分类资料的统计描述课件
分类资料的统计描述
第六章 分类资料的统计描述一、教学大纲要求(一)掌握内容 1. 绝对数。
2. 相对数常用指标:率、构成比、比。
3. 应用相对数的注意事项。
4. 率的标准化和动态数列常用指标:标准化率、标准化法、时点动态数列、时期动态数列、绝对增长量、发展速度、增长速度、定基比、环比、平均发展速度和平均增长速度。
(二)熟悉内容1. 标准化率的计算。
2. 动态数列及其分析指标。
二、教学内容精要(一) 绝对数绝对数是各分类结果的合计频数,反映总量和规模。
如某地的人口数、发病人数、死亡人数等。
绝对数通常不能相互比较,如两地人口数不等时,不能比较两地的发病人数,而应比较两地的发病率。
(二)常用相对数的意义及计算 相对数是两个有联系的指标之比,是分类变量常用的描述性统计指标,常用两个分类的绝对数之比表示相对数大小,如率、构成比、比等。
常用相对数的意义及计算见表6-1。
表6-1 常用相对数的意义及计算常用相对数概念表示方式 计算公式 举例率(rate ) 又称频率指标,说明一定时期内某现象发生的频率或强度 百分率(%)、千分率(‰)等单位时间内的发病率、患病率,如年(季)发病率、时点患病率等构成比(proportion )又称构成指标,说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布 百分数疾病或死亡的顺位、位次或所占比重比(ratio )又称相对比,是A 、B 两个有关指标之比,说明A 是B 的若干倍或百分之几倍数或分数①对比指标,如男:女=106.04:100 ②关系指标,如医护人员:病床数=1.64③计划完成指标,如完成计划的130.5%%100⨯=单位总数可能发生某现象的观察数发生某现象的观察单位率%100⨯=观察单位总数同一事物各组成部分的位数某一组成部分的观察单构成比BA=比(三) 应用相对数时应注意的问题1. 计算相对数的分母一般不宜过小。
2. 分析时不能以构成比代替率 容易产生的错误有 (1)指标的选择错误如住院病人只能计算某病的病死率,不能认为是某病的死亡率; (2)若用构成指标下频率指标的结论将导致错误结论,如 某部队医院收治胃炎的门诊人数中军人的构成比最高,但不一定军人的胃炎发病率最高。
分类资料的统计描述
本卷须知
1.标准不同得到的标化值不同 2.内部各小组比较时,可不标化 3.标化后的数值不再反映实际水平。
2024/10/29
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第四节 动态数列(自学)
• 概念:按照一定的时间顺序,将某事物的统计指标依 次排列起来,以便于观察和比较该事物在时间上的开 展变化趋势。
• 常用指标: • 1.绝对增长量:说明事物在一定时期内所增长的绝对
1.选择标准:任意一组、两组之和、有代表性的人口 2.计算标准化率p' : 直接法: 标准组年龄别人口数时:p' = Ni pi /N 标准组年龄别人口构成时: p' = 〔Ni / N〕 pi 间接法: p' = P r / ni pi = P SMR
计算标准化率的符号
年龄组
1 2 3
标准组
人口数 死亡数 死亡率
标准化法(Standardization method)
标准化的原因: 当两组资料进行比较时,如果其内部不同小
组率有明显差异,而且各小组内部构成也明显不 同 ,直接比较不合理,需要进行标准化后再进行 比较。
标准化的方法: 按照统一标准进行校正,然后进行比较.
标准化率的计算 〔常用于人口年龄构成的标准化〕
概念:是指某种现象在一定条件下,实际发生的观察单位数 与可能发生该现象的总观察单位数之比,用以说明某种现 象发生的频率大小或强度。
计算公式: 发生某种现象的观察单位数 可能发生某种现象的观察单位数 100%〔1000‰…〕
例如:发病率、患病率、死亡率、病死率等。 注意:不受其它指标的影响;各率相互独立,其之和不为1
主要内容
第一节、相对数 第二节、应用相对数的本卷须知 第三节、标准化法 第四节、动态数列及其分析指标
8.5.1分类变量资料资料的统计描述
♦ 1.计算相对数时分母不宜过小
例2:某医生治疗了4例支气管哮喘病患者, 其中3例有效,即报告有效率为75。 请问该说法是否正确?
♦ 2.分析时不能以构成比代替率
♦ 3.注意资料的可以性
用率或构成比进行比较时,必须注 意资料的可比性,即除了要比较的因素 外,其他可能影响研究结果的因素(如 时间、年龄、职业、地区、民族、风俗 习惯、经济水平等内部构成)要尽可能 的相同。
一、常用相对数
例1:甲小学有534人,乙小学为313人, 经 检查发现, 甲学校患龋齿者57人, 乙学校 患龋齿人数33人。 问那所学校发现患龋齿的强度高?
相对数:是指两个有联系的指标之比。
常用的相对数有率、构成比和相对比。
(一)率(频率指标)
(二)构成比(构成指标)
(三)相对比(比)
比 A B
♦ 4.正确计算平均率
例3 某班有男生50人,女生20人,男生英语四级 通过率为80%,女生四级通过率为100%,请问该 班四级通过率为多少?
• 答案A:90%。 • 答案B:85.7%
♦ 5.样本率或构成比的比较应做假 设检验
样本率或构成比是抽样得到的,存 在抽样误差,进行比较时不能仅凭表面数 值大小直接下结论,应做假设检验
分类变量的描述性统计-医学统计学课件
描述性统计的常用指标有哪些?
1 频数
2 百分比
统计每个类别的观察次数, 反映各类别在样本中的分 布。
计算每个类别在样本中的 所占比例,用于比较不同 类别的相对频率。
3 累计百分比
计算每个类别及其前面所 有类别的累计频率,描述 数据的积累情况。
如何绘制频数表?
频数表是一种统计表格,用于展示各类别的频数和频率。通过表格形式,可 以清晰地展示数据的分布情况,方便比较和分析。
如何绘制条形图?
条形图是一种可视化方法,用长条的长度代表各类别的频数或频率,直观地展示各类别之间的差异,便于观察 和理解数据的分布情况。
堆叠条形图
展示多个分类变量在不同分组中的频数或频率,比 较各类别在不同分组中的差异。
簇状条形图
将多个分类变量的频数或频率放在同一条形图中, 直观地比较各类别之间的差异。
分类变量的描述性统计医学统计学课件
本课件介绍分类变量的描述性统计方法,包括常用指标和可视化方法,以及 如何进行多个变量的比较和分析。通过本课件,您将更好地理解医学统计学 中的数据分析方法。
什么是分类变量?
分类变量是指变量的取值分属于有限个类别,例如血型、性别和疾病类型等。通过描述性统计方法,我们可以 对分类变量进行分析和解释。
如何使用交叉表进行分析?
交叉表是一种用于统计分析的工具,将两个或多个分类变量的取值组合在一起,展示各类别之间的频数和频率。 通过交叉表分析,可以更深入地了解分类变量之间的关系。
如何进行卡方检验?
卡方检验是一种统计方法,用于分析两个分类变量之间的关联性。通过计算 观察频数与期望频数的差异,判断两个变量之间是否存在显著的关联。
如何进行列联表分析?
分类资料的统计描述,二项分布(上机)
应用标准化法的注意事项
标准化率不代表真实的死亡(或患病、发病)率水 平,仅限于相互间的比较。
两样本标化率的比较同样需做假设检验 当被标化组各年龄组人口数过少,年龄别死亡率
波动较大时,宜用采用间接标化法。 当所比较的两组内部各分组率的变化呈现交叉或
非平行变化趋势时,不宜采用标准化法。
例1
定义变量 年龄组group、平均人口数people、循环系统死 亡人数death
➢ 相同时期率的比较 ➢ 不同时期率的动态比较
分别将分子分母合计求合计率或平均率 可比性:非处理因素、内部构成 样本率或构成比比较时应作假设检验
标准化法
基本思想:采用统一的标准构成,以消除混 杂因素的影响,使算得的标准化率具有可比 性。 直接标化法 间接标化法
直接标化法
适用条件:已知被标化组的年龄别死亡率
0,1,…,n)的概率为
k e
P(X k) k!
则称服X从参数为 的Poisson分布,记为X~P( )。
服从Poisson分布的三个条件
平稳性 x的取值与观察单位的位置无关,只与观察单位的大小有关
独立增量性(无后效性) 在某个观察单位上x的取值与其他各观察单位上x的取值无关
普通性 在充分小的观察单位上x的取值最多为1
间发生率。 选入numeric expression,填入1,30,
0.1 ok
Poisson分布概念
Poisson分布是描述当试验中成功的概率 很小,而试
验的次数n很大的小概率事件的一种离散型随机分布。 主要描述在单位时间(空间)内稀有事件的发生数。 如果随机变量X的可能取值为 非负整数0,1,…且X=k (k=
Poisson分布性质
比(ratio):两个有关指标之比,通常用倍数 或分数表示。
分类资料的统计描述及参数估计(预防医学)(精)
172665
172665
253
38
146.5
22.0
5
构成比(proportion)
概念:表示某一事物各组成部分所占的比重或分布的情况. 构成比通常以100%为比例基数.
计算公式:
构成比=
事物内某一构成部分的观察单位数 同一事物内部各构成部分的观察单位数总和
100%
例如:疾病和死亡顺位等 特点:各组成部分的构成比之和为100% 某一部分比重增大,则其它部分相应减少。
治愈率(%) 65.0 41.7 47.5
2018/9/23
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率的标准化法
在两个及两个以上总率进行对比时,为 了消除内部构成的不同的影响,采用统一标 准,分别计算标准化率后再作对比的方法称 为率的标准化法.
未经标准化的率一般称为粗率,经过标准化 的率称为标准化率或调整率.
2018/9/23 20
两指标互不包含,可以是相对数,绝对数,平均数,可以性质不同,不 一定有相同的量纲 新生儿性别比=男性新生儿数/女性新生儿数 医护比=医生人数/护士人数
2018/9/23 8
动态数列(dynamic series)
指一系列按时间顺序排列起来的统计指标(包 括绝对数、相对数和平均数),用以说明事物 在时间上的变化和发展趋势。常用的分析指标 有绝对增长量、发展速度和增长速度、平均发 展速度与平均增长速度。
a10 = 1.141101200 = 4488(人次)
即根据该医院 2006-2014 年的平均发展速度,预 计到2016年该医院的日门诊量可达4488人次。
应用相对数时的注意事项
计算率时分子与分母的选择
分析时不能以构成比代替率
计算相对数时分母不能太小 平均率的计算:不能直接相加求和
医学统计学课件:分类资料的统计描述
交叉表是一种更为复杂的表格形式 ,可以展示两个或多个分类变量之 间的关系,进一步分析变量之间的 关联。
分层资料的统计描述
分层平均数
对于分层资料,可以使用分层平 均数来描述各层内数据的平均水 平,通过比较不同层的平均数,
可以了解各层之间的差异。
层间方差
层间方差是用来衡量不同层次间 的变异程度,通过计算和比较层 间方差,可以了解各层次之间的
辅助决策制定
准确的分类资料统计描述 能够为决策制定提供有力 支持,帮助决策者了解情 况、制定合理方案。
分类资料统计描述的应用场景
临床研究
在临床研究中,分类资料 统计描述常用于分析患者 的疾病分布、治疗反应等 。
流行病学
流行病学中,分类资料统 计描述用于分析疾病的地 区分布、人群特征等。
公共卫生
公共卫生领域中,分类资 料统计描述用于监测和评 估公共卫生状况、健康问 题分布等。
动态数的计算与解读
动态数的计算
动态数是用来描述某一指标在不同时间点上的变化情况,通常通过将某一指标在 不同时间点的数值进行对比来计算。例如,某医院某年的治愈率与前一年的治愈 率之比。
动态数的解读
动态数的值越大,说明该指标的变化趋势越明显;反之,则越小。动态数可以用 来预测未来的发展趋势,以及评估政策或措施的效果。
相对数与动态数的应用场景
相对数在医学研究中应用广泛,如比较不同地区、不同时间 、不同人群的发病率、患病率、死亡率等指标,以了解疾病 在特定人群中的分布和发生情况。
动态数在医学监测和流行病学研究中应用较多,如监测某种 疾病的发病率、死亡率等指标的变化趋势,以及评估干预措 施的效果等。
04
统计图表在分类资料中的应用
在制作箱线图时,应将数据按照数值 大小进行排序,并使用合适的横轴和 纵轴尺度。
分类资料的统计描述
各种疟疾的构成情况
1955年 类别 发病人数 恶性疟 间日疟 三日疟 合计 68 12 17 97 % 70 12 18 100 发病人数 21 12 17 50 % 42 24 34 100 1956年
疾病统计中常用的相对数指标
发病率(incidence rate):表示在观察期间内,可能
分类资料的统计描述
主要内容
相对数
掌握相对数的概念、计算和应用;
率的标准化
掌握率的标准化的基本思想; 掌握直接法进行率的标准化的基本步骤。
案例
《600例小儿烧伤休克期治疗分析》
600例烧伤患儿,210例早期有休克症状,其中 3岁以下者110例,占52%,3岁以上者100例, 占48%,年龄越小,休克发生率越高。
观察期间某病的现患病 例数 患病率= K 该期间的平均人口数
疾病统计中常用的相对数指标
死亡率(mortality rate):在一定人群中,死于某病的
频率,可用于反映一个地区不同时期人群的健康状况和 卫生保健工作的水平。
观察期间某病的死亡人 数 死亡率= K 该期间的平均人口数
病死率(fatality rate):表示一定时期内,患某病的全
构成比(proportion)
它说明整体和部分之间的关系,即某一事物的内部各
组成部分所占的比重或分布。
事物内部某一部分的观 察单位数 构成比= K 事物内部各部分的的观 察单位总数 构成比与率比较,有以下特点: 同一事物内部各组成部分的构成比之和一定是100%,, 即各分子之和等于分母。 某一组成部分的构成比改变时,其它部分必然发生相应 的改变,但率不受影响。
P= 8 10 2.18% 370 456
分类资料的统计描述课件
峰态及其测度
峰态
描述数据分布的集中程度,可以通过计算峰态系数来衡量。
峰态系数的计算方法
利用数据分布的均值、标准差和四分位距,通过公式计算得出峰 态系数。
峰态系数的值域
正值表示尖峰分布,负值表示平峰分布。
偏态与峰态的图形描述
01
02
03
直方图
通过绘制直方图可以直观 地展示数据的分布情况, 从而观察偏态和峰态。
THANKS
感谢观看
Q-Q图
通过绘制Q-Q图可以比较 数据分布与正态分布的偏 离程度,从而判断偏态和 峰态。
P-P图
通过绘制P-P图可以比较 数据分布与正态分布的理 论概率,从而判断偏态和 峰态。
05
分类资料的统计图表
条形 图
总结词
直观展示不同类别数据的大小关系
详细描述
条形图通过长度相等的条形来代表各类别的数值,条形之间的横向距离表示数 值的大小。条形图能够直观地展示不同类别数据的大小关系,便于比较。
分类资料的统计描述课件
目 录
• 分类资料统计描述概述 • 分类资料的频数分布 • 分类资料的集中趋势与离散趋势 • 分类资料的偏态与峰态 • 分类资料的统计图表 • 分类资料统计描述的应用场景
contents
01
分类资料统计描述概述
定义与特点
定义
分类资料是指将观察单位按照某 种属性或类别进行分类的统计数 据,例如性别、婚姻状况、学历等。
医学数据分析
要点一
总结词
医学数据分析也是分类资料统计描述的一个重要应用场景, 通过对医学数据的统计描述,可以了解疾病分布、治疗效 果和药物反应等。
要点二
详细描述
医学研究是提高疾病防治水平和医疗服务质量的重要途径, 通过临床试验、流行病学调查等方式收集数据,然后利用 分类资料统计描述的方法对数据进行整理和分析,可以得 出疾病流行特征、治疗方案效果等方面的信息,为医生制 定治疗方案和开展医学研究提供依据。
有序分类资料的统计分析课件
推动不同数据源之间的融合与共享,以增 加有序分类资料的数据量。
建立统一的分类标准和方法,提高不同数 据源之间的可比性。
发展高级统计方法
研究和发展针对有序分类资料的高级统计 分析方法,以满足更复杂的数据分析需求 。
提高数据分析的透明度和可重复 性
通过制定标准操作程序和使用开源软件, 提高有序分类资料分析的透明度和可重复 性。
有序分类资料的统计分析课 件
目 录
• 有序分类资料的概述 • 有序分类资料的统计分析方法 • 有序分类资料的实际应用 • 有序分类资料的局限性及未来发展方向 • 案例分析
01
有序分类资料的概述
有序分类资料的概念
有序分类资料
有序分类资料是有等级差异的分 类资料,例如疾病程度、教育程 度等,每个类别之间存在顺序关 系。
特点
有序分类资料具有等级性和有序 性,各类别之间存在明确的顺序 关系,可以用于描述和比较不同 类别的优劣或程度差异。
有序分类资料的类型
等级资料
等级资料是有序分类资料的一种,按 照优劣或程度的不同分为不同的等级 ,例如疗效等级、病情严重程度等级 等。
计数资料
顺序资料
顺序资料是有序分类资料的一种,通 过将观察单位按照优劣或程度的不同 排序来描述数据,例如收入水平的排 序。
案例三:有序分类资料在社会学研究中的应用
总结词
社会学研究的有序分类资料分析
详细描述
在社会学研究中,有序分类资料常用于研究社会阶层、教育程度、职业类型等社会结构 变量。例如,将受访者的教育程度分为“小学及以下”、“初中”、“高中”、“大学 及以上”等类别,可以分析不同教育程度人群的就业、收入、消费等方面的差异,为社
谱系聚类
通过谱系聚类,将有序分类资料按照树状图的形 式进行分类。
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病床周转次数=报告期出院人数/平均开放病床数 床位周转次数是指在一定时期内每张床位的病人
出院人数,其数值的大小与收治病人的病种和病情密切 相关。收治慢性病人和病情重的科室病床周转次数较慢 。 床位周转次数、病床使用率和出院者平均住院日三个 指标,是医院工作效率与管理状况的晴雨表。医院管理部 门往往以这“三个指标”制定标准值作为奖惩各临床专科
k
某病死亡率 (疾病别死亡率 )=某同 年年 因平 某均 病人 死口 亡数 人数 k
某年龄组死亡率 (年龄别死亡率 )=同某年年同某年年龄龄组组平死均亡人人口数数 k
新生儿死亡率=同年28天以内死亡数/同年活产总数×1000‰
③疾病统计指标:
发病率= 某时期内某病新病例数 同时期平均人口数
血型(A,B,O,AB)
变
量有
有程度差异的多类属 文化程度(初中、 等级资料
序 多项分类 性(又称等级资料) 高中、大学...) 半定量资料
第一节 分类资料的统计描述
一、分类资料的频数分布表
对于无序分类资料,编制频数分布表的办法就是直接 统计出每一个类别的频数,以及计算的频率、累计频数和 累计频率,然后将它们列在一个表格中。
率
实际发生某现象的观察 单位数 可能发生该现象的观察 单位总数
K
K 为比例基数,如100%、1000‰等。比例基数的选择主
要依习惯而定或使计算结果能保留1~2位整数。
例题:
例:某学者对肿瘤诊断的新指标细胞内端粒酶活性表达 情况进行研究,资料如下表,试计算端粒酶在不同肺癌 病理组织中活性表达的阳性率。
下面各率中那个率最能反映疾病对人群的威胁程度
患病率 发病率
治愈率
n年生存率 生存率
?
有效率 死亡率
病死率
感染率
实际运用中遇到的特殊情况
分母难以确定:
例:某病的年发病率 分母为一年中的人口数,实际中 很难确定,有时可用年平均人口数代替。
分子难以确定:
例:慢性疾病或肿瘤的发病率 往往以医院的确诊人数作为发病人数。
数
100%
病死率:某疾病的死亡人数与该病的患病人数之比。
④医院质量管理指标:
入院与出院诊断符合率=两者诊断符合人数/出院病人数×100%
病床使用率=病人实际占用床日数/实际开放总床日数×100%
病床使用率是反映每天使用床位与实有床位的比率, 即实际占用的总床日数与实际开放的总床日数之比。三甲医 院床位使用率多在93%-100%,部分病区甚至高达130%-140% ,护士压力非常大。
表3-1 160名大学生性别的频数分布表
性别
例数
频率(%)
累计频数
累
男
25
15.68
女
125
84.37
1
合计
160
100.00
--
二、常用相对数
举例说明
甲、乙两地发生麻疹流行,甲地患儿100人,乙地患 儿50人,何地较为严重?
若甲地易感儿童667人,而乙地易感儿童250人。 •甲地麻疹发病率为: •100/667×100%=15% •乙地麻疹发病率为: •50/250×100%=20%
常用的相对数?
相对数概念
是两个有关联的数值或指标之比。
常用的相对数 (一)率:说明某现象发生的频率或强度。 (二)构成比:说明某一事物内部各组成部分所占的比重。 (三)相对比:说明一个指标是另一个指标的几倍或百分之几。
(一)率 (rate)
定义:率又称频率指标。是指在一定观察时间内,某现象 实际发生数与可能发生某现象的总数之比,用以说明某现 象发生的频率或强度。
表3-2 端粒酶在肺癌病理组织中的活性表达
肺癌组织分类
例数
阳性例数
腺癌
84
72
鳞癌
82
68
腺癌中端粒酶表达的阳性率=72/84×100% = 85.7% 鳞癌中端粒酶表达的阳性率=68/82×100% = 82.9%
医学中常用的率指标:
①出生统计指标: ②死亡统计指标: ③疾病统计指标: ④医院质量管理指标:
①出生统计指标:
婴儿死亡率 、出生率常用。
Hale Waihona Puke 出生率=某年出生人数/同年平均人口数×1000‰
同年平均人口数=1/2(上年底人口数+本年底人口数)
人口自然增长率=出生率-死亡率
表示某地某年每千人口中自然增减人数。
计划生育率=符合计划生育要求的活产数/同期活产 数×100%
②死亡统计指标:
死亡率= 某年死亡总人数 同年平均人口数
构成比的两个特点:
1)各部分构成比的合计等于100%或1 2)事物内部某部分的构成比发生变化,其他部分的
构成比也相应地发生变化 用图表示:
10%
20%
40%
30%
第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
15%
15%
45%
25%
有效率= 治疗有效病人数 接受治疗病人数
100%
表示受治 病人中治疗有效的 频率。
生存率: 指病人能活到某一时点的概率(向前推测)。
n 年生存率=
随访n年存活的病人数 随访满n年病人数
100%
随访n年存活的病人数占随访满n年 病人数的比例。
感染率= 感染某病原体人数 受检人数
k
某病病死率=
观察期间因某病死亡人 同时期某病患病人数
(二)构成比(constituent ratio)
定义:构成比又称构成指标,表示事物内部 某一部分的观察数与事物内部各部分的观察单 位数总和之比,常以百分数表示。用以说明事 物内部各部分所占的比重或分布。
构成比= 事物内部某一部分的观察单位数 事物内部各部分的观察单位数总和
100%
构成比常用百分数表示,故又称百分 构成比简称“百分比”。
第三章 分类变量资料的统计分析
第一节 分类资料的统计描述
---相对数
第二节 分类资料的统计推断
--率的抽样误差和假设检验
统计资料的变量分类: ?
变量类型
变量值表现
实例
资料类型
数值变量
定量(具体数值)
身高(cm) 计量资料
分 类
无 序
二项分类 多项分类
对立的两类属性 不相容的多类属性
疗效(有效、无效) 计数资料
k
表示一定时期内,在可能发生某病 的一定人群中新发生某病的强度。
患病率=
观察期间患某病的新旧 病例数 同时期平均人口数
k
又称为“现患率”,指某时点上受检人数 中现患某种疾病的频率(包括新旧病人),患病率 分为“时点患病率”和“期间患病率”。
治愈率= 治愈病人数 接受治疗病人数
100%
表示受治病 人中治愈的频率。