网络爬虫简介
C语言网络爬虫网页解析和数据抓取
C语言网络爬虫网页解析和数据抓取在互联网时代，获取和利用网络数据变得越来越重要。
网络爬虫是一种自动化程序，可以在互联网上浏览并提取数据。
本文将介绍如何使用C语言编写网络爬虫，并详细讨论网页解析和数据抓取的相关技术。
一、网络爬虫简介网络爬虫是一种自动化程序，能够模拟人类在网页上浏览的行为，从而提取需要的数据。
它可以遍历互联网上的各个网页，抓取网页内容，并提取其中的数据。
二、C语言中的网络通信在C语言中，实现网络爬虫首先需要掌握网络通信的基本知识。
可以使用socket库来进行网络通信。
通过建立与目标网站的连接，我们可以发送HTTP请求并接收服务器返回的数据。
三、网页解析技术网页解析是网络爬虫中的关键步骤，它可以将抓取到的网页内容进行解析，提取出我们需要的数据。
在C语言中，可以使用解析库例如libxml2来处理XML格式的网页，或者使用正则表达式来处理HTML 格式的网页。
四、数据抓取技术数据抓取是网络爬虫的主要功能，通过对目标网站的网页进行解析并提取数据，我们可以完成数据抓取的任务。
在C语言中，可以使用相关库来提取目标网页中的各种数据。
例如，使用libcurl库可以轻松地发送HTTP请求并获取网页内容。
五、数据存储与处理当数据抓取完成后，我们需要将数据进行存储和处理。
在C语言中，可以使用文件操作和数据结构等技术将数据存储到本地文件或数据库中。
此外，通过使用相关的数据处理库，我们可以对抓取到的数据进行排序、过滤和分析等操作。
六、网络爬虫的实践应用网络爬虫在实践中有着广泛的应用。
例如，可以运用网络爬虫技术进行网站数据监测和采集、舆情分析、搜索引擎优化等工作。
通过编写自己的网络爬虫程序，我们可以快速、高效地获取互联网上的各种数据资源。
七、网络爬虫的注意事项在进行网络爬虫时，我们需要遵守一定的道德和法律规范。
首先，必须尊重网站的Robots协议，遵守网站的访问规则。
其次，必须避免对目标网站造成过大的访问压力，以免影响网站的正常运行。
爬虫的简介
爬虫的简介
什么是爬虫，爬虫的简介：
爬虫，也称网络爬虫，又称网络机器人，可以按照我们所写的爬虫算法规则，自动化浏览、获取网络中的信息。
而使用Python可以很方便地编写出爬虫程序，进行互联网信息的自动化检索。
简单来说，我们使用浏览器获取的数据，也可以使用爬虫程序来获取到。
爬虫能做什么
举个例子，我们每天使用的百度、谷歌搜索引擎，其内容其实都是来自于爬虫。
比如百度搜索引擎的爬虫叫做百度蜘蛛（Baiduspider），百度蜘蛛每天会在海量的互联网信息中进行爬取，爬取优质信息并收录，当用户在百度搜索引擎上检索对应关键词时，百度将对关键词进行分析处理，从收录的网页中找出相关网页，按照一定的排名规则进行排序并将结果展现给用户。
从个人来说，假如我们想要批量下载下面一共77页的高清大图壁纸，如果手工一个个去点击下载，非常浪费时间。
又假如我们想要获取图2中将近2万页的全部数据用来做菜价的数据分析，该如何获取呢，总不能复制粘贴吧！
如何学习爬虫
那么爬虫这么厉害，我们该怎么学习呢？其实学习爬虫非常简单，从小爬的学习经历来说，比学习任何其他一门技术的成本都低，并且学习起来还非常有趣。
比如学习其他技术很难找到实践的项目，
学习起来非常枯燥，但是学习爬虫就不一样了，每学一个知识点，都可以马上到一个网站去实践，因此学习起来非常有成就感。
Python网络爬虫技术 第1章 Python爬虫环境与爬虫介绍
大数据挖掘专家
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网站反爬虫的目的与手段
3. 通过验证码校验反爬
有部分网站不论访问频度如何，一定要来访者输入验证 码才能继续操作。例如12306网站，不管是登陆还是购 票，全部需要验证验证码，与访问频度无关。
大数据挖掘专家
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网站反爬虫的目的与手段
4. 通过变换网页结构反爬
一些社交网站常常会更换网页结构，而爬虫大部分情况下都需要通过网页结构来解析需要的数据，所以这种 做法也能起到反爬虫的作用。在网页结构变换后，爬虫往往无法在原本的网页位置找到原本需要的内容。
树形式，将表单区分为单属性表单和多属性表单，分别进行处理，从中提取表单各字段值。
大数据挖掘专家
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爬虫的合法性与robot.txt协议
1. 爬虫的合法性
目前，多数网站允许将爬虫爬取的数据用于个人使用或者科学研究。但如果将爬取的数据用于其他用途，尤 其是转载或者商业用途，严重的将会触犯法律或者引起民事纠纷。 以下两种数据是不能爬取的，更不能用于商业用途。 ➢ 个人隐私数据：如姓名、手机号码、年龄、血型、婚姻情况等，爬取此类数据将会触犯个人信息保护法。 ➢ 明确禁止他人访问的数据：例如用户设置了账号密码等权限控制，进行了加密的内容。 还需注意版权相关问题，有作者署名的受版权保护的内容不允许爬取后随意转载或用于商业用途。
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网站反爬虫的目的与手段
2. 通过访问频度反爬
➢ 普通用户通过浏览器访问网站的速度相对爬虫而言要慢的多，所 以不少网站会利用这一点对访问频度设定一个阈值，如果一个IP 单位时间内访问频度超过了预设的阈值，将会对该IP做出访问限 制。
爬虫的名词解释
爬虫的名词解释
爬虫，也叫网络爬虫或网络蜘蛛，是一种程序，可以自动地从互联网上抓取网页数据。
通俗地说，就是一个自动化的程序，它可以像蜘蛛一样爬行在网页上，收集网页信息并存储在本地或远程数据库中。
爬虫的工作流程一般包括以下几个步骤：首先，指定需要爬取的网站和页面。
然后，爬虫程序通过HTTP协议向目标网站发送请求，并获
取响应数据。
接着，对响应数据进行解析和提取，将所需的数据存储到本地或云端数据库中。
最后，对存储的数据进行分析和处理。
爬虫技术在互联网数据采集、搜索引擎优化、信息监测等领域发挥着重要的作用。
但是，由于爬虫程序可以快速、大量地抓取网页数据，也容易对网站造成不必要的访问压力和数据盗取风险，因此在使用爬虫技术时需要遵循相关的法规和伦理规范。
网络爬虫的概念
网络爬虫的概念
网络爬虫，也叫网络蜘蛛，是一种自动地在互联网上收集信息的程序。
这些程序通过模拟人类在浏览网页时的行为来访问网站并提取信息。
网络爬虫的工作原理是通过解析网页代码，找到链接并继续访问其他网页。
这些网页上的信息会被提取并存储在数据库中供后续使用。
网络爬虫通常用于搜索引擎、社交媒体监测、市场调研、价格比较网站等。
搜索引擎使用爬虫来索引网页并进行排名，社交媒体监测工具使用爬虫来收集社交媒体上的信息，市场调研公司使用爬虫来收集市场数据，价格比较网站使用爬虫来收集商品信息。
网络爬虫必须遵循网站的条款和条件，否则可能会被网站封禁。
一些网站也可能会使用反爬虫技术来阻止爬虫的访问。
网络爬虫是一种强大的工具，可以帮助我们收集大量的信息，但同时也要注意遵循网络道德和法律规定。
网络爬虫也可以分为两类：浅层爬虫和深层爬虫。
浅层爬虫只会抓取首页信息，而深层爬虫会抓取整个网站的信息。
网络爬虫也可以用于数据分析和挖掘，它可以帮助我们发现新的趋势和关系。
此外，网络爬虫还可以用于监测和预警，如监测网络安全事件和预警灾难等。
总而言之，网络爬虫是一种非常有用的工具，它可以帮助我们收集和分析大量的信息，并且在多个领域中都有着重要的作用。
然而，我们也需要注意遵循网络道德和法律规定，避免侵犯网站的权益。
网络爬虫技术3篇
网络爬虫技术第一篇：网络爬虫技术介绍网络爬虫技术是从网络上自动获取信息的一种技术，也叫做网页抓取或者网络蜘蛛。
它是一个自动地通过互联网采集网络数据的程序。
网络爬虫技术是搜索引擎的关键技术之一。
搜索引擎的底层就是一系列爬虫，通过爬虫从万维网上收集信息，然后通过算法对这些信息进行分析、处理、归类、排序等操作，最后呈现给用户。
网络爬虫技术的原理是模拟客户端向服务器发起请求，从而获取网络信息，并根据特定的规则，抓取需要的内容，保存到自己的数据库中。
网络爬虫技术的应用非常广泛，可以用于搜索引擎、数据挖掘、价格比较、信息监控等领域。
其中，搜索引擎应用最为广泛。
搜索引擎需要在短时间内从互联网上获取大量的网页，并对这些网页进行处理，将其中的信息提取出来，进行组织、处理、归纳、分析、挖掘，最终返回给用户。
为了避免网络爬虫造成的网站负荷和数据安全问题，很多网站会通过技术手段来限制网络爬虫的访问。
一些常用的限制手段包括：robots.txt文件、访问频率限制、验证码验证，以及反爬虫策略，如IP封锁、JS反爬虫等。
网络爬虫技术不仅有着广泛的应用范围，而且也有着复杂的技术要求。
爬虫涉及到的技术领域非常广泛，包括但不限于：Java开发、Python编程、分布式计算、数据库管理、网络安全等。
同时，最为关键的是对抓取的数据进行分析，得出有效的信息，这需要掌握一定的数据分析技能。
网络爬虫技术的出现，使得人们可以更加方便地获取互联网上的信息，提高了互联网信息的利用价值。
然而，随着人们对网络爬虫技术的使用，也引发了一系列的争议，包括隐私问题、版权问题、以及对于商业利用的限制问题。
总之，网络爬虫技术是互联网信息采集处理与利用的关键技术。
随着人们对它的需求日益增加，未来网络爬虫技术将会得到进一步的发展和应用。
第二篇：网络爬虫技术的发展与挑战网络爬虫技术自20世纪90年代发展以来，一直在不断地发展和创新。
一方面，随着互联网的快速发展和互联网用户行为方式的不断演进，网络爬虫的使用也不断发展出各种新的应用形态；另一方面，各种阻挡网络爬虫的技术和策略也不断更新，对爬虫技术提出了新的挑战。
一、什么是网络爬虫
一、什么是网络爬虫随着大数据时代的来临，网络爬虫在互联网中的地位将越来越重要。
互联网中的数据是海量的，如何自动高效地获取互联网中我们感兴趣的信息并为我们所用是一个重要的问题，而爬虫技术就是为了解决这些问题而生的。
我们感兴趣的信息分为不同的类型：如果只是做搜索引擎，那么感兴趣的信息就是互联网中尽可能多的高质量网页；如果要获取某一垂直领域的数据或者有明确的检索需求，那么感兴趣的信息就是根据我们的检索和需求所定位的这些信息，此时，需要过滤掉一些无用信息。
前者我们称为通用网络爬虫，后者我们称为聚焦网络爬虫。
1.初识网络爬虫网络爬虫又称网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等，可以自动化浏览网络中的信息，当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行，这些规则我们称之为网络爬虫算法。
使用Python可以很方便地编写出爬虫程序，进行互联网信息的自动化检索。
搜索引擎离不开爬虫，比如百度搜索引擎的爬虫叫作百度蜘蛛（Baiduspider）。
百度蜘蛛每天会在海量的互联网信息中进行爬取，爬取优质信息并收录，当用户在百度搜索引擎上检索对应关键词时，百度将对关键词进行分析处理，从收录的网页中找出相关网页，按照一定的排名规则进行排序并将结果展现给用户。
在这个过程中，百度蜘蛛起到了至关重要的作用。
那么，如何覆盖互联网中更多的优质网页？又如何筛选这些重复的页面？这些都是由百度蜘蛛爬虫的算法决定的。
采用不同的算法，爬虫的运行效率会不同，爬取结果也会有所差异。
所以，我们在研究爬虫的时候，不仅要了解爬虫如何实现，还需要知道一些常见爬虫的算法，如果有必要，我们还需要自己去制定相应的算法，在此，我们仅需要对爬虫的概念有一个基本的了解。
除了百度搜索引擎离不开爬虫以外，其他搜索引擎也离不开爬虫，它们也拥有自己的爬虫。
比如 360的爬虫叫360Spider，搜狗的爬虫叫 Sogouspider，必应的爬虫叫Bingbot。
如果想自己实现一款小型的搜索引擎，我们也可以编写出自己的爬虫去实现，当然，虽然可能在性能或者算法上比不上主流的搜索引擎，但是个性化的程度会非常高，并且也有利于我们更深层次地理解搜索引擎内部的工作原理。
网络爬虫课件ppt
BeautifulSoup库的使用
安装BeautifulSoup库
解析HTML文档
使用pip install beautifulsoup4命令进行 安装。
使用BeautifulSoup的解析方法，如find() 、find_all()等，查找HTML元素。
提取数据
解析XML文档
通过BeautifulSoup的extract()方法提取 HTML元素中的数据。
网络爬虫课件
目录
• 网络爬虫概述 • 网络爬虫的基本原理 • Python网络爬虫实战 • 网络爬虫的道德与法律问题 • 网络爬虫技术进阶 • 网络爬虫案例分析
01 网络爬虫概述
定义与特点
定义
网络爬虫是一种自动化的程序，用于从互联网上抓取数据。
特点
高效性、自动化、数据抓取和存储。
网络爬虫的分类
遵守法律法规和隐私保护
相关法律法规
各国政府都有相关的法律法规，规范 网络爬虫的行为。例如，欧盟的通用 数据保护条例（GDPR）规定了对个 人数据的处理和保护措施。
隐私保护的重要性
在抓取数据时，必须严格遵守隐私法 规，确保不会泄露用户的个人信息。 此外，未经授权的爬取行为可能侵犯 版权，导致法律纠纷。
监控竞争对手的网站动态，获取行业情报和 趋势分析。
02
01
个人使用
用于个人兴趣爱好，如收集特定主题的资料 、图片等。
04
03
02 网络爬虫的基本原理
HTTP协议基础
HTTP协议定义
HTTP协议是互联网的基础，用于从服务器请求和发 送网页内容。
HTTP请求方法
GET、POST、PUT、DELETE等是常见的HTTP请求 方法，用于不同的数据请求和操作。
爬虫技术
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 7.内容提取
HTML等文档不一样，HTML有一套自己的语法，通过不同的命令标识符 来表示不同的字体、颜色、位置等版式，如：、、等，提取文本信息 时需要把这些标识符都过滤掉。过滤标识符并非难事，因为这些标识 符都有一定的规则，只要按照不同的标识符取得相应的信息即可。但 在识别这些信息的时候，需要同步记录许多版式信息，例如文字的字 体大小、是否是标题、是否是加粗显示、是否是页面的关键词等，这 些信息有助于计算单词在网页中的重要程度。同时，对于 HTML网页 来说，除了标题和正文以外，会有许多广告链接以及公共的频道链接， 这些链接和文本正文一点关系也没有，在提取网页内容的时候，也需 要过滤这些 无用的链接。例如某个网站有“产品介绍”频道，因为 导航条在网站内每个网页都有，若不过滤导航条链接，在搜索“产品 介绍”的时候，则网站内每个网页都会搜索到，无疑会带来大量垃圾 信息。过滤这些无效链接需要统计大量的网页结构规律，抽取一些共 性，统一过滤；对于一些重要而结果特殊的网站，还需要个别处理。 这就需要网络蜘蛛的设计有一定的扩展性。
5.6.大站优先策略
对于待抓取URL队列中的所有网页，根据所属的网站进 行分类。对于待下载页面数多的网站，优先下载。这个策 略也因此叫做大站优先策略。
6.网站与网络蜘蛛
网络蜘蛛需要抓取网页，不同于一般的访问，如果控制不 好，则会引起网站服务器负担过重。去年4月，淘宝 就因 为雅虎搜索引擎的网络蜘蛛抓取其数据引起淘宝网服务器 的不稳定。
互联网是动态变化的，一部分互联网上的内容已经发生了变化，这时，这部 分抓取到的网页就已经过期了。 3.待下载网页：也就是待抓取URL队列中的那些页面 4.可知网页：还没有抓取下来，也没有在待抓取URL队列中，但是可以通过对 已抓取页面或者待抓取URL对应页面进行分析获取到的URL，认为是可知网页。 5.还有一部分网页，爬虫是无法直接抓取下载的。称为不可知网页。
网络爬虫技术的应用
网络爬虫技术的应用网络爬虫技术是一种自动获取互联网信息的技术，也称为网络蜘蛛或网络机器人。
它是一种通过互联网对数据进行抓取、提取和存储的技术，可以帮助我们快速、自动地获取大量的数据。
这种技术可以被广泛地应用于很多领域，如商业、科研、医疗、教育等。
一、商业领域在商业领域中，网络爬虫技术可以被用来抓取竞争对手的数据。
通过监测竞争对手的产品和服务，我们可以迅速了解市场趋势，以及自己公司的竞争状况。
此外，我们也可以通过抓取客户的信息，了解他们的需求和购买意愿，更好地进行市场营销。
二、科研领域在科研领域中，网络爬虫技术可以被用来抓取科研论文和专利信息。
这对于科学家们来说，非常有利。
他们可以通过抓取公开的论文和专利信息，了解最新的科研动态，并对自己的研究方向进行调整。
同时，他们也可以通过抓取自己的研究成果，为自己的学术成果积累更多的曝光度和引用。
三、医疗领域在医疗领域中，网络爬虫技术可以被用来进行医疗信息的收集和分析。
通过抓取医疗机构、医生和医学专家的信息，我们可以建立起一个完整的医疗信息数据库。
此外，我们也可以通过抓取患者的病历和诊断结果，建立起一个完整的病历信息数据库。
这对于医生和研究人员来说，非常有利。
他们可以通过这些信息，实现更好的临床决策和研究成果。
四、教育领域在教育领域中，网络爬虫技术可以被用来进行教育信息的获取和分析。
通过抓取学生的学习成绩和教师的教学成果，我们可以建立起一个完整的教育信息数据库。
此外，我们也可以通过抓取学生的兴趣爱好和学习方式，为教师提供更好的教学方法和教材。
总之，网络爬虫技术可以被广泛地应用于不同领域，帮助我们获取和分析大量的信息。
然而，在使用这种技术的同时，我们也需要注意相关的法律和道德问题。
我们需要遵循相关的法律法规，并在抓取和使用数据时遵循道德准则。
只有这样，我们才能更好地利用这种技术，为我们的工作和生活带来更大的收益。
一、什么是网络爬虫
一、什么是网络爬虫随着大数据时代的来临，网络爬虫在互联网中的地位将越来越重要。
互联网中的数据是海量的，如何自动高效地获取互联网中我们感兴趣的信息并为我们所用是一个重要的问题，而爬虫技术就是为了解决这些问题而生的。
我们感兴趣的信息分为不同的类型：如果只是做搜索引擎，那么感兴趣的信息就是互联网中尽可能多的高质量网页；如果要获取某一垂直领域的数据或者有明确的检索需求，那么感兴趣的信息就是根据我们的检索和需求所定位的这些信息，此时，需要过滤掉一些无用信息。
前者我们称为通用网络爬虫，后者我们称为聚焦网络爬虫。
1. 初识网络爬虫网络爬虫又称网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等，可以自动化浏览网络中的信息，当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行，这些规则我们称之为网络爬虫算法。
使用Python可以很方便地编写出爬虫程序，进行互联网信息的自动化检索。
搜索引擎离不开爬虫，比如百度搜索引擎的爬虫叫作百度蜘蛛（Baiduspider）。
百度蜘蛛每天会在海量的互联网信息中进行爬取，爬取优质信息并收录，当用户在百度搜索引擎上检索对应关键词时，百度将对关键词进行分析处理，从收录的网页中找出相关网页，按照一定的排名规则进行排序并将结果展现给用户。
在这个过程中，百度蜘蛛起到了至关重要的作用。
那么，如何覆盖互联网中更多的优质网页？又如何筛选这些重复的页面？这些都是由百度蜘蛛爬虫的算法决定的。
采用不同的算法，爬虫的运行效率会不同，爬取结果也会有所差异。
所以，我们在研究爬虫的时候，不仅要了解爬虫如何实现，还需要知道一些常见爬虫的算法，如果有必要，我们还需要自己去制定相应的算法，在此，我们仅需要对爬虫的概念有一个基本的了解。
除了百度搜索引擎离不开爬虫以外，其他搜索引擎也离不开爬虫，它们也拥有自己的爬虫。
比如360的爬虫叫360Spider，搜狗的爬虫叫Sogouspider，必应的爬虫叫Bingbot。
如果想自己实现一款小型的搜索引擎，我们也可以编写出自己的爬虫去实现，当然，虽然可能在性能或者算法上比不上主流的搜索引擎，但是个性化的程度会非常高，并且也有利于我们更深层次地理解搜索引擎内部的工作原理。
网络爬虫简介
(c) MetaCamp：是存储和管理信息结构 描述文件的服务器。作为一个应用 （application）部署在Tomcat等Servlet容器 中。 (d) DataStore：是存储和管理信息提取 线索、各种信息提取指令文件和信息提取结 果文件的服务器，集成Lucene v2.3.2技术， 能够为结果文件建立索引。作为一个应用 （application）部署在Tomcat等Servlet容器 中。
教育技术系
网络爬虫
1、网络爬虫简介 2、通用网络爬虫和聚焦爬虫
3、网络爬虫的抓取策略
4、几种常见的网络爬虫
5、Metaseeker
1、网络爬虫简介
1.1 定义
1.2 用途1.3 原理来自1.1 网络爬虫定义网络爬虫（Crawler）又被称为网页蜘蛛， 网络机器人，在FOAF社区中，更经常的被 称为网页追逐者，它是一种按照一定的规则， 自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。
为了解决通用搜索引擎的局限性，定向 抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚 焦爬虫与通用爬虫不同，聚焦爬虫并不追求 大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主 题内容相关的网页，为面向主题的用户查询 准备数据资源。
2.2 通用网络爬虫
通用网络爬虫从一个或若干初始网页 的URL开始，获得初始网页上的URL，在 抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽 取新的URL放入队列，直到满足系统的一 定停止条件。
网络爬虫的基本原理是什么
网络爬虫的基本原理是什么提起网络爬虫，很多小伙伴还是不太理解。
本文将解决以下问题：爬虫是什么，基本原理是什么；网页采集器是什么；八爪鱼采集器是什么；三者的关系是什么。
先上重点：八爪鱼是一个网页采集器，网页采集器是一种专门的爬虫工具。
爬虫、网页采集器、八爪鱼关系图一、网络爬虫是什么，原理是什么爬虫是什么：网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
又被称为网页蜘蛛，聚焦爬虫，网络机器人。
在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者，另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
爬虫工作原理：网络爬虫系统一般会选择一些比较重要的、出度(网页中链出超链接数)较大的网站的URL作为种子URL集合。
以这些种子集合作为初始URL，开始数据抓取。
其基本工作流程如下：1）将这些种子URL集合放入待抓取URL队列。
2）从待抓取URL队列中，取出待抓取URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。
此外，将这些URL放进已抓取URL队列。
3）分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。
如此反复进行，直到遍历了整个网络或者满足某种条件后，才会停止下来。
爬虫工具原理二、网页采集器是什么八爪鱼采集器是什么网页采集器：这里讲的网页采集器，专门指会根据用户的指令或者设置，从指定的网页上获取用户指定内容的工具软件。
严格来讲，这里说的网页采集器也是爬虫的一种。
八爪鱼采集器：八爪鱼采集器就是一种网页采集器，用户可以设置从哪个网站爬取数据，爬取那些数据，爬取什么范围的数据，什么时候去爬取数据，爬取的数据如何保存等等。
八爪鱼采集的核心原理是：模拟人浏览网页，复制数据的行为，通过记录和模拟人的一系列上网行为，代替人眼浏览网页，代替人手工复制网页数据，从而实现自动化从网页采集数据，然后通过不断重复一系列设定的动作流程，实现全自动采集大量数据。
手把手教你使用AI技术进行网络爬虫
手把手教你使用AI技术进行网络爬虫一、网络爬虫的介绍网络爬虫是一种自动化程序，通过获取互联网上的信息来构建数据集。
随着人工智能（AI）技术的发展，它在数据挖掘和信息收集方面的作用越来越大。
本文将手把手教你使用AI技术进行网络爬虫，让你能够更好地利用这一技术获取所需的信息。
二、理解AI技术在网络爬虫中的应用AI技术在网络爬虫中主要有两方面的应用：智能识别和自动化处理。
首先，智能识别是指利用机器学习和深度学习等AI算法来识别网页中的结构和内容。
通过分析网页，可以自动提取出关键信息，并进行分类、过滤或者标记；其次，自动化处理是指利用AI技术编写脚本实现爬取、解析和存储等操作，减少人工操作的复杂性和重复性。
三、选择合适的AI算法与工具在进行网络爬虫时，选择合适的AI算法与工具可以极大地提高效率和准确性。
常见的AI算法包括神经网络、支持向量机以及随机森林等；而在工具方面，Scrapy、Beautiful Soup和Selenium等被广泛应用于网络爬虫。
根据具体需求，选择适合的算法和工具可以极大地提高数据的质量和效率。
四、Step1：准备开发环境在使用AI技术进行网络爬虫之前，我们首先需要准备相应的开发环境。
安装Python与所需的库是必须的。
Python是一种常用的编程语言，并且有着丰富的第三方库支持。
通过pip命令安装Scrapy、Beautiful Soup和Selenium等库，为后续程序开发做好准备。
五、Step2：分析目标网站结构在使用AI技术进行网络爬虫前，需要对目标网站进行结构分析。
分析包括查看网页源码、识别页面元素以及确定抓取规则等步骤。
这些分析都能够帮助你了解目标网站的结构与内容，并为下一步编写爬虫程序提供指导和依据。
六、Step3：编写网络爬虫程序根据前面的结构分析结果，现在开始编写网络爬虫程序。
根据选择的工具不同，具体代码也会有所差异。
例如，在使用Scrapy时，你需要定义一个Spider类并实现相应方法；而在使用Selenium时，你需要编写相应的脚本来模拟浏览器操作。
网络爬虫技术与数据采集
网络爬虫技术与数据采集近年来，随着信息时代的快速发展，数据的采集和处理变得愈发重要。
在这个背景下，网络爬虫技术逐渐崭露头角。
本文将探讨网络爬虫技术的基本原理、应用场景以及数据采集的重要性。
一、网络爬虫技术的基本原理1.1 网络爬虫的定义网络爬虫是一种自动化程序，能够模拟人类用户在浏览器上浏览网页的行为，从而抓取、解析、存储网络上的数据。
1.2 网络爬虫的工作流程（这里可以分小节阐述爬虫工作流程的各个环节）二、网络爬虫技术的应用2.1 信息抓取网络爬虫在信息抓取方面具有强大的能力。
通过设置合适的抓取规则和算法，可以高效地从海量的网页中提取所需数据。
比如，搜索引擎通过爬虫技术抓取网络上的网页，然后进行索引和排名，从而提供用户准确和有用的搜索结果。
2.2 商业数据分析网络爬虫在商业数据分析中也扮演着重要的角色。
许多公司通过利用爬虫技术从网络上获取相关数据，如用户评论、竞争对手信息等，来进行市场研究和竞争分析，为企业决策提供重要的数据支持。
2.3 新闻媒体新闻媒体行业也广泛应用网络爬虫技术。
通过爬虫程序实时监测各个新闻网站的更新信息，并及时抓取相关新闻，以便编辑和发布。
这样可以大大提高新闻稿件的采集效率，同时也能够及时了解和报道重要新闻事件。
三、数据采集的重要性3.1 数据驱动的决策在大数据时代，数据已经成为企业决策的重要依据之一。
正确的数据采集和分析能够提供企业决策所需的准确、全面的信息，从而指导企业战略和发展方向。
3.2 竞争优势通过合理利用网络爬虫技术进行数据采集，企业可以及时掌握市场动态、竞争对手信息等关键数据，从而研发出更具竞争力的产品和服务，赢得市场先机。
3.3 数据挖掘和机器学习数据采集是进行数据挖掘和机器学习的前提和基础。
在大数据时代，数据采集的重要性非常突出。
网络爬虫技术的应用能够帮助研究人员从庞杂的数据中发现规律和趋势，进而进行更深入的数据分析和应用。
四、总结网络爬虫技术作为一种重要的数据采集工具，具有广泛的应用前景。
网络爬虫的原理
网络爬虫的原理随着互联网的发展，我们的网络世界变得越来越丰富与复杂。
网络爬虫作为一种十分重要的网络技术，也被广泛应用于互联网各个领域。
那么，什么是网络爬虫？网络爬虫的原理是什么？本文将会详细解答这些问题，并深入探讨网络爬虫的运作机制。
什么是网络爬虫？网络爬虫，也被称为网络蜘蛛、网络机器人、网络自动化程序等，是一种能够自动提取指定网站上信息的程序或脚本。
网络爬虫的主要任务是从互联网上抓取数据，并将这些数据存储在本地或在线数据库中。
一般来说，网络爬虫可以用来获取包括文字、图片、视频等各种类型的数据。
网络爬虫的原理网络爬虫的原理包括以下几个方面：1、对目标网站进行分析首先，网络爬虫需要对目标网站进行分析，以确定需要获取哪些数据。
这个过程就是网站抓取前的准备，包括确定搜索的范围、目标数据类型、爬取速度等。
2、生成初始URL列表在分析了目标网站后，网络爬虫需要生成初始URL列表，以便于开始数据抓取。
这个过程一般分两步：(1)入口页面的获取：网络爬虫要先获取一个或多个入口页面，入口页面可以是网站的首页、特定的页面或者站内搜索页面等，这样做可以获取到站点上的所有页面。
(2)生成URL列表：在获取到入口页面后，网络爬虫就可以通过解析页面内的链接来生成URL列表，这些URL将被用来向目标网站发送请求，以获取更多的数据。
3、发送请求和下载网页网络爬虫会根据URL列表，向目标网站发送请求并下载网页，可以通过HTTP协议、FTP协议等来进行下载。
不同网站可能拥有不同的反爬虫机制，为了避免被禁掉，网络爬虫一般还需要设置一定的头信息、Cookie、代理等。
4、处理网页内容网络爬虫通过解析下载下来的网页内容，并从中提取信息，这一过程被称为网页内容处理。
网页内容处理的过程中可以采用一些技术，如正则表达式、XPath、BeautifulSoup 等，这些技术都有对应的库或者包可以用来实现。
5、保存和分析数据在将数据提取并处理完后，网络爬虫需要将数据保存到数据库、文件或图形接口等。
网络爬虫总体介绍课件
CHAPTER 05
网络爬虫的未来发展
AI与机器学习在爬虫中的应用
自动化数据抓取
利用机器学习算法，自动识别网页结构，提高数 据抓取的效率和准确性。
智能分类与筛选
通过机器学习算法对爬取的数据进行分类和筛选， 减少无效和重复数据。
预测性分析
利用机器学习模型预测网页内容的变化趋势，提 前获取关键信息。
CHAPTER 03
网络爬虫的应用场景
信息收集
信息检索
网络爬虫可以自动抓取互联网上 的信息，并存储在本地，方便用 户进行信息检索。
新闻聚合
网络爬虫可以抓取新闻网站上的 新闻，并将不同来源的新闻聚合 在一起，方便用户查看。
舆情监控
网络爬虫可以抓取社交媒体上的 用户言论，对特定事件或话题进 行舆情监控和分析。
CHAPTER 04
网络爬虫的挑战与应对策略
反爬策略
识别和应对反爬机制
网络爬虫在进行数据抓取时，可能会遇到网站的反爬策略，如限制访问频率、检测用户 代理、要求验证码验证等。为了应对这些反爬机制，爬虫开发者需要采取相应的技术手
段，如使用代理IP、模拟用户行为、破解验证码等。
遵守robots协议
robots协议是一种约定俗成的规范，用于指导爬虫如何抓取网站数据。遵守robots协 议可以避免侵犯网站的数据保护政策，同时也有助于与网站管理员建立良好的合作关系。
分布式爬虫的进一步发展
高效资源利用
01
通过分布式技术，将爬取任务分配给多个节点，提高数据抓取
的效率和速度。
动态负载均衡
02
根据节点的性能和任务需求，实现动态负载均衡，确保整个系
统的稳定运行。
数据整合与共享
03
网络爬虫技术
网络爬虫技术一、什么是网络爬虫技术？网络爬虫技术（Web Crawling）是一种自动化的数据采集技术，通过模拟人工浏览网页的方式，自动访问并抓取互联网上的数据并保存。
网络爬虫技术是一种基于Web的信息获取方法，是搜索引擎、数据挖掘和商业情报等领域中不可缺少的技术手段。
网络爬虫主要通过对网页的URL进行发现与解析，在不断地抓取、解析、存储数据的过程中实现对互联网上信息的快速获取和持续监控。
根据获取的数据不同，网络爬虫技术又可以分为通用型和特定型两种。
通用型爬虫是一种全网爬取的技术，能够抓取互联网上所有公开的网页信息，而特定型爬虫则是针对特定的网站或者领域进行数据采集，获取具有指定目标和意义的信息。
网络爬虫技术的应用范围非常广泛，例如搜索引擎、电子商务、社交网络、科学研究、金融预测、舆情监测等领域都能够运用网络爬虫技术进行数据采集和分析。
二、网络爬虫技术的原理网络爬虫技术的原理主要分为URL发现、网页下载、网页解析和数据存储四个过程。
1. URL发现URL发现是指网络爬虫在爬取数据时需要从已知的一个初始URL开始，分析该URL网页中包含的其他URL，进而获取更多的URL列表来完成数据爬取过程。
网页中的URL可以通过下列几个方式进行发现：1）页面链接：包括网页中的超链接和内嵌链接，可以通过HTML标签<a>来发现。
2）JavaScript代码：动态生成的链接需要通过解析JavaScript代码进行分析查找。
3）CSS文件：通过分析样式表中的链接来发现更多的URL。
4）XML和RSS文件：分析XML和RSS文件所包含的链接来找到更多的URL。
2.网页下载在获取到URL列表后，网络爬虫需要将这些URL对应的网页下载到本地存储设备，以便进行后续的页面解析和数据提取。
网页下载过程主要涉及 HTTP 请求和响应两个过程，网络爬虫需要向服务器发送 HTTP 请求，获取服务器在响应中返回的 HTML 网页内容，并将所得到的网页内容存储到本地文件系统中。
网络爬虫技术
网络爬虫分类
➢通用网络爬虫
通用网络爬虫是不分主题，根据网络爬虫的控制策略随机分 配爬行任务的爬虫。通用网络爬虫之间不存在主题方面的 通讯与合作，目标是尽可能多的搜集质量好的页面，但对 于页面内容没有要求，包含所有方面。
➢主题网络爬虫
主题网络爬虫是面向主题的，以特定主题为目标访问页面的 爬虫。主题网络爬虫的目标是尽可能多的爬行与主题相关 的资源，尽可能少的爬行与主题无关的页面，过滤掉无关 网页，使某个主题的资源覆盖率变大，同时要求相关资源 质量好。
网络爬虫工作原理
网页抓取策略
➢广度优先 ➢深度优先
网络爬虫工作原理
广度优先① 以结点作为父 结点来自找出它 所有的下一层 子结点；
② 从下一层最左 边一个节点开 始，进行步骤 ①；
③ 重复步骤②， 直到遍历所有 结点。
网络爬虫工作原理
①
➢深度优先 ②
③
④
以结点作为父 结点，找出它 的下一个结点；
网络爬虫技术
搜索引擎的
单步演示
全过程演示
……
网络爬虫技术
什么是网络爬虫 网络爬虫分类 网络爬虫工作原理
什么是网络爬虫?
网络爬虫,又名“网络蜘蛛”,是通过网页的 链接地址来寻找网页，从网站某一个页面 开始，读取网页的内容，找到在网页中的 其它链接地址，然后通过这些链接地址寻 找下一个网页，这样一直循环下去，直到 按照某种策略把互联网上所有的网页都抓 取完为止的技术。
从下一个结点 开始，重复步 骤①；直到沿 一条支路到达 最后一个结点；
选择上一条支 路的倒数第二 个结点，重复 步骤②；
重复步骤③， 直到遍历所有 结点。
网络爬虫技术的应用和发展趋势
网络爬虫技术的应用和发展趋势1. 什么是网络爬虫网络爬虫，英文名称为web crawler，也叫网络蜘蛛、网络机器人。
它是一类自动化程序，能够自主地在网络上持续不断地获取信息。
换句话说，就是在互联网上自动“爬行”，采集数据并进行分类、处理。
2. 网络爬虫技术的应用2.1 搜索引擎网络爬虫最常见的应用之一就是搜索引擎。
网络爬虫定时地对互联网上的网页进行抓取，采集相关的文本、图片等信息，然后进行存储、索引、分类、整理等处理，可为用户提供快速、方便、精准的检索服务。
2.2 电商平台网络爬虫技术还可以应用在电商平台上，比如淘宝、京东等。
通过对这些平台的搜索目录、宝贝详情页和评论进行爬取，可以帮助商家获取竞争对手产品信息、采集用户评价等数据，从而有利于制定合理的市场战略、产品定价。
2.3 金融行业网络爬虫技术在金融行业中应用也比较广泛，它可以通过分析各大交易市场、财经新闻等获取数据来协助分析师对金融市场进行预测和判断。
另外，爬取公开数据也可以为信用评级、风险评估等提供帮助。
3. 网络爬虫技术的发展趋势3.1 智能化未来网络爬虫技术发展的方向就是智能化。
一方面要求爬虫程序更加智能化，能够实现自主学习、自主分析、自主判断，从而具备更准确、更高效的数据分析能力。
另一方面，随着人工智能的发展，爬虫技术也可与人工智能相结合，实现更快速、高效、准确的数据采集和处理。
3.2 个性化随着互联网这个平台的发展，用户的需求也越来越个性化，未来网络爬虫技术的发展方向也将更加注重个性化服务。
未来爬虫技术会围绕用户需求为中心，只获取用户想要的信息，而且还可以根据用户的历史搜索记录和浏览记录等信息推荐更加精准的搜索结果。
3.3 自动化未来网络爬虫技术的自动化水平也将有所提高，即可定期自动化地进行数据采集工作，让爬虫程序无人值守，更快速、更准确地获取信息，大大提高数据效率。
4. 总结网络爬虫技术的应用和发展前景非常广阔，可以帮助不同行业和领域获取更多更准确的信息数据，以便制定更加优秀的市场营销策略和业务决策。
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另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自 动索引，模拟程序或者蠕虫。
1.2 用途
很多站点，尤其是搜索引擎，都使用 爬虫提供最新的数据，它主要用于提供它访 问过页面的一个副本，然后，搜索引擎就可 以对得到的页面进行索引，以提供快速访问。 蜘蛛也可以在web上用来自动执行一些任务， 例如检查链接，确认html代码；也可以用来 抓取网页上某种特定类型信息，例如抓取电 子邮件地址（通常用于垃圾邮件）。
教育技术系
网络爬虫
1、网络爬虫简介 2、通用网络爬虫和聚焦爬虫
3、网络爬虫的抓取策略
4、几种常见的网络爬虫
5、Metaseeker
1、网络爬虫简介
1.1 定义
1.2 用途
1.3 原理
1.1 网络爬虫定义
网络爬虫（Crawler）又被称为网页蜘蛛， 网络机器人，在FOAF社区中，更经常的被 称为网页追逐者，它是一种按照一定的规则， 自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。
3、网络爬虫的抓取策略
3.1 网页搜索策略
3.2 爬行策略
3.1 网页搜索策略
网页的抓取策略可以分为深度优先、广 度优先和最佳优先三种。深度优先在很多情 况下会导致爬虫的陷入(trapped)问题，目前 常见的是广度优先和最佳优先方法。
3.1.1 广度优先搜索策略
广度优先搜索策略是指在抓取过程中， 在完成当前层次的搜索后，才进行下一层次 的搜索。该算法的设计和实现相对简单。在 目前为覆盖尽可能多的网页，一般使用广度 优先搜索方法。也有很多研究将广度优先搜 索策略应用于聚焦爬虫中。其基本思想是认 为与初始URL在一定链接距离内的网页具有 主题相关性的概率很大。
5.2.1.3 下载和安装
下载和安装方式有两种：
(1)下载的同时进行安装：在下载弹 出窗口中选择“运行”，并指定运行程序 Firefox (2)下载保存后安装：在下载弹出窗 口中选择“保存”，以后安装
5.2.2 使用方法 Metaseeker的一位使用者免费提供了 Metaseeker的使用教程。下面介绍一下学习 总结以及使用中的一些问题。
5.1.2 优点
众所周知，Web页面显示的信息是给人 阅读的，对于机器来说，是无结构的， MetaSeeker解决了一个关键问题：将无结构 的Web页面信息转换成有结构的适于机器处 理的信息。可以应用于专业搜索、Mashup和 Web数据挖掘领域。
5.1.3 工具包的组成 (a) MetaStudio：是Web页面信息结构描 述工具，提供GUI界面，作为Firefox扩展 （Firefox extension）发行，推荐与 MetaCamp和DataStore配套使用，这样信息 结构描述文件和各种信息提取指令文件就可 以上载到MetaCamp和DataStore服务器，以 拥有协同描述页面信息结构和分享信息提取 成果的能力。
2.3 聚焦爬虫
2.4 两种爬虫比较
2.1 前言
随着网络的迅速发展，万维网成为大 量信息的载体，如何有效地提取并利用这 些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎 (Search Engine)，例如传统的通用搜索引擎 AltaVista，Yahoo!和Google等，作为一个 辅助人们检索信息的工具成为用户访问万 维网的入口和指南。但是，这些通用性搜 索引擎也存在着一定的局限性。
(b) DataScraper：是Web页面信息提取 (网页抓取/抽取)工具，利用MetaStudio生成 的各种信息提取指令文件，对特定页面的信 息进行连续提取，并将信息存储在DataStore 服务器中。提供GUI界面，作为Firefox扩展 发行，技术核心是一个自研的工作流引擎， 由信息提取工作流指令文件驱动。
网页爬虫的行为通常是四种策略组合的结果： (a)选择策略，决定所要下载的页面； (b)重新访问策略，决定什么时候检查页面的 更新变化；
(c)平衡礼貌策略，指出怎样避免站点超载；
(d)并行策略，指出怎么协同达到分布式抓取 的效果。
4、几种常见的网络爬虫
4.1 Google爬虫 4.2 Mercator 4.3 北大天网 4.4 Internet Archive 4.5 UbiCrawler 4.6 IRLBOT
相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三 个主要问题： (1)对抓取目标的描述或定义； (2)对网页或数据的分析与过； (3)对URL的搜索策略。 抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法 与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算 法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的 服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两 个部分的算法又是紧密相关的。
2.3 聚焦爬虫
聚焦爬虫根据一定的网页分析算法过 滤与主题无关的链接，保留有用的链接并 将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将 根据一定的搜索策略从队列中选择下一步 要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到 达到系统的某一条件时停止。
2.4 两种爬虫比较
通用网络爬虫 聚焦爬虫 通用网络爬虫的目标 聚焦爬虫的目标是尽可 是尽可能多的采集信息页 能快地爬行、采集尽可能多 面，而在这一过程中它并 的与预先定义好的主题相关 不太在意页面采集的顺序 的网页。聚焦爬虫可以通过 目 和被采集页面的相关主题。 对整个Web按主题分块采集， 标 这需要消耗很多的系统资 并将不同块的采集结果整合 源和网络带宽，并且对这 到一起，以提高整个Web的 些资源的消耗并没有换来 采集覆盖率和页面利用率。 采集页面的较高利用率。
(c) MetaCamp：是存储和管理信息结构 描述文件的服务器。作为一个应用 （application）部署在Tomcat等Servlet容器 中。 (d) DataStore：是存储和管理信息提取 线索、各种信息提取指令文件和信息提取结 果文件的服务器，集成Lucene v2.3.2技术， 能够为结果文件建立索引。作为一个应用 （application）部署在Tomcat等Servlet容器 中。
4.5 UbiCrawler
UbiCrawler项目是一个高性能的爬虫， 主要侧重于完全分布性和高容错率。它的主 要特性包括：平台独立性、良好的伸缩性、 高效的分配函数、各功能模块的完全分布式、 没有单点故障的问题。
4.6 IRLBOT
IRLBOT是TAMU开发的大规模网络 Crawler，它们宣称已经抓取了60亿网页。该 爬虫能胜任100亿级网页爬行，可伸缩性很 强，在“礼貌”爬行和反垃圾页面上做了很 多工作。
5、Metaseeker
5.1 Metaseeker的特点
5.2 Metaseeker的使用 5.2.1
5.1 Metaseeker的特点
5.1.1 定义
MetaSeeker是一个Web网页抓取/数据抽 取/页面信息提取工具包，能够按照用户的 指导，从Web页面上筛选出需要的信息，并 输出含有语义结构的提取结果文件（XML文 件）。
为了解决通用搜索引擎的局限性，定向 抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚 焦爬虫与通用爬虫不同，聚焦爬虫并不追求 大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主 题内容相关的网页，为面向主题的用户查询 准备数据资源。
2.2 通用网络爬虫
通用网络爬虫从一个或若干初始网页 的URL开始，获得初始网页上的URL，在 抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽 取新的URL放入队列，直到满足系统的一 定停止条件。
4.3 北大天网
北大天网是国内高性能网络爬虫的先行 者，它的架构经历了集中式向分布式的改进， 能够胜任10亿级的网页搜索，其基于站点的 两阶段哈希机制有效地解决了搜索过程中 Crawler动态加入和退出的问题。
4.4 Internet Archive
Internet Archive的每台Crawler同时对64 个站点进行爬行，每个站点被唯一分派到一 个Crawler上。Crawler从磁盘上读取URL列 表，采取异步10方式下载网页，并抽取链接。 如果该链接属于本机抓取，则放人待抓取列 表，存到磁盘上，并周期性地传送到其它 Crawler上。
FreeFormat映射
可对字段和字段组顶层容器进行映射 对网页代码的结构进行映射 1.基本不受网页代码位置变化影响 2.对顶层容器映射时，只需对首条记录做 一次映射即可 具有id、class标志 1.自动为此信息属性添加block特性 2.并默认为提取此代码段下所有文本内容 3.以上两个设定均可自由修改
1.3 原理
一个网络蜘蛛就是一种机器人，或者软 件代理。大体上，它从一组要访问的URL链 接开始，可以称这些URL为种子。爬虫访问 这些链接，它辨认出这些页面的所有超链接， 然后添加到这个URL列表，可以称作检索前 沿。这些URL按照一定的策略反复访问。
2、通用网络爬虫和聚焦爬虫
2.1 前言
2.2 通用网络爬虫
另外一种方法是将广度优先搜索与网 页过滤技术结合使用，先用广度优先策略抓 取网页，再将其中无关的网页过滤掉。这些 方法的缺点在于，随着抓取网页的增多，大 量的无关网页将被下载并过滤，算法的效率 将变低。
3.1.2 最佳优先搜索策略
最佳优先搜索策略按照一定的网页分析 算法，预测候选URL与目标网页的相似度， 或与主题的相关性，并选取评价最好的一个 或几个URL进行抓取。它只访问经过网页分 析算法预测为“有用”的网页。
5.2.2.1 三种映射的区别
抓取网页信息时需要将各字段值映射 到已构建好的信息属性（我们要抓取的内 容名称）中，有内容映射、FreeFormat映 射和样例复制品映射三种。下面用一个表 格来说明一下三者的区别。
内容映射
用 途 原 理 优 劣 适 用 提 取 只对字段进行 映射 对网页代码的 位置进行映射 易受网页更新 影响
5.2 Metaseeker的使用
5.2.1 安装
5.2.1.1 硬件环境要求
Web页面语义结构描述工具MetaStudio 的工作台比较复杂，显示器的分辨率在 1280X1024以上才能完整展现。 Web页面信息提取工具DataScraper对显 示器分辨率没有特别的要求。