Excel统计分析与决策各章练习数据表
Excel统计分析与决策试题
5
10
10
20
Excel操作步骤 1. 输入作图使用的数据；选择“数据”下的。“数据分析”选项，并选择“指 数平滑”，然后确定。
２．
在统计分析与决策中，常常遇到两个以上均值是否相等的判断与检验问 题，这便需要通过方差分析来解决。 【7】题：某工厂实行早、中、晚三班工作制。工厂管理部门想了解不 同班次工人劳动效率是否存在明显的差异。为此，工厂管理部门从每个 班次中随机抽出了7名工人，得工人的劳动效率（件⁄班）资料如下表所 示。（本题8分）
800 500 300 500 500 300 400 1000 500 700 500
240
品牌
50
品牌
30
价格
150
款式
150
价格
30
价格
200
价格
300
品牌
50
款式
70
款式
50
价格
1． 在Excel工作表中建立数据清单。选中数据清单中的任意单元格， 选择“插入”下的“数据透视表”选项，
2． 在“创建数据透视表”的对话框出现时，选择“数据要分析的数据(表/ 区域)”和“数据透视表的位置”单击确定.。
Excel数据表
C. Excel可以通过手动、公式生成和复制生成的方式输入数据
D. Excel绘图功能可以根据选定的统计数据绘制统计图
2.为了调查某学校学生的上网时间，从一年级中抽取80名学生调查，从
二年级学生中抽取
50名学生调查，这种调查方法是______。
A.简单随机抽样 B.整群抽样 C.系统抽样 D.分层抽样
元)
增产率
(﹪)
26.7721 25.10272 21.03286 21.17921 17.7977
如何使用Excel进行数据分析和统计
如何使用Excel进行数据分析和统计在现代社会中，数据分析和统计已经成为许多领域中不可或缺的任务。
而Excel作为一种流行的电子表格软件，具有强大的数据处理和分析功能，被广泛应用于各种项目和行业。
本文将介绍如何使用Excel进行数据分析和统计，以及一些常用的数据处理技巧和函数，旨在帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。
一、数据导入和整理在开始数据分析和统计之前，首先需要将需要分析的数据导入到Excel工作表中。
可以通过多种方式导入数据，比如复制粘贴、导入文本或者CSV文件等。
确保数据导入后，需要进行数据的整理和清洗，以便于后续的分析操作。
数据整理的步骤包括：删除重复数据、填充缺失值、删除无用的列或行、调整数据格式等。
通过这些操作，可以保证数据的准确性和完整性，为后续的数据分析做好准备。
二、数据筛选和排序Excel提供了强大的筛选和排序功能，可以帮助用户快速找到需要的数据并进行分析。
通过筛选功能，可以按照条件对数据进行筛选，只显示符合条件的数据。
例如，可以筛选出销售额大于1000的产品或者筛选出某个时间段内的订单信息。
另外，Excel还可以根据某一列或多列的值对数据进行排序。
通过排序功能，可以按照升序或降序对数据进行排列，便于查看和分析。
比如可以按照销售额从高到低排序，找出销售额最高的产品。
三、数据图表的绘制数据图表是数据分析和统计中常用的可视化工具，可以更直观地展示和分析数据。
Excel提供了丰富的图表类型和定制选项，用户可以根据需要绘制各种类型的图表。
比如，可以绘制柱状图来比较不同产品的销售额，绘制折线图来展示销售额的趋势变化，或者绘制饼图来显示不同区域销售额的占比情况等。
通过图表的直观效果，可以更加深入地理解数据，发现数据中的规律和趋势。
四、数据分析函数的应用Excel内置了许多数据分析函数，可以帮助用户进行更复杂的数据分析和统计。
以下是一些常用的数据分析函数及其应用场景：1. SUM函数：用于计算一列或多列数据的总和。
使用Excel进行数据分析和决策支持
使用Excel进行数据分析和决策支持第一章：数据分析的基本概念和原则数据分析是指通过收集、整理、处理和解释数据，为企业和组织提供决策支持的过程。
在数据分析过程中，Excel是一种非常常用的工具，它提供了丰富的函数和工具，可以帮助我们对数据进行快速、准确的分析。
在数据分析过程中，有几个基本的原则需要遵循。
首先，数据必须是准确、完整和可靠的。
准确的数据能够确保我们做出准确的决策，完整的数据能够提供全面的信息，可靠的数据能够反映真实的情况。
其次，数据应该被合理的组织和分类，以方便我们进行分析。
最后，数据分析应该是目标导向的，我们需要明确我们的目标是什么，然后采取相应的分析方法和技术。
第二章：Excel数据分析常用的功能和技巧Excel提供了丰富的功能和工具，可以帮助我们进行数据分析。
其中最常用的功能包括排序、筛选、统计和图表制作等。
排序功能可以帮助我们将数据按照特定的规则进行排序，以便更好地理解和分析数据。
筛选功能可以帮助我们根据特定的条件筛选出感兴趣的数据，以便进行更深入的分析。
统计功能可以帮助我们计算数据的平均值、总和、最大值、最小值等，以便更好地了解数据的特征。
图表制作功能可以帮助我们直观地展示数据，以便更好地理解和传达数据的意义。
此外，Excel还提供了一些高级的功能和技巧，如数据透视表、条件格式和公式等。
数据透视表可以帮助我们按照需要对数据进行透视和汇总，以便更全面地分析数据。
条件格式可以帮助我们根据特定的条件对数据进行着色或格式化，以便更好地突出数据的特点。
公式可以帮助我们进行复杂的计算和分析，如求和、平均值、标准差等。
第三章：数据分析方法和技术数据分析方法和技术是数据分析的核心内容，不同的方法和技术适用于不同的问题和目标。
在Excel中，我们可以运用一些常用的数据分析方法和技术，如描述统计、回归分析和决策树等。
描述统计是数据分析中最基本的方法之一，它可以帮助我们对数据的特征进行总结和描述，如求平均值、中位数、标准差等。
如何利用Excel进行市场分析和决策支持
如何利用Excel进行市场分析和决策支持在当今竞争激烈的商业环境中，市场分析和决策支持对于企业的成功至关重要。
Excel 作为一款强大的电子表格软件，拥有丰富的功能和工具，可以帮助我们有效地进行市场分析和制定明智的决策。
下面将详细介绍如何利用 Excel 来实现这一目标。
一、数据收集与整理首先，要进行市场分析，我们需要收集相关的数据。
这些数据可以包括市场规模、竞争对手信息、消费者需求、销售数据等等。
数据的来源可以是公司内部的数据库、市场调研报告、行业统计数据等。
在Excel 中，我们可以创建一个新的工作表来输入和整理这些数据。
确保每一列都有清晰的标题，以便于后续的数据分析和处理。
对于大量的数据，我们可以使用“数据”选项卡中的“导入外部数据”功能，将数据从其他文件（如 CSV、TXT 等）导入到 Excel 中。
在整理数据时，要注意数据的准确性和完整性。
对于缺失的数据，可以通过合理的估算或进一步的调查来补充。
同时，对数据进行排序、筛选和去重等操作，以便更好地查看和分析。
二、数据分析工具Excel 提供了许多强大的数据分析工具，帮助我们从数据中提取有价值的信息。
1、数据透视表数据透视表是 Excel 中非常实用的功能之一。
它可以快速汇总和分析大量的数据，让我们轻松地查看数据的不同维度和层次。
例如，我们可以通过数据透视表查看不同地区、不同产品的销售情况，或者不同时间段内的市场份额变化。
要创建数据透视表，只需选择数据区域，然后在“插入”选项卡中点击“数据透视表”。
在数据透视表的布局中，将需要分析的字段拖放到相应的区域（行、列、值等），即可得到汇总和分析的结果。
2、图表功能图表可以更直观地展示数据，帮助我们发现数据中的趋势和关系。
Excel 提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
例如，使用柱状图可以比较不同产品的销售额；折线图适合展示销售趋势随时间的变化；饼图则能清晰地显示各部分在总体中所占的比例。
如何使用Excel进行数据表数据分析与表联动
如何使用Excel进行数据表数据分析与表联动Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据管理和数据分析领域。
通过使用Excel的各种功能和工具，我们可以方便地对数据进行分析，并通过表联动功能将数据表之间的关联性进行有效管理。
本文将介绍如何使用Excel进行数据表数据分析与表联动的方法和技巧。
一、数据表数据分析1. 数据导入及格式调整首先，我们需要将需要进行数据分析的数据导入Excel中。
可以使用Excel的数据导入功能，将数据从外部数据源如数据库、文本文件等导入到Excel中。
导入后，我们需要对数据表的格式进行调整，使其符合我们的需求。
可以使用Excel的格式化功能对数据进行样式、字体、颜色等方面的调整，使数据表更易读和美观。
2. 数据筛选与排序Excel提供了筛选和排序功能，方便我们根据特定条件对数据进行筛选和排序。
可以使用筛选功能，选择符合特定条件的数据行或列，以便对其进行进一步分析或处理。
同时，可以使用排序功能，将数据按照特定的顺序进行排序，以便更好地理解和分析数据。
3. 数据透视表数据透视表是Excel中非常有用的数据分析工具之一。
通过使用数据透视表，我们可以对大量数据进行汇总和分析，从而更好地理解和揭示数据的关联性和规律性。
可以使用Excel的数据透视表功能，选择需要进行分析的数据范围和字段，然后自动生成相应的数据透视表，进而进行数据分析和展示。
4. 函数与公式Excel内置了丰富的函数和公式，可用于对数据进行复杂的计算和分析。
通过使用Excel的函数和公式，我们可以快速计算数据的平均值、总和、最大值、最小值等统计指标，同时也可以进行数据的逻辑运算、条件判断等复杂计算。
合理运用函数和公式，有助于我们快速准确地对数据进行分析和处理。
二、表联动1. 使用公式关联表格数据Excel提供了多种方式可以实现表格之间的关联性，其中一种常见的方式就是使用公式关联表格数据。
通过使用公式，我们可以在一个表格中引用另一个表格中的数据，实现数据的联动和更新。
利用Excel进行决策分析
利用Excel进行决策分析
本节内容
1、Excel中公式的设计 2、Excel中自动筛选功能 3、Excel中自定义筛选功能 4、Excel中条件格式功能 5、Excel中数据透视功能 6、在Excel中画图表 7、其他补充内容： 合并单元格、单元格格式设置
利用Excel进行决策分析
Excel中自动筛选功能
在小型列表上操作很简单，列表的全部内容无须通过上下滚 动就可以在屏幕上显示出来。但是我们研究的列表较大。如 包含好几百、上千条时，你必须从头到尾滚动才能查看到全 部信息。如果你想查找特定的信息，那么就相对比较困难。 这个时候就可以用自动筛选功能。
练习
针对文件P47的表格文件，获取零部件名称为“O-Ring”的供 应商信息。 针对文件P47的表格文件，获取零部件名称为“O-Ring”、应 付帐款天数为30天的供应商的信息。
利用Excel进行决策分析
Excel中条件格式功能
筛选功能的实现方式是通过隐藏你不需要的信息而 显示出你想查看的信息。作为另外一种选择，你可 能希望在高亮度显示指定信息的同时，仍然可以看 到其他信息。这个时候就要利用条件格式。 练习
针对文件P47的表格文件，获取应付帐款期为30天的供应商的 信息，但不隐藏其他不满足条件的供应商的信息。
利用Excel进行决策分析
Excel中自定义自动筛选功能
基本自动筛选功能允许你利用确切的匹配标准建立子列表， 如零部件名称必须为“O-Ring”等，应付帐款期为30天。但 是如果你想知道应付帐款期大于30天的供应商的信息，就不 能用基本自动筛选功能，就必须用自定义自动筛选功能。
练习
针对文件P47的表格文件，获取应付帐款期大于30天的供应商 的信息。 针对文件P47的表格文件，获取所有名称为“O-Ring”、应付 帐款大于30天的供应商的信息。
98047-Excel统计分析与决策-第2章 数据整理 2009
▪ 某移动通讯公司要制定新一年的销售计划，需要向市场了解移动 用户对数字移动电话类型的需求，经过问卷设计，在该地区抽取 了1000个样本进行问卷调查，获得关于移动电话用户消费行为的 一些数据资料
▪ 试根据工作表中的数据分析该地区移动电话用户的电话类型偏好。
13
2.4 利用数据透视表进行数据整理
▪ 在“图表类型”中选择“饼图”，并在“子类型图表”中选择 “三维饼图”
▪ 在数据区域中输入C14：D18单元格
▪ 单击“标题”页面，输入标题“学生对饭店满意度”，取消显示
图例
学生对饭店满意度
▪ 在“数据标志”列表中选择“百分比”和“类别名称”
有些满意 35%
表现一般 31%
有些不满.5 统计图
❖ 条形图
▪ 选择“顾客满意”工作表。 ▪ 选择“图表”选项，在 “图表类型”列表中选择“柱形图” ▪ 选择数据源 ▪ 处理标题，数据格式等问题 ▪ 单击对话框上方的“标题”页面，输入“学生对饭店满意度”
17
2.5 统计图
❖ 饼形图
▪ 选择“顾客满意”工作表
▪ 单击“插入”菜单中的“图表”选项
❖ 利用Excel 进行数据排序
▪ 例：学生就餐次数与性别是否具有差异
• ①打开 “第2章 数据整理.xls” 工作簿，选定“性别”工作表。 • ②在单元格C2中输入性别，D2中输入次数； • ③在单元格C3和C4中分别输入男，女； • ④在D3单元格中输入=COUNTIF(B3:B102,C3)，其中C3单元格中为男； • ⑤在D4单元格中输入=COUNTIF(B3:B102,C4)，其中C4单元格中为女。
0
17 17 17 171 71 71 71 717 17 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
98051-Excel统计分析与决策-第4章 概率与概率分布 2009
-6
-5
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-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
一般正态分布
标正态分布
15
4.3 正态分布
均值变化对正态分布曲线的影响
①将单元格E2中输入数值2，均值增大，正态分布向右平移。 ②选择单元格E1(均值)，改变数值为0.5，依次每步增加0.5，最后使单元 格E1值最后增到4.0，观察图表变化，然后变回到0， 再依次每次减小0.5 直到减至-4.0。
3
4.1 概率分布及其特征
概率分布与频率分布
频率是相对于样本而言，而概率则是相对于总体而言 概率是频率的理论值，频率是概率的试验值或估计值 评价 非常满意 有些满意 一般 不满意 非常不满意 品牌得分 4 3 2 1 0 概率 .10 .20 .35 .25 .10
4
4.2 二项分布
4.2 二项分布
二项分布的基本内容
均值：
np
np(1 p)
2
方差：
标准差：
np(1 p)
6
4.2 二项分布
Excel中二项分布工作表函数
CRITBINOM工作表函数，用于计算大于等于临界值的累积二项分 布最小值。其语法结构为： CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)。 NEGBINOMDIST工作表函数用于计算负二项式分布。当成功概率为 常量 probability_s 时，函数 NEGBINOMDIST 返回在到达 number_s 次成功之前，出现 number_f 次失败的概率。此函数 与二项式分布相似，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。 与二项式分布类似的是，试验次数被假设为自变量。
excel统计分析与决策课后答案
excel 统计分析与决策课后答案【篇一：excel 统计分析与决策课程论文】目对校园两岸超市经营现状的分析姓名xxx 学号30901115092 专业班级国贸092 指导教师樊丽淑分院经济与贸易分院完成日期2011 年 5 月31 日课题组成员孙宝家张晓斌汪立力分工情况：问卷发放：孙宝家张晓斌汪立力数据整理：孙宝家张晓斌汪立力调研报告的填写：孙宝家张晓斌汪立力第一部分（问卷设计及问卷收集）：孙宝家第二部分（）：第三部分（第四部分（）：调研报告的汇总：孙宝家张晓斌调研报告的审核：汪立力对宁波理工学院两岸超市经营现状的满意度分析一、问卷设计及问卷收集（一）问卷设计1. 问卷设计思路本次问卷是面向在校的的全体学生，本调查问卷对象针对07 届、08 届、09 届10届的学生。
设计问卷前，我们主要从两个方面做问卷设计的准备工作。
第一，我们仔细分析了学院两岸超市的经营现状，以及其员工对该超市的归属感。
第二，同时动员小组各成员向各届学生询问其购物时所遇到的问题。
对于问卷调查对象的人数的选择，我们限定在全体学生之间，问卷采用随机发放的方式，通过回收汇总调查问卷，得到的汇总结果见下表 1.1 ：表 1.1 问卷对象的分布课为使设计的问卷具有合理性和有效性，在问卷正式发放之前，征询一些老师和同学的建议，对问卷的部分研究内容进行了一些修正；修改问卷中的一些表达和提问方式，删除和补充一些内容，修改后的调查问卷可见附录。
2.问卷设计结构本次问卷由 4 部分组成，大致内容如下：第一部分是被调查者的基本信息，涉及被调查者的性别、年级、和对主题的了解程度。
第二部分第三部分是对两岸超市的促销方式与被关注度的分析，第四部分是对两岸超市的服务质量及效率的分析，以及不满意的原因的选择，后面还有选做题写出被调查者的自己的看法和建议。
3 ．问卷的收集（1）问卷收集方法本次所有调查问卷是通过有小组队员每人负责15 张问卷以直接发放的方式进行。
如何使用Excel进行数据分析和统计
如何使用Excel进行数据分析和统计数据分析和统计是现代社会中不可或缺的技能之一。
无论是在学术研究、商业运营还是个人决策中，数据的分析和统计都起着重要的作用。
而Excel作为一款强大的电子表格软件，在数据处理方面具有很高的效率和灵活性。
本文将详细介绍如何利用Excel进行数据分析和统计，以帮助读者更好地应对各种数据处理任务。
一、数据导入和整理在开始进行数据分析和统计之前，首先需要将数据导入到Excel中，并进行必要的整理和清洗。
Excel提供了多种导入数据的方式，包括直接复制粘贴、导入文本文件、连接数据库等。
根据数据的来源和格式，选择适合的导入方式，并确保导入后的数据结构正确，避免后续分析过程中出现错误。
在数据整理方面，Excel提供了多种常用的功能和工具，例如筛选、排序、删除重复项等。
通过这些功能，可以快速地对数据进行初步清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。
此外，还可以利用Excel的函数和公式，对数据进行计算和转换，以满足后续分析的需求。
二、数据可视化和摘要一旦数据导入和整理完成，下一步就是对数据进行可视化和摘要，以便更好地理解数据的分布和特征。
Excel提供了多种图表和图形工具，包括柱状图、折线图、饼图等，可以直观地展示数据的变化和关系。
通过选择适当的图表类型，并调整图表的样式和参数，可以使数据的表现更加清晰和易于理解。
除了图表之外，Excel还提供了多种摘要统计的方法和函数。
例如，平均值、中位数、标准差、最大值、最小值等，这些统计指标可以帮助我们对数据进行更全面的描述和比较。
通过利用这些统计方法和函数，可以更好地理解数据的分布和趋势，并为后续的分析提供基础参考。
三、数据分析和建模在数据可视化和摘要的基础上，接下来就是进行数据分析和建模，以发现数据中隐藏的规律和关系。
Excel提供了多种数据分析工具和函数，包括排序、筛选、透视表、数据透视图、回归分析等，可以满足不同类型的分析需求。
例如，在探索性数据分析阶段，我们可以利用排序和筛选功能，对数据进行分类和排列，以便找出数据中的异常值和离群点。
使用Excel进行数据建模和统计分析教程
使用Excel进行数据建模和统计分析教程Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据建模和统计分析领域。
本教程将带您逐步学习如何使用Excel进行数据建模和统计分析。
第一章：Excel基础操作在这一章节中，您将学习Excel的基本操作，包括创建、打开和保存工作簿，插入和删除工作表，以及编辑和格式化单元格。
您还将学习如何使用Excel的内置函数和公式，以及如何创建简单的图表。
第二章：数据导入与整理数据导入是数据建模和统计分析的基础。
在这一章节中，您将学习如何将外部数据导入Excel，并进行基本的数据整理操作，例如数据排序、筛选和删除重复值。
您还将学习如何使用Excel的数据透视表功能，对复杂数据进行筛选和汇总。
第三章：基本统计分析在这一章节中，您将学习如何使用Excel进行基本的统计分析。
您将学习如何计算平均值、中位数和众数，以及如何计算标准差和方差。
您还将学习如何使用Excel的条件格式功能，对数据进行可视化的统计分析。
第四章：回归分析回归分析是一种常用的统计分析方法，用于研究变量之间的关系。
在这一章节中，您将学习如何使用Excel进行简单线性回归分析和多元线性回归分析。
您将学习如何计算回归方程的系数，并进行回归方程的显著性检验和预测分析。
第五章：假设检验假设检验是统计分析中的重要方法，用于判断样本数据是否可以代表总体。
在这一章节中，您将学习如何使用Excel进行常见的假设检验，例如单样本t检验、双样本t检验和方差分析。
您将学习如何计算检验统计量和p值，并进行假设的推断。
第六章：数据可视化数据可视化对于数据建模和统计分析是至关重要的。
在这一章节中，您将学习如何使用Excel创建各种数据图表，包括柱状图、折线图、散点图和饼图。
您还将学习如何添加图表标题、坐标轴标签和数据标签，以及如何进行图表样式和布局的调整。
第七章：高级数据建模在这一章节中，您将学习如何使用Excel进行高级数据建模和统计分析。
Excel统计分析与决策复习题
Excel统计分析与决策复习题《Excel统计分析与决策》一、单项选择题1.若在工作簿Book2的当前工作表中，引用工作簿Book1中Sheet1中的A2单元格数据，正确的引用是【】。
A．[Book1.xls]!sheetA2 B．Sheet1A2C．[Book1.xls] sheet1!A2 D．sheet1!A22.在Excel中，若在A2单元格中输入“=8^2”则显示结果为【】。
A．16 B．64 C．=8^2 D．8^23.在Excel中，将B2单元格中的公式“=A1+A2-C1”复制到单元格C3后公式为【】。
A．=A1+A2-C6 B．=B2+B3-D2 C．=D1+D2-F6 D．=D1+D2+D6 4.在Excel中，用鼠标拖曳复制数据和移动数据在操作上【】。
A．有所不同，区别是：复制数据时，要按住“Ctrl”键B．完全一样C．有所不同，区别是：移动数据时，要按住“Ctrl”键D．有所不同，区别是：复制数据时，要按住“Shift”键5.在Excel中，当操作数发生变化时，公式的运算结果【】。
A．会发生改变 B．不会发生改变C．与操作数没有关系 D．会显示出错信息6.在Excel中，图表被选中后，插入菜单下的命令项【】。
A．发生了变化B．没有变化C．均不能使用D．与图表操作无关7.在Excel中，一般说来，一个工作表最好【】。
A．不包含数据清单 B．只包含一张数据清单C．只包含两张数据清单D．包含255张数据清单8.在Excel的排序中，在排序列中有空白单元格的行会被【】。
A．放置在排序的数据清单最后B．放置在排序的数据清单最前C．不被排序D．保持原始次序9.在Excel中对某列排序时，则该列上有完全相同项的行将【】。
A．保持原始次序B．逆序排列C．重新排序D．排在最后10.在Excel的升序排序中【】。
A．逻辑值FALSE在TRUE之前B．逻辑值TRUE在FALSE之前C．逻辑值TRUE和FALSE等值D．逻辑值TRUE和FALSE保持原始次序11.在Excel中，以下操作会在字段名的单元格内加上一个下拉按钮的命令是【】。
《Excel统计分析与决策》教学课件第9章
⑤在“Deg_freedom2”中输入M4，它是组内方差的自由度
⑥以“Cumulative”中输入0，表示计算概率密度函数。单击
“确定”按钮，单元格P3显示值为0.22167
因为P值大于显著性水平0.05，所以接受原假设，即三种
装配方法没有显著差异，装配方法对于工作装配产品件数
没有显著影响
14
9.1 单因素方差分析
9.2 基于数据分析工具的单因素方差分析
问题解决方法
①打开“第9章 方差分析.xlxs”工作簿，选择“单因素MBA统
值（3.354），所以，接受原假设，即三种装配方法没有
显著差异，装配方法对于工作装配产品件数没有显著影响
15
9.2 基于数据分析工具的单因素方差分析
例 9. 2 某高校MBA招生办公室负责人林琳近日来压力颇大，因为她的职责不仅是完成招生指标，更重要的是招
到一些素质比较好的学生，从而提高培养质量，满足社会需求，使学院MBA在国际认证上得到更好的分数。根据历
中抽取的
使用F统计量进行方差分析检验：
2 Τ( − 1) 2 2
=
=
1 Τ( − ) 1 2
Q1：每个样本数据与其组均值的离差平方和，属
于随机误差，即组内误差
Q2：各组均值与总体均值离差的平方和，属于系
统误差，即组间离差平方和
原假设：0 : μ1 = μ2 = ⋯ = μr
备择假设： : μ ( = 1, 2, … , )不完全相等
8
9.1 单因素方差分析
单因素方差分析的基本思想
即判别装配方法是否对工作的装配产品件数是否有显著影响
（1）管理问题（续）
例 9. 1 某企业对一个新产品提出3种不同的装配
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第2章
1顾客满意度是市场调研中经常使用的指标。
通常采用李克特五级量表请消费者对产品或服务进行
244333314421
412444343332
223443434422
424225522444
324434522331
2某地快餐店经理想要改进其窗口服务的质量。
他要求服务员记录20个顾客在窗口等待的时间如下，然后进
0.920.910.420.46 2.370.820.640.160.220.79
0.790.67 1.250.950.89 1.21 1.56 1.030.770.34
第4章
1某轿车品牌的一个4S店一天中可能销售的轿车数量及其概率如下
销量0123456
概率0.180.370.240.140.040.020.01
3一个超市某个品牌酸奶的12天的销量如下，假设酸奶销量服从正态分布
92098011008101050770
9507207808401000970
第5章
1有一个N为20的总体如下，从中随机抽取样本容量为5
1522561551852374631468156
161393654527190218247275304
第6章
2某品牌的啤酒进行了一个小规模的满意度调查，让顾客对其某一产品进行满意度进行评价，最高10分
4698735789
3574678597
685947
8586
5企业为了满足客户要求，需要对某一产品的重量进行控制。
现从一批产品中随机抽取25个进行检测，检测
10010210411098989997969610011099
104
103
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109
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104
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96
102
101
99
第7章
3按照生产标准规定，某一方便面的标准重量应该为200克，质检部门随机抽取14袋的重量如下
201198197210199202206199
202
203
199
203
200
201
第8章
1比较两个城市的人均月收入水平，抽取两个城市的独立随机样本，数据如下
2企业的两个分厂生产同一产品。
分别随机抽取两个分厂的22名和18名工人进行生产效率的比较，数据如下
150160153167159163143162143175168145167154160172164157165176166167160155165157160148154156
156
167
172
153
147
176
177
157
173
159
3．对智商、年龄和性别比例等条件相同的两个班级进行教学方法效果的评价，每个班级20名学生，一个班
70737669787767657576696871727677746768697377767965676877787973
75
78
78
65
67
68
69
71
72
第9 章
1企业的管理人员需要适当的信息来完成他们的任务，根据某项研究可知，信息来源对于信息传播具有影响
A 厂
B 厂
A B
上级8546675355同事6675347666下属
6574357577
2企业中重要的管理部门有财务，人力资源和营销。
表中数据是这三类人员的职业操守的评价，高分表示职
财务5544544576营销
6543644867人力资源
6765663568
3某品牌不同口味的方便面在五个地区销售，销售额（万元）资料如下表所示，试以0.05为显著水
地区红烧沙茶炸酱东北414534西北525144华中554846华南544445东南
44
38
51
4一家邮购公司设计了一个实验以检验杂志广告大小以及广告方案对于收到订单的影响 。
考察了三种广告方
小
大A 812128B 22261430C
101818
14
第10章
1以下是10种饮料品牌的销售量（百万箱）和广告费用（百万元）：试计算
广告费用1319260564029123856120销售数量
1930
1384
811
541
536
536
220
520
550
1830
2下表是某企业人力资源部提供的工龄（年）和相应的年薪（万元）的数据，试计算
工龄12821251026161年薪
3.85
5.09
2.94
2.7810.93
4.84
4.02
4.23
8.75
2.61
方案
口味
广告大小
3飞机航班的飞行正点如何，是乘客经常投诉的对象之一，以下是搜集的样本资料
航班正点率（%8176757673707169
投诉率（%）0.580.850.680.740.930.72 1.22 1.25
4下表是关于汽车轮胎等级及其相应的承载能力数据，试计算
轮胎等级7582858788919293105106
承载能力853104711351201123513561389143320302034
第11章
1某营销经理认为每周的总收入是广告费用的函数，并想对周的总收入做出估计。
下表是由10周的历史数据
月销售收入（万9690959295949494969092
电视广告支出（524 2.53 3.5 2.53 4.5 2.53
报纸广告支出（22 1.5 2.5 3.3 2.3 4.2 2.5222
21.天天公司的营销人员认为该公司天天品牌饮水机销售数量受本品牌价格和竞争品牌价格的影响，因此希
天天品牌价格120140190130155175125145180150
竞争品牌价格10011090150210150250270300250
销售量10210012077469326696585
31.从上市公司数据库中随机抽取16家公司的数据如下表所示，试计算：
价格收益比2223172618191323172619
总边际利润（%24211127129.8139.712268.2
销售增长率（%10 5.3179.4188.31322 5.6198.1
4某公司营销经理希望对公司销售人员工作年限的长短和电视销售数量之间的关系进行研究。
下表是随机抽
工作月数411067610422128511140519
销售量27529631737616215036730818923583
第12章
1某超市12周的销售额（万元如下表所示，试计算：
周1234567891011销售额 1721192318162018222015
2某公司过去5年的各季度销售量（万台）如下表所示，试计算
年份20032004200520062007
一季度46101218
二季度243910
三季度145713
四季度514162235
3下表是1990-2005年间某地有线电视用户的数量（百万），试计算
年份用户数年份用户数年份用户数年份用户数
1990160199430019984402002530
1991183199532019994752003550
1992210199637520005002004570
1993250199741120015102005600
务进行评价时，即1表示非常不满意，2表示有些不满意，3表示没有意见，4表示有些满意，5表示非常满意。
下面是某市
33354344
43322452
44345355
45333445
34345333
等待的时间如下，然后进行分析。
他想知道如下问题：
，最高分是10分。
具体数据如下
25个进行检测，检测结果如下
袋的重量如下
产效率的比较，数据如下
20名学生，一个班级采用A教学法，另一班级采用B教学法。
成绩如下
息传播具有影响。
下表为三组信息来源的信息传播程度，在显著水平为0.05的情况下检验信息来源对传播程度是
价，高分表示职业操守好。
试在显著水平为0.05的情况下检验三类人员的职业操守是否具有显著差异
显著水平检验该品牌方便面不同的口味和在不同的地区销售数量之间是否有显著差异
考察了三种广告方案和两种不同大小的广告，得到数据如下表所示。
试以0.05为显著水平检验广告方案，广告大
10周的历史数据组织的样本，试计算
97
5
2.5
品牌价格的影响，因此希望建立考虑了本品牌价格和竞争品牌价格的饮水机销售量回归方程，下表是10个城市的抽样调查的价格资
3522 5.41229
2515157.318
13 2.7 5.42429
进行研究。
下表是随机抽取14名销售人员近期电视销售数量（台）和每一名销售人员在公司的时间（月）。
试根据这些数据计算
125619
112325189
12 22
示非常满意。
下面是某市场调研中的100个消费者的评分，试根据这些数据回答
程度是否具有显著影响
广告大小或交互作用的显著影响
样调查的价格资料，试计算：。
试根据这些数据计算。