AI智能+高校人脸识别整体解决方案
人脸识别应用解决方案
3.符合国家法律法规，确保数据安全与隐私保护。
4.实现对人脸识别技术的合理应用，提升企业竞争力。
三、方案内容
1.技术选型
（1）采用深度学习算法，实现高精度的人脸识别。
（2）选用具有良好抗干扰能力的人脸识别技术，确保在各种环境下都能稳定运行。
（3）采用活体检测技术，有效防止恶意攻击和欺诈行为。
3.系统集成：将人脸识别技术与其他业务系统进行集成，实现数据共享。
4.培训与支持：为管理人员和用户提供培训，确保系统顺利运行。
5.持续优化：根据市场反馈和技术发展，不断优化升级系统。
五、风险管理
1.数据安全：采取加密存储和传输，防范数据泄露风险。
2.技术更新：关注技术发展动态，及时更新人脸识别算法。
3.业务流程
（1）用户注册：用户在前端设备上完成人脸图像采集，并将信息传输至后端服务器。
（2）人脸识别：用户在需要验证的场景下，通过前端设备进行人脸识别。
（3）数据比对：后端服务器将采集到的人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对。
（4）结果反馈：根据比对结果，实现业务应用，如门禁、支付、身份验证等。
（5）安全审计：对系统操作进行审计，确保合法合规使用人脸识别技术。
第2篇
人脸识别应用解决方案
一、引言
随着信息化时代的到来，人工智能技术已成为推动社会进步的重要力量。人脸识别技术，作为生物识别领域的核心技术之一，以其独特的便捷性和准确性，被广泛应用于安全防范、身份认证等多个领域。本方案旨在提供一套详尽的人脸识别应用解决方案，确保技术的合理应用与合规性，同时提升用户体验和系统效能。
4.合规性保障
（1）遵守国家法律法规，确保人脸识别应用不侵犯用户隐私。
校园人脸识别系统解决方案
一、项目背景随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园.如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门、公安部门和社会各界关注的焦点。
特别是学校的校园安全建设尤其重要，学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。
学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福,已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。
据社会调查显示，造成学校安全事故发生的原因,分为校外社会人员的侵害、校园内外舍学生入侵、学生外出活动伤害等等。
近年来,随着人脸识别技术、大数据技术的迅猛发展，并在实际应用中逐步成熟,在校园打击预防违法犯罪、校园园内人员管理、校园出入人员管控、智慧一脸通等方面起到了良好的作用。
且通过人脸识别可以校园多场景中应用。
重庆中科云丛科技有限公司是中国科学院旗下专注于人脸识别等计算机视觉技术的人工智能企业,目前拥有技术人员近1000人，核心技术人员主要来自于中科院各大研究院全球顶级学府和研究机构.云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队参与了国内首个人脸识别国家标准起草与制定.二、项目需求1.校园安防人脸识别需求分析通过校园安防人脸识别系统管理门禁，针对流窜作案、多次作案人员，在校园出入门、周界、路口、重要区域增加人脸识别拍抓摄像机,对嫌疑人员、多次作案人员、兄弟院校嫌疑人员、公安部门通辑人员等建立嫌疑人数据库，对经过完人脸抓拍机人会实时抓拍与嫌疑人、在校师生、学校服务人员等数据库中的人像比对，发现黑名单或非本校师生等人的时候,校园安防人脸识别系统将自动报警。
2.校园宿舍人脸识别需求分析针对学生宿舍安全管理，以及在校学生夜不归寝，导致学生人身安全.学业.得不到妥善保障的解决方案及建议。
在当今充满诱惑物欲横流的社会，充满好奇、缺乏分辨能力、自主意识薄弱的学生最容易学会夜不归寝并且无法自拔，还有甚者引以为荣,逐渐的人数越来越多。
智慧校园人脸识别系统建设方案
利用人脸识别技术，实现异常事件的自动检测和报警，及时发现和 处理安全问题。
视频回溯
通过人脸识别技术，实现校园内视频回溯和查询，为安全事件处理 提供有力支持。
04
智慧校园人脸识别系统设计
系统架构设计
前端采集
通过高清摄像头采集人 脸图像，并实时传输到
后端服务器。
特征提取
利用人脸识别算法对采 集的人脸图像进行特征 提取，生成特征向量。
监控安防
在校园重要区域设置监控摄像头，实时监测并预警异常情况。
人脸识别技术的发展趋势
深度学习
利用深度学习算法提高人脸识别的准确率和鲁棒性，特别是在复 杂环境和动态场景下。
多模态识别
结合其他生物特征，如指纹、虹膜等，提高身份验证的可靠性。
数据隐私保护
在人脸识别过程中加强数据加密和匿名化处理，保护个人隐私和数 据安全。
持续优化与改进方案
数据安全与隐私保护
加强数据加密和隐私保护措施，确保个人信息 的安全和隐私。
用户体验优化
通过用户反馈和调研，持续优化系统的界面和 操作流程，提高用户满意度。
跨部门合作与资源共享
加强与其他部门的合作与资源共享，共同推进智慧校园的建设与发展。
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智慧校园人脸识别系统建设 方案
汇报人： 2023-12-28
目录
• 引言 • 人脸识别系统技术介绍 • 智慧校园人脸识别系统需求分
析 • 智慧校园人脸识别系统设计 • 智慧校园人脸识别系统实施方
案
目录
• 智慧校园人脸识别系统效益分 析
• 智慧校园人脸识别系统未来展 望
01
引言
目的和背景
提升校园安全
高校人脸识别解决方案
高校人脸识别解决方案第1篇高校人脸识别解决方案一、背景随着科技的发展和社会的进步，人脸识别技术在各领域的应用日益广泛。
在教育行业，尤其是高校中，人脸识别技术的应用可以有效提高校园安全、便捷师生生活及优化教学管理。
本方案针对我国高校人脸识别需求，提出一套合法合规的解决方案。
二、目标1. 提高校园安全水平，防止非法人员闯入校园。
2. 便捷师生日常生活，如食堂、图书馆等场所的快速通行。
3. 优化教学管理，实现课堂考勤、学生行为分析等。
4. 保护学生隐私，确保人脸识别数据安全。
三、方案内容1. 系统架构（1）前端设备：部署高清摄像头，用于采集人脸图像。
（2）传输网络：采用加密传输，确保数据安全。
（3）数据处理中心：对采集到的人脸数据进行处理、分析和存储。
（4）应用平台：为各类应用场景提供接口。
2. 技术选型（1）人脸识别算法：选择成熟、识别准确率高、具备活体检测功能的人脸识别（2）硬件设备：选用性能稳定、兼容性好的高清摄像头。
（3）数据加密：采用国家认可的加密算法，保障数据传输和存储安全。
3. 应用场景（1）校园出入口：实现对进出校园人员的身份识别，防止非法人员闯入。
（2）食堂：便捷师生就餐，提高食堂运营效率。
（3）图书馆：实现图书借阅、归还等功能的快速通行。
（4）教室：课堂考勤、学生行为分析等。
4. 数据安全与隐私保护（1）数据加密：采用国家认可的加密算法，对数据进行传输和存储加密。
（2）权限管理：严格限制数据访问权限，确保数据安全。
（3）隐私保护：仅采集必要的人脸信息，不涉及个人隐私。
（4）合规性：遵守国家相关法律法规，确保项目合法合规。
5. 人员培训与系统维护（1）人员培训：对项目相关人员开展技术培训，确保系统正常运行。
（2）系统维护：定期对系统进行维护，确保系统稳定可靠。
四、项目实施1. 前期准备：进行项目调研，明确需求，制定详细实施计划。
2. 设备采购与部署：选购合适的人脸识别设备，进行现场部署。
2023-智慧校园人脸识别智能应用解决方案V2-1
智慧校园人脸识别智能应用解决方案V2智慧校园是一个智能化的校园建设概念，旨在为学生、教师和其他校园管理工作人员提供更高效、更安全和更智能化的学习和工作环境。
其中，人脸识别技术是智慧校园建设中不可或缺的一环。
本文将围绕“智慧校园人脸识别智能应用解决方案V2”进行分步骤的阐述。
第一步：需求调研在实施人脸识别技术之前，我们需要首先进行需求调研。
通过调研可以更好地了解学生、教师和校园管理人员的需求和痛点，切实掌握需要解决的实际问题。
第二步：选型在完成需求调研后，需要进行设备选型。
要选择可靠的供应商，选择适合自身需求的设备类型和规模。
根据微软人脸识别平台，选择安装并进行相应的配置。
第三步：安装在选型阶段选好设备后，需要对设备进行安装和调试。
在安装设备时，保证设备安放位置和布局符合需要和规范要求，并确保具备良好的防水和防爆性能。
第四步：设备互联智慧校园中的人脸识别设备需要与其他相关设备进行互联。
例如：校园门禁、考勤平台、学生课堂表现记分卡项目等相应设备。
在设备互联方面，需要安装合适的设备接口、软件控制驱动程序等。
第五步：功能设置基于选型、安装和设备互联，我们需要进行人脸识别设备的功能设置。
这其中包括设备的起停机控制、识别方式、识别准确度、人员管理等各方面的功能设置。
通过设置，可以实现学生、教师和其他校园工作人员不同的识别和控制权限。
第六步：测试完成功能设置后，需要对整个系统进行测试。
测试可以针对设备、设备互联和功能进行。
如需进行性能测试，也可以进行压力测试和高峰期测试。
第七步：上线使用在测试通过后，该系统即可上线使用。
使用中需要根据实际情况适时监测设备运行状态和识别准确性，以便及时修复问题和改善服务。
总之，“智慧校园人脸识别智能应用解决方案V2”不仅可以为学生、教师和校园管理工作人员提供更好的学习和工作环境，而且也可以提高校园安全水平，实现更精细化的管理，为学生提供更好的学习保障和服务。
解决AI技术中常见的人脸识别问题
解决AI技术中常见的人脸识别问题一、背景介绍在人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的发展中，人脸识别逐渐成为重要的应用之一。
人脸识别技术具有广泛的应用前景，可以应用于安全监控、金融服务、交通管理等领域。
然而，与此同时，人脸识别技术也面临着一些常见的问题和挑战。
本文将围绕解决AI技术中常见的人脸识别问题展开讨论。
二、低质量图像的识别问题在实际应用中，由于拍摄设备、环境光线等因素的限制，很多时候我们所处理的人脸图像会存在较低的质量。
这种情况下，现有的人脸识别系统容易出现误判或无法进行准确识别的情况。
针对这个问题，研究者们提出了一些解决方案。
首先是通过改进算法来增强对低质量图像的处理能力。
例如，利用超分辨率重建算法可以提高低分辨率图像的清晰度，从而更好地进行人脸特征提取与匹配；另外还有基于深度学习的技术，通过训练深度神经网络来提高对低质量图像的识别精度。
其次是在采集图片时加强对环境因素的控制，例如合理布置光线、保持适当距离等方式，从而减少低质量图像对人脸识别结果的影响。
三、面部姿态变化带来的挑战人脸识别技术在实际应用中还需要克服面部姿态变化带来的挑战。
由于摄像头角度、拍摄距离和人脸在空间中运动等原因，导致不同角度下捕捉到的人脸图像可能存在较大差异，从而影响了识别准确性。
为解决这个问题，研究者们提出了多种方法。
一种常见的方法是利用3D模型重建人脸，在识别之前将所有样本都转化为一个标准角度或姿态进行匹配。
另外一些方法则尝试使用更具鲁棒性的特征提取算法，例如局部特征描述子和基于深度学习的卷积神经网络等，在多角度下能够更好地提取和匹配人脸特征，提高识别的准确性。
四、光照变化引发的误差光照变化是另一个常见问题，它会导致人脸图像在不同光照条件下出现明暗差异，从而影响了人脸识别算法的性能。
为了解决光照变化带来的问题，研究者们提出了一些方法。
一种方法是通过归一化处理来抵消光照差异。
例如，基于直方图均衡化或颜色空间转换等技术，可以将图像中不同区域的光照信息统一化。
校园人脸识别门禁实施方案
校园人脸识别门禁实施方案随着科技的不断发展，人脸识别技术已经在各个领域得到了广泛的应用，其中包括校园门禁系统。
校园作为学生学习生活的场所，安全问题一直备受关注。
为了提高校园的安全性和管理效率，我们计划在校园内实施人脸识别门禁系统，以确保校园安全和学生管理的顺利进行。
首先，我们将在校园的主要出入口处安装人脸识别门禁设备。
这些设备将配备高清摄像头和先进的人脸识别算法，能够快速准确地识别出学生、教职工等校园成员的身份信息。
这样一来，我们就能够有效控制校园的出入口，防止外来人员的非法闯入，确保校园的安全。
其次，我们将建立完善的人脸识别门禁系统。
通过与学校的学生信息管理系统进行对接，我们可以将学生的人脸信息与其个人信息进行绑定，实现一卡通的身份认证功能。
这样一来，学生们只需通过人脸识别系统，就能够方便快捷地进出校园，不再需要携带校园卡或者其他证件，极大地方便了学生的日常生活。
同时，人脸识别门禁系统还可以实现对校园内各个区域的精细化管理。
通过在校园内的各个重要区域安装人脸识别设备，我们可以实现对学生在校园内的活动轨迹进行精准监控，及时发现异常情况并进行处理。
此外，人脸识别门禁系统还可以与学校的考勤管理系统进行对接，实现学生的考勤签到等功能，为学校的管理工作提供更多的数据支持。
最后，我们将加强对人脸识别门禁系统的维护和管理。
定期对系统进行检查和维护，确保系统的正常运行和稳定性。
同时，我们还将加强对系统的安全防护，防止系统被恶意攻击和非法入侵，保障学校信息的安全。
综上所述，校园人脸识别门禁实施方案将极大地提升校园的安全性和管理效率，为学校的教育教学工作提供更多的保障。
我们相信，通过人脸识别技术的应用，学校的管理工作将更加科学化、智能化，为学生营造一个更加安全、便利的学习环境。
学校人脸识别工作方案
学校人脸识别工作方案随着科技的不断发展，人脸识别技术已经逐渐走入人们的日常生活中。
在学校管理中，人脸识别技术也被广泛应用，可以帮助学校提高安全性和管理效率。
本文将从学校人脸识别的意义、技术实施、安全保障等方面进行详细阐述，以期为学校人脸识别工作提供一套完善的方案。
一、学校人脸识别的意义。
学校作为一个教育机构，安全管理一直是学校管理者和家长们非常关注的问题。
传统的学校门禁系统往往存在一些弊端，比如学生忘带门禁卡、卡片丢失等问题，容易导致安全隐患。
而人脸识别技术的应用可以有效解决这些问题，通过对学生、教职工等人员的面部特征进行识别，实现自动开关门禁系统，提高学校的安全性。
另外，人脸识别技术还可以用于考勤管理，可以实现学生、教职工的考勤自动化，提高管理效率。
同时，学校还可以通过人脸识别技术对校园内的人员进行实时监控，及时发现异常情况，保障师生的安全。
二、技术实施。
在实施学校人脸识别技术时，需要考虑以下几个方面：1. 设备选型，选择适合学校使用的人脸识别设备，包括门禁系统、考勤机等。
设备的选型需要考虑到学校的实际情况，比如学校的规模、人员数量、安全需求等。
2. 数据采集，对学生、教职工等人员的面部特征进行数据采集，建立人脸识别数据库。
在数据采集过程中，需要保障数据的准确性和安全性，确保数据的完整性和隐私保护。
3. 技术集成，将人脸识别技术与学校现有的管理系统进行集成，实现人脸识别技术与门禁系统、考勤系统等的无缝对接。
同时，还需要对人脸识别设备进行网络连接，实现远程管理和监控。
4. 系统优化，对人脸识别系统进行优化，提高系统的识别速度和准确性。
可以通过对算法进行优化、设备硬件升级等方式来实现系统的优化。
5. 培训管理人员，对学校的管理人员进行人脸识别技术的培训，确保他们能够熟练操作和管理人脸识别系统，提高系统的使用效率。
三、安全保障。
在学校人脸识别工作中，安全保障是至关重要的。
以下是一些安全保障措施：1. 数据安全，对人脸识别系统的数据库进行加密保护，确保数据的安全性和完整性。
智慧校园人脸识别管理系统解决方案
03
系统解决方案的详细介绍
人脸检测与识别系统
人脸检测
通过高清摄像头对校园内各个 区域进行实时监控，当检测到 人脸时，系统自动对图像进行
采集、分析和比对。
人脸识别
基于深度学习算法，系统对采集 到的人脸图像进行特征提取和比 对，实现精准的人脸识别。
身份验证
与人脸库中的数据对比，确认身份 信息，实现校园内人员的精准管理 。
培训与操作
为客户提供系统操作和管理培 训，确保使用人员掌握系统的 正确操作方法。
技术支持与培训服务
技术支持
为客户提供电话、邮件、在线客服和远程桌面等多种技术支持方式，解决客户在 使用过程中遇到的问题。
培训服务
为客户提供系统操作和管理培训，确保使用人员掌握系统的正确操作方法。
市场推广策略与方法
宣传资料制作
智能分析与决策系统
01
02
03
数据分析
对人脸识别数据进行深入 分析，生成各种报表和图 表，为学校管理层提供决 策依据。
预警提示
通过智能分析，系统可对 异常情况进行自动预警， 如学生未到校、陌生人进 入校园等。
访客管理
通过对校园访客的人脸识 别，实现访客的精准管理 ，提高校园安全水平。
04
系统解决方案的优点与效益
提高校园安全管理水平
实时监控与预警
通过对校园重要区域进行人脸 识别监控，能够实时感知异常 现象并提前预警，提高校园整
体安全水平。
快速响应与处置
在遇到突发事件时，系统能够迅 速锁定嫌疑人并协助警方进行处 置，缩短响应时间并提高破案效 率。
访客管理
通过对校园访客进行人脸识别，能 够实现更加精细化的访客管理，提 高校园接待水平。
人脸 识别解决方案
人脸识别解决方案人脸识别解决方案引言随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，人脸识别成为了当今社会中应用广泛的技术之一。
人脸识别技术通过对输入的图像或视频中的人脸进行分析和比对，识别出其中的个体身份。
目前，人脸识别已经广泛应用于安全门禁、支付验证、人员管理等领域，成为了提高生活便利和安全性的重要工具。
本文将介绍人脸识别技术的原理、应用场景以及常用的解决方案。
1. 人脸识别技术原理人脸识别技术主要包括人脸检测、特征提取和特征匹配三个核心步骤。
1.1 人脸检测人脸检测是人脸识别的第一步，其目的是从输入的图像或视频中准确地定位出人脸的位置。
常用的人脸检测算法包括基于特征的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法。
其中，基于深度学习的方法由于其较高的准确率和鲁棒性，目前被广泛应用。
1.2 特征提取特征提取是人脸识别的核心步骤之一，其目的是从检测到的人脸图像中提取出具有辨识度的特征。
常用的特征提取算法包括主成分分析法（PCA）、线性判别分析法（LDA）、局部二值模式（LBP）等。
这些算法通过对人脸图像进行降维和特征编码，得到紧凑且具有区分度的特征向量。
1.3 特征匹配特征匹配是人脸识别的核心步骤之二，其目的是将待识别的人脸特征与已知的人脸特征进行比对，并判断是否匹配。
常用的特征匹配算法包括欧氏距离法、余弦相似度法以及支持向量机（SVM）等。
特征匹配算法通过衡量两个特征向量之间的相似度或距离来判断是否属于同一人。
2. 人脸识别应用场景人脸识别技术在各个领域中有着广泛的应用。
以下是一些常见的人脸识别应用场景：2.1 安全门禁系统人脸识别技术可以应用于安全门禁系统中，用于验证访客或员工的身份。
通过将门禁系统与人脸数据库进行比对，识别出合法的人脸并实现门禁控制，提高了安全性和便利性。
2.2 支付验证人脸识别技术可以应用于支付验证场景中，用于确认用户的身份。
用户可以通过录入自己的人脸信息，在支付时使用人脸识别进行身份验证，从而提高支付的安全性和便捷性。
校园人脸识别解决方案
3.保护学生个人信息安全，遵循国家相关法律法规。
三、方案设计
1.人脸识别系统架构
本方案采用分布式人脸识别系统架构，分为前端设备、数据传输、后端处理三个部分。
（1）前端设备：包括人脸识别摄像头、采集终端等，负责实时采集人脸图像。
（2）数据传输：采用加密传输技术，保障数据安全。
3.应用场景
-校园入口：实现身份核验，防止非法入侵。
-教学区域：用于考勤管理，提高课堂纪律。
-生活区域：加强宿舍、食堂等场所的管理，保障学生安全。
四、实施细节
1.前期准备
-进行校园现状调研，评估安全需求。
-选择具有良好信誉和成熟技术的供应商。
-制定详细的实施计划，包括时间表、预算、资源分配等。
2.系统部署
校园人脸识别解决方案
第1篇
校园人脸识别解决方案
一、背景
随着信息技术的不断发展，人工智能已深入到社会的各个领域，人脸识别作为生物识别技术的一种，具有便捷、高效、准确的特点，逐渐被应用于校园安全与管理中。为提高校园安全水平，优化教育资源配置，制定一套合法合规的校园人脸识别解决方案具有重要意义。
二、目标
1.提高校园安全防范能力，降低安全事故发生风险。
-优化师生日常活动管理流程，提高工作效率。
-保护个人隐私，确保数据安全。
2.原则
-遵循国家相关法律法规，确保合法合规性。
-尊重个人隐私权，严格保护个人信息。
-确保系统的高效性、可靠性和可扩展性。
三、方案概述
1.系统架构
本方案采用模块化设计，分为前端采集系统、数据传输网络、后端处理系统三个层次。
-前端采集系统：部署高清摄像头，实现实时人脸图像采集。
智慧校园人脸识别解决方案
1.现状1.1.项目背景随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园。
如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。
校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福，已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。
据社会调查显示，造成学校安全事故发生的原因，很大一部分是由外来的侵害造成的，包括非法人员闯入、社会不良人员进入等给校园安全带来极大危害。
为落实建设平安校园，桃源派出所在其辖区的六所学校（桃源小学、卓雅小学、南山外国语中学、南山国际学校、新安职业技术学院（包括校区和宿舍区）、南山文理实验学校）建设人脸识别黑名单预警系统，在各校区的人员出入口，通过人脸识别系统将非法黑名单员识别出来，并在派出所的平台进行预警，及时通知值班民警，及时阻断危害事件发生，为智慧平安校园的建设提供强大助力，保障师生的学习、生活安全。
1.2.项目需求在桃源派出所辖区内的6所学校，均安装有传统的视频监控系统，门禁系统等，以上系统只能做到事后查看和事后追踪的效果，而采用人脸识别系统则可以将对校园有威胁的人员拒之门外，能做到事前预防，将涉及到校园安全的危险人员在入口出就能识别找出，智能化提升校园安全保护工作。
2.解决方案2.1.系统设计原则▪经济性充分利用现有传输线路，通过合理的结构，尽可能减少新增投资;避免盲目追求最新技术，同时又要防止系统处理能力不够;整个系统易用、实用、易于维护。
▪可靠性采用可靠的软硬件产品是保证系统可靠性的关键。
系统应最大限度集成稳定且优秀的技术及组件，采用成熟技术以降低系统的不稳定性; 系统应该支持基于集群技术的负载均衡功能，保证系统核心应用有足够的备份容错，提高系统的可靠稳定性。
▪开放性技术方案和软件具有良好的互联、互操作能力及升级能力，遵循最新的国际标准、国家标准和行业标准，遵循开放的原则。
便于被更高层次的管理软件集成。
人脸识别高校学生宿舍出入管理应用解决方案
门禁设备
在宿舍的进出口安装人脸 识别门禁设备，确保只有 经过授权的人员能够进出 宿舍。
自动关门
设置自动关门功能，避免 学生在通过门禁后忘记关 门。
异常报警
当有未经授权的人员试图 进入宿舍时，系统应立即 发出报警提示。
考勤管理需求
考勤记录
通过人脸识别技术，记录学生的 进出宿舍时间，形成考勤记录。
考勤统计
稳定性和安全性。
后端服务器
存储学生的人脸信息、身份信 息等数据，进行比对和验证，
并控制门禁设备的开关。
移动应用
方便管理员和学生在手机上查 看宿舍出入记录和进行相关操
作。
数据采集与处理方案
数据采集
通过人脸识别摄像头采集学生的 人脸信息，并存储到后端服务器
。
数据处理
对采集的人脸信息进行预处理， 包括图像清晰度、角度、光线等 因素的处理，以提高识别准确率
02
人脸识别技术通常包括人脸检测、人 脸定位、特征提取和比对等步骤。
03
人脸检测是指从输入的图像或视频中 检测出人脸的位置和大小；人脸定位 是指对检测到的人脸进行精确定位， 提取出人脸的特征区域；特征提取是 指从人脸特征区域中提取出有用的特 征信息；比对是指将提取出的特征信 息与数据库中的已知人脸特征信息进 行比对，实现身份认证和识别。
未来发展规划制定
技术升级
根据评估结果，对人脸识别 技术进行持续升级和优化， 提高准确率和识别速度，降 低误识率和拒识率。
系统拓展
将人脸识别技术应用于其他 学生管理场景，如图书馆、 实验室等，实现校园内全方 位的身份识别和安全管理。
政策支持
积极争取教育部门和相关政 策支持，推动人脸识别技术 在高校学生管理中的普及和 应用。
基于5G的AI智能智慧校园整体解决方案
通过智慧校园整体解决方案，推动信息技术与教育教学的深度融合 ，培养创新型人才。
02
智慧教学与学习环境构建
5G网络覆盖优化方案
网络架构升级
采用5G独立组网（SA）架 构，实现网络切片、边缘 计算等先进功能，满足智 慧校园业务需求。
基站部署策略
根据校园建筑分布、用户 密度和业务需求，合理规 划基站数量和位置，实现 全面覆盖和无缝切换。
第一阶段（1-3个月）
第二阶段（4-6个月）
完成5G网络基础设施建设，包括基站建设 、网络优化等。
完成AI智能智慧校园平台搭建，包括数据 采集、存储、分析和可视化等。
第三阶段（7-9个月）
第四阶段（10-12个月）
推广AI智能智慧校园应用，包括智慧教学 、智慧安防、智慧后勤等。
完善AI智能智慧校园平台，实现平台与应 用的深度融合和创新。
研发个性化推荐算法， 根据师生需求和偏好， 为其推荐相关服务和资 源。
推荐效果评估
定期对推荐效果进行评 估和优化，提高推荐准 确率和满意度。
05
资源共享与协同发展策略
跨校区5G网络互联互通实现方法
01
5G网络覆盖
确保校园内及周边区域实现5G网络全覆盖，提供高速、稳定的网络连
接。
02
网络切片技术
利用5G网络切片技术，为不同应用场景分配独立的网络资源，满足各
通过自然语言处理和机器学习技术，实现智能问答功能，快速解答 师生问题。
智能推荐
根据师生历史咨询记录和行为习惯，智能推荐相关服务和资源。
多渠道接入
支持微信、APP、电话等多种渠道接入，方便师生随时随地进行咨询 。
个性化服务推荐引擎开发
数据挖掘
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
云
云
云
人工智能 云基础层
通用数据 服务层
数据中心
智能图像识别服务
行业深度学习超算服务 人工智能服务总线
自然语义理解服务
人脸识别服务
语音识别服务服务
人工智能技术平台云 AI Tech. PAAS
模型生命周期管理服务
服
销
财
质
客
运
基
务
售
务
量
户
行
准
数
贸
数
数
关
数
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易
据 大数据据智能分析 系
据
据
数据云 Data as a Service
现考生身份核验、存储、管理等功能； 支持本地存储数据3000条，支持本地数据一键导出；
学生点名管理
为提高了学校的考勤工作的效率，减轻了教师上课的负担。真正的做到了考勤工作的高效性、及时性，我们推荐使用智 能人脸识别考勤系统解决学生课堂考勤问题。采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实，实现人、地、时三 者合一,去除考勤虚假，以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。提高了学校的考勤工作的效率， 减轻了教师上课的负担。真正的做到了考勤工作的高效性、及时性。
视频大数据立体防控
辖区网格化管控 智能大数据案件分 安防身份析生物识别
认证 智能轨迹追踪
银行人证核验 银行人脸大数据画
像 银行鉴身方案
银行人脸实时营销
语音识别开放平台 生物识别认证服务
自然语义理解 OCR识别服务
人脸动态服务
物联网服务
智能家居平台
机器人智能服务
人工智能行业应用服务云 SAAS
第三方 第三方 第三方
考场规范管理
当前考场考生验证技术一般都采用凭身份证、准考证等证卡，在考场入考处进行人工比对验证的方式进行 身份验证。这种验证技术依赖于人工进行核查比对，由于每个人评价标准不一致、宽严条件个性化、证卡伪造 等导致替考、代考等违法事件层出不穷。针对这种状况，采用云从科技人脸识别技术，在考生入场时进行人证 比对，确保考生身份无误。
AI智能+高校人脸识别整体解决方案
大数据
云平台
从算法模块到应用研究
关键点
角度估计
跟踪
对
象
检测
识 别
分 类
策 略图
像
规 活体检测 整
对
3D旋正
齐高
清
算法 模块
重 建
识 别
度 学量 习策 略
信 关键
光照规整
息 点检
年龄识别
融测
属性聚合类
性别识别
客流统计 人群属性分析 行为识别
人脸识别
3D人脸重建 语音识别
无感知点名系统
学生点名管理
学生 点名 模式
点名管理平台
操作席 学生点名管理平台
教务系统
核心 交换 机
局域网
教室1 人脸 抓拍摄 像机
教室2 人脸 抓拍摄 像机
教室3 人脸 抓拍摄 像机
学生点名管理
学生人脸库注册管理
学
• 在校学生以班级为单位，实现人脸信息注册录入。支持后台照片库导入、批
生
量人脸建模。生人ຫໍສະໝຸດ 人像特征同步验证证
• 身份核验平台会根据考试安排将各个考场学生信息同步更新至对应前端设备
核
中，考生进考场进行准考证件&二代身份证和人脸识别认证，系统会判定该
验
名考生身份、考场、考试时间等信息。全部验证合格后，方可进入考场。
功
平台管理
能
•支持快速查人，缺考明细，缺考汇总等功能。支持实时显示所有考场的考试情况，
行业布局：人工智能行业应用服务
金融服 务
门户 访问渠道
公共安 全服务
制造业 服务
交通服 务
社区服 务
第三方服 务
客户端、网站、电话、智能终端、智能机器人、展示中心多媒体终端
企业访问门户
内网管理门户
政府监管门户
合作伙伴门户
第三方应用1 第三方应用2 第三方应用n 阿里巴巴 腾讯人工智 能应用
层
平安城市全城封锁 人脸静态服务 酒店人证核验
机器人slam
表情识别
AR购物
安全带检测
疲劳驾驶
生物特征识别
风控分析
智能商业决策
工业视觉 增强现实
医学影像 自动驾驶
AI智能+高校人脸识别整体解决方案
行业布局：人工智能整合资源服务各行各业
计算资源
人工智能
智力资源 数据资源
链接计算、智力、数据 资源与各类应用，从而 改变生产方式与生活方 式。
语音识别
说
包括考场名称、参考人数、总人数。绿色考场表示全部考参，红色房间表示有缺考
明
人员。支持多维查询分析，例如通过表中数据的变化即时刷新图表。
•支持考试信息管理：维护考试项目、考试阶段和考试场次（考试科目信息），维护
考试场次信息（增删改查）
考场规范管理
考
考
生
考生报名登记
生
人
人
像
考生人像采集
证
注 册
身份信息与人像关联
学生点名管理
• 在高校的教学和学生工作管 理过程中，考勤是一项重要 的内容。学生的出勤率直接 影响到学校的学风建设。当 前我国大多数高校在学生日 常考勤工作中主要采用的依 然是人工考勤方式。容易导 致学生考勤工作中出现了大 量学生逃课、弄虚作假的现 象。
校区安全管理
• 近些年来，校园各类治安事 件频发，如社会人员校门口 滋扰在校师生事件、学生贵 重财产丢失事件等，严重侵 害师生和学校权益。所以， 加强校区安全管理显得尤为 重要。
核 验
流
人像考场对应存储
流
程
程
说
完成考生注册
说
明
明
前端核验设备
支持离线本地核验、存储、查询等功能; 支持学生证、身份证、无证刷脸等多种方式核验； 支持考生信息本地导入，单台设备无网络环境下也能实
现考生身份核验、存储、管理等功能； 支持本地存储数据3000条，支持本地数据一键导出；
支持离线本地核验、存储、查询等功能; 支持学生证、身份证、无证刷脸等多种方式核验； 支持考生信息本地导入，单台设备无网络环境下也能实
灵活应用
人证核验移动设备应用
人证核验桌面式应用
考场规范管理
考生 核验 模式
核验管理平台
操作席 考生身份核验平台
考务系统
核心交换机
局域网
考场1
固定式
手持式
考场2
固定式
手持式
考场N
固定式
手持式
考场规范管理
考生人像注册
考
• 考生在指定报名点，进行报名以及个人信息登记，包括身份证信息或学生证 登记、人脸采集注册、准考证分配等。支持后台照片库导入、批量人脸建模。
大数据引擎（视频／图片／语音等）
服务器
存储
网络
虚拟终端
运营和计费
机房 （微模块、供配电、制冷、布线、机柜、安防）
业务支撑管理 系统管理
人工智能云平台
高校教育行业需求分析
考场规范管理
• 对考生的身份验证，一直以 来都是通过目视识别来完成 的，所有考场基于对于考生 及其准考证照片对比的工作 均由监考老师凭人工肉眼逐 张进行判别来完成。虽然人 工判断可以做到较为准确的 识别及比较，但也很容易会 出现错判、漏判或其他人为 的因素的干扰。
点
• 实现分级人脸库，以班级为最小人脸库单位进行管理。