高三数学北师大版通用,理总复习讲义 二项分布

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高考数学(理)北师大版一轮课件12.4二项分布与正态分布ppt版本

高考数学(理)北师大版一轮课件12.4二项分布与正态分布ppt版本

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答案
-12-
考点1
考点2
考点3
考点4
考点 1
条件概率
例1(1)把一枚硬币连续抛两次,记“第一次出现正面”为事件A,“第
二次(出1)现由反古面典”概为型事知件BP,(则A)P=(B1,|PA()A等B于)=(1,则由) 条件概率知
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P(B|AA.)12=������������(���(���������������))
P(X=4 000)=P(������)P(������)=(1-0.5)×(1-0=1,2,…,5;P(Cj)=18,j=1,2,…,8.
P(AiCj)=P(Ai)P(Cj)=15
×
1 8
=
410,i=1,2,…,5,j=1,2,…,8.
考点1
考点2
考点3
考点4
-18-
设事件 E 为“该周甲的锻炼时间比乙的锻炼时间长”. 由题意知,E=A1C1∪A1C2∪A2C1∪A2C2∪A2C3∪A3C1∪A3C2 ∪A3C3∪A4C1∪A4C2∪A4C3∪A5C1∪A5C2∪A5C3∪A5C4. 因此
③P(μ-σ<X<μ+σ)= 68.3%
;
P(μ-2σ<X<μ+2σ)= 95.4%
;
P(μ-3σ<X<μ+3σ)= 99.7%
.
知识梳理
-7-
知识梳理 双基自测
12345
1.下列结论正确的打“ ”,错误的打“×”.
(1)条件概率一定不等于它的非条件概率.( ) (2)对于任意两个事件,公式P(AB)=P(A)P(B)都成立.( ) (3)二项分布是一个概率分布,其公式相当于(a+b)n二项展开式的 通项公式,其中的a=p,b=1-p.( ) (4)若事件A,B相互独立,则P(B|A)=P(B).( ) (5)X服从正态分布,通常用X~N(μ,σ2)表示,其中参数μ和σ2分别表示 正态分布的均值和方差.( )

高考数学总复习 第十二章 12.5二项分布课件 理 北师大版

高考数学总复习 第十二章 12.5二项分布课件 理 北师大版

乙每次投篮投中的概率为12,且各 相 互 独 立 事 件 同 时 发 生 的
次投篮互不影响.
概率公式求解.
(1)求乙获胜的概率; (2)求投篮结束时乙只投了 2 个球 的概率.
题型分类·深度剖析
题型二
相互独立事件的概率
【例 2】 (2012·重庆)甲、乙两人轮 思维启迪 解析 思维升华
流投篮,每人每次投一球.约定甲 解 设 Ak、Bk 分别表示甲、乙在
数学 北(理)
§12.5 二项分布
第十二章 概率、随机变量及其分布
基础知识·自主学习
要点梳理
知识回顾 理清教材
1.条件概率 在已知 B 发生的条件下,事件 A 发生的概率叫作 B 发生时 A 发生的 条件概率 ,用符号 P(A|B) 来表示,其公式为 PAB P(A|B)= PB (P(B)>0).
后,第二次再取到不合格品的概
率为________.
题型分类·深度剖析
题型一
条件概率
【例 1】 在 100 件产品中有 95 件合格品,5 件不合格品.现从 中不放回地取两次,每次任取一 件,则在第一次取到不合格品 后,第二次再取到不合格品的概 率为________.
思维启迪 解析 答案 思维升华
方法一 设 A={第一次取到 不合格品},
题型分类·深度剖析
题型二
相互独立事件的概率
【例 2】 (2012·重庆)甲、乙两人轮 思维启迪
流投篮,每人每次投一球.约定甲
先投且先投中者获胜,一直到有人
获胜或每人都已投球 3 次时投篮结 束.设甲每次投篮投中的概率为13, 乙每次投篮投中的概率为12,且各
次投篮互不影响.
(1)求乙获胜的概率; (2)求投篮结束时乙只投了 2 个球 的概率.

高中数学第二章概率24二项分布课件北师大版选修2

高中数学第二章概率24二项分布课件北师大版选修2
第12页
(3)该射手射击了 5 次,其中恰有 3 次连续击中目标,而其他 两次没有击中目标,应用排列组合知识,把 3 次连续击中目标看 成一个整体可得共有 C31 种情况.
故所求概率为 P=C31·(35)3·(1-35)2=3312245.
第13页
探究 1 独立重复试验也叫贝努利试验,它的特征有两个: 一是在相同条件下,独立地进行 n 次重复试验;二是每次试验只 有两种可能结果:A 或-A .在 n 次试验中,事件 A 出现了 k 次的 概率为 P(X=k)=Cnkpk(1-p)n-k.
第20页
题型二 二项分布的应用 例 2 某一中学生心理咨询中心服务电话接通率为34,某班 3 名同学商定明天分别就同一问题询问该服务中心.且每人只拨打 一次,求他们中成功咨询的人数 X 的分布列.
第21页
【思路】 3 个人各做一次试验,看成三次独立重复试验, 拨通这一电话的人数即为事件的发生次数 X,故符合二项分布.
第24页
探究 2 利用二项分布解题注意事项: (1)利用二项分布来解决实际问题的关键在于在实际问题中 建立二项分布的模型,也就是看它是否为 n 次独立重复试验,随 机变量是否为在这 n 次独立重复试验中某事件发生的次数,满足 这两点的随机变量才服从二项分布,否则就不服从二项分布.
第25页
(2)解决这类实际问题往往需要把所求的概率的事件分拆为 若干个事件,而这每个事件均为独立重复试验.
第30页
(2)将甲、乙、丙三台机床加工的零件混合到一起,从中任意 地抽取一件检验,求它是一等品的概率;
(3)将甲、乙、丙三台机床加工的零件混合到一起,从中任意 地抽取 4 件检验,其中一等品的个数记为 X,求 X 的分布列.
第31页
【解析】 (1)设从甲、乙、丙三台机床加工的零件中任取一 件是一等品分别为事件 A,B,C,

北师大版高三数学(理)一轮复习《二项分布与正态分布》课件

北师大版高三数学(理)一轮复习《二项分布与正态分布》课件

第十二章
12.4 二项分布与正态分布
考纲要求
知识梳理
双击自测
核心考点
-9-
12345
2.袋中有3红5黑8个大小形状相同的小球,不放回地依次从中摸
出两个小球,则在第一次摸得红球的条件下,第二次仍是红球的概
率为( )
A.38
B.27
C.28
D.37
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第一次摸出红球,还剩 2 红 5 黑共 7 个小球,所以再摸到红球的概率
第十二章
12.4 二项分布与正态分布
考纲要求
知识梳理
双击自测
核心考点
-8-
12345
1.下列结论正确的打“ ”,错误的打“×”.
(1)条件概率一定不等于它的非条件概率. ( × ) (2)对于任意两个事件,公式P(AB)=P(A)P(B)都成立. ( × ) (3)相互独立事件就是互斥事件. ( × ) (4)若事件A,B相互独立,则P(B|A)=P(B). ( ) (5)X服从正态分布,通常用X~N(μ,σ2)表示,其中参数μ和σ2分别表 示正态分布的均值和方差. ( )
情况如下表:
作物产量/kg 概率
300 500 0.5 0.5
作物市场价格/(元/kg)
6 10
概率
0.4 0.6
(1)设X表示在这块地上种植1季此作物的利润,求X的分布列; (2)若在这块地上连续3季种植此作物,求这3季中至少有2季的利 润不少于2 000元的概率.
第十二章
12.4 二项分布与正态分布
. 关闭
(方法一)由于第一次抽到 A,则第二次抽牌时,还有 3 张 A,共 51 张牌,
而每张牌被抽到的概率是相等的,故第二次也抽到
A

北师版高考总复习一轮理科数精品课件 第12章 概率 第4节 二项分布与正态分布

北师版高考总复习一轮理科数精品课件 第12章 概率 第4节 二项分布与正态分布
第十二章
第四节 二项分布与正态分布




01
强基础•固本增分
02
研考点•精准突破
课标解读
衍生考点
1.通过具体实例,掌握二项分布并能
解决简单的实际问题.
2.了解正态分布及其均值与方差.
1.二项分布
2.正态分布
核心素养
1.直观想象
2.数据分析
3.数学建模
4.数学运算
强基础•固本增分
1.二项分布
乙队每局赢的概率为1-p.每局比赛结果相互独立,有以下两种方案供甲队
选择,
方案一:共比赛三局,甲队至少赢两局算甲队最终获胜;
方案二:共比赛两局,甲队至少赢一局算甲队最终获胜.
1
(1)当p= 3 时,若甲队选择方案一,求甲队最终获胜的概率;
(2)设方案一、方案二甲队最终获胜的概率分别为P1,P2,讨论P1,P2的大小
对于C,由正态分布密度曲线的对称性可知该物理量一次测量结果大于
10.01的概率与小于9.99的概率相等,故C正确;
对于D,由于概率分布是集中在10附近的,(9.9,10.2)分布在10附近的区域大
于(10,10.3)分布在10附近的区域,所以一次测量结果落在(9.9,10.2)的概率
大于落在(10,10.3)内的概率,故D错误.故选D.
所以一次摸奖中奖的概率
C 1 C 15
p=C 2
+5
(2)若 n=5,一次摸奖中奖的概率
=
10
.
(+5)(+4)
5
p=9,三次摸奖是独立重复试验,
三次摸奖(每次摸奖后放回)恰有一次中奖的概率是C31
5
9

高中数学第二章概率二项分布北师大选修讲课文档

高中数学第二章概率二项分布北师大选修讲课文档

所以 P(A)=1-P( A )=56.
第十四页,共38页。
解答
(2)已知所取的3道题中有2道甲类题、1道乙类题.设张同学答对每道甲类题的
概率是 ,答3对每道乙类题的概率是 ,且各4题答对与否相互独立,用X表示张
5
5
同学答对题的个数,求X的分布列.
第十五页,共38页。
解答
求二项分布的分布列的一般步骤
1 243
第二十二页,共38页。
解答
(2)求这名学生在首次遇到红灯或到达目的地停车前经过的路口数η的分布
列;
解 η 的分布列为 P(η=k)=P(前 k 个是绿灯,第 k+1 个是红灯)=23k·13,
k=0,1,2,3,4;
P(η=5)=P(5 个均为绿灯)=235. 故η的分布列为
η1 2 3 4 5
高中数学第二章概率二项分布课件北师大选修
第一页,共38页。
学习目标
1.理解n次独立重复试验的模型.
2.掌握二项分布公式. 3.能利用独立重复试验的模型及二项分布解决一些简单的实 际问题.
第二页,共38页。
内容索引
问题导学 题型探究
当堂训练
第三页,共38页。
问题导学
第四页,共38页。
知识点 二项分布
2.二项式[(1-p)+p]n 的展开式中,第 r+1 项 Tr+1=Cnr(1-p)n-rpr,可 见 P(X=r)=Cnrpr(1-p)n-r 就是二项式[(1-p)+p]n 的展开式中的第 r+ 1 项.
第三十七页,共38页。
本课结束
第三十八页,共38页。
P
1 3
2 9
4 8 16 32 27 81 243 243
第二十三页,共38页。

高三数学二项分布知识点

高三数学二项分布知识点

高三数学二项分布知识点二项分布即重复n次独立的伯努利试验,在高考大纲中有要求理解二项分布,并能解决一些简单问题,下面是店铺给大家带来的高三数学二项分布知识点,希望对你有帮助。

高三数学二项分布知识点(一)一:二项分布的定义二项分布即重复n次的伯努力试验。

在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验二:超几何分布在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n 件时所得次品数X=k,则P(X=k)此时我们称随机变量X服从超几何分布1)超几何分布的模型是不放回抽样2)超几何分布中的参数是M,N,n上述超几何分布记作X~H(n,M,N)。

高三数学二项分布知识点(二)二项分布:一般地,在n次独立重复的试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则,k=0,1,2,…n,此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并记。

独立重复试验:(1)独立重复试验的意义:做n次试验,如果它们是完全同样的一个试验的重复,且它们相互独立,那么这类试验叫做独立重复试验.(2)一般地,在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在每件试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为此时称随机变量X服从二项分布,记作并称p为成功概率.(3)独立重复试验:若n次重复试验中,每次试验结果的概率都不依赖于其他各次试验的结果,则称这n次试验是独立的.(4)独立重复试验概率公式的特点:是n次独立重复试验中某事件A恰好发生k次的概率.其中,n是重复试验的次数,p是一次试验中某事件A发生的概率,k是在n次独立重复试验中事件A恰好发生的次数,需要弄清公式中n,p,k的意义,才能正确运用公式.二项分布的判断与应用:(1)二项分布,实际是对n次独立重复试验从概率分布的角度作出的阐述,判断二项分布,关键是看某一事件是否是进行n次独立重复试验,且每次试验只有两种结果,如果不满足这两个条件,随机变量就不服从二项分布.(2)当随机变量的总体很大且抽取的样本容量相对于总体来说又比较小,而每次抽取时又只有两种试验结果时,我们可以把它看作独立重复试验,利用二项分布求其分布列.求独立重复试验的概率:(1)在n次独立重复试验中,“在相同条件下”等价于各次试验的结果不会受其他试验的影响,即2,…,n)是第i次试验的结果.(2)独立重复试验是相互独立事件的特例,只要有“恰好”“恰有”字样的用独立重复试验的概率公式计算更简单,要弄清n,p,k的意义。

高三总复习数学课件 二项分布及其应用、正态分布

高三总复习数学课件 二项分布及其应用、正态分布

解析:根据n重伯努利试验公式得,该同学通过测试的概率为C×0.62×0.4+ 0.63=0.648.
答案:A
2.第六届世界互联网大会发布了 15 项“世界互联网领先科技成果”,其中有 5
项成果均属于芯片领域.现有 3 名学生从这 15 项“世界互联网领先科技成
果”中分别任选 1 项进行了解,且学生之间的选择互不影响,则恰好有 1 名
答案:B
2.(人教A版选择性必修第三册P77·T2改编)鸡接种一种疫苗后,有90%不会感
染某种病毒,如果有5只鸡接种了疫苗,则恰好有4只鸡没有感染病毒的概率
约为
()
A.0.33 B.0.66 C.0.5 D.0.45
答案:A
3.(湘教版选择性必修第二册 P130 ·例 4 改编)甲、乙两人进行乒乓球比赛,比
赛采取五局三胜制,无论哪一方先胜三局则比赛结束,假定甲每局比赛获胜
的概率均为23,则甲以 3∶1 的比分获胜的三册P87·习题T1改编)某学校高二年级数学学业质量 检测考试成绩X~N(80,25),如果规定大于或等于85分为A等,那么在参加考 试的学生中随机选择一名,他的成绩为A等的概率是________.(附:若X~ N(μ,σ2),则P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7) 解析:P(X≥85)=12[1-P(75≤ X< 85)]≈1-02.682 7≈0.158 7.
n重伯努利试验 ②特征:同一个伯努利试验重复做n次;各次试验的结
果_相__互__独__立___
2.二项分布 (1)二项分布的定义: 一般地,在 n 重伯努利试验中,设每次试验中事件 A 发生的概率为 p(0<p<1), 用 X 表示事件 A 发生的次数,则 X 的分布列为 P(X=k)=_C_kn_p_k_(_1_-__p_)n_-_k_,k= 0,1,2,…,n.如果随机变量 X 的分布列具有上式的形式,则称随机变量 X 服从 二项分布,记作 X~B(n,p) . (2)二项分布的均值与方差: 如果 X~B(n,p),那么 E(X)= np ,D(X)= np(1-p) .

高中二项分布讲义

高中二项分布讲义

高中二项分布讲义
二项分布是一种离散型的概率分布,指在一次实验中,成功和失败两种结果的概率分布。

其中,成功的概率为p,失败的概率为1-p。

在n次试验中,成功的次数X服从二项分布B(n,p)。

二. 二项分布的性质
1. 期望值:E(X) = np
2. 方差:Var(X) = np(1-p)
3. 概率计算公式:P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)
其中,C(n,k)为组合数,表示从n个元素中选出k个元素的组合数。

三. 二项分布的应用
1. 生产质量控制:判定一个产量是否符合质量要求,可以用二项分布计算出在一定数量的检验中,质量合格的概率。

2. 投资决策:计算在一定次数的投资中,获利或亏损的概率,以便做出合理的投资决策。

3. 舆论调查:用统计方法进行舆论调查时,采用二项分布来计算出一定样本量中正面或负面反应的概率。

四. 二项分布的注意事项
1. 二项分布只适用于单次试验中只有两种结果的情况,且两种结果的概率相等。

2. 二项分布的应用需要根据实际情况进行适当的参数选择,如样本量、成功概率等。

3. 在计算中应注意组合数的计算方法,以免出现错误。

五. 结语
二项分布是一种十分重要的概率分布,具有广泛的应用。

在实际应用中,我们需要深入了解其概念、性质和应用方法,并且注意一些细节,以保证计算结果的正确性。

二项分布教学课件(共36张PPT)高中数学北师大版(2019)选择性必修第一册

二项分布教学课件(共36张PPT)高中数学北师大版(2019)选择性必修第一册

C 则这 3 台车床中至少有一台每天加工的零件数超过 35 的概率为( )
1 A. 64
27 B. 64
37 C. 64
63 D. 64
解析:设车床每天加工的零件数超过 35 的台数为 ,由题意知每台加工的零件数
超过 35 的概率 P 1 0.5 1 , 24
所以
~
B
3,
1 4
,则这
3
4
32 4
C34
33 1
4
31 4
C44
34 1
4
30 4
思考交流
在上面的问题中, 将一次射击看成做了一次试验, 思考并回答下列问题: (1)一共进行了几次试验?每次试验有几种可能的结果? (2)如果将每次试验的两种结果分别称为"成功"(命中目标)和"失败"(没有命 中目标), 那么每次试验成功的概率是多少? 它们相同吗? (3)各次试验是否相互独立?在随机变量X的分布列的计算中, 独立性具体应 用在哪里?
解:
设 X 为 5 台机床中正常工作的台数, 则 X 服从参数为 n 5, p 0.2 的二项分布,

P( X 于是, 由题意可得
k ) C5k 0.2k (1 0.2)3 k (k
0,1, 2,3, 4,5)
P(X 4)
P(X 4) P(X 5) C54 0.24 0.8 C55 0.25 0.80 0.007
中目标
(事件
Bk
发生),这包含
C
k 4
种情况.
根据互斥事件的概率加法公式和相互独立
事件的概率乘法公式,可得
P(X k) P Bk
C4k
3k 4
1

高考数学总复习 119二项分布与正态分布课件 理 北师大版

高考数学总复习 119二项分布与正态分布课件 理 北师大版

[解析] (1)甲恰好击中目标 2 次的概率为 C23123=38. (2)乙至少击中目标 2 次的概率为 C23232·13+C33233=2207.
(3)设乙恰好比甲多击中目标 2 次为事件 A,乙恰好 击中目标 2 次且甲恰好击中目标 0 次为事件 B1,乙恰好 击中目标 3 次且甲恰好击中目标 1 次为事件 B2,则 A= B1+B2,B1、B2 为互斥事件.
[解析] 本题考查正态分布的性质,如下图,
由图像可知 P(X≤μ)=12.
6.在 4 次独立重复试验中事件 A 出现的概率相同, 若事件 A 至少发生一次的概率为6851,则事件 A 在 1 次 试验中出现的概率为________.
[答案]
1 3
[解析] A 至少发生一次的概率为6851,则 A 的对立事 件-A :事件 A 都不发生的概率为 1-6851=1861=234,所以, A 在一次试验中出现的概率为 1-23=13.
设 X 表示这 n 次试验中成功的次数,则 P(X=k)= __C__kn_P_k_(1__-__P_)_n_-_k__(k=0,1,2,3…,n)一个随机变量 X 的分布列如 上所述称 X 服从参数为 n,P 的二项分布,简记为 X~B(n,P).
2.正态分布是现实中最常见的分布,它有两个重要的参数: _均__值___μ_,__方__差___σ_2_(_σ_>_0_)_,通常用 X~N(μ,σ)表示服从参数为 μ
第 九 节 二项分布与正态分布(理)
考纲解读 1.理解二项分布的试验模型. 2.利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲 线所表示的意义.
考向预测 1.在选择题、填空题中考查二项分布及正态分布曲线的特 点. 2.在解答题中考查二项分布的概率,或者综合考查分布列、 均值、方差等.
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§12.5二项分布1.条件概率在已知B发生的条件下,事件A发生的概率叫作B发生时A发生的条件概率,用符号P(A|B)来表示,其公式为P(A|B)=错误!(P(B)>0).2.相互独立事件(1)一般地,对于两个事件A,B,如果有P(AB)=P(A)P(B),则称A、B相互独立.(2)如果A、B相互独立,则A与错误!、错误!与B、错误!与错误!也相互独立.(3)如果A1,A2,…,A n相互独立,则有:P(A1A2…A n)=P(A1)P(A2)…P(A n).3.二项分布进行n次试验,如果满足以下条件:(1)每次试验只有两个相互对立的结果:“成功”和“失败”;(2)每次试验“成功”的概率均为p,“失败”的概率均为1—p;(3)各次试验是相互独立的.用X表示这n次试验成功的次数,则P(X=k)=C错误!p(1—p)—(k=0,1,2,…,n)若一个随机变量X的分布列如上所述,称X服从参数为n,p的二项分布,简记为X~B(n,p).1.判断下面结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”)(1)条件概率一定不等于它的非条件概率.(×)(2)相互独立事件就是互斥事件.(×)(3)对于任意两个事件,公式P(AB)=P(A)P(B)都成立.(×)(4)二项分布是一个概率分布,其公式相当于(a+b)n二项展开式的通项公式,其中a=p,b=1—p. (×)2.把一枚硬币连续抛两次,记“第一次出现正面”为事件A,“第二次出现正面”为事件B,则P(B|A)等于()A.错误!B.错误!C.错误!D.错误!答案A解析P(B|A)=错误!=错误!=错误!.3.某一批花生种子,如果每粒发芽的概率都为错误!,那么播下4粒种子恰有2粒发芽的概率是()A.错误!B.错误!C.错误!D.错误!答案B解析独立重复试验B(4,错误!),P(k=2)=C错误!(错误!)2(错误!)2=错误!.4.某次知识竞赛规则如下:在主办方预设的5个问题中,选手若能连续正确回答出两个问题,即停止答题,晋级下一轮.假设某选手正确回答每个问题的概率都是0.8,且每个问题的回答结果相互独立,则该选手恰好回答了4个问题就晋级下一轮的概率为________.答案0.128解析依题意可知,该选手的第二个问题必答错,第三、四个问题必答对,故该选手恰好回答了4个问题就晋级下一轮的概率P=1×0.2×0.8×0.8=0.128.5.如图所示的电路,有a,b,c三个开关,每个开关开或关的概率都是错误!,且是相互独立的,则灯泡甲亮的概率为______________.答案错误!解析理解事件之间的关系,设“a闭合”为事件A,“b闭合”为事件B,“c闭合”为事件C,则灯亮应为事件AC错误!,且A,C,错误!之间彼此独立,且P(A)=P(错误!)=P(C)=错误!.所以P(A错误!C)=P(A)P(错误!)P(C)=错误!.题型一条件概率例1在100件产品中有95件合格品,5件不合格品.现从中不放回地取两次,每次任取一件,则在第一次取到不合格品后,第二次再取到不合格品的概率为________.思维启迪直接利用条件概率公式进行计算或利用古典概型.答案错误!解析方法一设A={第一次取到不合格品},B={第二次取到不合格品},则P(AB)=错误!,所以P(B|A)=错误!=错误!=错误!.方法二第一次取到不合格品后还剩余99件产品,其中有4件不合格品,故第二次取到不合格品的概率为错误!.思维升华条件概率的求法:(1)利用定义,分别求P(A)和P(AB),得P(B|A)=错误!.这是通用的求条件概率的方法.(2)借助古典概型概率公式,先求事件A包含的基本事件数n(A),再在事件A发生的条件下求事件B包含的基本事件数,即n(AB),得P(B|A)=错误!.从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A=“取到的2个数之和为偶数”,事件B =“取到的2个数均为偶数”,则P(B|A)等于()A.错误!B.错误!C.错误!D.错误!答案B解析P(A)=错误!=错误!,P(AB)=错误!=错误!,P(B|A)=错误!=错误!.题型二相互独立事件的概率例2(2012·重庆)甲、乙两人轮流投篮,每人每次投一球.约定甲先投且先投中者获胜,一直到有人获胜或每人都已投球3次时投篮结束.设甲每次投篮投中的概率为错误!,乙每次投篮投中的概率为错误!,且各次投篮互不影响.(1)求乙获胜的概率;(2)求投篮结束时乙只投了2个球的概率.思维启迪将所求事件分解为几个彼此互斥的事件之和,再利用互斥事件概率加法公式和相互独立事件同时发生的概率公式求解.解设A k、B k分别表示甲、乙在第k次投篮投中,则P(A k)=错误!,P(B k)=错误!(k=1,2,3).(1)记“乙获胜”为事件C,由互斥事件有一个发生的概率与相互独立事件同时发生的概率计算公式知P(C)=P(错误!B1)+P(错误!错误!错误!B2)+P(错误!错误!错误!错误!错误!B3)=P(错误!)P(B1)+P(错误!)P(错误!)P(错误!)P(B2)+P(错误!)P(错误!)P(错误!)P(错误!)P(错误!)P(B3)=错误!×错误!+错误!2错误!2+错误!3错误!3=错误!.(2)记“投篮结束时乙只投了2个球”为事件D,则由互斥事件有一个发生的概率与相互独立事件同时发生的概率计算公式知P(D)=P(错误!错误!错误!B2)+P(错误!错误!错误!错误!A3)=P(错误!)P(错误!)P(错误!)P(B2)+P(错误!)P(错误!)P(错误!)P(错误!)·P(A3)=错误!2错误!2+错误!2错误!2×错误!=错误!.思维升华相互独立事件的概率通常和互斥事件的概率综合在一起考查,这类问题具有一个明显的特征,那就是在题目的条件中已经出现一些概率值,解题时先要判断事件的性质(是互斥还是相互独立),再选择相应的公式计算求解.甲、乙两人各进行一次射击,如果两人击中目标的概率都是0.8,计算:(1)两人都击中目标的概率;(2)其中恰有一人击中目标的概率;(3)至少有一人击中目标的概率.解记“甲射击一次,击中目标”为事件A,“乙射击一次,击中目标”为事件B.“两人都击中目标”是事件AB;“恰有1人击中目标”是A错误!∪错误!B;“至少有1人击中目标”是AB∪A错误!∪错误!B.(1)显然,“两人各射击一次,都击中目标”就是事件AB,又由于事件A与B相互独立,∴P(AB)=P(A)·P(B)=0.8×0.8=0.64.(2)“两人各射击一次,恰好有一次击中目标”包括两种情况:一种是甲击中乙未击中(即A错误!),另一种是甲未击中乙击中(即错误!B).根据题意,这两种情况在各射击一次时不可能同时发生,即事件A错误!与错误!B是互斥的,所以所求概率为P=P(A错误!)+P(错误!B)=P(A)·P(错误!)+P(错误!)·P(B)=0.8×(1—0.8)+(1—0.8)×0.8=0.16+0.16=0.32.(3)“两人各射击一次,至少有一人击中目标”的概率为P=P(AB)+[P(A错误!)+P(错误!B)]=0.64+0.32=0.96.题型三二项分布例3乒乓球单打比赛在甲、乙两名运动员间进行,比赛采用7局4胜制(即先胜4局者获胜,比赛结束),假设两人在每一局比赛中获胜的可能性相同.(1)求甲以4比1获胜的概率;(2)求乙获胜且比赛局数多于5局的概率;(3)求比赛局数的分布列.思维启迪本题主要考查二项分布,解题关键是正确判断是不是服从二项分布及正确应用概率计算公式.解(1)由已知,得甲、乙两名运动员在每一局比赛中获胜的概率都是错误!.记“甲以4比1获胜”为事件A,则P(A)=C错误!(错误!)3(错误!)4—3·错误!=错误!.(2)记“乙获胜且比赛局数多于5局”为事件B.乙以4比2获胜的概率为P1=C错误!(错误!)3(错误!)5—3·错误!=错误!,乙以4比3获胜的概率为P2=C错误!(错误!)3(错误!)6—3·错误!=错误!,所以P(B)=P1+P2=错误!.(3)设比赛的局数为X,则X的可能取值为4,5,6,7.P(X=4)=2C错误!(错误!)4=错误!,P(X=5)=2C错误!(错误!)3(错误!)4—3·错误!=错误!,P(X=6)=2C错误!(错误!)3(错误!)5—3·错误!=错误!,P(X=7)=2C错误!(错误!)3(错误!)6—3·错误!=错误!.比赛局数的分布列为X4567P错误!错误!错误!错误!思维升华P n (k)=C错误!p k(1—p)n—k的三个条件:1在一次试验中某事件A发生的概率是一个常数p;2n次试验不仅是在完全相同的情况下进行的重复试验,而且各次试验的结果是相互独立的;3该公式表示n次试验中事件A恰好发生了k次的概率.(2013·山东)甲、乙两支排球队进行比赛,约定先胜3局者获得比赛的胜利,比赛随即结束.除第五局甲队获胜的概率是错误!外,其余每局比赛甲队获胜的概率都是错误!.假设各局比赛结果相互独立.(1)分别求甲队以3∶0,3∶1,3∶2胜利的概率;(2)若比赛结果为3∶0或3∶1,则胜利方得3分,对方得0分;若比赛结果为3∶2,则胜利方得2分,对方得1分.求乙队得分X的分布列及数学期望.解(1)设“甲队以3∶0,3∶1,3∶2胜利”分别为事件A,B,C,则P(A)=错误!×错误!×错误!=错误!,P(B)=C错误!错误!2×错误!×错误!=错误!,P(C)=C错误!错误!2×错误!2×错误!=错误!.(2)X的可能的取值为0,1,2,3.则P(X=0)=P(A)+P(B)=错误!,P(X=1)=P(C)=错误!,P(X=2)=C错误!×错误!2×错误!2×错误!=错误!,P(X=3)=错误!3+C错误!错误!2×错误!×错误!=错误!.∴X的分布列为X0123P错误!错误!错误!错误!∴EX=0×错误!+1×错误!对二项分布理解不准致误典例:(12分)一名学生每天骑车上学,从他家到学校的途中有6个交通岗,假设他在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是错误!.(1)设X为这名学生在途中遇到红灯的次数,求X的分布列;(2)设Y为这名学生在首次停车前经过的路口数,求Y的分布列.易错分析由于这名学生在各个交通岗遇到红灯的事件相互独立,可以利用二项分布解决,二项分布模型的建立是易错点;另外,对“首次停车前经过的路口数Y”理解不当,将“没有遇上红灯的概率也当成错误!”.规范解答解(1)将通过每个交通岗看做一次试验,则遇到红灯的概率为错误!,且每次试验结果是相互独立的,故X~B错误!. [2分]所以X的分布列为P(X=k)=C错误!错误!k·错误!6—k,k=0,1,2,3,4,5,6.[5分](2)由于Y表示这名学生在首次停车时经过的路口数,显然Y是随机变量,其取值为0,1,2,3,4,5,6.其中:{Y=k}(k=0,1,2,3,4,5)表示前k个路口没有遇上红灯,但在第k+1个路口遇上红灯,故各概率应按独立事件同时发生计算.[7分]P(Y=k)=(错误!)k·错误!(k=0,1,2,3,4,5),而{Y=6}表示一路没有遇上红灯.故其概率为P(Y=6)=(错误!)6,[9分]因此Y的分布列为[12分]温馨提醒(1)二项分布是高中概率部分最重要的概率分布模型,是近几年高考非常注重的一个考点.二项分布概率模型的特点是“独立性”和“重复性”,事件的发生都是独立的、相互之间没有影响,事件又在相同的条件之下重复发生.(2)独立重复试验中的概率公式P n(k)=C错误!p k(1—p)n—k表示的是n次独立重复试验中事件A发生k次的概率,p与(1—p)的位置不能互换,否则该式子表示的意义就发生了改变,变为事件A有k次不发生的概率了.方法与技巧1.古典概型中,A发生的条件下B发生的条件概率公式为P(A|B)=错误!=错误!,其中,在实际应用中P(A|B)=错误!是一种重要的求条件概率的方法.2.相互独立事件与互斥事件的区别相互独立事件是指两个事件发生的概率互不影响,计算式为P(AB)=P(A)P(B).互斥事件是指在同一试验中,两个事件不会同时发生,计算公式为P(A+B)=P(A)+P(B).3.二项分布概率概型中,事件A恰好发生k次可看做是C错误!个互斥事件的和,其中每一个事件都可看做是k个A事件与n—k个错误!事件同时发生,只是发生的次序不同,其发生的概率都是p k(1—p)n—k.因此n次独立重复试验中事件A恰好发生k次的概率为C错误!p k(1—p)n—k.失误与防范1.运用公式P(AB)=P(A)P(B)时一定要注意公式成立的条件,只有当事件A、B相互独立时,公式才成立.2.二项分布概率概型中,每一次试验只有两种结果,即某事件要么发生,要么不发生,并且任何一次试验中某事件发生的概率相等.注意恰好与至多(少)的关系,灵活运用对立事件.A组专项基础训练(时间:40分钟)一、选择题1.已知A,B是两个相互独立事件,P(A),P(B)分别表示它们发生的概率,则1—P(A)P(B)是下列哪个事件的概率()A.事件A,B同时发生B.事件A,B至少有一个发生C.事件A,B至多有一个发生D.事件A,B都不发生答案C解析P(A)P(B)是指A,B同时发生的概率,1—P(A)·P(B)是A,B不同时发生的概率,即至多有一个发生的概率.2.设随机变量X~B(2,p),Y~B(4,p),若P(X≥1)=错误!,则P(Y≥2)的值为()A.错误!B.错误!C.错误!D.错误!答案B解析P(X≥1)=P(X=1)+P(X=2)=C错误!p(1—p)+C错误!p2=错误!,解得p=错误!.(0≤p≤1,故p=错误!舍去).故P(Y≥2)=1—P(Y=0)—P(Y=1)=1—C错误!×(错误!)4—C错误!×错误!×(错误!)3=错误!.3.甲、乙两队进行排球决赛,现在的情形是甲队只要再赢一局就获得冠军,乙队需要再赢两局才能获得冠军,若两队胜每局的概率相同,则甲队获得冠军的概率为()A.错误!B.错误!C.错误!D.错误!答案D解析甲队若要获得冠军,有两种情况,可以直接胜一局,获得冠军,概率为错误!,也可以乙队先胜一局,甲队再胜一局,概率为错误!×错误!=错误!,故甲队获得冠军的概率为错误!+错误!=错误!.4.位于坐标原点的一个质点P按下述规则移动:质点每次移动一个单位;移动的方向为向上或向右,并且向上、向右移动的概率都是错误!.质点P移动五次后位于点(2,3)的概率是()A.错误!5B.C错误!错误!5C.C错误!错误!3D.C错误!C错误!错误!5答案B5.两个实习生每人加工一个零件,加工为一等品的概率分别为错误!和错误!,两个零件是否加工为一等品相互独立,则这两个零件中恰有一个一等品的概率为()A.错误!B.错误!C.错误!D.错误!答案B解析设事件A:甲实习生加工的零件为一等品;事件B:乙实习生加工的零件为一等品,则P(A)=错误!,P(B)=错误!,所以这两个零件中恰有一个一等品的概率为P(A错误!)+P(错误!B)=P(A)P(错误!)+P(错误!)P(B)=错误!×(1—错误!)+(1—错误!)×错误!=错误!.二、填空题6.明天上午李明要参加校运动会,为了准时起床,他用甲、乙两个闹钟叫醒自己.假设甲闹钟准时响的概率为0.80,乙闹钟准时响的概率是0.90,则两个闹钟至少有一个准时响的概率是________.答案0.98解析1—0.20×0.10=1—0.02=0.98.7.某篮球队员在比赛中每次罚球的命中率相同,且在两次罚球中至多命中一次的概率为错误!,则该队员每次罚球的命中率为________.答案错误!解析设该队员每次罚球的命中率为p(其中0<p<1),则依题意有1—p2=错误!,p2=错误!.又0<p<1,因此有p=错误!.8.一个病人服用某种新药后被治愈的概率为0.9,服用这种新药的有甲、乙、丙3位病人,且各人之间互不影响,有下列结论:13位病人都被治愈的概率为0.93;23人中的甲被治愈的概率为0.9;33人中恰有2人被治愈的概率是2×0.92×0.1;43人中恰好有2人未被治愈的概率是3×0.9×0.12;53人中恰好有2人被治愈,且甲被治愈的概率是0.92×0.1.其中正确结论的序号是________.(把正确的序号都填上)答案124三、解答题9.如图,一圆形靶分成A,B,C三部分,其面积之比为1∶1∶2.某同学向该靶投掷3枚飞镖,每次1枚.假设他每次投掷必定会中靶,且投中靶内各点是随机的.(1)求该同学在一次投掷中投中A区域的概率;(2)设X表示该同学在3次投掷中投中A区域的次数,求X的分布列;(3)若该同学投中A,B,C三个区域分别可得3分,2分,1分,求他投掷3次恰好得4分的概率.解(1)设该同学在一次投掷中投中A区域的概率为P(A),依题意,P(A)=错误!.(2)依题意知,X~B(3,错误!),从而X的分布列为X0123P错误!错误!错误!错误!(3)设B i表示事件“第i i i次击中目标时,击中C 区域”,i=1,2,3.依题意知P=P(B1C2C3)+P(C1B2C3)+P(C1C2B3)=3×错误!×错误!×错误!=错误!.10.甲、乙两个篮球运动员互不影响地在同一位置投球,命中率分别为错误!与p,且乙投球2次均未命中的概率为错误!.(1)求乙投球的命中率p;(2)求甲投球2次,至少命中1次的概率;(3)若甲、乙两人各投球2次,求共命中2次的概率.解(1)方法一设“甲投一次球命中”为事件A,“乙投一次球命中”为事件B.由题意得(1—P(B))2=(1—p)2=错误!,解得p=错误!或p=错误!(舍去),所以乙投球的命中率为错误!.方法二设“甲投一次球命中”为事件A,“乙投一次球命中”为事件B.由题意得:P(错误!)P(错误!)=错误!,于是P(错误!)=错误!或P(错误!)=—错误!(舍去).故p=1—P(错误!)=错误!.所以乙投球的命中率为错误!.(2)方法一由题设知,P(A)=错误!,P(错误!)=错误!.故甲投球2次,至少命中1次的概率为1—P(错误!·错误!)=错误!.方法二由题设知,P(A)=错误!,P(错误!)=错误!.故甲投球2次,至少命中1次的概率为C错误!P(A)P(错误!)+P(A)P(A)=错误!.(3)由题设和(1)知,P(A)=错误!,P(错误!)=错误!,P(B)=错误!,P(错误!)=错误!.甲、乙两人各投球2次,共命中2次有三种情况:甲、乙两人各中一次;甲中2次,乙2次均不中;甲2次均不中,乙中2次.概率分别为C错误!P(A)P(错误!)C错误!P(B)P(错误!)=错误!,P(A)P(A)P(错误!)P(错误!)=错误!,P(错误!)P(错误!)P(B)P(B)=错误!.所以甲、乙两人各投球2次,共命中2次的概率为错误!+错误!+错误!=错误!.B组专项能力提升(时间:30分钟)1.某种元件的使用寿命超过1年的概率为0.6,使用寿命超过2年的概率为0.3,则使用寿命超过1年的元件还能继续使用的概率为()A.0.3B.0.5C.0.6 D.1答案B解析设事件A为“该元件的使用寿命超过1年”,B为“该元件的使用寿命超过2年”,则P(A)=0.6,P(B)=0.3.因为B⊆A,所以P(AB)=P(B)=0.3,于是P(B|A)=错误!=错误!=0.5.2.如图,用K、A1、A2三类不同的元件连接成一个系统.当K正常工作且A1、A2至少有一个正常工作时,系统正常工作.已知K、A1、A2正常工作的概率依次为0.9、0.8、0.8,则系统正常工作的概率为()A.0.960 B.0.864C.0.720 D.0.576答案B解析方法一由题意知K,A1,A2正常工作的概率分别为P(K)=0.9,P(A1)=0.8,P(A)=0.8,2∵K,A1,A2相互独立,∴A1,A2至少有一个正常工作的概率为P(错误!A2)+P(A1错误!2)+P(A1A2)=(1—0.8)×0.8+0.8×(1—0.8)+0.8×0.8=0.96.∴系统正常工作的概率为P(K)[P(错误!A2)+P(A1错误!2)+P(A1A2)]=0.9×0.96=0.864.方法二A1,A2至少有一个正常工作的概率为1—P(错误!1错误!2)=1—(1—0.8)(1—0.8)=0.96,∴系统正常工作的概率为P(K)[1—P(错误!1错误!2)]=0.9×0.96=0.864.3.市场上供应的灯泡中,甲厂产品占70%,乙厂产品占30%,甲厂产品的合格率是95%,乙厂产品的合格率是80%,则从市场上买到一个是甲厂生产的合格灯泡的概率是________.答案0.665解析记A=“甲厂产品”,B=“合格产品”,则P(A)=0.7,P(B|A)=0.95.∴P(AB)=P(A)·P(B|A)=0.7×0.95=0.665.4.将一个半径适当的小球放入如图所示的容器最上方的入口处,小球将自由下落.小球在下落的过程中,将3次遇到黑色障碍物,最后落入A袋或B袋中.已知小球每次遇到黑色障碍物时,向左、右两边下落的概率都是错误!,则小球落入A袋中的概率为________.答案错误!解析记“小球落入A袋中”为事件A,“小球落入B袋中”为事件B,则事件A的对立事件为B,若小球落入B袋中,则小球必须一直向左落下或一直向右落下,故P(B)=错误!3+错误!3=错误!,从而P(A)=1—P(B)=1—错误!=错误!.5.甲罐中有5个红球,2个白球和3个黑球,乙罐中有4个红球,3个白球和3个黑球.先从甲罐中随机取出一球放入乙罐,分别以A1,A2和A3表示由甲罐取出的球是红球,白球和黑球的事件;再从乙罐中随机取出一球,以B表示由乙罐取出的球是红球的事件,则下列结论中正确的是________.(写出所有正确结论的编号)1P(B)=错误!;2P(B|A1)=错误!;3事件B与事件A1相互独立;4A1,A2,A3是两两互斥的事件;5P(B)的值不能确定,因为它与A1,A2,A3中究竟哪一个发生有关.答案24解析P(B)=P(BA1)+P(BA2)+P(BA3)=错误!+错误!+错误!=错误!,故15错误;2P(B|A1)=错误!=错误!,正确;3事件B与A1的发生有关系,故错误;4A1,A2,A3不可能同时发生,是互斥事件,正确.6.(2013·辽宁)现有10道题,其中6道甲类题,4道乙类题,张同学从中任取3道题解答.(1)求张同学至少取到1道乙类题的概率;(2)已知所取的3道题中有2道甲类题,1道乙类题.设张同学答对每道甲类题的概率都是错误!,答对每道乙类题的概率都是错误!,且各题答对与否相互独立.用X表示张同学答对题的个数,求X 的分布列和数学期望.解(1)设事件A=“张同学所取的3道题至少有1道乙类题”,则有错误!=“张同学所取的3道题都是甲类题”.因为P(错误!)=错误!=错误!,所以P(A)=1—P(错误!)=错误!.(2)X所有的可能取值为0,1,2,3.P(X=0)=C错误!·错误!0·错误!2·错误!=错误!;P(X=1)=C错误!·错误!1·错误!1·错误!+C错误!错误!0·错误!2·错误!=错误!;P(X=2)=C错误!·错误!2·错误!0·错误!+C错误!错误!1·错误!1·错误!=错误!;P(X=3)=C错误!·错误!2·错误!0·错误!=错误!.所以X的分布列为所以EX=0×错误!+1×。

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