西南财经大学描述统计学(ppt45).pptx
统计学课件PPT课件
用直条表示频数,用横轴表示 数据范围,纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度,通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据,如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据, 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据, 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据,如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布, 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布,如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布, 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布,如 电子产品寿命、等待时间等。
计量经济学(西南财大)PPT课件
2、中国股票价格波动的研究
●股票价格变动的情况怎样?(用股价指数观测) ●影响股票价格变动的因素是什么?(资金、政策、
利率等) ●股价与各种因素的关系是什么?(利空、利多) ●各种因素影响的具体数量规律是什么? ●所得结果可不可靠? ●今后的发展趋势怎样?
计量经济学的发展:
●计算机应用
●模型的变量和方程
由少到大,又趋向较少 多个模型归并为整体模型
●理论与方法的新突破
除了经典线性计量经济学模型以外,出现 非线性模型、合理 预期模型、变参数、无参数、半参数模型、动态模型、时间 序列模型、协整理论、贝叶斯方法、小样本理论等研究领域
●应用领域的拓展
, 宏观、微观经济领域应用 由预测为主转向更多地对经济理论
为什么要检验:
● 理论依据可能不充分 ● 统计数据或其他信息可能不可靠 ● 样本可能较小,结论只是抽样的某种偶然结果, ● 可能违反计量经济估计的基本假定
对计量经济模型检验的方式:
经济意义检验
所估计的模型与经济理论是否相符
统计推断检验
检验参数估计值是否抽样的偶然结果
计量经济学检验
是否符合计量经济方法的基本假定
计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量间的 关系进行计量
(二者并没有绝对的界线)
3、计量经济学与数理统计学的关系
数理统计学是研究随机变量统计规律性的数学 学科
联系:
数理统计学是计量经济学的方法论基础
区别:
数理统计学是在标准假定下抽象地研究一般的 随机变量的统计规律性;
计量经济学是从经济模型出发,研究模型参数 的估计和推断,参数有特定的经济意义,标准 假定经常不能满足,需要建立专门的经济计量 方法
统计学实验PPT课件
实验三
实验四
实验五 实验六 实验七 实验八 实验九
统计数据的搜集与整理
统计图表
统计数据的描述
长期趋势和季节变动测定
相关分析 回归分析 综合实验 参数假设检验 方差分析
统计数据的搜集与整理
实验一 统计数据的搜集与整理
一、实验目的及要求
❖能熟练通过网络搜集间接数据 ❖掌握搜集直接数据的方法 ❖掌握对不同类型的调查资料进行整理的方法
参考书籍 任何一本《统计学》、《计算机基础》。
网络资源
工程 医学
1)(国家统计局)
2)(四川统计统计局)
生活
计量
3) http://edu.stats.g… (中国统计教育培训网)
统计学实验
实验一
实验六 回归分析
二、求线性回归方程
1、利用函数法 2、通过“工具”菜单“数据分析” 中的“回归”
链接 相关与回归
实验六 回归分析
三、求非线性回归方程
1、转化为线性。 、通过“工具”菜单“数据分析” 中的“回归”
例3-2:有10个人的年收入的数据为:(元) 13773、13244、12253、11809、9653、 8794、8621、7457、8623、7504
试使用“描述统计”工具,计算各种描 述
统计指标
链接 Excel
长期趋势和季节变动测定
实验四 长期趋势和季节变动测定
一、实验目的及要求
❖能利用Excel测定长期趋势 ❖能利用Excel测定季节指数
选项或 “工具”菜单“数据分析”下的“排 位与百分比排位”
链接 Excel
实验一 统计数据的搜集与整理
2、数据的整理 可用函数FREQUENCY,也可用“工具”菜单
《统计学》完整ppt课件
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
西南财经大学向蓉美、王青华《统计学》配套PPT——第5章:假设检验与方差分析
5-11
Statistics
(二)确定检验统计量及其分布
检验统计量是用于假设检验问题的统计 量;检验统计量及其分布是假设检验的具 体理论依据。 选择统计量的方法与参数估计相同:
是大样本还是小样本 总体方差已知还是未知
常用的检验统计量有:Z、t、卡方、F统 计量等。如:
5-12
Statistics
配套视频请添加VX:1033604968
5-5
Statistics
一、假设检验的基本思想(续)
例1. 企业宣称产品平均容量=250ml,标准 差=4ml。样本:n=50,平均容量=248。 问:真实的平均容量=250 ?
假设: X=250,根据抽样分布理论,有: x ~ N ( X , 2 / n),即:Z (x X ) ~ N (0,1)
用 H1表示。
事实上,对某个问题提出了原假设,也就 同时给出了备择假设。
5-10
Statistics
假设的三种形式:
H0 : o,
H1
:
0 0
0
双侧检验 左侧检验 右侧检验
严格地讲,单侧检验中原假设应该用“≤”或 “≥”表示,且必须包括“=”。但实际检验 时,只取其边界值,该值能够拒绝,其它值
确定了显著性水平和临界值,也就等于建 立了检验的具体规则。 由研究者根据具体情况事先确定,
如 0.01, 0.05, 0.10
5-16
Statistics
(四)计算检验统计量的值
根据样本资料计算出检验统计 量的观测值。
(五)作出检验结论
• 将检验统计量的值与临界值进 行比较,得出拒绝或不能拒绝 原假设的结论。
•Байду номын сангаас参数检验 • 非参数检验
《统计学》第二章
某企业日产量
日产量 是数量 标志
工人数(人)
70 100 380 150 100
800
日产量(件)
10 11 12 13 14
合计
下一个 西南财经大学《统计学》课程组
±2— 5 í Ë ù ê Õ ë ¨ª © È ¾ Ä Ê È £ Ô £ 2500Ò Ï Ô Â 2500¡ 3000 ª 3000¡ 3400 ª 3400¡ 4000 ª 4000¡ 5000 ª 5000Ò É Ô Ï Ï Æ º ¼
累 计 收 入 ( %)
A
B
0
累计人数(%)
绝对平均曲线,绝对不均等曲线,实际分配曲线 20世纪初意大利经济学家基尼,根据洛伦茨曲线 找出了判断分配均等程度的指标——基尼系数:
西南财经大学《统计学》课程组
基尼系数(洛伦茨系数)= A/(A+B) • 表示收入(或财富)的不均等程度。 • 在0~1 之间。系数越大,表示收入分配越是趋向不均等, 洛伦茨曲线的弧度越大
西南财经大学《统计学》课程组
(二)普查
概念:为了了解重要的国情国力资料而专门组织的一次 性全面调查。 作用:调查内容详细、提供重要国情国力资料;提供抽样 框。 特点:必须规定标准时间、统一进行、基本内容和 指标解释统一并相对稳定。
西南财经大学《统计学》课程组
非全面调查
(三)重点调查
重点调查是在所要调查的总体中选择一部分重点单位
西南财经大学《统计学》课程组
某班学生考试成绩次数表
成绩(分)
60以下 60-70 70-80 80-90 90-100 合 计
学生人数
2 15 20 15 4 556
向上累计
统计学课件西财版 第八章 统计指数与综合评价
1. 数量指标指数
2. 质量指标指数
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(三)按时间状况不同分: 动态指数和静态指数
动态指数(时间对比指数) 总体变量在不同时间上对比形成 有定基指数和环比指数之分(见三) 静态指数(空间对比指数、区域指数) 总体变量在同一时间不同空间上的对比; 复杂总体的计划完相同。
k
:
Iq
Ip
:数量指标个体指数
:质量指标个体指数
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例
某粮油商店三种商品的销售量和价格
商品名称 大 米 标准粉 花生油 计量 单位 公斤 公斤 公斤 销售量 1998 1200 1500 500 1999 1500 2000 600 单价(元) 1998 3.6 2.3 9.8 1999 4.0 2.4 10.6
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第八章
统计指数与综合评价
统计指数分析与时间数列分析
都是从动态的角度来研究现象的发展变化 时间数列分析法侧重于单个现象的发展变化 情况,而统计指数分析法着重于多个现象的 发展变化情况。
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统计指数的概念、作用和种类 总指数的计算 指数体系与因素分析 综合评价方法 EXCEL应用实例
2.
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(二)按说明对象的特征(指数化指标的性质) 不同分: 数量指标指数与质量指标指数
在统计指数理论中,把所要反映数量变动的那个指标 称为指数化指标。 反映说明总体在规模上、总量上的数量变动; 如产品产量指数、商品销售量指数等 说明总体在比较关系上(内含数量)的数量变动 如价格指数、产品成本指数等
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第一节统计指数的概念、作用和种类
统计指数的概念 统计指数的作用 统计指数的种类
西财向蓉美第二章统计数据的收集与整理幻灯片PPT
第一节 统计数据的收集
❖一、统计调查的意义及要求 ❖统计调查就是根据统计研究的目的和任务,
运用科学的调查方法,有计划、有组织地 收集各种统计资料的过程。
❖两类: ▪ 直接来源--初级资料 ▪ 间接来源--次级资料
统计调查的基本要求
❖统计调查是统计工作的基础环节 ❖统计调查是认识事物的起点
❖基本要求:
❖ 形成大学生以艰苦奋斗为荣,骄奢淫逸为耻的消 费观,创建节约型校园文化。引导他们在考虑个 人消费时不忘光荣传统,科学规划安排,使个人 消费标准与家庭情况相适应。教育学生要树立勤 俭节约、科学的消费意识。
社会经济意义和作用
调查对象和调查单位
❖调查对象:调查研究的总体范围, 即调查总体。
❖调查单位:调查研究的总体单位, 即要登记的标志的承担者。
▪ ②调查表 调查单位自行填报
统计报表
❖定期 自下而上
❖统计报表的种类
➢ 全面统计报表和非全面统计报表 ➢ 国家统计报表、部门统计报表和地方统计报表 ➢ 日报、旬报、月报、季报、半年报、年报 ➢ 基层报表和综合报表 ➢ 电讯报表和书面报表
❖统计报表的特点
➢ 统一性 ➢ 群众性 ➢ 全面性 ➢ 经常性
▪ 准确性
• 统计数据质量的生命之本
▪ 及时性
• 统计数据质量的活力之源
▪ 完整性
二、统计调查方案
1.确定调查目的和任务 为什么调查
2.确定调查对象和调查单位 向谁调查
调查项目 调查表
3.确定调查内容 调查什么
调查时间 调查期限 调查经费 调查人员 其他准备
4.确定调查方法 如何调查 5.确定其他问题
Q… Q… Q… Q… … …1234 … … …… … … …
统计学课件ppt(全).
概率论
样本数据 统计数据 总体数据 描述统计学 推断统计学
总体内在的 数量规律性
一、描述统计学和推断统计学
描述统计和推断统计是统计方法的两个 组成部分。描述统计是整个统计的基础, 推断统计是现代统计学的主要内容,已经 成为统计学的核心内容。
二、理论统计学和应用统计学
• 1.理论统计学(Theoretical Statistics)指 统计学的数学原理,它主要研究统计学的 一般理论和统计方法的数学理论。它是统 计方法的理论基础。 • 2.应用统计学(Applied Statistics)研究如 何应用统计方法去解决实际问题。 如:生物统计学、卫生统计学、人口统 计学、农业统计学、管理统计学、社会统 计学
一、描述统计学和推断统计学
• 1.描述统计学(Descriptive Statistics)研究如何取 得反映客观现象的数据,并通过图表形式,对所收 集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合、概 括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。 (数据的收集、加工处理、显示以及数据分布特征 的概括与分析) • 2.推断统计学(Inferential Statistics)研究如何根据 样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样 本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量 特征作出以概率形式表述的推断。(举例说明,全 校某次英语四级考试的通过率,通过抽样调查100人) (抽样估计、假设检验、回归分析)
统计学基础西南财经大学版第三章
3.2 统计分组及频数分布
累积频数:依分组顺序将各组频数逐级累加起来。 方法: (1)向上累积,从变量值小的分组向变量值大的分组累加频数; (2)向下累积,从变量值大的分组向变量值小的分组累加频数。 累积频率(百分比):将各分组的频率(百分比)逐级累加起 来,也有向上累积、向下累积两种方法。
3.2 统计分组及频数分布
频数:分布在各组中的总体单位数。亦称次数。
3.2 统计分组及频数分布
2.作用 (1)区分总体类型;例:我过2006年末人口的年龄分布
年龄 人口数(万人) 比例(%)
0-14 15-59
60以上
25961 90586
14901
19.8 68.9
11.3
3.2 统计分组及频数分布
(2)反映总体的内部结构;例:我国2006年国内生产总值的 产业结构。
3.4 统计图
统计图,简洁直观地表示统计表中的数据,帮助研究者从 大量数据中发现规律,更迅速、更有效地传递信息,给人明确、 深刻的印象。 一、统计图的结构 (1)标题。统计图一般包括图标标题、数值轴(X、Y)标题。 (2)坐标轴和网格线。 (3)图表区和绘图区。统计表所有内容都在图表区内,统计图 绘制在绘图区内。 (4)图例。用来标明表中的数据系列。当只有一个序列时,可 以省略图例。多个序列可以用不同颜色、形状的图例来加以区 分。 常用的统计图:直方图、饼图、折线图、散点图。
3.2 统计分组及频数分布
3.分组原则 (1)穷尽原则:指全部分组必须容纳所有总体单位,即总体中 的每个总体单位都必须有组的归属。 (2)互斥原则:指在特定的分组标志下,总体中的任一个单位 只能属于某一组,不能同时归属于几个组。
3.2 统计分组及频数分布
二、定性数据的分组 1.定类数据的分组 因为定类数据只有类别属性,其类别本身就是分组。例:调 查某校学生的民族构成时,就按照民族来进行分类。 2.定序数据的分组 定序数据的分组方法是在定类数据分组的基础上,进一步对 各分组按照顺序排列。例:
西南财经大学全校各(非统计)专业
西南财经大学全校各(非统计)专业《统计学》教学大纲一、前言《统计学》是全国经济学类和管理学类各专业均必须开设的专业基础课。
无论我们是否学过统计学、懂得统计学,我们生活中的每一天都可以遇到大量统计问题,新闻和大众媒体随时都在表现统计数字。
例如,每年的《政府工作报告》总是要列举大量的水平、比例、结构、速度等数据,说明国民经济的发展状况;统计部门每月、每年总是要公布价格变动数据,说明与人民生活和社会生产息息相关的价格状况,等等。
无论是属于自然的、实验的,还是社会的、经济的,凡是可以用数据表现的现象,都可以作为统计的研究对象。
这就要求从事经济管理工作和将要从事经济管理工作的人必须掌握和运用统计数据,懂得如何把国民经济活动中的数量搜集起来、整理和表现出来,懂得如何利用这些资料对经济运行状况进行分析,得出正确的结论,从而做出科学决策。
《统计学》就是用统计的基本知识、基本技巧、基本方法,来研究国社会经济活动数量表现和数量关系的方法论科学。
本课程是论述在社会经济范围内搜集数据资料、整理数据资料、分析数据资料的基本理论、基本知识、基本方法的科学,这就决定了本课程的基础地位,因此是经济管理类各专业共同必修的专业基础课。
通过本课程的学习,使学生能对社会经济中的数量进行分析,能透过数字看现象本质;能读懂《经济年鉴》、《统计年鉴》等;学会写统计分析报告。
因此,教学的重点是每一个指标的经济意义、每一种数量分析方法的灵活应用。
教学方法是启发式、讨论式,课堂讲授与上机实习相结合。
教材选用庞皓教授和杨作廪教授主编、西南财经大学出版社出版的“211工程”规划教材《统计学》(修订本)。
这本教材主要有以下特点: 成功地把过去《社会经济统计学原理》和《数理统计学》两门课程的基本内容融合为一门课程。
这就彻底解决了两门课程内容重复的问题,既体现了“少而精”的原则,又增加了知识点和信息量。
为了使学生更方便地掌握每一部分的重点,在每一章末都专门附了“本章学习要点”。
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1 - 10
描述 统计学
后40回出自谁的手笔
众所周知,《红楼梦》一书共120回,一般认为 前80回为曹雪芹所写,后40回为高鹗所续,长期以来 对这个问题一直有争议。能否从数学上做出论 证?1985、1986复旦大学李贤平教授带领他的学生作 了这项有意义的工作,他们创造性想法是将120回看 成是120个样本,然后确定与情节无关的虚词作为变 量(所以要抛开情节,是因为在一般情况下,同一情节大家描述的都差 不多,但由于个人写作特点和习惯的不同,所用的虚词是不会一样的), 计算出每一回里变量出现的次数,用多元分析中的聚 类分析法进行分类,果然将120回分成两类即前80回 为一类,后40回为一类,很形象地证实了不是出自同 一人的手笔。
1 -N1EX1T
描述 统计学
后40回出自谁的手笔
之后,又进一步分析前80回是否为曹雪芹所写?这 时又找了一本曹雪芹的其它著作,做了类似计算,结 果证实了用词手法完全相同,断定为曹雪芹一人手笔。
而后40回是否为高鹗写的呢?论证结果推翻了后 40回是高鹗一个人所写。这个论证在红学界轰动很大, 他们用多元统计分析方法支持了红学界观点,使红学 界大为赞叹。
1 - 18
描述 统计学
统计学——即统计科学, 是一门研究收集数据、表
现数据、分析数据、解释数 据,从而认识数量规律的方 法论科学。
1 - 19
描述 统计学
另一种定义: 统计学是:“关于收集和分析数据的科
学与艺术(art)” 。 ——《不列颠百科全书》
1 - 12
描述 统计学
统计的误用
对同样数据为何会有不同反响 数据和信息有本质区别 有些统计的误用者是无意的,但有些人却是
为达到某种目的故意地隐藏不利资料而 突出有利部分,所以统计可以变为制谎 者的“工具”和政治家的“手段”。统 计“谎言”的一种常见现象较多出现在 小样本的观察结果上。
____另见附件
总学时:54-60学时。 选用教材:《描述统计学》,徐浪、王青华主编,
西南财经大学出版社,2001
1 -2
描述 统计学
第一章 总论
第一节 统计学的产生和发展 第二节 统计学的研究对象与研究方法 第三节 统计学的分类 第四节 统计学与其它学科的关系
1 -3
描述 统计学
关于统计的一些论断
“没有统计,其它 科学可以存在,但是 很渺小”
(一)生产加快发展在三次产业中,第一产业稳步发展, 第二产业加快增长,第三产业增势平稳,三次产业对 经济增长的贡献率分别为7.7%、54.3%和38.0%。其 中,第二产业中工业增长的贡献突出,贡献率达到 44.7 %,带动经济增长4.6个百分点……
1 -8
描述 统计学
感悟统计(之二)
撑死的人比饿死的人多!
统计的三种涵义:
统计工作 统计资料
统计科学
1
统计工作——统计实践活动, 是人们为了说明所研究对 象的某种数量特征和数量 规律性,而对该现象的数 据进行收集、整理与分析 的活动。
1 - 17
描述 统计学
统计资料
统计资料即统计数据,是通过 统计工作所获得的能够说明 现象总体某种特征的数据, 是统计实践活动的成果。
——《四川省情》2002.7
“继一季度经济增长9.4%以来,二季度经济增长速度加快。 初步统计,上半年国内生产总值(GDP)实现2027.2 亿元,比去年同期增长10.2%,增幅高出去年同期1.5 个百分点…其中,第一产业增加值329.7亿元,增长 4.6%;第二产业增加值839亿元,增长13.5 %;第 三产业增加值858.4亿元,增长9.4%。上半年经济运 行的主要特点是:
一个医生说:“医 学若无统计就不是科 学”
1 -4
描述 统计学
台湾辅仁大学一教授说 “统计即生活,统计即人 生”.
外国某机构评论:“统 计是20世纪对人类 社会贡献最大的四 大学科之一”。
1 -5
描述 统计学
一位资深的海外统计学家 说:统计就和柴、米、 油、盐、酱、醋、茶一 样,存在的时候并不是 很突出,一旦不见了, 人生就是黑白的了。
描述 统计学
描述统计学
主讲教师: 王青华
制作人:西南财经大学统计学院 王青华 2003.2
1 -1
描述
统计学
本课程的说明
课程名称:描述统计学
本课程在统计学专业课程体系中的地位:
统计学专业的基础课 推断统计学、国民经济统计学、企业经济统计学、统计调查、
统计决策与预测等等各统计专业课程的先行课程
开课时间:第二学期
1 -6
描述 统计学
为什么?
当今社会(时代)被称为信息社会. 信息社会的主要特征:
信息在各个领域的重要性; 信息数量庞大; 信息处理和传输迅速…
统计在信息社会中的重要作用:
提供搜集信息的理论方法; 提供加工处理信息的理论方法.
1 -7
描述 统计学
感悟统计(之一)
四川2002上半年经济运行的基本态势
N1EX-T 13
描述 统计学
第一节 统计学的产生和发展
1 - 14
描述
统计学
一、什么是统计?
统计的原义——合计、汇总计算。
统计——对大量现象数量方面进行
的调查研究活动。 即指人们为了说明所研究现象的
某种数量特征和规律性而对有关数 据进行搜集、整理和分析研究。
1 - 15
描述 统计学
一、统计的涵义
1 -9
描述 统计学
感悟统计(之三)
媒体的数字化倾向
——《统计视线里的社会和经济》
文革时期媒体种类数量少得可怜不说,且在 有限的报导中空话、大话和假话连篇,较典 型和常见的情况就是不敢用数字来实打实地 说话。 随着改革开放特别是市场经济体制 的确立,使得媒体开始“青睐”起数字来。 但凡打开任何一张报纸的任何一个版面的任 何一条消息,无不或多或少的“充斥”着统 计数字。媒体的这种数字化倾向表现出在社 会、经济和生活中用数字解说相应问题的现 实状况。