景观指数翻译
景观格局指数中英文对照表
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3
LSI
景观形状指标
类型/景
Landscape shape index
—
观
类型/景
4
MSI
平均形状
观
Mean shape index
面积加权的平均形状
类型/景
Area-weighted mean
5
AWMSI
指标
观
shape index
类型/景
Double log fractal
6
DLFD
双对数分维数
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观
dimension
类型/景
Mean patch fractal
7
MPFD
平均斑块分维数
观
dimension
面积加权的平均斑块
类型/景
Area-weighted mean
8
AWMPFD
分形指标
观
patch fractal dimension
五、核心面
1
CORE
核心斑块面积
斑块
CoreHale Waihona Puke areaha积指标
景观格局指数汇总表
应用范围
序
号
英文缩写
指标名称
应用尺
度
英文全称
单位
一、面积指
数
1
AREA
斑块面积
斑块
Area
ha
2
LSIM
斑块相似系数
斑块
Landscape similarity index
%
3
CA
斑块类型面积
类型
Class area
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景观指数翻译1 面积/密度/边缘指数(TE,PD )斑块类型指数:斑块类型面积(CA )描述:CA 等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和(m2), 除以10000后转化为公顷(ha); 即某斑块类型的总面积单位:公顷范围:CA>0,没有上限注释:CA 度量的是景观的组分,特别有多少景观组成某一斑块类型。
除了其直接诠释价值,类型面积是计算对许多其它类型和景观指数的基础。
它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型斑块作为聚居地的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个斑块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比为了理解和管理景观,我们往往需要了解斑块的面积大小,如所需要的斑块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。
斑块密度(PD ))100)(000,10(A N PDN 等于在景观斑块类型中斑块的总数;A 等于总景观面积(平方米)描述:PD 等于景观斑块中斑块数除以总景观面积(平方米),再乘以10,000,再乘以100(转化成100公顷)。
注意,总景观面积包括任何内部背景 单位:斑块数/100公顷范围:PD>0, 受元胞大小限制。
PD 最终由栅格图象的粒度大小限制,因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD 值。
因此,最终元胞大小将决定单位面积上最大斑块数。
然而,当其他元胞等于那个焦点类型,这一板块类型达到斑块密度取得最大。
注释:斑块密度是有限的,但它是景观格局分析的基本的指数。
斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不同大小景观间的比较。
当然,如总景观面积一定,那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。
和斑块数类似,斑块密度自身在解释价值方面有些不足,因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。
注意,四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数。
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景观指数翻译1 面积/密度/边缘指数(TE,PD )斑块类型指数:斑块类型面积(CA )描述:CA 等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和(m2), 除以10000后转化为公顷(ha); 即某斑块类型的总面积单位:公顷围:CA>0,没有上限注释:CA 度量的是景观的组分,特别有多少景观组成某一斑块类型。
除了其直接诠释价值,类型面积是计算对许多其它类型和景观指数的基础。
它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型斑块作为聚居地的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需其生存的条件之一不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个斑块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比为了理解和管理景观,我们往往需要了解斑块的面积大小,如所需要的斑块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。
斑块密度(PD ))100)(000,10(A N PD =N 等于在景观斑块类型中斑块的总数;A 等于总景观面积(平方米)描述:PD 等于景观斑块中斑块数除以总景观面积(平方米),再乘以10,000,再乘以100(转化成100公顷)。
注意,总景观面积包括任何部背景单位:斑块数/100公顷围:PD>0, 受元胞大小限制。
PD 最终由栅格图象的粒度大小限制,因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD 值。
因此,最终元胞大小将决定单位面积上最大斑块数。
然而,当其他元胞等于那个焦点类型,这一板块类型达到斑块密度取得最大。
注释:斑块密度是有限的,但它是景观格局分析的基本的指数。
斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不同大小景观间的比较。
当然,如总景观面积一定,那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。
和斑块数类似,斑块密度自身在解释价值方面有些不足,因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。
注意,四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数。
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欢迎阅读景观指数翻译1面积/密度/边缘指数(TE,PD )斑块类型指数:斑块类型面积(CA )描述:CA 等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和(m2),除以10000后转化为公顷(ha);即某斑单位范围:注释:CA 能量N 描述:PD 等于景观斑块中斑块数除以总景观面积(平方米),再乘以10,000,再乘以100(转化成100公顷)。
注意,总景观面积包括任何内部背景单位:斑块数/100公顷斑块时得到最大的PD值。
因此,最终元胞大小将决定单位面积上最大斑块数。
然而,当其他元胞等于那个焦点类型,这一板块类型达到斑块密度取得最大。
注释:斑块密度是有限的,但它是景观格局分析的基本的指数。
斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不同大小景观间的比较。
当然,四邻规则景观指数总面积(A描述:TA单位范围:注释N等于景观中的斑块总数;A等于总景观面积(平方米)描述:PD等于景观中斑块数除以总景观面积(平方米),再乘以10,000,再乘以100(转化成100公顷)。
注意,PD不包括景观内的背景斑块或景观边界的斑块,如果有出现的话。
然而,总景观面积(A)包括所有出现的背景。
单位:斑块数/100公顷斑块时得到最大的PD值。
注释:斑块密度是景观格局有限的,但基本的方面。
斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不同大小景观间的比较。
当然,如总景观面积一定,那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。
和斑块数类似,斑块密度自身在解释价值2(1)周长其中,aijpijN描述:ln(单位:无范围:状复杂性的上升)。
对于非常简单的周长,如正方形,PAFRAC接近1,而对于高度旋绕的周长,则趋近于2。
由于计算PAFRAC采用的回归方法,它很容易有小样本问题。
特别地,当斑块数太小(如,<10)时,PAFRAC值可能超出理论范围,这种情况下应避免使用PAFRA另外,PAFRAC 要求斑块的大小不一样。
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景观指数翻译1 面积/密度/边缘指数(TE,PD )斑块类型指数:斑块类型面积(CA )描述:CA 等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和(m2), 除以10000后转化为公顷(ha); 即某斑块类型的总面积单位:公顷范围:CA>0,没有上限注释:CA 度量的是景观的组分,特别有多少景观组成某一斑块类型。
除了其直接诠释价值,类型面积是计算对许多其它类型和景观指数的基础。
它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型斑块作为聚居地的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个斑块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比为了理解和管理景观,我们往往需要了解斑块的面积大小,如所需要的斑块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。
斑块密度(PD ))100)(000,10(A N PD =N 等于在景观斑块类型中斑块的总数;A 等于总景观面积(平方米)描述:PD 等于景观斑块中斑块数除以总景观面积(平方米),再乘以10,000,再乘以100(转化成100公顷)。
注意,总景观面积包括任何内部背景 单位:斑块数/100公顷范围:PD>0, 受元胞大小限制。
PD 最终由栅格图象的粒度大小限制,因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD 值。
因此,最终元胞大小将决定单位面积上最大斑块数。
然而,当其他元胞等于那个焦点类型,这一板块类型达到斑块密度取得最大。
注释:斑块密度是有限的,但它是景观格局分析的基本的指数。
斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不同大小景观间的比较。
当然,如总景观面积一定,那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。
和斑块数类似,斑块密度自身在解释价值方面有些不足,因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。
注意,四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数。
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景不雅指数翻译1 面积/密度/边沿指数(TE,PD)斑块类型指数:斑块类型面积(CA)描写:CA等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和(m2), 除以10000后转化为公顷(ha); 即某斑块类型的总面积单位:公顷规模:CA>0,没有上限注释:CA器量的是景不雅的组分,特殊有若干景不雅构成某一斑块类型.除了其直接诠释价值,类型面积是盘算对很多其它类型和景不雅指数的基本.它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型斑块作为聚居地的物种的品貌.数量.食物链及其次生种的滋生等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生计的前提之一不合类型面积的大小可以或许反应出其间物种.能量和营养等信息流的差别,一般来说,一个斑块中能量和矿物营养的总量与其面积成正比为了懂得和治理景不雅,我们往往须要懂得斑块的面积大小,如所须要的斑块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据.斑块密度(PD)N等于在景不雅斑块类型中斑块的总数;A等于总景不雅面积(平方米)描写:PD等于景不雅斑块中斑块数除以总景不雅面积(平方米),再乘以10,000,再乘以100(转化成100公顷).留意,总景不雅面积包含任何内部布景单位:斑块数/100公顷规模:PD>0, 受元胞大小限制.PD最终由栅格图象的粒度大小限制,因为当每一个元胞都是自力的斑块时得到最大的PD值.是以,最终元胞大小将决议单位面积上最大斑块数.然而,当其他元胞等于谁人核心类型,这一板块类型达到斑块密度取得最大.注释:斑块密度是有限的,但它是景不雅格式剖析的根本的指数.斑块密度和斑块数有异常类似的根本功效,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不合大小景不雅间的比较.当然,如总景不雅面积必定,那么斑块密度和斑块数传达同样的信息.和斑块数类似,斑块密度自身在解释价值方面有些缺少,因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息.留意,四邻规矩或八邻规矩的选择会影响这个指数.景不雅指数总面积(TA)A等于总景不雅面积(平方米)描写:TA等于景不雅的总面积(平方米),被10,000除,将单位转化为公顷.留意,总景不雅面积包含所有内部布景.单位:公顷规模:TA>0,无上限注释:对于评估景不雅格式,平日总面积(TA)指数没有什么解释价值,但它仍然很重要,因为它能界说一个景不雅的幅度.此外,总景不雅面积指数用来盘算很多类型和景不雅程度指数.斑块密度(PD)N等于景不雅中的斑块总数;A等于总景不雅面积(平方米)描写:PD等于景不雅中斑块数除以总景不雅面积(平方米),再乘以10,000,再乘以100(转化成100公顷).留意,PD不包含景不雅内的布景斑块或景不雅鸿沟的斑块,假如有消失的话.然而,总景不雅面积(A)包含所有消失的布景.单位:斑块数/100公顷规模:PD>0, 受元胞大小限制.PD最终由栅格图象的粒度大小限制,因为当每一个元胞都是自力的斑块时得到最大的PD值.注释:斑块密度是景不雅格式有限的,但根本的方面.斑块密度和斑块数有异常类似的根本功效,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不合大小景不雅间的比较.当然,如总景不雅面积必定,那么斑块密度和斑块数传达同样的信息.和斑块数类似,斑块密度自身在解释价值方面有些缺少,因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息.留意,四邻规矩或八邻规矩的选择会影响这个指数的取值.2 外形指数斑块类型指数:(1)周长-面积分形维数(PAFRAC )个中,aij 等于斑块ij 的面积(平方米)pij 等于斑块ij 的周长(米)N 等于景不雅中斑块的总数描写:PAFRAC 等于2除以由斑块面积(平方米)对数和斑块周长(米)对数回归得到回归直线的斜率.也就是说,2除以由最小二乘法求得的系数b1值.求法如下:)ln()ln(10perim b b area ⋅+= 留意,PAFRAC 不包含任何布景斑块在内.单位:无规模:1<=PAFRAC<=2 大于1的分形维数值意味着二维景不雅镶嵌体与欧氏几何的分别(如,斑块外形庞杂性的上升).对于异常简略的周长,如正方形,PAFRAC 接近1,而对于高度旋绕的周长,则趋近于 2.因为盘算PAFRAC 采取的回归办法,它很轻易有小样本问题.特殊地,当斑块数太小(如,<10)时,PAFRAC 值可能超出理论规模,这种情形下应防止应用PAFRA 别的,PAFRAC 请求斑块的大小不一样.是以,当所有斑块都较小或斑块样本<10时,PAFRAC 在分类文件中没有明白界说,被显示为“N/A ”.留意,PAFRAC 值在样本大小接近最小许可值(10)时可能会超出理论规模.注释:周长-面积分形维数如斯惹人兴致是因为它反应了不合空间尺度的性状的庞杂性.但是,就像FCACT,周长-面积分形维数只有在全体的斑块大小规模内周长与面积成对数关系时才有意思.假如不是如许,在不合的斑块大小规模分维应当单独盘算.留意,因为这个指数是应用回归剖析的,它有可能因为样本量太小而引起的错误成果.在景不雅中只有一些斑块的盘算值能很大的超出该指数的理论值规模,这种情形是不罕有的.是以,假如样本量大(>20),这个指数会很有效.尽管FRAGSTATS这个软件盘算这个指数请求适合样本量(>10)别的,意识到FRAGSTATS这个软件盘算这个指数是基于周长与面积的对数回归关系是很重要的.盘算公式:ln(area) = b0 + b1⋅ln(perim). 它经由过程面积对周长回归来盘算分维.盘算公式:ln(perim) = b0 + b1⋅ln(area),在这种情形下,分维数等于斜率b12倍.这两种办法在情势上有渺小差别,并且很难说哪一种办法更好.这两种办法都是在实践中应用,所以这有利于你去留意分维盘算办法在比较研讨中.(2)外形指数分布(SHAPE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV)1)N xMNminjij ∑∑===11MN(均值)等于全部景不雅中所有斑块响应斑块值指数值的总和除以斑块总数.MN与对应斑块指数的单位一致.2)∑∑∑∑====⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=m i n j m i n j ij ij ij a a x AM 1111 AM (面积权重均值)等于景不雅中所有斑块对应斑块指数值乘以斑块的丰硕度比例(即斑块面积除以斑块面积总和).留意,每一斑块的丰硕度比例由斑块面积总和肯定,而不是总景不雅面积,因为总景不雅面积可能包含与任何斑块不相干的内部布景. 3)%50x MD =MD (中值)等于基于景不雅中所有斑块的斑块指数排序分布的位于中央的值.4)min max x x RA -=RA (极差)等于景不雅中所有斑块的对应斑块指数的最大值与最小值之差(即不雅测值中最大值与最小值之差).5)N N x x SD m i n j m i n j ij ij ∑∑∑∑====⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=11211 SD (尺度差)等于斑块指数方差的平方根;即对应斑块指数的根均方差.留意,这里的尺度差是种群尺度差,而非样本尺度差. 6))100(MN SD CV =CV (变异系数)等于对应斑块指数的尺度差除以平均值,然后乘以100,转化为百分数.景不雅指数(1)周长-面积分形维数(PAFRAC )个中,aij 等于斑块ij 的面积(平方米)pij 等于斑块ij 的周长(米)N 等于景不雅中斑块的总数描写:PAFRAC 等于2除以由斑块面积(平方米)对数和斑块周长(米)对数回归得到回归直线的斜率.也就是说,2除以由最小二乘法求得的系数b1值.求法如下:)ln()ln(10perim b b area ⋅+= 留意,PAFRAC 不包含任何布景斑块在内.单位:无规模:1<=PAFRAC<=2 大于1的分形维数值意味着二维景不雅镶嵌体与欧氏几何的分别(如,斑块外形庞杂性的上升).对于异常简略的周长,如正方形,PAFRAC 接近1,而对于高度旋绕的周长,则趋近于 2.因为盘算PAFRAC 采取的回归办法,它很轻易有小样本问题.特殊地,当斑块数太小(如,<10)时,PAFRAC 值可能超出理论规模,这种情形下应防止应用PAFRAC.别的,PAFRAC 请求斑块的大小不一样.是以,当所有斑块都较小或斑块样本<10时,PAFRAC 在地盘文件中没有明白界说,被报导为“N/A ”(斑块密度?).留意,PAFRAC 值在样本大小接近最小许可值(10)时可能会超出理论规模. 注释:在类型程度上,景不雅程度的周长-面积分形维数是一样的(参照前面注释),除了当在作斑块面积与斑块周长的回归剖析时包含景不雅中的所有斑块时.(2)外形指数分布(SHAPE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV)3 核心面积指数(CPLAND,DCAD)斑块指数核心面积指数(CAI)aijc等于指定边沿深度(米)基本上斑块ij的核心面积(平方米)aij等于斑块ij的面积(平方米)描写:CAI等于斑块核心面积(平方米)除以斑块总面积(平方米),乘以100(转化为百分数);或者说,CAI等于一个斑块的核心面积百分比.单位:百分数规模:0<=CAI<=100 当CORE=0时,CAI=0(即当斑块的所有地位都在斑块周长的特定边沿深度距离内时);即当斑块不包含任何核心面积时.因为大小.外形和边沿宽度影响,当斑块包含的面积几乎全体为核心面积时,CAI趋近于100.注释:核心面积指数是核心面积占斑块面积百分比的一个相对指数(即,由核心面积构成的斑块的百分比)斑块类型指数:(1)总核心面积(TCA)aijc等于基于指定边沿深度(米)斑块ij的核心面积(平方米).描写:TCA等于每个斑块核心面积(平方米)的总和,除以10,000(转化为公顷).单位:公顷规模:TCA>=0, 无上限. 当斑块内所有地位都在斑块周长指定边沿深度距离内时,TCA=0.当斑块外形趋于简化,边沿深度距离减小时,TCA趋近于总景不雅面积.注释:总核心面积的界说同斑块程度上的核心面积(CORE)(见核心面积),但这里核心面积指所有斑块的聚合(加和).(2)核心面积分布(CORE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV)景不雅指数(1)总核心面积(TCA)aijc等于基于指定边沿深度(米)斑块ij的核心面积(平方米).描写:TCA等于每个斑块核心面积(平方米)的总和,除以10,000(转化为公顷).单位:公顷规模:TCA>=0, 无上限. 当斑块内所有地位都在斑块周长指定边沿深度距离内时,TCA=0.当斑块外形趋于简化,边沿深度距离减小时,TCA趋近于总景不雅面积.注释:总核心面积的界说同斑块程度上的核心面积(CORE)(见核心面积),但这里核心面积指所有斑块的聚合(加和).(2)核心面积分布(CORE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV)4 隔离/接近指数ENN_MN斑块指数(1)邻近指数(PROX)a ijs =斑块ijs与斑块ij的相邻面积h ijs = 斑块ijs与斑块ij间的距离,基于斑块边沿之间的距离的盘算的是元胞与元胞中间间的距离描写:PROX等于斑块的面积总和除以某一斑块类型的所有斑块边沿到中间斑块边沿之间最小距离的平方.留意,当缓冲区超出景不雅鸿沟,在盘算中只斟酌包含在景不雅内的斑块.别的,斑块边沿之间的距离盘算的是元胞与元胞中间间的距离.单位:无规模:PROX ≥ 0注释:PROX斟酌是在边沿一特定搜刮半径内斑块的大小和邻近程度.留意FRAGSTATS软件应用核心斑块与其他斑块间的距离经由过程搜刮半径,类似于隔离指数,而不是搜刮半径内板块的比来邻距离.这一指数是无量纲的,是以指数的绝对值有很小的解释价值,相反它可以作为比较指数.(2)欧氏比来邻人距离(ENN)ijhENN= hijhij等于基于斑块边沿-边沿距离所得离斑块ij比来的同类型(类型)邻人斑块的距离,由元胞中间到元胞中默算得.描写:ENN等于比来同类型邻人斑块的距离,基于最短边沿-边沿距离.留意,斑块边沿之间的距离盘算的是元胞与元胞中间间的距离.单位:米规模:ENN>0, 无上限.跟着比来邻近距离的下降,ENN值趋近于0.最小ENN受元胞大小限制,当采取的是八邻规矩时等于元胞大小的两倍,当采取的是四邻规矩时等于元胞的对角线长度.上限由景不雅的幅度限制.假如斑块无邻人(即无同类型的其他斑块),ENN没有明白界说,在斑块文件中被称为“N/A”.注释:欧氏比来邻人距离可能是斑块布景最简略的量度,并被普遍用来量化斑块隔离度.这里,比来邻人距离根据简略欧氏几何界说为核心斑块与同类比来斑块间最短的直线距离.斑块类型指数:(1)邻近指数分布(PROX_MN,_AM,_MA,_RA,_SD,_CV)(2)欧氏比来邻近距离分布(ENN_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV)景不雅指数(1)邻近性指数分布(PROX_MN,_AM,_MA,_RA,_SD,_CV)(2)欧氏比来邻近距离分布(ENN_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV)5 比较度指数CWED斑块指数(1)边沿比较度指数(ECON)pijk 邻近斑块类型(类型)k的斑块ij的鸿沟长度(米)dik 斑块类型i和k间相异度(鸿沟比较权重)pij 斑块ij周长的长度(米)描写:ECON等于斑块周长片段长度(米)乘以响应比较权重的总和,再除以总斑块周长(米),乘以100(转化成百分数).沿景不雅鸿沟的边沿片段被视为布景(如边沿比较权重文件中所指定),除非景不雅鸿沟消失,而在鸿沟的信息中鸿沟类型是显示的.单位:百分数规模:0<=ECON<=100 假如景不雅由一个斑块构成或景不雅鸿沟由布景构成(没有鸿沟)并且付与0比较度权重(d=0)时,ECON=0.斑块类型指数:(1)比较度权重边沿密度(CWED)eik = 景不雅中不合斑块类型i与k之间的总鸿沟长,包含属于斑块类型i的景不雅鸿沟.dik =不合(边沿比较权重)A = 总景不雅面积描写:CWED等于响应斑块的边沿总长度乘以比较权重除以总景不雅面积,再乘以10000转化为公顷.沿着景不雅鸿沟的边沿段可以作为布景处理,除非景不雅鸿沟显著的,在这种情形下鸿沟边沿类型被清楚的划分经由过程鸿沟信息.留意中景不雅面积包含所有消失的布景.单位:米每公顷规模:CWED ≥ 0,没有上限.当CWED = 0时,景不雅中没有斑块类型边沿;也就是说,在假如全部景不雅和景不雅鸿沟构成响应斑块的类型和应用指定的布景边沿,比较权重值=0.CWED跟着斑块类型边沿的增长和响应斑块间的比较度增长而增长.注释:单位面积上的边沿大小是尺度化的比较度权重边沿密度,有利于在不合大小的景不雅间进行比较(2)边沿比较度指数分布(ECON_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV)景不雅指数(1)比较度加权边沿密度(CWED)(2)边沿比较度指数分布(ECON_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV)6 集合/疏散指数IJI, CONTAG斑块类型指数:(1)类似邻近百分比(PLADJ)描写:PLADJ暗示包含核心类型在内的类似邻近的斑块数除以所有的包含核心类型在内的邻近的元胞数,之后再乘以100转换为百分数.或者说,这个涉及响应的斑块类型的细胞临界百分比是类似邻接的.单位:百分比规模:0 ≤PLADJ ≤ 100当PLADJ=0时暗示响应斑块类型是最大程度的疏散的并且没有类似邻接.这种情形产生于斑块类型只有一个斑块.留意这种情形只能在由核心类型构成的景不雅比例Pi小于等于0.5是产生.当Pi 大于0.5时,将消失类似邻接.当响应斑块类型集合即类似邻接的比例增大时PLADJ也会增大.当景不雅只由一个斑块构成时并且所有邻接都是雷同类型之间的,同时景不雅的鸿沟也由雷同的类型构成时PLADJ=100,假如无鸿沟PLADJ将小于100.注释:PLADJ是由邻接矩阵盘算得到, PLADJ暗示核心斑块类型的集合程度,他是特指类型的集合度的量度.不管景不雅有若干核心类型构成,这一指数将最低,假如斑块类型是最大限度地疏散,并且会成为最大假如斑块类型是最大限度集合.不过,这一指数其实不克不及解释随机分布的类似邻接的比例等于Pi.假如PLADJ< Pi,则斑块类型的分布将比预期的随机分布更疏散,相反则分布更集合.(2)聚类指数(CLUMPY)描写:CLUMPY等于在特定随机分布下预期的包含响应类型在内的类似邻接的比例误差.假如类似邻接(G i)的比例小于由核心类型(P i)构成的景不雅的比例并且P i,CLUMPY等于G i减去Pi,除以Pi;其他情形时.CLUMPY等于G i减去Pi,除以1-Pi.单位:无规模:-1 ≤ CLUMPY ≤ 1当核心斑块类型是随机分布时CLUMPY=0,当斑块类型最大程度集合时CLUMPY接近1,当核心斑块最大程度疏散时CLUMPY接近-1.注释:CLUMPY由邻接矩阵盘算得到,邻接矩阵暗示不合斑块类型在景不雅消失的频率.公式由G i和Pi而定,因为G i的最小值有两种情势,这两种情势又依附于Pi.特殊当P i,同时类型最大程度疏散时G i = 0,,当类型最大程度丛生时G i = 1.当P i时且类型最大程度疏散时G i = 2P i -1,当类型最大程度丛生时G i接近1.(3)集合指数(AI)描写:AI等于响应类型的类似邻接数量除以当类型最大程度上丛生为一个斑块时的最大值,然后乘以100转为百分比.单位:百分比规模:0 ≤ AI ≤ 100当核心斑块最大程度疏散时,不管Pi 值为若干,AI=0.AI跟着核心类型集合而增大,当只有一种斑块类型时AI达到100.注释:它基于同类型斑块像元间公共鸿沟长度来盘算.当某类型中所有像元间不消失公共鸿沟时,该类型的聚合程度最低;而当类型中所有像元间消失的公共鸿沟达到最大值时,具有最大的聚合指数.景不雅程度聚合指数盘算的是各类型聚合指数的面积加权值的和,每种类型经由过程其占景不雅总面积的比例进行加权.(3)分布与并列指数(IJI)描写:IJI在斑块类型级别上等于与某斑块类型i相邻的各斑块类型的邻接边长除以斑块i的总边长再乘以该值的天然对数之后的和的负值,除以斑块类型数减1的天然对数,最后乘以100是为了转化为百分比的情势.单位:百分比规模:0 < IJI ≤ 100注释:IJI在景不雅级别上盘算各个斑块类型间的总体分布与并列状态.IJI取值小时标明斑块类型i仅与少数几种其它类型相邻接;IJI=100标明各斑块间比邻的边长是均等的,即各斑块间的比邻概率是均等的(4)Mass Fractal Dimension描写:MFRAC等于核心类型的平均数的回归对数除以所有元胞数量的对数的线性回归的斜率.单位:无规模:0 < MFRAC ≤ 2当由核心类型构成的景不雅的比例接近0时,MFRAC接近0.MFRAC随该景不雅比例增大而增大.当景不雅由统一类型的斑块构成时MFRAC接近2.注释:MFRAC基于窗口中的像元数和窗口大小的比例关系的.尤其是,box的大小规模通经常应用来描写窗口,规模从3像元到大约景不雅规模的1/3..(5)景不雅朋分指数(DIVISION)描写:DIVISION等于1减去斑块面积除以全部景不雅面积的平方和.单位:比例规模:0 ≤ DIVISION < 1当景不雅由一种斑块构成时DIVISION=0.当核心斑块类型由单个.小的面积只占一个元胞的斑块构成时,DIVISION接近1.跟着构成景不雅的核心斑块类型的数量和大小削减,DIVIDION逐渐接近1.注释:DIVISION基于累积的斑块面积分布.朋分度指数与Simpson 多样性指数类似,只是将斑块类型占景不雅总面积的比例换成每个斑块占景不雅的面积比.当景不雅朋分度指数为0时,景不雅由一个斑块构成;越接近1,解释景不雅的朋分程度越轻微,如在栅格数据中,每个像元细胞即为一个斑块类型.(6)Splitting Index描写:SPLIT等于景不雅面积的平方除以所有斑块面积平方的和,个中这些斑块是相干斑块类型的.单位:无规模:1 ≤ SPLIT ≤景不雅面积平方中的元胞数当景不雅由一个斑块构成时SPLIT=1.SPLIT跟着核心斑块类型削减同时细分为更小的斑块而增长.SPLIT的上限被景不雅面积与元胞大小的比率限制,当相干斑块类型由单个像元斑块构成时达到上限.注释:SPLIT基于累积斑块面积分布并且可看为当响应斑块类型被细分为S个斑块时的有效网格数量,或者是有固定斑块大小的斑块数量,个中S即为SPLIT的值.(7)Effective Mesh Size描写:MESH等于相干斑块类型的斑块面积平方的和除以全部景不雅面积,再除以10000,转化为公顷.单位:公顷规模:像元大小与景不雅面积的比率≤ MESH ≤这个景不雅面积当响应斑块类型由一个像元斑块构成时MESH达到最小值.当景不雅由一个斑块构成时达到最大值.注释:MESH基于累积斑块面积分布,并且可看为当响应斑块类型被细分为S个斑块时的斑块大小,个中S为SPLIT的值.MESH与DIVISION的不合在于后者暗示比例,前者是面积.MESH给出了响应斑块大小的面积加权的平均斑块大小,但这些斑块的面积比例是基于景不雅面积的.景不雅指数:(1)类似邻近百分比(PLADJ)描写:PLADJ等于每个斑块类型的类似邻接数量的和除以景不雅的所有邻接元胞的数量,再乘以100转为百分比.PLADJ斟酌了所有的斑块类型.单位:百分比规模:0 ≤ PLADJ ≤ 100当斑块类型最大程度上疏散并且没有类似邻接时PLADJ=0.当所有斑块类型集合并且景不雅由同类型的鸿沟时达到100,若没有鸿沟时,PLADJ小于100..注释:PLADJ是由邻接矩阵盘算得到, PLADJ暗示不合斑块类型的集合程度,他是特指类型的集合度的量度.不管景不雅有若干核心类型构成,这一指数将最低,假如斑块类型是最大限度地疏散,并且会成为最大假如斑块类型是最大限度集合.(2)舒展度指数(CONTAG)描写:CONTAG等于景不雅中各斑块类型所占景不雅面积乘以各斑块类型之间相邻的格网单元数量占总相邻的格网单元数量标比例,乘以该值的天然对数之后的各斑块类型之和,除以2倍的斑块类型总数的天然对数,其值加1后再转化为百分比的情势.单位:百分比规模:0 < CONTAG ≤ 100CONTAG =100 .注释:CONTAG值较小时标明景不雅中消失很多小斑块;趋于100时标明景不雅中有连通度极高的优势斑块类型消失.CONTAG指标描写的是景不雅里不合斑块类型的团聚程度或延展趋向.因为该指标包含空间信息,是描写景不雅格式的最重要的指数之一.一般来说,高舒展度值解释景不雅中的某种优势斑块类型形成了优越的衔接性;反之则标明景不雅是具有多种要素的密集格式,景不雅的破裂化程度较高.(3)集合指数(AI)描写:AI等于将所有类型的包含相干拼块类型在内的类似邻接的数量除以最大可能的包含相干拼块类型在内的类似邻接的数量,再乘以有该类型构成的景不雅的比例的值的和,最后乘以100转为百分比单位:百分比.规模:0 ≤ AI ≤ 100给定任何Pi ,当斑块类型最大程度疏散时AI=0;AI随景不雅集合而增长,当景不雅又一个斑块构成时,AI=100.注释:集合指数是由一个拼块程度邻接矩阵盘算得到.在景不雅程度,该指数的盘算办法是仅仅作为一个面积加权平均拼块集合指数,而每个拼块其面积在景不雅上是按加权比例.(4)分布与并列指数(IJI)描写:IJI等于负的每一个奇特的鸿沟类型的长度的和除以这个景不雅的鸿沟,再乘以雷同数值的对数,除以斑块类型的数量和斑块类型数量减1的乘积的一半,最后乘以100转为百分比.单位:百分比规模:0 < IJI ≤ 100当奇特斑块类型的邻接分布逐渐不平均时IJI=0,当所有斑块类型与其他所有斑块类型等价邻接时IJI=100.注释:IJI基于斑块邻接.所以他不是像CONTAG一样反应拼块的集合,而是反应斑块类型的隔离分布.(5)景不雅朋分指数(DIVISION)描写:DIVISION等于1减去所有的斑块的面积除以全部景不雅面积的平方和.单位:比例。
景观格局指数中英文对照表讲课教案
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景观
Simpson’s diversity index
—
3
MSIDI
修正Simpson多样性指标
景观
Modified Simpson’s diversity index
—
4
PR
斑块多度(景观丰度)
景观
Patch richness
—
5
PRD
斑块多度密度
景观
Patch richness density
—
五、核心面积指标
1
CORE
核心斑块面积
斑块
Core area
ha
2
NCORE
核心斑块数量
斑块
Number of core areas
个
3
CAI
核心斑块面积比指标
斑块
Core area index
%
4
CPLAND
核心斑块占景观面积比
类型
Core area percent of landscape
%
5
TCA
核心斑块总面积
类型/景观
Total core area
ha
6
NCA
核心斑块数量
类型/景观
Number of core areas
个
7
CAD
核心斑块密度
类型/景观
Core area density
100ha
8
MCA1
平均核心斑块面积
类型/景观
Mean core area per patch
ha
9
m
5
NNCV
最近邻近距离标准差
类型/景观
景观指数翻译
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景观指数翻译1面积/密度/边缘指数(TE,PD)斑块类型指数:斑块类型面积(CA)描述:CA等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和(m2),除以10000后转化为公顷(ha);即某斑块类型的总面积单位:公顷范围:注释:CA能量N描述:PD(转化成单位范围:注释:四邻规则A描述:包含所有内部背景。
单位:公顷范围:TA>0,无上限注释:对于评估景观格局,通常总面积(TA)指数没有什么解释价值,但它仍然很重要,因为它能定义一个景观的幅度。
此外,总景观面积指数用来计算许多类型和景观水平指数。
斑块密度(PD)N等于景观中的斑块总数;A等于总景观面积(平方米)描述:PD等于景观中斑块数除以总景观面积(平方米),再乘以10,000,再乘以100(转化成100公顷)。
注意,PD不包括景观内的背景斑块或景观边界的斑块,如果有出现的话。
然而,总景观面积(A)包括所有出现的背景。
单位:斑块数/100公顷范围:PD>0,受元胞大小限制。
PD最终由栅格图象的粒度大小限制,因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD值。
注释:斑块密度是景观格局有限的,但基本的方面。
斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不同大小景观间的比较。
当然,如总景观面积一定,那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。
和斑块数类似,斑块密度自身在解释价值方面有些不足,因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。
注意,四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数的取值。
2形状指数斑块类型指数:(1其中,pijN描述:单位范围:太小PAFRAC注释像>20),)另外,计有微小区别,而且很难说哪一种方法更好。
这两种办法都是在实践中使用,所以这有利于你去注意分维计算方法在比较研究中。
(2)形状指数分布(SHAPE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV)1)N xMNminjij ∑∑===11MN(均值)等于整个景观中所有斑块相应斑块值指数值的总和除以斑块总数。
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景观指数翻译1 面积/密度/边缘指数(TE,PD )斑块类型指数:斑块类型面积(CA )描述:CA 等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和(m2), 除以10000后转化为公顷(ha); 即某斑块类型的总面积单位:公顷范围:CA>0,没有上限注释:CA 度量的是景观的组分,特别有多少景观组成某一斑块类型。
除了其直接诠释价值,类型面积是计算对许多其它类型和景观指数的基础。
它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型斑块作为聚居地的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个斑块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比为了理解和管理景观,我们往往需要了解斑块的面积大小,如所需要的斑块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。
斑块密度(PD ))100)(000,10(A N PD =N 等于在景观斑块类型中斑块的总数;A 等于总景观面积(平方米)描述:PD 等于景观斑块中斑块数除以总景观面积(平方米),再乘以10,000,再乘以100(转化成100公顷)。
注意,总景观面积包括任何内部背景 单位:斑块数/100公顷范围:PD>0, 受元胞大小限制。
PD 最终由栅格图象的粒度大小限制,因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD 值。
因此,最终元胞大小将决定单位面积上最大斑块数。
然而,当其他元胞等于那个焦点类型,这一板块类型达到斑块密度取得最大。
注释:斑块密度是有限的,但它是景观格局分析的基本的指数。
斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不同大小景观间的比较。
当然,如总景观面积一定,那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。
和斑块数类似,斑块密度自身在解释价值方面有些不足,因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。
注意,四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数。
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景观指数翻译1 面积/密度/边缘指数(TE,PD )斑块类型指数:斑块类型面积(CA )描述:CA 等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和(m2), 除以10000后转化为公顷(ha); 即某斑块类型的总面积单位:公顷范围:CA>0,没有上限注释:CA 度量的是景观的组分,特别有多少景观组成某一斑块类型。
除了其直接诠释价值,类型面积是计算对许多其它类型和景观指数的基础。
它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型斑块作为聚居地的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个斑块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比为了理解和管理景观,我们往往需要了解斑块的面积大小,如所需要的斑块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。
斑块密度(PD ))100)(000,10(A N PD =N 等于在景观斑块类型中斑块的总数;A 等于总景观面积(平方米)描述:PD 等于景观斑块中斑块数除以总景观面积(平方米),再乘以10,000,再乘以100(转化成100公顷)。
注意,总景观面积包括任何内部背景 单位:斑块数/100公顷范围:PD>0, 受元胞大小限制。
PD 最终由栅格图象的粒度大小限制,因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD 值。
因此,最终元胞大小将决定单位面积上最大斑块数。
然而,当其他元胞等于那个焦点类型,这一板块类型达到斑块密度取得最大。
注释:斑块密度是有限的,但它是景观格局分析的基本的指数。
斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不同大小景观间的比较。
当然,如总景观面积一定,那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。
和斑块数类似,斑块密度自身在解释价值方面有些不足,因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。
注意,四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数。
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Mean patch size
ha
4
PSSD
斑块面积方差
类型/景观
Patch size standard deviation
ha
5
PSCV
斑块面积均方差
类型/景观
Patch size coefficient of variation
%
三、边缘指标
1
PERIM
斑块周长
斑块
Perimeter
M
6
DLFD
双对数分维数
类型/景观
Double log fractal dimension
—
7
MPFD
平均斑块分维数
类型/景观
Mean patch fractal dimension
—
8
AWMPFD
面积加权的平均斑块分形指标
类型/景观
Area-weighted mean patch fractal dimension
ha
12
CASD2
核心斑块面积方差
类型/景观
Disjunction core area coefficient of variation
%
13
TCAI
总核心斑块指标
类型/景观
Total core area index
%
14
MCAI
平均核心斑块指标
类型/景观
Mean core area index
%
六、临近度指标
Interspersion and Juxtaposition index
%
2
CONTAG
蔓延度指标
景观
Contagion index
景观指数翻译
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景观指数翻译1 面积/密度/边缘指数TE,PD斑块类型指数:斑块类型面积CA描述:CA等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和m2, 除以10000后转化为公顷ha; 即某斑块类型的总面积单位:公顷范围:CA>0,没有上限注释:CA度量的是景观的组分,特别有多少景观组成某一斑块类型;除了其直接诠释价值,类型面积是计算对许多其它类型和景观指数的基础;它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型斑块作为聚居地的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个斑块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比为了理解和管理景观,我们往往需要了解斑块的面积大小,如所需要的斑块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据;斑块密度PDN等于在景观斑块类型中斑块的总数;A等于总景观面积平方米描述:PD等于景观斑块中斑块数除以总景观面积平方米,再乘以10,000,再乘以100转化成100公顷;注意,总景观面积包括任何内部背景单位:斑块数/100公顷范围:PD>0, 受元胞大小限制;PD最终由栅格图象的粒度大小限制,因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD值;因此,最终元胞大小将决定单位面积上最大斑块数;然而,当其他元胞等于那个焦点类型,这一板块类型达到斑块密度取得最大;注释:斑块密度是有限的,但它是景观格局分析的基本的指数;斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不同大小景观间的比较;当然,如总景观面积一定,那么斑块密度和斑块数传达同样的信息;和斑块数类似,斑块密度自身在解释价值方面有些不足,因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息;注意,四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数;景观指数总面积TAA等于总景观面积平方米描述:TA等于景观的总面积平方米,被10,000除,将单位转化为公顷;注意,总景观面积包含所有内部背景;单位:公顷范围:TA>0,无上限注释:对于评估景观格局,通常总面积TA指数没有什么解释价值,但它仍然很重要,因为它能定义一个景观的幅度;此外,总景观面积指数用来计算许多类型和景观水平指数;斑块密度PDN等于景观中的斑块总数;A等于总景观面积平方米描述:PD等于景观中斑块数除以总景观面积平方米,再乘以10,000,再乘以100转化成100公顷;注意,PD不包括景观内的背景斑块或景观边界的斑块,如果有出现的话;然而,总景观面积A包括所有出现的背景;单位:斑块数/100公顷范围:PD>0, 受元胞大小限制;PD最终由栅格图象的粒度大小限制,因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD值;注释:斑块密度是景观格局有限的,但基本的方面;斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不同大小景观间的比较;当然,如总景观面积一定,那么斑块密度和斑块数传达同样的信息;和斑块数类似,斑块密度自身在解释价值方面有些不足,因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息;注意,四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数的取值;2 形状指数斑块类型指数:1周长-面积分形维数PAFRAC其中,aij 等于斑块ij的面积平方米pij 等于斑块ij的周长米N 等于景观中斑块的总数描述:PAFRAC 等于2除以由斑块面积平方米对数和斑块周长米对数回归得到回归直线的斜率;也就是说,2除以由最小二乘法求得的系数b1值;求法如下:)ln()ln(10perim b b area ⋅+= 注意,PAFRAC 不包括任何背景斑块在内;单位:无范围:1<=PAFRAC<=2 大于1的分形维数值意味着二维景观镶嵌体与欧氏几何的 分离如,斑块形状复杂性的上升;对于非常简单的周长,如正方形,PAFRAC 接近1,而对于高度旋绕的周长,则趋近于2;由于计算PAFRAC 采用的回归方法,它很容易有小样本问题;特别地,当斑块数太小如,<10时,PAFRAC 值可能超出理论范围,这种情况下应避免使用PAFRA 另外,PAFRAC 要求斑块的大小不一样;因此,当所有斑块都较小或斑块样本<10时,PAFRAC 在分类文件中没有明确定义,被显示为“N/A ”;注意,PAFRAC 值在样本大小接近最小允许值10时可能会超出理论范围;注释:周长-面积分形维数如此引人兴趣是因为它反映了不同空间尺度的性状的复杂性;但是,就像FCACT,周长-面积分形维数只有在全部的斑块大小范围内周长与面积成对数关系时才有意思;如果不是这样,在不同的斑块大小范围分维应该单独计算;注意,因为这个指数是利用回归分析的,它有可能因为样本量太小而引起的错误结果;在景观中只有一些斑块的计算值能很大的超出该指数的理论值范围,这种情况是不常见的;因此,如果样本量大>20,这个指数会很有用;尽管FRAGSTATS 这个软件计算这个指数要求合适样本量>10另外,意识到FRAGSTATS 这个软件计算这个指数是基于周长与面积的对数回归关系是很重要的;计算公式:lnarea = b0 + b1lnperim. 它通过面积对周长回归来计算分维;计算公式:lnperim = b0 + b1lnarea,在这种情况下,分维数等于斜率b12倍;这两种方法在形式上有微小区别,而且很难说哪一种方法更好;这两种办法都是在实践中使用,所以这有利于你去注意分维计算方法在比较研究中;2形状指数分布SHAPE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV 1N xMN m i n j ij ∑∑===11MN 均值等于整个景观中所有斑块相应斑块值指数值的总和除以斑块总数;MN 与对应斑块指数的单位一致; 2∑∑∑∑====⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=m i n j m i nj ij ij ij a a x AM 1111AM 面积权重均值等于景观中所有斑块对应斑块指数值乘以斑块的丰富度比例即斑块面积除以斑块面积总和;注意,每一斑块的丰富度比例由斑块面积总和确定,而不是总景观面积,因为总景观面积可能包括与任何斑块不相关的内部背景;3%50x MD =MD 中值等于基于景观中所有斑块的斑块指数排序分布的位于中间的值;4min max x x RA -=RA 极差等于景观中所有斑块的对应斑块指数的最大值与最小值之差即观测值中最大值与最小值之差; 5N N x x SD m i n j m i nj ij ij ∑∑∑∑====⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=11211SD 标准差等于斑块指数方差的平方根;即对应斑块指数的根均方差;注意,这里的标准差是种群标准差,而非样本标准差; 6)100(MN SD CV =CV 变异系数等于对应斑块指数的标准差除以平均值,然后乘以100,转化为百分数; 景观指数1周长-面积分形维数PAFRAC其中,aij 等于斑块ij 的面积平方米pij 等于斑块ij 的周长米N 等于景观中斑块的总数描述:PAFRAC 等于2除以由斑块面积平方米对数和斑块周长米对数回归得到回归直线的斜率;也就是说,2除以由最小二乘法求得的系数b1值;求法如下:)ln()ln(10perim b b area ⋅+= 注意,PAFRAC 不包括任何背景斑块在内;单位:无范围:1<=PAFRAC<=2 大于1的分形维数值意味着二维景观镶嵌体与欧氏几何的分离如,斑块形状复杂性的上升;对于非常简单的周长,如正方形,PAFRAC 接近1,而对于高度旋绕的周长,则趋近于2;由于计算PAFRAC 采用的回归方法,它很容易有小样本问题;特别地,当斑块数太小如,<10时,PAFRAC 值可能超出理论范围,这种情况下应避免使用PAFRAC;另外,PAFRAC 要求斑块的大小不一样;因此,当所有斑块都较小或斑块样本<10时,PAFRAC 在土地文件中没有明确定义,被报道为“N/A ”斑块密度;注意,PAFRAC值在样本大小接近最小允许值10时可能会超出理论范围;注释:在类型水平上,景观水平的周长-面积分形维数是一样的参照前面注释,除了当在作斑块面积与斑块周长的回归分析时包括景观中的所有斑块时;2形状指数分布SHAPE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV3 核心面积指数CPLAND,DCAD斑块指数核心面积指数CAIaijc等于指定边缘深度米基础上斑块ij的核心面积平方米aij等于斑块ij的面积平方米描述:CAI等于斑块核心面积平方米除以斑块总面积平方米,乘以100转化为百分数;或者说,CAI等于一个斑块的核心面积百分比;单位:百分数范围:0<=CAI<=100 当CORE=0时,CAI=0即当斑块的所有位置都在斑块周长的特定边缘深度距离内时;即当斑块不包含任何核心面积时;由于大小、形状和边缘宽度影响,当斑块包括的面积几乎全部为核心面积时,CAI趋近于100;注释:核心面积指数是核心面积占斑块面积百分比的一个相对指数即,由核心面积组成的斑块的百分比斑块类型指数:1总核心面积TCAaijc等于基于指定边缘深度米斑块ij的核心面积平方米;描述:TCA等于每个斑块核心面积平方米的总和,除以10,000转化为公顷;单位:公顷范围:TCA>=0, 无上限; 当斑块内所有位置都在斑块周长指定边缘深度距离内时,TCA=0;当斑块形状趋于简化,边缘深度距离减小时,TCA趋近于总景观面积;注释:总核心面积的定义同斑块水平上的核心面积CORE见核心面积,但这里核心面积指所有斑块的聚合加和;2核心面积分布CORE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV景观指数1总核心面积TCAaijc等于基于指定边缘深度米斑块ij的核心面积平方米;描述:TCA等于每个斑块核心面积平方米的总和,除以10,000转化为公顷;单位:公顷范围:TCA>=0, 无上限; 当斑块内所有位置都在斑块周长指定边缘深度距离内时,TCA=0;当斑块形状趋于简化,边缘深度距离减小时,TCA趋近于总景观面积;注释:总核心面积的定义同斑块水平上的核心面积CORE见核心面积,但这里核心面积指所有斑块的聚合加和;2核心面积分布CORE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV4 隔离/接近指数ENN_MN斑块指数(1)邻近指数PROX=斑块ijs与斑块ij的相邻面积aijs=斑块ijs与斑块ij间的距离,基于斑块边缘之间的距离的计算的是元胞与元胞中hijs心间的距离描述:PROX等于斑块的面积总和除以某一斑块类型的所有斑块边缘到中心斑块边缘之间最小距离的平方;注意,当缓冲区超出景观边界,在计算中只考虑包括在景观内的斑块;另外,斑块边缘之间的距离计算的是元胞与元胞中心间的距离;单位:无范围:PROX ≥ 0注释:PROX考虑是在边缘一特定搜索半径内斑块的大小和邻近程度;注意FRAGSTATS软件利用核心斑块与其他斑块间的距离通过搜索半径,类似于隔离指数,而不是搜索半径内板块的最近邻距离;这一指数是无量纲的,因此指数的绝对值有很小的解释价值,相反它可以作为比较指数;(2)欧氏最近邻居距离ENNijhENN= hijhij等于基于斑块边缘-边缘距离所得离斑块ij最近的同类型类型邻居斑块的距离,由元胞中心到元胞中心算得;描述:ENN等于最近同类型邻居斑块的距离,基于最短边缘-边缘距离;注意,斑块边缘之间的距离计算的是元胞与元胞中心间的距离;单位:米范围:ENN>0, 无上限;随着最近邻近距离的降低,ENN值趋近于0;最小ENN受元胞大小限制,当采用的是八邻规则时等于元胞大小的两倍,当采用的是四邻规则时等于元胞的对角线长度;上限由景观的幅度限制;如果斑块无邻居即无同类型的其他斑块,ENN没有明确定义,在斑块文件中被称为“N/A”;注释:欧氏最近邻居距离可能是斑块背景最简单的量度,并被广泛用来量化斑块隔离度;这里,最近邻居距离根据简单欧氏几何定义为核心斑块与同类最近斑块间最短的直线距离;斑块类型指数:1邻近指数分布PROX_MN,_AM,_MA,_RA,_SD,_CV2欧氏最近临近距离分布ENN_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV景观指数1邻近性指数分布PROX_MN,_AM,_MA,_RA,_SD,_CV2欧氏最近临近距离分布ENN_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV5 对比度指数 CWED斑块指数1边缘对比度指数ECONpijk 邻近斑块类型类型k的斑块ij的边界长度米dik 斑块类型i和k间相异度边界对比权重pij 斑块ij周长的长度米描述:ECON等于斑块周长片断长度米乘以相应对比权重的总和,再除以总斑块周长米,乘以100转化成百分数;沿景观边界的边缘片断被视为背景如边缘对比权重文件中所指定,除非景观边界出现,而在边界的信息中边界类型是显示的;单位:百分数范围:0<=ECON<=100 如果景观由一个斑块构成或景观边界由背景组成没有边界并且赋予0对比度权重d=0时,ECON=0;斑块类型指数:(1)对比度权重边缘密度CWEDeik =景观中不同斑块类型i与k之间的总边界长,包括属于斑块类型i的景观边界;dik =不同边缘对比权重A =总景观面积描述:CWED等于相应斑块的边缘总长度乘以对比权重除以总景观面积,再乘以10000转化为公顷;沿着景观边界的边缘段可以作为背景处理,除非景观边界明显的,在这种情况下边界边缘类型被清晰的划分通过边界信息;注意中景观面积包括所有出现的背景;单位:米每公顷范围:CWED ≥ 0,没有上限;当CWED = 0时,景观中没有斑块类型边缘;也就是说,在如果整个景观和景观边界组成相应斑块的类型和运用指定的背景边缘,对比权重值=0;CWED随着斑块类型边缘的增加和相应斑块间的对比度增加而增加;注释:单位面积上的边缘大小是标准化的对比度权重边缘密度,有利于在不同大小的景观间进行比较2边缘对比度指数分布ECON_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV景观指数1对比度加权边缘密度CWED2边缘对比度指数分布ECON_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV6 聚集/分散指数 IJI, CONTAG斑块类型指数:(1)相似临近百分比PLADJ描述:PLADJ表示包括焦点类型在内的相似邻近的斑块数除以所有的包括焦点类型在内的邻近的元胞数,之后再乘以100转换为百分数;或者说,这个涉及相应的斑块类型的细胞临界百分比是相似邻接的;单位:百分比范围:0 ≤ PLADJ ≤ 100当PLADJ=0时表示相应斑块类型是最大程度的分散的而且没有相似邻接;这种情况发生于斑块类型只有一个斑块;注意这种情况只能在由焦点类型组成的景观比例Pi小于等于是发生;当Pi 大于时,将存在相似邻接;当相应斑块类型聚集即相似邻接的比例增大时PLADJ也会增大;当景观只由一个斑块组成时而且所有邻接都是相同类型之间的,同时景观的边界也由相同的类型组成时PLADJ=100,如果无边界PLADJ将小于100;注释:PLADJ是由邻接矩阵计算得到, PLADJ表示焦点斑块类型的聚集程度,他是特指类型的聚集度的量度;不管景观有多少焦点类型组成,这一指数将最低,如果斑块类型是最大限度地分散,并且会成为最大如果斑块类型是最大限度聚集;不过,这一指数并不能解释随机分布的相似邻接的比例等于Pi;如果PLADJ< Pi,则斑块类型的分布将比预期的随机分布更分散,相反则分布更聚集;(2)聚类指数CLUMPY描述:CLUMPY等于在特定随机分布下预期的包括相应类型在内的相似邻接的比例偏差;如果相似邻接Gi 的比例小于由焦点类型Pi组成的景观的比例而且Pi< ,CLUMPY等于G i 减去Pi,除以Pi;其他情况时;CLUMPY等于Gi减去Pi,除以1-Pi;单位:无范围:-1 ≤ CLUMPY ≤ 1当焦点斑块类型是随机分布时CLUMPY=0,当斑块类型最大程度聚集时CLUMPY接近1,当焦点斑块最大程度分散时CLUMPY接近-1;注释:CLUMPY由邻接矩阵计算得到,邻接矩阵表示不同斑块类型在景观出现的频率;公式由G i 和Pi而定,因为Gi的最小值有两种形式,这两种形式又依靠于Pi;特别当Pi≤ ,同时类型最大程度分散时Gi = 0,,当类型最大程度丛生时Gi= 1;当Pi≥ 时且类型最大程度分散时Gi = 2Pi-1,当类型最大程度丛生时Gi接近1.3聚集指数AI描述:AI等于相应类型的相似邻接数量除以当类型最大程度上丛生为一个斑块时的最大值,然后乘以100转为百分比;单位:百分比范围:0 ≤ AI ≤ 100当焦点斑块最大程度分散时,不论Pi 值为多少,AI=0;AI随着焦点类型聚集而增大,当只有一种斑块类型时AI达到100;注释:它基于同类型斑块像元间公共边界长度来计算;当某类型中所有像元间不存在公共边界时,该类型的聚合程度最低;而当类型中所有像元间存在的公共边界达到最大值时,具有最大的聚合指数;景观水平聚合指数计算的是各类型聚合指数的面积加权值的和,每种类型通过其占景观总面积的比例进行加权;(3)散布与并列指数IJI描述:IJI在斑块类型级别上等于与某斑块类型i相邻的各斑块类型的邻接边长除以斑块i 的总边长再乘以该值的自然对数之后的和的负值,除以斑块类型数减1的自然对数,最后乘以100是为了转化为百分比的形式;单位:百分比范围:0 < IJI ≤ 100注释:IJI在景观级别上计算各个斑块类型间的总体散布与并列状况;IJI取值小时表明斑块类型i仅与少数几种其它类型相邻接;IJI=100表明各斑块间比邻的边长是均等的,即各斑块间的比邻概率是均等的4Mass Fractal Dimension描述:MFRAC等于焦点类型的平均数的回归对数除以所有元胞数量的对数的线性回归的斜率;单位:无范围:0 < MFRAC ≤ 2当由焦点类型组成的景观的比例接近0时,MFRAC接近0;MFRAC随该景观比例增大而增大;当景观由同一类型的斑块组成时MFRAC接近2.注释:MFRAC基于窗口中的像元数和窗口大小的比例关系的;尤其是,box的大小范围通常用来描绘窗口,范围从3像元到大约景观范围的1/3;;(5)景观分割指数DIVISION描述:DIVISION等于1减去斑块面积除以整个景观面积的平方和;单位:比例范围:0 ≤ DIVISION < 1当景观由一种斑块组成时DIVISION=0;当焦点斑块类型由单个、小的面积只占一个元胞的斑块组成时,DIVISION接近1;随着组成景观的焦点斑块类型的数量和大小减少,DIVIDION逐渐接近1;注释:DIVISION基于累积的斑块面积分布;分割度指数与Simpson多样性指数类似,只是将斑块类型占景观总面积的比例换成每个斑块占景观的面积比;当景观分割度指数为0时,景观由一个斑块组成;越接近1,说明景观的分割程度越严重,如在栅格数据中,每个像元细胞即为一个斑块类型;6Splitting Index描述:SPLIT等于景观面积的平方除以所有斑块面积平方的和,其中这些斑块是相关斑块类型的;单位:无范围:1 ≤ SPLIT ≤景观面积平方中的元胞数当景观由一个斑块组成时SPLIT=随着焦点斑块类型减少同时细分为更小的斑块而增加;SPLIT的上限被景观面积与元胞大小的比率限制,当相关斑块类型由单个像元斑块组成时达到上限;注释:SPLIT基于累积斑块面积分布并且可看为当相应斑块类型被细分为S个斑块时的有效网格数量,或者是有固定斑块大小的斑块数量,其中S即为SPLIT的值;7Effective Mesh Size描述:MESH等于相关斑块类型的斑块面积平方的和除以整个景观面积,再除以10000,转化为公顷;单位:公顷范围:像元大小与景观面积的比率≤ MESH ≤这个景观面积当相应斑块类型由一个像元斑块组成时MESH达到最小值;当景观由一个斑块组成时达到最大值;注释:MESH基于累积斑块面积分布,并且可看为当相应斑块类型被细分为S个斑块时的斑块大小,其中S为SPLIT的值;MESH与DIVISION的不同在于后者表示比例,前者是面积;MESH给出了相应斑块大小的面积加权的平均斑块大小,但这些斑块的面积比例是基于景观面积的;景观指数:(1)相似临近百分比PLADJ描述:PLADJ等于每个斑块类型的相似邻接数量的和除以景观的所有邻接元胞的数量,再乘以100转为百分比;PLADJ考虑了所有的斑块类型;单位:百分比范围:0 ≤ PLADJ ≤ 100当斑块类型最大程度上分散而且没有相似邻接时PLADJ=0;当所有斑块类型聚集并且景观由同类型的边界时达到100,若没有边界时,PLADJ小于100.;注释:PLADJ是由邻接矩阵计算得到, PLADJ表示不同斑块类型的聚集程度,他是特指类型的聚集度的量度;不管景观有多少焦点类型组成,这一指数将最低,如果斑块类型是最大限度地分散,并且会成为最大如果斑块类型是最大限度聚集;2蔓延度指数CONTAG描述:CONTAG等于景观中各斑块类型所占景观面积乘以各斑块类型之间相邻的格网单元数目占总相邻的格网单元数目的比例,乘以该值的自然对数之后的各斑块类型之和,除以2倍的斑块类型总数的自然对数,其值加1后再转化为百分比的形式;单位:百分比范围:0 < CONTAG ≤ 100当斑块类型最大程度分散是CONTAG接近0.当所有斑块类型最大程度上聚集时CONTAG =100;注释:CONTAG值较小时表明景观中存在许多小斑块;趋于100时表明景观中有连通度极高的优势斑块类型存在;CONTAG指标描述的是景观里不同斑块类型的团聚程度或延展趋势;由于该指标包含空间信息,是描述景观格局的最重要的指数之一;一般来说,高蔓延度值说明景观中的某种优势斑块类型形成了良好的连接性;反之则表明景观是具有多种要素的密集格局,景观的破碎化程度较高;3聚集指数AI描述:AI等于将所有类型的包括相关拼块类型在内的相似邻接的数量除以最大可能的包括相关拼块类型在内的相似邻接的数量,再乘以有该类型组成的景观的比例的值的和,最后乘以100转为百分比单位:百分比;范围:0 ≤ AI ≤ 100给定任何Pi ,当斑块类型最大程度分散时AI=0;AI随景观聚集而增加,当景观又一个斑块组成时,AI=100;注释:聚集指数是由一个拼块水平邻接矩阵计算得到;在景观水平,该指数的计算方法是仅仅作为一个面积加权平均拼块聚集指数,而每个拼块其面积在景观上是按加权比例; (4)散布与并列指数IJI描述:IJI等于负的每一个独特的边界类型的长度的和除以这个景观的边界,再乘以相同数值的对数,除以斑块类型的数量和斑块类型数量减1的乘积的一半,最后乘以100转为百分比;单位:百分比范围:0 < IJI ≤ 100当独特斑块类型的邻接分布逐渐不均匀时IJI=0,当所有斑块类型与其他所有斑块类型等价邻接时IJI=100;注释:IJI基于斑块邻接;所以他不是像CONTAG一样反映拼块的聚集,而是反映斑块类型的隔离分布;5景观分割指数DIVISION描述:DIVISION等于1减去所有的斑块的面积除以整个景观面积的平方和;单位:比例范围:0 ≤ DIVISION < 1当景观由一个斑块组成时DIVISION=0,当景观最大程度被细分时DIVISION达到最大值;注释:DIVISION基于积累的斑块面积分布,而且还可以解释为在景观中两个随机选择的像元不是位于同一斑块;6Splitting Index描述:SPLIT等于景观面积的平方除以所有类型的斑块的面积平方的总和;单位:无范围:1 ≤ SPLIT ≤景观平方中的元胞数量当景观由一个斑块构成时SPLIT=1,它的值随景观的进一步细分而增加,当景观被最大程度细分后达到最大值时SPLIT也达到最大值;注释:SPLIT基于累积斑块面积分布并且可看为当相应斑块类型被细分为S个斑块时的有效网格数量,或者是有固定斑块大小的斑块数量,其中S即为SPLIT的值;。
景观指数——精选推荐
![景观指数——精选推荐](https://img.taocdn.com/s3/m/5552b3f880c758f5f61fb7360b4c2e3f572725cb.png)
景观指数最近整理的Fragstats3.3软件Grid格式下可以计算的景观指数,希望⼤家共同学习探讨(注:每个景观指数包含的信息依次为英⽂缩写——英⽂全称——指标名称——应⽤尺度——单位)⼀、⾯积指标1.Area/Perimeter①AREA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Area——斑块⾯积(类型⽔平⽅差、百分⽐/景观⽔平⽅差、百分⽐)——斑块——ha(ha、%) ≥02.Isolation/Proximity①LSIM——Landscape Similarity Index——斑块相似系数——斑块——%3.Area/Density/Edge①CA——Total Class Area——斑块类型⾯积——类型——ha>0②PLAND(%LAND)——Percentage of Landscape——斑块所占景观⾯积⽐例——类型——% [0,100]③TA——Total Landscape Area——景观⾯积——景观——ha>0④LPI——Largest Patch Index——最⼤斑块占景观⾯积⽐例——类型/景观——%⼆、密度⼤⼩及差异1.Area/Density/Edge①NP——Number of Patches——斑块数量——类型/景观——n ≥1②PD——Patch Density——斑块密度——类型/景观——n/100ha③AREA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPS、PSSD、PSCV)——Patch Area (Mean、Standard Deviation、Coefficient of Variation)——斑块⼤⼩(平均、⾯积加权平均、中值、变化范围、⽅差、均⽅差)(斑块平均⼤⼩、斑块⾯积⽅差、斑块⾯积均⽅差)——类型/景观——ha(ha,%,%)④GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——类型/景观——m三、边缘指标1.Area/Perimeter①PERIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Perimeter——斑块周长(类型⽔平⽅差、百分⽐/景观⽔平⽅差、百分⽐)——斑块——m ≥0②GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——斑块——m2.Contrast①EDCON(同上)——Edge Contrast Index——边缘对⽐度——斑块——%3.Area/Density/Edge①TE——Total Edge——总边缘长度——类型/景观——m②ED——Edge Density——边缘密度——类型/景观——m/ha4.Contrast①CWED——Contrast-Weighted Edge Density——对⽐度加权边缘密度——类型/景观——m/ha②TECI——Total Edge Contrast Index——总边缘对⽐度——类型/景观——%③ECI(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MECI、AWMECI)——Edge Contrast Index (Mean Edge Contrast Index、Area-Weighted Mean Contrast Index)——边缘对⽐度(平均、⾯积加权平均、中值、变化范围、⽅差、均⽅差)(平均边缘对⽐度、⾯积加权平均边缘对⽐度)——类型/景观——%(%,%)四、形状指标1.Shape①PARA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Perimeter Area Ratio——边缘⾯积⽐(类型⽔平⽅差、百分⽐/景观⽔平⽅差、百分⽐)——斑块——⽆②SHAPE(同上)——Shape Index——形状指标——斑块——⽆③FRACT(同上)——Fractal Dimension Index——分维数——斑块——⽆ [1,2]④CRICLE(同上)——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——斑块——⽆⑤CONTIG(同上)——Contiguity Index——聚集指数——斑块——⽆2.Area/Density/Edge①LSI——Landscape Shape Index——景观形状指数——类型/景观——⽆②NLSI——Normalize LSI——标准化景观形状指数——类型——⽆3.Shape①PAFRAC——Perimeter Area Fractal DImension——边缘⾯积分维——类型/景观——⽆②PARA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)——Perimeter Area Ratio——边缘⾯积⽐(平均、⾯积加权平均、中值、变化范围、⽅差、均⽅差)——类型/景观——⽆③SHAPE(同上)(MSI、AWMSI)——Shape Index(Mean Shape Index、Area-Weighted Mean Shape Index)——形状指数(平均形状、⾯积加权的平均形状指标)——类型/景观——⽆④FRAC(同上)(MPFD、AWMPFD)——Fractal Dimension Index(Mean Patch Fractal Dimension、Area-Weighted Patch Fractal Dimension)——分维数(平均斑块分维数、⾯积加权的平均斑块分维数)——类型/景观——⽆ [1,2]⑤CRICLE(同上))——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——类型/景观——⽆⑥DLFD——Double Log Fractal Dimension——双对数分维数——类型/景观——⽆。
景观指数翻译之欧阳与创编
![景观指数翻译之欧阳与创编](https://img.taocdn.com/s3/m/fa2cccc0650e52ea5418984e.png)
景观指数翻译1 面积/密度/边缘指数(TE,PD)斑块类型指数:斑块类型面积(CA)描述:CA等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和(m2), 除以10000后转化为公顷(ha); 即某斑块类型的总面积单位:公顷范围:CA>0,没有上限注释:CA度量的是景观的组分,特别有多少景观组成某一斑块类型。
除了其直接诠释价值,类型面积是计算对许多其它类型和景观指数的基础。
它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型斑块作为聚居地的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个斑块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比为了理解和管理景观,我们往往需要了解斑块的面积大小,如所需要的斑块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。
斑块密度(PD)N等于在景观斑块类型中斑块的总数;A等于总景观面积(平方米)描述:PD等于景观斑块中斑块数除以总景观面积(平方米),再乘以10,000,再乘以100(转化成100公顷)。
注意,总景观面积包括任何内部背景单位:斑块数/100公顷范围:PD>0, 受元胞大小限制。
PD最终由栅格图象的粒度大小限制,因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD值。
因此,最终元胞大小将决定单位面积上最大斑块数。
然而,当其他元胞等于那个焦点类型,这一板块类型达到斑块密度取得最大。
注释:斑块密度是有限的,但它是景观格局分析的基本的指数。
斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不同大小景观间的比较。
当然,如总景观面积一定,那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。
和斑块数类似,斑块密度自身在解释价值方面有些不足,因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。
注意,四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数。
景观指数总面积(TA)A等于总景观面积(平方米)描述:TA等于景观的总面积(平方米),被10,000除,将单位转化为公顷。
景观指数翻译之欧阳术创编
![景观指数翻译之欧阳术创编](https://img.taocdn.com/s3/m/27d90ffb6bd97f192379e9b4.png)
景观指数翻译1 面积/密度/边缘指数(TE,PD)斑块类型指数:斑块类型面积(CA)描述:CA等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和(m2), 除以10000后转化为公顷(ha); 即某斑块类型的总面积单位:公顷范围:CA>0,没有上限注释:CA度量的是景观的组分,特别有多少景观组成某一斑块类型。
除了其直接诠释价值,类型面积是计算对许多其它类型和景观指数的基础。
它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型斑块作为聚居地的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个斑块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比为了理解和管理景观,我们往往需要了解斑块的面积大小,如所需要的斑块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。
斑块密度(PD)N等于在景观斑块类型中斑块的总数;A等于总景观面积(平方米)描述:PD等于景观斑块中斑块数除以总景观面积(平方米),再乘以10,000,再乘以100(转化成100公顷)。
注意,总景观面积包括任何内部背景单位:斑块数/100公顷范围:PD>0, 受元胞大小限制。
PD最终由栅格图象的粒度大小限制,因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD值。
因此,最终元胞大小将决定单位面积上最大斑块数。
然而,当其他元胞等于那个焦点类型,这一板块类型达到斑块密度取得最大。
注释:斑块密度是有限的,但它是景观格局分析的基本的指数。
斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不同大小景观间的比较。
当然,如总景观面积一定,那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。
和斑块数类似,斑块密度自身在解释价值方面有些不足,因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。
注意,四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数。
景观指数总面积(TA)A等于总景观面积(平方米)描述:TA等于景观的总面积(平方米),被10,000除,将单位转化为公顷。
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景观指数翻译1 面积/密度/边缘指数(TE,PD)斑块类型指数:斑块类型面积(CA)描述:CA等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和(m2), 除以10000后转化为公顷(ha); 即某斑块类型的总面积单位:公顷范围:CA>0,没有上限注释:CA度量的是景观的组分,特别有多少景观组成某一斑块类型。
除了其直接诠释价值,类型面积是计算对许多其它类型和景观指数的基础。
它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型斑块作为聚居地的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个斑块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比为了理解和管理景观,我们往往需要了解斑块的面积大小,如所需要的斑块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。
斑块密度(PD)N等于在景观斑块类型中斑块的总数;A等于总景观面积(平方米)描述:PD等于景观斑块中斑块数除以总景观面积(平方米),再乘以10,000,再乘以100(转化成100公顷)。
注意,总景观面积包括任何内部背景单位:斑块数/100公顷范围:PD>0, 受元胞大小限制。
PD最终由栅格图象的粒度大小限制,因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD值。
因此,最终元胞大小将决定单位面积上最大斑块数。
然而,当其他元胞等于那个焦点类型,这一板块类型达到斑块密度取得最大。
注释:斑块密度是有限的,但它是景观格局分析的基本的指数。
斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不同大小景观间的比较。
当然,如总景观面积一定,那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。
和斑块数类似,斑块密度自身在解释价值方面有些不足,因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。
注意,四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数。
景观指数总面积(TA)A等于总景观面积(平方米)描述:TA等于景观的总面积(平方米),被10,000除,将单位转化为公顷。
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景观指数翻译1 面积/密度/边缘指数(TE,PD )斑块类型指数:斑块类型面积(CA )描述:CA 等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和(m2), 除以10000后转化为公顷(ha); 即某斑块类型的总面积单位:公顷范围:CA>0,没有上限注释:CA 度量的是景观的组分,特别有多少景观组成某一斑块类型。
除了其直接诠释价值,类型面积是计算对许多其它类型和景观指数的基础。
它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型斑块作为聚居地的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个斑块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比为了理解和管理景观,我们往往需要了解斑块的面积大小,如所需要的斑块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。
斑块密度(PD ))100)(000,10(A N PD =N 等于在景观斑块类型中斑块的总数;A 等于总景观面积(平方米)描述:PD 等于景观斑块中斑块数除以总景观面积(平方米),再乘以10,000,再乘以100(转化成100公顷)。
注意,总景观面积包括任何内部背景单位:斑块数/100公顷范围:PD>0, 受元胞大小限制。
PD 最终由栅格图象的粒度大小限制,因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD 值。
因此,最终元胞大小将决定单位面积上最大斑块数。
然而,当其他元胞等于那个焦点类型,这一板块类型达到斑块密度取得最大。
注释:斑块密度是有限的,但它是景观格局分析的基本的指数。
斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不同大小景观间的比较。
当然,如总景观面积一定,那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。
和斑块数类似,斑块密度自身在解释价值方面有些不足,因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。
注意,四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数。
景观指数总面积(TA )⎪⎭⎫ ⎝⎛=000,101A TAA 等于总景观面积(平方米)描述:TA 等于景观的总面积(平方米),被10,000除,将单位转化为公顷。
注意,总景观面积包含所有内部背景。
单位:公顷范围:TA>0,无上限注释:对于评估景观格局,通常总面积(TA )指数没有什么解释价值,但它仍然很重要,因为它能定义一个景观的幅度。
此外,总景观面积指数用来计算许多类型和景观水平指数。
斑块密度(PD ))100)(000,10(A N PD =N 等于景观中的斑块总数;A 等于总景观面积(平方米)描述:PD 等于景观中斑块数除以总景观面积(平方米),再乘以10,000,再乘以100(转化成100公顷)。
注意,PD 不包括景观内的背景斑块或景观边界的斑块,如果有出现的话。
然而,总景观面积(A )包括所有出现的背景。
单位:斑块数/100公顷范围:PD>0, 受元胞大小限制。
PD 最终由栅格图象的粒度大小限制,因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD 值。
注释:斑块密度是景观格局有限的,但基本的方面。
斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不同大小景观间的比较。
当然,如总景观面积一定,那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。
和斑块数类似,斑块密度自身在解释价值方面有些不足,因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。
注意,四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数的取值。
2 形状指数斑块类型指数:(1)周长-面积分形维数(PAFRAC )()⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎥⎦⎤⎢⎣⎡⋅=∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑==========m i n j ij m i n j ij m i n j ij m i n j ij m i n j ij ij p p N a p a p N PAFRAC 11112111111ln ln ln ln ln ln 2其中,aij 等于斑块ij 的面积(平方米)pij 等于斑块ij 的周长(米)N 等于景观中斑块的总数描述:PAFRAC 等于2除以由斑块面积(平方米)对数和斑块周长(米)对数回归得到回归直线的斜率。
也就是说,2除以由最小二乘法求得的系数b1值。
求法如下:)ln()ln(10perim b b area ⋅+= 注意,PAFRAC 不包括任何背景斑块在内。
单位:无范围:1<=PAFRAC<=2 大于1的分形维数值意味着二维景观镶嵌体与欧氏几何的分离(如,斑块形状复杂性的上升)。
对于非常简单的周长,如正方形,PAFRAC接近1,而对于高度旋绕的周长,则趋近于2。
由于计算PAFRAC 采用的回归方法,它很容易有小样本问题。
特别地,当斑块数太小(如,<10)时,PAFRAC值可能超出理论范围,这种情况下应避免使用PAFRA 另外,PAFRAC 要求斑块的大小不一样。
因此,当所有斑块都较小或斑块样本<10时,PAFRAC 在分类文件中没有明确定义,被显示为“N/A ”。
注意,PAFRAC 值在样本大小接近最小允许值(10)时可能会超出理论范围。
注释:周长-面积分形维数如此引人兴趣是因为它反映了不同空间尺度的性状的复杂性。
但是,就像FCACT ,周长-面积分形维数只有在全部的斑块大小范围内周长与面积成对数关系时才有意思。
如果不是这样,在不同的斑块大小范围分维应该单独计算。
注意,因为这个指数是利用回归分析的,它有可能因为样本量太小而引起的错误结果。
在景观中只有一些斑块的计算值能很大的超出该指数的理论值范围,这种情况是不常见的。
因此,如果样本量大(>20),这个指数会很有用。
尽管FRAGSTATS 这个软件计算这个指数要求合适样本量(>10)另外,意识到FRAGSTATS 这个软件计算这个指数是基于周长与面积的对数回归关系是很重要的。
计算公式:ln(area)= b0 + b1⋅ln(perim). 它通过面积对周长回归来计算分维。
计算公式:ln(perim) = b0 + b1⋅ln(area),在这种情况下,分维数等于斜率b12倍。
这两种方法在形式上有微小区别,而且很难说哪一种方法更好。
这两种办法都是在实践中使用,所以这有利于你去注意分维计算方法在比较研究中。
(2)形状指数分布(SHAPE_MN ,_AM ,_MD ,_RA ,_SD ,_CV )1)N xMN m i n j ij ∑∑===11MN (均值)等于整个景观中所有斑块相应斑块值指数值的总和除以斑块总数。
MN 与对应斑块指数的单位一致。
2)∑∑∑∑====⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=m i n j m i n j ij ij ij a a x AM 1111 AM (面积权重均值)等于景观中所有斑块对应斑块指数值乘以斑块的丰富度比例(即斑块面积除以斑块面积总和)。
注意,每一斑块的丰富度比例由斑块面积总和确定,而不是总景观面积,因为总景观面积可能包括与任何斑块不相关的内部背景。
3)%50x MD =MD (中值)等于基于景观中所有斑块的斑块指数排序分布的位于中间的值。
4)minmax x x RA -=RA (极差)等于景观中所有斑块的对应斑块指数的最大值与最小值之差(即观测值中最大值与最小值之差)。
5)N N x x SD m i n j m i nj ij ij ∑∑∑∑====⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=11211SD (标准差)等于斑块指数方差的平方根;即对应斑块指数的根均方差。
注意,这里的标准差是种群标准差,而非样本标准差。
6))100(MN SD CV =CV (变异系数)等于对应斑块指数的标准差除以平均值,然后乘以100,转化为百分数。
景观指数(1)周长-面积分形维数(PAFRAC )()⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎥⎦⎤⎢⎣⎡⋅=∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑==========m i n j ij m i n j ij m i n j ij m i n j ij m i n j ij ij p p N a p a p N PAFRAC 11112111111ln ln ln ln ln ln 2其中,aij 等于斑块ij 的面积(平方米)pij 等于斑块ij 的周长(米)N 等于景观中斑块的总数描述:PAFRAC 等于2除以由斑块面积(平方米)对数和斑块周长(米)对数回归得到回归直线的斜率。
也就是说,2除以由最小二乘法求得的系数b1值。
求法如下:)ln()ln(10perim b b area ⋅+= 注意,PAFRAC 不包括任何背景斑块在内。
单位:无范围:1<=PAFRAC<=2 大于1的分形维数值意味着二维景观镶嵌体与欧氏几何的分离(如,斑块形状复杂性的上升)。
对于非常简单的周长,如正方形,PAFRAC 接近1,而对于高度旋绕的周长,则趋近于2。
由于计算PAFRAC采用的回归方法,它很容易有小样本问题。
特别地,当斑块数太小(如,<10)时,PAFRAC 值可能超出理论范围,这种情况下应避免使用PAFRAC 。
另外,PAFRAC 要求斑块的大小不一样。
因此,当所有斑块都较小或斑块样本<10时,PAFRAC 在土地文件中没有明确定义,被报道为“N/A ”(斑块密度?)。
注意,PAFRAC 值在样本大小接近最小允许值(10)时可能会超出理论范围。
注释:在类型水平上,景观水平的周长-面积分形维数是一样的(参照前面注释),除了当在作斑块面积与斑块周长的回归分析时包括景观中的所有斑块时。
(2)形状指数分布(SHAPE_MN ,_AM ,_MD ,_RA ,_SD ,_CV )3 核心面积指数(CPLAND,DCAD)斑块指数核心面积指数(CAI ))100(ij c ija a CAI =aijc 等于指定边缘深度(米)基础上斑块ij 的核心面积(平方米)aij 等于斑块ij 的面积(平方米)描述:CAI 等于斑块核心面积(平方米)除以斑块总面积(平方米),乘以100(转化为百分数);或者说,CAI 等于一个斑块的核心面积百分比。
单位:百分数范围:0<=CAI<=100 当CORE=0时,CAI=0(即当斑块的所有位置都在斑块周长的特定边缘深度距离内时);即当斑块不包含任何核心面积时。
由于大小、形状和边缘宽度影响,当斑块包括的面积几乎全部为核心面积时,CAI 趋近于100。
注释:核心面积指数是核心面积占斑块面积百分比的一个相对指数(即,由核心面积组成的斑块的百分比)斑块类型指数:(1)总核心面积(TCA ) ⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑==000,10111m i nj c ij a TCA aijc 等于基于指定边缘深度(米)斑块ij 的核心面积(平方米)。