智慧社区警务系统建设方案PPT
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主要问题 系统互动性差、数据采集滞后、数据比对依赖人工、指令下达滞后、管理滞后。 系统交互性差、存在信息孤岛、系统容灾型弱、系统依赖收费软件、数据oracle数 据库。
未来挑战
公安社区警务工作具有很强的移动性、突发性、紧急性和时效性，对工作效率、反应速 度、应变能力有着更高要求。 方便社区民警、辅警和网格员开展社区警务工作，使“随采、随录、随用”成为现实。 通过移动警务具备GIS、基站定位的特性开展矢量地图和影像地图的应用，如地址标注 、附近地址，信息关联应用。 需要提供存储各类文字、录音、摄像、拍照等信息，传统技术很难满足数据采集、数据 处理、数据存储和数据挖掘等需求。 提供数据仓库技术、物联网技术、视频平台技术、PGIS技术集成和协通工作方案。
社区警务系统现状及挑战
当前现状
未来挑战
社区警务系统现状及挑战
基于B/S架构、ORACLE数据库平台、WEBSPHERE中间件平台，以JAVA为 主要开发编程语言，系统使用范围局限于电脑端的访问，而社区网格民 当前现状 警的大部分的工作时间、地点是在访查现场，采集的数据无法在现场录 入系统，需回到派出所或警务室使用社区警务系统进行二次录入，造成 重复工作。
社区警务系统发展方向
资源更 开放
内部更 协调
未来的 智慧社 区警务
决策更 精准
互动更 透明
社区警务发展阶段
智慧的三秦云
融入IT的新型治理和服务
转型创新
外网智能录入 内网手动录入
基本在线服务
基本、附加、孤立
基础建设：接入、联网
社区警务应用深度
智慧社区警务应用深度
人工智能 大数据 云计算 物联网 智慧警务 互联互通 实时数据通讯 实时数据交换
社区警务系统问题
公安社区警务工作具有很强的移动性、突发性、 紧急性和时效性，对工作效率、反应速度、应变 能力有着更高要求。目前受网络、技术、工具等 条件限制，信息大都处于离线状态，社区网格民 警能在“第一时间”采集的信息无法实时进入公 安网系统内，同时社区民警也无法在“第一时间” 知道下发到其警务网格的指令、提醒等，直接导 致的结果就是时过境迁、战机消逝、劳而无功。
图像比对自动化、人员轨迹可视化、警民交流互动化 、案件处理信息化、数据处理智能化等社区警务需求 发生变化…
以智慧化警务成为迫切需求(人工智能) 业务驱动
智能摄像头、智能门锁、智能感应器、智能条码、智能手 机、智能芯片等智能化产品为智慧警务提供了有力的硬件 支撑
新技术 企业化
新技术企业化应用爆发式增长…
• 数据交互能力严重不足，部分信息严重滞后 • 缺乏数据上传下达的指令，数据交互不通畅
智慧社区警务统一的 业ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ处理云平台
智慧社区警务统一的 安全支撑体系 实时数据采集 数据交换平台 三秦警务云 数据标准体系 孤立的数据云 智慧社区警务统一的 网络平台
智慧社区警务应用广度
社区警务发展愿景
全程电子化办公，待办事件及时推送，通过APP及时发布/接 收各类警务通知。现有流程重新优化，各部门协调办公
智慧社区警务系统建设方案
目录
一、社区警务信息最新趋势
二、社区警务 现状及面临新问题 二、虚拟现实系统分类 三、“社区警务” 架构规划方案 三、三维GIS系统 四、“社区警务” 功能规划方案
社区警务信息最新趋势
社区警务：是指运用云计算、大数据、物联网等现代科技手段，实现视频数据采集全面化、 数据加工处理智能化、治安防控群众化、管理服务应用深度化、社会安全服务更加全面、功能 更加健全、管理更加科学的信息化平台。实现跨区域、跨部门的共建共享共用，充分发挥公共 安全视频监控在服务居民群众、创新社会治理、平安城市和智慧城市建设、维护国家安全和社 会稳定等多方面的重要作用。
技术架构面临的挑战
社区端
• 缺乏良好的数据交互能力，对上级代办指令响应严重迟缓 • 数据采集及数据录入严重滞后，不能随时采集 • 业务类型单一，难以满足不同用户需求
信息采集能力不足
市服务端
• 数据关联性不强，存在信息孤岛 • 依赖收费的中间件设备，数据存储受到严重限制
• 系统容灾性差，单个主机故障影响整个系统使用
社区警务发展愿景
无纸化一站式数据采集
社区警务发展愿景
通过指纹识别、视网膜识别取代原始的身份证识别，手机通过扫描指
纹、视网膜特征来实现数据智能化采集
社区警务发展愿景
人脸电子围栏
安全社区监控
公安刑侦布控
通过人脸识别技术，集视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术在
安防领域的全新综合应用。系统集高清人脸图像的抓拍、传输、存储，
人脸特征的提取和分析识别、自动报警和联网布控等诸多功能于一身， 并具有强大的查询、检索等后台数据处理功能及强大的通信、联网功 能，可广泛应用于重要关卡的行人监控。系统布控灵活，变被动监控
为主动监控，变事后处理为事中处理，变繁琐低效的人工查询为高效
率的智能录像查询，有效的提高了视频监控的防护等级和效率。
大数据处理技术代表了新一代的技术架构，这种架构通过高速获取数据并对其进行分析和挖掘，从海量 形式各异的数据源中更有效地抽取出富含价值的信息。大数据主要被用于分析和决策，企业用以分析的数据 质量越高、越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着社会能够从这些新的数据中获取新的洞 察力，并将其与已知业务的各个细节相融合，对社会产生新的价值。 处理需求
处理优点
扩展性
• 增量式的、几乎无限的 扩展
扩展性 分布式
纵向扩展 资源集中 数据同步
横向扩展 计算和存 储分布 主备同步
可用性
• 要求系统总是在线运行
可用性
灵活性
• 灵活可动态改变的数据 模型
并发性 数据增值
负载均衡 用户特性
缓存、读 写分离
行为分析
社区警务趋势转变
互联网正在加速重构各行各业，大数据、人工智能迎来契机 业务模式发生变化（互联网化）… 业务模式
HADOOP, SPARK,FLUME,MYCAT ,NGINX, CODIS, DUBBO, KAFKA, 微服务…BAT/微软/金融/电信/电商 /国内几大银行…都在企业化应用…新技术对系统安全 性提供更多保障
目录
一、社区警务信息最新趋势
二、 社区警务现状及面临新问题 二、虚拟现实系统分类 三、“社区警务” 架构规划方案 三、三维GIS系统 四、“社区警务” 功能规划方案
未来挑战
公安社区警务工作具有很强的移动性、突发性、紧急性和时效性，对工作效率、反应速 度、应变能力有着更高要求。 方便社区民警、辅警和网格员开展社区警务工作，使“随采、随录、随用”成为现实。 通过移动警务具备GIS、基站定位的特性开展矢量地图和影像地图的应用，如地址标注 、附近地址，信息关联应用。 需要提供存储各类文字、录音、摄像、拍照等信息，传统技术很难满足数据采集、数据 处理、数据存储和数据挖掘等需求。 提供数据仓库技术、物联网技术、视频平台技术、PGIS技术集成和协通工作方案。
社区警务系统现状及挑战
当前现状
未来挑战
社区警务系统现状及挑战
基于B/S架构、ORACLE数据库平台、WEBSPHERE中间件平台，以JAVA为 主要开发编程语言，系统使用范围局限于电脑端的访问，而社区网格民 当前现状 警的大部分的工作时间、地点是在访查现场，采集的数据无法在现场录 入系统，需回到派出所或警务室使用社区警务系统进行二次录入，造成 重复工作。
社区警务系统发展方向
资源更 开放
内部更 协调
未来的 智慧社 区警务
决策更 精准
互动更 透明
社区警务发展阶段
智慧的三秦云
融入IT的新型治理和服务
转型创新
外网智能录入 内网手动录入
基本在线服务
基本、附加、孤立
基础建设：接入、联网
社区警务应用深度
智慧社区警务应用深度
人工智能 大数据 云计算 物联网 智慧警务 互联互通 实时数据通讯 实时数据交换
社区警务系统问题
公安社区警务工作具有很强的移动性、突发性、 紧急性和时效性，对工作效率、反应速度、应变 能力有着更高要求。目前受网络、技术、工具等 条件限制，信息大都处于离线状态，社区网格民 警能在“第一时间”采集的信息无法实时进入公 安网系统内，同时社区民警也无法在“第一时间” 知道下发到其警务网格的指令、提醒等，直接导 致的结果就是时过境迁、战机消逝、劳而无功。
图像比对自动化、人员轨迹可视化、警民交流互动化 、案件处理信息化、数据处理智能化等社区警务需求 发生变化…
以智慧化警务成为迫切需求(人工智能) 业务驱动
智能摄像头、智能门锁、智能感应器、智能条码、智能手 机、智能芯片等智能化产品为智慧警务提供了有力的硬件 支撑
新技术 企业化
新技术企业化应用爆发式增长…
• 数据交互能力严重不足，部分信息严重滞后 • 缺乏数据上传下达的指令，数据交互不通畅
智慧社区警务统一的 业ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ处理云平台
智慧社区警务统一的 安全支撑体系 实时数据采集 数据交换平台 三秦警务云 数据标准体系 孤立的数据云 智慧社区警务统一的 网络平台
智慧社区警务应用广度
社区警务发展愿景
全程电子化办公，待办事件及时推送，通过APP及时发布/接 收各类警务通知。现有流程重新优化，各部门协调办公
智慧社区警务系统建设方案
目录
一、社区警务信息最新趋势
二、社区警务 现状及面临新问题 二、虚拟现实系统分类 三、“社区警务” 架构规划方案 三、三维GIS系统 四、“社区警务” 功能规划方案
社区警务信息最新趋势
社区警务：是指运用云计算、大数据、物联网等现代科技手段，实现视频数据采集全面化、 数据加工处理智能化、治安防控群众化、管理服务应用深度化、社会安全服务更加全面、功能 更加健全、管理更加科学的信息化平台。实现跨区域、跨部门的共建共享共用，充分发挥公共 安全视频监控在服务居民群众、创新社会治理、平安城市和智慧城市建设、维护国家安全和社 会稳定等多方面的重要作用。
技术架构面临的挑战
社区端
• 缺乏良好的数据交互能力，对上级代办指令响应严重迟缓 • 数据采集及数据录入严重滞后，不能随时采集 • 业务类型单一，难以满足不同用户需求
信息采集能力不足
市服务端
• 数据关联性不强，存在信息孤岛 • 依赖收费的中间件设备，数据存储受到严重限制
• 系统容灾性差，单个主机故障影响整个系统使用
社区警务发展愿景
无纸化一站式数据采集
社区警务发展愿景
通过指纹识别、视网膜识别取代原始的身份证识别，手机通过扫描指
纹、视网膜特征来实现数据智能化采集
社区警务发展愿景
人脸电子围栏
安全社区监控
公安刑侦布控
通过人脸识别技术，集视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术在
安防领域的全新综合应用。系统集高清人脸图像的抓拍、传输、存储，
人脸特征的提取和分析识别、自动报警和联网布控等诸多功能于一身， 并具有强大的查询、检索等后台数据处理功能及强大的通信、联网功 能，可广泛应用于重要关卡的行人监控。系统布控灵活，变被动监控
为主动监控，变事后处理为事中处理，变繁琐低效的人工查询为高效
率的智能录像查询，有效的提高了视频监控的防护等级和效率。
大数据处理技术代表了新一代的技术架构，这种架构通过高速获取数据并对其进行分析和挖掘，从海量 形式各异的数据源中更有效地抽取出富含价值的信息。大数据主要被用于分析和决策，企业用以分析的数据 质量越高、越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着社会能够从这些新的数据中获取新的洞 察力，并将其与已知业务的各个细节相融合，对社会产生新的价值。 处理需求
处理优点
扩展性
• 增量式的、几乎无限的 扩展
扩展性 分布式
纵向扩展 资源集中 数据同步
横向扩展 计算和存 储分布 主备同步
可用性
• 要求系统总是在线运行
可用性
灵活性
• 灵活可动态改变的数据 模型
并发性 数据增值
负载均衡 用户特性
缓存、读 写分离
行为分析
社区警务趋势转变
互联网正在加速重构各行各业，大数据、人工智能迎来契机 业务模式发生变化（互联网化）… 业务模式
HADOOP, SPARK,FLUME,MYCAT ,NGINX, CODIS, DUBBO, KAFKA, 微服务…BAT/微软/金融/电信/电商 /国内几大银行…都在企业化应用…新技术对系统安全 性提供更多保障
目录
一、社区警务信息最新趋势
二、 社区警务现状及面临新问题 二、虚拟现实系统分类 三、“社区警务” 架构规划方案 三、三维GIS系统 四、“社区警务” 功能规划方案