二叉树查找-二分法查找二叉树

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C++ 二分法查找

C++ 二分法查找

二分法查找1、二分查找(Binary Search)二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。

二分查找要求:线性表是有序表,即表中结点按关键字有序,并且要用向量作为表的存储结构。

不妨设有序表是递增有序的。

2、二分查找的基本思想二分查找的基本思想是:(设R[low..high]是当前的查找区间)(1)首先确定该区间的中点位置:(2)然后将待查的K值与R[mid].key比较:若相等,则查找成功并返回此位置,否则须确定新的查找区间,继续二分查找,具体方法如下:①若R[mid].key>K,则由表的有序性可知R[mid..n].keys均大于K,因此若表中存在关键字等于K的结点,则该结点必定是在位置mid左边的子表R[1..mid-1]中,故新的查找区间是左子表R[1..mid-1]。

②类似地,若R[mid].key<K,则要查找的K必在mid的右子表R[mid+1..n]中,即新的查找区间是右子表R[mid+1..n]。

下一次查找是针对新的查找区间进行的。

因此,从初始的查找区间R[1..n]开始,每经过一次与当前查找区间的中点位置上的结点关键字的比较,就可确定查找是否成功,不成功则当前的查找区间就缩小一半。

这一过程重复直至找到关键字为K的结点,或者直至当前的查找区间为空(即查找失败)时为止。

3、二分查找算法int BinSearch(SeqList R,KeyType K){ //在有序表R[1..n]中进行二分查找,成功时返回结点的位置,失败时返回零int low=1,high=n,mid;//置当前查找区间上、下界的初值while(low<=high){ //当前查找区间R[low..high]非空mid=(low+high)/2;if(R[mid].key==K) return mid;//查找成功返回if(R[mid].kdy>K)high=mid-1; //继续在R[low..mid-1]中查找elselow=mid+1;//继续在R[mid+1..high]中查找}return 0;//当low>high时表示查找区间为空,查找失败} //BinSeareh二分查找算法亦很容易给出其递归程序【参见练习】4、二分查找算法的执行过程设算法的输入实例中有序的关键字序列为(05,13,19,21,37,56,64,75,80,88,92)要查找的关键字K分别是21和85。

全国计算机等级考试二级公共基础知识要点汇总[规整]

全国计算机等级考试二级公共基础知识要点汇总[规整]

全国计算机等级考试二级公共基础知识要点汇总第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。

算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。

算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。

特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。

算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。

指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。

基本运算包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。

算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。

算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。

算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。

算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

1.2 数据结构的基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。

数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。

数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。

数据的存储结构有顺序、链接、索引等。

线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。

非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。

1.3 线性表及其顺序存储结构线性表是由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。

在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。

专升本数据结构考试题1(还有很多哦,大家进我的账号下载)

专升本数据结构考试题1(还有很多哦,大家进我的账号下载)

大纲一、考试性质本考试是为在计算机专科生中招收本科生而实施的具有选拔功能的水平考试,其指导思想是既要有利于国家对高层次人材的选拔,又要有利于促进高等学校各类课程教学质量的提高,考试对象为2003年参加专升本考试的考生。

二、考试的基本要求要求学生比较系统地理解数据结构的基本概念和基本知识,掌握表、栈、队列、树和图等数据结构的基本特征和在计算机上实现的方法,要求考生具有抽象思维能力、逻辑推理能力、综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力,以及软件设计和编程能力。

三、考试方法和考试时间考试方法为闭卷笔试,考试时间为120分钟。

四、考试内容和要求1、绪论考试内容:数据结构基本概念和术语,算法、算法的描述和算法分析。

考试要求(1)了解非数值问题的数学模型不是数学方程,而是表、树和图之类的数据结构。

(2)理解数据、数据元素、数据对象、数据结构和数据类型等的定义。

(3)掌握数据的逻辑结构和存储结构及其种类;算法的重要特征等。

(4)会根据语句的最大频度计算算法的时间复杂度的方法。

2、线性表考试内容:线性表的定义、线性表的逻辑结构、线性表的顺序存储结构和链式存储结构,单向链表、循环链表和双向链表,一元多项式的表示及相加。

考试要求(1)了解线性表的定义和线性结构的特点。

(2)理解线性表的顺序存储和链式存储,理解数组与单链表表示表的优缺点。

(3)掌握线性顺序表中数据元素的存储位置的计算,顺序表、单向链表、循环链表和双向链表的插入、删除等有关操作。

(4)会用单链表编写插入、删除等有关算法。

(5)能够从时间和空间复杂度的角度综合比较两存储结构的特点及适用场合。

3、栈和队列考试内容:栈的定义、栈的表示和实现;队列的定义、队列的表示和实现,链队列、循环队列。

考试要求(1)了解栈和队列的定义。

(2)理解线性表、栈和队列特点及区别,栈对实现递归过程的作用。

(3)掌握顺序栈、链栈的入栈和出栈操作,顺序队列、链队列的入队和出队操作,循环队列的队空和队满的判断。

数据结构课程设计--宾馆客房管理系统

数据结构课程设计--宾馆客房管理系统

数据结构课程设计–宾馆客房管理系统概述本次课程设计旨在设计一个宾馆客房管理系统,该系统可以对宾馆的客房进行管理,统计客房的使用情况,方便客房的预定和安排,为客户提供更好的服务。

功能描述该系统主要包括以下功能: 1. 客房信息管理:包括客房的编号、类型、价格、状态等信息的录入和修改; 2. 顾客信息管理:包括顾客的基本信息、预订信息等的管理; 3. 客房预订:客户可以根据需要进行客房的预订,系统会自动判断客房的可用情况; 4. 入住管理:客户入住时需要进行登记,同时系统会自动更改客房的状态信息; 5. 结账管理:客户结账需要进行登记,同时系统会自动更改客房的状态信息; 6. 统计报表:包括客房的使用情况、收入情况等的统计报表。

数据结构为了在实现上述功能的同时保证系统的高效性和正确性,应当使用合适的数据结构来存储和管理数据。

在本系统中,可以采用以下数据结构: - 顺序表:可用于存储客房信息、顾客信息等数据,方便进行查询和修改操作。

- 栈:可用于实现入住管理和结账管理功能。

- 队列:可用于客房预订时的管理,按照先来先服务的原则对客户进行排队。

- 二叉树:可用于客房使用情况的统计和查询,以方便管理员对客房的管理。

算法设计为了实现上述功能并保证高效性和正确性,需要采用合适的算法进行设计。

在本系统中,可以使用以下算法: - 顺序查找:用于在顺序表中查询指定的客房信息或顾客信息; - 插入排序:用于对顺序表中的客房信息或顾客信息按照指定的属性进行排序; - 二分法查找:用于在二叉树中进行快速查询客房信息; - 栈和队列的基本操作:用于管理客户的入住和结账。

程序流程1.初始化程序,加载客房信息和顾客信息,初始化相关变量和数据结构;2.进入系统主菜单,提供相应的功能选项,并根据用户的选择执行相应的操作;3.可根据指定条件查询客房和顾客信息,并进行修改、删除等操作;4.客户进行预订时,将其信息添加到队列中等待处理;5.管理员根据客房的可用情况,接受或拒绝客房预订;6.客户到达宾馆入住时进行登记,系统将其信息添加到栈中存储;7.客户结账时进行结账登记,系统将其信息从栈中移除,并修改客房的状态信息;8.根据需要生成统计报表,方便管理员进行相关的管理操作;9.系统退出时,将数据保存到文件中以便下次使用。

vfp必考点

vfp必考点

必考点(其它的知识点也需要记忆,这只是必考点和经常考)数据源:只要提到数据源,不管是建立什么的数据源都是:数据库表、自由表、视图(查询不能作为查询的数据来源,但是可以作为报表的数据来源)扩展名:第一章:表文件(自由表、数据库表):.DBF备注文件:.FPT一个表文件不管有多少个备注型和通用型字段,均只有一个备注型文件,该备注型文件的主文件名与表文件的主文件名同名。

第四章:数据排序独立索引文件:.IDX复合索引结构复合索引文件:.CDX非结构复合索引文件:.CDX第七章程序设计程序文件(命令文件):.PRG第九章项目管理器项目文件:.PJX项目备注文件的扩展名是:.PJT。

第十章数据库数据库文件:.DBC数据库备注文件:.DCT 数据库索引文件:.DCX 第十一章查询和视图查询文件:.QPR第十二章表单表单文件:.SCX表单备注文件:.SCT第十三章菜单菜单格式文件:.MNX 菜单备注文件:.MNT 菜单程序文件:.MPR 第十四章报表报表文件:.FRX报表备注文件:.FRT第十五章项目连编应用程序: .app可执行文件: .exe动态链接文件:.dll 其他文本文件:.TXT标签文件:.LBX第七章程序设计Do while循环带参模块的调用(参数的传递:按值传递和按引用传递)变量的作用范围(域)1、公共(全局)变量建立命令:public 变量名或者在命令窗口中直接赋值的变量也称为公共(全局)变量作用域:在所有模块中均有效2、局部变量建立命令:local 变量名作用域:只能在建立它的模块中使用,不能在上层或下层模块中使用。

3、私有变量:不用命令建立,直接使用的变量,即在程序中直接赋值的变量(在程序中不需要用public等命令明确声明和建立,可直接使用的内存变量是私有变量)作用域:建立它的模块及其下属的各层模块。

4、隐藏变量命令:private 变量名功能:该命令不是建立变量命令,它的作用是隐藏指定的在上层模块中可能已经存在的内存变量,使得这些变量在当前模块程序中暂时无效。

数据结构算法应用题

数据结构算法应用题

一、举例说明二分‎查找的基本思‎想,并用类C语言‎设计算法实现‎二分查找(折半查找)。

解:二分法查找的‎过程是:首先确定待查‎记录的范围,然后逐步缩小‎范围到直到找‎到或找不到该‎记录为止。

例如:已知11个数‎据元素的有序‎表,(关键字为数据‎元素的值):(05,13,19,21,37,56,64,75,80,88,92),现在查找关键‎字为21的数‎据元素。

设指针low‎指向下界,high指向‎上界,mid=(low+high)」/2指向中间区‎域。

所以此例种设‎low=1,则high=11,mid=6。

首先取mid‎所指元素ST‎.elem[mid].key与给定‎值k ey=21比较,因为56>21,说明所查ke‎y=21一定在5‎6的左侧,则令high‎=mid-1,所以所查元素‎在[low,mid-1]之间即[1,5]范围,求出mid=(low+high)」/2=3,取mid所指‎元素19再与‎k e y的值2‎1比较,因为19<21,所以所查元素‎必在21的右‎侧,则令low=mid+1,所以所查元素‎在[mid+1,high]之间即[4,5]范围,求mid=(low+high)」/2=4,取mid所指‎元素21再与‎k ey 的值2‎1比较,相等,查找成功,所查元素在表‎中序号为mi‎d的值是4。

按照以上方法‎若所查元素在‎表中不存在,则会出现lo‎w>high的情‎况,因此当low‎>high说明‎查找不成功。

算法如下:Int Search‎_Bin(SSTabl‎e ST, KeyTyp‎e key){//在有序表ST‎中查找值为k‎e y的元素,若找到,则函数值为该‎元素在表中的‎位置,否则为0 low=1;high=ST.length‎;//置区间初值while(low<=high){mid=(low+high)/2; //找中间位置if(EQ(key,ST.elem[mid].key) return‎mid; //找到返回元素‎在表中的位置‎else if (LT(key, ST.elem[mid].key)) high=mid-1; //继续在前半区‎间找else low=mid+1; //继续在后半区‎间找}Return‎0; //顺序表中不存‎在待查元素} //二分法查找算‎法二、将两个有序单‎链表合并为一‎个有序单链表‎通过比较不断‎后移指针合并‎链表。

数据结构与算法基础

数据结构与算法基础

数据结构与算法基础作为计算机科学中最基础的核心理论学科之一,数据结构与算法几乎涵盖了所有计算机科学的领域。

随着科技的不断发展和计算机的越来越普及,数据结构与算法的重要性也越来越被人们所认识并广泛应用于各个领域。

因此,作为一名计算机专业学生,在数据结构与算法这门学科的学习中必须掌握其基本概念和算法实现,并且应该在学习过程中注重理解算法的精髓和内涵。

一、数据结构数据结构,指数据之间的关系,包括数据的存储和组织方式。

对于计算机程序员来说数据结构是非常重要的,因为理解数据结构的本质意义,创造出合适的数据结构来满足实际应用需求并可以提高程序执行效率,而这点又可以极大地影响整个计算机的工作效率。

常见的数据结构有线性结构、树形结构、图形结构等。

这里主要介绍一些常见的数据结构:1. 线性结构:常见的有数组、链表、队列、栈等。

- 数组:数组是由相同类型的元素所组成的一组连续内存储单元,并按序号索引组成的,称为线性结构。

在数组中,查找元素的效率较高,但其插入和删除的效率非常低。

- 链表:由若干个结点组成,每个结点包含具有相同数据类型的数据元素和指向下一结点的指针(或称链),最后一个节点不指向任何结构称为空结点。

单向链表仅有一个指向下一结点的指针。

双向链表每个结点都有两个指针,均指向前后两个结点。

链表的时间效率优于数组,在插入和删除操作中,链表可以很快的完成。

- 队列:队列是一种操作受限的线性结构,它具有先进先出(FIFO)的特点。

队列有两个指针,即队首指针和队尾指针。

从队首插入和删除一个元素,从队尾删除一个元素。

插入恒等于入队操作,删除等于出队操作。

- 栈:栈是一种操作受限的线性结构,它具有先进后出(LIFO)的特点。

栈有两个主要操作:压入和弹出。

压入元素即入栈操作,弹出元素即出栈操作。

栈的应用非常广泛,比如从栈中打印寻址路径和存储路径,栈在很多算法的实现中被广泛地应用。

2. 树形结构:由结点和连接结点的边组成。

- 二叉树:二叉树是一个树形结构,它满足每个节点最多有两个子节点。

计算机二级office选择题笔记整理

计算机二级office选择题笔记整理
55、在计算机中,二叉树通常采用链式存储结构。对于满二叉树与完全二叉树,可以按层次进行顺序存储。非完全二叉树不能采用顺序存储结构。
56、叶子结点总比度为2的结点多一个。
57、带链栈的栈底指针是动态变化的。与互联网相结合。循环队列是队列的一种顺序存储结构。
58、循环队列是队列的一种,队列都是线性结构。循环队列是队列的顺序存储结构。
77、程序调试的任务是诊断并改正错误。
78、算法的详细设计属于软件设计阶段的主要工作,不属于软件需求阶段。
79、白盒测试的主要方法有逻辑覆盖(条件覆盖、语句覆盖、路径覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判断——条件覆盖)、基本路径测试。分支覆盖、
80、软件的特点:软件是一种逻辑实体,具体有抽象性;软件的生产与硬件不同,没有明显的制作过程;软件在运行、使用期间不存在磨损、老化问题;软件的开发、运行对计算机系统具有依赖性,受计算机系统限制,导致了软件移植问题的问题;软件复杂性高,成本昂贵;涉及诸多社会因素。
22、冒泡排序、快速排序、直接插入排序、简单选择排序最坏情况下n(n-1)/2,堆排序最小。
23、*长度为n,最坏情况下比较次数小于n的是二分查找法(log2n)
24、循环队列是队列的顺序存储结构,二叉链表是二叉树的存储结构;循环队列是队列的存储结构;栈是线性结构。
25、最坏情况下比较次数小于n的是寻找最大项,顺序表中,(n-1)
59、线性结构:线性表、栈、队列、双队列、;非线性:树二叉树
60、具有两个以上指针域的链式结构,只要不同结点的相同指针域பைடு நூலகம்值均不同依然为线性结构。
61、属于线性结构链式存储的是双向链表,循环队列是队列的顺序存储。
62、*链式存储的存储空间都是不连续的。
63、*二叉链表属于非线性结构。只有循环链表才能不重复的访问到表中的所有结点。

计算机专业基础综合(查找)-试卷1

计算机专业基础综合(查找)-试卷1

计算机专业基础综合(查找)-试卷1(总分:94.00,做题时间:90分钟)一、单项选择题(总题数:25,分数:50.00)1.单项选择题1-40小题。

下列每题给出的四个选项中,只有一个选项是最符合题目要求的。

__________________________________________________________________________________________ 2.若查找每个记录的概率均等,则在具有n个记录的连续顺序文件中采用顺序查找法查找一个记录,其平均查找长度ASL为( )。

A.(n—1)/2B.n/2C.(n+1)/2 √D.n此题考查的知识点是顺序查找长度ASL的计算。

假设表长度为n,那么查找第i个数据元素需进行n一i+1次比较,即C i =n一i+l。

又假设查找每个数据元素的概率相等,即P i =1/n,则顺序查找算法的平均查找长度为:所以应选C。

3.顺序查找法适用于查找顺序存储或链式存储的线性表二分法查找只适用于查找顺序存储的有序表,平均比较次数为( )。

在此假定N为线性表中结点数,且每次查拔都是成功的。

A.N+1B.2log 2 NC.log 2 N √D.N/2此题考查的知识点是各类查找算法的比较次数计算。

顺序查找法用所给关键字与线性表中各元素的关键字逐个比较,直到成功或失败,其ASL=(n+1)/2,即查找成功时的平均比较次数约为表长的一半。

应选C。

4.顺序查找法适用于查找顺序存储或链式存储的线性表,平均比较次数为( )在此假定N为线性表中结点数,且每次查拔都是成功的。

A.N+1B.2log 2 NC.log 2 ND.N/2 √二分法查找过程可用一个称为判定树的二叉树描述,由于判定树的叶子结点所在层次之差最多为1,故n个结点的判定树的深度与n个结点的完全二叉树的深度相等,均为[log 2 n]+1。

这样,折半查找成功时,关键字比较次数最多不超过[log 2 n]+1。

2022年江苏理工学院计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A(有答案)

2022年江苏理工学院计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A(有答案)

2022年江苏理工学院计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A(有答案)一、选择题1、有一个100*90的稀疏矩阵,非0元素有10个,设每个整型数占2字节,则用三元组表示该矩阵时,所需的字节数是()。

A.60B.66C.18000D.332、若需在O(nlog2n)的时间内完成对数组的排序,且要求排序是稳定的,则可选择的排序方法是()。

A.快速排序B.堆排序C.归并排序D.直接插入排序3、链表不具有的特点是()。

A.插入、删除不需要移动元素B.可随机访问任一元素C.不必事先估计存储空间D.所需空间与线性长度成正比4、在用邻接表表示图时,拓扑排序算法时间复杂度为()。

A.O(n)B.O(n+e)C.O(n*n)D.O(n*n*n)5、动态存储管理系统中,通常可有()种不同的分配策略。

A.1B.2C.3D.46、下列选项中,不能构成折半查找中关键字比较序列的是()。

A.500,200,450,180 B.500,450,200,180C.180,500,200,450 D.180,200,500,4507、已知字符串S为“abaabaabacacaabaabcc”,模式串t为“abaabc”,采用KMP算法进行匹配,第一次出现“失配”(s!=t)时,i=j=5,则下次开始匹配时,i和j的值分别()。

A.i=1,j=0 B.i=5,j=0 C.i=5,j=2 D.i=6,j=28、一棵哈夫曼树共有215个结点,对其进行哈夫曼编码,共能得到()个不同的码字。

A.107B.108C.214D.2159、一棵非空的二叉树的前序序列和后序序列正好相反,则该二叉树一定满足()。

A.其中任意一个结点均无左孩子B.其中任意一个结点均无右孩子C.其中只有一个叶结点D.其中度为2的结点最多为一个10、分别以下列序列构造二叉排序树,与用其他三个序列所构造的结果不同的是()。

A.(100,80,90,60,120,110,130)B.(100,120,110,130,80,60,90)C.(100,60,80,90,20,110,130)D.(100,80,60,90,120,130,110)二、填空题11、在有n个顶点的有向图中,每个顶点的度最大可达______。

笔试汇总(公共基础知识)

笔试汇总(公共基础知识)

D
B
D
A
C
一、程序设计方法与风格 1、当今主导程序设计风格 2、良好程序设计风格应注重的因素 二、结构化程序设计 1、结构化程序设计的原则 2、结构化程序的基本结构 三、面向对象程序设计 1、主要优点 2、面向对象方法的基础概念:对象、类、对象与 类的关系、对象的特点、消息、封装性、多态 性、继承性
08-9
(3)在长度为n 的有序线性表中进行二分查找, 最坏情况下需要比较的次数是( )。 C
A)O(n) B)O(n2) C)O(log2n) D)O(nlog2n)
(4)下列叙述中正确的是( )。 A
A)顺序存储结构的存储一定是连续的,链式存储结构的存储空 间不一定是连续的 B)顺序存储结构只针对线性结构,链式存储结构只针对非线性 结构 C)顺序存储结构能存储有序表,链式存储结构不能存储有序表 D)链式存储结构比顺序存储结构节省存储空间
A
(1)某二叉树有5个度为2的结点以及3个 度为1的结点,则该二叉树中共有 【 1】 个 14 结点。
09-03
(1)下列叙述中正确的是
A)栈是“先进先出”的线性表 B)队列是“先进先出”的线性表 C)循环队列是非线性结构 D)有序性表既可以采用顺序存储结构,也可以采用链式存储 结构
B
(2)支持子程序调用的数据结构是
15
10-3
(3)设二叉树如下:
对该二叉树进行后序遍历的结果为
A B D E G C F H
【3】

EDBGHFCA
09-9
(1)下列数据结构中,属于非线性结构的是
A)循环队列 B) 带链队列 C) 二叉树 D)带链栈
C
D)二叉树
(2)下列数据结果中,能够按照“先进后出”原 则存取数据的是 B

大学计算机基础(第九章)

大学计算机基础(第九章)

9.4.1 栈
(2)出栈运算 出栈运算是指取出栈顶元素。其过程是先将 栈顶指针指向的元素赋给一个指定的变量, 然后将栈顶指针减1。当栈顶指针为0时,说 明栈空,不能再出栈,这种情况称为栈“下 溢”错误。 (3)读栈顶元素 读栈顶元素即将栈顶元素赋给一个指定的变 量。
9.4.2 队列
1.队列的基本概念 队列是只允许在一端进行删除,在另一端进 行插入的顺序表。通常将允许删除的这一端 称为队头(front),允许插入的这一端称 为队尾(rear)。当表中没有元素时称为空 队列。
9.5 线 性 链 表
9.5.1 线性链表的基本概念 9.5.2 对线性链表的基本操作
9.5.1 线性链表的基本概念
1. 线性链表 线性表的顺序存储结构具有简单、操作方便 等优点。但在做插入或删除操作时,需要移 动大量的元素。因此,对于大的线性表,特 别是元素变动频繁的大线性表不宜采用顺序 存储结构,而是采用链式存储结构。 在链式存储结构中,存储数据结构的存储空 间可以不连续,各数据结点的存储顺序与数 据元素之间的逻辑关系可以不一致。链式存 储方式既可用于表示线性结构,也可用于表 示非线性结构。 在链式存储方式中,要求每个结点由两部分 组成。一部分用于存放数据元素值,称为数 据域;另一部分用于存放指针,称为指针域。 其中指针用于指向该结点的前一个或后一个
9.5.2 对线性链表的基本操作
4. 循环链表及其基本操作 循环链表的结构与前面所讨论的线性链表相 比,具有以下两个特点。 1)在循环链表中增加了一个表头结点,表 头结点的数据域可以是任意值,也可以根据 需要来设置,指针域指向线性表的第一个元 素的结点。循环链表的头指针指向表头结点。 2)循环链表中最后一个结点的指针域不为 空,而是指向表头结点。从而在循环链表中, 所有结点的指针构成了一个环。

全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识大纲

全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识大纲

全国计算机等级考试二级教程一一公共基础知识考试大纲♦基本要求1.掌握算法的基本概念。

2,掌握基本数据结构及其操作。

3,掌握基本排序和查找算法。

4,掌握逐步求精的结构化程序设计方法。

5,掌握软件工程的基本方法,具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。

6,掌握数据库的基本知识,了解关系数据库的设计。

♦考试内容一、基本数据结构与算法1,算法的基本概念;算法复杂度的概念和意义(时间复杂度与空间复杂度)。

2.数据结构的定义;数据的逻辑结构与存储结构;数据结构的图形表示;线性结构与非线性结构的概念。

3,线性表的定义;线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。

4.栈和队列的定义;栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。

5,线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。

6.树的基本概念;二叉树的定义及其存储结构;二叉树的前序、中序和后序遍历。

7,顺序查找与二分法查找算法;基本排序算法(交换类排序,选择类排序,插入类排序)。

二、程序设计基础1.程序设计方法与风格。

2,结构化程序设计。

3.面向对象的程序设计方法,对象,方法,属性及继承与多态性。

三、软件工程基础1.软件工程基本概念,软件生命周期概念,软件工具与软件开发环境。

2,结构化分析方法,数据流图,数据字典,软件需求规格说明书。

3,结构化设计方法,总体设计与详细设计。

4,软件测试的方法,白盒测试与黑盒测试,测试用例设计,软件测试的实施,单元测试、集成测试和系统测试。

5 .程序的调试,静态调试与动态调试。

四、数据库设计基础1,数据库的基本概念:数据库,数据库管理系统,数据库系统。

6 .数据模型,实体联系模型及E-R图,从E-R图导出关系数据模型。

7 .关系代数运算,包括集合运算及选择、投影、连接运算,数据库规范化理论。

8 .数据库设计方法和步骤:需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的相关策略。

*考试方式公共基础知识有10道选择题和5道填空题共三十分第一章数据结构与算法1.1算法1、算法是指解题方案的准确而完整的描述。

计算机二级 基础知识点

计算机二级  基础知识点

第一章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。

详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。

计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。

1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。

2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。

在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。

(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。

描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。

一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。

考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。

1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。

这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。

撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。

2020年智慧树知道网课《数据结构(天津大学)》课后章节测试满分答案

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第一章测试1【单选题】(2分)数据的存储结构是指()A.存储在外存中的数据B.数据所占的存储空间量C.数据的逻辑结构在计算机中的表示D.数据在计算机中的顺序存储方式2【单选题】(2分)算法的空间复杂度是指()A.算法程序所占的存储空间B.算法程序中的指令条数C.算法程序的长度D.算法执行过程中所需要的存储空间3【单选题】(2分)下列叙述中正确的是()A.一个逻辑数据结构可以有多种存储结构,且各种存储结构影响数据处理的效率B.数据的逻辑结构属于线性结构,存储结构属于非线性结构C.一个逻辑数据结构只能有一种存储结构D.一个逻辑数据结构可以有多种存储结构,各种存储结构不影响数据处理的效率4【判断题】(2分)程序执行的效率与数据的存储结构密切相关。

A.对B.错5【单选题】(2分)算法计算量的大小称为计算的()A.效率B.复杂性C.规模D.现实性6【判断题】(2分)算法的优劣与算法描述语言无关,但与所用计算机有关。

A.错B.对7【判断题】(2分)抽象数据类型可通过固有的数据类型来表示和实现。

A.对B.错8【判断题】(2分)算法是指令的有限序列。

A.错B.对9【判断题】(2分)数据的不可分割的最小单位是数据元素。

A.错B.对第二章测试1【单选题】(2分)下述哪个是顺序存储结构的优点?()A.可方便的用于各种逻辑结构的存储表示B.插入运算方便C.存储密度大D.删除运算方便2【单选题】(2分)若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算,则利用()存储方式最节省时间。

A.顺序表B.双向链表C.循环链表3【单选题】(2分)设线性表有n个元素,以下操作中在顺序表上实现比在链表上实现效率更高是()A.输出第i(1≤i≤n)个元素的值B.输出与给定值x相等的元素在线性表中的序号C.交换第1个与第2个元素的值D.顺序输出这n个元素4【单选题】(2分)在n个结点的线性表的顺序实现中,算法的时间复杂度为O(1)的操作是()。

vfp程序设计教程电子版-二公共基础知识总结

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二级公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案地准确而完整地描述.算法不等于程序,也不等计算机方法,程序地编制不可能优于算法地设计.算法地基本特征:是一组严谨地定义运算顺序地规则,每一个规则都是有效地,是明确地,此顺序将在有限地次数下终止.特征包括:<1)可行性;<2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可地解释,不允许有多义性;<3)有穷性,算法必须能在有限地时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理地执行时间地含义;<4)拥有足够地情报.算法地基本要素:一是对数据对象地运算和操作;二是算法地控制结构.指令系统:一个计算机系统能执行地所有指令地集合.基本运算包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输.算法地控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构.算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法. 算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度.算法时间复杂度是指执行算法所需要地计算工作量.算法空间复杂度是指执行这个算法所需要地内存空间.1.2 数据结构地基本基本概念数据结构研究地三个方面:<1)数据集合中各数据元素之间所固有地逻辑关系,即数据地逻辑结构;<2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中地存储关系,即数据地存储结构;<3)对各种数据结构进行地运算.数据结构是指相互有关联地数据元素地集合.数据地逻辑结构包含:<1)表示数据元素地信息;<2)表示各数据元素之间地前后件关系.数据地存储结构有顺序、链接、索引等.线性结构条件:<1)有且只有一个根结点;<2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件.非线性结构:不满足线性结构条件地数据结构.1.3 线性表及其顺序存储结构线性表是由一组数据元素构成,数据元素地位置只取决于自己地序号,元素之间地相对位置是线性地.在复杂线性表中,由若干项数据元素组成地数据元素称为记录,而由多个记录构成地线性表又称为文件.非空线性表地结构特征:<1)且只有一个根结点a1,它无前件;<2)有且只有一个终端结点an,它无后件;<3)除根结点与终端结点外,其他所有结点有且只有一个前件,也有且只有一个后件.结点个数n称为线性表地长度,当n=0时,称为空表.线性表地顺序存储结构具有以下两个基本特点:<1)线性表中所有元素地所占地存储空间是连续地;<2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放地.ai地存储地址为:ADR(ai>=ADR(a1>+(i-1>k,,ADR(a1>为第一个元素地地址,k代表每个元素占地字节数.顺序表地运算:插入、删除.1.4 栈和队列栈是限定在一端进行插入与删除地线性表,允许插入与删除地一端称为栈顶,不允许插入与删除地另一端称为栈底.栈按照“先进后出”<FILO)或“后进先出”<LIFO)组织数据,栈具有记忆作用.用top表示栈顶位置,用bottom表示栈底.栈地基本运算:<1)插入元素称为入栈运算;<2)删除元素称为退栈运算;<3)读栈顶元素是将栈顶元素赋给一个指定地变量,此时指针无变化.队列是指允许在一端<队尾)进入插入,而在另一端<队头)进行删除地线性表.Rear指针指向队尾,front指针指向队头.队列是“先进行出”<FIFO)或“后进后出”<LILO)地线性表.队列运算包括<1)入队运算:从队尾插入一个元素;<2)退队运算:从队头删除一个元素.循环队列:s=0表示队列空,s=1且front=rear表示队列满1.5 线性链表数据结构中地每一个结点对应于一个存储单元,这种存储单元称为存储结点,简称结点.结点由两部分组成:<1)用于存储数据元素值,称为数据域;<2)用于存放指针,称为指针域,用于指向前一个或后一个结点.在链式存储结构中,存储数据结构地存储空间可以不连续,各数据结点地存储顺序与数据元素之间地逻辑关系可以不一致,而数据元素之间地逻辑关系是由指针域来确定地.链式存储方式即可用于表示线性结构,也可用于表示非线性结构.线性链表,HEAD称为头指针,HEAD=NULL<或0)称为空表,如果是两指针:左指针<Llink)指向前件结点,右指针<Rlink)指向后件结点.线性链表地基本运算:查找、插入、删除.1.6 树与二叉树树是一种简单地非线性结构,所有元素之间具有明显地层次特性.在树结构中,每一个结点只有一个前件,称为父结点,没有前件地结点只有一个,称为树地根结点,简称树地根.每一个结点可以有多个后件,称为该结点地子结点.没有后件地结点称为叶子结点.在树结构中,一个结点所拥有地后件地个数称为该结点地度,所有结点中最大地度称为树地度.树地最大层次称为树地深度.二叉树地特点:<1)非空二叉树只有一个根结点;<2)每一个结点最多有两棵子树,且分别称为该结点地左子树与右子树.二叉树地基本性质:<1)在二叉树地第k层上,最多有2k-1(k≥1>个结点;<2)深度为m地二叉树最多有2m-1个结点;<3)度为0地结点<即叶子结点)总是比度为2地结点多一个;<4)具有n个结点地二叉树,其深度至少为[log2n]+1,其中[log2n]表示取log2n地整数部分;<5)具有n个结点地完全二叉树地深度为[log2n]+1;<6)设完全二叉树共有n个结点.如果从根结点开始,按层序<每一层从左到右)用自然数1,2,….n给结点进行编号<k=1,2….n),有以下结论:①若k=1,则该结点为根结点,它没有父结点;若k>1,则该结点地父结点编号为INT(k/2>;②若2k≤n,则编号为k地结点地左子结点编号为2k;否则该结点无左子结点<也无右子结点);③若2k+1≤n,则编号为k地结点地右子结点编号为2k+1;否则该结点无右子结点.满二叉树是指除最后一层外,每一层上地所有结点有两个子结点,则k层上有2k-1个结点深度为m地满二叉树有2m-1个结点.完全二叉树是指除最后一层外,每一层上地结点数均达到最大值,在最后一层上只缺少右边地若干结点.二叉树存储结构采用链式存储结构,对于满二叉树与完全二叉树可以按层序进行顺序存储.二叉树地遍历:<1)前序遍历<DLR),首先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树;<2)中序遍历<LDR),首先遍历左子树,然后访问根结点,最后遍历右子树;<3)后序遍历<LRD)首先遍历左子树,然后访问遍历右子树,最后访问根结点. 1.7 查找技术顺序查找地使用情况:<1)线性表为无序表;<2)表采用链式存储结构.二分法查找只适用于顺序存储地有序表,对于长度为n地有序线性表,最坏情况只需比较log2n次.1.8 排序技术排序是指将一个无序序列整理成按值非递减顺序排列地有序序列.交换类排序法:<1)冒泡排序法,需要比较地次数为n(n-1>/2;<2)快速排序法.插入类排序法:<1)简单插入排序法,最坏情况需要n(n-1>/2次比较;<2)希尔排序法,最坏情况需要O(n1.5>次比较.选择类排序法:<1)简单选择排序法, 最坏情况需要n(n-1>/2次比较;<2)堆排序法,最坏情况需要O(nlog2n>次比较.第二章程序设计基础2.1 程序设计设计方法和风格如何形成良好地程序设计风格1、源程序文档化;2、数据说明地方法;3、语句地结构;4、输入和输出.注释分序言性注释和功能性注释,语句结构清晰第一、效率第二.2.2 结构化程序设计结构化程序设计方法地四条原则是:1. 自顶向下;2. 逐步求精;3.模块化;4.限制使用goto语句.结构化程序地基本结构和特点:<1)顺序结构:一种简单地程序设计,最基本、最常用地结构;<2)选择结构:又称分支结构,包括简单选择和多分支选择结构,可根据条件,判断应该选择哪一条分支来执行相应地语句序列;<3)循环结构:可根据给定条件,判断是否需要重复执行某一相同程序段.2.3 面向对象地程序设计面向对象地程序设计:以60年代末挪威奥斯陆大学和挪威计算机中心研制地SIMULA语言为标志.面向对象方法地优点:<1)与人类习惯地思维方法一致;<2)稳定性好;<3)可重用性好;<4)易于开发大型软件产品;<5)可维护性好.对象是面向对象方法中最基本地概念,可以用来表示客观世界中地任何实体,对象是实体地抽象.面向对象地程序设计方法中地对象是系统中用来描述客观事物地一个实体,是构成系统地一个基本单位,由一组表示其静态特征地属性和它可执行地一组操作组成.属性即对象所包含地信息,操作描述了对象执行地功能,操作也称为方法或服务. 对象地基本特点:<1)标识惟一性;<2)分类性;<3)多态性;<4)封装性;<5)模块独立性好.类是指具有共同属性、共同方法地对象地集合.所以类是对象地抽象,对象是对应类地一个实例.消息是一个实例与另一个实例之间传递地信息.消息地组成包括<1)接收消息地对象地名称;<2)消息标识符,也称消息名;<3)零个或多个参数.继承是指能够直接获得已有地性质和特征,而不必重复定义他们.继承分单继承和多重继承.单继承指一个类只允许有一个父类,多重继承指一个类允许有多个父类.多态性是指同样地消息被不同地对象接受时可导致完全不同地行动地现象第三章软件工程基础3.1 软件工程基本概念计算机软件是包括程序、数据及相关文档地完整集合.软件地特点包括:<1)软件是一种逻辑实体;<2)软件地生产与硬件不同,它没有明显地制作过程;<3)软件在运行、使用期间不存在磨损、老化问题;<4)软件地开发、运行对计算机系统具有依赖性,受计算机系统地限制,这导致了软件移植地问题;<5)软件复杂性高,成本昂贵;<6)软件开发涉及诸多地社会因素.软件按功能分为应用软件、系统软件、支撑软件<或工具软件).软件危机主要表现在成本、质量、生产率等问题.软件工程是应用于计算机软件地定义、开发和维护地一整套方法、工具、文档、实践标准和工序.软件工程包括3个要素:方法、工具和过程.软件工程过程是把软件转化为输出地一组彼此相关地资源和活动,包含4种基本活动:<1)P——软件规格说明;<2)D——软件开发;<3)C——软件确认;<4)A——软件演进.软件周期:软件产品从提出、实现、使用维护到停止使用退役地过程.软件生命周期三个阶段:软件定义、软件开发、运行维护,主要活动阶段是:<1)可行性研究与计划制定;<2)需求分析;<3)软件设计;<4)软件实现;<5)软件测试;<6)运行和维护.软件工程地目标和与原则:目标:在给定成本、进度地前提下,开发出具有有效性、可靠性、可理解性、可维护性、可重用性、可适应性、可移植性、可追踪性和可互操作性且满足用户需求地产品.基本目标:付出较低地开发成本;达到要求地软件功能;取得较好地软件性能;开发软件易于移植;需要较低地费用;能按时完成开发,及时交付使用.基本原则:抽象、信息隐蔽、模块化、局部化、确定性、一致性、完备性和可验证性.软件工程地理论和技术性研究地内容主要包括:软件开发技术和软件工程管理. 软件开发技术包括:软件开发方法学、开发过程、开发工具和软件工程环境. 软件工程管理包括:软件管理学、软件工程经济学、软件心理学等内容.软件管理学包括人员组织、进度安排、质量保证、配置管理、工程计划等.软件工程原则包括抽象、信息隐蔽、模块化、局部化、确定性、一致性、完备性和可验证性.3.2 结构化分析方法结构化方法地核心和基础是结构化程序设计理论.需求分析方法有<1)结构化需求分析方法;<2)面向对象地分析地方法.从需求分析建立地模型地特性来分:静态分析和动态分析.结构化分析方法地实质:着眼于数据流,自顶向下,逐层分解,建立系统地处理流程,以数据流图和数据字典为主要工具,建立系统地逻辑模型.结构化分析地常用工具<1)数据流图;<2)数据字典;<3)判定树;<4)判定表.数据流图:描述数据处理过程地工具,是需求理解地逻辑模型地图形表示,它直接支持系统功能建模.数据字典:对所有与系统相关地数据元素地一个有组织地列表,以及精确地、严格地定义,使得用户和系统分析员对于输入、输出、存储成分和中间计算结果有共同地理解.判定树:从问题定义地文字描述中分清哪些是判定地条件,哪些是判定地结论,根据描述材料中地连接词找出判定条件之间地从属关系、并列关系、选择关系,根据它们构造判定树.判定表:与判定树相似,当数据流图中地加工要依赖于多个逻辑条件地取值,即完成该加工地一组动作是由于某一组条件取值地组合而引发地,使用判定表描述比较适宜.数据字典是结构化分析地核心.软件需求规格说明书地特点:<1)正确性;<2)无岐义性;<3)完整性;<4)可验证性;<5)一致性;<6)可理解性;<7)可追踪性.3.3 结构化设计方法软件设计地基本目标是用比较抽象概括地方式确定目标系统如何完成预定地任务,软件设计是确定系统地物理模型.软件设计是开发阶段最重要地步骤,是将需求准确地转化为完整地软件产品或系统地唯一途径.从技术观点来看,软件设计包括软件结构设计、数据设计、接口设计、过程设计. 结构设计:定义软件系统各主要部件之间地关系.数据设计:将分析时创建地模型转化为数据结构地定义.接口设计:描述软件内部、软件和协作系统之间以及软件与人之间如何通信.过程设计:把系统结构部件转换成软件地过程描述.从工程管理角度来看:概要设计和详细设计.软件设计地一般过程:软件设计是一个迭代地过程;先进行高层次地结构设计;后进行低层次地过程设计;穿插进行数据设计和接口设计.衡量软件模块独立性使用耦合性和内聚性两个定性地度量标准.在程序结构中各模块地内聚性越强,则耦合性越弱.优秀软件应高内聚,低耦合. 软件概要设计地基本任务是:<1)设计软件系统结构;<2)数据结构及数据库设计;<3)编写概要设计文档;<4)概要设计文档评审.模块用一个矩形表示,箭头表示模块间地调用关系.在结构图中还可以用带注释地箭头表示模块调用过程中来回传递地信息.还可用带实心圆地箭头表示传递地是控制信息,空心圆箭心表示传递地是数据.结构图地基本形式:基本形式、顺序形式、重复形式、选择形式.结构图有四种模块类型:传入模块、传出模块、变换模块和协调模块.典型地数据流类型有两种:变换型和事务型.变换型系统结构图由输入、中心变换、输出三部分组成.事务型数据流地特点是:接受一项事务,根据事务处理地特点和性质,选择分派一个适当地处理单元,然后给出结果.详细设计:是为软件结构图中地每一个模块确定实现算法和局部数据结构,用某种选定地表达工具表示算法和数据结构地细节.常见地过程设计工具有:图形工具<程序流程图)、表格工具<判定表)、语言工具<PDL).3.4 软件测试软件测试定义:使用人工或自动手段来运行或测定某个系统地过程,其目地在于检验它是否满足规定地需求或是弄清预期结果与实际结果之间地差别.软件测试地目地:发现错误而执行程序地过程.软件测试方法:静态测试和动态测试.静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量.不实际运行软件,主要通过人工进行.动态测试:是基本计算机地测试,主要包括白盒测试方法和黑盒测试方法.白盒测试:在程序内部进行,主要用于完成软件内部CAO作地验证.主要方法有逻辑覆盖、基本基路径测试.黑盒测试:主要诊断功能不对或遗漏、界面错误、数据结构或外部数据库访问错误、性能错误、初始化和终止条件错,用于软件确认.主要方法有等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图等.软件测试过程一般按4个步骤进行:单元测试、集成测试、验收测试<确认测试)和系统测试.3.5 程序地调试程序调试地任务是诊断和改正程序中地错误,主要在开发阶段进行.程序调试地基本步骤:<1)错误定位;<2)修改设计和代码,以排除错误;<3)进行回归测试,防止引进新地错误.软件调试可分表静态调试和动态调试.静态调试主要是指通过人地思维来分析源程序代码和排错,是主要地设计手段,而动态调试是辅助静态调试.主要调试方法有:<1)强行排错法;<2)回溯法;<3)原因排除法.第四章数据库设计基础4.1 数据库系统地基本概念数据:实际上就是描述事物地符号记录.数据地特点:有一定地结构,有型与值之分,如整型、实型、字符型等.而数据地值给出了符合定型地值,如整型值15.数据库:是数据地集合,具有统一地结构形式并存放于统一地存储介质内,是多种应用数据地集成,并可被各个应用程序共享.数据库存放数据是按数据所提供地数据模式存放地,具有集成与共享地特点. 数据库管理系统:一种系统软件,负责数据库中地数据组织、数据操纵、数据维护、控制及保护和数据服务等,是数据库地核心.数据库管理系统功能:<1)数据模式定义:即为数据库构建其数据框架;<2)数据存取地物理构建:为数据模式地物理存取与构建提供有效地存取方法与手段;<3)数据操纵:为用户使用数据库地数据提供方便,如查询、插入、修改、删除等以及简单地算术运算及统计;<4)数据地完整性、安生性定义与检查;<5)数据库地并发控制与故障恢复;<6)数据地服务:如拷贝、转存、重组、性能监测、分析等.为完成以上六个功能,数据库管理系统提供以下地数据语言:<1)数据定义语言:负责数据地模式定义与数据地物理存取构建;<2)数据操纵语言:负责数据地操纵,如查询与增、删、改等;<3)数据控制语言:负责数据完整性、安全性地定义与检查以及并发控制、故障恢复等.数据语言按其使用方式具有两种结构形式:交互式命令(又称自含型或自主型语言>宿主型语言<一般可嵌入某些宿主语言中).数据库管理员:对数据库进行规划、设计、维护、监视等地专业管理人员.数据库系统:由数据库<数据)、数据库管理系统<软件)、数据库管理员<人员)、硬件平台<硬件)、软件平台<软件)五个部分构成地运行实体.数据库应用系统:由数据库系统、应用软件及应用界面三者组成.文件系统阶段:提供了简单地数据共享与数据管理能力,但是它无法提供完整地、统一地、管理和数据共享地能力.层次数据库与网状数据库系统阶段:为统一与共享数据提供了有力支撑.关系数据库系统阶段数据库系统地基本特点:数据地集成性、数据地高共享性与低冗余性、数据独立性<物理独立性与逻辑独立性)、数据统一管理与控制.数据库系统地三级模式:<1)概念模式:数据库系统中全局数据逻辑结构地描述,全体用户公共数据视图;<2)外模式:也称子模式与用户模式.是用户地数据视图,也就是用户所见到地数据模式;<3)内模式:又称物理模式,它给出了数据库物理存储结构与物理存取方法. 数据库系统地两级映射:<1)概念模式到内模式地映射;<2)外模式到概念模式地映射.4.2 数据模型数据模型地概念:是数据特征地抽象,从抽象层次上描述了系统地静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统地信息表与操作提供一个抽象地框架.描述了数据结构、数据操作及数据约束.E-R模型地基本概念<1)实体:现实世界中地事物;<2)属性:事物地特性;<3)联系:现实世界中事物间地关系.实体集地关系有一对一、一对多、多对多地联系.E-R模型三个基本概念之间地联接关系:实体是概念世界中地基本单位,属性有属性域,每个实体可取属性域内地值.一个实体地所有属性值叫元组.E-R模型地图示法:<1)实体集表示法;<2)属性表法;<3)联系表示法. 层次模型地基本结构是树形结构,具有以下特点:<1)每棵树有且仅有一个无双亲结点,称为根;<2)树中除根外所有结点有且仅有一个双亲.从图论上看,网状模型是一个不加任何条件限制地无向图.关系模型采用二维表来表示,简称表,由表框架及表地元组组成.一个二维表就是一个关系.在二维表中凡能唯一标识元组地最小属性称为键或码.从所有侯选健中选取一个作为用户使用地键称主键.表A中地某属性是某表B地键,则称该属性集为A地外键或外码.关系中地数据约束:<1)实体完整性约束:约束关系地主键中属性值不能为空值;<2)参照完全性约束:是关系之间地基本约束;<3)用户定义地完整性约束:它反映了具体应用中数据地语义要求.4.3关系代数关系数据库系统地特点之一是它建立在数据理论地基础之上,有很多数据理论可以表示关系模型地数据操作,其中最为著名地是关系代数与关系演算.关系模型地基本运算:<1)插入<2)删除(3>修改<4)查询<包括投影、选择、笛卡尔积运算)4.4 数据库设计与管理数据库设计是数据应用地核心.数据库设计地两种方法:<1)面向数据:以信息需求为主,兼顾处理需求;<2)面向过程:以处理需求为主,兼顾信息需求.数据库地生命周期:需求分析阶段、概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段、编码阶段、测试阶段、运行阶段、进一步修改阶段.需求分析常用结构析方法和面向对象地方法.结构化分析<简称SA)方法用自顶向下、逐层分解地方式分析系统.用数据流图表达数据和处理过程地关系.对数据库设计来讲,数据字典是进行详细地数据收集和数据分析所获得地主要结果. 数据字典是各类数据描述地集合,包括5个部分:数据项、数据结构、数据流<可以是数据项,也可以是数据结构)、数据存储、处理过程.数据库概念设计地目地是分析数据内在语义关系.设计地方法有两种<1)集中式模式设计法<适用于小型或并不复杂地单位或部门);<2)视图集成设计法.设计方法:E-R模型与视图集成.视图设计一般有三种设计次序:自顶向下、由底向上、由内向外.视图集成地几种冲突:命名冲突、概念冲突、域冲突、约束冲突.。

数据结构试题库及答案

数据结构试题库及答案

一、单选题(每题 2 分,共20分)1.栈和队列的共同特点是( A )。

A.只允许在端点处插入和删除元素2.用链接方式存储的队列,在进行插入运算时( D ). D.头、尾指针可能都要修改3.以下数据结构中哪一个是非线性结构?( D ) A. 队列 B. 栈 C. 线性表 D. 二叉树4.设有一个二维数组A [m ][n ],假设A [0][0]存放位置在644(10),A [2][2]存放位置在676(10),每个元素占一个空间,问A [3][3](10)5.存放在什么位置?脚注(10)表示用10进制表示。

( C ) C .692 5.树最适合用来表示( C )。

C.元素之间具有分支层次关系的数据6.二叉树的第k 层的结点数最多为( D ). D. 2k-17.若有18个元素的有序表存放在一维数组A[19]中,第一个元素放A[1]中,现进行二分查找,则查找A [3]的比较序列的下标依次为( D ) D. 9,4,2,38.对n 个记录的文件进行快速排序,所需要的辅助存储空间大致为( C ) C. O (1og 2n )9.对于线性表(7,34,55,25,64,46,20,10)进行散列存储时,若选用H (K )=K %9作为散列函数,则散列地址为1的元素有( D )个 D .410.设有6个结点的无向图,该图至少应有( A )条边才能确保是一个连通图。

A.5 二、填空题(每空1分,共26分)1.通常从四个方面评价算法的质量:正确性、易读性、强壮性 和 高效率。

2.一个算法的时间复杂度为(n 3+n 2log 2n +14n )/n 2,其数量级表示为__O(n) 3.假定一棵树的广义表表示为A (C ,D (E ,F ,G ),H (I ,J )),则树中所含的结点数为_9_个,树的深度为_3_,树的度为_3_。

4.后缀算式9 2 3 +- 10 2 / -的值为_-1 。

中缀算式(3+4X )-2Y/3对应的后缀算式为_ 3 4 X * + 2 Y * 3 / -5.若用链表存储一棵二叉树时,每个结点除数据域外,还有指向左孩子和右孩子的两个指针。

计算机二级MS选择题1

计算机二级MS选择题1

1.下列叙述中正确的是( )。

答案:BA )所谓算法就是计算方法B )程序可以作为算法的一种描述方法C )算法设计只需考虑得到计算结果D )算法设计可以忽略算法的运算时间 2.下列各序列中不是堆的是( )。

A )(91,85,53,36,47,30,24,12) B )(91,85,53,47,36,30,24,12) C )(47,91,53,85,30,12,24,36)D )(91,85,53,47,30,12,24,36)3.深度为5的完全二叉树的结点数不可能是( )。

答案:AA )15 B )16 C )17D )184.设二叉树如下:则前序序列为( )。

A )ABDEGCFHB )DBGEAFHC C )DGEBHFCAD )ABCDEFGH5.下列叙述中正确的是( )。

答案:AA )循环队列是顺序存储结构B )循环队列是链式存储结构C )循环队列是非线性结构D )循环队列的插入运算不会发生溢出现象 6.下列叙述中正确的是( )。

A )所有数据结构必须有根结点B )所有数据结构必须有终端结点(即叶子结点)C )只有一个根结点,且只有一个叶子结点的数据结构一定是线性结构D )没有根结点或没有叶子结点的数据结构一定是非线性结构7.下列关于算法的描述中错误的是( )。

答案:D A )算法强调动态的执行过程,不同于静态的计算公式B )算法必须能在有限个步骤之后终止C )算法设计必须考虑算法的复杂度D )算法的优劣取决于运行算法程序的环境 8.设二叉树如下:则中序序列为( )。

A )ABDEGCFHB )DBGEAFHCC )DGEBHFCAD )ABCDEFGH9.线性表的链式存储结构与顺序存储结构相比,链式存储结构的优点有( )。

答案:BA )节省存储空间B )插入与删除运算效率高C )便于查找D )排序时减少元素的比较次数10.深度为7的完全二叉树中共有125个结点,则该完全二叉树中的叶子结点数为( )。

二分法查找——精选推荐

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⼆分法查找# ⼆分查找(折半查找)title: ⼆分查找tags: 数据结构与算法之美author: ⾠砂⼀、简介⼆分查找也称折半查找(Binary Search),它是⼀种效率较⾼的查找⽅法。

但是,折半查找要求线性表必须采⽤顺序存储结构,⽽且表中元素按关键字有序排列(解释:所以⼆分查找的时候⼀定要是有序的数组)⼆、过程若k==R[mid].key,查找成功若k<R[mid].key,则high=mid-1若k>R[mid].key,则low=mid+11.查找 212.查找70三、算法描述1.⾮递归设表长为n,low、high和mid分别指向待查元素所在区间的上界、下界和中点,k为给定值初始时,令low=1,high=n,mid=(low+high)/2让k与mid指向的记录⽐较若k==R[mid].key,查找成功若k<R[mid].key,则high=mid-1若k>R[mid].key,则low=mid+1重复上述操作,直⾄low>high时,查找失败int Search_Bin(SSTable ST,KeyType key){//若找到,则函数值为该元素在表中的位置,否则为0low=1;high=ST.length; while(low<=high){mid=(low+high)/2;if(key==ST.R[mid].key) return mid;else if(key<ST.R[mid].key) high=mid-1;//前⼀⼦表查找else low=mid+1; //后⼀⼦表查找} return0; //表中不存在待查元素}2.递归int Search_Bin (SSTable ST, keyType key, int low, int high){if(low>high) return0; //查找不到时返回0mid=(low+high)/2;if(key==ST.elem[mid].key) return mid;else if(key<ST.elem[mid].key)return search_Bin(ST,key,low,mid-1);//递归else return search_Bin(ST,key,mid+1,high); //递归}3、完整代码public class BinarySearch {public static void main(String[] args) {int[] nums = {1, 4, 5, 8, 9};System.out.println(binarySearch(nums, 1));System.out.println(binarySearchRecursion(nums, 1, 0, nums.length - 1));}/*** 循环** @param nums* @param target** @return*/public static int binarySearch(int[] nums, int target) {if (nums.length < 0) {return -1;}int left = 0;int right = nums.length - 1;while (left <= right) {int mid = (left - right) / 2 + right;if (target == nums[mid]) {return mid;} else if (target > nums[mid]) {left = mid + 1;} else {right = mid - 1;}}return -1;}/*** 递归** @param nums* @param target* @param left* @param right** @return*/public static int binarySearchRecursion(int[] nums, int target, int left, int right) {if (nums.length < 0 || left < 0 || right > nums.length - 1) {return -1;}int mid = (left - right) / 2 + right;if (left <= right) {if (target == nums[mid]) {return mid;} else if (target > nums[mid]) {return binarySearchRecursion(nums, target, mid + 1, right);} else {return binarySearchRecursion(nums, target, left, mid - 1);}}return -1;}四、折半查找的性能分析判定树:树中每个结点表⽰表中⼀个记录,结点中的值为该记录在表中的位置,通常称这个查找过程的⼆叉树称为判定树。

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二叉树查找-二分法查找二叉树二分法查找二叉树方法:左大右小,找不到的时候就分支限定的查找#include <cstdlib>#include <iostream>using namespace std;struct tree{ // 声明树的结构struct tree *left;int data;struct tree *right;};typedef struct tree treenode;//声明新类型的树的结构typedef treenode *b_tree;//声明二叉树的链表/*递归建立二叉树*/b_tree creat_btree(int *nodelist,int position)//看好了某些定义b_tree {b_tree newnode;//声明树根指针if(nodelist[position]==0||position>15){//cout <<"d";return NULL;}else{newnode = (b_tree) malloc(sizeof(treenode));//申请空间newnode->data=nodelist[position];//建立节点内容//cout << " newnode=" << newnode->data;newnode->left=creat_btree(nodelist,2*position); //递归建立左子树newnode->right=creat_btree(nodelist,2*position+1);//递归建立右子树return newnode;}}//建立二叉树//二叉树遍历方式查找b_tree btree_travesal_search(b_tree point,int findnode){b_tree point1,point2;//声名往左和往右查询的指针if(point!=NULL){if(point->data==findnode)return point;else//找左子树point1=btree_travesal_search(point->left,findnode);//找右子树point2=btree_travesal_search(point->right,findnode);if(point1 != NULL)return point1;else if(point2!=NULL)return point2;else return NULL;}elsereturn NULL;}//二叉树二分查找法b_tree btree_travesal_search1(b_tree point, int findnode){while(point!=NULL){if(point->data==findnode)//找到了数据return point;//返回找到节点的指针elseif(point->data>findnode){point=point->left;}//向左子树找else {point=point->right;}//向右子树找}return NULL;}void inoder(b_tree point){if(point!=NULL){inoder(point->left);cout << point->data<<" ";inoder(point->right);}};int main(int argc, char *argv[]){b_tree root = NULL;//树根指针b_tree point = NULL;int findnode;int i;int nodelist[16]={0,5,2,9,0,4,7,0,0,0,3,0,6,8,0,0};//---------------建立树状结构-----------//root = creat_btree(nodelist,1); //建立printf("\n The node content of arrary_structure is:\n");printf("\nPlease input the node value(1...9) you want search:");scanf("%d",&findnode);//进行遍历查找point=btree_travesal_search(root,findnode);if(point!=NULL){cout << "\n=Travesal search result: \n";printf(" The finding node value is [%d]\n",point->data); }elseprintf("\nTravesal search result: NOT found!!\n");//二分查找point = btree_travesal_search1(root,findnode);if(point!=NULL){cout << "\n=Binary search result: \n";printf(" The finding node value is [%d]\n",point->data); }else cout << "\nBinary search not found!!\n";inoder(root);/*for(i=1;i<16;i++)cout << nodelist[i] <<" ";cout <<endl;//打印树状结构连表的内容//cout <<"\nThe postoder travesal result is";inoder(root);*/system("PAUSE");return EXIT_SUCCESS;}#include <cstdlib>#include <iostream>using namespace std;struct tree{ // 声明树的结构struct tree *left;int data;struct tree *right;};typedef struct tree treenode;//声明新类型的树的结构typedef treenode *b_tree;//声明二叉树的链表b_tree creat_btree(int *nodelist,int position)//看好了某些定义b_tree {b_tree newnode;//声明树根指针if(nodelist[position]==0||position>15){cout <<"d";return NULL;}else{newnode = (b_tree) malloc(sizeof(treenode));//申请空间newnode->data=nodelist[position];//建立节点内容newnode->left=creat_btree(nodelist,2*position); //递归建立左子树newnode->right=creat_btree(nodelist,2*position+1);//递归建立右子树return newnode;}}//建立二叉树void inoder(b_tree point){if(point!=NULL){inoder(point->left);cout << point->data<<" ";inoder(point->right);}}int main(int argc, char *argv[]){b_tree root = NULL;//树根指针int i;int nodelist[16]={0,5,9,2,1,4,7,0,0,0,3,0,6,8,0,0};//---------------建立树状结构-----------//root = creat_btree(nodelist,1);printf("\n The node content of arrary_structure is:\n");for(i=1;i<16;i++)cout << nodelist[i] <<" ";cout <<endl;//打印树状结构连表的内容//cout <<"\nThe postoder travesal result is";inoder(root);system("PAUSE");return EXIT_SUCCESS;}注:递归的构建二叉树只是单独的递归调用构造函数,并没有按照一定的大小比较规则进行排序。

二叉树后序遍历的思想:从根节点开始,沿左子树一直走到没有左孩子的节点为止,并将所经[节点]的地址第一次进栈;当找到没有左孩子的节点时,此节点的左子树已访问完毕;从栈顶退出该节点,判断该节点是否为第一次进栈,如是,再将所经[节点]的地址第二次进栈,并沿该节点的右子树一直走到没有右孩子的节点为止,如否,则访问该节点;此时,该节点的左、右子树都已完全遍历,且令指针p = NULL;如此重复到栈空为止。

例如有如上图所示二叉树,则后序遍历的顺序是:O J / I * H + G A 实现程序如下:#include <cstdlib>#include <iostream>using namespace std;struct tree{ // 声明树的结构struct tree *left;int data;struct tree *right;};typedef struct tree treenode;//声明新类型的树的结构typedef treenode *b_tree;//声明二叉树的链表b_tree insert_node(b_tree root,int node)//看好了某些定义b_tree {b_tree newnode;//声明树根指针b_tree currentnode;//声明目前节点指针b_tree parentnode;//声明父亲接点指针//建立新节点的内存空间newnode = (b_tree) malloc(sizeof(treenode));//建立新节点的内存空间newnode->data=node;//存入节点的内容newnode->right=NULL;//设置右指针的初值newnode->left=NULL;//设置左指针的初值if(root == NULL) return newnode;else{currentnode = root;while(currentnode!=NULL){parentnode = currentnode;if(node < currentnode->data)//比较节点的数值大小{currentnode = currentnode->left;}//坐子树else currentnode =currentnode->right;//右子树}//寻找空的节点便插入if(parentnode->data > node){parentnode->left = newnode;}else parentnode->right = newnode;//插入了哈哈}return root;}//建立二叉树b_tree creat_btree(int *data,int len){b_tree root = NULL;//根节点指针int i;for(i=0;i<len;i++)//建立树状结构{ root=insert_node(root,data[i]);}return root;}//打印二叉树/*void print_btree(b_tree root){b_tree pointer;pointer = root->left;printf("Print left_subtree node of root:\n"); while(pointer!=NULL){printf("[%2d]\n",pointer->data);pointer = pointer->left;//指向左节点}pointer = root->right;printf("Print right_subtree node of root:\n"); while(pointer!=NULL){printf("[%2d]\n",pointer->data);//打印节点的内容pointer = pointer->right;//指向右节点}}*/void postoder(b_tree point){if(point!=NULL){postoder(point->left);//左--右--根postoder(point->right);cout << point->data<<" ";}}int main(int argc, char *argv[]){b_tree root = NULL;int i,index;int value;int nodelist[20];printf("\n Please input the elsements of binary tree (Exit for 0):\n"); index = 0;scanf("%d",&value);while (value!= 0){nodelist[index]=value;index++;scanf("%d",&value);}root= creat_btree(nodelist,index);//建立二叉树// print_btree(root);//打印二叉树节点的内容cout <<"\nThe postoder travesal result is";postoder(root);system("PAUSE");return EXIT_SUCCESS;}#include <string.h>#include <ctype.h>#include <malloc.h>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <conio.h>#include <mem.h>#include <alloc.h>#define OK 1#define ERROR 0#define MAXSIZE 100#define MAXRC 20 typedef int Status;typedef int ElemType; typedef struct{int i,j;ElemType e;}Triple;typedef struct{Triple data[MAXSIZE+1]; int rpos[MAXRC+1];int mu,nu,tu;}RLSMatrix;typedef struct OLNode{int i,j;ElemType e;struct OLNode *right,*down; }OLNode,*OLink;typedef struct{OLink *rhead,*chead;}CrossList;Status CreateSMatrix(RLSMatrix *M);void DestroySMatrix(RLSMatrix *M);void PrintSMatrix(RLSMatrix M);Status ADD(RLSMatrix M,RLSMatrix N,RLSMatrix *Q);Status SubtS(RLSMatrix M,RLSMatrix N,RLSMatrix *Q);Status Mult(RLSMatrix M,RLSMatrix N,RLSMatrix *Q);Status FastTransposeSMatrix(RLSMatrix M,RLSMatrix *T);int menu_select();Status Operate(RLSMatrix A,RLSMatrix B,RLSMatrix *C);Status Exchange(RLSMatrix M,CrossList *N);Status Show(CrossList N);Status Change(RLSMatrix A,RLSMatrix B,RLSMatrix C,CrossList *M); Status DestoryCrossList(CrossList *M);void About();main(){RLSMatrix A,B,C;CrossList N;clrscr();About();for(;;){switch(menu_select()){case 1:clrscr();printf("\n\n\n\t-------------Create Sparse Matrix A-----------------"); CreateSMatrix(&A); break;printf("\n\n\n\t-------------Create Sparse Matrix B-----------------"); CreateSMatrix(&B); break;case 3:Operate(A,B,&C);break;case 4:Change(A,B,C,&N); break;case 5:About();break;case 6:DestroySMatrix(&A);DestroySMatrix(&B);DestroySMatrix(&C);DestoryCrossList(&N);exit(0);}}}int menu_select(){char *menu[]={"","",""," +--------------MENU--------------+"," | |"," | 1.Create Sparse Matrix A |"," | 2.Create Sparse Matrix B |"," | 3.Operate |"," | 4.Change into CrossList |"," | 5.About... |"," | 6.Quit |"," | |"," | |"," +-----------------------------------+"," By Teacher"," 10/10/07",};char s[3];int c,i;gotoxy(1,25);printf("Any key to enter menu......\n"); getch();clrscr();for(i=0;i<16;i++){ gotoxy(10,i+1);cprintf("%s",menu[i]);}window(1,1,80,25);gotoxy(10,21);do{printf("\n Enter your choice(1~6):"); scanf("%s",s);c=atoi(s);}while(c<1||c>6);return c;}Status CreateSMatrix(RLSMatrix *M) {int i;Triple T;int flag=0,mis;printf("\nPlease input the row,col,and nonzero element number of the Sparse Matrix."); printf("\nForm:row num,col num,nonzero element num\n");scanf("%d,%d,%d",&(*M).mu,&(*M).nu,&(*M).tu);(*M).data[0].i=0;for(i=1;i<=(*M).tu;i++){ mis=0;do{if(flag){printf("ERROR INPUT!\n");flag=0;mis++;}if(mis==3){printf("Fail Create !");return OK;}printf("Please input the row,col and value of the %dth nonzero element:",i);scanf("%d,%d,%d",&T.i,&T.j,&T.e);if(T.i<1||T.i>(*M).mu||T.j<1||T.j>(*M).nu)flag=1;if(T.i<(*M).data[i-1].i||T.i==(*M).data[i-1].i&&T.j<=(*M).data[i-1].j)flag=1;}while(flag);(*M).data[i]=T;}for(i=1;i<=(*M).tu;i++)for(T.i=0;T.i<(*M).data[i].i-(*M).data[i-1].i;T.i++)(*M).rpos[(*M).data[i].i-T.i]=i;for(i=(*M).data[(*M).tu].i+1;i<=(*M).mu;i++)(*M).rpos[i]=(*M).tu+1;PrintSMatrix(*M);return OK;}void PrintSMatrix(RLSMatrix M){int i,j,k;printf("\n ");for(i=1,k=1;i<=M.mu;i++){for(j=1;j<=M.nu;j++){if(M.data[k].i==i&&M.data[k].j==j){printf("%d\t",M.data[k].e); k++;}else printf("0\t");while(j==M.nu){printf("\n ");break;}}}}Status ADD(RLSMatrix M,RLSMatrix N,RLSMatrix *Q) {int k,p,q;if(M.mu!=N.mu||M.nu!=N.nu) return ERROR;(*Q).mu=M.mu;(*Q).nu=M.nu;(*Q).tu=0;M.rpos[M.mu+1]=M.tu+1;N.rpos[N.mu+1]=N.tu+1;for(k=1;k<=M.mu;++k){(*Q).rpos[k]=(*Q).tu+1;p=M.rpos[k];q=N.rpos[k];while(p<M.rpos[k+1]&&q<N.rpos[k+1]){if(M.data[p].j==N.data[q].j){(*Q).data[(*Q).tu+1].e=M.data[p].e+N.data[q].e; if((*Q).data[(*Q).tu+1].e!=0){++(*Q).tu;(*Q).data[(*Q).tu].i=k;(*Q).data[(*Q).tu].j=M.data[p].j;}++p;++q;}else if(M.data[p].j<N.data[q].j){++(*Q).tu;(*Q).data[(*Q).tu].e=M.data[p].e;(*Q).data[(*Q).tu].i=k;(*Q).data[(*Q).tu].j=M.data[p].j;++p;}else{++(*Q).tu;(*Q).data[(*Q).tu].e=N.data[q].e;(*Q).data[(*Q).tu].i=k;(*Q).data[(*Q).tu].j=N.data[q].j;++q;}}while(p<M.rpos[k+1]){++(*Q).tu;(*Q).data[(*Q).tu].e=M.data[p].e;(*Q).data[(*Q).tu].i=k;(*Q).data[(*Q).tu].j=M.data[p].j;++p;}while(q<N.rpos[k+1]){++(*Q).tu;(*Q).data[(*Q).tu].e=N.data[q].e;(*Q).data[(*Q).tu].i=k;(*Q).data[(*Q).tu].j=N.data[q].j;++q;}}return OK;}Status SubtS(RLSMatrix M,RLSMatrix N,RLSMatrix *Q){int i;if(M.mu!=N.mu||M.nu!=N.nu) return ERROR;for(i=1;i<=N.tu;++i)N.data[i].e*=-1;ADD(M,N,Q);return OK;}Status Mult(RLSMatrix M,RLSMatrix N,RLSMatrix *Q) {int arow,brow,p,q,ccol,ctemp[MAXRC+1];if(M.nu!=N.mu) return ERROR;(*Q).mu=M.mu;(*Q).nu=N.nu;(*Q).tu=0;M.rpos[M.mu+1]=M.tu+1;N.rpos[N.mu+1]=N.tu+1;if(M.tu*N.tu!=0){for(arow=1;arow<=M.mu;++arow){for(ccol=1;ccol<=(*Q).nu;++ccol)ctemp[ccol]=0;(*Q).rpos[arow]=(*Q).tu+1;for(p=M.rpos[arow];p<M.rpos[arow+1];++p){brow=M.data[p].j;for(q=N.rpos[brow];q<N.rpos[brow+1];++q){ccol=N.data[q].j;ctemp[ccol]+=M.data[p].e*N.data[q].e;}}for(ccol=1;ccol<=(*Q).nu;++ccol)if(ctemp[ccol]){if(++(*Q).tu>MAXSIZE) return ERROR;(*Q).data[(*Q).tu].i=arow;(*Q).data[(*Q).tu].j=ccol;(*Q).data[(*Q).tu].e=ctemp[ccol];}}}return OK;}Status FastTransposeSMatrix(RLSMatrix M,RLSMatrix *T) {int col,p,q,t,num[MAXRC+1],cpot[MAXRC+1];(*T).mu=M.nu;(*T).nu=M.mu;(*T).tu=M.tu;if((*T).tu){for(col=1;col<=M.nu;++col) num[col]=0;for(t=1;t<=M.tu;++t) ++num[M.data[t].j];cpot[1]=1;for(col=2;col<=M.nu;++col) cpot[col]=cpot[col-1]+num[col-1]; for(p=1;p<=M.tu;++p){col=M.data[p].j; q=cpot[col];(*T).data[q].i=M.data[p].j;(*T).data[q].j=M.data[p].i;(*T).data[q].e=M.data[p].e;++cpot[col];}}PrintSMatrix(M);printf("\nTranspose:\n");PrintSMatrix(*T);return OK;}Status Operate(RLSMatrix A,RLSMatrix B,RLSMatrix *C){int c;char t;do{clrscr();printf("\nInput your choice:\n(ADD--1,SUB--2,MUL--3,Transpose A--4,Transpose B--5,QUIT--any except 1~5)\n");scanf("%d",&c);switch(c){case 1:if(A.mu!=B.mu||A.nu!=B.nu){printf("Can't,condition misfit!\n");break;}ADD(A,B,C);PrintSMatrix(A);printf("\n\t(+)\n");PrintSMatrix(B);printf("\n\t(=)\n");PrintSMatrix(*C);break;case 2:if(A.mu!=B.mu||A.nu!=B.nu) {printf("Can't,condition misfit!\n"); break;}SubtS(A,B,C);PrintSMatrix(A);printf("\n\t(-)\n");PrintSMatrix(B);printf("\n\t(=)\n");PrintSMatrix(*C);break;case 3:if(A.nu!=B.mu){printf("Can't,condition misfit\n"); break;}Mult(A,B,C);PrintSMatrix(A);printf("\n\t(*)\n");PrintSMatrix(B);printf("\n\t(=)\n");PrintSMatrix(*C);break;case 4:FastTransposeSMatrix(A,C);break;case 5:FastTransposeSMatrix(B,C);break;default: return OK;}/* switch */printf("Want to continue? (y/n)?");t=getch();}while(t=='y');return OK;}void DestroySMatrix(RLSMatrix *M){(*M).mu=0;(*M).nu=0;(*M).tu=0;}Status Exchange(RLSMatrix M,CrossList *N){int i;OLNode *p,*Q;(*N).mu=M.mu;(*N).nu=M.nu;(*N).tu=M.tu;(*N).rhead=(OLink*)malloc((MAXRC+1)*sizeof(OLink)); (*N).chead=(OLink*)malloc((MAXRC+1)*sizeof(OLink));for(i=1;i<=10;i++) {(*N).rhead[i]=NULL;(*N).chead[i]=NULL;} for(i=1;i<=M.tu;i++){Q=(OLNode*)malloc(sizeof(OLNode));Q->i=M.data[i].i;Q->j=M.data[i].j;Q->e=M.data[i].e;if(!(*N).rhead[M.data[i].i]){(*N).rhead[M.data[i].i]=Q;Q->right=NULL;}else{for(p=(*N).rhead[M.data[i].i];p->right;p=p->right); p->right=Q;Q->right=NULL;}if(!(*N).chead[M.data[i].j]){(*N).chead[M.data[i].j]=Q;Q->down=NULL;}else{for(p=(*N).rhead[M.data[i].j];p->down;p=p->down); p->down=Q;Q->down=NULL;}}return OK;}Status Show(CrossList N){int i,j,sub;int x,y;OLNode *q;printf("\n\n ");for(i=1;i<=N.nu;i++) printf(" --- ");printf("N.chead\n\nN.rhead\n");for(i=1;i<=N.mu;i++){if(N.rhead[i]){q=N.rhead[i];printf(" |");for(j=0;q;j=q->j,q=q->right){sub=q->j-j;while(sub>1){printf("-----------");sub--;}printf("--->|%d|%d|%d|",q->i,q->j,q->e);x=wherex();y=wherey();gotoxy(x-4,y-1);printf("V",x);gotoxy(x-4,y-2);printf("|");gotoxy(x,y);}printf("\n\n\n");}else printf(" |^\n\n");;}return OK;}Status Change(RLSMatrix A,RLSMatrix B,RLSMatrix C,CrossList *M) {int cho;clrscr();printf("\n\n\nChoose the RLSMatrix you want to change into CrossList\n"); printf("(1--A,2--B,3--C,any but 123 back) :");scanf("%d",&cho);switch(cho){case 1:Exchange(A,M);Show(*M);break;case 2:Exchange(B,M);Show(*M);break;case 3:Exchange(C,M);Show(*M);break;}return OK;}Status DestoryCrossList(CrossList *M){free((*M).rhead);free((*M).chead);(*M).chead=(*M).rhead=NULL;return OK;}void About(){clrscr();gotoxy(20,10);printf("Made By: \n\n\t\t\t");printf("\ The College of Information Engineering \n\n\t\t\t");printf(" in AnHui University Of Finance & Economics "); }#include <stdio.h>void swap(int *a, int *b){int temp = *a;*a = *b;*b = temp;}int partition(int *array, int low, int high){int middle = (low + high)/2;for(int i=low,j=high; i<j; ) {while(array[i] < array[middle]) ++i;if(i < j && i != middle) {swap(&array[i], &array[middle]);middle = i;}while(array[j] > array[middle]) --j;if(i < j && j != middle) {swap(&array[j], &array[middle]);middle = j;}}return middle;}int quicksort(int *array, int low, int high){int piovt_pos;if(low < high) {piovt_pos = partition(array, low, high);quicksort(array, low, piovt_pos - 1);quicksort(array, piovt_pos + 1, high);}}struct barrel {int a[10];int count;};int main(){int data[] = {23, 12, 3, 54, 1, 98, 24, 34};int min = data[0];int max = data[0];for(int i=1; i<sizeof(data)/sizeof(int); ++i) {min = min < data[i] ? min : data[i];max = max > data[i] ? max : data[i];}int num = (max - min + 1)/10 + 1;barrel *pBarrel = new barrel[num];for(int i=0; i<sizeof(data)/sizeof(int); ++i) {int j = (pBarrel+((data[i]-min+1)/10))->count; (pBarrel+((data[i]-min+1)/10))->a[j] = data[i]; (pBarrel+((data[i]-min+1)/10))->count++;}static int pos = 0;for(int i=0; i<num; ++i) {quicksort((pBarrel+i)->a, 0, (pBarrel+i)->count-1);for(int j=0; j<(pBarrel+i)->count; ++j) {data[pos++] = (pBarrel+i)->a[j];}}for(int i=0; i<8; ++i) {printf("%d ", data[i]);}return 0;}简单来说,就是把数据分组,放在一个个的桶中,然后对每个桶里面的在进行排序。

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