Docker Stack命令 - 360文档中心

docker笔记软件对比

docker笔记软件对比篇一：Docker是一种轻量级容器技术,可以将应用程序和所有其依赖项打包成一个可移植的、运行在独立容器中的运行时环境。

随着Docker的普及,越来越多的应用程序开始使用容器化技术来部署和运行,Docker笔记软件也是其中之一。

本文将比较几种常见的Docker笔记软件,以帮助用户选择最适合他们的工具。

1.剽悍笔记剽悍笔记是一款非常流行的Docker笔记软件,其界面简洁易用,支持多种主题和模板,可以轻松创建各种类型的笔记。

剽悍笔记还提供了丰富的功能,如Markdown编辑、在线搜索和协作功能,使其非常适合用于写作和协作。

2.dockerstackdockerstack是一款开源的Docker编排工具,可以帮助用户自动化部署、管理和扩展Docker容器。

dockerstack支持多个平台,包括Windows、Linux和Mac OS X等,同时还提供了丰富的文档和教程,方便用户学习和使用。

3.dockerfileDockerfile是一个命令行脚本,用于指定Docker容器中应用程序的构建过程。

许多Docker笔记软件都提供了Dockerfile模板,使用户可以轻松创建自己的Dockerfile。

通过使用Dockerfile,用户可以确保应用程序的构建过程正确无误,并且可以在不同的环境中进行移植。

4.docker-composedocker-compose是一款开源的Docker编排工具,可以帮助用户自动化部署、管理和扩展Docker容器。

docker-compose支持多个平台,包括Windows、Linux和Mac OS X等,同时还提供了丰富的文档和教程,方便用户学习和使用。

5.KubernetesKubernetes是一款开源的容器编排工具,可以帮助用户自动化部署、管理和扩展Docker容器。

与dockerstack和dockerfile等工具不同,Kubernetes是一种全局的编排工具,可以管理多个容器化应用程序。

Docker系列二：docker常用命令总结

Docker系列⼆：docker常⽤命令总结容器⽣命周期管理1.docker run创建⼀个新的容器并运⾏⼀个命令docker run [options] image [command] [arg...]-a stdin:指定标准输⼊输出内容类型,可选STDIN/STDOUT/STDERR-d: 后台运⾏容器,并返回容器ID-i: 以交互式运⾏容器,通常与-t同时使⽤-p: 端⼝映射,格式为主机(宿主)端⼝:容器端⼝-t: 为容器重新分配⼀个伪输⼊终端,通常与-i同时使⽤--name="name": 为容器指定⼀个名称--dns 8.8.8.8: 为容器指定⼀个dns服务器,默认与宿主⼀致--dns-search domain:为容器指定⼀个DNS域名,默认与宿主⼀致-h "hostname": 指定容器的hostname-e arg="value": 设置环境变量-env-file=[]:从指定⽂件读⼊环境变量--cpuset="0-2" or --cpuset="0,1,2": 绑定容器到指定的cpu运⾏-m: 设置容器使⽤内存最⼤值--net="bridge": 指定容器的⽹络连接类型,⽀持bridge/host/none/container四种类型--link=[]:添加链接到另外⼀个容器--expose=[]:开放⼀个端⼝或⼀组端⼝,宿主机使⽤随机端⼝映射到开放的端⼝#实例docker run --name mynginx -d nginx:latest# 映射多个端⼝docker run -p 80:80/tcp -p 90:90 -v /data:/data -d nginx:latestdocker run -p 127.0.0.1:80:8080/tcp ubuntu bashdocker run -it nginx:latest /bin/bash2.start/stop/restart命令启动/关闭/重启容器docker start/stop/restart [options] container [container...]3.kill命令杀掉⼀个运⾏中的容器-s:向容器发送⼀个信号docker kill -s KILL mynginx4.rm命令删除⼀个或多个容器-f:通过SIGKILL信号强制删除⼀个运⾏中的容器-l:移除容器间的⽹络连接,⽽⾮容器本⾝-v:-v删除与容器关联的卷docker rm -f db01 db02docker rm -l dbdocker rm -v nginx015.pause/unpause命令pause暂停,unpause恢复docker pause [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]docker unpause [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]6.create命令创建⼀个容器,但不启动它(⽤法类似docker run)docker create --name mynginx nginx:latest7.exec命令docker exec:在运⾏的容器中执⾏命令-d:分离模式:在后台运⾏-i:及时没有附加也保持STDIN打开-t:分配⼀个伪终端docker exec -it mynginx /bin/bash /root/secript.shdocker exec -i -t mynginx /bin/bash # 使⽤该命令可以分配⼀个伪终端执⾏命令, 使⽤exit推出时,docker容器不会⾃动关闭容器操作1.PS列出容器-a: 显⽰所有容器,包括未运⾏的-f: 根据条件过滤显⽰的内容--format: 指定返回值的模板⽂件-l: 显⽰最近创建的容器-n: 列出最近创建的n个容器--no-trunc: 不截断输出-q: 静默模式,值显⽰容器编号-s: 显⽰总⽂件⼤⼩docker psdocker ps -n 5docker ps -a -q2.inspect获取容器/镜像的元数据-f: 指定返回值的模板-s: 显⽰总的⽂件⼤⼩--type: 为指定类型返回JSONdocker inspect mysql:5.6docker inspect --format='{{range works}}{{.IPAddress}}{{end}}' mymysql3.top查看容器中运⾏的进⾏信息,⽀持ps命令参数docker top [options] container [ps options]docker top mymysql4.attach连接到运⾏中的容器docker attach [options] container# --sig-proxy=false加上参数容器还是会退出(通过ctrl+D退出容器)docker attach --sig-proxy=false mynginx5.events从服务器获取实时时间(监听)-f: 根据条件过滤事件--since:从指定的时间戳后显⽰所有事件--until:流⽔时间显⽰到指定的时间为⽌如果不加任何参数,监听当前事件docker events6.logs获取容器的⽇志(容器中输出到STDOUT,STDERR中的⽇志)-f: 跟踪⽇志输出--since: 显⽰某个时间开始的所有⽇志-t: 显⽰时间戳--tail: 仅列出最新n条容器⽇志docker logs -f mynginx7.wait阻塞运⾏直到容器停⽌,然后打印它的退出代码docker wait container8.export将容器的⽂件系统作为⼀个tar归档⽂件导出到stdoutdocker export -o mysql-`data +%Y%m%d`.tar a404c6c174a29.port列出指定的容器的端⼝映射或者查找将PRIVATE_PORT NAT到⾯向公众的端⼝docker port mysql10.update更新容器的⼀些配置(内存,cpu,是否⾃动启动), 修改内存时,虚拟机必须是关机状态,否则报错未知参数root@bogon:~# docker update --helpUsage: docker update [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]Update configuration of one or more containersOptions:--blkio-weight uint16 Block IO (relative weight), between 10 and 1000, or 0 to disable (default 0) --cpu-period int Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) period--cpu-quota int Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) quota--cpu-rt-period int Limit the CPU real-time period in microseconds--cpu-rt-runtime int Limit the CPU real-time runtime in microseconds-c, --cpu-shares int CPU shares (relative weight)--cpus decimal Number of CPUs--cpuset-cpus string CPUs in which to allow execution (0-3, 0,1)--cpuset-mems string MEMs in which to allow execution (0-3, 0,1)--kernel-memory bytes Kernel memory limit-m, --memory bytes Memory limit--memory-reservation bytes Memory soft limit--memory-swap bytes Swap limit equal to memory plus swap: '-1' to enable unlimited swap--restart string Restart policy to apply when a container exitsroot@bogon:~# docker update --memory-swap 10240000 -m 10240000 portainer容器rootfs命令mit从容器创建⼀个新的镜像-a: 提交的镜像作者-c: 使⽤dockerfile指令来创建镜像-m: 提交时的说明⽂字-p: 在提交时,将容器暂停docker commit -a "" -m "my apache" a404c6c174a2 myapache:v12.cp⽤于容器和主机之间的数据拷贝docker cp [options] container:src_path dest_pathdocker cp [options] src_path container:dest_pathdocker cp /www/runoob 96f7f14e99ab:/www/docker cp 96f7f14e99ab:/www/ /www/runoob3.diff检查容器⾥⽂件结构的修改docker diff [options] containerdocker diff mymysql镜像仓库1.login/logout登陆docker hub公共仓库(需要⾃⼰去注册)docker login [options] [server]docker logout [options] [server]-u: 登陆的⽤户名-p: 登陆的密码2.pull从镜像仓库中拉取或更新指定镜像docker pull [options] name[:tag|@DIGEST]-a: 拉取所有tagged镜像--disable-content-trust: 忽略镜像的校验,默认开启# 下载最新版java镜像docker pull java3.push将本地镜像上传到镜像仓库,要先登陆到镜像仓库docker push [options] name[:tag]--disable-content-trust: 忽略镜像的校验,默认开启docker push myapache:v14.search在docker hub查找镜像docker search [options] term--automated: 只列出automated build类型的镜像--no-trunc: 显⽰完整的镜像描述-s: 列出收藏数⼩于指定值的镜像docker search -s 10 java本地镜像管理1.images列出本地镜像docker images [options] [repository:tag]-a: 列出本地所有镜像(含中间映像层,默认过滤中间映像层) --digests: 显⽰镜像的摘要信息(MD5值)-f: 显⽰满⾜条件的镜像--format: 指定返回值的模版⽂件--no-trunc: 显⽰完整的镜像信息-q: 只显⽰镜像IDdocker imagesdocker images ubuntu2.rmi删除本地⼀个或多个镜像-f:强制删除--no-prune: 不移除该镜像的过程进⾏,默认移除docker rmi -f runoob/ubuntu:v43.tag标记本地镜像,将其归⼊某⼀个仓库# 把镜像ubuntu:15.10标记为runoob/ubuntu:v3 docker tag ubuntu:15.10 runoob/ubuntu:v34.build⽤于使⽤dockerfile创建镜像(后⾯会讲解到) docker build [options] path | url | -5.history查看指定镜像的创建历史docker history [options] image-H: 以可读的格式打印镜像⼤⼩和⽇期,默认为true--no-trunc: 显⽰完整的提交记录-q: 仅列出提交记录ID6.save将指定镜像保存成tar归档⽂件docker save [options] image [image ...]-o: 输出⽂件docker save -o my_ubuntu_v3.tar runoob/ubuntu:v37.import从归档⽂件中创建镜像docker import [options] file |URL |- [repository:tag] docker import my_ubuntu_v3.tar runoob/ubuntu:v4info/version显⽰docker系统信息,包括镜像和容器数docker info [options]docker info2.version显⽰docker版本信息docker version [options]-f: 指定返回值的模板⽂件docker version其他stats查看每个运⾏的docker容器的状态docker statsCONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS 9c5e0e259466 test02 0.02% 12.46MiB / 100MiB 12.46% 1.3kB / 0B 19.2MB / 16.4kB 2d5183228b334 test01 0.02% 12.55MiB / 100MiB 12.55% 1.04kB / 0B 7.59MB / 16.4kB 2。

Docker容器的监控和告警系统

Docker容器的监控和告警系统一、引言Docker 是一种流行的容器化平台，它可以在不同的操作系统上运行多个隔离的容器。

随着 Docker 的广泛应用，了解如何监控和告警容器的状态变得至关重要。

在本文中，我们将讨论 Docker 容器的监控和告警系统。

二、Docker 容器监控的重要性在一个包含多个容器的应用程序中，容器的状态和性能是需要实时监控的。

通过监控容器，我们可以及时发现容器的异常、资源利用率不足以及潜在的性能瓶颈。

容器监控系统的作用是帮助开发人员和运维人员实时了解运行中的容器状态，及早发现并解决潜在的问题。

三、常用的 Docker 容器监控工具1. Docker StatsDocker Stats 是 Docker 自带的一个命令行工具，用于查看容器的资源使用情况。

可以使用 `docker stats` 命令来获取容器的 CPU、内存、网络和磁盘 I/O 等信息。

通过 Docker Stats，我们可以方便地查看容器的性能指标。

2. PrometheusPrometheus 是一个开源的监控和警报工具，可以用于监控 Docker 容器。

它通过在容器中安装代理来收集容器的性能指标，并提供了一个直观的用户界面来展示和查询数据。

Prometheus 还支持自定义警报规则，可以在容器状态异常时触发警报通知。

3. cAdvisorcAdvisor 是 Google 开源的容器性能监控工具，可以用于监控 Docker 容器的资源利用率和性能指标。

它能够提供容器的 CPU 使用率、内存使用率、网络流量等信息，并以图形化的形式展示。

cAdvisor 还支持与其他监控系统进行集成，便于集中管理和查看容器的监控数据。

四、Docker 容器告警系统的重要性容器的异常状态可能会对整个应用程序或服务造成影响，甚至导致系统崩溃。

因此，及时发现和处理容器状态异常非常重要。

告警系统可以监控容器状态，并在出现异常情况时发送告警通知，以便及时采取措施解决问题，防止事态进一步恶化。

docker系列-基础镜像环境和Docker常用命令整理

docker系列-基础镜像环境和Docker常⽤命令整理在hub官⽹会经常能看到 alpine 字样, alpine 是要给⾮常轻量级的Linux发⾏版,Docker官⽅已经推荐使⽤alpine 代替之前的 Ubuntu作为基础镜像环境, 好处是制作出的最终镜像⽂件很多, 但docker dub上⽬前仍以 Ubuntu 为主流的基础镜像环境.=======================⽤于 docker 命令学习的镜像和命令=======================下⾯镜像常⽤于 docker 命令学习docker pull nginx:1.15-alpine #只需要20M的空间docker pull busybox #只占⽤2M空间以守护态运⾏容器, 经常⽤于容器的学习.docker run -d --name mybusybox busybox /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 1; done"使⽤镜像nginx:1.15-alpine以后台模式启动⼀个容器, 并将容器的80端⼝映射到主机随机端⼝(80是该镜像expose的端⼝)docker run -P -d --name mynginx1 nginx:1.15-alpine使⽤镜像nginx:1.15-alpine以后台模式启动⼀个容器, 指定主机的端⼝为 80docker run -p 80:80 -d --name mynginx2 nginx:1.15-alpine=======================docker 容器端⼝映射=======================1. 指定host端⼝和容器内端⼝使⽤镜像nginx:1.15-alpine以后台模式启动⼀个容器, 指定主机的端⼝为80, 冒号前的host端⼝, 冒号后为容器内部的端⼝.docker run -p 80:80 -d --name mynginx2 nginx:1.15-alpine2. 容器内端⼝随机分配⼀个Host端⼝下⾯ -p 参数的 80 指的是容器内部的端⼝, 没有指定host端⼝, docker在主机上⾃动开放⼀个映射端⼝(当然是未被占⽤的), ⾃动端⼝号⼀般⼤于等于 32768 .docker run -p 80 -d --name mynginx2 nginx:1.15-alpine3. ⾃动为所有的 Dockerfile EXPOSE 端⼝映射Host端⼝Dockerfile EXPOSE 可能会开放多个端⼝, 使⽤ -P 参数将⾃动为这些容器内部端⼝分配对应的Host主机端⼝docker run -P -d --name mynginx1 nginx:1.15-alpine=======================docker 的⼀些常⽤命令=======================docker images 命令, 显⽰可⽤的容器docker rmi <镜像Id> 命令,删除指定镜像docker pull hello-world 命令 , 下载 hello-world imagedocker rmi <镜像Id> 命令,删除指定镜像docker ps 命令, 列出当前正在运⾏的容器, 结果的第⼀列是container_Id, 第2列是容器名称.docker ps -a 命令, 列出当前正在运⾏的和之前运⾏完的容器docker stop container_id/container-name 命令, 停⽌指定的容器, 该容器Id或名称可以从docker ps中获取.docker restart container_id/container-name 命令, 重新启动指定的容器, 该容器Id或名称可以从docker ps中获取.docker start container_id/container-name 命令, 启动指定的容器, 该容器Id或名称可以从docker ps中获取.docker rm container_id/container-name, 删除指定的容器docker rm $(docker ps -a -q) 命令, 删除所有运⾏结束了容器, 正在运⾏的容器不会被删除docker top container_id/container-name, 查看容器内的进程docker logs [-f] [-t] [--tail string] 容器名, 查看容器的⽇志输出, -f是打开跟踪, -t是加上时间戳, --tail 100 表⽰仅显⽰最后的100⾏⽇志docker search nginx, 在hub站点中搜索 nginx 镜像docker image inspect image_id 命令, 显⽰指定镜像的详细信息.docker container inspect container_id/container-name 命令, 显⽰指定容器的详细信息,包括容器的Ipdocker images -f dangling=true 命令, 列出没有被容器化的镜像docker rmi $(docker images -qf dangling=true) 命令, 删除那些没有被容器化的镜像docker system df 命令, 可以⼀次性查看镜像/容器/host volume的磁盘占⽤情况.docker ps -s 命令, 输出容器的空间占⽤=======================docker ⼀些管理命令集=======================除了上⾯常⽤的命令外, docker 还有⼀些管理命令集, 这些命令集还可以包含⼆级命令:config Manage Docker configscontainer Manage containersimage Manage imagesnetwork Manage networksnode Manage Swarm nodesplugin Manage pluginssecret Manage Docker secretsservice Manage servicesstack Manage Docker stacksswarm Manage Swarmsystem Manage Dockertrust Manage trust on Docker imagesvolume Manage volumes⽐较常⽤的是,docker image build, 编译 Dockfiledocker network create, 创建 docker ⽹络docker volume create, 创建数据卷=======================docker run/exec 命令=======================运⾏ hello-world 容器, 如果本地没有下载, 将会⾃动从hub站点下载.docker run hello-world 命令以守护态运⾏容器docker run -d --name mybusybox busybox /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 1; done"登陆⼀个容器, 运⾏中的容器其实是⼀个功能完备的Linux操作系统, 所以我们可以在登陆该容器执⾏常规的Linux命令.docker exec -it container_id/container-name /bin/bash使⽤ redis-cli 登陆 myredis 容器docker exec -it myredis redis-cliexec 后的 -it 参数的意思是, 以交互的⽅式并分配⼀个伪tty, 经常⼀起联⽤.=======================docker redis 使⽤=======================# 下载最新版的 redis imagedocker pull redis:latest# 简单⽅式启动 redis 服务pull run redisdocker run --name itbilu-mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-pass -d mysql:5.7我们就创建了⼀个名为 itbilu-mysql 的MySQL数据库服务器容器实例, 在创建数据库时，通过环境变量MYSQL_ROOT_PASSWORD设置数据库的root密码，还通过5.7标签指定了所使⽤的镜像版本。

Mac命令行使用技巧操作和管理容器化应用

Mac命令行使用技巧操作和管理容器化应用在Mac操作系统中，使用命令行界面可以提供更精确和高效的操作，特别对于容器化应用的操作和管理。

本文将介绍一些Mac命令行的使用技巧，以帮助您更好地操作和管理容器化应用。

1. 安装DockerDocker是一个开源的容器化平台，它可以轻松创建、部署和运行应用程序。

在Mac上使用Docker，您首先需要安装Docker Desktop。

可以从Docker官方网站下载安装包进行安装。

安装完成后，您可以通过命令行来管理Docker，进行容器的启动、停止和管理。

2. 基本Docker命令以下是一些常用的Docker命令：- docker run：用于创建和启动一个新容器。

- docker ps：用于列出正在运行的容器。

- docker stop：用于停止一个容器。

- docker rm：用于删除一个容器。

- docker images：用于列出本地镜像。

- docker pull：用于从远程仓库中拉取一个镜像。

- docker push：用于将一个镜像推送到远程仓库。

这些命令提供了基本的容器操作和管理功能，可帮助您轻松创建、部署和管理容器化应用。

3. 使用Docker ComposeDocker Compose是一个用于定义和运行多个容器化应用的工具。

它使用一个YAML文件来配置应用的服务、网络和存储等方面的设置。

通过使用Docker Compose，您可以一次性启动或停止多个容器，并可轻松管理它们的交互。

以下是一个示例的Docker Compose文件：```version: '3'services:web:build: .ports:- "80:80"database:image: mysql:5.7environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: password```通过运行`docker-compose up`命令，您可以启动由此文件定义的所有服务。

使用Docker部署多节点集群的步骤详解

使用Docker部署多节点集群的步骤详解在当今的科技领域，云计算和容器化技术已成为发展的热点。

而Docker作为一种轻量级的容器化技术，被广泛应用于构建、部署和管理应用程序的场景中。

本文将为大家介绍使用Docker部署多节点集群的步骤详解，帮助读者了解此过程并实践。

一、Docker简介Docker是一种开源的容器化技术，可以将应用程序及其所有依赖项打包到一个独立的容器中。

通过使用容器，开发人员可以更方便地构建、部署和管理应用程序，提高开发和运维效率。

二、多节点集群的概念多节点集群是指将多个服务器或主机连接在一起，通过集群的方式共同完成任务。

通过使用多节点集群，可以实现更高的可靠性、可扩展性和容错性。

三、Docker集群的工作原理Docker集群是一组共享资源的Docker主机，它们通过网络进行通信并协同工作。

Docker集群通常包含一个主节点和多个从节点，主节点负责管理和控制整个集群的操作，从节点则提供计算和存储资源。

四、准备工作1. 安装Docker：在每个节点上安装Docker引擎，可以通过Docker官方网站或各个操作系统的软件包管理器来安装。

2. 创建Docker网络：在主节点上创建一个Docker网络，以便在集群中的各个节点之间建立通信。

可以使用以下命令创建一个自定义的Docker网络：```docker network create mynetwork```五、配置主节点1. 初始化主节点：在主节点上运行以下命令，初始化主节点并启动集群管理器：```docker swarm init --advertise-addr <主节点IP地址>```此命令将生成一个令牌，后续用于将从节点加入集群。

2. 获取从节点加入命令：运行以下命令，获取将从节点加入集群的命令：```docker swarm join-token worker```将显示加入命令，类似于：```docker swarm join --token <令牌> <主节点IP地址>:2377```六、配置从节点在从节点上运行上一步中的加入命令，将从节点加入到主节点所在的集群中。

如何使用Docker构建和运行容器

如何使用Docker构建和运行容器Docker是一种开源的容器化平台，它可以帮助开发者更轻松地构建、部署和运行应用程序。

本文将介绍如何使用Docker来构建和运行容器，并分享一些实用的技巧和经验。

1. 安装Docker首先，我们需要在本地环境中安装Docker。

根据不同的操作系统，可以选择合适的安装方式。

在Linux系统上，可以使用包管理器进行安装；在Windows和Mac系统上，可以下载Docker Desktop并按照官方文档进行安装。

2. 创建Docker镜像Docker镜像是容器的基础，它包含了应用程序以及应用程序运行所需的依赖项。

可以通过编写Dockerfile来定义如何创建镜像。

Dockerfile是一个纯文本文件，其中包含了一系列指令，用于构建镜像。

首先，选择一个基础镜像，例如Ubuntu或Alpine。

然后，在Dockerfile中使用指令来安装所需的软件包、配置环境变量等。

最后，使用docker build命令来构建镜像，例如:```docker build -t myapp .```这将根据当前目录中的Dockerfile构建一个名为myapp的镜像。

3. 运行Docker容器构建镜像后，可以使用docker run命令来运行容器。

例如:```docker run -d -p 8080:80 myapp```此命令将在后台运行一个基于myapp镜像的容器，并将容器内部的80端口映射到主机的8080端口。

在运行容器时，可以使用一些附加的参数来进行配置。

例如，-d参数表示以后台模式运行容器；-p参数用于端口映射；-v参数用于挂载宿主机的目录到容器。

4. 容器互联在一些场景下，需要多个容器之间进行通信和互联。

Docker提供了一些机制来实现容器之间的互联。

首先，可以创建一个自定义的网络，例如:```docker network create mynetwork```然后，将容器连接到网络，例如:```docker network connect mynetwork container1docker network connect mynetwork container2```这样，container1和container2就可以通过网络进行通信了。

使用Docker来构建高可用的LAMP环境

使用Docker来构建高可用的LAMP环境Docker是一种利用容器化技术构建和管理应用程序的开源平台。

它的出现为开发者提供了一种更加灵活和高效的方式来构建和部署应用程序。

在本文中，我们将探讨如何使用Docker来构建高可用的LAMP环境。

什么是LAMP环境？LAMP是指Linux操作系统、Apache Web服务器、MySQL数据库和PHP脚本语言的组合。

这种组合被广泛用于构建Web应用程序。

而高可用性则是指系统能够在故障发生时继续正常运行，并提供可靠的服务。

首先，我们需要创建一个Docker镜像，其中包含了所需的软件和配置。

在Linux操作系统上，我们可以使用Dockerfile来定义镜像的构建过程。

以下是一个示例Dockerfile：```# 基于官方的Linux镜像FROM ubuntu# 安装Apache、MySQL和PHPRUN apt-get update && apt-get install -y apache2 mysql-server php# 复制配置文件到镜像中COPY apache.conf /etc/apache2/apache.confCOPY mysql.conf /etc/mysql/mysql.conf# 启动Apache和MySQL服务CMD service apache2 start && service mysql start# 指定容器对外暴露的端口EXPOSE 80```在Dockerfile中，我们首先指定了基于哪个操作系统镜像构建，这里使用的是官方的Ubuntu镜像。

然后，我们通过`apt-get`命令安装了Apache、MySQL和PHP。

接下来，我们将自定义的配置文件复制到镜像中，并通过`CMD`命令启动Apache和MySQL服务。

最后，我们通过`EXPOSE`命令指定容器对外暴露的端口，这里是80端口。

通过上述步骤，我们成功构建了一个包含LAMP环境的Docker镜像。

在Docker中实现多节点容器编排的步骤与技巧

在Docker中实现多节点容器编排的步骤与技巧随着微服务架构的流行，容器化技术成为了许多企业的首选，而Docker作为业界领先的容器化平台，为开发者提供了强大的工具和功能。

在Docker中，实现多节点容器编排是一个非常重要的技能，它可以帮助我们更好地管理和部署多个容器，提高应用的可靠性和可扩展性。

本文将介绍在Docker中实现多节点容器编排的步骤与技巧。

步骤一：搭建Docker Swarm集群要实现多节点容器编排，首先需要搭建一个Docker Swarm集群。

Docker Swarm是Docker官方提供的容器编排工具，可以将多个Docker主机组成一个集群，统一管理和调度容器。

搭建Docker Swarm集群可以通过命令行工具docker swarm或者Docker Desktop进行操作。

步骤二：创建服务在Docker Swarm集群中，容器是通过服务来管理的。

服务是由一个或多个容器组成的，可以实现负载均衡和高可用。

创建服务可以使用docker service create命令，指定服务的名称、镜像、数量等参数。

步骤三：部署服务部署服务是将服务运行在Docker Swarm集群上的过程，可以通过docker stack deploy命令来实现。

该命令会解析指定的Compose文件，并将服务部署到集群中的相应节点上，实现跨节点的容器编排。

步骤四：添加节点如果需要扩展集群的规模，可以通过添加节点来实现。

节点是集群中的主机，可以是物理机或者虚拟机。

在Docker Swarm中，可以使用docker swarm join命令将新节点加入到集群中。

步骤五：监控和管理在多节点容器编排中，监控和管理是非常重要的，可以帮助我们了解集群和容器的状态。

Docker Swarm提供了一些命令和工具来实现监控和管理，比如docker node命令可以查看节点的状态，docker service命令可以管理和操作服务。

docker中部署openstack的验证

docker_openstackdocker中部署openstack的验证-by elikangDocker作为一个开源的应用容器引擎，可以帮助开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后可以将应用发布到任何Linux机器上，极大的方便了开发者。

容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app)。

几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。

最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。

既然Docker如此方便，我自然就萌生了将openstack的服务组件部署到Docker中，然后就可以将openstack轻松的迁移到其他系统平台上了。

到网上去搜了一下资料，并没有发现这方面的文章，所以就打算自己亲自验证一下。

想要在Docker上搭建起openstack，需要分两大部分来完成：第一部分：使用docker搭建openstack的安装环境第二部分：在docker搭建起的容器中部署openstack组件下面就具体介绍每一部分如何操作：第一部分：使用docker搭建openstack的安装环境主机环境：（参照openstack官网，使用两台主机搭建实验环境）CPU： 8核内存： 16GB网卡：需要两块网卡，配置可以openstack的需要自己修改。

本次试验采用192.168.100.0/24 作为管理网络172.28.3.0/24作为外部公网操作系统：CentOS7 64位Docker容器内镜像：Ubuntu 14.04Note：之所以选择这个版本的镜像是应为其它版本的Ubuntu安装过程出现了许多问题，解决起来比较麻烦；而且，现有的Centos镜像在调用systemctl的时候有个重大Bug未能解决。

1、安装docker需要注意的是Docker需要LXC和AUFS等支持，最好将内核版本更新到3.8以后版本。

#yum -y docker2、下载centos镜像#docker pull ubuntu//pull下来的ubuntu镜像就是14.04版本的，以后可能会更新，不过那时的版本应该也会稳定了。

docker命令大全

# docker命令systemctl enable docker ***设置开机启动docker***systemctl disable docker ***设置开机不启动docker：***systemctl start docker ***启动docker***systemctl stop docker ***停止docker服务***systemctl restart docker ***重启docker***docker info ***显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量***docker version ***显示docker的版本信息。

***docker --help ***帮助命令***docker images ***查看所有本地主机上的镜像可以使用docker image ls代替*** docker search ***搜索镜像***docker pull ***下载镜像 docker image pull***docker rmi ***删除镜像 docker image rm***# 容器命令docker run ***镜像id #新建容器并启动***docker ps ***列出所有运行的容器 docker container list***docker rm ***容器id #删除指定容器***# 删除所有容器docker rm -f $(docker ps -aq) ***删除所有的容器***docker ps -a -q |xargs docker rm ***删除所有的容器***# 启动和停止容器docker start [容器id] ***启动容器***docker restart [容器id] ***重启容器***docker stop [容器id] ***停止当前正在运行的容器***docker kill [容器id] ***强制停止当前容器***# 退出容器exit ***容器直接退出***ctrl +P +Q >>>***容器不停止退出 ---注意：这个很有用的操作***<<<# 其他常用命令docker run -d [镜像名] ***后台启动命令***docker logs ***查看日志***docker top ***容器id #查看容器中进程信息ps***docker inspect ***容器id #查看镜像的元数据***docker exec ***进入当前容器后开启一个新的终端，可以在里面操作。

Docker常用命令

Docker常⽤命令搜索镜像如：user@ubuntu:~$ sudo docker search debianNAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATEDdebian Debian is a Linux distribution that's comp...1519[OK]neurodebian NeuroDebian provides neuroscience research...25[OK]jesselang/debian-vagrant Stock Debian Images made Vagrant-friendly ... 8[OK]armbuild/debian ARMHF port of debian8[OK]docker hub ⼏个镜像：/phpmysql下载镜像sudo docker pull ubuntu显⽰本地镜像user@ubuntu:~$ sudo docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZEubuntu latest 4ef6a5ece191 3 days ago 120.1 MBreinblau/lamp latest e9df29833f32 9 days ago 703.8 MB运⾏镜像，映射端⼝开启lamp镜像，映射主机8080端⼝到容器80端⼝e9d是镜像id或镜像名user@ubuntu:~$ sudo docker run -it -p 8080:80 e9d apache2AH00558: apache2: Could not reliably determine the server's fully qualified domain name, using 172.17.0.1. Set the 'ServerName' directive globally to suppress this messageuser@ubuntu:~$ sudo docker run -it -p 8080:80 e9d /bin/bashroot@ac4c74c9ac8a:/var/www/html# apache2AH00558: apache2: Could not reliably determine the server's fully qualified domain name, using 172.17.0.2. Set the 'ServerName' directive globally to suppress this message在后台运⾏，启动后容器内⾃动运⾏ /root/run.shsudo docker run -itd -p 8080:80 e9d /root/run.sh参数：加上 -i -t 可以 ctrl+p ctrl+q 退出。

dockerstackswarm替代docker-compose进行部署

dockerstackswarm替代docker-compose进⾏部署之前⼀直⽤docker-compose开发了⼏个单例的service, 今天开始压⼒测试, 结果发现postgres的CPU负载很重, 就想设置cpus 结果发现docker-compose V3之后只能写在deploy 字段⾥, 但是docker-compose up 却不⽀持 deploy说只能⽤swarm 模式. 这等于说V3的 docker compose 不能直接设定这个?现在把swarm启动搞定了. ⼤概明⽩docker的意思了:编辑同⼀份docker-compose.yml, 但是compose 和 swarm/stack的分⼯是这样的:docker-compose ⽤于dev ⽀持build restart 但是不⽀持deploy,swarm/stack ⽤于 prod ⽀持 deply的各种设置,包括分配cpu和内存, 但是创建容器只⽀持从image,不⽀持build.假设已经⽤docker-compose基本开发完毕. 那么准备⼯作是这样:⼀ docker-compose.ymlswarm模式, 每个serive都必须有image,不能只有build.最简单的⽅法,就是先docker-compose up --build 启动运⾏⽆误然后docker image ls 查看创建出的镜像名字抄到每个Service下⾯,然后,别忘了增加deploy字段, 尤其是mode, 对单例, 设置为globalyml形如:version: '3.7services:gateway: #nodejs + socket.io serverimage: lh2-runtime_gatewaybuild: ./machines/lh2-gateway...下略deploy:mode: global⼀配置swarm在docker-compose.yml的路径下(就是原来运⾏docker-compose的路径)docker swarm init具体细节略过了, 简单说,我们的manager和worker都是这同⼀台机器的话, 这⼀句就够了, 不⽤join别的了⼆. stackdocker stack deploy -c docker-compose.yml stack-demo使⽤ docker-compose.yml 创建 stack (也就是⼀堆service),这样服务其实已经创建好了.但发现其实服务并没有在线. 检查⼀下replicas 是服务copy的数量, 每个最⼤1⼀个,但是当前活动都是0, 全都没启动起来继续查具体1个service, ⽤ id发现不断报错, ."Pool overlaps with other one …"这是和networks有关,根据要删除 docker-compose.yml 创建的networks 否则⼀会服务因为端⼝相同都rejected查看⼀下docker 的⽹络docker network ls最后⼀个的scope 是swarm , driver 时 overlay的是刚刚创建的,需要保留的那么前⾯ bridge local 那个,是需要删除的删除之后,再查看刚才那个服务, 已经提⽰启动成功, 没有错误了显⽰数量都是 1/1 因为全是global此时已经可以使⽤服务了.docker stats 可以查看到服务全在运⾏,和⽤docker-compse up 时⼀样总结基本⽆坑,⽐想象的容易. 吃完晚饭2个⼩时基本从完全不懂到部署成功了. 也不⽤太去管什么叫swarm ,什么叫 stack ,先运⾏起来再说.感觉还是部署和开发环境完全分开在不同机器上⽐较好. 不然, ⽤ docker-compose build 的时候,还是要重新删除,创建⼀遍networks. 但是穷⼈没办法呀. 也将就了.切换会docker-compose 的时候找不到networksdocker-compose up --force-recreate然⽽, ⽤swarm 部署后的效果,感觉和docker-comppse 并没有什么区别...。

docker命令的基本用法

docker命令的基本用法Docker是一种容器化平台，允许开发人员将应用程序及其依赖打包成一个可移植的容器，以便在不同的环境中进行部署和运行。

以下是一些常见的Docker命令及其基本用法：1. `docker version`：显示Docker版本信息。

2. `docker info`：显示Docker系统相关信息。

3. `docker pull <image>`：从Docker镜像仓库中拉取一个镜像到本地。

4. `docker images`：列出本地已经拉取的所有镜像。

5. `docker run <image>`：在一个新的容器中运行一个镜像。

6. `docker ps`：列出当前正在运行的容器。

7. `docker stop <container>`：停止一个正在运行的容器。

8. `docker rm <container>`：删除一个已经停止的容器。

9. `docker rmi <image>`：删除一个本地的镜像。

10. `docker build -t <tag> <Dockerfile路径>`：根据Dockerfile 构建一个新的镜像。

11. `docker-compose up`：在定义的Docker Compose文件中启动服务。

12. `docker-compose down`：停止在Docker Compose中定义的服务。

13. `docker logs <container>`：查看容器的日志。

14. `docker exec -it <container> <command>`：在正在运行的容器中执行一个命令。

这只是一些常见的Docker命令，还有很多其他命令可以用于Docker容器的管理和操作。

你可以通过运行`docker --help`命令或查阅Docker官方文档来获取更多详细的命令用法和参数说明。

使用Docker容器进行应用的自动扩缩容

使用Docker容器进行应用的自动扩缩容一、Docker容器与自动扩缩容的概述Docker是一种开源的应用容器引擎，它可以帮助开发人员快速构建、部署和运行应用程序。

而自动扩缩容则是通过动态调整应用的容器数量来满足实时负载变化的需求。

在本文中，我们将探讨如何使用Docker容器进行应用的自动扩缩容，以提高应用程序的可用性和性能。

二、为何选择Docker容器进行应用的自动扩缩容1. 灵活性：Docker容器提供了一种轻量级且隔离的应用运行环境，使得部署和管理应用变得更加简单。

通过将应用程序和其依赖项打包在容器镜像中，可以轻松地在不同的环境中部署应用，并且容器的启动时间非常快速，能够满足应对负载变化的灵活需求。

2. 可靠性：Docker容器的隔离性和一致性确保了应用程序在不同环境中的可靠运行。

容器的封闭性意味着应用程序与其运行环境相互隔离，避免了因环境差异导致的应用程序失败。

此外，容器的复制和分发能力可以提供高可用性和负载均衡的解决方案，以确保应用程序的稳定性和可用性。

3. 资源利用率：通过自动扩缩容，我们可以根据应用程序的负载情况动态调整容器的数量，从而实现资源的有效利用。

当应用程序的负载增加时，可以自动扩展容器数量以满足需求，而在负载减少时可以缩减容器数量，以释放多余资源。

这种动态调整的能力可以帮助我们提高资源利用率，降低成本。

三、使用Docker Compose进行应用的自动扩缩容Docker Compose是Docker官方推出的用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。

它允许我们使用YAML文件定义应用程序的各个组件，并通过简单的命令进行管理。

下面是一个使用Docker Compose实现自动扩缩容的示例：1. 定义应用程序的组件```version: '3'services:web:build: .ports:- 80:80nginx:image: nginx:latestdepends_on:- webports:- 8080:80redis:image: redis:latest```在上述示例中，我们定义了一个由web、nginx和redis三个组件组成的应用程序。

使用Docker Swarm实现跨主机容器通信的方法

使用Docker Swarm实现跨主机容器通信的方法Docker Swarm是一个自带编排、调度功能的Docker容器集群管理工具。

它可以将多个Docker节点连接起来，形成一个强大的容器集群，方便用户进行容器的部署、扩展和管理。

在Docker Swarm中，跨主机容器通信是一个重要的技术问题。

本文将介绍两种实现跨主机容器通信的方法：Overlay网络和Host网络。

一、Overlay网络1. 创建Overlay网络首先，我们需要在Docker Swarm中创建一个Overlay网络。

Overlay网络允许容器在不同的主机上进行通信，提供了透明的网络连接。

使用以下命令创建一个名为"my-network"的Overlay网络：```shelldocker network create --driver overlay my-network```2. 部署服务接下来，我们可以使用Docker Stack或Docker Compose将容器服务部署到Overlay网络上。

在服务配置文件中，指定网络为"my-network"即可。

例如，下面是一个使用Docker Stack部署的示例配置文件：```yamlversion: '3'services:web:image: nginxnetworks:- my-networknetworks:my-network:external: true```3. 容器通信现在，你可以部署在不同主机上的容器之间进行通信了。

每个容器可以通过服务名称来访问其他容器。

例如，我们可以在一个名为"web"的容器中通过"curl"命令访问另一个容器的服务：```shelldocker exec -it web curl http://其他容器服务名称:端口号```二、Host网络另一种实现跨主机容器通信的方法是使用Host网络。

docker命令：docker-stack相关操作、使用inspect命令查看镜像详细信息。。。

docker命令：docker-stack相关操作、使⽤inspect命令查看镜像详细信息。

⼀、docker-stack相关操作docker stack deploy --compose-file docker-compose.yml stack_name //启动stackdocker stack down service_name //关闭stackdocker stack ls // 查看stack下service列表docker stack services service_name //查看指定service的所有容器docker stack ps service_name // 查看指定service的所有容器运⾏状态详情⼆、使⽤ inspect 命令查看镜像详细信息通过 docker inspect 命令，我们可以获取镜像的详细信息，其中，包括创建者，各层的数字摘要等。

使⽤ docker inspect docker镜像名:docker镜像tagdocker inspect docker.io/mysql:5.7// docker.io/mysql - 镜像名// 5.7 - 镜像tag 可以看到该镜像的具体信息，⽐如上⾯的架构：arm64 docker inspect 返回的是 JSON 格式的信息，如果您想获取其中指定的⼀项内容，可以通过 -f 来指定，如获取镜像⼤⼩：docker inspect -f {{".Size"}} docker.io/mysql:5.7 就可以直接获取到镜像的size。

再⽐如下⾯获取镜像架构：三、docker rm & docker rmi & docker prune 清理删除镜像的差异docker rm ：删除⼀个或多个容器docker rmi : 删除⼀个或多个镜像docker prune：⽤来删除不再使⽤的 docker 对象1、docker rm命令：docker rm [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]// OPTIONS说明：-f : 通过SIGKILL信号强制删除⼀个运⾏中的容器-l : 移除容器间的⽹络连接，⽽⾮容器本⾝-v : 删除与容器关联的卷// 强制删除容器db01、db02：docker rm -f db01 db02// 移除容器 my-nginx 对容器db01的连接，连接名db01：docker rm -l db01// 删除容器 my-nginx，并删除容器挂载的数据卷：docker rm -v my-nginx2、docker rmi 命令：docker rmi [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]// OPTIONS说明：-f : 强制删除--no-prune : 不移除该镜像的过程镜像，默认移除// 强制删除本地镜像 mongo:3.2docker rmi -f mongo:3.23、docker prune 命令// 删除所有未被 tag 标记和未被容器使⽤的镜像：docker image prune// 删除所有未被容器使⽤的镜像：docker image prune -a// 删除所有停⽌运⾏的容器：docker container prune// 删除所有未被挂载的卷：docker volume prune// 删除所有⽹络：docker network prune// 删除 docker 所有资源：docker system prune4、清理删除镜像通过如下两个都可以删除镜像：docker rmi [image]docker image rm [image]（1）⽀持的⼦命令如下：-f, -force: 强制删除镜像，即便有容器引⽤该镜像；-no-prune: 不要删除未带标签的⽗镜像；（2）当同⼀个镜像拥有多个标签时，执⾏ docker rmi 命令，只是会删除了该镜像众多标签中您指定的标签⽽已，并不会影响原始的那个镜像⽂件。

Docker Stack配置文件详解

Docker Stack配置文件详解Stack 文件就是Docker Compose 文件。

唯一的要求就是version：一项需要是“3.0”或者更高的值。

具体可以关注Docker 文档中关于Compose 文件的最新版本信息。

在Docker 根据某个Stack 文件部署应用的时候，首先会检查并创建networks：关键字对应的网络。

如果对应网络不存在，Docker 会进行创建。

网络该文件中定义了3 个网络：front-tier、back-tier 以及payment。

默认情况下，这些网络都会采用overlay 驱动，新建对应的覆盖类型的网络。

但是payment 网络比较特殊，需要数据层加密。

默认情况下，覆盖网络的所有控制层都是加密的。

如果需要加密数据层，有两种选择。

∙在docker network create 命令中指定-o encrypted 参数。

∙在Stack 文件中的driver_opts 之下指定encrypted:'yes'。

数据层加密会导致额外开销，而影响额外开销大小的因素有很多，比如流量的类型和流量的多少。

但是，通常额外开销会在10% 的范围之内。

正如前面提到的，全部的3 个网络均会先于密钥和服务被创建。

密钥密钥属于顶级对象，在当前Stack 文件中定义了4 个。

注意，4 个密钥都被定义为external。

这意味着在Stack 部署之前，这些密钥必须存在。

当然在应用部署时按需创建密钥也是可以的，只需要将file: <filename> 替换为external: true。

但该方式生效的前提是，需要在主机文件系统的对应路径下有一个文本文件，其中包含密钥所需的值，并且是未加密的。

这种方式存在明显的安全隐患。

服务部署中的主要操作都在服务这个环节。

每个服务都是一个JSON 集合（字典），其中包含了一系列关键字。

我们会依次介绍每个关键字，并解释操作的具体内容。

docker打包镜像，运行镜像命令，docker常用指令

docker打包镜像，运⾏镜像命令，docker常⽤指令dockerfile⽂件：解决图形验证码空指针异常#FROM java:8FROM openjdk:8-jdk-alpineRUN set -xe \&& apk --no-cache add ttf-dejavu fontconfigARG JAR_FILECOPY ${JAR_FILE} app.jarEXPOSE xxxx端⼝号ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]打包镜像：docker build --build-arg JAR_FILE=zgj.jar -t zgj:v1 .查看镜像：docker images运⾏容器：docker run -i --name=zgj -p 宿主机端⼝:容器端⼝ zgj:v1docker 常⽤指令容器指令： systemctl restart docker 重启docker docker run -i 镜像名称:标签运⾏容器（默认是前台运⾏） docker ps 查看运⾏的容器 docker ps -a 查询所有容器 1）常⽤的参数： -i：运⾏容器 -d：后台守⽅式运⾏（守护式） --name：给容器添加名称 -p：公开容器端⼝给当前宿主机 -v：挂载⽬录 docker exec -it 容器ID/容器名称 /bin/bash 进⼊容器内部 docker start/stop/restart 容器名称/ID 启动/停⽌/重启容器 docker rm -f 容器名称/ID 删除容器 2）镜像指令： docker search 镜像名称搜索镜像 docker pull 镜像名称拉取镜像 docker images 查看本地所有镜像 docker rmi -f 镜像名称删除镜像 docker pull openjdk:8-jdk-alpine 拉取镜像Dockerfile常见命令 MAINTAINER user_name 声明镜像的作者 ENV key value 设置环境变量 (可以写多条) RUN command 编译镜像时运⾏的脚本(可以写多条) CMD 设置容器的启动命令 ENTRYPOINT 设置容器的⼊⼝程序 ADD source_dir/file dest_dir/file 将宿主机的⽂件复制到容器内，如果是⼀个压缩⽂件，将会在复制后⾃动解压 COPY source_dir/file dest_dir/file 和ADD相似，但是如果有压缩⽂件并不能解压 WORKDIR path_dir 设置⼯作⽬录 ARG 设置编译镜像时加⼊的参数 VOLUMN 设置容器的挂载卷。