故障自诊断技术与专家系统故障诊断.pptx

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故障诊断专家系统介绍PPT课件

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故障诊断专家系统
(7)设计型(Design)专家系统 这类系统能根据给 定的要求形成所需要的方案或图样, 如DEC公司 的计算机总体配置系统XCON。 (8)监测型(Monitoring)专家系统 这类系统多用 于完成实时监测任务,如REACTOR 系统和高危病 人监护系统VM等。
故障诊断专家系统
(9) 控制型(Control)专家系统 这类系统能自 动控制系统的全部行为,通常用手生产过程的实 时控制,如维持钻机最佳钻探流特征的MUD系统、 MVS操作系统的监督控制系统YES/MVS等。
(10) 教育型(1nstruction)专家系统 这类系统 能诊断并纠正学生的行为,主要用于教学和培训, 多为诊断型和调试型的结合体,如GUIDON和 STEAMER等。
线性:f (x) kx
符号型
f(x) 阶跃
1 x
斜坡型
阶跃:f
(x)

1 0
x0 x0
还有符号型、S型、
1 -1

-a a
双曲正切型和高斯 1
函数型等。
0.
5
S型
1
1
c
双曲正切型 高斯函数
人故工障诊神断专经家网系统络
2.网络拓扑结构(神经元联结结构)
1)不含反馈的前向网络
神经元分层排列,组成输入层、隐层(可有若干)和输 出层。每一层的神经元只接受前一层的神经元输出作为输入。 输入模式经过各层的顺次处理后得到输出层输出。误差反向 传播算法(Bp法)的网络即为此模型。
故障诊断专家系统
故障诊断专家系统
四、推理机制 1.推理分类 2.推理控制策略 3.推理搜索策略 4.
美国西屋公司从开发汽轮发电机专家系统GenAID 开始,现已在佛罗里达州的奥兰多发电设备本部建立了一 个自动诊断中心,对各地西屋公司制造的汽轮发电机进行 远距离自动诊断。诊断对象从汽轮发电机逐步扩大到汽轮 机、锅炉和辅机。西屋公司和卡内基·梅隆大学合作研制 了一台汽轮发电机监控用专家系统,用来监视德州三家主 要发电厂的七台汽轮发电机组的全天工作状况。此专家系 统能快速、精确地分析仪表送来的信号,然后立即告诉操 作人员应采取什么措施。

《故障诊断讲座》课件

《故障诊断讲座》课件
《故障诊断讲座》PPT课 件
欢迎来到《故障诊断讲座》!在本课件中,我们将深入探讨故障诊断,包括 定义、重要性、步骤、常见方法、排除、预防和维护。让我们一起开始吧!
故障诊断的定义
故障诊断是通过研究和分析问题,确定故障原因和解决方案的过程。它是确 保系统正常工作的重要步骤。
故障诊断的重要性
故障诊断是保持设备和系统正常运行的关键。它可以帮助我们准确识别和解 决问题,提高效率,减少停机时间,节省成本。
故障模拟
通过模拟故障条件或使用故障模拟器,以实验和诊断设备和系统。
故障码诊断
根据设备或系统产生的故障代码,确定可能的故障原因并采取相应措施。
故障排除的实施
在故障排除过程中,我们需要有条不紊地执行计划,采取适当的措施来逐步解决问题。这包括排除可能 的原因,逐一验证和修复。护和保养。这包括清洁设备、更换老化部 件和执行预防性维护计划。
结论和总结
通过本次讲座,你已经了解了故障诊断的基本概念、重要性和步骤。希望你 能够应用所学知识,提高故障诊断能力。
故障诊断的步骤
1
分析和假设
2
分析收集到的信息,形成假设,尝试
推导出可能的故障原因。
3
观察和记录
仔细观察和记录故障现象和相关信息, 包括时间、地点、频率等。
实验和验证
通过实验和测试验证假设,逐步确定 故障原因,并找到解决方案。
常见故障诊断方法
调试工具
使用调试工具和设备,如示波器和多用途测试仪,以定位和分析故障。

故障诊断PPT教案

故障诊断PPT教案
原因或最易检验的地方开始,这样可降低拆卸的 盲目性和二次故障的发生率,减少拆装工作量, 提高诊断速度。
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工程机械技术状态检测
四、故障诊断技术需注意的问题
1. 专业化的诊断与简易诊断仪器的推广普及相结合
2. 制订诊断技术标准
1)全寿命跟踪统计法 2)试验室强化试验法 3)生产统计法 4)采 用相对标准
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故障
跳档
乱档
变速器发 响 变速器漏 油
变速器温度 过高(超过 60℃)
变速器常见的故障,原因与排除方法
原因
排除方法
① 变速滑轨槽,销和定位钢球磨损,或
定位钢球弹簧折断; ② 变速器轴线不平行,齿轮牙齿磨损; ③ 变速叉弯曲变形或工作面磨损; ④ 齿轮啮合时接触面积不足; ⑤ 轴承松旷
振动检测诊断包括以下几个步骤
1) 对诊断对象进行必要的机理分析 2) 对可能的异常振动部位进行检测 3) 故障诊断
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2.油样分析
通过对机械设备润滑油或液压油性能衰减及污染变 质程度的检测,可以为正确使用或更换油液以及进 行维修或更换零部件提供科学可靠的依据。这种方 法是通过从机械各部位中取出用过的油样进行一系 列的诊断试验并加以分析,经过测量和比较油中机 件磨损材料的含量,依据这些数据,来判断发动机、 变速箱、终传动、液压系统及齿轮箱的磨损趋势, 及时了解机械的运转情况。
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几种工程机械常规检测诊断技术与方法
液压系统工作状态的参数法诊断
1)参数法诊断故障原理
系统参数都工作在设计和设定值附和液压系统的性能测试中,常见的测量指 标有压力、温度、流量以及其他响应类型的参数。
在测量这些参数的基础上,结合逻辑分析法,即可快速 准确地找出故障所在。参数测量法不仅可以诊断系统故 障,而且还能预报可能发生的故障(即液压系统状态的 监测),并且这种预报和诊断都是定量的,大大提高了 诊断的速度与准确性。

故障自诊断技术与专家系统故障诊断PPT共49页

故障自诊断技术与专家系统故障诊断PPT共49页
23、一切节省,归根到底都归结为时间的节省。——马克思 24、意志命运往往背道而驰,决心到最后会全部推倒。——莎士比亚
25、学习是劳动,是充满思想的劳动。——乌申斯基
谢Байду номын сангаас!
故障自诊断技术与专家系统故障诊断
56、死去何所道,托体同山阿。 57、春秋多佳日,登高赋新诗。 58、种豆南山下,草盛豆苗稀。晨兴 理荒秽 ,带月 荷锄归 。道狭 草木长 ,夕露 沾我衣 。衣沾 不足惜 ,但使 愿无违 。 59、相见无杂言,但道桑麻长。 60、迢迢新秋夕,亭亭月将圆。
21、要知道对好事的称颂过于夸大,也会招来人们的反感轻蔑和嫉妒。——培根 22、业精于勤,荒于嬉;行成于思,毁于随。——韩愈

故障自诊断系统教学PPT

故障自诊断系统教学PPT

故障信息的显示
• 通过故障指示灯显示:用发动机的图样表示和 配有CHECK ENGINE或SERVICE ENGINE 文字说明的仪表灯。
4.4.2 第二代车载故障诊断系统 (OBD-Ⅱ)
• 从1980年开始,各汽车制造厂开始在其生产 的车辆上配备随车诊断系统( On Board Diagnostic )。
09—读取单个测量值块
05—清除故障存储器
10—匹配 11—登录
• 选择其中的功能,输入选择功能相应的数字,再按Q键 确认输入。
02功能——查询故障代码 • 选择该功能后,显示屏上首先显示故障的数量,如:
3 fault recognized →
查到了三个故障 →
•按箭头键“→”显示各个故障的代号和文字说明, 如:
• 13-生产厂家自行设定;
• 6-生产厂家自行设定; • 14-生产厂家自行设定;
• 7-ISO9141数据传输K; • 15-ISO9141数据传输L;
• 8-生产厂家自行设定; • 16-蓄电池正极。
(2)具有统一的故障代号及含义
• 用检测仪读取的OBD-Ⅱ故障代码由4部分组成,共5个字母和 数字。
故障指示灯及其线路的检查
• 在接通点火开关但不启动发动机时,ECU便 开始进入初始化状态,并对整个控制系统进 行自检,此时故障指示灯应点亮。
• 启动发动机,此时故障指示灯应立即熄灭。 • 如指示灯始终点亮,说明控制系统有故障,
此时方可读取故障码。
丰田车系诊断插座
• 发动机舱内诊断插座一般设 在熔断器盒旁边,用于读取 与清除故障代码;
工作原理
• 水温传感器、节气门位置传感器、进气歧管压力传 感器、进气温度传感器等向ECU输入模拟信号的传 感器,若传感器输出的信号电压数值多次偏离正常 工作范围且持续一定时间,ECU便认为该器件或电 路发生了故障,把这一故障以代码的形式存入内部 随机存储器,并同时点亮仪表板上的故障指示灯。

专家系统故障诊断 - 副本

专家系统故障诊断 - 副本

先进控制技术——专家系统故障诊断1适用场合目前专家系统在故障诊断领域的应用非常广泛,如美空军研制的用于飞机喷气发动机故障诊断专家系统XMAN,NASA与M IT合作开发的用于动力系统诊断的专家系统,英国某公司为英国军方开发的直升机发动机转子监控与诊断专家系统等,此外在电力、机械、化工、船舶等许多领域中也大量应用了故障诊断。

但不同的专家知识可能不一样,甚至互相矛盾,因此它主要应用于非结构化有经验的系统当中。

2专家系统诊断优缺点2.1优点(1)灵活性大多数故障诊断专家系统的体系结构都采用知识数据库与推理机制相互分离的构造规则,二者之间既有数据关联,又相互独立运行。

这样在专家系统运行时,能根据具体问题的特点,分别选取合适的知识条目构成不同的推理方法序列,实现对问题的诊断。

(2)透明性专家系统设置解释机制或者解释模块,用于向用户解释推理机制的思维过程,以及某些答案的分析思路。

这样,可以帮助用户较清楚地了解系统诊断问题的过程。

(3)交互性智能度较高的专家系统均采用交互式系统。

专家系统的这一特征为用户提供便利,这也是它得以广泛应用的重要原因。

(4)实用性专家系统的技术要求来自于特定领域问题的实际需求,这种特性决定了专家系统具有强烈的应用性。

同时该诊断方法具有诊断过程简便、快速快、不单纯依赖于数学模型,而且具有较为丰富与灵活的知识表达和问题求解能力,它可充分发挥人类专家根据经验和知识所进行的推理和判断能力。

2.2缺点(1)获取知识的能力较弱为开发特定对象的专家系统,软件设计人员几乎要从头学习一门新的专业知识,大大增加了开发成本,还不能完全保证特定专业知识的领会程度,对知识条目数据库的建设和维护带来很多麻烦。

另一方面,不同的专家知识可能不一样,甚至互相矛盾,因此该方法不适用于没有经验的系统的故障诊断。

(2)具有一定的复杂性及难度专家系统拥有知识数据库,运用知识条目进行推理,模拟领域专家诊断问题的思维过程。

但是,人类的知识世界丰富多彩,人类的思维方式多种多样,要想较准确地实现模拟人类思维,是一项非常困难的技术。

智能故障诊断技术与专家系统课程ppt

智能故障诊断技术与专家系统课程ppt

五、风电机组故障智能诊断——预警和诊断系统设计
故障诊断预警模型的运行流程见下图。
六、总结
风电机组是一个复杂的机电综合系统,目前齿轮箱 故障、电气系统故障和发电机故障是最主要的三种故障, 往往征兆与故障之间存在多种映射关系,针对风电机组 进行状态监测,进而开展故障诊断仍存在较大的困难。 因此构建基于BP神经网络的风电机组故障智诊断系统, 擅长发掘故障信息中的隐含知识,不仅可对故障进行有 效诊断与分类,还有利于降低机组故障率、减少维修时 间、提高风电场的经济效益。
目录
一.关于故障以及故障诊断 二.新能源——风电 三.风电机组结构介绍 四.常见故障介绍 五.风电机组状态监测和故障诊断 六.风电机组故障智能诊断 七.总结
故障的定义
定义:机械设备在运行过程中,丧失或降低 其规定的功能及不能继续运行的现象。 (规定功能是指在设备的技术文件中明确 规定的功能。失效有时也被称为一种故障, 也可能是设备工作中丢失也是一种故障,但 这些故障却是可修复的。)
五、风电机组故障智能诊断——预警和诊断系统设计
网络模型的应用: 利用训练得到的诊断模型对运行数据进行故障诊断 和预测。用实时测量数据代替网络的输入,用已训练好 的模型实时计算输出,若某节点的输出大于第一阈值, 小于第二阈值时,对该类故障给予预警,提醒工作人员 注意;当节点输出超过第二阈值时,发出报警信号,认 为该类事故发生。
故障诊断的目的
故障诊断的根本目的就是要保证机组的安全、稳定、长周 期、满负荷、优良运行,主要为: 1、对机组的运行中各种异常状态做出及时、正确、有效的判断, 预防和消除故障,或者将故障的危害性降低到最低程度;同时 对设备运行进行必要的指导,确保运行的安全性、稳定性和经 济性。 2、确定合理的故障检修时机及项目,既要保证设备的带病运行时 安全、不发生重大设备故障,又要保证停机检查时发现设备有 问题,合理延长设备的使用寿命和降低维修费用。 3、通过状态监测,为提高设备的性能而进行的技术改造及优化运 行参数提供数据和信息。

机械故障诊断学--专家系统原理 PPT课件

机械故障诊断学--专家系统原理  PPT课件

15
数据管理
自下位机
数 当前数据
据 日常数据
通 讯
启停数据
事故数据
采样传感器参数标定 参
缓变信号参数标定
数 标
振动报警参数设置


故障诊断门限设置

特征 数 提取 据
预 数据 处 压缩 理
振动原始数据
数 频谱及谱阵
据 轴心轨迹及趋势 特征数据趋势
库 温度与压力
位移
背景知识
诊断知识

机组病例

过程性知识 库 控制性知识
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10
知识库的结构形式取决于所采用的知识表 示方式,常用的有:逻辑表示、语义网络 表示、规则表示、框架表示和子程序表示 等。 用产生式规则表达知识的方法是目前专家 系统中应用最普遍的一种方法。
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11
➢ 数据库 专家系统中用于存放反映系统当前状态的事实 数据的场所。包括:用户输入的事实,已知的 事实以及推理过程中得到的中间结果等。 动态数据库: 保存推理过程中,产生的中间结论(包括最终 结论),以及大量的症状信息和推理路径。
确,而其他知识表示方案,至今还未达到 这一点 ✓ 逻辑表示从现有事实推导出新事实的方法 可以机械化。
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一阶谓词逻辑表示法
一阶谓词逻辑是一种形式语言系统,研究的是 假役与结论之间的蕴含关系,即用逻辑方法研 究推理的规律。由于它与自然语言相似,故可 用来表示人类的某些知识。
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($x)(A(Wang, x) GE(x, w) 得知“老王年龄大于或等于43岁”。
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产生式规则表示法
优点:产生式规则之间相互独立,有利于系

故障自诊断技术与专家系统故障诊断

故障自诊断技术与专家系统故障诊断
在自诊断时,可选择在D/A输出范围内较典型的值如中值、 准上限值(不能是最大值)、准下限值(不能是最小值)分别进 行自诊断测试。
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故障自诊断技术与专家系统故障诊断
6.人机界面的故障自诊断 他部分不同之处在于其诊断的结论不是由CPU决定
的,而必须由操作者来判断自诊断程序的运行结果 与预期是否一致。
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故障自诊断技术与专家系统故障诊断
机内自检设备简介 微处理器系统的故障自诊断
技术 专家故障诊断系统简介 现代故障诊断方法简介
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故障自诊断技术与专家系统故障诊断
微处理器系统的故障自诊断技术是微处理器系统 设备利用软件程序对自身硬件电路进行检查,以 及时发现系统中的故障,根据故障程度采取校正因等。
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故障自诊断技术与专家系统故障诊断
3.RAM的故障自诊断
(1)固定模式测试
固定模式测试是将某数据写入被测试的RAM单元 中,然后再从中读出并与原始数据进行比较,以 此来判断RAM的写入和读出的故障。为检查字节 单元的各个位之间的影响,应将可能出现的每一 种数据组合都进行一次测试,如8位RAM字节所 有的数据组合00为~FFH。实际系统中也常用 0AAH和55H这两个0和1间隔的数进行检查,可 发现最易出现的相邻位关联的故障。这种方法的 缺陷是没有检查RAM单元之间的影响。
将包括专家系统、神经网络、模糊集合理论、信息融合技术 等智能理论应用到机内自检技术的设计、检测、诊断、决策 等方面,以提高机内自检技术综合效能。例如有的雷达在闭 合电源开关后,会自动按模块逐一进行自检,当检测各模块 无故障,按显示屏提示合上启动按键,雷达开始运行,否则, 设备自锁,不能运行。结构图如图2-3所示。

故障诊断概述分析53页PPT

故障诊断概述分析53页PPT

33、如果惧怕前面跌宕的山岩,生命 就永远 只能是 死水一 潭。 34、当你眼泪忍不住要流出来的时候 ,睁大 眼睛, 千万别 眨眼!你会看到 世界由 清晰变 模糊的 全过程 ,心会 在你泪 水落下 的那一 刻变得 清澈明 晰。盐 。注定 要融化 的,也 许是用 眼泪的 方式。
35、不要以为自己成功一次就可以了 ,也不 要以为 过去的 光荣可 以被永 远肯定 。不 穿。(名 言网) 32、我不想听失意者的哭泣,抱怨者 的牢骚 ,这是 羊群中 的瘟疫 ,我不 能被它 传染。 我要尽 量避免 绝望, 辛勤耕 耘,忍 受苦楚 。我一 试再试 ,争取 每天的 成功, 避免以 失败收 常在别 人停滞 不前时 ,我继 续拼搏 。
46、我们若已接受最坏的,就再没有什么损失。——卡耐基 47、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游 48、书籍把我们引入最美好的社会,使我们认识各个时代的伟大智者。——史美尔斯 49、熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟。——孙洙 50、谁和我一样用功,谁就会和我一样成功。——莫扎特

最新第10讲:专家系统故障诊断方法.教学讲义ppt

最新第10讲:专家系统故障诊断方法.教学讲义ppt
10
基于规则的方法容易使知识工程师与人类专家 合作,易于被人类专家理解。规则库中的规则 具有相同的结构,即“IF…THEN…”结构,这 种统一的格式便于管理,同时便于推理机的设 计。但它也有诸多缺点,如规则间的互相关系 不明显,知识的整体形象难以把握、处理效率 低、推理缺乏灵活性[12,13]。它对于复杂系统 难以用结构化数据来表达,如果全部用规则的 形式来表达,不仅提炼规则相当困难,而且规 则库将十分庞大和复杂,容易产生“组合爆 炸”。它在实时处理方面的应用也己被证明比 较困难,速度是实时性能最根本的要求,而产 生式系统在处理实时任务时,其搜索、匹配时 间要占全部计算时间的90%
12
2.2基于案例的专家系统
基于案例推理(Case Based Reasoning,CBR) 的方法就是通过搜索曾经成功解决过的类似问题, 比较新、旧问题之间的特征、发生背景等差异, 重新使用或参考以前的知识和信息,达到最终解 决新问题的方法。它起源于1982年美国学者 Roger Schank(关于人类学习和回忆的动态存储 模型的研究工作)。第一个真正意义上的基于案 例的专家系统是1983年由耶鲁大学Janet Kolodner教授领导开发的CYRUS系统。它以 Schank的动态存储模型和问题求解的MOP (Memory Organized Packet)理论为基础,做 与旅行相关的咨询工作。这种类比推理比较符合 人类的认知心理。
3
另一个非常成功的专家系统是PROSPCTOR系统, 它用于辅助地质学家探测矿藏,是第一个取得明 显经济效益的专家系统。PROSPCTOR的性能据 称完全可以同地质学家相比拟。它在知识的组织 上,运用了规则与语义网相结合的混合表示方式, 在数据不确定和不完全的情况下,推理过程运用 了一种似然推理技术。除这些成功实例以外,在 这一时期另外两个影响较大的专家系统是斯坦福 大学研制的AM系统及PUFF系统[8]。AM是一个 用机器模拟人类归纳推理、抽象概念的专家系统, 而PUFF是一个肺功能测试专家系统,经对多个 实例进行验证,成功率达93%。诸多专家系统地 成功开发,标志着专家系统逐渐走向成熟。
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1. 机内自检技术分类 机内自检技术BIT可分为: 余度机内自检技术 环绕机内自检技术 特征分析机内自检技术 机内逻辑块观察技术 参数测试机内自检技术 编码检错技术 智能机内自检技术等
本节仅对余度机内自检技术、智能机内自检技 术进行简介
(1)余度机内自检技术
采用余度机内自检技术原理框图如图所示。在 采用余度机内自检技术的系统内,被测电路设 置成相同的两路,其中一路是被重复设计的余 度单元,余度单元与被测电路输入相同的激励 信号,通过比较这两路的输出来判断电路工作 状态是否正常,若输出值不同且其差值超过某 一阈值,就说明被测电路发生故障。图中差动 放大器用于电路幅值差值的检测,窗口比较器 用来检测超过阈值部分的具体位置,故障闭锁 器用来锁定故障,以便故障的显示或检测。
机内自检设备是系统或设备内部提供的检测和隔 离故障的自动测试能力的装置。
这一类系统或设备具有故障自动检测与隔离能力。 机内自检设备也称内装式测试设备,它是一种特
殊的自动测试设备,通常安装在被测系统或设备 内部,且与被测系统或设备融于一体。 机内自检设备就是采用自诊断技术和具有故障自 动隔断能力的设备。
1.CPU的故障自诊断
如CPU出现故障,整个系统不能正常工作,所 以CPU的自诊断是最困难的。
专业性的CPU测试程序是根据CPU的结构特点 编写而成的。由于CPU的故障的发生具有随机 性,须经过足够次数的测试方能查出CPU故障。 一般用户系统的CPU自诊断程序可认为是系统 的测试程序,如系统能正确地运行自检程序, 则可认为CPU自身也是正常的。
(2)游动模式测试
游动模式测试是先将所有需测试的RAM单元初始化为全1 或全0,再将一个数据送入一个被测单元,并检查其他单 元是否受到该次写入的影响;然后将该单元的数据读出并 与原始数据比较,以检查该单元自身的情况以及是否受到 其他单元的影响;如果该单元检查无误,则将其恢复为初 始化值,检测其他单元;如此不断进行,直至所有RAM 单元通过检查。
2.ROM的故障自诊断方法
EPROM的窗口未封好,经外界光线较长时间作用会改变其存储信息。 E2PROM的存储信息也可能因受电干扰而发生意外改变。ROM信息的改变 势必使原设计程序发生错误,并以软件故障的形式反映出来,使系统无法正 常运行。
ROM为只读存储器,对其自诊断只需判断从ROM中读出的数据是否正确即 可。具体方法很多,常见的ROM的自诊断的方法有“校验和”、单字节累加 位法、双字节累加位法等。校验和法又称奇/偶检验法,是较常用的自诊断 方法,具体实施步骤如下:
3.RAM的故障自诊断
(1)固定模式测试
固定模式测试是将某数据写入被测试的RAM单元 中,然后再从中读出并与原始数据进行比较,以 此来判断RAM的写入和读出的故障。为检查字节 单元的各个位之间的影响,应将可能出现的每一 种数据组合都进行一次测试,如8位RAM字节所 有的数据组合00为~FFH。实际系统中也常用 0AAH和55H这两个0和1间隔的数进行检查,可 发现最易出现的相邻位关联的故障。这种方法的 缺陷是没有检查RAM单元之间的影响。
2.智能机内自检技术
是由美国空军航空发展中心Dale W.Richards于1987年首 次提出的。当时的主要目的,是把人工智能理论引入到机内 自检技术的故障诊断中来,用来解决常规机内自检技术不能 识别的间歇故障的问题。随后把专家系统、神经网络等智能 理论和方法先后引入到机内自检技术的故障诊断之中,以提 高故障诊断的能力。
《电子设备维修技术》
第二章 检查电子设备故障 的基本方法
2.3故障自诊断技术与专家故障 诊断系统
2.4 其他现代故障诊断方法简介
机内自检设备简介 微处理器系统的故障自诊断
技术 专家故障诊断系统简介 现代故障诊断方法简介
故障自诊断技术与专家系统故障诊断 故障自诊断技术又称自诊断法。电
子装备内含用于故障自诊断的设备 称为机内自检设备BITE(Built In Test Equipment)
当写入程序代码和数据表格时,在ROM中保留一个单元(通常保留紧接有效 信息后的一个),用于存放所有有效代码的校验和(加法和或者异或和),加法 和是有效代码的对应位进行不进位加法的值,应将其取补存放;异或和是有 效代码的异或值,可直接存储。在自诊断时,将有效代码和校验和逐一读出, 同时按写ROM时相应的运算规则计算其校验和。若ROM中的数据正确,则 加法和的值应全为1,而异或和的值应全为0,否则即是ROM的内容已发生 变化。
将包括专家系统、神经网络、模糊集合理论、信息融合技术 等智能理论应用到机内自检技术的设计、检测、诊断、决策 等方面,以提高机内自检技术综合效能。例如有的雷达在闭 合电源开关后,会自动按模块逐一进行自检,当检测各模块 无故障,按显示屏提示合上启动按键,雷达开始运行,否则, 设备自锁,不能运行。结构图如图2-3所示。
机内自检设备简介 微处理器系统的故障自诊断
技术 专家故障诊断系统简介 现代故障诊断方法简介
微处理器系统的故障自诊断技术是微处理器系统 设备利用软件程序对自身硬件电路进行检查,以 及时发现系统中的故障,根据故障程度采取校正、 切换、重组、或报警等技术措施,或直接显示故 障部位、原因等。
故障自诊断方式有三种:①上电自检。设备上电 后,先对仪器设备进行自检,避免系统带故障运 行。②定时自检。由系统周期性地在线自检,以 及时发现运行中的故障。③键控自检。操作者可 随时通过键盘操作来启动一次自检
与固定模式相似,游动模式测试送入RAM的中的数据应 考虑所有可能的组合状态,通常选择有代表性的几种数据 进行测试,如AAH、55H或反码连续测试等。反码测试 使一个单元在很短时间内被写“1”和写“0”,可检查出 寄生电容影响而产生的隐含故障。
4.数据采集通道的故障自诊断
微处理器系统的数据采集通道一般由A/D转换器 和多路模拟开关组成,典型的数据采集通道进行 自诊断方案如图2.-4所示。图中,用多路模拟开 关的一个道接一已知的基准电压UREF,其等效电 压的数值一般为通道的中心值。进行自检时,系 统对该已知电压进行A/D转换,若转换结果与预 定值相符,则认定数据采集通道正常;若有少许 偏差,则说明数据采集通道发生漂移,可求出校 正系数,供实际测量时进行补偿;若偏差过大, 则判断数据采集通道发生故障。
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