可持续发展概论论文【精选5篇】-可持续发展论文-经济学论文

可持续发展概论论文【精选5篇】-可持续发展论文-经济学论文

——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——《可持续发展概论》是2002年立信会计出版社出版的图书,作者是朱坚强. 以下是学术堂整理的《可持续发展概论论文》范文五篇供大家参考.

【第一篇】论文题目: 区域环保投资与经济可持续发展研究--基于我国区域面板数据比较分析

摘要:低碳环保下, 环保投资对区域经济可持续发展影响存在差异.本文采用面板数据研究我国东中西部环保投资与经济可持续发展关系.研究结果表明, 城市环境基础设施建设投资(CSHJ) 是当前环保投资的关键, 其在东中西部对经济增长影响度远大于工业污染源治理投资(GYWR) 及新建项目三同时环保投资(XJXM) ;但是环保投资政策受到区域差异化影响而不同, 在东部加强城市环境基础设施建设投资(CSHJ) 和工业污染源治理投资(GYWR) , 其效果要好于中部, 中部好于西部;在西部, 要加强新建项目三同时环保投资(XJXM) , 其效果要好于中部, 中部好于东部.因此, 政府应实施区域差异化投

资战略.

关键词:东中西部; 环保投资; 经济可持续发展; 面板数据;

一、引言

尽管目前我国可持续发展研究的理论文献众多, 但是基于环保投资与经济发展关系研究理论尚少, 在已有的文献中, 多是从宏观整体出发.然而, 我国区域发展不平衡, 区域之间环保投资与经济发展关系存在差异, 因此总体角度的研究结果用于区域分析是存在误差的;我国的环境保护投资主要有三个组成部分, 环保资金、老污染源污染治理投资、城市基础设施建设中有关环境保护的投资.环保投资结构的差异对经济发展的影响也存在不同, 而目前稍有文献涉及到三者的区分;面板数据模型相比较横截面数据, 增加了垂直数据信息, 相比较时间序列数据, 增加了横向数据信息, 研究结果更加具有准确性.

二、模型数据方法

(一) 计量模型的导出

环保投资和经济发展关系, 反映了一种投入产出关系, 当前投入产出应用最广泛的是科布-道格拉斯函数, 基于此, 反映环保投资水平与经济发展关系的函数关系式是:

N表示环保投资水平, L代表劳动的投入, K表示其他投资.为了单独考察环保投资水平对经济发展的影响, 在此对劳动的投入加入一个容量, 上式变成:又令, 表示最大生产能力时的劳动需求量, 一旦能达到这一水平, 经济的规模效益不变, 而总产出就取决于地区的环保投资水平, 对我国来说, 劳动力完全能够满足我国经济发展的需要, 有时还有大量剩余劳动力转移, 由上可得:对(3) 求微分, 可得:

目前, 按照中国环境保护部门的统计标准, 衡量环保投资发展情况有3个指标, 分别是城市环境基础设施建设投资(CSHJ) 、工业污染源治理投资(GYWR) 及新建项目三同时环保投资(XJXM) 3个指标来表示环保投资水平, 则环保投资可以表示为这3个变量的函数:

对(5) 式求全微分, 可以得到:将(6) 式代入(4) 式可以得到:

整理可得:对(8) 式两端同时除以m, 再用1表示城市环境基础设施建设投资的边际效应, 2表示工业污染源治理投资的边际效应, 3表示新建项目三同时环保投资的边际效应, 4表示其他投资的边际效应.于是我们可以得到新的模型:在不考虑其他因素的情况下, 可用(9) 式来分析环保投资发展对经济发展的影响.因为本文研究的目的就是为了分析东中西部地区环保投资发展水平对经济发展的促进效应, 所以我们这里可以省略其他投资, 基于此, 我们的计量模型可以变为:其中GDP代表区域经济发展水平, 0表示的是常数项, 表示随机误差项, 文中采用的是面板数据, 故将(10) 转化为:

根据实证的需要, 假定这些因素都以线性关系影响着经济发展强度, 由此我们的计量模型可以设定为:为了消除解释变量间的异方差性和自相关性, 我们对解释变量和被解释变量取自然对数, 因此, 反映环保投资对经济发展影响的面板数据模型可以表达为:其中, it为常数项, 1、2、3为回归系数, 为残差项, i为横截面, 代表省份, t为时期, 代表2000到2008年.

(二) 数据来源和区域划分

将我国经济划分为东中西部三大经济板块.东部地区包括11个省级行政区, 分别是山东、、河北、辽宁、天津、浙江、江苏、上海、福建、海南、广东;中部地区包括8个省级行政区, 分别是吉林、湖北、黑龙江、山西、江西、安徽、河南、湖南;西部地区包括12个省级行政区, 分别是重庆、四川、、贵州、云南、青海、陕西、甘肃、宁夏、广西、新疆、内蒙古.本文所有的数据均是来源于历年《中国统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》和各省统计年鉴.

三、环保投资实证分析

(一) 面板数据回归结果

本文根据模型13, 建立东中西部环保投资与城市环境基础设施建设投资(SS) 、工业污染源治理投资(GY) 及新建项目三同时环保投资(STS) 之间的面板数据回归模型, 得到结果如下表:

根据表1研究结果:东中西部面板数据回归方程调整后的R均达到99%.所有变量的参数估计值均通过了5%的显着性水平检验.DW 值均在2左右, 不存在序列相关问题.而回归过程中采用了截面加权的方法, 不存在异方差问题.因此总体上模型拟合得较好.

1. 东部地区城市环境基础设施建设投资(LNCSHJ) 参数估计值为0.602, 这表明东部地区城市环境基础设施建设投资(LNCSHJ) 每增加1%, 则经济增长状况提升0.602%;中部地区城市环境基础设施建设投资(LNCSHJ) 参数估计值为0. 1, 这表明中部地区城市环境基础设施建设投资(LNCSHJ) 每增加1%, 则经济增长状况提升0. 1%;西部地区城市环境基础设施建设投资(LNCSHJ) 参数估计值为0.788, 这表明西部地区城市环境基础设施建设投资(LNCSHJ) 每增加1%, 则经济增长状况提升0.788%.可见东中西部地区城市环境基础设施建设投资(LNCSHJ) 与经济增长之间呈现正相关关系, 并且, 参数估计值从东向西依次递增.这说明, 加强对西部地区城市环境基础设施建设投资(LNCSHJ) 所带来的经济增长效果要好于中部, 中部好于东部, 这是因为西部地区经济发展相对落后于东部和中部, 加之西部地区环境脆弱, 加强西部城市环境基础设施建设投资能取得后发优势的效果.