ARCGIS学校选址报告解析
Arcgic学校选址课程设计总结
Arcgic学校选址课程设计总结一、课程目标知识目标:1. 学生能理解并掌握ArcGIS在地理信息科学中的应用,特别是学校选址的基本原理和操作流程。
2. 学生能够运用GIS数据采集、处理、分析等功能,对不同地理位置的适宜性进行评估。
3. 学生能够掌握基本的地图制作和空间数据分析方法,并应用于实际问题的解决。
技能目标:1. 学生能够独立操作ArcGIS软件,进行地图的创建、编辑和管理。
2. 学生能够利用GIS工具,执行空间查询和空间分析,解决选址问题。
3. 学生通过实际案例分析,提高解决问题的能力,形成批判性思维。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对地理信息科学的兴趣,激发探索未知世界的热情。
2. 学生通过小组合作,培养团队协作精神,增强集体荣誉感。
3. 学生能够认识到科学选址对教育资源公平分配的重要性,树立社会责任感。
课程性质分析:本课程为高中地理选修课程,结合ArcGIS软件进行实际案例分析,旨在提高学生的地理信息素养和实际问题解决能力。
学生特点分析:高中学生具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力,对信息技术有较高的接受度,但对GIS软件操作可能存在一定难度。
教学要求:1. 教师需提供详细的操作指导,帮助学生掌握GIS软件的使用。
2. 教学过程中注重启发式教学,引导学生主动探究问题。
3. 教学评价应关注学生在知识、技能和情感态度价值观方面的综合表现。
二、教学内容1. GIS基本概念与功能:介绍地理信息系统的定义、构成要素及其在教育、城市规划等领域的应用。
- 教材章节:第一章 地理信息系统概述2. ArcGIS软件操作基础:讲解ArcGIS软件的界面、工具栏、基本操作方法。
- 教材章节:第二章 ArcGIS软件操作基础3. 空间数据采集与处理:学习空间数据的采集、编辑、导入和导出等操作。
- 教材章节:第三章 空间数据采集与处理4. 空间分析与应用:介绍空间分析的基本方法,如缓冲区分析、叠加分析等,并应用于学校选址案例。
ARCGIS选址分析报告例子(上课用)
题目背景:如何找到环境好,购物方便/小孩上学方便的居住区地段。
城市市区交通网络图〔network..shp〕商业中心分布图〔marketplace.shp〕名牌高中分布图〔school.shp〕名胜古迹分布图〔famousplace.shp〕要求:(1)所寻求的区域要满足条件:➢离主要交通要道200m之内,以减少噪音污染〔st为道路数据中类型为交通要道的要素〕➢在商业中心的服务X围之内,服务X围以商业中心规模的大小〔属性字段yuzhi〕来确定。
➢距名牌高中在750m之内,以便小孩上学便捷。
➢距名牌古迹500m之内,环境幽雅。
(2)对每个条件进展缓冲区分析,将符合条件的区域取值为1,不符和条件的取值为0,得到各自的分值图。
(3)运用空间叠置分析对上述4个图层叠加求和,并分等定级,确定适宜的区域。
思路:1、首先先做四个数据的缓冲区,其中network..shp的缓冲区建立之前先要选择出主要的交通要道,可以根据属性查图形的方式选择字段type值为st的所有要素〔这个可以通过打开属性表open attribute table→option→select by attribute的方式选择要素视频中有讲解〕2、进展叠置分析,求出满足上述四个要求的区域。
这里头要注意我们要求先对商业中心分布图〔marketplace.shp〕、名牌高中分布图〔school.shp〕、名胜古迹分布图〔famousplace.shp〕的缓冲区进展叠置,因为题目要求要远离交通要道,如果直接对四个数据求交相当于不远离交通要道,所以先要对前面三个缓冲区先进展求交intersect操作,然后与城市市区交通网络图〔network..shp〕的缓冲区做erase操作,相当于数学中的减去噪音影响的区域。
这步完成根本上就选出了适宜的居住地段。
3、还可以对整个城市区域的住房条件评价分级标准:➢满足其中四个条件为第1等级➢满足其中三个条件为第2等级➢满足其中两个条件的为第3等级➢满足一个条件为第4等级➢完全不满足条件的为第5等级分级的思路:增加一个属性字段进展求和运算,假如为4就属于等级1,假如为2就属于等级2,以此类推,但是这里有个问题就是交通要道的缓冲区之外才是满足条件的,那么我们可以给它赋值为-1,这样相当于四个缓冲区叠加的局部,其中叠加区域含有交通要道,那么等级就下降一个等级。
ARCGIS学校选址报告解析
ARCGIS学校选址报告解析目录一、内容描述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 报告目的与意义 (3)1.3 报告结构概述 (5)二、理论基础与方法 (6)2.1 ARCGIS软件简介 (7)2.2 学校选址的理论依据 (8)2.3 选址分析方法介绍 (9)三、案例研究 (10)3.1 案例一 (11)3.1.1 基础数据收集 (12)3.1.2 地理信息系统分析 (13)3.1.3 选址结果与讨论 (14)3.2 案例二 (16)3.2.1 基础数据收集 (17)3.2.2 地理信息系统分析 (18)3.2.3 选址结果与讨论 (20)四、选址影响因素分析 (21)4.1 政策因素 (22)4.2 经济因素 (23)4.3 社会因素 (24)4.4 环境因素 (26)4.5 技术因素 (27)五、选址优化策略 (28)5.1 多准则综合评价法 (30)5.2 灰色关联分析法 (31)5.3 模糊综合评判法 (33)5.4 德尔菲法 (34)六、实践应用与案例分析 (34)6.1 实践应用概述 (35)6.2 案例分析一 (35)6.3 案例分析二 (37)七、结论与建议 (38)7.1 结论总结 (39)7.2 对未来研究的建议 (40)7.3 对实践应用的展望 (41)一、内容描述本报告旨在对ARCGIS学校选址进行深入分析,为决策者提供科学、合理的选择依据。
报告首先阐述了选址的重要性,接着从市场需求、交通便利性、教育资源、环境适宜性以及政策支持等多个方面进行分析,并采用GIS技术对选址进行空间分析,最终提出推荐选址方案。
引言:阐述选址对于学校建设的重要性,包括提高教育质量、满足社会需求、促进区域发展等。
市场需求分析:分析目标区域的生源情况、人口结构及发展趋势,评估学校的市场需求。
交通便利性分析:从地理位置、交通线路、公共交通设施等方面评估学校选址的交通便利性。
教育资源分析:考察周边教育资源的丰富程度,包括学校数量、教学质量、师资力量等。
Arcgis 矢量分析 中学选址
一、概述用arcgis进行中学选址。
要求:1.距离现有中学的距离分为四类,分别赋予评定指标:0:0-500米:0(代表权重),500-1000米:1,1000-1500米:2,大于1500米:32.人口密度分为4类(人/万平方米),分别赋予评定指标:0-50:0,50-100:1,100-200:2,大于200米:33.划分土地利用再分为3类,分别赋予评定指标:工业(M)或绿地(G):0,商业:1(C),居住:2(R1、R2)4.综合评定指标:三个指标之积(取值越高,越适合中学选址)二、数据说明Road.shp,scho.shp,parcel.shp;pop_smp人口密度数据三、具体操作步骤1.启动ArcGis—Add Data将四个文件加进来。
2.因为我们需要的是500-1000m,1000-1500m的环形区域,因此ArcTool box--Analyst Tools—Proximity--Multiple Ring Buffer直接生成缓冲环形区域。
3.为每个添加属性字段,Options—Add Field命名为weight。
Editor—Start Editing—再打开属性表,将权重值赋给各缓冲环。
4.因parcel图层含有较多信息,会使图层间进行操作后信息量较大。
所以将parcel进行dissolve操作。
不勾选任何field。
5.因为生成的缓冲环有大于parcel图层边界的部分,有没有覆盖的部分,因此要进行identity操作。
将上不操作生成的parcel-dissolve图层设为Input class 。
Analysis Tools—Overlay—identity6.给生成后的parcel-dissolve 图层权重字段赋值。
7.用泰森多边形进行人口密度分类,因为所给的人口密度图层数据是点图,不能直接进行计算,因此要利用Thienssen Polygons进行实现。
Buffer—create Thienssen Polygons(!注意:在生成泰森多边形时在第三栏中要点选ALL,否则生成的图层没有人口数据)。
ArcGIS空间分析报告教程——学校选址
ArcGIS空间分析实习一.实习内容合理的学校空间位置布局,有利于学生的上课与生活。
学校的选址问题需要考虑地理位置、学生娱乐场所配套、与现有学校的距离间隔等因素,从总体上把握这些因素能够确定出适宜的学校选址区。
本实习通过空间数据和属性数据,利用地理信息系统的空间分析功能以及基本编辑功能,综合分析用地类型,对某学校的修建位置进行选择,以达到最利于学生学习环境的目的。
二.实习数据及平台(1)土地利用图(landuse)(2)数字高程模型(DEM)(3)娱乐场所分布图(rec_sites)(4)现有学生分布图(school)(5)ArcMap桌面端注:数据来源均来源于网络以及相关教程三.基本要求(1)新学校的选址需要注意以下几点:地势平坦、结合土地利用类型综合考虑、成本不高、新学校应该与现有娱乐设施相配套、新建学校应该避开现有学校,合理分布。
四.实验流程准备数据权重0.25栅格计算五.实验步骤1.运行ArcMAP,激活Spatial Analyst模块。
激活步骤是:自定义-拓展模块-Spatial Analyst。
2.单击图标加载上述四个实验数据,包括landuse、DEM、rec_sites、school。
3.从DEM数据文件中提取坡度数据。
单击打开ArcToolbox 工具箱,选择“Spatial Analyst”工具——表面分析——坡度,输入DEM数据,生成slope数据文件。
生成的slope数据集如下图:4.提取娱乐场所直线距离的数据。
选择“Spatial Analyst”工具——距离分析——欧氏距离,加载rec_sites文件,参数均选择默认,生成距离文件。
5.提取学校直线距离的数据。
同样选择“Spatial Analyst”工具——距离分析——欧氏距离,加载school文件,等到dis_school数据集。
6.对数据集进行重分类。
首先对坡度数据进行重分类,因为学校的位置最好选择平坦的地区,因此此处选择把坡度分为10级,平坦的地方适宜性好,赋以较大的适宜性值,陡峭的地区赋比较小的值,从而得到坡度适宜性数据。
ArcGIS实现多条件选址分析
百度文库:PCFAN 小童鞋
第 1 页 共 12 页 ArcGIS 实现多条件选址分析 实际生活中经常会遇到如何选址的问题,选址时要考虑很多条件因素,例如距离医院300米、距离学校500米等从空间距离上综合考虑,此时就可用arcigs 进行辅助分析,本教程以购房选址为例进行演示,利用arcgis 分析出了距离景区、商场、学校、医院等一定距离范围内的符合条件的小区名单供购房者选择,避免了选址时的盲目性。
效果预览: 原数据预览:
本教程要从指定区域内选择出同时符合以下条件的小区名单:
1、距离景区不超过300米
2、距离商场不超过600米
3、距离医院不超过500米
4、距离中学不超过200米
最后利用arcgis 软件从很多小区中分析出来了符合以上四个条件的小区点文件和属性表:。
基于GIS的学校选址分析
河北联合大学城市地理信息系统设计课程题目:基于GIS的学校选址分析姓名:学号: **********专业:地理信息系统班级: 11地信1班****: ***矿业工程学院2014年 5月 20 日目录1.搜集资料 (3)2.引言 (3)3.项目概述 (4)3.1项目背景 (4)3.12用到的软件 (4)3.2学校选址的调查与分析 (5)3.2.1背景条件 (5)3.2.2学校选址要求 (5)3.2.3数据准备和处理 (5)3.3适宜性评价模型构建和分析思路 (6)4 具体操作步骤 (6)4.1设置空间分析环境 (6)4.2数据提取 (8)4.3重分类数据集 (10)4.3.1 重分类坡度数据集 (10)4.3.2重分类娱乐场直线距离数据集 (11)4.3.3 重分类现有学校直线距离数据集 (12)4.3.4重分类土地利用数据集 (12)5适宜区分析 (13)6结束语 (15)参考文献 (16)1.搜集资料(1)娱乐场所:点,区域内的娱乐场所。
(2)学校:点,区域内收集到的学校位置信息。
(3)土地利用类型:面,包括不同的土地类型。
(4)地面高程数据:面,地面的不同高程,都是由面状要素体现。
2.引言地理信息系统 (Geographic Information System,简称GIS)是以计算机为核心的信息处理技术,在国民经济建设中得到了广泛应用,极大地推动了社会生产力的发展,GIS成为世界各国激烈竞争的高科技热点之一。
GIS是计算机科学、地理学、测量学、地图学等多门学科综合的边缘学科,其核心是计算机科学,基本技术是数据库、地图可视化及空间分析,GIS是处理地理数据的输入、输出、管理、查询、分析和辅助决策的计算机系统。
地理信息空间分析技术在公园选址与规划中的应用,体现出其众多的优点和巨大的潜力,保证了公园选址与规划的准确性和精确性。
地理信息系统是现代信息社会的产物。
由于计算机技术与网络技术的迅速发展,数字地球、数字城市等概念的相继提出,空间信息技术的应用范围得到了极大地拓展,开始由资源环境领域向社会经济领域和商业领域转变。
ARCGIS选址分析报告例子(上课用)
1、首先先做四个数据的缓冲区,其中network..shp的缓冲区建立之前先要选择出主要的交通要道,可以根据属性查图形的方式选择字段type值为st的所有要素(这个可以通过打开属性表open attribute table→option→select by attribute的方式选择要素视频中有讲解)
图1 buffer wizard添加对话框
2、缓冲区分析中对话框中,缓冲区分析的类型讲解图2
图2
接下来的缓冲区存放选择框的讲解
4、叠置分析讲解
3、还可以对整个城市区域的住房条件评价
分级标准:
满足其中四个条件为第1等级
满足其中三个条件为第2等级
满足其中两个条件的为第3等级
满足一个条件为第4等级
完全不满足条件的为第5等级
分级的思路:增加一个属性字段进行求和运算,若为4就属于等级1,若为2就属于等级2,以此类推,但是这里有个问题就是交通要道的缓冲区之外才是满足条件的,那么我们可以给它赋值为-1,这样相当于四个缓冲区叠加的部分,其中叠加区域含有交通要道,那么等级就下降一个等级。
2、进行叠置分析,求出满足上述四个要求的区域。这里头要注意我们要求先对商业中心分布图(marketplace.shp)、名牌高中分布图(school.shp)、名胜古迹分布图(famousplace.shp)的缓冲区进行叠置,因为题目要求要远离交通要道,如果直接对四个数据求交相当于不远离交通要道,所以先要对前面三个缓冲区先进行求交intersect操作,然后与城市市区交通网络图(network..shp)的缓冲区做erase操作,相当于数学中的减去噪音影响的区域。这步完成基本上就选出了合适的居住地段。
题目
背景:如何找到环境好,购物方便/小孩上学方便的居住区地段。
基于GIS的学校选址分析
基于GIS的学校选址分析引言:学校选址对于城市规划和教育发展具有重要的意义。
如何选取合适的学校选址,是一个复杂且关键的问题。
GIS(地理信息系统)技术为学校选址分析提供了强有力的工具,可以在大规模数据的基础上进行空间分析和决策支持,有助于提高选址决策的准确性和效率。
本文将介绍基于GIS的学校选址分析的步骤和方法,并以一个案例来详细阐述。
步骤一:收集和准备数据在进行学校选址分析之前,需要收集和准备相关的数据。
常用的数据包括城市规划数据、人口数据、道路数据、土地利用数据、设施数据等。
这些数据可以从政府部门、相关机构或在线数据源获取。
收集完数据后,需要对数据进行处理和整理,以便后续的分析和决策支持。
步骤二:确定分析指标在学校选址分析中,需要确定一些评价指标来衡量和比较不同选址方案的优劣。
常用的指标包括人口密度、社区服务设施的覆盖范围、交通便利程度等。
根据具体需求和环境特点,可以选择合适的指标,并对其进行量化和加权,以便进行综合评估和决策。
步骤三:进行空间分析GIS技术的核心是空间分析。
通过对准备好的数据进行空间分析,可以得到各种关于选址的空间信息。
常见的空间分析方法包括缓冲区分析、最短路径分析、栅格分析等。
这些方法可以帮助确定选址方案的空间范围、周边影响、交通网络等因素。
步骤四:综合评估和决策支持在完成空间分析后,需要对不同的选址方案进行综合评估和决策支持。
可以利用GIS软件的功能,将各个指标的分析结果进行可视化展示和比较,以便决策者直观地了解不同方案的优势和劣势。
同时,还可以使用多属性决策模型等方法,将各个指标的权重和考虑因素进行统一权衡,得出最终的选址方案。
案例:以城市的学校选址为例,介绍基于GIS的学校选址分析过程。
在该城市的规划部门提供的数据包括人口数据、道路网络数据、绿地数据等。
首先,通过对人口数据进行分析,确定选址区域的人口密度分布情况。
然后,利用道路网络数据进行最短路径分析,评估不同选址方案的交通便利程度。
ArcGIS入门教程(13)——多条件学校选址分析
ArcGIS 入门教程(13)——多条件学校选址分析多条件学校选址分析一、目的熟悉 ArcGIS 矢栅数据简单距离分析、栅格数据重分类、表面分析以及栅格计算等空间分析功能,并理解其原理;熟练掌握使用 ArcGIS 空间分析工具,分析和解决类似学校选址的实际应用问题。
二、数据Rec_sites.shp:娱乐场所位置分布数据;Schools.shp :现有学校位置分布数据;Landuse.tif :土地利用数据;Elevation.tif :高程数据。
三、步骤3.1分析准备打开“Data.mxd”地图文档,加载数据完成后,设置本次实验的分析环境。
在实验数据所在盘新建一个“过程数据”文件夹,并且在其中建立一个空的数据库。
Arcmap 中选择【地理处理】中的【环境】,打开【环境设置】窗口,设置“工作空间”“栅格分析”等相关参数。
如图1所示图1进行环境设置3.2 提取坡度在【工具箱】中,找到【表面分析】中【坡度】工具,对“Elevation.tif”图层进行坡度数据集的提取。
工具界面如下图所示。
图2【坡度】工具界面执行结果如下图所示。
图3 坡度提取结果3.3提取要素点欧式距离执行【欧式距离】工具,设置输入数据为“Rec_sites”,对娱乐场所进行欧式距离数据集的提取。
工具界面如下图。
图4 【欧氏距离】工具界面执行结果如下图所示。
图5 欧氏距离分析结果同上述方法相同,分别对现有的“学校”也进行欧氏距离分析。
分析结果如下图所示。
图6 对学校进行欧氏距离分析3.4数据集重分类使用【重分类】工具,对提取的坡度数据集进行充重分类操作,设置自然断点数为10。
如下图所示。
图7 设置自然断点数重分类结果如下。
与上述方法相同,分别对提取的学校和娱乐场所的欧式距离进行重分类操作。
结果如下图所示。
图10 娱乐场所重分类结果3.5重分类土地利用数据使用【重分类】工具,选择重分类字段为“LANDUSE”,在分类表中去除旧值“Water”和“Watlands”两类,设置其他旧值与新值对应“Agriculture”为10,“Barren land”为6,“Brush/transitional”为5,“Forest”为4,“Built up”为3,对有利于建立学校的土地利用类型赋予较高的适宜性值,不利于建立学校的土地利用类型赋予较低的适宜性值。
利用ARCGIS进行学校选址分析
生成成本方 向图
5 求取最短路径
spatial analy----distance----shortest path 目的地
距离和方 向成本
效果图:
学校选址分析
----栅格数据空间分析
实验目的: 熟悉栅格数据距离制图、成本距离加
权、数据重分类、多层面合并、最短路径
分析等空间分析功能;
实验内容:
一. 立体效果图的显示;
二. 基于栅格数据的学校选址分析;
三. 最短路径分析;
1 设置工作环境:
设置数据存储路径
一 立体效果显示
设置区域范围: same as layer landuse 设置象元大小: same as layer elevation
显示字段
删除字段
勾选
4 加权和数据合并:
按照相应的权重比,合并图层,各层数据权 重比:距离娱乐设施占50% 距离学校占25% 土地利用类型12% 地势位置各占13%
效果图:
5 提取灰度值大于8.2的图斑
SQL查询
6 将得到的灰度值大于8.2的数据转换成矢量数据, 命名为sites
7 Arccatalog新建个人数据库,将sites 导入到数据库中,以获得面积数据;
选择数据
重分类坡度数据
定义重分 类权重
定义重分类 方法和级数
• 同类原理,重分类学校和娱乐设施
直线距离;
•对landuse而 言,土地利用 数据删除 water wetlands, agriculture:9 built up:3 barren land:10 forest:4 bursh/tr的区域,再根 据位置提取与公路相交的图斑,作为建立学校 的地点
三 寻找目的地到学校的最短路径 要求:
基于GIS的中学选址分析
基于 G I S的 中 学 选 址 分 析 ★
宋 萍 孙 广 通 刘 小 阳
( 防灾 科 技 学 院 , 河北 三河 0 6 5 2 0 1 )
李 峰
摘
要: 结合学校的选址原则 , 对影 响学校选址 因素进 行了分析 , 基于 G I S建立一个综合评价模型 , 实现 了灵 活、 迅速 、 直观 地对数
3 ) 人 口密 度 。
影 响 因 素
0 l
表1 学 校 选 址 影 响 因 素 重 分 类 表
重分类指标
2 Байду номын сангаас 4
人 口密度 是影 响学校选址 的一个 关键 因素 , 当一个 学校 位于
人 口密度较大 的区域时 , 会增 加学校学 生入学 率。学校 对人 口的 服务是随着距 离的增 加 而降低 的 , 当学 校规 模较 大 的时候 , 其 影
5 —1 0 1 o 0~ 2 0 0
居住
2— 5 0 . 2 — 2 > 2 0 o
5 o 0 ~l 0 o 0 l O 0 o—I 5 o 0 >l 5 0 0
4 . 2 数据 分析 及 结果 综合 评价
在重分类 的人 口密度 数据 、 距离栅格 数据 和土地利 用数据 中
和综合评 价工作 , 其 过程如图 1所示 。
地 形数据
该栅格单元位置 不符 合学 校选址 条件 。同时将 该结 果进 行再 次
重分类 , 所有 非 0值 的栅格单元 重分类 后赋值为 l , 分类后 的栅 格 1 人口 密度l 1 现有中 学l
1 人口 核 l l 密度数据l 1 距离 l I 栅格数 据l
1 学校选 址原 则
根据 《 中小学校建筑设计规范》 要求 , 中学在选址 时应遵守一
ARCGIS学校选址报告解析
城市地理信息系统课程成果题目:学校选址目录1 项目概述 (2)1.1 实验背景 (2)1.2 实验目的 (2)1.3 数据 (2)1.4 实验内容 (3)2 创建数据库 (4)2.1 分析可能用到的数据 (4)2.2 收集到的资料清单 (4)2.3 分析项目的步骤 (5)2.3.1顺序列表 (5)2.3.2流程图 (6)3 组织数据库 (7)3.1 学校选址(方法一) (7)3.2 学校选址(建模分析法) (14)4 进行分析 (27)参考文献 (28)成绩评分表 (29)1项目概述1.1实验背景随着网络时代的到来,网络信息变得越来越丰富,地理空间信息无疑是越来越占据较大的分量,在当今社会,地理信息数据越来越受到人们的重视。
Arcgis 技术日趋于成熟,在处理地理信息空间数据时发挥着越来越重要的作用。
基于栅格数据的空间分析在ArcGIS中占有重要地位,空间建模制作的基本过程也是通过栅格数据的空间分析进行的。
空间分析是GIS的核心和区别于其他信息系统处理数据的本质所在,并且为生活中的很多决策提供数据依据,在其中,学校选址就是一个很好的例子。
学校的选址问题需要考虑各种因素,总体上分为自然因素和人文因素,例如地理位置、学生娱乐场所配套、土地利用类型、交通状况以及现有学校的距离间隔等因素,从总体上把握这些因素,能够确定出适宜性比较好的学校选址区域,合理的学校位置有利于方便学生的学习与生活。
1.2实验目的通过这次实验练习,从而帮助熟悉ArcGIS栅格数据的欧氏距离制图、数据重分类等空间分析功能,通过栅格计算器进行加权计算,得到适宜性最高的区域,即是最佳选址区域。
能够通过选址处理解决类似选址的其他实际问题。
欧氏距离根据直线距离描述每个像元与一个源(分析目标)或一组源的关系。
1.3数据数据位于“\学校选址\Ex1\”,包括以下四个四个要素类:(1)土地利用现状数据(landuse);(2)地面高程数据(dem);(3)娱乐场所分布数据(rec_sites);(4)现有学校分布数据(schools);1.4实验内容按照要求为学校进行选址。
ArcGIS实验操作(六)---选址
ArcGIS实验操作(六)选址数据:在data/Ex6/文件下·Schoolsite.mdb:Geodatabase地理数据库,其中包括:·DEM:选址地区DEM数据;·landuse:土地利用现状图;·school:已有学校分布图;·rec_sites:娱乐场所分布图。
·school.mxd:学校选址原始数据地图文档。
·Result文件夹下存放的是结果数据,包括:·hillshade:地形光照晕渲图;·landusesh.shp:土地利用现状图;·suit:适宜等级图;·suitsite:推荐建校区域分布图;·school1.mxd:学校选址结果地图文档。
要求:1)新学校选址需注意如下几点:新学校应位于地势较平坦处。
新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑,选择成本不高的区域。
新学校应该与现在有娱乐设施相配套,学校距离这些设施愈近愈好。
新学校应该避开现有学校,合理分布。
2)各数据层权重比为:距离娱乐设施占0.5距现有学校距离占0.25土地利用类型和地势位置因素各占0.1253)实现过程运用ArcGIS的Spatial Analyst部分功能,具体包括:坡度计算、直线距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能。
操作步骤:1.选择Tools/Extensions,加载Spatial Analyst模块:2.打开加载地图文档对话框,选择school.mxd3.单击Spatial Analyst模块的下拉箭头,打开Options对话框,设置空间分析环境。
打开General选项卡,设置默认工作路径:打开Extent选项卡,在Analysis Extent下拉框中选择“Same as Layer landuse”:打开Cell Size选项卡,在Analysis Cell Size下拉框中选择“Same as Layer landuse”:4.选择DEM数据,提取坡度数据集:5.选择娱乐场所rec_sites数据层,提取娱乐场直线距离数据。
3.Arcgis之选址适宜性分析(学校选址和道路分析)
Reclass-river+(reclassslope*0.6+reclass-rough*0.4),得到最终成本数据集 cost。如图所
示:
计算成本权重距离函数
最终成本数据集
单击 Spatial Analyst 模块下拉箭头,选择 Distance 中的 Cost Weight,设置参数如图,生成成
扩展模块
加载数据。
单击添加数据,把
空间分析工具条
Landsue(土地利用数据)
Dem(地面高程数据)
Rec-sites(娱乐场所分布数据)
School(现有学校分布数据)
添加到视图中。
设置空间分析环境。
单击菜单栏上的地理处理,打开环境选项卡,
4
设置工作空间路径为 E:\school\Ex1; 输出坐标系与 languse 相同; 处理范围与 languse 相同; 栅格分析离得像元大小与 languse 相同; 如图所示:
出适宜性数据集。如图所示:
11
栅格计算器
适宜性数据
在通过栅格计算器提取出大于 8 的区域,得到 suit 数据集,确定其为最佳选址区域。如图所 示:
12
整饰出图
最终结果
为了使做出来的数据更加清晰直观,出图时需做一些整饰。
矢量转栅格。
将 languse 栅格数据集通过栅格转面工具转换成矢量图层,根据不同的土地使用类型选
重分类后咯咯数据集都统一到相同的等级体系中根据四种因素辅以不同的权重,其中娱
乐场所占 0.5,现有学校占 0.25,土地利用数据占 0.125,坡度数据占 0.125。然后合并数据
集以找出最适宜的位置。
打开 ArcToolbox|Spatial Analyst 工具|地图代数 |栅格计算器对话框,通过权重计算,得
ArcGIS学校选址空间分析建模作业-程文生
河北联合大学学校选址空间分析建模姓名:程文生学号:201114430109专业:地理信息系统班级:1班指导教师:李小光2013.11.10学校选址空间分析建模一、环境设置选择菜单栏中的“地理处理”,选择环境,设置临时的工作空间为C:\Users\CWS\Desktop\建模。
设置处理范围为:与landuse相同。
设置栅格分析的象元大小为:与landuse相同。
如图1图1二、加载分析建模工具打开Arctoolbox工具箱,右键加载分析建模工具,如下图2所示。
图2三、建模步骤1、分析建模右键→新建→模型。
在新建的模型1窗口的菜单中选择,以此加载chap8\Ex1\Schoolsite.mdb中的landuse、dem、rec_sites、school数据。
如图3图32、对dem数据进行坡度计算:spatial analyst→表面分析→坡度。
拖拽至窗口中,并双击坡度工具进行数据设置。
如图4图43、从rec_sites和school数据提取直线距离数据。
方法:spatial analyst→距离分析→欧式距离,得到数据EucDist_rec_1和EucDist_scho1。
如图5图54、重分类:spatial analyst→重分类→重分类。
如图61)对landuse进行重分类。
在考察土地利用数据时,容如在有湿地、水体分布区建学校的适宜性极差,于是在重分类时删除这两个选项,实现如下:按Ctrl键,选择“water“、”wetland”、”grass”,并删除。
然后根据用地类型给各种类型赋值,得到Reclass_land1。
2)重分类坡度数据集。
学校的位置在平坦地区比较有利,比较陡的地方适宜性比较差。
采用等间距分级分为10级,在平坦的地方适宜性好,赋以较大的适宜性值;陡峭的地区赋比较小的值,得到坡度适宜性数据Reclass_Slop1。
3)重分类娱乐场直线距离数据采集。
考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好,采用等间距分级分为10级,距离娱乐场所最近适宜性最高,赋值10;距离最远的地方赋值1。
[论文]基于GIS的学校选址分析
本科毕业论文题目:《基于GIS的学校选址分析》(格式全校一样,封面可在教务处网上下载,封面用教务处发的A3幅面纸打印)学院: 资环学院专业: 采矿工程学号:学生姓名:指导教师:日期: 二0一三年十月基于GIS的学校选址分析一.设计报告书内容:⒈国内外GIS在选址分析中的应用研究⒉Mapinfo简介⒊海燕乡企业选址问题的解决思路。
⒊海燕乡企业选址分析的具体实施步骤。
⒌根据自己设计的方法和技术流程说明完成实验数据的步骤(各步骤要有界面截图)二.对于GIS的了解⒈国内外GIS在选址分析中的应用研究地理信息系统(Geographic Information System或Geo-Information system,GIS)有时又称为“地学信息系统”或“资源与环境信息系统”。
它是一种特定的十分重要的空间信息系统。
它是在计算机硬、软件系统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
它是一种特定的十分重要的空间信息系统。
它是在计算机硬、软件系统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
比起传统的工程选址方法,GIS独特的地理空间分析能力、快速的空间定位搜索和复杂的查询功能、强大的图形处理和表达、空间模拟和空间决策支持等,可产生常规方法难以获得的重要信息,这是GIS的重要贡献。
GIS的基本功能有:数据采集、检测与编辑;数据操作,包括数据格式化、转换、概化;数据的存储与组织;查询、检索、统计、计算功能;空间分析;显示地图。
空间分析与模型分析功能。
空间分析功能分为两大类:矢量数据空间分析和栅格空间分析。
矢量空间分析通常包括:空间数据查询和属性分析、多边形的重新分类、边界消除与合并、缓冲区分析、网络分析、面运算、目标集统计分析。
栅格数据空间分析功能通常包括:记录分析、叠加分析、滤波分析、扩展领域操作、区域操作、统计分析。
实验二 选址分析
实验二------学校选址分析实验目的:在本实验中,通过对栅格数据的分析,为新学校寻找适宜的位置,学会怎么在ARCGIS当中运用栅格数据分析的功能,实现选址分析的合理性。
实验内容:新建学校选址问题分析:1,应位于地势较平坦处;2,应结合现有土地利用类型综合考虑,选择成本不高的区域;3,与现有娱乐场所配套,越近愈好;4,避开现有学校5,各数据权重:娱乐设施距离:0.5,现有学校距离:0.25;土地类型和地势:0.1256,所用功能:栅格分析中的坡度分析,直线距离制图,重分类,栅格计算器实验步骤:一:输入数据集1,添加数据,dem,landuse,rec_sites,schools。
2,设置分析属性:单击Spatial Analyst—>Options,指定一个工作目录来存放分享结果。
单击Extent,在Analysis Extent中选中Same as Layer "landuse"单击Cell Size,在Analysis Cell Size选中Same as Layer "landuse"单击OK。
二:派生数据集1,派生坡度数据集单击Spatial Analyst—>Surface Analysis—>Slope。
单击Input surface —>dem,在Output raster项的文本框输入slope,把输出坡度数据永久保存在工作目录下。
单击OK(高值<红色区域>指示较陡的坡度)2,从娱乐场地数据集派生距离数据集单击Spatial Analyst—>Distance—>Straight Line,在the Distance to 中选中rec_sites。
其他的选项都取缺省值。
单击OK。
零值表示娱乐场地的位置,距离这些值为0的位置越远,相应的输出值<距离>也越大)3,从现有学校数据集派生距离数据集单击Spatial Analyst—>Distance—>Straight Line,在the Distance to 中选中School,其他的选项都取缺省值。
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城市地理信息系统课程成果题目:学校选址目录1 项目概述 (2)1.1 实验背景 (2)1.2 实验目的 (2)1.3 数据 (2)1.4 实验内容 (3)2 创建数据库 (4)2.1 分析可能用到的数据 (4)2.2 收集到的资料清单 (4)2.3 分析项目的步骤 (5)2.3.1顺序列表 (5)2.3.2流程图 (6)3 组织数据库 (7)3.1 学校选址(方法一) (7)3.2 学校选址(建模分析法) (14)4 进行分析 (27)参考文献 (28)成绩评分表 (29)1项目概述1.1实验背景随着网络时代的到来,网络信息变得越来越丰富,地理空间信息无疑是越来越占据较大的分量,在当今社会,地理信息数据越来越受到人们的重视。
Arcgis 技术日趋于成熟,在处理地理信息空间数据时发挥着越来越重要的作用。
基于栅格数据的空间分析在ArcGIS中占有重要地位,空间建模制作的基本过程也是通过栅格数据的空间分析进行的。
空间分析是GIS的核心和区别于其他信息系统处理数据的本质所在,并且为生活中的很多决策提供数据依据,在其中,学校选址就是一个很好的例子。
学校的选址问题需要考虑各种因素,总体上分为自然因素和人文因素,例如地理位置、学生娱乐场所配套、土地利用类型、交通状况以及现有学校的距离间隔等因素,从总体上把握这些因素,能够确定出适宜性比较好的学校选址区域,合理的学校位置有利于方便学生的学习与生活。
1.2实验目的通过这次实验练习,从而帮助熟悉ArcGIS栅格数据的欧氏距离制图、数据重分类等空间分析功能,通过栅格计算器进行加权计算,得到适宜性最高的区域,即是最佳选址区域。
能够通过选址处理解决类似选址的其他实际问题。
欧氏距离根据直线距离描述每个像元与一个源(分析目标)或一组源的关系。
1.3数据数据位于“\学校选址\Ex1\”,包括以下四个四个要素类:(1)土地利用现状数据(landuse);(2)地面高程数据(dem);(3)娱乐场所分布数据(rec_sites);(4)现有学校分布数据(schools);1.4实验内容按照要求为学校进行选址。
(1)新学校选址需要注意以下几点:地势需要平坦;结合土地利用数据,选择成本较低的区域,但是要尽量避免选址在湿地、沼泽、绿地等区域;新学校距离娱乐场所越近越好;距离现有的学校距离越远越好。
(2)给各数据层的权重比为:距离娱乐设施占0.5,距现有学校距离占0.25,土地利用类型和地形因素各占0.125。
(3)结合坡度计算、欧氏距离制图、重分类和栅格计算器等功能,给出分析结果图。
目前,地理信息系统大都应用在城市规划、市政管理等方面。
该系统的特点在于将地理信息系统应用于校园,将校园信息与地理信息系统相结合,实现了利用GIS技术对校园信息管理;同时把教室信息、学生信息融入系统中,实现了教学信息与地理信息的双重应用和两种信息之间的关联。
本文以河北理工大学校园实际采集的数据为基础,对系统进行了模拟运行。
实验结果表明:本文所设计的数据结构是合理的,对有关技术问题的解决方案是正确的、可行的,将GIS技术应用到大学校园,开发出具有实际应用价值的CGIS,能够为校园的规划和管理提供快捷和方便的工具。
可作为“数字校园”的一部分。
随着校园网的兴起,校园地理信息系统能够依托校园网的软件和硬件得以快速发展。
2创建数据库2.1分析可能用到的数据(1)土地利用现状数据(landuse);(2)地面高程数据(dem);(3)娱乐场所分布数据(rec_sites);(4)现有学校分布数据(schools);2.2收集到的资料清单种类介绍土地利用现状数据图该片区域的土地利用状况,分为:公用地、交通拥堵、水系占用地、农用地、森林用地、湿地、市中心用地、绿化用地等;地面高程数据地面的高低起伏状况,即高程高的地方海拔就高,对学校选址有重大意义;娱乐场所分布数据为人们提供娱乐消遣的场所,在一定程度上反映了该地的经济文化的消费和传承情况,对学生、对学校都有着重大影响;现有学校分布数据再选新校址时,肯定有一些现有学校,那么新学校的目的是为了缓解教育压力和普及国家的教育制度,所以尽量广范、更大限度的扩大选址范围,所以现有学校的分布数据起着无疑举足轻重的作用;2.3分析项目的步骤2.3.1顺序列表顺序操作结果目的1 地图矢量化土地利用状况、娱乐场所、地面高程、现有学校分布矢量图为后面栅格图提供源数据2 数据录入属性表各个图层的实际属性提供主成分数据3 Shapefile文件转栅格各主成分栅格图提供带各主成分的栅格图4 用栅格计算器计算综合因子得分栅格图提供综合得分的栅格图5 进行重分类各行各个图层分类图将各个因素的适宜情况水平分等级6 叠加分析各个因素的叠加图分析各个因素总的对各地发展的影响2.3.2流程图①数据准备,确定需要哪些数据作为输入,包括高程数据(dem)、土地利用数据(landuse)、现有学校数据(school)和娱乐场所数据(rec_sites);②派生数据集,从显存数据派生出能提供学校选址的原始成本的数据,包括坡度数据、到现有学校距离数据集,以及到娱乐场所的距离的数据集;③重分类各种数据集,消除各成本数据集的量纲影响,是各成本数据集有大致相同的可比分类体系。
各成本数据均按等间距分类原则,分为1到10级,级数越高适宜性越好;④给各数据集赋以权重。
必要的话,适宜性模型中影响比较大的数据集赋以比较高的权重,然后合并各数据集合,以寻找适宜位置。
3组织数据库3.1学校选址(方法一)1. 运行Arcmap,如果Spacial Analyst 模块未能激活,单击菜单【自定义】——【拓展模块】——选择Spacial Analyst——【单击关闭】。
2.打开地图文档。
在ArcMap主菜单上选择【文件】——【打开】——【EX1】——【School.mxd】。
3.设置空间分析环境。
ArcToolbox右键选择【环境】,打开环境设置对话框,设置相关参数:①展开【工作空间】,设置路径为:E:\第二版\Chp8\Ex1\Result;②展开【处理范围】,在范围下拉框中选择“与图层landuse相同”③展开【栅格分析】,在像元大小下拉框选择“与图层landuse相同”。
(即:地理处理——环境——处理范围——范围选择“与图层landuse相同”,栅格分析——像元大小选择“与图层landuse相同”——确定。
)如下图所示:4.从DEM数据中提取坡度数据集。
选择【Spacial Analyst工具】——选择【表面分析】——【坡度】,输入dem数据,生成slope数据集(如下图所示):5.从娱乐场所数据“rec_sites”提取娱乐场所直线距离数据。
选择【Spacial Analyst工具】——【距离分析】——【欧氏距离】,生成EucDis_recsites数据集(如图所示):6.从现有学校位置数据“school”中提取学校直线距离数据库。
选择【Spacial Analyst工具】——【距离分析】——【欧氏距离】,创建数据集,得到EucDis_school数据集(如下图所示):7. 重分类数据集,分为四种不同类型的数据集。
第一,重分类坡度数据集。
学校的位置一般在平坦的位置比较有利。
因此,采用等间距分级,把坡度分为10级。
平坦的地方适宜性好,赋以较大的适宜性值,陡峭的地区赋以比较小的适宜性值,得到坡度适宜性数据Reclass_Slope(如下图所示):第二,重分类娱乐场所直线数据集。
考虑到学校距离娱乐场所比较近适宜性好,采用等间距分级,分为10级,距离娱乐场所最近适宜性高,赋值为10,距离最远的地方赋值为1,得到娱乐场所适宜性图reclassdist(如下图所示):第三,重分类现有学校直线距离数据集。
考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性好,仍分为10级,距离学校最远的单元赋值为10,距离学校最近的单元赋值为1,得到学校重分类学校距离图reclassdiss(如下图所示):第四,重分类土地利用利用数据集。
在考察土地利用数据时,容易发现各种土地利用类型对学校适宜性也存在较大影响。
例如,学校不适宜于湿地zhaoze、水系分布区建立,于是,在重分类时删除这些类别,实现如下操作:在重分类新旧值值对照表中,按住Control键,选择“water”、“wetland”、“grass”三个类别,点击【删除条目】,删除“water”、“wetland”、“grass”三个类别,并勾选【将缺失值改为NoData】。
然后,根据用地类型给各种类型的土地赋值,得到reclassland,深色部分表示比较适宜区,浅色部分表示该处适宜性比较差,白色部分表示该处不允许建学校区域。
数据如下图所示:8.适宜区分析。
重分类后,各个数据集都统一到相同体系内,且每个数据集中,那些被认为比较十一点属性都被赋以比较大的数值,现在开始给四种因素赋以不同的权重,然后合并数据集,以便找出最适宜的位置。
选择【Spacial Analyst】——选择【地图代数】——选择【栅格计算器】,各个重分类后数据集的合并计算,最终适宜性数据的加权计算公式为:suit(最终适宜性)= reclassdisr(娱乐场所)* 0.5 + reclassdiss(现有学校)* 0.25 + reclassland(土地利用数据)* 0.125 + reclassslope(坡度数据)* 0.125。
得到最适宜性数据集,即最终结果(如下图所示),注意:适宜性较高区域(深色部位),适宜性较低区域(浅色部位):3.2学校选址(建模分析法)1.运行Arcmap,如果Spacial Analyst 模块未能激活,单击菜单【自定义】--【拓展模块】--选择Spacial Analyst--【单击关闭】。
打开地图文档。
在ArcMap 主菜单上选择【文件】——【打开】——【EX1】——【School.mxd】。
2.设置空间分析环境。
ArcToolbox右键选择【环境】,打开环境设置对话框,设置相关参数:①展开【工作空间】,设置路径为:“E:\Chop8\Ex1\result\”;②展开【处理范围】,在范围下拉框中选择“与图层landuse相同”③展开【栅格分析】,在像元大小下拉框选择“与图层landuse相同”。
(即:地理处理——环境——处理范围——范围选择“与图层landuse相同”,栅格分析——像元大小选择“与图层landuse相同”——确定。
)如下图所示:3.新建一个工具箱。
在目录中选择“工具箱”——选择“我的工具箱”——右击“我的工具箱”——右击“新建”——点击“工具箱”——重命名为“学校选址”,如下图所示;4.右击“学校选址”——点击“新建”——点击“模型”,得到:5.选择“空间分析”——选择“表面分析”——点击“坡度工具”——将其拖拽至模型生成器窗口中,展示如下图所示:6.右击模型中的“坡度”——“打开”。