网页小说抓取方法

python爬虫之爬取笔趣阁小说

python爬⾍之爬取笔趣阁⼩说⽬录前⾔⼀、⾸先导⼊相关的模块⼆、向⽹站发送请求并获取⽹站数据三、拿到页⾯数据之后对数据进⾏提取四、获取到⼩说详情页链接之后进⾏详情页⼆次访问并获取⽂章数据五、对⼩说详情页进⾏静态页⾯分析六、数据下载前⾔为了上班摸鱼⽅便，今天⾃⼰写了个爬取笔趣阁⼩说的程序。

好吧，其实就是找个⽬的学习python，分享⼀下。

⼀、⾸先导⼊相关的模块import osimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup⼆、向⽹站发送请求并获取⽹站数据⽹站链接最后的⼀位数字为⼀本书的id值，⼀个数字对应⼀本⼩说，我们以id为1的⼩说为⽰例。

进⼊到⽹站之后，我们发现有⼀个章节列表，那么我们⾸先完成对⼩说列表名称的抓取# 声明请求头headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36'}# 创建保存⼩说⽂本的⽂件夹if not os.path.exists('./⼩说'):os.mkdir('./⼩说/')# 访问⽹站并获取页⾯数据response = requests.get('/book/1/').textprint(response)写到这个地⽅同学们可能会发现了⼀个问题，当我去正常访问⽹站的时候为什么返回回来的数据是乱码呢？这是因为页⾯html的编码格式与我们python访问并拿到数据的解码格式不⼀致导致的，python默认的解码⽅式为utf-8，但是页⾯编码可能是GBK或者是GB2312等，所以我们需要让python代码很具页⾯的解码⽅式⾃动变化#### 重新编写访问代码```pythonresponse = requests.get('/book/1/')response.encoding = response.apparent_encodingprint(response.text)'''这种⽅式返回的中⽂数据才是正确的'''三、拿到页⾯数据之后对数据进⾏提取当⼤家通过正确的解码⽅式拿到页⾯数据之后，接下来需要完成静态页⾯分析了。

小说网页抓取方法和装置[发明专利]

专利名称：小说网页抓取方法和装置专利类型：发明专利
发明人：张璐薪
申请号：CN201610144889.X
申请日：20160314
公开号：CN107193828A
公开日：
20170922
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种小说网页抓取方法和装置。

该方法包括：根据配置规则区分小说网页，所述小说网页包括封面页、列表页和更新页；根据封面页、列表页和更新页的更新特点，配置封面页、列表页和更新页的抓取频率；根据所述抓取频率对相应的小说网页进行抓取。

本发明由于分别以不同的抓取频率对封面页、列表页和更新页进行抓取，可以保证包括新小说在内的所有小说的时效性，进而提高了抓取的小说的时效性，吸引更多的用户。

申请人：百度在线网络技术(北京)有限公司
地址：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
国籍：CN
代理机构：北京品源专利代理有限公司
更多信息请下载全文后查看。

网页小说抓取方法对于有些朋友来说，会有抓取网页小说的需求，目前网页小说有很多网站，比如起点小说，欢乐书客小说等等之类的，那么有没有一款软件能够把这些网站的小说抓取下来呢，下面本文以起点小说采集为例，为大家介绍网页小说的抓取方法。

采集网站：https:///info/53269使用功能点：分页列表及详细信息提取/tutorial/fylbxq7.aspx?t=1步骤1：创建采集任务1）进入主界面，选择“自定义模式”起点中文网小说采集步骤12）将要采集的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”起点中文网小说采集步骤2步骤2：创建列表循环1）在页面右上角，打开“流程”，以展现出“流程设计器”和“定制当前操作”两个板块。

选中页面里的第一条链接，系统会自动识别页面内的同类链接，选择“选中全部”起点中文网小说采集步骤32）选择“循环点击每个链接”起点中文网小说采集步骤4步骤3：采集小说内容1）选中页面内要采集的小说内容（被选中的内容会变成绿色），选择“采集该元素的文本”起点中文网小说采集步骤52）修改字段名称起点中文网小说采集步骤63）选择“启动本地采集”起点中文网小说采集步骤7步骤4：数据采集及导出1）采集完成后，会跳出提示，选择“导出数据。

选择“合适的导出方式”，将采集好的评论信息数据导出起点中文网小说采集步骤82）这里我们选择excel作为导出为格式，数据导出后如下图起点中文网小说采集步骤9相关采集教程：新浪微博数据采集豆瓣电影短评采集搜狗微信文章采集八爪鱼——70万用户选择的网页数据采集器。

八爪鱼·云采集服务平台。

网页信息抓取软件使用方法

网页信息抓取软件使用方法在日常工作生活中，有时候经常需要复制网页上的文字内容，比如淘宝、天猫、京东等电商类网站的商品数据；微信公众号、今日头条、新浪博客等新闻文章数据。

收集这些数据，一般都需要借助网页信息抓取软件。

市面上抓取的小工具有很多，但真正好用，功能强大，操作又简单的，却屈指可数。

下面就为大家介绍一款免费的网页信息抓取软件，并详细介绍其使用方法。

本文介绍使用八爪鱼采集器采集新浪博客文章的方法。

采集网站：/s/articlelist_1406314195_0_1.html采集的内容包括：博客文章正文，标题，标签，分类，日期。

步骤1：创建新浪博客文章采集任务1）进入主界面，选择“自定义采集”2）将要采集的网址URL复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”步骤2：创建翻页循环1）打开网页之后，打开右上角的流程按钮，使制作的流程可见状态。

点击页面下方的“下一页”，如图，选择“循环点击单个链接”，翻页循环创建完成。

（可在左上角流程中手动点击“循环翻页”和“点击翻页”几次，测试是否正常翻页。

）2）由于进入详情页时网页加载很慢，网址一直在转圈状态，无法立即执行下一个步骤，因此在“循环翻页”的高级选项里设置“ajax 加载数据”，超时时间设置为5秒，点击“确定”。

步骤3：创建列表循环1）鼠标点击列表目录中第一个博文，选择操作提示框中的“选中全部”。

2）鼠标点击“循环点击每个链接”，列表循环就创建完成，并进入到第一个循环项的详情页面。

由于进入详情页时网页加载很慢，网址一直在转圈状态，无法立即执行下一个步骤，因此在“点击元素”的高级选项里设置“ajax加载数据”，AJAX超时设置为3秒，点击“确定”。

3）数据提取，接下来采集具体字段，分别选中页面标题、标签、分类、时间，点击“采集该元素的文本”，并在上方流程中修改字段名称。

鼠标点击正文所在的地方，点击提示框中的右下角图标，扩大选项范围，直至包括全部正文内容。

（笔者测试点击2下就全部包括在内了）同样选择“采集该元素的文本”，修改字段名称，数据提取完毕。

webtoepub使用方法

webtoepub使用方法
使用WebToEpub插件的步骤如下：
首先，你需要在Chrome浏览器中安装WebToEpub插件。

你可以在Chrome的扩展程序商店中找到并安装它。

安装完成后，打开你想要转换的网页小说的第一章链接。

点击浏览器右上角的WebToEpub插件图标。

在弹出的界面中，你需要填写一些信息以便插件能准确地抓取网页内容。

包括首个章节页面的网址、内容所在元素的CSS选择器、章节标题所在元素的CSS选择器等。

如果你不清楚这些设置项的具体含义，可以尝试使用默认的设置，或者查看插件的帮助文档以获取更多信息。

在设置好抓取规则后，点击“Apply”按钮，插件会开始抓取网页内容。

你可以选择需要转换的页面（章节），如果不需要图片，可以在“Advanced Options”里面选择“Skip Images”。

在选择好需要转换的页面后，点击“Pack EPUB”按钮，插件会将抓取到的内容转换成EPUB格式的电子书文件。

你需要填写书名、作者等元数据，并制定书封面的图像的URL。

转换完成后，你可以通过邮箱等方式将生成的EPUB文件推送到你的电子书阅读器中进行阅读。

请注意，以上步骤可能会因为网页结构的不同而有所差异。

网页抓取技术的方法及其应用

网页抓取技术的方法及其应用近年来，随着互联网在人们生活中扮演的角色日益重要，网络数据的应用也变得愈加广泛。

其中，网页抓取技术成为了获取网络数据的常用手段之一。

本文将介绍网页抓取技术的方法及其应用。

一、什么是网页抓取技术网页抓取技术（Web Scraping）是指通过一定的技术手段，将网页上的数据抓取下来并解析成需要的格式，以供后续的数据分析和处理。

网页抓取技术有着广泛的应用，比如电商公司可以通过抓取竞争对手的商品信息，以便进行市场分析和价格定位；学者可以通过抓取网络上的学术论文，以便进行研究分析等。

二、网页抓取技术的方法网页抓取技术的方法通常分为两个阶段，即爬取和解析。

下面将逐一介绍这两个阶段的技术方法。

（一）爬取爬取是指通过程序对目标网页进行遍历，将需要的数据提取出来并保存下来。

爬取的技术方法大致分为以下三种：1. 基于请求库的技术方法这种方法需要用到requests库，通过该库向目标网站发送请求，获取网页源代码，然后用BeautifulSoup库解析源代码，筛选出需要的数据。

2. 基于无头浏览器的技术方法这种方法需要利用无头浏览器（Headless Browser），比如Selenium 和PhantomJS等，模拟人的行为，加载网页，获取源代码，然后解析出需要的数据。

3. 基于API的技术方法这种方法需要利用目标网站提供的API接口，以编程的方式获取数据。

不过并非所有网站都会开放API接口，因此这种方法的适用范围相对较窄。

（二）解析解析是指将爬取下来的数据进行清洗和格式化，以便后续的分析和处理。

解析的具体技术方法包括：1. 基于正则表达式的技术方法正则表达式是一种强大的字符串匹配和处理工具，可以应用于数据清洗中。

该方法要求对网页源代码的HTML标签结构十分熟悉，并能熟练地运用正则表达式。

不过正则表达式的语法较为复杂，一定的学习成本需求。

2. 基于XPath的技术方法XPath是一种基于XML路径的查询语言，可以快速、准确地定位节点，并提取其中的数据。

初次尝试python爬虫，爬取小说网站的小说。

初次尝试python爬⾍，爬取⼩说⽹站的⼩说。

本次是⼩阿鹏，第⼀次通过python爬⾍去爬⼀个⼩说⽹站的⼩说。

下⾯直接上菜。

1.⾸先我需要导⼊相应的包，这⾥我采⽤了第三⽅模块的架包，requests。

requests是python实现的简单易⽤的HTTP 库，使⽤起来⽐urllib简洁很多，因为是第三⽅库，所以使⽤前需要cmd安装。

cmd安装⽅式，打开cmd，输⼊以下命令： pip install requests 3.我们现在有了⼩说的链接，这时候就要模拟浏览器发送http的请求：　response=requests.get(url)response.encoding='gbk' 4.我们可以尝试获取⽬标⼩说的⽹页源码　html=response.text 我们把它打印出来看下：有html基础的朋友应该对这些很熟悉。

通过打印我们可以看见⼩说的名字，作者，以及⼩说章节的url。

这时候我们就先通过HTML⽹页源码获取⼩说的名字：title=re.findall(r'<meta property="og:novel:book_name" content="(.*?)"/>',html)[0] 从上⾯的代码我们可以看见是通过正则表达式去匹配的，对正则表达式有疑问的同学可以⾃⾏百度下。

当然不同⽹站的具体⼩说名字可能会放在不同的标签⾥，需要我们打开⽹页源码去看看下。

5.这时候我们也就新建⼀个⽂本⽂件来保存⼩说内容。

fb=open('%s.txt'% title,'w',encoding='utf-8') 这时候我们需要获取⼩说的章节⽬录对应的url，我们还是来观察下⽹页的源码。

我们通过⽕狐浏览器的f12看下⽹页可发现：⼩说的章节⽬标都在标签<div id='list'>⾥我们通过下⾯的代码获取对应的章节名和url。

网页抓取和自动化处理软件教程

网页抓取和自动化处理软件教程一、介绍网页抓取和自动化处理软件是一种非常有用的工具，可用于自动化地获取网页上的数据，并进行各种处理和分析。

本教程将向您介绍如何使用这些软件来抓取网页数据，并进行自动化处理。

二、网页抓取1. 定义网页抓取是指从网络上获取指定网页内容的过程。

常用的网页抓取工具包括Python的beautifulsoup库和Scrapy框架等。

这些工具提供了许多功能，可以帮助我们轻松地获取网页内容。

2. 抓取方法使用Python的beautifulsoup库来抓取网页内容非常简单。

首先，我们需要安装该库，然后使用库的相关函数来获取网页内容。

例如，使用beautifulsoup库的requests.get()函数可以发送HTTP请求获取网页的HTML代码。

接下来，我们可以使用beautifulsoup库的find()和find_all()等函数来查找我们需要的特定元素。

3. 实例演示假设我们要抓取一个新闻网站上的新闻标题和链接。

首先，我们使用requests.get()函数获取网页的HTML代码。

然后，使用beautifulsoup库的find_all()函数查找网页中的标题和链接元素，并将它们提取出来。

最后，我们可以将提取到的数据保存到一个文件中，以便进一步处理和分析。

三、自动化处理1. 定义自动化处理是指使用计算机程序来执行一系列特定任务的过程。

在网页抓取和自动化处理软件中，我们可以将抓取到的数据进行预处理、清洗和分析等操作，以满足我们的需求。

2. 数据预处理在进行自动化处理之前，我们通常需要对抓取到的数据进行预处理。

预处理的目的是清洗数据，去除重复项，处理缺失值等。

我们可以使用Python的pandas库来进行数据预处理，该库提供了许多强大的函数和工具，可以帮助我们轻松地处理数据。

3. 数据分析数据分析是自动化处理的重要一步，它可以帮助我们从大量的数据中提取有用的信息。

在网页抓取和自动化处理软件中，我们可以使用Python的numpy库和matplotlib库来进行数据分析。

python3抓取晋江文学城免费章节小说

python3抓取晋江⽂学城免费章节⼩说看了别⼈写的抓取晋江⼩说的爬⾍后，⾃⼰动⼿写了⼀版简单的。

记录下。

【执⾏脚本时只需输⼊想下载的⽂章ID即可】1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43# -*- coding:utf8 -*-# 爬⾍ - 晋江⼩说import requestsimport lxml.htmlfrom itertools import productdef jj_Download(chapters_url, chapters_title, novel_name):i =0for u, t in product(chapters_url, chapters_title):i +=1if len(chapters_url) < i:returnprint(t +" 下载ing......")html =requests.get(chapters_url[i -1]).contentselector =lxml.html.fromstring(html)content_text =selector.xpath('///div[@class="noveltext"]/text()') name ="第"+str(i) +"章 "+t # 章节content ='\n'+name +'\n'.join(content_text)with open(novel_name,'a',encoding="utf-8") as f :f.write(content)f.write('\n')f.close()# 获取当前页⾯的所有章节地址# 晋江⼩说IDid=input("请输⼊⼩说novelid：")url =""+idres =requests.get(url).contenttree =lxml.html.fromstring(res)# 获取⾮vip章节链接chapters_url =tree.xpath('//tr[@itemprop="chapter"]//a/@href')# 获取全部章节标题chapters_title =tree.xpath('//tr[@itemprop="chapter"]//a/text()')# 获取⼩说名novel =tree.xpath('//span[@itemprop="articleSection"]/text()')[0]# 获取⼩说作者author =tree.xpath('//span[@itemprop="author"]/text()')[0]novel_name =novel +" 作者:"+author +".txt"jj_Download(chapters_url, chapters_title, novel_name)。

网页内容抓取工具哪个好用

网页内容抓取工具哪个好用互联网上目前包含大约几百亿页的数据，这应该是目前世界上最大的可公开访问数据库。

利用好这些内容，是相当有意思的。

而网页内容抓取工具则是一种可以将网页上内容，按照自己的需要，导出到本地文件或者网络数据库中的软件。

合理有效的利用，将能大大提高自己的竞争力。

网页内容抓取工具有哪些1. 八爪鱼八爪鱼是一款免费且功能强大的网站爬虫，用于从网站上提取你需要的几乎所有类型的数据。

你可以使用八爪鱼来采集市面上几乎所有的网站。

八爪鱼提供两种采集模式 - 简易模式和自定义采集模式，非程序员可以快速习惯使用八爪鱼。

下载免费软件后，其可视化界面允许你从网站上获取所有文本，因此你可以下载几乎所有网站内容并将其保存为结构化格式，如EXCEL，TXT，HTML或你的数据库。

2、ParseHubParsehub是一个很棒的网络爬虫，支持从使用AJAX技术，JavaScript，cookie 等的网站收集数据。

它的机器学习技术可以读取，分析然后将Web文档转换为相关数据。

Parsehub的桌面应用程序支持Windows，Mac OS X和Linux等系统，或者你可以使用浏览器中内置的Web应用程序。

作为免费软件，你可以在Parsehub中设置不超过五个publice项目。

付费版本允许你创建至少20private项目来抓取网站。

3、ScrapinghubScrapinghub是一种基于云的数据提取工具，可帮助数千名开发人员获取有价值的数据。

它的开源视觉抓取工具，允许用户在没有任何编程知识的情况下抓取网站。

Scrapinghub使用Crawlera，一家代理IP第三方平台，支持绕过防采集对策。

它使用户能够从多个IP和位置进行网页抓取，而无需通过简单的HTTP API进行代理管理。

Scrapinghub将整个网页转换为有组织的内容。

如果其爬虫工具无法满足你的要求，其专家团队可以提供帮助。

4、Dexi.io作为基于浏览器的网络爬虫，Dexi.io允许你从任何网站基于浏览器抓取数据，并提供三种类型的爬虫来创建采集任务。

网页内容抓取工具使用教程

网页内容抓取工具使用教程目前市面上有很多种网页内容抓取工具，各有优缺点。

而八爪鱼是行业内的佼佼者，不用写代码，也更为适合0基础的小白用户。

但对于部分没有时间学习的用户来说，直接用自定义模式做规则可能有难度，考虑到这种情况，八爪鱼提供了网页简易模式，简易模式下放了许多现成的爬虫采集规则，涵盖国内大部分主流网站，在急需采集相关网站时可以直接使用，大大的方便了用户，节省了做规则的时间和精力。

所以本文介绍网页内容抓取工具—八爪鱼简易采集模式下“微信文章采集”的使用教程以及注意要点。

微信文章采集下来有很多作用，比如可以将自己行业中最近一个月之内发布的内容采集下来，然后分析文章标题和内容的一个方向与趋势。

微信公众号文章采集使用步骤步骤一、下载八爪鱼软件并登陆1、打开/download，即八爪鱼软件官方下载页面，点击图中的下载按钮。

2、软件下载好了之后，双击安装，安装完毕之后打开软件，输入八爪鱼用户名密码，然后点击登陆步骤二、设置微信文章爬虫规则任务1、进入登陆界面之后就可以看到主页上的网站简易采集了，选择立即使用即可。

2、进去之后便可以看到目前网页简易模式里面内置的所有主流网站了，需要采集微信公众号内容的，这里选择搜狗即可。

3、找到搜狗公众号这条爬虫规则，点击即可使用。

4、搜狗公众号简易采集模式任务界面介绍查看详情：点开可以看到示例网址任务名：自定义任务名，默认为搜狗公众号任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组公众号URL列表填写注意事项：提供要采集的网页网址，即搜狗微信中相关公众号的链接。

多个公众号输入多个网址即可。

采集数目：输入希望采集的数据条数示例数据：这个规则采集的所有字段信息。

5、微信文章爬虫规则设置示例例如要采集相关旅游、美食的公众号文章在设置里如下图所示：任务名：自定义任务名，也可以不设置按照默认的就行任务组：自定义任务组，也可以不设置按照默认的就行商品评论URL列表：/weixin?type=1&s_from=input&query=电影&ie=utf8&_sug_=n&_sug_type_=/weixin?type=1&s_from=input&query=美食&ie=utf8&_sug_=n&_sug_type_=一行一个，使用回车（Enter）进行换行。

抓取书籍信息的方法

抓取书籍信息的方法
以下是 6 条关于抓取书籍信息的方法：
1. 从目录下手呀！目录不就像是一本书的地图嘛！看看目录，不就知道这本书都大概讲了些啥。

比如说《三国演义》，通过目录就能立马知道哪个章节讲了赤壁之战，这多方便啊！
2. 那前言和后记可别小瞧哟！这就好像是作者在和你聊天，告诉你写这本书的初衷和背后的故事呢。

像读《老人与海》，看完前言后记，对故事的理解会更深呢！
3. 读精彩片段呀！一本书里总有那么些特别吸引人的地方，就像宝藏一样等你去挖掘。

比如《哈利·波特》里那些魔法对决的场景，看了就会让你迫不及待想知道更多！
4. 注意书里的注释呀！这些注释就像是给你额外的知识小礼包。

读历史书的时候那些注释可太重要啦，能让你清楚好多背景信息呢，不是吗？
5. 跟其他读者交流呀！这就像大家一起在知识的海洋里畅游。

和朋友聊聊读过的《平凡的世界》，听听他们的看法和发现，自己不也能有新的收获吗？
6. 留意书里的引用和参考文献呀！这可是作者的知识源头呢。

看学术著作的时候，这些引用能带你走入更广阔的知识领域，就像打开了一扇新的大门，多神奇呀！
我的观点结论就是：用这些方法去抓取书籍信息，能让你更深入地了解一本书，收获满满啊！。

网页文本抓取方法

网页文本抓取方法不少朋友的日常工作需要对网页文本进行抓取，采集有效的信息。

如何简单快速的获取到我们需要的信息呢？今天就给大家介绍一款免费网页文字抓取器抓取本文介绍使用八爪鱼采集新浪博客文章的方法。

采集网站：/s/articlelist_1406314195_0_1.html采集的内容包括：博客文章正文，标题，标签，分类，日期。

步骤1：创建新浪博客文章采集任务1）进入主界面，选择“自定义采集”2）将要采集的网址URL复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”步骤2：创建翻页循环1）打开网页之后，打开右上角的流程按钮，使制作的流程可见状态。

点击页面下方的“下一页”，如图，选择“循环点击单个链接”，翻页循环创建完成。

（可在左上角流程中手动点击“循环翻页”和“点击翻页”几次，测试是否正常翻页。

）2）由于进入详情页时网页加载很慢，网址一直在转圈状态，无法立即执行下一个步骤，因此在“循环翻页”的高级选项里设置“ajax 加载数据”，超时时间设置为5秒，点击“确定”。

步骤3：创建列表循环1）鼠标点击列表目录中第一个博文，选择操作提示框中的“选中全部”。

2）鼠标点击“循环点击每个链接”，列表循环就创建完成，并进入到第一个循环项的详情页面。

由于进入详情页时网页加载很慢，网址一直在转圈状态，无法立即执行下一个步骤，因此在“点击元素”的高级选项里设置“ajax 加载数据”，AJAX 超时设置为3秒，点击“确定”。

3）数据提取，接下来采集具体字段，分别选中页面标题、标签、分类、时间，点击“采集该元素的文本”，并在上方流程中修改字段名称。

鼠标点击正文所在的地方，点击提示框中的右下角图标，扩大选项范围，直至包括全部正文内容。

（笔者测试点击2下就全部包括在内了）同样选择“采集该元素的文本”，修改字段名称，数据提取完毕。

4）由于该网站网页加载速度非常慢，所以可在流程各个步骤的高级选项里设置“执行前等待”几秒时间，也可避免访问页面较快出现防采集问题。

Python爬虫入门教程02：笔趣阁小说爬取

Python爬虫入门教程02：笔趣阁小说爬取前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

前文01、python爬虫入门教程01：豆瓣Top电影爬取基本开发环境•Python 3.6•Pycharm相关模块的使用•requests•parsel安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

单章爬取一、明确需求爬取小说内容保存到本地•小说名字•小说章节名字•小说内容# 第一章小说url地址url = '/52_52642/25585323.html'url = '/52_52642/25585323.html'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers)print(response.text)请求网页返回的数据中出现了乱码，这就需要我们转码了。

加一行代码自动转码。

response.encoding = response.apparent_encoding三、解析数据根据css选择器可以直接提取小说标题以及小说内容。

def get_one_novel(html_url):# 调用请求网页数据函数response = get_response(html_url)# 转行成selector解析对象selector = parsel.Selector(response.text)# 获取小说标题title = selector.css('.bookname h1::text').get()# 获取小说内容返回的是listcontent_list = selector.css('#content::text').getall() # ''.join(列表) 把列表转换成字符串content_str = ''.join(content_list)print(title, content_str)if __name__ == '__main__':url = '/52_52642/25585323.html'get_one_novel(url)四、保存数据（数据持久化）使用常用的保存方式： with opendef save(title, content):"""保存小说:param title: 小说章节标题:param content: 小说内容:return:"""# 路径filename = f'{title}\\'# os 内置模块，自动创建文件夹if os.makedirs(filename):os.mkdir()# 一定要记得加后缀.txt mode 保存方式 a 是追加保存encoding 保存编码with open(filename + title + '.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:# 写入标题f.write(title)# 换行f.write('\n')# 写入小说内容f.write(content)保存一章小说，就这样写完了，如果想要保存整本小说呢？整本小说爬虫既然爬取单章小说知道怎么爬取了，那么只需要获取小说所有单章小说的url地址，就可以爬取全部小说内容了。

抓取在线文件的方法

抓取在线文件的方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：随着互联网的快速发展，许多人都习惯于在网络上搜索和阅读各种文档、文件。

不过，在某些情况下，我们可能需要将在线文件下载到本地存储或进行其他处理。

那么，如何有效地抓取在线文件呢？本文将介绍几种常用的方法。

一、使用浏览器下载功能最简单直接的方法就是使用浏览器自带的下载功能。

当您在浏览器中打开一个在线文件时，通常可以看到一个“下载”按钮或类似的选项，点击即可将文件下载到本地。

大多数浏览器都支持这一功能，包括Chrome、Firefox、Safari等。

二、使用在线下载工具如果您需要抓取大量的在线文件，手动一个一个点击下载可能会比较麻烦。

这时候，您可以考虑使用一些在线下载工具，如IDM （Internet Download Manager）、迅雷等。

这些工具可以帮助您批量下载文件，提高效率。

三、使用专门的下载软件除了浏览器和在线下载工具，还有一些专门的下载软件可以帮助您抓取在线文件。

wget是一款常用的命令行下载工具，支持各种协议，可以方便地下载文件。

JDownloader、Free Download Manager等软件也很受欢迎。

四、使用网页抓取工具有时候，我们可能需要抓取某个网页上的所有文件，包括图片、视频、文档等。

这时候，网页抓取工具就可以派上用场了。

可以使用HTTrack、WebCopy等工具来下载整个网站的内容。

五、编写脚本自动化下载如果您是一名程序员，还可以考虑编写脚本来自动化下载文件。

使用Python的requests库可以轻松地编写一个脚本来下载网络上的文件。

这样可以更加灵活地控制下载过程。

不过，需要注意的是，在抓取在线文件时，一定要遵守相关的法律法规，不要侵犯他人的知识产权。

在使用下载工具和软件时，也要注意安全性，避免下载恶意文件导致计算机感染病毒。

抓取在线文件有很多种方法，您可以根据具体需求选择合适的方法。

希望本文介绍的方法对您有所帮助，祝您抓取文件顺利！第二篇示例：在当今互联网时代，抓取在线文件已经成为一种常见的操作方式。

如何在Python中实现网页抓取

如何在Python中实现网页抓取在当今数字化的时代，从网页中获取信息并进行分析处理变得越来越重要。

Python 作为一种强大且灵活的编程语言，为我们提供了丰富的工具和库来实现网页抓取。

接下来，我将为您详细介绍如何在Python 中进行网页抓取。

首先，我们需要明确网页抓取的基本概念。

简单来说，网页抓取就是通过程序自动访问网页，并从中提取我们所需的数据。

这可能包括文本、图片、链接等各种信息。

要在 Python 中实现网页抓取，第一步是安装必要的库。

其中，｀requests` 库是常用的用于发送 HTTP 请求的库，而｀BeautifulSoup` 库则可以帮助我们解析和提取网页中的数据。

安装这两个库非常简单，您可以使用 pip 命令进行安装。

在命令行中输入以下命令：｀｀｀pip install requestspip install beautifulsoup4｀｀｀｀｀｀pythonimport requests定义要抓取的网页 URLurl ＝＂https:／／＂发送 GET 请求获取网页内容response ＝ requestsget(url)检查请求是否成功if responsestatus_code ＝＝ 200:打印网页内容print(responsetext)else:print(＂请求失败，状态码：＂， responsestatus_code)｀｀｀在上述代码中，我们首先导入了｀requests` 库。

然后，定义了要抓取的网页 URL。

通过｀requestsget(）｀方法发送 GET 请求获取网页的内容，并将响应存储在｀response` 变量中。

通过检查｀responsestatus_code` 是否为 200 来判断请求是否成功，如果成功，就打印出网页的文本内容。

｀｀｀pythonfrom bs4 import BeautifulSoupimport requestsurl ＝＂https:／／＂response ＝ requestsget(url)if responsestatus_code ＝＝ 200:使用 BeautifulSoup 解析网页内容soup ＝ BeautifulSoup(responsetext, ＇htmlparser'）提取所有的链接links ＝ soupfind_all(＇a'）for link in links:print(linkget(＇href'））else:print(＂请求失败，状态码：＂， responsestatus_code)｀｀｀在这个示例中，我们在成功获取网页内容后，使用｀BeautifulSoup` 的｀htmlparser` 解析器来解析网页。

如何用python爬虫从爬取一章小说到爬取全站小说

如何用python爬虫从爬取一章小说到爬取全站小说前言文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

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python：根据小说名称爬取电子书

python：根据⼩说名称爬取电⼦书简介上⼀章节⼩编⽤python爬取了“⽃罗⼤陆”单本⼩说，经过周末马不停蹄、加班加点、抓⽿挠腮的搬砖。

终于在今天，经过优化处理后，⼀款基于python爬⾍来爬取千千⼩说⽹站的程序出来了，主要功能有以下⼏点：根据需要，输⼊想要查看的页数，查询页数内的所有⼩说。

展⽰⼩说ID序号及⼩说名称。

输⼊⼩说ID，进⾏对应的下载。

下载完毕后，进⾏持久化存储到⽂件夹。

下⾯，开始展⽰成果吧，哈哈哈哈：页数查询结果显⽰下载书籍输⼊ID及进度展⽰⽂件夹储存展⽰第⼀步，导包import osfrom lxml import etreefrom pathlib import Pathfrom requests import Session具体使⽤可以参考上⼀章《python：爬取“⽃罗⼤陆”电⼦书》哦~第⼆步，判断存储⽂件夹def is_exists(book_name):"""判断存储路径是否存在，不存在就新建:param book_name: 书籍名称:return:"""base_dir = Path(__file__).parent.joinpath("BOOK")if not os.path.exists(base_dir):os.mkdir(base_dir)return base_dir.joinpath(book_name)依旧是新建⽂件……第三步，封装⼀个公共⽅法def request_url(url, is_text: bool = False):"""请求url，直接定义的get请求:param url::param is_text: 判断数据是返回解析的数据还是原始的数据:return:"""s = Session()def encoding_gbk(r):"""转码:param r::return:"""r.encoding = "gbk"return etree.HTML(r.text)s.headers.update({"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36"})response = s.get(url=url)return encoding_gbk(response) if is_text else etree.HTML(response.text)s=Session()：可以理解成类似浏览器encoding_gbk(r)：局部函数看，进⾏转码操作s.headers.update：是更新headers头return 根据判断返回转码的数据或是已解析的数据第四步，分析待爬⽬标处理URL封装⼀个函数，开始进⾏处理.....def page_num_url(page: int):"""排⾏榜链接获取⾃定义分页url列表:param page: 页码:return:"""time_url = "https://www.qqxsw.co/top/allvisit/"page_url_list = []for num in range(1, page + 1):# 拼接分页地址，并插⼊列表page_url_list.append(time_url + str(num) + ".html")return page_url_list这⾥也可以改成定义⼀个起始页数、⼀个结束页数，这样就更⽅便查询了，⼩伙伴们可以试试哈。

网络爬虫爬取网络小说

网络爬虫爬取网络小说——Java编程当我们上网的时候，总是会出现一个网站。

里面的内容都是自己喜欢的，但无奈确实无法下载的。

粘贴复制的话，不仅耗费精力时间，效率也不高。

现在本人在这里上传一个简单的爬取网络上的文字的例子。

import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.File;import java.io.FileOutputStream;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.io.OutputStreamWriter;import .URL;import .URLConnection;import java.util.Date;public class GetHtml {public static void main(String[] args) throws IOException { // TODO Auto-generated method stubString url ="/article-show-id-157253.html";// take(url,"上一篇");takeUp(url);takeDown(url);// System.out.println(sb);}static void takeUp(String Tem_url) throws IOException{ String tem = null;tem = take(Tem_url,"上一篇");if(tem!=null){// System.out.println(tem);takeUp(tem);}System.out.println("向上下载完成");}static void takeDown(String Tem_url) throws IOException{ String tem = null;tem = take(Tem_url,"下一篇");if(tem!=null){// System.out.println(tem);takeDown(tem);}System.out.println("向下下载完成");}static String take(String Tem_url,String tem){String temp1 = null;try{URL url=new URL(Tem_url);//取得资源对象URLConnection uc=url.openConnection();//生成连接对象uc.setDoOutput(true);uc.connect(); //发出连接String temp;// StringBuffer sb = new StringBuffer();BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(url.openStream(),"UTF-8"));File f= null;while ((temp = in.readLine()) != null) {if(temp.contains("\"title\"")){while (!(temp = in.readLine()).contains("h2")){}temp=temp.replace("<h2>", "").replace("</h2>", "").replace("/", "").replace("?", "");System.out.println(Tem_url);System.out.println(temp);f=new File("D:/宅男客栈",temp + ".txt");}if(temp.contains("内容页(1)")){// FileWriter w = new FileWriter(f);BufferedWriter bwrite = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(f),"utf-8"));// sb.append("\n");while (!(temp = in.readLine()).contains("内容页(1)")) {}while (!(temp = in.readLine()).contains("内容页(2)")) {temp=temp.replace("<p>", "").replace("<br />", "").replace("</p>", "");bwrite.write(temp);bwrite.flush();bwrite.newLine();}bwrite.close();System.gc();}if(temp.contains(tem)){if(temp.contains("暂无数据")){break;}String[] str=temp.split("\"");temp1 = ""+str[1];}}in.close();System.gc();}catch(IOException e){e.printStackTrace();File temf =new File("D:/宅男客栈/错误日志");if(!(temf.exists())){temf.mkdirs();}File fmis = new File("D:/宅男客栈/错误日志","错误日志.txt");try {BufferedWriter bwrite = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(fmis,true),"utf-8"));bwrite.write(new Date().toString());bwrite.newLine();bwrite.write(" "+e.getMessage());bwrite.newLine();bwrite.write(" "+Tem_url);bwrite.newLine();bwrite.flush();bwrite.close();System.gc();} catch (IOException e1) {// TODO Auto-generated catch blocke1.printStackTrace();}}return temp1;}}当然这只是一个简单的示例，适合接触编程没有多久的同学。