函数的凹凸性

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函数凹凸性对极值的影响分析

函数凹凸性对极值的影响分析

函数凹凸性对极值的影响分析函数的凹凸性对其极值的存在性、数量以及判断方式都有重要影响。

以下是从几个方面详细分析函数的凹凸性如何影响其极值:1. 极值的存在性●凸函数:对于严格凸函数(即在整个定义域内都保持凸性的函数),如果在某点取得极值,则该极值必然是全局最小值(因为凸函数在任意两点之间的线段上都在函数图像上方或重合,所以在其内部不可能有比该点更低的点)。

同样地,如果函数是凹的,则在该点取得的极值可能是全局最大值。

●非严格凸/凹函数:对于非严格凸函数(即存在直线段与函数图像相切但不相交的凸函数)或非严格凹函数,可能存在多个极值点,但这些极值点可能不是全局最优解,而只是局部最优解。

2. 极值的数量●凸函数:在严格凸函数中,如果函数在某区间内连续可导,且在该区间的端点处函数值趋于无穷大(或满足其他适当的边界条件),则该函数在该区间内至多有一个全局最小值点(没有最大值点,除非定义域有界)。

这是因为凸函数的图像总是在任意两点之间的线段上方或与其重合,所以不可能在同一区间内有两个或更多的全局最小值。

●非凸函数:非凸函数可能具有多个局部极值点(包括局部最小值和局部最大值),这些极值点的数量取决于函数的复杂性和定义域的性质。

3. 极值的判断方式●一阶导数测试:对于可导函数,可以通过检查一阶导数的符号变化来判断极值点。

然而,这种方法在非凸函数上可能不够有效,因为可能存在多个驻点(一阶导数为零的点),其中只有部分是极值点。

●二阶导数测试:在二阶导数存在的情况下,可以利用二阶导数的符号来判断极值点的类型。

对于凸函数,其二阶导数(或海森矩阵对于多元函数)在非极值点处非负;在极小值点处等于零(对于严格凸函数,极小值点处二阶导数严格大于零)。

然而,需要注意的是,并非所有凸函数都是二阶可导的,且二阶导数测试在非凸函数上可能不够可靠。

●凹凸性直接判断:对于凸函数,可以直接利用凸函数的定义来判断极值点。

即,如果函数在某点取得极值,并且该点位于定义域的边界上或其一阶导数在该点附近发生变化(从正变为负或从负变为正),则该点很可能是全局最小值点(对于凹函数,则可能是全局最大值点)。

《函数曲线的凹凸性》课件

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CONTENTS 目录
• 引言 • 函数曲线的凹凸性判定 • 函数曲线的凹凸性性质 • 函数曲线的凹凸性与导数的关系 • 函数曲线的凹凸性与几何意义 • 总结与展望
CHAPTER 01
引言
凹凸性的定义
凹函数
对于函数$f(x)$,如果在区间$I$上,对于任意$x_1 < x_2$,都有$f(frac{x_1+x_2}{2}) geq frac{f(x_1) + f(x_2)}{2}$,则称$f(x)$在区间$I$上是凹函数。
函数曲线的凹凸性可能会随着自变量x 的变化而发生变化。
凸函数曲线
表示函数图像呈上凸的几何形状,即 任意两点之间的连线位于曲线上方。
几何形状的凹凸性实例
下凹函数曲线
$f(x) = x^2$,$f(x) = sin x$
上凸函数曲线
$f(x) = log x$,$f(x) = e^x$
几何形状的凹凸性与生活中的应用
02
二次函数是典型的凹函数和凸函数,其图像为抛物 线。
03
指数函数和幂函数在其定义域内是凹函数,对数函 数在其定义域内是凸函数。
CHAPTER 04
函数曲线的凹凸性与导数的关系
导数与凹凸性的关系
01
导数大于0的区间内,函数曲线为 凹;
02
导数小于0的区间内,函数曲线为 凸。
导数在判断凹凸性中的应用
凸函数
对于函数$f(x)$,如果在区间$I$上,对于任意$x_1 < x_2$,都有$f(frac{x_1+x_2}{2}) leq frac{f(x_1) + f(x_2)}{2}$,则称$f(x)$在区间$I$上是凸函数。

函数凹凸的定义

函数凹凸的定义

02 函数凹凸的几何意义
凹函数的几何意义
凹函数图像呈下凹状,即对于函数图 像上的任意两点A和B,如果A、B两 点连线的中点始终位于A、B连线的下 方,则该函数为凹函数。
在几何意义上,凹函数具有一个明显 的特征,即函数图像上任意两点的连 线的斜率始终小于或等于该点处的函 数导数。
凸函数的几何意义
通过分析函数的凹凸性,我们可以确定函数的拐点,从而更好地理解函数 的性质,为求解最优化问题提供指导。
在求解无约束最优化问题时,可以利用函数凹凸性选择合适的算法,如梯 度下降法、牛顿法等,以提高求解效率。
在经济学中的应用
函数凹凸性在经济学中也有 广泛应用,它可以帮助我们 理解经济现象和预测经济行
为。
函数凹凸的定义
目录
• 函数凹凸的基本概念 • 函数凹凸的几何意义 • 函数凹凸的判定方法 • 函数凹凸的应用 • 函数凹凸的反例 • 函数凹凸的扩展知识
01 函数凹凸的基本概念
凹函数
01
凹函数是指函数图形在任意两点 之间总是位于这两点连线的下方, 即对于定义域内的任意x1和x2, 都有 f((x1+x2)/2)≥f(x1)+f(x2)/2。
03
在计算机科学中,函数凹凸性可以帮助我们设计更有效的算法和数据 结构,如动态规划、图算法等。
04
在生物学中,函数凹凸性可以帮助我们理解生物系统的复杂性和行为, 如生态学、生物化学反应等。
05 函数凹凸的反例
凹函数的反例
总结词
凹函数的反例是指函数图像呈现下凹形状的反例。
详细描述
凹函数的反例通常是指那些在一定区间内,函数值随着自变量的增加而减少的函数。例如,二次函数 $f(x) = x^2$在区间$(-infty, 0)$内是一个凹函数的反例,因为在这个区间内,函数值随着$x$的增加 而减少。

函数的凹凸性ppt课件

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函数的凹凸性
一、曲线的凹凸性与拐点
1
一、曲线的凹凸性与拐点
如图,观察抛物线 y x2 , y x ,它们
在区间[0,1]上都是单调增加的,但弯曲的方向
不一样。
y
这说明,在研究函数的图形时,
仅知道他们的单调性是不够的, 1
还需要考察曲线的弯曲方向及 扭转弯曲方向的点。
o1
x
2
二、凹凸与拐点的定义 y
② f (x1 x2 ) f (x1 ) f (x2 ) ;
③ f (x1 ) f (x2 ) 0; x1 x2
④ f ( x1 x2 ) f (x1 ) f (x2 ) .
2
2
当 f (x) lg x 时,上述结论中正确结论的序号

.
9
10
【详解】
对于①②可以用 f (x) lg x
y log2 x 在 0 x 1内为凸函数。所以答案为 B。
点评:只要能作出这四个初等函数的草图,马上根据函数 的凹凸性可直接作结论.
8
典例 2.(05 北京理工科 13).对于函数 f (x) 定义域中
任意的 x1 , x2 (x1 x2 ) ,有如下结论:
① f (x1 x2 ) f (x1 ) f (x2 ) ;
的研究函数的一个概念,是用来研究函数图象的变化趋 势的。
【高考联接】在高考中常借助函数的凹凸性来考查基
本初等函数的图象及性质,这一知识点常渗透在与函数 的图象与性质的选择填空题中。经常与高中所学的函数、 三角、不等式知识相结合。此类问题的常规处理思路有 数形结合法、导数分析法、增量分析法、估猜法等。
y (1)x a
• (0,1)
y ax (a 1)
16

《函数的凹凸性》课件

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凸函数的性质
凸函数图像呈上凸状,即对于函数图像上的任意两点A(x1, y1)和B(x2, y2),当x1 < x2时,y1 < y2。
凸函数的导数在定义域内小于0,即f''(x) < 0。
凸函数具有局部最大值,即对于任意x0属于定义域,存在一个邻域使得 该邻域内所有点的函数值都小于或等于f(x0)。
在物理学中,凹凸性可以用于描述物 体的弹性、光学性质等。
在经济学中,凹凸性可以用于描述商 品的需求和供给关系,以及价格和产 量的变化关系。
在计算机科学中,凹凸性可以用于图 像处理、机器学习等领域。
02
函数的凹凸性判定
判定方法一:二阶导数法
总结词
举例说明
二阶导数法是判断函数凹凸性的常用 方法之一,通过计算函数的二阶导数 并分析其符号来判断函数的凹凸性。
05
实际应用案例
金融领域的应用
金融数据分析
函数的凹凸性在金融数据分析中有着广泛的应用,如股票价格、收益率等金融时间序列数 据的分析,通过识别数据的凹凸性,可以预测未来的价格走势和风险评估。
投资组合优化
在投资组合优化中,凹凸性可用于确定最优投资组合,通过最小化投资组合的风险或最大 化预期收益,实现资产的有效配置。
判定方法三:几何意义法
总结词
几何意义法是通过观察函数图像 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ几何形状来判断函数的凹凸性

详细描述
如果一个函数的图像是一条向下 凸出的弧形线,则该函数是凹的 ;如果图像是一条向上凸起的弧
形线,则函数是凸的。
举例说明
以函数$f(x) = x^4 - x^2$为例 ,通过绘制该函数的图像可以观 察到,该函数在$x < 0$时图像 向下凸出,因此函数$f(x) = x^4

函数的凹凸性与拐点

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5
课程思政
课程思政:奥运精神 播放视频《谷爱凌自由式滑雪夺冠》
播放视频
曲线的凹凸性正如滑雪运动员在跳台上滑过的优美曲线。北京2022 年冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛,中国选手谷爱凌在最后一跳中 首次跳出了1620的超高难度,夺得金牌! 赛后,谷爱凌表示,采取超 高难度动作,想要挑战自己,并不是为了赢对手,展示自己的体育精 神。谷爱凌希望自己的精神,让大家能够体会体育精神,做到打破和 突破,成就最好的自己。我们在学习和生活中也应该向她学习不屈不 挠的奥运精神,突破自己,展现自我。
凹的
99
2凹凸性的定理 练习2 求函数y x4的凹凸性
1100
谢谢观看
2凹凸性的定理
定理 设函数 y f (x) 在 (a,b)内有二阶导数。 那么(1)若在 (a,b) 内 f (x) 0,则曲线在 (a,b) 内上凹。 (2)若在 (a,b) 内 f (x) 0,则曲线在 (a,b)内下凹。
7
2凹凸性的定理
拐点:如果点P的两侧,函数的凹凸性不一样,那么 这样的点P叫做函数的拐点。
8
2凹凸性的定理
例2 求曲线 y 3x4 4x3 1的拐点及凹、凸的区间
解: D : (,)
y 12x3 令y 0,
12x2 , 得 x1
0,
y x2
36x(x 2. 3
2). 3
x
(,0)
0
(0, 23)
2 3
(
2 3
,)
f (x)
00Biblioteka 拐点拐点f (x)
凹的
0,1 凸的
(2,11) 3 27
曲线的凹凸性与拐点
数学教研室
目录
CONTENT

函数的凹凸性,极值

函数的凹凸性,极值

y
y f (x) B
y y f (x)
B
A
oa
bx
f ( x) 递增 y 0
A oa
f ( x) 递减
bx y 0
4
四、曲线凹凸的判定
定理2 如果 f ( x) 在 [a,b] 上连续,在 (a,b) 内具有
二阶导数 ,若在 (a,b)内 (1) f ( x) 0,则 f ( x) 在 [a,b] 上的图形是凹的; (2) f ( x) 0,则 f ( x) 在 [a,b] 上的图形是凸的.
f (x1)
f
(
x2
)
2
f
(
x1
2
x2)
1 2!
(
x2
2
x1
)
2
[
f
(1)
f (2 )]
当 f (x) 0时,
f
( x1) 2
f
(x2 )
f (x1 x2 ),
2
说明 (1) 成立; (2)
7
例2 判别曲线 y 1 的凹凸性. x
解 函数的定义域为 ( , 0) U (0, ) .
故 f (t) et 所对应的曲线在 ( , ) 内是凹的 . x, y ( , ) , 由曲线凹性的定义, 有
1
(e x
e
y
)
e
x y 2
,
(x y) .
2
9
y
y x3
O
在 (, 0)上 , y x3是凸的,
此时 y 0 .
在 (0, )上 ,
x
y x3 是凹的,
此时 y 0 .
f ( x) 0 ( x x0 )
14

函数的凹凸性与拐点

函数的凹凸性与拐点
xfln (x x) y f ln ( yy ) (x x y )y x y 即 f( ln( ) ) 2 2 22 2
得证.
15
不等式证明的方法:
1、拉格朗日中定理;
2、函数的单调性、极值; 3、函数的凹凸性;
16
作业:
P 3 134
17
爱是什么? 一个精灵坐在碧绿的枝叶间沉思。 风儿若有若无。 一只鸟儿飞过来,停在枝上,望着远处将要成熟的稻田。 精灵取出一束黄澄澄的稻谷问道:“你爱这稻谷吗?” “爱。” “为什么?” “它驱赶我的饥饿。” 鸟儿啄完稻谷,轻轻梳理着光润的羽毛。 “现在你爱这稻谷吗?”精灵又取出一束黄澄澄的稻谷。 鸟儿抬头望着远处的一湾泉水回答:“现在我爱那一湾泉水,我有点渴了。” 精灵摘下一片树叶,里面盛了一汪泉水。 鸟儿喝完泉水,准备振翅飞去。 “请再回答我一个问题,”精灵伸出指尖,鸟儿停在上面。 “你要去做什么更重要的事吗?我这里又稻谷也有泉水。” “我要去那片开着风信子的山谷,去看那朵风信子。” “为什么?它能驱赶你的饥饿?” “不能。” “它能滋润你的干渴?” “不能。”爱是什么? 一个精灵坐在碧绿的枝叶间沉思。 风儿若有若无。 一只鸟儿飞过来,停在枝上,望着远处将要成熟的稻田。 精灵取出一束黄澄澄的稻谷问道:“你爱这稻谷吗?” “爱。” “为什么?” “它驱赶我的饥饿。” 鸟儿啄完稻谷,轻轻梳理着光润的羽毛。 “现在你爱这稻谷吗?”精灵又取出一束黄澄澄的稻谷。 鸟儿抬头望着远处的一湾泉水回答:“现在我爱那一湾泉水,我有点渴了。” 精灵摘下一片树叶,里面盛了一汪泉水。 鸟儿喝完泉水,准备振翅飞去。 “请再回答我一个问题,”精灵伸出指尖,鸟儿停在上面。 “你要去做什么更重要的事吗?我这里又稻谷也有泉水。” “我要去那片开着风信子的山谷,去看那朵风信子。” “为什么?它能驱赶你的饥饿?” “不能。” “它能滋润你的干渴?” “不能。”

《函数凹凸性》课件

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几何意义
在函数图像上,凸函数表现为图像位于其连接直线的上方。
凹凸函数的几何意义
凹函数的几何意义
在凹函数的图像上,任意两点之间的线段都位于这两点之间函数的曲线下方。这 表明,对于凹函数,中点的函数值总是大于或等于两端点连线上中点的函数值。
凸函数的几何意义
在凸函数的图像上,任意两点之间的线段都位于这两点之间函数的曲线上方。这 表明,对于凸函数,中点的函数值总是小于或等于两端点连线上中点的函数值。
几何意义
在函数图像上,凹函数表现为图像位于其连接直线的下方。
凸函数的定义
凸函数
对于函数$f(x)$,如果在区间$I$上,对于任意$x_1, x_2$( $x_1 < x_2$)都有$f(x_1) + f(x_2) < 2f[(x_1 + x_2)/2]$, 则称$f(x)$在区间$I$上是凸函数。Βιβλιοθήκη 4凹凸性在优化问题中的应用
利用凹凸性求解优化问题
01
确定函数的凹凸性
首先需要判断函数的凹凸性,可以通过求二阶导数或观察函数图像来进
行判断。
02 03
利用凹凸性寻找极值点
在确定了函数的凹凸性之后,可以利用凹凸性寻找函数的极值点。在凹 函数中,极值点出现在二阶导数为0的点;在凸函数中,极值点出现在 边界点或一阶导数为0的点。
有$f(x_1) + f(x_2) < 2fleft(frac{x_1 + x_2}{2}right)$,则称$f(x)$在区间$I$上是凸函数。
二次导数法
总结词
通过判断一阶导数的正负来判断函数 凹凸性的常用方法
详细描述
如果函数$f(x)$的二阶导数$f''(x) > 0$,则函数$f(x)$为凹函数;如果二 阶导数$f''(x) < 0$,则函数$f(x)$为 凸函数。这种方法适用于一阶导数容 易计算或形式较为简单的函数。

函数的凸凹性及其应用

函数的凸凹性及其应用

函数的凸凹性及其应用定义:函数的凸凹性 定义:如果函数()f x 对其定义域中任意的1x ,2x 都有[])()(21)2(2121x f x f x x f +≤+成立,则称)(x f 是下凸(凸)函数(如图1所示),当且仅当21x x =时等号成立.如果函数()f x 对其定义域中任意的1x ,2x 都有[])()(21)2(2121x f x f x x f +≥+成立,则称)(x f 是上凸(凹)函数(如图2所示),当且仅当21x x =时等号成立.定理1 (Jensen 不等式)若函数()f x 在区间I 是上凸函数,则有不等式:)()()()(22112211n n n n x f q x f q x f q x q x q x q f +++≥+++ ;若函数()f x 在区间I 是下凸函数,则有不等式:)()()()(22112211n n n n x f q x f q x f q x q x q x q f +++≤+++ ,其中n i q I x i i,,2,1,0, =>∈;121=+++n q q q .定理2 若)(x f 是下凸函数,则其对应定义域中的任意n 个点n x x x ,,21恒有:[])()()(1)(2121n n x f x f x f nn x x x f +++≤+++ ;类似地,对于上凸函数有:[])()()(1)(2121n n x f x f x f nn x x x f +++≥+++ ,当且仅当n x x x === 21时等号成立.定理3:设函数)(x f 在开区间I 上存在二阶导数:(1)若对任意I x ∈,有0)(>''x f ,则)(x f 在I 上为下凸函数; (2)若对任意I x ∈,有0)(<''x f ,则)(x f 在I 上为上凸函数.下面对于一些常用的的函数的凹凸性作一个探讨.(1)对数函数:)10(log ≠>=a a x y a 且若10<<a ,则为下凸函数;若1>a,则为上凸函数. (2)指数函数)1,0(≠>=a a a y x且为下凸函数.(3)三角函数sin (0,)(,23cos (,)(,2222tan (,0)(022y x x x y x x x y x x x πππππππππ=∈∈=∈-∈=∈-∈,是上凸函数;)是下凸函数;,是上凸函数;)是下凸函数;,是上凸函数;,)是下凸函数.(4)二次函数:)0(2≠++=a c bx ax y若0>a ,则为下凸函数;若0<a ,则为上凸函数.(5)反比例函数:)0(≠=k xky当0>k 时: 若)0,(-∞∈x ,则为上凸函数;若),0(+∞∈x ,则为下凸函数. 当0<k 时: 若)0,(-∞∈x ,则为下凸函数;若),0(+∞∈x ,则为上凸函数.(6)双勾函数:)0,0(>>+=b a xbax y当)0,(-∞∈x 时,为上凸函数;当),0(+∞∈x 时,为下凸函数.T1 设()y f x =是(),a b 上的严格凸函数,则对于(),a b 内的任意n 个点12,,,n x x x ,都有()()()()12121n n x x x f f x f x f x n n+++⎛⎫≤+++ ⎪⎝⎭ ,当且仅当12n x x x === 时等号成立。

求函数的凹凸区间及拐点的步骤

求函数的凹凸区间及拐点的步骤

求函数的凹凸区间及拐点的步骤一、概念解析在数学中,我们经常会遇到求函数的凹凸区间及拐点的问题。

这涉及到了函数的二阶导数,以及函数图像的变化规律。

下面我将按照从简到繁的方式,逐步探讨这一主题。

1. 凹凸性的概念我们需要了解什么是函数的凹凸性。

对于函数f(x),若在区间I上满足f''(x)>0(f''(x)表示f(x)的二阶导数),则称函数f(x)在I上是凹的;若在区间I上满足f''(x)<0,则称函数f(x)在I上是凸的。

2. 拐点的概念另外,拐点指的是函数图像上的一个特殊点,该点对应的二阶导数f''(x)发生变号的点。

二、步骤探究接下来,我们将讨论求函数的凹凸区间及拐点的具体步骤。

我将结合具体的例子来说明每一步的操作方法,以便你能更深入地理解。

1. 求导数我们需要求出函数f(x)的一阶和二阶导数,分别记为f'(x)和f''(x)。

这一步是求凹凸区间及拐点的基础。

2. 解方程f''(x)=0在区间I上,我们需要解方程f''(x)=0,找出f(x)的二阶导数为0的点。

这些点就是函数可能存在拐点的位置。

3. 列出数表我们需要列出f''(x)的变号区间,并通过数表的形式进行展示。

在这一步,我们可以通过选取区间内的特定点,代入f''(x)的值,来判断函数的凹凸性。

4. 确定凹凸区间及拐点根据数表中f''(x)的正负情况,我们可以确定函数f(x)的凹凸区间,并找出拐点的具体位置。

这样,我们就完成了求函数的凹凸区间及拐点的步骤。

三、总结回顾通过以上步骤,我们可以比较清晰地了解了如何求函数的凹凸区间及拐点。

在实际应用中,我们可以通过这些步骤,快速、准确地分析函数的凹凸性质,从而更好地理解函数的图像特征。

个人观点:求函数的凹凸区间及拐点是数学中的重要问题,它不仅有着重要的理论意义,也在实际问题的解决中发挥着重要作用。

导数与函数的凹凸性

导数与函数的凹凸性

导数与函数的凹凸性导数是微积分中的一个基本概念,用于描述函数的变化率。

而函数的凹凸性则是研究函数曲线的形状和性质的重要内容。

导数与函数的凹凸性之间存在着密切的关联。

一、导数的定义与性质导数的定义是描述函数在某一点处的变化率。

对于函数y=f(x),其在点x处的导数定义为:f'(x) = lim (h->0)[f(x+h)-f(x)]/h导数可以用来刻画函数曲线在某一点处的切线斜率。

如果导数值为正,说明函数在该点递增;若导数值为负,说明函数在该点递减;若导数值为零,则说明函数在该点达到了极值。

导数还有着一些基本性质:1. 导数的线性性质:设函数f(x)和g(x)在某一点的导数分别为f'(x)和g'(x),常数k,则有:(kf(x))' = kf'(x)(f(x) + g(x))' = f'(x) + g'(x)2. 导数与常数的关系:常数的导数为零,即(k)' = 03. 导数的乘积法则:设函数u(x)和v(x)在某一点的导数分别为u'(x)和v'(x),则有:(u(x)v(x))' = u'(x)v(x) + u(x)v'(x)二、函数的凹凸性定义函数的凹凸性是描述函数曲线的弯曲程度的概念。

若函数图像上的任意两点的连线段都位于函数曲线的上方,那么这个函数是凹函数;若函数图像上的任意两点的连线段都位于函数曲线的下方,那么这个函数是凸函数。

三、函数凹凸性与导数之间的关系1. 凹凸性与导数一阶导数的关系对于函数f(x),若其在区间[a,b]上二阶可导且二阶导数f''(x)恒大于零,则f(x)在[a,b]上是凹函数;若f''(x)恒小于零,则f(x)在[a,b]上是凸函数。

2. 凹凸性与导数二阶导数的关系如果函数f(x)在某一点x处的二阶导数f''(x)存在且大于零,则该点为f(x)的一个极小值点,即f(x)在该点处是凹函数;如果f''(x)存在且小于零,则该点为f(x)的一个极大值点,即f(x)在该点处是凸函数。

理工类课程实践课程思政的逻辑及方法——以高等数学函数曲线的凹凸性为例

理工类课程实践课程思政的逻辑及方法——以高等数学函数曲线的凹凸性为例

理工类课程实践课程思政的逻辑及方法——以高等数学函数曲线的凹凸性为例一、理解凹凸性的概念1、凹凸性是数学函数曲线的一个特性,指的是函数y=f(x)的凹处和凸处,也就是曲线拐点处,左右两侧导数值符号不同,即左右导数正负变换;2、凹凸性有三种类型,即凹凸性,双凹性和双凸性,其中凹性指函数变换到拐点右侧时,曲线是降低变化,而凸性则指函数曲线由拐点左侧变换到右侧时,曲线是增度变化。

3、判断凹凸性需要观察函数的拐点左右两侧导数的变化趋势,如果导数的变化趋势不同,则存在凹凸性;如果左侧导数均为正或负,即双凹性;如果右侧导数均为正或者负,则可以判断为双凸性。

二、凹凸性在现代科技中的运用1、凹凸性可以用于机器自动化控制,如在机器行驶中,利用检测线的凹凸性可以让机器自动感测和处理凹凸性的曲线;2、在几何摄影测量中,凹凸性可以用于获取精准的地形模型;3、凹凸性还可以用于曲线峰值检测,如在信号处理范畴,开发基于凹凸性斜率法的高效信号分析技术;4、凹凸性可以应用于组态工程方面,比如利用凹凸性可以实现一种新型的可视化数据监控中心,以实现更好的可视化管理组态工程中系统的实时数据监控。

三、高等数学函数曲线凹凸性思政教学1、在高等数学函数曲线凹凸性思政教学中,重点要把凸性、双凹性和双凸性三种类型的凹凸性都涵盖其中,让学生掌握函数曲线的凹处和凸处的特征;2、要倡导学生进行操作性的学习,以实例题方式,以题海训练练习方式来检验学生对凹凸性的掌握和运用;3、思政教学中有要针对凹凸性的基础内容,要充分讲解凹凸性知识细节要点和知识联系,因此让学生掌握更好的凹凸性知识,并能获得更多的实践应用;4、在此基础上,把凹凸性和其它工程应用紧密结合起来,把学生培养成实用性的机械知识,让学生学有所获.。

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yloagxa
3、幂函数
yx y
y x2
1
(是常)数
yx y x
(1,1)
o1
x
y 1 x
6、双曲函数
由 ex, ex 构成.
ycosxh
双曲 si正 n xh ex 弦 ex
2 y 1ex
D:(, ), 奇函数.
(2) 如果x 0,1 时 f (x) 1,试求实数a的范围。
解析:(1)对任意的
x, 1
x 2

R,
a

0

f (x ) 1
f (x ) 2

2
f
(
x 1

x 2
)

2
ax2 1

x 1

ax2 2

x 2

2a(
x 1
2
x 2
)2

x 1
2
x 2

A
o
x
问题: 如何用准确的数学语言描述曲线的凹凸性?
y
yf(x)
y yf(x)
o x1
x2 x
图形上任意弧段(的中点)
位于所张弦的下方。
o x1
x2 x
图形上任意弧段(的中点)
位于所张弦的上方。
二、曲线的凹凸性与拐点
y
C
问题:如何研究曲线的弯曲方向?
B
y
yf(x) f(x1) f(x2)
2
解析:答案为 B。要使 f ( x1 x2 ) f (x1 ) f (x2 ) 恒成
2
2
立,由函数值的定义及函数图象即需要函数在 0 x 1
内为凸函数。而 y 2x , y x2 在 0 x 1内为凹函数,
y cos 2x 在 0 x 1 内 先 凸 后 凹 函 数 。 只 有
定 义 在 R 上 的 函 数 f (x) 满 足 : 如 果 对 任 意 x , x R 都 有 12
x x 1
f ( 1 2 ) f (x ) f (x ) 则称函数 f (x)是R上的凹函数,已知二次函
2
2
1
2
数 f (x) ax2 x(aR且a 0),
(1) 求证:当a 0时函数 f (x)是凹函数;
定义 . 设函数 f (x) 在区间 I 上连续 ,x1,x2I,
(1) 若恒有 f(x1x2)f(x1)f(x2),则称 f (x)的
2
2
图形是凹的;
(2) 若恒有 f(x1x2)f(x1)f(x2),则称 f (x)的
2
2
图形是凸的 .
yyy
连续曲线上有切线的凹凸分界点
称为拐点 .
例9 求函数 f(x)1(exex)的反函数.
2

令 y1(ex ex), 则
2
e2x2yxe10
exy y21 (舍去“-”) xlny ( y21)
将字母x与 y互换,得 yln x ( x21)

f 1 (x ) ln x (x 2 1 )
ooo
xx11
xx11xx22 22
xx22
xxx
【 知识背景】 函数的凹凸性是高等数学的数学分析中
的研究函数的一个概念,是用来研究函数图象的变化趋 势的。
【 高考联接】 在高考中常借助函数的凹凸性来考查基
本初等函数的图象及性质,这一知识点常渗透在与函数 的 图 象 与 性 质 的 选 择 填 空 题 中 。经 常 与 高 中 所 学 的 函 数 、 三角、不等式知识相结合。此类问题的常规处理思路有 数形结合法、导数分析法、增量分析法、估猜法等。
f ( x1)
f ( x1 x2 ) 2
f (x2)
o
x1
x1 x2 2
x2
x
图形上任意弧段位
于所张弦的下方
A
o
x
y
f ( x1 x2 ) 2
yf(x)
f(x1) f(x2) 2
f ( x1)
f (x2)
o x1 x1 x2 x2
x
2
图形上任意弧段位 于所张弦的上方
二、曲线的凹凸与拐点
x
x2 4
x2 4
2 a 0 结合 a 0,a [2,0)。
指数函数、对数函数、幂函数等基本初等函数的凹凸性。
1、指数函数 yax (a0 ,a1 ) y ex
y (1)x a
• (0,1)
y ax (a1)
2、对数函数 y lo a x( g a 0 ,a 1 )ylnx

ax2 1

ax2 2

1 2
a(x2 1

x2 2

1

2
a(x 1

x )2 2

0 ,
f
x (1
2
x 2)

1f
2
(x ) 1
f
(x ) 故函数 2
f
(x) 是
凹函数。
(2)由 f (x) 1 1 f (x) 1 1 ax2 x 1 ①
ax2 x 1

x

0时, a R ,当
x (0,1]时①即 ax2

x
恒成立
1
a 即

a
1
x2 1

1
x 1

(1 1)2 x2
(1 1)2 1
1 4
恒成立,当
x (0,1]时
1 x
1,
x2 x x 2 4
当 1 1时, (1 1)2 1 取得最大值 2, (1 1)2 1 取得最小值0
任 意 的 x1, x2 (x1 x2 ) , 有 如 下 结 论 :
① f (x1 x2) f (x1) f (x2) ;
② f (x1 x2 ) f (x1) f (x2) ;
③ f (x1) f (x2 ) 0; x1 x2
④ f ( x1 x2 ) f (x1) f (x2) .
2
双曲 co 余 xse h x 弦 ex 2
y 1ex 2
D:(, ), 偶函数.
ysinxh
双曲 tax n 正 sh ix n 切 e x h e x co xs e xh e x
D:( , ) 奇函数, 有界函数,
双曲正切
shx exex
2
2
当 f ( x ) lg x 时 , 上 述 结 论 中 正 确 结 论 的 序 号

.
【详解】
对 于 ① ② 可 以 用 f ( x ) lg x
直接验证即可②满足题意 对于③④如右图所示:
对 于 f ( x ) lg x 图 象 上 任 意 不 同
两 点 A (x1, f (x1))B (x2, f (x2 ))
一、曲线的凹凸性与拐点
如图,观察抛物线 yx2,y x ,它们
在区间[0,1]上都是单调增加的,但弯曲的方向
不一样。
y
这说明,在研究函数的图形时,
仅知道他们的单调性是不够的, 1
还需要考察曲线的弯曲方向及 扭转弯曲方向的点。
o1
x
二、凹凸与拐点的定义 y
C
B
定义: 若曲线段向上(下)弯曲,
则称之为凹(凸)的。
k AB
f (x1) f (x2) 0 x1 x2








f '( x ) 1 0 ( x 0 ) ) 故 ③ 正 确 x ln 1 0
再 有 A B 中 点 C( x 1 x 2 , f ( x 1 ) f ( x 2 ) ) 过 C
2
2

DC
x轴交
f (x) 于
D(
x1
2
x2
,
yD
)
D

f (x)



yD
f ( x1 2
x2 )
yC

f ( x1) f ( x2 ) 故 ④ 不 正 确 2
点评:本题主要考查了 f (x) lg x 函数运算性质以及直
线斜率应用,题目较综合.判断④不正确也可直接利 用函数图象的上凸性作结论.
thx c
hxexex
定义域:(,) 奇函数 单调递增 有界
双曲余切 coxthcsh x x heex x ee x x
定义域:(,) 奇函数
y thx
ycotxh
双曲函数常用公式
sx i y n ) sh x i c n y ( o c h x s o sh y i ; s n h cx o y ) s cx h o cy o ( s sh x s i sn h y i ;n h co 2x s s hi2 n x h 1 ; si2 n x 2 h six n co h x ;sh co 2 x s ch 2 o x s si 2 h x n . h
y log2 x 在 0 x 1内为凸函数。所以答案为 B。
点 评 :只 要 能 作 出 这 四 个 初 等 函 数 的 草 图 ,马 上 根 据 函 数 的 凹 凸 性 可 直 接 作 结 论 .
典 例 2 . ( 0 5 北 京 理 工 科 1 3 ). 对 于 函 数 f ( x ) 定 义 域 中
典例 1. (05 湖北卷)
在 y 2 x , y log2 x, y x 2 , y cos 2x 这 四 个 函 数
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