图形图像处理技术 ppt课件

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Photoshop图像图形处理课件(全)

Photoshop图像图形处理课件(全)
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项目一 选区操作和自由变换
三、颜色模式及各种颜色模式的用途 颜色深度(图像深度,图像的位深),是用来度量图像中有多少颜色信息可用于显示或打印像素,其单位 是位(bit)。所以颜色深度有时也被称为位深度。较大的颜色深度(每像素信息的位数更多)意味着数字图像 具有较多的可用颜色和较精确的颜色表示。 一位有两个可能的数值:1或0,即一个1位的图像包含21种颜色, 所以1位的图像最多可由两种颜色组成。在1位图像中,每个像素的颜色只能是黑和白;一个8位的图像包含28 种颜色,或256级灰阶,每个像素可能是256种颜色中的任意一种。 数字色彩以现代色彩学为基础,以色光的混合原理为主要理论基础,涉及计算机图形学原理,以及色度学 等理论。 在传统色彩里,色彩的三原色原理是色彩生成的基本原理。从原理上来说,色彩的三原色的相互混合可以 生成任意色彩。RGB色彩模型为计算机显示器的显示奠定了理论基础,是数字显示输出设备的主要显示色彩模 型。CMY与RGB正好相反,是通过减少光线反射的方式生成颜色,通过CMY三原色,吸收白光中的红、绿或蓝 光,从而生成色彩。CMY色彩模型属于减色,主要用于印刷行业,以及数字色彩的打印输出。在实际应用中还 要加入黑色(black ,K),因为CMY三原色由于色料和印刷本身的因素,青、洋红、黄三种色彩混合后没办法吸收 所有的光线,所以必须加入黑色才能完成。 不同的色彩模型代表了不同的用数字描述色彩的方法,在实际应用中,不论是计算机显示还是在印刷上, 都必须选择使用某种方法,颜色模式决定着在显示和打印图像时,使用哪种方法。颜色模式基于色彩模型。颜 色模式包括RGB 模式、CMYK 模式、灰度模式、Lab 模式、位图模式、索引模式、双色调模式和多通道模式等几 种。
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项目一 选区操作和自由变换

Photoshop图像处理最全课件完整版ppt全书电子教案全套教学教程PPT课件

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第1章 图像处理基础知识
本章简介:
本章主要介绍Photoshop图 像处理的基础知识,包括位图与 矢量图、分辨率、图像色彩模式 和文件常用格式等。通过本章的 学习,可以快速掌握这些基础知 识,有助于更快、更准确地处理 图像。
课堂学习目标
了解位图、矢量图和分辨率。 熟悉图像的不同色彩模式。 熟悉软件常用的文件格式。
1.4.6 EPS格式
EPS ( Encapsulated Post Script ) 格 式 是 Illustrator 和 Photoshop之间可交换的文件格式。Illustrator软件制作出来 的 流 动 曲 线 、 简 单 图 形 和 专 业 图 像 一 般 都 存 储 为 EPS 格 式 。 Photoshop可以获取这种格式的文件。在Photoshop中,也可 以把其他图形文件存储为EPS格式,在排版类的PageMaker和 绘图类的Illustr保存图像 关闭图像
2.2.1 新建图像
选择“文件 > 新建”命令,或按Ctrl+N组合键,弹出“新建文档” 对话框。根据需要单击类别选项卡,选择需要的预设新建文档;或在 右侧的选项中修改图像的名称、宽度和高度、分辨率和颜色模式等预 设数值新建文档,单击图像名称右侧的 按钮,新建文档预设。设置完 成后单击“创建”按钮,即可完成新建图像。
2.2.4 关闭图像
将图像进行存储后,可以将其关闭。选择“文件 > 关闭”命令, 或按Ctrl+W组合键,可以关闭文件。关闭图像时,若当前文件被修改 过或是新建的文件,则会弹出提示对话框,单击“是”按钮即可存储 并关闭图像。
2.3 图像的显示效果
100%显示图像 放大显示图像 缩小显示图像 全屏显示图像 图像的移动 图像的窗口显示 观察放大图像

图像处理-精品PPT课件

图像处理-精品PPT课件
• 四、常用的图像文件格式 • 1、PSD格式 • 2、JPEG格式 • 3、TIFF格式 • 4、BMP格式 • 5、GIF格式
图像处理
图形图像的基础知识
图形图像的基础知识
• 一、图像及数字图像 • 数字图像又称数码图像或数位图像是由模拟图像数字化得到的、
以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理 的图像。
图形图像的基础知识
• 位图与矢量图 • 位图:由像素的单个点组成。 • 矢量图:只能靠软件生成。 • 像素与分辨率 • 像素:用来表现图像的亮度和色彩变换的一个点 • 分辨率:单位长度方向上包含像素的数量。

第4章 图形图像处理技术

第4章  图形图像处理技术
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计算机中的颜色模式

位图模式
►位图模式的图像只有黑色与白色两种像素,每 个像素用1位二进制数表示,“0”表示黑色, “1”表示白色。 ►位图模式主要用于早期不能识别颜色和灰度的 设备,如果需要表示灰度,则需要通过点的抖 动来模拟。 ►位图模式通常用于文字识别。如果扫描需要使 用OCR(光学字符识别)技术识别的图像文件, 需将图像转化为位图模式。
第5页
图形与图像
项目 图形 图像
来源
图形是人们通过计算机设
计和构造出来的,来源于 主观
图像是通过摄像机或扫描仪等设备
输入的,来源于客观
目的
过程 用途 结构
构造出图形
给定几何参数,生成图形 设计、仿真、模拟 参数图、矢量图
图像处理是景物或图像的分析技术
研究如何从图像中提取物体的模型 模式识别、景物分析、计算机视觉 位图、点阵图
第13页
计算机中的颜色模式

Lab颜色模式
►分别用亮度或光亮度分量(Luminosity)和两个色度分 量(a、b)来表示颜色。 ►L表示亮度。 L的值域由0到100,L=50时,相当于 50%的黑。 ►a表示从洋红色至绿色的范围, b表示从黄色至蓝色的 范围, a和b的值域是由+127至-128。 ►Lab颜色模式可以表示的颜色最多,颜色更为明亮且与 光线和设备无关。 ►Lab颜色模式的处理速度与RGB颜色模式一样,是 CMYK颜色模式处理速度的数倍。
第19页
图像文件格式

BMP
► BMP是Bit Map的缩写,是Windows操作系统中的标准图像文件 格式,能够被多种Windows应用程序支持。 ► 它采用位映射存储形式,支持RGB、索引色、灰度和位图颜色模 式。不采用其他任何压缩,所以BMP文件占用的空间很大。 ► 彩色图像存储为BMP格式时,每一个像素所占的位数可以是1bit、 4bit、8bit或24bit,相对应的颜色从黑白一直到真彩色。 ► 利用Windows的画图程序可以将图像存储成BMP格式的图像文件 ► 该格式结构较简单,每个文件只存放一幅图像。BMP文件存储数 据时,图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。 ► 典型的BMP图像文件由三部分组成:位图文件头数据结构,它包 含BMP图像文件的类型、显示内容等信息;位图信息数据结构, 它包含有BMP图像的宽、高、压缩方法,以及定义颜色等信息。

图像处理应用实例ppt课件

图像处理应用实例ppt课件

(3)图像增强 使用膨胀算法,使与白色象素连接的背景
点(黑色象素)合并到目标象素中,结果是使白象 素区域增大,空洞缩小。
(4)车牌区域检测
车牌区域检测就是利用车牌字符垂直边缘紧 密连接的特征来检测的。
(5)颜色分析 颜色分析就是根据待定车牌区域的颜色信息判断车牌
Him=0如果Im
e e e d d 0 i (0 ) (r0 )2 / 2 (0 )2 / 2
不同尺寸;256-Byte
(4) 匹配
1 2048
HD 2048
Aj Bj
j 1
循环策略:旋转校正
☆ 国际上影响最大、识别率很高
2、多通道Gabor滤波器方法
特点:用多通道Gabor滤波器或小波滤波器形成多幅不同频 率的图像;计算每幅图像的均值与方差;由欧氏距离进行 判决识别。
4. 易接受性。
可以不与人体接触,甚至能够在人们没有觉察的情况 下把虹膜图像拍摄下来。
虹膜识别技术的基本原理












特 征 数 据 库


识别 或

认证
证 结

虹膜定位
1. Daugman定位方法
max (r,x0, y0)
G
(r)
*
r
r,
x0
,
y0
I(x, y) ds
2r
缺点:最优化求解易陷于局部极值点; 如果全空间搜索,时间开销很大
缺点:阈值选取;耗时长 优点:对瞳孔定位时,稳定性较好
尺度校正
x(r, ) (1 r)xp ( ) rxs ( ) y(r, ) (1 r) yp ( ) rys ( )

图像处理PPT课件

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2021
• 从信息论的角度来看,有效编码假说将图像信息 H(Image)分为两部分: H(Innovation)表示突出的部分 H(Prior Knowledge)则表示冗余的信息
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• Log频谱表示 自然图像的统计特性具有变换不变性:即将图
像从原来的空间坐标变换到频率坐标系中,图像 在空间中具有的统计特性在频域中仍然保留,这 种不变性恰好保证了采用能量谱来刻画自然图像 空间相关性的可靠性。
显著性检测:谱残差法 2021
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• 这篇文章提出了一个图像视觉显著性的简单计算 模型,这个模型和Irri提出的模型是两个截然不 同的模型,Irri模型对于图像视觉显著性主要关 注整幅图片突出的部分,通过各种特征的融合提 取显著性图,而这个模型一上来关注的点就不在 一张图片里突出的地方,而是背景,观察是否大 部分图片的背景在某个空间上都满足什么变化, 最后剔除背景,自然就只剩下图片突出的部分了 。
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2021
s(Ik) D(Ik,Ik) IiI
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2021
• 具体来说,一个像素的显著性值用它和图像中其
它像素颜色的对比度来定义。例如:图像I 中像素Ik
的显著性值定义为:
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• 按照像素顺序展开为一下形式:
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• 我们可以看到,由于忽略了空间关系,在这种定 义下,具有相同颜色值的像素具有相同的显著性 值。因此我们可以对上式进行重排,使得具有相 同颜色值的像素归到一起,得到每个颜色的显著 性值:
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• 颜色空间平滑 虽然我们可以用颜色量化后的颜色直方图来高
效计算颜色对比度,但是量化本身可能是会产生 瑕疵。为了能够减少这种随机性给显著性值计算 带来的噪声,我们用平滑操作来改善每个颜色的 显著性值。每个颜色的显著性值被替换为相似颜 色显著性值的加权平均。

《图形图像处理案例教程》课件第2章

《图形图像处理案例教程》课件第2章
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第二章 Photoshop 8.0工具的使用
图2-14 椭圆选择区域
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第二章 Photoshop 8.0工具的使用
(5) 选择【文件】\【新建】项,出现“新建”文件对话框, 如图2-15所示,单击“好”按钮后即新建一个文件。
(6) 现在的Photoshop主窗口中有两个文件窗口,一个是刚 才打开的“花.bmp”窗口,一个是新建的文件“未标题-4”窗口。 将“未标题-4”窗口选定为当前窗口,再执行【编辑】\【粘贴】 命令或敲击Ctrl+V键,即可得到如图2-11所示的图片。
(5) 羽化:在文本框中输入数值,可以设置选取区域的羽 化功能。设置了羽化功能后,在选取区域的边缘部分,会产 生渐变晕开的柔和效果,其羽化的范围为0~250像素。
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第二章 Photoshop 8.0工具的使用
(6) 样式:在其下拉列表框中可以任选一种选择区域的方 式,如图2-17所示。
● 正常:默认设置下的选择方式。这种方式最为常用, 可选择不同大小、形状的矩形。
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第二章 Photoshop 8.0工具的使用
图2-4 前景色和背景色
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第二章 Photoshop 8.0工具的使用
图2-5 “拾色器”对话框
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第二章 Photoshop 8.0工具的使用
(4) 填充颜色。单击工具栏中的“颜料桶工具” ,鼠 标的形状将变成小桶的形状,在选择区域中单击左键,即完 成小兔子衣服颜色的更改。最终结果如图2-2所示。
区域。如果选择的新区域跟以前的选取区域没有重叠部分,
则图像不发生任何变化;如果新选中的区域与以前的选取区
域有重叠,重叠的部分将从以前的选取区域中减掉。
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第二章 Photoshop 8.0工具的使用
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色相:就是颜色。 在 0 到 360 度的 标准色轮上,按位 置度量色相。平时 把色相用颜色名称 标识,如红色、橙 色等。
S H
B D
H:色相 S:饱和度 B:亮度 D:所有色相
图5-3 HSB彩色模式图示
饱和度:是指颜色的强度或纯度,表示色相中灰色分 量所占的比例,它使用从 0%(灰色)至 100%(完 全饱和)的百分比来度量。在标准色轮上式
颜色模式(颜色空间)是用来定义或描述颜色的一组规则。 利用不同的规则,可形成不同的颜色模式。在多媒体计算机的 图像处理过程中,通常使用RGB、HSB、Lab、CMYK等多种 颜色模式。下图是Photoshop软件中常用的四种彩色模式的表 示与调整方法。
HSB模式
LAB模式






绿
特别提示:
1) 混色原理属于“加性”颜色形成方法,计算机显示 器就是采用这种原理产生颜色的。在显示器屏幕的背面涂 满了能发出不同色光(红、绿、蓝)的化学物点,当电子 束扫描到这些点时,它们就会发光。电子束按逐行扫描方 式对屏幕上的所有点进行扫描,扫描一遍就会形成一帧彩 色图像。
2)对于非专业应用来说,色调和色相的概念较难区分。 有关颜色基本概念可参考相关专业资料,或访问“配色手 册网站”。
2、三基色和混色 1)三基色原理
各种彩色光,都可由红(R)、绿(G)、蓝(B) 三种颜色光按不同比例相配而成;
绝大多数颜色也可以分解成红、绿、蓝三种色光。
2)混色(三基色光按不同比例相加可产生混色光)
红色+绿色=黄色 红色+蓝色=紫色(也称品红) 绿色+蓝色=青色 红色+绿色+蓝色=白色
黄色、紫色和青色分别为红、绿、蓝三色的补色。
亮度L=100 (白)
a分量
b分量
机或扫描仪)创建或输出图象,
这种颜色模型产生的颜色都保 持一致。
亮度L=0 (黑)
图5-4 Lab彩色模式图示
5、Photoshop中的其他几种颜色模式
1)索引模式
索引模式最多使用256种颜色,当图像被转换为索引模 式时,通常会构建一个调色板存放并索引图像中的颜色。
RGB模式
图5-2 PhotoShop中的四种颜色模式图示
CMYK模式
1、RGB颜色模式
所谓RGB颜色模式,就是用红(R)、绿(G)、蓝 (B)三种基本颜色来表示任意彩色光。根据三基色原理, 在RGB颜色模式中,任意彩色光F的配色方程可写成:
F= r[R]+g[G]+b[B]
其中r、g、b分别代表对应色的 比例系数,r[R]、g[G]、b[B]分 别代表F色光的红绿蓝三色分量。
亮度:是颜色的相对明暗程度,通常使用从 0%(黑 色)至 100%(白色)的百分比来度量。
在图像处理和计算机视觉中大量算法都基于HSB颜色模式, 只要对亮度信号操作就可获得良好效果。因此,利用HSB颜 色模式中可以大大简化图像分析和处理的工作量。
3、CMY颜色模式
CMY颜色模式是采用青(Cyan)、品红 (Magenta)、黄(Yellow)三种基本颜色按一定比例 合成颜色的方法。它通过颜料未吸收而反射出来的光线来 判断颜色的,其原理称为“减色”原理。因为所有的颜料 都加入后才能成为纯黑,当颜料减少时才开始出现色彩, 颜料全部除去后才成为白色。
2)灰度模式
灰度模式最多使用256级灰度来表现图像,图像中的每 个像素有一个0(黑色)到255(白色)之间的亮度值,如 图5-5上半部所示。灰度值也可以用黑色油墨覆盖的百分比 来表示(0%表示白色,100%表示黑色)。
3)位图模式
位图模式只有黑色与白色两种颜色,每个像素用1位二 进制数表示,“0”表示黑色,“1”表示白色。位图模式主要 用于早期不能识别颜色和灰度的设备。如果需要表示灰度, 则需要通过点的抖动来模拟(如图5-5下半部所示)。位图 模式通常用于文字识别,如果扫描需要使用OCR(光学文字 识别)技术识别的图像文件,须将图像转化为位图模式。
4、Lab颜色模式
Lab颜色模式分别用亮度或光亮度分量 (L) 和两个色度
分量(a、b)来表示颜色,a 分量表示从绿到红, b 分量表
示从蓝到黄,如图5-4所示。具体取值范围是:L在0到100
之间,a和b都在-128~+127之间。
Lab颜色模式可以表示的颜 色最多,颜色更为明亮且与光 线和设备无关,不管使用什么设 备(如显示器、打印机、计算
虽然理论上利用CMY三基色混合可以制作出所需要的 各种色彩,但实际上同量的CMY 混合后并不能产生完善 的黑色或灰色,因此在印刷时必须加上一个黑色 (Black),由于字母B已经用来表示蓝色,因此黑色选用 单词Black的最后一个字母“K”来表示,这样又称为
特别提示:
四色印刷是依据CMYK彩色模式表示原理发展而来的, 所以,彩色打印和彩色印刷都是采用CMYK彩色模式实 现彩色输出的。因此,当要将MPC上的显示图像通过彩 色打印机输出时,系统会自动将RGB彩色模式转换为 CMYK彩色模式表示。从理论上讲,RGB与CMY彩色 模式是互补的,可以互相转换,但实际上因为发射光与 反射光的性质完全不同,显示器上看到的颜色不可能精 确地在打印机上复制出来,因此同一彩色图像的显示与 打印颜色会有细微差别。
在MPC中,使用最多的是RGB颜色模式,因为MPC彩色 监视器的输入需要RGB三个彩色分量,通过三个分量的不同 比例,在屏幕上合成所需的任意颜色。所以显示输出一定要 转换成RGB颜色模式。
2、HSB颜色模式
HSB颜色模式实际上是依据人眼的视觉特征,用颜 色的三要素色相、饱和度、亮度来描述颜色的基本特征, 如图5-3。
第3章 图形/图像处理技术
本章主要内容 3.1 颜色的基本知识 3.2 位图图像与矢量图形 3.3 图像的数字化过程 3.4 数字图像处理 3.5 数字图像分析 3.6 图形图像文件
3.1 颜色的基本知识
3.1.1 颜色的基本概念
1、颜色的三要素 色相:颜色的相貌,人眼看一种或多种波长的光时
所产生的彩色感觉,反映颜色的种类。如红(R)、 黄(Y)、绿(G)、蓝(B)、紫(P)等。 饱和度:是指颜色的鲜艳程度或纯度。 亮度:人眼感觉到的颜色明暗程度,与光的反射率 相对应。最亮为白色,最暗为黑色。
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