 2) 删除叶子结点,其对应的先驱结点成为新的叶子节点,修改其运输计划数,得到一棵新的倒叉 树; 3)重复 1),直到叶子(目的地)节点数为 0 停止; 4) 根据分层计算的空载数对整个运输计划进行人工微调. 3.2 实例分析 物流公司的运输计划如表 2,具体运输路线路线见图 1.

∑u j =1 ij ( lj +δ) ≤Li i =1,2

∑d j =1 ij ( lj +δ) ≤Li i =1,2

s.t.
∑x
i =1



ij
+dij )
+x2 ・
u2j ≥mj j =1,2,3
ui3 =0 i =1,2
x2 ≤α・ x1
比例系数:α=20%;
运输乘用车数量(单位:辆) :m1 =156,m2 =102,m3 =39. 利用 Lingo 通用程序求解得:
1)即最少需要轿运车:1 -1 型轿运车 28 辆,1 -2 型轿运车 5 辆,总计 33 辆;
2)装载模式有 2 种如下表(表 1):
・ 78・
轿运车
1 -1 型
在轿运车使用数量及型号均相同情况下,行驶里程短的成本低,因为该物流公司是全国性公司,在各
地均会有整车物流业务,所以轿运车到达目的地后原地待命,无须放空返回,其中每次卸车成本几乎
可以忽略.
现有乘用车若干,采用 1 -1 型,1 -2 型轿运车运输到同一目的地,设计方便可行的运输方案,要
求运输成本最小.建立以轿运车总数最小为目标的整数规划模型,来确定每类轿运车的装载模式和数
表 2 运输计划表




总计
Ⅰ型乘用车
42
50
33
41
166
Ⅱ型乘用车
31

47

78
总计
73
50
80
41
244
图 1 运输线路倒叉树
第一步:图 1 中有两个叶子结点(A,C),先计算到 A,C 两地的运输计划,利用目的地唯一的运输 ・ 79・
优化模型,代入 Lingo 程序求解得: 1)到 A 地运输计划:1 -1 型轿运车 7 辆,1 -2 型轿运车 1 辆,总计 8 辆;装载模式有 4 种如表 3:
量.由于装载模式可以是多种多样的,不可能也不必要确定每辆轿运车的装在模式.为了方便调度,规
定每类轿运车在每次运输任务时只采用一种装载模式.
2.2 模型建立 决策变量:用 xi 表示轿运车 1 -i 类型(i =1,2)的使用数量; 目标函数:以运载乘用车的轿运车的数量最小为目标,则得整数规划模型:
min z1 =x1 +x2
370. [3]马士华,张晓龙.基于物流能力约束的整车物流计划[J].工业工程与管理,2006, (6): 15 ~18. [4] 姜启源,谢金星,叶 俊.数学建模( 第四版) [ M] .北京:高等教育出版社,2011. [5]谢金星,薛 毅.优化建模与 Lingo 软件[M].北京:清华大学出版社,2005. [6]胡清淮,魏一鸣.线性规划及其应用[ M].北京:科学出版社,2004.
表 3 A 地装载模式
乘用 车
模式 1
模式 2
模式 1
模式 3








上层

1 1
3 1
3 2

1 -1 型
下层

1 4
0 4
0 3

上层

6*2 1*2
5*2 2*2
4*2 1*2
5*2
1 -2 型
下层

5 5
0 3
2 5

空载数

0 0
0 0
0 0
摘要:对于现实生活中的乘用车整车物流运输计划问题进行了讨论,建立了目的地唯一的运输优化模型, 进一步推广应用到目的地不同的运输优化模型. 关键词:整车物流;整数规划;装载模式 中图分类号:O221 文献标识码:A 文章编号:1009-2714(2015)02-0077-05
doi:10.3969 /j.issn.1009 -2714.2015.02.015
第三步:删除叶子结点(B),得到一棵新的倒叉树,其叶子结点为 D,其Ⅰ型乘用车运输计划数变 为 41 -6 =35(辆).利用目的地唯一的运输优化模型,代入 Lingo 程序求解得:到 D 地运输计划:1 -1 型轿运车 5 辆(上下层各装Ⅰ型乘用车 4 辆),总计 5 辆;空载Ⅰ型乘用车 5 辆.
xi ≥0,xi ∈Z i =1,2 其中:Li表示 1 -i 型轿运车的长度 (i =1,2);
lj 表示 j 型乘用车的长度 ( j =1,2,3) ; δ 表示安全车距;
mj 表示运输 j 型乘用车的数量(j =1,2,3); α表示使用两类轿运车的比例数.
2.3 模型求解
设:两种轿运车的长度(单位:m): L1 =19,L2 =24.3; 三类乘用车的长度(单位:m) :l1 =4.61,l2 =3.615,l3 =4.63; 安全车距(单位:m):δ =0.1;
上层 下层
1 -2 型
上层 下层
空载数
表 1 每类轿运车的装载模式
乘用车模式 1
乘用车模式 2








0 4




1 1


1*2
5*2
0 2*2
4*2



3 0




4 4


3 目的地不同的运输优化模型
3.1 优化模型 在实际问题中,我们经常要将不同类型的乘用车运往不同的目的地,在考虑轿运车总数最小的同
装载要求: 1)每种轿运车上、下层装载区域均可等价看成长方形,各列乘用车均纵向摆放,相邻 乘用车之间纵向及横向要留有安全车距均至少为 0.1m; 2) 下层力争装满,上层两列力求对称,以保 证轿运车行驶平稳; 3)受层高限制,高度超过 1.7m 的乘用车只能装在 1 -1、1 -2 型下层.
装载模式:是指轿运车装载乘用车的方式,即轿运车上(下) 层装载各类乘用车的数量.上层和下 层的装载模式可以不相同,对双排车要求对称排列,可以假定左右两边装载模式相同.用向量( ui1 , ui2 ,ui3 ,di1 ,di2 ,di3 ) 表示,其中:uij 表示轿运车 1 -i 型轿运车上层单列装载 j 型乘用车的数量, dij表示

1 辆乘用车后


B 地卸货


C 地卸货


C 地卸货


D 地卸货

参考文献:
[1]王 婷,刘峰涛.整车汽车物流共同配送模式设计与仿真[J].计算机系统应用,2011,20(8):122 ~125. [2]秦绪伟,范玉顺,尹朝万.整车物流网络规划集成优化模型研究[ J].计算机集成制造系统,2006,12(3):364 ~
第 35 卷 第2 期
湖北师范学院学报( 自然科学版) Journal of Hubei Normal University (Natural Science)
Vol.35 No.2,2015
Biblioteka Baidu
整车物流运输网络优化模型研究
张爱翠,陈金阳,陈晓红,刘小云
(湖北师范学院 数学与统计学院, 湖北 黄石 435002)
变为 50 -1 =49(辆).利用目的地唯一的运输优化模型,代入 Lingo 程序求解得:到 B 地运输计划:1 -1 型轿运车 5 辆(上下层各装Ⅰ型乘用车 4 辆),1 -2 型轿运车 1 辆(上层装Ⅰ型乘用车 5*2 辆,下 层装Ⅰ型乘用车 5 辆),总计 6 辆;空载Ⅰ型乘用车 6 辆分配给前驱结点(D).
轿运车:是通过公路来运输乘用车整车的专用运输车( 在此仅考虑双层轿运车) .双层轿运车主 要分为两种子型:上下层各装载 1 列乘用车,记为 1 -1 型;下、上层分别装载 1、2 列,记为 1 -2 型.
乘用车:要运输的小轿车,根据其长,宽,高大致可以分为三种类型:分别记为Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型,其 中Ⅲ型高度超过 1.7m.
现有文献研究方向:以送货线路最优为依据,采用共同配送的合作模式节约运输成本[1] .考虑运 输规模效应、库存控 制 策 略 等 决 策 因 素, 在 满 足 目 标 服 务 水 平 条 件 下 使 整 车 物 流 网 络 运 营 成 本 最 小[2] .以及从压缩订单响应时间角度出发,以整车运输能力为约束的整车物流准时配送计划等[3] .本 文从装载方式角度出发,结合线路优化,首先研究运输目的地唯一的整车优化模型,进而推广到运输 网络上的整车优化模型.下面介绍一些基本概念.
第四步:空载数微调 1)由于 B 地空载Ⅰ型乘用车 6 辆分配给前驱结点( D),使 D 地空载Ⅰ型乘用车 5 辆;现将 D 地 空载数变为 0,即 B 地空载Ⅰ型乘用车 6 -5 =1 辆分配给前驱结点(D),剩余空载Ⅰ型乘用车 5 辆; 2)由于 A 地空载Ⅰ型乘用车 1 辆分配给前驱结点(B),使 B 地空载Ⅰ型乘用车 5 辆;为了方便运 输先调整:A 地空载Ⅰ型乘用车 1 辆不再分配给前驱结点(B).B 地空载Ⅰ型乘用车变为 4 辆. 得到总的运输计划方案如表 5:
4 小结
本文以整车物流中应用最广泛也最重要的公路运输工具———轿运车的配载过程为研究对象,结 合该物流公司的轿运车以及乘用车的规格来进行分析,利用整数规划算法对每辆轿运车针对不同类 型的乘用车进行最优配载优化,并将目的地唯一的通用方法推广到目的地不唯一的优化方法.方法简
・ 80・
单,便于实际操作.
1 问题背景
整车物流是指按照客户订单对整车快速配送的全过程.乘用车生产厂家根据全国客户的购车订 单,向物流公司下达运输乘用车到全国各地的任务,物流公司则根据下达的任务制定运输计划并配送 这批乘用车.为此,物流公司首先要从他们当时可以调用的“轿运车” 中选择出若干辆轿运车,进而给 出其中每一辆轿运车上乘用车的装载方案和目的地,以保证运输任务的完成.在确保完成运输任务的 前提下,物流公司追求降低运输成本.但由于轿运车、乘用车有多种规格等原因,当前很多物流公司在 制定运输计划时主要依赖调度人员的经验,在面对复杂的运输任务时,往往效率低下,而且运输成本 不尽理想.因此,如何设计乘用车的装载方案,如何分配乘用车的运输任务,以达到降低运输成本的目 的是一个值得研究的课题.
2 目的地唯一的运输优化模型
2.1 模型简化
整车物流的运输成本计算较为繁杂,简化为:影响成本高低的首先是轿运车使用数量;其次,在轿
运车使用数量相同情况下,1 -1 型轿运车的使用成本较低,1 -2 型略低,但物流公司 1 -2 型轿运车
拥有量小,为便于任务安排,每次 1 -2 型轿运车使用量不超过 1 -1 型轿运车使用量的 20%;再次,
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