系统抽样分层抽样PPT优选课件
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系统抽样、分层抽样PPT优秀课件
分层抽样法
2. 某学校有职工140人,其中教师91人,教辅人员28人, 总务后勤人员21人,为了解职工的某种情况,要从中抽 取一个容量为20的样本,则应抽取的教师、教辅人员、 总务后勤的人数分别为 13 、 4 、 3 。 3. 某工厂生长A、B、C三种不同型号的产品,产品数量 之比依次为2:3:5。现用分层抽样方法抽出一个容量为 n的样本,样本中A种型号产品有16件,那么此样本的容 量n= 80 。
(1)当总体容量较小,样本容量也较小时,制签简单, 号签容易搅匀,可采用抽签法(也可采用随机数表法);
(2)当总体容量较大,样本容量较小时可用随机数表法;
(3)当总体容量较大,样本容量也较大时,可用系统抽 样法; (4)当总体由差异明显的几部分组成时,可用分层抽样 法。 共同特点:均为不放回抽样,在抽样过程中每一个个体 被抽取的机会是相等的。
2.1随机抽样
系统抽样分层抽样
探究:某学校为了了解高一年级学生对教师教学 的意见,打算从高一年级500名学生中抽取50名进 行调查。 方法:
①将这500名学生从1开始编号; 500 10 ②按号码顺序以一定的间隔进行抽取,由于 5 0 这个间隔定为10,即将编号按顺序每10个为一段, 分成10段; ③在第一段号码1~10中用简单随机抽样法抽出一个 作为起始号码,如6; ④然后从“6”开始,每隔10个号码抽取一个,得到 6,16,26,36,…,496,这样我们就得到一个 容量为50的样本。
探究(2):
解:由于总体由差异明显的几个部分组成,所以应采用 分层抽样法进行抽样,根据题意应分为9层,样本容量与 总体容量之比为1:1000,则各层抽取的学生人数依次为 3 5 7 0 0 0 2 2 1 6 0 0 2 5 8 1 0 0 2 2 6 2 0 0 1 3 4 2 0 0 1 1 2 9 0 1 1 2 0 0 0 4 3 3 0 0 6 3 0 0 、 、 、 、 、 、 、 、 , 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 即357、222、258、226、134、113、112、43、6。
分层抽样与系统抽样PPT课件
距就是9.
第二步 先用简单随机抽样的方法从这些书中抽取2册
书,不进行检验.
2020/2/13
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15
第三步 将剩下的书进行编号,编号分别为0, 1,…,359. 第四步 从第一组(编号分别为0,1,…,8)的书中 按照简单随机抽样的方法,抽取1册书,比如说, 其编号为k. 第五步 顺序地抽取编号分别为下面数字的书: k+9,k+18,k+27,…,k+39×9,这样就抽取了容量为40 的一个样本.
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2
1.某市有大型、中型与小型的商店共1 500家,它们 的家数之比为1:5:9.要调查商店的每日零售额情况, 要求抽取其中的30家商店进行调查,应当怎样抽取?
2.如图所示,在生产车间 里工人如何检验产品的质 量呢?
2020/2/13
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3
1. 正确理解分层抽样、系统抽样的概念,掌握分 层抽样、系统抽样的一般步骤.(重点)
2020/2/13
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系统抽样的特点:
等概率抽 样
将总体分成均衡的几部分, 然后按照预先定出 的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需样 本的抽样.
适用于:总体和样本的容量较大的情况.
2020/2/13
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系统抽样的步骤:
1.确定分段情况和抽样距;
分段数=样本数, 抽样距= 2.编号;
2020/2/13
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7
解:我们可以采用分层抽样的方法,按照收入水 平分成三层:高收入者、中等收入者、低收入者. 从题中数据可以看出,高收入者为50名,占所有 员工的比例为 50,=为5%保证样本的代表性,在所抽 取的100名员工中1 0,00 高收入者所占的比例也应为5%, 数量为100×5%=5,所以应抽取5名高层管理人员. 同理,抽取15名中层管理人员、80名一般员工, 再对收入状况分别进行调查.
系统抽样和分层抽样ppt课件
【说明】由系统抽样的定义可知系统抽样有以下特征:
(1)当总体容量N较大时,采用系统抽样。 (2)将总体平均分成几部分指的是将总体分段,分段 的间隔要求相等,因此,系统抽样又称等距抽样,
这时间隔一般为k= N .
n
(3)一定的规则通常指的是:在第1段内采用简单随 机抽样确定一个起始编号,在此编号的基础上加上 分段间隔的整倍数即为抽样编号。
编号可能是(B) A.5,10,15,20,25 B、3,13,23,33,43 C、1, 2, 3, 4, 5 D、2, 4, 6, 16,32
例3:从2005个编号中抽取20个号码入样,采用系
统抽样的方法,则抽样的间隔为( C )
A.99
B、99.5
C.100
D、100.5
例4:某小礼堂有25排座位,每排20个座位,一 次心理学讲座,礼堂中坐满了学生,会后为了了 解有关情况,留下座位号是15的所有25名学生
病原体侵入机体,消弱机体防御机能 ,破坏 机体内 环境的 相对稳 定性, 且在一 定部位 生长繁 殖,引 起不同 程度的 病理生 理过程
病原体侵入机体,消弱机体防御机能 ,破坏 机体内 环境的 相对稳 定性, 且在一 定部位 生长繁 殖,引 起不同 程度的 病理生 理过程
引入 设计科学、合理的抽样方法,其核心问题 是保证抽样公平,并且样本具有好的代表性. 如果要调查我校高一学生的平均身高,由于 男生一般比女生高,故用简单随机抽样或系 统抽样,都可能使样本不具有好的代表性. 对于此类抽样问题,我们需要一个更好的抽 样方法来解决.
系统抽样
088,188,288,388,488,588,688,788, 888,988
2.书59第3题
3.一个总体中有100个个体,随机编号为0,1,2,…,99, 依编号顺序平均分成10个小组,组号分别为 1,2,3,…,10.现用系统抽样方法抽取一个容量为10的 样本,规定如果在第1组随机抽取的号码为m,那么在第 k组抽取的号码个位数字与m+k的个位数字相同.若
(1)当总体容量N较大时,采用系统抽样。 (2)将总体平均分成几部分指的是将总体分段,分段 的间隔要求相等,因此,系统抽样又称等距抽样,
这时间隔一般为k= N .
n
(3)一定的规则通常指的是:在第1段内采用简单随 机抽样确定一个起始编号,在此编号的基础上加上 分段间隔的整倍数即为抽样编号。
编号可能是(B) A.5,10,15,20,25 B、3,13,23,33,43 C、1, 2, 3, 4, 5 D、2, 4, 6, 16,32
例3:从2005个编号中抽取20个号码入样,采用系
统抽样的方法,则抽样的间隔为( C )
A.99
B、99.5
C.100
D、100.5
例4:某小礼堂有25排座位,每排20个座位,一 次心理学讲座,礼堂中坐满了学生,会后为了了 解有关情况,留下座位号是15的所有25名学生
病原体侵入机体,消弱机体防御机能 ,破坏 机体内 环境的 相对稳 定性, 且在一 定部位 生长繁 殖,引 起不同 程度的 病理生 理过程
病原体侵入机体,消弱机体防御机能 ,破坏 机体内 环境的 相对稳 定性, 且在一 定部位 生长繁 殖,引 起不同 程度的 病理生 理过程
引入 设计科学、合理的抽样方法,其核心问题 是保证抽样公平,并且样本具有好的代表性. 如果要调查我校高一学生的平均身高,由于 男生一般比女生高,故用简单随机抽样或系 统抽样,都可能使样本不具有好的代表性. 对于此类抽样问题,我们需要一个更好的抽 样方法来解决.
系统抽样
088,188,288,388,488,588,688,788, 888,988
2.书59第3题
3.一个总体中有100个个体,随机编号为0,1,2,…,99, 依编号顺序平均分成10个小组,组号分别为 1,2,3,…,10.现用系统抽样方法抽取一个容量为10的 样本,规定如果在第1组随机抽取的号码为m,那么在第 k组抽取的号码个位数字与m+k的个位数字相同.若
统计分层抽样与系统抽样课件
与简单随机抽样相比,系统抽 样能够更方便地抽取样本,并 且样本的代表性也更好。
系统抽样能够有效地减少样本 的偏差,提高样本的可靠性。
系统抽样的步骤
第一步
将总体中的个体按照某种顺序进行编号, 并将编号作为抽样的基础。
第三步
根据间隔距离,从第一个个体开始抽取样 本,直到抽取足够的样本数量为止。
第二步
确定间隔距离,即每隔多少个个体抽取一 个样本。
第四步
对抽取的样本进行必要的统计和分析,以 得出结论。
04
系统抽样的应用
按照时间间隔进行系统抽样
定义:按照时间间隔来进行系统抽样是一种常见的抽样方法,其中每个样本都是 按照固定的时间间隔来选取的。
适用场景:这种抽样方法通常用于对具有时间连续性的数据进行的调查,如对某 网站的用户活跃度、交通流量等进行的调查。
按照空间间隔来进行系统抽样时,首先要确定间隔长度,然后从第一个 间隔开始选取样本,每个间隔都选取一个样本,直到最后一个间隔。
按照大小进行系统抽样
定义:按照大小来进行系统抽样是一 种抽样方法,其中每个样本都是按照
其大小来选取的。
适用场景:这种抽样方法通常用于对 具有大小差异的数据进行的调查,如 对某产品的尺寸、重量等进行的调查
要点二
系统抽样
在系统抽样中,样本量的确定通常基于总体大小、置信 水平和误差限。通常,我们使用公式或查表来确定样本 量。
误差估计的研究
分层抽样
在分层抽样中,误差的估计通常采用方差估计方法。我 们可以通过计算总体参数的方差来估计误差,并根据所 需的置信水平确定误差限。
系统抽样
在系统抽样中,误差的估计通常采用方差估计方法。我 们可以通过计算样本统计量的方差来估计误差,并根据 所需的置信水平确定误差限。
系统抽样与分层抽样精品PPT课件
分抽取一个,符合分层抽样,故系统抽样就 是一种特殊的分层抽样对吗?
提示:不对.因为分层抽样是从各层独立地抽取个 体,而系统抽样各段上抽取是按事先定好的规则 进行的,各层编号有联系,不是独立的.故系统 抽样不同于分层抽样.
2 .往当往总选体用是分层由抽__样_差_的异__方明__法显_._的__几_个__部__分_____ 组 成 时 , 3.分层抽样的优点是
知新益能
1.系统抽样的概念 将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先制 定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所 需要的样本,这样的抽样叫做系统抽样.在抽 样过程中,由于抽样的间隔相等,因此系统抽 样也称作___等__距__抽_样__.______ 思考感悟 若总体中一共有N个个体,从中抽取n个个体,
分层抽样的方法设计
一个地区共有5个乡镇,人口共3万人,其中人 口比例为3∶2∶5∶2∶3,从3万人中抽取一个 300人的样本,分析某种疾病的发病率,已知这 种疾病与不同的地理位置及水土有关,应采取
____使__样__本_具__有__较__强__的_代__表__性_____,而且在各层 抽样时,___又__可__灵__活__地_选__用__不__同__的_抽__样__法__.___
提示:分
n
组,间隔为N的整数部分. n
2.系统抽样的步骤
(1)_编__号____ (在保证编号的随机性的前提下,
高二年级200人,高三年级400人,现采用分层
抽样抽取容量为45的样本,那么高一、高二、高
三各年级抽取的人数分别为( )
A.15,5,25
B.15,15,15
C.10,5,30
D.15,10,20
解析:选D.因为300∶200∶400=3∶2∶4, 于是将45分成3∶2∶4的三部分.设三部分 各抽取的个体数分别为3x,2x,4x,由3x+ 2x+4x=45,得x=5,故高一、高二、高 三各年级抽取的人数分别为15,10,20,故选 D.
提示:不对.因为分层抽样是从各层独立地抽取个 体,而系统抽样各段上抽取是按事先定好的规则 进行的,各层编号有联系,不是独立的.故系统 抽样不同于分层抽样.
2 .往当往总选体用是分层由抽__样_差_的异__方明__法显_._的__几_个__部__分_____ 组 成 时 , 3.分层抽样的优点是
知新益能
1.系统抽样的概念 将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先制 定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所 需要的样本,这样的抽样叫做系统抽样.在抽 样过程中,由于抽样的间隔相等,因此系统抽 样也称作___等__距__抽_样__.______ 思考感悟 若总体中一共有N个个体,从中抽取n个个体,
分层抽样的方法设计
一个地区共有5个乡镇,人口共3万人,其中人 口比例为3∶2∶5∶2∶3,从3万人中抽取一个 300人的样本,分析某种疾病的发病率,已知这 种疾病与不同的地理位置及水土有关,应采取
____使__样__本_具__有__较__强__的_代__表__性_____,而且在各层 抽样时,___又__可__灵__活__地_选__用__不__同__的_抽__样__法__.___
提示:分
n
组,间隔为N的整数部分. n
2.系统抽样的步骤
(1)_编__号____ (在保证编号的随机性的前提下,
高二年级200人,高三年级400人,现采用分层
抽样抽取容量为45的样本,那么高一、高二、高
三各年级抽取的人数分别为( )
A.15,5,25
B.15,15,15
C.10,5,30
D.15,10,20
解析:选D.因为300∶200∶400=3∶2∶4, 于是将45分成3∶2∶4的三部分.设三部分 各抽取的个体数分别为3x,2x,4x,由3x+ 2x+4x=45,得x=5,故高一、高二、高 三各年级抽取的人数分别为15,10,20,故选 D.
系统抽样与分层抽样.课件
详细描述
在人口普查中,由于涉及的人口数量庞大, 全面调查难度较大且成本较高。通过采用分 层抽样方法,可以根据地域、性别、年龄等 因素进行分层,然后在各层内随机抽取一定 数量的居民进行调查。这种方法能够大大减 少调查的工作量,提高效率,同时保证样本 的代表性。
案例三:市场细分中的分层抽样
总结词
在市场调研中,分层抽样可以帮助企业了解不同市场细分领域的消费者需求和行为特点 。
系统抽样与分层抽样课 件
contents
目录
• 系统抽样概述 • 分层抽样概述 • 系统抽样与分层抽样的比较 • 系统抽样的应用案例 • 分层抽样的应用案例
01
系统抽样概述
定义与特点
定义
系统抽样是从目标总体中按一定 顺序抽取一部分个体作为样本的 方法。
特点
系统抽样具有简单易行、样本代 表性好的优点,适用于总体容量 较大且样本容量较小的研究场景 。
02
当需要对不同层次进行独立分析 时,分层抽样能够提供各层的样 本,便于对不同层次进行深入研 究。
实施步骤
确定样本量和层 适的分层标准,如年龄、性别、 地区等。
根据研究要求和资源限制确定样 本量和层数。
随机抽取样本
在每个层内随机抽取样本,确保 各层样本的代表性。
案例三:医学研究中的系统抽样
总结词
科学、严谨
详细描述
在医学研究中,系统抽样能够科学、 严谨地选取样本,为临床试验、流行 病学研究等提供可靠的数据支持,促 进医学科学的进步。
05
分层抽样的应用案例
案例一:教育调查中的分层抽样
总结词
教育调查中,分层抽样常用于了解不同 层次、不同类型学校的学生情况。
VS
详细描述
高一数学_系统抽样和分层抽样_ppt
例:从某厂生产的802辆轿车中随机抽取 辆测试 从某厂生产的 辆轿车中随机抽取80辆测试 辆轿车中随机抽取 某项功能,请合理选择抽样方法,并写出过程。 某项功能,请合理选择抽样方法,并写出过程。
第一步: 辆轿车编号, 第一步:将802辆轿车编号,号码是 辆轿车编号 号码是001,002,…,802; , , , ; 第二步:用随机数表法随机抽取2个号码 个号码, 第二步:用随机数表法随机抽取 个号码,如016,378, , , 将编号为016,378的2辆轿车剔除; 辆轿车剔除; 将编号为 , 的 辆轿车剔除 第三步:将剩下的800辆轿车重新编号 号码为1,2, …, 辆轿车重新编号, 第三步:将剩下的800辆轿车重新编号,号码为1,2, …, 800,并分成 段,间隔为 ; ,并分成80段 间隔为10; 第四步:在第一段1, , , 这十个编号中用抽签法 第四步:在第一段 ,2, …, 10这十个编号中用抽签法 抽出一个(如数5)作为起始号码; 抽出一个(如数 )作为起始号码; 第五步:由第5号开始 号开始, 第五步:由第 号开始,把5,15, 25,…, 795共80个号 , , , , 共 个号 码取出, 个号码所对应的轿车组成样本。 码取出,这80个号码所对应的轿车组成样本。 个号码所对应的轿车组成样本
2.1 随机抽样
系统抽样 分层抽样
探究: 探究:某学校为了了解高一年级学生对教师教学 的意见,打算从高一年级500名学生中抽取 名进 名学生中抽取50名进 的意见,打算从高一年级 名学生中抽取 行调查。 行调查。 方法: 方法:
将这500名学生从 开始编号; 名学生从1开始编号 ①将这 名学生从 开始编号; 500 按号码顺序以一定的间隔进行抽取, ②按号码顺序以一定的间隔进行抽取,由于 50 =10 这个间隔定为10,即将编号按顺序每10个为一段, 这个间隔定为 ,即将编号按顺序每 个为一段, 个为一段 分成10段 分成 段; 在第一段号码1~ 中用简单随机抽样法抽出一个 ③在第一段号码 ~10中用简单随机抽样法抽出一个 作为起始号码, 作为起始号码,如6; ; 然后从“ ”开始,每隔10个号码抽取一个 个号码抽取一个, ④然后从“6”开始,每隔 个号码抽取一个,得到 6,16,26,36,…,496,这样我们就得到一个 , , , , , , 容量为50的样本 的样本。 容量为 的样本。
分层抽样和系统抽样ppt课件
【 思 路 点 拨 】 → 分层抽样 →
人数多,差异大 确定每层抽取比例
→ 在各层中ห้องสมุดไป่ตู้别抽取 → 合在一起得样本
【解】
60 采用分层抽样的方法,抽样比为 . 12000
60 “ 很 喜 爱 ” 的 有 2435 人 , 应 抽 取 2435× 12000 ≈12(人); 60 “喜爱”的有 4567 人, 应抽取 4567× ≈23(人); 12000 60 “一般”的有 3926 人, 应抽取 3926× ≈20(人); 12000 60 “不喜爱”的有 1072 人, 应抽取 1072× ≈5(人). 12000
问题探究 1.分层抽样是公平的吗? 提示:是公平的.在分层抽样的过程中,每 个个体被抽到的可能性是相同的,与层数及 分层无关. 2.系统抽样的特点是什么? 提示:特点为:(1)适用于总体中个体数较大 且个体差异不明显的情况; (2)是等可能抽样,每个个体被抽到的可能性 相等.
课堂互动讲练
考点突破 分层抽样
方法3:按20∶140=1∶7的比例,从教师 中抽出13人,从教辅行政人员中抽出4人, 从总务后勤人员中抽出3人.从各类人员中抽 取所需人员时,均采用随机数法,可抽到20 人. A.方法2,方法1,方法3 B.方法2,方法3,方法1 C.方法1,方法2,方法3 D.方法3,方法1,方法2 解析:选 C. 结合简单随机抽样,系统抽样, 分层抽样的含义判断方法1是简单随机抽样, 方法2是系统抽样,方法3是分层抽样.
解: 因机构改革关系到各层人员的利益, 160 故用分层抽样法为妥.因为 =8,所 20 以可在各层人员中按 8∶1 的比例抽取. 16 112 32 又因为 =2, =14, =4,所以, 8 8 8 行政人员、教师、后勤人员分别应抽取 2 人、14 人、4 人.
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(2)它是从总体中逐个进行抽取;
(3)它是一种不放回抽样; (4)它是一种等概率抽样。
简单随机抽样是在特定总体中抽取样本,总体中每一
个体被抽取的可能性是等ห้องสมุดไป่ตู้的,而且任何个体之间彼此
被抽取的机会是独立的。如果用从个体数为N的总体中抽 取一个容量为n的样本,那么每个个体被抽取的概卒等n于
N
2020/10/18
解:(1)对全体学生的数学成绩进行编号:1,2,3……,12000.
(2)分段:由于样本容量与总体容量的 比是1:100,我们 将总体平均分为100个部分,其中每一部分包含100个 个体.
(3)在第一部分即1号到100号用简单随机抽样,抽取一个 号码,比如是50.
(4)以50作为起始数,,然后顺序抽取150,250,350,…..11950. 这样就得到容量为100的一个样本.
2020/10/18
4
2、用随机数表法进行抽取
(1)随机数表是统计工作者用计算机生成的随机数, 并保证表中的每个位置上的数字是等可能出现的。 (2)随机数表并不是唯一的,因此可以任选一个数作为 开始,读数的方向可以向左,也可以向右、向上、向下 等等。
(3)用随机数表进行抽样的步骤:将总体中个体编号; 选定开始的数字;获取样本号码。
(2)要抽样了解某年参加高考考生的语 文考试成绩,我们可以
①按照科目分类:文科、理科、艺术、体育 和外语五个层次。
②按照地区分类:大城市、中等城市、城镇 、乡镇四个层次。 2020③/10/1按8 照学校分类:重点、非重点两个层次6 。
为了了解高一年级12000名学生的数学成绩,需要抽 取容量为120的样本,请用合适的方法抽取.
由于分层抽样的要求不同,各层的抽样 的样本容量也不相同,所以,应当按照实际 情况,合理地将样本容量分配到各个层,以 确保抽样的合理性,研究时可以根据不同的 要求来分层抽样。
2020/10/18
11
分层抽样适用于总体由差异明显的几部分 组成的情况,每一部分称为层,在每一层中实 行简单随机抽样。这种方法较充分地利用了总 体己有信息,是一种实用、操作性强的方法。
2020/10/18
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2.系统抽样
当总体的个数较多时,采用简单随机抽样太麻 烦,这时将总体分成均衡的部分,然后按照预先 定出的规则,从每一部分中抽取1个个体,得到所 需要的样本,这种抽样称为系统抽样。
(1)一个礼堂有30排座位,每排有40个座位。一 次报告会礼堂坐满了听众。会后为听取意见留下了 座位号为20的30名听众进行座谈。这里选用了哪种 抽取样本的方法?写出抽取过程。
系统抽样与简单随机抽样比较, 有何优、缺点?
1、系统抽样比简单随机抽样更容易实施;
2、系统抽样的效果会受个体编号的影响, 而简单随机抽样的效果不受个体编号的影响;
3、系统抽样比简单随机抽样的应用范围广。
2020/10/18
10
3.分层抽样
当已知总体由差异明显的几部分组成时, 为了使样本充分地反映总体的情况,常将总 体分成几部分,然后按照各部分所占的比例 进行抽样。其中所分成的各部分叫做层。
3
随机抽样的方法: 抽签法 随机数表法
1、抽签法
先将总体中的所有个体(共N个)编号 (号码可以从1到N),并把号码写在形状、 大小相同的号签上(号签可以用小球、卡片、 纸条等制作),然后将这些号签放在同一个 箱子里,进行均匀搅拌。抽签时,每次从中 抽出1个号签,连续抽取n次,就得到一个容 量为n的样本。对个体编号时,也可以利用已 有的编号。例如学生的学号,座位号等。
(4)由于随机数表是等概率的,因此利用随机数表抽 取样本保证了被抽取个体的概率是相等的。
随机抽样并不是随意或随便抽取,因为随 意或随便抽取都会带有主观或客观的影响因素
2020/10/18
5
提出问题
(1)一个礼堂有30排座位,每排有40个 座位。一次报告会礼堂坐满了听众。会后 为听取意见留下了座位号为20的30名听众 进行座谈。这里选用了哪种抽取样本的方 法?写出抽取过程。
分层抽样的一个重要问题是一个总体如何分 层。分层抽样中分多少层,要视具体情况而 定。总的原则是:层内样本的差异要小,而 层与层之间的差异尽可能地大,否则将失去 分层的意义。
数理统计所要解决的问题是如何根据样本来推 断总体,第一个问题就是采集样本,然后才能作统 计推断。
2020/10/18
2
1、简单随机抽样
一般地,设一个总体的个体数为N,如果通过逐个 不放回地抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时 各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随 机抽样。
注意以下四点: (1)它要求被抽取样本的总体的个体数有限;
由于每排的座位有40个,各排每个号码被抽 取中取的各的概号概率码率410 都被是是抽取410,哪,每率第排也1的排是41抽被0 样抽,也取也是前就简,是单其说随他机各被抽排抽 样2020,/10/18因此这种抽样的方法是系统抽样。 8
系统抽样的步骤为:
(1)先将总体中的N个体编号.有时可直接利
用个体自身所带的号码. (2)确定分段间隔k。对编号均衡地分段,
第二课时 系统抽样 分层抽样
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数理统计是研究如何有效地收集,整理,分 析受随机影响的数据,并对所考虑的问题作出推断 或预测,直至为采取决策和行动提供依据和建议的 一门学科。它是一门应用性很强的学科,凡是有大 量数据出现的地方,都要用到数理统计。现在,数 理统计的内容已异常丰富,成为数学中最活跃的学 科之一。教科书选择了数理统计中最基本问题来介 绍这门学科的思想与方法。
N n
是整数时,k
N n
;
N n
不是整数时,从N
中剔除一些个体,使得其为整数为止。
(3)第一段用简单随机抽样确定起始号码l。
(4)按照规则抽取样本:l;l+k;l+2k;……l+nk
系统抽样时,将总体中的个体均分后的每一段进行
抽样时,采用简单随机抽样;系统抽样每次抽样时,总 体中各个个体被抽取的概率也是相等的;如总体的个体 数不能被样本容量整除时,可以先用简单随机抽样从总 体中剔除几个个体,然后再按系统抽样进行。需要说明 2的020/是10/1整8 个抽样过程中每个个体被抽到的概率仍然相等9 。
(3)它是一种不放回抽样; (4)它是一种等概率抽样。
简单随机抽样是在特定总体中抽取样本,总体中每一
个体被抽取的可能性是等ห้องสมุดไป่ตู้的,而且任何个体之间彼此
被抽取的机会是独立的。如果用从个体数为N的总体中抽 取一个容量为n的样本,那么每个个体被抽取的概卒等n于
N
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解:(1)对全体学生的数学成绩进行编号:1,2,3……,12000.
(2)分段:由于样本容量与总体容量的 比是1:100,我们 将总体平均分为100个部分,其中每一部分包含100个 个体.
(3)在第一部分即1号到100号用简单随机抽样,抽取一个 号码,比如是50.
(4)以50作为起始数,,然后顺序抽取150,250,350,…..11950. 这样就得到容量为100的一个样本.
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2、用随机数表法进行抽取
(1)随机数表是统计工作者用计算机生成的随机数, 并保证表中的每个位置上的数字是等可能出现的。 (2)随机数表并不是唯一的,因此可以任选一个数作为 开始,读数的方向可以向左,也可以向右、向上、向下 等等。
(3)用随机数表进行抽样的步骤:将总体中个体编号; 选定开始的数字;获取样本号码。
(2)要抽样了解某年参加高考考生的语 文考试成绩,我们可以
①按照科目分类:文科、理科、艺术、体育 和外语五个层次。
②按照地区分类:大城市、中等城市、城镇 、乡镇四个层次。 2020③/10/1按8 照学校分类:重点、非重点两个层次6 。
为了了解高一年级12000名学生的数学成绩,需要抽 取容量为120的样本,请用合适的方法抽取.
由于分层抽样的要求不同,各层的抽样 的样本容量也不相同,所以,应当按照实际 情况,合理地将样本容量分配到各个层,以 确保抽样的合理性,研究时可以根据不同的 要求来分层抽样。
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分层抽样适用于总体由差异明显的几部分 组成的情况,每一部分称为层,在每一层中实 行简单随机抽样。这种方法较充分地利用了总 体己有信息,是一种实用、操作性强的方法。
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2.系统抽样
当总体的个数较多时,采用简单随机抽样太麻 烦,这时将总体分成均衡的部分,然后按照预先 定出的规则,从每一部分中抽取1个个体,得到所 需要的样本,这种抽样称为系统抽样。
(1)一个礼堂有30排座位,每排有40个座位。一 次报告会礼堂坐满了听众。会后为听取意见留下了 座位号为20的30名听众进行座谈。这里选用了哪种 抽取样本的方法?写出抽取过程。
系统抽样与简单随机抽样比较, 有何优、缺点?
1、系统抽样比简单随机抽样更容易实施;
2、系统抽样的效果会受个体编号的影响, 而简单随机抽样的效果不受个体编号的影响;
3、系统抽样比简单随机抽样的应用范围广。
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3.分层抽样
当已知总体由差异明显的几部分组成时, 为了使样本充分地反映总体的情况,常将总 体分成几部分,然后按照各部分所占的比例 进行抽样。其中所分成的各部分叫做层。
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随机抽样的方法: 抽签法 随机数表法
1、抽签法
先将总体中的所有个体(共N个)编号 (号码可以从1到N),并把号码写在形状、 大小相同的号签上(号签可以用小球、卡片、 纸条等制作),然后将这些号签放在同一个 箱子里,进行均匀搅拌。抽签时,每次从中 抽出1个号签,连续抽取n次,就得到一个容 量为n的样本。对个体编号时,也可以利用已 有的编号。例如学生的学号,座位号等。
(4)由于随机数表是等概率的,因此利用随机数表抽 取样本保证了被抽取个体的概率是相等的。
随机抽样并不是随意或随便抽取,因为随 意或随便抽取都会带有主观或客观的影响因素
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提出问题
(1)一个礼堂有30排座位,每排有40个 座位。一次报告会礼堂坐满了听众。会后 为听取意见留下了座位号为20的30名听众 进行座谈。这里选用了哪种抽取样本的方 法?写出抽取过程。
分层抽样的一个重要问题是一个总体如何分 层。分层抽样中分多少层,要视具体情况而 定。总的原则是:层内样本的差异要小,而 层与层之间的差异尽可能地大,否则将失去 分层的意义。
数理统计所要解决的问题是如何根据样本来推 断总体,第一个问题就是采集样本,然后才能作统 计推断。
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1、简单随机抽样
一般地,设一个总体的个体数为N,如果通过逐个 不放回地抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时 各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随 机抽样。
注意以下四点: (1)它要求被抽取样本的总体的个体数有限;
由于每排的座位有40个,各排每个号码被抽 取中取的各的概号概率码率410 都被是是抽取410,哪,每率第排也1的排是41抽被0 样抽,也取也是前就简,是单其说随他机各被抽排抽 样2020,/10/18因此这种抽样的方法是系统抽样。 8
系统抽样的步骤为:
(1)先将总体中的N个体编号.有时可直接利
用个体自身所带的号码. (2)确定分段间隔k。对编号均衡地分段,
第二课时 系统抽样 分层抽样
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数理统计是研究如何有效地收集,整理,分 析受随机影响的数据,并对所考虑的问题作出推断 或预测,直至为采取决策和行动提供依据和建议的 一门学科。它是一门应用性很强的学科,凡是有大 量数据出现的地方,都要用到数理统计。现在,数 理统计的内容已异常丰富,成为数学中最活跃的学 科之一。教科书选择了数理统计中最基本问题来介 绍这门学科的思想与方法。
N n
是整数时,k
N n
;
N n
不是整数时,从N
中剔除一些个体,使得其为整数为止。
(3)第一段用简单随机抽样确定起始号码l。
(4)按照规则抽取样本:l;l+k;l+2k;……l+nk
系统抽样时,将总体中的个体均分后的每一段进行
抽样时,采用简单随机抽样;系统抽样每次抽样时,总 体中各个个体被抽取的概率也是相等的;如总体的个体 数不能被样本容量整除时,可以先用简单随机抽样从总 体中剔除几个个体,然后再按系统抽样进行。需要说明 2的020/是10/1整8 个抽样过程中每个个体被抽到的概率仍然相等9 。