非常详细的SPSS实用教程PPT课件
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《SPSS的使用教程》PPT课件
数据预处理：
1. 打开数据文件：A2004Data.mdb 注：需要Microsoft Office Access
2. 选择“第一次调查数据” 3. 菜单“文件”——〉”导出”
位置不妨选择“桌面” 保存类型选择“ *.txt ”
4. 打开“第一次调查数据.txt”，修正后保存 将第一行数据（变量名）中双引号里的内容压缩 为不超过4个汉字（因：SPSS变量名最多8字符）
要想看变量值标签，点击： 或选菜单： 会得到如右结果：
6. 频数统计
下面进行频数统计：
7. 练习：奥运会临时超市网点设计
• 2004高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 A题 • 2008 年北京将举办奥运会。根据问卷调查资料分析
人流量的规律 ，给出比赛主场馆的周边临时商业网 点（ Mini Supermarket ）的设计方案，以满足观 众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求。
7. 直至“完成”，数据调入SPSS
为便于统计分析，可进一步作处理：
1. 数据排序：“Data”——〉“Sort Cases”，按“no” 排序
2. 将各种出行方式：公交南北、公交东西、出租、 地铁东、地铁西等合并为一个新的变量“出行方 式”
3. 将各种就餐方式：中餐、西餐、商场餐饮合并为 一个新的变量“就餐方式”
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
方法二：通过菜单打开（或新建）
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
2. 定义变量
定义变量有两种方法： 1) 双击变量名，新建变量或修改已有变量
2) 在编辑窗口左下方可以进行数据与变量的编辑切换
点击进入变量编辑窗口
进入变量编辑窗口后会出现如下状态：
spss(13.0)教程PPT课件
第25页/共94页
Frequencies过程
例 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下， 请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、 中位数M、p2.5和p97.5（卫统第三版p233 1.1题）。
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3第.2065页/共94页
重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍
• 数据的预分析 • 数据的简单描述 • 绘制直方图
• 按题目要求进行统计分析 • 保存和导出分析结果
• 保存文件 • 导出分析结果
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数据文件管理
• 编辑数据文件 • 定义新变量 • 直接定义新变量 • 从原有变量计算新变量-Transform菜单 • 数据的录入 • 直接录入 • 数据录入技巧
Frequencies过程
例 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下， 请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、 中位数M、p2.5和p97.5（卫统第三版p233 1.1题）。
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3第.2065页/共94页
重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍
• 数据的预分析 • 数据的简单描述 • 绘制直方图
• 按题目要求进行统计分析 • 保存和导出分析结果
• 保存文件 • 导出分析结果
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数据文件管理
• 编辑数据文件 • 定义新变量 • 直接定义新变量 • 从原有变量计算新变量-Transform菜单 • 数据的录入 • 直接录入 • 数据录入技巧
SPSS_教程(全面)ppt
12
五、SPSS窗口类型
数据编辑窗口(Newdata)
输出窗口(Output1) 语句窗口(Syntax) 统计图表编辑窗口(Chart) 帮助窗口(Help)
13
数据编辑窗口(Newdata)
数据编辑窗口是一个可扩展的二维 表格，用户可在该窗口中建立或编 辑数据文件。其主要功能有：定义 变量属性；录入数据；修改变量属 性；移动记录指针；插入记录；插 入新的变量等。 在一个SPSS运行期间不能同时打 开两个以上的数据编辑窗口。
SPSS系统教程
1
第一节 SPSS简介
SPSS的含义 SPSS for WINDOWS的特点 SPSS for WINDOWS的启动与退出 SPSS for WINDOWS系统运行方式 SPSS for WINDOWS窗口类型
SPSS for WINDOWS系统参数设置
2
一、SPSS的含义
置输出图形时是否使用标签。
在Pivot Table Labeling要点表格标签
栏中，设置输出表格时是否使用标签。
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标签输出设置
用于设定在输出图形 时是否使用标签 控制新的要点表中 的变量名和描述性变 量标签的输出。 Labels：使用变量标 签来标识每个变量。 Names使用变量名来 标识每个变量。 Names and labels： 使用 变量名和变量标 签来标识每个变量。 控制新的要点表中 的变量名和描述性变 量标签的输出。
SPSS是软件英文名称的首字母缩写。原意为
Statistical Package for the Social Sciences， 即“社会科学统计软件包”。SPSS公司于2000年正 式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方 案”。
SPSS详细使用方法.ppt
变量名
变量名应遵循以下原则 长度不能超过64个字符（32个汉字） 必须以字母或汉字开头 变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线 变量名必须是唯一的 变量名不区分大小写 SPSS的保留字不能作为变量名 如果用户不指定变量名，SPSS会以 VAR00001…..
变量类型
Numeric 标准数值类型 Comma逗号型，逗点做三位分隔符的数值 Dot 圆点型，逗点做小数点，圆点做三位分 割符的数值 Scientific notation，科学计数法， Date 日期， Dollar 美元 Custom currency 自定义数值变量 String 字符型，长度为8
Analyze菜单（一）
Reports
生成数据报告
Descriptive Statistics 描述性统计
Tables
生成统计表格
RFM Analysis
RFM分析
Compare Means
均值比较分析
General Linear Model 构建一般线性模型
Generalized Linear Modes 构建广义线性模型
File菜单
New,open,open database,read text data Close,save,save as,save all data,export to database(输出至指定数据库)，Make file read only(标注文件为只读） Rename dataset(数据集更名） Predictive Enterprise Repository(企业数据 库服务） Print preview(预览）,recently used data (file)
SPSS基本操作
主讲教师：潘辉
SPSS入门讲义 ppt课件
医学课件 3
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论 文件中包含多少个变量，也不论数据中包 含多少个案例
医学课件
4
②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项 目，包括常规的集中量数和差异量数、 相关 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计 技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、 主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕 (或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方 图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲， SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学 习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个 问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计 算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程， 可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
医学课件 2
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的， 具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计， 它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受 非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而 更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会 首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
医学课件 47
示例1
某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下 处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27 处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论 文件中包含多少个变量，也不论数据中包 含多少个案例
医学课件
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②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项 目，包括常规的集中量数和差异量数、 相关 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计 技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、 主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕 (或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方 图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲， SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学 习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个 问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计 算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程， 可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
医学课件 2
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的， 具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计， 它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受 非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而 更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会 首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
医学课件 47
示例1
某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下 处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27 处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12
SPSS超级完整版教程PPT课件
▪ 按观察单位（按行输入）输入数据 将光标移 动要输入的观察单位，单击鼠标，将该观察单 位标记，输入变量的第一个值，按“Tab” 或 “”键，输入第二个数据。
▪ 按单元格输入数据 将光标移动到想要输入的
单元格，单击鼠标，输入变量值，按回车键。
2020/1/1也0 可按此法修改变量第一值章 。绪论
35
▪ 定义变量名标签是对变量名做进一步说明。
▪ 如果变量名已经说明了变量的内涵，则不必设置 变量名标签。如性别、血型、name，等
▪ 有时，变量名不能明确表示该变量的含义。如
date_in。变量名标签设置为“入院时间”。
▪ 变量标签不受字符位数的限制，可以用英文或中 文表示。
▪ 在统计分析的输出结果中，可显示变量的英文或 中文标签，使输出结果的可读性更好。
4
4
2 王武 1 65 10/25/200 11/28/200 0
4
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3 陈杉 2 39 12/14/200 01/13/200 0
4
5
4 李思 2 30 11/22/200 12/29/200 1
4
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5 欧阳山 1 57 12/01/200 01/15/200 2
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赵杉
2020/1/10
2 13 10/01/200 11/18/200 1
▪ 本例的性别分别用数值1和2表示男性、女性。这 时的1和2已经没有数值大小的含义，故可以定义 为字符变量，测量类型为Nominal。但为了操作 方便和某些统计分析，还是经常把它定义为数值 变量，默认测量类型为Scale。
▪ 单击变量窗口左下方的Data 2020/窗1/1口0 转为数据窗口。 第一章 绪论
2020/1/10
Spss实用统计分析PPT课件
第27页/共84页
单击Statistics按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框
对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的 单元格里显示他们的值。
第28页/共84页
单击Title按钮，打开OLAP Cubes：Title话框
频数分析
Descriptives Statistics Descriptives…
统计描述
(描述性统计)
Explore…
数据探索
Crosstabs…
交叉表,或列联表
Compare Means
Ratio… Means…
比率统计 均值比较
(均值比较)
One-Sample T Test…
单样本T检验
Independent-Sample T Test… 独立样本T检验
Categorize Variables… Rank Cases…
Into Same Variable… Into Defferent Variable…
Automatic Recode… Create Time Series… Replace Missing Values
Run Pending Transforms
下面我们将列出所有的统计分析功能：
第12页/共84页
子菜单
用途说明
OLAP Cubes…
层分析报告
Reports(统计报告)
Case Summaries
观测量概述
Report Summaries in Rows 行概述报告
Report Summaries in Colums 列概述报告
单击Statistics按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框
对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的 单元格里显示他们的值。
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单击Title按钮，打开OLAP Cubes：Title话框
频数分析
Descriptives Statistics Descriptives…
统计描述
(描述性统计)
Explore…
数据探索
Crosstabs…
交叉表,或列联表
Compare Means
Ratio… Means…
比率统计 均值比较
(均值比较)
One-Sample T Test…
单样本T检验
Independent-Sample T Test… 独立样本T检验
Categorize Variables… Rank Cases…
Into Same Variable… Into Defferent Variable…
Automatic Recode… Create Time Series… Replace Missing Values
Run Pending Transforms
下面我们将列出所有的统计分析功能：
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子菜单
用途说明
OLAP Cubes…
层分析报告
Reports(统计报告)
Case Summaries
观测量概述
Report Summaries in Rows 行概述报告
Report Summaries in Colums 列概述报告
SPSS详细教程课件
种距离外，还可以计算其他统计指标。如 Pearson相关系数、Sosine相似度等。
SPSS详细教程
SPSS详细教程
3．顺序或名义变量的样本亲疏程度测量 方法
对于此类变量，可以计算一些有关相似性 的统计指标来测定样本间的亲疏程度。也可以 通过下面两个计算公式来得到。
SPSS详细教程
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图8-8 层次聚类分析结果保存
SPSS详细教程
8.3 层次聚类分析中的R型聚类 8.3.1 统计学上的定义和计算公式
定义：层次聚类分析中的R型聚类是对研 究对象的观察变量进行分类，它使具有共同特 征的变量聚在一起。以便可以从不同类中分别 选出具有代表性的变量作分析，从而减少分析 变量的个数。
SPSS详细教程
聚类分析的方法，主要有两种，一种是 “快速聚类分析方法”（K－Means Cluster Analy- sis），另一种是“层次聚类分析方法” （Hierarchical Cluster Analysis）。如果 观察值的个数多或文件非常庞大（通常观察值 在200个以上），则宜采用快速聚类分析方法。 因为观察值数目巨大，层次聚类分析的两种判 别图形会过于分散，不易解释。
SPSS详细教程
表8-2
学生的四门课程的成绩
姓名 hxh yaju yu shizg hah john watet jess wish Iiakii
数学 99.00 88.00 79.00 89.00 75.00 60.00 79.00 75.00 60.00 100.00
物理 98.00 89.00 80.00 78.00 78.00 65.00 87.00 76.00 56.00 100.00
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3．顺序或名义变量的样本亲疏程度测量 方法
对于此类变量，可以计算一些有关相似性 的统计指标来测定样本间的亲疏程度。也可以 通过下面两个计算公式来得到。
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图8-8 层次聚类分析结果保存
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8.3 层次聚类分析中的R型聚类 8.3.1 统计学上的定义和计算公式
定义：层次聚类分析中的R型聚类是对研 究对象的观察变量进行分类，它使具有共同特 征的变量聚在一起。以便可以从不同类中分别 选出具有代表性的变量作分析，从而减少分析 变量的个数。
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聚类分析的方法，主要有两种，一种是 “快速聚类分析方法”（K－Means Cluster Analy- sis），另一种是“层次聚类分析方法” （Hierarchical Cluster Analysis）。如果 观察值的个数多或文件非常庞大（通常观察值 在200个以上），则宜采用快速聚类分析方法。 因为观察值数目巨大，层次聚类分析的两种判 别图形会过于分散，不易解释。
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表8-2
学生的四门课程的成绩
姓名 hxh yaju yu shizg hah john watet jess wish Iiakii
数学 99.00 88.00 79.00 89.00 75.00 60.00 79.00 75.00 60.00 100.00
物理 98.00 89.00 80.00 78.00 78.00 65.00 87.00 76.00 56.00 100.00
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SPSS教程PPT课件
优点:数据之间没有间隔，录入速度快。 缺点：易错位，发生错误不易修改。
2-2 SPSS数据编辑器录入
优点：不易错位。 缺点：不易后移，录入速度慢
附1：正规编码表
变量名 Num W01 W01A W02 W03 W04 W05.1 W05.2
码位 1－4 5 6－7 8 9 10 11 12
4-1 编辑一个SPSS可执行的程序（包括数据定义、数据 和统计过程，即命令），然后放在OPEN到SPSS系统中。
4-2 从菜单中选择一个统计过程。 4-3 从SPSS对话框中，选变量清单及统计量，然后点
num 1-4
2-1-3具体规定和要求
1）变量名不能超过8个字符； 2）变量名不能用中文，只能用字母（西文）； 3）变量名不能用数字开头，可用字母、符号； 4）变量名中不能包含+、-等运算符号和>、=、&、│、…等逻辑符号； 5）当相邻变量名称上存在顺序且码数相同时，可用简化方式。如：w02
to w04 8-10； 6）当变量是字符时，在码数后加（a）；如：w07 12 （a）； *当变量值含小数时，在码数后加（n），n表示小数的位数。如：446.79，
或 Data list file= ‘C:\lianxi\lianxi.dat’/ num 1-4 w01 5 w01a 6-7 w02 8 w03 9.
2-1-2 注： １．变量名唯一 一个变量名只能给一个变量。
２．写法 码位中间用“－”连接。 如： Data list file= ‘C:\lianxi\lianxi.dat’/
2. 特 点
2-1 操作简便，易学易用。 2-2 命令语句等绝大部分由“对话框”的操作完成， 无须更多记忆 2-3 运行速度提高。 2-4 与其它软件有数据转换接口 2-5 分析方法丰富 2-6 界面改进
2-2 SPSS数据编辑器录入
优点：不易错位。 缺点：不易后移，录入速度慢
附1：正规编码表
变量名 Num W01 W01A W02 W03 W04 W05.1 W05.2
码位 1－4 5 6－7 8 9 10 11 12
4-1 编辑一个SPSS可执行的程序（包括数据定义、数据 和统计过程，即命令），然后放在OPEN到SPSS系统中。
4-2 从菜单中选择一个统计过程。 4-3 从SPSS对话框中，选变量清单及统计量，然后点
num 1-4
2-1-3具体规定和要求
1）变量名不能超过8个字符； 2）变量名不能用中文，只能用字母（西文）； 3）变量名不能用数字开头，可用字母、符号； 4）变量名中不能包含+、-等运算符号和>、=、&、│、…等逻辑符号； 5）当相邻变量名称上存在顺序且码数相同时，可用简化方式。如：w02
to w04 8-10； 6）当变量是字符时，在码数后加（a）；如：w07 12 （a）； *当变量值含小数时，在码数后加（n），n表示小数的位数。如：446.79，
或 Data list file= ‘C:\lianxi\lianxi.dat’/ num 1-4 w01 5 w01a 6-7 w02 8 w03 9.
2-1-2 注： １．变量名唯一 一个变量名只能给一个变量。
２．写法 码位中间用“－”连接。 如： Data list file= ‘C:\lianxi\lianxi.dat’/
2. 特 点
2-1 操作简便，易学易用。 2-2 命令语句等绝大部分由“对话框”的操作完成， 无须更多记忆 2-3 运行速度提高。 2-4 与其它软件有数据转换接口 2-5 分析方法丰富 2-6 界面改进
SPSSPPT学习课件PPT课件
例如，可以控制年龄和工作经验两个变量的 影响，估计工资收入与受教育程度之间的相关关 系。
可在控制销售能力与各种其它经济指标的情 况下研究销售量与广告费用的关系等。
2021/6/22
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偏相关系数的计算
控制了变量z，变量x、y之间的偏相关和控制了两个变量z1、 z2， 变量x、y之间的偏相关系数计算公式分别为：
2、非参相关分析
如果数据不满足正态分布的条件，应使用Spearman 和Kendall 相关分析方法
1）Spearman相关系数是Pearson相关系数的非参形式，是根据数 据的秩而不是根据实际值计算的。它适合有序数据或不满足正态分 布假设的等间隔数据。计算时，必须对连续变量值排秩，对离散变 量排序。其计算公式为：
rxy,z
rxy rxzryz (1 rx2z (1 ry2z )
r xy,z1z2
r r r xy,z1 xz2,z1 yz
(1
rx2z
2
,
z1
)(1
r2 yz2
,
z`
)
rxy,z是控制了z的条件下，x、y之间的偏相关系数。
rxy是变量x、y间的简单相关系数或称零阶相关系数。rxz、ryz分 别是变量x、z间的和变量y、z间的简单相关系数，依此类推。
单击确定
图8－2双变量相关选项对话框
注：如在这一步单击 “粘贴”,打开Syntax对 话框，然后，单击 Syntax窗口的Run图标 即可开始分析。
CORRELATIONS /VARIABLES=weight coronary /PRINT=TWOTAIL NOSIG /STATISTICS DESCRIPTIVES XPROD /MISSING=PAIRWISE .
可在控制销售能力与各种其它经济指标的情 况下研究销售量与广告费用的关系等。
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偏相关系数的计算
控制了变量z，变量x、y之间的偏相关和控制了两个变量z1、 z2， 变量x、y之间的偏相关系数计算公式分别为：
2、非参相关分析
如果数据不满足正态分布的条件，应使用Spearman 和Kendall 相关分析方法
1）Spearman相关系数是Pearson相关系数的非参形式，是根据数 据的秩而不是根据实际值计算的。它适合有序数据或不满足正态分 布假设的等间隔数据。计算时，必须对连续变量值排秩，对离散变 量排序。其计算公式为：
rxy,z
rxy rxzryz (1 rx2z (1 ry2z )
r xy,z1z2
r r r xy,z1 xz2,z1 yz
(1
rx2z
2
,
z1
)(1
r2 yz2
,
z`
)
rxy,z是控制了z的条件下，x、y之间的偏相关系数。
rxy是变量x、y间的简单相关系数或称零阶相关系数。rxz、ryz分 别是变量x、z间的和变量y、z间的简单相关系数，依此类推。
单击确定
图8－2双变量相关选项对话框
注：如在这一步单击 “粘贴”,打开Syntax对 话框，然后，单击 Syntax窗口的Run图标 即可开始分析。
CORRELATIONS /VARIABLES=weight coronary /PRINT=TWOTAIL NOSIG /STATISTICS DESCRIPTIVES XPROD /MISSING=PAIRWISE .
spss基本操作PPT课件
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2.2.7 缺失值（Missing）的处理
当数据中存在明显错误或明显不合 理的数据以及存在漏填数据项时，统计 上通称为数据为不完全数据或缺失数据。
SPSS中说明缺失数据的基本方法是 指定用户缺失值。用户缺失值可以是：
o 对字符型或数值型变量，用户缺失值可以是1至 3个特定的离散值（Discrete missing values）；
数据编辑窗口中的数据通常以SPSS数据文 件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名 为.sav。
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数 据编辑区、系统状态显示区组成。
2020/1/10
5
标题栏
菜单栏
工 具 栏
2020/1/10
输
入
数据显示区:
数
变量名
据
观察序号
栏
数据编辑器的构成
状态栏
6
菜单表
功能
主窗口菜单及功能 解释
17
2020/1/10
频数数据的组织方式
职称 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
年龄段 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
人数 0 15 8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
18
2.2 SPSS数据的结构和定义方法
SPSS数据的结构包括变量名、类型、宽度、列宽
• 数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency）
• 字符型（String） • 日期型（Date）
《spss使用教程》课件
02
01
01
02
03
04
CHAPTER
SPSS在数据分析中的应用
描述市场状况
使用SPSS对市场数据进行统计分析，可以描述市场状况，了解市场趋势和消费者需求。
预测市场趋势
通过SPSS的预测模型，可以对市场趋势进行预测，帮助企业制定合理的营销策略。
竞争分析
利用SPSS对竞争对手进行分析，了解竞争对手的市场份额和营销策略，从而调整自身策略。
情感分析
数据收集
收集消费者对品牌的评价数据，包括品牌知名度、美誉度、忠诚度等。
因子分析
通过因子分析找出影响品牌形象的主要因素，为品牌定位和传播提供依据。
关联规则挖掘
挖掘品牌形象之间的关联规则，发现品牌形象之间的相互影响和关联。
通过SPSS分析品牌形象，了解品牌在消费者心中的认知和评价，为品牌管理和市场推广提供指导。
总结词
数据导入、整理数据
详细描述
在SPSS中，您需要先导入数据才能进行分析。数据可以来自多种来源，如Excel、CSV、数据库等。在导入数据后，您需要检查数据的完整性，并进行必要的整理，如删除重复项、处理缺失值等。
数据编码、数据标签化
总结词
对于某些变量，可能需要进行数据编码或标签化。例如，将分类变量（如性别）转换为数字代码，或将数字变量（如年龄）转换为更易于理解的标签（如儿童、青少年、成人）。
数据收集
收集消费者调查数据，包括消费者的基本信息、购买行为、产品评价等。
描述性统计分析
对数据进行描述性统计分析，如计算频数、均值、标准差等，了解数据的基本特征。
信度分析
通过信度分析检验问卷的一致性，确保数据可靠性。
因子分析
通过因子分析找出影响消费者行为的主要因素，简化数据结构。
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01
02
03
04
CHAPTER
SPSS在数据分析中的应用
描述市场状况
使用SPSS对市场数据进行统计分析，可以描述市场状况，了解市场趋势和消费者需求。
预测市场趋势
通过SPSS的预测模型，可以对市场趋势进行预测，帮助企业制定合理的营销策略。
竞争分析
利用SPSS对竞争对手进行分析，了解竞争对手的市场份额和营销策略，从而调整自身策略。
情感分析
数据收集
收集消费者对品牌的评价数据，包括品牌知名度、美誉度、忠诚度等。
因子分析
通过因子分析找出影响品牌形象的主要因素，为品牌定位和传播提供依据。
关联规则挖掘
挖掘品牌形象之间的关联规则，发现品牌形象之间的相互影响和关联。
通过SPSS分析品牌形象，了解品牌在消费者心中的认知和评价，为品牌管理和市场推广提供指导。
总结词
数据导入、整理数据
详细描述
在SPSS中，您需要先导入数据才能进行分析。数据可以来自多种来源，如Excel、CSV、数据库等。在导入数据后，您需要检查数据的完整性，并进行必要的整理，如删除重复项、处理缺失值等。
数据编码、数据标签化
总结词
对于某些变量，可能需要进行数据编码或标签化。例如，将分类变量（如性别）转换为数字代码，或将数字变量（如年龄）转换为更易于理解的标签（如儿童、青少年、成人）。
数据收集
收集消费者调查数据，包括消费者的基本信息、购买行为、产品评价等。
描述性统计分析
对数据进行描述性统计分析，如计算频数、均值、标准差等，了解数据的基本特征。
信度分析
通过信度分析检验问卷的一致性，确保数据可靠性。
因子分析
通过因子分析找出影响消费者行为的主要因素，简化数据结构。
SPSS软件的应用ppt课件PPT44页
index() length() lower() lpad() ltrim() substr()
missing() sysmis()
缺失值函数 日期时间函数 其他函数
26
第26页，共44页。
(5)菜单选项：
transform->compute （转换）----（计算变量）
if 按钮
[例] 计算职工实发工资
计算基本描述统计量
38
第38页，共44页。
计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。
适用于定距数据。
特点：利用了全部数据，易受极端值的影响。
描述离散程度的统计量
标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计 量。 SPSS中计算的是样本标准差。
整数部分从个位开始每三位一个逗号 如：1,234.56
10
第10页，共44页。
（4）圆点型（Dot）
整数部分从个位开始每三位一个圆点 如：1.234,56
（5）美元符号型（Dollar）
主要表示货币数据 如：$12.30
字符型（String）
默认列宽8个字符，不能进行算术运算，区分大小写键Cut项
16
第16页，共44页。
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量，用这几个变量来描述该问题的几个 可能被选择的答案。
编码方式：
多选项二分法(multiple dichotomize method)
将每个答案作为一个变量，每个变量只有两个取值(0或1)
多选项分类法(multiple category method)
missing() sysmis()
缺失值函数 日期时间函数 其他函数
26
第26页，共44页。
(5)菜单选项：
transform->compute （转换）----（计算变量）
if 按钮
[例] 计算职工实发工资
计算基本描述统计量
38
第38页，共44页。
计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。
适用于定距数据。
特点：利用了全部数据，易受极端值的影响。
描述离散程度的统计量
标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计 量。 SPSS中计算的是样本标准差。
整数部分从个位开始每三位一个逗号 如：1,234.56
10
第10页，共44页。
（4）圆点型（Dot）
整数部分从个位开始每三位一个圆点 如：1.234,56
（5）美元符号型（Dollar）
主要表示货币数据 如：$12.30
字符型（String）
默认列宽8个字符，不能进行算术运算，区分大小写键Cut项
16
第16页，共44页。
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量，用这几个变量来描述该问题的几个 可能被选择的答案。
编码方式：
多选项二分法(multiple dichotomize method)
将每个答案作为一个变量，每个变量只有两个取值(0或1)
多选项分类法(multiple category method)
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符号。
• 变量最后一个字符不能是句号。 • 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉 字）。
• 不能使用空白字符或其他特殊字符（如 “！”、“？”等）。
2021/3/8
10
• 变量命名必须惟一，不能有两个相同的变 量名。
• 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh 或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。图2-3
2021/3/8
19
8．变量的显示宽度（Columns）
输入变量的显示宽度，默认为8。
2021/3/8
20
9．变量显示的对齐方式（Align）
选择变量值显示时的对齐方式：Left（左 对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对 齐）。默认是右对齐。
2021/3/8
21
10．变量的测量尺度（Measure）
2021/3/8
24
2.2 数据的输入与保存
2.2.1 录入数据的一般方法
定义了所有变量后，单击“Data View” 标签，即可在出现的数据视图（编辑）窗中输 入数据。
数据录入时可以逐行录入，也可以逐列。
2021/3/8
25
2.2.2 录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时，用户手 工输入的是实际的变量值，而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。
2021/3/8
17
6．变量值标签（Values）
值标签是对变量的每一个可能取值的进一 步描述。
张文彤SPSS：/
2021/3/8
18
7．缺失值的定义方式（Missing）
SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺 失值。
单击Missing相应单元中的按钮，在弹出 的如图2-5所示的对话框中可改变缺失值的定 义方式，在SPSS中有两种定义缺失值的方式。 • 可以定义3个单独的缺失值。 • 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺 失值。
2021/3/8
26
图2-6 选中“Value Lables”的效果
2021/3/8
27
2.2.3 SPSS数据文件的保存
在录入数据时，应及时保存数据，防止数 据的丢失，以便再次使用该数据 。
2021/3/8
28
图2-7 保存为另外的数据格式文件
2021/3/8
29
用户确定盘符、路径、文件名以及文件格
SPSS 16实用教程
第2章 变量、数据文件、系统参数
2021/3/8
1
2.1
定义变量
2.2
数据的输入与保存
2.3
数据的编辑
2.4
变量的操作
2.5
数据文件的合并和分组
2.6
读入其他格式文件数据
2.7
SPSS运行环境设置
2021/3/8
2
SPSS对数据的处理是以变量为前提的，因 此本章首先介绍定义变量、输入数据，再介绍 保存数据、操作数据文件，最后介绍SPSS运行 环境和系统参数的设置。
变量按测量精度可以分为定性变量、定序 变 量、定距变量和定比变量几种。
2021/3/8
22
（1）定性变量。 （2）定序变量。 （3）定距变量。 （4）定比变量。
2021/3/8
23
2.1.2 变量定义信息的复制
如果有多个变量的类型相同，可以先定义 一个变量，然后把该变量的定义信息复制给新 变量。
设置变量的长度，当变量为日期型时无效。4．变量小数点位数（Decimal）
设置变量的小数点位数，当变量为日期型 时无效。
2021/3/8
16
5．变量标签（Label）
变量标签是对变量名的进一步描述，变量 只能由不超过8个字符组成，而8个字符经常不 足以表示变量的含义。而变量标签可长达120 个字符，变量标签可显示大小写，需要时可用 变量标签对变量名的含义加以解释。
定义变量类型对话框
• SPSS的保留字（Reserved Keywords）不能 作为变量的名称，如ALL、AND、WITH、OR等。
2021/3/8
11
2．定义变量类型（Type）
单击Type相应单元中的按钮，弹出如图23所示的对话框，在对话框中选择合适的变量 类型并单击“OK”按钮，即可定义变量类型。
2021/3/8
3
2.1 定 义 变 量
启动SPSS后，出现如图2-1所示数据编辑 窗口。由于目前还没有输入数据，因此显示的 是一个空文件。
2021/3/8
4
图2-1 数据编辑窗口
2021/3/8
5
输入数据前首先要定义变量。定义变量即 要定义变量名、变量类型、变量长度（小数位 数）、变量标签（或值标签）和变量的格式。
2021/3/8
8
1．定义变量名（Name）
SPSS默认的变量为Var00001、Var00002 等，用户也可以根据自己的需要来命名变量。 SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一 定的命名规则，具体内容如下。
2021/3/8
9
• 变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其 他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等
2021/3/8
12
图2-3 定义变量类型对话框
2021/3/8
13
SPSS的主要变量类型如下。
• Numeric • Comma • Dot • Scientific notation • Date • Dollar • Custom currency • String
2021/3/8
14
3．变量长度（Width）
式后单击“Save”按钮，即可保存为指定类型
的数据文件。SPSS支持的常见的数据文件存放
格式如下。
• SPSS(*.sav) • SPSS/PC+(*.sys) • SPSS Portable(*.por) • Tab delimited(*.dat)
2021/3/8
30
• Comma delimited(*.csv) • Fixed ASCII(*.dat) • Excel 2.1(*.xls) • 1-2-3 Rel 3.0(*.wk3) • SYLK(*.slk) • dBASE 4(*.dbf) • dBASE Ⅲ(*.dbf) • dBASE Ⅱ(*.dbf) • SAS v6 for Windows(*.sd2)
单击数据编辑窗口左下方的“Variable View”标签或双击列的题头（Var），进入如 图2-2所示的变量定义视图窗口，在此窗口中 即可定义变量。
2021/3/8
6
图2-2 变量定义视图窗口
2021/3/8
7
2.1.1 变量的定义信息
在图2-2所示的窗口中每一行表示一个变 量的定义信息，包括Name、Type、Width、 Decimal、Label、Values、Missing、 Columns、Align、Measure等。
• 变量最后一个字符不能是句号。 • 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉 字）。
• 不能使用空白字符或其他特殊字符（如 “！”、“？”等）。
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• 变量命名必须惟一，不能有两个相同的变 量名。
• 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh 或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。图2-3
2021/3/8
19
8．变量的显示宽度（Columns）
输入变量的显示宽度，默认为8。
2021/3/8
20
9．变量显示的对齐方式（Align）
选择变量值显示时的对齐方式：Left（左 对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对 齐）。默认是右对齐。
2021/3/8
21
10．变量的测量尺度（Measure）
2021/3/8
24
2.2 数据的输入与保存
2.2.1 录入数据的一般方法
定义了所有变量后，单击“Data View” 标签，即可在出现的数据视图（编辑）窗中输 入数据。
数据录入时可以逐行录入，也可以逐列。
2021/3/8
25
2.2.2 录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时，用户手 工输入的是实际的变量值，而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。
2021/3/8
17
6．变量值标签（Values）
值标签是对变量的每一个可能取值的进一 步描述。
张文彤SPSS：/
2021/3/8
18
7．缺失值的定义方式（Missing）
SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺 失值。
单击Missing相应单元中的按钮，在弹出 的如图2-5所示的对话框中可改变缺失值的定 义方式，在SPSS中有两种定义缺失值的方式。 • 可以定义3个单独的缺失值。 • 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺 失值。
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图2-6 选中“Value Lables”的效果
2021/3/8
27
2.2.3 SPSS数据文件的保存
在录入数据时，应及时保存数据，防止数 据的丢失，以便再次使用该数据 。
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图2-7 保存为另外的数据格式文件
2021/3/8
29
用户确定盘符、路径、文件名以及文件格
SPSS 16实用教程
第2章 变量、数据文件、系统参数
2021/3/8
1
2.1
定义变量
2.2
数据的输入与保存
2.3
数据的编辑
2.4
变量的操作
2.5
数据文件的合并和分组
2.6
读入其他格式文件数据
2.7
SPSS运行环境设置
2021/3/8
2
SPSS对数据的处理是以变量为前提的，因 此本章首先介绍定义变量、输入数据，再介绍 保存数据、操作数据文件，最后介绍SPSS运行 环境和系统参数的设置。
变量按测量精度可以分为定性变量、定序 变 量、定距变量和定比变量几种。
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（1）定性变量。 （2）定序变量。 （3）定距变量。 （4）定比变量。
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23
2.1.2 变量定义信息的复制
如果有多个变量的类型相同，可以先定义 一个变量，然后把该变量的定义信息复制给新 变量。
设置变量的长度，当变量为日期型时无效。4．变量小数点位数（Decimal）
设置变量的小数点位数，当变量为日期型 时无效。
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5．变量标签（Label）
变量标签是对变量名的进一步描述，变量 只能由不超过8个字符组成，而8个字符经常不 足以表示变量的含义。而变量标签可长达120 个字符，变量标签可显示大小写，需要时可用 变量标签对变量名的含义加以解释。
定义变量类型对话框
• SPSS的保留字（Reserved Keywords）不能 作为变量的名称，如ALL、AND、WITH、OR等。
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2．定义变量类型（Type）
单击Type相应单元中的按钮，弹出如图23所示的对话框，在对话框中选择合适的变量 类型并单击“OK”按钮，即可定义变量类型。
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3
2.1 定 义 变 量
启动SPSS后，出现如图2-1所示数据编辑 窗口。由于目前还没有输入数据，因此显示的 是一个空文件。
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图2-1 数据编辑窗口
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输入数据前首先要定义变量。定义变量即 要定义变量名、变量类型、变量长度（小数位 数）、变量标签（或值标签）和变量的格式。
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1．定义变量名（Name）
SPSS默认的变量为Var00001、Var00002 等，用户也可以根据自己的需要来命名变量。 SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一 定的命名规则，具体内容如下。
2021/3/8
9
• 变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其 他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等
2021/3/8
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图2-3 定义变量类型对话框
2021/3/8
13
SPSS的主要变量类型如下。
• Numeric • Comma • Dot • Scientific notation • Date • Dollar • Custom currency • String
2021/3/8
14
3．变量长度（Width）
式后单击“Save”按钮，即可保存为指定类型
的数据文件。SPSS支持的常见的数据文件存放
格式如下。
• SPSS(*.sav) • SPSS/PC+(*.sys) • SPSS Portable(*.por) • Tab delimited(*.dat)
2021/3/8
30
• Comma delimited(*.csv) • Fixed ASCII(*.dat) • Excel 2.1(*.xls) • 1-2-3 Rel 3.0(*.wk3) • SYLK(*.slk) • dBASE 4(*.dbf) • dBASE Ⅲ(*.dbf) • dBASE Ⅱ(*.dbf) • SAS v6 for Windows(*.sd2)
单击数据编辑窗口左下方的“Variable View”标签或双击列的题头（Var），进入如 图2-2所示的变量定义视图窗口，在此窗口中 即可定义变量。
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图2-2 变量定义视图窗口
2021/3/8
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2.1.1 变量的定义信息
在图2-2所示的窗口中每一行表示一个变 量的定义信息，包括Name、Type、Width、 Decimal、Label、Values、Missing、 Columns、Align、Measure等。