土壤有效态成分认定值与不确定度
分光光度法测定土壤中阳离子交换量的不确定度评定
0. 23+0. 242 1000
(11)
(4) 标准溶液配制过程导致的相对标准不确定度为 μrel( B) , 见公式(12)
μrel( B) = =
μrel( m2 ) 2 +μrel( V2 ) 2 (9. 2×10-5 ) 2 +(3. 3×10-4 ) 2 = 3. 5×10-4
(12)
2. 4 紫外分光光度计引入的不确定度
摘 要: 根据环境保护部发布的标准 《土壤阳离子交换量的测定三氧化六氨合钴浸提-分光光度法》 (HJ 889-2017), 进行对土壤
样品阳离子交换量不确定度的评定, 系统分析并计算各不确定度分量和扩展不确定度。 结果表明, 浸提剂配制过程、 标准曲线的拟合和 样品重复性是影响不确定度的主要因素。 通过计算得出土壤阳离子交换量为 20. 9 cmol+ / kg 时, 扩展不确定度为 0. 92 cmol+ / kg。
±0. 40 mL[4] , 以均匀分布系数模型, 1 L 容量瓶体积的不确定
ห้องสมุดไป่ตู้
度为 μ( V3 ) , 见公式(9) :
μ( V3 )= 0. 40 = 0. 23 mL
(9)
3
(2) 温度变化引入的不确定度
按照常规玻璃仪器的检定规程[4] , 容量瓶的检定温度 20 ℃ , 假后定容后液体温度变化为 2 ℃ , 水膨胀体积为 2. 1×10-4 , 按
1. 4 测定结果与计算数学模型
土壤中阳离子交换量( CEC) 的计算公式如式(1) 所示:
阳离子交换量( CEC,
cmol+ / kg)= ( A0 -A) ×V×3 b×m×wdm
(1)
公式中: A 为样 品 测 定 的 吸 光 度; A0 为 空 白 测 定 的 吸 光
土壤有效磷测定的不确定度评定
高于 20℃条件下放置 30min，用 1cm 光径比色皿在波长 则标准不确定度为：
=0.005 mL
·114·
实验研究
115
②温度带来的不确定度：实验室温度在 ±3 之间变 动；在 P=0.95 下，体积变化的区间为：△ V=5× 水的膨 胀 系 数 × △ T=5×0.000208×（±3）=±0.00312 mL，
院。浸提剂、显色剂的配制参考标准 NY/T 1121.7-2014。
1.2 标准溶液配制
吸取 10 mL 有证 1000 mg/L 磷标准溶液于 100mL 容量
瓶中，用水定容，摇匀备用，此为浓度 100 mg/L 的磷标准
储备溶液。吸取 5 mL100 mg/L 磷标准储备溶液于 100mL
容量瓶中，加浸提剂定容，为 5mg/L 磷标准工作溶液。
114
实验研究
土壤有效磷测定的不确定度评定
刘 慧
（海南省天然橡胶质量检验站，海南 海口 571000）
摘 要：为提高土壤有效磷测定结果的准确性，本文以海南砖红壤为例，采用氟化铵 - 盐酸溶液浸提，钼锑抗显色法，
依据 NY/T 1121.7-2014、CNAS-GL006：2019 对土壤有效磷测定的不确定度进行评定。结果表明：当置信 概率 p=95% 时，扩展不确定度为 0.74 mg/Kg（k=2）。
2. 数学模型
不确定度的程序。土壤有效磷对于科学施肥有着直接的指 导作用，目前对土壤有效磷测定方法研究较多，而对土壤
wP
=
c×V × m
D
有效磷测定的不确定度评定研究较少。本文以海南砖红壤
式中：wP 为土壤有效磷含量，以磷（Ｐ）的质量分数计；
为例，采用氟化铵 - 盐酸溶液浸提，钼锑抗显色法测定土 c 为查标准曲线得待测液中磷的浓度，mg/L；V 为浸提剂
土壤有效态成分认定值与不确定度
1.5±0.2 0.25±0.02 0.46±0.04
76±10
0.52±0.04 19±1
13.0±0.6 3.98±0.14 0.32±0.04 0.63±0.04
43±8 -1.1
-0.5 0.18±0.01 0.16±0.04
104±13
0.44±0.03 10.0±0.6 1.6±0.2 0.42±0.05 0.13±0.04 0.45±0.03
5.8±0.4
3.8±0.9 26±3
5.8±1.2
0.24±0.04
1.14±0.08 0.53±0.08
252±23
23±5
45±4
5.7±0.7
0.137±0.014 0.016±0.004
5.6±0.2
1.5±0.4
0.58±0.07 0.072±0.012
-0.018
0.34±0.08 0.083±0.018
有效铅
(mg/kg)
有效镍
(mg/kg)
有效铬
(mg/kg)
有效钴
(mg/kg)
有效铜
(mg/kg)
10±3 17±3 27±4
3.3±0.4
22±2 31±4 29±4
1.17±0.07
2.4±0.3 202±29
31±4
1.08±0.09 55±7
17.3±2.5
0.033±0.007 0.040±0.003
提
有效镍
(mg/kg)
有效钼(mg/kg)
有效硼(mg/kg)
水溶态硒(mg/kg)
水溶态氟(mg/kg)
5.4±0.3 111±13 96±10
3.1±0.3 428±38
土壤有效态标准物质nsa标准值
土壤是植物生长的基础，而土壤有效态标准物质nsa标准值则是评判土壤肥力和营养状况的重要指标。
本文将从多个方面对土壤有效态标准物质nsa标准值进行深入解读，希望能够为读者提供全面准确的信息。
一、土壤有效态标准物质nsa的定义土壤有效态标准物质nsa是指土壤中可供植物直接吸收和利用的养分，包括氮、磷、钾等多种元素。
它反映了土壤对植物生长的支持能力和养分供应状况，是评价土壤肥力的重要指标之一。
二、土壤有效态标准物质nsa的意义1. 反映土壤肥力土壤有效态标准物质nsa标准值直接关系到土壤的肥力水平。
合理的nsa标准值可以帮助农民科学施肥，提高土壤肥力，增加作物产量。
2. 优化土壤管理通过监测和分析土壤有效态标准物质nsa标准值，可以及时发现土壤养分缺乏或过剩的情况，有针对性地进行土壤管理，保持土壤肥力平衡，减少环境污染。
3. 保护生态环境合理施肥、科学管理土壤，可以避免养分流失和土壤侵蚀，减少农业活动对环境造成的负面影响，保护生态环境。
三、土壤有效态标准物质nsa标准值的确定土壤有效态标准物质nsa标准值的确定，需要考虑土壤的类型、植被特征、气候条件等因素。
以我国为例，目前土壤有效态标准物质nsa 标准值一般是根据《土壤肥力国家标准》（GB15063-2001）中的相关规定确定的。
根据《土壤肥力国家标准》，土壤有效态标准物质nsa标准值分为不同的等级，通常分为低、中、高三个等级。
具体数值如下：1. 森林土壤低：全氮0.06%、全磷0.01%、全钾0.07%中：全氮0.15%、全磷0.03%、全钾0.20%高：全氮0.25%、全磷0.05%、全钾0.30%2. 草地土壤低：全氮0.10%、全磷0.02%、全钾0.11%中：全氮0.20%、全磷0.04%、全钾0.22%高：全氮0.30%、全磷0.06%、全钾0.33%3. 农田土壤低：全氮0.12%、全磷0.015%、全钾0.18%中：全氮0.30%、全磷0.025%、全钾0.40%高：全氮0.45%、全磷0.035%、全钾0.55%四、土壤有效态标准物质nsa标准值的意义以上标准值是根据土壤的肥力状况和作物的需求确定的，合理施肥可以根据这些标准值进行调整，保证植物生长所需的养分。
火焰原子吸收法测定土壤有效铁含量的不确定度分析
火焰原子吸收法测定土壤有效铁含量的不确定度分析【摘要】本文旨在利用火焰原子吸收法测定土壤有效铁含量，并对实验结果的不确定度进行分析。
在样品制备与测定过程中，通过不确定度评定方法对实验数据进行分析，得出了不确定度分析结果。
文章探讨了误差来源、精密度和准确度，为实验结果提供了更加全面的评估。
通过实验结果分析，总结了不确定度的影响，并探讨了研究意义。
通过本研究，可以更清楚地了解火焰原子吸收法在测定土壤有效铁含量中的应用，并为土壤营养状况的评估提供参考依据。
【关键词】火焰原子吸收法、土壤有效铁含量、不确定度分析、样品制备、测定过程、不确定度评定、误差来源、精密度、准确度、实验结果分析、研究意义。
1. 引言1.1 背景介绍土壤是生态系统中的重要组成部分，其中的微量元素含量对作物生长和土壤质量起着至关重要的作用。
土壤中的有效铁含量是影响植物生长发育的重要因素之一。
有效铁是植物生长必需微量元素之一，对于植物的新陈代谢过程具有重要作用。
本文旨在通过火焰原子吸收法测定土壤有效铁含量，并对测量结果的不确定度进行深入分析，探讨误差来源、精度和准确度等关键因素，从而为土壤质量评价和植物营养研究提供科学依据。
通过本研究，我们希望进一步完善土壤有效铁含量的测定方法，提高测量结果的可靠性和准确性，为农业生产和土壤管理提供科学支撑。
1.2 研究目的本研究的目的是通过火焰原子吸收法测定土壤中的有效铁含量，并分析该测定方法的不确定度。
有效铁是土壤中植物可利用的铁元素形式，对于植物生长和发育至关重要。
了解土壤中有效铁含量的准确性可以帮助我们更好地调节土壤中的养分，从而提高作物的产量和质量。
在进行测定过程中，不确定度评定方法的应用可以帮助我们评估实验结果的可靠性和准确性，同时也可以帮助找出可能存在的系统误差和随机误差。
通过分析误差来源，并结合精密度和准确度分析，我们可以更深入地了解火焰原子吸收法在测定土壤有效铁含量中的适用性和局限性。
森林土壤有效硅的测定（分光光度法）测量不确定度评估报告
森林土壤有效硅的测定（分光光度法）测量不确定度评估报告摘要:检测土壤中的有效硅元素可有效掌握土壤硅素肥力的情况，对改善土质、科学施肥、提高质量、环保有着重大作用。
有效硅是环境分析的关键的指标之一。
在完全相同的测量条件下，测量多次，每次得到的计数是不同的，评价测量结果的水平如何，用不确定度来说明。
不确定度愈小，检测水平越高；反之，不确定度愈大，检测水平越低。
因此学会不确定度的评定是实际检测工作中很重要的部分。
依据LY/T1266-1999《森林土壤有效硅的测定》，分析在土壤有效硅测定时，其中存在的不确定量，探讨不确定量。
关键词：不确定度；土壤有效硅含量；硅钼蓝比色法1.检测方法依据LY/T 1266-1999《森林土壤有效硅的测定》2.测定原理经柠檬酸缓冲溶液中淋失的硅，在特定的酸性环境下，可与钼试药反应得到硅钼酸，当用草酸为掩蔽物以消除对磷的影响时，硅钼酸又可被用硫酸亚铁铵等还原剂再得到硅钼蓝溶液，在上述规定的范围内，蓝深浅与硅浓度成正比，因此也可进行比色测试。
3.测定过程针对风干后的土样利用2毫米筛处理，然后称取10.00克备用，在塑料瓶中利用0.025mol/L柠檬酸溶液进行混合，溶液量为0.1L，确保混合均匀。
放于预先调节至30摄氏度的恒温箱中，每隔1小时摇动一次，取出后用干滤纸过滤。
取滤液0.005L于0.05L容量瓶中，用水稀释至0.015L左右，依次加入硫酸、钼酸铵溶液，摇匀后放置10分钟。
再依次加入草酸铵。
硫酸亚铁铵溶液，用水定容。
放置20分钟后，用1厘米比色皿在700纳米波长处比色。
4.测量结果的计算（1）测量结果计算公式：（2）被测溶液中SiO2的浓度x由线性回归方程计算得到：y = bx + a计算森林土壤中有效硅所产生的各不确定度量，并按照不确定度传递率，相对的不稳定程度如下：因此，可以明确不确定度各分量。
表1：不确定度各分量5.各不确定度分量的计算5.1称重土壤样品质量引入的不确定度根据电子天平IE014-14校准证书，扩展不确定度U=0.03g（k=2），所以标准不确定度为：。
土壤成分分析标准物质证书第二页 07412-07414 土壤有效态
碳酸氢钠浸提-钼锑抗比色法测定(石灰性土) GB12297-90
乙酸铵浸提-火焰光度法或原子吸收法测定 GB7856-87
柠檬酸浸提-硅钼蓝比色法测定
82-84 99-102 114-116 127-131
61-63 39-40
46-48
56 142-143
有效铁 有效锰
DTPA 浸提-原子吸收法测定 对笨二酚-乙酸铵浸提-原子吸收法测定
三、标准值及不确定度
本标准物质统一采用国家标准和成熟、可靠的方法分析定值。实验室方法平均值一般不少于 8 组、测试精度较高的定为标准值，以两倍的标准偏差为标准值的不确定度。数据较离散，但数据数 不少于 7 组的定为参考值，以带括号的数值表示。定值成分的标准值、标准值的不确定度及测量数 据组数列于表 1，定值分析方法列于表 2。
种样品制备重量 500kg。样品概况列于下表：
编 号 采样地点 土壤类别
pH*
原样简述
GBW07412 辽宁开源 棕壤
5.98(5.81) 棕色粉砂质壤土，母岩为花岗岩
GBW07413 GBW07414 GBW07415
河南安阳 四川简阳 湖北黄梅
潮土 紫色土 水稻土
8.24(8.10) 8.14(7.98) 5.55(5.45)
本系列土壤有效态成分标准物质计 6 个，主要用作农业土壤有效态成分分析的量值标准和测试 的质量监控。亦可供地质、林业、环境和卫生等有关部门分析类似物质使用。
一、样品制备
原样晾干、去除杂物，以人工碾压粉碎和高铝瓷球磨机轻度球磨与过筛反复处理相结合的方法
加工至-60 目，混匀，于 105℃烘 24h 去水、灭活，放置陈化半年至一年后再用球磨机充分混匀。每
交换性钠 cmol(Na+)/kg
农业土壤成分分析标准物质
国家质量监督检验检疫总局批准GBW(E)070041-GBW(E)070046标准物质证书农业土壤成分分析标准物质样品编号：定值日期：1996年7月地球物理地球化学勘查研究所中国廊坊中国科学院南京土壤研究所中国南京本系列农业土壤成分标准物质计6个，主要用作农业土壤全量成分分析的量值标准和测试的质量监控，其样品类型与土壤有效态成分分析标准物质GBW07412—GBW07417相同，两套标准可配套使用。
一、样品制备样品晾干、去除杂物，于105℃烘24小时去水、灭活，用高铝瓷球磨机研磨至-200目占98%以上。
每种样品制备重量300kg。
样品概况列于下表：样品编号名称采样地点-200目% 简述GBW(E)070041 棕壤辽宁开源98.7 棕色粉砂质壤土，母岩为花岗岩GBW(E)070042 潮土河南安阳99.3 石灰性浅褐色粉砂壤土，母质为洪、冲积物GBW(E)070043 紫色土四川简阳99.4 紫褐色粘性壤土，母岩为砂页岩GBW(E)070044 水稻土湖北黄梅99.5 灰色粉砂质粘性壤土，母质为湖积物GBW(E)070045 红壤江西鹰潭98.8 红色粉砂质粘性壤土，母质为第三系沉积物GBW(E)070046 赤红壤广州花县98.9 褐黄色含砂粘性壤土，母岩为花岗岩二、均匀性和稳定性样品的均匀性检验，随机抽取30瓶样品，每瓶分取双份，用X-射线荧光光谱法测试Cu Zn Mn P Ti K2O TFe2O3等代表性成分，根据测试结果的变异系数和方差分析检验，证明样品是均匀的。
样品的稳定性经三年跟踪分析检验，并依据已有同类标准物质GBW07401-GBW07408十余年的稳定性考察，量值未发现变化，证明样品是稳定的。
有效期至2015年。
三、标准值及不确定度本系列标准物质定值成分除烧失量外，均采用两种或两种以上不同原理的可靠方法、由多个实验室合作分析定值。
实验室方法平均值不少于6组、测试精度较高者定为标准值。
GBW07423-GBW07430土壤成分分析标准物质
GBW07423-GBW07430土壤成分分析标准物质国家质量监督检验检疫总局批准GBW07423-GBW07430标准物质证书土壤成分分析标准物质样品编号:定值日期:GBW07423 1999 年定值 2003年修订GBW07424-GBW07430 2002年8月定值地球物理地球化学勘查研究所中国廊坊本系列土壤标准物质主要用作覆盖区地质、地球化学调查样品测试的量值标准和质量监控，亦可供环境、农业和卫生等部门分析类似物质使用。
一、样品制备样品系在我国各主要覆盖区的适中部位采集的耕作层土壤样组合而成，经晾干、过1mm筛去杂物，110?烘24h去负水、灭活，用高铝瓷球磨机研磨至-0.074mm 占99%以上。
每种样品制备重量约400kg。
二、均匀性和稳定性从最小包装瓶中随机抽取25瓶样品，每瓶取双份，用X-射线荧光法和等离子体光谱法分析不同含量和不易均匀的10种代表性元素，在良好的测试精度下经方差检验表明样品均匀性良好，分析最小取样量为0.1g。
样品经近两年的考察，未发现统计学意义的变化，稳定性良好。
有效期至2010年。
三、样品测试所用的主要测试方法及其测试的元素如下。
等离子质谱法:B Ba Be Bi(Br Cd)Co Cr Cs CuGa Ge(I) In Li Mo Nb Ni Pb Rb Sb Sc Sn Sr Ta Tl U V W Zn及稀土元素和Re(同位素稀释质谱法);等离子光谱法:B Ba Be Co Cr Cu Ga Li Mn Nb Ni P Pb Rb Sc Sr Th Ti V Zn及经富集后测稀土元素;中子活化法:As Br Ce Co Cr Cs Dy Er Eu Gd Hf Ho I In La Lu Mn Nd Rb Sb Sc SmSr Ta Tb Th Ti U Tl V Yb Zn Zr;X-荧光光谱法:Ba Br Cl Co Cr Cu Ga Mn Nb Ni P Pb Rb S Sr ThTi Y Zn 和主量成分(熔片法);原子吸收(火焰发射)法:Ag Cd Co Cs Cu In Li Mn Ni Pb Rb Tl ZnMg Ca Na K;原子荧光法:As Bi Ge Hg(Pb) Sb Se (Sn);离子色谱法:Cl Br I;发射光谱法:2++Ag B Sn;分光比色法:I P Ta Ti Fe;容量法:Al Fe Mg Ca C;重量法:Si HO。
土壤分析的实验室内部质量控制要求
土壤分析的实验室内部质量控制要求1空白试验（1）每批次样品分析测试时，均应在与测试样品相同的前处理和分析条件下进行空白试验。
空白试验的方法和空白样品数应执行分析测试方法中的相关规定；分析测试方法中无规定时，每批次样品至少应分析测试2个空白样品。
（2）空白试验中各目标化合物的测定结果一般应低于方法检出限。
若空白试验结果低于方法检出限，可忽略不计；若空白试验结果高于方法检出限，低于检测下限且比较稳定，可进行多次重复试验，计算平均值并从样品测定结果中扣除；若空白测定结果高于检测下限，应查找原因并重新测定。
2定量校准1.1仪器定量校准选择有证标准样品进行分析仪器定量校准。
无有证标准样品时，也可用纯度较高（一般不低于98%）、性质稳定的化学试剂直接配制仪器定量校准溶液。
2.2校准曲线检查采用校准曲线法进行定量分析时，应使用至少包括5个浓度梯度的标准系列（不含空白），并覆盖测试项目浓度范围，曲线最低点应接近分析测试方法测定下限。
校准曲线应为一次曲线，相关系数^20.999。
分析测试方法有规定的，按照分析测试方法的规定执行。
3.3仪器稳定性检查（1）连续分析测试时，每20个样品或每批次样品（少于20个样品/批次）分析测试1次标准曲线中间浓度点或土壤有证标准样品，确认校准曲线是否发生显著变化。
（2）使用土壤有证标准样品校准，结果应满足认定值（或标准值）要求。
标准曲线中间浓度点校准时，无机测试项目相对偏差应控制在10%以内，有机测试项目相对偏差应控制在20%以内，超过此范围时应查明原因，重新绘制校准曲线，并重新分析测试该批次全部样品。
分析测试方法有规定的，按照分析测试方法的规定执行。
4.精密度控制（1）每批次样品中，每个测试项目均须进行平行双样分析。
分析测试方法中有规定的，按照分析测试方法的规定执行。
分析测试方法中无规定的，当批次样品数220个时，应随机抽取不少于5%的样品进行平行双样分析；当批次样品数＜20个时，应至少随机抽取1个样品进行平行双样分析。
气相色谱法测定土壤中β-六六六不确定度评定
广 东 化 工 2021年 第5期· 182 · 第48卷 总第439期气相色谱法测定土壤中β-六六六不确定度评定孙功明，李冠超，毕明亮(广东省核工业地质局辐射环境监测中心，广东 广州 510800)[摘 要]本文对气相色谱法测定土壤中β-六六六的不确定度进行评定。
根据检测过程，分析了不确定度的来源，建立合理的数学模型，并根据数学模型计算出测定样品的扩展不确定度。
根据计算，该土壤样品的β-六六六的扩展不确定度为：U 95%=0.32 μg/kg(k=2)，结果表示为2.96±0.32 μg/kg 。
该研究能为此类不确定分析提供借鉴。
[关键词]土壤；β-六六六；气相色谱法；不确定度评定[中图分类号]O65 [文献标识码]A [文章编号]1007-1865(2021)05-0182-03Evaluation of Uncertainty in Determination of β-BHC in Soil by Gas ChromatographySun Gongming, Li Guanchao, Bi Mingliang(Radiation Environmental Monitoring Center of Guandong Province Nuclear Industry Geological Bureau, Guangzhou 510800, China)Abstract: In this work, the uncertainty of β-BHC in soil by using gas chromatography method was evaluated. According to the testing, the sources of uncertainty were analyzed, a uncertainty analysis model was created, and the expanded uncertainty of the measured sample was calculated based on the mathematical model. According to calculations, the expanded uncertainty of β-BHC of the soil sample was 0.32 μg/kg on 95 % confidence, and the result was expressed as 2.96 ± 0.32 μg/kg(k=2). This research provide a reference for such uncertainty analysis.Keywords: Soil ；β-BHC ；gas chromatography ；uncertainty土壤中六六六一直是环境污染重点关注的对象之一，在新发布的建设用地和农用地土壤污染风险管控标准中[1-2]，对六六六提出了明确的风险筛选值。
土壤质量评价指标
一、土壤质量概念的内涵土壤质量一般定义为：土壤在生态系统的范围内，维持生物的生产力、保护环境质量以促进动植物与人类健康行为的能力。
美国土壤学会（1995）把土壤质量定义为：在自然或管理的生态系统边界内，土壤具有动植物生产持续性，保持和提高水、空气质量以及支撑人类健康与生活的能力。
因此，“土壤质量是指土壤提供植物养分和生产生物物质的土壤肥力质量，容纳、吸收、净化污染物的土壤环境质量，以及维护保障人类和动植物健康的土壤健康质量的总和（据曹志洪、周健民）”。
土壤质量概念的内涵不仅包括作物生产力、土壤环境保护，还包括食物安全及人类和动物健康。
土壤质量概念类似于环境评价中的环境质量综合指标，从整个生态系统中考察土壤的综合质量。
这一概念超越了土壤肥力概念，超越了通常的土壤环境质量概念，它不只是把食物安全作为土壤质量的最高标准，还关系到生态系统稳定性，地球表层生态系统的可持续性，是与土壤形成因素及其动态变化有关的一种固有的土壤属性。
专家认为：土壤科学的研究除了应继续重视土壤肥力质量的研究外，还必须向土壤环境质量和土壤健康质量方面转移。
二、土壤质量评价指标体系分类土壤质量评价指标体系应该从土壤系统组分、状态、结构、理化及生物学性质、功能以及时空等方面，加以综合考虑。
土壤质量评价指标体系大致可分为两大类，一类是描述性指标，即定性指标；另一类是分析性定量指标，选择土壤的各种属性，进行定量分析，获取分析数据，然后确定数据指标的阀值和最适值。
根据分析性指标的性质，土壤质量的评价指标分为土壤物理指标、土壤化学指标、土壤生物学指标三个方面。
1、土壤物理指标：土壤物理状况对植物生长和环境质量有直接或间接的影响。
土壤物理指标包括土壤质地及粒径分布、土层厚度与根系深度、土壤容重和紧实度、孔隙度及孔隙分布、土壤结构、土壤含水量、田间持水量、土壤持水特性、渗透率和导水率、土壤排水性、土壤通气、土壤温度、障碍层次深度、土壤侵蚀状况、氧扩散率、土壤耕性等。
火焰原子吸收法测定土壤有效铁含量的不确定度分析
火焰原子吸收法测定土壤有效铁含量的不确定度分析【摘要】本文旨在通过火焰原子吸收法测定土壤有效铁含量的不确定度分析，为土壤养分的准确测定提供依据。
在研究背景部分，介绍了土壤养分对作物生长的重要性，以及火焰原子吸收法在土壤中金属元素检测中的应用。
研究目的在于评估土壤中有效铁含量的准确性和稳定性。
实验设计包括了样品处理、仪器设备、实验步骤等内容。
结果分析阐述了实验数据的解读和有效铁含量的计算方法。
误差来源和不确定度分析部分指出了可能影响实验结果准确性的因素，并提出了相应的解决方案。
实验总结部分总结了实验过程中的经验教训，结论建议部分给出了进一步深入研究的方向。
通过本实验，可以更加准确地测定土壤有效铁含量，为农业生产提供科学依据。
【关键词】火焰原子吸收法、土壤、有效铁含量、不确定度、测定、实验设计、实验步骤、结果分析、误差来源、实验总结、结论建议、研究背景、研究目的1. 引言1.1 研究背景土壤中的有效铁含量是土壤肥力的重要指标之一，对于植物的生长和发育起着非常重要的作用。
而火焰原子吸收法是一种常用的土壤有效铁含量测定方法，具有操作简便、灵敏度高和准确度较高的特点。
对于火焰原子吸收法测定土壤有效铁含量的不确定度进行分析，有助于提高测定结果的可靠性和准确性。
在土壤中，铁是一种重要的微量元素，对于植物的生长和发育具有重要的作用。
土壤中的有效铁含量直接影响植物对铁元素的吸收利用，从而影响植物的生长和产量。
准确地测定土壤中的有效铁含量对于科学合理地施肥和提高作物产量具有重要意义。
1.2 研究目的本文旨在通过火焰原子吸收法测定土壤有效铁含量的不确定度分析，探讨土壤中铁元素的精准测量方法，为土壤质量评价和农业生产提供科学依据。
具体研究目的包括：1. 分析土壤中有效铁含量的变化规律，了解土壤中铁元素的分布情况；2. 探讨火焰原子吸收法在土壤有效铁含量分析中的适用性和准确性；3. 通过不确定度分析，评估土壤有效铁含量测定结果的可靠性和精度，为土壤质量监测提供科学依据。
10个土壤有效态成分分析标准物质研制
10个土壤有效态成分分析标准物质研制刘妹;顾铁新;程志中;黄宏库;鄢卫东;鄢明才【摘要】Six nutrient-doped soil samples, used as reference materials, were prepared in 1998 but have been used up in the past 10 years. They played an important role in evaluation of soil productivity and ecological geochemistry. To satisfy surveys and evaluations in multi-purpose regional geochemistry and agricultural soil productivity, a series of ten new reference materials ( GBW07412a - GBW07417a, GBW07458 - GBW07461 ) were collected from the main agricultural regions of China and prepared by the Institute of Geophysical and Geochemical Exploration (IGGE ) at in 2009. Six of the ten samples were collected from the same sites as the six samples prepared in 1998, while the others four were collected from western China and calcareous. 50 indices, including nutritious and heavy metal elements, have been certified for all ten materials. These reference materials are more comprehensive and have been more widely distributed than the materials prepared in 1998. Furthermore, to eliminate the influence of analytical method differences in some indices between agricultural and forestry departments, methods of analysis and pretreatment were comprehensively discussed and unified by 13 laboratories from Ministry of Agriculture, Ministry of Land and Resources and Chinese Academy of Sciences.%首批6个土壤有效态成分分析标准物质( GBW07412～ GBW07417),在土壤地力评价和生态农业环境地球化学评价中发挥了重要作用,经十年广泛应用,现已用尽.为满足我国覆盖区多目标地球化学调查与评价及农业土壤地力调查与评价有效态化学成分测试质量监控的需求,2009年中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所研制了新系列土壤有效态成分分析标准物质(GBW07412a～GBW07417a,GBW07458 ～ GBW07461).该系列10个标准物质在原有6个样品采集地重新采集的基础上,新增的4个样品侧重于西部地区和石灰性土壤,使得新研制的有效态成分分析标准物质地域和土壤类型代表性更为广泛.有效态成分的浸提方法和浸提条件由农业部、国土资源部和中国科学院相关部门13家单位共同研讨,消除农林行业间个别项目分析方法的细微差异,与首批6个标准物质相比浸提方法、浸提条件与测试方法统一,定值成分全面,包括植物营养元素和重金属污染元素,定值项目达50项.【期刊名称】《岩矿测试》【年(卷),期】2011(030)005【总页数】9页(P536-544)【关键词】土壤;有效态成分;标准物质研制【作者】刘妹;顾铁新;程志中;黄宏库;鄢卫东;鄢明才【作者单位】中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所,河北廊坊065000;中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所,河北廊坊065000;中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所,河北廊坊065000;中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所,河北廊坊065000;中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所,河北廊坊065000;中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所,河北廊坊065000【正文语种】中文20世纪90年代，中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所与中国科学院南京土壤研究所和农业部全国农业技术推广服务中心合作研制的6个土壤有效态成分分析标准物质(GBW07412～GBW07417)[1-4]，经国家技术监督局审批于1996年面世，在全国应用广泛，对土壤肥力检测和土壤地球化学评价样品分析的质量控制发挥了重要作用。
农业土壤有效态与全量成分分析
农业土壤有效态与全量成分分析参比标准物质证书、本系列六种土壤成分参比标准物质要紧用于全国耕地调查与质量评价样品分析的参比标准与质量监控;NSA系列为有效态成分，NST系列为全量成分。
【一】采集与制备样品采自我国要紧土壤类型的代表性区域的耕作层土壤。
原样经陈化、球磨、粗筛后，用高铝瓷球磨机球磨4-6h，过0.25mm筛后混匀，于105℃烘24h，再用球磨机混匀后为NSA系列参比样；从过0.25mm筛的样品中取出一部分细磨至-0.074mm约占99%，为NST系列参比样。
样品相关情况见下表。
【二】均匀性及稳定性检验随机抽取20瓶样品，有效态成分采纳等离子体光谱法、全量成分采纳X-射线荧光压片法双份测试不同含量的代表性成分，方差检验结果说明样品均匀性良好。
有效态成分测试的取样量依方法规定称取，全量成分的最小取样量为0.1g。
样品的稳定性在1年半时间内NSA系列经5次检验，NST系列经3次检验，未发明量值的明显变化，说明稳定性良好。
本系列样品有效期至2025年。
【三】定值测试有效态成分的浸提方法参考《土壤分析技术规范》，全量成分测试方法详见表1和表2。
【四】标准值及不确定度数据数许多于6组，测试数据精度良好者定为标准值。
其中测试数据少于6组或测试精度低者为参考值，以带括号数据表示。
标准值的不确定度以标准偏差表示。
【五】样品包装与储存有效态成分参比标准物质包装单元为500g/瓶，全量成分参比物质包装单元为70g/瓶。
保存温度在26℃以下，使用后马上盖紧瓶盖，密封、避光保存于阴凉、干燥处。
表1有效态成分分析方法成分分析方法规范页次国家标准号pH 水浸提〔水:土=1:1〕电位法测定61-63水解性氮碱解扩散法39-40 GB7849-87有效磷碳酸氢铵浸提〔中性,石灰性土壤NSA-1、2、3、4、6〕46-48 GB12297-90氟化铵--稀盐酸浸提〔酸性土壤NSA-5〕GB7853-87速效钾乙酸铵浸提火焰光度法和等离子体光谱法测试56 GB7856-87交换性钙乙酸铵浸提原子吸收法和等离子体光谱法测定70-72 GB7865-87交换性镁乙酸铵浸提原子吸收法和等离子体光谱法测定70-72 GB7865-87有效硫氯化钙浸提硫酸钡比浊法测定有效硅柠檬酸浸提比色法和等离子体光谱法测定142-143有效铁DTPA浸提原子吸收法和等离子体光谱法测定123-124 GB7881-87有效锰DTPA浸提原子吸收法和等离子体光谱法测定123-124有效铜DTPA浸提原子吸收法和等离子体光谱法测定123-124有效锌DTPA浸提原子吸收法和等离子体光谱法测定123-124有效硼沸水浸提比色法和等离子体光谱法测定128-131 GB12298-90有效钼草酸-草酸铵浸提极谱法和等离子体光谱法测定132-134 GB7878-87说明：AAS原子吸收法，AAN石墨炉原子吸收法，AFS原子荧光法，AES粉末发射光谱法，COL分光光度法，FP火焰光度法，GR质量法，ICP-ES等离子体光谱法，POL催化波极谱法，XRFx-射线荧光光谱法。
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全氮(g/kg)
水解性氮(mg/kg)
有效磷
(mg/kg)
碳酸氢钠浸 提
氟化铵浸提
38.5±1.3 2.11±0.08
155±12
90±10
34.5±1.3 1.62±0.07
157±11
32±4
12.7±0.5 0.71±0.03
53±5
15.7±1.0
10.3±0.3 0.65±0.04
45±4
有效镉
(mg/kg)
0.30±0.05
有效铅
(mg/kg)
6.7±0.6
有效镍
(mg/kg)
1.30±0.17
有效铬
(mg/kg)
0.64±0.09
有效砷
(mg/kg)
0.094±0.033
有效硒(µg/kg)
-7.7
有效铜
(mg/kg)
0.064±0.011
有效锌
(mg/kg)
-0.06
钠
有效镉(µg/kg)
浸
有效铅
(mg/kg)
提
有效镍
(mg/kg)
有效钼(mg/kg)
-0.75 -0.024 -0.019 0.14±0.04
有效硼(mg/kg)
0.31±0.09
水溶态硒(mg/kg)
-14
0.24±0.03 0.94±0.06
80±15 -0.76 0.016±0.004 0.109±0.011 0.080±0.007 19±3 18±4 24±3 2.6±0.3 2.3±0.3 142±17 67±4 0.048±0.008 2.07±0.17 2.4±0.3
5.8±0.4
3.8±0.9 26±3
5.8±1.2
0.24±0.04
1.14±0.08 0.53±0.08
252±23
23±5
45±4
5.7±0.7
0.137±0.014 0.016±0.004
5.6±0.2
1.5±0.4
0.58±0.07 0.072±0.012
-0.018
0.34±0.08 0.083±0.018
-0.03
-0.048 0.066±0.024 0.24±0.09
-0.028
-0.023
-1.8 -0.024
14±5 -0.06
0.035±0.013 -0.023 0.024±0.007 -0.024 0.055±0.017
0.24±0.05 0.086±0.020 0.080±0.011 0.112±0.037 0.20±0.04
1.5±0.2 0.25±0.02 0.46±0.04
76±10
0.52±0.04 19±1
13.0±0.6 3.98±0.14 0.32±0.04 0.63±0.04
43±8 -1.1
-0.5 0.18±0.01 0.16±0.04
104±13
0.44±0.03 10.0±0.6 1.6±0.2 0.42±0.05 0.13±0.04 0.45±0.03
0.045±0.010 -0.038
-0.02 0.016±0.006
0.08±0.02 0.35±0.07
-5
-0.87 -0.021 0.092±0.012 0.165±0.007 15.0±1.2 20.6±1.4 33±4 2.6±0.3 1.04±0.08 76±9 21±3 0.049±0.003 3.8±0.3 0.26±0.03
24±3
17±1 1.09±0.07
86±6
11.2±1.6
速效钾(g/kg) 缓效钾(g/kg)
0.162±0.009 0.36±0.02 0.33±0.04 0.98±0.10
0.39±0.03 1.04±0.12
0.33±0.02 1.2±0.2
0.34±0.03 1.02±0.11
有效硫
(mg/kg)
提
有效镍
(mg/kg)
有效钼(mg/kg)
有效硼(mg/kg)
水溶态硒(mg/kg)
水溶态氟(mg/kg)
5.4±0.3 111±13 96±10
3.1±0.3 428±38
98±9
1.53±0.20 85±17 16±2
0.046±0.009
0.174±0.023 0.047±0.006
0.82±0.12 2.4±0.3
盐
Ca2+(g/kg) 0.166±0.011
Mg2+(mg/kg)
25±3
K+(mg/kg)
18.7±1.5
DTPA 浸 提
稀 盐 酸 浸 提
硝 酸
Na+(mg/kg)
154±9
有效铜
(mg/kg)
10.3±1.3
有效锌
(mg/kg)
2.1±0.3
有效铁
(mg/kg)
-258
有效锰
(mg/kg)
88±7
浸 提
稀
Ca2+(g/kg) 0.040±0.005 0.17±0.01 0.174±0.011 0.128±0.011 0.022±0.004
Mg2+(mg/kg) K+(mg/kg) Na+(mg/kg) 有效铜
(mg/kg)
有效锌
(mg/kg)
有效铁
(mg/kg)
有效锰
(mg/kg)
有效镉
(mg/kg)
磷酸盐浸提 氯化钙浸提
105±19
33±4
38±3
27±4
31±3
有效硅(g/kg)
0.37±0.03 0.63±0.05 0.34±0.04 0.31±0.04 0.35±0.03
阳离子交换量cmol(+)/kg
19.7±1.1
31±1
13.8±0.7
9.6±1.3
20±2
交换性钙cmol(1/2Ca+)/kg 交换性镁cmol(1/2Mg+)/kg
6.8±0.4 1.14±0.16
盐
有效锌
(mg/kg)
酸
有效铁
(mg/kg)
浸
பைடு நூலகம்
有效锰
(mg/kg)
提
有效镉
(mg/kg)
有效铅
(mg/kg)
有效镍
(mg/kg)
有效铬
(mg/kg)
有效砷
(mg/kg)
有效硒(µ
g/kg)
硝
有效铜
(mg/kg)
酸
有效锌
(mg/kg)
钠
有效镉(µ
g/kg)
浸
有效铅
(mg/kg)
0.29±0.02 0.95±0.08
42±5 0.46±0.04 12.8±0.8
3.0±0.3 0.26±0.07 0.77±0.07
-36 -1
+ 0.38±0.03 0.88±0.08
47±6 0.38±0.04
17±1
2.4±0.4 0.31±0.06 1.02±0.12
-106 -1.05
（ASA-6 ａ）
（ASA-7）
广东水稻土 黑龙江黑土
GBW07459 （ASA-8） 新疆灰钙土
GBW07460 （ASA-9） 陕西黄绵土
GBW07461 （ASA-10）
安徽潮土
pH
6.80±0.08 6.14±0.07 8.61±0.07 8.50±0.07 8.18±0.06
有机质(g/kg)
18.9±1.1 2.82±0.11
22.5±1.1 5.4±0.2
交换性钠cmol(Na+)/kg
0.93±0.13
交换性钾cmol(K+)/kg
0.41±0.04
交换性锰(mg/kg)
128±27
水
总量(g/kg)
-1.4
溶
Cl-(g/kg)
0.16±0.02
性
SO42-(g/kg) 0.335±0.024
0.073±0.013
0.053±0.014 -0.034
-0.02 -0.025 0.069±0.024 0.3±0.1
-13
水溶态氟(mg/kg)
11.4±1.0
2.9±0.6
10.8±1.3
7.7±0.8
11.4±1.3
规格：0.5千克/瓶和1千克/瓶
1.9±0.2
1.7±0.2
1.1±0.2 0.27±0.03
-0.025
0.16±0.04 0.13±0.04
2.9±0.4
13±1 36±5 34±4 1.85±0.17 2.4±0.3 38±5 23±3 0.12±0.01 1.6±0.2 0.43±0.04 -0.02 0.10±0.03
33±2 24±3 41±4
有效镉
(mg/kg)
0.20±0.01
有效铅
(mg/kg)
8.1±0.6
有效镍
(mg/kg)
0.47±0.05
有效铬
(mg/kg)
有效钴
(mg/kg)
0.43±0.09
有效铜
(mg/kg)
10.6±0.5
有效锌
(mg/kg)
6.6±0.3
有效铁
(mg/kg)
134±15
有效锰
(mg/kg)
295±25
0.39±0.08 1.08±0.18
3.6±0.2 16.3±2.3 131±14 0.053±0.009 0.8±0.2 3.3±0.4 0.25±0.06 0.018±0.008 4.6±1.1 0.034±0.007 0.068±0.027