基于Arduino的远程心率监测系统的设计
采用ArduinoDIY制作的心率监视器
这是一个简单的设计,适合单个的线路板。你是自由进行实验和向自 定义它为您的需求。
第 1 步:材料清单
-(1) 仪表放大器INA128 -(1) 运算放大器 741 -(1) Arduino Uno -(1) 16 × 2 字符液晶显示 -(1) 稳压器 7805 -(1) 8 欧姆迷你音箱 -(1) Brigth LED (我使用一个 10 毫米) -(1) 二极管 1N3064 -(2) 与连接器 9V 电池 -线路板 -跳线
电阻: -(2) 100 欧姆,1/4W -(1) 470 欧姆,1/4W -(1) 1 kiloohms,1/4W -(2) 10 kiloohms,1/4W -(2) 100 kiloohms,1/4W -(1) 1 Megaohms,1/4W 电容器: -(1) 10 nF -(1) 47 nF 电极: -约一米的喇叭线 -防静电腕带 -医疗磁带 -铝纸 -(2) 金属回形针 -沐浴露 (心电图凝胶替代)
你可以看到的另一个效果是运动所造成的噪音。电极可以拿起你的肌 肉电信号。如果你想要一个干净的信号,不要动 !
步骤 3:下载 ARDUINO 上的代码(见附件)
下载附加的文件在您的计算机上用 arduino IDE 打开它,插上您的
arduino 下载、 你准备好去了!
第 4 步: 使电极
牢固地贴纸两个固定夹上的剥蚀的喇叭线一对。切铝纸,剪贴他们的 纸夹。结果应该看起来像图片。您还可能想要尝试找到更好的设计。 当一切都准备就绪时,在电极上放一些粘性物质或使用一些医疗胶带 贴在你的胸口上。 第 5 步: 放置电极和演示!
放在你的右腿附近的防静电手腕,并将它连接到电路地面。
电极放置在你的胸前和他们玩在一起直到你得到一个信号。作为电气 连接波动,它可能需要一些时间。要有耐心!
基于arduino的物联人体健康监测系统
基于arduino的物联人体健康监测系统随着物联网技术的发展,人体健康监测系统在日常生活中逐渐得到了广泛应用。
本文将介绍一种基于Arduino的物联人体健康监测系统,该系统使用Arduino开发板和相关传感器实时监测人体的生理参数,并通过无线网络传输数据到云端,实现远程监控和分析。
下面将对系统的硬件设计、传感器选择及软件实现进行详细说明。
一、硬件设计在硬件设计方面,本系统主要使用Arduino UNO开发板作为核心控制器。
Arduino UNO是一款开源的微控制器平台,具有丰富的数字和模拟I/O接口,非常适合用于物联网设备的开发。
除了Arduino UNO开发板外,我们还需要选择一些传感器来监测人体的生理参数。
根据需求,我们选择了以下几种传感器:1. 心率传感器:用于监测人体的心率变化,采集心电信号。
2. 体温传感器:用于实时监测人体的体温,并将数据传输到系统中。
3. 血压传感器:通过测量人体的血压变化,提供血压值的数据。
4. 体重传感器:用于监测人体的体重变化,提供体重数据。
以上传感器将通过连接到Arduino UNO开发板上的数字或模拟接口进行数据采集。
二、传感器选择1. 心率传感器我们选择了一款基于光电测量原理的心率传感器。
该传感器通过贴片式传感器贴在人体皮肤上,利用光敏二极管和红外发光二极管实现心率的非侵入式测量。
通过测量血液中的皮肤反射光的变化,可以准确地得到心率的数值。
2. 体温传感器为了实时监测人体的体温变化,我们选择了一款数字温度传感器。
该传感器具有数字输出接口,可以直接与Arduino开发板进行连接。
通过将传感器贴在人体的关键部位,如腋下或耳朵,可以准确地测量人体的体温。
3. 血压传感器血压传感器是一种电子式测量仪器,可测量人体的收缩压和舒张压。
我们选择了一款带有气袖的血压传感器,使用时将气袖绑在上臂上,通过充气和放气的过程实现血压的测量。
传感器将采集到的数据通过模拟接口传输给Arduino开发板。
简易智能心率血压监测仪的设计
第35卷 第5期 福 建 电 脑 Vol. 35 No.52019年5月Journal of Fujian ComputerMay 2019———————————————化天怡,女,1998年生,本科在读,主要研究领域为电子信息工程。
E-mail: hty7777777@ 。
沈航涛,男,1997年生,本科在读,主要研究领域为建筑电气与智能化、电子信息工程。
E-mail: 1209503277@ 。
田尧,男,1998年生,本科在读,主要研究领域为电气工程及其自动化、电子信息工程。
E-mail: 1612359304@ 。
简易智能心率血压监测仪的设计田尧 化天怡 沈航涛(同济大学浙江学院电子与信息工程系 浙江 嘉兴 314051)摘 要 本文介绍一种智能心率血压监测仪的设计,以Arduino 为核心部件,利用MKB0803心率血压模块检测腕部血压和心率信息,然后将数据发送到Arduino 进行D/A 放大转换及数据处理,当测量结果超出预先设置的心率和血压正常值范围后,控制GSM 短信模块发送告警短信。
该系统稳定便携,测量快速,可供家庭老人使用。
关键词 Arduino ;MKB0803心率血压模块;GSM 模块 中图法分类号 TP23 DOI:10.16707/ki.fjpc.2019.05.024Design of a Simple Intelligent Heart Rate and Blood Pressure MonitorTIAN Yao, HUA Tianyi, SHEN Hangtao(Department of electronics and Information Engineering, Tongji Zhejiang College, Jiaxing, China, 314051)1 引言在第六次全国人口普查报告中,全国60岁及以上人口大约为1.7亿人[1],而我国老年人更倾向于在家中养老[2]。
基于Arduino智能家居及健康监测系统设计
基于Arduino智能家居及健康监测系统设计一、概述随着科技的飞速发展,智能家居和健康监测系统逐渐成为现代生活中不可或缺的一部分。
它们通过自动化控制和实时监测,为用户提供了更加便捷、舒适和安全的居住环境,同时也帮助人们更好地关注和管理自己的健康状况。
基于Arduino的智能家居及健康监测系统设计,旨在利用Arduino开源平台的灵活性和可扩展性,构建一个功能强大、易于定制的智能家居和健康监测系统。
本系统以Arduino为核心控制器,结合各类传感器和执行器,实现对家居环境的智能控制和健康数据的实时监测。
通过编程和配置,用户可以实现对灯光、空调、窗帘等家居设备的自动化控制,以及对心率、血压、体温等健康数据的实时监测和记录。
同时,系统还支持远程访问和控制,用户可以通过手机APP或网页端随时随地对家居环境和健康状况进行监控和管理。
基于Arduino的智能家居及健康监测系统设计具有多种优势。
Arduino平台具有丰富的硬件资源和强大的开发社区支持,用户可以轻松获取所需的硬件模块和开发资料,快速构建出符合自己需求的系统。
系统采用模块化设计,各个功能模块可以独立工作,也可以相互协作,从而实现更加灵活和多样的功能组合。
系统具有较低的成本和良好的扩展性,适用于家庭、学校、实验室等多种场景。
基于Arduino的智能家居及健康监测系统设计是一个具有实际应用价值和广阔市场前景的项目。
通过本系统的设计和实现,可以为用户提供更加智能化、便捷化和健康化的生活体验,同时也有助于推动智能家居和健康监测技术的发展和应用。
1. 智能家居及健康监测系统的概念与重要性随着科技的飞速发展,智能家居及健康监测系统已经逐渐融入人们的日常生活,成为现代家庭不可或缺的一部分。
智能家居系统通过集成各种智能化设备,实现对家居环境的自动化控制和智能化管理,从而提升了生活的便捷性和舒适度。
而健康监测系统则通过实时监测个体的生理数据,为疾病的预防、诊断和治疗提供重要依据,有助于提升人们的健康水平和生活质量。
基于Arduino的远程心率监测系统的设计
4 安卓软件
通过电 脑 端 和 安 卓 端 的 teamviewer app进 行 绑 定 ,手
机 可 随 时 查 看 或 操 作 电 脑 ,这 里 通 过 使 用 其 远 程 查 看 电 脑
功能来实现远程监测心率。图 3 为安卓端查看心率相关数
值和脉搏波形。
5 结束语
该系统实现了心率的远程测量和查看。软硬件运行稳
中 图 分 类 号 :TP274
文 献 标志码:A
文 章 编 号 =2095-2945(2018)11-0078-02
Abstract: A remote heart rate measurement system based on Arduino is designed in this paper, which receives the data collect ed by heart rate sensor and processes and analyzes it, and sends it to the computer through Bluetooth. The computer uses Process ing software to display pulse waveform and heart rate value. At the same time, the operator can view or control the computer after the Android side binds the computer through the teamviewer software, thus realizes the remote monitoring of the heart rate measure ment system.
毕业论文心率测试仪设计
毕业论文心率测试仪设计引言心率是衡量人体各项生理功能的重要指标之一,它是指每分钟心脏跳动的次数。
正常人的心率在60~100次/分之间,而运动、精神紧张、药物等因素均会影响心率的变化。
因此,检测心率对于个人健康的监测、生理学研究、体育锻炼的指导等具有重要意义。
本文介绍了一种心率测试仪的设计方案,它能够简单、准确地检测出人体心率,便于人们随时随地监测自己的身体状况。
一、硬件设计本设计采用Arduino Uno控制板作为主控制芯片,具有易于编程、低功耗等优点,提供了丰富的I/O接口,能够满足各种传感器的接口需求。
硬件部分主要由Arduino Uno主控板、心率传感器、LED数码管组成。
1. Arduino Uno控制板Arduino Uno控制板基于ATmega328P单片机设计,具有14个数字输入/输出端口、6个模拟输入端口、16MHz晶振等特点。
通过连接USB接口,可以实现与计算机的数据通信,方便程序库的调用、程序烧写等操作。
在本设计中,Arduino Uno控制板扮演着数据采集、处理、显示的角色。
2. 心率传感器心率传感器的核心是一颗红外LED和一颗光敏元件,利用反射光测量血液流动的速度和微小变化。
在本设计中,采用的是MAX30100模块,它集成了红外LED、光敏元件、接收、放大电路等,具有高精度、低功耗、抗干扰等优点,可以实现较为精准的心率检测。
3. LED数码管LED数码管是一种常用的数字显示器件,具有工作稳定、显示清晰、占用空间小等特点,十分适合用于心率测试仪。
在本设计中,采用的是TYC516-022A模块,它由4个共阴极的数码管和芯片组成,可以显示0~9999范围内的数字。
二、软件设计1. 软件框架设计本设计的软件部分采用Arduino编程,使用C/C++语言编写程序。
程序框架如下:a. 初始化:包括引脚配置、传感器初始化、数码管显示初始化等。
b. 循环检测:在该循环中完成心率的检测和数据处理,并将数据显示至数码管。
基于Arduino与Processing的心率检测计设计研究
基于Arduino与Processing的心率检测计设计研究
臧红波;华拓;管志岳
【期刊名称】《家电维修》
【年(卷),期】2024()3
【摘要】随着社会经济的高速发展,人们的物质生活也有了极大的提高,但同时也伴随着各种疾病的到来,身体健康已经成为人们普遍关注的焦点,因此,心率检测仪、血压计、血糖仪等各种家用医疗监测仪器已经逐渐融入日常生活。
心脏病是人们难以预防的突发致命疾病之一,本文介绍的是一款基于Arduino【是基于易用硬件和软件的原型开源平台,包由可编程的电路板(简称微控制器),以及集成开发环境(称为Arduino IDE)的现成软件组成】Processing(开源编程语言,包括编辑器、编译器、展示器)的简易心率检测计系统,其功能实用、操作简单,可以测量心率,当超出正常心率范围时及时预警,是一款便携的实时心率测试仪。
【总页数】3页(P74-76)
【作者】臧红波;华拓;管志岳
【作者单位】无锡职业技术学院;宝克(中国)测试设备有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于Arduino的远程心率监测系统的设计
2.基于Arduino和LabVIEW的脉搏心率检测仪
3.基于Arduino与Processing的悬挂画图机器人的设计
4.基于
Arduino的心率计步器的设计实现5.基于ESP32和Arduino IDE的可测心率的智能门锁系统设计
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基于arduino的物联人体健康监测系统
基于arduino的物联人体健康监测系统随着社会进步和经济的发展,人们对健康的关注和要求也越来越高,不再停留在解决温饱和病痛的层次上,而是要实时准确关注身体的每一部分的健康状况,基于此种现象,针对传统医疗监护系统存在导联线过多,用户活动受限,预警、就医指导不足等问题。
设计了基于基于物联网技术的人体云健康监护及预警系统,该系统以智能手机为预警显示平台,并结合穿戴式测技术和无线通信技术能有效实现多项生理参数的无创采集、移动传输、智能处理以及语音智能控制、预警等功能。
实验表明该系统具有操作简单,可扩展性强、使用效果优等特点,为肢体残障者疾病预警提供了技术支撑,为个人、家庭、社区监护和远程医疗创造了条件。
标签:医疗健康;传感器网络;物联网一、健康监测系统的设计与实现基于arduino的物联人体健康监测系统,此系统通过智能传感器实时监测人体周围环境参数、生命体征参数、运动状态、视频等信息,并将采集到信息传给智能穿戴设备,这些设备集成了温度,心率等医疗传感器,核心控制器arduino2560,WIFI模块,音乐系统,显示屏,GPS,二氧化碳模块等多个部分,并开发特定的上位机对数据进行分析和处理后将结果回馈给被测者。
多传感器将采集到的人体生理数据传送给主控芯片,主控芯片将数据处理后通过WIFI模块与WIFI网络连接上传给云端,远程控制中心上位机通过,云端获取数据,从而实现对生理状况的远程监控。
另外,还可通过音乐系统选歌放松身心,屏幕显示歌曲和实时测量结果等功能,并且上位机还可以通过WIFI显示终端所在具体位置。
二、健康监测系统的硬件配置本设计是基于Arduino Mega2560核心模块进行设计的,Arduino Mega2560是采用USB接口的核心电路板,具有54路数字输入输出,适合需要大量IO接口的设计。
处理器核心是ATmega2560,同时具有54路数字输入/输出口(其中16路可作为PWM输出),16路模拟输入,4路UART接口,一个16MHz晶体振荡器,一个USB口,一个电源插座,一个ICSP header和一个复位按钮。
基于Arduino的便携式心电监护仪的设计
基于Arduino的便携式心电监护仪的设计摘要:基于Arduino的便携式心电监护仪主要通过心电采集模块对人体的心电信号进行采集、滤波、放大并在相应处理后在屏幕上进行实时显示。
也通过蓝牙通信模块与智能手机相连来进行实时显示。
整体方案采用模块化设计,便于组装、调试、维修以及日后方案的更新。
关键词:Arduino;便携式心电监护仪;AD8232引言随着我国快速步入老龄化社会,心血管疾病的发病率迅速上升。
这类疾病往往具有不易根治,发病突然,高死亡率等特点,已经成为中老年人群的致命杀手。
但此类疾病发作前,会引起心电信号的异常波动,如果能够在此时采取有效的治疗措施,患者将会有极大的概率能规避死亡风险。
可是当今市场上的心电监护仪大多价格昂贵,体积巨大,操作繁琐。
因此操作便利的家用心电监护仪的诞生刻不容缓。
便携式心电监护仪(以下简称“监护仪”)能够对患者进行全天监护,显示心电实时波形,并且能够在检测到心电信号异常时发出警报,方便患者独自在家使用,在一些危急的情况下,能够起到重要的作用。
1.监护仪的硬件设计监护仪由Arduino单片机、心电信号采集模块、液晶显示模块、蓝牙通信模块、电源处理电路等部分组成。
Arduino单片机将采集模块到的模拟信号经 A/D转换、处理后送入液晶模块及蓝牙模块上进行实时的显示。
由于该设计采用了Arduino mini单片机及AD8232心电信号采集模块,实现了监护仪的模块化设计,极大程度上减少了产品体积,降低了组装成本,符合便携式产品的设计要求。
1.1心电采集模块心电信号实质上是肌电信号,其强度十分微弱,而且人体内生物电信号环境嘈杂。
因此心电模块在采集信号的时候需要加入滤波,放大等环节,并且还应该尽可能削弱外界电信号的影响。
AD8232心电采集芯片就是这样一款可以用于ECG 及其他生物电测量应用的集成信号调理模块。
该芯片用于在具有运动或远程电极放置产生的噪声的情况下提取、放大及过滤微弱的生物电信号。
基于单片机的心跳测试仪的设计与实现
I基于单片机的心跳测试仪的设计与实现摘要现代社会随着经济的飞速发展,人们的生活也越变越好了,但是在物质生活变好的同时,人们身体也伴随着多种疾病,因此人们的身体健康也渐渐被重视了起来;而心血管疾病又是一种高频率出现的比较难以预防的一种突发性疾病。
人们总是需要去一些固定的医疗点或者医院才可以检查身体疾病,本设计就可以解决这个问题,作为一个便携式的脉搏检测器可以让人们在任意地点放轻松的完成检测,尤其是有这方面疾病的患者可以事实监控自己的身体状况。
本设计采用ARM公司的STM32F103CBT6作为主控芯片;采用ST188光电传感器作为脉搏采集器;采用OLED显示屏来显示实时心率状况;采用LM358运算放大器对采集到的微弱信号进行放大整形;采用蜂鸣器作为报警装置提醒受检者。
本设计可以使用按键作为输入来控制心率上限下限值作为报警依据,采用USB接口进行供电,只需受检者将手指放于光电传感器上就可进行检测,使用方便,操作简单相信可以为广大人群带来方便与健康。
而且该系统测量精度准确到了2次/分。
关键词:光电传感器,心率检测,STM32F103CBT6,运算放大器1 绪论本系统采用的传感器是光电传感器,在有脉搏感应的时候透光性差,没有脉搏感应时透光性比较强,通过将光信号转化为电信号,从而作为脉搏检测的凭仗。
通过对脉搏信号的检测,可以对人体的身体机能情况进行预估,脉搏检测仪通常被广泛用于医疗中心和医院,但本设计外观小巧可以在各种地方使用。
本系统在受检者检测的同时可以通过显示模块与LED灯来查看脉搏状况,当然显示屏会更直观。
键模块还可以用于设置脉冲的上限和下限时间。
测定值超过设定值范围时,驱动蜂鸣器发出警报。
根据古代到现在的中国的脉冲条件来判断人体功能信息的一部分,是一般的科学方法。
本系统以ARM公司的STM32F103CBT6为主控芯片、以ST188光电传感器作为脉搏检测器、以单片机内部定时器作为时间依据、以LCD1602为显示模块、以蜂鸣器为报警模块。
基于arduino的压力脉搏信号采集模块的设计的内容
基于Arduino的压力脉搏信号采集模块的设计一、引言在医疗领域,监测人体的压力脉搏信号对于疾病诊断和健康监护都具有重要意义。
为了实现对压力脉搏信号的准确采集和分析,本文提出了一种基于Arduino的压力脉搏信号采集模块的设计方案。
本文将详细介绍该设计方案的原理、系统结构、硬件与软件实现以及性能评估等内容。
二、原理该设计方案基于Arduino开发板,利用其强大的处理能力和丰富的外设接口,通过采集传感器的模拟信号,进行数字化处理并输出结果。
具体实现原理如下:1.传感器采集: 使用压力传感器采集人体的压力脉搏信号。
2.信号放大: 利用放大电路将传感器采集到的微弱信号放大到合适的幅度。
3.模数转换: 使用Arduino内置的模数转换器将模拟信号转换为数字信号。
4.信号处理: Arduino通过编程对采集到的脉搏信号进行滤波、去噪等处理,提高信号的质量和准确性。
5.数据输出: 处理后的信号通过串口、蓝牙或者其他方式输出,方便后续的数据分析和存储。
三、系统结构基于Arduino的压力脉搏信号采集模块的系统结构主要包括硬件和软件两个部分。
下面分别对其进行介绍。
1. 硬件结构硬件结构主要包括以下组件:•Arduino开发板: 作为整个系统的核心处理单元,负责信号的采集、处理和输出。
•压力传感器: 用于采集人体的压力脉搏信号。
•放大电路: 对传感器采集到的微弱信号进行放大。
•模数转换器: 将模拟信号转换为数字信号。
•连接线: 用于连接各个组件。
2. 软件结构软件结构主要包括以下模块:•信号采集模块: 负责采集传感器的模拟信号。
•信号放大模块: 对采集到的信号进行放大。
•模数转换模块: 将模拟信号转换为数字信号。
•信号处理模块: 对数字信号进行滤波、去噪等处理。
•数据输出模块: 将处理后的信号通过串口、蓝牙等方式输出。
四、硬件实现本设计方案采用以下硬件进行实现:1.Arduino Uno开发板2.压力传感器模块3.放大电路电路板4.连接线具体实现步骤如下:1.将压力传感器模块连接至Arduino的模拟输入引脚,同时连接至放大电路电路板。
基于Arduino的心电检测系统设计
• 162•基于Arduino 设计一套心电检测系统。
采用ADS1292模块采集人体心电信号,采集的信号经卡尔曼滤波算法对数据进行处理。
利用Q 波、R 波、S 波的波群特征进行计算,以此为依据对心律异常进行判断,心律异常蜂鸣器报警提醒。
心电图和心律检测结果通过WIFI 模块发送到手机APP 上显示,心律异常状态APP 会对用户进行提醒,整个系统能够对人体心电状况进行监护。
随着我国人口老龄化以及快节奏的生活方式,心血管疾病患者人数居高不下,我国每年猝死的人中有五分之四的心源性猝死与心律失常有关。
心电图是心脏周期性变化所产生的电流变化,通过连续曲线的形式记录下来,是诊断心血管疾病的一个重要依据。
本文采用ADS1292模块,结合Arduino 开发板和WIFI 模块设计一款心电检测系统。
1 系统结构设计本系统主要有主控模块、心电检测模块、WIFI 模块、安卓APP 和显示模块组成,心电检测系统结构示意图如图1所示。
主控模块:主控模块主要由Arduino 开发板构成,负责心电信息采集,并对心电数据进行解析分析和计算得到心电图数据,主控模块负责通过串口将这些信息发送给本地的OLED 液晶屏显示,同时通过WIFI 模块传给手机端显示,当检测到数据不正常,例如发现心律不齐等情况,蜂鸣器将会报警提醒。
心电检测模块:采用ADS1292模块获取人体的心电数据并转换成电压信号传送给主控模块处理。
WIFI 模块:将主控模块处理后的心电数据上传手机app 显示。
WIFI 模块需要烧录对应版本的固件后,就可以通过Arduino 开发板串口输出建立网络的AT 指令,从而建立网络,与手机建立通信,将数据发送至手机APP 。
手机APP 接收到心电数据,将数据进行处理分析后,显示出心电图和诊断结果,用户可以查看历史数据和实时监测自己的心电状态。
2 数据采集心电检测选用的ADS1292模块,是采用德州仪器(TI )的ADS1292R 芯片设计的,是多通道同步采样24位Δ-Σ模数转换器,它具有内置可编程增益放大器(PGA)、内部基准与板载振荡器,低功耗,成本低,使用方便。
arduinoMAX30102血氧仪手腕心率脉搏检测心跳传感器模块
arduinoMAX30102⾎氧仪⼿腕⼼率脉搏检测⼼跳传感器模块模块有两个发光⼆极管,⼀个光检测器,优化光学和低噪声的仿真信号处理,以检测脉搏⾎氧饱和度和⼼脏速率信号。
只需要将⼿指头紧贴在传感器上,就能估计脉搏⾎氧饱和度(SpO2)及脉搏(相当于⼼跳)。
携带氧⽓的红⾎球能吸收较多红外光(850-1000nm),未携带氧⽓的红⾎球则是吸收较多的红光(600-750nm)。
因此pulse oximeter就是⼀个迷你的分光计,利⽤不同红⾎球之吸收光谱的原理,来分析⾎氧饱和度。
/*1、安装库:IDE-⼯具-管理库-搜索“MAX30105”-安装2、项⽬:串⼝读取测量数据3、连线(I2C):VIN → 3.3VGND → GNDSDA 接 A4SCL 接 A5*/#include <Wire.h>#include "MAX30105.h"#include "heartRate.h"MAX30105 particleSensor;const byte RATE_SIZE = 4; //Increase this for more averaging. 4 is good.byte rates[RATE_SIZE]; //Array of heart ratesbyte rateSpot = 0;long lastBeat = 0; //Time at which the last beat occurredfloat beatsPerMinute;int beatAvg;void setup(){Serial.begin(115200);Serial.println("Initializing...");// Initialize sensorif (!particleSensor.begin(Wire, I2C_SPEED_FAST)) //Use default I2C port, 400kHz speed{Serial.println("MAX30105 was not found. Please check wiring/power. ");while (1);}Serial.println("Place your index finger on the sensor with steady pressure.");particleSensor.setup(); //Configure sensor with default settingsparticleSensor.setPulseAmplitudeRed(0x0A); //Turn Red LED to low to indicate sensor is running particleSensor.setPulseAmplitudeGreen(0); //Turn off Green LED}void loop(){long irValue = particleSensor.getIR();if (checkForBeat(irValue) == true){//We sensed a beat!long delta = millis() - lastBeat;lastBeat = millis();beatsPerMinute = 60 / (delta / 1000.0);if (beatsPerMinute < 255 && beatsPerMinute > 20){rates[rateSpot++] = (byte)beatsPerMinute; //Store this reading in the array rateSpot %= RATE_SIZE; //Wrap variable//Take average of readingsbeatAvg = 0;for (byte x = 0 ; x < RATE_SIZE ; x++)beatAvg += rates[x];beatAvg /= RATE_SIZE;}}Serial.print("IR=");Serial.print(irValue);Serial.print(", BPM=");Serial.print(beatsPerMinute);Serial.print(", Avg BPM=");Serial.print(beatAvg);Serial.println();delay(1000);}。
基于Arduino和LabVIEW的脉搏心率检测仪
基于Arduino和LabVIEW的脉搏心率检测仪王慧媛;蒋敏兰【摘要】针对目前心血管疾病严重威胁人类健康,且在我国的发病率与死亡率居高不下的现状,设计了基于Arduino和LabVIEW的脉搏心率检测仪.下位机选用Arduino为主控芯片,将脉搏心率检测模块检测到的脉搏信息通过串口发送给LabVIEW上位机,上位机对接收到的数据进行处理并显示动态脉搏曲线,同时将脉搏测量结果显示在上位机前面板.该检测仪可实现对脉搏和心率信号的采集、显示、波形回放和存储,与物联网技术结合可以实现远程监测.测试结果表明,该检测仪测量误差不超过1%,利用该仪器可及时了解被测者的身体状况.【期刊名称】《微型机与应用》【年(卷),期】2016(035)017【总页数】3页(P94-96)【关键词】LabVIEW;Arduino;脉搏检测;心率检测;串口通信【作者】王慧媛;蒋敏兰【作者单位】浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华321004;浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华321004【正文语种】中文【中图分类】TH776引用格式:王慧媛,蒋敏兰. 基于Arduino和LabVIEW的脉搏心率检测仪[J].微型机与应用,2016,35(17):94-96.人体脉搏系统是心血管系统的重要组成部分,脉搏波所呈现出的形态、强度、速率、节律等方面的综合信息,反映了人体心血管系统中的许多生理病理特征,是临床诊断和治疗的重要依据[1]。
数据显示,我国心血管疾病的发病率和死亡率持续上升,约300万患者每年死于心血管病,几乎每3个死亡的人中就有1人是心血管病,心血管疾病已成为人类健康的头号杀手[2]。
目前,国内外在脉搏检测方面已经开展了大量工作,脉搏测量技术也越来越先进。
过去医院临床监护和老年保健中常用便携式电子血压计,但其在利用气泵加减压过程中会使患者不适,且存在体积庞大、检测精度低等缺点;而近来研发的多种无创非接触式仪器能够自动消除系统误差、测量精度高且能够实时显示病人脉搏信息,但此类仪器多用于大型医院且价格昂贵,不适合广大消费者的使用[2]。
基于Arduino和ESP8266网络远程心率测量系统
基于Arduino和ESP8266网络远程心率测量系统作者:罗金生王荣海李岷来源:《电脑知识与技术》2019年第07期摘要:以人体手腕脉搏为研究对象,提出一种嵌入式系统的网络远程心率测量的方案。
该方案C/S架构。
客户端采用低功耗心率传感器SON7015采集心跳数据,ESP8266嵌入式芯片負责数据传输和网络通信。
服务器接收并存储数据,也可以发送指令给客户端,客户端执行相应的操作,如初始化设备和开始心率数据的传输。
测试结果表明,该系统传输效果好,易于观察,成本低,适合在健康生活、关爱老人生命安全中推广应用。
关键词:网络;心率;ESP8266;C/S中图分类号:TP391 文献标识码:A文章编号:1009-3044(2019)07-0055-02开放科学(资源服务)标识码(OSID):心率是指正常人安静状态下每分钟心跳的次数,一般为60~100次/分,可因年龄、性别或其他生理因素产生个体差异。
脉搏心率携带有丰富的人体健康状况的信息。
在中医四诊(望、闻、问、切)中,脉诊占有非常重要的位置。
脉诊是我国传统医学中最具特色的一项诊断方法,其历史悠久。
虽然脉诊具有简便、无创、无痛的特点,然而也存在许多主观臆断因素,影响了对脉象判断的规范化;其次无法记录和保存影响了对脉象机理的研究。
本文提出一种现代化的检测心率的方法,采用低功耗心率传感器采集心跳,ESP8266 SOC芯片负责网络通信和控制,软件采用Arduino开发平台。
医生可以通过该系统在电脑上远程观察分析和存储病人的心率数据,实现远程医疗。
1 Arduino开发平台Arduino是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台。
包含硬件和软件(Arduino IDE)。
由一个欧洲开发团队于2005年冬季开发。
其成员包括Massimo Banzi、David Cuartielles和Tom Igoe、等。
它流行的主要原因是库函数与底层硬件整合的天衣无缝,降低了非专业人士玩电子的难度。
基于单片机的远程监控脉搏测量仪设计
基于单片机的远程监控脉搏测量仪设计Abstract:This paper presents the design of a remote monitoring pulse measurement system based on microcontroller technology. The system is designed to measure pulse rates and providereal-time monitoring of patient data from a remote location. The system consists of three main components: a pulse sensor, a microcontroller unit (MCU), and a wireless communication module. The pulse sensor is used to detect the heart rate of the patient, while the MCU is responsible for processing the data and transmitting it wirelessly to a remote monitoring station.Introduction:The importance of monitoring patient healthcare data in real-time has grown significantly in recent years with advancements in wireless communication technologies. Remote monitoring of healthcare data is being used to improve the overall quality of care, reduce costs, and increase patient satisfaction. The pulse rate is one of the most important indicators of a patient's health condition. Remote monitoring of pulse rate can provide valuable information about the patient's heart rate, blood pressure, and other vital signs. This paper presents a remote monitoring pulse measurement system based on microcontroller technology.Design:The remote monitoring pulse measurement system is designed to measure the pulse rate of a patient at a remote location. The system consists of a pulse sensor, amicrocontroller, and a wireless communication module. The pulse sensor is used to detect the patient's heart rate andto convert it into an electrical signal. The electricalsignal is then processed by the microcontroller, which calculates the heart rate and transmits it wirelessly to a remote monitoring station.The pulse sensor used in this system is an optical sensor. It works on the principle of detecting the changes in the light intensity when blood flows through the fingers. The sensor is attached to the patient's finger or wrist, and it detects the pulse rate by measuring the changes in light intensity. The electrical signal generated by the sensor is processed by the microcontroller, which calculates the pulse rate.The microcontroller used in this system is an Atmega328P microcontroller. It is responsible for processing the data generated by the pulse sensor and transmitting it wirelessly to a remote monitoring station. The microcontroller also includes a built-in ADC (analog-to-digital converter) to convert the analog signal generated by the pulse sensor into a digital signal that can be processed by the MCU.The wireless communication module used in this system is an ESP8266 Wi-Fi module. It is used to transmit the pulserate data wirelessly to a remote monitoring station. The module establishes a Wi-Fi connection with the monitoring station and transmits the data in real-time. The monitoring station can be a computer or a smartphone, which receives the data and displays it on the screen.Conclusion:The remote monitoring pulse measurement system presented in this paper is a low-cost and efficient method for remotemonitoring of healthcare data. The system is designed to measure the pulse rate of a patient at a remote location and transmit the data wirelessly to a remote monitoring station. The system can be used in hospitals, clinics, and other healthcare centers to monitor the pulse rate of patients in real-time. Additionally, the system can be used in telemedicine applications to provide remote healthcare services to patients in rural areas. The system is easy to use and can be deployed quickly, making it an ideal solution for remote monitoring of healthcare data.。
基于单片机的心率检测系统设计
基于单片机的心率检测系统设计心率检测系统是一种常见的医疗设备,用于监测人体的心率并提供实时反馈和数据记录。
本文将展示基于单片机的心率检测系统的设计。
1.系统概述本系统的设计目标是使用单片机来实现心率检测,并通过显示屏显示心率数据。
该系统的设计要求包括实时监测和显示心率数据,提供用户界面以便用户与系统进行交互等。
2.硬件设计系统的硬件设计包括以下主要组件:-心率传感器:用于检测用户的心率。
-单片机:作为系统的控制中心,负责数据处理和用户界面。
-显示屏:用于显示心率数据和用户界面。
-电源:为系统提供电力支持。
3.软件设计系统的软件设计包括以下主要模块:-心率检测模块:读取心率传感器的数据并进行处理,得到用户的心率数据。
-数据处理模块:将得到的心率数据进行处理,计算出平均心率和心率变化趋势等。
-用户界面模块:为用户提供交互界面,显示心率数据并接收用户的指令。
-数据存储模块:将心率数据保存在存储器中,用于后续分析和回放。
4.系统工作原理系统的工作原理如下:-用户将心率传感器与身体接触,传感器将用户的心率数据传输到单片机。
-单片机通过心率检测模块读取传感器的数据,并进行处理得到准确的心率数据。
-单片机将心率数据通过显示屏显示给用户,并提供用户界面供用户与系统进行交互。
-单片机将心率数据存储在存储器中,以便后续分析和回放。
5.系统优势和应用-优势:-高精度和可靠性:通过精准的心率传感器和数据处理算法,可以得到准确的心率数据。
-实时监测和反馈:系统可以实时监测并显示用户的心率数据,使用户能够及时了解自己的身体状况。
-数据存储和分析:系统可以将心率数据保存在存储器中,供用户和医生进行后续分析和回放。
-应用:-医疗领域:用于疾病监测和治疗过程中的心率监测。
-运动健康领域:用于跑步、健身等运动过程中的心率监测。
-日常生活:用于日常心率监测,提醒用户及时调整心态和行为。
总结:基于单片机的心率检测系统是一种功能强大且实用的医疗设备。
基于Arduino的健康数据监测系统的研究与设计
文章编号:1009 -2552(2017)05 -0051-03D O I:10. 13274/j. cnki. hdzj. 2017. 05. 024基于A r d u i n o的健康数据监测系统的研究与设计蒋廷慧,何文,王平跃,阴晓聪,雷杨(成都医学院,成都610500)摘要:我国人口老龄化形势日趋严峻,针对老年人的日常健康监护问题,文中提出一种基于A r d u in o的健康数据监测系统,该系统以A rd u in o M E G A2560单片机为核心,由健康数据采集模块、主控单片机、G S M短信模块、P C上位机、W e b服务器和数据库服务器组成,可实现健康数 据的采集、监控、预警与管理。
以脉搏监测为例,介绍了健康数据的采集、调理、分析与存储 的过程。
根据系统网站功能,介绍了健康信息服务的相关模块。
关键词:A r d u in o;单片机;健康信息;数据监测中图分类号:TP311.52 文献标识码:AResearch and design of health data monitoring system based on Arduino JIANG Ting-hui,HE W en,WANG Ping-yue,YIN Xiao-cong,LEI Yang(C hengdu M edical C ollege,C hengdu 610500,C h in a)Abstract:The situa tion o f po p u la tio n aging in C hina is becom ing more and m ore severe.F or d a ily health care problem s o f the e ld e rly,th is paper proposed a system fo r m o n ito rin g health data based on A rd u in o.T his system takes the A rd u in o M E G A2560 single c h ip m icro com pu ter as the c o re,in c lu d in g the health data a cq u is itio n m o d u le,the m ain con tro l M C U,GSM m o d u le,PC host c o m p u te r,W eb server and database s e rv e r,it can realize the a c q u is itio n,m o n ito rin g,early w arnin g and managem ent o f the healthd a ta.T a kin g pulse m o n ito rin g as an e x a m p le,the paper introduces the process of c o lle c tin g,pro ce ssin g,analyzing and storing the he alth data.A c co rd in g to the fu n c tio n o f the w ebsite o f the system,it introducesthe m odules o f he alth in fo rm a tio n se rvice.Key words:A rd u in o;sin g le ch ip m ic ro c o m p u te r;he alth d a ta;data m o n ito rin g2017年第5期 V信息疼术0引言自1999年我国逐渐步人老龄化社会以来,人口 老龄化的形势日趋严峻。
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基于Arduino的远程心率监测系统的设计
文章设计了基于Arduino的远程心率测量系统,Arduino接收心率传感器采集的数据并处理分析,通过蓝牙发送到电脑端,电脑利用Processing软件显示脉搏波形和心率数值,同时操作者可在安卓端通过teamviewer软件绑定电脑后查看或控制电脑,从而实现心率测量系统的远程监测。
标签:Arduino;蓝牙;远程监测
Abstract: A remote heart rate measurement system based on Arduino is designed in this paper,which receives the data collected by heart rate sensor and processes and analyzes it,and sends it to the computer through Bluetooth. The computer uses Processing software to display pulse waveform and heart rate value. At the same time,the operator can view or control the computer after the Android side binds the computer through the teamviewer software,thus realizes the remote monitoring of the heart rate measurement system.
Keywords:Arduino;Bluetooth;remote monitoring
引言
中国已步入老龄化社会,但年轻人忙于工作难以兼顾照顾家中老人,由于心血管的特殊性,发病后再送医院诊断已是回天乏术。
因此,长期的心率监测对心血管病的早期诊断有帮助。
所以设计出简单稳定,低成本,易于携带,可远程监测的心率监测系统,蕴藏巨大的市场潜力。
1 系统概述
该系统以Arduino为核心,Pulsesensor传感器為数据采集端,电脑为显示端,手机为远程显示和控制端。
总体设计如图1所示:
2 硬件设计
该系统硬件设计由微控制器模块,电源模块,传感器模块,蓝牙模块组成。
2.1 微控制器模块
该模块直接采用Arduino Uno最小系统即可,接收传感器采集的数据并处理发送。
2.2 电源模块
为防止50HZ工频干扰引入传感器影响心率测量,直接使用干净电源即干电
池模块,或充电宝。
可根据实际情况选择合适电源为Arduino最小系统和传感器供电。
2.3 传感器模块
心率传感器模块选用Pulsesensor(光电反射式模拟传感器),佩戴在手指或耳垂处采集生理信号并输出电信号。
2.4 蓝牙模块
蓝牙模块选择XM-15B蓝牙串口模块,实现Arduino无线传输数据给电脑的功能。
3 软件设计
该系统软件Arduino部分采用C语言编程,电脑显示端采用processing编程。
3.1 主程序设计
传感器输出脉搏电压波形曲线,Arduino将其数字化后与IBI,BPM值分类发送到上位机显示,同时计算相邻脉搏波的峰值点的时间差并滤波,得到心跳间隔时间(IBI),计算心率(BPM=60/IBI)。
主程序流程图如图2所示:
3.2 数据处理
心率的计算是根据相邻两个脉搏波的上升段的中间值所需时间之差来确定心跳间隔时间(IBI),为提高测量精确度,采用平均值算法确定IBI,进而算出心率BPM。
由于脉搏波在动脉中的反射,伴随之出现重搏波,会影响IBI的计数,所以在滤波程序中每隔0.6个IBI的值才开始追踪脉搏波形的上升,滤除重搏波。
数据传输中,采用115200波特率发送三种数据到串口,通过加字母前缀的方式来区分三种数据的类别。
3.3 processing显示程序设计
该部分程序设计通过获取串口数据,对数据前缀进行分类,进而同时显示脉搏波形曲线,IBI和BPM数值。
4 安卓软件
通过电脑端和安卓端的teamviewer app进行绑定,手机可随时查看或操作电脑,这里通过使用其远程查看电脑功能来实现远程监测心率。
图3为安卓端查看
心率相关数值和脉搏波形。
5 结束语
该系统实现了心率的远程测量和查看。
软硬件运行稳定,价格低廉,适合普通大众,具有较高应用价值。
参考文献:
[1]赵英杰.完美图解Arduino互动设计入门[M].北京:科学出版社,2014.
[2]高西全.数字信号处理原理、实现及应用[M].北京:电子工业出版社,2016.
[3]孔繁轩,高群霞,李晶.“知心睡眠”——大学生睡眠监测APP设计与实现[J].科技创新与应用,2018(01):46-47.
[4]杨雅志,杨开洪.母婴乐园APP设计与实现[J].科技创新与应用,2017(29):112-113.
[5]何定华.基于第三方控件的Android数据库APP的设计与开发[J].科技创新与应用,2015(19):41.。