决策支持系统概述.pptx
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决策支持系统概述.ppt
决策整个过程中的各个层次、各个部门在决策 活动中的决策权限、组织形式、机构设置、 调节机制、监督方法的整个体系。
（1）.决策系统——核心 （2）.参谋（智囊）系统 （3）.信息系统 （4）.执行系统 （5）.监督系统
执行系统
决
监督系统
策
系
统
参谋系统
信息系统 图1－1:决策体系结构图
三.决策的分类
可利用计算机 程序来实现
非结构化问题
半结构化问题
少见，有创造性和 介于前二者之间 直观性
不具备已知求解方 有多个问题求解的方法， 法或存在若干求解 通过人为干预可比较容易 方法而所得的答案 确定答案 不一致
难以编制程序
问题求解过程的一些阶段 可以利用程发生作用的消息、
❖ 管理科学/运筹学
面对复杂问题时，难以实现模型 的组合和交互，辅助决策的有 效性降低。
DSS产生
二、DSS的发展
1.20世纪70年代末，初阶段的DSS 2.20世纪80年代初，Sprague提出三部件结构的
DSS，Bonczak等提出三系统结构的DSS
3.20世纪80年代后期，专家系统与DSS结合，产
➢ 重点：西蒙的结构化分类。
➢ 决策问题的结构化程度：是指对决策问题的决策过 程的环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻 辑学的，形式的或非形式的，定量的或推理的)给 予清晰的说明或描述。
➢ 问题结构化程度的区分因素：
问题形式化描述的难易程度 解题方法的难易程度 解题中所需的计算量的多少
结构化问题 常规的，可重 复的， 每个问题仅有 一个求解方法
情报和知识的总称。 ➢数据 信息 知识 智慧 ➢外部信息与内部信息 ➢描述性信息与控制性信息
五.决策支持
（1）.决策系统——核心 （2）.参谋（智囊）系统 （3）.信息系统 （4）.执行系统 （5）.监督系统
执行系统
决
监督系统
策
系
统
参谋系统
信息系统 图1－1:决策体系结构图
三.决策的分类
可利用计算机 程序来实现
非结构化问题
半结构化问题
少见，有创造性和 介于前二者之间 直观性
不具备已知求解方 有多个问题求解的方法， 法或存在若干求解 通过人为干预可比较容易 方法而所得的答案 确定答案 不一致
难以编制程序
问题求解过程的一些阶段 可以利用程发生作用的消息、
❖ 管理科学/运筹学
面对复杂问题时，难以实现模型 的组合和交互，辅助决策的有 效性降低。
DSS产生
二、DSS的发展
1.20世纪70年代末，初阶段的DSS 2.20世纪80年代初，Sprague提出三部件结构的
DSS，Bonczak等提出三系统结构的DSS
3.20世纪80年代后期，专家系统与DSS结合，产
➢ 重点：西蒙的结构化分类。
➢ 决策问题的结构化程度：是指对决策问题的决策过 程的环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻 辑学的，形式的或非形式的，定量的或推理的)给 予清晰的说明或描述。
➢ 问题结构化程度的区分因素：
问题形式化描述的难易程度 解题方法的难易程度 解题中所需的计算量的多少
结构化问题 常规的，可重 复的， 每个问题仅有 一个求解方法
情报和知识的总称。 ➢数据 信息 知识 智慧 ➢外部信息与内部信息 ➢描述性信息与控制性信息
五.决策支持
决策支持系统概述(PPT 44页)
▪ 美国加州圣何塞市的警察巡逻任务部署系统 ▪ 可口可乐公司的定价分析系统 ▪ 美国Eastern Bank 开发的用于支持有价证券投资决策、
账目审核的OPMS ▪ 日本7-11的销售支持系统
DSS的商业应用（国内）
▪ 华中科技大学冯珊等开发的用于我国人口和经济发展战 略规划及仿真的CDSS
▪ 中国人民大学开发的用于企业财务的DSS ▪ 西北工业大学王隆基等开发的用于企业产品生产计划的
▪ 按决策问题的重要性分
➢ 战略（规划）决策
有关全局或重大问题的决策，高层决策 如企业的长期发展规划、市场开拓
➢ 战役（管理）决策
为实现战略决策服务的决策，中层决策 如重大产品开发，企业内部人、财、物的组织
➢ 战术（业务）决策
企业生产、销售具体的事务性决策，基层决策 统计学、系统工程等方法寻找最优解
▪ 西门子公司花费780万美元设立供员工交流 的网站，帮助员工获得更多知识，使公司 销售额增加了1.22亿美元
▪ 使用基于互联网的知识管理后，世界银行 一天给巴基斯坦回复基础设施贷款
▪ Netscape公司知识共享策略失败
智能决策支持系统 Intelligent Decision
Support System
DSS的商业应用（国外）
▪ IBM公司开发了地理数据分析与显示系统GADS ；利用 GDSS进行决策分析
▪ Jan de Wit 公司开发了一个基于线性规划的DSS，在 2000年，LP使收益增加了26%，且边际贡献率增加了 32%
▪ 美国Simplan System 公司开发的辅助战略规划DSS， 即SIMPLAN
DSS发展
▪ 群决策支持系统(Group DSS) ▪ 分布式决策支持系统(Distributed DSS) ▪ 智能化DSS（Intelligent DSS） ▪ 决策支持中心(Decision Support Center) ▪ 战略决策支持系统(Strategic DSS) ▪ 经理信息系统（Executive Information System) ▪ 知识管理系统（Knowledge Management Systems） ▪ DW+OLAP+DM的新DSS ▪ 综合决策支持系统(Synthetic DSS) ▪ I3DSS（Intelligent Interactive & Integrated）
账目审核的OPMS ▪ 日本7-11的销售支持系统
DSS的商业应用（国内）
▪ 华中科技大学冯珊等开发的用于我国人口和经济发展战 略规划及仿真的CDSS
▪ 中国人民大学开发的用于企业财务的DSS ▪ 西北工业大学王隆基等开发的用于企业产品生产计划的
▪ 按决策问题的重要性分
➢ 战略（规划）决策
有关全局或重大问题的决策，高层决策 如企业的长期发展规划、市场开拓
➢ 战役（管理）决策
为实现战略决策服务的决策，中层决策 如重大产品开发，企业内部人、财、物的组织
➢ 战术（业务）决策
企业生产、销售具体的事务性决策，基层决策 统计学、系统工程等方法寻找最优解
▪ 西门子公司花费780万美元设立供员工交流 的网站，帮助员工获得更多知识，使公司 销售额增加了1.22亿美元
▪ 使用基于互联网的知识管理后，世界银行 一天给巴基斯坦回复基础设施贷款
▪ Netscape公司知识共享策略失败
智能决策支持系统 Intelligent Decision
Support System
DSS的商业应用（国外）
▪ IBM公司开发了地理数据分析与显示系统GADS ；利用 GDSS进行决策分析
▪ Jan de Wit 公司开发了一个基于线性规划的DSS，在 2000年，LP使收益增加了26%，且边际贡献率增加了 32%
▪ 美国Simplan System 公司开发的辅助战略规划DSS， 即SIMPLAN
DSS发展
▪ 群决策支持系统(Group DSS) ▪ 分布式决策支持系统(Distributed DSS) ▪ 智能化DSS（Intelligent DSS） ▪ 决策支持中心(Decision Support Center) ▪ 战略决策支持系统(Strategic DSS) ▪ 经理信息系统（Executive Information System) ▪ 知识管理系统（Knowledge Management Systems） ▪ DW+OLAP+DM的新DSS ▪ 综合决策支持系统(Synthetic DSS) ▪ I3DSS（Intelligent Interactive & Integrated）
第1章决策支持系统概述
第1章决策支持系统概述
•DSS的演变 •DSS库结构
•两库结构 •三库结构
•四库结构
•五库结构
DSS功能
•结构化问题
• DSS空间范围
•桌面DSS
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•半/非结构化问题
•网络DSS
第1章决策支持系统概述
2.2 TP环境不适应 DSS 应用
1. 事务处理(TP)和DSS所需数据的粒度不同
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第1章决策支持系统概述
1. 决策支持系统的定义
n 1971年， 美国麻省理工学院的Keen和Scott Morton在《管理决策系统》一书中首次指出 计算机对于决策的支持作用，提出了决策支持 系统( DSS---Decision Support Systems） 的概念。
n 顾名思义，DSS是为管理决策提供技术支持的 计算机系统，主要提供决策所需的必要信息和 知识。
n IBM公司将DSS与BI（Business Intelligence）等同。
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第1章决策支持系统概述
商务智能
1989 年 美 国 加 特 纳 公 司 的 分 析 师 Howard Dresner首次提出“商务智能”的概念。
商务智能是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘 等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术。
•ORACLE
•Informix
•会计系统
•储蓄系统
•Sybase
•SQL Server
•财务部
•办公自动化系统
•信用卡系统
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•图1.6 事务处理应用分散的实
例
第1章决策支持系统概述
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•图1.7 蜘蛛网问题
决策支持系统概述
第1章决策支持系统概述▲数据：记载下来的事实，客瞧属性的值▲信息：构成一定含义的一组数据▲系统：由假设干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。
▲系统的组成：1、系统由各元素或子系统组成2、至少包含两个以上的元素3、各元素之间相互联系或相互制约4、具有目的性5、习惯环境的变化▲数据处理系统：是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和▲数据处理系统的特征：1、数据量大；2、没有特殊复杂的运算；3、时效性强▲治理信息系统MIS：运用系统治理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。
▲治理信息系统的全然组成：治理业务应用系统、数据库系统▲治理信息系统特点：1、以数据库系统为根底；2、数据录进；3、数据传输；4、数据存储；5、数据查询；6、数据统计；7、指标计算▲决策支持系统：以治理科学、运筹学、行为科学、操纵论为根底，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策咨询题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
▲决策支持系统要紧特征：1、关注上层治理人员经常碰到的结构化程度不高、标准化不明确的咨询题2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用4、强调对环境及用户决策方法改变的习惯性和灵活性5、提供决策的良好效果▲DSS的功能：1、治理并提供外部信息2、收集、治理并提供内部信息3、收集、治理并提供反响信息4、存储和治理数学模型5、修改和添加数据、模型、方法6、加工、汇总、分析、猜测数据、7、具有人时机话和图像输出功能以满足数据查询需求8、提供良好的数据通信功能9、合理的加工速度和响应时刻▲决策支持系统的形成过程1、科学计算为治理信息系统奠定了算法根底2、运筹学的开展为模型辅助决策奠定了模型根底3、治理信息系统4、模型辅助决策系统5、决策支持系统▲分布式决策支持系统DDSS：研究由多个物理位置上不离的决策体如何并发计算、协调一致地求解咨询题▲DDSS分为：同步系统：有时刻压力下参与者之间同时同地和同时异地的信息交换。
决策支持系统概念(PPT 145页)
(2)MIS需要担负起反馈信息的收集工作，可以支持DSS进行结 果检验和评价。
(3)DSS的工作可以对MIS工作进行检查和审计、为MIS的改进 及完善指出了方向。
2020/1/24
华中农业大学 信息学院
8
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑺ 决策支持中心 (DSC)
DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念、
新系统层出不穷。1985年Owen等人提出了由专决策支持中心的
概念。
DSC既容易实现，也能明显改进决策环境。在新型
2020/1/24
华中农业大学 信息学院
5
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑷ 80年代初
三库系统或四库系统的DSS产生，它在初级DSS
的基础上增加了知识库与方法库。
知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知
识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。
知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同
2020/1/24
华中农业大学 信息学院
4
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑶ 到70年代末
初阶DSS形成，它由模型库、数据库及
人机交互系统三个部件组成。这一阶段，DSS
是一个利用计算机强大的信息处理能力和人的
灵活判断能力，以交互方式支持决策者解决半
结构化和非结构化决策问题的系统。
2020/1/24
华中农业大学 信息学院
14
第一节 决策支持系统的概念
三、决策支持系统的功能
3、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的 反馈信息，如订单或合同执行进程、物料供应计划 落实情况、生产计划完成情况等。
(3)DSS的工作可以对MIS工作进行检查和审计、为MIS的改进 及完善指出了方向。
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华中农业大学 信息学院
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第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑺ 决策支持中心 (DSC)
DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念、
新系统层出不穷。1985年Owen等人提出了由专决策支持中心的
概念。
DSC既容易实现，也能明显改进决策环境。在新型
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第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑷ 80年代初
三库系统或四库系统的DSS产生，它在初级DSS
的基础上增加了知识库与方法库。
知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知
识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。
知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同
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华中农业大学 信息学院
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第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑶ 到70年代末
初阶DSS形成，它由模型库、数据库及
人机交互系统三个部件组成。这一阶段，DSS
是一个利用计算机强大的信息处理能力和人的
灵活判断能力，以交互方式支持决策者解决半
结构化和非结构化决策问题的系统。
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第一节 决策支持系统的概念
三、决策支持系统的功能
3、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的 反馈信息，如订单或合同执行进程、物料供应计划 落实情况、生产计划完成情况等。
决策支持系统的体系结构ppt课件
3.3.1 实践的观点和理论的观点 对决策支持系统可以从两个角度来认识，即实践的角度和
理论的角度。从实践的角度所定义的DSS是在实际信息系统应 用的发展过程中逐渐形成的一般看法（认为DSS是MIS发展的自 然延伸和新的阶段），而理论的观点则是由一些信息系统学术 界的学者们提出来的（认为DSS是一门新的边缘学科）
3.2.2 根据决策类型和活动的分类 根据DSS的使用形态，将DSS分为常规型DSS和动态型DSS：
7
1．常规型DSS 其对象领域是一个“逻辑决策群”中包含少量“决策类型”
（决策变量固定不变，决策相对简单），而每个“决策类型” 中有很多“决策活动”（决策规则严密而规范）。常规型DSS 需要从大量的经验中抽取决策规则，从而可以应对各种经常发 生的问题。例如，在银行中对于贷款申请的处理是一种基于规 则的决策。（国营与民营企业，公务员与企业职工） 2．动态型DSS
11
3.2.4 根据系统通用性的分类 1．通用型DSS
大多数通用型DSS是以DSS生成器的形式出现的，能够满 足某一应用领域的各种应用。（如数据挖掘分析系统） 2．特定型DSS
企业中应用的DSS难以用通用DSS来满足需求。例如，商 业新产品、新方案的规划评价系统等。这些信息系统一般不具 有通用性，不具有一套现成的做法和业务规则，需要决策者根 据实际的情况加上主观判断来决策。因此，一般是由企业根据 自己的特定需要来进行开发。 （产品研发的DSS，研发的投入 与企业文化密切相关——产品创新与流程创新）
以上三个技术层次之间的关系如图3-5所示。我们可以用 DSS工具直接开发专用DSS，这与用高级程序设计语言来开发 传统的应用系统的方法是一样的，但是，这种方法仅适合于常 规型DSS的开发。（系统不具备灵活性和环境的适应性，决策 需求发生变化就一定要修改DSS）
理论的角度。从实践的角度所定义的DSS是在实际信息系统应 用的发展过程中逐渐形成的一般看法（认为DSS是MIS发展的自 然延伸和新的阶段），而理论的观点则是由一些信息系统学术 界的学者们提出来的（认为DSS是一门新的边缘学科）
3.2.2 根据决策类型和活动的分类 根据DSS的使用形态，将DSS分为常规型DSS和动态型DSS：
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1．常规型DSS 其对象领域是一个“逻辑决策群”中包含少量“决策类型”
（决策变量固定不变，决策相对简单），而每个“决策类型” 中有很多“决策活动”（决策规则严密而规范）。常规型DSS 需要从大量的经验中抽取决策规则，从而可以应对各种经常发 生的问题。例如，在银行中对于贷款申请的处理是一种基于规 则的决策。（国营与民营企业，公务员与企业职工） 2．动态型DSS
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3.2.4 根据系统通用性的分类 1．通用型DSS
大多数通用型DSS是以DSS生成器的形式出现的，能够满 足某一应用领域的各种应用。（如数据挖掘分析系统） 2．特定型DSS
企业中应用的DSS难以用通用DSS来满足需求。例如，商 业新产品、新方案的规划评价系统等。这些信息系统一般不具 有通用性，不具有一套现成的做法和业务规则，需要决策者根 据实际的情况加上主观判断来决策。因此，一般是由企业根据 自己的特定需要来进行开发。 （产品研发的DSS，研发的投入 与企业文化密切相关——产品创新与流程创新）
以上三个技术层次之间的关系如图3-5所示。我们可以用 DSS工具直接开发专用DSS，这与用高级程序设计语言来开发 传统的应用系统的方法是一样的，但是，这种方法仅适合于常 规型DSS的开发。（系统不具备灵活性和环境的适应性，决策 需求发生变化就一定要修改DSS）
第三章决策支持系统PPT课件
不同的企业财务报表使用者关心的问题有所不同模型库系统的开发设计模型库系统需求分析确定决策问题的基本模型根据基本模型建立模型库和模型字典在此基础上构建模型库管理系统的其他模块如模型维护子系统组合子系统运行管理子系统生成模型库系统原型模型库系统原型测试系统满意吗整理原型形成临时工作版本撰写文挡模型库系统测试与评价原型完成了吗修改与dss的其他子系统集成添加模型修改系统性能财务分析的一般目的是评价过去的经营业绩衡量现在的财务状况预测未来的发展趋势
➢ 模型的查询和维护：数据库查询+OS 的文件查询
模型库管理系统的功能
模型的运行管理
➢模型程序的输入和编译 ➢模型的运行控制：执行目标程序（两种方式） ➢模型对数据的存取：ODBC、ADO
DSS 组成的发展
两库系统 数据库、模型库 三库系统 数据库、模型库、方法库 四库系统 数据库、模型库、方法库、知识库
模型库子系统
▪ 字典库的作用
➢ 字典是模型文件的索引 ➢ 便于对模型分类：先对字典分类 ➢ 便于对模型查询和修改
模型库子系统
▪ 模型文件的存储
➢ 和磁盘上的其他文件一起直接在OS管理下存 储
➢ 建立子目录存储模型文件(一个或多个目录)
按模型分类建立子目录 ：每类模型一个子目录 按模型文件的类别建立子目录：共2~4个子目录
划和运输问题 ➢ 预测模型：定性、定量 ➢ 管理决策模型：AHP、CPM（关键路线法） ➢ 计量经济模型
三部件结构
▪ 三：模型部件（模型库管理系统和模型库）
MBMS提供的模型操作（MM）功能： ➢ 模型创建功能 ➢ 模型维护功能：分类、删除、复制 ➢ 模型集成功能：对模型执行进行跟踪 ➢ 结果分析功能：对模型执行结果进行分析和评
DSS用户界面设计的原则
➢ 模型的查询和维护：数据库查询+OS 的文件查询
模型库管理系统的功能
模型的运行管理
➢模型程序的输入和编译 ➢模型的运行控制：执行目标程序（两种方式） ➢模型对数据的存取：ODBC、ADO
DSS 组成的发展
两库系统 数据库、模型库 三库系统 数据库、模型库、方法库 四库系统 数据库、模型库、方法库、知识库
模型库子系统
▪ 字典库的作用
➢ 字典是模型文件的索引 ➢ 便于对模型分类：先对字典分类 ➢ 便于对模型查询和修改
模型库子系统
▪ 模型文件的存储
➢ 和磁盘上的其他文件一起直接在OS管理下存 储
➢ 建立子目录存储模型文件(一个或多个目录)
按模型分类建立子目录 ：每类模型一个子目录 按模型文件的类别建立子目录：共2~4个子目录
划和运输问题 ➢ 预测模型：定性、定量 ➢ 管理决策模型：AHP、CPM（关键路线法） ➢ 计量经济模型
三部件结构
▪ 三：模型部件（模型库管理系统和模型库）
MBMS提供的模型操作（MM）功能： ➢ 模型创建功能 ➢ 模型维护功能：分类、删除、复制 ➢ 模型集成功能：对模型执行进行跟踪 ➢ 结果分析功能：对模型执行结果进行分析和评
DSS用户界面设计的原则
企业决策与决策支持系统概述(PPT 98页)
2020/8/6
33
表 1-4 各方案的损益值和竞标成功的概率
竞标方案
不投标
出价 115,000 出价 120,000 出价 125,000
状态 损益值
竞标失败 竞标成功
竞标成功的 概率
0
0
0
15,000 -5,000
86%
20,000 -5,000
58%
25,000 -5,000
37%
试问该供应商是否应该参加竞标？如参加，则应取何
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4）确定最优方案 1) 最优方案的确定，即是决策者的行动。
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1.2.2 决策分类
按决策的重要性通常将决策分为战略（规划）、战 役（管理）和战术（业务）决策。
按决策的结构将决策分为程序决策和非程序决策。 按决策的性质将决策分为定量决策和定性决策。 按决策的环境将决策问题分为确定型决策、风险型
2020/8/6
16
例1—2 某公司生产I型、II型和III型三种产品，计划 期预计销量及成本、单价数据资料如表1-1所示：
表 1-1 三种产品计划期的预计销量、成本及单价
科学院出版社，1I9型93.9
II型
III型
预计销量
1000件
1500件
2000件
单位售价
35元
10元
25元
单位变动成本
28元
树的过程本身就是一个对决策问题进一步进行探索的 过程； ➢ 按从右到左的顺序，计算各方案的损益期望值，并将 结果标注在相应的机会节点上； ➢ 选择收益期望值最大的（或损失期望值最小的）作为 最优方案，并将其期望值标注在决策节点处，同时将 不考虑的方案分枝剪掉。
第2章 决策支持系统的基本概念ppt课件
可编辑课件PPT
26
控制机构
表达、操作和记忆辅助的目的是支持各种决策和不同的决策过程， 也就是对DSS的开发研制具有通用的指导作用。DSS的控制机构 用于引导决策者使用表达、操作和记忆辅助，以便根据他们个人 的风格、技能和知识综合进行决策。因此，它的功能主是指导决 策者如何使用DSS，同时也让决策者能够获得新的风格、技能和 知识以便有效地使用DSS。综上所述，控制机构往往成为DSS和 决策者配合成功的关键。.
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19
传统的计算机信息系统开发的4个主要步骤： 分析、设计、构造和 实现。 在开发DSS时，被合并为一体，这就是累接设计或循环反馈。 累接设计能够在使用中根据用户的反映进行评价、修改和扩充， 经过几轮循环后得到一个相对稳定的系统。
累接过程是在DSS生成器和专用DSS之间的反复循环。
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★系统接口。它指决策支持系统本身与其他软件系统。
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16
DSS生成器(DSSG)是由相关的一组软件和硬件组成的模块， 其目的是提供迅速而方便地开发SDSS的能力。DSS生成器 只能用DSS工具来开发。 当涉及对话、模型和数据库等部件时，DSS生成器可看作 是操作数据和生成数据的解释程序，而DSS工具既用于生 成或修改解释程序，也用于生成或修改数据本身.
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30
• 2. 桥式结构(bridge architecture)
• 为了减少由网络结构所要求的部件接口数目，同时又保持能够方便地 集成新部件的性能，提出桥式结构的概念。这种结构使用了统一的接 口单元，它包括对话、局部模型和数据库等单元；同时把共享建模单 元和共享的数据库单元两者之间联系在一起。局部单元不可以共享， 它只为单个用户服务。
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随着技术的迅速发展，客户获得产品 和服务的渠道更为畅通，客户的选择余 地更大。同时大规模生产使得产品出现 了供过于求。客户成为最稀缺的资源。 这迫使企业必须采取“以客户为中心” 的经营策略，努力提高产品和服务的质 量。
1.1 管理决策面临的新挑战(续)
◆ 决策时要考虑的因素更复杂
随着经济全球化趋势的加剧，尤其是 中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业 都将面对全球的竞争者和全球范围的消费 市场。而随着消费者权益意识的增强等， 又使政府颁布了更详尽的法令和制度约束 企业的经营行为。企业管理者在进行决策 时需要考虑更多、更复杂的制约因素。
1 企业对DSS的需求
• 哪些状况下企业会对DSS产生迫切需求：
1)公司在不稳定的经济形式下运作。 2)公司所面临的国内和国外竞争的加剧。 3)公司在跟踪大量业务操作时面临的困难日益增加
。 4)公司现存的计算机系统无法支持提高效率、收益
1.2 传统信息管理系统的局限
◆ 分析工作量大
企业通常的运营系统只能提供面向 交易的数据，因此，许多管理者要花费 80%的时间进行数据分析，真正用于决策 的时间只有20%。而且对于许多大型企业 ，还必须为之配备庞大的专业分析队伍 。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 分析结果滞后
由于分析时间过长，经理们经常无 法及时拿到所需的报表，因此贻误了许 多商业机会。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 无法按照商业习惯进行分析
传统的报表只能进行简单的汇总。 管理者有时为了分析一个关键的商业因 素，不得不在一大堆打印的报表中前后 翻阅，极不方便。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 无法进行复杂的分析
管理者经常希望能综合多种因素来 分析问题。如，石油价格的上涨、物价 指数的波动对企业各方面的影响；如果 现在采取降价措施，本年度末公司的市 场分额、销售额和赢利是否有所增长？ 哪些客户对企业最关键，他们有什么特 征，如何增加他们对企业的忠诚度等等 。
◆ 缺乏量化的衡量指标
随着企业规模的扩大和机构的日益 复杂，管理者不能只依赖经验和直觉来 评价企业的整体表现，必须借助一些关 键的、量化的指标。但通常的MIS系统无 法做到这一点。
2 DSS的定义
DSS（Decision Support System）即 决策支持系统，是在半结构化和非结构化决 策活动过程中，通过人－－机对话，向决策 者提供信息，协助决策者发现和分析问题， 探索决策方案，评价、预测和选择方案，以 提高决策有效性的一种以计算机为手段的信 息系统。
◆用户界面子系统
用户与DSS应用之间的交流。如交互式 界面、报表打印。为了实现组织内的信 息共享，还应包括Intranet/Internet的 发布方式。
2 DSS典型部件(续)
◆用户
用户可看作系统的一部分。DSS的用户 主要是企业各层次的管理者和商业分析 人员。
三 DSS的应用
• 企业对DSS的需求 • 企业中主要的DSS应用 • DSS的实施
2 DSS典型部件(续)
◆模型库管理系统
一个包含有财务、统计、运筹和其它 定量模型的软件包，能够提供系统的分 析能力和合适的软件管理能力。在模型 库中的模型可以分为战略性的、策略性 的、运营性的等等。模型在模型库中的 存储方式主要有子程序方式、语句方式 、数据方式等。
说明：四库结构中的方法库
2 DSS典型部件(续)
2 DSS典型部件
数据库
DBMS MBMS DGMS
模型库
会话接口
用户
2 DSS典型部件(续)
◆数据库管理子系统
DSS的数据库通常包括在数据仓库中。数 据仓库是集成的、面向主题的数据库集合 ，它是用来支持决策支持功能的，其中每 个数据单元都不随时间改变。数据仓库的 数据通常从内部和外部数据源中抽取。内 部数据主要来自于组织的交易处理系统。 外部数据包括行业数据、市场调查数据、 人口普查数据、国家经济数据等。
二 DSS的组成
• DSS的系统结构 • DSS典型部件
1 DSS系统结构图
内源
外源
DSS输入接口
数据库 信息处理器
模型 方法库
DSS
报告
数据库 查询 模拟 结果
DSS输出接口
由系统到子系统 收集信息
情报 活动
分析系统部件 提出方案 评价方案
选择最好方案 实现结果
设计 活动
选择 活动 评价 活动
第一节 决策支持系统
第一节 决策支持系统
• DSS的概述 • DSS的组成 • DSS应用
一 DSS的概述
• DSS的产生与发展 • DSS的定义 • DSS与MIS的关系
1 DSS的产生与发展
• 管理决策面临的新挑战 • 传统信息管理系统的局限
1.1 管理决策面临的新挑战
◆ 决策质量的要求更高
3 DSS与MIS的关系
DSS与MIS虽然功能目标不同，但它们都是以不同 方式，为解决性质不同的管理问题提供信息服务 。 1) MIS收集、存储及提供的大量基础信息是DSS工作 的基础，而DSS使MIS提供的信息在深层次上发挥 更大的作用； 2) MIS需要担负起收集、反馈信息的作用，支持DSS 执行结果的验证和分析； 3) DSS经过反复使用，逐步明确起来的新的数据模 式与问题模式，将逐步实现结构化，并纳入MIS的 工作范围； 4) DSS是MIS的发展，是管理信息系统向纵深发展的 一个阶段。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 无法提供关键问题的解决方案
例如，对于大型零售企业，为了实 现最高效率，如何在一个区域内设立自 己的连锁店？如何制定有效的预算计划 和现金流计划？如何防止客户的流失？ 传统的信息技术无法提供针对这些关键 性问题的解决方案。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
1.1 管理决策面临的新挑战(续)
◆ 决策速度要求更快
通讯方式的发展、交通的便利以及 金融体系的完善，使企业更难以长久维 持自己的竞争优势。企业必须不断地创 新，从以规模取胜转变到以速度取胜。 这些都要求管理者能够迅速做出正确的 决策。
1.1 管理决策面临的新挑战(续)
◆ 决策失败的代价更高
企业中采购、生产、销售和服务等 方面的联系日益紧密，企业的整个运作 系统更加复杂和精密。某一环节的判断 失误将产生链锁反应，造成企业重大的 损失。
1.1 管理决策面临的新挑战(续)
◆ 决策时要考虑的因素更复杂
随着经济全球化趋势的加剧，尤其是 中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业 都将面对全球的竞争者和全球范围的消费 市场。而随着消费者权益意识的增强等， 又使政府颁布了更详尽的法令和制度约束 企业的经营行为。企业管理者在进行决策 时需要考虑更多、更复杂的制约因素。
1 企业对DSS的需求
• 哪些状况下企业会对DSS产生迫切需求：
1)公司在不稳定的经济形式下运作。 2)公司所面临的国内和国外竞争的加剧。 3)公司在跟踪大量业务操作时面临的困难日益增加
。 4)公司现存的计算机系统无法支持提高效率、收益
1.2 传统信息管理系统的局限
◆ 分析工作量大
企业通常的运营系统只能提供面向 交易的数据，因此，许多管理者要花费 80%的时间进行数据分析，真正用于决策 的时间只有20%。而且对于许多大型企业 ，还必须为之配备庞大的专业分析队伍 。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 分析结果滞后
由于分析时间过长，经理们经常无 法及时拿到所需的报表，因此贻误了许 多商业机会。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 无法按照商业习惯进行分析
传统的报表只能进行简单的汇总。 管理者有时为了分析一个关键的商业因 素，不得不在一大堆打印的报表中前后 翻阅，极不方便。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 无法进行复杂的分析
管理者经常希望能综合多种因素来 分析问题。如，石油价格的上涨、物价 指数的波动对企业各方面的影响；如果 现在采取降价措施，本年度末公司的市 场分额、销售额和赢利是否有所增长？ 哪些客户对企业最关键，他们有什么特 征，如何增加他们对企业的忠诚度等等 。
◆ 缺乏量化的衡量指标
随着企业规模的扩大和机构的日益 复杂，管理者不能只依赖经验和直觉来 评价企业的整体表现，必须借助一些关 键的、量化的指标。但通常的MIS系统无 法做到这一点。
2 DSS的定义
DSS（Decision Support System）即 决策支持系统，是在半结构化和非结构化决 策活动过程中，通过人－－机对话，向决策 者提供信息，协助决策者发现和分析问题， 探索决策方案，评价、预测和选择方案，以 提高决策有效性的一种以计算机为手段的信 息系统。
◆用户界面子系统
用户与DSS应用之间的交流。如交互式 界面、报表打印。为了实现组织内的信 息共享，还应包括Intranet/Internet的 发布方式。
2 DSS典型部件(续)
◆用户
用户可看作系统的一部分。DSS的用户 主要是企业各层次的管理者和商业分析 人员。
三 DSS的应用
• 企业对DSS的需求 • 企业中主要的DSS应用 • DSS的实施
2 DSS典型部件(续)
◆模型库管理系统
一个包含有财务、统计、运筹和其它 定量模型的软件包，能够提供系统的分 析能力和合适的软件管理能力。在模型 库中的模型可以分为战略性的、策略性 的、运营性的等等。模型在模型库中的 存储方式主要有子程序方式、语句方式 、数据方式等。
说明：四库结构中的方法库
2 DSS典型部件(续)
2 DSS典型部件
数据库
DBMS MBMS DGMS
模型库
会话接口
用户
2 DSS典型部件(续)
◆数据库管理子系统
DSS的数据库通常包括在数据仓库中。数 据仓库是集成的、面向主题的数据库集合 ，它是用来支持决策支持功能的，其中每 个数据单元都不随时间改变。数据仓库的 数据通常从内部和外部数据源中抽取。内 部数据主要来自于组织的交易处理系统。 外部数据包括行业数据、市场调查数据、 人口普查数据、国家经济数据等。
二 DSS的组成
• DSS的系统结构 • DSS典型部件
1 DSS系统结构图
内源
外源
DSS输入接口
数据库 信息处理器
模型 方法库
DSS
报告
数据库 查询 模拟 结果
DSS输出接口
由系统到子系统 收集信息
情报 活动
分析系统部件 提出方案 评价方案
选择最好方案 实现结果
设计 活动
选择 活动 评价 活动
第一节 决策支持系统
第一节 决策支持系统
• DSS的概述 • DSS的组成 • DSS应用
一 DSS的概述
• DSS的产生与发展 • DSS的定义 • DSS与MIS的关系
1 DSS的产生与发展
• 管理决策面临的新挑战 • 传统信息管理系统的局限
1.1 管理决策面临的新挑战
◆ 决策质量的要求更高
3 DSS与MIS的关系
DSS与MIS虽然功能目标不同，但它们都是以不同 方式，为解决性质不同的管理问题提供信息服务 。 1) MIS收集、存储及提供的大量基础信息是DSS工作 的基础，而DSS使MIS提供的信息在深层次上发挥 更大的作用； 2) MIS需要担负起收集、反馈信息的作用，支持DSS 执行结果的验证和分析； 3) DSS经过反复使用，逐步明确起来的新的数据模 式与问题模式，将逐步实现结构化，并纳入MIS的 工作范围； 4) DSS是MIS的发展，是管理信息系统向纵深发展的 一个阶段。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 无法提供关键问题的解决方案
例如，对于大型零售企业，为了实 现最高效率，如何在一个区域内设立自 己的连锁店？如何制定有效的预算计划 和现金流计划？如何防止客户的流失？ 传统的信息技术无法提供针对这些关键 性问题的解决方案。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
1.1 管理决策面临的新挑战(续)
◆ 决策速度要求更快
通讯方式的发展、交通的便利以及 金融体系的完善，使企业更难以长久维 持自己的竞争优势。企业必须不断地创 新，从以规模取胜转变到以速度取胜。 这些都要求管理者能够迅速做出正确的 决策。
1.1 管理决策面临的新挑战(续)
◆ 决策失败的代价更高
企业中采购、生产、销售和服务等 方面的联系日益紧密，企业的整个运作 系统更加复杂和精密。某一环节的判断 失误将产生链锁反应，造成企业重大的 损失。