淘宝系统架构概述
淘宝技术架构简介
• 价值
– 用同步的语义来实现异步的调用
ngx_lua原理
• 每个Nginx工作进程使用一个Lua VM,工 作进程内所有协程共享VM • 每个外部请求都由一个Lua协程处理,协程 之间数据隔离 • Lua代码调用I/O操作接口时,若该操作无 法立刻完成,则打断相关协程的运行并保 护上下文数据 • I/O操作完成时还原相关协程上下文数据并 继续运行
系统过载保护
• 判断依据
– 系统的loadavg – 内存使用(swap的比率)
• sysgurad模块
sysguard on; sysguard_load load=4 action=/high_load.html; sysguard_mem swapratio=10% action=/mem_high.html
– 防hashdos攻击 – 防SQL注入 – 防XSS
• 标准Nginx无输入体过滤器机制的问题 • 例子(防hashdos攻击)
– 如果所有POST内容都在内存中,占用内存过大 – 否则性能不高,内容可能被buffer到磁盘 – /2012/01/amechanism-to-help-write-web-applicationfirewalls-for-nginx/
ngx_lua原理
代码示例
location /http_client { proxy_pass $arg_url; } location /web_iconv { content_by_lua ' local from, to, url = ngx.var.arg_f, ngx.var.arg_t, ngx.var.arg_u local iconv = require "iconv" local cd = iconv.new(to or "utf8", from or "gbk") local res = ngx.location.capture("/http_client?url=" .. url) if res.status == 200 then local ostr, err = cd:iconv(res.body) ngx.print(ostr) else ngx.say("error occured: rc=" .. res.status) end '; }
浅谈淘宝类目属性体系:商品搜索背后的逻辑架构
浅谈淘宝类目属性体系:商品搜索背后的逻辑架构[核心提示] 淘宝拥有百万家商户和超过10亿的商品数,它如何让用户精准地找到想要的商品呢?其背后有着强大的技术支撑。
淘宝目前在线商品数超过10 亿,如何精准的帮助用户找到他想要的商品呢?经过多年的探索,淘宝通过建立一套完整的类目属性体系,终于较好的解决了这一问题,今天就跟大家一起来谈谈淘宝的类目属性体系。
一点点历史和架构2003 年淘宝刚上线时,商品量很少,没有分类。
后来,商品量上百,开始有了对商品进行单级分类,有点类似于现在的一级行业类目。
等到商品上万的时候,商品的单级分类已经不能满足需求,开始有了多级分类,就是一颗类目树了。
从06 年开始引入了属性,商家按照属性模板填写属性,用户可以按照属性筛选商品。
到了08 年,开始将前后台类目分开,用户根据前台类目筛选商品,商家将商品挂到后台类目上,前后台类目树之间建立好映射。
今天的淘宝类目属性体系主要由后台类目树、前台类目树、挂载在后来叶子类目上的商品属性模板以及管理前后台类目之间映射关系的类目管理平台组成,整体架构如下:从图中可以看出,淘宝类目属性体系是一个非常基础的数据服务,在商品发布页上商家选择后台类目上传商品信息,详情页上以面包屑的方式给用户显示商品所属的前台类目,在搜索结果页上让用户根据前台类目筛选商品。
运营同学可以通过一个管理后台来管理前后台类目之间的映射关系以及后台类目的属性模板。
后台类目后台类目面向商家,主要用于商品的分类和属性管理。
商家上传商品时见到的就是后台类目,如下图:后台类目有如下特点:后台类目树中最重要的是叶子类目,也就是类目树上不能再往下分的类目,任何商品都必须挂载到后台叶子类目上。
叶子类目挂载属性模版,商家发布商品时选择好类目之后会根据属性模版,补充必填的商品属性信息,方可成功上传商品。
后台类目相对稳定,不能随便删除,叶子类目不能重复。
前台类目前台分类面向用户,方便用户筛选查找商品,大部分时候用户见到的类目都是前台类目。
淘宝技术架构介绍, 了解淘宝,了解淘宝的架构需求
pipeline 页面布局
Screen Layout Control
多模板引擎
Jsp Velocity FreeMarker
V2.0 淘宝项目管理工具 AntX
类似maven 脚本编程语言 AutoConfig 依赖管理,冲突检测
V2.1 的需求
提高性能 增加开发效率 降低成本
V2.1 2004.10 – 2007.01
TBStore
Read/Write
Oracle Oracle Oracle Oracle
dump
Search
Read/Write
Node Node
1
2 ……
Node n
V2.1逻辑结构
表示层
Service
业务请求转发
Framework
S
UC
UC 业务流程处理 UC
UC
P
R
AO
AO
AO
AO
I
业务逻辑层
Node 1
Node 2
Node n
V2.1 TaobaoCDN
squid apache+php lighttpd 静态页面(包括php页面)、图片、描述 最初只有杭州和上海两个站点 现在发展到北京、广州、西安、天津、武
汉、济南等近10个站点 现在每天高峰期30G流量/秒
V2.1 session框架
Put/Get Data
Node 1
Node 2
Node n
V2.2 搜索引擎
垂直/水平 分割
AAPPPP
AAPPPP
Merge
Node1
Node2 ……
Node n
Col1
Node 1
淘宝系统功能及网站结构
当当网的系统功能:1.客户服务系统当当网建立了功能强大的客户服务中心。
当当网以网上购物为主要的经营手段,用户与商家最为直接交流莫过于电话,因此,建立一个完善的客户服务中心是用户必须的。
当当网呼叫中心系统在保证话务质量的同时具有相当的规模,并随着业务的不断增大,还可以平滑的升级;所采用的呼叫中心系统完全摆脱了传统呼叫中心系统的羁绊,建立了一套基于IP的分布式呼叫中心平台,同时,可以实现高质量的话务统计。
2.智能比价系统当当网开发了智能比价系统系统。
通过此系统,当当网每天都实时对各电子商务网站的同类商品的价格进行对比。
如果对方同类商品价格低于当当网商品价格,此系统将自动调低当当网同类商品的价格。
3.相关搜索系统当当网购物系统根据客户的购物习惯自动向他们推荐相关商品。
如今当当网客户的搜索范围不仅包括当当网近百万自营商品,还把当当数千家店中店的各类商品一搜到底4.物流配送系统当当网在这180个城市拥有物流合作伙伴。
这些合作伙伴可能只是一家只有数十人的小快递公司,服务范围可能仅仅是它所在的城市。
但当当网成功的将这些物流合作伙伴整合成一个覆盖全国的物流网络,向180个城市提供送货上门和货到付款服务,并且覆盖的城市还在增加。
当当网在北京、上海、广州3个城市设立了仓储中心。
当一笔订单产生时,当当网将判断从那个仓库调货最优,然后订单被发送到用户所在的城市,该城市的快递公司收到货后立即送货上门。
当当网对于这些快速公司怎么搭配发送包裹一向不作要求,唯一的要求就是在特定的时间内将货物送到。
5.支付系统当当网其主要的支付方式有:a.货到付款:快递公司把商品送至指定地点时,由收货人当时交付货款和运费。
b.银行汇款:用户可以通过银行汇款、转帐的方式汇款至当当网。
c.邮局汇款:全国邮政服务范围所能覆盖的国内省、市、自治区、直辖市的客户均可以选择此方式支付。
d.信用卡支付:用户使用几种指定的信用卡付款。
当当网还设立了专门的论坛。
淘宝功能架构图ppt课件
SPU搜索
…搜索
1
介绍上图中提到的各个系统缩写意思
1.UIC: 用户中心(User Interface Center),提供所有用户信息相关的读写服务,如基本信息,扩展信息,社区信息,买卖家信用等级等等。 淘宝现在有两类卖家B 和C,这是通过在用户身上打不同的标签实现的,我们这次的无名良品卖家也是通过在用户身上打特殊的标签来区别于淘宝 已有的B 和C 类卖家。淘宝的TOP 平台已经开放了大部分的UIC 接口。 2.IC:商品中心(Item Center),提供所有商品信息的读写服务,比如新发商品,修改商品,删除商品,前后台读取商品相关信息等等,IC 是 淘宝比较核心的服务模块,有专门的产品线负责这块内容,IC 相关接口在TOP 中占的比重也比较大。 3.SC:店铺中心(Shop Center),类似中文站的旺铺,不过淘宝的SC 不提供页面级应用,提供的都是些远程的服务化的接口,提供店铺相关信 息的读写操作。 如:开通店铺,店铺首页,及detail 页面店铺相关信息获取,如店内类目,主营,店铺名称,店铺级别:如普通,旺铺,拓展版, 旗舰版等等。装修相关的业务是SC 中占比重较大的一块,现在慢慢的独立为一个新的服务化中心DC(design center),很多的前台应用已经通过直 接使用DC 提供的服务化接口直接去装修相关的信息。 4.TC:交易中心(Trade Center),提供从创建交易到确认收货的正 向交易流程服务,也提供从申请退款到退款完成的反向交易流程服务. 5.PC:促销中心(Promotion Center),提供促销产品的订购,续费,查询,使用相关的服务化接口,如:订购和使用旺铺,满就送,限时秒 杀,相册,店铺统计工具等等。 6.Forest:淘宝类目体系:提供淘宝前后台类目的读写操作,以及前后台类目的关联操作。 7.Tair:淘宝的分布式缓存方案,和中文站的Memcached 很像。其实也是对memcached 的二次封装加入了淘宝的一些个性化需求。 8.TFS:淘宝分布式文件存储方案(TB File System),专门用户处理静态资源存储的方案,淘宝所有的静态资源,如图片,HTML 页面,文本 文件,页面大段的文本内容如:产品描述,都是通过TFS 存储的。 9.TDBM:淘宝DB 管理中心(TB DB Manager), 淘宝数据库管理中心,提供统一的数据读写操作。 10.RC:评价中心(Rate center),提供评价相关信息的读写服务,如评价详情,DSR 评分等信息的写度服务。 11.HSF:淘宝的远程服务调用框架和平台的Dubbo 功能类似,不过部署方式上有较大差异,所有的服务接口都通过对应的注册中心(config center)获取。
淘宝网的系统用例分析
淘宝网的系统用例分析一.业务主要参与者:淘宝网营运商,淘宝店家,运输物流公司,顾客。
二.主要参与者的目标:1.淘宝网营运商:提供交易平台;2淘宝店家:提供商品销售服务(包括销售,物流及售后服务);3运输物流公司:为顾客提供订单业务查询;4顾客:购买商品。
三.详细的系统用例:一)选购商品主要参与者:顾客主要流程:1顾客点击感兴趣的商品页面;2系统显示出该商品的详细情况;3顾客确认购买,4系统将该商品存放到当前会话的购物车;5系统自动回到目录或分类页面,用户可重复操作1,直到完成全部商品选择。
变化流程:1a 顾客选择其他功能会进入其他功能页面,或者也可选择退出选购;二)确认订单:主要参与者:顾客主要流程:1系统提示顾客输入商品收货人的信息;2系统提示参与者选择付款方式;3用户确认订单,系统开始付款操作。
变化流程:1a.如果顾客尚未登录淘宝,则先转向登录页面,完成登录后再回到本页;3a.如果放弃确认,则不确认订单;3b.如果付款不成功,则不确认订单。
三)付款:主要参与者:顾客主要流程:1系统链接到有关付款页面,同时将订单金额、收款账户资料传给付款页面;2付款页面提示顾客完成付款的具体操作;3系统获得成功付款结果后生成订单并保存。
变化流程:2a.如果付款帐户信息或付款凭据有问题,则提示输入信息无效;2b.如果付款帐户不满足支付条件,则中止付款操作。
四)查看物流:主要参与者:顾客主要流程:1顾客登陆淘宝,点击已购买的商品;2 点击卖家已发货的商品的物流信息;变化流程:2a若上品未发货则无物流信息可以查询。
B2C电子商务系统UML建模——淘宝网系统
目录一系统功能需求 (3)二系统的UML建模 (4)1、系统的用例图 (4)(1)系统用户参与的总的用例图 (5)&(2)People的详细用例 (5)(3)会员详细用例图 (7)(4)买家详细用例图 (8)(5)卖家详细用例图 (9)(6)职员详细用例图 (11)~2类图 (13)3 系统的顺序图 (16)5活动图 (19)(1)买家购物 (19)(2)卖家开店 (22)。
(3)卖家发货及商品管理 (23)(4)商品管理活动图 (23)(5)注册活动图 (24)6包图 (26)7构件图 (27)"8部署图 (27)一、系统功能需求本B2C电子商务系统是以淘宝网系统为建模对象。
依据淘宝网的工作流程和模式用统一建模语言UML对淘宝网进行设计和分析。
本系统主要为用户提供了会员注册,购物车管理,商品搜索,用户资料修改等功能,为管理员提供了商品管理,会员管理,新闻信息管理,广告链接管理等功能。
管理员可以通过后台登录进去进行会员管理,商品管理,新闻管理和广告链接管理。
在会员管理中,可以对会员就行添加删除,在商品管理中可以对商品进行添加修改,在广告链接里面可以对广告设置和友情链接进行管理。
$根据对系统的分析,整个系统主要实现网上商品展示与在线购买及各类用户管理。
一、不同身份的人登录后有不通的权限(淘宝公司职员、注册会员、游客)。
二、在线商品展示(首先对所有的商品进行分类,对同一类商品进行分页展示);三、在线购买,对于买家或是游客选定的宝贝可以在线支付货款,商家随即发货;四、后台管理,对庞大复杂的各类商品数据以及注册会员数据进行管理。
其中在线购买宝贝的流程可分为:会员注册(买家或者卖家)、身份认证、发布信息、购买宝贝、网上付款(支付宝或者网银或者邮政储蓄汇款等多种付款方式,供买家自由选择)、发货(淘宝合作快递公司或者其他邮递方式,买家根据邮资自由选择运货方式)、确认收货、打款到商家、信用评价(买家评论卖家,卖家也可评论买家;买家购买宝贝后对商品、卖家的评价反应卖家的信用度,以供后来买家参考)。
淘宝运营管理体系架构是什么
淘宝运营管理体系架构是什么引言随着电子商务的迅猛发展,淘宝作为中国最大的在线购物平台之一,在市场中扮演着重要的角色。
淘宝的成功不仅仅依靠其庞大的用户群体和海量的商品,还有其精细的运营管理体系架构。
本文将探讨淘宝运营管理体系架构的含义以及其具体构成。
定义淘宝运营管理体系架构,简称淘宝运营架构,是指在淘宝运营活动中所建立的一套组织结构、策略规划、流程管理等框架,以支持淘宝平台的日常运营和持续发展。
该架构包括了对淘宝运营各个方面的管理和组织,如商品管理、营销活动、客户服务等。
淘宝运营管理体系架构的核心淘宝运营管理体系架构的核心是以用户为中心。
淘宝平台的发展离不开用户的支持和参与,因此,为了满足用户需求和提升用户体验,淘宝运营管理体系架构应该以用户为核心,围绕用户设计各个环节。
用户研究与分析淘宝平台采集了大量用户数据,包括用户行为、消费习惯、兴趣爱好等。
基于这些数据,淘宝进行用户研究和分析,以了解用户需求和行为模式,进而提供个性化的服务和推荐,提升用户满意度。
商品管理淘宝平台上存在大量的商品,商品管理是淘宝运营管理体系架构的重要组成部分。
淘宝通过商品分类、标签、搜索等方式,对商品进行管理和展示,使用户能够方便地找到自己想要的商品。
营销活动淘宝平台经常进行各种促销和营销活动,如双11购物节、618年中大促等。
这些活动是淘宝吸引用户和促进交易的重要手段。
淘宝运营管理体系架构需要对这些活动进行策划、执行和评估,确保其有效性和效果。
客户服务淘宝拥有庞大的用户群体,客户服务是淘宝运营管理体系架构的关键环节。
淘宝提供在线客服、投诉维权、退换货等服务,以满足用户的各种需求和问题,维护用户的权益并提升用户满意度。
淘宝运营管理体系架构的优势淘宝运营管理体系架构的建立和实施带来了许多优势,为淘宝在激烈的竞争中保持领先地位提供了强大的支持。
高效运营淘宝运营管理体系架构将运营活动规范化和标准化,通过流程管理和自动化工具,提高了运营效率。
淘宝功能架构图
谢谢观赏!
0/11/5
3
结语
谢谢大家!
淘宝功能架构图
介绍上图中提到的各个系统缩写意思
1.UIC: 用户中心(User Interface Center),提供所有用户信息相关的读写服务,如基本信息,扩展信息,社区信息,买卖家信用等级等等。 淘宝现在有两类卖家B 和C,这是通过在用户身上打不同的标签实现的,我们这次的无名良品卖家也是通过在用户身上打特殊的标签来区别于淘宝 已有的B 和C 类卖家。淘宝的TOP 平台已经开放了大部分的UIC 接口。 2.IC:商品中心(Item Center),提供所有商品信息的读写服务,比如新发商品,修改商品,删除商品,前后台读取商品相关信息等等,IC 是 淘宝比较核心的服务模块,有专门的产品线负责这块内容,IC 相关接口在TOP 中占的比重也比较大。 3.SC:店铺中心(Shop Center),类似中文站的旺铺,不过淘宝的SC 不提供页面级应用,提供的都是些远程的服务化的接口,提供店铺相关信 息的读写操作。 如:开通店铺,店铺首页,及detail 页面店铺相关信息获取,如店内类目,主营,店铺名称,店铺级别:如普通,旺铺,拓展版, 旗舰版等等。装修相关的业务是SC 中占比重较大的一块,现在慢慢的独立为一个新的服务化中心DC(design center),很多的前台应用已经通过直 接使用DC 提供的服务化接口直接去装修相关的信息。 4.TC:交易中心(Trade Center),提供从创建交易到确认收货的正 向交易流程服务,也提供从申请退款到退款完成的反向交易流程服务. 5.PC:促销中心(Promotion Center),提供促销产品的订购,续费,查询,使用相关的服务化接口,如:订购和使用旺铺,满就送,限时秒 杀,相册,店铺统计工具等等。 6.Forest:淘宝类目体系:提供淘宝前后台类目的读写操作,以及前后台类目的关联操作。 7.Tair:淘宝的分布式缓存方案,和中文站的Memcached 很像。其实也是对memcached 的二次封装加入了淘宝的一些个性化需求。 8.TFS:淘宝分布式文件存储方案(TB File System),专门用户处理静态资源存储的方案,淘宝所有的静态资源,如图片,HTML 页面,文本 文件,页面大段的文本内容如:产品描述,都是通过TFS 存储的。 9.TDBM:淘宝DB 管理中心(TB DB Manager), 淘宝数据库管理中心,提供统一的数据读写操作。 10.RC:评价中心(Rate center),提供评价相关信息的读写服务,如评价详情,DSR 评分等信息的写度服务。 11.HSF:淘宝的远程服务调用框架和平台的Dubbo 功能类似,不过部署方式上有较大差异,所有的服务接口都通过对应的注册中心(config center)获取。
淘宝网店组织架构
网店组织架构图(一)运营总监1、负责网店整体规划、营销、推广、客户关系管理等系统经营性工作;2、负责网店日常改版策划、上架、推广、销售、售后服务等经营与管理工作;3、负责网店日常维护,保证网店的正常运作,优化店铺及商品排名;4、负责执行与配合公司相关营销活动,策划店铺促销活动方案;5、负责收集市场与行业信息,提供有效应对方案;6、制定销售计划,带领团队完成销售业绩目标;7、客户关系维护,处理相关客户投诉及纠纷问题。
(二)运营总监助理1、负责协助运营总监完成工作;2、负责其主要论坛的优化工作;3、负责对每天销售的货品的数据分析;4、负责网店的帮派沟通协调工作。
(三)客服人员1、通过在线聊天工具,负责在淘宝上与顾客沟通,解答顾客对产品与购买服务的疑问;2、产品数据在线维护管理,登陆销售系统内部处理定单的完成,制作快递单,整理货物等;3、客户关系维护工作,在线沟通解答顾客咨询,引导用户在商城上顺利的购买,促成交易;4、负责客户疑难订单的追踪与查件,处理评价、投诉等。
(四)配送人员1、负责网店备货与物资的验收、入库、码放、保管、盘点、对账等工作;2、负责保持仓库内货品与环境的清洁、整齐与卫生工作;3、按发货单正确执行商品包装工作,准时准确完成包装任务;4、准确在网店后台输入发货单号,更改发货状态,对问题件能及时处理。
(五) 财务人员1、负责网店销售与资金到账的管理;2、负责网店与快递公司业务费用的管理;3、负责网店日常运营财务方面的处理;(六)网店美工1、负责网店产品上传宝贝的文字编辑及上传宝贝的相关工作,图片拍摄制作。
2、根据主题需要完成店铺进行整体的美化(公告栏与促销栏图片设计)。
3、根据文字需求完成网页平面设计,完成网页html编辑。
4、产品拍摄图片的美化、编辑排版;(七)策划1、负责不定期策划淘宝商城营销活动;2、负责产品的文案描述。
3、策划并制定网络店铺及产品推广方案(包括淘宝推广、SEO、论坛推广、博客营销、旺旺推广等)等营销工作;4、研究竞争对手的推广方案,向运营经理提出推广建议;5、负责对店铺与标题关键字策略优化、橱窗推荐、搜索引擎营销、淘宝直通车、淘宝客等推广工作。
淘宝运营思路及架构
客户沟通,做好换货或退款事宜。极力避免缺货没有及时和 客户沟通导致客户严重不满的情况出现。
组织架构示意图
店长
网
天
推
物
美
客
店
猫
广
流
工
服
编
专
人
发
设
人
辑
员
员
货
计
员
项目 类别
项目
淘宝店铺常规运营列表
概述
店铺设置流程及重点操作内 费用项 项目
容提示
操作
权重
侧重于是标题 负责新上架商品根据淘宝网
关健字运用, 内部排名规律进行 SEO 关键
照成交付费。 客相关论坛。
超级卖霸专题
\活 动 的 开 式
进行集中展示,
并整合淘宝优
质广告资源进
行强力推广:
超级卖霸
超级卖霸活动
现有展位价格大约为万元以
每季度都会定
2000-1
内,活动推广周期七天,费
期推出不同的
0000/
用较高
专题活动,每
次
辅助
期活动也会依
据不同类型的
卖家定义的价
格,开始价格
略高,其后的
门搜索关键词
查询自己的宝
数据魔方 标准版
贝排在淘宝第 几页,比较同 运营推广部 类宝贝的价格
和销量,了解
别人为什么可
以卖得那么好
30 元/ 辅 季助
辅助
直通车
淘宝直通车是 运营推广部
每天限 常规
淘宝网为淘宝 1、直通车活动的参加:目 额 200,
卖家量身定制 前淘宝频道布页,淘宝搜索 预计
的推广工具, 首页等“热卖单品”均为直 6000/
淘宝网图片存储系统架构
本文侧重介绍淘宝网后台的图片存储系统架构、包括TFS 集群文件系统,以及前端处理服务器架构。
解决海量并发小文件的系统噩梦对于淘宝网这类型访问量极高的电子交易网站来说,对图片系统的要求和日常的照片分享完全不在一个级别。
日常照片分享往往集中在几个有限的亲朋好友之间,访问量不会特别高,而淘宝网商铺中的商品照片,尤其是热门商品,图片的访问流量其实是非常大的。
而且对于卖家来说,图片远胜于文字描述,因此卖家也格外看重图片的显示质量、上传时间、访问速度等等问题。
根据淘宝网的流量分析,整个淘宝网流量中,图片的访问流量会占到90%以上,而主站的网页则占到不到10%。
淘宝网电子商城首页截图,淘宝网的后端系统上保存着286亿多个图片文件,淘宝网整体流量中,图片的访问流量要占到90%以上。
且这些图片平均大小为17.45KB,小于8K的图片占整体图片数量61%,整体系统容量的11%与此同时,这些图片的存储与读取还有一些头疼的要求:例如,这些图片要求根据不同的应用位置,生成不同大小规格的缩略图。
考虑到多种不同的应用场景以及改版的可能性,一张原图有可能需要生成20多个不同尺寸规格的缩略图。
淘宝整体图片存储系统容量1800TB(1.8PB),已经占用空间990TB(约1PB)。
保存的图片文件数量达到286亿多个,这些图片文件包括根据原图生成的缩略图。
平均图片大小是17.45K;8K以下图片占图片数总量的61%,占存储容量的11%。
这就给淘宝网的系统带来了一个巨大的挑战,众所周知,对于大多数系统来说,最头疼的就是大规模的小文件存储与读取,因为磁头需要频繁的寻道和换道,因此在读取上容易带来较长的延时。
在大量高并发访问量的情况下,简直就是系统的噩梦。
分析自主研发和商用系统的经济效益淘宝网成立于2003年,在整个系统的构建和规划上也做过相当多的尝试和探索。
下图是淘宝网2007年之前的图片存储系统。
淘宝网之前一直采用的商用存储系统,应用NetApp公司的文件存储系统。
51-电子商务网站(淘宝网)的系统架构解析
电子商务网站(淘宝网)的系统架构解析淘宝网,是一个在线商品数量突破一亿,日均成交额超过两亿元人民币,注册用户接近八千万的大型电子商务网站,是亚洲最大的购物网站。
那么对于淘宝网这样大规模的一个网站,我猜想大家一定会非常关心整个网站都采用了什么样的技术、产品和架构,也会很想了解在淘宝网中是否采用了开源的软件或者是完全采用的商业软件。
那么下面我就简单的介绍一下淘宝网中应用的开源软件。
对于规模稍大的网站来说,其IT必然是一个服务器集群来提供网站服务,数据库也必然要和应用服务分开,有单独的数据库服务器。
对于像淘宝网这样规模的网站而言,就是应用也分成很多组。
那么下面,我就从应用服务器操作系统、应用服务器软件、Web Server、数据库、开发框架等几个方面来介绍一下淘宝网中开源软件的应用。
操作系统我们首先就从应用服务器的操作系统说起。
一个应用服务器,从软件的角度来说他的最底层首先是操作系统。
要先选择操作系统,然后才是操作系统基础上的应用软件。
在淘宝网,我们的应用服务器上采用的是Linux操作系统。
Linux操作系统从1991年第一次正式被公布到现在已¾¬走过了十七个年头,在PC Server上有广泛的应用。
硬件上我们选择PC Server而不是小型机,那么Server的操作系统供我们选择的一般也就是Linux,FreeBSD,windows2000 Server或者Windows Server2003。
如果不准备采用微软的一系列产品构建应用,并且有能力维护Linux或者FreeBSD,再加上成本的考虑,那么还是应该在Linux和FreeBSD之间进行选择。
可以说,现在Linux和FreeBSD这两个系统难分伯仲,很难说哪个一定比另外一个要优秀很多、能够全面的超越对手,应该是各有所长。
那么在选择的时候有一个因素就是企业的技术人员对于哪种系统更加的熟悉,这个熟悉一方面是系统管理方面,另外一方面是对于内核的熟悉,对内核的熟悉对于性能调优和对操作系统进行定制剪裁会有很大的帮助。
阿里巴巴——Oceanbase
物理查询计划举例-单表查询
物理查询计划举例-多表查询
写事务
• 写事务,包括UPDATE、INSERT、DELETE、 REPLACE,由MergeServer解析后生成物理执行计划, • 物理执行计划最终将发给UpdateServer执行。
• 写事务可能需要读取基线Server
ChunkServer的功能包括:存储多个tablet、提供读取服务、执行定期 合并以及数据分发。
OceanBase将大表划分为大小约为256MB的tablet,每个tablet由 一个或者多个SSTable组成(一般为一个),每个SSTable由多个块 (Block,大小为4KB ~ 64KB之间,可配置)组成,数据在SSTable中 按照主键有序存储。 查找某一行数据时,需要首先定位这一行所属的tablet,接着在相 应的SSTable中执行二分查找。 SSTable支持两种缓存模式,Block Cache以及Row Cache。 Block Cache以Block为单位缓存最近读取的数据,Row Cache以行为 单位缓存最近读取的数据。
OceanBase——MergeServer
MergeServer的功能主要包括:协议解析、SQL解析、请求转发、结果合 并、多表操作等。
OceanBase客户端与MergeServer之间的协议为Mysql协议。 MergeServer首先解析Mysql协议,从中提取出用户发送的SQL语句,接着 进行词法分析和语法分析,生成SQL语句的逻辑查询计划和物理查询计 划,最后根据物理查询计划调用OceanBase内部的各种操作符。 MergeServer缓存了tablet分布信息,根据请求涉及的tablet将请求转发 给该tablet所在的ChunkServer。如果是写操作,还会转发给 UpdateServer。 MergeServer支持并发请求多台ChunkServer,即将多个请求发给多台 ChunkServer,再一次性等待所有请求的应答。
淘宝组织架构
设计部门岗位职责:
1:店铺装修。 2:活动页面的设计和更改。 3:完善店铺装修整体风格细节 4:产品描叙图片的制作。
运维推广: 1、产品上下架 2、宝贝标题优化 3、店铺活动链接 4、单页图片上传和链接 5、突发技术事件的处理 6、每天观察流量统计 7、淘宝活动 8、直通车 9、淘宝客 10关键词设置与优化
仓库流程图
定期检查库存 店长审核清单 对接采购清单 采购
分销系统
分销商的数量 分销商的销售额 利润统计
进销存管理
质检
发快递的流程
核单 捡货 打包 快递
前期组织构架
• • • • • • 淘宝主管1人 淘宝运营1人 淘宝美工2人 文案编辑1人 淘宝客服1人 淘宝跟单1人
淘宝主管(店长)1人
• 工作经验:2年以上 男女不限 ,工资:3500-6000 • 任职要求: • 1. 学历、专业不限,有淘宝客服团队管理经验; 2. 熟悉淘宝商 城的整体运作流程。 3. 能独立完成网店营销策划方案及执行 ; 4. 熟悉流量分析软件,对网店各数据进行分析; 5. 具有淘 宝网线上活动策划的经验和能力,有 • 成功案例。例如:淘金币,聚划算,淘画报以及帮派活动等; • 岗位职责: • 1. 负责电子商务团队的组建及管理; 2. 负责一个淘宝商城进驻 ,整体运营和日常管 • 理,实现商城的营业额及利润最大化。 3. 管理淘宝各个岗位的 职责,能统筹安排好各 • 个岗位人员的工作; • 4. 根据公司产品以及网站特点,能制定淘宝商 • 城运营销售计划,负责公司品牌运营,品牌形象以及战略销售 策划等; • 5. 报告销售经营情况与提出解决方案及进行总结;
电商就业及组织架构
李 波
店长
市场部 (分销)
营销策划部
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
互联网的挑战
单击此处编辑流版量标题激样增式
处理用户请求
应对的挑战 • 并发(垂直)
– 用户数量的增加 – 使用资源的增加
• 响应(水平)
– 处理性能的维持
单击此处编辑业版标务题变样更式
专业化细分之前
专业化细分之后
•行为数据的采集 •追踪埋点 •异步收集
•采集数据的分析 •数据仓库 •分析引擎 •运营团队决策
系统架构概述
课程目标和内容
• 了解什么是架构 • 了解Alibaba网站架构的历史 • 掌握Alibaba网站架构的现状 • 掌握网站架构设计的理念
什么是架构?
• 架构规定了软件的高层划分及各部分间的交互
– 架构不是软件,但架构决策体现于软件平台和框架之中
– 架构的优劣决定了业务应用系统的实施能力和发展空间 – 技术搭台,业务唱戏 架构搭台,应用唱戏
•风险行为的控制 •CTU系统 •安全团队
数据挖掘
单击角此处色编专辑业版化标题细样分式
网站产品的生命周期
团队再细分
•避免宕机 •集群化 •服务化 •备份切换 •维护时间有限
•新产品发布 •在线发布 •叠加式发布 •用户透明过渡
高可用性
架构设计理念
• 架构是平衡的艺术
– 不要把简单问题复杂化,也不要把复杂问题简单化
表现层
基于Webx以及Service框架的Web层框架
商业逻辑层
基于Spring以及Service框架的biz层框架
数据访问层
基于Spring以及DAO设计模式的数据访问框架
分布式 Session
分布式 Cache
数据存储
搜索引擎 Oracle数据库
LDAP
演化还在继续…
• 数据库成为瓶颈 -> 分布式数据库 • 应用耦合严重 -> SOA • Pampas平台
• 局部应用优化
– 分布式文件系统 – 优化数据同步系统 – 读写分离
展望未来
• 架构随着业务发展不断演进 • 架构发展要有方向有节奏
总结
End
• 业务逻辑层使用Alibaba Service框架,并且引入 spring 框架
– Spring容器和Alibaba Service框架无缝集成 – AO,BO – 使用分布式cache缓存对象
• 数据访问层
– 透明的事务处理 – 引入Hibernate和iBatis,以iBatis为主
2005-工业革命(续)
• 系统架构需要考虑哪些业务要求和质量指标?
-质量指标- 可用性 安全性 性能 稳定性 可维护性
更多用户 更多数据 更多功能
更少硬件 更少人力 更少故障
• 怎样取得平衡?
– 分解复杂度 – 自上而下,分离关注点(总体系统局部) – 分配复杂度 – 用合适的技术、合适的组织来解决问题
架构的考虑要点
架构考虑的方向
网站的现在
• 中文站会员数超过2000万 • 中文站Offer已经超过1.5亿 • 中文站每天的用户PV已经超过1.6亿 • 中文站每天新发Offer超过100万 • 中文站每天重发Offer超过1500万 • 国际站略少,但是增长迅猛
中文站/国际站应用部署图
中供用户
网站镜像部署图(国际站)
网站运营 海外卖家
• 架构永远在随着业务的发展而变迁– 拥抱变化!
节约 成本
硬件成本 人力成本 质量成本
架
构
升
级
更多用户
更多数据
更多功能 提高
收益
B2B架构演化过程
WebMacro pojo jdbc
Velocity Ejb
Perl
WebX Spring
SOA OPEN API 云计算
……
1999 史前 2001 石器时代 2002 中世纪 2005 工业革命 未来 星际时代?
用户请求处理
Apache
Load Balance (F5, Alteon)
Apache
Apache Apache
Jboss
Database
Jboss
Search Engine
Jboss Static Resource
Cache Storage
• 流量随着用户量而增加 • 业务的变更频繁 • 用户行为的收集 • 产品角色的细分及调整 • 7 X 24的高可用性
1999-史前时代
• Perl,CGI…… • Mysql • Apache • 服务器在美国,56KModem,远程开发、测试、部
署
史前-石器时代原因
• Java服务器使用线程性能比cgi技术使用进程好 • Java相比Perl,可维护性好,开发效率高 • Java开始在国内流行
2001底-石器时代-www系统
系统细分
应用优化
局部调优(数据存取)
– 分解:按数据的位置、读写、计算特性等分解数据存取复杂性 – 分配:将数据分配到各个数据库、索引库、存储系统、Cache – 不同的存储技术适合于不同的数据存取需求
应用优化
• 总体架构
– 考虑面向服务体系
• 系统架构
– 更加专业化、服务化的信息收集系统 – 更加全面化、自动化的配置管理 – 更加有效率的镜像同步、切换
业务划分(总体架构)
总体架构
– 分解:按不同的业务领域、用户群来分解业务复杂性 – 分配:将业务需求分配到各个公司、部门、系统、服务 – 系统/服务可独立部署和维护,它们之间多采用分布式交互
业务划分(总体架构)
系统架构
系统架构
– 分解:按不同的技术层次来分解技术复杂性 – 分配:将技术需求分配到各个中间件、容器、框架、工具组件 – 容器/框架通过特定的技术模式来透明或半透明地解决技术问题
• 业务逻辑层使用EJB(SLSB,CMP,DAO等)
– 通过一个façade对象供表现层delegate访问 – Façade对象访问多个SLSB实现的controller对象实现业务逻辑 – 使用CMP实现单条记录的增加和删除 – 考虑性能,在CMP之外封装DAO对象通过JDBC访问数据库
• EJB服务器使用Weblogic • Web服务器使用Apache
• 开始使用Java • 模板技术采用WebMacro • 中间层采用Servlet技术,使用POJO封装业务逻辑
和数据访问
– 使用BizObj对象封装基本业务逻辑和数据访问方法 – 其它业务对象继承BizObj方法,实现自己的业务逻辑和数据访问
方法
• 使用JDBC访问数据库 • Servlet容器使用resin,Web服务器使用Apache
石器时代-中世纪原因
• 表现层仅仅使用模板技术,缺乏MVC框架,导致大 量的servlet配置
• 业务逻辑层和数据访问层耦合,可维护性和可扩 展性差
• 受到EJB风潮的影响
2002底-中世纪
• 表现层采用WebX
– 模板技术Velocity – 在Turbine基础上开发了自己的服务框架和一系列公共服务 – 通过一个delegate对象访问业务逻辑层
2001底-石器时代(续)
表现层
基于WebMacro的模板技术
业务层
基于POJO的biz层
数据存储 Oracle数据库
LDAP
基于pojo的Biz层
CompanyObj
业务逻辑方法 数据访问方法
BizObj
业务逻辑方法 数据访问方法
MemberObj
业务逻辑方法 数据访问方法
OfferObj
业务逻辑方法 数据访问方法
2002底-中世纪(续)
表现层 商业逻辑层
基于Webx以及Service框架的Web层框架
delegate
Façade
使用SLSB实现的业务逻辑对象Controlers
数据访问层
CMP进行单条记录的增加删除,DAO对象查找
数据存储
搜索引擎 Oracle数据库
LDAP
中世纪-工业革命原因
• Turbine的发展缓慢 • EJB配置复杂,可维护性差 • 重量级框架,业务侵入高 • 高度容器依赖,可测试性差 • CMP性能差,导Service 框架
– Velocity模板技术 – 自有服务框架及多种公共服务:Form Service,Template
Service,Mail Service,Rundata Service,Upload Service等 – 通过command模式和biz层交互 – 无状态Web应用,基于cookie实现session,获取线性扩展性