第七章--spss非参数估计
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第七章非参数检验
1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据：请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。
原假设:不同年龄段人群对该商品满意程度的分布无显著差异。
步骤：建立SPSS数据数据→加权个案→对频次进行加权→分析→非参数检验→旧对话框→两个独立样本→把年龄段导入分组变量、满意程度导入检验变量列表→确定
表7-1
检验统计量a
满意程度
最极端差别绝对值.121
正.121
负.000
Kolmogorov-Smirnov Z 2.217
渐近显著性(双侧).000
a. 分组变量: 年龄段
分析：从上表中可以看出，在显著水平为0.05下得到的sig值均为0.00<0.05，故拒绝原假设，即认为不同年龄段人群对该商品满意程度的分布存在显著差异。
2、利用习题二第6题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与正态分布是否存在显著差异。
原假设：本次存款金额的总体分布与正态分布无显著差异
步骤：分析→非参数检验→旧对话框→单个独立样本K-S检验→本次存款金额导入检验变量列表→正太分布检验→确定
表7-2
单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验
本次存款金额
N282
正态参数a,b均值4738.09
标准差10945.569
最极端差别绝对值.333
正.292
负-.333
Kolmogorov-Smirnov Z 5.585
渐近显著性(双侧).000
a. 检验分布为正态分布。
b. 根据数据计算得到。
分析：如上表，在显著水平为0.05下得到的sig值均为0.00<0.05，故拒绝原假设，认为本次存款金额的分布与正太分布有显著差异。
3、利用习题二第6题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同常住地人群本次存款金
额的总体分布是否存在显著差异。
原假设：不同常住地人群本次存款金额的总体分布无显著差异。
步骤：分析→非参数检验→旧对话框→2个独立样本→常住地导入分组变量、本次存款金额导入检验变量列表→确定
表7-3
检验统计量a
本次存款种类
最极端差别绝对值.280
正.000
负-.280
Kolmogorov-Smirnov Z 2.138
渐近显著性(双侧).000
a. 分组变量: 常住地
分析：从图中可以看出，在显著水平为0.05下得到的sig值均为0.00<0.05，故拒绝原假设，认为不同常住地人群本次存款金额的总体分布存在显著差异。
4、利用习题二第6题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同收入人群本次存款金额的总体分布是否存在显著差异。
原假设：不同收入人群本次存款金额的总体分布无显著差异。
步骤：分析→非参数检验→旧对话框→2个独立样本→不同收入人群导入分组变量、本次存款金额导入检验变量列表→确定
表7-4
检验统计量a
本次存款金额
最极端差别绝对值.361
正.006
负-.361
Kolmogorov-Smirnov Z 2.238
渐近显著性(双侧).000
a. 分组变量: 月收入水平
分析：在图中可以看出，在显著水平为0.05下得到的sig值均为0.00<0.05，所以拒绝原假设，即认为不同收入人群本次存款金额的总体分布存在显著差异。
5、选择恰当的非参数检验方法，对“裁判打分.sav”数据随机选取10%的样本，并以恰当形式重新组织数据后，分析不同国家裁判对运动员的打分标准是否一致。
原假设：不同国家裁判对运动员的打分标准无显著差异
步骤：数据→选择个案→随机个案样本→样本→大约10%所有个案→继续→确定
表7-5
描述性统计量
N均值标准差极小值极大值
意大利388.4947.809397.109.80
韩国388.8658.791947.409.90
罗马尼亚388.0632.767037.109.70
法国388.9395.627977.709.90
中国 38 8.0421 .67649 7.10 9.50 美国 38 8.8658 1.00143 7.00 10.00 俄罗斯
38
8.0737
.92113
7.00
9.80
步骤：挑选初选中的数据→国家和评分组建新的SPSS 数据→分析→非参数检验→多个独立样本检验→把评分导入检验量→把国家导入分组→确定 表7-6
秩
国家 N 秩均值 评分
意大利 38 134.26 韩国 38 166.03 罗马尼亚 38 97.22 法国 38 171.45 中国 38 96.54 美国 37 164.86 俄罗斯 37 97.05
总数
264
表7-7
表7-8
Jonckheere-Terpstra 检验a
评分 国家 中的水平数 7 N
264 J-T 观察统计量 13691.500 J-T 统计量均值
14934.500 J-T 统计量的标准差 708.825 标准J-T 统计量 -1.754 渐近显著性(双侧) .079
a. 分组变量: 国家
表7-9
检验统计量a
N 38 卡方 155.226 df
6 渐近显著性 .000
a. Friedman 检验