关于云计算的资源整合
云计算资源整合的评析与运用
云计算资源整合的评析与运用云计算资源整合是指将多个云计算资源整合成一个整体进行管理和利用的过程。
通过云计算资源整合，可以提高资源的利用率和运营效率，搭建更加灵活和可扩展的云计算环境。
本文将对云计算资源整合的评析和运用进行探讨。
首先，云计算资源整合可以提高资源的利用率。
在传统的计算环境中，多个服务器往往各自独立运行，存在着资源浪费和低效利用的问题。
而云计算资源整合可以将多个服务器整合成一个整体，通过虚拟化技术将物理资源划分为多个虚拟资源进行管理和分配。
这样可以减少服务器之间的资源冗余，提高资源的利用效率，从而减少资源浪费。
其次，云计算资源整合可以提高运营效率。
通过整合多个云计算资源，可以实现资源的集中管理和统一调度。
运维人员可以通过云平台对所有资源进行统一监控和管理，实现对资源的动态调度和优化配置。
这样可以提高资源的利用效率，降低运维成本，提高运营效率。
另外，云计算资源整合可以构建灵活和可扩展的云计算环境。
通过虚拟化技术，可以将物理资源虚拟出来，形成一种抽象层，使应用和服务与底层的物理资源解耦。
这样可以实现根据实际需求动态调整资源分配和配置，提高系统的灵活性和可扩展性。
当系统负载增加时，可以动态地增加资源；当系统负载下降时，可以动态地释放资源，从而实现资源的高效利用。
云计算资源整合还可以提供高可用性和容灾能力。
通过整合多个云计算资源，可以实现资源的冗余配置和备份，当其中一台服务器发生故障时，可以自动切换到其他可用的服务器上，从而实现高可用性和容灾能力。
这样可以提高系统的可靠性和稳定性，确保业务的正常运行。
另外，云计算资源整合还可以提供更加灵活和多样化的服务和应用。
通过整合多个云计算资源，可以实现资源的共享和共享，使得多个应用可以共享同一组资源，提高资源的利用效率。
同时，还可以通过整合不同类型和规模的云计算资源，提供多样化的服务和应用，满足不同用户的需求。
总之，云计算资源整合是提高资源利用率和运营效率，构建灵活和可扩展的云计算环境，提供高可用性和容灾能力，以及实现更加灵活和多样化的服务和应用的重要手段。
云计算中资源池化的概念
在云计算中，资源池化（Resource Pooling）是一种关键概念，它指的是将多种计算和存储资源整合在一起，形成一个统一的资源库，以便进行动态分配和管理。
资源池化能够实现资源的高度共享，提高资源使用率，简化资源管理，并为用户提供按需分配的灵活服务。
资源池化的主要优势有以下几点：
1. 高度可扩展性：资源池可以根据业务需求快速地扩大或缩小，满足不断变化的计算需求。
2. 按需分配：用户可以根据自己的需求，随时获得计算资源，并在不再需要时将它们释放回资源池。
3. 成本效益：资源池允许多个用户共享相同的资源，从而降低了使用门槛，减少了硬件和运维成本。
4. 自动管理与优化：资源池内部可以自动分配和实时调整资源，以保持优化状态并满足性能和可用性要求。
5. 负载均衡：资源池可以自动分配计算任务，从而防止部分节点负载过重，提高整个系统的稳定性和可靠性。
总之，资源池化是云计算领域的一种核心理念，它有助于实现资源的高效利用，降低成本，提高系统可靠性，满足现代应用和业务的多样化需求。
云计算与企业资源规划的整合策略
云计算与企业资源规划的整合策略近年来，随着科技的不断发展，云计算和企业资源规划成为了企业管理的重要工具。
云计算作为一种基于互联网的计算方式，能够提供弹性和可扩展的计算资源；而企业资源规划则是一种集成性的管理系统，旨在整合企业各个部门的业务流程和信息。
如何将云计算与企业资源规划整合起来，成为了现代企业争相探索的重要课题。
首先，云计算技术为企业资源规划提供了强大的计算和存储能力。
传统的企业资源规划系统需要在企业内部建立大规模的服务器和存储设备，成本高昂且不易维护。
而通过云计算技术，企业可以将这些资源外包给云服务提供商，减少了硬件投资和维护成本。
同时，云计算还可以根据企业的实际需求，提供弹性的计算和存储资源，使企业在需求高峰期能够快速扩展，并在需求低谷期灵活收缩资源。
这种按需分配和使用计算资源的方式，可以大大提升企业的资源利用率和成本效益。
其次，云计算还为企业资源规划的数据管理提供了更加灵活和安全的解决方案。
云计算技术可以将企业资源规划系统中的数据存储在云端，实现数据的集中管理和安全备份。
相比传统的本地数据存储方式，云端存储具有更高的可靠性和可用性。
即使企业发生硬件故障或灾难性事件，也能够通过云端备份的数据恢复业务。
同时，云计算还可以通过加密和访问控制等手段，保护企业的核心数据安全，降低数据泄露和入侵的风险。
此外，云计算还能够为企业资源规划带来更好的协同和集成能力。
传统的企业资源规划系统往往由多个模块和子系统组成，各自独立运行，导致数据和信息孤岛的问题。
而云计算技术可以打破这种隔离，实现不同模块和子系统之间的数据共享和交流。
通过云计算平台，企业可以实时获取各个部门的数据和信息，从而更好地进行业务决策和资源调配。
此外，云计算还可以与企业资源规划系统进行接口和集成，与其他业务系统和外部合作伙伴进行无缝对接，实现全方位的信息交流和资源协同。
然而，云计算与企业资源规划的整合也面临着一些挑战和难题。
首先是数据安全和隐私问题。
云计算如何助力企业实现IT资源集中调度
云计算如何助力企业实现IT资源集中调度在当今数字化快速发展的时代，企业对于 IT 资源的需求日益增长且变得更加复杂多样。
如何高效地管理和分配 IT 资源，成为了企业提升竞争力、降低成本、实现创新发展的关键。
云计算的出现，为企业解决这一难题提供了有力的支持，助力企业实现 IT 资源的集中调度。
首先，我们来理解一下什么是云计算。
简单来说，云计算就是将计算任务分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业能够根据自身需求按需获取计算能力、存储空间和应用服务。
那么，云计算是如何助力企业实现 IT 资源集中调度的呢？其一，云计算提供了强大的资源整合能力。
在传统的企业 IT 架构中，各个部门可能各自为政，拥有自己独立的服务器、存储设备和网络设施。
这不仅导致资源的浪费，还增加了管理的复杂性。
而云计算能够将这些分散的资源整合到一个统一的云平台上，实现资源的集中管理和调配。
企业可以根据不同部门、不同项目的需求，灵活地分配和调整资源，避免了资源的闲置和不足。
其二，云计算实现了资源的弹性扩展。
企业的业务量往往会随着市场的变化而波动。
在业务高峰期，需要大量的 IT 资源来支持；而在业务低谷期，过多的资源又会造成浪费。
云计算的弹性扩展特性使得企业能够根据实际业务需求，快速地增加或减少计算、存储和网络资源。
例如，在电商促销活动期间，企业可以迅速增加服务器的数量和性能，以应对瞬间增长的用户访问量；活动结束后，又可以及时释放多余的资源，降低成本。
其三，云计算提升了资源的利用效率。
通过云计算平台的智能调度和优化算法，能够将任务分配到最适合的计算节点上，从而提高资源的利用率。
同时，云计算还支持多租户模式，多个企业或用户可以共享同一套基础设施，进一步提高了资源的使用效率，降低了每个用户的使用成本。
其四，云计算保障了资源的高可用性和可靠性。
云服务提供商通常会在多个数据中心部署冗余的设备和数据备份，以确保在发生硬件故障、自然灾害或其他突发事件时，企业的业务能够持续运行。
云计算实现资源共享的新模式
云计算实现资源共享的新模式随着信息技术的不断发展和进步，云计算作为一种全新的计算模式，正逐渐改变着人们对于信息存储和处理方式的认知。
云计算通过互联网将分散的计算资源进行整合和共享，为用户提供了高效、灵活、可靠的信息服务。
在这个新的模式下，资源共享成为云计算的一大特点和优势。
首先，云计算实现了计算资源的集中管理。
传统的计算模式中，每个用户都需要购买和维护自己的硬件设备，这不仅增加了成本，还浪费了大量的物理空间。
而在云计算中，用户可以通过网络远程访问云服务器，无需关心底层的硬件设施。
云服务提供商会对计算资源进行统一管理和维护，确保资源的可靠性和稳定性。
这种集中管理方式有效地提升了资源利用率，实现了资源的共享和共同使用。
其次，云计算实现了资源的弹性分配。
传统计算模式中，用户的计算需求可能存在波动性，有时需要较大的计算能力，而有时只需要较小的计算资源。
云计算通过虚拟化技术，可以根据用户的需求动态调整资源的分配，并在用户不需要时释放资源，使资源能够充分利用。
这种弹性分配的模式不仅提高了计算的灵活性，还减少了资源的浪费，从而实现了资源的共享和最优化利用。
此外，云计算还实现了多租户的资源共享。
在云计算平台上，多个用户可以共享同一组资源，每个用户之间互不干扰。
这种多租户的模式能够有效提高资源利用率，减少资源的闲置。
同时，多租户模式下，用户可以根据自己的需求灵活调整使用的资源量，提高了资源的可扩展性和适应性。
最后，云计算通过提供高效的虚拟化技术，实现了资源的虚拟共享。
在云计算平台上，用户可以通过虚拟机技术将实际的物理资源进行划分和组织，形成多个虚拟的计算环境，从而实现资源的共享和隔离。
这种虚拟化的模式不仅提高了资源的利用效率，还保障了用户的隐私和安全。
综上所述，云计算作为一种新的资源共享模式，通过集中管理、弹性分配、多租户和虚拟化等技术手段，实现了资源的高效利用和共享。
云计算的出现，改变了传统计算模式下资源利用的方式，为用户提供了更加灵活、高效的计算服务。
基于云计算的智慧旅游资源整合与共享研究
基于云计算的智慧旅游资源整合与共享研究随着社会的不断发展和人们生活水平的提升，旅游已经成为了人们消遣、放松、增长见识的重要方式。
而如今的旅游市场呈现出多元化、个性化、品质化的趋势，旅游者对旅游行程的安排和旅游资源的需求也越来越高。
传统的旅游模式已经无法满足人们的需求，而基于云计算的智慧旅游资源整合与共享应运而生。
一、云计算在旅游业中的应用云计算作为新兴的技术，被广泛地应用到各个行业中。
其主要作用是将数据和应用程序存储在云端，并利用互联网的优势实现快速、便捷地共享。
在旅游业中，云计算可以帮助旅游企业、旅游者和当地政府、景区等各个相关单位进行信息共享、资源整合和智能化服务。
例如，旅游企业可以通过云计算平台快速发布旅游产品信息，旅游者可以通过云平台进行旅行线路规划和预订，而景区和当地政府也可以通过云端基础设施实现资源整合和信息共享。
二、智慧旅游资源整合与共享的意义智慧旅游资源整合与共享就是利用云计算技术实现旅游资源的共享和整合，提高旅游服务的质量和效率。
智慧旅游和传统旅游最大的区别在于，前者能够实现各种旅游资源的高效整合和智能化服务，提供更加舒适、便捷、个性化的旅游体验。
因此，智慧旅游资源整合与共享对于旅游业的发展至关重要。
三、智慧旅游资源整合与共享的实现方式1.资源整合方面：基于云计算技术，利用云平台集成旅游和文化资源信息，对旅游需求进行分析，整合旅游资源，以满足旅游者的多样需求。
例如，通过云计算平台将当地的历史文化、风情民俗等资源进行整合，为旅游者提供更加全面深入的旅游体验。
2.智慧服务方面：通过人工智能、大数据分析、机器学习等先进技术，为旅游者提供个性化的旅游服务。
例如，通过智能客服系统为旅游者提供在线问答、旅游咨询服务，为旅游者提供更加舒适、贴心的旅游服务。
3.数据共享方面：通过互联网实现旅游资源的信息共享，提高旅游资源利用率和经济效益。
例如，景区管理者可以通过云计算平台进行信息共享，分享游客流量、游客满意度及其他数据，帮助其他景区和旅游者进行旅游规划和资源利用。
云计算的原理和应用
云计算的原理和应用1. 介绍云计算是一种基于互联网的新型计算模式，它通过将计算资源进行集中管理，并通过互联网进行分发，实现了资源的共享和按需使用。
云计算的原理是通过虚拟化技术将计算、存储和网络资源进行整合，形成一个可扩展的虚拟环境，用户可以根据自己的需求来使用这些资源。
同时，云计算还提供了灵活的付费模式，用户只需按照实际使用的资源进行付费，不需要购买和维护昂贵的硬件设备。
2. 原理云计算的原理基于三个主要的技术：虚拟化、分布式计算和自动化管理。
2.1. 虚拟化虚拟化技术是云计算的基础，它通过将物理资源抽象成虚拟资源，使得多个用户可以共享同一台物理服务器。
虚拟化技术包括服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化等。
通过虚拟化技术，云计算平台可以在一台物理服务器上运行多个虚拟机，每个虚拟机可以独立运行不同的操作系统和应用程序。
2.2. 分布式计算云计算平台通常由多个服务器组成，这些服务器相互协同工作，形成一个分布式计算系统。
分布式计算可以提供高性能和高可用性的服务，同时还可以根据用户需求自动调整资源分配。
2.3. 自动化管理云计算平台采用自动化管理技术，可以根据用户的需求自动分配和管理资源。
自动化管理包括资源调度、负载均衡、故障恢复和安全管理等功能，提高了资源的利用率和系统的可靠性。
3. 应用云计算在各个领域都得到了广泛的应用，包括企业、科学研究、教育和个人用户等。
3.1. 企业应用云计算为企业提供了灵活的计算资源，企业可以根据业务需求快速扩展或缩减计算资源。
企业可以将自己的应用部署在云计算平台上，实现资源的共享和集中管理。
同时，云计算还提供了备份和灾难恢复等重要功能，保证了企业数据的安全和可靠性。
3.2. 科学研究科学研究通常需要大量的计算资源来处理和分析实验数据。
云计算提供了高性能的计算能力和大容量的存储空间，可以满足科学研究的需求。
科学家可以通过云计算平台快速部署分布式计算任务，并实时监控计算进度和结果。
云计算平台的容量规划与资源管理
云计算平台的容量规划与资源管理随着信息技术的不断发展和普及，云计算被广泛应用于企业和个人领域。
作为一种基于互联网的计算模式，云计算能够为用户提供便捷、高效的计算和存储资源。
然而，有效的容量规划与资源管理对于云计算平台的稳定运行至关重要。
首先，容量规划是确保云计算平台能够满足用户需求的关键环节。
在云计算平台中，大量的计算、存储和网络资源需要被合理分配和利用。
根据用户的实际需求，云计算平台需要预测和规划所需的硬件设备和服务器，并在必要时进行扩容。
通过分析历史数据、用户行为和业务需求，可以制定出更为精确和可靠的容量规划策略。
例如，预测某一时段内的高峰期，以便增加相应的计算资源，从而保证用户的正常使用。
其次，资源管理是保证云计算平台高效利用和资源优化的重要手段。
在云计算平台中，资源的管理需要考虑多个因素，包括硬件成本、能耗、运行效率等。
为了提高资源的利用率，云计算平台应该根据用户的请求对资源进行调度和分配。
当请求量较大时，可以通过负载均衡技术将请求均匀地分配到多个服务器上，提高整体的处理能力。
同时，资源管理还需要考虑到安全性和可靠性。
通过设置权限和访问控制策略，可以保护用户数据的安全，并提供可靠的服务。
另外，容量规划与资源管理还需要与云计算平台的业务目标和发展战略相结合。
对于云服务提供商来说，他们需要根据市场需求和竞争环境来制定战略规划。
例如，根据市场调研和预测分析，他们可添加更多的服务器和存储设备，以满足用户不断增长的需求。
同时，他们还需要根据不同类型的用户需求进行差异化的服务策略，提供特定的资源配置和管理方式。
在容量规划与资源管理的过程中，数据分析和人工智能技术发挥着重要作用。
通过对大量的历史数据进行分析和建模，可以预测未来用户的需求和系统的负载。
基于这些预测结果，可以优化资源的调度和分配，提高整体的效率和服务质量。
此外，利用人工智能技术，还可以自动化地管理和优化云计算资源，提高平台的响应速度和性能。
云计算平台视频资源整合规划方案
云计算平台视频资源解决方案1项目背景与必要性分析1.1城市安防与云计算当前，城市公共场所往往有成千上万路监控摄像头遍布街头，昼夜不停地监视和录像，在改善社会治安的同时，也产生出海量的视频数据需要监控管理平台存储和处理。
要对这些海量视频通过人工进行重点图像的抓拍，困难很大。
首先，需要对所有的视频录像进行逐帧浏览，才能发现重点图像，这无疑工作量巨大，甚至犹如大海捞针。
其次，即使找到了重点图像，人工抓拍，并且要记录下对应的原始视频图像的时间点等，也是工作量很大，效率很低。
由于人的生理特征所限，长时间观看视频录像，容易产生视觉疲劳，还有可能漏掉重要图像和线索。
理想情况是一旦有重要事件发生，系统就可在事后能快速查找到线索。
针对上述海量监控视频录像的事后分析，传统以人海战术为主的视频线索查找，显然不能满足高效查找，正面临巨大挑战，急需一种更为高效的、自动的、智能的系统实现上述需求。
目前，基于云计算的大规模数据存储和处理技术以及视频图像智能处理分析技术可以解决这一问题。
通过视频浓缩摘要，缩短视频事件的播放时间，通过目标内容识别、分类等实现快速查找事件线索，缩小查看范围的功能，这些都极大地减轻警方刑侦人员的工作负荷，海量视频分析功能的实现和应用将大大提高监控效率。
国内外很多公司以及机构都在这一领域投入了大量的研究，将云计算，智能识别等技术联系在一起，更好的为安防服务。
充分利用云计算的海量数据计算能力和智能的处理能力，不仅能大大缩小了对于各类事件的事后取证所需要的时间，提高了取证效率，而且对于各种突发事件的预防、响应都起到了积极有效的作用。
1.2项目必要性公共区域视频监控系统的建设是平安城市建设必不可少的重要组成部分，其视频监控资源的整合、优化以及利用程度是城市信息化程度的重要标志之一，大部分的公共区域中已建成大量、属于各个部门、基于不同制式标准、不同设备、不同平台的视频监控系统，但目前这些资源并没有得到有效整合，无法跨平台、跨部门进行集中优化处理，这就造成了城市现有视频资源利用率低、重复建设、缺乏统一调度等不良现象，本项目基于这个现状旨在建设一个统一的、城市级的视频监控平台，将城市现有的视频监控资源有效整合起来，并在此基础上针对各类城市管理中的应用需求，实现高效实用的业务应用。
云计算与高校信息资源整合
高教专 区 ｌ ｔ ｏ ｕ ｇ ａ ｏ ３ ＠ ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｉ ｔ ｅ ｄ ｕ ． ｃ ｎ
规模、 共享性、 可扩展性和业务灵活陛 差， 没有统一的门户集成， 存在用户访
问不便 ， 缺少 数据 管理 及安 全机 制， 信 息独 立 、 数据 不能共 享 ， 运 维压 力大等 问题 。 而云计算 提供 了一种ｒ ｒ 各种资源 的交付 和使 用模 式， 为应 用程序提 供计 算 能力 、 存储 空间和软 件服 务， 把 计算 服务从技术平 台转化成了服 务模 式。
◇ 整合 门户： 不管 是教学 资源 、 课
和统一展示的整合系统， 然而在检索速
度、 检索结果的去重和排序等方面存
在问 题， 只能局限在本地 资源。
不同需求为用户提供个性化的服务， 而 且在用户量不断增加的同时， 资源整合
及服务 也更 加个 性化和方便使用。
程资源还是图书信息资源、 应用服务资 源， 对用户来说 ， 这些孤立的资源在访 问 上都不方便， 甚至要记忆一些复杂的 Ｉ Ｐ 地址或密码信息， 尤其在信息发布、 信息查询等问题上带来不便， 门户的整
ｔ ｏ ｕ ｇ ａ ｏ ３ ＠ ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｉ ｔ ｅ ｄ ｕ ． Ｏ Ｒ 高教专 区
云计算与高校信息资源整合
刘小明 贾长云 淮海工学院信息中心
摘要： 云计算技术的发展 为高 校 信息资源的整合带来了 契机 ， 本文介绍了 信息资源相关 概 念及云计算技 术现状， 对云计算在信息资
随着高校教育信息化的发展 ， 数 字化资源越来越来丰富； 早期受信息 技术的发展局限， 信息资源建设当中缺
黪 云计算整合的对象 教育信息化推动了计算机教学和 网络教学不断发展， 教学方式及教学内
基于云计算的教学资源整合的研究
王 国振
（ 天津 渤海 职业技 术 学 院
天津 ３ ０ ０ ４ ０ ２ ）
基于云计算的教 学资源整合 的研 究
【 摘 要】 针 对现 阶段 高职 院校教学资源建设存在 的问题 ， 提 出基 于云计算的教 学资源平 台的建设 ， 以
源， 但 是这 些 教 学 资 源 共 享 程 度 不 高 。各 类 机 构 都在 以 自己 的
方 式 进 行 教 学 资 源 的 开发 建 设 ，大 家 都 在 进 行 相 同 或 者 相 似
云计算具有高可靠性 、 高扩展性 、 虚拟 化 、 按 需 服务 、 性价 比高 等 特 点 。将 其 应 用 于 教学 资 源 和 教 学 资 源平 台建 设 ， 会 带
来 很 多 优 势 。具 体 如 下 ： ２ ． １ 节 省 硬 件 资 源
① 尽 管 各 高 职 院 校 、企 业 、培 训 机 构 建 设 了 大 量 教 学 资
足 够 的 计算 资源 和存 储 空 间 。
化， 简化 了教 学 资 源 的管 理 ， 节 省 了资 源 开 发 的 费 用 。而 且 ，
方 便 了 资源 使 用 者 的 异地 访 问 ， 极 大程度上实现 了资源共享 ， 使 资 源 的 内在 价 值 得 到充 分 体 现 。
１ 高 职 院 校 教 学 资 源 建 设 中 存 在 的 主 要 问 题
问题 。将教 学资 源存 储 到 云 端 ， 有 利 于 教 学 资 源 的标 准化 和统
一
教 学 资 源 。而 大 部 分 的 教 学资 源 平 台缺 乏用 户 的评 价 机 制 ， 资 源 使 用 者 和 提供 者 不 能 获 得 良好 的互 动 。
如何进行云计算资源的分配和管理
如何进行云计算资源的分配和管理在当今数字化时代，云计算已经成为了一种不可或缺的技术形式。
它为用户提供了强大的计算资源，无论是个人用户还是企业用户都可以进行云计算资源的分配和管理。
然而，正确的分配和管理云计算资源对于提高效率和降低成本非常关键。
本文将探讨如何进行云计算资源的分配和管理。
首先，在进行云计算资源的分配时，我们需要了解当前资源的需求和供应情况。
只有充分了解这些信息，我们才能做出合理的决策。
对于个人用户而言，我们可以根据自身需求选择适合的云计算资源套餐，比如存储空间的大小、处理器的速度等。
而对于企业用户来说，他们可能需要更多的资源来支持大规模的业务运营，这就需要更加精确地预估资源的需求，以确保不会出现资源短缺或浪费。
其次，在进行云计算资源的管理时，我们需要考虑资源的优先级和分配方式。
不同的用户和业务可能对资源的需求有差异，因此我们需要根据实际情况优先满足优先级较高的需求。
比如，对于一个企业来说，生产环境的资源需求可能比开发环境更为紧迫，因此我们可以优先满足生产环境的资源需求。
同时，我们还需要灵活地分配资源，以适应不同业务的变化。
这可以通过自动化和弹性伸缩的方式来实现，根据实际情况调整资源的分配。
另外，我们还需要考虑云计算资源的监控和性能优化。
随着业务的不断增长，资源的利用效率和性能问题变得尤为重要。
云计算平台可以提供实时监控和报警功能，我们可以通过监控各项指标，比如CPU利用率、内存使用情况等，及时发现资源瓶颈和性能问题，并及时采取措施进行优化。
在进行性能优化时，我们可以通过合理的资源规划和调整，比如对负载进行均衡、对资源进行优化配置等，来提高资源的利用效率和系统的整体性能。
此外，安全性也是云计算资源分配和管理过程中需要考虑的一个重要因素。
云计算涉及大量用户的数据和敏感信息，因此我们需要确保资源的安全性。
云计算平台通常提供多种安全策略，比如数据加密、访问控制等，以保护用户的数据不被非法获取或篡改。
云计算平台的资源管理与调度技术
云计算平台的资源管理与调度技术在当今数字化的时代，云计算已经成为了企业和个人获取计算资源、存储资源和应用服务的重要方式。
云计算平台能够提供强大的计算能力、灵活的资源配置和高效的数据处理，这一切都离不开其核心的资源管理与调度技术。
云计算平台就像是一个巨大的资源库，里面包含了各种各样的计算资源，如 CPU、内存、存储和网络带宽等。
而资源管理与调度技术的任务就是要合理地分配和利用这些资源，以满足不同用户和应用的需求，同时还要确保资源的使用效率和成本效益。
要理解云计算平台的资源管理与调度技术，首先需要了解资源的抽象和建模。
在云计算环境中，资源被抽象为各种类型的实体，例如虚拟机、容器等。
通过对资源进行抽象和建模，可以将复杂的物理资源转化为易于管理和调度的逻辑对象。
资源的分配是资源管理与调度的关键环节之一。
当用户提交一个任务或请求时，系统需要根据任务的需求和资源的可用性，为其分配相应的计算、存储和网络资源。
这就像是在一个大仓库里，根据客户的订单，准确地挑选出所需的货物。
为了实现合理的资源分配，系统需要考虑多个因素，如任务的优先级、资源的负载情况、用户的服务等级协议（SLA）等。
在资源分配的过程中，还需要考虑资源的预留和超额预订。
预留是为了确保某些关键任务或重要用户能够获得足够的资源保障。
而超额预订则是为了提高资源的利用率，在预计某些资源不会被同时全部使用的情况下，允许分配超过实际物理资源的数量。
但超额预订需要谨慎处理，以避免出现资源不足导致任务失败的情况。
资源的调度策略也是至关重要的。
常见的调度策略包括先来先服务（FCFS）、最短作业优先（SJF）、最高优先级优先等。
不同的调度策略适用于不同的场景和应用需求。
例如，先来先服务策略简单公平，但可能导致长作业等待时间过长；最短作业优先策略可以提高系统的整体响应时间，但可能对长作业不公平。
除了静态的调度策略，还有动态调度技术。
动态调度能够根据资源的实时负载情况和任务的执行状态，实时调整资源的分配和调度。
云计算平台的资源池与资源共享策略
云计算平台的资源池与资源共享策略随着信息技术的快速发展，云计算正逐渐成为企业和个人的首选解决方案。
云计算可以提供便利的资源共享和高效的数据处理能力，同时也可以为各类应用提供高度可扩展的基础设施。
在云计算平台中，资源池和资源共享策略是实现高效运行的关键因素之一。
资源池是云计算平台的核心组成部分，在云计算中，资源池是指由云提供商维护的资源集合，包括计算资源、存储资源和网络资源等。
资源池的规模和质量直接影响着云计算平台的性能和可靠性。
资源池的大小应该根据应用的需求和用户的规模来确定，过小的资源池可能导致资源紧缺，无法满足用户的需求，而过大的资源池则会造成资源浪费。
因此，合理规划资源池的大小是保证云计算平台高效运行的重要一环。
资源共享策略是云计算平台中的另一个重要概念。
资源共享策略可以将云计算平台的资源进行合理分配和利用，以达到最佳的运行效果。
在传统的计算模式中，每个应用程序都需要有独立的硬件设备来运行，这种方式效率低下且成本高昂。
而在云计算平台中，通过资源共享策略，多个应用程序可以共享同一组硬件资源，提高资源利用率，降低总体成本。
资源共享策略可以通过多种方式实现。
一个常见的方式是使用虚拟化技术，将物理资源划分为多个虚拟资源，并为不同的应用程序分配不同的虚拟资源。
通过虚拟化技术，云计算平台可以根据应用程序的需求，动态分配和调整资源，提高资源的利用率和运行效率。
另外，资源共享策略还可以采用负载均衡的方式，将负载平衡器放置在每个节点之间，根据节点的负载情况，将请求分发到负载较低的节点上，以实现资源的均衡分配和最优利用。
除了资源池和资源共享策略，云计算平台还需要考虑数据管理和安全等方面的问题。
由于云计算平台中的数据通常存储在云中，而不是本地设备上，因此对数据的管理和安全控制显得尤为重要。
云计算平台应该采取一系列的措施，保证数据的完整性和机密性。
同时，云计算平台还应该提供方便的数据备份和恢复功能，以应对突发情况和意外故障。
云计算平台的资源整合与优化
云计算平台的资源整合与优化在现今科技迅速发展的时代，云计算已经成为了一个十分重要的技术。
云计算平台是为了提供给企业或者个人一个能够进行云计算、存储、管理等服务的网络，因此也得到了越来越多的认可。
但是由于云计算平台在使用中在资源整合与优化上的问题，也给企业或者个人带来了一些难题。
为了解决这些问题，科技界一直在探索各种方法。
在本文中，笔者将从云计算平台的资源整合与优化两个方面进行分析，帮助读者更好地理解云计算平台的使用情况以及现有问题，并提供一些改善措施。
一、云计算平台的资源整合云计算平台是一个融合了各种云计算技术的网络，它需要整合多项技术及相关资源，以达到更好的运作效果。
云计算平台所整合的资源大部分是来自于各种不同的云计算服务供应商。
在整个资源整合过程中，存在着不同的资源，例如公有云和私有云。
不论是公有云还是私有云，都有各自的优点。
1.公有云公有云是最为常用的云计算服务形式之一。
这种服务形式由云计算供应商所提供。
对于企业来说，使用公有云可以让它们节省部分成本，同时无需担心资源消耗的问题。
这种服务形式通常适用于一些对安全性制定不是非常高的应用程序。
2.私有云私有云相比公有云来说，安全性更高，且所有的数据都储存在自己的服务器上。
与此同时，由于企业所拥有的私有云资源是私有的，因此企业更容易对资源进行管理和维护。
私有云通常适用于一些对安全性要求比较高的企业。
但是，私有云资源的拥有和维护成本也相对较高。
在资源的整合过程中，平台应该根据服务需求，进行合理、有效的资源整合，从而为用户提供高效和可靠的服务。
同时，在资源整合的过程中，还要考虑各种云计算服务供应商间的协调和管理。
二、云计算平台的资源优化云计算平台在使用的过程中，由于资源的随时变动可能导致效果的下降，因此需要进行优化。
在进行资源的优化前，需要精确地了解资源的使用情况，以便制定合适的应对方案。
资源的优化应注重以下两点：1.优化客户使用的资源由于客户在使用云计算平台时，往往存在着很强的随意性和不确定性。
云计算的基本理念
云计算的基本理念在当今数字化的时代，云计算已经成为了一项至关重要的技术，深刻地改变了我们获取、处理和存储信息的方式。
那么，什么是云计算的基本理念呢？简单来说，云计算就是将计算资源（包括服务器、存储、网络、应用程序等）通过互联网提供给用户，用户可以按需使用这些资源，就像使用水电一样，无需自己建设和维护基础设施。
云计算的核心理念之一是资源池化。
在传统的计算模式中，企业或个人往往需要自行购买和维护服务器、存储设备等硬件设施。
这不仅需要大量的资金投入，还需要专业的技术人员进行管理和维护。
而云计算将众多的计算资源整合到一起，形成一个巨大的资源池。
这些资源可以根据用户的需求进行动态分配和调整，从而提高资源的利用率，降低成本。
弹性伸缩是云计算的另一个重要理念。
在业务量波动较大的情况下，传统的计算模式可能会导致资源的浪费或者不足。
而云计算能够根据实际的业务需求，快速地增加或减少计算资源。
比如，在电商促销活动期间，网站的访问量会大幅增加，此时可以迅速增加服务器的数量来应对；活动结束后，又可以减少服务器的数量，节省成本。
按需自助服务是云计算的一个显著特点。
用户可以根据自己的需求，在云服务提供商提供的平台上自主选择所需的计算资源和服务，无需经过繁琐的审批流程。
这大大提高了用户的自主性和灵活性，使得用户能够更加快速地响应市场变化和业务需求。
云计算还强调了广泛的网络访问。
用户可以通过各种网络设备（如电脑、手机、平板等），在任何有网络连接的地方访问和使用云计算提供的服务。
这种便捷性打破了时间和空间的限制，让用户能够随时随地获取所需的资源和服务。
此外，云计算的服务模式也多种多样。
基础设施即服务（IaaS）提供了服务器、存储和网络等基础设施资源；平台即服务（PaaS）则为用户提供了开发和运行应用程序的平台；软件即服务（SaaS）则直接为用户提供了各种应用软件，如电子邮件、办公软件等。
用户可以根据自己的需求选择不同的服务模式，从而构建适合自己的信息化解决方案。
云计算环境下的信息资源整合技术研究
Ｃ ｍ ｕ ｅ Ｄ Ｓ ｆｗ ｒ ｎ ｐ ｌ ｃｔ ｏ ｓ ｏ ｐ ｔ ｒ Ｃ ｏ ｔ ａ ｅ ａ ｄ Ａ ｐ ｉａ ｉｎ
２１ ０ ２年第 ８期
云计算环境下的信息资源整合技术研究
刘 永 波 ，代 君
（ 武汉大学信息管理学院 ，武汉 ４ ０ ７ ３ ０２） 摘要 ：目前 ，云计算越来越 为人们 所关注 ，它 已经成为 Ｉ Ｔ行业 未来发展的方向。云计算的按需分配、 易扩展 、 高可用等特 点使 其得 到 了迅速的发展。随着虚拟化、分布式存储与计算等云计 算技 术的成 熟发展 ，亚马逊 、谷歌 、 微软等 Ｉ Ｔ公 司逐步推 出了各 自的云计算服务 。信息资源 实体将全部 隐身于云 ，唯一面向用户的只有服 务。本文讨论 传 统信 息资源整合的基础理论 ，重点讨论云计算环境下 的信 息资源整合技 术，分析信 息资源云实现的相关理论 和技
一
系统平 台与模 型的研究 为信 息资源 整合 的顺利 实现提供 了理论指导意义 ，同时也是 实践上 的一些尝试， 促进 了信息资 源 整合领域的 向前推进。 学者们也加 大了对信 息资源整合平 台 与模型研究的投入力度并初具成果： 章成 志等 从图书馆信 息资 源整合 ， 设计 了一个 四层体 系结构 ，自下而上为基础层 、数据 层、服务层到应用层 ；刘 萍设计与实现 了基于本体的信息资 源集成系统原型 ；胡 昌平等采用 Ｂ Ｓ Ｊ Ｅ ／ ＋ ２ Ｅ的结构构建 了基 于信息资源整合系统的系统资源整合平 台 ， “ 这种平台扩展性 好 、可维护性好 、适应性强 。 三 、云计算环境下 的信息资源整合技术 信息 资源整合不是简单 的把信息 资源聚集起来 ， 而是涉及 信 息资源 的组织 、处理、分类 、标引、检索等方面 ，因此只有 定 的技术支撑才 能将信息 资源有效 的整合起来 云计 算的兴 起更 是促进 了信 息资源整合 技术 的变 革， 随着 云计 算的发展信 息资源 云的实现 也是指 日可待 的。 结合传统信 息资源整 合技术 和当今被 推崇的云计算 技术 ， 信息 资源 云的实现应 依赖 以下相 关技 术。 （ ）资源集 成技 术 一 目前 存在信息标准 化不明确 ，数据源 的异构 ，网络环境 、 操作系统和硬件 结构的异构 等现 象， 因此信 息资源 的集成是一 个关键的信息资源整合技术 。 在云计算时代为了满足用户按需 的服务， 信息资源 的集 成将 是一个支撑信息资源云实现的基础 架构技术， 比较受学术界和 Ｉ Ｔ界关注的集成技术主要有 ： １Ｗ ｂ Ｓ ｒ ｉ ｅ ． ｅ ｅｖ ｃ ：它是一种面 向服务的架构的技术 ，通过 标准的 Ｗ ｂ协议提供服务 ， ｅ 目的是保证不同平台的应用服务 可 以互操作 。Ｗ ｂＳ ｒ ｉｅ模型基于三种角色 ：服务请求者 、服 ｅ ｅｖ ｃ 务提供者和 Ｕ Ｄ Ｄ Ｉ注册 中心之 间的交互 ，交互过程具体包括发 布 、查找和绑定等操作 。 ２ Ｃ ＲＡ 它是 由对象 管理组织 ＯＧ于 ９ ．Ｏ Ｂ ： Ｍ Ｏ年代初制订 的一 种标准 的面 向对象应用程序 体系规 范， 结合 了面 向对象技 术和 分布式处理技术 ， 使运行在不 同的操作 系统、网络协议和硬件 结构 间的客户和服务器 可以实现应用 层间的交互。 ３Ａｅｔ 在分布式异构的网络环境下进行信息资源整合 ， ．ｇｎ： 需要从分布 的信息源获得数据 与应用 服务 ， 整合模 型应该具备 定 的适应性和 智能性 ， 因此 Ａ ｅ ｔ 术广 泛的应用于信息资 ｇｎ 技 源整合过程 中。Ａ ｅ ｔ是一个运行 于动 态环 境的、接受另一个 ｇｆ ｉ 实体 的委 托并 为之 提供服 务的、具有较高 自治能力的实体 ， 它 具有 自主 性、协同性、响应性、预动性及智能性 的特 点。 （ 二）资源描述技 术 资源 描述 框架 Ｒ Ｆ是万维 网联盟 （ ３ ）提 出的一组标记 Ｄ ＷＣ 语 言的技 术标 准， 以便更 为丰 富地 描述 和表达信息资源 的内容
云计算资源池的构建
云计算资源池的构建在当今数字化时代，云计算已经成为企业和组织实现高效运营、降低成本、提升竞争力的关键技术之一。
而云计算资源池的构建，则是云计算体系中的核心环节。
云计算资源池，简单来说，就是将各种计算、存储和网络资源整合在一起，形成一个可以统一管理和调配的资源集合。
就好像是一个巨大的“资源仓库”，用户可以根据自己的需求，随时从中获取所需的资源。
构建云计算资源池，首先要明确需求。
这包括对计算能力、存储容量、网络带宽等方面的需求评估。
比如，一家大型电商企业在促销活动期间，可能需要强大的计算能力来处理瞬间涌入的大量订单；而一家科研机构可能需要大容量的存储空间来保存海量的实验数据。
只有清晰了解这些需求，才能为后续的资源池构建提供准确的方向。
在硬件方面，需要选择合适的服务器、存储设备和网络设备。
服务器的性能和可靠性直接影响到整个资源池的运行效率；存储设备的容量和读写速度决定了数据的存储和访问效率；网络设备则保障了资源池内资源的快速传输和共享。
对于服务器，可以采用高性能的机架式服务器或者刀片服务器，根据实际需求进行灵活配置。
存储设备方面，既要有高速的固态硬盘（SSD）来满足对读写速度要求较高的应用，也要有大容量的机械硬盘（HDD）来满足大规模数据存储的需求。
网络设备则需要具备高带宽、低延迟和良好的容错能力。
软件层面同样至关重要。
操作系统的选择要考虑稳定性、兼容性和安全性。
常见的操作系统如 Linux 系列（CentOS、Ubuntu 等）和Windows Server 等都有广泛的应用。
虚拟化技术则是实现资源池化的关键，通过将物理资源虚拟化为多个逻辑资源，提高资源的利用率和灵活性。
例如 VMware、KVM 等虚拟化平台，能够有效地将服务器资源进行分割和管理。
此外，还需要资源管理软件来对整个资源池进行监控、调度和分配，确保资源的合理利用和高效运行。
在构建云计算资源池的过程中，安全性也是不容忽视的问题。
要建立完善的访问控制机制，只有授权的用户才能访问和使用资源池中的资源。
云计算在高校网络教学资源整合中的应用研究的研究报告
云计算在高校网络教学资源整合中的应用研究的研究报告云计算在高校网络教学资源整合中的应用研究随着互联网技术的发展与普及，高校的网络教学已经成为一种普遍现象。
然而，在教育资源多元化的时代背景下，教学资源整合也成为了一个亟待解决的问题。
云计算作为一种新兴的技术手段，可以提供一种强有力的支持，实现高校网络教学资源的整合与优化。
一、云计算的基本概念云计算，即云端计算，是一种通过网络传输数据、运算与存储等各种计算服务的模式，通过各种计算机设备实现不同用户的共享。
云计算是一种基于互联网的分布式计算体系结构，通过互联网的方式来传输和存储大量的数据。
它的特性包括灵活性、可扩展性、高性能、安全性和可靠性等。
二、高校教学资源整合的需求在高校的网络教学过程中，一般涉及到多种等级、不同类型的教育资源，包括课件、试题库、试卷、分析工具等，并且需要不同的教学应用来支撑学生的学习。
这些教育资源可能来源于不同的部门或学科，甚至来自不同的高校，所以资源整合的难度较大。
资源整合的目的是提高教学质量、优化教学资源使用效益，但如何解决整合的高耗时和高成本问题是摆在我们面前的现实挑战。
三、云计算在高校教学资源整合中的应用云计算绕过资源整合带来的瓶颈，通过互联网将各种教育资源整合到一起，实现了教育资源的统一管理。
在高校的网络教育过程中，通过云计算技术可以实现大规模、异构性、异构性的数据分析与计算，极大地提高资源整合的效率。
（一）统一存储云计算技术可以提供可靠、高效的数据存储服务，在教学资源整合方面可以实现统一存储，并且可以实现多地备份，确保数据的安全。
（二）统一管理教学资源管理可以通过云计算平台实现教学资源管理的统一规划、配置、管理和控制，从而达到统一和标准化的管理目的。
（三）智能推荐云计算可以通过大数据和机器学习技术实现教学资源的智能推荐，定制化地满足学生不同的学习需求。
（四）共享合作云计算在高校教学资源整合中可以优化资源共享机制，打破学科、学院、地域等因素的限制，实现更广泛的资源共享与合作。
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郭清顺中山大学网络与信息技术中心2010年12月2日提纲一、什么是云？、什么是云服务二、什么是云服务?三、高校用户对云服务的需求四、云服务的模式四云服务的模式五、云服务的平台六、云服务平台的实现云服务的运营七、云服务的运营八、构建中山大学云服务体系构想什么是云？一、什么是云？一一、“云”：不确定的、分布的、可隐匿的和模糊的；“云”：悬浮在空中，不接触地面；“云”：集合体某种循环的有形的结果云：集合体、某种循环的有形的结果。
服务？？什么是云服务二、什么是云二什么是云二、本质：以信息为中心的服务以资源为中心的服务以计算为中心的服务以工具为中心的服务以通讯为中心的服务优势：规模经济、成本低、高性价比、随需可伸缩个性化可伸缩、个性化三高校用户对云服务的需求三、高校用户对云服务的需求（一）按用户群：教师学生校友社会用户三高校用户对云服务的需求三、高校用户对云服务的需求教师需求：教师需求1. 工作方面（1）信息推送与订制（2）服务推送与订制（3）邮件服务集成（4）协同平台集成2. 生活方面3. 个人展示方面4. 个人信息5. 搜索方面三、高校用户对云服务的需求三高校用户对云服务的需求学生需求：1. 信息方面（1）RSS信息订阅（2）自己感兴趣的文章（3）资讯，视频资源（4）论坛BBS，知识库（5）统一登录模块2. 就业/创业方面3. 自主建站4. 搜索方面三高校用户对云服务的需求三、高校用户对云服务的需求校友需求：校友需求1. 校友个人空间2. 校友圈子（1）班级圈（2）分会圈（3）行业圈3. 校友信息4. 校友互动三、高校用户对云服务的需求三高校用户对云服务的需求社会用户：1. 招生就业22. 招标采购3. 产学研44. 人才提升5. 咨询顾问66. 医疗需求7. 专业社团8. 志愿者三高校用户对云服务的需求三、高校用户对云服务的需求按业务需求分类：公有云有私有云三、高校用户对云服务的需求三高校用户对云服务的需求公有云：公有1. 软件服务云软件服务云是基于应用虚拟化的技术的软件，云端将应用虚拟化，引入个人用户领域，创造软件使用崭新方式：不安装、不重装、无垃圾。
云端软件平台集崭新方式不安装不重装无垃圾云端软件平台集软件搜索、下载、使用、管理为一体，为用户搭建软件资源平台、应用平台和服务平台，改善目前软件获取和使用的方式。
“软件在云端”，用户不要担心经常要升级软件版本，在云端已自动把软件升级，用户只需要通过云平台即可自动获取软件新功能。
三、高校用户对云服务的需求三高校用户对云服务的需求公有云：公有2. 即时通讯云即时通讯软件发展至今，在互联网中已经发挥着重要的作用。
他使人们的交流更加密切、方便。
当今比较典型的交流工具有QQ和MSN。
随着企业对于互联网应用的典型的交流工具有QQ和MSN随着企业对于互联网应用的逐渐成熟，未来企业即时通讯软件将从简单的通信功能逐渐的向平台化演进，在企业中扮演着越来越重要的角色。
业内专家指出，“国内即时通讯软件发展仍然还处在初级阶段，各企业仍然处在跑马圈地的时代。
因此，后来者仍然有较大的机会。
三高校用户对云服务的需求三、高校用户对云服务的需求公有云：公有3. 云存储云存储将大量不同类型的存储设备通过软件集合来协同作共同对外提供数据存储务集合起来协同工作。
共同对外提供数据存储服务。
云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠易管等方面提出新的挑战存储靠性、易管理性等方面提出新的挑战。
云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和务用软件用访客户端程序等多个部分组成的系统。
三、高校用户对云服务的需求三高校用户对云服务的需求公有云：公有4. 翻译云无论是在校师生还是社会用户，在学习工作无不用到翻译功能。
传统的翻译由于基于本地数据库，信息量有限，往往只能翻译单词，而且对于某些单词也翻息量有限往往只能翻译单词而且对于某些单词也翻译得不全面。
鉴于此可引入翻译云服务。
使用云翻译，可以把用户的文本提交到云中搜索，并能通过智能计算返回给用户。
由于翻译结果是从云中获取，这就使信息来源大大加强。
无论从单词的翻译，还是句子的翻译，其翻译准确性和质量都显著提高，大大方便了用户阅读外文和把中文翻译成外文的难度。
三高校用户对云服务的需求三、高校用户对云服务的需求公有云：公有5.科研云：用户从事科研活动，往往需要获取别人的科研信息作为参考，发表自己的科研成果。
通过云服务平台，把科研放到云中，并从云中获过云服务平台把科研放到云中并从云中获取科研信息，对于每一个科研者来说是一个非常好的功能，科研成果的共享往往能促进科研事业的发展。
三高校用户对云服务的需求三、高校用户对云服务的需求公有云：公有6.教育云：基于互联网上的Web2．0工具已经在许多教师的教学中有所利用现在我们可以设想个新的教学中有所利用，现在我们可以设想一个全新的、基于Web2．0的、倡导“按需索取，共同维护的新代网络教育平台样个平台同护”的新一代网络教育平台。
这样一个平台不同于任何的管理信息系统和网站系统，它应该是将教育技术的理念、学习支持服务的理念、创新思教育学支持务新维的理念等多种思想和技术的融合。
三、高校用户对云服务的需求三高校用户对云服务的需求公有云：公有7. 云安全：云安全是网络时代信息安全的最新体现，它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念，通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监念通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，传送到Se e端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决Server方案分发到每一个客户端。
病毒特征库来自于云。
只要把云安全集成到杀毒软件中，并可以充分利用云中的病毒特征库，可以达到即时更新，即时杀毒，保障了每个用户使用计算机的信息安全。
三高校用户对云服务的需求三、高校用户对云服务的需求私有云：1、教师云空间教师空间2、学生云空间学生云空间3、校友云空间三高校用户对云服务的需求三、高校用户对云服务的需求二代数字化校园归纳来说信息聚合••以人为本••服务整合•个性化应用••协同工作•Web20应用高性价比•高可用性Web2.0应用•云计算体系架构支持•集体智慧四、四、云云服务的模式1、商业模式—提供方云服务遵循一对多的模型百度百科：度云服务的商业模式是通过繁殖大量创业公司提供丰富的个性化产品，以满足市场上日益膨胀的个性化需求。
其繁殖方式是为创业公司提供资金、推广、支付、物流、客服一整套服务，把自己的运营能力像水和电一样让外部随需使用。
己的运营能力像水和电一样让外部随需使用四、云 四、 云服务的模式1、商业模式—提供方• • 提供基础设施 工具租用 开发一些平台衍生工具（定制性服务） 开发 些平台衍生工具（定制性服务）——例如远程管理、远程办公 例如远程管理 远程办公 、协同科研等私有云的工具，也可以向客户提供工具的租用。
助力SaaS 给客户提供一个软件既服务的选择，而致力于把这些提供商迁移到 云中，为他们提供基础设施，并以合作分成的形式对其他在云中的 用户提供有偿服务 用户提供有偿服务。
支持广告商对广告的精准投放 云服务平台对海量数据处理能力和挖掘能力，特别是对经营数据和 用户行为的分析 利于发现市场以及用户的规律 帮助企业用户准 用户行为的分析，利于发现市场以及用户的规律，帮助企业用户准 确定位潜在用户，对其进行精准广告投放。
而电信从中收取广告分 成。
提供定制型的服务 为各类用户提供各种定制型服务，按需收费。
•••四、云 四、 云服务的模式1、商业模式—购买方云服务遵循一对多的模型 • 租用：软件 租用 软件 • 按需购买：某项服务、计算力 • 批量购买、分销零售（+增值服务）：电信带宽四、云 四、 云服务的模式2、各类型云服务的建设模式 类型：SAAS、PAAS、IAASSAAS层 • 定制与创建面向具体应用的服务，实现用户个性化、服务整合和信息聚合。
PAAS层 • 提供服务总线、公用基础服务，以及支持应用服务的即插即用。
IAAS层 • 提供计算资源的按需租用服务，实现高性价比、高可靠、高可用、高可伸缩。
提供计算资源的按需租用服务 实现高性价比 高可靠 高可用 高可伸缩 NAAS层 • 提供存储资源和网络资源的优化配置、按需扩展和灵活管理。
四、云 四、 云服务的模式2、各类型云服务的建设模式 方式：自建、公司建、组合建个性化应用 科研 办公 财务 信息 人事 服务 后勤 教学 网站SAAS认证服务 目录服务 务协同服务访问控制服务 事件管 事件管理 其他各种服务服务注册与路由 务 路 消息通信服务PAASCPU池内存池IAAS NAAS存储池互连池五 云服务的平台 五、云服务的平台为什么要建平台 ？ • 未来的互联网世界将会是“云+端”的组合 。
• 如果没有 个集成 整合的云服务平台 那么用 如果没有一个集成、整合的云服务平台，那么用 户将迷失在 云 中，而且很多的云资源和服务 户将迷失在“云”中，而且很多的云资源和服务 也不能被充分共享和利用。
五 云服务的平台 五、云服务的平台平台承担的角色 角 ？云（互联网云资源及空间）—中介—端（教师、学生、校友、社会用户）云终端教师互联网云资 源及空间学生校外用户五 云服务的平台 五、云服务的平台平台承担的任务？ 台 担的任务 基于云服务的集成平台与门户是搭建在“云 ”基础设施服务（虚拟网络云服务、弹性计算云 服务、科研计算云服务和存储云服务）和“云” 平台服务（统一通信和协作平台、PKI公钥基础 设施、资源云和云应用基础开发平台）上的、提 供“云”信息服务的统一集成平台，是教师、学 生、校友、社会用户的个性化信息服务门户，提 供“随需而变”的信息服务。
五 云服务的平台 五、云服务的平台五 云服务的平台 五、云服务的平台服务门户层 1．注册与授权 2．认证 收费 3．收费 4．资源与信息检索 5．资源与信息提醒 资源与信息提醒五 云服务的平台 五、云服务的平台集成平台层1．接口层（1）应用系统适配接口 （2）技术标准类适配接口 （3）其他接口2．资源和服务汇聚层 资源和服务汇聚层（1）元数据定 （2）格式转换3．管理分类整合 4．表达层 表达层（1）编制目录系统 （2）目录管理系统5．服务申请与交付层五云服务的平台五、云服务的平台智慧支撑层1、技术咨询2、资源组织3、技术支持五、云服务的实现1、集成与统一将云中无序、分散的资源和服务进行集成和整合分类，通过友好的界面统将云中无序分散的资源和服务进行集成和整合分类通过友好的界面统一展现给用户，满足用户的需要；用户通过信息目录和资源目录，能够快速、方便搜寻到自己所需的服务和资源。