徐州市森林生物量的估算
生物量 计算
生物量计算
1 生物量的定义
生物量指的是生态系统中生物体的总量，包括生物体本身和其所处环境中的非生物因素。
生物量通常以干重为单位进行计算。
2 生物量计算方法
生物量计算常用的方法包括直接方法和间接方法。
直接方法是通过取样统计各种物种的数量和重量，然后计算出生物量。
这种方法适用于较小、密度较低的群落，如草原和水生植物群落。
间接方法则是通过离散点样、簇-积分、目视估算和生理生态学方法等进行。
这种方法适用于密度较高、种类繁多的群落，如林地和湿地。
3 生物量计算实例
以森林生态系统为例，生物量的计算通常需要用到样地调查和公式计算。
样地通常选择楼蓝、杉木、马尾松等具有代表性的树种，对每一株树进行测量，包括地径、高度、树种和树冠面积等。
然后可以根据公式计算出每一株树的生物量，再将所有树的生物量相加，得出整个样地的生物量。
生物量计算公式的选择取决于不同生物类型的特性和环境因素。
以森林为例，生物量计算公式为：
生物量（t/hm^2）=0.08 D^2H
其中，D为地径（cm），H为树高（m）。
0.08为系数。
4 生物量计算的意义
生物量是生态学和环境科学中重要的参考指标之一，可以反映生物对环境的适应性和环境对生物的影响。
生物量的变化可以反映生态系统的健康状况和生态环境的变化趋势，为环境管理和保护提供科学依据。
在农业、林业、渔业等领域中，生物量的计算也被广泛应用。
可以用来评估生产潜力、预测渔业资源、制定农业、林业特别是经济林经营计划，指导农、林、渔业的生产活动。
生物量的遥感估算方法及影响因素
数【 。２ ２ ｏ世纪 ５ Ｊ Ｏ年代初期 ，世界上 开始重 视森 林生物 量研 射光谱 曲线在该 部分 波段 呈 波谷形 态 ，所 以 ，植 物 的反射 究 ，此后在 国际生物学计划 （ ｐ ａ ｒ ）和千 年生 态系 统评估 计 光谱 特征反映 了植物 的 叶绿 素含 量 和生长 状况 ，而 叶绿素
森 林 生 物 量 约 占全 球 陆 地 植 被 生 物 量 ９ ％… ， 是评 估森 林 碳 收支 的重要 参
植被的遥感 图像 信 息是 由其 反射 光谱 特 征决定 的 ，植
物的光合作用表 现为对 红光 和蓝 紫光 的强烈 吸收 而使 其反
森林植 被生 物量 估测 的遥感 模型 机理 ，从 光合 作 用 即森 林 它们 的生 物量 和生产 力 ，初 步总结 了全 国不 同森 林类 型 植 被 生 产力 形 成 的 生 理 生 态 过 程 出 发 ， 以 及 森 林 植 被 对 太 Ｊ 的生 物量 与生产 力及 其空 间分 布格 局Ｈ 。过 去 对森 林生 物 阳辐射 的吸收 、反射 、透射 及其 辐射 在植 被 冠层 内及 大气 】 量 的 研究 主 要 集 中 在 个 体 、种 群 、 群 落 和 生 态 系 统 及 分 子 中的传输 ，结合 植被 生产 力 的生 态影 响 因子 ，在 卫星接 收 水平上 ，而对 大面积 森林 生物量 的 估算 还存 在许 多 不确定 到 的信 息与实测生 物量 之间建 立 完整 的数学模 型 及其解 析
划 （ Ｊ）的推动下 ，全球森林生物 量研 究工作取得 了很大 含量与叶生物量 相关 ，叶生 物量 又与 群落 生物 量相 关 。所 Ｍ＾Ｂ 发展 。我国森林生物量研究始于 ２ ０世纪 ７ 年代后期 ，先后 以 ，利用遥感 数据来 估算 森林 植 被生 物量 ，首先 需要 分析 ０
中国森林生态系统碳储量——生物量方程
中国森林生态系统的碳储量可以通过生物量方程来估算。
生物量方程是基于森林生物量与生长环境因素之间的关系建立的数学模型。
以下是一个常用的生物量方程示例，用于估算中国森林生态系统的碳储量：
树木生物量方程：树木生物量是森林生态系统中最主要的碳储量组成部分。
树木生物量方程可以基于树种、胸径（或直径）、树高等因素来估算。
例如，常用的树木生物量方程如下：生物量= a × （DBH^b）× （H^c）
其中，生物量表示树木的生物量（单位：吨碳/公顷），DBH表示树木的胸径（单位：厘米），H表示树木的高度（单位：米），a、b、c是树种特定的常数。
地上部分生物量方程：除了树木，森林生态系统中的其他植物部分（如灌木、草本植物等）也有碳储量。
地上部分生物量方程可以根据不同植物群落类型和植物功能类型来建立。
这些方程通常基于植物的生物量测量数据，例如植株的鲜重、干重等。
地下部分生物量方程：森林生态系统的地下部分（如根系）也储存着一定的碳。
地下部分生物量方程可以基于土壤类型、根系密度等因素来估算。
以上只是生物量方程的一些示例，实际的生物量方程需要根据不同地区、植被类型和研究目的进行适当的调整和定制。
此外，还需要结合实地调查和测量数据进行参数的校准和验证，以提高估算的准确性和可靠性。
生态环评中森林植被生物量的估算方法
生态环评中森林植被生物量的估算方法
在生态环评中，估算森林植被生物量的方法可以通过以下几种途径进行：
1. 样地调查法：选择代表性的样地，对其中生长的植被进行调查和测量。
通过统计每
个样地中不同植物组成的生物量，再根据各样地的面积计算总体生物量。
2. 遥感和影像解译法：利用遥感数据和图像解译技术，对森林覆盖面积和植被类型进
行判读和分类，再根据不同的植被类型建立相应的生物量模型，通过计算该地区各植
被类型的面积和对应的生物量模型，估算总体生物量。
3. 生态模型法：根据森林植被的生长特征、环境参数以及人为干扰因素，建立相应的
生态模型。
通过输入相关参数，模型可以预测森林植被的生物量。
4. 无人机遥感法：利用无人机搭载的遥感传感器，对森林植被进行高分辨率的遥感监测。
通过获取的遥感数据，结合地面测量数据进行分析，得出森林植被的生物量估算。
以上是一些常用的森林植被生物量估算方法，在实际应用中可以根据具体的情况选择
适合的方法和技术。
徐州市森林生物量的估算
Ｄ ・ Ｎ ｃ
＋
树 干 生物量 一
总生 物量
Ｎ （ ／
）
令： Ｒ＝树 干生物 量／ 生物 量 ， ， 总 则 区域 森 林 总 生 物
量 Ｔ ＝ Ｂ １ ・Ｄ Ｒ 。 Ｄ Ｒ 参 数 引 用 如 表 Ｎ ／ Ｎ、 。Ｆ 于杂木 林 优 势 树种 为杉 类 （ 杉 、 杉 ） ｝ １ 池 水
ＴＡ ｏ ｇｙ ｎ ， Ｉ ｅ ， ｉｇ ， Ｉ ａ１ ＬＡ Ｇ Ｂ Ｇ Ａ ｉｇｗ ｌ Ｉ Ｎ Ｙ ｎ ．ａ Ｑ Ｎ Ｆ ｉ ＷＵ Ｊ Ｌ ． ｎ Ｙ ． ＩＮ ｏ， Ｕ ＮＱｎ－ｅ ｉ， ． 。
（ ． ｕ ｈ ｕ Ｆ ｒ ｔ ｎ ｇ ｍ ｎ Ｓ ｔ ｎ Ｘ ｚ ｏ ２ ０ ９ Ｃ ｉａ ２ Ｘ ｚ ｏ ｎ ｉａ Ｗｏｋ ｎ ａｄ ｎ ｕ ｅｕ １ Ｘ ｚ ｏ ｏｅ ｒ Ｍａ ａ ｅ ｅ ｔ ｔ ｉ ， ｕ ｈ ｕ２ １ ０ ， ｈｎ ； ． ｕ ｈ ｕＭｕ ｉ ｐ ｌ ｒ ｓ ｄ Ｇ ｒｅ ｓ ｒａ ， ｓｙ ａｏ ｃ ａ Ｂ
和梨树 ， 限于资料， Ｄ 其 Ｎ值按池杉¨ 梨 的平均 、
值计算 ， 按水 杉 和笔者 对 ９～ｌ 生 梨树 萌 尺值 Ｏ年 芽展 叶期 生物 量的 调查结 果平均 计算 。
表 ｌ 乔木林生物量估算参数
各 树种 的 蓄 积３４７３ｉ ， １５ ％ 。灌 木 林 主 要 １ ６ ｎ 占 ．４ 有 苹果 、 、 桃 山楂 、 萄 、 葡 湖桑 、 紫穗 槐 、 柳等 ， 巾 杞 其
摘要 ： 利用森林蓄积量推算森林 生物量的方法 ， 系统研究 了徐 州市森林 植被 的生物 量 。徐州 市森林 的总 生物量是 １３ ７８ ９ ． １万 ｔ其 中， 树林 １２９ ０ ， 杨 ０ ． ７万 ｔ侧柏 林 ５ ． ９万 ｔ银 杏林 ３ ．４万 ｔ杂木 林 ４ ．２万 ｔ灌 木经 济林 ， ２３ ， ４０ ， ６６ ，
森林生物量遥感估算与应用分析
展的 ３ Ｓ技术 为大 尺 度森 林 生物 量估 算 提供 了一 条 快捷 、 济 、 经 方便 和 可靠 的途径［ ７ １ 。
本 文对 基 于 遥 感 信 息 的 森林 生 物 量 估算 方 法 与应 用 及其发 展 方 向做 了深 入分 析 ． 以期 为我 国森 林 生物量研 究 的发展 提供 参考
１ 引 言
森 林 生物 量 约 占全 球 陆地 植 被 生 物 量 ９ ％ｆ 标 志 ． 是 评 估森 林 碳 也
植 被 的遥 感 图像 信 息 是 由其 反 射 光谱 特 征 决
定的 ． 植物 的光合 作 用表 现 为 对红 光 和蓝 紫光 的强
优 遥 感光 谱模 型 ． 而 确定 了粤西 及 附 近地 区 的森 进 林 生 物 量 ㈣； ａ ｅ等 结 合 地 面 调 查 和 Ｔ Ａ Ｈ Ｒ Ｈｍ Ｍ、 Ｖ Ｒ 数 据 ． 欧 洲 森林 生物 量进 行 了成 功估 算 ［： ｅ ｋ 对 Ｕ Ｌｆ ｙ ｌ ｓ 等利 用 雷 达 数 据 对美 国 Ｅ ｓ Ｍａｙ ｎ ａｔ ｒｌ ｄ落 叶松 的地 ａ
维普资讯
第 ８ 第 ４期 卷 ２０ ０ ６年 １ ２月
地 球 信 息 科 学
ＧＥ Ｉ ＯＲＭＡＴ ＯＮ Ｃ ＥＮＣ Ｏ— ＮＦ Ｉ Ｓ Ｉ Ｅ
Ｖ １ ，Ｎｏ４ ｏ． ８ ． Ｄｅ ．２ ０ ｃ， ０ ６
森林生物 量遥感估 算与应用分析
徐新良 ，
林生 物量 研究 始 于 ２ ０世 纪 ７ ０年 代后 期 ． 后 建 立 先 了主要森 林树 种 的生 物量 测定 相 对 生长 方 程 ． 算 估
了它们 的生 物 量 和生 产 力 ［ 初 步 总 结 了全 国不 同 ３ ］ ． 森林 类 型 的生物 量 与 生产 力及 其 空 间分 布格 局
森林生物量遥感估算方法分析
森林生物量遥感估算方法分析近些年来，随着人类活动日益频繁，全球森林面积锐减，大量使用化石燃料，由此导致的温室效应等环境问题等全球环境问题。
所以，全球碳循环问题日渐成为全球环境变化究领域的热点问题，其中森林生态系统碳循环又是全球碳循环中受人类活动影响最强烈的部分。
因此，为了正确评价森林在全球碳平衡中所发挥的作用，森林生物量作为有效衡量森林生态系统生产力、生态系统结构功能的重要指标，其研究正日益成为人们关注的重点。
随着航天遥感技术应用技术的提高，利用卫星影像特征判读数据与地面实测数据建立数学模型，进行森林资源调查己越来越被人们所认识和应用。
需要注意的是，在对森林生物量进行估算时，模型的恰当选择是关键问题，因为它直接影响了森林生物量的估算精度。
2.基于遥感技术的森林生物量估算方法分析2.1基于遥感技术的森林生物量估算方法的机理分析生物量是指在一定时间内，单位面积内所含的一个或多个生物种组成的群落中所有生物有机体的总干物质的质量。
森林生物量包括乔木层生物量、活地被物层生物量以及动物和微生物生物量3个部分。
目前，对生物量研究的途径主要有三种：依据呼吸作用释放二氧化碳的变化的方法；依据监测光合作用的方法；依据对生物现存量来进行研究的方法。
植物遥感基于对植物叶片和冠层光谱特征的了解，所以要清楚植物叶片结构和植被结构。
从植物遥感—植物与光（辐射）的相互作用出发，叶片的大小、形状、结构以及叶绿素含量同植被结构一样，随着植物的种属、生长时期及分布的改变而变化的。
从植被光谱特征来看，近红外区的反射主要受叶片的叶腔结构控制；在叶片的光合作用过程中，叶绿素主要吸收可见光中的蓝光、红光以及少部分绿光；植物的发射特征主要表现在热红外和微波普段。
由于随着植物的生长发育的变化，其叶腔结构、细胞叶绿素含量和水分含量均会随之变化，导致叶片的光谱反应也发生相关变化。
因此，通过对这些现象及其相应的光谱特征变化的研究和多种光谱特征值的合理组合，可有效的进行植物与非植物的区分、不同植被类型的识别、植物长势监测以及植被生物量估算等研究。
森林生物量测算方法
11
• 一元回归方程使用最多，而且使用。 • 常用的方程为异速生长方程，基本形式： Y=aDb 式中，D为胸径，a和b为常数。 • 一般建立过程是从枝条开始，特别是大树，需 要对树冠的生物量进行估测后建立胸径-生物量 相关模型。
12
模型法的基本过程
1）分别径级取一定量样木，总数不少于30株 2）伐倒后测量胸径、树高、所有一级枝条直径 3）区分求积法测定树干体积，根据木材密度计算树干生物量 4）取不同直径的枝条，分布均匀，不少于30个体，测定木质和 叶片生物量 5）建立枝条生物量模型：w=adb 6）计算单株树冠生物量：将每一株样木的枝条直径代入枝条生 物量模型，总和后求得单株树冠生物量。 7）单株树木生物量：树干生物量+树冠生物量 8）建立胸径-生物量模型：W=aDb 9）计算样地内所有树木生物量：将林木直径代入树木生物量模 型。合计后得到全样地生物量
25
实测值法和估计值法建立的单株分器官生物 量(kg)-胸径(cm)回归方程
方法 实测值法 要素 叶 枝 干 总 估计值法 叶 枝 干 总 方程
0.0074D2.3183 0.0137D2.3683 0.0420D2.3455 0.0632D2.3496 0.0070D2.2507 0.0163D2.2508 0.0226D2.5953 0.0413D2.5031
1）测定树木直径：对样地内树木测定直径，不少于200株。 2）划分径级：根据最大直径和最小直径，分成3—5个等各 间隔的直径级。 3）计算径级平均直径：分别直径级计算平均直径，作为标准 木的依据。 3）选定标准木：每个径级1--2株，直径符合径级平均直径。 株数较多的径级可适当多取样木。 4）伐倒标准木，测定各组分的生物量，计算各径级平均单株 生物量。 5）计算径级生物量：径级平均单株生物量*径级株数。 6）计算林分生物量：Σ（径级生物量）/样地面积
2009[01]森林生物量的估算方法和研究进展
![2009[01]森林生物量的估算方法和研究进展](https://img.taocdn.com/s3/m/10d638d1d15abe23482f4d65.png)
第45卷第8期2009年8月林业科学SCIE NTI A SI LVAE SI NIC AE V ol 145,N o 18Aug.,2009森林生物量的估算方法及其研究进展3罗云建1,2 张小全2 王效科1 朱建华2 侯振宏2 张治军2(11中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 北京100085;21中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所 北京100091)摘 要: 总结分析生物量模型(包括相对生长关系和生物量-蓄积量模型)和生物量估算参数这2类常用的生物量估算方法,提出今后我国在森林生物量估算领域的研究重点:1)整合经验相对生长方程;2)系统研究生物量估算参数的规律性及其不确定性;3)构建以传统估算方法和3S 技术相结合的生物量估算系统。
关键词: 森林生物量;估算方法;相对生长关系;生物量-蓄积量模型;生物量估算参数中图分类号:S718155 文献标识码:A 文章编号:1001-7488(2009)08-0129-06收稿日期:2008-03-21。
基金项目:科技部科研院所社会公益研究专项(2004DI B3J103);中国科学院知识创新工程重要方向项目(K ZCX 2-Y W -422-3);国家科技支撑计划(2006BAD03A0704);中国林业科学研究院基本科研业务费专项资金项目(CAFY BB200700X )。
3张小全为通讯作者。
Forest Biomass Estimation Methods and Their ProspectsLuo Y unjian 1,2 Zhang X iaoquan 2 W ang X iaoke 1 Zhu Jianhua 2 H ou Zhenhong 2 Zhang Zhijun 2(11State K ey Laboratory o f Urban and Regional E cology ,Research Center for E co 2Environmental Sciences ,Chinese Academy o f Sciences Beijing 100085;21Research Institute o f Forest E cology ,Environment and Protection ,Chinese Academy o f Forestry Beijing 100091)Abstract : T w o widely accepted methods for forest biomass estimation (i.e.biomass function and biomass factors )were summarized and analyzed ,where biomass function includes biomass allometric equation and biomass 2v olume m odel.Based on these analyses ,the prospect in forest biomass estimation in China was proposed :1)collection and com prehensive studies of em pirical biomass allometric equations ;2)definitions ,rules and uncertainties of estimation of biomass factors ;3)development of a biomass estimation system that integrates the frequently used methods and 3S technologies.K ey w ords : forest biomass ;estimation methods ;allometric relationship ;v olume 2biomass m odel ;biomass factors 森林生态系统作为陆地生态系统的主体,在维护全球气候系统、调节全球碳平衡、减缓大气温室气体浓度上升等方面具有不可替代的作用(W oodwellet al .,1978)。
江苏省森林生物量与生产力估算及空间分布格局分析
间呈现 显著 的聚 集特征 。
关键 词 ： 森林 资 源连 续清查 ； 江苏省 ； 生物 量 ； 生产 力 ； 空 间分布 格局
中图分 类号 ： ￥ ７ １ ８ ． ５ ５ ６ 文献标 志 码 ： Ａ 文章 编号 ： １ ０ ０ １ — ７ ４ ６ １ （ ２ ０ １ ４ ） ０ １ Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｈ ｅ ｆ ｏ ｒ ｅ ｓ ｔ ｉ ｎ ｖ ｅ ｎ ｔ ｏ ｒ ｉ ｅ ｓ（ ＣＦ Ｉ ）ｉ ｎ ２ ０ ０ ０ ａ ｎ ｄ ２ ０ ０ ５ ， ｔ ｈ ｅ ｆ ｏ ｒ ｅ ｓ ｔ ｂ ｉ ｏ ｍａ ｓ ｓ ａ ｎ ｄ ｎ ｅ ｔ
ｐ ｒ ｉ ｍａ ｒ ｙ ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ（ ＮＰ Ｐ） ｉ ｎ Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｓ ｕ Ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｗｅ ｒ ｅ ｅ ｓ ｔ ｉ ｍａ ｔ ｅ ｄ ｂ ｙ ｔ ｈ ｅ ｖ ａ ｒ ｉ ａ ｂ ｌ ｅ ｂ ｉ ｏ ｍａ ｓ ｓ ｅ ｘ ｐ ａ ｎ ｓ ｉ ｏ ｎ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ（ ＢＥＦ Ｆ） ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｄ ｅ ｒ ｉ ｖ ｅ ｄ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｈ ｉ ｐ ｂ ｅ ｔ ｗｅ ｅ ｎ ｂ ｉ ｏ ｍａ ｓ ｓ ａ ｎ ｄ ｖ ｏ ｌ ｕ ｍｅ ． Ｍｅ ａ ｎ ｗｈ ｉ ｌ ｅ ，
Ｗ ＥＮ Ｘｉ ａ ｏ — ｒ ｏ ｎｇ ， ＪＩ ＡＮＧ Ｌｉ — ｘ ｉ ｕ ， ＬＩ Ｕ Ｌｅ ｉ ， ＬＩ Ｎ Ｇｕｏ － ｚ ｈｏ ｎ ｇ ， ＺＨＥＮＧ Ｙｏ ｎｇ ，
ＸＩ Ｅ Ｘｉ ａ ｏ － ｊ ｉ ｅ ， Ｓ ＨＥ Ｇｕ ａ ｎ ｇ — ｈ ｕ ｉ
生态环评中森林植被生物量的估算方法
生态环评中森林植被生物量的估算方法郝媛;马俊杰【摘要】生物量的估算方法主要有皆伐实测法、标准木法、回归估计法、森林蓄积量与生物量的转换模型等四种方法,通过对四种方法分析比较,提出森林蓄积量与生物量的转换模型法是目前最适合在环境影响评价工作中进行生物量估算的方法.【期刊名称】《地下水》【年(卷),期】2012(034)006【总页数】3页(P215-217)【关键词】生物量;森林植被;模型【作者】郝媛;马俊杰【作者单位】西北大学城市与环境学院,陕西西安710127;西北大学城市与环境学院,陕西西安710127【正文语种】中文【中图分类】X826环境影响评价技术导则生态影响中的生态现状调查是生态现状评价、影响预测的基础和依据。
导则要求调查的内容和指标应能反映评价工作范围内的生态背景特征的和现存的主要生态问题，其中指出，一级评价应给出采样地样方实测、遥感等方法测定的生物量，二级评价的生物量可依据已有资料推断，或实测一定数量的、具有代表性的样方予以验证。
关于二级评价中生物量该如何进行估算，环评导则中并没有给出具体方法。
1 生物量1.1 生物量的概念生物量是单位面积上所有生物有机体的干重总量，是生态系统最基本的数量特征，是认识生态系统结构和功能的基础，它不仅反映了生态系统在特定时间段内积累有机物质的能力，也是描述生态系统特征的重要参数。
而绿色植物的生物量是整个生态系统的能量基础和物质来源，是生态功能系统最重要的特征和本质的标志。
其中森林生物量约占全球陆地植被生物量的90%以上［1］，其是森林固碳能力的重要标志，也是评估森林碳收支的重要参数，是研究很多林业问题和生态问题的基础。
1.2 生物量变化的环境影响生物量变化的环境影响主要表现在生态金字塔的稳定性、水土流失强度的变化、温室效应强度的变化和景观生态协调性几方面。
生态系统内的初级即第一营养级生物量的增加，必然会导致一级消费者如鸟、兔、鼠、松鼠及野猪等第二营养级生物量和昆虫生物量的增加，从而导致蛇等第三营养级生物量的增加;一般认为，水土流失强度与森林覆盖率相关，然而生物量也是一个重要影响因素;生物量变化对温室效应也有直接影响与间接影响;生物量的变化也会通过影响景观生态类型，从而影响局部地区的生态协调性［2］。
森林生物质资源量计算
森林生物质资源量计算一、引言森林生物质是指森林及其生态系统中的生物组分，包括树木、枝叶、树皮、树干、树枝、树叶、树根以及地面上和地下的枯枝落叶、枯木及其他有机物质。
森林生物质资源量的准确计算对于科学合理利用森林资源、推动可持续发展具有重要意义。
二、森林生物质资源量计算方法1. 样地调查法样地调查法是通过对一定数量和面积的样地进行调查和测量，再通过统计学方法进行推算，从而得出森林生物质资源量的计算结果。
样地调查法一般分为完全样方法和部分样方法两种。
完全样方法是在森林中均匀布置样方，对每个样方内的生物质进行测量，然后根据样方数量和面积推算整个森林的生物质资源量。
部分样方法则是在森林中随机选取一些样方进行测量，然后通过统计学方法得出整个森林的生物质资源量。
这两种方法都需要考虑样方的数量和面积，以及样方内各种生物组分的测量方法和精度。
2. 遥感技术遥感技术是指利用卫星、航空器等遥感平台获取森林生物质信息，并通过图像处理和解译技术得出森林生物质资源量的计算结果。
遥感技术可以获得大范围、高分辨率的森林生物质信息，可以实现对整个森林的立体、动态监测。
常用的遥感数据包括多光谱影像、雷达影像等。
通过对这些遥感数据进行处理和解译，可以得到森林生物质的空间分布和数量信息。
3. 回归方程法回归方程法是通过建立生物质与其他指标之间的回归方程，通过测量其他指标来间接估算森林生物质资源量。
常用的回归方程包括树高与生物质的关系方程、胸径与生物质的关系方程等。
通过测量树高、胸径等指标，再代入回归方程，可以得到森林生物质资源量的估算结果。
回归方程法适用于大面积森林的生物质估算，具有成本低、效率高的优点。
三、森林生物质资源量计算中的关键问题和挑战1. 样方设计问题样方的数量和面积对于生物质资源量计算结果具有重要影响。
样方数量过少或面积过小可能导致结果的偏差。
因此，在样方设计时需要考虑森林类型、地形地貌等因素，合理确定样方的数量和面积。
树木生物量计算
树木生物量计算一、引言树木生物量是指树木体内的生物质，是衡量森林生态系统碳储量和碳循环的重要指标。
准确计算树木生物量对于了解森林生态系统的健康状况、碳储量和气候变化的影响具有重要意义。
本文将介绍树木生物量计算的方法和应用。
二、树木生物量计算方法1. 直径法直径法是树木生物量计算中常用的一种方法。
该方法通过测量树干直径和树干高度，利用树木生物量模型来估算树木的生物量。
树木生物量模型包括两种类型：直径模型和直径高度模型。
直径模型通过树干直径来估算树木生物量，而直径高度模型通过树干直径和树干高度来估算树木生物量。
2. 基于树木组织密度的方法基于树木组织密度的方法是另一种常用的树木生物量计算方法。
该方法通过测量树木的直径和高度，然后根据树木组织密度来计算树木的生物量。
树木组织密度是指单位体积内的树木组织质量，通常以克/立方厘米表示。
3. 基于全株重量的方法基于全株重量的方法是一种直接测量树木生物量的方法。
该方法通过将整棵树木割伐并称重，然后再根据树木的体积来计算树木的生物量。
这种方法相对于其他方法来说更加准确，但也更加破坏性，只适用于研究目的。
三、树木生物量计算应用1. 森林碳储量评估树木生物量计算是评估森林碳储量的重要方法之一。
通过计算森林中树木的生物量，可以估算出森林中的碳储量。
这对于了解森林生态系统的健康状况、碳循环和气候变化具有重要意义。
2. 森林管理和保护树木生物量计算可以帮助进行森林管理和保护工作。
通过计算不同树种和不同林分的生物量，可以制定合理的森林管理方案，促进森林资源的可持续利用。
同时，树木生物量计算也可以用于评估森林植被的恢复和保护效果。
3. 气候变化研究树木生物量计算对于研究气候变化的影响具有重要意义。
树木生物量是森林生态系统中的碳储量，而碳储量的变化会对气候产生影响。
通过计算树木生物量的变化，可以研究气候变化对森林生态系统的影响，为应对气候变化提供科学依据。
四、总结树木生物量计算是了解森林生态系统碳储量和碳循环的重要手段。
森林生物赜及固碳量估算方法简介
森林生物赜及固碳量估算方法简介
森林生物多样性对全球气候变化及人类社会发展都起着极其重要的作用，可以使用森林生
物赜及固碳量估算方法来研究森林的生物多样性状况及其固碳量估算。
这一方法可以在森
林研究中使用，它可以用来估计森林中的碳汇，即碳库和碳存储量，以及森林生物多样性
状况。
森林生物多样性赜究是森林生态学中的一个核心要素。
该方法采用表格，可以将森林中的
生物类别分级，比如树木、树叶植物、小植物、灌木、土著物种等，并列出各种生物的植
物类型、物种数量和种群结构，从而获得有关森林生物多样性的简介性结论。
该方法能够有效地确定森林的碳存储量，其结果可以为确定森林碳汇及碳库状况提供有力支持。
此外，通过这种方法，研究人员还能更容易地确定森林中不同物种功能群及其生态
系统有效性的估算结果。
通过森林生物赜及固碳量估算方法，研究人员可以对森林中的可持续管理与发展，生物多样性，陆地生态系统服务，气候变化等是重要的主题进行研究，有助于改善森林经营模式，抑制气候变化，实现可持续发展。
总之，森林生物赜及固碳量估算方法是一种有效的工具，可用于研究森林中生物多样性及其碳汇和碳库状况。
这一方法可以有效推动森林可持续管理与发展，为减缓气候变化打下坚实的基础。
森林地上生物量遥感估算研究进展
森林地上生物量遥感估算研究进展一、本文概述Overview of this article随着全球生态环境问题的日益突出，对森林地上生物量的准确估算已成为生态学、林学和地球科学等领域的研究热点。
森林地上生物量是指森林生态系统中乔木层、灌木层、草本层等所有地上部分的生物量总和，其估算对于理解森林生态系统的碳循环、能量流动以及生物多样性保护等方面具有重要意义。
遥感技术以其高效、快速、无损的特点，在森林地上生物量估算中发挥了越来越重要的作用。
本文旨在对森林地上生物量遥感估算的研究进展进行全面梳理和评价，以期为未来的研究提供借鉴和参考。
With the increasingly prominent global ecological and environmental issues, accurate estimation of forest aboveground biomass has become a research hotspot in fields such as ecology, forestry, and earth science. Forest aboveground biomass refers to the total biomass of all aboveground parts of a forest ecosystem, including the tree layer, shrub layer, and herbaceous layer. Its estimation is ofgreat significance for understanding the carbon cycle, energy flow, and biodiversity conservation of forest ecosystems. Remote sensing technology has played an increasingly important role in estimating aboveground biomass in forests due to its efficient, fast, and non-destructive characteristics. This article aims to comprehensively review and evaluate the research progress of remote sensing estimation of forest aboveground biomass, in order to provide reference and inspiration for future research.文章首先回顾了遥感技术在森林地上生物量估算中的应用历程，分析了不同遥感数据源和方法在生物量估算中的优缺点。
树木生产力计算
树木生产力计算
树木生产力的计算可以通过多种方法进行，其中一种常见的方法是使用生物量方程。
生物量方程是基于树木的胸径、树高、年龄等参数来估算树木的生物量（干物质质量）。
以下是一个简单的示例，演示如何使用生物量方程来计算树木生产力：
1. 选择适合的生物量方程：选择一个适用于目标树种的生物量方程。
这些方程通常可以在相关的林业研究文献、专业书籍或在线数据库中找到。
2. 收集树木参数：测量或获取树木的胸径（DBH）、树高（H）和年龄（A）等参数。
这些参数可以通过实地测量或从已有的数据库中获取。
3. 代入生物量方程进行计算：将测量得到的树木参数代入选择的生物量方程中，计算出树木的生物量。
4. 计算生产力：根据生物量的计算结果，可以进一步计算树木的生产力。
生产力的常见指标包括单位面积的生物量增量或单位时间的生物量增量。
需要注意的是，生物量方程的准确性和适用性可能会受到树种、生长环境、测量误差等因素的影响。
因此，在实际应用中，建议参考已有的研究或咨询专业林业专家，以确保计算结果的准确性。
此外，还可以考虑使用其他方法来评估树木生产力，如通过测定光合作用速率、树干生长量等指标。
希望以上信息对你有所帮助！如果你需要更详细的计算方法或有其他相关问题，请提供更多背景信息，我将尽力为你提供更准确的回复。
单木参数提取和生物量估算
单木参数提取和生物量估算
单木参数提取和生物量估算是林业测量学的重要内容，主要用于森林资源调查和管理中。
以下是相关的步骤：
1. 树高测量：通过使用仪器（如激光测距仪或经纬仪），可以在确定位置上直接测量树高。
2. 茎径测量：根据要求的精度，可以使用胸径带或电子直径计等仪器，在树干高度1.3米处测量树干直径。
3. 冠幅测量：通过观察和记录树冠的大小和形状，可以估算出它们的冠幅。
4. 生物量估算：基于以上三个参数，通过计算公式和模型，可以估算出每棵树的生物量。
这些公式和模型通常是由实地测量和统计建立的，并依据不同物种、地区和环境条件进行修正和调整。
总之，单木参数提取和生物量估算是森林资源管理和保护的关键环节，可帮助我们更好地了解和规划森林资源的利用和保护。
徐州市林场森林生物量的估算
【关键词】森林生物量;估算;徐州市林场
【作 者】白延华
【作者单位】徐州市林场,江苏徐州221009
【正文语种】中 文
【中图分类】S718.5
1.1 森林资源概况
乔木林按优势树种（组）划分，柏树蓄积94088.00立方米；池杉蓄积83.00立方米；刺槐蓄积5218.00立方米；女贞蓄积5立方米；杨蓄积3.00立方米；杂树蓄积349.00立方米。
柏树按龄组划分，幼龄林蓄积175.00立方米；中龄林蓄积9929.00立方米；近熟林蓄积84290.00立方米；成熟林蓄积5079.00立方米；过熟林蓄积309.00立方米。
灌木林面积17.84公顷。
1.2 生物量计算方法
根据森林类型现状，分为灌木林和乔木林2类；其中，又把乔木林分为刺槐、女贞、杨、池杉、柏类（侧柏）和其他杂木6个小类。
[1]方精云,刘国华,徐篙龄.我国森林植被的生物量和净生产[J].生态学报,1996,16(05):497-508.
[2]赵敏,周广胜.基于森林资源清查资料的生物量估算模式及其发展趋势[J].应用生态学报,2004,15(08):1468-1472.
【相关文献】
[1]方精云,刘国华,徐篙龄.我国森林植被的生物量和净生产[J].生态学报,1996,16(05):497-508.
经估算徐州市林场现有森林总生物量为83067吨。柏树林分生物量占总生物量的86.5%，近熟林生物量68124.79吨，占柏树生物量84.47%。数据表明，徐州市林场森林的树种结构高度单一和林龄高度集中。可见徐州市林场森林生物量分布不合理，因此需要对其合理、科学地调整，使林场林种和树种林龄结构及分布趋于合理，从而提高森林的生态效益。
[2]赵敏,周广胜.基于森林资源清查资料的生物量估算模式及其发展趋势[J].应用生态学报,2004,15(08):1468-1472.
江苏省森林生物量与生产力估算及空间分布格局分析
江苏省森林生物量与生产力估算及空间分布格局分析温小荣;蒋丽秀;刘磊;林国忠;郑勇;谢小杰;佘光辉【摘要】基于江苏省2000和2005年2期森林资源清查数据,在分析其森林资源结构特征基础上,采用生物量换算因子连续函数法,对森林生物量和生产力进行了估算,分别从龄组、优势树种、区域等方面进行了对比分析.结果表明:江苏省森林生物量由2000年的6 783.23万t增加到2005年的8 633.19万t,森林净生产力也由1 623.68万t·a-1上升到2 092.50万t· a-1;平均生物量从53.20 t·hm 2减少到41.18t· hm-2,平均生产力由10.55 t· hm-2·a-1减少到9.90t· hm-2·a-1,即森林资源总量不断增加,平均量有所下降,这可能与幼、中龄林在森林净生产力所占比重较大有关.其次,利用geoda0.95i软件对江苏省森林生物量进行了空间分布格局分析表明,江苏省森林生物量(林分、经济林、竹林)的全局自相关指数I为0.264 7,经Z 检验存在空间正自相关,空间呈现显著的聚集特征.【期刊名称】《西北林学院学报》【年(卷),期】2014(029)001【总页数】5页(P36-40)【关键词】森林资源连续清查;江苏省;生物量;生产力;空间分布格局【作者】温小荣;蒋丽秀;刘磊;林国忠;郑勇;谢小杰;佘光辉【作者单位】南京林业大学森林资源与环境学院,江苏南京210037;南京林业大学森林资源与环境学院,江苏南京210037;南京林业大学南方学院,江苏淮安223001;南京林业大学森林资源与环境学院,江苏南京210037;南京林业大学森林资源与环境学院,江苏南京210037;南京林业大学森林资源与环境学院,江苏南京210037;南京林业大学森林资源与环境学院,江苏南京210037【正文语种】中文【中图分类】S718.556森林生物量是指森林群落现有活有机体一定时间内积累的干物质总量，与森林覆盖率一样，是森林资源重要的测度指标之一［1］；森林生产力则是在一定时间内单位面积有机物的净生产量。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第38卷第3期江 苏 林 业 科 技V o l .38N o.32011年6月Journal of J i angsu Forestry Science &T echnology Jun.2011文章编号:1001-7380(2011)03-0017-04徐州市森林生物量的估算田勇燕1,4,秦 飞2,吴 静3,李亚丽3,梁 波3,关庆伟4(1.徐州市林政资源管理站,江苏 徐州 221009;2.徐州市市政园林局,江苏 徐州 221009;3.南京林业大学森林资源与环境学院,江苏 南京 210037;4徐州市林业站,江苏 徐州 221009)收稿日期:2011 03 13作者简介:田勇燕(1970-),女,经济师,硕士,主要研究方向:森林资产核算。
E m ai:l tyy700312@126.co m 。
摘要:利用森林蓄积量推算森林生物量的方法,系统研究了徐州市森林植被的生物量。
徐州市森林的总生物量是1397 81万t ,其中,杨树林1209 07万t ,侧柏林52 39万t ,银杏林34 04万t ,杂木林46 62万t ,灌木经济林44 51万t ,其他灌木林11 18万t 。
分析了其特点,为全面核算森林生态效益提供依据。
关键词:森林生物量;森林资源清查资料;估算;徐州市中图分类号:Q 948 1 S718.5 文献标识码:AE stimati ng of bi o mass of forests i n Xuzhou C ity,Chi naT I AN Yong yan 1,4,Q IN Fei 2,WU Jing 3,LI Y a li 3,L I ANG Bo 3,GUAN Q ing w ei4(1.X uzhou F orestry M anage m ent Station ,X uzhou 221009,Chi na ;2.X uzhou M unic i palW orks and G a rdens Bureau ,X uzhou 221018,Chi na ;3.Fo restry S tati on of X uzhou C ity ,X uzhou 221009,Chi na ;4.College o f F orestR esources and Env iron m ent N an jing Forestry U n i versity ,N an ji ng 210037,China)Abstrac t :T he m ethod o f esti m ati ng forest bio m ass used o f f o rest st o ck w as proposed in t h i s paper ,and b i o l og ical producti on a ll over X uz hou reg ion w as esti m ated by usi ng this m et hod .A s a resu lt ,T ota l b i omass of fo rest vege tati on in X uzhou reg i on w as 1397 81 104t ,o f which 1209 07 104t fo r P opulus sp .planta ti on ,52 39 104t for P lat y cl adus orientalis f o rest ,34 04 104t for G inkgo b iloba forest ,46 62 104t fo r broadleafm i xed forest ,44 51 104t fo r econo m ic scrub f o rest and 11 18 104t for shrub forest ,and its features w as ana l yzed .K ey word s :Forest b i om ass ;F orest i nventory ;Esti m a tion ;Xuzhuo C i ty in Chi na森林及其变化对陆地生物圈及其他地表过程有着重要影响,推算森林生物量是生态学和全球变化研究的重要内容之一,我国植被生物量的测定开始于20世纪70年代末80年代初[1]。
徐州市位于黄淮海平原的南缘(117 06 -117 18 E ,33 43 -34 58 N ),国土总面积1125800hm 2,地貌以平原为主,约占全市总面积的90%,海拔高度在20~50m;丘陵岗地约占10%,为鲁中南低山丘陵向南延续部分,海拔高度大都在100~200m 。
徐州处我国南北气候过渡地带,属暖温带季风气候区,气候温和,四季分明,光照充足,雨量适中,森林植被在该区域具有一定的代表性。
对于这一区域的森林资源状况,梁波等从森林、林地和林木资源的种类、面积与蓄积等方面进行了分析[2],但在森林生物量方面尚没有详细的报告。
本研究旨在通过森林生物量的估算,为全面核算森林生态效益提供依据。
1 研究方法1.1 森林资源概况根据2009年进行的徐州市森林资源清查调查,全市有林地面积283971 76hm 2、灌木林地面积34673 89hm 2、苗圃地2914 92hm 2,分别占林地总面积的81 26%,9 92%,0 83%;疏林地、未成林地、无立木林地、辅助生产林地等共占林地总面积的7 99%;此外,四旁树占地面积13228 92hm 2。
有林地中,乔木林地面积283953 98h m 2,占99 99%;竹林面积17 79hm 2,占0 01%。
活立木总蓄积21452008 13m 3,其中乔木林蓄积20427835 00m3,占95 23%;四旁树蓄积1019743 13m3,占4 75%;疏林地、散生木蓄积4430 00m3,占0 02%。
按优势树种(组)划分,乔木林主要有黑松、马尾松、火炬松、湿地松、杉木、池杉、柳杉、侧柏、栎类、刺槐、香樟、女贞、杨树、柳树、泡桐、梨、柿、板栗、银杏等。
其中,杨树蓄积19138692 00m3,占93 69%;柏类(侧柏)蓄积645665 00m3,占3 16%;银杏蓄积328715 00m3,占1 61%;其他各树种的蓄积314763m3,占1 54%。
灌木林主要有苹果、桃、山楂、葡萄、湖桑、紫穗槐、杞柳等,其中苹果19949 1hm2,占57 53%;湖桑7722 65hm2,占22 27%;桃4188 36hm2,占12 08%;其他灌木树种2813 88hm2,占8 11%;四旁树有松类、柏、杉类、刺槐、香樟、女贞、杨树、柳树、泡桐及其他经济林树种等。
1.2 生物量计算方法森林类型生物量估算主要采用基于森林资源清查资料的材积生物量法[3-4]。
根据徐州市森林资源现状,将森林类型首先划分为乔木林、灌木林2个大类;乔木林中分杨树,柏类(侧柏),银杏和其他杂木(优势树种为杉类、梨)4个小类;灌木林分果树经济林和其他灌木林2个小类。
四旁及疏林地、散生木按树种分别加入乔木林或灌木林进行计算。
1.2.1 乔木林生物量计算 材积生物量法估算乔木林生物量,目前多采用方精云等建立的各个林分类型生物量与蓄积量之间的回归关系模型[4-6]。
这些模型的建立,运用了全国各地的大量数据,用于大区域尺度森林生物量估算具有较好的代表性。
在中小区域尺度上,直接由各林分类型的树干材积推算总生物量更加简洁、可行。
李建华、彭世揆等据此构建的杨树林分蓄积、木材密度及拟合的生物量扩展因子求算杨树林分的生物量(TB)的公式为:TB= [V DN BEF] (1+RSR);式中,V为林分蓄积, DN为木材基本密度,BEF为生物量扩展因子(地上部分生物量与树干生物量的比值),RSR为根的生物量与地上部分生物量的比值[7]。
根据此公式的定义,进行如下变换:TB=(V DN BEF) (1+RSR)=V DN 地上部生物量树干生物量(1+根部生物量地上部生物)=V DN (地上部生物量树干生物量+地上部生物量树干生物根部生物量树上部生物量)=V DN (地上部生物量树干生物量+根部生物量树干生物量)=V DN总生物量树干生物量=V DN/(树干生物量总生物量)令:R=树干生物量/总生物量,则,区域森林总生物量TB总= V i DN i/R i。
DN、R参数引用如表1[7-14]。
由于杂木林优势树种为杉类(池杉、水杉)和梨树,限于资料,其DN值按池杉[13]、梨[14]的平均值计算,R值按水杉[12]和笔者对9~10年生梨树萌芽展叶期生物量的调查结果平均计算。
表1 乔木林生物量估算参数林分类型DN R数据来源文献号杨树林0.3950.65[7]、[8]柏(侧柏)林0.5900.73[9]、[10]银杏林0.4750.49[11]、[12]其他杂木0.5320.63[12]、[13]、[14]1.2.2 灌木林生物量计算 森林资源清查对灌木林只清查其面积。
因此,对于灌木林的生物量估算,按 灌木林生物量=灌木林面积 单位面积生物量 估算。
灌木林单位面积生物量,果树灌木林采用9~10年生苹果树萌芽展叶期的平均生物量17 01t/hm2(地上部分12 17t/hm2、地下部分4 84t/hm2)[15],其他灌木林利用我国淮河以北的灌木林平均生物量13 14t/h m2[3]。
2 结果与分析2.1 主要森林类型的生物量及密度根据徐州市森林清查资料统计数据,计算出各森林类型面积、蓄积、生物量及密度如表2。
徐州市森林总生物量为1397 81万t。
其中,乔木林生物量1273 96万,t灌木林生物量55 69万,t四旁树生物量68 45万,t分别占总生物量的91 12%,3 98%和4 90%。
按优势树种分,杨树生物量1209 07万,t柏类生物量52 39万,t银杏生物量34 04万,t其他树种(含灌木)生物量102 31万t。
杨树林分生物量占总生物量的86 5%,表明徐州市地区森林的树种结构高度单一。
从乔木林的生物量密度指标看,杨树最高,为48 43t/hm2,其次为柏类39 55t/h m2,银杏为21 40t/hm2,杂木最低,仅为16 91t/h m2。
18江 苏 林 业 科 技第38卷表2 各森林类型面积、蓄积、生物量及密度林木类型优势树种森林面积/hm2(四旁树株数)蓄积量/m3生物量/t生物量密度/(t/hm2)柏(侧柏)13195.04645665 00521838.8439.55杨树240149.8119138692 0011630435.9148.43乔木林银杏14891.17328715 00318652.3021.40其他杂木15717.96314763 00265799.8716.91果树灌木林26164.16-445052.2917.01灌木林其他灌木林8509.74-111817.9613.14柏(侧柏)62963 002569 002076.04-杨树5791503 00757344 00460232.25-四旁树银杏647656 0022431 0021744.08-其他杂木2292190 00237400 00200470.71-合 计---13978120.24-2.2 乔木林各龄级生物量及密度徐州市乔木林不同龄级的生物量及密度计算结果如表3。