QC七种工具使用方法概述PPT 104页.ppt
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《质量工具箱新老QC七种工具介绍》PPT课件
一、 质量管理七种工具简介
•质量管理七种工具： •检查表——收集、整理资料； •排列图——确定主要因素； •散布图——展示变数之间的线性关系； •因果图——寻找引发结果的原因； •分层图——从不同角度层面发现问题； •直方图——展示过程的分布情况； •控制图——识别波动的来源；
一、 质量管理七种工具简介
一、质量管理七种工具简介
(六)直方图 ❖用于分析和掌握资料的分布状况，以便推 断特性总体分布状态的一种统计方法。 ❖注意几点： §确定过程特性和计量标准值； §收集资料，必须是计量值资料； §资料针对一个范围时期收集至少50-100个； §确定各差R,分组数K,组间距h,分组组界； §作次数分配表；
❖控制是一种带有控制界限的反映过程质量 的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值 (或由质量特性值获取的某种统计量)；横轴 代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本 号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记 为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下 图)。
一、质量管理七种工具简介
控制图示例
一、质量管理七种工具简介
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
光线不足
马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1
屑料清理费时 冲ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
压
外壳冲剪模 2
1
导柱,顶柱阻 碍作业路线
托料架不当 3
作 业 效
4
马达座脱料困难
率
隔板抽孔脱料困难 5
低
固定梢设置不当
其他
设备不当
质量工具箱新老QC七种工具介绍
（Suitable for teaching courseware and reports）
QC七大工具及运用技巧ppt课件
尺寸
缺点
A
材料
其他
尺寸
缺点
B
材料
其他 16
例：不合格品分项检 查表
17
10000KM 時定期保養
顧 客 名：
日 期：
車牌號碼：
費 用：
車 種：
行駛公里：
作 業 者：
□ 電瓶液量 □水 箱 □胎 壓 □火 星 塞 □ 風扇皮帶
□ 空氣濾淨器 □機 油 □ 分電盤蓋 □化 油 器
註： 檢查 ○調整 × 更換
统计手法
ＱC七大工具
三現主义 三不政策
以现实合理的眼光，来观察产 生不良情形的现场与现物
不製造不良品 不接受不良品 不流出不良品
QC七大工具使用目的： •检查表——收集、整理资料； •柏拉图——确定主导因素； •散布图——展示变数之间的线性关系； •因果图——寻找引发结果的原因； •层别法——从不同角度分层发现问题； •直方图——展示过程的分布情况； •管制图——识别波动(突波)的来源；
3
第一章 QC七大工具的使用方法及技巧
品质管理，是以用户为导向，掌握用户要求， 利用品质管理的技术，促使产品价廉物美、安全、 准时交货的具体实现。
我们工作的过程就是不断解决问题的过程。解 决问题的能力关系到工作的成效。
统计是采取「根据数据与事实发言」的管
理方法，除了客观判断事实外，亦应具有相当 合理的说服力。而在QC活动中所采取的统计手 法，均极为简易，即所谓的「QC七大工具」。
QC七大工具 运用技巧
1
日本著名的质量管理专家石川馨曾说：企业内 95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人 员活用QC七大手法而得到解决。全面质量管理的推 行，离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌 握与灵活应用。
QC七大手法详细讲解ppt课件
QC七大手法详细讲解
一、查检表 二、层别法 三、特性要因图 四、柏拉图 五、散布图 六、直方图 七、对称图 八、能力分析--CPK 九、量具线性和偏移 十、量具重复性和再现性 十一、控制图
精品课件
1
查检表
定义 :
为了便于收集数据,使用简单记录表填记并予统计整 理,以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一 种表格或图表.
精品课件
21
实例数据：
Байду номын сангаас
10.05 9.98 10.05
10 9.99
10 10.01 9.96 10.01 9.96
10.05 9.98 10.05
10 9.99
10 10.01 9.96 10.01 9.96
10.05 9.98 10.05
10 9.99
10 10.01 9.96 10.01 9.96
则可采用与此特性有关系存在的另一个或两个测试成 本较低或测试容易之特性，以降低检验成本。 5、以利在以后的品质管制中，若同一制品之二特性间 有密切关系时，则可舍去其中一个管制图，以降低预 防成本。 6、两组数据间若呈直线变化，可依散布图求出直线方 程式，以为订定标准之用。
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16
散布图的判读：
A NO.1
B NO.2
A NO.1
B NO.2
日期 不良项目 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它
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3
2.点检用查检表:
主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施 情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这 种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生. 把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺 序列出,逐一点检并记录之.
一、查检表 二、层别法 三、特性要因图 四、柏拉图 五、散布图 六、直方图 七、对称图 八、能力分析--CPK 九、量具线性和偏移 十、量具重复性和再现性 十一、控制图
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1
查检表
定义 :
为了便于收集数据,使用简单记录表填记并予统计整 理,以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一 种表格或图表.
精品课件
21
实例数据：
Байду номын сангаас
10.05 9.98 10.05
10 9.99
10 10.01 9.96 10.01 9.96
10.05 9.98 10.05
10 9.99
10 10.01 9.96 10.01 9.96
10.05 9.98 10.05
10 9.99
10 10.01 9.96 10.01 9.96
则可采用与此特性有关系存在的另一个或两个测试成 本较低或测试容易之特性，以降低检验成本。 5、以利在以后的品质管制中，若同一制品之二特性间 有密切关系时，则可舍去其中一个管制图，以降低预 防成本。 6、两组数据间若呈直线变化，可依散布图求出直线方 程式，以为订定标准之用。
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16
散布图的判读：
A NO.1
B NO.2
A NO.1
B NO.2
日期 不良项目 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它
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3
2.点检用查检表:
主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施 情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这 种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生. 把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺 序列出,逐一点检并记录之.
QC七大手法教程PPT课件
过程能力分析
总结词
过程能力分析是一种评估过程性能的方法，它可以帮助企业了解其过程是否能够满足客户要求。
详细描述
通过过程能力分析，可以确定过程的稳定性和一致性，以及过程能力指数（如Cpk和Ppk）。这有助于企业识别过程的瓶颈和改进机会，从而提高产品质量和降低成本。
持续改进与优化实施是一种不断改进和优化产品、过程和组织的方法，以提高其性能和效率。
QC七大手法的定义
QC七大手法的重要性
QC七大手法是质量管理的重要工具，能够帮助企业识别和解决质量问题，提高产品质量和生产效率。
通过运用QC七大手法，企业可以更好地理解和改进生产过程中的各个环节，减少浪费和损失，提高经济效益。
QC七大手法的应用场景
QC七大手法适用于各种行业和领域，如制造业、服务业、医疗等。
详细描述
总结词
测量系统分析是一种质量控制方法，用于评估测量系统的稳定性和准确性。
详细描述
测量系统分析通过分析测量系统的变差来确定其准确性、稳定性和可靠性。它可以帮助组织了解测量系统的性能，并确定测量系统是否能够提供可靠、一致的测量结果。测量系统分析通常包括偏倚分析、线性分析、重复性和再现性分析等步骤。
QC七大手法教程
目录
contents
定义与概述 流程分析 数据分析 标准化 检查与测量 改进与优化 总结与展望
01
定义与概述
QC七大手法是一套用于质量改进和问题解决的工具集合，主要包括：特性要因图法、柏拉图法、查检表法、层别法、散布图法、直方图法和管制图法。
这七种工具各有特点和适用范围，通过灵活运用，可以帮助企业更好地进行质量管理和改进。
02
流程分析
流程图是一种可视化工具，用于表示一个过程或系统的各个步骤和活动。
QC老七种工具ppt课件
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20
QC七大手法
UCL、CL和CLC统称为控制限，它们是互相 平行的。若控制图中的描点落在控制限之外 或描点在控制限之间的排列不随机，则表明 过程异常。世界上第一张控制图是美国休哈 特(W.A.Shewhart)在1924年提出的不合格率 （P）控制图。
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21
QC七大手法
❖ 推行SPC能保证实现全过程预防。
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29
QC七大手法
6、3σ（西格玛）原则 UCL=μ＋3σ
CL=μ CLC=μ＋3σ 式中：μ、σ为总体参数。 规范限不能用作控制限，规范限用于区分合 格与不合格。控制限则用于区分偶然波动与 异常波动；二者不能混淆。
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30
QC七大手法
306 302 309 307 307 305 317 310 309 316
314 311 305 303 305 316 315 311 309 312
308 307 304 318 317 309 320 314 310 318
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13
QC七大手法
设置组界进行统计：
组
组界
中心值
1
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28
QC七大手法
3σ控制原则下平均只占2.7%左右，主要是由 异因造成）。故在统计控制状态下生产的不 合格品最少，生产最经济。
⑶在统计控制状态下，过程的变异最小。
❖ 所谓的控制都要以某个标准为基准，一旦偏 离这个基准，就要尽快加以纠正，使之保持 这个基准。SPC（统计过程控制）就是以统 计控制状态（稳态）作为基准的。
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32
QC七大手法
程调整到稳态后，才能延长控制图的控制限 作为控制用控制图，这就是控制用控制图阶 段。故日本有句名言：“始于控制图，终于 控制图”。所谓“始于控制图”是指对过程 的分析从应用控制图对过程进行分析开始； 所谓“终于控制图”是指对过程的分析结束， 最终建立控制用控制图。
QC七种工具与应用--课件
中天钢铁培训讲义
QC七种工具与应用
2012.10
内容提纲
第一讲 第二讲 第三讲
QC工具简介 老QC七种工具与应用 新QC七种工具与应用
第一讲 QC工具简介
➢ QC七种工具的用途及注意事项
老七种工具的用途
序号
程序 方法 调查表 分层法
QC 七种工具
排列图 因果图 直方图 控制图 散布图
1 选（1）对照典型图例判断法。 （2）象限判断法。 （3）相关系数判断法等。
5、分层法——按照不同影响因素，寻找问题真实原因和变化
规律；又名层别法、分类法、分组法。
概念与用途：
它是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题 的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。分层的目的 在于把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使之更能 确切地反映客观事实。
第一组下限值为：１－0.5＝0.5 第一组上限值为：第一组下限值加组距，即0.5＋5=5.5； 第二组下限值就是第一组的上限值，即5.5 第二组上限值就是第二组的 下限值加组距，即5.5+5=10.5； 第三组以后，依此类推定出 各组的组界。
（5）编制频数分布表。把各个 组上下界限值分别填入频数分 布表内，并把数据表中的各个 数据列入相应在组，统计各组 频数。
绘制因果图的注意事项：
（1）确定原因时应通过大家集思广益，充分发扬民主， 以免疏漏。 （2）确定原因，尽可能具体。 （3）有多少质量特性，就要绘制多少张因果图。 （4）验证 。
使用因果图的注意事项：
（1）在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性； （2）因果图使用时要不断加以改进。
4、散布图——分析成对变量之间的依存关系；
3 设定目标
4 分析原因
QC七种工具与应用
2012.10
内容提纲
第一讲 第二讲 第三讲
QC工具简介 老QC七种工具与应用 新QC七种工具与应用
第一讲 QC工具简介
➢ QC七种工具的用途及注意事项
老七种工具的用途
序号
程序 方法 调查表 分层法
QC 七种工具
排列图 因果图 直方图 控制图 散布图
1 选（1）对照典型图例判断法。 （2）象限判断法。 （3）相关系数判断法等。
5、分层法——按照不同影响因素，寻找问题真实原因和变化
规律；又名层别法、分类法、分组法。
概念与用途：
它是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题 的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。分层的目的 在于把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使之更能 确切地反映客观事实。
第一组下限值为：１－0.5＝0.5 第一组上限值为：第一组下限值加组距，即0.5＋5=5.5； 第二组下限值就是第一组的上限值，即5.5 第二组上限值就是第二组的 下限值加组距，即5.5+5=10.5； 第三组以后，依此类推定出 各组的组界。
（5）编制频数分布表。把各个 组上下界限值分别填入频数分 布表内，并把数据表中的各个 数据列入相应在组，统计各组 频数。
绘制因果图的注意事项：
（1）确定原因时应通过大家集思广益，充分发扬民主， 以免疏漏。 （2）确定原因，尽可能具体。 （3）有多少质量特性，就要绘制多少张因果图。 （4）验证 。
使用因果图的注意事项：
（1）在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性； （2）因果图使用时要不断加以改进。
4、散布图——分析成对变量之间的依存关系；
3 设定目标
4 分析原因
QC七大工具ppt课件
31
因果图(Cause-Effect diagram)
常见的错误及注意事项： (1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体， 针对性不强 (2)原因分析展开不充分，只是依靠少数人 “闭门造车” (3)画法不规范 (4)一个质量特性画一张图，不要将多个质量 特性画在一张图上。
32
因果图(Cause-Effect diagram)
1 故障停车
2
异响
3
漏雨
4 油漆不亮
合计
频数 110 40 30
3 183
频率% 累计频数 累计频率%
26
五、直方图(Histogram)
定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌 握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方 法。
用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序 不合格品率等。
质量改进七工具
检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)
1
一、检查表(Worksheet)
23
20
17
16
1.2
1
0.8
15
0.6
0.4
0.2
0
0
0
0
擦伤
砂眼 尺寸不合格
断裂
弯曲
其他
改进效果
尺寸不合格 砂眼 擦伤 断裂 弯曲 其他
24
排列图(Pareto)
举例
25
排列图(Pareto)
练习:联系工作实际或根据下列数据画排列图
因果图(Cause-Effect diagram)
常见的错误及注意事项： (1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体， 针对性不强 (2)原因分析展开不充分，只是依靠少数人 “闭门造车” (3)画法不规范 (4)一个质量特性画一张图，不要将多个质量 特性画在一张图上。
32
因果图(Cause-Effect diagram)
1 故障停车
2
异响
3
漏雨
4 油漆不亮
合计
频数 110 40 30
3 183
频率% 累计频数 累计频率%
26
五、直方图(Histogram)
定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌 握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方 法。
用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序 不合格品率等。
质量改进七工具
检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)
1
一、检查表(Worksheet)
23
20
17
16
1.2
1
0.8
15
0.6
0.4
0.2
0
0
0
0
擦伤
砂眼 尺寸不合格
断裂
弯曲
其他
改进效果
尺寸不合格 砂眼 擦伤 断裂 弯曲 其他
24
排列图(Pareto)
举例
25
排列图(Pareto)
练习:联系工作实际或根据下列数据画排列图
简述QC7大工具ppt课件
检查表
所谓“检查表〞，即「数据能轻松获得、且数据便于整理、 点检・确认工程无脱漏,合理进展检查时、预先设计的表格」。
数据三要素： 有效性 真实性 及时性
利用此表格，只 需进展简单的检 查就能整理统计 必要的数据，检 查表是方便以下 工具任务进展时 的工具。
柏拉图
把横轴的不良工程以不良品数和损失金额由大到小陈列、纵轴以不良品数和损失金 额的累积百分率(％)、把不良品数和损失金额的大部分以极小的不良工程表示出来，这 就是“柏拉图〞的来源。
光斑点 20%
划伤 36%
纵痕 0%
图表化具有以下效果： ⑴ 数字的视觉化 ⑵ 直感的把握 ⑶ 从阅读的劳作中解放出来 ⑷ 激起兴趣 ⑸ 制造简单
用途的分类：①阐明用②解析用③管理用④方案用⑤计算用
直方图
所谓“直方图〞、即「把数据的存在范围分割成假设干区 域、统计各区域里数据的出现度数制形成度数表、然后化为图 表」。
找出根本缘由！
图表
所谓“图表〞，即「把数据(数字)的统计分析结果做成 一目了然的图示」。也就是说、为激活人类的视觉、集中众 多的信息、把数据更快速、更正确的做成图示、称作图表。
根据表现方式分类 ：①柱状图 ②曲线图 ③圆饼图
④带状图 ⑤Z字图 ⑥雷达图
变形 2%
腐蚀 23%
铝屑 18%
其它 1%
圆饼图
它把搜集的数据，以不良缘由(情况)等作为工程区分规范， 找出比例最大的工程，并按照从大(多)到小(少)陈列，配上累积 值的一种图形。
柏拉图制造步骤：
［步骤1］确定分类工程、搜集数据。 ［步骤2］数据由大到小陈列。 ［步骤3］计算累积数。 ［步骤4］在图表用纸上记入横轴和纵轴。 ［步骤5］柱状图的制造。 ［步骤6］累积曲线的记入。 ［步骤7］在右端划纵轴、标出刻度。 ［步骤8］记入必要事项。
质量管理七大工具演示文稿ppt(共50张PPT)
用错
率
材料
低
？
时机不当
感应不灵
收料机 判断错误
材质差
材厚不一
方法
不通电
其它
分层法（Stratification）
一种按性质、来源、影响等方面，按其分类列明，并将每类隶层关 系逐项向下层展开的过程.
目的：为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚，找
到问题症结所在，以便对症下药，解决问题。
适应范围：可按性质、来源、影响等进行分类的情况下均适应 。
适应范围：计量型数据分析 。
散布图（Scatter diagrams）
方法/步骤 ：
①确定两个变量(X,Y)，及相关关系 表达主题；
②确立主变量(X)的取值范围和档 位值,并收集(或试验)X值情况下的 Y值；
③在坐标系中描点 ；
④根据所有点的分布趋势确定回归直 线；
⑤依据回归直线的斜率(相关系数r值) 判定结果 ；
铸造不良情况检查表
铸造质量不良 质检科
收集人
XXX
日期
记录人
XXX
班次
2006年1月-6月
1月
2月
3月
4月
5月
224
258
356
353
332
240
256
283
272
245
151
165
178
168
144
75
80
90
94
82
14
18
27
23
16
704
777
934
910
819
2006.09.18 全部
6月
质量管理七大工具
QC七工具PPT课件
01
03
绘制点
将数据点绘制在坐标轴上，注意点的 位置和分布。
分析
通过观察散布图，分析两个变量之间 的关联性和异常点，并据此进行相应 的分析和改进。
05
04
绘制趋势线
根据数据点的分布情况，绘制趋势线， 以便更好地观察两个变量之间的关系。
08 控制图
定义与特点
在此添加您的文本17字
定义：控制图是一种用于监控过程质量的工具，通过图形 的方式展示数据，从而帮助管理者了解过程是否处于控制 状态。
使用场景
01
当需要了解两个变量之间的关联 性时，可以使用散布图。
02
在质量控制、工艺改进、故障分 析等领域中，散布图可以帮助我 们发现异常点，找出问题的根源 。
制作步骤
收集数据
收集需要绘制散布图的数据，确保数 据准确可靠。
02
确定坐标轴
根据变量的特性选择合适的坐标轴， 确保能够清晰地展示两个变量之间的 关系。
特点
具有标准化、系统化、简单易用的特 点，能够快速有效地收集数据，便于 后续分析。
使用场景
品质检查
在产品生产过程中，可以 使用查检表对产品进行品 质检查，记录问题并进行 分析。
数据分析
在市场调研、销售数据分 析等领域，可以使用查检 表收集数据，便于后续的 数据整理和分析。
项目管理
在项目管理中，可以使用 查检表记录任务进度、问 题等信息，便于项目的管 理和控制。
动态性
可以随时添加或删除数据点，方便进 行数据更新和调整。
使用场景
质量改进
用于识别生产过程中出现的主要 问题，以便针对性地进行改进。
问题分析
用于分析问题和故障，找出主要原 因，以便快速解决。
QC七大工具--PPT课件
右端划上纵轴，折线终点为100％。 0～100％分成10等分，把％的分度记上。 （7）记入收集时间，总检查数，记录者。
18
5、注意事项
（1）横轴依项目别大小顺序排列，其他项排最后。 （2）横轴距离相同。 （3）纵轴是品质特性，如不良数、缺点数。 （4）最高尺度包含总数。 （5）适用于计数值。
19
××不良统计表
而设计的一 种表格，查检表。 2、查检表设计步骤
11
2－1：决定收集数据的项目与数据
数据：衡量问题点“好”或“坏”的程度大小。 2－2：决定记录格式
层别：4M（人员、机器、原料、方法）＋1E（环境） 时间（早、中、晚班） 地区（A、B区）
2－3：决定记录方式 划记：////、正 符号：△ × 数字：阿拉伯数字
不良项目 Ａ×× Ｂ×× Ｃ×× Ｄ×× Ｅ×× 其他 合计
不良数 83 46 11 9 2 1 152
收集期间：7/18～7/30
累计
累计影
不良率％ 不良率％ 响度％
55%
55%
55%
30%
85%
85%
7%
92%
92%
6%
98%
98%
1%
99%
99%
1%
100%
100%
100% 100%
100%
20
51.5 53.5 55.5 27
3、直方图的作用：
3.1、由图较易了解分配的形态
掌握制程全貌：a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状
3.2可了解制程的安定或异常 3.3与规格比较可判断制程能力
28
右图是锡膏厚 度的直方图， 上下限分别是 130和220.由 图可直接看出 数据分布在 150~200内, 而 170~180间的 数据最多.
18
5、注意事项
（1）横轴依项目别大小顺序排列，其他项排最后。 （2）横轴距离相同。 （3）纵轴是品质特性，如不良数、缺点数。 （4）最高尺度包含总数。 （5）适用于计数值。
19
××不良统计表
而设计的一 种表格，查检表。 2、查检表设计步骤
11
2－1：决定收集数据的项目与数据
数据：衡量问题点“好”或“坏”的程度大小。 2－2：决定记录格式
层别：4M（人员、机器、原料、方法）＋1E（环境） 时间（早、中、晚班） 地区（A、B区）
2－3：决定记录方式 划记：////、正 符号：△ × 数字：阿拉伯数字
不良项目 Ａ×× Ｂ×× Ｃ×× Ｄ×× Ｅ×× 其他 合计
不良数 83 46 11 9 2 1 152
收集期间：7/18～7/30
累计
累计影
不良率％ 不良率％ 响度％
55%
55%
55%
30%
85%
85%
7%
92%
92%
6%
98%
98%
1%
99%
99%
1%
100%
100%
100% 100%
100%
20
51.5 53.5 55.5 27
3、直方图的作用：
3.1、由图较易了解分配的形态
掌握制程全貌：a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状
3.2可了解制程的安定或异常 3.3与规格比较可判断制程能力
28
右图是锡膏厚 度的直方图， 上下限分别是 130和220.由 图可直接看出 数据分布在 150~200内, 而 170~180间的 数据最多.
QC培训QC七大工具运用介绍幻灯片
1
2
3
4
7
8
9
外观不合格数??１／１０?? 本期中
决定以下的项目。 ? 什么?????? ? 多少个 ??? ? 到什么时候???
管理特性 目标值 达成期限
9
1．２ 问题解决型的程序
程序1
选定主题
程序2 掌握现状和设定目标
程序3
编制活动计划
程序4
分析主要原因
程序5
探讨研究对策
程序6
实施对策
程序7
确认效果
5
1．２ 问题解决型的程序 补充资料
１．选定主题
问题－１ 问题－４
问题－６
问题－２
问题－７
问题 －５
问题－３
问题－８
有哪些问题？对哪一问题进行重点推进？
２．掌握现状和设定目标
问题－５
不良现象－Ａ 不良现象－Ｂ 不良现象－Ｃ 不良现象－Ｄ 不良现象－Ｅ
重点推进问题的内容
３．编制活动计划
项 目 负责人
(3) 特性要因图
(4) 散布图
(5) 直方图
(6) 控制图、图表
(7) 层化
Ａ
整理特性（问题点）与主要原因的关系
性特
并找出原因。
了解两种成对数据的关系，用于管理方 法的决定方面。
使〝偏差? 视觉化，用于管理方法的 决定方面。
管理图：了解工程是否处于稳定状态的图表。
n＝ 520
图表： 使数据视觉化，领悟相关信息。
程序8 落实标准化与管理
拟定改善计划 ? 该做的事 ? 何时开始、何时结束 ? 谁做
10
1．２ 问题解决型的程序
程序1
选定主题
程序2 掌握现状和设定目标
QC七大手法概述及其作用PPT(54张)
(二).柏拉图的作法
要作柏拉图分析之前,必先设计好查检表,并收集数据,今 以某零件之不良为例加以说明;
三.柏拉图(Pareto)
某零件不良查检表
日期
不良项目
8/1
內孔粗糙
8
偏心
12
肉厚不均
2
毛边
15
其他
2
合计
39
检查数
307
不良率
13
履历:略
8/2
...
合计
7
...
29
11
...
43
2
...
7
13
100
100
50 50
0 0
B台 A台 B台
A台
3.用在柏拉图上:
A台 不 良 率
B台 不 良 率
4.用在直方图上
A台 B台
5.用在管制图上:
45 40 35 30
A 台 25 20 15 10 5 0
45 40 35 30
B 台 25 20 15 10 5 0
6.使用层別法应注意之事项:
1)凡收集数据时,必须详细记载履历,否则无法层別; 2)层別之方向角度很多,究竟如何层別,必须靠KKD (经验.感觉.胆识); 3)不同方向之层別不可混在同一张查检表上; 4)层別的方向不限定只一个,只要有怀疑之处,皆可 透过层別加以探讨.
3.左边之纵轴必要的话,应以损失金额表示之;
4.如用于改善前后柏拉图比较时,不应上下排列,应左 右排列以利比较,此时左右纵轴之刻度应一致
四.特性要因图(Cause And Effect Diagram)
(一).何谓特性要因图: 能将结果(特性)与原因(要因)之关系呈现一张图上,
要作柏拉图分析之前,必先设计好查检表,并收集数据,今 以某零件之不良为例加以说明;
三.柏拉图(Pareto)
某零件不良查检表
日期
不良项目
8/1
內孔粗糙
8
偏心
12
肉厚不均
2
毛边
15
其他
2
合计
39
检查数
307
不良率
13
履历:略
8/2
...
合计
7
...
29
11
...
43
2
...
7
13
100
100
50 50
0 0
B台 A台 B台
A台
3.用在柏拉图上:
A台 不 良 率
B台 不 良 率
4.用在直方图上
A台 B台
5.用在管制图上:
45 40 35 30
A 台 25 20 15 10 5 0
45 40 35 30
B 台 25 20 15 10 5 0
6.使用层別法应注意之事项:
1)凡收集数据时,必须详细记载履历,否则无法层別; 2)层別之方向角度很多,究竟如何层別,必须靠KKD (经验.感觉.胆识); 3)不同方向之层別不可混在同一张查检表上; 4)层別的方向不限定只一个,只要有怀疑之处,皆可 透过层別加以探讨.
3.左边之纵轴必要的话,应以损失金额表示之;
4.如用于改善前后柏拉图比较时,不应上下排列,应左 右排列以利比较,此时左右纵轴之刻度应一致
四.特性要因图(Cause And Effect Diagram)
(一).何谓特性要因图: 能将结果(特性)与原因(要因)之关系呈现一张图上,
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5、分层法的应用实例
某发动机厂装配车间，在进行新产品小批试生产时，出现气缸体与 气缸盖间的经常漏油。经过对50套产品进行调查后发现漏油率达38%， 并发现两种情况：
（1）三个操作者在涂粘合剂时，操作方法不同。 （2）生产气缸垫的厂家不同。
方法一、按操作者分层
操作者 王师傅 李师傅 张师傅 共计
漏油 6 3 10 19
2、调查表的应用步骤
（1）明确收集资料的目的； （2）确定所需收集的资料； （3）确定对资料的分析方法及负责人； （4）设计记录资料调查表格式； （5）对先期收集和记录的资料进行检查； （6）必要时，对调查表格式进行评审和修改。
QC七种工具 - 3
QC老七种工具—调查表
3、用于数字数据分析调查表
（1）表格式 某卷烟厂对卷烟成品抽样检验，其不合格品项目调查表
QC基础
目录
➢ QC推进历史及现况 ➢ QC推进步骤 ➢ QC工具运用－老七种工具 ➢ QC工具运用－新七种工具 ➢ QC项目评价
QC七种工具 - 1
QC工具运用
第三节 QC工具的运用
表一：QC常用的新旧工具目录
项目
类别 工具名称
用于数字数据分析、非 数字数据分析均可
用于数字数据分析 （统计型）
用于非数字数据分析 （情理型）
（8）按缺陷分层 可按缺陷内容、缺陷部位等分层
QC七种工具 - 12
QC老七种工具—分层法 4、分层法的应用步骤
（1）收集数据 （2）将采集到的数据按不同目的的选择分层标示 （3）分层 （4）按所分层次归类 （5）画出分层归类表
注：分层法常与其它方法结合应用
QC七种工具 - 13
QC老七种工具—分层法
56 78 5136
频率 94.4 2.8 1.1 1.7 100
累计频率（%） 94.4 97.2 98.3 100 100
QC七种工具 - 8
QC老七种工具—调查表
第二次调查制表
插头焊接不牢缺陷调查表 N=4870
序号 A B C D E F G
项目 插头槽径大
插头假焊 插头焊化 插头内有焊锡 绝缘不良 芯线未露
可按工艺、操作参数、操作方法、生产速度等分层 （4）按原材料、零部件分层
可按规格、成分、产地、供应商、批次等分层
QC七种工具 - 11
QC老七种工具—分层法
（5）按时间分层 可按班次、日期等分层
（6）按测量、检查分层 可按计量仪器、测量人员、检查方法等分层
（7）按环境分层 可按温湿度、清洁度、照明度、地区、使用条件等分层
其它
频数 3367 521 382 201 156 120 123
频率 69.14 10.68 7.87 4.13 3.20 2.46 2.52
累计频率（%） 69.14 79.82 87.69 91.82 95.02 97.48 100
初步诊断结论：
造成插头焊接不牢缺陷的主要问题是插头槽径大，是小组提高产品质量的 主要改进点。
5、调查表应用实例
某电话机厂生产的新型电话机不合格率高，严重影响了产品的市场开发， 厂部决定组织QC小组开展攻关活动，小组经调查发现，仅2007年上半年就生产 不合格电话机达5136部，小组对不合格电话机进行归类分析。
第一次调查制表
序号 A B C D
合计
项目 插头焊接不牢
压簧不好 外观不好
其它
频数 4870 132
批次
产品型号
成品量 (箱)
抽样数 (支)
不合格 不合 品数 格率 (支) (%)
切口
贴口
空松
外观不合格项目 短烟 过紧 钢印
油点
软腰
表面
1 烤烟型 10 500 3 0.6 1
1
1
2 烤烟型 10 500 8 1.6 1 1 2 2
2
3 烤烟型 10 500 4 0.8
12
1
4 烤烟型 10 500 3 0.6
原则：同一层次内的数据波动幅度尽可能小； 层与层之间的差别尽可能大。
QC七种工具 - 10
QC老七种工具—分层法
3、如何分层
一般可以从以下方面进行分层： （1）按操作人员分层
可按班组、个人、熟练程度、性别、年龄等分层 （2）按机器设备分层
可按机台号、结构、新旧程度、工夹模具等分层 （3）按作业方法分层
QC七种工具 - 9
QC老七种工具—分层法
二、分层法
应用步骤：现状调查 要因确认 制定对策 实施对策 效果检查
1、分层法的概念
为解决某一问题所收集的数据、资料，往往是综合性的。这些数据、资 料可按其来源、特征、属性等标识分作两个以上的组。这样一个组称作 “层”。
2、分层法的特点与原则
特点：常用于把错综复杂和杂乱无章的数据进行分类、整理后，使之能 更确切地反映客观事实。
2
5 烤烟型 10 500 5 1.0 1
1
1
...
11
250 烤烟型 10 500 6 1.2 1 1 2 1 1
1
合计
2500
12500 0
990
0.8
80 297 458 35
28
10
15
12
55
QC七种工具 - 4
车型 检查者
QC老七种工具—调查表
（2）图示式 车身缺
王××
调查目的
图示： ◎流漆
车身
工序
喷漆缺陷
调查数
●花色 △尘粒
总装 2139辆
QC七种工具 - 5
QC老七种工具—调查表
（3）质量分布表 零件实测值分布的调查表
调查人：王×× 调查数（N）：121 调查日期：2007年12月10日
频数 1
3
6 14 26 32 23 10 4
2
一正
正正
正正正
老七种工具 新七种工具
调查表 分层法
排列图 直方图 控制图 散布图
矩阵数据分析法
因果图
亲和图（分层图） 系统图（树图）
关联图 矩阵图 过程决策程序图 箭条图
QC七种工具 - 2
QC老七种工具—调查表
一、调查表
应用步骤：选择课题 现状调查 要因确认 制定对策 实施对策 效果检查
1、调查表的作用
用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行粗略整理分析 的图表。
正正正
一正正正正正
一
正正正正正正
QC七种工具 - 6
QC老七种工具—调查表 4、用于非数字数据分析调查表
某商场对顾客满意情况调查表
序号
调查项目
1
商品品种规格
2
商品档次
3
价格定位
4
柜台陈设
5
购物环境
6
售货员服务态度
满意情况 满意 较满意 不满意
√ √
√ √ √
√
QC七种工具 - 7
具体意见
QC老七种工具—调查表
不漏油 13 9 9 31
漏油率（%） 32 25 53 38
QC七种工具 - 14
QC老七种工具—分层法
方法二、按生产厂家分层