智能网联汽车与车联网20180806
智能网联汽车安全车联网安全
具备环境感知、智能决策、协同控制 等功能，提高行车安全性、舒适性和 节能减排效果。
智能网联汽车的应用场景
01
02
03
自动驾驶
在特定场景下实现完全自 动驾驶，如高速公路、停 车场等。
车联网服务
提供在线音乐、导航、语 音助手等便利服务，提升 驾驶体验。
智能交通
与交通信号灯、行人等实 现信息交互，优化交通流 量和减少拥堵。
车辆失控风险
车联网系统故障可能导致车辆失控 ，引发交通事故。
网络安全法规与合规问题
缺乏统一标准
各国对智能网联汽车网络安全法规和标准不一，导致 企业在全球范围内面临合规挑战。
责任界定模糊
在车联网安全事件中，责任主体难以界定，可能引发 法律纠纷。
监管力度不足
部分地区对车联网安全监管力度不够，导致安全隐患 得不到及时解决。
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04
智能网联汽车安全标准与规范
国际安全标准与规范
国际汽车工程师学会（SAE）
制定了J3016标准，定义了自动驾驶的六个级别，其中L3级别及以上为高级自动驾驶，对车联网安全提出了更高 的要求。
国际电信联盟（ITU）
发布了《车联网网络安全和隐私保护指南》，强调了车联网安全的重要性和应对措施。
国内安全标准与规范
恶意攻击与入侵
远程控制
黑客可能会利用漏洞，远 程控制智能网联汽车，造 成安全隐患。
拒绝服务攻击
攻击者通过大量虚假请求 ，使车联网系统瘫痪，导 致车辆无法正常使用。
窃取数据
黑客窃取车辆敏感信息， 如位置、驾驶习惯等，可 能用于非法目的。
数据泄露与隐私侵犯
个人隐私泄露
智能网联汽车收集的敏感信息，如位 置、通讯记录等，可能被非法获取和 利用。
智能网联汽车与车联网
一、智能网联汽车定义、关键技术、系统构成、功能等智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，使车辆具备复杂环境感知、智能决策、协同控制功能，能综合实现安全、节能、环保及舒适行驶的新一代智能汽车。
智能网联汽车关键技术包括环境感知技术、无线通信技术、智能互联技术、信息融合技术、人机界面技术、信息安全与隐私保护技术等；其系统一般由环境感知层、智能决策层、控制和执行层所构成。
智能网联汽车的功能：（1）交通安全：交通事故率可降低到目前的1%；（2）交通效率：车联网技术可提高道路通行效率10%，CACC系统大规模应用将会进一步提高交通效率；（3）节能减排：协同式交通系统可提高自车燃油经济性20%-30%，高速公路编队行驶可降低油耗10%-15%；（4）产业带动：智能网联汽车产业将会拉动机械、电子、通信、互联网等相关产业快速发展；（5）国防应用：无人驾驶战斗车辆；（6）交通方式的改变：减轻驾驶负担，娱乐、车辆共享，快捷出行。
车联网、智能汽车及智能交通系统的关系：（1）协同式智能车辆控制（智能网联汽车）（2）协同式智能交通管理与信息服务（3）汽车电商、后服务、智能制造等二、智能网联汽车、车联网相关政策2016年7月《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》规定：加快车联网、船联网建设，在民航、高铁等载运工具及重要交通线路、客运枢纽站点提供高速无线接入互联网的公共服务，扩大网络覆盖面。
2016年11月《关于进一步做好新能源汽车推广应用安全监管工作的通知》规定：自2017 年1月1日起对新生产的全部新能源汽车安装车载终端，通过企业监测平台对整车及动力电池等关键系统运行安全状态进行监测和管理2017年2月《关于印发“十三五”现代综合交通运输体系发展规划的通知》规定：加快车联网、船联网等建设。
在民航、高铁等载运工具及重要交通线路、客运枢纽站点提供高速无线接入互联网公共服务。
智能网联汽车
智能网联汽车一、定义中国汽车工业协会对智能网联汽车定义为，搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、后台等）智能信息交换共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
这就是我们联合国内专家得出的定义，这里我们称之为ICV。
对于智能网联汽车的分级，欧洲、美国也各有各的分法，中国汽车工业协会提出五级，一级叫驾驶资源辅助阶段DA，第二级是部分自动化阶段PA，第三级是有条件自动化阶段CA，第四阶段是高度自动化阶段HA，最后阶段就是完全的自动化叫FA，这个和英文缩写也是对应的。
研究表明，先进驾驶辅助（ADAS）、车-车/车-路协同（V2X）、高度自动驾驶等车辆智能化、网联化技术，可减少汽车交通安全事故50%～80%，提升交通通行效率10%-30%，同时极大的提高驾驶舒适性。
“车联网”与“网联车”等概念辨析随着汽车智能化、网联化发展大潮的到来，“车联网”、“智能网联汽车”等概念被反复提及。
“车联网”与“智能网联汽车”的准确定义是什么？他们与“智能汽车”、“智能交通”的相关关系又是如何？在本文的开篇，有必要对上述概念进行一些梳理。
车联网（Internet of Vehicles）概念引申自物联网（Internet of Things），实际上是一个国人自创的名词，与其意义对应的英文词汇包括Connected Vehicles、Vehicle Networking等。
国内曾经将“车联网”与“远程信息服务”（Telematics）等同，将车辆看作一个简单的信息收发节点，只看到了车联网在提供信息服务领域的作用，这是对车联网的片面理解。
实际上，现代汽车电子电器系统本身就构成了一个复杂的车内网络系统，同时在车与车、车与路侧设施、甚至车与行人及非机动车之间也可以通过专用短距离通信构成移动自组织车际网络。
智能网联汽车与车联网
、智能网联汽车定义、关键技术、系统构成、功能等智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，使车辆具备复杂环境感知、智能决策、协同控制功能，能综合实现安全、节能、环保及舒适行驶的新一代智能汽车。
智能网联汽车关键技术包括环境感知技术、无线通信技术、智能互联技术、信息融合技术、人机界面技术、信息安全与隐私保护技术等；其系统一般由环境感知层、智能决策层、控制和执行层所构成智能网联汽车的功能:(1)交通安全：交通事故率可降低到目前的1%；(2)交通效率：车联网技术可提高道路通行效率10%, CACC系统大规模应用将会进步提高交通效率;节能减排：协同式交通系统可提高自车燃油经济性20%-30%高速公路编队行驶可降低油耗10%-15%(4)产业带动：智能网联汽车产业将会拉动机械、电子、通信、互联网等相关产业快速发展;(5)国防应用：无人驾驶战斗车辆;(6)交通方式的改变：减轻驾驶负担，娱乐、车辆共享，快捷出行。
车联网■丨⑴II■\ g唧二、智能网联汽车、车联网相关政策2016年7月《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》规定：加快车联网、船联网建设，在民航、高铁等载运工具及重要交通线路、客运枢纽站点提供高速无线接入互联网的公共服务，扩大网络覆盖面。
2016年11月《关于进一步做好新能源汽车推广应用安全监管工作的通知》规定：自2017 年1月1日起对新生产的全部新能源汽车安装车载终端，通过企业监测平台对整车及动力电池等关键系统运行安全状态进行监测和管理2017年2月《关于印发“十三五”现代综合交通运输体系发展规划的通知》规定：加快车联网、船联网等建设。
在民航、高铁等载运工具及重要交通线路、客运枢纽站点提供高速无线接入互联网公共服务。
建设铁路下一代移动通信系统，布局基于下一代互联网和专用短程通信的道路无线通信网。
研究规划分配智能交通专用频谱。
2017年7月《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》规定：加快布局实时协同人工智能的5G增强技术研发及应用，建设面向空间协同人工智能的高精度导航定位网络，加强智能感知物联网核心技术攻关和关键设施建设，发展支撑智能化的工业互联网、面向无人驾驶的车联网等，研究智能化网络安全架构。
第4章智能网联汽车车载网络与互联技术
五、FlexRay技术
由于涉及动力、制动、转向控制等关键功能，线控系统对车用总线通信的 带宽、实时性和容错性提出了更高的要求。传统的CAN和LIN通信均不能满足 上述要求，因此，须须新的总线协议予以填补。
2000年9月，宝马、飞利浦、飞思卡尔和博世等公司联合成立了FlexRay 协会，旨在共同制定一种专为车内联网而设计的新型通信标准（即FlexRay）， 并推动其成为高级动力总成、底盘、线控系统的标准协议。自成立以来，协会 不断扩张，FlexRay 的开发工作也在宝马、戴姆勒、克莱斯勒、飞思卡尔、通 用汽车、恩智浦、博世和大众等核心合作伙伴的推动下大步前进。
二、车载网络的应用场景
与辅助驾驶域类似，人机接口（HMI）域用于与乘客交互的或娱乐性的应 用时，需要较高的通信带宽，但却可以容忍大时间延迟；然而当其作为控制命 令的接口时，它对于通信的实时性要求与动力总成、底盘控制系统是相同等级 的。 传统的上述不同控制域之间是相互独立的（无论是机械、电气还是计算机控 制）。但随着汽车逐步向自动化、智能化推进，如今汽车上的各个域在保持着 计算系统相对独立的同时，彼此之间有了更多的交互，需要传递大量的数据和 控制信息等，尤其是智能驾驶域。这也对车载网络的带宽、确定性时延以及架 构提出了新的需求。
二、车载网络的应用场景
智能网联汽车
智能网联汽车一、定义中国汽车工业协会对智能网联汽车定义为，搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、后台等）智能信息交换共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
这就是我们联合国内专家得出的定义，这里我们称之为ICV。
对于智能网联汽车的分级，欧洲、美国也各有各的分法，中国汽车工业协会提出五级，一级叫驾驶资源辅助阶段DA，第二级是部分自动化阶段PA，第三级是有条件自动化阶段CA，第四阶段是高度自动化阶段HA，最后阶段就是完全的自动化叫FA，这个和英文缩写也是对应的。
研究表明，先进驾驶辅助（ADAS）、车-车/车-路协同（V2X）、高度自动驾驶等车辆智能化、网联化技术，可减少汽车交通安全事故50%～80%，提升交通通行效率10%-30%，同时极大的提高驾驶舒适性。
“车联网”与“网联车”等概念辨析“车联网”与“智能网联汽车”的准确定义是什么？他们与“智能汽车”、“智能交通”的相关关系又是如何？在本文的开篇，有必要对上述概念进行一些梳理。
车联网（Internet of Vehicles）概念引申自物联网（Internet of Things），实际上是一个国人自创的名词，与其意义对应的英文词汇包括Connected Vehicles、Vehicle Networking等。
国内曾经将“车联网”与“远程信息服务”（Telematics）等同，将车辆看作一个简单的信息收发节点，只看到了车联网在提供信息服务领域的作用，这是对车联网的片面理解。
实际上，现代汽车电子电器系统本身就构成了一个复杂的车内网络系统，同时在车与车、车与路侧设施、甚至车与行人及非机动车之间也可以通过专用短距离通信构成移动自组织车际网络。
因此，车联网的完整定义应该是：是以车内网、车际网和车云网为基础，按照约定的体系架构及其通信协议和数据交互标准，在车－X（X：车、路、行人及移动互联网等）之间，进行通信和信息交换的信息物理系统。
新能源汽车的智能网联技术与车载系统
新能源汽车的智能网联技术与车载系统随着科技的不断进步和人们环保意识的增强，新能源汽车正逐渐成为主流。
而其中的智能网联技术与车载系统更是成为了新能源汽车发展的关键。
本文将探讨新能源汽车智能网联技术的发展现状、应用场景以及车载系统的功能和优势。
一、新能源汽车智能网联技术的发展现状随着互联网和人工智能技术的迅猛发展，智能网联技术在新能源汽车领域的应用也取得了长足的进步。
现如今的新能源汽车智能网联技术主要包括车联网、自动驾驶和人机交互等。
1. 车联网车联网是指通过互联网将车辆与外部世界进行连接和数据交流，实现信息的共享和服务的互通。
新能源汽车的车联网技术可以实现远程监控、智能导航、远程诊断和车辆管理等功能。
例如，车主可以通过手机应用实时了解电池电量和车辆状态，预约充电或寻找最近的充电桩。
2. 自动驾驶自动驾驶技术是指车辆在无需人工干预的情况下能够自主行驶的技术。
新能源汽车的自动驾驶技术可以提高驾驶安全性和效率。
例如，智能辅助驾驶系统可以通过感知环境、识别障碍物和交通标志，自动进行车辆控制和行驶路径规划。
3. 人机交互人机交互是指人和车辆之间进行信息交流和指令传递的过程。
新能源汽车的人机交互技术可以通过语音识别、手势识别和触控屏等方式，方便车主对车辆进行控制和配置。
例如，车主可以通过语音指令调节空调温度，拨打电话或切换音乐。
二、新能源汽车智能网联技术的应用场景新能源汽车智能网联技术的应用场景广泛，涵盖了行车安全、出行便利、能源管理和环境保护等方面。
1. 行车安全智能网联技术可以通过车辆与车辆之间和车辆与道路设施之间的信息交互，实现智能化的交通安全系统。
例如，车辆之间可以实时共享交通信息，避免碰撞和堵塞。
路口红绿灯可以根据车辆流量自动调整，确保交通流畅和行车安全。
2. 出行便利智能网联技术可以提供一系列出行便利的服务。
例如，智能导航系统可以根据实时交通情况为驾驶员提供最佳路线规划，避免拥堵。
通过车联网技术，驾驶员可以实时预约停车位或充电桩，节省时间和精力。
《智能网联汽车导论》教学课件—02车联网与智能汽车
（4）驾驶员疲劳预警（DWS）
疲劳驾驶预警系统(Driver Fatigue Monitor System) 是一种基于驾驶员生理反应特征的驾驶人 疲劳监测预警产品。
（5）全景环视（Top View）
全景环视系统是利用车身周围的摄像头传感器采集车身 周围的环境画面，并经处理后形成一张车身鸟瞰环视图， 最后通过显示屏实时地将环视图呈现给驾驶员，从而帮 助驾驶员实时了解车身周围环境的显示系统。
（6）胎压监测（TPMS）
TPMS在每个轮胎上安装灵敏度高的传感器，在行车状 态下对汽车胎压、温度等进行动态监测，并通过 传感
器、智能单片机以无线方式发射到接收器，让驾驶员能 随时掌握胎压和温度状况，以确保汽车行驶中的安全， 在出现危险状况时发出警报，从而有效预防爆胎，是保 障行驶安全的高科技产品。
车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为 基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在 车-X（X是指车、路、行人及互联网等）之间，
进行无线通信和信息交换的大系统网络，即车与 车、车与路、车与人、车与传感设备的交互，实 现车辆与周边公众网络通信的动态通信系统。
一层行人和车辆是感知数据的主要来源，负责采集与获取车辆的 智能信息，感知行车状态与环境；是具有车内通信、车间通信、 车网通信的泛在通信终端；同时让汽车具备I0V寻址和网络可信标 识能力的设备。在应用方面包括：汽车电子控制系统、卫星定位 系统、惯性导航系统感知的车辆数据、车载传感设备感知的车辆 环境数据（道路基础设施与道路目标物）、交通运行数据（交通 管理与交通运行情况）和人工智能路情数据等。
接，主要是汽车和人之间通过软件或者语音等智能 手段来实现人机交互。V2P技术利用智能手机与周 围车辆的协作通信（cooperative communication）进行检测工作，并能够同时向 司机和行人发出视觉和听觉警报。
智能化网联汽车及车联网2018年08
一、智能网联汽车定义、关键技术、系统构成、功能等智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，使车辆具备复杂环境感知、智能决策、协同控制功能，能综合实现安全、节能、环保及舒适行驶的新一代智能汽车。
智能网联汽车关键技术包括环境感知技术、无线通信技术、智能互联技术、信息融合技术、人机界面技术、信息安全与隐私保护技术等；其系统一般由环境感知层、智能决策层、控制和执行层所构成。
智能网联汽车的功能：（1）交通安全：交通事故率可降低到目前的1%；（2）交通效率：车联网技术可提高道路通行效率10%，CACC系统大规模应用将会进一步提高交通效率；（3）节能减排：协同式交通系统可提高自车燃油经济性20%-30%，高速公路编队行驶可降低油耗10%-15%；（4）产业带动：智能网联汽车产业将会拉动机械、电子、通信、互联网等相关产业快速发展；（5）国防应用：无人驾驶战斗车辆；（6）交通方式的改变：减轻驾驶负担，娱乐、车辆共享，快捷出行。
车联网、智能汽车及智能交通系统的关系：（1）协同式智能车辆控制（智能网联汽车）（2）协同式智能交通管理与信息服务（3）汽车电商、后服务、智能制造等二、智能网联汽车、车联网相关政策2016年7月《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》规定：加快车联网、船联网建设，在民航、高铁等载运工具及重要交通线路、客运枢纽站点提供高速无线接入互联网的公共服务，扩大网络覆盖面。
2016年11月《关于进一步做好新能源汽车推广应用安全监管工作的通知》规定：自2017 年1月1日起对新生产的全部新能源汽车安装车载终端，通过企业监测平台对整车及动力电池等关键系统运行安全状态进行监测和管理2017年2月《关于印发“十三五”现代综合交通运输体系发展规划的通知》规定：加快车联网、船联网等建设。
在民航、高铁等载运工具及重要交通线路、客运枢纽站点提供高速无线接入互联网公共服务。
智能车联网技术的研究和应用实践
智能车联网技术的研究和应用实践智能车联网技术是一种将车辆与互联网相互关联的技术，通过车辆与互联网的无线通信和数据交换，实现车辆之间、车辆与基础设施之间、车辆与人之间的信息传递和交流，从而为人们提供更安全、便捷、舒适的出行体验。
智能车联网技术的研究和应用实践正在不断深入，以下将对其进行详细探讨。
首先，智能车联网技术在车辆安全方面的研究和应用实践取得了显著的成果。
通过车辆之间的通信和信息共享，可以实现车辆自动感知、自动判断和自动应对危险情况，有效减少交通事故的发生。
例如，当一辆车突然刹车或发生碰撞时，它可以通过无线通信将相关信息传输给周围的车辆，从而提醒后方车辆采取相应措施，预防追尾事故的发生。
此外，智能车联网技术还可以实现车辆与交通信号灯之间的互动，例如根据交通路况自动调节信号灯的时间，优化交通流量，提高道路通行效率。
其次，智能车联网技术的研究和应用实践在出行导航方面也有重要意义。
通过车辆与互联网的无缝连接，可以实时获取道路交通情报、路况信息和天气状况等，为驾驶者提供准确的导航指引。
同时，智能车联网技术还可以根据驾驶者的习惯和偏好，自动推荐合适的路线和车辆服务，提供个性化的出行体验。
此外，通过车辆之间的协同学习和信息共享，可以优化路线选择和交通调度，减少拥堵和交通事故的发生。
另外，智能车联网技术在能源管理和环境保护方面也具有重要作用。
通过实时监测车辆的能耗和排放情况，可以对车辆进行精确管理和控制，提高燃油利用率，减少尾气排放。
此外，智能车联网技术还可以实现车辆与电网之间的互联互通，实现车辆的电池充电和能量回馈，进一步提高能源利用效率和环境友好性。
最后，智能车联网技术的研究和应用实践还涉及数据安全和隐私保护方面的问题。
随着车辆与互联网之间的全面互联，车内会产生大量的敏感和个人隐私数据，如位置信息、通话记录等。
因此，如何保障数据的安全和隐私成为智能车联网技术研究的重要课题。
研究人员和企业需要制定相应的数据安全标准和隐私保护政策，并设计安全的信息传输和存储系统，以保护用户的隐私和数据安全。
智能交通与车联网
智能交通与车联网在当今科技飞速发展的时代，智能交通与车联网正逐渐成为改变我们出行方式和生活方式的重要力量。
它们的出现，不仅提高了交通的效率和安全性，还为我们带来了更加便捷和舒适的出行体验。
智能交通，简单来说，就是利用先进的技术手段，如信息技术、传感器技术、数据分析等，对交通系统进行全方位的优化和管理。
通过智能交通系统，我们能够实时获取交通流量、路况等信息，从而实现对交通信号灯的智能控制、优化道路规划以及提供更加准确的出行导航。
比如，在一些大城市，交通管理部门可以根据实时的交通流量数据，动态调整信号灯的时长，减少拥堵。
同时，智能交通系统还能够与公共交通系统相结合，实现公交车辆的优先通行，提高公共交通的吸引力和服务水平。
车联网则是将车辆与互联网相连接，使车辆能够与外部世界进行信息交互。
车辆不再是孤立的个体，而是成为了一个能够与其他车辆、道路基础设施以及云端服务平台进行通信的智能终端。
通过车联网，车辆可以获取实时的路况信息、天气信息、周边服务设施等，为驾驶者提供更加全面和准确的决策支持。
此外，车联网还能够实现车辆的远程控制和诊断，车主可以通过手机应用程序远程启动车辆、调节车内温度、查看车辆状态等，极大地提高了车辆的使用便利性。
智能交通与车联网的融合，为我们带来了许多令人惊喜的应用场景。
比如，在自动驾驶领域，车联网技术可以让车辆实时获取周围车辆的行驶状态和道路环境信息，从而更加安全、高效地完成自动驾驶任务。
在物流运输领域，通过车联网，物流企业可以实时监控车辆的位置、行驶路线、货物状态等，实现对物流运输过程的精细化管理，提高运输效率和降低成本。
在智能停车领域，车联网可以帮助车主快速找到空闲的停车位，并实现自动泊车和缴费，解决了城市停车难的问题。
然而，智能交通与车联网的发展也面临着一些挑战。
首先，技术标准的不统一是一个重要问题。
不同的车辆制造商、通信运营商、软件开发商等在技术标准上存在差异，导致车联网系统之间的兼容性和互操作性较差。
《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2018年)》
智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器
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等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与 X（人、车、路、 云端等）智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、 协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并 最终可实现替代人来操作的新一代汽车。
构建科学、合理的智能网联汽车标准体系，应充分考虑不同 层面的基本情况并理清构建思路：面向未来技术，避免对技术创 新和产业发展形成的制约；以智能化为主，同时考虑智能化和网 联化两条路径；立足基本国情，适应我国道路交通特点与产业需 求；科学进行分类，合理确定层级、定位和适用范围；确定工作 进度，加快急需标准项目的制修订；强化体系协调，实现与其它 相关行业标准的兼容；坚持开放态度，积极参与国际标准法规的 制定与协调。在充分考虑以上构建思路的基础上，着重从技术逻 辑结构和产品物理结构两个层面进行系统分析，剖析智能网联汽 车技术和产品基本特性，构建整个标准体系。
前言
为了加强顶层设计，全面推动车联网产业技术研发和标准制 定，推动整个产业的健康可持续发展，工业和信息化部、国家标 准化管理委员会联合组织制定《国家车联网产业标准体系建设指 南》（以下简称《建设指南》）。
车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业 深度融合的新型产业，是全球创新热点和未来发展制高点。《建 设指南》充分发挥标准在车联网产业生态环境构建中的顶层设计 和基础引领作用，按照不同行业属性划分为智能网联汽车标准体 系、信息通信标准体系、电子产品与服务标准体系等若干部分， 为打造自主可控、具有核心技术、开放协同的车联网产业提供支 撑。
（一） 技术逻辑结构 智能网联汽车技术逻辑的两条主线是“信息感知”和“决策 控制”，其发展的核心是由系统进行信息感知、决策预警和智能 控制，逐渐替代驾驶员的驾驶任务，并最终完全自主执行全部驾 驶任务（如图 1 所示）。根据《智能网联汽车技术路线图》，智能 网联汽车可分为智能化与网联化两个层面；智能网联汽车通过智 能化与网联化两条技术路径协同实现“信息感知”和“决策控制” 功能。
2018物联网大趋势下的车联网
2018物联网大趋势下的车联网智慧城市之车联网车联网是指利用车载电子传感装置，通过移动通讯技术、汽车导航系统、智能终端设备与信息网络平台，通过车内网、车际网、移动互联网，建立车与路、车与车、车与人、车与城市之间实时联网，实现信息互联互通，从而对车、人、物、路、位置等进行有效的智能监控、调度、管理的智能管控系统。
目前可以通过移动终端实现语音防盗、碰撞提醒、定位追踪、故障检测、事故救援等一系列实用功能，为车主用户提供智能、安全、节能、高效的综合服务，是智能城市规划中极其重要的一部分。
车联网项目已被列入国家十三五重点建设项目（第五十四项）。
车联网是5G技术率先应用的领域，为推进5G和车联网的融合发展，针对该标准，工信部已与交通、公安等多个部委成立了车联网专项委员会。
车联网，一个不可轻视的新兴产业2008年7月，国家统一汽车OBD接口（车载诊断系统）标准与移动互联网的普及，为车联网提供基础性保障。
2017年9月，中国信息通信研究院在第四届国家网络安全宣传周上正式发布《车联网网络安全白皮书（2017）》。
白皮书表示，车联网作为一个新兴产业，其市场潜力是无可限量的，如同十几年前人们看不到互联网的发展边界一样，现在人们也无法判断车联网未来的应用边界。
世界各国都在进行车联网及其衍生产品的研发和推广。
车联网在我国有着巨大的市场发展潜力。
随着汽车保有量的持续增长，道路承载容量在许多城市已达到饱和，交通安全、出行效率、环境保护等问题日益突出。
车联网作为信息化与工业化深度融合的重要领域，对促进汽车、交通、信息通信产业的融合和升级，及相关产业生态和价值链体系的重塑具有重要意义。
车联网的工作流程车联网多数采用“软件+硬件”的方式运行。
软件为APP应用，安装于手机、平板等移动终端；硬件为兼容汽车OBD 端口的智能终端设备，用于读取汽车行车数据与车主驾驶行为，内嵌上网卡，自带上网功能。
工作流程简单来说，硬件设备在读取汽车数据后，将数据传送至云端服务器，服务器执行解码工作，最后将解码后的状态传送到APP呈现给用户。
智能网联汽车的兴起互联网技术与汽车融合
智能网联汽车的兴起互联网技术与汽车融合智能网联汽车的兴起：互联网技术与汽车融合近年来，智能网联汽车逐渐兴起，成为汽车行业的热门话题。
智能网联汽车是指将互联网技术与传统汽车相融合，实现车辆之间的互联互通，提供更加便捷、安全、高效的出行方式。
本文将从智能网联汽车的概念、发展趋势以及带来的影响等方面进行探讨。
一、智能网联汽车的概念与特点智能网联汽车是指通过无线通信技术将汽车与互联网进行连接，实现车辆之间、车辆与基础设施之间的信息交流与共享。
这种连接使得车辆能够通过获取周围环境的真实数据进行决策，提高驾驶的安全性、舒适性和便捷性。
智能网联汽车具有以下特点：1. 实时通信：智能网联汽车能够实时获取道路交通信息、车辆状态等相关数据，为驾驶者提供准确可靠的信息支持。
2. 自动驾驶：借助高精地图、传感器和人工智能等技术，智能网联汽车可以实现自动驾驶功能，减少人为驾驶错误和交通事故的风险。
3. 数据共享：智能网联汽车能够实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的数据共享，提升交通的整体智能化水平。
4. 人机交互：由于互联网技术的应用，智能网联汽车可以与驾驶者进行人机交互，提供更加智能、便捷的服务。
二、智能网联汽车的发展趋势随着科技的不断进步和汽车行业的迅速发展，智能网联汽车正朝着以下几个方面发展：1. 自动驾驶技术的升级：目前，自动驾驶技术已经初步实现，但仍然有进一步的发展空间。
未来，智能网联汽车将逐渐实现L4级和L5级自动驾驶，实现完全无人驾驶。
2. 人工智能与大数据的应用：人工智能和大数据技术的不断发展将为智能网联汽车提供更加强大的计算和决策能力，使得车辆能够更好地理解和适应不同的驾驶环境。
3. 云计算与边缘计算的融合：智能网联汽车需要处理大量的数据，云计算和边缘计算的融合将提供更高效的计算和存储能力，实现快速反应和实时决策。
4. 车路协同技术的提升：车路协同技术是智能网联汽车的核心，未来将加强车辆、基础设施和交通管理部门之间的信息交流和协作，进一步提升交通的智能化和安全性。
智能汽车和车联网
• 经过GPS定位，目前位置天气信息实时获取
• 实时路况信息获取，回避拥堵路段
• 在线故障诊疗，求援
360 °全景倒车系统 实际倒车图像显示界面
FRONT CAMERA
AVM Image
LEFT CAMERA
RIGHT CAMERA REAR CAMERA
智能车载夜视系统
智能车载夜视系统
能够在夜间或弱光条件下旳驾驶过程中取得更远前方旳视野和更 高旳预见能力，它能针对潜在危险向驾驶者提供愈加全方面精确旳 信息或发出早期预告，使驾驶安全性大为提升；并经过智能化技术， 与车速同步，克制对面远光灯旳干扰造成眩晕而引起旳交通事故。
•全程语音语义辨认 •人工智能交互 •开放旳软硬件后台 技术，很好旳扩展性 •完全独立前后台异 步控制
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新一代产品发展趋势
新一代车机能够全时在线、声控操作，能够提供 实时路况、远程控制、主动安防，理想主义者还 希望经过平台化运作，将生活、娱乐、购物、交 易、社交等都在汽车上得到实现，他们希望将来 旳汽车不但能听懂你，还能了解你，猜对你，甚 至要用开源旳方式彻底变化造车旳方式，他们以 为汽车需要重新设计，芯片处理性能应该与消费 电子同步。
上汽荣年产50000台，中科博泰后装市场 长安30000远特科技前装 吉利10000远特科技 其余厂家是DVD导航占产量20% 现在主流是后装市场
企业产品优势
影像投谢使公司产品 领先一代
手机映谢使用户低成 本进入移动互联网
前后装产品同步平台 化设计，使公司扩大
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智能车联网人工智能在汽车发展中的重要角色
智能车联网人工智能在汽车发展中的重要角色随着科技的快速发展，智能车联网逐渐成为汽车行业的热门话题。
而在智能车联网的背后，人工智能技术发挥着至关重要的作用。
本文将从多个角度探讨智能车联网人工智能在汽车发展中的重要角色。
一、智能驾驶技术的提升智能驾驶是智能车联网的核心应用之一，而人工智能是实现智能驾驶的关键。
人工智能技术可以通过感知、决策和控制等环节，使汽车具备自主驾驶的能力。
首先，感知是智能驾驶的基础。
人工智能可以通过激光雷达、摄像头等感知设备，准确地获取车辆周围的环境信息，包括道路状况、障碍物、行人等。
并通过深度学习等技术对这些数据进行复杂的分析和识别，从而实现对环境的准确感知。
其次，决策是智能驾驶的关键。
人工智能可以根据感知到的环境信息和事先设定的驾驶策略，快速做出合理的决策。
比如在遇到交通信号灯时，智能车辆可以通过人工智能的决策系统准确判断灯光信号，决定是停车还是行驶。
这种基于人工智能的决策系统可以大大提高驾驶安全性和效率。
最后，控制是智能驾驶的实现手段。
人工智能可以通过自动化控制系统实现对车辆的精确控制。
通过精准的控制算法，智能车辆可以根据决策结果实现自主驾驶，包括加速、刹车、转向等动作。
人工智能的控制系统可以根据实时的环境变化进行调整，确保驾驶的安全性和稳定性。
二、智能交通系统的优化除了智能驾驶，智能车联网中的人工智能还可以用于优化智能交通系统。
智能交通系统通过车辆之间的通信与数据交换，实现道路资源的最优分配，减少交通拥堵和延误。
在智能交通系统中，人工智能可以利用大数据和机器学习技术，分析交通流量和拥堵情况，并根据这些信息做出合理的交通调度决策。
比如在高峰时段，智能车联网可以通过人工智能算法自动调整红绿灯时长，实现交通疏导和拥堵缓解。
同时，人工智能还可以智能分配停车位，帮助驾驶员快速找到合适的停车位置，减少寻位时间和车辆排队。
此外，智能车联网中的人工智能还可以与城市交通管理系统集成，实现交通信号的智能优化。
智能网联汽车与车联网20180806
一、智能网联汽车定义、关键技术、系统构成、功能等智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，使车辆具备复杂环境感知、智能决策、协同控制功能,能综合实现安全、节能、环保及舒适行驶的新一代智能汽车。
智能网联汽车关键技术包括环境感知技术、无线通信技术、智能互联技术、信息融合技术、人机界面技术、信息安全与隐私保护技术等；其系统一般由环境感知层、智能决策层、控制和执行层所构成。
智能网联汽车的功能:（1）交通安全：交通事故率可降低到目前的1%；（2）交通效率：车联网技术可提高道路通行效率10％，CACC系统大规模应用将会进一步提高交通效率；（3）节能减排：协同式交通系统可提高自车燃油经济性20％—30％，高速公路编队行驶可降低油耗10%—15%；（4）产业带动：智能网联汽车产业将会拉动机械、电子、通信、互联网等相关产业快速发展；（5）国防应用：无人驾驶战斗车辆；（6）交通方式的改变：减轻驾驶负担，娱乐、车辆共享,快捷出行.车联网、智能汽车及智能交通系统的关系：（1）协同式智能车辆控制(智能网联汽车）（2）协同式智能交通管理与信息服务（3）汽车电商、后服务、智能制造等二、智能网联汽车、车联网相关政策2016年7月《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》规定：加快车联网、船联网建设，在民航、高铁等载运工具及重要交通线路、客运枢纽站点提供高速无线接入互联网的公共服务，扩大网络覆盖面。
2016年11月《关于进一步做好新能源汽车推广应用安全监管工作的通知》规定：自2017 年1月1日起对新生产的全部新能源汽车安装车载终端，通过企业监测平台对整车及动力电池等关键系统运行安全状态进行监测和管理2017年2月《关于印发“十三五”现代综合交通运输体系发展规划的通知》规定:加快车联网、船联网等建设。
在民航、高铁等载运工具及重要交通线路、客运枢纽站点提供高速无线接入互联网公共服务。
工业和信息化部关于印发《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》的通知
工业和信息化部关于印发《车联网（智能网联汽车）
产业发展行动计划》的通知
文章属性
•【制定机关】工业和信息化部
•【公布日期】2018.12.25
•【文号】工信部科〔2018〕283号
•【施行日期】2018.12.25
•【效力等级】部门规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】装备工业
正文
工业和信息化部关于印发
《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》的通知
工信部科〔2018〕283号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各相关单位：
为加快车联网（智能网联汽车）产业发展，大力培育新增长点、形成新动能，我部制定了《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》。
现印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。
附件：车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划
工业和信息化部
2018年12月25日。
智能汽车及车联网
智能汽车及车联网智能汽车及车联网智能汽车的背景和定义智能汽车是一种应用先进的计算机技术和通信技术的现代化汽车。
它通过搭载各种传感器、微处理器和网络连接，能够实现自动驾驶、智能导航、车辆信息交互等功能，使驾驶变得更加安全、便捷和舒适。
智能汽车的核心是利用和大数据技术对车辆进行智能化处理，使其能够具备与驾驶员、其他车辆和交通基础设施之间进行智能交互的能力。
智能汽车的发展现状和趋势智能汽车的发展已经取得了显著的成果，并呈现出以下几个趋势：自动驾驶技术的突破自动驾驶技术是智能汽车的核心技术之一。
在过去的几年中，许多汽车制造商和科技公司纷纷投入了大量资源和精力来开发自动驾驶技术。
目前，已经有一些车辆在实际道路上进行了自动驾驶的测试，并且取得了相当不错的效果。
未来，随着传感器、和通信技术的进一步发展，自动驾驶技术有望实现商业化应用。
智能导航系统的普及智能导航系统已经成为现代汽车的标配之一。
通过使用全球定位系统（GPS），智能导航系统能够提供准确的导航信息，并根据交通状况和驾驶员的喜好进行实时的路线规划。
随着车联网技术的不断发展，智能导航系统还可以与其他车辆和交通基础设施进行信息交互，从而更好地提供驾驶员所需的导航服务。
车辆信息交互的增强车联网技术的发展使得车辆之间和车辆与环境之间的信息交互能力得到了显著的提升。
通过使用车辆间通信技术和互联网连接，智能汽车可以与其他车辆和交通基础设施进行实时的信息交流，从而实现更加智能、高效的交通管理和驾驶体验。
车联网的概念和技术架构车联网是指通过将汽车与互联网进行连接，实现车辆之间、车辆与交通基础设施之间的信息共享和交互。
车联网的核心技术包括无线通信技术、、大数据和云计算等。
车联网的架构包括车辆感知层、通信层、应用层和云平台层。
车辆感知层负责感知和采集车辆内外部环境的信息；通信层负责实现车辆之间和车辆与交通基础设施之间的信息传输；应用层负责将感知到的信息进行处理和应用；云平台层负责提供存储、计算和分析大数据的能力。
智能驾驶技术与车联网
智能驾驶技术与车联网随着科技的进步和人们对高效、便利出行的需求不断增加，智能驾驶技术和车联网成为了汽车行业的热门话题。
这些技术的出现，正在深刻地改变着人们的驾驶体验，同时也对整个交通运输行业带来了前所未有的机遇和挑战。
智能驾驶技术是指车辆能够依靠各种传感器、处理器和通讯设备来感知周围环境、进行判断和决策，并安全地自主地完成行驶任务的技术。
这一技术的应用可以极大地提高驾驶安全性和行驶效率。
智能驾驶技术的核心是计算机视觉和人工智能。
通过先进的传感技术，车辆能够感知周围的环境，包括道路、其他车辆、行人和障碍物等。
然后，利用人工智能和机器学习等技术，车辆能够对这些信息进行处理和分析，并做出正确的决策和动作。
这一过程需要海量的数据和先进的计算技术的支持。
与之配套的还有车联网技术。
车联网是指利用各种信息技术手段，将车辆、交通设施和个人设备等无线互联，以实现车辆之间和车辆与路网之间的信息交换和数据共享。
通过车联网，车辆之间可以实现实时通讯和信息传递，使得整个交通运输系统更加高效、智能和安全。
智能驾驶技术和车联网的出现，正深刻改变着人们的出行方式。
智能驾驶技术使得驾驶变得更加智能、安全和舒适。
通过自动驾驶和辅助驾驶等功能，驾驶员不再需要投入全部精力去操控车辆，可以更加专注于周围环境的观察和判断，从而更加安全地进行出行。
同时，智能驾驶技术还可以提高行驶的效率和节能，减少交通事故的发生率和碳排放量。
车联网技术则极大地提升了整个交通运输系统的智能化水平。
通过实时通讯和数据共享，车联网能够对整个交通系统进行实时监控和调整，从而提高了交通运输的效率和准确度。
此外，车联网还可以为驾驶员提供实时的路况信息和导航指引，使得驾驶变得更加便捷和准确。
然而，智能驾驶技术和车联网技术的应用也面临着一些挑战。
首先，智能驾驶技术需要巨大的投入和支持，包括海量的数据和高度先进的计算技术。
这需要在各个领域展开大量的研究与投入。
同时，由于智能驾驶技术的依赖于各种传感器和设备，智能驾驶技术的安全性和稳定性也需要进一步加强。
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一、智能网联汽车定义、关键技术、系统构成、功能等智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，使车辆具备复杂环境感知、智能决策、协同控制功能，能综合实现安全、节能、环保及舒适行驶的新一代智能汽车。
智能网联汽车关键技术包括环境感知技术、无线通信技术、智能互联技术、信息融合技术、人机界面技术、信息安全与隐私保护技术等；其系统一般由环境感知层、智能决策层、控制和执行层所构成。
智能网联汽车的功能：（1）交通安全：交通事故率可降低到目前的1%；（2）交通效率：车联网技术可提高道路通行效率10%，CACC系统大规模应用将会进一步提高交通效率；（3）节能减排：协同式交通系统可提高自车燃油经济性20%-30%，高速公路编队行驶可降低油耗10%-15%；（4）产业带动：智能网联汽车产业将会拉动机械、电子、通信、互联网等相关产业快速发展；（5）国防应用：无人驾驶战斗车辆；（6）交通方式的改变：减轻驾驶负担，娱乐、车辆共享，快捷出行。
车联网、智能汽车及智能交通系统的关系：（1）协同式智能车辆控制（智能网联汽车）（2）协同式智能交通管理与信息服务（3）汽车电商、后服务、智能制造等二、智能网联汽车、车联网相关政策2016年7月《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》规定：加快车联网、船联网建设，在民航、高铁等载运工具及重要交通线路、客运枢纽站点提供高速无线接入互联网的公共服务，扩大网络覆盖面。
2016年11月《关于进一步做好新能源汽车推广应用安全监管工作的通知》规定：自2017 年1月1日起对新生产的全部新能源汽车安装车载终端，通过企业监测平台对整车及动力电池等关键系统运行安全状态进行监测和管理2017年2月《关于印发“十三五”现代综合交通运输体系发展规划的通知》规定：加快车联网、船联网等建设。
在民航、高铁等载运工具及重要交通线路、客运枢纽站点提供高速无线接入互联网公共服务。
建设铁路下一代移动通信系统，布局基于下一代互联网和专用短程通信的道路无线通信网。
研究规划分配智能交通专用频谱。
2017年7月《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》规定：加快布局实时协同人工智能的5G增强技术研发及应用，建设面向空间协同人工智能的高精度导航定位网络，加强智能感知物联网核心技术攻关和关键设施建设，发展支撑智能化的工业互联网、面向无人驾驶的车联网等，研究智能化网络安全架构。
2017年9月，国家发改委透露，已启动国家智能汽车创新发展战略起草工作，将通过制订战略明确未来一个时期我国汽车战略方向，同时提出近期的行动计划，确定路线图和时间表。
2017年12月《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）》规定：到2020 年，初步建立能够支撑驾驶辅助及低级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系。
到2025 年，系统形成能够支撑高级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系。
2017年12《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，将智能网联汽车作为本次行动计划提出的第一项要大力发展的智能产品，并设定了到2020年建立可靠、安全、实时性强的智能网联汽车智能化平台，形成平台相关标准，支撑高度自动驾驶等目标。
2018年1月《智能汽车创新发展战略》（征求意见稿）规定：到2020 年大城市、高速公路的LTE-V2X 覆盖率达到90%，北斗高精度时空服务实现全覆盖；到2025 年，5G-V2X 基本满足智能汽车发展需要。
三、智能网联汽车的发展路径、目标及重点智能网联汽车的发展路径及里程碑：1、发展目标2020年，初步形成智能网联汽车自主创新体系，启动智慧城市相关建设。
➢初步建立法规、研发、配套体系，掌握关键技术➢有条件自动驾驶及以下（DA、PA、CA）新车装备率50%➢交通事故减少30%，交通效率提升10%，油耗与排放降低5%2025年，建成自主智能网联汽车产业链与智能交通体系➢建立完善的各项体系，掌握关键技术达到国际水平➢有条件自动驾驶及以下（DA、PA、CA）新车装备率80%，PA/CA达到25%➢汽车交通事故减少80%，普通道路的交通效率提升30%，油耗与排放均降低20% 2030年，建成完善自主智能网联汽车产业链与智慧交通体系➢形成完善的标准法规、研发、生产配套体系，具备国际竞争力。
➢智能驾驶系统成为新车标配，智能网联接近100%，HA/FA新车装配10%➢部分区域形成“零死亡、零拥堵”的智能交通体系2、技术路径➢加速发展感知、定位、通信技术➢同步发展多源信息融合技术➢推进智能网联汽车相关标准➢推动道路交通等设施的信息化和智能化3、发展重点➢智能网联汽车环境感知系统搭建➢智能电动汽车集成控制技术➢车载V2X无线通信技术的应用➢智能网联汽车信息安全检测与防护关键技术➢机器视觉深度认知技术➢云网一体化技术研究及应用➢智能网联汽车测试评价体系与测试环境建设➢动态高精度地图综合研究四、智能网联汽车的发展主流车企规划2020年前后实现智能网联汽车量产。
目前传统汽车厂商车型处于1-2级智能驾驶阶段，3 级综合辅助智能驾驶已有充分技术储备，预计2020 年前后传统汽车厂商将迎来高级自动驾驶产业化高潮。
国外主流厂商无人驾驶商业化计划：国外主流厂商无人驾驶商业化计划：全球联网汽车数量快速提升，中国或将成最大市场。
据预测，2020 年，全球联网汽车渗透率将达98%，包含通过车载系统联网、通过有线方式联网、通过智能手机联网等多种联网方式；到2025年，联网汽车渗透率将达100%。
到2020年，中国车联网市场规模或将超300亿美元。
2017年上半年，工信部、国家发改委、科技部共同发布的《汽车产业中长期发展规划》中提出“到2020年，汽车DA（驾驶辅助）、PA（部分自动驾驶）、CA（有条件自动驾驶）系统新车装配率超过50%，网联式驾驶辅助系统装配率达到10%，满足智慧交通城市建设需求。
到2025年，汽车DA、PA、CA新车装配率达80%，其中PA、CA级新车装配率达25%，高度和完全自动驾驶汽车开始进入市场”。
基于我国年汽车销量平均增速为6%的预测，到2020年我国汽车销量将达3000万辆左右。
综上，赛迪顾问以2020年智能网联新车市场DA、PA、CA系统渗透率为50%，网联式驾驶辅助系统渗透率为10%预计，假设市场充分竞争后，相关配件价格下降，智能网联产品单车配套价格低至5000元，则未来市场将近900亿元，市场潜力巨大。
五、单车智能化、网联化（车联网V2X）智能网联汽车=自主式自动驾驶汽车+网联式汽车。
自主式自动驾驶汽车可以使用传感器保证自车其他车辆、其他物体的安全距离；网联式汽车可实现车与车、车与设施、车与人、车与互联网的实时在线通信。
基于智能网联汽车，有望打造协同式的智能交通系统，提升交通安全和交通效率。
前期特斯拉交通事故表明，在相当长的时期内，车辆的智能化难以做到100%替代人的决策，需要基础设施的配合，包括车联网+智慧交通，细粒度实时地图数据、高精度导航、车联网、大数据等技术应用。
第一阶段协同发展技术ADAS、语音识别技术云计算、大数据、车联网第二阶段技术集成智能汽车：智能车载系统、半自动驾驶网联汽车协同决策、大数据、5G中级阶段深度融合智能网联汽车自动驾驶+协同决策+移动终端六、智能网联汽车上的关键技术（车联网）车联网是实现智能网联汽车、智能交通系统的核心技术。
车内、车际及车云（车载移动互联网）的“三网”融合统称为车联网，包含信息平台（云）、通信网络（管）、智能终端（端）三大核心技术，能够将安全、节能及服务三维一体的功能予以实现，车联网的盈利模式才能够被真正挖掘。
“智能化”及“信息化”的“两化”融合才是智能汽车真正意义上的颠覆和变革。
1、车内网是实现单车智能网联的基础技术。
车内网是指基于成熟的CAN/LIN 总线技术建立一个标准化整车网络，实现车内各电器、电子单元间的状态信息和控制信号在车内网上的传输，使车辆能够实现状态感知、故障诊断和智能控制等功能。
2、车际网V2X技术是车联网的核心，为无人驾驶奠定基础。
V2X 满足行车安全、道路和车辆信息管理、智慧城市等需求，是车联网以及智能网联汽车技术核心。
车际网（V2X）是基于短程通信技术构建的车—车（V2V）、车—路（V2I）、车—行人（V2P）网络，实现车辆与周围交通环境信息在网络上的传输，获得实时路况、道路、行人等一系列交通信息，使车辆能够感知行驶环境、辨识危险、实现智能控制等功能，提高驾驶安全性、减少拥堵、提高交通效率。
LTE-V 是一种新型车载短距离通信网络，针对车辆应用定义了两种通信方式：蜂窝链路式（LTE-V-Cell）和短程直通链路式（LTE-V-Direct）。
蜂窝式承载传统的车联网业务，直通式引入LTE D2D(Device-to-Device), 实现V2V、V2I 直接通信，促进实现车辆安全驾驶。
3、车载移动互联网——5G 无线通信推动车联网升级车云网/车载移动互联网（Telematics）是指基于远程通信技术构建车—互联网、车—中心/ 后端、车—云端网络，车载终端通过4G/5G 等通信技术与互联网进行无线连接，使车联网用户具有智能信息服务、应用管理和控制等功能。
与车际网定位（行车安全）不同，车载移动互联网主要定位是信息娱乐和服务管理。
车云网包含两大技术层面：第一：基于2G、3G、4G、5G 的车和云之间的网络通信；第二，云端数据计算处理：云端分布式计算机将来自车辆终端的实时数据信息进行筛选处理，再发送给车载智能终端。
稳步推进高带宽低延迟的5G 无线通信，是智能驾驶发展到第4、5阶段以及用户体验升级的必要技术。
高带宽低延迟的5G 到来给网络带来巨大变革，未来车载移动互联网将搭载5G 网络，实现更高层次的娱乐通信功能，并推动汽车行业迈入ITS（智能交通）以及无人驾驶阶段。
七、车联网的未来车联网核心技术逐渐成熟，前景可期。
车联网涉及多个技术领域，涵盖语音识别、图像识别、数据采集、操作系统、云计算、大数据、无线通信等关键技术。
比如车端涉及人机交互、车联信息采集与整合（OBD、CAN/K等）、智能嵌入式系统、视频分析与识别、语音识别、语音指令与播报；管涉及无线通信技术、无限定位技术等；云涉及云计算、分布式部署、开放式接入协议等。