ER图转换为关系模型
er转换关系模型
er转换关系模型
1. 什么是关系模型
关系模型是一种用于描述和处理数据的方法，它使用一组表格来表示数据和关系。
这些表格包含行和列，列包含字段(属性)名称和数据类型，行包含一组相关的数据记录。
通过这种方式，关系模型可以将数据分解为更小的单元和属性，从而更好地组织和管理数据。
2. ER图的作用
在设计关系模型的过程中，ER图(实体-关系图)是一个非常有用的工具。
ER图是一个图形化表示实体、属性和它们之间关系的图表，可以帮助设计者更好地理解和抽象数据的结构和管理要求。
通过可视化表示数据实体、属性和关系，ER图能够较直观地展示关系型数据库的内部结构，有利于维护和管理数据。
3. ER图和关系模型的转换
ER图和关系模型之间是可以相互转换的。
转换的过程通常包括以下几个步骤：
1. 将ER图中的实体和属性转换为关系模型中的表和字段。
2. 将实体之间的关系转换为关系模型中的外键。
3. 对ER图中的特殊情况进行特殊处理，如多对多关系、一对一关系等。
在进行ER图和关系模型的转换时，需要考虑到模型的一致性和完整性。
例如，需要确保所有的实体和属性都能被正确地转换为表和字段，同时需要确保关系模型中的表和字段能够准确地描述数据之间的关系和属性。
4. 总结
关系模型和ER图是设计关系型数据库的两种常用工具。
ER图通过可视化表示实体、属性和关系，帮助我们更好地理解和抽象数据的结构和管理要求。
而关系模型则是将这些抽象化的数据处理成易于管理和操作的表格形式的方式。
通过使用这两种工具的互相转换，我们能够更加科学和高效地设计、维护和管理关系型数据库。
ER图转换为关系模式实例
二、概念结构设计1、系统概念模型图1选课系统概念模型E-R 图（注：本例中上课时间可以抽象成实体，也可以抽象成属性。
） 2、详细说明（1）系统涉及的实体集● 班级实体集：具有属性班级名称和选课学分限制。
● 学生实体集：具有属性学号、姓名、性别和生日。
● 课程实体集：具有属性课程号、课程名、学分、授课教师、接纳人数。
● 上课时间实体集：具有属性时间。
（2）系统涉及的联系● 一个班级可以有多个学生，一个学生只能属于一个班级，所以班级和学生之间的联系为1：M 的联系。
● 一个班级可以有多门必修课程，一门课程是多个班级的必修课，所以班级和课程之间的必修联系是M ：N 的联系。
● 一个学生课以选修多门课程，一门课程可以被多个学生选修，所以学生和课程之间的联系是M ：N 的联系。
班级学分限制班级名学生学号 姓名性别生日属于必修课程选修上课时间上课时间授课教师接纳人数课号课名学分1mmnmmnn一门课程可以有多个上课时间，同一时间内可以有多门课程在上课，所以课程和上课时间的联系是M：N的联系。
三、逻辑结构设计将E-R模型转换为关系模式（1）班级实体集可以转换为关系CLASS（CLASSNAME,MAXCREDIT,MINCREDIT）CLASSNAME表示班级名称，MAXCREDIT表示最大学分限制，MINCREDIT表示最小学分限制。
（2）学生实体集可以转换为关系STUDENT（STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY）STUDENTID表示学号，NAME表示姓名，SEX表示性别，BIRTHDAY表示生日（3）课程实体可以转换为关系COURSE（COURSEID, COURSENAME, CREDIT, TEACHER, ACCEPTION）COURSEID表示课程号，COURSENAM表示课程名，CREDIT表示学分，TEACHER表示授课教师，ACCEPTION表示接纳人数。
概念模型ER图及概念模型转化成关系模型讲课文档
1. 概念模型
概念模型的用途
概念模型用于信息世界的建模 是现实世界到机器世界的一个中间层次 是数据库设计的有力工具
数据库设计人员和用户之间进行交流的语言
对概念模型的基本要求
较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语 义知识
简单、清晰、易于用户理解。
现在三页，总共八十七页。
性设置的对话框，不同类型的元素由不同的页框组成。 元素的Name用于图中显示，所以一般取中文，而Code用于生成
物理模型的对象名（如表名、列名等），一般取英文字母。
现在三十二页，总共八十七页。
A、实体（ENTITY）
实体特性窗口中主要包含下列页框： General：设置实体（Entity）的编码（Code）、
属性
用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连 接起来
学生
学号
姓名
性别
年龄
现在十二页，总共八十七页。
E-R图(续)
An Introduction to Database System
联系
联系本身：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边
分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型
2. 信息世界中的基本概念
(1) 实体（Entity）
客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
(2) 属性（Attribute）
实体所具有的某一特性称为属性。 一个实体可以由若干个属性来刻画。
(3) 码（Key）
唯一标识实体的属性集称为码。
现在四页，总共八十七页。
信息世界中的基本概念(续)
一个1：1联系可以转换为一个独立的关系，也可 以与任意一端实体集所对应的关系合并。
ER图转换为关系模型
将ER模聲换成关系数据库ER魁转换关系数据库的T殳规则:(1) 将每一个实体类型转换成一个关系模式，实体的属性为关系模式的属性。
(2) 对于二元联系，按各种情况处理，如下面所示。
Jb M : N联系的示例比如,ER图如下:N可以转换成以下模式：学生（学号，姓名，画，年龄）主键为学号课程（课程号,课程名，任课教师）主键为课程号逓果（学号，课程号，成绩）主键为课程号、学号,夕卜键为课程号,学号;n:N联系的示例比如，ER图如下:可转换为如下关系模式：商店模式（商店编号'店名”店址”店经理）主键为商店编号商品模式（商品编号，商品名,单价，产地，商店编号，月销售量）主键为商品编号，夕瀧为商店编号职工模式（职工编号,职工名,性^,工资，商店编号，开始时间）主键为职工编号，夕濯为商店编号真子集就是一个集合中的元素全部是另一y个集合中的元素，但不存在相等；1、完全依赖与部分依赖:对于函数依赖W A ,如果存在V是W的真子集而函数依赖V A成立，则称A部分依赖于W ;否则，若不存在这种V ”则称A完全依赖于W ；2、传递依赖：对于函数依赖X Y,如果Y〔X（X不函数依赖于A ）而函数依赖Y Z成立，则称Z 对X 传递依赖；例：设有关系模式选课SCI （SNO , CNO z GRADE , CREDIT ），其中，SNO 表示学号，CNO表示课程号,GRADE表示成绩，CREDIT表示学分。
(SNO z CNO) -F->GRADE (完全函数依赖)因为CNO->CREDIT,所以(SNO z CNO ) X-P->CREDIT (部分函数依赖)(SNO, CNO) —>CNO (平凡函数依赖)，反之不成立，CNO—CREDIT, 形成传递依赖(SNO, CNO) —CREDIT。
第1范式：如果軾R的所以属性都是不可分的基本数据项，则这个关系属于第1 范式；第2范式：若关系R属于第1范式，且每个非主属性者院全函数依赖于键码,则R属于第2范式；第3范式：若关系模式R属于第1范式，且每个非主属性都不传递依赖于键码，则R属于第3范式；。
ER图转换为关系模式实例
ER图转换为关系模式实例⼆、概念结构设计1、系统概念模型图1选课系统概念模型E-R图（注：本例中上课时间可以抽象成实体，也可以抽象成属性。
）2、详细说明（1）系统涉及的实体集●班级实体集：具有属性班级名称和选课学分限制。
●学⽣实体集：具有属性学号、姓名、性别和⽣⽇。
●课程实体集：具有属性课程号、课程名、学分、授课教师、接纳⼈数。
●上课时间实体集：具有属性时间。
（2）系统涉及的联系●⼀个班级可以有多个学⽣，⼀个学⽣只能属于⼀个班级，所以班级和学⽣之间的联系为1：M的联系。
●⼀个班级可以有多门必修课程，⼀门课程是多个班级的必修课，所以班级和课程之间的必修联系是M：N的联系。
●⼀个学⽣课以选修多门课程，⼀门课程可以被多个学⽣选修，所以学⽣和课程之间的联系是M：N的联系。
⼀门课程可以有多个上课时间，同⼀时间内可以有多门课程在上课，所以课程和上课时间的联系是M：N的联系。
三、逻辑结构设计将E-R模型转换为关系模式（1）班级实体集可以转换为关系CLASS（CLASSNAME,MAXCREDIT,MINCREDIT）CLASSNAME表⽰班级名称，MAXCREDIT表⽰最⼤学分限制，MINCREDIT表⽰最⼩学分限制。
（2）学⽣实体集可以转换为关系STUDENT（STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY）STUDENTID表⽰学号，NAME表⽰姓名，SEX表⽰性别，BIRTHDAY表⽰⽣⽇（3）课程实体可以转换为关系COURSE（COURSEID, COURSENAME, CREDIT, TEACHER, ACCEPTION）COURSEID表⽰课程号，COURSENAM表⽰课程名，CREDIT表⽰学分，TEACHER表⽰授课教师，ACCEPTION表⽰接纳⼈数。
（4）班级和学⽣之间的联系是1：M的联系，所以没有必要为其建⽴⼀个关系，可以通过扩展学⽣关系来表⽰。
STUDENT(STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY , CLASSNAME)CLASSNAME表⽰学⽣所在班级名。
在数据库设计过程中将er模型转换为关系模型的转换原则
在数据库设计过程中将er模型转换为关系模型的转换原则在数据库设计过程中，将ER模型转换为关系模型是一个重要的步骤。
ER模型是一种描述现实世界中实体、属性和关系之间关联的图形化工具，而关系模型则是一种用表格结构表示数据之间关系的方式。
以下是将ER模型转换为关系模型的转换原则：1. 实体转换为表：在ER模型中，实体是指现实世界中的一个对象或概念，例如学生、课程、雇员等。
在关系模型中，每个实体都被转换为一个表。
表由一系列的行和列组成，每一行表示一个实体的实例，每一列表示一个属性。
2. 属性转换为列：在ER模型中，属性是实体的特征或描述。
在关系模型中，每个属性都被转换为表中的列。
例如，一个学生实体具有姓名、性别、年龄等属性，这些属性会对应为学生表中的列。
3. 主键定义：在ER模型中，每个实体都有一个唯一标识符，称为主键。
在关系模型中，主键用来唯一地标识一个实体。
主键的定义原则是唯一性和非空性。
通常，一个表的主键可以是一个或多个属性的组合。
4. 关系转换为外键：在ER模型中，关系表示不同实体之间的关联。
在关系模型中，这些关联被转换为外键。
外键是用来连接不同表的属性，它通过引用其他表中的主键，以建立表之间的关系。
5. 多对多关系处理：在ER模型中，多对多关系是指一个实体与另一个实体之间存在多个联系。
在关系模型中，多对多关系需要通过引入中间表进行处理。
例如，一个学生可以选择多门课程，而一门课程也可以被多个学生选择，这种多对多关系可以通过引入一个学生课程中间表来解决。
6. 索引定义：索引是用来提高数据库查询效率的数据结构。
在关系模型中，可以为表中的一个或多个列定义索引。
索引的目的是快速定位数据，以加快查询速度。
7. 规范化：规范化是一种优化数据库结构的过程，旨在消除冗余、提高数据的一致性和完整性。
规范化过程包括一至五个范式，每个范式都有特定的要求和目标。
由于篇幅有限，上述仅为将ER模型转换为关系模型的基本原则。
如何将ER图转化为关系模型(超详细、含例题)
如何把ER模型转换为关系模型这是数据库工程设计进行到逻辑设计的一重大环节，简单的说，如果概念设计是用ER模型，整合为全局的ER模型，那么在逻辑设计这块，主要任务就是把ER模型转换为关系模型。
转换只需知道三个转换准则:1:1遇到1:1 关系的话在两个实体任选一个添加另一个实体的主键即可。
1:N1:N 遇到1:N 关系的话在N端添加另一端的主键，假如有学生和班级两个实体，一个班级可以容纳多个学生，但是一个学生只能选择一个班级，因此班级和学生是1:N的关系，现在要转换为关系模型，我们只需在学生的这端加上班级的唯一标识即可，这样做的原因是，因为一个学生只能有一个班级，班级是相对学生唯一的。
N:M遇到N:M我们需要将联系转换为实体，然后在该实体上加上另外两个实体的主键，作为联系实体的主键，然后再加上该联系自身带的属性即可。
例如有学生和老师两个实体，一个学生可以由多名老师来授课，一名老师也可以授课多名学生，它们是M:N关系的，假如联系为授课，该联系上有成绩属性，因此当我们把它转换为关系模型时，我们把联系转换为联系实体，并添加学生实体的主键（学号）和教师实体的主键（教师编号）作为自己的主键，值得注意的是，授课实体的外键分别是学号和教师编号，但是它的主键是（学号，教师编号），另外它还拥有自己的一个属性成绩。
1:1:N这是三元联系的对应关系，但是当转换为关系模型时，和1:N的情况是差不多的。
我们只需将N端添加另外两端的主键即可。
M:N:P这种三元联系的三种多对应关系，看上去很复杂，其实转换起来并不是那么复杂了，我们要做的仅仅是将其中的联系转换为联系实体，然后在联系实体上添加M 端N端P端的主键，然后加上联系实体自身的属性，就行了。
例子：说了这么多看个小例子。
这是一份关于商店商品仓库的ER图。
先看仓库和商品之间是M:N的关系，于是我们首先想到的应该是把联系库存转换为库存实体。
库存（仓库号，商品号，日期，库存量）然后是商品实体和仓库实体商品（商品号，商品名，单价）仓库（仓库号，仓库名，地址）除此之外仓库和商品还有一个供应关系，同样是M:N关系：供应（仓库号，商品号，月份，月供应量）在上图的商店和仓库之间的关系可能写漏了，但是它们应该也是M:N的关系，一个商店可以被多个仓库供应，一个仓库也可以供应多个商店。
数据库ER模型答案
5.11 设某商业集团数据库中有三个实体集。
一是“商店”实体集，属性有商店编号、商店名、地址等；二是“商品”实体集，属性有商品号、商品名、规格、单价等；三是“职工”实体集，属性有职工编号、姓名、性别、业绩等。
商店与商品间存在“销售”联系，每个商店可销售多种商品，每种商品也可放在多个商店销售，每个商店销售一种商品，有月销售量；商店与职工间存在着“聘用”联系，每个商店有许多职工，每个职工只能在一个商店工作，商店聘用职工有聘期和月薪。
（1） 试画出ER 图，并在图上注明属性、联系的类型。
（2） 将ER 图转换成关系模型，并注明主键和外键。
解：(1) ER 图如图5.1所示。
M1NN5.12 设某商业集团数据库中有三个实体集。
一是“公司”实体集，属性有公司编号、公司名、地址等；二是“仓库”实体集，属性有仓库编号、仓库名、地址等；三是“职工”实体集，属性有职工编号、姓名、性别等。
公司与仓库间存在“隶属”联系，每个公司管辖若干仓库，每个仓库只能属于一个公司管辖；仓库与职工间存在“聘用”联系，每个仓库可聘用多个职工，每个职工只能在一个仓库工作，仓库聘用职工有聘期和工资。
(1) 试画出ER 图，并在图上注明属性、联系的类型。
（2） 将ER 图转换成关系模型，并注明主键和外键。
解：(1) ER 图如图5.21N1N地址商店编号职工商店商店名业绩姓名性别商品商品号 规格月薪月销售量商品名销售聘用单价职工编号聘期（2）这个ER 图可转换4个关系模式： 商店（商店编号，商店名，地址）职工（职工编号，姓名，性别，业绩，商店编号，聘期，月薪）商品（商品号，商品名，规格，单价）销售（商店编号，商品号，月销售量）地址公司编号职工公司 公司名姓名性别仓库 工资 仓库名仓库编号 聘期聘用隶属职工编号地址 （2）这个ER 图可转换3个关系模式： 公司（公司编号，公司名，地址）仓库（仓库编号，仓库名，地址，公司编号）职工（职工编号，姓名，性别，仓库编号，聘期，工资）5.13 设某商业集团数据库有三个实体集。
数据库ER图-数据关系转换-ER模型转换为关系模型
弱实体集转换举例
员工表 编号 姓名 性别 籍贯
编号
姓名 性别 员工
籍贯
员工编号 姓名 称谓 性别 生日 亲属表
具有 亲属
姓名
生日
称谓 性别
8
二元联系集的转换规则
一对一联系集的转换规则 一对多联系集的转换规则 多对多联系集的转换规则
9
一对一二元联系集的转换规则
将一个实体集对应表的标识符属性作为外 键放在另一个实体集所对应的表中。外键通常 是放在存取操作比较频繁的表中，或者根据问 题的语义决定放在哪一个表中。也可以将两个 实体集所对应的两个表合成一个表。
A∪B 或引入关联实体集，将多元联系集转化 成若干个二元联系集处理。
21
多元联系集转换举例
员工编号
其他属性
员工
销售日 期
销售
数量
货物
货物编号 其他属性
客户
其他属性 客户编号
பைடு நூலகம்22
多元联系集转换举例(续)
员工编号 货物编号 客户编号
其他属性 其他属性 其他属性
员工编号 货物编号 客户编号 销售日期 数量
5
派生属性的转换规则
派生属性原则上不存储，但当派生方法复杂 时或者该派生属性一般不在变化时可以存储。
6
弱实体集的转换规则
设A是具有属性a1,a2,…,an的弱实体集， B是A所依赖的实体集，B的标识符为Kb。则A 可转换成这样的表，此表的各列对应于下面 属性集合：
{a1,a2,…,an} ∪ Kb
10
一对一二元联系集的转换举例
ISBN 书名 作者
出版 社
定 价
图书
具 有
库存
库存量
第5讲ER转换为关系模型
逻辑结构设计
转化为 一般数 据模型 转化为特 定DBMS 支持下的 据模型 优化模 型
概念结 构设计
数据库 物理设计
基本E-R图 转换规 则 特定 DBMS的 特点与限 制
优化方 法如规 范化理 论
逻辑 模型
5.4 逻辑设计
一、E-R图向关系模型的转换
1、转换要解决的问题：
实体和实体间的联系转换为关系模式 确定关系模式的属性和码
(2)结构冲突 ： •同一对象在不同应用中的不同抽象 ；
属性变为实体或把实体变为属性，使同一对 象具有 相同的抽象。
检查并消除冲突 合并两个局部ER模式 局部ER模式 确定公共实体类型
•同一实体在不同局部ER图中属性的个 数或次序不同 ；
合并且设计次序
还有冲突吗
有
•实体之间的联系在不同的局部ER图中 呈现不同的类型
N
N
MN
系
开设
课程
M
选修
学生
1
上课
1
担任
P
N
教室 教科书 教师
七、设计全局 ER模式
局部ER模式
确定公共实体类型
1、确定公共实体：合 并的基础
同名实体
合并两个局部ER模式
相同键的实体
检查并消除冲突
2、合并
方法：一次性合并与
还有冲突吗
有
两两合并 优先合并有联系的局 部ER 从公共实体开始合并
教师管理 子系统 需求分析： 1、教师由某个系聘用 2、学院设置了若干个系 3、每个学院有一个院长 4、每位教师都有职称，每个职称有不同的工 作量 5、各个系可以承接项目，项目有负责人 6、教师可以参加项目
简述e-r模型转换为关系模型的转换规则
简述e-r模型转换为关系模型的转换规则E-R模型（实体-关系模型）和关系模型是数据库设计中两种不同的建模方法。
E-R模型的重点是实体、关系和属性，而关系模型的重点是表、字段和主键等。
将E-R模型转换为关系模型需要把ER 图中的实体、关系和属性转换为关系模型中的表、字段和主键。
下面介绍E-R模型转换为关系模型的转换规则。
1.实体转换为表E-R模型中的实体转换为关系模型中的表，实体的名称对应表的名称，属性对应表中的字段。
每个实体会对应一个表，并且表的主键将会对应实体的标识符。
2.属性转换为表的字段实体中属性的名称和类型都可以转换为表的字段名称和类型，并且属性所在的实体的标识符将成为表的主键。
比如，Person 实体有两个属性 name 和 age，那么就可以映射为 Person 表，其中 name 和 age 两个属性分别对应表中的 name 和 age 字段，Person 实体的标识符将映射为表的主键。
3.关系转换为表如果有两个实体之间的关系，那么就需要将关系转换为表，其中关系表的表名可以采用关联的两个实体的名称拼接而成，关系表的每一行对应一个实体之间的关系。
4.关系属性转换为字段如果关系具有属性，则需要将关系属性映射为关系表的字段。
比如，如果实体 A 和实体 B 之间有关系 R, R 具有属性 C,那么关系表 R 将有一个名为 C 的字段。
5.主键的确定在关系模型中，每个表都需要有一个主键，而在E-R模型中实体之间的关系也可以有主键。
主键的确定是要根据具体情况而定，如果关系表中只有两个实体关联，那么可以将两个实体的主键作为关系表的复合主键，如果关系表有额外属性，则需要使用一个独立的主键，该主键同时也可以使用两个实体的标识符的组合方式。
6.外键的确定如果在E-R图中，两个实体 A 和 B 之间有一个一对多的关系，那么在关系模型中表A 将拥有对表 B 的外键。
表 A 中包含了 B 表主键的引用，这样在A表中就可以引用B表中的数据。
ER模型转换为关系模型规则
ER模型转换为关系模型规则
关系模型是一种用于描述数据之间关系的模型，而ER模型是一种用于描述实体、实体之间关系、实体的属性的模型。
将ER模型转换为关系模型的规则如下：
1. 实体转换为关系表：
- 实体的每个属性转换为关系表中的一个列。
- 实体的主键属性作为关系表中的主键列。
- 若实体存在多值属性，则将其拆分为独立的关系表，与实体的关系表之间通过主键-外键关系连接。
2. 实体之间的一对多（1:N）关系：
- 子实体的主键作为父实体的外键列。
3. 实体之间的多对多（N:N）关系：
- 将多对多关系转换为独立的关系表，并包含两个实体的主键作为外键列。
4. 实体之间的一对一（1:1）关系：
- 将一对一关系的实体合并为一个关系表。
5. 属性与属性之间的关系：
- 若两个属性之间存在函数依赖关系（其中一个属性根据另
一个属性能够确定），则将其合并为同一个关系表的不同列。
这些规则可以帮助将ER模型转换为关系模型，并保持数据的一致性和完整性。
转换后的关系模型可以进一步用于数据库设计和数据处理。
ER图转换关系模式
1:1联系得转化
第一步：联系形成得关系独立存在：
职工表（职工号，姓名，年龄) 主码:职工号
产品表（产品号，产品名，价格) 主码：产品号
负责（职工号,产品号）主码:职工号或产品号合并方案1:“负责”与“职工”两关系合并：
职工(职工号，姓名,年龄,产品号)
产品（产品号,产品名,价格)
合并方案２：“负责”与“产品"两关系合并:
职工（职工号,姓名，年龄)
产品(产品号,产品名,价格，职工号)
１：n联系得转化
步骤一：联系形成得关系独立存在.
仓库（仓库号，地点，面积)主码:仓库号产品(产品号，产品名,价格）主码：产品号仓储(仓库号，产品号,数量) 主码：产品号合并后方案:联系形成得关系与n端对象合并。
仓库（仓库号,地点,面积)
产品（产品号，产品名,价格,仓库号,数量）m:n联系得转化
该模型可转换为三个关系模式：
学生（学号，姓名,性别,年龄）主码：学号
课程（课程号，课程名，学分）主码:课程号
选课（学号，课程号，成绩) 主码：学号+课程号
这个ER图可转换４个关系模式：
商店（商店编号，商店名,地址)
职工(职工编号，姓名，性别,业绩,商店编号,聘期，月薪) 商品(商品号,商品名，规格,单价）
销售（商店编号，商品号,月销售量）。
数据库技术复习题4综合题附答案
数据库技术试题四、综合题1. 假设某商业集团数据库中有一关系模式R如下：R (商店编号，商品编号，数量，部门编号，负责人)如果规定：(1) 每个商店的每种商品只在一个部门销售；(2) 每个商店的每个部门只有一个负责人；(3) 每个商店的每种商品只有一个库存数量。
试回答下列问题：(1) 根据上述规定，写出关系模式R的基本函数依赖；(2) 找出关系模式R的候选码；(3) 试问关系模式R最高已经达到第几范式？为什么？(4) 如果R不属于3NF，请将R分解成3NF模式集。
2. 有一学生-课程数据库，包括学生关系stu(学号sno，姓名sname，性别sex，年龄sage，所在系sdept)、课程关系Course(课程号cno，课程名cname，学分credit)、选修关系sc(学号sno，课程号cno，成绩grade)。
用SQL语句完成下列查询。
(1) 查询信息系（information）的全体学生的的学号、姓名、年龄。
(2) 查询选修操作系统的学生姓名、课程号和成绩。
(3) 查询学号为95001的学生2号课程的姓名和成绩。
3. 有一学生-课程数据库，包括学生关系stu(学号sno，姓名sname，性别sex，年龄sage，所在系sdept)、课程关系Course(课程号cno，课程名cname，学分credit)、选修关系sc(学号sno，课程号cno，成绩grade)。
用SQL语言完成下列查询。
(1) 查询选修了3号课程的学生的学号及其成绩，查询结果按分数的降序排列。
(2) 查询所有比“王华”年龄大的学生姓名、年龄和性别。
(3)查询选修“computer”课程的“女”学生的姓名及成绩。
4. 下表给出的关系SC为第几范式？是否存在插入、删除异常？若存在，则说明是什么情况下发生？发生的原因是什么？将它分解为高一级范式，分解后的关系能否解决操作异常问题？5. 某医院病房计算机管理中需要如下信息：科室：科名，科地址，科电话，医生姓名病房：病房号，床位号，所属科室名医生：姓名，职称，所属科室名，年龄，工作证号病人：病历号，姓名，性别，诊断，主管医生，病房号其中，一个科室有多个病房、多个医生，一个病房只能属于一个科室，一个医生只属于一个科室，但可负责多个病人的诊治，一个病人的主管医生只有一个。
概念模型ER图及概念模型转化成关系模型
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3） m:n联系的转换方法
在向关系模型转换时，一个m：n联系转 换为一个关系，两个多对多实体的码组 成关系的码或码的一部分，多对多关系 本身可以包含属性。
如学生与课程的关系为m:n的关系，可 以用一个独立的关系（表）表示，其属 性（字段）为学生编号，课程编号和成 绩，前两者是码且是外码。
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1. 概念模型
概念模型的用途
概念模型用于信息世界的建模 是现实世界到机器世界的一个中间层次 是数据库设计的有力工具 数据库设计人员和用户之间进行交流的语言
对概念模型的基本要求
较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中 的各种语义知识
简单、清晰、易于用户理解。
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2. 信息世界中的基本概念
(1) 实体（Entity）
客观存在并可相互区别的事物称为实体。可以是具体的人、事、Fra bibliotek或抽象的概念。
(2) 属性（Attribute）
实体所具有的某一特性称为属性。 一个实体可以由若干个属性来刻画。
(3) 码（Key）
唯一标识实体的属性集称为码。
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信息世界中的基本概念(续)
(4) 域（Domain）
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2） 1:n联系的转换方法
实体间的1：n联系可以有两种转换方法：一种 方法是将联系转换成一个独立的关系；另一种 方法是在n端实体集中增加新属性，新属性由联 系对应的1端实体集的码和联系自身的属性构成， 新增属性后原关系的码不变。
如学生与班级为1:n的关系，一种方法是单独建 立一个关系（表），属性（字段）为学生号和 班级代码；第二种方法为在学生的关系（表） 中增加班级编号属性（字段）。
将E-R图转换为关系模型实际是将实体集、 属性以及联系转换为相应的关系模式。 1.实体集的转换规则:概念模型中的一个 实体集转换为关系模型中的一个关系， 实体的属性就是关系的属性,实体的码就 是关系的码，关系的结构是关系模式。
如何绘制E-R图并将其转换成关系数据模型
如何绘制E-R图并将其转换成关系数据模型E-R图是描述概念数据模型的主要工具，利用E-R图实现概念结构设计的方法叫做E-R方法；而概念设计是数据库设计的第一个阶段，所以E-R图是个极其重要的考点。
E-R图也称为实体－联系模型（E-----entity, R-----relation），由实体，属性，联系三个要素构成。
图形符号为：实体（长方形），属性（椭圆），联系（菱形）绘制E-R图的方法：1，绘制数据流程图2，数据字典分析3，确定局部E-R图：A，画出部分实体E-R图B，画出分E-R图，即实体之间的联系图：4，集成完整的E-R图，即全部实体之间的联系图E-R图转换成关系模型的方法：只要记住以下转换原则，即可：（1）一个实体转换为一个关系，实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码（2）一个联系也转换为一个关系，联系的属性即联系所连接的实体的码都转换为关系的属性，但是关系的码会根据联系的类型变化，如果是：1：1联系，两端实体的码都成为关系的候选码1：多联系，端实体的码成为关系的码多：多联系，两端实体码的组合成为关系的码（3）具有相同码的关系可以合并以自底向上设计概念结构的方法为例，它通常分为两步：第一步：首先要根据需求分析的结果（数据流图、数据字典等）对现实世界的数据进行抽象，设计各个局部视图即分E-R图。
第二步：集成局部视图。
概念结构是对现实世界的一种抽象，一般有三种抽象：⑴分类（ is member of ）⑵聚集 ( is part of)⑶概括 (is subset of ) 设计分E-R图的步骤是：⑴选择局部应用在需求分析阶段，通过对应用环境和要求进行详尽的调查分析，用多层数据流图和数据字典描述了整个系统。
设计分E-R图的第一步，就是要根据系统的具体情况，在多层的数据流图中选择一个适当层次的（经验很重要）数据流图，让这组图中每一部分对应一个局部应用，我们即可以以这一层次的数据流图为出发点，设计分E-R图。
建立ER图根据具体语义把ER图转换为关系模式
4、数据库设计方法
手工试凑法 规范设计法 数据库设计工具与CASE工具
5、数据库设计步骤（阶段）
需求分析 概念设计 逻辑设计 物理设计 数据库实施 运行与维护
二、需求分析
任务：调查处理对象，了解现行系统概况，收集基础数 据，明确用户对将要建立的数据库的信息需求和处理需求 （数据需求、加工要求、完整性、一改要求、性能要求 等）。
有三个实体：供应商、项目和零件，其中各实体的 属性如下：
供应商（供应商号，姓名，城市） 项目（项目号，项目名称，城市） 零件（零件号，零件名称，零件颜色，零件数目）
因为一个供应商可以供给多个项目多种零件，而每个项目可
以使用多个供应商提供的零件，每种零件可以由不同的供应商 供给，因此可以看出供应商、项目和零件之间是m：n：p的多对 多联系，供应的一个属性是日期。其ER图如下，
方法：分析和表达用户需求常采用的方法自顶向下和自 底向上两类方法，其中最为实用的是自顶向下的结构化分 析（Structured Analysis，简称SA）方法。
结果：形成系统需求说明书，包括数据字典框架、数据 流图、系统功能框图及其说明，它将作为数据库设计全过 程的重要依据。数据字典包括数据项、数据结构、数据流、 数据存储和处理过程。Βιβλιοθήκη SNAMEAGES﹟
S
S（S﹟，SNAME，AGE，SEX）
C（C﹟，CNAME，TESCHER）
SC
SC（S﹟，C﹟，GRADE）
C
C﹟
CNAME
SEX GRADE TEACHER
[例2]三元联系类型的转换
不管联系类型是何种方法，总是将三元联系类型或 者多元联系类型转换成关系模式，其属性为各实体类 型的码加上联系类型的属性，而码为各实体码的组 合。
ER图到关系模式的转换
• 云服务的普及：随着云服务的不断普及，未来可能会有更多的企业将数据库部 署在云端。因此，ER图到关系模式的转换工具需要支持云端部署和云服务的 功能。
根据需要创建其他必要的索 引、约束和触发器等数据库 对象。
结果验证及优化建议
验证转换结果的正确性
检查生成的关系模式是否符合ER图的设计要求， 包括实体类型、关系类型和属性的转换是否正确 。
数据完整性保障
确保数据库中的数据完整性和一致性。例如，通 过创建触发器来自动更新库存数量或记录订单状 态变更等操作。
02
关系类型
商品和订单之间存在“被订购”关系 ，用户和订单之间存在“创建”关系 ，用户和地址之间存在“拥有”关系 。
03
属性
每个实体类型和关系类型都有相应的 属性，如商品的价格、库存等。
转换过程详解
将每个实体类型转换为一个 关系模式，关系模式的名称 与实体类型的名称相同。例 如，商品实体类型转换为商 品（商品ID，商品名称，价 格，库存）关系模式。
属性
属性是与实体相关联的特征或数据元 素，用于描述实体的性质或特征。例 如，一个“人员”实体可能具有属性 如姓名、年龄和地址等。
联系与关系
联系
在ER图中，联系表示实体之间的关系或交互。它们通过菱形 形状表示，并在菱形中标注联系的名称。联系可以是一对一 、一对多或多对多等。
关系
关系是联系的具体实现，描述了实体之间如何相互关联。例 如，一个“订单”实体可能与一个“客户”实体存在“下单 ”关系。
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将ER模型转换成关系数据库
ER模型转换关系数据库的一般规则：
(1)将每一个实体类型转换成一个关系模式，实体的属性为关系模式的属性。
(2)对于二元联系，按各种情况处理，如下面所示。
•月歹M : N联系的示例比如，ER图如下:
可以转换成以下模式:
学生（学号，姓名，性别，年龄）
主键为学号
课程（课程号，课程名，任课教师）
主键为课程号
选课（学号，课程号，成绩）
主键为课程号、学号，外键为课程号，学号；
比如，ER 图如下:
可转换为如下关系模式：
商店模式（商店编号，店名，店址，店经理）
主键为商店编号
N 联系的示例
商品模式（商品编号，商品名，单价，产地，商店编号，月销售量）
主键为商品编号，外键为商店编号
职工模式（职工编号，职工名，性别，工资，商店编号，开始时间）
主键为职工编号，外键为商店编号
真子集就是一个集
合中的元素全部是另一
>个集合中的元素，但不存
在相等；
1、完全依赖与部分依赖:
对于函数依赖W A，如果存在V是W的真子集而函数依赖V A成立，则称A部分依赖于W ;否则，若不存在这种V，则称A完全依赖于W ；
2、传递依赖：
I
对于函数依赖X Y，如果Y X（X不函数依赖于A）而函数依赖Y Z成立，则称Z 对X传递依赖；
例：设有关系模式选课SC1（SNO，CNO，GRADE，CREDIT），其中，SNO 表示学号，CNO表示课程号，GRADE表示成绩，CREDIT表示学分。
（SNO，CNO）-F->GRADE （完全函数依赖）
因为CNX CREDIT，所以
（SNO ，CNO ）X-P->CREDIT （部分函数依赖）
（SNO , CNO ）- CNO （平凡函数依赖），反之不成立,
CNO^ CREDIT，形成传递依赖（SNO, CNO ）—CREDIT 。
第1 范式：如果一个关系模式R 的所以属性都是不可分的基本数据项，则这个关系属于第1 范式；
第2 范式：若关系R 属于第1 范式，且每个非主属性都完全函数依赖于键码，则R 属于第
2 范式；
第3范式：若关系模式R属于第1范式，且每个非主属性都不传递依赖于键码，则R属于
第3 范式；。