统计学第五版课后题答案李金昌
统计学(第五版)课后答案
Std. Deviation
4.169
Percentiles
25
6.25
50
10.00
75
12.50
4．2随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：
19
15
29
25
24
23
21
38
22
18
30
20
19
19
16
23
27
22
34
24
41
20
31
17
23
要求；(1)计算众数、中位数：
1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：
再求样本标准差： =√84/7 = 3.4641
于是,μ的置信水平为1-α的置信区间是 ,
已知1-α=25，n = 8，则α=0.05,α/2=0.025，查自由度为n-1 = 7的 分布表得临界值 2.45
所以，置信区间为：10±2.45×3.4641÷√7
7．11某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为l00g。现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查，测得
解：H0：μ≥700；H1：μ＜700已知： ＝680 ＝60
由于n=36＞30，大样本，因此检验统计量： ＝ ＝-2
当α＝0.05，查表得 ＝1.645。因为z＜- ，故拒绝原假设，接受备择假设，说明这批产品不合格。
8.3某地区小麦的一般生产水平为亩产250公斤，其标准差为30公斤，先用一种花费进行试验，从25个小区抽样，平均产量为270公斤。这种化肥是否使小麦明显增产？
= =（100.89，101.91）
(2)如果规定食品重量低于l00g属于不合格，确定该批食品合格率的95％的置信区间。
统计学李金昌版习题答案详解
练习与思考答案第一章一、判断题1.√2.×3.×4.×5.√6.√7.√8.×9.√10.×二、单项选择题1.B2.C3.B4.D5.D6.C三、简答题（略）第二章一、判断题1.×2.×3.×4.√5.×6.×7.×8.×二、单项选择题1.C2.A3.B4.A5.C三、简答题（略）四、计算题（4）钟型分布。
五、实践题（略）第三章一、判断题1.×2.√3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.√二、单项选择题1.B2.C3.C4.B5.C6.D7.A8.C9.C 10.C 11. D 12.D三、简答题（略）四、计算题1、平均时速=109.09（公里/时）2、顾客占了便宜，因为如果两条鲫鱼分开买，则平均价格为16.92元/公斤。
在这次买卖中，顾客所占的便宜是11元-10.4元=0.6元。
原因是鲫鱼重量有权数作用。
3、（1）平均每个企业利润额=203.70（万元）；（2）全公司平均资金利润率=13.08%。
4、（1）全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是92.17%、97.32%和2.68%；（采用几何平均法）（2）全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是97.31%、97.31%和2.69%；（采用调和平均法）（3）全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是97.38%、97.38%和2.62%。
（采用算术平均法）5、（1）算术平均数x =76.3043；四分位数L Q =70.6818，M Q =75.9091和U Q =82.5；众数o m =75.38；（2）全距R=50；平均差 A.D.=7.03；四分位差d Q =11.82，异众比率r V =51.11%；方差2s =89.60；标准差s =9.4659；（3）偏度系数(1)k S =0.0977，(2)k S =0.1154，(3)k S =0.0454； （4）峰度系数β=2.95；（5）12.41%12.5%s s V V ==乙甲；。
统计学第五版课后习题答案(完整版)
统计学(第五版)课后习题答案(完整版)第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的,但这些类别是有序的。
(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。
统计学第五版课后答案
第四章统计数据的概括性度量4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解：Statistics10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.0075单位：周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23 要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652(4)计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态，需要进行分组。
1、确定组数：()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图：客都进入一个等待队列：另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
统计学(第五版)课后答案
4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解：Statistics汽车销售数量N Valid 10Missing 0 Mean 9.60 Median 10.00 Mode 10 Std. Deviation 4.169 Percentiles 25 6.2550 10.0075 12.504．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄从频数看出，众数Mo 有两个：19、23；从累计频数看，中位数Me=23。
(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25 和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差； Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数： Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态，需要进行分组。
为分组情况下的直方图：为分组情况下的概率密度曲线：分组：1、确定组数：()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K=+=+=+=，取k=62、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄(Binned)分组后的均值与方差：分组后的直方图：4．6 在某地区抽取120家企业，按利润额进行分组，结果如下：要求：(1)计算120家企业利润额的平均数和标准差。
统计学第五版课后练答案
统计学第五版课后练答案(7-8章)(总11页)-本页仅作为预览文档封面，使用时请删除本页-第七章 参数估计(1)x σ==(2)2x z α∆= 1.96=某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。
在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。
(1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差。
x σ==(2)在95％的置信水平下，求估计误差。
x x t σ∆=⋅，由于是大样本抽样，因此样本均值服从正态分布，因此概率度t=2z α 因此，x x t σ∆=⋅2x z ασ=⋅0.025x z σ=⋅=×=(3)如果样本均值为120元，求总体均值 的95％的置信区间。
置信区间为：22x z x z αα⎛-+ ⎝=()120 4.2,120 4.2-+=（，）22x z x z αα⎛-+ ⎝=104560±=（,） 从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到x =81，s=12。
要求：大样本，样本均值服从正态分布：2,x N n σμ⎛⎫ ⎪⎝⎭或2,s x N n μ⎛⎫⎪⎝⎭置信区间为：22x z x z αα⎛-+ ⎝= (1)构建μ的90％的置信区间。
2z α=0.05z =，置信区间为：()81 1.645 1.2,81 1.645 1.2-⨯+⨯=（，）(2)构建μ的95％的置信区间。
2z α=0.025z =，置信区间为：()81 1.96 1.2,81 1.96 1.2-⨯+⨯=（，） (3)构建μ的99％的置信区间。
2z α=0.005z =，置信区间为：()81 2.576 1.2,81 2.576 1.2-⨯+⨯=（，）（1）2x z α±=25 1.96±=（，） （2）2x z α±=119.6 2.326±=（，）（3）2x z α±=3.419 1.645±=（，）（1）2x z α±=8900 1.96±=（，）（2）2x z α±=8900 1.96±=（，）（3）2x z α±=8900 1.645±=（，） （4）2x z α±=8900 2.58±=（，）某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7 500名学生中采取重复抽样方法随机抽取36解：（1）样本均值x =，样本标准差s=1α-=，t=2z α=0.05z =，2x z α±=3.32 1.645±=（，）1α-=，t=2z α=0.025z =，2x zα±3.32 1.96±=（，）1α-=，t=2z α=0.005z =，2x z α±3.32 2.76±（，）x t α±=10 2.365±某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离，抽取了由16个人组成的一个随机样本，他们到单位的距离(单位：km)分别是： 10 3 14 8 6 9 12 11 7 5 10 15 9 16 13 2假定总体服从正态分布，求职工上班从家里到单位平均距离的95％的置信区间。
统计学原理第五版课后答案
《统计学原理(第五版)》计算题解答第三章 综合指标1． 见教材P4042． %86.1227025232018=+++=产量计划完成相对数发3． %85.101%108%110%%(%)===计划为上年的实际为上年的计划完成程度指标劳动生产率计划超额1.85%完成4． %22.102%90%92(%)(%)(%)===计划完成数实际完成数计划完成程度指标 一季度产品单位成本未完成计划，实际单位成本比计划规定数高2.22%5． %105%103% %%(%) 计划为上年的计划为上年的实际为上年的计划完成程度指标=∴=1.94% %94.101103%105%% 即计划规定比上年增长计划为上年的解得：== 6． 见教材P405 7． 见教材P405 8)/(2502500625000)/(2702500675000亩千克亩千克乙甲======∑∑∑∑f xf X xm m X在相同的耕地自然条件下，乙村的单产均高于甲村，故乙村的生产经营管理工作做得好。
但由于甲村的平原地所占比重大，山地所占比重小，乙村则相反，由于权数的作用，使得甲村的总平均单产高于乙村。
%.ffx X 9103=⋅=∑∑平均计划完成程度10． 见教材P40611． %74.94963.09222.09574.03=⨯⨯=G X)亩/283.3( 8.25275 251332562600275 组为30027530026002f d m f 1m S 2fX e M L 千克中位数所在=+=⨯-+=-∴==∑⋅--∑+=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛)亩/(5.942 45.91275 25119)-(13384)-(133275d X M 84133211L 0千克=+=⨯++=⋅+=-∆+∆∆之间—在亩千克之间—在亩千克—众数所在组为325300Q )/(82.31282.12300 450460034f 3 2511938946003300250225Q )/(03.24203.17225 15046004f 25691034600225)300275(3311∴=+==⨯=⨯-⨯+=∴=+===⨯-+=∑∑Q Q (2)R=500-150=350(千克/亩))亩/41.84(60025102.14ff x x A.D.千克==∑∑-=(3))/(55.5225102.2250.1444-4.5642 252)600229(6002738.5d 2f )f d A -x (f f 2)d A -x (σ)/278(287.525600229A d f )f d Ax (x)亩/277.96(600166775fxf x 亩千克亩千克或千克=⨯=⨯=⨯--=⨯⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡∑∑-∑∑==+⨯-=+⋅∑∑-===∑∑=“标准差”不要求用组距数列的简捷法计算(4) 根据以上计算，294.5千克/亩>283.3千克/亩>277.96千克/亩，故资料分布为左偏(即下偏)。
统计学李金昌版习题答案详解
练习与思考答案第一章一、判断题1.√2.×3.×4.×5.√6.√7.√8.×9.√10.×二、单项选择题1.B2.C3.B4.D5.D6.C三、简答题（略）第二章一、判断题1.×2.×3.×4.√5.×6.×7.×8.×二、单项选择题1.C2.A3.B4.A5.C三、简答题（略）四、计算题（4）钟型分布。
五、实践题（略）第三章一、判断题1.×2.√3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.√二、单项选择题1.B2.C3.C4.B5.C6.D7.A8.C9.C 10.C 11. D 12.D三、简答题（略）四、计算题1、平均时速=109.09（公里/时）2、顾客占了便宜，因为如果两条鲫鱼分开买，则平均价格为16.92元/公斤。
在这次买卖中，顾客所占的便宜是11元-10.4元=0.6元。
原因是鲫鱼重量有权数作用。
3、（1）平均每个企业利润额=203.70（万元）；（2）全公司平均资金利润率=13.08%。
4、（1）全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是92.17%、97.32%和2.68%；（采用几何平均法）（2）全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是97.31%、97.31%和2.69%；（采用调和平均法）（3）全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是97.38%、97.38%和2.62%。
（采用算术平均法）5、（1）算术平均数x =76.3043；四分位数L Q =70.6818，M Q =75.9091和U Q =82.5；众数o m =75.38；（2）全距R=50；平均差 A.D.=7.03；四分位差d Q =11.82，异众比率r V =51.11%；方差2s =89.60；标准差s =9.4659；（3）偏度系数(1)k S =0.0977，(2)k S =0.1154，(3)k S =0.0454； （4）峰度系数β=2.95；（5）12.41%12.5%s s V V ==乙甲；。
统计学习题集李金昌答案
统计学习题集李金昌答案统计学习是一门重要的学科，它研究如何从数据中提取有用信息，并利用这些信息进行模式识别、预测和决策等任务。
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最后，我们还可以通过与他人讨论和交流，进一步加深对问题的理解和掌握。
总之，正确使用统计学习题集李金昌答案可以帮助我们更好地学习和掌握统计学习的知识。
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这份答案只是一种参考和解答方式，并不能代替学习者自己的思考和探索。
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综上所述，统计学习题集李金昌答案对于学习者来说具有重要的指导作用，可以帮助我们更好地理解和掌握统计学习的知识。
统计学)第五版课后习题答案(部分)_人大出版社
解：H0：μ1=μ2=μ3H1：μ1，μ2，μ3不全相等从方差分析表可以看到，由于F=11.75573>F0.052，15=3.68232，所以拒绝原假设H0，表明μ1，μ2，μ3之间的差异是显著的，即管理者的层次不同会导致评分的显著差异。
解：首先对两个因素分别提出如下假设：行因素（品牌）H0：μ1=μ2=μ3=μ4=μ5H1：μ1，μ2，μ3，μ4，μ5不全相等列因素（施肥方案）H0：μ1=μ2=μ3=μ4H1：μ1，μ2，μ3，μ4不全相等从方差分析表可以看到，由于F R=7.239716>F0.05=3.259167，所以拒绝原假设H0，表明μ1，μ2，μ3，μ4，μ5之间的差异是显著的，即种子的不同品种对收获量的影响显著。
由于F C=6.0605>F0.05=3.259167，所以拒绝原假设H0，表明μ1，μ2，μ3，μ4之间的差异是显著的，即不同的施肥方案对收获量的影响显著。
10．12解：首先对两个因素分别提出如下假设：行因素（广告方案）H0：μ1=μ2=μ3H1：μ1，μ2，μ3不全相等列因素（广告媒体）H0：μ1=μ2H1：μ1，μ2不全相等其次，对两个因素的交互作用提出如下假设：H0：广告方案和广告媒体的交互作用对销售量的影响不显著H1：广告方案和广告媒体的交互作用对销售量的影响显著从方差分析表可以看到，由于F R=10.75>F0.05=5.14325，所以拒绝原假设H0，表明μ1，μ2，μ3之间的差异是显著的，即广告方案对销售量的影响显著。
由于F C=3>F0.05=5.98738，所以不拒绝原假设H0，表明μ1，μ2之间的差异是不显著的，即广告媒体对销售量的影响不显著。
从方差分析表可以看到，由于P−value=0.25193>ð=0.05所以不拒绝原假设H0，即广告方案和广告媒体的交互作用对销售量的影响不显著。
统计学(李金昌)复习题题库
《统计学》复习题一、单项选择题1、以产品的等级来衡量某种产品的质量好坏，则该产品等级是（ B ）。
A、数量标志B、品质标志C、数量指标D、质量指标2、统计指标按所反映的数量特征不同可以分为数量指标和质量指标两种。
其中数量指标的表现形式是（ A ）。
A、绝对数B、相对数C、平均数D、小数3、从理论上说，抛一枚硬币可以无穷尽地重复进行，其正面或反面朝上的结果所组成的总体属于（B ）。
A、有限总体B、抽象总体C、具体总体D、不可计数总体4、对教师按职称进行分组，则适合采用的测定尺度是（ B ）。
A、定类尺度B、定序尺度C、定距尺度D、定比尺度5、以样本调查结果来推断总体数量特征，运用的方法是（ B ）。
A、演绎推理法B、概率估计法C、数学分析法D、主观判断法6、对一批商品进行质量检验，最适宜采用的调查方法是（ B ）。
A、全面调查B、抽样调查C、典型调查D、重点调查7、对某市全部商业企业职工的生活状况进行调查，调查对象是（ B ）。
A、该市全部商业企业B、该市全部商业企业的职工C、该市每一个商业企业D、该市商业企业的每一名职工8、按某一标志分组的结果表现为（ B ）A、组内差异性，组间同质性B、组内同质性，组间差异性C、组内同质性，组间同质性D、组内差异性，组间差异性9、为充分利用所得到的原始资料以取得大量统计指标，在统计整理时关键是要（ C ）A、进行各种汇总B、进行各种计算C、充分利用分组法D、对原始资料进行分析10、将次数分布数列分为品质分布数列和变量分布数列的依据是（ D ）。
A、分组的方法B、分组的组限C、分组的组距D、分组标志的特征11、在下列两两组合的平均指标中，哪一组的两个平均数完全不受极端数值的影响？（ D ）A、算术平均数和调和平均数B、几何平均数和众数C、调和平均数和众数D、众数和中位数12、平均差与标准差的主要区别是（ C ）A、意义有本质的不同B、适用条件不同C、对离差的数学处理方法不同D、反映的变异程度不同13、抽样推断的目的是（ A ）A、以样本指标推断总体指标B、取得样本指标C、以总体指标估计样本指标D、以样本的某一指标推断另一指标14、测定变量之间相关密切程度的代表性指标是（ C ）A、估计标准误B、两个变量的协方差C、相关系数D、两个变量的标准差15、回归分析中的两个变量（ D ）A、都是随机变量B、关系是对等的C、都是给定的量D、一个是自变量，一个是因变量16、回归估计标准误是反映（D ）A、平均数代表性的指标B、序时平均数代表性的指标C、现象之间相关关系的指标D、回归直线代表性的指标17、估计标准误说明回归直线的代表性，因此（ B ）A、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大；B、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小；C、估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小；D、估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值越小。
统计学李金昌版习题答案
练习与思考答案第一章一、判断题1.√2.×3.×4.×5.√6.√7.√8.×9.√10.×二、单项选择题1.B2.C3.B4.D5.D6.C三、简答题（略）第二章一、判断题1.×2.×3.×4.√5.×6.×7.×8.×二、单项选择题1.C2.A3.B4.A5.C三、简答题（略）四、计算题（4）钟型分布。
五、实践题（略）第三章一、判断题1.×2.√3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.√二、单项选择题1.B2.C3.C4.B5.C6.D7.A8.C9.C 10.C 11. D 12.D三、简答题（略）四、计算题1、平均时速=109.09（公里/时）2、顾客占了便宜，因为如果两条鲫鱼分开买，则平均价格为16.92元/公斤。
在这次买卖中，顾客所占的便宜是11元-10.4元=0.6元。
原因是鲫鱼重量有权数作用。
3、（1）平均每个企业利润额=203.70（万元）；（2）全公司平均资金利润率=13.08%。
4、（1）全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是92.17%、97.32%和2.68%；（采用几何平均法）（2）全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是97.31%、97.31%和2.69%；（采用调和平均法）（3）全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是97.38%、97.38%和2.62%。
（采用算术平均法）5、（1）算术平均数x =76.3043；四分位数L Q =70.6818，M Q =75.9091和U Q =82.5；众数o m =75.38；（2）全距R=50；平均差 A.D.=7.03；四分位差d Q =11.82，异众比率r V =51.11%；方差2s =89.60；标准差s =9.4659；（3）偏度系数(1)k S =0.0977，(2)k S =0.1154，(3)k S =0.0454； （4）峰度系数β=2.95；（5）12.41%12.5%s s V V ==乙甲；。
统计学第五版第二章课后题答案
答：回答误差是指被调查者接受调查时给出的答
案与真实情况不符。导致回答误差的原因有多种， 主要有1）、理解误差。2）、记忆误差。3）、有 意识误差。 若要减少回答误差，调查者在调查时可协助被 调查者共同完成调查，被调查方不了解的，调查 方可帮助解释、阐明，并且要做好被调查者的思 想工作，调查人员应遵守职业道德，保守秘密， 打消被调查者顾虑，尽量避免敏感性问题，合理 设计问卷，缩小调查时间，增大样本量。
非概率抽样不依据随机原则，而是根据研究目的对数
据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其 实施调查。分为：方便抽样、判断抽样、自愿样本、 滚雪球抽样和配额抽样。 特点是：操作简便、时效快、成本低，而且对统计学 专业知识要求较低。 概率抽样适合：调查的目标是用样本的调查结果对总 体参数进行估计，并计算估计的误差，调查的目的在 于掌握研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置 信区间。 非概率抽样适合：应用于市场调查中的概念调查，如 产品包装调查、广告调查等。同样适用于探索性研究， 调查的结果用于发现问题，为更深入的数量分析做准 备。
答：无回答误差是随机的，所以可以增大样本数量来
减小这种误差。如：调查某新小区物业服务满意度， 调查数据的质量与调查员的责任心和耐心密切相关， 可通过优选与培训采访人员、加强调查队伍管理、准 确定位调查对象，也就是寻找新小区入住时间较长的 住户进行采访，访问时要求调查员要有亲和力，消除 其疑虑，也可通过保证问卷的送达率等加以预防，还 可以采取物质奖励加以控制，采用多次访问、替换被 调查单位、随机化回答技术等方法来降低无回答率。 调查中须及时分析无回答产生原因，采取补救措施。
统计学李金昌课后简答题
统计学简答题第一章1.统计的含义与本质是什么？含义：1、统计工作：调查研究。
资料收集、整理和分析。
2、统计资料：工作成果。
包括统计数据和分析报告。
3、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。
本质：就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。
2.什么是统计学？有哪些性质？统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。
统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；就其学科范畴而言，具有方法型、层次性和通用性的特点；就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。
3.统计学数据可分为哪几种类型，不同类型数据各有什么特点？（1）按照所采用的计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
特点：分类数据说明的是事物的品质特征，用文字表述，结果均表现为类别。
数值型数据说明现象的数量特征，用数值表现。
分类数据：数据表现为类别，各类别之间是平等的并列关系，无法区分优劣或大小，各类别之间的顺序可以任意改变；顺序数据：数据表现为类别，各类别之间可以比较顺序，比分类数据精确；数值型数据：数据表现为具体的数值，可以进行加减乘除运算。
（2）按收集方法可分为观测的数据和实验的数据。
特点：观测数据：数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，实验数据：数据是在实验中控制实验对象而收集到的。
（3）按照被描述的对象和时间的关系可分为截面数据和时间序列数据。
,特点：截面数据：描述的是现象在某一时刻的变化情况时间序列数据：描述的是现象随时间而变化的情况。
4.如何正确理解描述统计与推断统计的关系？描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。
描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容。
描述统计对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述；而统计推断是指通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程，包括参数估计和假设检验两项内容。
推断统计是和假设检验联系在一起的，这只是简单的描述现象，并没有进行假设，再利用数据检验，得出推断的结果。
统计学第五版课后题答案
第一章导论1.1（1）数值型变量。
（2）分类变量。
（3）离散型变量。
（4）顺序变量。
（5）分类变量。
1.2（1）总体是该市所有职工家庭的集合；样本是抽中的2000个职工家庭的集合。
（2）参数是该市所有职工家庭的年人均收入；统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。
1.3（1）总体是所有IT从业者的集合。
（2）数值型变量。
（3）分类变量。
（4）截面数据。
1.4（1）总体是所有在网上购物的消费者的集合。
（2）分类变量。
（3）参数是所有在网上购物者的月平均花费。
（4）参数（5）推断统计方法。
第二章数据的搜集1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？与研究内容有关的原始信息已经存在，是由别人调查和实验得来的，并会被我们利用的资料称为“二手资料”。
使用二手资料时需要注意：资料的原始搜集人、搜集资料的目的、搜集资料的途径、搜集资料的时间，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用、误用、滥用。
在引用二手资料时，要注明数据来源。
2.比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。
概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。
每个单位被抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽中的概率，概率抽样的技术含量和成本都比较高。
如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。
非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
非概率抽样操作简单、实效快、成本低，而且对于抽样中的专业技术要求不是很高。
它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。
非概率抽样也适合市场调查中的概念测试。
3.调查中搜集数据的方法主要有自填式、面方式、电话式，除此之外，还有那些搜集数据的方法？实验式、观察式等。
统计学(第五版)课后答案
4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解：Statistics汽车销售数量N Valid10Missing0 Mean9.60 Median10.00 Mode10 Std. Deviation 4.169 Percentiles25 6.255010.004．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：19152925242321382218302019191623272234244120311723要求；(1)计算众数、中位数：1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄从频数看出，众数Mo 有两个：19、23；从累计频数看，中位数Me=23。
(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25 和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差； Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数： Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态，需要进行分组。
为分组情况下的直方图：为分组情况下的概率密度曲线：分组：1、确定组数：()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K=+=+=+=，取k=62、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的均值与方差：分组后的直方图：4．6 在某地区抽取120家企业，按利润额进行分组，结果如下：要求：(1)计算120家企业利润额的平均数和标准差。
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统计学第五版课后题答案李金昌第1章绪论 1 ．试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。
答：( l ）数据（ Data ) ：叙述事物的符号记录称作数据。
数据的种类存有数字、文字、图形、图像、声音、正文等。
数据与其语义就是不可分的。
解析在现代计算机系统中数据的概念就是广义的。
早期的计算机系统主要用作科学计算，处置的数据就是整数、实数、浮点数等传统数学中的数据。
现代计算机能够存储和处置的对象十分广为，则表示这些对象的数据也越来越繁杂。
数据与其语义就是不可分的。
500 这个数字可以表示一件物品的价格是 500 元，也可以表示一个学术会议参加的人数有 500 人，还可以表示一袋奶粉重 500 克。
( 2 ）数据库（ DataBase ，缩写 DB ) ：数据库就是长期储存在计算机内的、存有非政府的、可以共享资源的数据子集。
数据库中的数据按一定的数据模型非政府、叙述和储存，具备较小的冗余度、较低的数据独立性和易扩展性，并可向各种用户共享资源。
( 3 ）数据库系统（ DataBas 。
Sytem ，缩写 DBS ) ：数据库系统就是所指在计算机系统中导入数据库后的系统形成，通常由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用领域系统、数据库管理员形成。
解析数据库系统和数据库就是两个概念。
数据库系统就是一个人一机系统，数据库就是数据库系统的一个组成部分。
但是在日常工作中人们常常把数据库系统缩写为数据库。
期望读者能从人们讲话或文章的上下文中区分“数据库系统”和“数据库”，不要引发混为一谈。
( 4 ）数据库管理系统（ DataBase Management sytem ，简称 DBMs ) ：数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。
DBMS 的主要功能包含数据定义功能、数据压低功能、数据库的运转管理功能、数据库的创建和保护功能。
解析 DBMS 就是一个大型的繁杂的软件系统，就是计算机中的基础软件。
目前，专门研制 DBMS 的厂商及其研制的 DBMS 产品很多。
知名的存有美国 IBM公司的 DBZ 关系数据库管理系统和 IMS 层次数据库管理系统、美国 Oracle 公司的orade 关系数据库管理系统、 s 油 ase 公司的 s 油 ase 关系数据库管理系统、美国微软公司的 SQL Serve ，关系数据库管理系统等。
2 ．使用数据库系统有什么好处？答：采用数据库系统的好处就是由数据库管理系统的特点或优点同意的。
采用数据库系统的好处很多，比如，可以大大提高应用领域研发的效率，便利用户的采用，减低数据库系统管理人员保护的经济负担，等等。
采用数据库系统可以大大提高应用领域研发的效率。
因为在数据库系统中应用程序不必考量数据的定义、存储和数据读取的具体内容路径，这些工作都由 DBMS 去顺利完成。
用一个通俗的比喻，采用了 DBMS 就例如存有了一个好参谋、释老传，许多具体内容的技术工作都由这个助手去顺利完成。
开发人员就可以著眼于应用逻辑的设计，而不必为数据管理的许许多多繁杂的细节发愁。
除了，当应用逻辑发生改变，数据的逻辑结构也须要发生改变时，由于数据库系统提供更多了数据与程序之间的独立性，数据逻辑结构的发生改变就是 DBA 的责任，开发人员不必修正应用程序，或者只须要修正很少的应用程序，从而既精简了应用程序的基本建设，又大大减少了应用程序的保护和修正。
采用数据库系统可以减低数据库系统管理人员保护系统的经济负担。
因为DBMS 在数据库创建、运用和保护时对数据库展开统一的管理和掌控，包含数据的完整性、安全性、多用户mammalian掌控、故障恢复正常等，都由 DBMS 继续执行。
总之，采用数据库系统的优点就是很多的，既易于数据的集中管理，控制数据缓存，提升数据的利用率和一致性，又有助于应用程序的研发和保护。
读者可以在自己今后的工作中融合具体内容应用领域，深入细致予以体会和总结。
3 ．试述文件系统与数据库系统的区别和联系。
请问：文件系统与数据库系统的区别是：文件系统面向某一应用程序，共享性差，冗余度大，数据独立性差，记录内有结构，整体无结构，由应用程序自己控制。
数据库系统面向现实世界，共享性高，冗余度小，具有较高的物理独立性和一定的逻辑独立性，整体结构化，用数据模型描述，由数据库管理系统提供数据的安全性、完整性、并发控制和恢复能力。
文件系统与数据库系统的联系就是：文件系统与数据库系统都就是计算机系统中管理数据的软件。
解析文件系统就是操作系统的关键组成部分；而 DBMS 是独立于操作系统的软件。
但是 DBMS 是在操作系统的基础上实现的；数据库中数据的非政府和存储就是通过操作系统中的文件系统去同时实现的。
4 ．举出适合用文件系统而不是数据库系统的例子；再列举适宜用数据库系统的应用领域例子。
请问：( l ）适用于文件系统而不是数据库系统的应用例子数据的备份、软件或应用程序使用过程中的临时数据存储一般使用文件比较合适。
早期功能比较简单、比较固定的应用系统也适合用文件系统。
( 2 ）适用于于数据库系统而非文件系统的应用领域例子目前，几乎所有企业或部门的信息系统都以数据库系统为基础，都采用数据库。
比如，一个工厂的管理信息系统（其中可以包含许多子系统，例如库存管理系统、物资订货系统、作业调度系统、设备管理系统、人事管理系统等），学校的学生管理系统，人事管理系统，图书馆的图书管理系统，等等，都适宜用数据库系统。
期望读者能够列举自己介绍的应用领域例子。
5 ．试述数据库系统的特点。
请问：数据库系统的主要特点有：( l ）数据结构化数据库系统同时实现整体数据的结构化，这就是数据库的主要特征之一，也就是数据库系统与文件系统的本质区别。
解析特别注意这里的“整体’夕两个字。
在数据库系统中，数据不再针对某一个应用领域，而是面向全系列非政府，具备整体的结构化。
不仅数据就是结构化的，而且数据的读取单位即为一次可以存取数据的大小也很有效率，可以大至某一个数据项（例如一个学生的姓名），小至一组记录（成千上万个学生记录）。
而在文件系统中，数据的读取单位只有一个：记录，例如一个学生的完备记录。
( 2 ）数据的共享性高，冗余度低，易扩充数据库的数据不再面向某个应用而是面向整个系统，因此可以被多个用户、多个应用以多种不同的语言共享使用。
由于数据面向整个系统，是有结构的数据，不仅可以被多个应用共享使用，而且容易增加新的应用，这就使得数据库系统弹性大，易于扩充。
解析数据共享可以大大减少数据冗余，节约存储空间，同时还能够避免数据之间的不相容性与不一致性。
所谓“数据面向某个应用”是指数据结构是针对某个应用设计的，只被这个应用程序或应用系统使用，可以说数据是某个应用的“私有资源”。
所谓“弹性大”是指系统容易扩充也容易收缩，即应用增加或减少时不必修改整个数据库的结构，只需做很少的改动。
可以取整体数据的各种子集用于不同的应用系统，当应用需求改变或增加时，只要重新选取不同的子集或加上一部分数据，便可以满足新的需求。
( 3 ）数据独立性低数据独立性包含数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。
数据库管理系统的模式结构和二级蓝光功能确保了数据库中的数据具备很高的物理独立性和逻辑独立性。
( 4 ）数据由 DBMS 统一管理和控制数据库的共享是并发的共享，即多个用户可以同时存取数据库中的数据甚至可以同时存取数据库中同一个数据。
为此， DBMS 必须提供统一的数据控制功能，包括数据的安全性保护、数据的完整性检查、并发控制和数据库恢复。
解析 DBMS 数据控制功能包括四个方面：数据的安全性保护：保护数据以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏；数据的完整性检查：将数据掌控在有效率的范围内，或保证数据之间满足用户一定的关系；并发控制：对多用户的并发操作加以控制和协调，保证并发操作的正确性；数据库恢复正常：当计算机系统出现硬件故障、软件故障，或者由于操作员的犯规以及故意的毁坏影响数据库中数据的正确性，甚至导致数据库部分或全部数据的遗失时，能够将数据库从错误状态恢复正常至某一未知的恰当状态（亦称作完备状态或一致状态）。
下面可以获得“什么就是数据库”的一个定义：数据库就是长期存储在计算机内有非政府的大量的共享资源的数据子集，它可以可供各种用户共享资源，具备最轻冗余度和较低的数据独立性。
DBMS 在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制，以保证数据的完整性、安全性，并在多用户同时使用数据库时进行并发控制，在发生故障后对系统进行恢复。
数据库系统的出现使信息系统从以加工数据的程序为中心转向围绕共享的数据库为中心的新阶段。
6 ．数据库管理系统的主要功能存有哪些？请问：( l ）数据库定义功能；( 2 ）数据读取功能；( 3 ）数据库运行管理；( 4 ）数据库的创建和保护功能。
7 ．什么是概念模型？试述概念模型的作用。
请问：概念模型，也表示信息模型，就是按用户的观点去对数据和信息建模，主要用作数据库设计。
概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。
概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。
8．定义并表述概念模型中以下术语：实体，实体型，实体集，实体之间的联系。
答：实体：客观存在并可以相互区分的事物叫做实体。
实体型：具备相同属性的实体具备相同的特征和性质，用实体名及其属性名子集去抽象化和刻画同类实体，称作实体型。
实体集：同型实体的子集称作实体集；实体之间的联系：通常是指不同实体型的实体集之间的联系，实体之间的联系有一对一，一对多和多对多等多种类型。
9 ．试述数据模型的概念、数据模型的促进作用和数据模型的三个要素。
答：数据模型就是数据库中用以对现实世界展开抽象化的工具，就是数据库中用作提供更多信息则表示和操作方式手段的形式构架。
通常地谈，数据模型就是严苛定义的概念的子集。
这些概念准确叙述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。
因此数据模型通常由数据结构、数据操作方式和完整性约束三部分共同组成。
( l ）数据结构：是所研究的对象类型的集合，是对系统静态特性的描述。
( 2 ）数据操作方式：就是所指对数据库中各种对象（型）的实例（值）容许展开的操作方式的子集，包含操作方式及有关的操作方式规则，就是对系统动态特性的叙述。
( 3 ）数据的约束条件：是一组完整性规则的集合。
完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。
解析数据模型是数据库系统中最重要的概念之一。
必须通过《概论》的自学真正掌控数据模型的概念和促进作用。