drools的Guvnor规则管理系统
drools规则
drools规则Drools是一种基于规则的系统，它允许开发人员将业务规则与应用程序分离，并动态地管理这些规则。
在Drools中，业务规则被编写成规则文件，这些规则文件可以在应用程序中进行加载和解释。
Drools还提供了一种机制，可以在规则文件中定义业务流程和事件等，这些机制使得应用程序更加灵活和可扩展。
1.Drools规则的基础概念 Drools规则是由“条件”和“执行语句”组成的，它们被称为“规则（rule）”。
在Drools中，规则可以分为两大类：“决策表（decision table）”和“规则模板（rule template）”。
决策表是由Excel文件表示的决策模型，规则模板则是由模板文件定义的规则模型。
决策表用于处理决策问题，规则模板用于处理规则问题。
规则的核心是条件和执行语句。
条件被定义为“when 部分（LHS）”，它描述了规则必须匹配的条件。
执行语句被定义为“then部分（RHS）”，它表示执行该规则时需要执行的动作。
Drools规则可以使用由上下文环境提供的数据来执行操作，包括引用对象、调用方法、检查变量和执行条件查询等。
可以使用函数库、Java类，以及其他可维护和可重用的组件来扩展规则库。
2.Drools规则的语法和语义 Drools规则是由文本文件表示的，这些文件使用DRL（Drools规则语言）编写。
DRL是一种DSL（领域特定语言），由Drools团队设计，用于编写规则。
从宏观上来看，DRL脚本看起来非常像Java代码。
然而，DRL有许多自己的特殊语法，可以让你更好地表达业务规则。
DRL语法包括条件语句、执行语句、注释和命名约定。
DRL规则可以使用“$”符号作为变量名的前缀来表示变量。
还可以在规则头部使用“import”关键字导入所需的包或静态类。
此外，DRL还支持各种类型的条件语句和执行语句。
例如，它支持规则的逻辑和、或、否定和算数运算，还支持规则的比较和范围操作。
drools规则引擎用法
drools规则引擎用法
Drools是一个基于Java的规则引擎，可以将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。
下面是使用Drools规则引擎的一般步骤：
1. 创建一个KModule配置文件，用于指定规则文件所在的目录以及默认的规则引擎等。
KModule配置文件的名称和位置都是固定的，不能更改。
2. 在KModule配置文件中，创建一个KBase元素，用于指定规则库的名称、规则文件的目录以及是否为默认规则库等。
3. 在KBase元素中，创建一个或多个KSession元素，用于指定规则执行会话的名称、是否为默认会话以及选择器等。
4. 编写规则文件，使用Drools的语法编写业务决策。
规则文件可以使用任何文本编辑器创建，并存储在指定的目录中。
5. 加载规则文件到Drools规则引擎中。
可以使用Drools提供的API进行加载，也可以在KModule配置文件中指定加载的规则文件。
6. 创建事实对象，将需要匹配的数据封装到事实对象中。
7. 将事实对象放入工作内存中，并触发规则执行。
可以使用Drools提供的API进行触发，也可以在KSession配置文件中指定触发器。
8. 规则执行后，会返回执行结果。
可以根据需要处理执行结果。
以上是使用Drools规则引擎的一般步骤，具体实现方式可能会因项目需求和开发环境而有所不同。
Java规则引擎：Drools和JRules
Java规则引擎：Drools和JRules引言在软件开发中，处理业务逻辑和规则是非常重要的一部分。
传统的方法是将这些规则硬编码到应用程序中，这样一来，每当规则发生变化时，都需要修改和重新部署整个应用程序。
这种方式显然不够灵活和易于维护。
为了解决这个问题，出现了规则引擎。
规则引擎是一种能够将业务规则从应用程序中分离出来，以便在运行时动态加载和执行的软件组件。
Java语言中有许多优秀的规则引擎，其中两个最受欢迎的是Drools和JRules。
本文将介绍这两个规则引擎的特点、优势和用法。
一、Drools1.1 特点Drools是一个基于Java的开源规则引擎，由Jboss社区开发和维护。
它提供了一种声明式的规则语言，称为DRL（Drools Rule Language），以及一个规则引擎，用于加载和执行这些规则。
Drools支持复杂的规则和事件处理，能够处理大规模的数据和规则集。
1.2 优势Drools具有许多优势，使其成为开发人员首选的规则引擎。
首先，Drools具有强大的规则语言和表达能力。
DRL语言使用自然语言的方式描述规则，易于理解和维护。
它支持多种规则类型，如条件规则、动作规则和查询规则，可以轻松处理复杂的业务逻辑。
其次，Drools具有灵活的规则引擎和推理机制。
它能够处理不同类型的规则，如前向链式规则、后向链式规则和决策表规则。
它还支持基于事件的规则和实时规则，可以根据不同的需求选择合适的规则执行方式。
最后，Drools提供了丰富的工具和插件，使规则的开发和管理更加简单和高效。
它提供了一个图形化的规则编辑器，可以帮助开发人员可视化地创建和编辑规则。
此外，Drools还支持与其他技术的集成，如Spring框架和RESTful服务，使其更易于集成到现有的应用程序中。
1.3 用法Drools的使用非常简单和灵活。
首先，我们需要定义规则，可以使用DRL语言编写规则文件，也可以使用图形化的规则编辑器创建规则。
drools事实匹配规则流程
drools事实匹配规则流程Drools 事实匹配规则流程Drools 是一个开源的业务规则管理系统 (BRMS)，它使用基于Rete 算法的事实匹配规则引擎。
这个引擎将事实与规则进行匹配，以确定哪些规则应该被触发。
事实匹配规则流程涉及以下步骤：1. 创建事实事实是系统中关于特定对象的陈述。
它们通常表示业务实体或事件。
事实可以是简单的数据值（例如，整数或字符串）或更复杂的对象。
2. 将事实插入工作内存工作内存是 Drools 中存储事实的临时存储区。
事实被插入工作内存后，引擎将开始评估它们是否与任何规则匹配。
3. 评估规则引擎使用 Rete 算法快速高效地评估规则。
Rete 算法将规则转换为一个网络结构，其中节点表示规则中的条件，而边表示条件之间的逻辑关系。
4. 激活规则当引擎发现一个事实与所有规则条件都匹配时，就会激活该规则。
激活的规则被放入激活列表中。
5. 执行规则动作激活的规则被逐一执行。
规则动作可以是修改事实、插入或删除新事实，或调用外部函数。
6. 循环匹配引擎不断循环匹配规则，直到工作内存中没有更多事实或没有更多规则可以匹配。
Drools 匹配策略Drools 提供了两种匹配策略：先发制人匹配：引擎会立即尝试匹配所有规则。
这是默认的匹配策略，它可以提供最佳性能。
惰性匹配：引擎只匹配在满足特定条件时触发的规则。
这可以减少不必要的匹配，但可能会降低性能。
性能优化事实匹配规则流程可以针对性能进行优化：使用索引：为事实添加索引可以加快匹配过程。
优化规则：使用最少的规则条件和最有效的逻辑运算符。
使用编译模式：编译规则可以提高引擎的性能。
示例以下是一个简单的 Drools 规则：```rule "Discount Rule"whenItem( price > 100 )thenItem( discount = 0.10 )end```当插入具有价格大于 100 的 Item 事实时，此规则将触发。
drools 工作原理
drools 工作原理Drools是一种基于规则的业务流程管理系统，它能够帮助开发人员实现业务逻辑与应用程序的分离，提高系统的可维护性和灵活性。
本文将介绍Drools的工作原理及其应用场景。
Drools的工作原理主要包括规则引擎、知识库和推理引擎。
规则引擎负责解析和执行业务规则，知识库存储了业务规则的集合，推理引擎则负责根据规则和事实进行推理和决策。
Drools的规则引擎会解析业务规则。
业务规则是指系统中的业务逻辑，比如价格计算、折扣规则等。
规则引擎能够将这些规则转化为可执行的规则集，并将其存储在知识库中。
知识库是Drools存储业务规则的地方，它由规则集合和事实组成。
规则集合是指所有的业务规则，而事实是指规则引擎在执行过程中所需要的数据。
知识库可以存储在内存中，也可以存储在数据库中，以便在需要时进行查询和更新。
当系统接收到一个请求时，Drools的推理引擎会根据事实和规则集进行推理和决策。
推理是指根据已知的事实和规则，推导出新的结论。
Drools的推理引擎能够自动地根据事实和规则进行推理，找出满足条件的规则并执行相应的操作。
在推理过程中，Drools会根据规则的优先级和条件进行匹配。
规则的优先级可以通过设置来调整，以确保系统按照预期的顺序执行规则。
条件是指规则中的前提，只有满足条件的规则才会被执行。
Drools还提供了一些高级特性，如规则流和事件处理。
规则流是指将多个规则组合成一个流程，以便按照特定的顺序执行。
事件处理是指当系统中发生特定事件时，自动触发相应的规则执行。
Drools的工作原理使其在许多应用场景中发挥重要作用。
例如，在金融领域，Drools可以用于风险评估和信用评分；在物流领域，Drools可以用于路线规划和配送优化；在电子商务领域，Drools 可以用于推荐系统和促销活动。
Drools是一种强大的基于规则的业务流程管理系统，它能够帮助开发人员实现业务逻辑与应用程序的分离，提高系统的可维护性和灵活性。
drools规则定义 执行
drools规则定义执行
Drools是一个基于规则的开源业务规则管理系统（BRMS），它
允许用户定义和执行规则来实现业务逻辑。
Drools规则定义的过程
通常包括以下几个步骤：
1. 规则定义，首先，用户需要定义规则，规则通常由条件和动
作组成。
条件指定规则触发的条件，而动作则指定规则触发时需要
执行的操作。
规则定义可以使用Drools提供的规则语言，例如DRL （Drools Rule Language）来进行编写。
2. 规则引擎配置，在定义规则之后，用户需要配置规则引擎以
便执行规则。
这通常包括创建规则引擎实例、加载规则定义文件等
操作。
3. 规则执行，一旦规则引擎配置完成，就可以开始执行规则了。
规则引擎会根据定义的规则条件来匹配事实（Facts），并根据匹配
结果执行相应的动作。
在执行Drools规则时，需要考虑以下几个方面：
1. 规则匹配，规则引擎会根据定义的规则条件来匹配事实，这个过程需要考虑规则的匹配逻辑和条件的复杂性。
2. 规则执行顺序，如果定义了多条规则，需要考虑它们的执行顺序。
Drools提供了规则执行顺序的控制机制，用户可以通过salience属性或规则流程控制等方式来指定规则的执行顺序。
3. 规则结果处理，在规则执行完成后，需要考虑如何处理规则执行的结果。
这可能涉及到对规则执行结果的记录、后续操作的触发等。
总的来说，Drools规则定义和执行是一个灵活而强大的过程，通过合理的规则定义和规则引擎配置，可以实现复杂的业务逻辑。
同时，对规则的执行过程需要进行充分的测试和验证，以确保规则的正确性和可靠性。
drools动态规则
drools动态规则Drools是一种基于Java的规则引擎，它提供了一种灵活的方式来管理和执行业务规则。
其中，动态规则是指在运行时可以动态改变和添加规则。
本文将详细介绍Drools动态规则的原理、使用场景和实现方法。
一、Drools动态规则的原理Drools动态规则的实现依赖于Drools的规则引擎和规则语言。
Drools的规则引擎基于Rete算法，它使用规则语言DSL（Domain Specific Language）来描述和执行业务规则。
规则引擎将规则语言中的规则转化成可执行的规则流，然后通过匹配规则流和输入数据来触发相应的规则操作。
动态规则的实现原理是通过使用Drools提供的API来动态地改变和添加规则。
Drools提供了一系列的API用于创建、修改和删除规则，例如可以使用KieServices获取KieContainer，然后使用KieContainer创建StatefulKnowledgeSession，最后使用StatefulKnowledgeSession来执行规则操作。
二、Drools动态规则的使用场景Drools动态规则在许多场景下都有着广泛的应用，如以下几个典型的场景。
1. 业务规则管理系统：通过Drools动态规则，可以实现对业务规则的实时管理和调整。
例如，一个电商平台可以根据用户的购买历史和行为数据动态调整折扣策略，以提高用户的购买率。
2. 决策引擎：Drools动态规则可以帮助企业构建决策引擎，根据不同的业务情况和规则变化来自动执行决策。
例如，一个保险公司可以根据客户的资料和保险要求动态生成个性化的保险方案。
3. 实时风控系统：Drools动态规则可以用于构建实时风控系统，根据实时的交易数据和风险模型来判断交易是否可疑，并自动触发相应的风控措施。
三、Drools动态规则的实现方法Drools动态规则的实现可以分为两个步骤：创建和修改规则。
1. 创建规则：可以使用Drools提供的API来创建规则。
drools规则引擎用户手册
一、简介Drools规则引擎是一种基于Java的开源业务逻辑工具，它提供了一种灵活的方式来管理业务规则和逻辑。
Drools规则引擎采用了基于规则的编程方式，它允许用户在无需修改代码的情况下动态地修改业务规则。
本手册将介绍Drools规则引擎的基本概念、使用方法、实例分析等内容，帮助用户更好地理解和使用Drools规则引擎。
二、概念解析1. Drools规则引擎的基本原理Drools规则引擎基于RETE算法实现，它使用规则、事实和条件触发器来进行逻辑推理，从而实现基于规则的业务逻辑。
2. Drools规则引擎的基本组成Drools规则引擎由规则引擎、规则库、工作内存、规则引擎会话等组成。
规则引擎用于执行规则，规则库用于存储规则集，工作内存用于存储规则引擎执行时所需的数据，规则引擎会话用于管理规则引擎的执行。
3. Drools规则引擎的基本概念Drools规则引擎涉及到规则、条件、动作、模式匹配等基本概念，规则是Drools规则引擎中的主要组成部分，它由条件和动作组成。
条件是规则的触发条件，动作是规则的执行结果。
模式匹配是Drools规则引擎中用于匹配和处理事实的机制。
三、使用方法1. Drools规则引擎的安装与配置用户可以通过Maven或手动下载安装Drools规则引擎，然后根据实际需要进行相关配置，如规则库、工作内存、规则引擎会话等配置。
2. Drools规则引擎的规则编写与管理用户可以通过DRL（Drools Rule Language）语言编写规则，然后将规则保存到规则库中。
用户也可以通过Drools提供的可视化工具进行规则的可视化编写和管理。
3. Drools规则引擎的运行与测试用户可以使用JUnit等测试工具对Drools规则引擎进行测试验证，以确保规则的正确性和有效性。
四、实例分析1. 基于Drools规则引擎实现的风险评估系统以银行贷款风险评估为例，介绍如何使用Drools规则引擎实现一个简单的风险评估系统，包括规则库的编写、规则的触发和动作的执行等过程。
drools 用法
drools 用法
Drools是一个业务规则管理系统，提供了规则引擎和业务规则管理功能。
以下是Drools的一些用法：
1. 规则文件的编写：在Drools中，规则文件通常使用DRL（Drools Rule Language）编写。
在DRL文件中，可以使用package、import和rule等关键字来定义规则。
其中，package用于指定规则文件的命名空间，import用于导入需要的类或方法，rule用于定义规则。
2. 规则的触发：在Drools中，规则的触发是通过事件或数据的变化来触发的。
当事件或数据发生变化时，会触发相应的规则。
3. 规则的执行：在Drools中，规则的执行是通过规则引擎来完成的。
当规则被触发后，规则引擎会根据规则的条件和动作来执行相应的操作。
4. 规则的管理：在Drools中，可以使用Kie Server来管理和部署规则。
Kie Server提供了RESTful API和GUI界面来管理规则。
5. 规则的调试：在Drools中，可以使用Kie Workbench来进行规则的调试。
Kie Workbench提供了可视化的界面和工具来调试规则。
总的来说，Drools是一个功能强大的业务规则管理系统，可以用于各种业务场景，如决策支持、流程自动化等。
规则引擎组件介绍
Drools规则引擎介绍-第一个规则
打开Eclipse新建项目窗口，File >> New >> Other… 选择Drools >> Drools Project，打开新建Drools项目窗口。 输入项目名称，点Next进入下一页面。 勾上第1、2项，生成一个Hello World的例子。 点Finish 完成。
安装Drools5 Eclipse Plugin 插件更新地址： /drools/release/5.5.0.Final/org.drools.updatesi te/ 确认插件是否安装成功：在eclipse中，点击Window->Perferences，如果出 现Drools选项，说明安装成功。
Drools中的Rete算法被称为ReteOO，表示Drools为面向对象系统（Object Oriented systems）增强并优化了Rete算法（Rete算法这里不做介绍了）。 在Drools中，规则被存放在Production Memory（规则库）中，推理机要匹配的 facts（事实）被存在Working Memory（工作内存）中。当时事实被插入到工作内 存中后，规则引擎会把事实和规则库里的模式进行匹配，对于匹配成功的规则再由 Agenda负责具体执行推理算法中被激发规则的结论部分，同时Agenda通过冲突决 策策略管理这些冲突规则的执行顺序，Drools 中规则冲突决策策略有：(1) 优先级 策略 (2) 复杂度优先策略(3) 简单性优先策略(4) 广度策略(5) 深度策略(6) 装载序号 策略(7) 随机策略。 Drools的原理示意图如下：
中有没有错误，如果不通过该方法检测错误，那么如果规则当中存在错误，最终在 使用的时候也会将错误抛出。以下代码演示了通过KnowledgeBuilder来检测规则当 中有没有错误。
Drools介绍与使用
Drools介绍与使⽤Drools 是⽤ Java 语⾔编写的开放源码规则引擎，使⽤ Rete 算法对所编写的规则求值。
Drools 允许使⽤声明⽅式表达业务逻辑。
可以使⽤⾮ XML 的本地语⾔编写规则，从⽽便于学习和理解。
并且，还可以将 Java 代码直接嵌⼊到规则⽂件中，这令 Drools 的学习更加吸引⼈。
Drools 还具有其他优点：⾮常活跃的社区⽀持易⽤快速的执⾏速度在 Java 开发⼈员中流⾏与 Java Rule Engine API（JSR 94）兼容Drools 是业务逻辑集成平台，被分为4个项⽬：Drools Guvnor (BRMS/BPMS)：业务规则管理系统Drools Expert (rule engine)：规则引擎，drools的核⼼部分Drools Flow (process/workflow)：⼯作流引擎Drools Fusion (cep/temporal reasoning)：事件处理官⽹：官⽅⽂档：Drools语法规则⽂件规则⽂件可以使⽤ .drl⽂件，也可以是xml⽂件，这⾥我们使⽤drl⽂件规则⽂件package：对⼀个规则⽂件⽽⾔，package是必须定义的，必须放在规则⽂件第⼀⾏，package的名字是随意的，不必必须对应物理路径，跟java的package的概念不同，这⾥只是逻辑上的⼀种区分如：package com.sankuai.meituan.waimai.drools.demoimport：导⼊规则⽂件需要使⽤到的外部规则⽂件或者变量，这⾥的使⽤⽅法跟java相同，但是不同于java的是，这⾥的import导⼊的不仅仅可以是⼀个类，也可以是这个类中的某⼀个可访问的静态⽅法import com.drools.demo.point.PointDomain;rule：定义⼀个具体规则。
rule "ruleName"。
⼀个规则可以包含三个部分：属性部分：定义当前规则执⾏的⼀些属性等，⽐如是否可被重复执⾏、过期时间、⽣效时间等。
drools 可视化编排规则
drools 可视化编排规则Drools 是一个基于Java的规则引擎，它提供了一种可视化编排规则的方式，使得规则的管理和维护更加方便。
本文将介绍Drools的可视化编排规则的功能和使用方法。
一、Drools规则引擎简介Drools是一个开源的业务规则管理系统，它允许用户定义和管理规则，从而实现业务逻辑的灵活配置和动态调整。
Drools使用规则引擎来执行规则并产生结果，它能够快速地处理大量的数据，并根据已定义的规则进行决策和推理。
Drools规则引擎在各个领域都有广泛的应用，如金融、医疗、电信等。
二、Drools可视化编排规则的优势Drools的可视化编排规则功能使得规则的管理和维护更加直观和高效。
通过可视化界面，用户可以方便地创建、编辑和删除规则，而无需编写复杂的代码。
以下是Drools可视化编排规则的一些优势：1. 直观易用：Drools提供了一个直观的界面，用户可以通过拖拽、连接和配置规则的方式来编排规则。
无需编写复杂的代码，即可完成规则的定义和配置。
2. 高效可靠：Drools规则引擎采用了基于Rete算法的推理引擎，能够快速高效地处理大量的规则和数据。
同时，Drools还提供了丰富的规则语法和函数库，支持复杂的规则逻辑和计算。
3. 可扩展性强：Drools规则引擎支持自定义的规则模板和函数库，用户可以根据自己的需求扩展规则的功能和表达能力。
同时，Drools还支持与其他系统的集成，如数据库、Web服务等。
4. 规则重用性高：Drools规则引擎提供了规则的版本管理和共享功能，用户可以将规则定义为独立的模块，并在不同的应用中重用。
这样可以大大提高规则的复用性和维护性。
三、Drools可视化编排规则的使用方法下面将介绍一下Drools可视化编排规则的使用方法，包括规则的创建、编辑和删除等操作。
1. 创建规则：在Drools的可视化界面中，用户可以通过拖拽和连接的方式创建规则。
首先，用户需要选择一个规则节点，并将其拖拽到工作区。
drools规则集
Drools规则集什么是Drools规则集？Drools规则集是一种基于业务规则引擎的技术，它能够帮助开发人员将业务规则从应用程序中分离出来，并以一种可管理和可维护的方式进行管理。
Drools是一个开源的、基于Java的业务规则管理系统，它提供了一种声明式的方式来定义和执行业务规则。
Drools规则集允许开发人员使用一种类似自然语言的语法来编写业务规则，而无需编写复杂的代码逻辑。
这使得开发人员能够更加专注于业务逻辑而非底层实现细节。
Drools规则集的特点1. 灵活性Drools规则集提供了灵活性，可以根据具体需求对业务规则进行修改和扩展。
通过使用Drools框架，开发人员可以轻松地添加、删除或修改业务规则，而无需修改底层代码。
2. 可读性Drools采用了一种类似自然语言的语法来编写业务规则，使得这些规则更易于理解和维护。
开发人员可以直接与领域专家合作，使用他们熟悉的术语和语言来编写规则，而无需过多关注底层实现细节。
3. 可管理性Drools规则集提供了一种集中管理业务规则的方式。
开发人员可以将所有的规则存储在一个集中的位置，并使用Drools提供的工具进行管理和维护。
这样一来，当业务规则发生变化时，开发人员只需修改规则集中的相应规则即可，而无需修改应用程序的代码。
4. 可重用性Drools支持将业务规则定义为可重用的模块。
开发人员可以将一组相关的规则组合成一个模块，并在多个应用程序中共享和重用这些模块。
这种模块化的设计使得业务规则更易于维护和扩展。
5. 高性能Drools引擎使用了一系列优化技术来提高执行性能。
它采用了基于Rete算法的推理引擎，能够高效地处理大量的业务规则。
此外，Drools还支持与其他技术（如数据库、消息队列等）集成，进一步提升了性能和扩展性。
Drools规则集的应用场景Drools规则集广泛应用于各个行业和领域，特别适合以下场景：1. 金融领域在金融领域，Drools规则集可以用于风险管理、信用评估、欺诈检测等方面。
drools服务端配置规则
drools服务端配置规则Drools是一款开源的规则引擎，它能够帮助开发人员将业务规则与Java程序解耦，减少代码写作的时间，提高开发效率。
不过，在使用Drools的时候，我们需要对Drools 服务端进行配置，下面就为大家介绍Drools服务端配置规则。
1、安装官方maven库在安装Drools服务端之前，需要访问官方maven库，因为Drools是基于maven的，所以我们需要先安装maven以及官方maven库。
步骤如下：首先可以先安装Java SDK和maven。
然后在阿里云官方网站上找到“Maven中央仓库”链接，打开后会有类似以下的内容：这时只要把上面的镜像配置文件中的路径地址复制下来，在maven配置文件~/.m2/settings.xml中添加一个完整的<mirror>标签即可。
2、引入Drools依赖在开始Drools规则引擎的应用程序之前，需要在应用程序的pom.xml文件中添加Drools依赖关系。
<dependency><groupId>org.drools</groupId><artifactId>drools-core</artifactId><version>6.4.0.Final</version></dependency><dependency><groupId>org.kie</groupId><artifactId>kie-internal</artifactId><version>6.4.0.Final</version></dependency><dependency><groupId>org.drools</groupId><artifactId>drools-compiler</artifactId><version>6.4.0.Final</version></dependency>3、创建Drools配置文件创建一个configuration.properties文件，使用以下内容：#Drools配置drools.execution.strategy=SEQUENTIALdrools.accumulate.function.propertyName=meandrools.accumulate.function.mean.className=com.sample.rules.util.Averagedrools.accumulate.function.count.className=com.sample.rules.util.ItemCount drools.ruleBaseUpdateDelay=10创建一个Drools对象并完成配置工作，以便将规则应用于应用程序。
Drools规则引擎介绍
8
© Copyright BSTEK Corporation 2006
TEAM BSTEK
Drools实现信用卡申请规则
▪ 采用Drools规则引擎来计算复杂的信用卡审批与发放规则 ▪ 通过Drools提供的BRMS——Guvnor实现规则的管理与动态更新 ▪ 通过Drools提供的RuleFlow(规则流)实现对信用卡审批规则的编排与执行
客
业务逻辑组件
户
调用
端
业务规则
客
业务
户
调用
逻辑
调用
端
组件
规则引擎
业务规则
引入规则引擎之前 引入规则引擎之后
▪ 引入规则引擎后带来的好处：
- 实现业务逻辑与业务规则的分离，实现业务规则的集中管理 - 可以动态修改业务规则，从而快速响应需求变更 - 使业务分析人员也可以参与编辑、维护系统的业务规则 - 使用规则引擎提供的规则编辑工具，使复杂的业务规则实现变得的简单
▪ /** ▪ 月收入在20000以上，那么发放的信用卡信用额度为15000。 ▪ */ ▪ rule "规则2" ▪ salience 2 ▪ ruleflow-group "creditcardpayment" ▪ lock-on-active true ▪ when ▪ Current user ▪ -salary is greate then 20000 ▪ then ▪ Payment credit card and credit limit is 15000 ▪ End
▪ ……
12
▪ 点击查看信用发放规则完整源文件
© Copyright BSTEK Corporation 2006
drools 规则 restfull
drools 规则 restfullDrools规则与RESTfulDrools是一个基于Java的规则引擎，可以帮助开发人员轻松实现业务规则的定义和执行。
而RESTful是一种软件架构风格，用于构建可伸缩的网络服务。
本文将介绍如何将Drools规则与RESTful相结合，以实现更高效的业务逻辑处理。
我们需要了解Drools规则引擎的基本概念。
Drools使用规则文件来定义业务规则，规则文件包含一系列规则，每个规则由条件和动作组成。
条件是指规则触发的前提条件，而动作是规则触发后执行的操作。
规则引擎会根据条件判断是否触发规则，并执行相应的动作。
通过使用Drools规则引擎，开发人员可以将复杂的业务逻辑抽象为规则，并动态地修改和调整规则，而无需修改代码。
接下来，我们将探讨如何使用Drools规则引擎来构建RESTful服务。
RESTful服务通常由一组资源和一组操作组成。
资源是指服务提供的数据或对象，而操作是对资源进行的一系列操作，如获取、创建、更新和删除。
Drools规则可以帮助我们在执行这些操作时根据特定的条件进行动态判断和处理。
例如，我们可以使用Drools规则来实现访问控制的功能。
假设我们有一个用户管理系统，其中包含用户资源和一组操作，如创建用户、更新用户信息和删除用户。
我们可以定义一条规则，当用户进行某个操作时，根据用户的角色和权限来判断是否允许执行该操作。
如果允许执行，规则引擎将执行相应的动作，否则将抛出异常或返回错误信息。
另一个例子是使用Drools规则来实现数据验证的功能。
在RESTful 服务中，客户端通常会向服务端发送一些数据，如创建或更新资源的请求。
服务端可以使用Drools规则来验证这些数据的有效性，例如检查数据的格式、范围和关联关系。
如果数据验证通过，服务端将继续执行相应的操作；否则，将返回错误信息给客户端。
除了访问控制和数据验证，Drools规则还可以用于实现其他一些常见的RESTful功能，如数据转换、事件处理和业务规则的动态调整。
Drools规则引擎框架介绍
Drools规则引擎框架介绍Drools是一种基于Java的开源规则引擎框架，用于处理和管理复杂业务规则。
它提供了一种高效并且可扩展的方式来定义和执行规则，帮助开发人员轻松地将规则集成到应用程序中。
一、Drools规则引擎框架概述Drools规则引擎框架是一个强大的规则引擎，它具有以下几个主要特点：1.声明式规则：Drools允许开发人员以声明式的方式定义业务规则，而无需编写复杂的代码。
这使得规则的维护和修改变得更加容易和灵活。
2.基于规则引擎的决策：Drools的核心功能是基于规则引擎进行决策。
规则引擎可以根据预定义的规则集对输入数据进行评估和处理，并生成相应的输出结果。
3.灵活性和可扩展性：Drools规则引擎框架提供了丰富的规则语法和API，使得开发人员能够根据自己的需求定义自定义规则，满足不同的业务场景。
4.规则验证和调试：Drools提供了强大的验证和调试工具，开发人员可以验证规则是否正确，并对规则执行的过程进行调试，以便快速发现和修复潜在的问题。
二、Drools规则引擎框架的主要模块Drools规则引擎框架由多个主要模块组成，每个模块都有不同的功能和用途。
1.核心引擎（Core Engine）：核心引擎是Drools规则引擎的核心组件，它负责解析规则，执行规则，以及生成结果。
核心引擎提供了完整的规则解析和执行的功能，确保规则的高效执行和准确性。
2.规则语言（Rule Language）：规则语言是Drools用于定义业务规则的语言。
Drools支持多种规则语言，如DRL（Drools Rule Language）和Decision Table，开发人员可以根据自己的需求选择适合的规则语言来定义规则。
3.事件处理（Event Processing）：Drools规则引擎框架支持事件处理，可以根据事件的发生和处理流程来触发和执行相应的规则。
事件处理模块提供了用于定义和管理事件的API和工具，使得规则引擎可以更好地适应动态的业务需求。
DroolsGuvnor（jbpm5学习资料）
DroolsGuvnor（jbpm5学习资料）Drools Guvnorjbpm5学习资料(Drools Guvnor)Drools GuvnorDrools-GuvnorCentralisedKnowledge Repository(中央知识库)Why and when touse(为什么以及何时使用)Browsing andcontrolling access(浏览和控制访问)Graphicaleditors(图形编辑器)EclipseSynchronization(Eclipse同步)IntegratedTesting(集成测试)Notification andaccess(通知访问)Learn more(了解更多)1. 中央知识库Drools Guvnor是一个集中资源库Drools的知识库，基于Web 丰富的图形用户设计，编辑，以及通过这个工具管理大量的规则。
正如你所知道的，Drools中，你可以创建可执行的知识基础。
存储库组件，可以存储版本的规则，型号，功能，流程等，都涉及到这些知识基础。
访问控制，可以锁定访问限制功能，让专家(非程序员)可以查看和编辑规则，而不去接触所有的功能。
使用Guvnora. 你需要一个访问控制规则和其他构件b. 有各种各样的非程序员可以使用的图形编辑器来编辑规则c. 需要管理版本随着时间的推移和变化的规则(有可能更多的规则)2. 浏览内容控制接入用户时通过用户自定义的“类别”：类别驱动集体的组建，以帮助快速导航(当然也可以搜索)。
这些也可以用来控制项目的可见性(隐藏功能的用户，并不需要对他们进行访问)存储库存储在数据库中的项目，你可以通过web页面，WebDAV,atom等许多GUI metaphores中的提供的访问，其中一些下面所示3. 图形编辑器编辑器提供了一个像向导一样的方法来创建和编辑规则的图形界面另一种引导/控制的方式是基于Web的决策表编辑器，一次编辑多个规则(当然XLS为基础的决策表也可以上传)。
drools 加载文本规则
Drools是一个基于Java的开源规则管理系统（Rule-Based System，RBS）或专家系统（Expert System）引擎。
它允许你定义一系列的规则，并根据这些规则进行推理和决策。
在Drools中，你可以使用文本形式来编写规则，然后在运行时动态加载这些规则。
在Drools中，加载文本规则主要涉及到以下几个步骤：1. **创建KieServices实例**：KieServices是Drools的核心API，它提供了加载、编译和执行规则等功能。
首先需要创建一个KieServices实例。
```javaKieServices kieServices = KieServices.Factory.get();```2. **定义规则文件**：规则文件通常以.drl为扩展名，它包含了Drools 规则语法和Java代码。
规则文件通常包含一个或多个规则，每个规则由一个或多个条件（when）和动作（then）组成。
例如，以下是一个简单的规则文件（HelloWorld.drl）：```drlpackage com.example;import com.example.HelloWorld;rule "Hello World"whenh: HelloWorld()thenSystem.out.println("Hello, World!");```3. **加载和编译规则文件**：使用KieServices实例的loadResource()方法加载规则文件，并将其编译为Java字节码。
```javaKieFileSystem kieFileSystem = kieServices.newKieFileSystem();kieFileSystem.write(ResourceFactory.newClassPathResource("co m/example/HelloWorld.drl"));KieBuilder kieBuilder = kieServices.newKieBuilder(kieFileSystem);kieBuilder.buildAll();```4. **创建KieSession实例**：KieSession是Drools规则引擎的核心，它用于执行规则。
drools的Guvnor规则管理系统使用教程
d r o o l s的G u v n o r规则管理系统使用教程(总36页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--Guvnor规则管理及规则平台思路以下均以为例。
1.规则DRL文件结构Drools规则一个典型的DRL文件的结构如下：○1 package则包的创建有以下两种方式来创建：源码为:3.外部引入类的设置在外部编写好Message和Address类，如下：将两个类打包成jar包。
在guvnor中的中创建”上传POJO Model jar”上图选择，先前的导出的,完成后，如下图：在的编辑可以看到，有两个类已经导入了：类的创建在guvnor中点”新建声明性模型”,如下图：在上图中选择相应的包。
OK点击 Add new fact type输入名称，如下图：在此可以增加字段或元数据。
增加Country的属性，如下：完成后，查看”源代码”如下图：5.全局变量的创建在guvnor中点击”全局变量”的”+”号，进行增加全局变量，如下：进行定义全局变量：定义完成后如下：此时点击查看”源代码”如下图：6.函数的创建在guvnor中新建，如下图：点OK后，出现一个新的函数编辑器，如下：在上面输入函数代码，如下图：在的主界面如下：可以看到增加了一个名称changeAddressName的函数，状态为draft发布中。
现在查看”源代码”则显示，如下图：7.规则的创建创建完成后，出现属性页面，如下：点击”编辑”窗口，如下：上图蓝色框是用来新增此RULE的匹配条件的LHS，而红色框是用来新增规则的处理RHS。
而(show options…)点击后可以选择此RULE的相关属性。
点击“源代码”如下图：规则的属性创建点击“show options…”进行此规则的属性设置，如下图:选择相应的规则运行属性，完成后如下图，设置相应的值。
点击”源代码”可以看到如下图：现在在主界面，可以看到已经创建了一个规则，如下图：规则的LHS(when)条件元素创建在规则的编辑界面，点击when右边的”+”,如下图：来增加相关的when条件，如下图：上图红色框是先前已经定义或从外部引入的类pojo模型。